close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Проблема применения искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности

код для вставки
 Проблема применения искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности
Обычно искусственный интеллект трактуется как "свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий."
Искусственный интеллект за последнее десятилетие стал неотъемлемой частью технологического процесса в большинстве развитых стран мира, и прочно вошел в обиход даже тех людей, кто в обычной жизни бесконечно далек от сферы IT.
В своем докладе я бы хотел остановиться на таком не до конца изученном аспекте использования принципа искусственного интеллекта, как искусственный интеллект в области информационной безопасности компьютерных систем.
В отличие от большинства других сегментов применения искусственного интеллекта, искусственный интеллект в области информационной безопасности до сих пор остается в незаслуженной тени.
Для того, чтобы разобраться в причинах этого, вспомним сначала о том, что представляет собой интеллект (от лат. intellectus - познание, понимание, рассудок), способность мышления, рационального познания. Латинский перевод древнегреческого понятия нус ("ум"), тождественный ему по смыслу. В итоге каждый исследователь этой проблемы определяет значение интеллекта по своему усмотрению.
В настоящее время к искусственному интеллекту, как известно, относятся следующие системы: 1. Экспертные системы.
Первые системы, которые нашли широкое применение. Их элементы используются в системах проектирования, диагностики, управления и играх. Основаны на вводе знаний высококвалифицированных специалистов( экспертов ) в ЭВМ и разработке специальной системы по их использованию.
2. Системы естественно - языкового общения
Подразумевается письменная речь. Данные системы позволяют производить обработку связанных текстов по какой - либо тематике на естественном языке.
3. Системы речевого общения.
Состоят из систем восприятия речи и систем воспроизведения речи.
4. Системы обработки визуальной информации.
Находят применение в обработке аэрокосмических снимков, данных, поступающих с датчиков, роботов и автоматизированных систем.
5. Системы машинного перевода.
Подразумеваются естественные языки человеческого общения.
6. Системы автоматического проектирования. (САПР)
Эти системы очень сильно распространены; от электроники до машиностроения.
Обобщая вышесказанное можно сделать некоторые выводы: в настоящее время искусственный интеллект (даже если под этим понимать программу, способную пройти тест Тьюринга) не существует и если разработчик говорит, что его разработка оснащена ИИ, то под этим подразумевается, что в разработке использовались методы и средства, использующиеся в области моделирования искусственного интеллекта. I. Вирусы
Проблема искусственного интеллекта, то есть проблема воспроизведения своего мышления тесно связана с возможностью самовоспроизведения. И именно в области информационной безопасности находится самый популярный образчик самовоспроизводящихся автоматов - компьютерный вирус.
Конечно, современные компьютерные вирусы - это далеко уже не исследовательские программы по проблематике самовоспроизведения. Сейчас это - боевой soft, использующийся для проникновения в target-системы. Но прогресс не стоит на месте(появляются новые технологии) и одновременно с тем всё развивается по спирали. Напрашивается вывод: в обозримом будущем появятся действительно интересные вирусы, содержащие элементы искусственного интеллекта.
II. Экспертные системы.
Экспертных систем, связанных с информационной безопасностью, крайне мало. Но это не означает, что они не могут быть созданы вгораздо большем количестве в ближайшее время
. С огромной натяжкой к ним можно отнести различные IDS (Intrusion Detection System).
III. Системы естественно - языкового общения
Здесь свою нишу занимают сканеры исходников (source code scanners). Они играют очень важную роль в безопасности OpenSource - систем, но их отношение к ИИ так же сильно притянуто.
IV. Пароли и Криптоанализ
Рассмотрим данный пункт на примере взлома паролей.
Обычный пользователь не будет по собственному желанию ;) использовать 12-значный случайный набор из букв и цифр, а скорее использует имя (своё/чужое/собаки(др. домашнего любимца)/ любимой/актёра/и пр.) или название (книги/фильма/машины/игры и пр.) и т.д. Часто для большей сложности к секретному слову добавляется(в виде приставки или окончания) не менее секретное число (знаменательная дата(свадьба, день рождения(свой,детей)/счастливое число/номер квартиры или подъезда/и пр.)
Таким образом подход ко взлому паролей чисто индивидуальный(хотя тут стоит заметить, что у групп пользователей, объединённых общей идеей они могут быть схожи).
В итоге напрашивается написание скрипта, который генерировал бы вероятные пароли, используя переданные ему знания об объекте.
Можно ли назвать данный взлом интеллектуальным? Вряд ли...
В заключение хотелось бы отметить, что искусственный интеллект одна из самых популярных тем для обсуждения в современном IT-сообществе, однако, в области информационной безопасности это не так заметно.
Что ж, так как системы постепенно развиваются ,то можно сделать прогноз: вскоре системы сетевой обороны и нападения действительно станут интеллектуальными.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа