close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Сценарное моделирование процессов переноса примеси в атмосфере Южного Прибайкалья.

код для вставкиСкачать
¬естник «аб√” є 08 (123) 2015
ƒ ”
502.3:504.064.2.001.18
ѕь¤нова Ёльза јндрева
Elza Pyanova
‘алейчик Ћарис ћихайловн
Larisa Faleychik
≈ќЌј–—÷ »≈Ќј¬–ќƒЋћ ¬ќ—–÷≈ѕ
—јќЌ–≈ѕ —»≈ћѕ– ¬ ‘≈–ќ—“ћ ј
ќ √ ∆Ќё яЋ№»Ѕј… ѕ–
NUMERICAL STUDY OF POLLUTANT TRANSPORT
IN THE ATMOSPHERE OF THE SOUTHERN BAIKAL
REGION
¬ аброте представлены некоторые тальрезу ты
численог ¤лировмдане динамк тма осфеыр
и преноса псаивнйо примес в ёжном ѕрибай≠
калье. Ёти расчтые ¤ютслв ¤ частью льшойб ис≠
следовательской работы по изу ченю осбентей
рмф¤оанив меоклзитаа и качества тма осфеыр
в Ѕйакльсом регион.
Ќа оснве сценарог одапх иследоваь
распотранеи пасивной примсе то источни≠
ка выброс, ложерангсп в райное ова.лхеЎ
Ѕыли расмотрены два метелогическхр с¤ценриа
¤дл ¤июл с устойчиво и нйетральнйо темпраетур≠
ной стратификацей ¤лд нижх слоев фонйв т≠
а
мосферы. ¬ыорб сенацрив словенуб налмиче в
этот период ндаых наблюдеий за ленирасмпд
диокса серы над утс»рк ким лвомищдхеран и
атокв рийе Ѕайкл.
асчтые – суточнго пове¤дни метелогическхр
парметрво и концетраций пирмес лучнепоы на
оснве мезоасштабной математической лимоде ди≠
намик атмсофрые и перноса пирмес в област¤х
со сложным льефмо.р льћоде была адптиовран
к оргфаи и климатичсеким арктех ристикма из≠
учаемой територи. ѕрдаевительн¤а обратка
однйвх инфомрац о подстилюащей повехнсрти,
виз¤уалц и пространственый нлаиз ль≠реуз
татов сценарых эксприментов осщетву ¤лись в
сред ArcGIS с ланиьзомвсеп авторской тело≠хн
ги и инструмнета¤ри √»—.
ачеств ено ласовниег тальрезу тов моде≠
¤лирован с даными наблюдеий подтвлоерди
Some results of the numerical study of atmospheric
dynamics and passive pollutant transport in the South≠
ern Baikal area are presented in the article. These cal≠
culations are a part of the research to study the features
of a mesoclimate formation and to assess the air quality
of the Baikal region.
The study of the pollutant transport from a point
source in the city of Shelekhov is based on the scenario
approach. Two numerical experiments for the meteo≠
rological conditions in July are considered: in one of
them the temperature stratification for lower layers of
background atmosphere is steady, in the other stratifi≠
cation is neutral. These scenarios are based on observa≠
tions of sulfur dioxide concentrations over the Irkutsk
Reservoir and the waters of Lake Baikal during on July
22th 2013.
The calculations of the daily behavior of meteoro≠
logical parameters and pollutant concentrations were
obtained with the nonhydrostatic mesoscale model of
atmospheric dynamics and a model of passive pollutant
transport in areas with complex terrain. The models
are adjusted to the orographic and climatic features of
the territory study. The preprocessing of the input in≠
formation about the underlying surface, visualization
and spatial analysis of the scenario experiment results
are carried out in the ArcGIS environment using GIS
tools and a special technique developed by the authors.
Qualitative agreement of the modeling results and
the available observational data has shown that the
model of atmospheric dynamics and the model of pas≠
sive pollutant transport are perspective for further re≠
30
Ќауки о «емл
персктивность ¤ланиьзовсп лимоде динамк
атмосферы и перноса примес в област¤х со слож≠
ным льефомр ¤дл дальнейшго иследо¤ван со≠
беностей ф¤ормивна тма осферных ¤цийл укр
и качества атмсоферы Ѕайкльсог региноа
лючевы ловса:
действи¤ на приодную у,сред каесчтво атмос≠
феры, матеичско моделирван локаь≠
ных атмосферных процесв, еографичск
информацые ситемы (√»—) и логитехн
search of features of an atmospheric circulation forma≠
tion and an air quality in the region
оценка антропге воз≠
Key words: assessment of human impact on the en≠
vironment, air quality, numerical modeling of local
atmospheric processes, Geographic Information Sys≠
tem (GIS) and technologies
абот –а налеовып при ржкедпо мыграѕо ныхальетдмфу ванийследо є 43
маиуѕрезд Ќ,ј – ектапро ‘»– є 14≠01≠00125≠a, таекпро IX.88.1.6 ныхальмет‘уд
ианйследов когирс—б делни¤от јЌ.– ысчет –а лнеы пов на еастркл ÷— —ќ јЌ –
¬
рамкх следоватеи ьскихл рбота по
оценк ачествк а тма осферы ал≠Ѕйкь
ског региона и квтоа ри озера Ѕайкл
[4, 6, 7, 9, 14] авторами ылба веднапро
¤сери численых сценарых расчетов ¤дл
изу¤чен еносбтей ¤формиван ме≠
зоклимата алѕрибсойкь територи и
процесв апернос ипрмес от источниовк
утс»рк ко≠„овскгермх пышлроменг
.лексаомп ћатематиоечск ваир≠ломде
ние и рйсценаы одпх т¤юлпозв вы≠
лнитьпо нтнмогвари ый нлиза разви≠
ти¤ локаьных тма ерсхфоны ¤ций,лурк
типичных ¤дл едумойисл територи,
по тальрезу там которог провести оценки
качества тма осферы региона. ќт качества
адптаци лейдмо завист точность у≠лпо
чаемых оценк и прогнзв. дним ќ из спо≠
собв провеки качества нсатройки лиодем
¤етсвл ¤ свнераи улемыхчапо срачетов с
тальрезу тами наблюдеий.
¬ даной работе представлено поиса≠
ние летнего енчиогсл эксперимнта по
изученю ¤формиван тма осферных
¤цийл урк и процесв спернао псив≠а
ной примес в жномё алѕрибейкь ¤лд с≠у
ловнг 22 ¤.июл бо¬ры аногд ¤сценари
енслову б тем, что в статье [2] приведны
некоторые таьлрезу ты енблюдийа за сра≠
ленимпрд концетраций диокса серы
над атррсм емойива територией в ука≠
заный летний период 2013 г. ¬ шинах мо≠
ьныхлде сэкперимнтах быал ткпоы а сво≠
датьсоз юаемнблыд етем огичлескр
¤вислоу и, тем самы, возмйжны цеспро
перноса примес, и таким азомбр прове≠
рить ачествк о даптаци емойльзуисп мо≠
илде к ¤мсовилу алсогЅйкь .региона
ортко изложм оснвые моенты,
относ¤щие к рельтазу там наблюде ий,
представлены в работе [2]. ѕри про≠
ожхдени корабл¤ по марушту Ѕлоьшие
оты ? »урктска¤ Ё—√ ? Ѕльошие оты
отмечны два максиу концетраци
диокс а серы в первой пловине дн¤ и
один максиу на обратном пути во вто≠
рой пловине дн¤. ћеньший из двух мак≠
симуов зафиксровн в районе Ѕлоьшие
оты ? Ћиств¤нка, второй, с большим
значеи¤м ? в средн й части у»ртск ког
водхралнищ. ¬ районе Ё√— максиу≠
мов не наблюд ось. Ќа обратном пути по
тому же мауршту значе¤и концетра≠
ций диокса серы в средн й части вод≠
хралнищ заметно уменьлишс, а гра≠
ницы этого максиу слиьно размылись.
¬ период наблюдеий отмечал¤с слабый
севро≠запдный ветер. јвторами статьи
[2] высказно предложни, что наблю≠
даемы максиуы плуочены в рельтазу те
того, что марушт кора¤бл перск шлейф
выброс от преди¤тий лоЎевха, а
дальнему перносу загр¤неи от них
спобтвовал сутойчива¤ стратифика≠
31
¬естник «аб√” є 08 (123) 2015
ц¤и нижх слоев атмосферы. ќпира¤сь
на эти предлож¤ни, мы в своем исле≠
довани осбе внима е лдеиу модлеи≠
рованию перноса примес от суловнг
источника, распложенг на терито≠
ри лоЎевха.
¤лƒ ¤ инаворледм тма хнырефсо ≠ирц
йиц¤л у к и саонерп йонвисап исемрп дан
трамср йомеаив тетоир йеир ≠авзоьл пси
ьсал тасордиген ти¤аскеч ьледом икманд
тма ырефсо и ениваур ≠дицкевно ≠у фи
из с имыньлач и имывера к .и¤м волсу
¤аскечимнƒ ьледом тасдерп те¤лв йобс
стеи ум хныьлаицерф д ,йниеваур
юущачлкв ¤иневаур,¤инежвд ≠онерп
ас теал п и и,галв еинваур тисонвырзае .
¤лƒ ¤ инакымз тоэ й теис ым тсюн¤еимрп ¤
ымехс тремарп ицза гонмзеирп ¤,олс
таечсар йочнел с и,цадр иледом ту≠у рб
тннел стио ¤лд ¤ ниеджо хан нтоеицфэок в
тунтнел у рб ог анембо и .рд ачд« тма с≠о
йонреф икмнад и асонерп йонвсиап
сиемрп тсеашр ¤ .онелсич ел Ѕо ≠бордп
еон иенсапо йел дом и тоем вод трсоп ¤ инео
≠рончек тнсозна хы ийневаур онжм ≠йан
ти в таобар х [1, 3, 5, 8, 13]. иледоћ типад ≠
ынавор к мискечфарго и тиамилк миксеч
¤м иволсу огксьлайЅ .аногиер аЌ евонс
гонеслич тмирогла а това имар таобарз н
скел пмо ,маргоп тоок йры и ≠озьл пси
¤ слав ¤ лд хынраесц тоесчар .в
¬ качестве расчетной льнойдем а≠обл
сти рвынаб терито¤ри зерома 666
км 2, охваты¤вюща озер алЅйк и части
територий утс»рк йко астиобл , блеспуи≠–
ки Ѕутир¤ ¤ и ог«айкльбс ¤.рак ¬ысо≠
та расчетной астиобл ? 6 км. Ќесмотр¤ на
то, что изучен есовпрц перноса при≠
меси осльве в нмсов тольок ¤дл ут≠
рк»
ско≠„овскйермх вни,раы суточный од х
атмосфернй имкдна ¤лсировадем над
заметно ьшейлбо територией. тоЁ анолсде
¤дл того, чтобы ведомза избежать недоу≠
чета ¤инвл на територию ёжног ѕри≠
байкль¤ тма схферныо поток,ов у≠форми
¤ющихс в таьлрезу те ейвзаимодств¤и таких
факторов, ак прот¤жено и однел х в
летний период озер йалЅк и окиевыс гор≠
ные цепи, слокны оток рхы в етнл ий ериодп
нагревютс¤ нвомер.а
ѕо илмоде атмосфернй динамк
расчиты¤валс суточный од х метело≠р
гическх элемнтов, отвс етствующий ти≠
пичным ситу¤маци ¤дл ¤.июл —уточные
¤лебанико лейпо метеэлемнтоо в сптаред в≠
т¤юл ойсб отк¤лонеи от онвыхф сото¤≠
ний, оток реы лисьагпо зиданым и фик≠
сированым на период ¤.ианлровмде о “
есть тиьлрезу ующимр знчеаим ¤дл ажк≠
дог етем опарметра детуб смау онвгф
¤значеи и отк¤лонеи то него.
самотр– ены вад метелоесигчкхр
¤:сценари енэкспримт с стоу йчиво тем≠
пературной стратиациейфк ¤дл нижх
слоев фонвй тма осферы и сэкперимнт
с нейтралнйьо онвйф стратииацфкей.
ƒаные о храктеристиахк ¤дл тетуарепм ≠
,ыр тисонжалв и хигу рд теем тремарпо ,во
ан евонс тоок хыр ьсолаври едом хи ≠ус
тоеонч ,еин мз ты¤зв зи тиамилк хиксеч
.вокинч варпс
ѕервы сутки расчетов льмоде дапти≠
етсу р ¤ к температурнмы и оргафическм
неодрст¤м подстилающей ерповх≠
ности. тнќпы ым путем стау новле, что
на вторые сутки льмоде одитвых на вак≠
зистарйционаы режим, поэтоум совнылйу
источник, оженыйлсрап в ове,хлЎ
Ђв¤їключас в нчале вторых льныхмоде
суток. ¬ысота точеног источника а≠глпо
лась 100 м, ощмнсть его в эксперимнтах
задн ак одна словна¤у единца примес
„710 аз уцинде мр в
еинад « тисонщм восрбы тоси акинч
ющих¤нзрга ейпримс в словныху еди≠
ницах ¤етлпзов ьзоватьлисп один сце≠
нарый рсчета ¤дл ситуиацй с ымразличн
мощнст¤ми источника рв.ысбо ¤ƒл а≠к
ждой ретнкон ой щмонсти рвысбао сра≠
считаное лепо ¤ленираспд есприм ум≠
ножаетс¤ на задное езмрнао знчеаи
выброса, тем ымса ул¤чапо размены
¤значеи концетрциа .римесп ѕри этом
не онад повтор¤ть одинаквые, по сути,
расчеты, но ¤дл разных зчнаеий щмонсти
источника. акйо “ одпх обенду ¤лд оцен≠
ки распотр¤анеи лгоживущхд эле≠
ментов, которые можн стррам ивать ка
пасивную ь.примес сачеты– в терминах
вныхслоу единц также ¤ютлпозв оценить
32
?t = 60 c.
Ќауки о «емл
¤различ в поведни сраптро ¤анеи за≠
гр¤знеий при льноси отличных етем ор≠
логическх ¤хвислоу вне висмотиза от
мощнсти источнов.ик
„ислены расчеты исьлпровд на
сетке 667
„711„50 злову с амишг по ≠игор
таноз ил
?x = ?y = 1 ,мк оп тирев илак ?
?z =
100...200 .м о¬ хесв ын е≠лсимчр пкэ
тах ан йенхрв ецинарг тнечсар йо тисалбо
¤ славдз ≠зоревс йындап йиншев ≠онф
йыв тооп к 4 /см .
таьл уез –таим огн елсич ≠авориледом
¤ ин тсю¤ лв ¤ ыробан тыеч хынрем ≠сич
хывол ,воисам текарх ищюуз р ¤ л оп
¤ инел д рпса хынвос теем тонемлэо в
(тетуарепм ,ыр йов сам ил од огн¤д в
,арп йончалб ,игалв трхе тнеопмк ≠кев
тоар тисорк трев ,а тма огнрефсо ≠елвад
¤ ин и .),
рд ¤ л оп трнецок ица йесмирп ан
моджак егаш оп инем р в в халз у тр≠ремх
йон тнечсар йо ткес .и танозир √ еыньл ил
тирев еыньлак ¤ инеч с тиэ х йел оп в йыджак
тнемо инем р в тасдерп тю¤ лв йоб с ≠ерпн
еынвр тисонхревп . ¤ лƒ хи тасдерп ¤ инелв
вмонд¤ л гани тн¤ноп мо теавделси юл ,едив
¤лд огньлаузив лан твсещу тюу еынзар
¤,инежол рп идерс тоок хыр онжм тьавзн
Surfer, Grapher, Matlab, StanforfGraphics,
Tecplot, ArcView, ArcGIS, MapInfo и .рд ≠оѕ
йынеучл и енйлыпако птоы ¤≠лпозв
ет нам среди этих пакетов осб итьлвыде
геоинфрмацы ¤,ложенипр позв≠
щ¤юиел тасдерп тьив таьл узер ты тоечсар в в
теамроф веолс трсорп твсна хыне токеъбо ,в
Ђптьаз¤вир ї хи к тнсем тисо , тьижолан ан
турак , тасоп тьив таьл узер ты с текарх ≠р
имын т¤сонеб им тнсем тисо , меичлан
ил тсо утствмеи ан йен тех ил хыни ≠ирп
хындор ил трна хынегоп токеъбо .в
¬ тоэ й из¤вс ым таичс ме елобиан ≠ец
м ы н за рб о с е л е и н а в о зь л п с и хы н е м р в о с
≠те
—»√ .йигол нх ¬ ед рс —»√ оп м¤ инечаз
в халз утнечсар йо ткес ,и йещю≠мифаргое
юу ксеч ,у кз¤вирп с меинавозьл пси тоем вод
тени ¤ц л опр тсюад зос ¤ трсар еыво ≠хревоп
тисон йинел д рпса теем тонемлэо ,в ан
евонс тоок хыр трс тс¤о ¤ иолс .йинл ози оѕ
тиэ м т¤сонхревп м и ,м¤ инл ози ≠нежола
мын юуанксечифтуаргоке тнсем тисо ил
юуворфиц ьледом ,афеьл р онжм тьидус о
хасиецо¤рпл у криц тма ырефсо и ≠орпса
трс инеа в йен исем рп [11, 12].
теиравдеѕ ¤аньл ткобар а и ≠огдп
тоакв ицамрофни с ог джак аезрс ,хынад
тасоп еинлв е с йеицамрофни зи хигу рд
хынчигола воезрс и с имгу рд ≠ищюем
¤ сим имынад ¤ лд йомеудлси тетоир ир
тртюу бе тионд огнп товоп ¤ инер огшьлоб
твсечилок а .йицарепо ¬ ед рс ArcGIS ≠елсоп
теавод тьсоньл хыме¤нл опыв чадз ≠арбоег
ткоб и онжтьамвзин гро в ,ьл едом тоок ¤ар
тсе¤лв ¤ ен тоокьл ≠сколб йомех те≠игол нх
огксеч ,ас ецорп он и това тиам теу риз оге
,еин лопыв теад тьсонжмзв тсо тьидел есв
еым ¤нлопыв оге едо х .ичадз
¤ лƒ това тиам ицаз и ¤ инероксу ≠орп
асец ткобар и таьл уезр тов огн елсич
¤ инаворледом ьсев с ецорп ¤ инад зос те≠
тиам хиксеч веолс зи танозирго ньл азерс
хынеучл ,охпынад хи цазил у в и ≠орп
трс твсна огне азилн навози гро иман
в юуноицамр фниоег .ьл едом ¤ан д зо—
и трсан ¤ан ео ьл едом с миндо и тем еж ≠ан
морб тремарп во тсеузьлопси ¤ в зеилан
теаводелспгоньл аробн хынремувд йелоп
теем тонемлэо ,в хынеучл оп в монелсич
тенемир пскэ [12]. таЁ ьл едом т¤е л овзп
ть¤нлопыв сецорп ткобар ег и ≠онде
тнар к ,о ¤ немзи ¤ инеча з тремарп во ≠бо
ткобар ,и точ теавыб омид хбоен ¤ лд ≠ечак
твс огне азилн таьл уезр тов тоечсар .в
¬ хын едворп хынраецс таечсар х
тоогдп акв и ткобар а хындо хси хынад
о йомеу риледом тисалбо огксьлайЅ ≠ер
,аноиг ¤ ицазлу ив и зилан таьл узер тов
хынраецс тоечсар в твсещу о ьсил¤ в ≠оег
йон ицамрофни ед рс ArcGIS с ≠озьл пси
меинав това йокср теигол нх и ≠и—»√ трсн ≠у
танем ¤ ир [8, 10≠12].
аЌ .сир 1≠3 тасдерп ынелв таьл уезр ты
хынраецс тоечсар в ? инл ози ≠нецок
трица йонвисап исем рп в еынчилзар
тынемо инем рв ан теосыв 100 м дан ≠оп
тьсонхрев ю в ≠зогю йондап тисач т≠
ечс ар
йон тисалбо . ијналз рхсценаы расчетов
показл нотоек рое еразлич в еднипов
лейпо ветра и ейашлф пасивной примес
от источника росвыб ¤дл енэкспримтов с
различной температурной стратификацей
нижх слоев фонвй атмосферы.
33
¬естник «аб√” є 08 (123) 2015
¬ утрени часы ? в это ¤,мрев ≠осмне
тр¤ ан ечилзра в хныьлча ,хынад по
етасчар м, етсу ирмоф ¤ тосу ¤аивйч трс тиа ≠
¤ицакф тма ыресфо в ихоб н≠еимрпсэк
тах ? шлейф траерс достиаетг побер≠
жь¤ Ѕайкл в районе между Ћиств¤нкой
и льшимЅо отами. Ёто орш х видно на
рис. 1, б, сответствующем енэкспримту с
нейтральной стртиа фикцейа в льначый
моент ремни.в ¬ срачетах с стоу йчиво
стратификацей ержь¤поб Ѕайкл до≠
стиаютг тольок лебо иензк онцетрк иац
пор¤дка 0,01 словнйу един.цы явно это
ан .рис 1, а не отражено, улькпос ¤дл на≠
ти¤дносл г оврисунк исьлогранч внешй
линей,зо сответствующей 0,1 словнйу
единцы. ѕри этом на ахрисунк орш х
видно, что ¤линзо со знчеаим 1 перс≠
кает утс»рк еко ищелнводхра примено
в его сердин. акео “ поведни ейлпо кон≠
центраци пасивной примес етсласуог ¤
с максиу иадокс серы, исзафк≠
роваными блтеюдан ¤мил при ожде≠прх
ни иваледтесо льгско днасу по утуаршм
льшиеЅо оты ? утс»рк к [2].
ис.– 1.ыт а вотьечлсузар– ан тнемо 8 ч арту ог нтсе:ми ерв
)а ¤авийчцоутксф атрсихнж еволс йовнфы,ресомт а б) ¤аньлртейн
нюдулпо и в ленач второй лови≠п
ны нд¤, даогк стипод лающ¤ поверхнсть
прогеватс¤ и орш х развиетс¤ туу≠рб
лентное пермшиван, ейшлф еспри,м
по анымд леныхчис срачетов, чкорауи≠
ваетс¤ (рис. 2, ,а б). ѕри этом в расчетах
с стоу йчиво фонвй стратиациейфк во
второй ловинеп дн¤ нблоаюдсь мет≠
за
ное откнлоеи верхнй части шлейфа к
севро≠востоук (рис. 2, ),
б в то рем¤в ка
в эксперимнте с нейтрльаной стратифи≠
кацией хсн¤льора енапрвли срапо≠
стр¤анеи трасер на юго≠восток. кима “
образм, расчеты с стоу ойчив нвойф т≠
а
мосферй азипокл меньш сответствие
¤имеющс ¤м,юдениабл улькпсо та≠
кое еднипов трасер аетглпрдо уве≠
личен концетраци ипрмес в районе
утс»рк кой Ё—,√ которое не фиксрваноз
наблюдте¤ми.л
34
Ќауки о «емл
ис.– 2. ты а ль–езу счетовра дл¤ и¤нарсце с уойивстч
йкациефт ср ойнвф ры:осфемт а
а) в 12 ч местног времни, б) в 16 ч
сачеты– ¤дл ¤сценари с ейтрн льаной
стратификацей хниж евсло фонвй
атмосферы азипокл, что во второй ло≠п
вине дн¤ енповди шлейфа есприм не
противоречит тому фатук , что в нсредй
части утс»рк ког лищаводхрн маски≠
му все ещ ¤,нблсаюд но зчнаительно
¤слуменьши (рис. 3, а). ¬ ноче ¤,ремв
адког в обих енэкспримтах оп¤ть сфор≠
мировалсь стоу йчива¤ стртиа ¤фикца и
туенлтнурб ое ешианпврм сабо,л в
численых рсчетаа х ¤юдалснб сперно
пасивной есприм в нпрвлаеи йа≠Ѕк
ла (рис. 3, б), что обствп ету зваоб≠р
нию утренго максиу в районе еждум
льшимЅо отами и твЋис кой.¤н
ис.– 3. ыт а ьезул– овтасчер л¤д и¤нарсце с нойальтре
йкациефт ср ихжн слоев овйфн :ферытмос а
а) в 20 ч могестн времни, б) в 24 ч
35
¬естник «аб√” є 08 (123) 2015
»так, анизл таьлрезу тов численых
эксперимнтов показл, что в утрени и
ночые чсаы аныед срачетов по обим сце≠
¤мнари качествено юласутсог ¤ с даными
наблюдеий: ¤ующасформи в это рем¤в
стоу й¤чива стртиа ¤фикца в хниж со¤лх
атмосферы спобтвету севро≠здномуап
перносу есприм к пбержьюо йалЅк в
район Ћиствки¤н и льшихЅо отов, при ко≠
тором гмо юатьнблд ¤с йокльаны маски≠
му ¤згрнеаи в сердин утс»рк огк во≠
илща.дохрн ¬ днево рем¤в енповди
¤лпо примес в расчетах по эксперимнту с
стоу йчиво онвйф стратификацей про≠
тиворечит муюдаенбло енилюрспда
¤.загрнеи аким “ образм, ем,алгпо
что тальрезу ты леногчис енэкспримта с
нейтральной стратииацфкей нижх сло≠
ев нвойф атмосферы качествено улчше
юласутсог ¤ с таьлрезу тами юенаблдий,
представлеными в [2]. ¤зичал – в повед≠
ни шлейфа сивнойпа примес в экспери≠
ментах с зичралной стратиациейфк тру≠еб
ют елбо дробпнг мотррас ¤.ени
ачеств ено насовлиег численых
сценарых расчетов с таьлрезу тами нблаю≠
дений ¤етлпозв латьесд ыв,од что льмоде
достаточно орш х нстра оена на область
Ѕайкльсог н.региоа тоЁ аетд озмж≠в
ность примен¤ть представенлую льмоде
¤дл ндальейших оваиследнй качества
атмосферы и осбентей ¤рваифонм
локаьных атмосферных ¤цийлурк над
расмтриваемой територией.
ѕровдимые ране втоа рмиа иследо≠
¤вани трансформци нвогф аю≠нбег
щего потока над нродйе оргафией
Ѕайкльсог ,региона а также ¤нивл
¤юсущихформ ветровых потовко на пе≠
ренос примес от источниовк утс»рк ко≠„е≠
говск ремх промышленг ексалпом на
лебо убых гр сетках по горизнтали [4, 6,
7, 9, 14] ютсласуог ¤ с представлеными
тальрезу тами. —читаем, что таьлрезу ты на≠
стоей¤щ ботыра можн стррам ивать ка
утоючн¤щие и лн¤еющипдо в илецк работ
и едовнисайл мелиазокта йальскогЅ
региона.
еинавоз≠те
ь—л»√опс йигол ¤нхд ≠ебо
¤ и н еч п с ч а д з о г н е л си ч ¤ и н а в о ри л е д о м
йонд хв ,йеицамрофни йоньлаузив тени ≠р
таерп и ц и азил на таьл узер тов хынра ецс
тонемир псквэ ? тикепср,йынв ан шан
,д¤ л гзв ,до х п това тиаймищюу риз ≠наз ку
еын ыс ецорп и теичанз о ьл йищю¤роксу
ьсев лкиц тоогд п икв и ткобар и .хын ад
Ћитерауa
References
1. јло¤н ј.≈., ‘алейчик ј.ј., ‘алейчик Ћ.ћ.
јлгоритм численог ¤решни метелогичсекхр
задч в услчае линейорвк области // ћатемати≠
чески лимоде раицонльг ¤.ланипрьзовд
Ќовсибрк: ука,Ќ 1989. —. 14≠35.
2. сќобенти посртранственго распо≠
стр¤анеи диксоа серы в ѕиайкрлбье по днаым
умартнш ых измернй и численых эксперимн≠
тов / ¬.ј. лкин,ќбо ¬.Ћ. ѕотемкин, ¬.Ћ. ухин,ћка
≈.¬. „ипан, ».». ћаринйте // ћете¤логри и
¤.логидр 2014. є 12. —. 35≠41.
3. ѕенко ¬.¬., јло¤н ј.≈. лићоде и методы
¤дл адзч охраны ужающйерок среды. воЌсибрк:
ка,у Ќ 1985. 256 с.
1. Aloyan A.E., Faleychik A.A., Faleychik L.M.
Matematicheskie modeli ratsionalnogo prirodo≠
polzovaniya (Mathematical models of an environmen≠
tal use). Nauka, Novosibirsk, 1989. P. 14≠35.
2. Obolkin V.A., Potemkin V.L., Makukhin
V.L., Chipanina E.V., Marinayte I.I. Meteorologiya i
gidrologiya (Meteorology and Hydrology), 2014, no.
12, р. 35≠41.
3. Penenko V.V., Aloyan A.E. Modeli i metody
dlya zadach ohrany okruzhayuschey sredy (Models and
methods for environment protection problems). Nau≠
ka, Novosibirsk, 1985. 256 p.
4. Pyanova E.A. Interekspo Geo≠Sibiria (In≠
terekspo Geo≠Sibir), 2015, vol. 4, no 1, pp. 135≠139.
4. ѕь¤нова Ё.ј. »следваони еспроцв пре≠
носа асипвной примес в атмосфре ѕрибайкль¤
на оснве сцегонар численог ¤овлимранде //
»нтерэкспо о≠—е √ ибрь. 2015. “. 4. є 1. —. 135≠
139.
36
Ќауки о «емл
5. ав он ¤ьѕ .јЁ . еин а во д елс » и цтрам р офс на
ог нш уд зо в тооп ак д ан теик се чимр и кс ечиф а рг о
йон д р отинсйдетьщопюналхр еюв оп // ≠сичы¬
теилеыньл .итег ол н х 2005. .“ 10. є S 3. .— 106≠111.
6. ѕь¤нова Ё.ј. „ислено ланировмде т≠
а
мосфернг перноса пирмес в Ѕйакльсом реги≠
оне // ремны—ов проблемы матемтиа ческог мо≠
¤.ланировде —б. трдову XV ¬срое. конф.≠шлыко
лодыхм иследователей. осто– в н/ƒ: д≠виз о ,”ё‘
2013. C. 215≠219.
7. ѕь¤нова Ё.ј., ‘алйечик Ћ.ћ. тмј осфер≠
ный пренос пирмесй в Ѕайкльсом егрион:
числено овлимранед некоторых сенацрив //
ћжднероуа¤ конф¤реци и лашко дломых
ученых по ¤м,изерн лированмдею и инфор≠
мационы ситема ¤дл изу¤чне ужающйерок
среды: ENVIROMIS≠2014. омск:“ д≠в»з о москг “
»,÷Ќ“ 2014. —. 149≠152.
8. ѕь¤нова Ё.ј., ‘алейчик Ћ.ћ. »нформа≠
цион≠вычислтельна¤ те¤логихн ¤дл сценарых
конец икмнад и твсчеак а тма ыресфо // ли≠сыч¬
теыеьнл те.игло нх 2012. .“ 17. є 1. C. 109≠119.
9. ѕь¤нова Ё.ј., ‘алейчик Ћ.ћ. »седолва≠
ние процесв распотр¤анеи агзнр¤ющих пир≠
месй в Ѕайкльсом регион на оснве численйо
мезоасштабной лимоде динамк тма осфеыр //
¤.логиЁк Ёконмиа. »нформатика. —б. ст. в 2≠х т.
“. 1: —истемный нлаиз и ланировмде эконми≠
ческих и огичесэклх ситем. осто– в н/ƒ: д≠виз о
,”ё‘ 2014. —. 74≠79.
10. ал‘йечик Ћ.ћ. еоинфмрац √ обе≠
спчнеи чиенслог ¤лимрованде калоьных т≠
а
мосферных процесв // ¬естник Ќовсибркг
дарствгоу еног унивесртета. —р.:
е »нформаци≠
оные телоги.хн 2012. “. 10. є 2. —. 14≠24.
11. ал‘йечик Ћ.ћ., ѕь¤нова Ё.ј. льзо»с≠п
вание ≠те
—»√ йигол нх и теам тиам ог ксеч ≠ил едом
¤ инавор ¤ лд икнецо йине мзи тосо ¤ ин йонд ри п
ыдерс допмеинтвс¤й злов хй н е те¤ д тисоньл ≠ол еч
акев // тнсе¬ ки ”.√ба« 2008. є 5 (50). .— 117≠127.
12. ‘алейчик Ћ.ћ., ѕь¤нова Ё.ј. ¤логиехн “
геоинфрмца анлиз тальреуз тов числен≠
ног ¤овлимранде ¤дл оценки сото¤ни ужа≠рок
ющйе среды // IV конф. Ђ√еоинфмцраы тех≠
логин и скомичей мониторингї. осто– в н/ƒ:
д≠виз о ”,ё‘ 2011. —. 233≠238.
13. Penenko V., Tsvetova E. Discrete≠analytical
methods for the implementation of variational principles
in environmental applications // J. of Computation and
Applied Mathematics. 2009. Vol. 226, iss. 1. P. 319≠330.
14. Pyanova E.A., Penenko V.V., Faleychik
L.M. Simulation of atmospheric dynamics and air
quality in the Baikal region // Proc. SPIE 9292,
20th International Symposium on Atmospheric and
Ocean Optics: Atmospheric Physics, 929247 (No≠
vember 25, 2014). ежим – доступа: http://dx.doi.
org/10.1117/12.2074998.
37
5. Pyanova E.A. Vychislitelnye tehnologii (Com≠
putational technologies), 2005, vol. 10, no. S 3, P.
106≠111.
6. Pyanova E.A. Sovremennye problemy
matematicheskogo modelirovaniya (Modern prob≠
lems of mathematical modeling): Proceedings of the
XV All≠Russian Conference and Early Career Scien≠
tists School). Rostov≠on≠Don: Publishing house of the
Southern Federal University, 2013. P. 215≠219.
7. Pyanova E.A., Faleychik L.M. Mezhdunarod≠
naya konferentsiya i shkola molodyh uchenyh po izme≠
reniyam, modelirovaniyu i informacionnym sistemam
dlya izucheniya okruzhayushhey sredy: ENVIRO≠
MIS≠2014 (International Conference and Early Career
Scientists School on Environmental Observations, Mod≠
eling and Information Systems ENVIROMIS≠2014).
Tomsk: Publisher Tomsk CSTI, 2014. P. 149≠152.
8. Pyanova E.A., Faleychik L.M. Vychislitelnye
tehnologii (Computational technologies), 2012, vol.
17, no. 1, pp. 109≠119.
9. Pyanova E.A., Faleychik L.M. Ekologiya.
Ekonomika. Informatika (Ecology. Economy. Infor≠
matics. System analysis and modeling of economic and
ecological systems). Rostov≠on≠Don: Publishing house
of the Southern Federal University, 2014. P. 74≠79.
10. Faleychik L.M. Vestn. Novosibirsk. Gos.
Univ. Ser.: Informatsionnye tehnologii (Novosibirsk
State University Journal. Information Technology Se≠
ries), 2012, vol. 10, no. 2, pp. 14≠24.
11. Faleychik L.M., Pyanova E.A. Vestn. Zab.
Gos. Univ. (Transbaikal State University Journal),
2008, no. 5 (50), pp. 117≠127.
12. Faleychik L.M., Pyanova E.A. IV konferen≠
tsiya ЂGeoinformatsionnye tehnologii i kosmicheskiy
monitoringї (Proc. Of the VI conference ЂGeoinforma≠
tion technologies and space monitoringї). Rostov≠on≠
Don: Publishing house of the Southern Federal Univer≠
sity, 2011. P. 233≠238.
13. Penenko V., Tsvetova E. J. of Computation
and Applied Mathematics (J. of Computation and Ap≠
plied Mathematics), 2009, vol. 226, iss. 1, pp. 319≠
330.
14. Pyanova E.A., Penenko V.V., Faleychik L.M.
Proc. SPIE 9292, 20th International Symposium on
Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics,
929247 (Proc. SPIE 9292, 20th International Sym≠
posium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmo≠
spheric Physics, 929247) Available at: http://dx.doi.
org/10.1117/12.2074998.
¬естник «аб√” є 08 (123) 2015
ткро бо ахвтор
Briefly about the authors
ѕьва¤но Ё.ј.,
канд. физ.≠матем. ук,на уч.на со≠
трдник,у »нститут вычислтельной математики и
матемтиа ческой геофизк —ќ јЌ – (»¬ћи√ —ќ
јЌ),
– Ќовсибрк, ¤оси –
pianova@ngs.ru
E. Pyanova, candidate of physical and mathematical
sciences, research scientist, Institute of Computational
Mathematics and Mathematical Geophysics, Russian
Academy of Sciences, Siberian Branch (ICMMG S B
RAS), Novosibirsk, Russia
учные Ќа интерсы
матемтиа ческо лимрованде, числены етом ды
и эксперимнты, пиоднрые серуы, героафич≠
ские информацые ситемы
Scientific interests: environment protection, mathe≠
matical modeling, calculus of approximations and experi≠
ments, natural resources, GIS
лейчик‘а Ћ.ћ.,
уч.на сотрдник,у »нститут приодных ресуов,
логиэк и логирк —ќ јЌ – (»ѕ–Ё —ќ јЌ),
–
доцнет, абй«кльси дарсготву еный униервс≠
тет, г. „ита, ¤оси –
lfaleychik@bk.ru
учные Ќа интерсы:
мы и телогихн (√»—), ¤,огиеэкл математиче≠
ское овлиранемд
: охран ужющаейрок седы,р
канд. техн. ук,на дцеонт, ст.
L. Faleychik, candidate of technical sciences, associate
professor, senior research scientist, Institute of Natural
Resources, Ecology and Cryology, Russian Academy of
Sciences, Siberian Branch (INREC SB RAS), associate
professor, Transbaikal State University, Chita, Russia
геоинфрмцаы сите≠
Scientific interests: Geographic Information System
(GIS), GIS technologies, geoecology, mathematical
modeling
38
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
5
Размер файла
853 Кб
Теги
южного, переносу, сценарное, процессов, моделирование, атмосфера, прибайкалье, примеси
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа