close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Содержание

код для вставкиСкачать
Содержание:
1. Предел последовательности.
2. Непрерывность функций.
3. Предел функции на бесконечности.
4. Предел функции в точке.
5. Теоремы о пределах.
6. Бесконечно малые и бесконечно большие
величины. Связь между ними.
7. Вычисление пределов.
8. Раскрытие неопределенностей.
9. Замечательные пределы.
10. Односторонние пределы.
11. Асимптоты
Основы
теории
пределов
Конспект лекций.
Основы
теории
пределов
Производная
и её
приложение
Интеграл и
его
приложение.
Основы
теории
вероятностей.
Основы
математической
статистики
Линейная
алгебра
Линейное
Программирование
Содержание:
1. Определение производной
функции.
2. Физический и геометрический
смысл производной.
3. Производная сложной, обратной
и неявной функции.
4.
Производные высших порядков.
5. Исследование
функций
помощью производной.
6.
Построение графиков функций.
7.
Дифференциал функции.
с
8. Применение дифференциала к
приближённым вычислениям.
Содержание
1. Определение производной функции.
2. Физический и геометрический смысл
производной.
3. Производная сложной, обратной и неявной
функции
4. Производные высших порядков.
5.Исследование функций с помощью
производной.
6. Построение графиков функций.
7. Дифференциал функции.
8. Применение дифференциала к
приближённым вычислениям
Содержание:
1.Понятие матрицы.
2. Виды матриц.
3.Действия над матрицами.
4.Умножение матриц.
5.Обратная матрица и ее свойства.
Определители.
6.Свойства определителей 2-го и высших
порядков.
7.Системы линейных уравнений. Основные
понятия .
8. Матричная форма записи систем
линейных уравнений.
9. Расширенная матрица системы.
10. Ступенчатая матрица.
11. Решение систем линейных уравнений
по формулам Крамера,
12. Решение систем линейных уравнений
с помощью алгоритма Гаусса,
13. Решение систем линейных уравнений
с помощью обратной матрицы,
14. Решение систем линейных уравнений
методом Жордана – Гаусса.
Конспект лекций.
Содержание:
1.
Определение случайной величины.
2. Дискретная и непрерывная
случайные величины.
3. Функция распределения случайной
величины.
4. Числовые характеристики
случайной величины.
5. Канонические распределения
случайной величины.
6. Совокупность, генеральная
совокупность, функция
распределения, полигон, гистограмма.
Основы
математической
статистики
Основы теории
пределов
Производная и её
приложение
Интеграл и его
приложение
математическая
статистика
Основы теории
вероятностей
Линейная алгебра
Линейное
программирование
Комплексные
Числа
Аналитическая
Геометрия
Теория
множеств
Автор
vanil61
Документ
Категория
Математика
Просмотров
7
Размер файла
22 Кб
Теги
содержание
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа