close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Single-frame parsing and spatio-temporal parsing

код для вставкиСкачать
Обработка одного кадра
Человек представляется специальной древовидной структурой ,
состоящей из частей тела,  ,
которые являются ориентированными объектами фиксированного
размера. Апостериорная вероятность конфигурации частей тел L =  при
заданном изображении :
   ~exp(
Ψ  ,  +
, ∈
Φ( ))

Бинарный потенциал Ψ  ,  отвечает за относительное расположение
частей тела (например, голова должна быть рядом с торсом).
Унарный потенциал Φ( ) представляет собой вероятность того, что данная
часть тела находится в конкретном месте изображения.
Таким образом, задача нахождения нужной конфигурации  сводится к
максимизации этой вероятности.
Сокращение пространства поиска:
1. Используется примерное местонахождение и размеры тела,
полученные на стадии выделения верхней части.
2. Используются результаты, полученные на этапе выделения
переднего плана, что даёт значительный прирост в
производительности и точности результатов процесса.
3. Выделяются области, ограничивающие возможные
местонахождения головы и торса.
Пространственно-временная обработка
На данном этапе алгоритма рассматривается вся последовательность кадров, и
принимаются следующие предположения:
• Внешний облик частей тела мало меняется.
• Позиция частей тела меняется плавно.
Модель, использованная для обработки одного кадра расширяется. Выделяется
некоторый набор кадров, на котором системе удалось с большой долей вероятности
достаточно точно определить конфигурацию. По этому набору строится
интегрированная модель облика. Кроме того, налагаются временный ограничения на
возможные положения частей тела.
Формула для апостериорной вероятности набора конфигураций  при
заданном наборе изображений   :
 
  ~exp(
(
Ψ   ,   + Φ  
+ Ω(  ,  +1 )))
, | , ∈
Здесь Ω(  ,  +1 ) налагает ограничения на передвижение частей тела.
Φ   - модифицировано, чтобы учитывать модель облика.
• Улучшенное распознавание позы на кадрах, где отдельная
обработка дала неточный результат.
• Полученная поза меняется непрерывно во времени, что может
быть использовано для распознавания движения.
Автор
demonar
Документ
Категория
Презентации
Просмотров
37
Размер файла
205 Кб
Теги
and, single, parsing, spatio, temporal, frame
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа