close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Poyasnitelnaya zapiska(283)

код для вставкиСкачать
Пояснительная записка к курсовой работе по статистике.
1. В проделанной курсовой работе мы применили следующие методы обработки данных:
1) Вычислили статические характеристики составленного массива (среднее значение, дисперсию, среднее квадратичное отклонение, асимметрию, эксцесс, медиану, моду)
2) Построили гистограммы плотности распределения В) Построили доверительные интервалы для найденных статистических оценок
2. В данной работе мы вычислили:
1) Среднее выборочное значение - среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности
2) Дисперсия - среднее значение квадратов отклонения 3) Среднее квадратичное отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности
4) Асимметрия - характеризует скошеность графика плотности вероятности
5) Эксцесс - коэффициент, характеризующий островершинность графика плотности вероятности
6) Медиана - возможное значение признака, которое делит ранжированную совокупность (вариационный ряд выборки) на две равные части
7) Мода - значение, которое встречается наиболее часто
3. В ходе выполнения работы мы использовали следующие графические средства: 1) Гистограмма плотности распределения - показывает плотности относительных частот
2) Сравнили гистограммы распределения с графиком нормального распределения
3) Строили доверительный интервал для статистических оценок - интервал, который с заданной вероятностью накроет значение оцениваемого параметра распределения
4) Доверительный интервал для дисперсии - определяет точность оцениваемого параметра
4. Исследуя массивы экспериментальных данных, мы применяли следующие статистические методы анализа:
1) Формирование и описание массива данных
2) Вычисляли количество строк и столбцов экспериментальных данных по встроенной формуле
3) Выполнили сортировку экспериментальных данных
5. В ходе расчётов мы определили, что наблюдаемые значения критерия превышают критическое значение критерия, вследствие чего мы отвергли гипотезу равномерного распределения, и приняли альтернативную гипотезу. 6. Каковы ваши результаты анализа выборочных характеристик массива данных?
7. Формула для расчёта доверительного интервала дисперсии была выбрана в зависимости от коэффициента "q", K:=1+3,222*log(n)?Для вычисления концов интервалов точки деления была выбрана формула 8. Массивы заданных величин не зависимы, так как, проведя рассечёт средней ошибки аппроксимации, итоговая величина ошибки получилась за пределами допустимой. 9. Коэффициент корреляции в ходе анализа получился равный r=-0.781, означает, что отклонение по одной переменной коррелирует частотой приблизительно 78,1% 10. Найдя коэффициент корреляции, мы обнаружили, гипотеза Н0 о том, что коэффициент корриляции=0,отвергается,что подтверждает значимость коэффициента корреляции.
Документ
Категория
Рефераты
Просмотров
17
Размер файла
19 Кб
Теги
poyasnitelnaya, zapiska, 283
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа