close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Модели и механизмы согласованного управления производственно-экономической системой

код для вставкиСкачать
На правах рукописи
ОРЛОВА Екатерина Владимировна
МОДЕЛИ И МЕХАНИЗМЫ СОГЛАСОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ
ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ
Специальность 05.13.10 – Управление в социальных
и экономических системах
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
доктора технических наук
Уфа – 2018
Работа выполнена в ФГБОУ ВО «Уфимский государственный
авиационный технический университет»
Научный консультант
доктор технических наук, профессор
Исмагилова Лариса Алексеевна
Официальные оппоненты:
Бондаренко Юлия Валентиновна
доктор технических наук, доцент
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный
университет», профессор кафедры
математических методов исследования
операций
Минаев Владимир Александрович
доктор технических наук, профессор
ФГБОУ ВО «Московский государственный
технический университет имени Н.Э. Баумана
(национальный исследовательский
университет)», профессор кафедры ИУ-10
«Защита информации»
Кузнецов Владимир Николаевич
доктор технических наук, профессор
ФГБОУ ВО «Тверской государственный
технический университет», заведующий
кафедрой бухгалтерского учета и финансов
Ведущая организация:
ФГБУН Институт проблем управления РАН
Защита состоится «05» июля 2018 г. в 14 час. 00
диссертационного совета Д 203.002.04, созданного на
«Академия управления МВД России», по адресу: 125171,
Александра Космодемьянских, д. 8, ауд. 406.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке
сайте Академии управления МВД России, https://а.мвд.рф.
мин. на заседании
базе ФГКОУ ВО
Москва, ул. Зои и
и на официальном
Автореферат разослан «___» апреля 2018 года.
Ученый секретарь диссертационного совета
кандидат технических наук
Б.А. Торопов
1
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В сложившихся условиях неопределенности глобальных мировых экономических трендов и смены технологических укладов стратегия вывода экономики России из состояния рецессии должна базироваться на системной методологии управления. Ключевыми составляющими обеспечения экономического роста и социального развития являются
предприятия как производственные системы (ПС), интегрирующие в ходе своей
целенаправленной деятельности капитальные, интеллектуальные, трудовые,
финансовые, информационные ресурсы и осуществляющие производственную
деятельность, рыночные системы (РС) как сферы реализации продукции производственных систем, способствующие адаптации интересов производителей и
потребителей, и налоговая система (НС) как институциональная среда регулирования и стимулирования развития предприятий.
Синергетическое взаимодействие экономических систем разных уровней
экономики, оказывает существенное влияние на социально-экономическое развитие. Динамический характер протекающих процессов взаимодействия экономических систем, таких как ПС, РС, НС, наличие противоречивых критериев
функционирования и развития этих систем, а также высокая степень неопределенности внешней среды при управлении экономикой, приводит к необходимости согласования интересов сторон. Управление сложной производственноэкономической системой, ориентированное на учет синергетических взаимодействий факторов и направленное на повышение эффективности экономики и
социально-экономического развития, представляется актуальной проблемой,
разрешение которой возможно при исследовании экономического объекта
«производственно-экономической системы» и разработки моделей и механизмов согласованного управления. Производственно-экономическая система
(ПЭС) – социально-экономическая система, образованная взаимодействующими системами разных уровней экономики, учитывающая синергетическое
влияние факторов и управляемая с целью повышения эффективности экономики и социально-экономического развития.
Формирование системы устойчивого развития экономики должно базироваться на механизмах многоуровневого стратегического планирования и управления. Система управления ПЭС должна состоять из трех взаимодействующих
подсистем, каждая из которых обеспечивает согласование противоречивых интересов экономических систем разных уровней (ПС, РС и НС). На уровне предприятия подсистема управления должна быть единой в разрезе функциональной и управленческой вертикалей. На уровне рынка при создании и реализации
стратегических планов производственных систем должны учитываться противоречия интересов всех участников рыночной деятельности и обеспечивать
консолидацию и сбалансированное управление предприятий. Налоговая политика как наиболее активная составляющая социальной, экономической и промышленной политики должна быть ориентирована на рост и развитие производства.
2
Поэтому проблема согласования на разных уровнях управления противоречивых интересов производственной, рыночной и налоговой систем и разработка инструментария поддержки принятия решений в условиях неопределенности, является общезначимой и от ее решения зависит эффективность функционирования экономики в целом и социально-экономическое развитие общества. В связи с этим разработка моделей и механизмов управления ПЭС, обеспечивающих согласование противоречивых интересов систем разных уровней
экономики, представляется актуальной.
Степень научной разработанности темы исследования
Большое значение в развитии теории и практики управления в социальноэкономических и организационных системах внесли научные труды
С. Н. Васильева, В.Н. Буркова, Д.А. Новикова, А.В. Цветкова. Теория системного анализа социально-экономических систем заложена в исследованиях
А. Богданова, Л. Берталанфи, М. Месаровича и развита в трудах И.В. Прангишвили, В.Н. Лившица, В.Н. Волковой, В.Н. Козлова, В.М. Полтеровича.
Парадигмы исследования микроэкономических процессов и систем представлены в трудах ученых: К. Эрроу, В. Баумоля, Р Марриса, А. Маршалла,
в которых предприятие рассматривается как пассивный объект, реагирующий
на изменение коньюктуры рынка в рамках заданного критерия принятия решений (например, максимизации прибыли), при этом рынок описывается как неперсонифицированная совокупность агентов в трудах Р. Коуза, С. Гроссмана,
М. Дженсена, В. Меклинга, движущей силой экономических агентов считается
соответствие поведения институциональным правилам с целью улучшения своего положения в рамках этих институтов; в трудах Р. Нельсона, С. Уинтера,
М. Портера показано, что действия конкретной системы зависят от множества
слабосвязанных между собой агентов, а решения принимаются с учетом их разнонаправленных интересов; в работах Я. Корнаи, Ф. Хайека, Г.Б. Клейнера,
В.Н. Лившица сочетаются свойства полифункциональности, системности, полноты и динамичности производственных и экономических систем.
Различные аспекты моделирования и согласованного управления производственными и экономическими системами рассмотрены в трудах В.Л. Макарова, А.Р. Бахтизина, Л. Йохансена, Д. Кокборна, С.П. Курдюмова, В.С. Немчинова. Основы теории экономической эффективности как соотношения полученного результата и затрат на его получение были заложены в трудах Дж. М.
Кейнса, А. Пигу, Х. Лейбенстайна, И. Ансоффа, П. Друкера, Г. Минцберга.
С позиции системного подхода и моделирования соотношение «результатызатраты» представляет экономическую систему в виде модели черного ящика, в
которой внутренняя структура системы не раскрывается, а исследованию подвергаются только входы модели как ресурсы и ее выходы как эффекты
(Дж. Нейман, О. Маргенштерн, Я. Тинберген, Ч. Кобб, П. Дуглас, Р. Солоу,
К. Эрроу). В теории управления под эффективностью понимается комплексное
операционное свойство, характеризующее качество процесса функционирования системы и степень ее адаптации к достижению цели (Б.С. Флейшман,
Д. Норт, Д. Нортон, Р. Каплан, Д.С. Львов).
3
Базисом для формулировки теоретических задач, решаемых посредством
разработанных моделей и механизмов управления послужили труды известных
ученых, внесших значительный вклад в разработку и развитие различных направлений теории моделирования и управления социально-экономическими системами:
- в разработку статических и динамических моделей микро- и макроэкономических систем (Э. В. Браверман, М. Интрилигатор, С.А. Симс, А. Г. Гранберг,
В. В. Ивантер, К. Ланкастер, Р. С. Гринберг, Л.В. Канторович, В. А. Колемаев,
С.А. Айвазян и др.);
- в разработку систем имитационного моделирования на базе моделей системной динамики (А. А. Емельянов, В. И. Маевский, А. А. Петров, Ю. С. Попков,
И. Г. Поспелов, Н. В. Чепурных, Д. Медоуз, Дж. Форрестер); на базе агенториентированных моделей (В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Ю. Карпов и др.);
- в разработку интеллектуальных алгоритмов поддержки принятия решений и ситуационного подхода (В. И. Васильев, В. Ф. Венда, Т. Кохонен,
Г. С. Поспелов, Д. А. Поспелов, Б. Г. Ильясов, В.И. Васильев и др.);
- в разработку методов нелинейной динамики систем разной природы и
бифуркационного анализа (Х. В. Лоренц, Г. Файхтингер, Р.М. Кроновер,
Д.С. Чернавский, Г.Г. Малинецкий, Ю.И. Неймарк, Л.Ф. Петров, В.А. Острейковский, Д.И. Трубецков, А.Ю. Лоскутов, А.П. Кузнецов);
- в разработку механизмов оптимального согласованного управления, в том
числе социально-экономическими системами (Д.А. Новиков, С.А. Жданов,
Ю.Б. Гермейер, В.А. Ириков, В.В. Кульба, А.В. Щепкин, С.Л. Чернышев,
Ф.Т. Алескеров, И.В. Горошко, С.А. Баркалов, Г.А. Угольницкий, В.Г. Гребенников, Л.А. Петросян, А.А. Васин, А.В. Прасолов, М.В. Губко, А.А. Воронин,
Ю.В. Бондаренко);
- в разработку методов оценки экономической эффективности предприятия
(Р.М. Нижегородцев, В.С. Анфилатов, В.Н. Волкова, В.Н. Козлов, В.Е. Дементьев, О.С. Сухарев и др.).
Анализ указанных направлений исследований показал, что многие проблемы, связанные с управлением процессами межуровневого согласования интересов в социально-экономических системах, не нашли своего отражения.
Проведенные ранее исследования не затрагивают вопросы динамического ценообразования в условиях конкурентного рынка и изменяющихся предпочтений потребителей с учетом поведенческих стратегий конкурентов.
Совокупность взаимосвязанных проблем, возникающих в процессе
управления производственно-экономической системой: предприятием как базовой экономической системой, рыночной системой как сферой активности конкурентных предприятий и налоговой системой государства в части фискального регулирования деятельности предприятий и определяющей правила их поведения, представлена на рис. 1.
Объектом исследования являются процессы управления производственно-экономической системой.
Предметом исследования являются механизмы, модели и алгоритмы
управления функционированием производственно-экономической системы на
4
основе согласования в условиях неопределенности противоречивых интересов
подсистем: предприятий, рыночной системы и налоговой системы.
Рис. 1. Проблемы исследования производственно-экономической системы
Целью исследования является повышение эффективности управления
производственно-экономической системой посредством разработки и реализации механизмов управления, комплекса моделей и алгоритмов, обеспечивающих согласование интересов подсистем.
Задачи исследования
1. Разработать методологию моделирования и управления производственно-экономической системой, обосновывающую создание инструментов повышения эффективности ее функционирования за счет согласования интересов
взаимодействующих подсистем.
2. Разработать концептуальную модель управления, определяющую с
единой методологической позиции структуру системы управления производственно-экономической системой и взаимосвязь механизмов, сглаживающих
противоречия интересов подсистем.
3. Разработать механизм управления эффективностью, основанный на модели эффективности производственной деятельности для управления эффективностью производства и реализации продукции, обеспечивающий устойчивое функционирование и развитие предприятия в условиях неопределенности
факторов внутренней и внешней среды.
4. Разработать механизм оперативного управления финансовыми ресурсами, включающий динамические модели и алгоритм финансового планирова-
5
ния, обеспечивающий согласование поступлений и расходования финансовых
ресурсов предприятия в условиях неопределенности.
5. Разработать модель нелинейной динамики рыночных цен и механизм
адаптивного ценообразования на продукцию предприятия, отражающие процессы формирования и управления ценами, согласованных с интересами производственных и рыночных систем.
6. Разработать механизм управления налогообложением, включающий
модели и алгоритм управления формированием эффективной налоговой нагрузки и оптимальных налоговых ставок на принципах согласования разнонаправленных интересов производственных и налоговой систем.
Методы исследования. При проведении исследований использованы
труды отечественных и зарубежных ученых в области теории систем, теории
принятия решений, стратегического управления, теории игр, теории отраслевых
рынков, теории катастроф и бифуркаций. Для решения поставленных задач использовались методы системного, экономического, эконометрического анализа,
методы исследования операций, теории принятия решений, методы и модели
искусственного интеллекта, методы имитационного моделирования, методы
нелинейной динамики.
Информационную и эмпирическую базу исследования составили законодательные и нормативные акты Российской Федерации и Республики Башкортостан, материалы Федеральной службы государственной статистики, аналитические материалы исследуемых предприятий, информационные ресурсы
Internet.
Результаты исследований, представленных в диссертации, соответствуют следующим областям исследований паспорта специальности 05.13.10 –
Управление в социальных и экономических системах: п. 1. Разработка теоретических основ и методов теории управления и принятия решений в социальных
и экономических системах; п. 2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах; п. 3. Разработка
моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах; п. 4. Разработка методов
и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и
экономических системах; п. 5. Разработка специального математического и
программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических системах.
Научная новизна результатов диссертационного исследования
1. Разработана методология моделирования и согласованного управления
сложной производственно-экономической системой, которая обеспечивает синтез механизмов управления подсистемами ПЭС с целью согласования их противоречивых интересов, и отличается новой схемой интеграции системного,
структурно-функционального, динамического и ситуационного подходов. Методология базируется на обоснованном сочетании общесистемных принципов,
принципов управления и раскрытых специфических принципов, учитывающих
выявленные особенности процессов функционирования ПЭС с учетом сложных
системных и межсистемных связей ее элементов, позволяет выработать требо-
6
вания к моделированию процессов взаимодействия подсистем ПЭС и решению
задач согласования в процессе управления их разнонаправленных интересов
(п. 1, главы 1 и 2, параграфы 1.2, 1.4 и 2.1, 2.2).
2. Разработана концептуальная модель управления ПЭС, отличающаяся
учетом резонансных взаимодействий элементов и обосновывающая с единой
методологической позиции структуру системы управления ПЭС в виде взаимосвязанных функциональных блоков, обеспечивающих: во-первых, управление
эффективностью производства и реализации продукции и согласование в условиях неопределенности входных и выходных характеристик финансовых процессов; во-вторых, управление процессом ценообразования предприятия как
рыночным механизмом взаимодействия конкурентных ПС; в-третьих, управление фискальными процессами как инструментом бюджетно-налоговой политики, и позволяющая достичь экономического роста производственноэкономической системы и социально-экономического развития (п. 2, главы 1 и
2, параграфы 1.3 и 2.3, 2.4).
3. Разработан механизм управления эффективностью, основанный на модели повышения эффективности производства и реализации продукции, и отличается тем, что базируется на методах ситуационного анализа, сетевого программирования, позволяющий оценивать состояние предприятия и обосновывать принимаемые решения по достижению заданного уровня эффективности
на основе формирования многовариантных сочетаний параметров производственно-экономической деятельности и осуществлять выбор решения по критерию минимальных затрат на его реализацию. Новизна модели повышения эффективности производства и реализации продукции состоит, во-первых, в процедурах анализа, выбора и адаптации инструментария, адекватного по сложности решаемым задачам управления эффективностью деятельности предприятия,
во-вторых, в поддержке принятия управленческих решений по повышению
рентабельности продукции до требуемого уровня при минимальных затратах
(п. 3, глава 3).
4. Разработан механизм оперативного управления финансовыми ресурсами предприятия, включающий модели и алгоритмы поддержки принятия решений по распределению финансовых ресурсов в цикле оперативного управления
бизнес-процессами, отличающийся сочетанием на принципах согласования методов системной динамики и динамического программирования, а также алгоритмами расчета элементов выходного финансового потока, направленных на
обеспечение финансовой устойчивости предприятия в процессе его финансовоэкономической деятельности в условиях стохастичности и изменчивости факторов и обеспечивающий согласование поступлений и расходования финансовых ресурсов предприятия (п. 4, глава 3).
5. Разработаны нелинейная динамическая модель формирования равновесных рыночных цен и механизм адаптивного ценообразования, которые, в
отличие от других, основаны на теоретико-игровых методах и методах нелинейной динамики, позволяющие управлять равновесной ценой на продукцию в
условиях несовершенного рынка с учетом изменения поведения активных агентов рыночной системы (конкурентов и потребителей), обеспечивающие согла-
7
сованность экономических интересов и сохранение режима максимальной эффективности функционирования предприятий и рынка (п. 5, глава 4).
6. Разработан механизм управления налогообложением, включающий
модель формирования эффективной налоговой нагрузки, модель оптимизации
налоговых ставок и модель адаптивного норматива рентабельности, отличающиеся тем, что основаны на методах предельного анализа, нейросетевой классификации и нелинейного программирования, и позволяют согласовать противоречивые интересы предприятий как субъектов реальной экономики, с одной
стороны, и государственного института бюджетно-налогового планирования, с
другой, с целью сохранения финансово-экономической устойчивости предприятий и обеспечения требуемых налоговых сборов (п. 4, глава 5).
Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования обусловлены актуальностью сформулированных задач, достигнутым
уровнем решения проблемы, предложенными механизмами, моделями и алгоритмами, построенными на разработанной методологии и позволяющие решить
проблему согласования противоречивых интересов подсистем разных уровней
экономической системы, методами управления финансовыми ресурсами предприятия, управления налоговой нагрузкой и налоговыми ставками, управления
процессами рыночного ценообразования, применение которых способствует
повышению конкурентоспособности, устойчивости и эффективности функционирования всех элементов ПЭС и обеспечению социально-экономического развития.
Практическую ценность составляют результаты экспериментальных исследований на предприятиях Республики Башкортостан эффективности предложенных механизмов, моделей и алгоритмов принятия решений по управлению ПЭС при реализации в условиях неопределенности различных сценариев
развития ПЭС, которые показали правильность предложенной методологии и
эффективность механизмов, моделей и алгоритмов поддержки принятия решений в ПЭС.
Положения, выносимые на защиту
1. Методология моделирования и согласованного управления производственно-экономической системой, обосновывающая создание инструментов повышения эффективности ее функционирования за счет согласования интересов
подсистем в производственном, финансовом, рыночном и фискальном процессах.
2. Концептуальная модель управления производственно-экономической
системой, определяющая с единой методологической позиции структуру системы и взаимосвязь механизмов управления ПЭС с учетом противоречивых
экономических интересов подсистем.
3. Механизм управления эффективностью, основанный на модели повышения эффективности производства и реализации продукции, обеспечивающий устойчивое функционирование и развитие предприятия в условиях изменчивости факторов внутренней и внешней среды.
4. Механизм оперативного управления финансовыми ресурсами, включающий имитационную модель финансовых потоков, модель дискретного оп-
8
тимального управления платежным календарем и алгоритм формирования целевого остатка денежных средств, обеспечивающий согласование поступлений
и расходования финансовых ресурсов предприятия в процессе финансового
планирования.
5. Модель нелинейной динамики рыночных цен и механизм адаптивного
ценообразования на продукцию предприятия, отражающие процессы формирования и изменения цен, согласованных со стратегическими целями конкурентных производственных систем и с потребителями как агентами рыночной системы.
6. Механизм оптимального налогообложения, включающий модель определения эффективной налоговой нагрузки, модель оптимизации налоговых
ставок, модель адаптивного норматива рентабельности и алгоритм определения области нечувствительности налоговой нагрузки, обеспечивающий согласование экономических интересов предприятий и налоговой системы.
Личный вклад автора заключается в самостоятельном получении всех
основных результатов: разработке методологии моделирования и согласованного управления производственно-экономической системой в условиях разнонаправленных интересов подсистем; разработке концептуальной модели
управления, определяющей структуру системы управления производственноэкономической системой и взаимосвязь механизмов, сглаживающих противоречия интересов подсистем; разработке механизмов согласованного управления, моделей и алгоритмов принятия решений при управлении производственно-экономической системой.
Степень достоверности результатов проведенных исследований обеспечены строгими математическими доказательствами, выполненными в ходе
исследования; подтверждены сопоставлением результатов теоретических исследований с данными, полученными в практике управления социальноэкономическими системами. Результаты работы согласуются с современными
научными представлениями и данными, полученными при обзоре отечественных и зарубежных информационных источников, подтверждаются оригинальными исследованиями автора и их обсуждением в научных изданиях. Разработанные в ходе исследования механизмы, модели и алгоритмы прошли апробацию на реальных примерах, что подтверждено актами о внедрении.
Апробация и внедрение результатов исследования. Методологические,
методические и практические результаты исследования докладывались и обсуждались на российских и международных конференциях в России и за рубежом: Международной молодежной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления и обработки информации» (Россия, Уфа,
1999); Международной конференции «Нейросетевая обработка информации»
(Китай, Шанхай, 2001); IV, V, XI Всероссийской научной конференции
«Управление экономикой: методы, модели, технологии» (Россия, Уфа, 2004,
2005, 2011); III, VI, VIII, IX, XVI международной конференции «Компьютерные
науки и информационные технологии CSIT» (2001, 2004, 2006, 2007, 2014);
Международной научно-практической конференции «Инновационная экономика и промышленная политика региона» (Россия, Санкт-Петербург, 2011);
9
III международной научной конференции «Современные проблемы экономики
и менеджмента» (Словакия, Трнава, 2011); Международной научной конференции «In look days» (Словакия, Кошице, 2011); 36-й, 37-й, 38-й, 39-й международной научной школе-семинаре «Системное моделирование социальноэкономических процессов» им. Академика С.С. Шаталина (Россия, 2013, 2014,
2015, 2016); 12-ом Всероссийском совещании по проблемам управления (Россия, Москва, 2014); Всероссийском научном семинаре «Актуальные вопросы
управления в социально-экономических системах» (Россия, Москва, 2017).
Механизм оперативного управления финансовыми ресурсами и модели
финансового планирования, механизм управления эффективностью и модель
эффективности производства и реализации продукции, механизм адаптивного
ценообразования и модель нелинейной динамики рыночных цен были внедрены на ряде предприятий и организаций (АО УНПП «Молния», ООО ЗПИ «Альтернатива, ООО «Нике», «ООО Уфимская ТЭЦ-2» ООО «БГК»). Отдельные результаты исследования используются в учебном процессе ФГБОУ ВО УГАТУ
при проведении занятий по дисциплинам «Системный анализ и управление в
экономике», «Эконометрика-продвинутый уровень», «Моделирование финансово-экономических процессов», «Анализ и прогнозирование финансовоэкономических рядов», а также для выполнения выпускных квалификационных
работ бакалавров и магистров направлений «Прикладная информатика», «Мехатроника и робототехника», «Экономика».
Исследования в данном направлении выполнялись в период с 2000 по
2016 гг. на кафедре экономики предпринимательства УГАТУ в рамках: НИР
«Разработка иерархической системы экономико-математических моделей для
анализа и прогнозирования социально-экономических процессов региона» (совместно с Институтом социально-экономических исследований Уфимского научного центра РАН) в 2000-2002 гг.; гранта РГНФ, проект № 12-12-02000
(2012-2013 гг.) «Инструментарий идентификация экономического профиля территории и его использование для обоснования зон инновационного роста Республики Башкортостан». Работа также поддержана именными грантами «Стипендия Президента Российской Федерации для обучения за рубежом» (20022003) и «Стипендия Президента Республики Башкортостан» (2013-2014).
Публикации. Основные теоретические и прикладные результаты диссертации изложены в 60 научных работах (объемом более 90 п.л.), в том числе: в
10 рецензируемых изданиях, индексируемых в БД Web of Science, Scopus; в 25
рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки РФ; в 19
статьях в трудах конференций, семинаров, симпозиумов; в 4 монографиях и 2
свидетельствах о государственной регистрации программ для ЭВМ; а также в
10 учебных пособиях (объемом более 80 п.л.).
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав,
заключения, списка литературы и приложений. Объем диссертации составляет
340 страниц (основной текст 318 страниц), 69 рисунков и 38 таблиц, список использованной литературы включает 438 наименований.
10
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность исследуемой проблемы, определены цель и задачи, объект и предмет исследования, раскрыты научная новизна и
значимость результатов.
В первой главе рассмотрены проблемы, возникающие при управлении и
моделировании производственно-экономической системой, описаны основные
свойства и особенности процессов функционирования производственноэкономической системы как объекта управления. Представлены существующие
парадигмы, подходы и практические методы моделирования и управления
предприятиями, рынками и налоговой системой. Сформирована теоретическая
база диссертационной работы.
Под производственно-экономической системой (ПЭС) предложено понимать и рассматривать социально-экономическую систему, образованную несколькими взаимодействующими подсистемами – предприятиями, рыночной и
налоговой системами, совместная деятельность которых направлена на экономический рост и социально-экономическое развитие. Выявлен ряд противоречий разного уровня и типов, сопровождающих производственную и экономическую деятельность: предприятие – налоговая система, предприятие – конкуренты, предприятие – потребители. К таким противоречиям можно отнести:
1. Финансово-экономическая устойчивость предприятия и эффективность
его деятельности зависит, в том числе и от снижения налоговых платежей, а устойчивость экономики и социально-экономическое развитие зависит от роста
налоговых поступлений и обеспечения пополнения бюджета. Сгладить данное
противоречие интересов можно за счет согласования налоговой нагрузки на
предприятия и уровня налоговых ставок, обеспечивающих одновременное развитие предприятий и необходимый размер доходов бюджета.
2. При реализации своей продукции на рынке предприятия стремятся
максимизировать свою выручку, в том числе за счет установления максимально
возможной цены в условиях присутствия на рынке конкурентов, предлагающих
схожую продукцию. Потребители делают выбор той продукции, которая при
равном качестве имеет минимальную цену. Разрешение данного противоречия
возможно за счет внедрения адаптивной системы управления ценообразованием, обеспечивающей согласование функций полезности предприятия, его конкурентов и потребителей продукции.
3. При реализации стратегических целей, направленных на долгосрочный
рост и развитие, предприятия должны вести мониторинг платежеспособности и
ликвидности с целью избежать рисков, связанных со снижением уровня устойчивости и платежеспособности в краткосрочной перспективе. Для этого необходим комплекс мер, направленных на управление финансовыми ресурсами и
потоками денежных поступлений и выплат и обеспечивающих согласованное
управление на стратегическом и оперативном уровнях предприятия.
4. Управление устойчивостью функционирования предприятия по критериям рентабельности и прибыли может быть реализовано путем балансирования: ресурсных потоков, объемов выпуска и цены реализации продукции.
11
Данные противоречия формируются на разных уровнях экономической
системы и могут быть разрешены с помощью разработки механизмов, моделей
и алгоритмов управления на единой методологической платформе.
Во второй главе разработана методология моделирования и согласованного управления, представляющая новый подход к управлению производственно-экономической системой. Предложенная методология включает систему
принципов, способов логической организации процедур принятия решений, методов и алгоритмов поддержки принятия решений при управлении ПЭС. Методология обобщает сгруппированные по правилам структурного подхода принципы, методы и механизмы, обосновывающие теоретические предпосылки разработки моделей и алгоритмов решения сформулированных задач (рис. 2).
Рис. 2. Компоненты методологии моделирования и согласованного управления ПЭС
В методологии отражаются свойства объекта управления и моделирования, выдвигаются требования к эффективности управления (определяются спецификой управляемой системы и целями управления); принципы, разрабатываемые механизмы, модели и алгоритмы, используемые методы, обеспечивающие решение задач управления.
Методология определяет совокупность устойчивых связей между ее компонентами (рис. 3). Задачи сопряжены с соответствующими принципами, механизмами, методами, моделями и алгоритмами принятия решений. Проблемы
управления ПЭС, представленные в виде проблемного поля исследования
(рис. 1), обусловили необходимость постановки и решения задач управления
(З1-З4).
Принципы моделирования и управления в виде требований к управленческой деятельности, определяющие основные концепции и предпосылки для решения сформулированных задач включают: группу общесистемных принципов
(ОС), определяющих порядок анализа и синтеза систем – это принципы
12
Рис. 3. Структура методологии моделирования и согласованного управления ПЭС
единства, целостности, целеполагания, иерархичности, декомпозиции, множественности состояний и описания системы, развития и адаптации; группу принципов управления (ПУ), определяющих общий порядок разработки системы
управления – это принципы контролируемости, управляемости, системности,
согласованности, обратной связи, управления по ситуации; экономические законы и закономерности (ЭЗ), определяющие основы и логику действия законов
экономических систем – это эффекты масштаба и разнообразия, убывающей
эффективности, принцип конкурентного равновесия; группу специфических
принципов (С), объединяющих наиболее существенные для управления ПЭС
положения. Они сформулированы исходя из особенности предметной области
исследований, составляют основу методологии и обосновывают построение инструментария управления активными агентами и всей системой в целом.
Группу методов М1-М8, используемых для решения задач, составляют
методы оптимизации, нечеткой логики, нейросетевые методы, методы нелинейной динамики и анализа устойчивости динамических систем, методы имитационного моделирования, ситуационного анализа. Механизмы управления в
виде совокупности моделей, алгоритмов и правил принятия решений, влияющих на процесс функционирования и поведение управляемого объекта, включают разработанные и подробно представленные в главах 3-5 механизмы
Mech1-Mech4: оптимального налогообложения, адаптивного ценообразования,
оперативного управления финансовыми ресурсами, управления эффективностью.
Отличие и преимущество предлагаемой методологии в том, что она обеспечивает синтез механизмов управления ПЭС и состоит в том, что она: вопервых, базируется на сформулированных и адаптированных к особенностям
ПЭС принципах построения сложных систем; во-вторых, служит основой для
разработки процедур формализованного описания систем; в-третьих, позволяет
выявить и обобщить основные свойства исследуемого класса систем; вчетвертых, позволяет сформулировать с единых теоретических позиций задачи
и определить адекватные по сложности способы их решения.
Концептуальная модель управления ПЭС показана на рис. 4.
.
13
Рис. 4. Концептуальная модель управления производственно-экономической системой
14
Структура модельного комплекса системы управления следующая. Первый блок моделирования включает механизм оптимального налогообложения,
состоящий из модели определения эффективной налоговой нагрузки, модели
оптимизации налоговых ставок и модель адаптивного норматива рентабельности. В этом блоке осуществляется агрегированное рассмотрение предприятий,
которые объединяются в кластеры однородных по структуре налогооблагаемых
баз субъектов налогообложения и имеют схожие налоговые возможности и
близкие финансово-экономические портреты. Результатом моделирования являются значения допустимой налоговой нагрузки по группам однородных
субъектов налогообложения и обосновываются оптимальные налоговые ставки,
удовлетворяющие интересам субъектов налогообложения и экономики в целом.
Во втором блоке осуществляется регулирование рыночных цен предприятия на основе механизма адаптивного ценообразования и модели нелинейной
динамики рыночных цен в условиях нестационарности параметров внешней
среды. Процессы формирования и изменения цен согласовываются с агентами
рыночной среды – конкурентами и потребителями. Результатом моделирования
являются значения равновесных по Нэшу цен на производимую продукцию,
обеспечивающие достижение режима максимальной эффективности функционирования предприятий и рынка.
В третьем блоке осуществляется моделирование производственноэкономической и финансовой деятельности предприятия. В механизм управления эффективностью включается модель повышения эффективности производства и реализации продукции и обеспечивает на основе метода сетевого программирования обоснование решения по достижению требуемого уровня эффективности производства и реализации продукции по критерию минимальных
затрат на реализацию управленческого решения за счет управления затратами и
объемом выпуска, а также их комбинацией в условиях изменений факторов
внутренней и внешней среды. Результатом моделирования являются величины
переменных и постоянных затрат и объемы производства. Механизм оперативного финансового планирования и лежащие в его основе имитационная модель
финансовых потоков, модель оптимального распределения финансовых ресурсов и алгоритм формирования целевого остатка денежных средств нацелены на
формирование платежного календаря предприятия, обеспечивая согласование
притоков и оттоков финансовых ресурсов предприятия, сохраняя достаточные
уровни его ликвидности, платежеспособности и рентабельности.
В третьей главе рассмотрен механизм управления эффективностью
(Mech4), включающий модель повышения эффективности производства и реализации продукции (Mod7), использует метод ситуационного анализа (М7) и
метод сетевого программирования (М8), а также механизм оперативного
управления финансовыми ресурсами (Mech3), состоящий из моделей – модели
дискретного оптимального управления (Mod6), имитационной модели финансовых потоков (Mod5), и алгоритма определения целевого остатка денежных
средств (А2), для поддержки принятия экономически обоснованных решений
по распределению финансовых ресурсов по статьям расходов в цикле оперативного управления финансово-экономическими процессами предприятия на
15
основе методов системной динамики и динамического программирования.
Концептуальный подход к управлению ресурсами предприятия исходит из
обеспечения адаптивной эффективности, характеризующей способность и возможность предприятия к изменению своей структуры, свойств, условий реализации своих функций и задач в условиях изменений факторов внутренней и
внешней среды.
Механизм управления эффективностью реализуется в пять этапов:
1) анализ производственно-экономического и финансового состояния предприятия; 2) оценка эффективности производства по видам продукции; 3) формирование множества решений, обеспечивающих заданный уровень эффективности
в условиях динамики факторов внутренней и внешней среды на основе метода
ситуационного анализа; 4) выбор решения по критерию минимальных затрат на
реализацию решения на основе модели повышения эффективности производства и реализации продукции; 5) реализация оптимального решения.
Эффективность производства и реализации продукции предприятия измеряется с помощью показателя рентабельности:
α=
⎛с
⎞
/ ⎜⎜ пост + 1⎟⎟ − 1,
уд ⎜ уд
⎟
спер
⎝ qспер
⎠
p
(1)
где α – рентабельность реализованной продукции в объеме q по цене p ,
уд
С = спост + qспер – суммарные затраты, включающие постоянную часть спост (соуд , уд – удельвокупные постоянные затраты) и переменную часть спер = qспер
спер
ные переменные затраты. Выражение (1) позволяет сформировать множество
уд ,
соотношений между переменными p , спер
с пост , q , обеспечивающих одинако-
вый уровень эффективности производства и реализации продукции.
Метод ситуационного анализа основан на мониторинге рентабельности
по каждому виду продукта и изменении управляемых переменных – удельных
переменных затрат, совокупных постоянных затрат, относимых на конкретный
вид продукции и объема производства продукции с целью сохранения заданного уровня рентабельности в условиях изменений факторов внутренней и внешней среды. Для выработки управленческих решений, полученных методом ситуационного анализа, в условиях различных экономических ситуаций сначала
уд ,
определяются возможные границы изменения управляемых переменных – спер
с пост , q , а затем осуществляется сравнение эффективности различных решений
и выбор оптимального решения по критерию минимальных затрат на реализацию решения.
Модель повышения эффективности производства и реализации продукции основана на росте рентабельности (1). Задача сводится к минимизации
c
уд
удельных затрат, то есть затрат, отнесенных к объему выпуска β = пост + c пер .
q
Обозначим: x1 – величину увеличения объема выпуска q, x2 – величину снижения постоянных затрат, x3 – величину снижения удельных переменных затрат.
16
Пусть далее заданы производственные функции затрат zi = ϕi ( xi ) , i = 1,3 , т.е.
затрат, требуемых для достижения соответствующих величин снижения показателей. Задачу рассмотрим сначала для функций вида
1 2
zi =
xi .
(2)
2ri
Пусть задана требуемая величина b удельных затрат. Необходимо определить
xi, i = 1,3 такие, что
1 2
z=∑
xi → min
(3)
2
r
i
i
cпост − x2
уд
+ cпер
− x3 ≤ b .
(4)
при ограничении
q + x1
Для решения задачи (3)-(4) используется метод сетевого программирования.
Сетевое представление ограничения (4) приведено на рис. 5, которое имеет вид
дерева, поэтому метод сетевого программирования дает оптимальное решение.
Рассматриваются одноцелевые и многоцелевые мероприятия. В одноцелевых
определяется программа повышения эффективности, т.е. множество мероприятий по каждому показателю (удельные постоянные и переменные затраты,
II
I
x1
x2
x3
Рис. 5. Сетевое представление задачи (3)-(4)
объем выпуска), обеспечивающих
снижение удельных затрат до требуемого уровня с минимальными затратами. Многоцелевые мероприятия
обеспечивают поддержку принятия
управленческих решений при одновременном изменении сразу нескольких показателей.
Назначение механизма оперативного управления финансовыми ресурсами
состоит в информационной поддержке функций управления движением денежных потоков в краткосрочной перспективе, обеспечивающей финансовое равновесие на основе согласования вероятностных процессов поступления и расходования финансовых ресурсов и гибкость управления финансовоэкономической деятельностью предприятия. Данный механизм согласовывает
финансовые возможности и направления развития предприятия и обосновывает
выбор решений по критерию обеспечения его ликвидности и платежеспособности. Механизм оперативного управления финансовыми ресурсами представлен
на рис. 6.
Модель формирования входного потока денежных средств предназначена
для прогнозирования поступлений денежных средств в каждый подпериод планового периода, базируется на использовании метода системно-динамического
моделирования. В условиях неопределенности поступления денежных средств
как по срокам так и по объемам имитационная модель прогнозирования и планирования финансовых потоков, позволяет, во-первых, учитывать стохастичес-
17
Рис. 6. Механизм оперативного управления финансовыми ресурсами предприятия
кий характер финансовых притоков и оттоков, во-вторых, отражать сложные
причинно-следственные связи факторов и моделировать мультипликативные
эффекты, возникающие при взаимодействиях этих факторов, в-третьих, планировать расходование финансовых ресурсов с учетом обеспечения достаточного
уровня ликвидности и платежеспособности предприятия в условиях неопределенности и стохастичности исходных данных.
Подробный оперативный план прихода и расхода финансовых ресурсов
отражается в платежном календаре, в котором взаимосвязаны все источники
денежных поступлений и расходы за определенный период времени. Основной
целью управления платежным календарем является достижение максимальной
сбалансированности входных и выходных денежных потоков по критерию сохранения платежеспособности предприятия. Для решения задачи оптимизации
распределения денежных средств (ДС) по статьям затрат разработана модель
дискретного оптимального управления. Задача решается с помощью метода оптимальности Беллмана.
Введены следующие обозначения: t = 1,K, T – периоды времени моделирования; i = 1,K, n – число статей финансирования; u it – объем финансирования
n
i -ой статьи в период t ; u t = ∑ u it – суммарный фактический объем финансироi =1
вания всех статей затрат в период t ; outit – объем потребности в финансировании i -ой статьи в период t ; in t – объем поступлений ДС в период t ; in 0 – начальный доступный для финансирования объем средств; sT – минимальный ос-
18
таток денежных средств к концу периода T ; сit – коэффициент штрафных
санкций за нарушение обязательств по финансированию i -ой статьи в период
t ; ξit – объем недофинансирования i -ой статьи в период t , ξ it =ξi,t −1 + outit − uit ,
ξt =
T
∑ ξit ; ϖ t – объем доступных для распределения ДС к концу периода t ,
t =1
n
ϖ t =ϖ t −1 − ∑ u it + int ; ft (ξt , ut ) – суммарные потери от недофинансирования
i =1
n
статей в период t , ft (ξt , ut ) = ∑ cit ξit .
i =1
Математическая модель задачи распределения ДС имеет вид:
T
n
∑ ∑ cit ξit → min
t =1 i =1
ξit =ξi ,t −1 + outit − uit , i = 1,K, n , t = 1,K, T − 1 ,
n
ϖ t =ϖ t −1− ∑ uit + int , i = 1,K, n , t = 1,K, T ,
(5)
i =1
ξi,0 = 0 , ξi,T = 0 , ϖ 0 = in0 , ϖT ≥ sT , uit ≥ 0 , i = 1,K, n , t = 1,K , T .
Целевая функция модели (5) определяет стратегию распределения ДС последовательно для каждого момента времени планового периода, обеспечивающую минимальные издержки, связанные с недофинансированием расходных статей; второе выражение модели формирует остаток денежных средств,
требуемых для финансирования каждой расходной статьи в последовательные
моменты времени; третье – идентифицирует объем доступных для распределения ДС в концу каждого подпериода; четвертое определяет начальные условия
задачи.
Система рекуррентных соотношений Беллмана представляется в виде:
⎧n
⎫
Ft* (ξt −1 ) = min ⎨ ∑ cit (ξi,t −1+outit − uit ) + Ft*+1 (ξi,t −1+outit − uit )⎬, t = 1, K , T − 1,
uit ∈U it ⎩i =1
⎭
⎧n
⎫
FT* (ξT −1 ) = min ⎨ ∑ ciT (ξi,T −1+ outiT − uiT )⎬,
(6)
uit ∈U it ⎩i =1
⎭
решение которой позволяет определить оптимальный план u it * распределения
ДС по подпериодам и статьям расходов.
Для обеспечения платежеспособности предприятия, формирования страхового резерва и поддержания компенсационных остатков решается задача оптимизации среднего текущего остатка денежных средств. Решение двух противоречивых, но связанных между собой задач по поддержанию текущего уровня
платежеспособности и ликвидности, и получению дополнительной прибыли от
инвестирования свободных ДС обеспечивает управление целевым остатком,
при котором суммарные издержки L, связанные с недополучением дохода от
предоставления имеющихся средств в кредит (альтернативные издержки) с1t и
19
с издержками по обслуживанию при получении кредита (трансакционные издержки, или штраф за дефицит) с 2t будут минимальны.
Алгоритм формирования платежного календаря для стохастических потоков ДС представлен на рис. 7.
Рис. 7 Алгоритм формирования платежного календаря
На оперативном уровне управления ПЭС обеспечивается конкурентоспособность производимой продукции, отслеживается общее состояние предприятия, ее финансовая и операционная эффективность, а на стратегическом уровне контроль ведется за инвестиционной привлекательностью и за ростом ее
стоимости в долгосрочной перспективе. Поэтому оперативное управление на-
20
прямую влияет на эффективность всей системы финансового менеджмента и
обеспечивает реализацию стратегических целей предпрития. Согласование систем оперативного и стратегического финансового планирования реализовано на
основе многофакторной модели, позволяющей оценивать влияние управленческих решений, принимаемых на оперативном уровне, на показатели, отражающие эффективность функционирования предприятия в целом. Процесс моделирования и выбора наилучших решений отражен в разработанной имитационной
модели, реализованной в среде Anylogic с использованием подхода системнодинамического моделирования.
В четвертой главе выявлены характеристики нелинейной динамической
рыночной системы и показаны особенности ценообразования в условиях несовершенной конкуренции, описаны неравновесные свойства рынка.
Разработана модель нелинейной динамики рыночных цен, основанная на
исследовании равновесий в теоретико-игровых взаимодействиях активных систем – предприятия, его конкурентов и потребителей и предложен адаптационный механизм стабилизации хаотической динамики рынка, базирующийся на
использовании теории отображений. Назначение модели (Моd4) и механизма
(Mech2) состоит в моделировании нелинейной динамики рыночных цен и поддержке принятия решений при разработке ценовой политики предприятия на
принципах согласования интересов предприятия и агентов рыночной системы.
Процесс моделирования динамики рыночных цен и управления согласованием решений в области формирования цен в условиях стратегического взаимодействия предприятий представлен в виде последовательности этапов.
1. Оценка функции спроса на продукцию. Функция спроса определяется как
решение задачи потребителя, максимизирующего свою полезность при бюджетном ограничении. 2. Формирование модели конкурентного взаимодействия
производителей. 3. Определение цен, локально равновесных по Нэшу в условиях стратегического взаимодействии конкурентных предприятий. 4. Анализ устойчивости локально равновесных по Нэшу цен. Вычисление матрицы Якоби,
вычисление старшего ляпуновского показателя, построение бифуркационных
диаграмм в пространствах параметров модели, построение аттракторов системы. 5. Реализация адаптационного механизма, основанного на изменении цен,
пропорционального скорости изменения прибылей предприятий.
Разработана модель, описывающая динамику цен на олигополистическом
рынке, на котором предприятия-производители предлагают дифференцированный продукт, характеризующийся тем, что у разных производителей он имеет
отличительные свойства, либо потребитель по тем или иным причинам отдает
предпочтение продукту определенного производителя. Продукт одного производителя не является совершенным заменителем продукта другого. Цена, которую устанавливает i -й производитель ( i ∈ I , I – множество, которое содержит
небольшое число элементов) на свой продукт, равна pi . Рынок определяет объем продукта qi , который может быть продан по данной цене. Спрос на продукт
r
характеризуется набором функций конкурентного спроса qi ( p ) , i ∈ I . Тогда
i -го
производителя определяет его прибыль
функция выигрыша
r
r
Π i ( p ) = ( pi − ci )qi ( p ) , где ci > 0 – удельные затраты, являются постоянными
21
для любого объема выпуска. Будем считать, что каждый производитель стремится максимизировать свою прибыль, и на основе этого критерия изменяет
свою цену.
r
Функция спроса qi ( p ) на продукт i -го производителя формируется исхоr
дя из следующих предпосылок: 1) функции qi ( p ) и их первые производные непрерывны по своим переменным; 2) спрос на продукцию i -го производителя
∂qi
убывает с ростом цены:
< 0 для любых i ∈ I ; 3) спрос стремится к нулю
∂pi
r
при стремлении цены к бесконечности: qi ( p ) → 0 если pi → +∞ .
Исследуется игровое взаимодействие конкурирующих ПЭС на рынке.
r
Вектор цен p* = pi* , i ∈ I является локальным равновесием Нэша (локально
устойчивым по Нэшу), если удовлетворяет следующим условиям локальных
(
)
∂Π i
∂ 2Π i
=0 и
< 0 . Стратегией i условных максимумов функции прибыли:
∂pi
∂ ( pi )2
го производителя является изменение цены pi пропорционально изменению
своей прибыли с некоторым постоянным коэффициентом ki > 0 с целью максимизации своей эффективности, то есть в достижении локального устойчивого
равновесия по Нэшу.
Рассматривается дуополия, а ценовая динамика предприятийпроизводителей представлена в виде двумерного отображения – модели, в которой цены связаны рекуррентными соотношениями:
⎧
− p12 (t ) p2 (t ) + 2c1 p1 (t ) p2 (t ) + c1 p22 (t )
,
⎪ p1 (t + 1) = p1 (t ) + k1
2
2
p1 (t ) + p1 (t ) p2 (t )
⎪
(7)
⎨
2
2
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
p
t
p
t
c
p
t
p
t
c
p
t
−
+
+
2
⎪
2
2 1
2
2 1
1
.
2
⎪ p2 (t + 1) = p2 (t ) + k 2
2
p2 (t ) + p1 (t ) p2 (t )
⎩
где p1 (t ), p2 (t ) представляют цены предприятий, взятые через дискретные интервалы времени t; вторые слагаемые в обоих уравнениях показывают, как
осуществляется изменение цен в период t и каким образом это изменение повлияет на цену в следующем (t + 1) периоде. Параметры k1 и k 2 характеризуют
прирост цен за счет изменения ценовой политики.
Система (7) является игрой, в которой цены в период (t + 1) определяются
через цены периода t с учетом механизма адаптации. Неподвижная точка этой
игры
определяется
исходя
из
решения
системы
уравнений:
⎧⎪ p12 p2 − 2c1 p1 p2 − c1 p22 = 0,
которая определяет кривые реакции предприятий,
⎨
⎪⎩ p1 p22 − 2c2 p1 p2 − c2 p12 = 0,
а ее решением являются оптимальные цены конкурентных предприятий. Совокупность этих цен составляет локальное равновесие по Нэшу p = p1* = p2* , так
как предельные прибыли обоих производителей в этой точке обращаются в
(
(
(
)
)
(
)
)
22
0.5
1
λ
λ
нуль. Равновесие по Нэшу, характеризующееся парой цен p1* и p 2* , является
решением следующей системы уравнений:
⎧ p* = c + с 2 + с p* ,
⎪ 1 1
1
1 2
(8)
⎨
2
*
*
⎪⎩ p2 = с2 + c2 + c2 p1 .
В зависимости от значений параметров k1 , k 2 , с1 , с2 решение системы (7)
может быть регулярным или хаотическим (нерегулярным). Для исследования
поведения модели (7) необходимо установить области регулярного и хаотического поведения системы. Это осуществлено на основе известных аналитических и графических критериев динамического хаоса, таких как характеристического показателя Ляпунова, бифуркационных диаграмм, построение аттракторов системы при вариации ее параметров. Затем, для того, чтобы управлять поведением системы на основе выявленных закономерностей, обоснованы способы изменения ее параметров с тем, чтобы можно было вывести функционирование рыночной системы на необходимый режим. На уровне каждого предприятия это означает слежение за изменением прибыли за отчетный период и выбор соответствующей реакции ki по изменению цены. Практически это означает такое варьирование ценовых параметров управления, которое приводит оба
предприятия к сбалансированности интересов, то есть к равновесию по Нэшу.
Наличие разных режимов эволюции рыночных цен иллюстрирует бифуркационная диаграмма (дерево Фейгенбаума) от параметра с1 (рис. 8). На графиках (рис. 9) отчетливо видно, что до тех пор, пока в системе реализуются периодические режимы, ляпуновский показатель отрицателен. По графику ляпуновского показателя также можно зафиксировать точки бифуркаций удвоения:
в этих точках показатель обращается в ноль. Появлению же непериодического
режима соответствует положительный ляпуновский показатель. Хаос в модели
рыночного ценообразования означает, что если одно из предприятий изменит
свою цену даже незначительно, то в долгосрочной перспективе возможны непредсказуемые изменения цен других производителей и всего рынка.
0
0
-0.5
-1
-1
-2
-1.5
-3
-2
-4
-2.5
-5
-3
-3.5
0
Рис. 8. Бифуркационная диаграмма ценовой модели в зависимости от изменений с1
( k1 = 1,2; k 2 = 0,1; с 2 = 0,15 )
0.2
0.4
0.6
0.7 0.8
1
k1
1.2
-6
0
0.67
0.2
0.4
0.53 0.6
0.7 0.8
1
k1
1.2
Рис. 9. Графики старшего ляпуновского характеристического показателя ценовой модели, построенные при значениях
k 2 = 1,2 (слева) и k 2 = 0 (справа)
23
Для проведения полномасштабных исследований и анализа конкурентного взаимодействия предприятий была разработана программа для моделирования нелинейной динамики конкурентного ценообразования и поддержки принятия решений при формировании ценовой стратегии предприятия в среде Matlab. Программа предназначена для имитационного моделирования процессов
взаимодействия предприятий-конкурентов в процессе ценообразования в виде
четырехпараметрических отображений и формирования оптимальной ценовой
стратегии в условиях олигополии, позволяющих эффективно управлять сложной хаотической динамикой цен. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: 1) оценка локального равновесия цен по Нэшу; 2) выявление
бифуркаций неподвижных точек отображения цен; 3) идентификация устойчивости периодических режимов процесса ценообразования; 4) выявление сценариев перехода к динамическому хаосу и позволяет обеспечить поддержку принятия ценовых решений предприятий.
В ситуациях, при которых производители могут вступать в сговор, цены
могут стремиться к бесконечности, а спрос к нулю. Это не выгодно ни потребителям, ни государству. Одним из вариантов решений этой проблемы является
установление государством ограничений на цены производителей путем назначения лимитных цен, то есть предельно допустимых цен при заданном уровне
спроса. При определении Парето-оптимальных решений имеет место теорема.
Теорема 1. Ценовое равновесие по Нэшу не является Паретооптимальным.
Доказательство. Пусть p* – точка равновесия Нэша. Возьмем p = δp * , где
δ > 1 . Подставляя в целевую функцию, получаем:
⎛
⎛
p2*γ
p 2*γ
ci ⎞
ci ⎞
⎜
⎟
⎜
⎟
,
(9)
П1 ( p ) = ⎜1 − * ⎟ *γ
> ⎜1 − * ⎟ *γ
*γ
*γ
p
p
p
p
p
p
δ
+
+
⎝
⎝
1 ⎠ 1
1 ⎠ 1
2
2
поскольку δ > 1 .
Соответствующая область Парето-оптимальных ценовых равновесий Нэша приведена на рис. 10, где Li – предельно-допустимые (лимитные) цены производителей, i = 1, 2.
Рис. 10. Область Парето-оптимальных
ценовых равновесий по Нэшу
Реализация продукции по
предельно допустимым (лимитным) ценам является обременительной для потребителей, хотя производители
получают сверхприбыль, а
государство – большие налоговые поступления. Реализация продукции по равновесным ценам также может быть обременительной
для потребителей. Так, при
одинаковом уровне затрат
24
c1 = c2 = c, ценовое равновесии характеризуется выражением p1* = p 2* = 3c . При
этом рентабельность у производителей составляет 200 % и является чрезмерно
высокой. В этих случаях государство вынуждено применить механизмы, стимулирующие производителей продукции производить с более низким уровнем
себестоимости и реализовывать продукцию по невысоким ценам. Эта задача
решается на основе установления государством нормативного уровня рентабельности.
Разработанные механизм адаптивного ценообразования и модель формирования равновесных цен позволяют управлять равновесной ценой на продукцию в условиях олигополистического рынка с учетом изменения поведения
агентов рыночной системы и предприятий-конкурентов и обеспечивают согласованность экономических интересов и сохранение режима максимальной эффективности функционирования ПС и РС.
В пятой главе разработаны механизм, модели и алгоритмы управления
формированием эффективной налоговой нагрузки и налоговых ставок с учетом
противоречивых интересов предприятий как субъектов налогообложения и государственного института бюджетно-налогового планирования на основе методов предельного анализа, нейросетевых методов и нелинейного программирования. Модель определения эффективной налоговой нагрузки (Mod1) базируется на принципах экономического управления устойчивостью предприятий и налоговой системы и анализе эластичностей функции выручки и налоговой функции по налоговой нагрузке, позволяет идентифицировать интервал значений
допустимой налоговой нагрузки предприятий с позиции потери устойчивости.
Модель оптимизации налоговых ставок (Mod2) формирует налоговые ставки с
учетом изменяющихся факторов и противоречивых интересов предприятий и
налоговой системы.
В основе модели формирования эффективной налоговой нагрузки лежит
теоретически доказанная А. Лаффером закономерность о нелинейном характере
зависимости налоговых поступлений в бюджет и совокупной налоговой нагрузки θ, которая, в свою очередь, определяется отношением суммарных уплаченных предприятием налогов T к суммарной выручке X: θ = T / X. Представив
функцию выручки полиномом второй степени: X (θ) = aθ 2 + bθ , налоговая
функция примет вид: T (θ) = aθ 3 + bθ 2 .
По идентифицированным функциям X (θ) и T (θ ) можно оценить точки
Лаффера первого и второго рода, под которыми понимаются значения налоговой нагрузки, обеспечивающей локальные максимумы выручки и налоговых
поступлений в бюджет соответственно. Экономически точка Лаффера первого
рода определяет предел налогового бремени, при котором производственная
система не переходит в режим рецессии, а точка Лаффера второго рода показывает величину налогового бремени, за пределами которой рост налоговых поступлений становится невозможным.
Конструктивный анализ системы налогообложения предприятия предполагает рассмотрение трех параметров: фактической величины налоговой на-
25
грузки θ и точек θ* и θ** . В зависимости от соотношения между этими величинами выделено три зоны (рис 11):
зона 1 – θ < θ* < θ** , зона 2 –
зона
3
–
θ* < θ < θ** ,
θ > θ** > θ* ,
отличающиеся
принимаемыми решениями в
части формирования совокупной налоговой ставки.
Область нечувствительности
покрывает зону 1, так как
увеличение налоговой нагрузки не приводит к ухудшению значений
Рис. 11. Схематический вид функций X и T
функций X(θ) и T(θ),поэтому нижняя граница области нечувствительности θl =0.
Для каждой однородной (в смысле схожести структур налогооблагаемых баз)
группы предприятий отдельно строятся зависимости функции выручки и налоговой функции от совокупной налоговой нагрузки.
Решена задача о нахождении такой области изменения налоговой нагрузки, удовлетворяющей интересам налогоплательщиков (предприятий) и налоговой системы. Такая область названа областью нечувствительности, т.е. интервал изменения (повышения) налоговой нагрузки, в пределах которого сохраняется устойчивый рост выручки и налоговых доходов. В качестве показателей
чувствительности используются эластичности функций X и T по совокупной
3aθ 2 + bθ
2aθ + b
, ET (θ ) =
.
aθ + b
aθ 2 + b
Каждая однородная группа предприятий имеет характерные особенности
и различия в структуре уплаченных налогов, а изменение совокупной налоговой нагрузки возможно путем изменения ставок конкретных налогов. Задача
поиска
оптимальных
ставок
налогов
по
группам
предприятийналогоплательщиков i и видам налогов j формализована в следующем виде и
реализована в среде Matlab:
налоговой нагрузке: EX (θ) =
max
( )
k
n
∑∑
i =1 j = 1
( )
X ij θ ij
X ij θ ij = a ij θ ij 2 + bij θ ij ;
( )
Tij θij = aij θij 3 + bij θij 2 ;
k
n
∑ ∑ Tij (θ ij ) ≥ Tmin ;
i =1 j =1
n
∑ [X ij (θij ) − Tij (θ ij )] ≥ Rmin( i ) ;
j =1
Rmin(i ) = ∑ Rmin s .
s
(10)
26
Обозначения в модели: i – число групп; j – вид налога; s – число объектов в группе; X ij θ ij – функции зависимости налогооблагаемых баз от налого-
( )
( )
вой нагрузки в группе i по налогу j; Tij θij – налоговые функции в группе i по
налогу j; aij , bij – параметры функций; Tmin – минимально необходимое значения налоговых сборов в бюджет; Rmin(i ) – минимальное значение посленалогового дохода для i-го предприятия.
Целевая функция модели (10) определяет максимум суммы налогооблагаемых баз по всем видам налогов. Первое ограничение отражает необходимость достижения минимального уровня налоговых сборов как суммы налоговых поступлений по всем видам налогов. Второе ограничение определяет минимально необходимую сумму средств, остающихся в распоряжении предприятия после уплаты всех налогов. Величина Tmin определена в законе о государственном бюджете на следующий финансовый год. Величину Rmin можно характеризовать как уровень дохода, обеспечивающий финансовую устойчивость
субъекта налогообложения. В результате решения данной оптимизационной задачи определен вектор θ*i = θ11 , θ12 ,...θ1 j , θ 2 j ,...θ ij , элементы которого пред-
(
)
ставляют собой оптимальные значения ставок налогов по группам однородных
предприятий.
Для согласования интересов предприятий (ПС) и налоговой системы (НС)
необходимы механизмы, стимулирующие предприятия производить продукцию
с низкой себестоимостью и реализовывать ее по невысокой цене. Для решения
этой проблемы предлагается установить нормативный уровень рентабельности
такой, чтобы он адаптивно изменялся с изменением потенциальной эффективности производства. Если расчетная рентабельность превышает нормативный
уровень, то вся сверхприбыль у производителя изымается и накладывается
штраф за превышение нормативного уровня рентабельности.
Нормативный уровень рентабельности формируется в модели (Моd3) и
определяется в соответствие с теоремой 2. Обозначим: Э – эффективность производства, равна Э = L/c, где L – максимально возможная цена реализации единицы продукции исходя из потребительной стоимости и функции полезности
потребителя, а c – себестоимость единицы продукции.
Теорема 2. Нормативный уровень рентабельности определяется зависиЭ h( x )
dx , где 0 < h(x) < 1.
мостью вида ρ(Э ) = Э ∫
2
0 x
Доказательство. Выпишем условия противозатратности, состоящие в
том, чтобы прибыль на единицу продукции π = ρ(Э)c была убывающей функцией затрат, а цена на единицу продукции p = c(ρ(Э)+1) была возрастающей
dp
dπ
dρ
dρ
функцией затрат:
= ρ(Э ) + 1 − Э
> 0,
= ρ(Э ) − Э
< 0 . Обозначим
dc
dc
dЭ
dЭ
dρ
h(Э ) = Э
− ρ(Э ) .
(11)
dЭ
27
Тогда эти условия принимают вид: 0 < h(Э) < 1.
Для решения дифференциального уравнения (11) введем новую переменную u = ρ/Э. Тогда имеем:
dp
du
=u+Э
.
dЭ
dЭ
du
Подставляя в (11), получаем
Э2
= h(Э )
dЭ
Э
h( x )
u (Э ) = ∫ 2 dx ,
или
1 x
Э h( x )
ρ(Э ) = Э ∫
1 x
2
dx
(полагаем, что ρ(1) = 1).
Показано, что для h(Э ) = k Э прибыль на единицу продукции и цена единицы продукции определяются выражениями вида
k⎛
c⎞
k
kc ⎞
⎛
π = ρ(Э )с = ⎜ L − ⎟ , p = с(1 + ρ(Э )) = L + c⎜1 −
⎟.
2⎝
L⎠
2
⎝ 2L ⎠
то есть при малой эффективности уменьшение затрат дает существенно большее увеличение прибыли, чем при большой эффективности. Это стимулирует
производителей повышать эффективность производства при малой эффективности в большей степени, чем при большой.
Разработанный механизм оптимального налогообложения, основанный на
модели определения эффективной налоговой нагрузки, модели оптимизации
налоговых ставок и модели адаптивного норматива рентабельности позволяет
разрешить противоречия интересов предприятий как субъектов реальной экономики, с одной стороны, и налоговой системой государства, с другой, использование которого сохранит финансово-экономическую устойчивость предприятий и обеспечит требуемые налоговые поступления в бюджет.
В заключении изложены основные результаты исследования, сформулированы научные выводы и рекомендации теоретического, методологического и
прикладного характера по использованию научных результатов в практике
управления ПЭС, позволяющие решить проблему согласования на разных уровнях управления противоречивых интересов предприятий, рынка и налоговой
системы.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
В ходе диссертационного исследования были сделаны следующие выводы и получены следующие результаты:
1. Разработана методология моделирования и согласованного управления
ПЭС, основанная на комплексной интеграции системного, структурнофункционального, динамического и ситуационного подходов, а также методов
теории управления, нелинейной динамики, предельного анализа, имитационного моделирования и искусственного интеллекта. Предложенная методология
28
отличается тем, что учитывает свойства ПЭС, проявляющиеся в сложных нелинейных взаимосвязях экономических подсистем, позволяет выработать требования к моделированию процессов взаимодействия подсистем ПЭС (предприятий, рынков и налоговой системы) и решению задач согласования в процессе
управления их разнонаправленных интересов.
2. Построена концептуальная модель управления ПЭС, определяющая с
единой методологической позиции структуру системы управления ПЭС и взаимосвязь механизмов управления в виде трех блоков задач: формирования эффективной системы управления предприятием, обеспечивающей управление
ресурсами и согласование в условиях неопределенности процессов поступления
и расходования денежных средств предприятия; формирования эффективной
системы управления ценообразованием предприятия как рыночного механизма
стратегического взаимодействия с конкурентами и потребителями; формирования налоговой нагрузки и налоговых ставок как инструмента налоговой политики государства, направленной на стимулирование развития предприятий и
экономического роста за счет рационального управления взаимодействием экономических агентов. Концептуальная модель составляет основу методологии и
позволяет повысить эффективность принимаемых решений за счет применения
моделей и алгоритмов согласованного принятия решений по управлению ПЭС.
3. Разработан механизм управления эффективностью, основанный на модели повышения эффективности производства и реализации продукции, использует методы ситуационного анализа и сетевого программирования. Метод
ситуационного анализа позволяет на основе оценки отклонения от нормального
уровня прибыльности продукта формировать многовариантные сочетания факторов (объем выпуска, постоянные и переменные затраты), обеспечивающих
заданный уровень эффективности производства и реализации продукции предприятия. Модель повышения эффективности производства и реализации продукции основана на применении метода сетевого программирования обеспечивает выбор решений по повышению рентабельности продукции до требуемого
уровня при минимальных затратах на реализацию решения.
4. Сформирован механизм оперативного управления финансовыми ресурсами, включающий имитационную модель финансовых потоков, модель
дискретного оптимального управления платежным календарем и алгоритм
формирования целевого остатка денежных средств, базирующийся на принципах обеспечения финансовой устойчивости предприятия в условиях изменяющихся финансовых ограничений. Предложенный механизм позволяет решать
задачу планирования распределения финансовых ресурсов в условиях неопределенности сроков и объемов их поступления, согласования притоков и оттоков
финансовых средств. Разработана имитационная системно-динамическая модель финансовых потоков предприятия, состоящая из трех взаимосвязанных
модулей, обеспечивающих моделирование платежного календаря, оценку кредитоспособности предприятия и оценку влияния факторов на финансовые результаты деятельности предприятия. Модель распределения финансовых потоков построена на принципах оптимального динамического управления по кри-
29
терию минимизации рисков неплатежей, трансакционных и альтернативных
издержек.
5. Разработаны механизм адаптивного ценообразования и модель нелинейной динамики рыночных цен, основанные на исследовании равновесия активных агентов на базе теоретико-игровых методов и методов нелинейной динамики, позволяющих управлять ценой на продукцию предприятия в условиях
несовершенного рынка с учетом изменения поведенческих паттернов агентов
рыночной системы (конкурентов и потребителей), обеспечивающие сбалансированность экономических интересов и сохранение режима максимальной эффективности функционирования предприятия и рынка.
Показано, что описание стратегического ценообразования предприятия с
применением теоретико-игрового подхода и методов нелинейной динамики позволяет получить новый взгляд на динамику процесса конкурентного взаимодействия агентов рынка. Выявлено, что динамическая система рыночных цен
может обладать сложными и многообразными типами движений, так, что
структура ее фазового пространства и зависимость этой структуры от параметров являются очень сложными. По структуре разбиения фазового пространства
на траектории выделены два основных типа динамического поведения системы:
устойчивость-неустойчивость и синхронность-хаотичность.
Динамика рыночных цен смоделирована с помощью двумерного отображения, при этом согласование ценовых решений предприятия осуществляется
на основе мониторинга устойчивости равновесия по Нэшу. Численное моделирование показало существование бифуркаций неподвижной точки, продемонстрировало сценарий перехода от периодического режима к хаотическому через
удвоение периода. Хаос в модели рыночной динамики означает, что если одно
из конкурирующих предприятий изменит свою цену даже незначительно, в
долгосрочной перспективе возможны непредсказуемые изменения цен других
производителей и всего рынка. Поэтому все предприятия должны иметь инструменты для управления хаотической динамикой цен.
Механизм адаптивного ценообразования основан на пропорциональном
изменении цены относительно изменения предельной прибыли предприятия,
позволяющем избежать нежелательной хаотической динамики цен и обеспечивающем устойчивость равновесия по Нэшу. Отличие механизма в том, что он
является согласованным со всеми участниками рыночного процесса и обеспечивает режим максимальной эффективности функционирования предприятия и
рынка.
6. Разработаны механизм, модели и алгоритмы управления формированием эффективной налоговой нагрузки и налоговых ставок с учетом противоречивых интересов предприятий как субъектов налогообложения и государственного института бюджетно-налогового планирования на основе методов предельного анализа, искусственного интеллекта, нелинейного программирования
по критерию обеспечения максимального выпуска и реализации продукции с
учетом обеспечения одновременно финансово-экономической устойчивости
предприятий и требуемых налоговых сборов в бюджет.
30
Модель определения эффективной налоговой нагрузки предприятий, основанная на исследовании эластичностей функций, отражающих производственные и налоговые возможности однородных предприятий, позволяет определять области допустимой налоговой нагрузки, обеспечивающие заданный уровень финансово-экономической устойчивости предприятий. Модель определения оптимального уровня налоговых ставок по видам налогов, на основе методов нелинейного программирования, позволяет устанавливать обоснованные
налоговые ставки с учетом изменяющихся условий внешней и внутренней среды и противоречивости интересов предприятий и налоговой системы. Предложен алгоритм определения налоговой нагрузки, базирующийся на принципах
экономического управления устойчивостью предприятий и налоговой системы
и анализе эластичностей налоговой функции и функции выручки, позволяющий
идентифицировать интервал допустимой налоговой нагрузки на предприятия.
Модель адаптивного норматива рентабельности позволяет согласовать интересы предприятий (ПС) и налоговой системы (НС) и основана на механизме стимулирования предприятий производить продукцию с низкой себестоимостью и
реализовывать эту продукцию по невысокой цене за счет установления уровней
нормативной рентабельности, адаптивно корректирующихся с изменением потенциальной эффективности производства, при превышении которого вся
сверхприбыль у производителя изымается и накладывается штраф за превышение нормативного уровня рентабельности.
7. Результаты исследования одобрены и внедрены в виде методик реализации механизмов управления в деятельность промышленных предприятий РБ:
АО «УАПО», АО УНПП «Молния», ООО ЗПИ «Альтернатива, «ООО Уфимская ТЭЦ-2» ООО «БГК», ООО «Нике» для поддержки принятия решений при
организации процессов производственной и финансово-экономической деятельности. Показана экономическая эффективность от применения механизмов
управления для всех подсистем ПЭС и системы в целом. Установлено, что совокупный эффект от внедрения в практику управления производственноэкономической системой предлагаемых механизмов согласованного управления обеспечат для предприятия (на примере АО «УАПО») прирост чистой прибыли в размере 17321,73 тыс. руб. (на 2,8 %), для налоговой системы прирост
налоговых доходов составит 73913 тыс. руб., для рыночной системы будет
обеспечен режим максимальной эффективности всех участников рыночных
взаимодействий. Внедрение результатов работы подтвердили высокую эффективность разработанных методологии, моделей и механизмов управления.
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
В рецензируемых изданиях, индексируемых в БД Web of Science, Scopus
1. Orlova, E.V. Simulation of Efficient Tax Load in Groups of Subjects of
taxation / E.V. Orlova, L.A. Ismagilova // Journal of Computer and Systems Sciences International. – 2007. – Vol. 43. – No. 1. – P. 107-110. (0,5 п.л. / 0,38 п.л.).
Переводная версия статьи в журнале «Известия РАН. Теория и системы
управления».
31
2. Orlova, E.V. Simulation Model for the Firms’ Financial Resource Management / E.V. Orlova // Proceedings of the 28th International Business Information
Management Association Conference on Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth, IBIMA 2016. –
Seville, 2016. – P. 1317-1321. (0,25 п.л.).
3. Orlova, E.V. Modeling and Decision Support for the Firms’ Pricing Policy
under a Chaotic Dynamic of Market Prices / E.V. Orlova // Proceedings of the Workshop on Computer Modelling in Decision Making (CMDM 2016). – Russia, Saratov,
CEUR-WS, 2016. – Vol. 1726. – P. 81-88. (0,3 п.л.).
4. Orlova, E.V. Modeling and Coordinated Control for the Production and
Economic System / E.V. Orlova // Proceedings of the Mathematical Modeling Session at the International Conference Information Technology and Nanotechnology
(MM-ITNT 2017). – Russia, Samara, CEUR-WS, 2017. – Vol. 1904. – P. 1-6.
(0,69 п.л.).
5. Orlova, E.V. Control over Chaotic Price Dynamics in a Price Competition
model / E.V. Orlova // Automation and Remote Control. – 2017. – Vol. 78. – No. 1.
– P. 16-28. (1,06 п.л.). Переводная версия статьи в журнале «Автоматика и
телемеханика».
6. Orlova, E.V. Synergetic Approach for the Coordinated Control in Production and Economic System / E.V. Orlova // Proceedings of the 30th International
Business Information Management Association Conference (IBIMA). Vision 2020:
Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth. –
Spain, Madrid, 2017. – P. 704-712. (0,5 п.л.).
7. Orlova, E.V. The AI model for Identification the Impact of Irrational Factors on the Investor’s Risk Propensity / E.V. Orlova // Proceedings of the 30th
IBIMA. – Spain, Madrid, 2017. – P. 713-721. (0,5 п.л.).
8. Orlova, E.V. Technology for Control an Efficiency in Production and
Economic System / E.V. Orlova // Proceedings of the 30th IBIMA. – Spain, Madrid,
2017. – P. 811-818. (0,5 п.л.).
9. Orlova, E.V. Mechanism for Credit Risk Management / E.V. Orlova //
Proceedings of the 30th IBIMA. – Spain, Madrid, 2017. – P. 827-837. (0,5 п.л.).
10. Orlova, E.V. Economic Efficiency of the Mechanism for Credit Risk
Management / E.V. Orlova // Proceedings of the Workshop on Computer Modelling
in Decision Making (CMDM 2017). – Aachen, CEUR-WS, 2017. – Vol. 2018. –
P. 139–150. (0,5 п.л.).
В рецензируемых изданиях, входящих в перечень ВАК при Минобрнауки РФ
11. Орлова, Е.В. Информационная технология оценки и прогнозирования налогового потенциала / Л.А. Исмагилова, Е.В. Орлова, В.Ю Афанасьев //
Экономика и управление: научно-практ. журнал. – 2001. – № 1. – С. 50-53.
(0,4 а.л./ 0,25 а.л.).
12. Орлова, Е.В. Нейросетевые технологии в экономике: сравнение с
классическими методами / Л.А. Исмагилова, Е.В. Орлова // Нейрокомпьютеры:
разработка, применение. – 2004. – № 9. – С. 49-56. (0,9 п.л./ 0,75 п.л.).
32
13. Орлова, Е.В. Моделирование инновационных процессов региональных систем в условиях риска / М.Б. Гузаиров, Е.В. Орлова // Вестник УГАТУ. –
2012. – № 1. – С. 226-232. (0,63 п.л./ 0,56 п.л.).
14. Орлова, Е.В. Моделирование функции полезности с учетом иррациональных факторов / Е.В. Орлова // Научно-технические ведомости СПбГПУ.
Экономические науки. – 2012. – № 3. – С. 24-30. (0,75 п.л.).
15. Орлова, Е.В. Имитационная модель управления стохастическими
финансовыми потоками предприятия / Е.В. Орлова // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2012. – № 5. – С. 185-189. (0,5 п.л.).
16. Орлова, Е.В. Управление налогообложением региональной системы
на основе интеллектуальных методов и моделей / Л.А. Исмагилова, Е.В. Орлова // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2013. – № 3. – С. 68-72.
(0,5 п.л./ 0,44 п.л.).
17. Орлова, Е.В. Оценка кредитного риска на основе методов многомерного анализа / Е.В. Орлова // Компьютерные исследования и моделирование. –
2013. – Т. 5. – № 5. – С. 893-901. (0,75 п.л.). Индексируется в БД RSCI на платформе Web of Science.
18. Орлова, Е.В. Синтез оптимального управления процессом распределения стохастических финансовых потоков производственно-экономической
системы / Е.В. Орлова // Аудит и финансовый анализ. – 2013. – № 6. –
С. 149-153. (0,63 п.л.).
19. Орлова, Е.В. Инструментарий управления эффективностью налоговой системы / Е.В. Орлова // Экономический анализ: теория и практика. – 2013.
– № 43 (436). – С. 59-70. (1 п.л.).
20. Орлова, Е.В. Системный анализ и моделирование экономической
эффективности проектов: методический подход / Е.В. Орлова // Экономика и
предпринимательство. – 2013. – Т. 7. – № 12-4. – С. 550-558. (1,25 п.л.).
21. Орлова, Е.В. Идентификация и прогнозирование рисков экономической системы на основе имитационного моделирования / Е.В. Орлова //
Проблемы анализа риска. – 2014. – Т. 11. – № 1. – С. 40-49. (1 п.л.).
22. Орлова, Е.В. Концептуальный подход к формированию системы
управления эффективностью деятельности предприятия / Е.В. Орлова,
Л.А. Исмагилова // Аудит и финансовый анализ. – 2014. – № 1. – С. 303-311.
(1,13 п.л./ 1 п.л.).
23. Орлова, Е.В. Налоговая система и реальный сектор: оптимизация интересов / Е.В. Орлова, Л.А. Исмагилова // Journal of Economic Regulation (Вопросы регулирования экономики). – 2014.– № 2. – C. 133-142. (1 п.л./ 0,88 п.л.).
24. Орлова, Е.В. Методологические основы и инструментарий бюджетно-налогового моделирования и прогнозирования / Л.А. Исмагилова, Е.В. Орлова // Информационные технологии. – 2014. – № 3. – С. 35-42. (0,88 п.л./ 0,75
п.л.). Индексируется в БД RSCI на платформе Web of Science.
25. Орлова, Е.В. Экономическое поведение: синтез рационального и иррационального / Е.В. Орлова // Проблемы теории и практики управления. –
2014. – № 3. – С. 127-136. (1 п.л.).
33
26. Орлова, Е.В. Экономико-статистический анализ тенденций развития
предприятий машиностроения (макроэкономический подход) / Е.В. Орлова //
Технология машиностроения. – 2014. – № 3. – С. 66-70. (0,5 п.л.).
27. Орлова, Е.В. Управление эффективностью предприятия / Е.В. Орлова // Проблемы теории и практики управления. – 2014. – № 6. – С. 123-129.
(0,75 п.л.).
28. Орлова, Е.В. Технология управления ценой на отраслевом рынке с
дифференцированным продуктом / Е.В. Орлова, И.С. Ульмасова // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2015. – № 10. –
С. 310-330. (1,38 п.л. / 1,25 п.л.).
29. Орлова, Е.В. Механизм и модели управления ценой на продукцию
промышленного предприятии в условиях экономического кризиса / Е.В. Орлова, И.С. Ульмасова // Экономика и менеджмент систем управления. – 2015. –
№ 4.4. – С. 475-484. (0,75 п.л. / 0,63 п.л.).
30. Орлова, Е.В. Системно-синергетическая парадигма моделирования и
управления социально-экономическими системами / Е.В. Орлова // Аудит и финансовый анализ. – 2015. – № 6. – С. 405-411. (1,25 п.л.).
31. Орлова, Е.В. Модель согласования экономических интересов дуополистов при формировании ценовой политики / Е.В. Орлова // Компьютерные
исследования и моделирование. – 2015. – Т.7. – № 6. – С. 1309-1329. (1,63 п.л.).
Индексируется в БД RSCI на платформе Web of Science.
32. Орлова, Е.В. Моделирование и управление оборотным капиталом
предприятия / Е.В. Орлова // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2016. – № 12. – С. 94-99. (0,53 п.л.).
33. Орлова, Е.В. Механизм, модели и алгоритмы управления производственно-экономическими системами на принципах согласования критериев заинтересованных агентов / Е.В. Орлова // Программная инженерия. – 2016. –
Т.7. – № 2. – С. 86-96. (1,38 п.л.).
34. Орлова, Е.В. Оценка системной эффективности технических решений в производственно-технологических системах / Е.В. Орлова // Автоматизация. Современные технологии. – 2017. – № 3. – С. 134-143. (0,88 п.л.).
35. Орлова, Е.В. Синергетический синтез механизмов и моделей согласованного управления производственно-экономической системой / Е.В. Орлова
// Системы управления и информационные технологии. – 2017. – № 1. – С. 8693. (0,93 п.л.).
Монографии
36. Орлова, Е.В. Эффективное управление разноуровневыми экономическими системами: монография / Л.А. Исмагилова, Е.В. Орлова. – М.: Машиностроение, 2012. – 383 с. (24 п.л./20 п.л.)
37. Орлова, Е.В. Экономико-математический инструментарий управления экономической системой в условиях неопределенности: монография /
Е.В. Орлова. – Уфа: УГАТУ, 2012. – 172 с. (10,8 п.л.)
38. Орлова, Е.В. Механизмы принятия решений в многоагентных экономических системах: системно-синергетический подход: монография /
Е.В. Орлова. – Уфа: УГАТУ, 2016. – 187 с. (11,7 п.л.).
34
39. Орлова, Е.В. Методы, модели и алгоритмы управления многоагентными экономическими системами на принципах согласованности интересов:
монография / Е.В. Орлова. – Уфа: УГАТУ, 2016. – 240 с. (15 п.л.).
Свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ
40. Свид. об офиц. рег. программы для ЭВМ № 2015611010. Программа
для оперативного финансового планирования на предприятии / Е.В. Орлова.
Зарег. 22.01.2015. М.: Роспатент, 2015.
41. Свид. об офиц. рег. программы для ЭВМ № 2015616939. Программа
для моделирования нелинейной динамики конкурентного ценообразования и
поддержки принятия решений при формировании ценовой стратегии предприятия / Е.В. Орлова. Зарег. 26.06.2015. М.: Роспатент, 2015.
Статьи в периодических научных изданиях и сборниках научных трудов
42. Орлова, Е.В. Оценка налогового потенциала с использованием методов искусственного интеллекта / Л.А. Исмагилова, Е.В. Орлова, И.Г. Сергеева //
Вопросы оценки. – 2001. – № 1. – С. 2–6. (0,4 п.л./ 0,25 п.л.)
43. Orlova, E.V.. Simulation of the Social - Economic Systems under Conditions of Uncertainty and risk / L.A. Ismagilova, E.V. Orlova // Proc. of the 3th Int.
Workshop on Computer Science and Information Technologies CSIT’2001. – Ufa,
2001. –Vol.3. – P. 298-301. (0,4 п.л./ 0,2 п.л.)
44. Orlova, E.V. Tax Potential Estimations and Forecasting Using Artificial Intelligent Methods / L.A. Ismagilova, E.V. Orlova // Proc. of the Workshop on Neural
Information Processing ICONIP2001. – Shanghai, 2001. – P. 781-786. (0,4 п.л./ 0,3
п.л.)
45. Orlova, E.V. Modeling of Effective Tax burden for Taxpayer Groups /
L.A. Ismagilova, E.V. Orlova // Proc. of the 6th Int. Workshop on Computer Science
and Information Technologies CSIT’2004. – Ufa: UGATU, 2004. – P. 263-268.
(0,4 п.л./ 0,25 п.л.)
46. Орлова, Е.В. Управление налогообложением на основе формирования
эффективной налоговой нагрузки и оптимальных налоговых ставок / Л.А. Исмагилова, Е.В. Орлова // Управление экономикой: методы, модели, технологии:
сб. науч. тр. – Уфа: УГАТУ, 2004. – С. 36-40. (0,25 п.л./ 0,2 п.л.)
47. Орлова, Е.В. Экономико-математическая модель оптимального налогообложения предприятий / Е.В. Орлова, П. Кук // Управление экономикой: методы, модели, технологии: сб. науч. тр. – Уфа: УГАТУ, 2005. – С. 9-13.
(0,2 п.л./0,18 п.л.).
48. Orlova, E.V. Firms’ Efficiency Management by Forming the Rational
Costs Structure / L.A. Ismagilova, E.V. Orlova // Proc. of 8th International Workshop
on Computer science and Information Technologies (CSIT’2006). – Ufa: USATU,
2006. – P. 212-215. (0,4 п.л./ 0,3 п.л.)
49. Orlova, E.V. System Dynamic Modeling of Enterprise Costs / E.V. Orlova,
L.A. Ismagilova // Proc. of 9th International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT’2007). – Ufa: USATU, 2007. – P. 133-137. (0,35
п.л./0,3 п.л.)
35
50. Орлова, Е.В. Информационная система формирования управленческих решений в производстве / Е.В. Орлова, Д.А. Романова // Молодежь и современные информационные технологии: матер. VII всерос. науч.-практ. конф.
– Томск: Изд-во СПБ Графикс, 2009. – С. 319-320. (0,1 п.л./0,05 п.л.)
51. Орлова, Е.В. Подход к оперативному управлению предприятием в условиях стохастической информации / Е.В. Орлова // Инновационная экономика
и промышленная политика региона: тр. междунар. науч.-практ. конф. СПб:
СПбГПУ, 2011. – Т. 2. – С. 203-206. (0,1 п.л.)
52. Орлова, Е.В. Методы и средства имитационного моделирования экономических систем / Е.В. Орлова // Управление экономикой: методы, модели,
технологии: матер. 11 всерос. науч. конф. с элементами научной школы. – Уфа:
УГАТУ, 2011. – С. 352-354. (0,15 п.л.)
53. Orlova, E.V. Information System for Enterprises Financial Resource Management / E.V. Orlova, I.R. Gubanova // Proc. of the International Scientific Conference In Look Days 2011. – Slovakia: University of Kosice, 2011. – ISBN 978-80970118-2-6. (0,2 п.л. / 0,18 п.л.)
54. Orlova, E.V. Irrational Factors of Investor Behavior: Determination and
Estimation / L.A. Ismagilova, E.V. Orlova // Proc. of 3-rd International Scientific and
Expert Conference TEAM 2011. – Slovakia, Trnava, 2011. – P. 440-444 (0,25 п.л./
0,2 п.л.)
55. Орлова, Е.В. Моделирование ценообразования на продукцию промышленного предприятия / Л.А. Исмагилова, Е.В. Орлова // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды школы-семинара. –
Воронеж: ВГУ, 2013. – С. 162-165. (0,15 п.л./ 0,1 п.л.)
56. Орлова, Е.В. Управление производственно-экономическими системами на принципах сбалансированной эффективности / Л.А. Исмагилова,
Е.В. Орлова // Материалы 12 Всероссийского совещания по проблемам управления. – М.: ИПУ РАН, 2014. – С. 8086-8095. (0,25 п.л./ 0,2 п.л.)
57. Orlova, E.V. Modeling and Decision Support for Efficiency Management
in Production and Economic System / E.V. Orlova, L.A. Ismagilova // Proc. of 16th
International Workshop on Computer Science and Information Technologies
(CSIT’2014). – Ufa: USATU, 2014. – P. 206-210. (0,25 п.л./ 0,2 п.л.)
58. Орлова, Е.В. Системный подход к управлению эффективностью предприятия / Е.В. Орлова, Л.А. Исмагилова, Л.Я. Бухарбаева // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды школы-семинара. – Воронеж: ВГУ, 2014. – С. 385-388. (0,15 п.л./0,13 п.л.).
59. Орлова, Е.В. Гармонизированное управление предприятием: взгляд с
позиции системной микроэкономики / Е.В. Орлова, Л.А. Исмагилова // Системное моделирование социально-экономических процессов: тр. междунар. школы-семинара. Воронеж: ВГУ, 2015. – С. 94-97. (0,15 / 0,14 п.л.).
60. Орлова, Е.В. Математическая модель управления хаотической динамикой цен в условиях ценовой конкуренции / Е.В. Орлова // Системное моделирование социально-экономических процессов: тр. междунар. школысеминара. Воронеж: ВГУ, 2016. – С. 450-453. (0,15 п.л.).
ОРЛОВА Екатерина Владимировна
Специальность 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
доктора технических наук
Подписано в печать 30.03.2018. Формат 60х84 1/16.
Бумага офсетная. Печать плоская. Гарнитура Таймс.
Усл. печ. л. 2,2. Уч.-изд.л. 2,1.
Тираж 120 экз. Заказ № 242.
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный
технический университет»
Редакционно-издательский комплекс УГАТУ
450008, г. Уфа, ул. К. Маркса,12
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
3
Размер файла
2 600 Кб
Теги
экономическая, согласованности, производственной, системой, механизм, управления, модель
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа