close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Применение логики предикатов для автоматизации процесса функционирования подсистемы управления персоналом на предприятиях..pdf

код для вставкиСкачать
114
ИЗВЕСТИЯ ВУЗОВ. ПИЩЕВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ, № 1, 2012
338.364.007
ПРИМЕНЕНИЕ ЛОГИКИ ПРЕДИКАТОВ
ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ
Д.И. СТЯГУН, С.А. СОЛОД
Кубанский государственный технологический университет,
350072, г. Краснодар, ул. Московская, 2; электронная почта: cot_kgtu@mail.ru
Показано, как с использованием логики предикатов можно осуществлять моделирование показателей, характеризующих персонал предприятия, для автоматизации системы управления персоналом и повышения эффективности управления охраной труда.
Ключевые слова: охрана труда, система управления персоналом, логика предикатов, автоматизация процесса управления.
Система управления персоналом (УП) на предприятии должна формироваться как одна из важнейших
частей системы управления охраной труда (ОТ) [1].
Цель настоящего исследования ? разработка математической модели подсистемы УП на предприятии с
помощью логики предикатов. Использование данной
модели поможет улучшить состояние ОТ на предприятиях.
Наиболее распространенными методами и средствами оценки персонала являются:
метод обеспечения профотбора;
модели и методы обучения персонала;
модели и методы учета влияния рабочей среды на
персонал;
модели и методы учета средств защиты персонала.
Данные методы позволяют описать часть составляющих системы УП. Наряду с этим существует ряд
других составляющих: личностные характеристики,
показатели образования и обучения, психологическое
тестирование.
Это обусловливает необходимость разработки нового комплексного метода оценки персонала, который
включал бы все перечисленные характеристики.
Для формирования критериев оценки персонала
были выделены основные свойства, влияющие на его
надежность: уровень образования, уровень обучения,
соответствие должности, вредные привычки, психологические качества, здоровье.
При анализе систем управления используют математические модели технологических систем. Чаще
всего динамика подобных систем описывается дифференциальными уравнениями, которые устанавливают
взаимосвязи между переменными, характеризующими
поведение системы. Но в случае с технологическими
системами, у которых более двух переменных, такое
описание затрудняется из-за неустойчивости системы
и переменных. Обработка данных и получение на их
основе рекомендаций относительно принятия того или
иного управленческого решения связана, как правило,
с результатами наблюдений, которые представляют собой набор чисел. Определение правильного управленческого решения рассматривают на уровне изучения
опыта специалистов-экспертов, зарекомендовавших
себя на практике. Обработка выборки наблюдений за
решениями и действиями таких специалистов позволя-
ет получить представление о необходимом управленческом решении. Такие решения можно представлять в
виде функций, исследование которых будет приводить
к необходимому параметру. С целью выявления закономерностей полученные данные подвергаются обработке для упрощения при анализе ? в виде соответствующих таблиц или баз данных.
Чтобы система могла функционировать в автоматическом режиме, необходимо разработать модель, по которой высчитывались бы автоматически все численные показатели надежности персонала. Нами проведен
анализ существующих моделей: материальных и идеальных (рисунок). Аналоговые и физические модели
чаще используются в случаях, когда исследуемый и моделируемый объекты имеют одинаковую природу, т. е.
между ними можно установить однозначное соответствие. Интуитивные модели не дают полной картины
рассматриваемых явлений, поскольку не могут однозначно определить исход того или иного события. Наиболее точными и удобными в работе являются семантические и семиотические модели: вербальные, математические и алгоритмические.
Оптимальный метод для работы с величинами, которые имеют явную не числовую характеристику, ? логика предикатов, представляющая собой развитие логики высказываний [2, 3].
Нами проведено моделирование с помощью логики
предикатов одного из основных компонентов системы
УП. Для этого ввели обозначения ? выбор исходных
(первоначальных) значений, выделенных на основании свойств персонала, в зависимости от вычисляемой
ИЗВЕСТИЯ ВУЗОВ. ПИЩЕВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ, № 1, 2012
115
переменной Ni: Nм ? медицинский осмотр, Nвп ? вредные привычки, Nпт ? психологическое тестирование.
Штрафные баллы по показателю личности Mл выставляются согласно таблице.
Таблица
Показатель
Nм
Nвп
Nпт
Состояние
Не пройден
Нет
Норма
Интервал, %
Значение Х
0 Ј F < a1
х = bм1
a1 Ј F < a2
х = bм2
a2 Ј F < a3
х = bм3
F і a3
х = bм4
0 Ј F < a7
х = bвп1
a7 Ј F < a8
х = bвп2
a8 Ј F < a9
х = bвп3
F і a9
х = bвп4
0 Ј F < a10
х = bпт1
a10 Ј F < a11
х = bпт2
F і a11
х = bпт3
P1 ( N M )L1 Ъ P2 ( N M )L2 Ъ P3 ( N M )L3 Ъ P4 ( N M )L4 . (2)
Показатель личности вычисляется по формуле
M л = 4 N м N вп N пт ,
L2 = «штрафному баллу присваивается значение b м2»;
P3(Nм) = «Nм принадлежит отрезку [a2; a3)»;
L3 = «штрафному баллу присваивается значение b м3»;
P4(Nм) = «Nм принадлежит отрезку [a3;100]»;
L4 = «штрафному баллу присваивается значение bм4».
Тогда получим, что показатель медицинского осмотра будет выглядеть следующим образом:
(1)
которая обобщает вклад каждого отдельного показателя в результирующий показатель. Данное преобразование наилучшим образом показывает порог спада показателя надежности к нулевым значениям.
Рассмотрим систему, состоящую из предикатов, для
данных из таблицы Mл:
показатель личности Nм:
Nм определено на множестве [0; 100];
P1(Nм) = «Nм принадлежит отрезку [0; a1)»;
L1 = «штрафному баллу присваивается значение b м1»;
P2(Nм) = «Nм принадлежит отрезку [a1; a2)»;
Аналогично формуле (2) рассчитывают оставшиеся
показатели.
После получения остальных оценок по каждому
блоку, по формуле, подобной формуле (1), можно составить обобщенный интегральный показатель. Затем
определяется принадлежность последнего показателя
к интервалу, соответствующему нормальному уровню
безопасности. Интервал выбирается заранее на основании экспертных оценок. После этого выбирается
управляющее воздействие.
Таким образом, с использованием логики предикатов можно осуществлять моделирование показателей,
характеризующих персонал предприятия, для автоматизации системы УП и повышения эффективности
управления ОТ.
ЛИТЕРАТУРА
1. Чегнов С.В., Ксенофонтов И.А., Шлыков В.Н. О совершенствовании системы управления профессиональными рисками // Безопасность жизнедеятельности. ? 2004. ? № 12. ? С. 15?19.
2. Аляев Ю.А., Тюрин С.Ф. Дискретная математика математическая логика. ? М.: Финансы и статистика, 2006. ? 368 с.
3. Москинова Г.И. Дискретная математика. Математика
для менеджера. ? М.: Логос, 2004. ? 240 с.
Поступила 28.10.11 г.
PREDICATES LOGIC APPLICATION FOR AUTOMATION OF FUNCTIONING PROCESS
OF THE SUBSYSTEM OF PERSONNEL MANAGEMENT AT ENTERPRISES
D.I. STYAGUN, S.A. SOLOD
Kuban State Technologycal University,
2, Moskovskaya st., Krasnodar, 350072; e-mail: cot_kgtu@mail.ru
It is shown, how with use of predicates logic it is possible to carry out modeling of the indicators characterizing the personnel of
the enterprise for automation of a control system by the personnel and increase of management efficiency by a labor safety.
Key words: labor safety, control system of the personnel, predicates logic, management process automation.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа