close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

реферат - Исследование Операций. Теория и практика

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ
БЕЛАРУСЬ
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Гуманитарный факультет
Кафедра информационных технологий
Реферат
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАК ЗАДАЧА ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
Реферат подготовили
студентки 3 курса 1 группы
Тронд Диана
Солдатенко Екатерина
Минск 2013г
Содержание
Введение……………………………………………………………….………3
Предмет и цель исследования операций. Основные понятия…….………..4
Наиболее популярные методы прогнозирования…………………….…..…4
Прогнозирование задач в экономике………………………………….…..…6
Методы прогнозирования в менеджменте……………………………..........8
Заключение……………………………………………………….…………11
Список использованной литературы……………………………….………12
Введение
Прогнозирование представляет собой сложный процесс, по ходу которого
необходимо решать большое количество различных вопросов. Для его
производства следует применять в сочетании различные методы
прогнозирования, которых на сегодняшний день существует огромное
множество, но на практике используются всего 15 – 20. На наиболее
популярных из них мы и остановимся.
Прогнозирование – это метод научного исследования, ставящий своей
целью предусмотреть возможные варианты тех процессов и явлений,
которые выбраны в качестве предмета анализа.
Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время.
Широка сфера его применения. Прогнозирование широко используется в
экономике, а именно в управлении. В менеджменте понятие
«планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены. Они не
идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются
между собой
временными
границами,
степенью детализации
содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их
достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как
правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой
директивного характера. Не подмена и противопоставление плана и
прогноза, а их правильное сочетание – таков путь планомерного
регулирования экономики в условиях рыночной экономики и перехода к
ней.В промышленности методы прогнозирования также играют
первостепенную роль. Используя экстраполяцию и тенденцию, можно
делать предварительные выводы относительно разных процессов, явлений,
реакций, операций. Существует много методов прогнозирования.
Продифференцировав их общее число, необходимо выбрать оптимальный
из них для использования в каждой конкретной ситуации.Анализ методов
прогнозирования, изучение этих методов, использование их в разных
сферах деятельности является мероприятием рационализаторского
характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с
действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к
следующему прогнозу уже с существующими данными, т.е. имеющейся
тенденцией. Опираясь на полученные данные, можно во временном
аспекте переходить на более высокую ступень и т.д.
Прогнозная модель – модель объекта прогнозирования, исследование
которой позволяет получить информацию о возможных состояниях
объектах в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.
Предмет и цель исследования операций. Основные понятия
Исследование операций - наука, занимающаяся разработкой и
практическим применением методов наиболее оптимального управления
организационными системами.
Предмет исследования операций - системы организационного управления
или организации, которые состоят из большого числа взаимодействующих
между собой подразделений не всегда согласующихся между собой и
могут быть противоположны.
Цель исследования операций - количественное обоснование принимаемых
решений по управлению организациями
Решение, которое оказывается наиболее выгодным для всей организации
называется оптимальным, а решение наиболее выгодное одному или
нескольким подразднлениям будет субоптимальным.
Одной из задач исследования операция является прогнозирование.
Прогнозирование - это взгляд в будущее, оценка возможных путей
развития, последствий тех или иных решений.
Наиболее популярные методы прогнозирования
Метод экспертных оценок. Суть данного метода заключается в том, что
в основе прогноза лежит мнение одного специалиста или группы
специалистов, которое основано на профессиональном, практическом и
научном опыте. Различают коллективные и индивидуальные экспертные
оценки, часто используется приоценке персонала.
Метод экстраполяции. Основная идея экстраполяции – изучение
сложившихся как в прошлом, так и настоящем стойких тенденций
развития предприятия и перенос их на будущее. Различают прогнозную и
формальную
экстраполяцию.
Формальная
–
основывается
на
предположении о том, что в будущем сохранятся прошлые и настоящие
тенденции развития предприятия; при прогнозной – настоящее развитие
увязывают с гипотезами о динамике предприятия с учетом того, что в
будущем изменится влияние на него различных факторов. Следует знать,
что методы экстраполяции лучше применять на начальной стадии
прогнозирования, чтобы выявить тенденции изменения показателей.
Методы моделирования. Моделирование – это конструирование модели на
основании предварительного изучения объекта и процессов, выделение его
существенных признаков и характеристик. Прогнозирование с
использованием
моделей
включает
в
себя
ее
разработку,
экспериментальный анализ, сопоставление результатов предварительных
прогнозных расчетов с фактическими данными состояния процесса или
объекта, уточнение и корректировку модели.
Метод
экономического
прогнозирования
(экономический
анализ) заключается в том, что какой либо экономический процесс или
явление, имеющие место на предприятии, расчленяются на части, после
чего выявляется влияние и взаимосвязь этих частей на ход и развитие
процесса, а также друг на друга. При помощи анализа можно раскрыть
сущность такого процесса, а также определить закономерности его
изменения в будущем, всесторонне оценить пути достижения
поставленных целей.
Поскольку экономический анализ – это
необъемлемая часть и один из элементов логики прогнозирования, он
должен осуществляться на макро-, мезо- и микроуровнях. Используется
при планировании производства на предприятии.
Процесс экономического анализа можно подразделить на несколько
стадий:
 постановка проблемы, определение критериев оценки и целей;
 подготовка необходимой для анализа информации;
 аналитическая обработка информации после ее изучения;
 разработка рекомендаций о возможных путях достижения целей;
 оформление результатов.
Балансовый метод. Данный метод основан на разработке балансов,
которые представляют собой систему показателей, где первая часть,
характеризующая ресурсы по источникам их поступления, равна второй,
отражающей распределение их по всем направлениям расхода.
При
помощи
балансового
метода
воплощается
в
жизнь
принцип
пропорциональности
и
сбалансированности,
который
применяется при разработке прогнозов. Его суть заключается в увязке
потребностей предприятия в различных видах сырьевых, материальных,
финансовых и трудовых ресурсах с возможностями производства продукта
и источниками ресурсов. Таким образом, система балансов, которую
используют в прогнозировании, включает: финансовые, материальные и
трудовые балансы. В каждую из данных групп входит еще ряд балансов.
Нормативный метод – один из основных методов прогнозирования. В
настоящее время ему стало придаваться большое значение. Его сущность
заключается в технико-экономических обоснованиях прогнозов с
использованием нормативов и норм. Последние применяются при расчете
потребности в ресурсах, а также показателей их использования.
Программно-целевой метод (ПЦМ). В сравнении с другими методами
данный метод является сравнительно новым и недостаточно
разработанным. Он начал широко применяться только в последние годы.
ПЦМ тесно связан с уже рассмотренными методами и предполагает
разработку прогноза начиная с оценки итоговых потребностей на
основании целей развития предприятия при дальнейшем определении и
поиске эффективных средств и путей их достижения, а также ресурсного
обеспечения.
Суть ПМЦ заключается определении основных целей развития
предприятия, разработки взаимосвязанных мероприятий по их
достижению в заранее определенные сроки при сбалансированном
обеспечении ресурсами, а также с учетом эффективного их
использования.
Кроме прогнозирования, ПМЦ применяется при создании комплексных
целевых программ, которые представляют собой документ, где
отражены цель и комплекс производственных, организационнохозяйственных, социальных и других мероприятий и заданий, увязанных
по исполнителям, срокам осуществления и ресурсам.
Прогнозирование задач в экономике
Прогнозирование
экономики
представляет
собой
сложный
многоступенчатый и итеративный процесс, в ходе которого должен
решаться обширный круг различных социально-экономических и научнотехнических проблем, для чего необходимо использовать в сочетании
самые разнообразные методы. В теории и практике плановой деятельности
за прошедшие годы накоплен значительный набор различных методов
разработки прогнозов и планов. По оценкам ученых, насчитывается свыше
150 различных методов прогнозирования; на практике же в качестве
основных используется лишь 15—20. Развитие информатики и средств
вычислительной техники создает возможность расширения круга
используемых методов прогнозирования и планирования и их
совершенствования.
По степени формализации методы экономического прогнозирования
можно подразделить на интуитивные и формализованные.
Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении.
Они используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих
факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или
объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов.
Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании
с формализованными методами для повышения точности прогнозов.
Среди интуитивных методов широкое распространение получили методы
экспертных оценок. Они используются как в нашей стране, так и за
рубежом для получения прогнозных оценок развития производства,
научно-технического прогресса, эффективности использования ресурсов и
т.п.
Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по
образцу. Здесь имеет место своеобразная экстраполяция. Техника
прогнозирования состоит в анализе высокоразвитой системы (страны,
региона, отрасли) одного и того же приближенного уровня, который
теперь имеется в менее развитой аналогичной системе, и на основании
истории развития изучаемого процесса в высокоразвитой системе строится
прогноз для менее развитой системы. Практика свидетельствует, что такие
аналогии можно использовать при определении путей развития новых
отраслей и видов техники (производство ЭВМ, телевизоров и т.п.),
структуры производства, потребления и т.д. Естественно, что полученный
таким образом “образец” — лишь начальный пункт прогнозирования. К
окончательному выводу можно прийти, лишь исследуя внутренние
условия
и
закономерности
развития.
К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы
моделирования. Они базируются на математической теории.
Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод
подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В
современных условиях все большее значение стали придавать
модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с
регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания.
Методы моделирования предполагают использование в процессе
прогнозирования и планирования различного рода экономикоматематических моделей, представляющих собой формализованное
описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде
математических зависимостей и отношений. Различают следующие
модели:
матричные,
оптимального
планирования,
экономикостатистические
(трендовые,
факторные,
эконометрические),
имитационные, принятия решений. Для реализации экономикоматематических моделей применяются экономико-математические
методы.
В практике прогнозирования и планирования широко используются -также
метод экономического (системного) анализа, нормативный и балансовый
методы. Для разработки целевых комплексных программ используется
программно-целевой метод (ПЦМ) в сочетании с другими методами.
Следует отметить, что представленный перечень методов и их групп не
является исчерпывающим. Рассмотрим методы, получившие широкое
распространение в мировой практике.
Методы прогнозирования в менеджменте
Простейшие методы восстановления зависимостей в детерминированном
случае исходят из заданного временного ряда, т.е. функции, определенной
в конечном числе точек на оси времени. Задачам анализа и прогноза
временных рядов посвящена большая литература. Временной ряд при этом
часто рассматривается в рамках вероятностной модели, вводятся иные
факторы (независимые переменные), помимо времени, например, объем
денежной массы (агрегат М2). Временной ряд может быть многомерным,
т.е. число откликов (зависимых переменных) может быть больше одного.
Основные решаемые задачи - интерполяция и экстраполяция (т.е.
собственно прогноз). Метод наименьших квадратов в простейшем случае
(линейная функция от одного фактора) был разработан немецким
математиком К.Гауссом в 1794-1795 гг. Могут оказаться полезными
предварительные преобразования переменных. Для игроков на
финансовых рынках такой подход именуется "техническим анализом".
Опыт прогнозирования индекса инфляции и стоимости потребительской
корзины накоплен в Лаборатории эконометрических исследований
Московского государственного института электроники и математики
(технического
университета).
При
этом
оказалось
полезным
преобразование (логарифмирование) переменной - текущего индекса
инфляции. Характерно, что при стабильности условий точность
прогнозирования оказывалась достаточно удовлетворительной - 10-15 %.
Однако спрогнозированное на осень 1996 г. значительное повышение
уровня цен не осуществилось. Дело в том, что руководство страны
перешло к стратегии сдерживания роста потребительских цен путем
массовой невыплаты зарплаты и пенсий. Условия изменились - и
статистический прогноз оказался непригодным. Влияние решений
руководства Москвы проявилось также в том, что в ноябре 1995 г. (перед
парламентскими выборами) цены в Москве упали в среднем на 9,5%, хотя
обычно для ноября характерен более быстрый рост цен, чем в другие
месяцы года, кроме декабря и января.
Для применения статистических методов прогнозирования нужны
длинные временные ряды. Поэтому в быстро меняющейся обстановке, при
прогнозировании развития вновь возникших ситуаций их применять не
удается. Конкретный пример только что приведен: переход правительства
к новой политике изменил ситуацию и обесценил сделанные ранее
прогнозы. Альтернативой статистическим методам служат экспертные
методы прогнозирования, опирающиеся на опыт и интуицию
специалистов. О методе экспертных оценок подробно рассказано в главе
."Принятие управленческих решений".
Для прогнозирования могут использоваться также эконометрические и
экономико-математические модели, а также создаваться специальные
компьютерные системы, позволяющие совместно применять все
перечисленные методы. Целью является учет всех возможных факторов, с
помощью которых есть надежда улучшить прогноз. Для игроков на
финансовых рынках такой подход именуется "фундаментальным
анализом". Иногда крупные государственные или частные организации
создают
т.н.
"ситуационные
комнаты",
в
которых
группа
высококвалифицированных экспертов анализирует ситуацию, имея доступ
к различным банкам статистических данных и базам знаний, пользуясь
широким спектром математических и имитационных моделей.
Как проверить достоверность прогноза? Самое простое - получить текст
прогноза, запечатать его в пакет и положить в сейф. Когда придет срок, на
который рассчитан прогноз - вскройте пакет и сравните прогноз с
реальностью. Конечно, для этого прогноз должен быть сформулирован так,
чтобы можно было в будущем определить, сбылся прогноз или нет.
Недаром прогнозы астрологов, хироманты и гадалок столь туманны. Если
же ваш собеседник отказывается от подобной проверки достоверности
прогноза, не сомневайтесь - он шарлатан.
Если у вас есть технология прогнозирования, для оценки достоверности
прогноза не обязательно ждать. Пусть для определенности речь идет о
прогнозе на год вперед. Отбросьте информацию за последний год и
примените вашу технологию. Получите прогноз на год вперед от
последних по времени данных - т.е. на настоящий момент. Остается
сравнить его с реальностью и оценить качество прогностического правила.
Прогнозирование деятельности предприятия
Эффективная деятельность предприятий и фирм в условиях рыночной
экономики в значительной степени зависит от того, насколько достоверно
они предвидят дальнюю и ближнюю преспективу своего развития, то есть
от прогнозирования.
Прогнозирование деятельности предприятий и фирм – это оценка
перспектив их развития на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения
рыночных условий на предстоящий период.
Результаты прогнозирования деятельности предприятий и фирм
учитываются в программах предприятий по маркетингу, при определении
возможных масштабов реализации продукции, ожидаемых изменений
условий сбыта и продвижения товаров.
Прогнозирование как результат маркетинговых исследований является
исходным пунктом организации производства и реализации именно той
продукции, которая требуется потребителю.
Основная цель прогноза – определить тенденции факторов,
воздействующих на конъюнктуру рынка.
При прогнозировании обычно выделяют прогнозы краткосрочные – на11.5 года, среднесрочные – на 4-6 лет и долгосрочные – на 10-15 лет.
Главный акцент при краткосрочном прогнозировании делается на
количественной и качественной оценке изменений объема производства,
спроса и предложения, уровня конкурентоспособности товара и индексов
цен, валютных курсов, соотношений валют и кредитных условий. Здесь
учитываются также временные, случайные факторы.
Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование основывается на системе
прогнозов – конъюнктуры рынка, соотношения спроса и предложения,
ограничений по защите окружающей среды, международной торговли.
При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании, как правило, не
учитывают временные и случайные факторы воздействия на рынок. Если
краткосрочные прогнозы нацелены на количественные оценки, прежде
всего, уровня цен на рынке, то среднесрочные и долгосрочные прогнозы
рассматриваются как вероятностные оценки динамики изменения цен.
В
качестве
инструментария
прогнозирования
применяются
формализованные количественные методы (факторные, статистического
анализа, математического моделирования), методы экспертных оценок,
базирующиеся на опыте и интуиции специалистов по данному товару и
рынку.
При прогнозировании деятельности предприятий по выпуску продукции
производственного назначения учитывается анализ инвестиционной
политики в отраслях, потребляющих соответствующие товары, тенденции
развития НТП в этих отраслях, а также формирование принципиально
новых потребностей и способов их лучшего удовлетворения.
При прогнозировании деятельности предприятий, выпускающих
продукцию широкого потребления, обычно опираются на данные опросов
потребителей и продавцов товаров. В этом случае используются такие
методы изучения рынка как анкетирование, телефонные и персональные
интервью.
Наибольшую
сложность
представляет
прогнозирование
внешнеэкономической деятельности предприятия и фирмы, что
обусловлено
высокой
динамичностью,
многофакторным
и
противоречивым
характером
формирования,
а
потому
и
неопределенностью, трудной предсказуемостью внешнеэкономических
связей.
Поэтому применительно к прогнозированию внешнеэкономической
деятельностью предприятия важно комплексное исследование целого ряда
частных рынков (отдельных стран) конкретного товара, выявление
специфических для каждого и общих для всех (или группы таких рынков)
факторов формирования конъюнктуры рынка, анализ взаимосвязи этих
рынков между собой, а также синтез частных прогнозов, учет
взаимодействия и взаимовлияния в рамках мирового рынка данного
товара.
Результаты прогнозирования деятельности предприятий (фирм) должны
быть отражены в соответствующих разделах их бизнес-планов.
Заключение
Прогнозирование – один из важнейших этапов проектной деятельности.
Человечество, имея прогнозы, сознательно ищет и находит пути к выходу.
Сначала – охота и собирание, потом – переход к земледелию и
скотоводству, от кочевого до оседлого образа жизни, от сел до городских
поселений; освоения ресурсов Мирового океана и т.д. Прогнозирование в
широком смысле – предвидение, вообще полученной любой информации о
будущем. В узком смысле – специальное научное исследование,
предметом которого выступают перспективы развития явлений.
Список использованной литературы
1.Арженовский С.В. Методы социально-экономического прогнозирования:
Учебное пособие. – М.: Издательско «Дашков и Ко»; Ростов н/Д, 2008
2.Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной
работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский
центр «Академия», 2002
3.Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование. Курс лекций. – М.:
Педагогическое общество России 2002
4.Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной
работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский
центр «Академия», 2002
Документ
Категория
Менеджмент (Теория управления и организации)
Просмотров
397
Размер файла
36 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа