close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

309.Вестник УрФУ. Серия экономика и управление №4 2014

код для вставкиСкачать
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ВЕСТНИК УрФУ
СЕРИЯ ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ
№ 4 2014
Издается с 1997 г.
Является реферируемым
журналом.
Договор с ВИНИТИ
от 6 июля 2006 г.
Журнал рекомендован
ВАК России для опубликования
основных научных результатов
диссертаций на соискание
ученой степени доктора
экономических наук
Журнал включен
в Российский индекс
научного цитирования (РИНЦ)
До 2011 г. журнал выходил
с названием
«Вестник УГТУ–УПИ.
Серия экономика и управление»
Адрес редакции:
620002, г. Екатеринбург,
ул. Мира, 19, а/я 10.
Тел. (343) 375-97-20
(903) 084-21-68
E-mail: vestnikurfu@yandex.ru
alexkalina74@mail.ru
WEB-SITE: http://vestnik.urfu.ru
Подписной индекс в каталоге
«Газеты и журналы» агентства
«Роспечать» 36704
Редактор Е.Е. Крамаревская
Компьютерная верстка
Е.П. Груздевой
ИЮЛЬ–АВГУСТ
Научно-аналитический журнал
Выходит 6 раз в год
РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ ЖУРНАЛА
В.А. КОКШАРОВ (ректор УрФУ, главный редактор)
Д.Г. САНДЛЕР (доц., канд. экон. наук, проректор УрФУ,
зам. главного редактора)
Р.С. ГРИНБЕРГ (чл.-корр. РАН, проф., д-р экон. наук)
С.В. КОРТОВ (проф., д-р экон. наук,
зам. главного редактора)
Г.Б. КЛЕЙНЕР (чл.-корр. РАН, проф., д-р экон. наук)
И.А. МАЙБУРОВ (проф., д-р экон. наук)
Е.В. ПОПОВ (чл.-корр. РАН, проф., д-р экон. наук,
д-р физ.-мат. наук)
А.И. ТАТАРКИН (академик РАН, проф., д-р экон. наук)
М.Я. ХОДОРОВСКИЙ (проф., д-р экон. наук)
РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ
И.А. МАЙБУРОВ (проф., д-р экон. наук,
научный редактор)
Г.А. АГАРКОВ (доц., д-р экон. наук)
Е.В. БАЛАЦКИЙ (проф., д-р экон. наук)
А.Ю. ДОМНИКОВ (д-р экон. наук)
Л.Д. ГИТЕЛЬМАН (проф., д-р экон. наук)
Н.Н. ИЛЫШЕВА (проф., д-р экон. наук)
А.Ю. КАЗАК (проф., д-р экон. наук)
А.В. КАЛИНА (доц., канд. техн. наук,
заведующий редакцией)
Н.Р. КЕЛЬЧЕВСКАЯ (проф., д-р экон. наук)
В.В. КОВАЛЕВ (проф., д-р экон. наук)
И.В. КОТЛЯРЕВСКАЯ (проф., д-р экон. наук)
В.В. КРИВОРОТОВ (проф., д-р экон. наук)
Е.Ю. КУЗНЕЦОВА (проф., д-р экон. наук)
С.И. КРЫЛОВ (проф., д-р экон. наук)
С.А. ЛУКЬЯНОВ (доц., д-р экон. наук)
Е.Р. МАГАРИЛ (проф., д-р техн. наук)
О.И. НИКОНОВ (проф., д-р физ.-мат. наук)
Р.М. НУРЕЕВ (проф., д-р экон. наук)
В.Г. ПАНСКОВ (проф., д-р экон. наук)
А.М. ПЛАТОНОВ (проф., д-р экон. наук)
О.А. РОМАНОВА (проф., д-р экон. наук)
Л.С. РУЖАНСКАЯ (доц., д-р экон. наук)
Е.В. СИНИЦЫН (проф., д-р физ.-мат. наук)
Е.Г. ШАБЛОВА (проф., д-р юрид. наук)
А.Е. ШАСТИТКО (д-р экон. наук, проф.)
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
содержание
Экономическая теория
4
Дусь Ю.П., Разумов В.И., Рыженко Л.И., Сизиков В.П.
ИНСЕЙФИНГ КАК НОВАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ КОММУНИКАЦИЯ В УПРАВЛЕНИИ......................4
Прикладная экономика
13
Мохов В.Г., Плужников В.Г.
ДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ....13
Курняев М.В.
РАЗВИТИЕ МОДЕЛЕЙ ПОСЛЕГАРАНТИЙНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ЗАПАСНЫМИ ЧАСТЯМИ В УСЛОВИЯХ НАСЫЩЕННОГО РЫНКА............................................................21
Баженов О.В.
ИНФОРМАЦИОННО-УЧЕТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АНАЛИЗА ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ МЕДНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ...........................................................30
Савостина О.В.
МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ
ФОРМИРОВАНИЯ НОРМАТИВНОЙ ОПЕРАЦИОННОЙ РАСЦЕНКИ............................................................38
Ратнер С.В., Иосифов В.В.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ В РОССИИ:
СТОИМОСТНОЙ АНАЛИЗ ....................................................................................................................................52
Сергеев Л.И., Климук В.В.
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ КОМПЛЕКСНОГО РАЗВИТИЯ
РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ).............................................63
Региональная экономика
72
Юшкова Н.Г.
РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ПРОСТРАНСТВЕННО-СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ:
ОСОБЕННОСТИ АДАПТАЦИИ К ИМПЕРАТИВАМ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ..........................72
Инновации и инвестиции
87
Домников А.Ю., Чеботарева Г.С., Ходоровский М.Я.
ПОВЫШЕНИЕ ОБЪЕКТИВНОСТИ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ
ЭНЕРГОГЕНЕРИРУЮЩИХ кОМПАНИЙ: РЕЙТИНГОВЫЙ ПОДХОД .........................................................87
Шпак Н.А., Стариков Е.Н.,. Зубкова О.В., Маскайкин Е.П.,
ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ БЮДЖЕТНОГО
УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ....................................................................................98
Экономика природопользования
108
Косолапов О.В., Игнатьева М.Н.
КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ
НА ЭТАПАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ГОРНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ................................................................108
Экономико-математические модели
119
Баев И.А., Дрозин Д.А.
УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ПРОЦЕССЕ РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОГО ТОВАРА......................119
Финансы и кредит
126
Белогина Н.С.
ПЕРИОДИЗАЦИЯ РАЗВИТИЯ И СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ
ВНУТРЕННЕГО ФИНАНСОВОГО КОНТРОЛЯ...................................................................................................126
Жернаков С.А.
ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ: ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЦЕЛИ,
СФЕРЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И СУЩНОСТИ................................................................................................138
Экономика и образование
145
Будлянская Д.Д.
МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ СТРАТЕГИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЗРЕЛОСТИ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ
КОРПОРАТИВНОЙ СТРУКТУРЫ .........................................................................................................................145
Ковалева Т.Ю.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТРАКТОВОК И МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ
КЛАСТЕРОВ..............................................................................................................................................................155
Аннотации на английском языке
164
2
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
CONTENTS
Economic theory
4
Dus Yu.P., Razumov V.I., Ryzenko L.I., Sizikov V.P.
INSAFING AS A NEW INTELLECTUAL COMMUNICATION IN MANAGEMENT.......................................... 4
APPLIED ECONOMY
13
Mokhov V.G., Pluzhnikov V.G.
DYNAMIC ANALYSIS THE RESOURCE SUPPORT OF INDUSTRIAL ENTERPRISES................................... 13
Kurnyaev M.V.
DEVELOPMENT OF MODELS TO ENSURE AFTER – SALES PARTS
IN SATURATED MARKE.......................................................................................................................................... 21
Bazhenov O.V.
INFORATIONAL AND ACCOUNTING ENSURING OF AN INDUSTRIAL
ANALISIS OF COPPER INDUSTRY ORGANIZATIONS....................................................................................... 30
Savostina O.V.
METHOD OF COMPREHENSIVE EVALUATION OF PRODUCTION INDUSTRIAL ACTIVITY
AT BASIS ESTABLISHMENT OF A REGULATORY OPERATING PRICE........................................................... 38
Ratner S.V., Iosifov V.V.
PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF SOLAR ENERGY IN RUSSIA: COST ANALYSIS..................... 52
Sergeev L.I., Klimuk V.V.
METHODOLOGY FOR ASSESSING THE LEVEL OF INTEGRATED
DEVELOPMENT OF THE REGIONAL ECONOMY (ON EXAMPLE OF REPUBLIC OF BELARUS).............. 63
REGIONAL ECONOMY 72
Yushkova N.G.
DEVELOPMENT OF SPACE SYSTEMS AND STRATEGIC PLANNING:
ADAPTING TO THE IMPERATIVES OF THE FEATURES OF THE INNOVATION ECONOMY...................... 72
INNOVATIONS AND INVESTITIONS
87
Domnikov A.Yu., Chebotareva G.S., Khodorovsky M.J.
INCREASE THE OBJECTIVITY OF THE INVESTMENT RISKS
ASSESSMENT OF POWER-GENERATING COMPANIES: RATING APPROACH.............................................. 87
Shpak N.A., Starikov E.N., Zubkova O.V., Maskaykin E.P.
BUDGET MANAGEMENT OF INDUSTRIAL COMPANY:
INNOVATION METHODS AND INSTRUMENTS.................................................................................................. 98
108
ECONOMY OF WILDLIFE MANAGEMENT Kosolapov O.V., Ignatieva M.N.
CONCEPTUAL POSITIONS OF ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY
AT THE LIFE CYCLE OF MINING ENTERPRISE.................................................................................................. 108
ECONOMIC-MATHEMATICAL MODELS 119
Baev I.A., Drozin D.A.
INVENTORY MANAGEMENT OF THE SALES OF INNOVATIVE PRODUCT.................................................. 119
FINANCE AND CrEDIT
126
Belogina N.S.
THE PERIODIZATION OF THE DEVELOPMENT
AND CURRENT STATE INTERNAL FINANCIAL CONTROL.............................................................................. 126
Zhernakov S.A.
FINANCIAL MANAGEMENT: IDENTIFICATION OF THE GOAL,
FIELDS OF ASSUME SOLUTION AND SUBSTANCE.......................................................................................... 138
Economy and education
145
Budlyanskaya D.D.
METHODOLOGICAL TOOL FOR STRATEGIC ASSESSING
KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM MATURITY
OF THE INTEGRATED INDUSTRIAL CORPORATE STRUCTURE.................................................................... 145
Kovaleva T.Yu.
COMPARATIVE ANALYSIS OF INTERPRETAIONS AND MODELS
OF THE EDUCATIONAL CLUSTERS FORMATION............................................................................................. 155
ABSTRACTS
164
3
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономическая теория
Ю.П. Дусь, д-р экон. наук, профессор,
В.И. Разумов, д-р филос. наук, профессор,
Л.И. Рыженко, канд. техн. наук, доцент,
В.П. Сизиков, канд. техн. наук, доцент1,
г. Омск
ИНСЕЙФИНГ КАК НОВАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ КОММУНИКАЦИЯ
В УПРАВЛЕНИИ
Инсейфинг – интеллектуальная коммуникация с использованием элементов организационно-деятельностных игр, основанная на теории динамических информационных систем
(ТДИС). Это позволяет реализовывать управление как процесс, где субъекты взаимодействуют, согласуя математическую модель, содержательную специфику предмета, психологические профили участников. Приведен пример применения инсейфинга для разработки
проблем развития туриндустрии в городе.
Ключевые слова: въездной и внутренний туризм, инсейфинг, интеллектуальные коммуникации, когнитивный инжиниринг, организационно-деятельностная игра, схемотехники,
ТДИС.
Введение. Эффективная коммуникация – важнейшее условие управления системой субъектов. Но как сделать управленческие коммуникации интеллектуально-емкими, придать управлению инновационный
статус? Выделим факторы, привлекаемые
для подготовки управленческих кадров.
Так, стандартные теории принятия решений используют модели и методы, онтологически не связанные с теми ситуациями, к
которым они применяются [1], и есть пользующиеся определенной популярностью
среди практиков методики организационно-деятельностных игр (ОДИ). При их проведении задается общая для данной ОДИ и
практической ситуации онтология, но ни
одна из известных ОДИ не используют в
своей базе оригинальный математический
аппарат.
Здесь рассматривается новая форма
ОДИ-инсейфинг, сформированная на базе
теории динамических информационных
систем (ДИС, ТДИС) [2]. В основе ТДИС
лежит идея, что философия, физика, математика дополняют друг друга в любом
исследовании, превращая его в междисциплинарную разработку. Работа над ТДИС и
ее приложениями показала, что комбинаторика категорий [3] является эффективной
для продуктивной организации интеллектуальной коммуникации людей, работающих
вместе над одной задачей. Практика подтвердила эту гипотезу. Инсейфинг оказался
новым типом ОДИ, сочетающим в организации работы участников ОДИ как понимание содержательно-смысловых особенностей осваиваемого предмета, так и математическую строгость проработки знаний;
Дусь Юрий Петрович – доктор экономических
наук, профессор, декан факультета международного
бизнеса Омского государственного университета
им. Ф.М. Достоевского; e-mail: dous@univer.omsk.su.
Разумов Владимир Ильич – доктор философских наук,
профессор, заведующий кафедрой философии Омского
государственного университета им. Ф.М. Достоевского;
e-mail: razumov@omsu.ru.
Рыженко Леонид Игоревич – кандидат технических
наук, доцент, директор Центра трансфера технологий
Сибирской государственной автомобильно-дорожной
академии; e-mail: leonid_ryz@rambler.ru.
Сизиков Виктор Петрович – кандидат технических
наук, доцент кафедры высшей математики Омского
государственного университета путей сообщения;
e-mail: v_p_sizikov@mail.ru.
1
4
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономическая теория
в сценарии игры также предусматривается
учет психологического типа участников инсейфинга.
Инсейфинг как новый способ управления интеллектуально-емкими коммуникациями. Анализируя опыт, накопленный по теме управления коммуникациями,
мы поставили вопрос о возможности создания такой формы интеллектуальных коммуникаций, где заложена инновационная
междисциплинарная модель, позволяющая
исследовать максимально широкий круг
научных, учебных, проектных материалов.
Здесь излагается подход к организации коммуникаций, использующий ТДИС, развиваемую Омской научно-методологической
школой. Определенные в ТДИС операции
на онтологически осмысленных структурах – дешифровка (детализация), свертка
(синтез), смысловая мутация (перестановка
категорий) [3] образуют правила для организации коммуникаций в ОДИ-инсейфинг.
Инсейфинг отличается от перечисленных
выше коммуникационных технологий тем,
что как камеральные этапы работы над задачами, так и сама процедура коммуникации проводятся с использованием научного
аппарата ТДИС.
При адаптации аппарата ТДИС и опытов ее приложений в научных исследованиях привлекался опыт школы Г.П. Щедровицкого [4]. В этом направлении оказалась полезной концепция интеллектуальных систем, введенная в научный оборот
И.С. Ладенко [5] и Д.А. Поспеловым [6].
В интеллектуальной системе смыслы возникают и передаются между отдельными
субъектами, формируя общее смысловое
поле. Таким образом, восприятие феномена становится коллективным актом, а сами
субъекты обмениваются и оперируют одинаковыми понятиями. Серьезным препятствием оказывается рассогласованность
смысло-содержательного аспекта рассуждений, генерируемых коммуникациями, и
их вычислительно-алгоритмического сопровождения.
Для интеграции практик ОДИ и наработок в области интеллектуальных систем и
интеллектики участниками омской научнометодологической школы, представленной
авторами данной статьи, ведутся работы
над созданием интеллектуальной схемотехники. Интеллектуальные схемотехники – соединение аппаратов категориальносистемной методологии (КСМ) [7] и ТДИС,
передающие рассуждение и их результаты
в виде схем, выражающих смысл и содержание предмета, не нарушая в то же время
требований логики и математики. КСМ запустила работу с качественным (содержательным) уровнем формирования моделей
в виде нескольких классов категориальных
схем, для которых прорабатывался опыт
синтеза онтологического и системно-кибернетического аспектов. Развитие интеллектуальной схемотехники на базе ТДИС
позволило разработать инновационную
технологию смысловой коммуникации, что
получает реализацию в Интернете в проекте Первая смысловая сеть [8] и лежит в
русле исследований по онтологическому инжинирингу.
Применение ТДИС позволяет совместить решение проблемы (научной, учебной, проектной) строго научными методами с переводом полученного результата в
форме категориальной схемы, представляющей собой орграф.
Развитие приложений ТДИС омской
научно-методологической школой привело к формированию проектного направления «Когнитивный инжиниринг» (КИ) [9].
Предметом КИ является формирование
смыслов в интеллектуальных системах,
элементами которых являются субъекты,
находящиеся в творческой коммуникации,
а методом – преобразование информации в
смыслы средствами ТДИС. КИ использует
так называемые смысловые схемы – геометрические конструкции, подобные семантическим сетям, но построенные на базе
ТДИС, что позволяет при использовании
смысловых схем применять операции, раз5
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
работанные в ТДИС, включая свертки, дешифровки, мутации [3]. Рассмотрим целесообразность согласования ТДИС и одного
из приложений ТДИС – КИ в задачах, связанных с проектированием и организацией
коммуникаций в формах ОДИ-инсейфинге.
Инсейфинг привносит в управление
следующие инновации:
1) управление распространяется на процесс рассуждения на индивидуальном и
коллективном уровнях;
2) оптимизируется тонкая проработка
смыслов;
3) допускаются разные настрои субъектов, фиксируемые в схемах как эвристические предложения.
Инсейфинг – форма интеллектуальной
коммуникации, включающая элементы
ОДИ и опирающаяся на заранее подготовленные смысловые схемы. Инсейфинг
включает камеральную и собственно игровую части. На камеральной стадии проектируется смысловая схема коммуникации.
Для этого может использоваться программный продукт «Когнитивный ассистент»
[10]. Затем последовательно осуществляются такты коммуникации, имитирующие
свертки и мутации в ТДИС. Выступления
участников фиксируются видеозаписью. На
завершающей камеральной стадии в ходе
анализа полученных отчетов и видеозаписей формируются итоговые отчеты, размещаемые в Интернете [8].
Основы методологии инсейфинга.
Обе части инсейфинга, как камеральная
(построение смысловой схемы коммуникации), так и сама коммуникация, относятся к
сфере управления знаниями. В данной сфере управления есть ряд вопросов, не имеющих пока однозначного ответа. Процесс
получения и трансляции знаний сталкивается с проблемой соотнесения этих знаний
с информационными процессами.
Идея автоматизации рассуждений была
сформулирована и реализована в XIV в.
Р. Луллием. Автоматизация вычислений
реализуется Б. Паскалем в арифмометре,
усовершенствованном Г.В. Лейбницем
[11], а с конца Второй мировой войны начинается бурное развитие вычислительной
математики, ставшей фундаментом для ITреволюции. Однако автоматизация вычислений не дополняется автоматизацией рассуждений. Разрыв точных и гуманитарных
исследований увеличивается. Управление
остается вне использования методологии
как гуманитарных, так и точных наук.
Можно, конечно, ссылаться на достижения математической логики, но рациональные акты коммуникации и управления
подчиняются логике Аристотеля. В данном
аспекте инсейфинг, имеющий научную базу
в лице ТДИС, выступает проводником в
управление новых логических конструкций.
Сложившаяся ситуация рождает потребность в инструментах для управления знаниями как на уровне упаковки информации,
так и на уровне коммуникации и трансляции смыслов. Именно эти задачи и решает
инсейфинг, для которого разработаны новые модели управления знаниями. В частности, пришлось перейти от традиционных
подходов онтологического инжиниринга к
КИ [9] и от традиционной логики к так называемой «логике смыслов» [9, с. 39]. КИ
создан как инструмент работы интеллектуальных систем для управления знаниями,
создания новых объектов.
Практика инсейфинга: результаты
и обсуждение. Инсейфинг как новая форма общения людей базируется на том, что
в основу организуемой коммуникации положена заранее подготовленная смысловая
схема предмета обсуждения. Участники
коммуникации выступают как носители
смысловых позиций в такой схеме. Такая
смысловая схема становится костяком интеллектуальной системы, временно формирующейся в процессе коммуникации. В
итоге участники коммуникаций экономично «упаковывают» свои выступления в соответствии с данной интеллектуальной системой, что резко повышает коэффициент
ее полезного действия.
6
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономическая теория
Основой смысловой схемы выступает
следующая структура [12] (рис. 1).
Область применения инсейфинга практически не ограничена. Она была с успехом применена для разработки стратегии
развития Омской области; определения
параметров проведения инвестиционного
форума городов Сибири и Дальнего Востока; проектирования параметров поселка
на 5000 жителей; развития туристической
индустрии ряда городов Сибири и Дальнего Востока. В последнем примере вопросы,
на которые отвечали участники коммуникации в соответствующих позициях (местах)
смысловой схемы, раскрыты в табл. 1. Они
представлены настроями участников на исследования в философском, физическом,
математическом аспектах.
Ответы на вопросы, сформулированные
в смысловой схеме (табл. 1), позволяют в
результате плотной работы трех десятков
экспертов в течение рабочего дня (иногда
инсейфинг требует двух дней работы) получить концептуальное описание предметной области. Смысловые позиции, которые
отражают в своих выступлениях участники
коммуникации, пронумерованы в таблице
номерами (по модулю три). Сама смысловая схема легко строится при помощи программного продукта «Когнитивный ассистент» [8, 10].
Инсейфинг используется при разработке концептуальных документов в исследуемой предметной области для согласования
позиций специалистов, имеющих разные
точки зрения, при разработке стратегий и
Рис. 1. Базовые мутации ДИС-компьютера уровня 2 на языке канонической
нумерации его вершин (ДИС-*К У’ 2). Обозначения: базовые мутации триады: ВАб – воплощение
абстрактного, ДЭк – доступ к эксперименту, ПГ* – проверка гипотезы, П*З – понимание
закономерностей, ПО* – понимание опыта, СМР – саморазвитие; базовые типы организации
психики: ДС – давление страха, ОбП – обучение подражанием, ОбПО – обучение практическим
освоением, ПСМ* – подключение к СМР Мироздания, ССС – созидание средств
страхования, Эк – эксперимент; базовые аспекты проведения исследования: ‘Пр – приложение,
‘С – становление, соответственно, М – математики, Ф – физики, Фл – философии; ориентиры
мышления: К’А, К’П, К’Т – информационный критерий, соответственно, активный, пассивный,
трансформирующий
7
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
рация дешифровки, разработанная в ТДИС.
Дешифровка предусматривает, что любой
инсейфинг посвящен определенной теме, а
она задается в исходной категории. В рассматриваемом примере исходной категорией выступила следующая: сформировать
туристическую индустрию в городе. Данная категория уточняется группой из трех
категорий (дешифровка 1-го уровня), каждая из них есть база для выявления новых
триад категорий (дешифровка 2-го уровня)
и т. д. Ограничимся работой с дешифровкой
2-го уровня, что является необходимым условием для проведения инсейфинга.
На игровом этапе происходит практический переход участников от частных точек
зрения, на которых они находились до коммуникации, к некому новому общему по-
при осуществлении внутрикорпоративного
консультирования. Особую роль он приобретает в современном образовании, поскольку позволяет не только получать концептуальное описание исследуемого предмета, но одновременно и подготавливает
кадры, которые понимают предмет и готовы воплощать в жизнь идеи, разработанные
в процессе коммуникации.
Согласование теоретической базы с
практикой проведения инсейфинга. В
инсейфинге построение смысловой схемы
(камеральный этап работы) использует вышеназванную «логику смыслов», а игровой
этап – коммуникационные практики согласования позиций участников. Первоначально остановимся на работе с «логикой смыслов». В схеме и таблице использована опе-
Смысловая схема организации инсейфинга по теме «Сформировать
туристическую индустрию в городе» с настроями на исследование
Философский аспект
Физический аспект
0. Внутренняя организация
туриндустрии
00. Ресурсы
01. Сборка
0. Конструктивная база туриндустрии
00. Ресурсы
10. Идеи
02. Направления туризма
20. Мотивирующие факторы
1. Технологическая база туриндустрии
1. Потенциал разрешимости
туриндустрии
10. Идеи
11. Управленческие технологии
12. Реализуемость
2. Внешние уровни использования туриндустрии
20. Мотивирующие факторы
21. Согласованность процессов
22. Акторы
01. Сборка
11. Управленческие технологии
21. Согласованность процессов
2. Имитационная модель туриндустрии
02. Направления туризма
12. Реализуемость
22. Акторы
8
Таблица 1
Математический
аспект
0. Школа туриндустрии
00. Ресурсы
11. Управленческие технологии
22. Акторы
1. Программа подготовки специалистов туриндустрии
01. Сборка
20. Мотивирующие факторы
12. Реализуемость
2. Специалист туриндустрии
02. Направления туризма
21.
Согласованность
процессов
10. Идеи
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономическая теория
ниманию проектной ситуации, при котором
вероятность практической реализации полученных знаний резко возрастает. На этом
этапе инсейфинг предусматривает подключение к полезной работе потенциала
информационных потоков, связывающих
участников коммуникации, но, как правило, мало осознаваемых. Здесь в роли теоретико-методологической базы инсейфинга
выступают проработки функционального
аспекта ТДИС. Кратко их можно описать
следующим образом. ДИС можно представлять как орграф с двумя типами ребер
(ведущими, контролирующими) и процессом информационного функционирования
на этом орграфе как процессом перераспределения между его вершинами двух типов
ресурса (актива, пассива) в последовательности из актов трех типов:
Ac – акт сбора актива в пассив по контролирующим ребрам ДИС;
At – акт трансформации пассива в актив
в некоторых вершинах ДИС;
Ad – акт перераспределения актива по
ведущим ребрам ДИС.
Применительно к управлению через
принятие решений, акты Ac обеспечивают
локальные накопления ресурса до объемов,
необходимых и достаточных для определенности с принятием решений в соответствующих локальных местах, а акты At
выражают сами акты принятия решений.
Существенно то, что принятие решений
в модели типа ДИС может происходить
сразу в нескольких пунктах-вершинах, потенциально делая возможным обеспечение
определенной гармонии в среде. Это дает
прообраз реализации управления как мониторинга [13] посредством имитационной
модели.
В запуске процедуры инсейфинга важно
закрепление позиций согласно требованиям формальной модели (см. схему и табл.)
с участниками процедуры. В каждой из
триад, образованных девятью категориями,
получаемыми при дешифровке 2-го уровня,
категории с индексами (00, 10, 20) отвечают
на вопрос, что это такое, с какими объектами, а также обозначаемыми ими понятиями мы имеем дело. Категории с индексами
(01, 11, 21) отвечают на вопрос, какие действия над имеющимися объектами требуется предпринять, с какими механизмами
мы имеем (должны иметь) дело. Категории
с индексами (02, 12, 22) отвечают на вопрос, какой результат мы получаем, как его
анализировать, оценивать. В практике проведения инсейфинга представим это переходом от построения (ознакомления) смысловой схемы к таблице, где каждой из выделенных на схеме категорий соответствует
конкретный вопрос. Заметим, возможны
два варианта:
1) смысловую схему создают ведущие
(модераторы) на камеральной стадии работы и предлагают ее участникам;
2) формирование смысловой схемы становится частью совместной работы с группой.
Инсейфинг включает стадии анализа и
синтеза. Аналитическая стадия разворачивается по мере детализации темы по ходу
дешифровок, проводимых при создании
смысловой схемы, в итоге девять участников становятся экспертами по темам,
выражаемым категориями, обозначенных
двойными индексами. Переход к стадии
синтеза начинается с работы на уровне триад, в результате чего по каждой из
трех триад делается доклад, где интегрированы мнения трех экспертов по вопросу,
выражаемому категорией, образованной
дешифровкой 1-го уровня. Наконец, проводится еще одна коммуникация тройкой
экспертов, доложивших интегрированные результаты, которые подготавливают
доклад, посвященный теме инсейфинга,
выраженной исходной категорией. Естественно, занимать экспертную позицию
может не обязательно один человек. Сформулированный выше принцип и формулировки вопросов распространяются на все
уровни обсуждения.
Еще одной особенностью Инсейфинга на функциональном уровне работы с
9
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
информационными потоками является
представление о двух состояниях информации – активном и пассивном, а также о
трех стадиях процесса информационного
функционирования. Практически это означает, что в ходе любой коммуникации, а на
инсейфинге это доводится до уровня понимания, каждый участник должен представлять, что в обработке информации он
и остальные коммуниканты имеют дело
с актами: получения информации (Ac), ее
понимания, интерпретации, творческой
обработки (At), передачи информации другим коммуникантам (Ad). Теоретическое
осмысление и практическое закрепление
данных навыков обеспечивает согласование информационных процессов с механизмами работы со знаниями.
Некоторые перспективы развития
инсейфинга. Изложен элементарный вариант организации инсейфинга. В его методологической базе использована только
одна операция ТДИС – дешифровка. Это
позволяет строить смысловую схему по
заданной теме, проводить по ней работу
группы, получать в результате этого основу для проекта. Данная процедура требует
в среднем от 4 до 6 часов работы астрономического времени. В полном варианте
основание инсейфинга пополняется еще
двумя операциями ТДИС: мутации, свертки. Для понимания практических перспектив, приведем минимум математических
определений.
ДИС уровня n имеет 3n вершин и по 32n–1
ведущих и контролирующих ребер. При
этом существует такая n-значная нумерация
ее вершин из цифр 0, 1, 2 в системе счисления с основанием 3, что имеется ведущее
ребро, идущее из вершины с номером N1 в
вершину с номером N2, (и контролирующее
ребро в обратном направлении) в точности
тогда, когда Σ2 – Σ1 = 1 (mod 3) (см. «вычет» в [14]), где Σi – сумма цифр номера Ni
(i = 1,2). Связная мутация ДИС как орграфа есть любая перестановка ее вершин, при
которой не нарушается геометрия и топо-
логия сети связей между вершинами ДИС,
но возникает новый порядок формирования
этой ДИС триадной дешифровкой из исходной категории.
Набор всех связных мутаций ДИС
уровня n ≥ 1 представляет алгебраическую
группу [14] Mn относительно операции их
суперпозиции (композиции), а количество
элементов в ней равно 3·(3n–1!)3. Так, ДИС
уровня 1, т. е. обычная триада, имеет 3
связные мутации, которые обеспечивают
просто поворот триады соответственно на
0/3, 1/3, 2/3 части полного оборота. А ДИС
уровня 2 имеет уже 648 связных мутаций.
Основываясь на введенных определениях, относительно базовой смысловой
схемы конструируются еще пять. Каждая
из новых схем, как и исходная, есть особый аспект видения обозначенной темы.
В результате мутаций образуются шесть
новых групп категорий, для которых имена не даны. В этом случае работа ведется
по пути синтеза, когда используется операция, обратная дешифровке – свертка. Она
предусматривает поиск для оригинальной
(не повторяющейся в системе) триады категорий объединяющего имени. Это эвристический механизм, позволяющий в
процедуре инсейфинга поставить вопросы
о поиске шести новых категорий, каждой
из которых может соответствовать оригинальная идея, этап или направление в
общем проекте.
Инсейфинг в преодолении разрывов
науки с практикой коммуникаций и
управления. Разрыв науки с практиками
коммуникации, управления обусловлен
тем, что наука с момента своего возникновения и по настоящее время продолжает работать в ситуации «не осмысленной
неполноты». Поясним это так. Если предположить, что образующие заголовок категории предельно репрезентативны к содержанию всего соответствующего материала, то для исчисления всех вариаций темы
следует проработать (n!) комбинаций. По
мере детализации заголовка растет число
10
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономическая теория
категорий, обсуждение всех возможных
вариантов становится невозможным. Поэтому при переходе к практике коммуникации и управления научные решения применяются мало, а за основу берутся опыт,
интуиция, инструкции.
ТДИС, когнитивный инжиниринг и развивающийся на этой интеллектуальной
базе инсейфинг предусматривают переход
от «неосмысленной неполноты» к «осмысленной неполноте». ТДИС позволяет
сузить факториал всех возможных комбинаций до существенно меньшего набора
онтологически осмысленных элементов
систем класса ДИС. Функцией инсейфинга становится обучение персонала новым
интеллектуальным технологиям, связывающим информацию и знание, а также предоставляющим новые формы упаковки знаний. Опыт авторов статьи показывает, что
инсейфинг эффективно проводится как для
представителей университетского сообщества в интересах закрепления материалов
по ТДИС, так и для практиков, решающих
конкретную проблему, и далеких от знаний
в логике и математике.
Очевидный для многих кризис в обществе вызван явлениями стагнации в науке,
образовании, управлении. Создание новых
технологий и техники, переход от экстенсивных к интенсивным моделям развития,
выход на инновационный уровень развития, невозможны без разработки новых интеллектуальных технологий. В их основу
должны быть положены конструктивные
предложения по задачам согласования формально-математического и смысло-содержательного, технологий вычисления и рассуждения. Все это вместе предусматривает
развитие системного подхода как междисциплинарного проекта, основанного на синтезе математики, физики, философии. Причем
ценность полученных научных результатов
должна определяться их выходом на уровень
новых стратегий коммуникаций и управления. Инсейфинг обладает значительным потенциалом для управления знаниями и развития интеллектуальных технологий.
Инсейфинг является не просто ОДИ,
разработанной на интеллектуальной базе
ТДИС, но с его помощью начинает формироваться новая культура творческой
деятельности, где можно достигать согласованного развития ресурсов современной
вычислительной техники в связи с совершенствованием
интеллектуально-емких
коммуникаций людей. Инсейфинг может
эффективно применяться в широких спектрах задач науки, образования, проектирования, – везде, где ключевую роль играют
механизмы коммуникации и управления.
Инсейфинг уместно определять подходом
к управлению знаниями, где удается согласовывать достижения в IT-индустрии с
новыми предложениями по усилению естественного интеллекта. Поднятая в статье
тема, имеет тесную связь с задачами формирования инноваций в сфере бизнеса, в
первую очередь за счет увеличения его наукоемкости и междисциплинарной ориентированности.
Заключение. Инсейфинг доступен использованию в разработке аналитических
документов в исследуемой предметной
области, для согласования позиций специалистов, имеющих разные точки зрения,
при разработке стратегий и при осуществлении внутрикорпоративного консультирования. Особую роль он приобретает в современном образовании, позволяя готовить
концептуальное описание предмета и подготавливать кадры, понимающие предмет,
готовые воплощать идеи, разработанные в
процессе коммуникации.
Методология инсейфинга универсальна. Технологические решения в подготовке
и проведении инсейфинга применяются к
задачам любого вида.
11
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Список использованных источников
1. Сизиков В.П. Теория принятия решений : учеб. пособие. Электронное
издание № 24765. № гос. регистр.
0321103693, ФГУП НТЦ «Информрегистр». Омск, 2011.
2. Разумов В.И., Сизиков В.П. Основы
теории динамических информационных систем: монография / вступ. ст.
А.А. Романюха. Омск: Изд-во ОмГУ,
2005. 212 с. [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www.omsu.ru/
file.php?id=4264 (дата обращения:
28.01.2014).
3. Разумов В.И., Сизиков В.П. Информационные основы синтеза систем:
в 3 ч. Ч. I: Информационные основы
системы знаний : монография. Омск:
Изд-во ОмГУ, 2007. 268 с. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://
www.omsu.ru/file.php?id=2594 (дата
обращения: 28.01.2014).
4. Щедровицкий Г.П. Смысл и значение // Избранные труды. М.: Школа культурной политики, 1995.
С. 545–576.
5. Ладенко И.С. Перспективы методологического консультирования интеллектуальных инноваций // Вестн.
высшей школы. 1990. № 6. С. 27–33.
6. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989.
7. Разумов В.И. Категориально-системная методология в подготовке
ученых: учеб. пособие / вступ. ст.
12
А.Г. Теслинова. Омск: Омск. гос. унт, 2004. 277 с. [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www.omsu.ru/
file.php?id=3365 (дата обращения:
28.01.2014).
8. Первая смысловая сеть [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://
thoughtring.com (дата обращения:
28.01.2014).
9. Рыженко Л.И. Когнитивный инжиниринг : монография. Омск: СибАДИ,
2012. 172 с.
10. Луначарский А.Н., Рыженко Л.И.
Экспертный редактор «Когнитивный ассистент» // Методология науки : материалы Всерос. науч. школы
(Омск, 6–8 сентября 2011 г.) / отв. ред.
В.И. Разумов. Омск: Омск. гос. ун-т,
2011. С. 142–145.
11. Голубниченко А.Н. Логические машины: от Р. Луллия к ТДИС : Матер.
Всерос. конф. с международ. участием «Знания – Онтологии – Теории»
(ЗОНТ09). Новосибирск, 2009. Т. 2.
С. 140–144.
12. Разумов В.И., Сизиков В.П. Практика с мутациями ДИС-компьютеров. //
Вестник НГУ. Серия Философия.
2013. № 3. С. 16–22.
13. Сизиков В.П. ДИС-технология мониторинга – основные подходы // Горный информационно-аналитический
бюллетень. 2009. Т. 18. № 12.
14. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.:
Наука, 1988. 556 с.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
прикладная экономика
В.Г. Мохов, д-р экон. наук, профессор,
В.Г. Плужников,1
г. Челябинск
ДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Изложен авторский подход прогнозирования параметров ресурсного обеспечения предприятия в условиях динамично меняющейся экономической среды. Исследована динамика
показателей эластичности факторов производства на основе метода «скользящего окна». На
основе экономико-математического моделирования разработан метод управления результирующими показателями производства посредством воздействия на факторы эластичности
производства. Сформулированы аспекты практического применения построенной модели.
Ключевые слова: прогнозирование параметров ресурсного обеспечения, анализ динамики
показателей эластичности факторов производства, метод «скользящего окна», управление
эффективностью производства.
наиболее эффективное их применение в
меняющихся условиях. При этом необходимо учитывать, что с одной стороны СЭС
являются слабоструктурированными системами и характеризуются отсутствием
качественных экономико-математических
моделей происходящих в них процессов.
Поэтому исследование состояния СЭС,
осуществляемые путем анализа динамики
свойств факторов производства, установление причинно-следственных связей между
ними являются актуальными, особенно в
условиях динамично меняющихся условий
их функционирования.
Для исследования динамики параметров факторов производства воспользуемся
классической эконометрической моделью,
известной как степенная производственная
функция (ПФ). Аппарат ПФ достаточно
хорошо разработан, этой теме посвящена
обширная литература. На микроэкономическом уровне ПФ используются для решения
задач анализа и планирования, а также задач
прогнозирования параметров взаимосвязи
между величиной затрачиваемых ресурсов
и выпуском продукции предприятия. При
этом обычно используется стандартный набор алгебраических выражений, параметры
Классический аппарат анализа и прогнозирования поведения промышленного
предприятия, в частности и социально-экономических систем (СЭС), в наиболее общем случае не удовлетворяет современным
требованиям к оперативности их принятия
и реализации в условиях динамично меняющейся экономической среды. Поэтому с
достаточной степенью уверенности можно
говорить о необходимости развития новых
подходов, методов и инструментов анализа и прогнозирования состояния СЭС как
на уровне их управления в целом, так и в
контексте анализа эффективности факторов
производства.
В практике менеджмента для достижения поставленных целей желательно
определить линейно-независимые комбинации переменных, которые обеспечивают
1
Мохов Вениамин Геннадьевич – доктор экономических наук, профессор кафедры предпринимательства
и менеджмента, заместитель декана факультета экономики и предпринимательства Южно-Уральского государственного университета (НИУ); e-mail:
mokhov50@mail.ru.
Плужников Владимир Германович – старший преподаватель кафедры предпринимательства и менеджмента
Южно-Уральского государственного университета
(НИУ); e-mail: pvg77@bk.ru.
13
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
которых находятся при помощи методов
математической статистики. Нередко при
решении задачи прогнозирования на промышленном предприятии сталкиваются с
эффектом мультиколлинеарности Мендерсхаузена [8]. Этот эффект незначительно, с
математической точки зрения, усложняет
задачу, но разрешим и лежит вне аспектов
рассмотрения данной работы.
Исследование модели предприятия на
основе ПФ построено на неявном предположении о том, что наблюдаемые производственные процессы являются эффективными, что, как мы покажем дальше, не всегда
верно. Кроме того, предлагаемая модель
имеет существенный недостаток, т. к. основана на допущении сохранения пропорций
между характеристиками экономической
системы в течение всего ретроспективного периода (фиксированные значения). Но
изменения условий производства, вызываемые воздействием внешней среды, вносят
существенные погрешности в результаты
моделирования. То есть при экстраполяции
трендов различных показателей, используя
постоянные (фиксированные) коэффициенты как минимум не учитывается динамика
изменения свойств как факторов производства, так и их взаимосвязей под воздействием внешней среды. Кроме того, использование для прогнозирования тренда, построенного на ретроспективных данных, а именно
таковыми являются данные бухгалтерской
отчетности, пролонгирует «старые» экономические механизмы на новые условия их
функционирования.
Опыт использования макроэкономических моделей в микроэкономике показал,
что стандартные неоклассические модели
хорошо подходят для описания траекторий,
которые не очень значительно отклоняются
от траекторий сбалансированного роста. В
литературе различают производственные
функции с постоянными и с переменными
коэффициентами эластичности, которые
применяют при исследовании влияния факторов производства на состояние СЭС, на
сбалансированных участках траектории
развития [1, 2].
В случае нестационарных процессов
применение производственных функций
для исследования влияния факторов производства на состояние СЭС по мнению ряда
авторов также является обоснованным [1,
3]. На основе модели Солоу [6] (для СЭС,
в которых доля потребления постоянна),
когда имеет место сходимость траекторий
не к стационарным состояниям (стабильное соотношения факторов производства),
а к сбалансированным траекториям, выявлена зависимость темпов роста (не только
уровней) от долей факторов производства
и доказывается, что несбалансированные
траектории-решения сходятся к сбалансированным траекториям [1].
Таким образом, на различных участках
сбалансированной траектории в случае
применения функции Кобба-Дугласа темп
изменения результирующего показателя
определяется темпами прироста факторов
производства и долями факторов (изменением показателей эластичности производства) [9, 10].
Следовательно, имея заданный результирующий показатель (например, общие
издержки – ТС), который в случае промышленного предприятия определяется динамично меняющимися условиями внешней
среды, можно прогнозировать динамику
параметров факторов производства (ресурсного обеспечения предприятия). Эти
изменения параметров можно трактовать
как изменение степени ресурсной зависимости, хотя это пересекается с проблемой
определения вида производственной функции, обеспечивающей движение по сбалансированной траектории, затронутой в работе Джонса и Скримгеура [4].
При выборе исследуемых факторов,
описывающих состояние СЭС, факторы делятся на группы, каждая из которых обладает определенной спецификой (функциональной ролью) в процессе моделирования.
В процессе анализа эксперт, как правило,
14
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
знает (или предполагает), изменения каких
факторов могут оказаться существенными.
При выборе классификационных признаков для простоты остановимся на регистрах
учета финансовой отчетности предприятий, ограничимся данными бухгалтерских
форм № 1–3.
Результаты функционирования СЭС зависят как от внешних (уровень спроса и
предложения, цена товара или стоимость
работ и т. д.), так и внутренних факторов
(свойства параметров ресурсного обеспечения предприятия). Влияние внешних факторов в работе учитывалось опосредовано
через изменение общих затрат на производство, что позволило снизить погрешность
результатов исследования.
Для анализа использована модель, учитывающая влияние материальных, трудовых и инновационно-инвестиционных ресурсов:
(1)
ТС
=⋅
А ОАα ⋅ BnAβ ⋅ FOT γ ⋅ In δ ,
онными процессами. Данные приведены к
постоянным ценам и представлены в табл.
1 и на рис. 1.
При исследовании параметров динамики факторов производства разобьем исходную совокупность, представленную в
табл. 1, на 10 групп (интервалов) методом
«скользящего окна».
Длительность исследуемых интервалов равна пяти периодам (наблюдениям).
В общем случае длительность интервала
должна быть на одно наблюдение больше
чем количество переменных (исследуемых
факторов). Обоснование длительности исследуемого интервала оставляем за рамками исследования.
Из первоначальной совокупности выделяем 5 периодов (наблюдений) с № 1 по
№ 5 и включаем их в первый интервал. В
табл. 1 данные наблюдений включены в
первый интервал, который выделен жирной рамкой. Во второй интервал включены
наблюдения из первоначальной совокупности с № 2 по № 10. Аналогичным образом формируем остальные интервалы
3, 4, …, 10. В последний, десятый, интервал,
соответственно, входят наблюдения с № 10
по № 14.
Техника предлагаемого анализа включает проведение предварительного анализа
данных, предшествующего этапу оценивания динамики параметров специфицированной зависимости. При предварительном
анализе выделены периоды, характеризующиеся различным поведением исходных
данных, идентификацией поворотных точек (границ периодов), т. е. выявляется хронология процесса.
Можно обратить внимание, что в отдельные периоды № 5, № 7, № 9, № 11, № 13,
входящие в 5-й и 9-й интервал, происходит
снижение объемов производства (отрицательные темпы роста) при положительном
росте некоторых факторов (OA, BnA).
Динамику параметров данных факторов
в этих интервалах можно интерпретировать (аппроксимировать) как изменение их
где ТС – общие затраты на выпуск продукции (себестоимость производства выпущенной продукции), тыс. руб./год;
А – масштабный переводной коэффициент;
ОА – оборотные активы предприятия,
тыс. руб./год;
BnA – внеоборотные активы предприятия, тыс. руб.;
FOT – фонд оплаты труда (заработная
плата и страховые сборы), тыс. руб./год;
In – инновационно-инвестиционные затраты на развитие предприятия, тыс. руб.;
α, β, γ, δ – коэффициенты эластичности
соответствующих ресурсов, безразм.
При исследовании динамики параметров ресурсного обеспечения СЭС в качестве исходной информации была использована выборка данных из квартальной
финансовой отчетности промышленного
предприятия за 3,5 года (14 периодов). В
процессе нормализации выборка была очищена от изменений, вызванных результатами неосновной деятельности и инфляци15
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
параметров факторов ПФ наблюдается
снижение экономического результата хозяйственной деятельности предприятия
TCi при росте факторов ПФ (FOTi, Ini, OAi,
BnAi) в пятом и девятом интервалах.
На следующем этапе определяем параметры ПФ на различных интервалах. Путем
логарифмирования совокупности данных
по формуле 2, приводим их к линейному
виду. Полученные системы линейных уравнений для каждого интервала решаем методом наименьших квадратов (МНК, SSD).
свойств при реакции СЭС на меняющиеся
воздействия внешней среды.
Изменение факторов (FOTi, Ini, OAi,
BnAi) и результирующего показателя TCi
происходит с нарушением принципа сбалансированности (пропорциональности).
Данная ситуация характерна для динамичной среды, когда резкая интенсификация
процессов приводит к быстрой утрате сопоставимости между соседними членами
временных рядов. В этом случае из-за непропорциональной реакции фактических
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
ТС
98 098
126 874
136 869
142 831
124 543
182 242
133 059
168 265
157 580
185 710
181 936
283 209
180 347
223 953
Таблица 1
Данные выборки финансовой отчетности, тыс. руб.
ОА
ВnА
FОТ
In
349 534 325 421 5 802
48 267
331 969 332 853 7 521
19 276
336 811 333 930 8 111
35 191
348 084 330 310 8 454
37 431
1
356 631 333 866 7 396
41 563
2
367 117 335 166 10 804
41 093
3
354 734 334 095 7 855
15 837
4
339 604 342 630 9 532
22 885
5
324 830 348 963 8 869
21 056
6
372 070 306 426 10 422
29 175
7
346 445 316 872 10 174
9 172
8
355 159 319 608 16 205
38 482
9
373 541 324 400 10 635
48 953
10
452 102 346 377 13 209
127 585
Рис. 1. Динамика базовых и целевых факторов
���. 1. �������� ������� � ������� ��������
16
�� ��������� ����� ���������� ��������� �� �� ��������� ����������.
����� ���������������� ������������ ������ �� ������� 2, �������� �� �
��������� ����. ���������� ������� �������� ��������� ��� ������� ��������� ������ ������� ���������� ��������� (���, SSD). ������ �������-
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
Расчет параметров производился программой Microsoft Office Excel 2007, инструмент Данные / Анализ данных / Регрессия.
TCi ∑ ln A + α ⋅ ∑ ln OAi +
∑ ln=
тельные, так и отрицательные значения. На
наш взгляд, отрицательные значения показателей α, β объясняются необоснованным
вовлечением в производство дополнительных ресурсов при неполном использовании
+β ⋅ ∑ ln BnAi + γ ⋅ ∑ ln FOTi + δ ⋅ ∑ ln Ini .(2) имеющихся факторов производства в условиях реального снижения объемов выпуска
На основе полученных линейных урав- (номер наблюдений 5; 7; 9; 11 в табл. 1).
нений рассчитаны параметры коэффициен- Низкий уровень эластичности внеобороттов эластичности факторов производства ных активов (BnA) понятен и объясняется
ПФ (α, β, γ, δ), которые приведены в табл. их экономической природой. В краткосроч2 и на рис. 2. Результаты анализа динами- ном периоде их величина относительно
ки коэффициентов эластичности α, β, γ, δ стабильна. Низкий уровень эластичности
также подтверждают вывод об изменении оборотных активов (OA) обусловлен недопараметров эластичности факторов произ- статочно эффективной системой управлеводства (параметров ресурсного обеспече- ния оборотным капиталом промышленного
ния), особенно в 5-м и 9-м интервале. Из- предприятия. В равной степени это отнопоказателей α, β��������,
в соответствуюи к показателям
инновационно-инве� менение
���������������
��� сится
�����
����� �������
������������ TCi
щих интервалах значительно. При этом в стиционной деятельности (In). Поэтому их
��������
��������
�������
�������
������������
�����
различные периоды
показатели
эластичноотрицательная
корреляция
может������
быть вы- ����� ���
сти производства
принимают как положи- звана временным лагом между моментом
�����
�����������.
Таблица 2
�������Наименова�����
ние
ln�
lnА
α�
β�
γ�
δ�
��������
�����������
�������������
Динамика показателей
коэффициентов
эластичности ������������
����� ���������
Номер интервала
2 3
34
45
56
76
8 7
9 8 10 9
17,11 9,25
13,2228,359,255,6428,35
81,00 81,00
5,40 5,405,08 5,08
4,85 4,85
-3,38 -3,38
17,11 13,22
-0,68 -0,20
-0,52-0,95-0,200,31 -0,95
-2,21 -2,21
-0,03-0,03
-0,03-0,03
-0,01 -0,01
-0,37 -0,37
-0,68 -0,52
-0,57 -0,27
-0,38-1,03-0,27
-4,09 -4,09
-0,18-0,18
-0,16-0,16
-0,15 -0,15
0,84 0,84
-0,57 -0,38
-0,55-1,03
1,22 1,12
1,26 0,961,12 0,940,961,07 0,94
1,26
1,01 1,011,01 1,01
1,01 1,01
1,02 1,02
1,22
0,02 0,02
-0,06 0,000,02 0,030,00
0,00 0,000,00 0,00
-0,01 -0,01
0,00 0,00
0,02
-0,06
-0,04 0,03
1
1
�����
2
10
5,64
0,31
-0,55
1,07
-0,04
Рис. 2. Динамика показателей коэффициентов эластичности
17
���. 2. �������� ����������� ������������� ������������
������������� ������ ���� ���� ������ ������������� ���������.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
проведения капиталовложений и отдачей, а
также низкой фактической загрузкой имеющегося оборудования.
Интересна положительная динамика
значений показателя β в четвертом интервале. Скорее всего, она вызвана относительно
стабильными значениями BnA в соответствующих периодах при общем росте объемов производства TCi. Необходимо отметить высокий уровень эластичности фонда
оплаты труда сотрудников предприятия.
Вероятностные модели дают лишь
оценки коэффициентов регрессии. Анализ
верифицируемости полученных оценок относительно фактических данных, достигается проверкой статистической значимости
коэффициентов регрессии и близости расположения фактических данных к рассчитанной линии регрессии [5].
По найденным в процессе решения уравнений (2) коэффициентам регрессии показателей α, β, γ, δ (см. табл. 2) и исходным данным факторов производства (FOTi, Ini, OAi,
BnAi) получим расчетные значения затрат на
TC i – расчетное значение переменной в
i-й выборке;
TCi – фактическое значение для i-го наблюдения.
Как видно в границах выделенных интервалов, средняя ошибка аппроксимации в
пределах заданной погрешности равна 0 %,
что позволяет сделать вывод о высокой достоверности построенной модели.
Выводы
1. Предложенный метод динамического
анализа на основе «скользящего окна» позволяет не только оценивать влияние факторов производства на конечный продукт,
но и прогнозировать динамику параметров
ресурсного обеспечения предприятия в условиях неопределенности в части эффективности (эластичности) этих факторов и
их величины (доли факторов).
2. Затратные оценки факторов производства в условиях неопределенности в достаточной степени предсказуемости позволяют прогнозировать как
динамику производства, так и эффективность (показатели эластичности) их
использования.
3. Предлагаемый метод диагностики и
прогнозирования динамики факторов производства позволяет значительно повысить
точность и достоверность прогноза.
4. Имея результаты оценок динамики
параметров внешней среды, можно прогнозировать эффективность (эластичность)
использования факторов производства промышленного предприятия.
5. Выявив доминантные эластичности
производства, можно управлять его эффективностью и выстраивать долговременную стратегию промышленного предприятия.
производство ( TC i ) по каждой выборке, полученные результаты представлены в табл.
3. Можно отметить высокую степень совмещения расчетных значений затрат TC i , для
различных интервалов фактических значений (столбец «Факт» табл. 3).
Для оценки точности модели использована средняя относительная ошибка
аппроксимации (3), т. е. статистическая
значимость коэффициентов определялась
степенью вариации вокруг оценочного значения.
TCi − TC i
1
(3)
E0 =
⋅∑
⋅100%,
n
TCi
где n – количество наблюдений в каждом
интервале (n = 5);
18
98 098
126 874
136 869
142 831
124 543
182 060
132 141
160 138
148 636
178 221
173 005
276 296
180 172
220 486
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
1
№
19
221 039
180 231
276 510
173 043
178 114
148 802
160 311
132 216
182 242
124 543
142 831
136 869
126 874
97 984
2
220 119
180 032
276 200
174 579
178 460
149 256
160 791
133 059
182 242
124 543
142 831
136 869
127 373
97 870
3
212 700
173 275
268 435
167 460
162 168
161 366
168 265
133 059
182 242
124 543
142 831
139 869
129 957
95 752
4
130 781
197 185
389 433
236 234
242 920
157 580
168 265
133 059
182 242
124 543
161 243
157 558
148 885
107 917
5
185 953
177 910
319 981
199 673
185 710
157 580
168 265
133 059
182 242
115 644
140 849
136 416
130 433
86 891
6
Номер интервала
7
213 261
186 929
307 689
181 936
185 710
157 580
168 265
133 059
189 077
125 965
148 471
143 485
131 821
98 294
Расчетные значения TC i
217 520
186 454
283 209
181 936
185 710
157 580
168 265
139 384
188 201
131 692
150 866
145 484
135 657
105 517
8
176 811
180 347
283 209
181 936
185 710
157 580
165 051
134 207
179 100
129 638
151 598
148 547
138 508
108 521
9
223 953
180 347
283 209
181 936
185 710
141 291
155 783
132 186
180 416
119 533
138 204
130 413
122 901
92 455
10
223 953
180 347
283 209
181 936
185 710
157 580
168 265
133 059
182 242
124 543
142 831
136 869
126 874
98 098
Факт ТС
Таблица 3
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
1.
2.
3.
4.
5.
Список использованных источников
Матвеенко В.Д. Ресурсозависимость и
6. [Электронный
ресурс].
Режим
экономическое развитие: пример Росдоступа:
http://studyfinance.ru/
сии // Реформирование общественного
macroeconomics/102-model-soloyсектора. Поиск путей повышения эфosnovnye-polozeniya.
фективности : материалы 7-й Между7. Powell W.W. Expanding the scope of
народ. конф. / под ред. И.Н. Баранова,
institutional analysis // The new instiТ.М. Скляр, Ю.В. Федотова. СПб. : Изtutionalism in organizational analysis /
дат. дом СПбГУ, 2006. Ч. 2. С. 109–142.
Ed.
by W.W. Powell, P.J. DiMaggio.
Мохов В.Г. Методика маржинального
Chicago:
University of Chicago Press,
анализа деятельности промышлен1991.
P.
182–203.
ного предприятия // Известия Че8. Катышев, П.К., Магнус Я.Р. Переляб. науч. центра. 2006. Вып. 3 (33).
С. 124–129.
сецкий А.А. Сборник задач к начальБессонов В.А. О трансформационному курсу эконометрики. 4-е изд.,
ных структурных сдвигах российскоперераб. и доп. М.: Дело, 2007. 368 с.
го промышленного производства //
9. Доугерти К. Введение в эконометриЭкономический журнал ВШЭ. 2000.
ку / пер. с англ. М.: Инфра-М, 2001.
Т. 4, № 2. С. 184–219.
402 с.
Jones C.I., Scrimgeour D. The steady10. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Экономеstate growth theorem: Understanding
трика : учебник для вузов / под ред.
Uzawa (1961). Mimeo, 2005.
Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА,
Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количе2005. 311 с.
ственные методы в финансах: учеб.
Salvatore D. Microeconomics: theory
11.
пособие для вузов / пер. с англ. под
and applications. New York: Oxford
ред. М.Р. Ефимовой. М.: Финансы,
ЮНИТИ, 1999. 527 с.
University Press, 2003. 724 p.
20
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
М.В. Курняев, канд. экон. наук, доцент,1
г. Екатеринбург
РАЗВИТИЕ МОДЕЛЕЙ ПОСЛЕГАРАНТИЙНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ЗАПАСНЫМИ ЧАСТЯМИ В УСЛОВИЯХ НАСЫЩЕННОГО РЫНКА
В статье проанализированы положительные результаты, достигнутые научными работниками и практиками в Советском Союзе и РФ по обеспечению запасными частями
и причины проблем в данной области. Сформулированы критерии послегарантийного
обеспечения запасными частями, учитывающие интересы потребителя, производителя и
экономики в целом. Предложены некоторые направления методического обеспечения предлагаемой модели абонементной поставки запасных частей.
Ключевые слова: машиностроительная продукция, послепродажное обслуживание,
послегарантийный период эксплуатации, затраты по управлению запасами, удовлетворение
потребности в запасных частях, критерии реализации модели, абонементная поставка запасных частей.
Наступившее в современных условиях количественное насыщение рынка машиностроительной продукции позволяет
повысить уровень производительности и
механизации труда, что ведет к повышению эффективности производства. В этих
условиях потребители гораздо больше, чем
ранее, заинтересованы в обеспечении работоспособности эксплуатируемой техники и
своевременном и успешном решении проблем, возникающих при ее эксплуатации.
Как известно, одним из факторов увеличения потерь в эксплуатации является неудовлетворительное обеспечение запасными частями. Основная причина неудовлетворительного обеспечения запасными частями при государственном регулировании
экономикой в Советском Союзе состояла в
неэффективной организации процесса обеспечения запасными частями. Это проявлялось в следующем:
1. Недостаточное внимание производителей техники к обеспечению сво-
их потребителей запасными частями во многом объясняется тем, что
органами государственного управления на внутреннем рынке данная
задача не рассматривалась как достаточно важная. Об этом свидетельствует в частности то, что мощности
большинства машиностроительных
предприятий были рассчитаны на
производство комплектной продукции, и поэтому производство запасных частей в тех условиях рассматривалось как второстепенная
задача.
2. В большинстве случаев выполнение
задания по выпуску необходимых
запасных частей производителей
увязывалось со стремлением достигнуть величины валовых показателей, гарантирующих премирование
по результатам работы за отчетный
период, а не стремлением своевременно обеспечивать потребителей
техники необходимыми запасными
частями.
3. Реальная деятельность государственных и ведомственных органов
управления не учитывала то, что в
1
Курняев Михаил Викторович – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления
качеством продукции Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина; e-mail: curniaev@yandex.ru.
21
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
эффективно организованном товарном производстве основную долю
ответственности за организацию
работ по обеспечению потребителя
запасными частями должен нести
производитель.
4. Это приводило к тому, что основная
доля ответственности за обеспечение запасными частями фактически
была возложена на потребителя.
Приведенное искажение отношений
и связей между производителями и
потребителями привело к тому, что
попытки организации нормальной
работы между производителями и
потребителями могут рассматриваться лишь как осознание коллективами отдельных предприятий реальных проблем, но не как присущая
определенной организации работ
норма.
Наряду с изложенным необходимо отметить, что данная проблема не игнорировалась полностью как руководством страны, так и научными работниками. В этой
связи стоит помнить, что в Советском Союзе были достигнуты определенные успехи
в системе послепродажного обслуживания
техники, продаваемой на экспорт. Это привело к тому, что на некоторых рынках развивающихся стран в большом количестве
эксплуатировалась советская техника. Как
следствие, повышались валютные доходы
как бюджета страны в целом, так и производителей. Такие результаты обеспечивались комплексом решений. Советскими
внешнеторговыми предприятиями эта проблема оценивалась как значимая, что нашло свое отражение в формировании ряда
внешнеторговых предприятий, в том числе
«Запчастьэкспорт», которые координировали работу производителей. Существовали
учебные заведения различного уровня по
подготовке специалистов внешнеторгового
профиля, издательство «Внешторгиздат»,
которое обеспечивало информационное
обеспечение внешнеэкономических свя-
зей, включая вопросы послепродажного
обслуживания. У некоторых машиностроительных предприятий существовала сеть
представительств, оказывающих услуги по
послепродажному обслуживанию.
Современная практика деятельности
китайских, индийских и других производителей техники показывает положительные результаты согласованных действий на
внешнем рынке государственных органов и
производителей техники. Советскими научными работниками данная проблема также
осознавалась как важная и для внутреннего
рынка. В кандидатской диссертации автора
этой статьи проведен подробный анализ работ в этой области, поэтому в этой статье он
не проводится [1]. Таким образом, можно
сделать вывод, что эта проблема в Советском Союзе осознавалась, и предлагались
инструменты, способные снизить остроту
проблемы.
Несмотря на провозглашение лозунга
«Рынок все расставит на свои места», переход на рыночные формы хозяйствования не
изменил принципиального отношения производителя к обеспечению запасными частями. Это можно увидеть из данных, приведенных в табл. 1, которая составлена на
основе данных, приведенных в работе И.И.
Пичурина [2] и сайта Федеральной службы
государственной статистики [3].
Реализация принципа «свободы рынка» привела к следующим последствиям. В
условиях дефицита и ликвидации государственного ценообразования часть производителей на первом этапе рыночных реформ
быстро улучшила результаты своей работы
значительным повышением цен на свою
продукцию. Поскольку эти приемы работы
использовали и другие участники рынка из
смежных отраслей, это привело через определенный период времени к уменьшению
емкости внутреннего рынка техники.
В этих условиях, понимая, что комплектную продукцию в прежних объемах
потребители покупать не могут, предприятия начали поставлять запасные части к
22
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
ранее, стоит сказать и об увеличении интереса российских научных специалистов к
области послепродажного обслуживания,
и в частности, появление научных работ,
рассматривающих различные стороны эксплуатации техники. Приведем некоторые
их них.
А.М. Николаев рассматривает теоретические и практические аспекты организационной стратегии развития послепродажного обслуживания авиационной техники,
показывает необходимость поэтапного создания интегрированных структур в авиационной промышленности для повышения
эффективности деятельности российских
предприятий в этом направлении [4].
В. Н. Дорман, Н.Т. Баскаковой выделяются этапы работ по оптимизации затрат на
ремонт оборудования основного металлургического оборудования, приводятся состав
и характеристики нормативно-технической
информации и элементов текущей информационной базы, отражающей реальное
состояние агрегатов [5]. Представлена точ-
проданной технике, многократно повышая цены на них и не заботясь о полноте ассортимента, своевременности их поставки. Производителями забытыми оказались вопросы повышения надежности
техники, оптимизации затрат по управлению запасами и многие другие достижения отечественной и зарубежной науки и
практики. Как следствие, эти действия не
привели к улучшению ситуации с обеспечением работоспособности эксплуатируемой техники.
Самое тревожное, что они также формируют определенную систему производственных отношений на предприятиях, которая
приводит к снижению конкурентоспособности российского машиностроения.
При этом пока и в теории, и в практической деятельности отсутствуют свойственные современным условиям организационные, экономические и правовые методы,
гармонизирующие во многом противоречивые интересы производителя и потребителя. Наряду с проблемами, отмеченными
Таблица 1
Сопоставление объемов производства оборудования производственно-технического
назначения за 20 лет реформирования российской экономики
Годы
Наименование видов
№
продукции
1987
1992
2000
2007
2010
2011
1
Трактора, тыс. шт.
250
200
12
13,5
7,7
14,9
2
Металлорежущие станки, тыс. шт.
90
53,4
8,9
5,0
2,1
3,3
3
Комбайны зерноуборочные, тыс. шт.
42
42,2
5,2
7,2
4,3
6,5
4
Экскаваторы, тыс. шт.
27
15,4
3,4
5,1
2,1
2,2
5
Грузовые
тыс. шт.
680
583
184
286
156
207
6
Кузнечно-прессовые машины, тыс. шт.
43
16,5
1,2
2,6
2,5
2,5
7
Легковые
тыс. шт.
-
963
1022
1290
1210
1740
автомобили,
автомобили,
23
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
ка зрения авторов на способы определения
оптимального срока службы оборудования
в зависимости от затрат на его воспроизводство. К. С. Скуратовым дана характеристика организационно-технологической
и рыночной структуры российского авиатранспортного комплекса [6]. Отмечено,
что появление различных форм собственности привело к формированию рынка авиатранспортных услуг, изменив принципы
взаимодействия всех участников авиатранспортного комплекса. В качестве основных
принципов взаимодействия названы принцип рациональности выбора, формирования издержек на основе альтернативных
затрат (упущенных выгод).
Б.Б. Калюжным рассмотрены концептуальные вопросы формирования конкурентной системы обслуживания российской
техники
производственно-технического
назначения [7]. С.В. Максиным раскрыты
особенности внедрения на предприятии
комплекса информационной поддержки современной техники [8].
Обобщая приведенные работы в этой
области, стоит привести высказывание известного советского ученого П.К. Анохина:
«Включение в анализ результата, как решающего звена системы значительно изменяет общепринятые взгляды на систему
вообще и дает новое освещение ряду вопросов, подлежащих глубокому анализу.
Прежде всего, оказывается возможным как
всю деятельность системы, так и ее всевозможные изменения представить в терминах
результата, что еще более подчеркивает его
решающую роль в поведении системы. Эта
деятельность может быть полностью выражена в вопросах, отражающих различные
этапы формирования системы:
1) какой результат должен быть получен?
2) когда именно должен быть получен
результат?
3) какими механизмами должен быть
получен результат?
4) как система убеждается в достаточности полученного результата?» [9].
Таким образом, изменение положения
по обеспечению запасными частями следует искать в изменении целевых установок
предприятий производителей техники.
По мнению автора, использование экономических методов при управлении качеством услуги по послегарантийному обеспечению запасными частями должно быть
основано на следующих условиях:
1. Обеспечение запасными частями
должно быть обязанностью производителя в течение всего срока эксплуатации созданной им техники. При
этом производитель должен нести
имущественную ответственность за
обеспечение своих потребителей запасными частями в установленный
при поставках срок.
2. Стимулирование участия производителя в обеспечении запасными
частями должно быть таким, чтобы
данная форма стимулирования заинтересовала их в повышении качества продукции в эксплуатации при
минимальном, по возможности, расходовании ресурсов на изготовление
запасных частей и обеспечение ими
потребителей, т. е. платить производителю следует не за поставленные
запасные части, а за удовлетворение
потребности в них.
3. Включение в состав будущих затрат
производителя по обеспечению работоспособного состояния продукции в период эксплуатации оправдано, если предполагается уровень
затрат, соответствующий высокому
уровню качества изготовления. В
связи с этим и учитывая снижение
на многих машиностроительных
предприятиях уровня культуры
производства, перед началом применения модели послегарантийного обеспечения запасными частями
целесообразно проведение аудита
системы качества и реализация соответствующих после его проведения
24
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
мероприятий по улучшению качества продукции.
4. Необходимое в данном случае авансирование потребителем будущих
затрат производителя в цене продукции, поставляемой с обязательством
предоставления необходимых услуг
при эксплуатации продукции принципиально не отличается от авансирования качества, которое зачастую
не известно в момент продаж, но реализуется в будущем в эксплуатации.
Таким образом, эта модель должна быть
такой, чтобы по истечении гарантийного
срока не прекращалась ответственность
производителя за качество эксплуатируемой продукции, и в тоже время, чтобы принятие этой дополнительной ответственности было выгодно производителю.
По нашему мнению, представленным
критериям может отвечать модель абонементной поставки в послегарантийный период. Актуальность данной модели была
обоснована в докторской диссертации И.И.
Пичурина [10], а некоторые основные методические положения были представлены
в кандидатской диссертации автора данной
статьи [1]. Согласно данной модели, производитель принимает на себя обязательства
в течение определенного периода послегарантийного срока без дополнительной
оплаты поставлять запасные части определенной номенклатуры в оговоренный заранее срок с момента подачи заявки. Это становится возможным, если в момент продажи комплектной продукции с потребителя
определенный размер приплаты к цене за
предоставление будущих услуг.
Рассмотрим некоторые направления
методического обеспечения предлагаемой
услуги в дополнение к предложенным в
кандидатской диссертации.
1. Методические основы определения
номенклатуры запасных частей, по которым производитель принимает на себя обязательство по абонементной поставке запасных частей.
Цель данной методики состоит в выделении из общей номенклатуры запасных
частей, поставляемых потребителю техники в течение всего периода эксплуатации,
тех номенклатурных позиций, которые
должны поставляться в течение периода
действия обязательства.
Вся совокупность деталей и узлов, которые могут использоваться в качестве запасных частей, в течение периода действия
обязательства включает в себя следующие
группы:
1) запасные части, потребность в обеспечении которыми возникает при выполнении регламентных работ.
Под ними понимаются работы, которые
планируются разработчиком техники, и
обязательность проведения которых определяется ремонтной документацией.
Единицами измерения периодичности
регламентных работ является величина отработки ресурса и (или) календарный период времени.
2) запасные части, которые необходимо
поставлять при отказах техники, которые
происходят в течение периода действия
обязательства.
Отказы техники носят случайный характер, и поэтому статистическое распределение отказов отдельных узлов и деталей техники может быть изучено при рассмотрении соответствующей выборки значений в
течение периода действия обязательства.
Для определения номенклатуры запасных частей, используемых при проведении
регламентных работ:
1) Нанесем на ось координат отрезок,
характеризующий период действия обязательства по послегарантийному абонементному обеспечению запасными частями
(рис. 1).
Начало отрезка будет характеризовать
начало периода действия обязательства и
вместе с тем момент окончания гарантийного периода. Обозначим его на отрезке tg.
Конец отрезка характеризует величину
срока службы, после истечения которого за25
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
вершается рассматриваемое обязательство.
Для планирования работ по обеспечеОбозначим его на отрезке tpn.
нию потребителей, заключивших с ними
2) Отметим на отрезке точки, ха- договор по абонементной поставке запасрактеризующие
моменты
проведения ных частей, производитель в течение всего
определенных регламентных работ для кон- действия обязательства, начиная с момента
кретного вида техники. Обозначим их как начала эксплуатации, должен осуществлять
tpl, tp2, tp3, tpn. Под tpl, tp2, tp3, ... tpn понимаются наблюдение за состоянием техники в экспорядковые номера выполняемых регла- плуатации. В ходе работ по анализу литераментных работ.
турных источников и бесед с работниками
3) На отдельном листе из ремонтной некоторых машиностроительных предпридокументации необходимо выписать, какие ятий было определено то, что по существу
узлы и детали подлежат замене при каждом данный вид деятельности не является ноиз видов регламентных работ, проводимых вым для отобранных в качестве примера
в течение периода действия обязательства. предприятий.
Перечень наименований деталей и узлов,
Как было ранее отмечено, при государзаменяемых при выполнении регламент- ственном регулировании экономикой были
ных работ, характеризует номенклатуру созданы теоретические и практические, в
запасных частей, подлежащих замене при том числе и организационные предпосылки
выполнении регламентных работ, проводи- для обеспечения обратной связи с потребимых в течение действия обязательства.
телями. Проблема в современных условиях
Для определения номенклатуры запас- состоит в том, что отмеченный ранее разных частей, необходимых для замены узлов рыв системных связей и отношений между
и деталей, отказавших в течение периода производителями и потребителями технидействия обязательства, необходимо со- ки, проявляющийся, в том числе в неразумбрать статистические данные по всей со- ной системе ценообразования на запасные
вокупности
узлов и деталей, отказавших в части, привел в ряде случаев к нежеланию
��� ������������ ������� � �����, ������� ����� �������������� � ����течение
периода
действия
обязательства.
потребителей
техники информировать
про���� �������� ������,
� �������
������� ��������
�������������
��������
� ��Методом������:
сбора данных является выбо- изводителей о своих проблемах. Таким об�� ���������
1) ��������
�����, ����������� � �����������
��������
���������
���
рочное
наблюдение.
разом, разработка
и внедрение
предлагае����������
������������
�����.
Для обеспечения
достоверности
дан- мого обязательства должны стимулировать
��� ���� ���������� ������, ������� ����������� �������������
ных, �характеризующих
производителей,
в том числе
и к более взве�������,
��������������рассматриваемую
���������� �������
������������
���������
����совокупность узлов и деталей, необходимо шенному подходу по ценообразованию.
���������.
���������
��������� �������������
������������
����� определения
�������� ��обеспечить
пропорциональное
включение
2.
Методические основы
������
���������
�������
�в
(���)
�����������
������
данных
по отказам
техники
рассматривавеличины
парка�������.
эксплуатируемой техники
2) �������� �����, ������� ���������� ���������� ��� ������� �������,
емый����������
период из различных
регионов.
по годам действия
обязательства по абоне�������
� �������
������� ��������
�������������.
Кроме
определения
узлов
и
деталей,
ментной
поставке
запасных
частей и опре������ ������� ����� ��������� ��������, � ������� ��������������
�������������
�������
���������
�����
�������запасных
����� ����
необходимых
для устранения
отказов
в те- � �������
деления количества
частей,�������
необ��� ������������
���������������
�������
��������
� �������
�������
���чение периода действия
рассматриваемого
ходимых
в течение
каждого года
действия
����� �������������.
обязательства
согласно методике, необхо- обязательства.
��� ����������� ������������ �������� ������, ������������ ��� ���димо
определить
перечень
узлов и деталей,
Цели методического обеспечения:
������� ������������
�����:
парка
экспоставляемых
для ���
проведения
регламент• определение величины
1) ������� ��
���������
�������, ���������������
������
��������
�������������
�����������
плуатируемой
техники на���������
планируных работ. �� ����������������� �������������
������� (���. 1).
tg
tp1
tp2
tp3
tpn
tpn
1. Периодичность ������������
регламентных работ,
проводимых
в течение действия
обязательства
���. 1. Рис.
�������������
�����,
����������
� �������
��������
�������������
26
������ ������� ����� ��������������� ������ ������� �������� ������������� � ������ � ��� ������ ��������� ������������ �������. ���������
��� �� ������� tg.
����� ������� ������������� �������� ����� ������, ����� ���������
�������� ����������� ��������������� �������������. ��������� ��� �� �����-
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
емый год, на которую распространяется действие рассматриваемого
обязательства;
• определение количества запасных частей, необходимых для обеспечения
работоспособного состояния эксплуатируемой техники на планируемый
год в течение периода действия рассматриваемого обязательства.
Исходя из сформулированных выше целей, определяем этапы работы.
Этап № 1 направлен на реализацию 1-й
цели. Необходимость этого связана с тем,
что производитель техники, обязуясь поставлять потребителю в течение периода
действия обязательства без дополнительной оплаты запасные части определенной
номенклатуры, должен определить, какому
количеству
эксплуатируемой техники в
течение планируемого года необходимо поставлять запасные части без предварительной оплаты.
При этом необходимо учесть, что весь
парк эксплуатируемой техники в данном
случае следует разделить на 3 группы:
1) техника, на которую действуют гарантийные обязательства и запасные
части к которой поставляются при
необходимости бесплатно в течение
периода действия гарантийного обязательства;
2) техника, запасные части к которой
поставляются в рамках действия
рассматриваемого обязательства;
3) техника, по которой закончился период действия обязательства
и обеспечение запасными частями
которой основывается на обычной
практике послегарантийного обеспечения запасными частями.
Задача 1-го этапа состоит в выделении
из всего парка эксплуатируемой техники
той группы, на которую распространяется
действие обязательства по абонементной
поставке запасных частей.
Для определения, распространяется ли
на продукцию, произведенную в 1-м году,
обязательство по абонементной поставке
запасных частей, необходимо решить следующее неравенство:
А + К<P < А + H,
(1)
где А – дата изготовления, год;
P – значение планируемого года;
D – величина гарантийного периода для
данного вида техники, лет;
H – величина периода действия рассматриваемого обязательства, лет.
Таким образом, если для величин, характеризующих конкретный год изготовления техники, выполняется приведенное
выше неравенство, то на конкретные единицы продукции, изготовленные в этом
году, на планируемый год распространяется действие обязательства абонементной
поставки запасных частей.
После определения величины годов выпуска продукции, на которые распространяется действие рассматриваемого обязательства, необходимо определить:
1) Сколько единиц оборудования каждого года выпуска, на который распространяется действие обязательства, будет эксплуатироваться в планируемом году.
Для решения этой задачи на предприятии, производящем данный вид техники,
должна существовать система наблюдения
за ее состоянием в эксплуатации. Методические основы разработки такой системы
решены с учетом особенностей различных
видов эксплуатируемой техники. Поэтому в
данной методике они не приводятся;
2) Каким по счету годом действия обязательства абонементной поставки запасных частей (1-м, 2-м и т. д.) будет планируемый год для каждого из годов выпуска
продукции, для которых верно неравенство (1). Это необходимо потому, что на
конкретный год действия обязательства
приходятся соответствующие виды регламентных работ по данному виду техники,
при выполнении которых планируется замена определенных видов узлов и деталей.
Кроме этого, в течение конкретного года
действия обязательства возможны опреде27
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
ленные виды отказов тех или иных узлов и
деталей эксплуатируемой техники. Не зная
этого, невозможно заниматься планированием распределения ресурсов предприятия для обеспечения эксплуатируемой
техники запасными частями.
Этап № 2 направлен на реализацию цели
№ 2: определение количества запасных частей, необходимых в планируемом году для
обеспечения действия обязательства по
абонементной поставке запасных частей.
Определив количество единиц эксплуатируемой техники по годам действия обязательства для данного года выпуска, производитель должен определить количество
запасных частей, которыми необходимо
обеспечивать потребителей техники, заключивших с ним договор о предлагаемой
услуге. Зная необходимое количество запасных частей, он сможет планировать величину ресурсов, направляемых на обеспечение
своего обязательства. Следует отметить,
что в данной методике при определении количества запасных частей рассматриваются лишь особенные моменты, характерные
для предлагаемого обязательства.
Учитывая это, в практической деятельности производителей техники при внедрении данного обязательства данная методика
должна применяться вместе с отраслевыми
и фирменными методиками по определению потребности в запасных частях, учитывающими особенности эксплуатации
конкретного вида техники.
Общее количество запасных частей i-x
позиций, необходимых в планируемом году
действия обязательства для проведения регламентных работ, определяется по формуле
(2)
Qregi = ΣNregi*G,
где Qregi – общее количество запасных
частей i-x позиций, необходимых в данном году действия обязательства, для выполнения соответствующих регламентных
работ;
Nregi – норма расхода i-x запасных частей при проведении соответствующих регламентных работ в данном году действия
обязательства;
G – количество единиц исследуемой
техники, приходящееся на данный год действия обязательства.
Общее количество деталей и узлов по
номенклатурным позициям, необходимых
для устранения отказов в эксплуатации в
конкретном году действия обязательства,
определяется по формуле
Qoi = ΣNoi*G,
(3)
где Qoi – общее количество запасных частей i-x позиций, необходимых в качестве
замены при устранении отказов в данном
году действия обязательства;
Noi – норма расхода i-x запасных частей
при устранении отказов в данном году действия обязательства;
G – количество единиц исследуемой
техники, приходящееся на данный год действия обязательства.
Данные методики не исчерпывают содержания предлагаемой модели по послегарантийному обеспечению запасными частями, они лишь конкретизируют действия
производителя по его обеспечению.
Список использованных источников
1. Курняев М.В. Управление послега3. Федеральная служба государственрантийным обеспечением запасными
ной статистики. Раздел Промышленчастями : дисс. ... канд. эконом. наук.
ное производство [Электронный реЕкатеринбург, 2000. 195 с.
сурс]. Режим доступа: www.gks.ru.
2. Пичурин И.И. Новые закономерно4. Николаев А.М. Стратегия создания
сти в современной экономике : сб. авинтегрированных сервисных структорских статей. Екатеринбург: УрФУ,
тур в авиационной промышлен2013. 318 с.
ности // Вестн. УГТУ-УПИ. Серия
28
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
экономика и управление. 2010. № 6.
С. 6–15.
5. Дорман В.Н., Баскакова Н.Т. К вопросу оптимизации затрат на ремонт
металлургического оборудования //
Вестн. УГТУ-УПИ. Серия экономика
и управление. 2009. № 1. С. 4–11.
6. Скуратов К.С. Российский авиатранспортный комплекс: проблемы и перспективы развития // Вестн. УГТУУПИ. Серия экономика и управление.
2009. № 3. C. 34–44.
7. Калюжный Б.Б. Автоматизация процессов послепродажного обслуживания сложной техники // Судостроение. 2013. № 3. С. 44–45.
29
8. Максин С.В. Обеспечение конкурентоспособности наукоемкой продукции на основе внедрения технологии
информационной поддержки жизненного цикла изделий (на примере
ФГУП «ПО УОМЗ») // Инновации.
№ 11. С. 34–37.
9. Анохин П.К. Избранные труды. Кибернетика функциональных систем
М., 1998. 400 с.
10. Пичурин И.И. Экономический механизм стимулирования повышения
качества продукции на предприятии
(теория, методология и практика) :
дисс. … докт. эконом. наук. Свердловск, 1988. 568 с.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
О.В. Баженов, канд. экон. наук, доцент,1
г. Екатеринбург
ИНФОРМАЦИОННО-УЧЕТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АНАЛИЗА
ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ
МЕДНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
В данной публикации рассмотрены теоретические основы организации управленческого
учета затрат, полуфабрикатов собственного производства и готовой продукции, обеспечивающие формирование информационно-учетного обеспечения анализа производственной
деятельности предприятий медной промышленности
Ключевые слова: анализ, внутренняя экономическая среда, предприятия медной промышленности, передел, производственная деятельность, управленческий учет.
образно представить в виде описания производственного процесса, в разрезе определяющих его производственных переделов.
Наиболее распространенными схемами
производственного процесса на предприятиях медной будем считать схему пирометаллургического получения меди из сульфатных руд и схему переработки металлизированного вторсырья [5].
Каждый из процессов является основой
формирования соответствующего производственного передела. Таким образом, для
схемы пирометаллургического получения
меди из сульфатных руд будем выделять
следующие производственные переделы:
добыча руды, обогащение руды, обжиг,
плавка на штейн, конвертирование, огневое
рафинирование, электролитическое рафинирование, переплавка.
Для схемы переработки металлизированного вторсырья будем выделять следующие производственные переделы: сбор
вторсырья, подготовка, выщелачивание, извлечение меди [1].
Производственный передел предприятий медной промышленности будем определять следующими характеристиками:
1. Технология – последовательность
действий и процедур, обеспечивающая выпуск полуфабриката передела. Технология является главным
ресурсным элементом производ-
Становление и развитие в России рыночных условий хозяйствования, выход
российских предприятий медной промышленности на международные рынки, реализация инновационных инвестиционных
проектов, направленных на технологическое перевооружение, обосновывают необходимость комплексной оценки производственной деятельности предприятий
медной промышленности для целей обеспечения информаций руководителей предприятия и его собственников.
Эффективное управление предприятиями медной промышленности обеспечивается реализацией оперативно принятых
научно обоснованных целевых решений,
базирующихся на подготовленной надлежащим образом информационной платформе. Этим обосновывается необходимость
создания максимально адаптированного к
корпоративным условиям хозяйствования
и аналитическим процедурам информационно-учетного обеспечения анализа производственной деятельности предприятий
медной промышленности.
Производственную деятельность предприятий медной промышленности целесоБаженов Олег Викторович – кандидат экономических наук, доцент кафедры учета, анализа и аудита
Уральского федерального университета имени первого
Президента России Б.Н. Ельцина; e-mail: 6819@list.ru.
1
30
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
ственного передела, остальные виды
ресурсов зависимы от технологий.
Необходимо отметить, что производственный передел может содержать несколько видов технологий,
каждый из которых обеспечивается
своим набором технических приспособлений, кадровым составом, а также сырьем и материалами. При этом
технология будет характеризоваться
объемом, стоимостью, качеством
и т. д. выпущенных полуфабрикатов.
2. Техника – совокупность технических
приспособлений, обеспечивающих
выпуск полуфабриката передела.
Данная ресурсная часть для целей
анализа характеризуется: в натуральном выражении – набором технических приспособлений, величиной морального и физического износа оборудования, временем использования
и т. п., в стоимостном выражении –
стоимостью одного машино-часа использования, показателями фондоотдачи, фондоемкости и пр.
3. Кадры – совокупность промышленно-производственного персонала и
инженерно-технических работников, обеспечивающая выпуск полуфабриката передела. Кадры характеризуются: в натуральном выражении – численностью и составом
работников, их соответствием занимаемым должностям, скоростью,
качеством выполняемых операций,
производительностью труда и пр.; в
стоимостном выражении – стоимостью одного человеко-часа соответствующего разряда трудоемкостью,
трудоотдачей и пр.
4. Инфраструктура – объекты, обеспечивающие производственные возможности, ритмичность и качество
технологических процессов передела. Инфраструктура характеризуется:
в натуральном выражении – набором
и физическими показателями техни-
ческих приспособлений, величиной
морального и физического износа
инфраструктурных объектов и пр.; в
стоимостном выражении – остаточной стоимостью инфраструктурных
объектов, стоимостной отдачей их
использования, стоимостью их содержания и обслуживания и пр.
5. Сырье и материалы – запасы, применяемые для обеспечения функционирования техники, обеспечивающие
перевод исходных полуфабрикатов
из одной материально вещественной
формы в другую. Сырье и материалы
характеризуются: в натуральном выражении – набором и количеством
используемого сырья и материалов; в
стоимостном выражении – их балансовой стоимостью (совокупностью
затрат, связанных с приобретением
(созданием) и доведением до состояния пригодного к использованию).
6. Полуфабрикат. Характеристикой выпущенных полуфабрикатов в натуральном выражении будет являться
их состав и количество, в стоимостном выражении – себестоимость их
изготовления.
7. Отходы. Под отходами производственного передела будем понимать
шлаки, шламы, газы и т. п., которые
складируются в отвалы или используются в качестве сырья и/или полуфабриката в производстве другого
(отличного от меди) вида продукции. Как правило, отходы производственных переделов не являются источниками негативного воздействия
на окружающую среду. Отходы характеризуются: в натуральном выражении – количеством, качественным составом и пр.; в стоимостном
выражении – стоимостью затрат на
их утилизацию, хранение на время
полного производственного цикла
либо до момента их запуска в дальнейшую переработку и пр.
31
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
8. Экология. Характеризуется в натуральном выражении – объемом и
составом загрязняющих окружающую среду отходов; в стоимостном
выражении – совокупными затратами на минимизацию негативных последствий соответствующих видов
отходов.
9. Логистика. Характеризуется в натуральном выражении – способами,
скоростью, безопасностью и удельными объемами доставки полуфабрикатов от одного производственного передела к другому; в стоимостном выражении – совокупными
затратами на доставку полуфабрикатов от одного производственного
передала к другому.
10. Логистическая
инфраструктура.
Характеризуется в натуральном выражении – набором и физическими
показателями технических приспособлений, величиной морального и
физического износа логистических
инфраструктурных объектов и пр.;
в стоимостном выражении – остаточной стоимостью логистических
инфраструктурных объектов, стоимостной отдачей их использования,
стоимостью их содержания, обслуживания и пр. [1, 3].
Аналитические процедуры, обеспечивающие оценку производственной деятельности, включают рассмотрение динамики относительных и абсолютных показателей, в
сопоставлении с плановыми, нормативными и реперными значениями аналогичных
показателей [4].
Таким образом, информационно-учетное обеспечения анализа производственной
деятельности, должно обеспечивать предоставление следующей информации:
• о размере затрат, сформированных
в каждом переделе, с группировкой
в соответствии с авторской схемой
производственного передела;
• об объеме и стоимости полуфабри-
катов, изготовленных в каждом переделе.
Для реализации представленных выше
требований к информации необходима построенная соответствующим образом система управленческого учета [9]:
Учет затрат. Учет затрат, соответствующий озвученным выше требованиям, ведется на счетах, аналогичных счетам бухгалтерского учета, отраслевая специфика и
аналитичность сформированной таким образом информации достигается путем введения соответствующих субсчетов.
Для учета производственных затрат в
бухгалтерском учете применяются следующие синтетические счета: 20 «Основное
производство», 23 «Вспомогательное производство», 25 «Общепроизводственные
расходы», 29 «Обслуживающие производства и хозяйства». Подобные счета будем
использовать также и в управленческом
учете.
Для организации надлежащей аналитики субсчета открываемые в разрезе синтетических счетов должны раскрывать следующую информацию:
• реализуемая схема организации производственного процесса;
• место возникновения затрат (наименование производственного передела);
• статья затрат;
• вид затрат;
• наименование затрат [8].
Таким образом, пример построения
структуры аналитического учета затрат при
реализации схемы пирометаллургического
получения меди из сульфидных руд (без
учета отражения аналитики в разрезе конкретного наименования затрат) будет иметь
следующий вид (табл. 1)
Учет полуфабрикатов. Учет полуфабрикатов ведется на счетах, аналогичных счетам
бухгалтерского учета, отраслевая специфика
и аналитичность сформированной таким образом информации достигается путем введения соответствующих субсчетов.
32
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
Таблица 1
Структура аналитического учета затрат производственного передела «Добыча руды»
при реализации схемы пирометаллургического получения меди из сульфидных руд
Номер синт.
счета
Код схемы
организации
производственного
процесса
Код места
возникновения
затрат
Код статьи
затрат
Код вида затрат
1
2
3
4
5
25. Общепроизводственные
расходы
25.1. Пирометаллургическое
получение
меди из
сульфидных
руд
25.1.1. Добыча руды
25.1.1.1.
Технология
25.1.1.1.1. Амортизация нематериальных активов
25.1.1.2.
Техника
25.1.1.2.1. Амортизация техники
25.1.1.1.2. Прочие затраты на технологию
25.1.1.2.2. Содержание техники оборудования
25.1.1.2.3. Текущий ремонт техники
25.1.1.2.4. Капитальный ремонт техники
25.1.1.2.5. Прочие затраты на содержание техники
25.1.1.3.
Кадры
25.1.1.3.1. Заработная плата с начислениями
25.1.1.3.2. Обучение, переподготовка,
повышение квалификации
25.1.1.3.4. Социальные выплаты
25.1.1.3.5. Прочие затраты кадры
25.1.1.4.
Инфраструктура
25.1.1.4.1. Амортизация инфраструктурных объектов
25.1.1.4.2. Содержание инфраструктурных объектов
25.1.1.4.3. Текущий ремонт инфраструктурных объектов
25.1.1.4.4. Капитальный ремонт инфраструктурных объектов
25.1.1.4.5. Прочие затраты на содержание инфраструктуры
2 5 . 1 . 1 . 5 . 25.1.1.5.1.
Сырье
и
основные
Сырье
и материалы
материалы 25.1.1.5.2.
Полуфабрикаты
и
комплектующие изделия
33
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Окончание табл. 1
1
2
3
4
5
25.1.1.5.3. Вспомогательные
материалы
25.1.1.5.4. Топливо
25.1.1.5.5. Тара и тарные материалы
25.1.1.5.6. Запчасти
25.1.1.5.7. Строительные материалы
25.1.1.5.8. Инвентарь и хозяйственные
принадлежности
25.1.1.5.9. Спецодежда
25.1.1.5.10. Энергетические расходы
25.1.1.5.11. Прочие сырье и материалы
2 5 . 1 . 1 . 6 . 25.1.1.6.1. Экологические платежи
Экология
25.1.1.6.2. Прочие затраты на экологию
2 5 . 1 . 1 . 7 . 25.1.1.7.1. Затраты на перевозку
Логистика 25.1.1.7.2. Прочие логистические
затраты
25.1.1.9.
Логистическая инфраструктура
25.1.1.9.1. Амортизация инфраструктурных объектов
25.1.1.9.2. Содержание логистических
инфраструктурных объектов
25.1.1.9.3. Текущий ремонт
логистических инфраструктурных
объектов
25.1.1.9.4. Капитальный ремонт
логистических инфраструктурных
объектов
25.1.1.9.5. Прочие затраты на содержание логистической инфраструктуры
Для учета полуфабрикатов в бухгалтерском учете применяется синтетический
счет 21 «Полуфабрикаты собственного
производства». Подобный счет будем использовать также и в управленческом
учете.
Для организации надлежащей аналитики субсчета открываемые в разрезе синтетического счета должны раскрывать следующую информацию:
• реализуемая схема организации производственного процесса;
место возникновения полуфабриката (наименование производственного передела);
• вид полуфабриката;
• тип полуфабриката [6, 7].
Таким образом, пример построения
структуры аналитического учета полуфабрикатов собственного производства
при реализации схемы пирометаллургического получения меди из сульфидных
руд (без учета отражения аналитики в
разрезе конкретного наименования полу•
34
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
•
реализуемая схема организации производственного процесса;
• место возникновения готовой продукции (наименование производственного передела);
• вид готовой продукции.
Таким образом, пример построения
структуры аналитического учета готовой
продукции при реализации схемы пирометаллургического получения меди из сульфидных руд (без учета отражения аналитики
в разрезе конкретного наименования готовой продукции) будет иметь следующий вид
(табл. 3).
Схема корреспонденции синтетических
счетов управленческого учета производственной деятельности с прочими счетами
фабрикатов) будет иметь следующий вид
(табл. 2)
Учет готовой продукции. Учет готовой
продукции ведется на счетах, аналогичных
счетам бухгалтерского учета, отраслевая
специфика и аналитичность сформированной таким образом информации достигается
путем введения соответствующих субсчетов.
Для учета готовой продукции в бухгалтерском учете применяется синтетический
счет 43 «Готовая продукция». Подобный
счет будем использовать также и в управленческом учете.
Для организации надлежащей аналитики субсчета открываемые в разрезе синтетического счета должны раскрывать следующую информацию:
Таблица 2
Структура аналитического учета полуфабрикатов собственного производства
производственного передела «Добыча руды» при реализации
схемы пирометаллургического получения меди из сульфидных руд
Код схемы
Код места
Номер
организации
возникКод вида
Код типа
синт. счета производственного
новения
полуфабриката
полуфабриката
процесса
затрат
1
2
3
4
5
21. Полу- 21.1. Пирометал- 2 1 . 1 . 1 . 21.1.1.1. Перераба- 21.1.1.1.1. Горная
фабрикаты лургическое
по- Д о б ы ч а тываемые отходы
порода
собствен- лучение меди из руды
21.1.1.1.2. Проного про- сульфидных руд
чие
изводства
21.1.1.2. Полуфа- 21.1.1.2.1. Руда в
брикат передела
породе
Таблица 3
Структура аналитического учета готовой продукции производственного
передела «Переплавка» при реализации схемы пирометаллургического
получения меди из сульфидных руд
Код места
Номер синт.
Код схемы организации
Код вида готовой
возникновения
счета
производственного процесса
продукции
затрат
43. Готовая 43.1. Пирометаллургическое полу- 43.1.9.
Пере- 43.1.9.1. Вайерпродукция
чение меди из сульфидных руд
плавка
барсы
43.1.9.2. Катанка
35
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Рис. 1. Схема корреспонденции синтетических счетов управленческого учета
и между собой может быть представлена
следующим образом (рис. 1).
Как видно на рис. 1, схема корреспонденции синтетических счетов управленческого учета производственной деятельности следующая: на первом этапе
на основе информации текущего бухгалтерского оперативного учета формируется информация о стоимости ресурсов
(материальны, трудовых), размере амортизации (по основным средствам и нематериальным активам), а также стоимости работ, услуг подрядных организаций,
привлекаемых для обеспечения производственной деятельности. На втором этапе
перечисленные выше расходы аккумулируются на счетах учета затрат. После того
как все затраты собраны их стоимость соответственно списывается на счета готовой продукции или полуфабрикатов собственного производства.
Так, по средствам учетных операций на
счетах управленческого учета формируется подробная аналитическая информация
о стоимостных и натуральных показателях
производственной деятельности предприятий медной промышленности.
Таким образом, в данной публикации по
средствам представления и краткой характеристики системы управленческого учета,
обеспечивающей формирование исходных
аналитических данных, было рассмотрено
информационно-учетное обеспечение анализа производственной деятельности предприятий медной промышленности. В ходе
написания статьи было выявлено, что учет
затрат, позволяющий представить информацию о размере затрат, сформированных
в каждом переделе, с группировкой в соответствии с существующей схемой производственного передела, а также об объеме и
стоимости полуфабрикатов, изготовленных
в каждом переделе, ведется на счетах, аналогичных счетам бухгалтерского учета, отраслевая специфика и аналитичность сформированной таким образом информации
достигается путем введения соответствующих субсчетов.
36
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
Список использованных источников
1. Баженов О.В. Попередельное сегментирование
производственной
деятельности предприятий медной
промышленности для целей анализа
их внутренней экономической среды // Вестн. УрФУ. Серия экономика
и управление. 2014. № 2 (19). С. 4–16.
2. Войтоловский Н.В., Маргания О.Л.
Развитие инструментов стратегического анализа в системе управления
предприятием // Журнал правовых и
экономических исследований. 2012.
№ 1. С. 129–135.
3. Ендовицкий Д.А., Любушин Н.П.,
Бабичева Н.Э. Ресурсоориентированный экономический анализ: теория,
методология, практика // Экономический анализ: теория и практика. 2013.
№ 38. С. 2–8.
4. Малышева Л.А. Сбалансированная
система показателей: баланс рисков
и возможностей // Управленческий
учет и финансы. 2007. С. 136–142.
37
5. Набойченко С.С., Агеев Н.Г., Карелов
С.В., Мамяченков С.В., Сергеев С.А.
Процессы и аппараты цветной металлургии. Екатеринбург: Изд-во
УрФУ, 2013. 564 с.
6. Юрьева Л.В. Методологическая основа стратегического управленческого учета в холдинговых структурах //
Вестн. УрФУ. Серия экономика и
управление. 2009. № 6. С. 46–54.
7. Юрьева Л.В. Организация управленческого учета на металлургическом
предприятии // Все для бухгалтера.
2008. № 3. С. 25–29.
8. Юрьева Л.В. Методика формирования затрат на производство в системе
управленческого учета на металлургическом предприятии // Все для бухгалтера. 2008. № 12. С. 30–37.
9. Юрьева Л.В., Илышева Н.Н., Караваева А.В., Быстрова А.Н. Стратегический
управленческий учет для бизнеса :
учебник. М.: ИНФРА-М, 2013. 336 с.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
О.В. Савостина,1
г. Екатеринбург
МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ
ФОРМИРОВАНИЯ НОРМАТИВНОЙ ОПЕРАЦИОННОЙ РАСЦЕНКИ
Экономический анализ является одной из важных составляющих современной экономики.
В процессе управления для обоснования принимаемых решений применяется совокупность
различных видов экономического анализа. Результативность проведения экономического
анализа во многом зависит от его правильной организации, а также от его информационного
и методического обеспечения. В данной статье рассмотрены особенности экономического
анализа производственной деятельности промышленного предприятия и предложены
ключевые показатели для его проведения на основе авторского понятия нормативной операционной расценки.
Ключевые слова: экономический анализ, производственная деятельность промышленного предприятия, нормативная операционная расценка.
чески сложившейся к настоящему времени
видовой классификации анализа и разработки научно обоснованных предложений
по ее развитию и совершенствованию [2].
Настоящим исследованием осуществлено расширение классификации видов анализа путем ввода в научный оборот нового
элемента информационной составляющей.
В качестве информационной базы комплексной оценки производственной деятельности
предлагается использовать термин «нормативная операционная расценка».
Нормативная операционная расценка (НОР) – это авторское понятие, которое
может быть определено как нормативная
совокупность ресурсов (затрат труда рабочих, времени работы машин и механизмов,
потребности в материалах, изделиях и конструкциях и т. п.), установленная на принятый измеритель операции и выраженная в
стоимостной оценке. Нормативная операционная расценка – исключительно внутренний норматив промышленного предприятия,
отражающий отраслевые, структурные, административные, организационно-штатные
особенности предприятия. В рамках данной
статьи нормированию по средствам будет
подлежать исключительно производствен-
Экономический анализ производственной деятельности промышленной организации целесообразно охарактеризовать как
исследование причин образования и изменения результатов ее производственной
деятельности [1]. Основной целью экономического анализа производственной деятельности промышленного предприятия
выступает формирование аналитического
базиса принятия конкретных решений по
управлению производством товарной продукции (товаров, работ, услуг) на рассматриваемом предприятии.
Функции управления затратами (их
прогнозирование и планирование, организация, координация, регулирование, стимулирование и контроль) реализуются через
элементы производственного и управленческого учета на основе информационной
системы предприятия [10].
Продолжающаяся дифференциация видов экономического анализа объективно
требует полноты идентификации практиСавостина Ольга Викторовна – старший преподаватель кафедры учета, анализа и аудита Института
Высшая школа экономики и менеджмента Уральского
федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина; e-mail: ankor27@mail.ru.
1
38
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
ная и непосредственно связанная с ней обеспечивающая деятельность.
Единичные операции в зависимости от
используемого классификационного признака могут распределяться:
1. В зависимости от характера и содержания:
1.1.Механические – операции, сопровождающиеся механическим воздействием, в результате которого происходить изменение внешней формы
исходного сырья.
1.2.Физико-химические – операции, сопровождающиеся воздействием различных видов энергии (химической,
тепловой и пр.) в результате которых меняются внутренние свойства
(структура) материала, подлежащего
воздействию.
2. По степени участия рабочих в процессе осуществления операции (по характеру
участия и роли рабочего в производственном процессе):
2.1. Ручные операции – выполняемые
полностью вручную или с помощью
орудий труда, приводимых в движение мускульной силой человека (работа молотком, напильником, ручной ножовкой и т. д.).
2.2. Механизированные операции – выполняемые с помощью орудий труда,
полностью приводимых в движение
электрической или другим видом
энергии.
2.3. Машинно-ручные операции – работа на
станках с ручной подачей инструмента.
Наименование
нормативной
операционной
расценки
1
2.4. Автоматизированные (машинные)
операции – выполняемые полностью
посредством машин и станков-автоматов. Роль человека сводится к
наладке и контролю над осуществлением автоматизированного производственного процесса [5].
Условно структуру нормативной операционной расценки можно представить следующим образом (табл. 1.).
В первом столбце табл. 1 отражается
наименование нормативной операционной
расценки, отражающее содержание технологической или вспомогательной операции
в объеме необходимом и достаточном для
выполнения следующих условий:
• полное описание операции;
• возможность применения для целей
моделирования хозяйственной деятельности в случаях отличных от
обычных условий деятельности промышленного предприятия;
• оптимальная трудоемкость расчета,
описания и корректировки затратной части нормативной операционной расценки.
Таким образом, объем технических и
технологических операций, включаемых в
единичную операцию, не должен быть ни
большим (для обеспечения возможности
моделирования), ни маленьким (для минимизации трудоемкости постановки системы планирования затрат на основе НОР).
Во вторую колонку вносится единица
измерения единичной операции, выраженная в натуральных показателях и харак-
Таблица 1
Структура нормативной операционной расценки
Затраты на осуществление единичной операции, руб.
В том числе
Единица
Оплата
Мате-риизмерения
ИспользоваВсего
труда рабоальноединичной
ние машин
затрат
чих
производоперации
механизмов
с начислественные
и технологий
ниями
запасы
2
3
4
5
6
39
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
теризующая объем совершения операции
(например: 100 погонных метров перемещения металлолома, 1 тонна погруженной
продукции, 10 штук обработанных заготовок и пр.)
Затратная часть нормативной операционной расценки содержит сведения о нормативной производственной себестоимости осуществления единичной операции,
что обеспечивается аккумулированием информации о:
• стоимости используемых материально-производственных
запасов
(МПЗ);
• заработной плате рабочих, задействованных в выполнении операции
и начислений на нее (отчисления в
пенсионный фонд (ПФР), фонд социального страхования (ФСС), федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФФОМС)
и прочие отчисления, если это предусмотрено законом, нормативными
актами или социальной политикой
промышленного предприятия);
• стоимости использования машин, механизмов и технологий (амортизация
нематериальных активов либо перенос стоимости объекта научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ,
непосредственно связанных с выполнением единичной операции) [4].
Стоимостные данные, содержащиеся в
колонках 3, 4, 5, 6, носят нормативный (условный) характер и являются уникальными
для каждого промышленного предприятия
и зависят от состояния его материальнотехнической базы, от состава и структуры
промышленно-производственного персонала промышленного предприятия, уровня
применяемых на нем разработок и пр.
Для формирования ряда приемов комплексной оценки производственной деятельности промышленного предприятия,
раскрывающих особенности усовершенствованной методики, автор статьи руко-
водствовался следующим набором принципов:
• аналитические приемы должны
отражать основные стороны производственной деятельности промышленной техники и технологии,
использование и обеспеченность
материальными запасами, использование и обеспеченность трудовыми
ресурсами;
• минимальное количество аналитических приемов должно обеспечивать максимальный информационный эффект;
• применяемые аналитические приемы
не должны идти в разрез отраслевым
особенностям ведения деятельности
промышленного предприятия;
• информационным базисом для нормативных (рекомендуемых) значений при план-факт анализе производственной деятельности промышленного предприятия должна
являться система операционных
бюджетов, составленных на основе
модели, построенной на основе индивидуально разработанных нормативной операционной расценки.
Всесторонняя комплексная оценка производственной деятельности промышленного предприятия достигается способом
отбора аналитических приемов и их составом.
При этом наиболее логичным, по мнению автора, является распределение аналитических приемов на 4-е группы:
• аналитические приемы оценки эффективности использования основных производственных фондов и
обеспеченность ими;
• приемы экономического анализа,
оценивающие эффективность использования материальных запасов
и обеспеченность ими;
• аналитические процедуры оценки
эффективности трудовых ресурсов и
обеспеченности ими;
40
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
•
финансовая отдача использования
техники и технологий;
• рентабельность использования техники и технологий.
Финансовая отдача использования техники и технологий характеризует эффективность использования техники и технологий
промышленного предприятия и показывает,
сколько рублей стоимости товарной продукции приносит каждый рубль, затраченный на использование машин, механизмов
и технологий. Информационной базой для
расчета нормативных значений финансовой
отдачи использования техники и техноло-
•
оценка показателей себестоимости
продукции (товаров, работ, услуг).
Следовательно, с учетом вышесказанного для целей обобщающего экономического
анализа производственной деятельности
промышленного предприятия предлагаются следующие аналитические коэффициенты, которые представлены в табл. 2.
Как видно из представленной выше таблицы, для анализа эффективности использования техники и технологий промышленного предприятия были отобраны два
относительных показателя (аналитических
коэффициента):
Таблица 2
Ключевые показатели экономического анализа производственной деятельности
промышленного предприятия
Расчетная формула
Наименование аналитического
коэффициента
Числитель
Знаменатель
1. Анализ эффективности использования техники и технологий
Стоимость использоваФинансовая отдача использования тех- Стоимость товарния техники и технолоники и технологий
ной продукции
гий
Стоимость использоваРентабельность использования техни- Прибыль от прония техники и технолоки и технологий
даж
гий
2. Анализ эффективности использования материальных запасов
Стоимость товар- Стоимость материальМатериалоотдача
ной продукции
ных запасов
Стоимость материальных запасов
Полная себестоимость
Удельный
вес
материалов
Полная себестои- продукции
в себестоимости продукции
мость продукции
3. Анализ эффективности использования трудовых ресурсов
Трудоемкость
Фонд рабочего вре- Стоимость
товарной
мени
продукции
Финансовая отдача заработной платы
Величина фонда зараСтоимость товаррабочих с начислениями
ботной платы рабочих с
ной продукции
начислениями
4. Анализ себестоимости продукции (товаров, работ, услуг)
Затраты на рубль товарной продукции Полная себестои- Стоимость
товарной
мость продукции
продукции
Рентабельность реализованной про- Прибыль от проПолная себестоимость
дукции
даж
41
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
гий является аналитическая расшифровка
нормативной операционной расценки, либо
же системы расценок, сформированной в
определенную модель производственной
деятельности. При этом для расчета нормативного значения стоимости товарной продукции производственная себестоимость,
определенная по средствам НОР увеличивается на величину нормативного уровня
накладных расходов и прибыли предприятия. План-факт анализ полученных показателей (сравнение нормативного значения
с фактическим) финансовой отдачи использования техники и технологий позволит
определить эффективность использования
техники и технологий отдельной технологической операции, совокупности операций и производственного цикла в целом.
При этом превышение нормативного
(планового) значения над фактическим и
свидетельствует о недостаточной эффективности использования техники и технологий рассматриваемого производственного участка деятельности и должно стать
базисом для соответствующих корректирующих управленческих решений. Величина отклонения также может выступать
основой для расчета резервов повышения
эффективности при дальнейшем осуществлении деятельности на подобном производственном участке. Превышения фактического значения показателя над плановым
(фактическим) свидетельствует о том, что
техника и технологии используются более
эффективно, чем запланировано или определено при расчете норматива.
Рентабельность использования техники и технологий характеризует эффективность использования техники и технологий
промышленного предприятия и показывает,
сколько рублей прибыли от продаж промышленное предприятие зарабатывает с каждого
рубля, затраченного на использование машин, механизмов и технологий. Информационной базой для расчета нормативных
значений рентабельности использования
техники и технологий является аналитиче-
ская расшифровка нормативной операционной расценки, либо же системы расценок,
сформированной в определенную модель
производственной деятельности. При этом
для расчета нормативного значения прибыли
от реализации производственная себестоимость, определенная по средствам НОР, умножается на нормативный уровень прибыли
предприятия. План-факт анализ полученных
показателей (сравнение нормативного значения с фактическим) рентабельности использования техники и технологий позволит
определить эффективность использования
техники и технологий отдельной технологической операции, совокупности операций и
производственного цикла в целом. При этом
превышение нормативного (планового) значения над фактическим и свидетельствует о
недостаточной эффективности использования техники и технологий рассматриваемого производственного участка деятельности
и должно стать базисом для соответствующих корректирующих управленческих решений. Величина отклонения также может
выступать основой для расчета резервов повышения эффективности при дальнейшем
осуществлении деятельности на подобном
производственном участке. Превышения
фактического значения показателя над плановым (фактическим) свидетельствует о
том, что техника и технологии используются
более эффективно, чем запланировано или
определено при расчете норматива.
Для целей оценки эффективности использования материальных запасов в рамках данной статьи были отобраны два коэффициента:
• материалоотдача (показатель, обратный материалоемкости, характеризует выпуск продукции на 1 руб. потребленных материальных ресурсов [7]);
• удельный вес материалов в себестоимости продукции (динамика этого
показателя характеризует изменения
материалоемкости продукции [6]).
Материалоотдача характеризует эффективность использования материальных
42
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
ресурсов промышленного предприятия и
показывает, сколько рублей стоимости товарной продукции приносит каждый рубль,
затраченный на используемые в производственной деятельности материальные ресурсы. Информационной базой для расчета
нормативных значений материалоотдачи
является аналитическая расшифровка нормативной операционной расценки, либо
же система расценок, сформированная в
определенную модель производственной
деятельности. При этом для расчета нормативного значения стоимости товарной продукции производственная себестоимость,
определенная по средствам НОР, увеличивается на величину нормативного уровня
накладных расходов и прибыли предприятия. План-факт анализ полученных показателей (сравнение нормативного значения
с фактическим) материалоотдачи позволит
определить эффективность использования
материальных ресурсов отдельной технологической операции, совокупности операций и производственного цикла в целом.
При этом превышение нормативного (планового) значения над фактическим и свидетельствует о недостаточной эффективности
использования материальных ресурсов рассматриваемого производственного участка
деятельности и должно стать базисом для
соответствующих корректирующих управленческих решений. Величина отклонения
также может выступать основой для расчета резервов повышения эффективности при
дальнейшем осуществлении деятельности
на подобном производственном участке.
Превышения фактического значения показателя над плановым (фактическим) свидетельствует о том, что материальные ресурсы используются более эффективно, чем
запланировано или определено при расчете
норматива.
Удельный вес материалов в себестоимости продукции характеризует эффективность использования материальных
ресурсов промышленного предприятия
и показывает, сколько рублей материаль-
ных ресурсов приходится на рубль производственной себестоимости. Информационной базой для расчета нормативных
значений удельных весов материалов в
себестоимости является аналитическая
расшифровка нормативной операционной расценки, либо же системы расценок
сформированной в определенную модель
производственной деятельности. При этом
при расчете полной себестоимости принимаются во внимание нормативная величина накладных расходов промышленного
предприятия. План-факт анализ полученных показателей (сравнение нормативного
значения с фактическим) удельного веса
материалов в себестоимости позволит
определить эффективность использования
материальных ресурсов операций (совокупности операций, производственного
цикла в целом). При этом превышение
фактического значения над нормативным
(плановым) свидетельствует о недостаточной эффективности использования материальных ресурсов рассматриваемого
производственного участка деятельности
и должно стать базисом для соответствующих корректирующих управленческих решений. Величина отклонения также может
выступать основой для расчета резервов
повышения эффективности при дальнейшем осуществлении деятельности на подобном производственном участке. Превышения нормативного значения над фактическим с сохранением надлежащего качества продукции свидетельствует о том,
что материальные ресурсы используются
более эффективно, чем запланировано или
определено при расчете норматива.
Для выполнения анализа эффективности использования трудовых ресурсов
автором был предложен следующий набор
аналитических коэффициентов:
• трудоемкость (это количество труда,
необходимое для выработки единицы продукции [9]);
• зарплатоотдача (финансовая отдача
заработной платы рабочих).
43
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Трудоемкость характеризует эффективность использования трудовых ресурсов
промышленным предприятием и показывает, какое количество человеко-часов необходимо затратить на получение одного
рубля стоимости товарной продукции.
Информационной базой для расчета нормативных значений трудоемкости является
аналитическая расшифровка нормативной
операционной расценки, либо же системы
расценок, сформированной в определенную финансовую модель производственной
деятельности. При этом для расчета нормативного значения стоимости товарной продукции производственная себестоимость,
определенная по средствам НОР, увеличивается на величину нормативного уровня
накладных расходов и прибыли предприятия. План-факт анализ полученных показателей (сравнение нормативного значения с
фактическим) трудоемкости позволит определить эффективность использования трудовых ресурсов операций (совокупности
операций, производственного цикла в целом). При этом превышение фактического
значения над нормативным (плановым) свидетельствует о недостаточной эффективности использования трудовых ресурсов рассматриваемого производственного участка
деятельности и должно стать базисом для
соответствующих корректирующих управленческих решений. Величина отклонения
также может выступать основой для расчета резервов повышения эффективности при
дальнейшем осуществлении деятельности
на подобном производственном участке.
Превышения нормативного значения над
фактическим с сохранением надлежащего
качеств продукции свидетельствует о том,
что трудовые ресурсы используются более
эффективно, чем запланировано или определено при расчете норматива.
Финансовая отдача заработной платы
рабочих с начислениями характеризует эффективность использования трудовых ресурсов (в плане начисленной заработной
платы рабочих и соответствующих начис-
лений в фонды социального страхования и
обеспечения) промышленного предприятия
и показывает, сколько рублей стоимости товарной продукции приносит каждый рубль,
затраченный на начисленную заработную
плату рабочим с соответствующими начислениями в фонды социального страхования
и обеспечения. Информационной базой для
расчета нормативных значений финансовой
отдачи заработной платы рабочих с начислениями является аналитическая расшифровка нормативной операционной расценки,
либо же система расценок, сформированная
в определенную модель производственной
деятельности. При этом для расчета нормативного значения стоимости товарной продукции производственная себестоимость,
определенная по средствам НОР, увеличивается на величину нормативного уровня накладных расходов и прибыли предприятия.
План-факт анализ полученных показателей
(сравнение нормативного значения с фактическим) финансовой отдачи заработной
платы рабочих с начислениями позволит
определить эффективность использования
трудовых ресурсов отдельной технологической операции, совокупности операций и
производственного цикла в целом. При этом
превышение нормативного (планового) значения над фактическим и свидетельствует о
недостаточной эффективности использования трудовых ресурсов рассматриваемого
производственного участка деятельности и
должно стать базисом для соответствующих
корректирующих управленческих решений.
Величина отклонения также может выступать основой для расчета резервов повышения эффективности при дальнейшем осуществлении деятельности на подобном производственном участке. Превышения фактического значения показателя над плановым
свидетельствует о том, трудовые ресурсы (в
плане начисленной заработной платы и начислений в фонды социального страхования
и обеспечения) используются более эффективно, чем запланировано или определено
при расчете норматива.
44
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
Для анализа себестоимости продукции
(товаров, работ, услуг) промышленного
предприятия автором данной статьи были
отобраны два относительных показателя
(аналитических коэффициента):
• затраты на рубль товарной продукции (это – наиболее обобщающий
показатель себестоимости продукции, выражающий ее прямую связь
с прибылью [3]);
• рентабельность реализованной продукции (показывает долю прибыли,
приходящуюся на одну денежную
единицу продаж (стоимость реализованной продукции) [8]).
Затраты на рубль товарной продукции
характеризуют эффективность осуществления затрат на производство и показывает,
сколько копеек полной себестоимости продукции приходится на 1 рубль стоимости
товарной продукции. Информационной
базой для расчета нормативных значений
затрат на рубль товарной продукции является аналитическая расшифровка нормативной операционной расценки, либо
же системы расценок, сформированной в
определенную модель производственной
деятельности. При этом при расчете полной себестоимости принимаются во внимание нормативная величина накладных расходов промышленного предприятия, а для
расчета нормативного значения стоимости
товарной продукции производственная себестоимость, определенная по средствам
НОР, увеличивается на величину нормативного уровня накладных расходов и прибыли
предприятия. План-факт анализ полученных показателей (сравнение нормативного
значения с фактическим) затрат на рубль
товарной продукции позволит определить
эффективность осуществления затрат отдельных производственных операций, совокупности операций и производственного
цикла в целом. При этом превышение фактического значения над нормативным (плановым) свидетельствует о недостаточной
эффективности реализуемых затрат рас-
сматриваемого производственного участка
деятельности и должно стать базисом для
соответствующих корректирующих управленческих решений. Величина отклонения
также может выступать основой для расчета резервов повышения эффективности при
дальнейшем осуществлении деятельности
на подобном производственном участке.
Превышения нормативного значения над
фактическим с сохранением надлежащего
качеств продукции свидетельствует о том,
что затраты используются более эффективно, чем запланировано или определено при
расчете норматива.
Рентабельность реализованной продукции характеризует эффективность совокупных затрат на производство и реализацию продукции и показывает, сколько
копеек прибыли от продаж приходится на
каждый рубль полной себестоимости реализованной продукции. Информационной
базой для расчета нормативных значений
рентабельности реализованной продукции
является аналитическая расшифровка нормативной операционной расценки, либо
же системы расценок, сформированной в
определенную модель производственной
деятельности. При этом для расчета нормативного значения прибыли от продаж производственная себестоимость, определенная по средствам НОР умножается на нормативный уровень прибыли предприятия.
План-факт анализ полученных показателей
(сравнение нормативного значения с фактическим) рентабельности реализованной
продукции позволит определить эффективность затрат на производство и реализацию
отдельной технологической операции, совокупности операций и производственного цикла в целом. При этом превышение
нормативного (планового) значения над
фактическим и свидетельствует о недостаточной эффективности осуществленных
затрат на производство и реализацию рассматриваемого производственного участка
деятельности и должно стать базисом для
соответствующих корректирующих управ45
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Так, для целей экономического анализа
обеспеченности производственной деятельности техникой и технологиями сравниваются фактические и нормативные значения
стоимости использования общего количества техники и технологий и каждой единицы в отдельности, задействованных в
каждой единичной операции (совокупности
единичных операций, во всем производственном процессе), а также их состава и
структуры. Отклонения в составе и структуре технических средств и технологий
оправданы лишь в случае утверждения их
работниками технического отдела и службы
главного технолога (то есть отсутствует негативное влияние на процесс производство),
в ином случае отклонения фактических
значений от нормативных считаются негативным фактором. Анализ обеспеченности
производственной деятельности техникой
и технологиями целесообразно проводить в
таблице представленного вида (табл. 3).
Для целей экономического анализа обеспеченности производственной деятельТаблица 3
Анализ обеспеченности техникой и технологиями (ТиТ)
производственной деятельности
46
Цена
Отклонение
Кол-во
Стоимость
Кол-во
1. НОР 1
1.1. ТиТ1
1.2. ТиТ2
…
1.n ТиТn
Итого по НОР 1
…
Итого по НОР n
Итого по совокупности
операций
…
Итого по производственной деятельности
Цена
Фактическое значение
Стоимость
Цена
Наименование показателя
Кол-во
Плановое
значение
Стоимость
ленческих решений. Величина отклонения
также может выступать основой для расчета резервов повышения эффективности при
дальнейшем осуществлении деятельности
на подобном производственном участке.
Превышения фактического значения показателя над плановым (фактическим) свидетельствует о том, что затраты осуществлялись более эффективно, чем запланировано
или определено при расчете норматива.
Таким образом, последовательность экономического анализа производственной деятельности промышленного предприятия,
основанного на оценке показателей эффективности деятельности, схематично можно
представить следующим образом (рис. 1).
Анализ обеспеченности промышленного предприятия техникой и технологиями,
материальными запасами и трудовыми ресурсами сравнивается путем сопоставления нормативных значений, отраженных
в нормативной операционной расценки и
аналитических расшифровок к ним с фактическими данными.
Рис. 1. Анализа
производственной
деятельности�������������
промышленного предприятия
���. 1. �������
����������������
������������
�����������
на основе показателей эффективности деятельности
�� ������ ����������� ������������� ������������
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
47
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
но-производственными запасами целесообразно проводить в таблице определенного вида (табл. 4).
Для целей экономического анализа обеспеченности производственной деятельности трудовыми ресурсами сравниваются фактические и нормативные значения
общего фонда заработной платы производственного персонала и заработной платы
рабочих каждого разряда в отдельности,
задействованных при выполнении отдельной единичной операции (совокупности
единичных операций, во всем производственном процессе), а также анализируется их состав и структура. Отклонения
в составе и структуре производственных
рабочих оправданы лишь в случае утверждения их службы главного технолога, отдела кадров и линейных руководителей
подразделений (т. е. отсутствует негатив-
ности материально-производственными
запасами сравниваются фактические и
нормативные значения стоимости использования общего количества материальнопроизводственных запасов и каждой их
единицы в отдельности, задействованных
в отдельной единичной операции (совокупности единичных операций, во всем
производственном процессе), а также
анализируется их состав и структура. Отклонения в составе и структуре материально-производственных запасов оправданы
лишь в случае утверждения их работниками технического отдела и службы главного технолога (т. е. отсутствует негативное
влияние на процесс производства), в ином
случае отклонения фактических значений
от нормативных считаются негативным
фактором. Анализ обеспеченности производственной деятельности материаль-
Стоимость
Кол-во
Цена
Стоимость
Кол-во
Цена
Стоимость
1
1. НОР 1
1.1. МПЗ1
1.2. МПЗ2
…
1.n. МПЗn
Итого по НОР 1
…
Итого по НОР n
Итого по совокупности операций
…
Итого по производственной деятельности
Цена
Наименование
показателя
Кол-во
Таблица 4
Анализ обеспеченности материально-производственными запасами (МПЗ)
производственной деятельности
Плановое
Фактическое
Отклонение
значение
значение
2
3
4
5
6
7
8
9
10
48
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
ное влияние на процесс производства), в
ином случае отклонения фактических значений от нормативных оцениваются негативным образом. Анализ обеспеченности
производственной деятельности трудовыми ресурсами целесообразно проводить в
таблице следующего вида (табл. 5).
Итак, авторскую методику экономического анализа производственной деятельности промышленного предприятия схематично можно представить в виде блоксхемы следующим образом (рис. 2).
Таким образом, в данной статье была
рассмотрена методика комплексной оценки
производственной деятельности промышленного предприятия, позволяющая:
• рассчитать значения ключевых показателей оценки эффективности использования средств производства
и средств труда (техника и техноло-
•
•
гия, материально-производственные
запасы, трудовые ресурсы), а также
показатели себестоимости продукции (товаров, работ, услуг) промышленного предприятия;
рассчитать значение показателей
обеспеченности производственной
деятельности средствами производства и средствами труда (техника и технологии, материально-производственные запасы, трудовые
ресурсы);
сравнить рассчитанные значения
показателей производственной деятельности промышленного предприятия с уникальной корпоративной
нормативной базой, разработанной
на основе информации, содержащейся в нормативной операционной
расценке.
Оплата труда
Затраты труда
Тариф
Оплата труда
Затраты труда
Тариф
Оплата труда
1
1. НОР 1
1.1. Работники 1 разряда
1.2. Работники 2 разряда
…
1.n. Работники n разряда
Итого по НОР 1
…
Итого по НОР n
Итого по совокупности операций
…
Итого по производственной
деятельности
Тариф
Наименование
показателя
Затраты труда
Таблица 5
Анализ обеспеченности трудовыми ресурсами производственной деятельности
Плановое
Фактическое знаОтклонение
значение
чение
2
3
4
5
6
7
8
9
10
49
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
x �������� ������������ �������� ����������� ���������������� ������������ ������������� ����������� � ���������� ������������� ����������� �����, ������������� �� ������ ����������, ������������ �
вестник������������
урфу. серия
экономика и управление. № 4/2014
�����������
��������.
����������� �������
��������� ��������
������ ����������������
������������ �� ������ ���
����������� �������
������� �����������
������������� ������
���������������� ������������
������� ������������� ������������� �������
������������ � ������� ����� �� ������
����������� �������������
������ �������������� ����������������
������������ ���������� ������������ �
���������� �����
������ ������������� �������������
������� � ����������
������ �������������� �������� �
������������ ����������������
������������
������ ������������� �������������
������������ �������
������ �������������� ���������������������������� ��������
���������������� ������������
������ ������������� �������������
�������� ��������
������ �������������� ���������
��������� ����������������
������������
������ ������������� ���������
(�������, �����, �����)
���
����������
���������� �����
�� �����
����
����������
���
����������
����
����������
������������ ����������
���������� ������������ �
���������� �����
�������� ������������ �
�������� ����� ������������
����������
���
���������� �����
�� �����
���������� ����������
�������
������������� ������.
������� ���������
��������������� �������
���������������
��
���
������������� ������.
������� ���
�������������
���������������
�������������� �������,
������������ ��
����������� ����������
���������
���������� ����������
�������
������������� ������.
������� ���������
��������������� �������
���������������
��
������������� ������.
������� ���
�������������
���������������
�������������� �������,
������������ ��
����������� ����������
���������
Рис. 2.���.
Блок-схема
авторской методики
экономического
анализа
производственной
деятельности
2. ����-�����
���������
��������
��������������
�������
промышленного предприятия
50
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Список использованных источников
Гиляровская Л.Т., Лысенко Д.В., Ен5-e изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М,
довицкий Д.А. Комплексный эконо2013. 345 с.
мический анализ хозяйственной дея7. Фролова Т.А. Анализ и диагностика
тельности. М.: ТК Велби, 2008. 360 с.
финансово-хозяйственной деятельКараваева А.В., Савостина О.В. Иденности предприятия. Таганрог: ТРТУ,
тификация системного анализа эко2008. 132 c.
номики предприятия // Вестн. Челяб.
8. Фролова Т.А. Экономика предприягос. ун-та. 2007. № 10. С. 104–109.
тия: конспект лекций. Таганрог: ТТИ
Кибиткин А.И., Дрождинина А.И.,
ФЮУ, 2012.
Мухомедзянова
Е.В.,
Скотарен9. Юркова Т.И., Юрков С.В. Экономика
ко О.В. Учет и анализ в коммерческой
предприятия : учеб. пособие. М.: Издорганизации : учеб. пособие. М.: Изд.
во ГАЦМиЗ, 2006. 116 с.
дом Академии Естествознания, 2012.
10. Юрьева Л.В. Особенности форми368 с.
рования
конкурентно-стратегичеПБУ 10/99 «Расходы организации».
ского механизма в металлургичеИСС «КонсультантПлюс».
ских холдингах для оценки конкуРебрин Ю.И. Основы экономики и
рентоспособности отдельных его
управления производством. Таганрог:
предприятий // Вестн. Перм. ун-та.
Изд-во ТРТУ, 2000. 145 с.
Серия
«Экономика». 2010. № 3 (6).
Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной
С.
66–84.
деятельности предприятия : учебник.
51
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
С.В. Ратнер, д-р .экон. наук, доцент,
г. Москва,
В.В. Иосифов, канд. техн. наук, доцент,1
г. Краснодар
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ В РОССИИ:
СТОИМОСТНОЙ АНАЛИЗ2
Успешная реализация целей по развитию возобновляемой энергетики, заявленных в Энергетической стратегии России на период до 2030 г., невозможна без понимания качественных
особенностей динамики основных экономических параметров производства возобновляемой
энергии из различных источников. В настоящей работе на основе обширного эмпирического
материала проведен анализ динамики капитальных затрат «солнечных» проектов различной
мощности, построены уравнения, описывающие ожидаемую динамику роста рентабельности
технологий солнечной энергетики в России. Проведена линейная суперпозиция нескольких
автокорреляционных моделей, каждая из которых отвечает за изменение отдельных компонент капитальных затрат и стоимости эксплуатации энергообъектов под влиянием эффектов
обучения и экономии от масштаба.
Ключевые слова: возобновляемая энергетика, солнечная энергетика, стоимостной анализ,
эффект обучения, эффект масштаба, прогнозирование, модели авторегрессии.
За последние два десятилетия солнечная энергетика во многих странах (Германия, Испания, США, Япония и др.) стала полноценной отраслью экономики. В
2010–2013 гг. рост занятости в различных
секторах солнечной энергетики, например,
в США составил от 14 до 35 % [1]. Рост мирового рынка фотоэлектрических элементов составил в 2013 г. 20 % [2]. В России
рынок солнечных установок пока развит
слабо, кроме того, существующий небольшой спрос удовлетворяется в основном
за счет импортного оборудования. Тем не
менее потенциал развития данной отрасли
достаточно высок, а «Энергетическая стратегия России на период до 2030 года» (утверждена распоряжением Правительства
Российской Федерации от 13 ноября 2009 г.
№ 1715-р) предусматривает достаточно интенсивное развитие возобновляемой энергетики.
Прогнозные параметры поэтапного изменения установленной мощности электростанций России, работающих на возобновляемых источниках энергии и гидроаккумулирующих электростанций, приведены
в табл. 1.
Анализируя данные табл. 1, можно сделать вывод о том, что прирост мощностей
возобновляемой энергетики до 2015 г. должен составить 7800–11 800 МВт. В течение
второго этапа, конкретные временные пределы которого в стратегии не заданы, прирост должен составить 11 000–14 000 МВт
к уровню 2015 г., а в течение третьего
этапа прирост должен составить 25 000–
56 000 МВт к уровню окончания второго
1
Ратнер Светлана Валерьевна – доктор экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Института проблем управления РАН; e-mail:
lanaratner@gmail.com.
Иосифов Валерий Викторович – кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой машиностроения и автомобильного транспорта Кубанского
государственного технологического университета;
e-mail: iosifov@kstu.ru.
2
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 13-06-00169 «Моделирование стратегий развития энергетических кластеров в ситуации технологического разрыва».
52
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
экономических параметров производства
возобновляемой энергии из различных
источников с целью определения наиболее
экономически
оправданных
способов
диверсификации региональных топливноэнергетических балансов [3].
Для определения верхнего и нижнего
порога рентабельности солнечных проектов (фотоэлектрические панели) нами был
проведен сбор доступных статистических
данных за последние 15–20 лет. Наиболее репрезентативными оказались выборки данных по США, которые включают
200 000 наблюдений по затратам на строительство и ввод в эксплуатацию энергообъектов за период 1998 по 2012 гг. Источниками данных послужили следующие
ежегодные отчеты и аналитические обзоры Национальной лаборатории им. Лоу-
этапа. Такой существенный рывок в развитии возобновляемой энергетики за столь
короткие сроки может быть достигнут только за счет использования наиболее зрелых
технологий.
В настоящее время различные технологии возобновляемой энергетики находятся
на разных стадиях зрелости (табл. 2). Наиболее вероятным вариантом достижения
целей, обозначенных в энергостратегии,
является введение в технологический портфель крупных энергетических концернов
наиболее зрелых и перспективных технологий, к которым относятся наземная ветровая и солнечная энергетика, а также биогазовые технологии.
В связи с этим особую актуальность
приобретают исследования, направленные
на прогнозирование динамики основных
Таблица 1
Прогнозные параметры поэтапного изменения установленной мощности электростанций,
работающих на возобновляемых источниках энергии
и гидроаккумулирующих электростанций
Фактическое
значение,
2008 г., МВт
47 200
Первый этап
(до 2013–2015 гг.)
МВт
55 000–59 000
Второй этап
(сроки окончания
не определены), МВт
66 000–73 000
Третий этап
(до 2030 г.),
МВт
91 000–129 000
Таблица 2
Стадии развития технологий возобновляемой энергетики (составлено
по данным Electric Power Research Institute (EPRI) за 2010 г.)
Стадии развития
Технологии
Исследования
Наноструктурные фотоэлектрические элементы
Экспериментальные разра- Энергия приливов и отливов, энергия волн, концентриботки
рованные фотоэлекрические установки, газификация
биомассы, параболические солнечные коллекторы
Демонстрационные проекты Геотермальные установки, концентрированные солнечные коллекторы
Начало коммерческого ис- Тонкопленочные фотоэлектрические элементы, шельфопользования
вая ветроэнергетика
Распространение коммерче- Фотоэлекрические системы, панельные солнечные колского использования
лекторы, биогазовые станции, пеллетные системы, наземная ветроэнергетика
Зрелость
Гидроэнергетика
53
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
ренса в Беркли (Ernest Orlando Lawrence
Berkeley National Laboratory, Berkeley Lab,
LBNL):
• Tracking the Sun III: An Historical
Summary of the Installed Price of
Photovoltaics in the United States from
1998 to 2009;
• Tracking the Sun IV: An Historical
Summary of the Installed Price of
Photovoltaics in the United States from
1998 to 2010;
• Tracking the Sun V: An Historical
Summary of the Installed Price of
Photovoltaics in the United States from
1998 to 2011;
• Tracking the Sun VI: An Historical
Summary of the Installed Price of
Photovoltaics in the United States from
1998 to 2012.
Кроме того, для прогнозирования динамики рентабельности были использованы
данные, представленные в аналитическом
обзоре Международного агентства по возобновляемой энергетике (International
Renewable
Energy Agency,
IRENA)
«Renewable Energy Technologies: Cost
Analysis Series. Solar Power. June, 2012» и
данные аналитического обзора Института энергетики Университета Мельбурна
(Energy Research Institute, The University of
Melbourne) «Renewable Energy Technology
Cost Review, 2011».
Помимо репрезентативности выборки,
данные по динамике стоимости солнечной
энергии в США интересны еще как минимум по двум причинам:
1) в период 2000–2012 гг. США находились в позиции «догоняющего» в развитии
солнечной энергетики, постепенно наращивая собственное производство оборудования и осуществляя импортозамещение;
2) уровень инсоляции значительной части территории США близок к уровню инсоляции юга России и других перспективных для развития отрасли территорий.
Сопоставимость данных, представленных в разных информационных источниках
для разных классов энергетических объектов, обеспечивалась следующими предположениями (табл. 3).
На рентабельность технологий солнечной энергетики влияют несколько факторов:
• затраты на строительство и ввод в
эксплуатацию энергетического объекта;
• стоимость обслуживания и эксплуатации;
• «выход» энергетического объекта –
мощность и загруженность мощностей, коэффициент преобразования
энергии и т. д.
При прогнозировании динамики капитальных затрат учитывалась структура затрат на строительство и ввод в эксплуатацию энергетического объекта (рис. 1).
Динамика капитальных затрат для солнечных фотоэлектрических проектов в
США представлена на рис. 2.
Как видно из диаграммы, представленной на рис. 2, средневзвешенная стоимость
инсталлированных солнечных батарей снизилась с 11 долларов за ватт в 1998 г. до
6,2 долл. в 2010 г., что составляет 43 % в ценах 2010 г., или 4,3 % в год. Однако темпы
снижения средней стоимости не были по-
Таблица 3
Расчетные технико-экономические параметры фотоэлектических систем
Время
Срок
Качество
Коэффициент
Технология
строительэксплуатаприродных
использования
ства объекта
ции
ресурсов
мощностей
Фотоэлектриче1 год
30 лет
2445 КВтч/
20%
ские панели
м2/год
54
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
Рис. 1. Структура стоимости проекта по инсталляции солнечных батарей
Составлено по данным Rocky Mountain Institute (2010). Achieving Low-Cost Solar PV: Balance of System
Cost Reductions, Rocky Mountain Institute. Available at: http://www.rmi.org/Content/Files/BOSReport.pdf.
Рис. 2. Динамика стоимости инсталлированных солнечных батарей (оборудование
и установка) в США
Составлено по данным [3].
55
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
стоянными на протяжении рассматриваемого тринадцатилетнего периода. В период с
1998 по 2005 г. цены на оборудование значительно сократились благодаря совершенствованию технологии и расширению производства. Однако в период с 2005 по 2009 г.
произошла стабилизация цен вследствие
бурного спроса на солнечные батареи по
всему миру. Производственная технологическая цепочка смогла справиться с растущим
спросом только к 2010 г., когда стало заметно дальнейшее снижение стоимости инсталляции солнечных батарей. Между 2009 и
2010 г. произошло самое заметное снижение
цен (17 %). С 2011 г. мониторинг стоимости стал производиться для разных классов
оборудования отдельно. В 2012 г. стоимость
проекта по инсталляции солнечных батарей мощностью менее 10 КВт составила 5,3
долл./Вт, тогда как для мощностей от 10 до
100 КВт стоимость была 4,9 долл./Вт, а для
мощностей свыше 100 КВт – 4,6 долл./Вт.
По данным за исследуемый период построены авторегрессионные модели Маркова и Юла (табл. 4). Из данных, представленных в таблице, можно сделать вывод
о том, что наилучшим образом описывает
процесс модель Маркова.
Такое заметное снижение стоимости
солнечных проектов произошло благодаря
снижению стоимости товаров и услуг по
всей технологической цепочке – от производства фотоэлектрических модулей до
предоставления услуг по монтажу и присоединению к сети.
Подобная тенденция наблюдалась и в
мировом масштабе. На диаграмме, представленной на рис. 3 видно, что за пери-
Таблица 4
Результаты построения моделей авторегрессии по данным [4]
КоэфЗначимость коЗначимость
фициент
Вид модели
F-статистика
эффициентов
F-статистики
детермирегрессии
нации
X(t) = 0,84X(t – 1) +
p(a1) = 0,017
1494,14
P = 0,00000000
0,9963
+ 0,1X(t – 2)
p(a2) = 0,726
X(t) = 0,951X(t – 1)
3820,55463
P = 0,00000000
0,9966
P = 0,00000000
Рис. 3. Структура и динамика стоимости инсталлированных фотоэлектрических систем в мире
за период 1998–2010 гг.
Источник: Renewable Energy Technology Cost Review, 2011.
56
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
од с 1998 по 2010 г. произошли заметные
снижения стоимости, как самих солнечных
батарей (на 51 %), так и дополнительного
оборудования и инсталляции (на 37 %).
Еще в более явной форме выделенные
тенденции просматриваются на данных о
стоимости фотоэлектрических модулей и их
инсталляции для модулей мощностью менее
10 КВт за период с 1998 по 2012 г. (рис. 4).
Из приведенного графика видно, что
стоимость фотоэлектрических модулей в
наблюдаемый период сократилась более
существенно, нежели стоимость дополнительного оборудования, установки и
подключения к сети. Это свидетельствует
о том, что потенциал дальнейшего снижения стоимости солнечных проектов лежит
в сфере сервиса (установка, подключение,
настройка, преобразование сигнала и т. д.).
Различия в динамике отдельных структурных компонент рентабельности технологий солнечной энергетики диктуют необходимость построения прогнозов с учетом
различных эффектов, влияющих на стоимость проекта, в первую очередь эффекта
обучения и эффекта масштаба. В зарубежных аналитических и прогнозных исследо-
ваниях выделяют следующие разновидности данных эффектов [4]:
• эффект обучения в производстве
(learning by doing) – снижение удельных затрат за счет накопления опыта, стандартизации и повышения
уровня подготовки кадров;
• эффект обучения в НИОКР (technical
efficiency) – снижение удельных затрат за счет совершенствования самой технологии и накопления опыта
в исследованиях;
• эффект экономии от масштаба производства (economies of scale through
large-volume manufacturing) – снижение удельных затрат за счет расширения производства;
• эффект экономии от масштаба
энергетических систем – снижение
удельных затрат за счет использование солнечных модулей большей
мощности.
Кроме того, необходимо оценить влияние государственных мер поддержки
возобновляемой энергетики (льготное налогообложение, премиальные выплаты,
ускоренная амортизация, бонусные тарифы
Рис. 4. Структура и динамика стоимости инсталлированных фотоэлектрических систем
мощностью до 10 КВт в мире за период 1998–2012 гг.
Источник: Renewable Energy Technologies: Cost Analysis Series. Solar Power. June, 2012.
57
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Эффект экономии от масштаба производства. В межстрановом сопоставлении самые низкие цены на солнечные
батареи наблюдаются в Германии. Скорее
всего, такая разница в ценах объясняется
размером рынка, который, например, составил в 2010 г. в Германии 17 000 МВт
установленной мощности, тогда как в
США в 8 раз меньше – 2100 МВт инсталлированных мощностей (рис. 6). Однако
данный фактор не является единственным, так как разница наблюдается в действии налоговых и иных правительственных стимулов, цене труда, цене на модули
для солнечных батарей, стандартах подключения [5].
Обозначенная тенденция, несмотря на
существенное снижение стоимости солнечных проектов в США в 2011–2012 гг., пока
в целом сохраняется. Наибольший разрыв
в стоимости инсталлированных солнечных
батарей мощностью до 5 КВт, распространенных в жилом секторе, наблюдается с
Германией (рис. 7).
и т. д.) на стоимость проектов. Рассмотрим
влияние выделенных эффектов и мер государственной поддержки на динамику исследуемых временных рядов.
Эффект экономии от масштаба энергосистемы. Более детальный анализ данных свидетельствует о том, что в секторе
солнечной энергетики, так же как и в секторе ветровой энергетики, наблюдается
эффект экономии от масштаба самого энергетического объекта. Удельная стоимость
более мощных солнечных установок существенно ниже, чем удельная стоимость небольших батарей (рис. 5).
Эффект экономии от масштаба проявляется наиболее сильно при увеличении мощности солнечной батареи от 2 до 5 КВт. Увеличение мощности от 5 до 100 КВт практически
не дает эффекта экономии от масштаба, что
может быть следствием отсутствия стандартов для установки и эксплуатации солнечных
батарей в коммерческом секторе (малый и
средний бизнес), в отличие от жилого сектора, который хорошо стандартизирован.
Рис. 5. Проявления эффекта экономии от масштаба энергосистем в США
Составлено по данным [4].
58
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
Разница в стоимости наблюдается и для
других классов солнечных панелей (рис. 8).
Оценить раздельное влияние эффекта
масштаба производства и эффекта обучения по имеющимся данным не представляется возможным. Используя методологию
Бостонской консалтинговой группы [6],
их совместное влияние можно оценить как
22 %-е сокращение стоимости при удвоении объемов производства в течение всего
исследуемого периода.
Меры государственной поддержки.
Важным фактором роста сектора солнечной энергетики США и снижения стоимо-
Рис. 6. Цены и объемы инсталляций солнечных батарей в 2010 г.
в межстрановом сопоставлении
Составлено по данным [4].
Рис. 7. Стоимость инсталлированных солнечных модулей в жилом секторе
(до 5 КВт) в 2012 г. (долл./Вт)
Составлено по данным [4]
59
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
сти солнечных проектов являются меры
государственной поддержки, к которым
относятся скидки на приобретение оборудования, инвестиционные налоговые кредиты, гранты и бонусные тарифы на продажу энергии из возобновляемых источников
(сертификаты REC или их разновидность
для солнечной энергетики – SREC), а также
возможность ускоренной амортизации солнечных батарей [7]. Эти меры в различных
сочетаниях варьируются от штата к штату.
Имеющиеся данные в основном фокусируются на динамике скидок, которые предоставляются либо единоразово при инсталляции солнечных батарей и зависят от мощности фотоэлектрических модулей, либо
предоставляются ежегодно в зависимости от
объема произведенной энергии (рис. 9).
Пиковые значения скидок наблюдались
в 2001–2002 гг. В дальнейшие годы происходило постепенное снижение объемов
государственной поддержки, что тем не
Рис. 8. Стоимость инсталлированных солнечных модулей различной мощности в Германии и США
в 2012 г. (долл./Вт)
Составлено по данным [4].
Рис. 9. Меры государственной поддержки солнечной энергетики (долл./Вт)
60
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
менее сопровождалось снижением общих
Кроме капитальных затрат, на рентацен. Снижение скидок с 2002 по 2012 г. бельность и срок окупаемости «солнечнопроизошло, в среднем на 4 долл./Вт, что го» проекта также влияет стоимость эксприблизительно составляет 85–90 % или плуатации и обслуживания. Однако для
8,5–9 % в год.
фотоэлектрических модулей эта сумма
Таким образом, за исследуемый пе- является сравнительно небольшой относириод капитальная стоимость солнечных тельно капитальных затрат.
фотоэлекрических систем снижалась в
Полученные качественные и количесреднем на 5 % при снижении мер госу- ственные характеристики динамики развидарственной поддержки на 8,5–9 % в год. тия отрасли солнечной энергетики в США
Учитывая тот факт, что меры государ- могут быть использованы для построения
ственной поддержки не превышают 50 % прогнозов динамики основных экономичеот стоимости капзатрат, можно оценить ских показателей «солнечных проектов» в
снижение капзатрат в исследуемый пери- России при условии их реализации в региод как 6–7 % в год. Однако дальнейший онах с аналогичным уровнем инсоляции.
потенциал снижения мер государствен- Учитывая мизерный объем рынка фотоэлекной поддержки, как видно из графика на трических модулей в России на сегодняшрис. 9, практически исчерпан, поэтому ний день, для расчета нижнего порога рентаего вклад в дальнейшее снижение капи- бельности технологии используем удельную
тальных затрат можно не учитывать.
стоимость инсталляции солнечного модуля
Оценка влияния эффекта обучения в в США мощностью от 5 до 30 КВт в 2010 г.
НИОКР представляет собой самостоятель- Для расчета верхнего порога рентабельности
ную сложную научную задачу, решение ко- используем стоимость инсталляции 1 Вт в
торой выходит за рамки настоящей работы. Германии в 2012 г. для установок мощностью
Ее сложность связана с тем, что в условиях более 100 КВт. Стоимость эксплуатации и
открытой экономики технологический про- обслуживания, а также стоимость капитала
гресс отдельной страны и развитие опре- (стоимость заемного финансирования) при
деленных технологий (в данном случае – построении модели не учитывается.
технологий солнечной энергетики) зависят
Тогда динамика возврата от инвестиций
не только от интенсивности собственных в технологий солнечной энергетики может
исследований и разработок, но и от между- быть описана следующим рекуррентным
народной технологической диффузии. При соотношением:
этом многие исследователи (см., например,
SD( R ) ⋅ 4,8 ⋅ PW ⋅ P ( R )
=
×
R (i )
[8, 9]) выделяют как минимум три
возмож6600 − 0, 07 ⋅ (i − 1) ⋅ 6600
ных канала технологической диффузии:
×I (i − 1) + R (i − 1),
(1)
импорт инновационной продукции, прямые
иностранные инвестиции и использование где R(i) и I(i) – возврат от инвестиций и объиностранных патентов и лицензий. Каждый ем инвестиций в i-й год прогнозного периоиз указанных каналов может иметь различ- да соответственно;
SD(R)– количество солнечных дней в
ные показатели интенсивности, которые
необходимо учитывать в итоговой оценке году в регионе планируемой реализации
изучаемого эффекта. Поэтому в данной ра- проекта;
RW – мощность энергообъекта (от 5 до
боте будем считать, что действие эффекта
обучения в НИОКР наблюдается в общей 30 КВт);
P(R) – тариф на электроэнергию в регидинамике стоимости солнечных проектов и
описывается моделями авторегрессии, при- оне реализации проекта (единицы измерения долл. США).
веденными в табл. 4.
61
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Числитель первого слагаемого формулы (1) должен рассчитываться для каждого
региона на основе локальных данных по
уровню инсоляции и количеству солнечных
дней в году [3]. В случае использования для
расчета данных, соответствующие уровню
инсоляции южных регионов России (Краснодарский и Ставропольский край), формула (1) принимает следующий вид:
194, 2
×
R (i )
6600 − 0, 07 ⋅ (i − 1) ⋅ 6600
×I (i − 1) + R(i − 1).
Выводы. Построенная модель (1),
равно как и полученные оценки эффектов
обучения и масштаба, могут быть использованы как частными инвесторами, так
и соответствующими государственными
структурами в качестве приближенной
оценки в целях определения наиболее перспективных направлений инвестирования и
выбора наиболее экономически оправданных способов диверсификации региональных топливно-энергетических балансов
[10]. Однако «срок годности» полученных
результатов ограничен временем жизненного цикла самой технологии фотоэлектрического преобразования, максимальный
КПД которой в настоящее время составляет
26,1–26,4 % [11].
Поэтому наиболее ценным результатом
проведенного исследования, на наш взгляд,
является сама методика построения прогноза и полученные оценки эффекта масштаба
производства и масштаба энергосистемы,
которые могут быть использованы даже в
случае изменений верхнего и нижнего порогов удельных капитальных затрат.
Список использованных источников
1. The Solar Foundation. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://
thesolarfoundation.org (дата обращения:
02.02.2014).
2. TOP PV Module Suppliers in 2013 //
Module Tracker Quarterly Report. 2014.
January. 24 p.
3. Березюк М.В., Румянцева А.В., Мерзликина Ю.Б., Макарова Д.Н. Выбор
наилучших доступных технологий:
экономические аспекты // Вестн. УрФУ.
Серия экономика и управление. 2014.
№ 2. С. 109–121.
4. Tracking the Sun VI: An Historical
Summary of the Installed Price of
Photovoltaics in the United States from
1998 to 2012 / Ernest Orlando Lawrence
Berkeley National Laboratory. Berkeley
Lab, LBNL, 2013. 167 р.
5. Ратнер С.В., Иосифов В.В. Стимулирование развития высокотехнологичных
отраслей экономики (на примере машиностроения в Германии) // Вестн. УрФУ.
Серия экономика и управление. 2012.
№ 4. С. 46–58.
6. Ратнер С.В. Управление технологической структурой производства энерге-
62
7.
8.
9.
10.
11.
тических компаний : Материалы Международ. науч.-практ. конф. «Управление инновациями – 2013». МоскваНовочеркасск: Изд-во ЮРГТУ (НПИ).
С. 106–110.
Ратнер С.В. Социально-экономические
эффекты развития альтернативной
энергетики в США // Национальные
интересы: приоритеты и безопасность.
2012. № 28. С. 47–55.
Lei R., Zhang Y., Wei S.. International
Technology
Spillover,
Energy
Consumption and CO2 Emissions in
China // Low Carbon Economy. 2012.
Vol. 3. Р. 49–53.
Hossain S. An Econometric Analysis for
CO2 Emissions, Energy Consumption,
Economic Growth, Foreign Trade and
Urbanization of Japan // Low Carbon
Economy. 2012. Vol. 3. Р. 92–105.
Яшалова Н.Н. «Зеленая» экономика как
основа эколого-экономического устойчивого развития регионов // Вестн.
УрФУ. Серия экономика и управление.
2013. № 2. С. 81–94.
Energy Futures. MIT Energy Initiative.
Autumn, 2012. 51 р.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
Л.И. Сергеев, д-р экон. наук, профессор,
В.В. Климук, аспирант,1
г. Калининград
методика оценки уровня комплексного развития
региональной экономики
(на примере республики беларусь)
В статье представлена методика оценки уровня комплексного развития региональной
экономики. Предложен метод определения весовых коэффициентов с помощью «дерева
соподчиненности», используя субъективные и объективные оценки ранжирования. Оценка
развития выполняется по направлениям функционирования региональной системы.
Ключевые слова: метод, регион, комплексная оценка развития, весовой коэффициент,
фактор, модель.
Оценка комплексного уровня развития
региона (страны) позволяет сопоставить
его с конкурентами, партнерами, определить вклад каждого из них в развитие
экономики, социума, экологии и других
направлений функционирования. Одни авторы предлагают определять уровень и динамику развития региона (страны) на основе показателя эффективности [1, с. 149;
2, с. 29], другие предлагают в качестве
базы имитационные модели [3, с. 206],
сценарии развития [5, с. 152]. Среди ученых, занимающихся вопросами исследования проблем устойчивого регионального
развития, изучения методики его оценки,
следует отметить Астратову Г.В., Барабаш Д.А., Бильчака В.С., Власюка Л.И.,
Гафарову Е.А., Ивченко В.В., Красюкову Н.Л., Паршукова Д.В., Сергеева Л.И.,
Ходоса Д.В. и др.
Среди известных методик по оценке
регионального развития можно отметить
методику Смирнова В.В. (основанная на
изучении уровня развития региона по факторам социального и производственного
направлений) [9, с. 25], Пашнанова Э.Л.
(основанная на базе двух критериев – валового регионального продукта и ожидаемой
продолжительности жизни при рождение)
[8], Корчагиной Е.В. (основанная на индикаторах социально-экономического и экологического развития региона, отражающих эффективность данных направлений
функционирования) [4, с. 67], Усковой Т.В.
(основанная на экономических, социальных, экологических оценках устойчивости
региона, использовании способов определения уровня конкурентоспособности для
сопоставления оценок развития регионов)
[10, с. 5] и других ученых.
Однако, по нашему мнению, применяемые авторами методики оценки устойчивости регионального развития не содержат
детальной дифференциации интегрального
уровня развития на основные направления
функционирования региональных субъектов (регионов, стран), не выполняется расчет частных типов устойчивости, имеют
недостаточный перечень факторов, отражающих воздействие на изменение уровня
развития, также не все методики основаны
на использовании весовых коэффициентов
1
Сергеев Леонид Иванович – доктор экономических
наук, профессор Балтийского федерального универси-тета им. И. Канта, председатель контрольносчетной палаты Калининградской области; e-mail:
klim-w11@rambler.ru.
Климук Владимир Владимирович – аспирант Балтийского федерального университета им. И. Канта; e-mail:
klim-w11@rambler.ru.
63
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
n
(а при их использовании не учитывается
уровень динамики темпов изменения составляющих факторов, придающий характер объективности в расчетах их уровня
значимости).
В связи с отмеченными недостатками,
авторами предлагается новая методика
оценки уровня комплексного развития региона (страны), позволяющая устранить
перечисленные недостатки и основанная
на структуризации уровня развития на
составляющие элементы – направления
функционирования
(производственная,
социально-демографическая, финансовоэкономическая, эколого-энергетическая) и
применении метода «дерева соподчиненности» для определения весовых коэффициентов (на основе учета субъективной
и объективной позиций в исследовании).
Коэффициенты субъективной позиции
основаны на прототипе метода анализа
иерархий для определения долевых значений каждого фактора (зависят от мнения
исследователя), коэффициенты объективной позиции основаны на присвоении долевых значений факторам по уровням их
динамики за исследуемый временной период. Расчетные интегральные весовые
коэффициенты позволят точно определить
значимость (уровень влияния) каждого составляющего звена (фактора), воздействующего на общий уровень регионального
развития.
В качестве основных методов расчета весовых коэффициентов применяются метод
анализа иерархий, балльный метод, метод
Фишберна [7, с. 235; 11, с. 117]. Однако данные методы не учитывают статистической
динамики изучаемых факторов. Автором
для определения весовых коэффициентов
используется поэтапный расчет части коэффициента на основе учета субъективной позиции и части коэффициента на основе объективной позиции при исследовании.
Представим математическую модель
оценки уровня комплексного развития региона (страны):
=
КР ∑ ( ВК i ⋅ СЧ i ),
i =1
(1)
где КР – уровень комплексного развития региона (страны);
ВКi – весовой коэффициент составной
части модели комплексного развития i, рассчитанный методом «дерева соподчиненности»;
СЧi – значение составной части модели
комплексного развития i;
n – количество составных частей модели развития региона (страны).
Для расчета уровня составных частей
комплексного развития региона (страны)
используется также формула (1), однако
вместо составных частей используются
уже единичные показатели, отражающие
конкретное направление составной части
комплексного развития региона (страны).
Для расчета весовых коэффициентов
методом «дерева соподчиненности» следует структурировать изучаемое явление
(комплексное развития региона по составляющим его элементам (факторам) (рис. 1).
После этого действия следует отдельно
рассматривать каждую составляющую исследуемого явления (процесса) – комплексного развития региона (страны) – путем
подразделения ее составных частей на свои
субчасти (субэлементы). После этапа структуризации следует расставить каждому составляющему фактору цифровой индикатор, образуемый путем его сопоставления с
каждым из составляющих факторов модели
(явления, процесса) и выбора соответствующего значения из таблицы отражения.
Авторами составлены 5- и 6-тиоценочные
шкалы по двум составляющим интегрального весового коэффициента (табл. 1).
Метод «дерева соподчиненности» состоит
в поочередном сопоставлении всех факторов
друг относительно друга, по результатам данной оценки каждому фактору присваивается
оценка по первой шкале от 1 до 5, по второй –
от 1 до 6. Если в первой части (субъективной позиции) оценки присваиваются исходя
из экспертного мнения (исследовательского
64
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
����������� �������� �������
����������������
���
�������� �������
���������� �����
���������� � ��
�������������
�������
����� ���
������������������������
����������������������
��������
������
���������������������
������������
�������
������ ���������
�����������
���
�����������
������� �����������
���������������
�����������
������������ �������� ���������
������� �� ������
���������� �����
������������
��������������
��������������
������
������������
������������
������������
�������������
������������������
�����������
�������
�����������
����������
����������� ������
������ �����
��������������
������
1. Структуризация комплексного
развития
региона
на составляющие
элементы
���.Рис.
1. ��������������
������������
��������
�������
�� ������������
(факторы воздействия)
�������� (������� �����������)
65
����� ����� �������� ������� �������� ������������� ������ ������������ ������������ ������� (��������) – ������������ �������� �������
(������) – ����� ������������� �� ��������� ������ �� ���� �������� (����-
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
факторами, и образуется значение фактора
или значение составной части исследуемой
модели (общая сумма полученных оценок).
Для оценки и динамики комплексного
развития региона (страны) представим статистические данные по факторам, формирующим модель развития, за 2007–2012 гг.
(табл. 2).
На основе представленных данных выполнены расчеты весовых коэффициентов по каждому фактору составляющего
элемента комплексного развития региона
(страны). Отразим полученные результаты
в следующей таблице.
Используя формулу (1), рассчитаны
частные уровня развития (по направлениям) и определен общий уровень комплексного развития региона (страны) за период
с 2007 по 2012 гг. (приведенный к единице
измерения – млрд долл. США) (рис. 2).
Данные рис. 2 свидетельствуют о наибольшем воздействии на уровень комплексного развития Беларуси финансово-эко-
мнения) относительно значимости (уровня
влияния) фактора на общий уровень регионального развития, то во второй (объективной) части оценки определяются исходя из
сложившихся (расчетных) темпов изменения
каждого из сопоставляемых факторов. Сумма
оценок по первой и второй частям расчетов
суммируется и определяются доли (удельные
веса) факторов воздействия.
В данной таблице представлены 5- (по
первой составляющей) и 6-уровневые (по
второй составляющей) соответствия исследуемых факторов в их динамике. На основе
сопоставления факторов определяется их
значение, исходя из субъективной позиции
(позиции исследователя) и среднегодовых
темпов изменения за исследуемый временной период (объективной позиции). Выбирая соответствующую динамическую позицию фактора, определяется соответствующее ему значение, после чего по каждому
фактору суммируются полученные им значения в процессе сопоставления с остальными
Таблица 1
Таблица отражения соответствующего цифрового значения
сопоставляемого фактора модели
1. Уровни
Очень
Сильное Среднее
Слабое
Очень слабое
значимости
сильное
(субъективпреобланая позиция)
дание
Значения
5
4
3
2
1
Сумма 1-й
15
позиции:
+30 % и
+0,1 –
-0,1 – -15 %
-30 % и
2. Темпы из+15–
-15 –
более
15 %
более
менения (объ30 %
-30 %
ективная позиция)
Значения
6
5
4
3
2
1
Сумма
21
2-й позиции:
Общая
15 + 21 =
сумма
36
66
67
1252,50
1017,10
184,20
1,39
1,30
152,65
17,60
49,1
50,9
12,12
151,09
61,40
3
2008 г.
132,67
Источник: пересчет в долларовый эквивалент на основе [5].
2.1. Средний размер назначенных пенсий,
долл. США
2. Социально-демографическая составляющая
1.2. Стоимость основных фондов,
млрд долл. США
1.3. Доля физического износа основных средств в первоначальной их стоимости, в процентах
1.4. Инвестиции в основной капитал,
млрд долл. США
1.5. Затраты на технологические инновации, млрд долл. США
1.6. Объем выполненных научно-технических работ, млн долл. США
1.1. ВВП, млрд долл. США
45,19
2
1
1. Производственная составляющая
2007 г.
Показатели
157,56
1162,80
0,99
15,91
47,2
132,38
50,42
4
2009 г.
194,90
1427,80
0,93
18,46
45,7
143,85
54,83
5
2010 г.
164,26
2225,60
1,53
17,23
42,6
151,21
51,91
6
2011 г.
221,30
4368,10
0,93
18,13
41,4
140,61
62,25
7
2012 г.
Динамика составляющих факторов модели комплексного развития региона (страны),
в долларовом эквиваленте
107,7
133,8
93,5
108,4
104,2
101,2
106,6
8
Ср. год. темп, в
процентах
Таблица 2
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Результаты расчетов весовых коэффициентов методом
«дерева соподчиненности»
Показатели
1
1. Производственная составляющая
1.1. ВВП, млрд долл. США
1.2. Стоимость основных фондов, млрд долл.
США
1.3. Доля физического износа основных средств в
первоначальной их стоимости
1.4. Инвестиции в основной капитал,
млрд долл. США
1.5. Затраты на технологические инновации,
млрд долл. США
1.6. Объем выполненных научно-технических
работ, млн долл. США
2. Социально-демографическая составляющая
2.1. Средний размер назначенных пенсий,
дол. США
2.2. Уровень безработицы
2.3. Уровень образования (число студентов вузов,
тыс. студентов)
2.4. Уровень здравоохранения (численность
врачей-специалистов, тыс. чел. на 10 000 чел.
населения)
2.5. Бюджет прожиточного минимума, долл. США
2.6. Уровень рождаемости, на 1000 чел. населения
2.7. Уровень экономически активного населения
(в численности населения в трудоспособном
возрасте
3. Финансово-экономическая составляющая
3.1. Среднемесячная заработная плата,
долл. США
3.2. Денежные доходы населения,
млрд долл. США
3.3. Индекс потребительских цен
3.4. Чистая прибыль организаций,
млрд долл. США
3.5. Рентабельность продаж
3.6. Кредиторская задолженность,
млрд долл. США
68
Таблица 3
Субъективная
позиция
Объективная
позиция
2
3
20,0 %
16,2 %
Интегральный
весовой
коэффициент
4
30,6 %
17,9 %
11,1 %
13,3 %
12,3 %
15,6 %
15,2 %
15,4 %
18,9 %
18,1 %
18,5 %
18,9 %
11,4 %
14,9 %
15, 6%
25,7 %
21,0 %
16,7 %
7,9 %
15,6 %
12,1 %
14,3 %
16,3 %
15,4 %
14,3 %
12,9 %
13,6 %
11,9 %
12,9 %
12,5 %
13,5 %
15,1 %
14,3 %
15,0 %
13,9 %
15,0 %
23,0 %
12,9 %
17,6 %
30,6 %
8,9 %
10,2 %
9,6 %
8,9 %
11,2 %
10,2 %
8,9 %
12,8 %
11,0 %
14,9 %
13,8 %
14,3 %
14,9 %
11,7 %
13,2 %
10,1 %
12,2 %
11,3 %
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
Окончание табл. 3
1
3.7. Иностранные инвестиции в экономику РБ,
тыс. долл. США
3.8. Внешнеторговый оборот, млрд долл. США
4. Эколого-энергетическая составляющая
4.1. Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, тыс. т
4.2. Затраты на охрану окружающей среды,
млн долл. США
4.3. Производство электроэнергии млн кВт*ч.
4.4. Производство теплооэнергии тыс. Гкал
4.5. Лесовосстановление и лесоразведение, га
2
3
4
16,1 %
14,8 %
15,4 %
17,3 %
13,3 %
15,1 %
22,2 %
16,7 %
18,6 %
17,7 %
18,3 %
24,3 %
21,5 %
25,0 %
25,0 %
15,0 %
20,0 %
21,4 %
15,7 %
22,3 %
23,1 %
15,4 %
60
0,029
50
0,034
40
30
20
0,035
�������-��������������
0,032
0,028
0,031
33,24
24,47
23,044
40,27
42,713
���-������������� (/100)
���-��������������� (*10 �
����. 8)
27,799
����������������
10
0
0,534
8,276
2007
0,628
0,622
0,617
0,697
10,186
0,535
8,76
9,59
9,72
10,05
2008
2009
2010
2011
2012
Рис. 2. Структуризация уровня комплексного развития
Республики Беларусь
номической составляющей, значительной
доле производственной составляющей.
Наименьший удельный вес относится к социально-демографической составляющей.
Данное обстоятельство обусловливает приоритетность влияния факторов результативности (эффективности) на перспективу
изменения. Ничтожно малая доля факторов
социально-демографического направления
отражает необходимость усиления соци-
альной политики и стабилизации демографической ситуации в государстве путем
создания новых рабочих мест (с целью сокращения уровня безработицы), активизации экспортного выхода собственной продукции (с целью улучшения валютной ситуации на рынке), отслеживания соотношения темпов изменения производительности
труда над темпами изменения заработной
платы (с целью обеспечения оптимального
���. 2. �������������� ������ ������������ �����
���������� ��������
69
������ ���. 2 ��������������� � ���������� ��������
������������ �������� �������� ���������-�������������
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
уровня оплаты труда и способов материального стимулирования). Интегральный
уровень комплексного развития Беларуси
представлен на рис. 3.
Из рис. 3 видно, что в 2009 г. наблюдается кризисная фаза развития (обусловленная общим спадом мировой хозяйственной
системы). Последующие временные периоды с 2010 по 2012 г. отмечаются возрастающей тенденцией комплексного уровня
развития Беларуси (со среднегодовыми
темпами роста 122,7 %), что характеризуется переходом системы на стадию оживления (роста производственного, экономического, социально-демографического,
эколого-энергетического
направлений
функционирования.
Представленная методика оценки комплексного развития региона (страны) позволяет выполнить сплошной анализ по
группам функционирования с детализа-
цией на факторы воздействия. Применение метода «дерева соподчиненности»
для определения весовых коэффициентов
позволяет сочетать в их значении субъективную позицию исследователя (на основе простановки оценок преобладания) и
объективную позицию (на основе темпов
изменения исследуемых факторов). Расчеты частных (по направлениям функционирования) и интегрального уровня комплексного развития Беларуси позволили
оценить ее динамичность за 2007–2012 гг.
и определить направления, оказывающие
наибольшее воздействие на уровень развития. Оценочные характеристики развития
Беларуси позволяют сделать вывод об обеспечении усиления социальной политики
государства, улучшения демографической
ситуации, усиления «экологического фона»
и энергетической независимости и устойчивости государства.
4500
4281,3
4000
4036,7
3500
3334,2
3000
2500
2000
2789,5
2455,3
2313,2
1500
1000
500
0
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Рис. 3. Динамика уровня комплексного развития
���. 3. ��������
������
Республики
Беларусь������������
за 2007–2012 гг. ��������
���������� �������� �� 2007–2012 ��.
�� ���. 3 �����, ��� � 2009 �. ����������� ��������� ���� ��������
(������������� ����� ������ �������
������������� �������). �����70
������ ��������� ������� � 2010 �� 2012 ��. ���������� ������������
���������� ������������ ������ �������� �������� (�� ��������������
������� ����� 122,7 %), ��� ��������������� ��������� ������� �� ������
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прикладная экономика
1.
2.
3.
4.
5.
Список использованных источников
Барабаш Д.А. Комплексная оцен6. Национальный статистический кока экономической эффективности и
митет Республики Беларусь. [Элекопределение устойчивости развития
тронный ресурс]. Режим доступа:
региональной экономики // Вестн.
www.belstat.gov.by (дата обращения:
финанс. ун-та. 2013. № 5. С. 149–154.
20.05.2014).
Власюк Л.И., Дёмина О.В. Эффек7. Паршуков Д.В. Методика оценки ритивные регионы: критерии и классиска банкротства с применением мефикация // Пространственная эконотодов многомерного статистического
мика. 2012. № 1. С. 29–42.
анализа и нечетких классификатоГафарова Е.А. Имитационные модеров // Вестн. КрасГАУ. 2009. № 12.
ли комплексного регионального разС. 235–240.
вития // Управление большими систе8. Пашнанов Э.Л. Методика оценки размами. 2013. № 45. С. 206–213.
вития социально-экономических сиКорчагина Е.В. Методика оценки
стем // Управление экономическими
устойчивого развития региональных
системами. 2012.
социально-экономических систем //
9. Смирнов В.В. Методика оценки эфПроблемы современной экономики.
фективности социально-экономиче2012. № 1 (41). С. 67–71.
ского развития региона // Известия
ВУЗ. Поволжский регион. 2007. № 2.
Красюкова Н.Л. Факторы и сценарии
С. 25–34.
долгосрочного развития СКФО // Со10. Ускова Т.В. Управление устойчивым
временные тенденции в экономике и
управлении: новый взгляд : сб. науч.
развитием региона. Вологда: ИСЭРТ
РАН, 2009. 147 с.
ст. Х Международ. науч.-практ. дис11. Фомин Я.А. Распознавание образов.
танционной конф. Ч. II / под общ. ред.
С.С. Чернова. Новосибирск: Изд-во
Теория и применение. М.: Изд-во
НГТУ, 2011. С. 152–170.
«Фазис», 2010. 250 с.
71
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Региональная экономика
Н.Г. Юшкова, канд. архит. наук, доцент,1
г. Волгоград
РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ПРОСТРАНСТВЕННО-СТРАТЕГИЧЕСКОГО
ПЛАНИРОВАНИЯ: ОСОБЕННОСТИ АДАПТАЦИИ К ИМПЕРАТИВАМ
ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ
Выявлены противоречия в процессе разработки долгосрочных планов развития региональных хозяйственных систем, выражающиеся в их низкой адаптивности к императивам
инновационной экономики, формирующих систему институциональных ограничений в
региональном планировании, и способы их разрешения. Приведены результаты исследования эволюции системы институциональных ограничений в современных условиях развития регионов, а также формы определяемых ими пространственных проекций. Раскрыто
содержание этапов предложенного автором компаративного анализа региональных систем,
использование которого позволило выявить вариативные сочетания синхронизированных
и асинхронных видов управленческих решений по планированию. На его основе сформулированы направления совершенствования методологии пространственно-стратегического
планирования, обусловленное изменением его места и роли в системе регионального управления как условия обеспечения трансформационных изменений в региональных системах.
Ключевые слова: императивы инновационного развития, институциональные ограничения, компаративный анализ планов, оценка адаптивности, пространственно-стратегическое
планирование.
туциональных факторов, призвано упорядочить состав и содержание откровенно
разнохарактерных планов социально-экономического и территориального развития
и процессов российских регионов, посредством адаптации их к конкретным возможностям и особенностям проявления их в
условиях конкретных регионов.
Вместе с тем тот факт, что региональное
планирование, несмотря на четкость инновационных императивов, не приобретает
соответствующей им идеологической направленности, не может не настораживать.
Как следствие этого, долгосрочные планы
социально-экономического и территориального развития регионов в большинстве
своем полноценно не учитывают этих вызовов, распространяя данные противоречия
и на деятельность уполномоченных органов государственного управления.
Процесс адаптации регионов к инновационной сущности императивов, включая
вопросы осуществления государственных
функций планирования и регулирования,
Современные методологические основы регионального планирования в нашей
стране практически сформировались, а
основные требования к нему изложены в
концептуальных и кодифицированных законодательных документах. Формирующийся комплекс предпосылок, основанных
на решениях федеральной и региональной
ветвей государственной власти и местного
самоуправления, в целом способствует качественным сдвигам в обеспечении социально-экономического развития регионов, в
том числе и посредством наполнения инновационным содержанием разрабатываемых
планов, а также процесса их практической
реализации.
Изменение целеполагания деятельности
по планированию развития регионов, определяемое комплексом современных инстиЮшкова Наталия Геннадиевна – кандидат архитектурных наук, доцент кафедры экономической теории,
истории и права Волгоградского государственного
архитектурно-строительного университета; е-mail:
ymanul@gmail.com.
1
72
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Региональная экономика
не просто далек от задаваемых ими идеальных моделей, но и носит откровенно
противоречивый характер. Требования комплексного рассмотрения вопросов функционирования и развития региональных
хозяйственных систем и их обеспечения,
являющиеся обязанностями органов регионального государственного управления
и местного самоуправления, на практике
учитываются, в лучшем случае, спонтанно,
и это все ярче свидетельствует о необходимости преодоления увеличивающегося разрыва. Формулировка задачи в таком аспекте, в свою очередь, подводит к признанию
правомерности поиска ее решения в следующем направлении. Для преодоления рассогласованности действий функционирующих в настоящее время самостоятельно
и независимо компонентов регионального
планирования – социально-экономических
и территориально-пространственных – необходимо их согласование посредством
взаимодействия, как условия не противоречивого и поступательного развития региональных хозяйственных систем.
Актуальность все более обостряющейся
проблемы современной теории и практики регионального управления объясняется
целым рядом причин. Прежде всего только
сейчас по-настоящему проявляются негативные последствия непродуманных и скороспелых управленческих и законодательных
решений, из-за которых регулирование процедур разработки долгосрочных социальноэкономических и территориальных планов
осуществляют кардинально противоположные и откровенно конфликтующие сферы
планирования, реализующие установленные функции государственного управления
регионального уровня в ведомственно разделенных органах власти.
Как результат этого, единый и в принципе неделимый объект планирования – региональная система испытывает на себе все
возможные последствия противостояния
субъектов региональной экономики. Соответственно этому, обособились и мето-
ды разработки региональных планов, что
делает процесс их согласования если не
бессмысленным, то крайне сложно организуемым. Тем самым подтверждается состоятельность обоснования направлений
совершенствования методологии современной системы регионального планирования. Противоречия в ней, в свою очередь,
требуют срочной научной систематизации
и анализа теоретических исследований, раскрывающих данную проблему в различных
аспектах, а также обширной отечественной
практики разработки региональных планов
в субъектах Российской Федерации.
Нереализованность императивных возможностей лишает региональное планирование предоставляемых ему возможных
преимуществ, определяемых формирующимися предпосылками к синтезу принципов и особенностей его подвидов (социально-экономического и территориального) на
основе складывающихся закономерностей
в региональной экономике на современном
этапе ее развития.
Данные предпосылки связаны с системообразующей основой регионального планирования, понимание которой представляет особую ценность для формирования его
теоретических основ. Обязательность комплексного, системного изучения как в современном, так и в историческом контексте
процессов трансформационных изменений
региональных систем, учитывая наличие
пространственного аспекта, делает его совершенно уникальной сферой деятельности. Соответственно, вывод о «системной»
природе региональной экономики, вызываемой наличием прямых и обратных связей
со смежными видами деятельности по преобразованию форм экономического хозяйствования в пространстве региона, представляется вполне очевидным. А ожидание
перспектив от последовательно возникающих интеграционных взаимодействий в
региональном планировании истекает из
многофункциональной природы социально-экономических систем, в которых одну
73
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
из наиболее значимых позиций занимает
процесс их адаптации к изменяющимся условиям их существования [1].
Гипотетически в современных условиях влияния императивов инновационной
экономики общая направленность функционирования системы регионального планирования и вариативность форм ее пространственного воспроизведения, включая
и объекты регионального развития «новой
экономики» разных типов и различных иерархических уровней напрямую зависят
от способов структурной трансформации
принципов государственной политики,
включая и региональный ее уровень [2, 3,
4]. Детальному изучению особенностей и
закономерностей формирования основных
методологических положений современной государственной социально-экономической политики посвящен ряд исследований автора, результаты которых изложены
в ряде опубликованных ранее материалов
[5]. Исходя из данного посыла, влияние императивов, по мнению автора, скажется на
предмете и объекте регионального планирования, на динамике этих процессов и их
перспективах, что обосновывает выделение
акцентов исследования проблемы.
Императивы инновационного развития
экономики нашей страны транслируются в
систему общественных отношений на современном этапе их становления разными
способами. Как один из наиболее известных и поддающихся описанию способов
их формализации можно представить систему концептуальных и институциональных ограничений, формирующих рамки
реализации принципов инновационного
развития экономики регионов. В действующей системе государственного управления подобные концептуальные документы,
законодательные и нормативно-правовые
акты вариативны, их видовое разнообразие
включает несколько документальных форм
одновременно, различающихся статусами
содержания (концепции, стратегии, основные направления, федеральные законы,
распоряжения и т. п.) и утверждения (действующий, находящийся в определенной
стадии согласования, проектный).
Имеется в виду, что система институциональных ограничений, определяющих
принципы взаимодействия субъектов региональной экономики, еще достаточно
молода: она находится в стадии своего
становления. Это означает возможность и
даже неизбежность постоянного появления поисковых эмерджентных разработок,
которые довольно часто рассматриваются
их инициаторами и разработчиками как
«пионерные», опытные образцы, а многие
из них неоднократно претерпевают существенные превращения, что влечет за собой
не только трансформацию их содержания,
но и наименований. Так, например, документ, получающий первоначально название
«основные положения», впоследствии, в
процессе дальнейшей работы над ним, может быть обозначен как «концепция» и преобразован затем в «стратегию». Как следствие этих экспериментальных и поэтому
все еще несовершенных управленческих
решений, формируется пакет разработок не
только слабо увязанных между собой, но
и откровенно противопоставленных друг
другу как по форме, так и по своему содержанию. Вместе с тем встречающиеся утверждения о том, что результаты процесса
становления современной системы институциональных ограничений пока еще далеки от идеала, а произошедшие изменения
не оказывают заметного влияния на такое
существенное звено системы государственного управления, как региональное планирование, сегодня уже не вполне корректны
и, кроме того, не соответствуют истинному
положению вещей.
Стандартные представления о законодательной обусловленности долгосрочного
регионального планирования традиционно
укладываются в крайне ограниченный перечень действующих документов.
Одним из первых в их ряду стал принятый в 1995 г. Федеральный закон «О
74
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Региональная экономика
государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» [6]. История
разработки этого вида кодифицированного
правового акта в нашей стране насчитывает
практически двадцать лет. До момента его
появления практика правоприменения не
только системных документов, но и отдельных законодательных актов в сфере планирования соответствующих новым экономическим условиям отсутствовала как
таковая. Этот закон стал практически первым, силами которого решалась задача восстановления принципов государственного
управления в системе долгосрочного прогнозирования и перспективного планирования, действовавшей до начала радикальных
социально-экономических реформ в России 1990-х гг. и практически разрушенной
к этому времени, а также внесения нового
содержания в эту деятельность.
Начиная с этого времени, отношения в
сфере государственного управления и долгосрочно планирования начали кардинально перестраиваться благодаря этим и предпринимаемым, аналогичным ей, новым попыткам:
• объяснить новые, еще не осознанные, социально-экономические явления в обществе;
• определить суть понятий «объект» и
«субъект» управления;
• уточнить и внести ясность в ситуацию с дифференциацией уровней и
задач управленческих решений, приводящих к ожидаемым (запланированным) результатам и формам организации сложных территориальных
систем;
• установить структурную соподчиненность задач и их решений,
выделяя направления разработки
новых видов документов и их наполнения, позиционируемых как системные инструменты обеспечения
реализации полномочий субъектов
регионального управления разных
уровней с максимальным учетом их
взаимных интересов.
Таким образом, появление этого закона
позволило очертить новую конфигурацию
сферы прогнозно-программной деятельности с выделением ее федерального и
регионального уровней поставило вопрос
о способах их взаимодействия, в соответствии с которыми определились базовые
положения – назначение, дифференциация,
структурная организация – стратегического подхода к планированию развития региональных систем. И как результат этого
конкретизировались прогнозы и перспективы обновления институциональной среды
осуществления трансформационных изменений в региональных системах посредством совершенствования законодательных
методов.
Региональная политика таким образом
приобрела необходимый для себя вектор,
формирующий принципы государственного управления, отвечающие изменившимся целям развития территориально-хозяйственных систем, ориентированным на ведущие интернациональные тенденции. Однако в новой системе мер планирование как
комплексная структурированная деятельность не реализовала в полной мере своего
потенциала развития, несмотря на очевидную практическую потребность в этом. Позитивные последствия этого заключались в
том, что было положено начало кардинальным переменам не столько в современной
практике государственного управления, но
и особенно в теории.
Определилась направленность проблемных разработок, выделяющих в отдельную
категорию стратегическое планирование социально-экономического развития в рамках
пространственного подхода к исследованию
территориальных систем. Их результаты в
большинстве своем сконцентрированы на
детализации учета критериев региональной
идентичности субъектов РФ [7].
Новые условия хозяйствования потребовали точности в определении этой дефи75
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
ниции, персонифицированного инструментария и средств. В то же время несовершенство законодательного и нормативно-правового обеспечения не позволяло ученым
и специалистам трактовать региональное
планирование определенным образом. Этот
процесс незначительно подвигался по той
причине, что проведение теоретических исследований в нашей стране основывалось
преимущественно на зарубежном опыте
стратегического планирования, прежде всего муниципальных образований.
«Пионерная» роль положений закона
1995 года сказалось на стимулировании
развития системы регионального планирования, особенно в вопросах ее нормативно-правового обеспечения: она стала предметом разного рода программных и концептуальных документов, инициируемых
президентом и Правительством Российской
Федерации. Важным для понимания и изложения логики совершенствования этой
методологической системы является ее
доказательность. Основанием ее являются
результаты проведенного автором сравнительного анализа законодательных актов,
концептуальных материалов, проектных
документов, инициируемых в сферах государственного управления, науки и образования, регионального развития, причисленных к периоду 1992–2014 гг., квинтэссенция которых вылилась в комплекс условий
и требований инновационного развития
региональных систем [5].
Все эти нововведения, зафиксированные в большом количестве концепций, программ, законов, проектов, меморандумов,
очевидно, формировали предпосылки для
решения проблемы поиска эффективных
и перспективных направлений совершенствования системы регионального планирования. Взятые каждый в отдельности, эти
материалы давали возможность последовательного раскрытия особенностей ее функционирования в изменяющихся социальноэкономических условиях, и проявленные в
них импульсы приводили к оптимизации
способов решения задач управления территориями.
Вместе с тем императивная сущность
инновационного, опережающего развития
социально-экономических систем регионов
по-прежнему не воспринимается системой
регионального планирования должным образом, если говорить о ней в целом. Еще
более острой была ситуация, связанная не
с отсутствием комплексных плановых решений как таковых, а с практической неосуществимостью их. При том что подобные
возможности в целом отрылись, начиная с
1995 г., планирование социально-экономического развития региона не корреспондировались с территориальным планированием, регламентируемым иным федеральным
законом – Градостроительным кодексом
Российской Федерации. Для того чтобы разрешить проблему если и не взаимосвязанного, то, во всяком случае, не противоречивого
сосуществования этих подвидов регионального планирования, и в перспективе предложить возможные варианты их взаимодействия, нужны были новые управленческие
решения, использующие преимущества системного подхода.
На практике вследствие неэффективных процедур разработки и согласования
долгосрочных планов, их разделения между разными, не зависящими друг от друга
институтами государственного управления,
происходило дальнейшее нарушение сохраняющихся инерционно традиционных
схем принятия решений по планированию
развития регионов. С одной стороны, отмечалось активное нарастание элементов законодательной базы, позволяющих увидеть
горизонты перспективных преобразований,
но, с другой стороны, неверно выбранная
направленность формирования их содержания, напротив, препятствовала таким позитивным изменениям.
В результате этой рассогласованности
решения по региональному планированию
лишились самой возможности их преемственности на разных иерархических
76
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Региональная экономика
уровнях государственного управления, а
документы, возникавшие вследствие этих
противоречий, откровенно конфликтовали. Проблематичность ситуации до середины 2000-х гг. только усиливалась, смягчаемая в отдельных случаях предпринимаемыми усилиями в системе регионального
управления, реализующими инициативу
на местах.
Одной из таких существенных для урегулирования возникших противоречий в
системе регионального планирования институциональных новаций стала разработка Концепции стратегии социально экономического развития регионов Российской
Федерации 2005 г. [8], сформированная
как комплексный результат предшествующих ей разработок, содержащих элементы
управленческих форм и апробированных к
этому времени императивных положений,
получивших реальное подтверждение. В
том или ином виде отдельные элементы
современного управления, определяющие
принципы перспективного развития регионов посредством планирования этих
процессов, раскрывались в принимаемых
законодательных и нормативно-правовых актах. Отличия Концепции 2005 г. заключались в приобретении ею системных
признаков, включающих взаимодействия
разрозненных компонентов регионального
планирования, до этого времени игнорирующих и отрицающих действие друг друга.
Так, благодаря положениям, раскрытым в этой концепции, была сформулирована задача внесения кардинальных изменений в территориальное планирование
региона, посредством ее увязки с реализацией региональной инфраструктурной политики. По-новому обозначенные принципы регионального развития потребовали
оптимизации системы государственного
управления регионами, приоритет и активность функций которой поставлены в
зависимость от вызовов экономики, а степень вовлечения функций корректируется,
адаптируясь к особенностям региональной
хозяйственной системы, что обеспечивает
переменный характер их доминирования,
благодаря чему достигается эффективность системы в целом.
Пространственный аспект развития региональных хозяйственных систем и их
планирования был еще в большей степени
усилен в Концепции совершенствования
региональной политики в Российской Федерации (2009–2010 гг.) [9], в которой при
всех ее сильных сторонах не произошел
учет и преемственное развитие некоторых принципиальных положений Концепции-2020 [10], таких, например, как инновационный сценарий. Однако наличие
именно этого расхождения способствовало
актуализации проблемы выработки новых
форм стратегического взаимодействия существующих систем социально-экономического и территориального планирования
развития региона.
Формальным препятствием к этому
было несовершенство действующего федерального закона – Градостроительного
кодекса РФ 2004 г., в котором структурноподчиненная связь территориальных планов планам социально-экономического развития не была явно выраженной и процедурно поддерживалась слабо, а в практике
регионального управления такая проблема
практически не поднималась [5]. В концепции требования структурного единства
принципов планирования социально-экономического и территориального развития
региона – согласованности, равноправия,
координации – акцентировались посредством определения обоснованности формирования управленческих решений на их основе и введения новой системы разработки
документов регионального развития на соответствующих уровнях государственного
управления.
С этого момента признание стратегическим «координированно-взаимосвязанного» подхода к осуществлению социально-экономического и территориального
планирования выражается и в том, что
77
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
им определяется структура и содержание
долгосрочных планов развития Российской
Федерации и регионов Российской Федерации. Акцент на этом взаимодействии
(функциональной связи) совершенствует
существующие принципы государственного управления развитием регионов. В концепции указывается на первостепенное значение перспективного способа разработки
региональных планов, направленного на
неформальный характер их «участия» в системе государственного управления регионального уровня.
Все это в целом обусловливает изменение алгоритма решений государственной
власти по планированию процессов регионального развития: признание равноправными и равноценными компонентов регионального планирования – социально-экономического и территориального планирования – влечет за собой «симметричность» их
концептуально-методологических основ.
Одним из ключевых вопросов формирования такого алгоритма является адаптивность содержания планов регионального
развития к императивам современной государственной политики, выделяющим инновационный вектор экономики [11].
Для выявления современных признаков
адаптации региональных систем к императивам инновационного развития автором
предложена методика компаративного анализа планов социально-экономического
и территориального развития. Первый ее
этап построен на обобщении, систематизации, классификации и анализе имеющихся
форм их (императивов) пространственных
проекций в планах регионального развития посредством их фиксации, выделения
ведущих характеристик, особенностей, закономерностей, динамики, типологии элементов, степени равномерности их распределения в пространстве. Информационной
основой решения этой задачи послужили
планы социально-экономического и территориального развития 83 регионов, размещенные на официальных сайтах Прави-
тельств и администраций субъектов Российской Федерации [12].
Выявление и исследование признаков
адаптивных проявлений в региональных
системах осуществлялось по двум направлениям, соответствующим подвидам регионального планирования, в пространственном аспекте синхронизировано. Каждый
федеральный округ, графически выделенный из схемы Российской Федерации, был
разделен на соответствующие субъекты
РФ, а затем уже каждый из них рассматривался на предмет наличия реальных проявлений адаптации в региональных системах. Они выявлялись на основании схем
пространственной привязки зон и объектов
инновационного развития, взаимные сочетания и подчиненности которых позволили
составить целостную картину перспективной трансформации региональных систем
в современных условиях, включающие типичные схемы их реорганизации.
Итогом выполнения данной части исследования стало получение количественных и качественных характеристик состояния региональных систем, отражающих
их адаптацию к императивам инновационного развития. Выявлена основная характеристика региональных систем – степень
адаптации, – позволяющая осуществить их
ранжирование на группы с высокой (I группа), со средней (II группа) и с низкой (III
группа) адаптивностью.
Таким образом, по результатам первого этапа компаративного анализа для обоих подвидов регионального планирования
(социально-экономического и территориального развития) для каждого субъекта
Российской Федерации во всех федеральных округах выделились три группы сравнительных характеристик их адаптивности,
задающие способ выделения типологических групп адаптивности. Это позволило
сформировать сводные таблицы адаптивности региональных систем для каждого из
подвидов регионального планирования, неоднородные по составу и содержанию.
78
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Региональная экономика
Обобщение характеристик адаптивности региональных систем в рамках анализа планов социально-экономического развития позволило установить следующее.
Ее показатели в регионах неодинаковые:
I группа сформирована 20 субъектами Федерации (или 24,3 % от общего количества
субъектов РФ), во II группу входят 55 субъектов Федерации (или 66,27 %), и в III группу – 8 субъектов Федерации (или 9,4 %).
Результаты определения аналогичным
образом адаптивности региональных систем на основе анализа территориальных
планов показали другие количественные
соотношения. В типологическую группу
с высокой адаптивностью вошли 13 субъектов Федерации (или 15,46 %). Вторая и
третья группы (средней и низкой адаптивности), сформированные 35 субъектами
Федерации (или 42,75 %), оцениваются как
наиболее многочисленные и соизмеримы
по количеству образующих их элементов.
В рамках первого этапа методики проводилась также сравнительная оценка адаптивности субъектов РФ внутри каждого федерального округа для установления удельного веса регионов по их принадлежности
к каждой из трех групп. Согласно планам
социально-экономического развития регионов, в большинстве из них запланирована
примерно одинаковая интенсивность развития регионов, принадлежащих к группе
со средней адаптивностью (в процентном
соотношении к общему количеству субъектов РФ). Эти показатели колеблются в
среднем от 50 % (49,98 % УрФО; 55,55 %
ДВФО), увеличиваются до 66,6 % (ЦФО) –
72,72 % (СЗФО) и достигают 100,0 %
(ЮФО). Высокое процентное соотношений
регионов этой группы к другим группам и
достаточно равномерное их распределение
по территориям федеральных округов дает
основание говорить о целенаправленном
закреплении в документах, раскрывающих
положения государственной политики, реализацию именно этого вида адаптивных
проявлений региональных систем.
Сравнительная оценка адаптивности
субъектов РФ в каждом из федеральных
округов, выполненная по результатам анализа территориальных планов развития регионов, показала следующее. Обращает на
себя внимание выраженный контраст между группой субъектов РФ с высокой адаптивностью, включающей ограниченное количество регионов, и двумя другими группами. Последние две группы со средней и
с низкой степенями адаптации включают
соизмеримое количество региональных систем в целом и одновременно отличаются
неодинаковым «наполнением» этих групп
в каждом из федеральных округов. Так, в
группе регионов со средней адаптивностью
выявлен сильный контраст между Центральным федеральным округом (66,60 %)
и, например, Южным, Северо-Кавказским,
Уральским и Дальневосточным федеральными округами. А в группе с низкой адаптивностью колебания в количестве субъектов Федерации варьируются незначительно
в основном от 35 до 60 %, что связано с
существенной разницей в количественном
составе различных федеральных округов.
Важным представляется также установление особенности принятия разработчиками
документов территориального планирования решения о «сознательном» закреплении в них средне- и слабовыраженных
проявлений адаптации к социально-экономическим изменениям.
Второй этап компаративного анализа
связан с последовательным осуществлением сравнительной оценки характеристик
адаптивности региональных систем на основе результатов, полученных на первом
этапе анализа долгосрочных планов социально-экономического и территориального
развития в одноименных субъектах Российской Федерации, выполняемого независимым образом (рис. 1, 2).
На этом этапе, в полном соответствии
с задачами исследования, устанавливались
соответствия в идентичных группах субъектов Федерации (табл. 1, 2).
79
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Таблица 1
Сводные результаты компаративного анализа ранжирования регионов
Российской Федерации по адаптивности к императивам инновационного
развития в долгосрочных планах их социально-экономического
и территориального развития (на примере Центрального, Северо-Западного,
Южного и Северо-Кавказского федеральных округов)
������� 2
80
������� ���������� �������������� ������� ������������ ��������
���������� ��������� �� ������������ � ����������� ��������������
�������� � ������������ ������ �� ���������-��������������
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Региональная экономика
Таблица 2
Сводные результаты компаративного анализа ранжирования регионов
Российской Федерации по адаптивности к императивам инновационного
развития в долгосрочных планах их социально-экономического
и территориального развития (на примере Приволжского, Уральского,
� ����������������
��������
(�� ������� ������������,
����������,
Сибирского
и Дальневосточного
федеральных округов)
���������� � ���������������� ����������� �������)
81
12
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Рис.
Выявление ����������������
пространственных проекций
императивов
инновационного
развития
���.
1.1.���������
��������
�����������
��������������
��������
в долгосрочных планах
субъектов
Российской
Федерации.
Пример������
� ������������
������развития
��������
���������
����������
���������.
синхронизированной разработки планов социально-экономического развития
������������������
���������� ������ ���������-�������������� ��������
и территориальных планов с высоким уровнем адаптивности региона
� ��������������� ������ � ������� ������� ������������ �������
82
13
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Региональная экономика
Рис. 2. Выявление пространственных проекций императивов инновационного развития
���.
2. ��������� ���������������� �������� ����������� �������������� ��������
в долгосрочных планах развития субъектов Российской Федерации. Пример
� ������������ ������ �������� ��������� ���������� ���������. ������
синхронизированной разработки планов социально-экономического развития
������������������ ���������� ������ ���������-�������������� ��������
и территориальных планов со средним уровнем адаптивности региона
� ��������������� ������ �� ������� ������� ������������ �������
83
14
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Автором было установлено, что все возможные формы совпадений и разночтений
планов социально-экономического и территориального развития регионов могут быть
сведены к двум группам и двум подгруппам. Первая группа – синхронизированного
планирования – соответствует их совпадениям, в которой могут быть три варианта, в
зависимости от степени адаптивности (высокой, средней, низкой). Вторая группа –
асинхронного планирования – описывает
два варианта характерных несовпадений:
один из них показывает опережение показателей социально-экономического развития по отношению к территориальному
развитию, а второй, наоборот, опережение
показателей территориального развития по
отношению к социально-экономическому
развитию.
Применение данного способа группирования позволяет придавать перспективным трансформационным изменениям в
региональных системах «объемные» характеристики, отражающие как общие для
всех регионов тенденции, так и частные,
подверженные влиянию особенностей регионального управления в федеральных
округах. Они показывают направления
вектора смещения региональной политики, задаваемого на федеральном уровне, и
его равноценного или сниженного влияния,
выраженного в определении приоритетов и
форм социально-экономического развития
региональных систем.
Сформированные группы вариативных
сочетаний адаптивности в результате использования предложенного способа проведения компаративного анализа позволяет
применять его как диагностический инструмент, способный разрешать возникающие
противоречия в региональных системах,
определяя их сильные и слабые стороны в
процессе адаптации институциональных
ограничений, формируемых требованиями
государственного управления.
Совокупность данных, полученных в
ходе первых двух этапов компаративного
анализа планов социально-экономического
развития и территориальных планов применительно к уровню субъектов Федерации, показала, что для обеспечения полноценности исследования тенденций развития региональных систем использование в
качестве основы фиксации императивных
положений в планах развития, разрабатываемых для субъектов РФ, недостаточно.
Высокая зависимость принимаемых решений по планированию на уровне субъекта
РФ как от выше-, так и от нижележащих
уровней (уровней федеральных округов и
муниципальных районов, соответственно)
государственного управления очевидна. На
основании проведенного автором сравнительного анализа положений планов развития территориальных хозяйственных
систем выделенных уровней их функционирования, позволившего выявить действующие противоречия, была обоснована необходимость приведения их в структурное
и логическое соответствие. Для этого предложено осуществлять оценку адаптивности
развития региональных систем на уровне
субъекта РФ в ее одновременной увязке с
другими уровнями, что повышает гарантии
ее полноты и объективности. Пример выполнения этапа сводного анализа в рамках
Центрального федерального округа приведен на рис. 3.
Именно такой иерархический подход к
выявлению и последующему анализу пространственных проекций социально-экономического развития, проводимому на
предмет обоснования и определения форм,
адаптированных к конкретным условиям
их воспроизведения, новых видов экономической активности, позволяет более точно
формировать векторы и сценарии долгосрочного развития региональных систем.
Таким образом, метод уровневой оценки адаптивности региональных систем,
означающий их исследование на предмет
соответствия императивным положениях
на всех уровнях ее структурной иерархии:
макрорегион, мезорегион, микрорегион,
84
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Региональная экономика
���. 3. ����� ������������ �������� � ����������� ����������� ������ �� ���������
Рис. 3. Схема ранжирования регионов в Центральном федеральном округе на основании
����������� �������������� ������� ������������ ������ ���������-��������������
результатов компаративного анализа долгосрочных планов социально-экономического
��������
� ��������������� ������ ��������� ���������� ���������
развития и территориальных планов субъектов Российской Федерации
���������� ������ �� ������ �������� ��85� �� ������������� ������ � �������
��������, ��� �������� �������� �� ������� � �������������. ������ �����16
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
совокупность функционирования которых
предложено рассматривать как феноменологический принцип их организации и
долгосрочного пространственно-стратегического планирования. Данный принцип,
выражающийся в уровневой преемственности и синхронизации плановых управлен-
ческих решений, позволяет обеспечивать
наилучшую адаптацию общих требований
федеральной политики к ситуации конкретного региона России последовательно и постепенно, переходя от общих положений к
конкретным показателям развития отдельных «зон» и «точек» роста.
Список использованных источников
1. Дорошенко С.В. Стратегическая
Вестн. УГТУ-УПИ. Серия экономика
адаптация как императив инновации управление. 2008. № 5. С. 37–49.
онного развития региональной соци8. Концепция Стратегии социальноально-экономической системы // Экоэкономического развития регионов
номика региона. 2010. № 3 (23).
Российской Федерации (проект Ми2. Полякова А.Г., Симарова И.С. Регионистерства регионального развития
нальное экономическое пространство
Российской Федерации от 2005 года).
и территориальное развитие: оцен[Электронный ресурс]. Режим достука действия сил связности // Вестн.
па: http://www.gosbook.ru/node/48488.
УрФУ. Серия экономика и управле9. Концепция совершенствования рение. 2014. № 2. С. 48–60.
гиональной политики в Российской
3. Романова О.А. Структурная модерФедерации (проект Министерства
регионального развития Российской
низация индустриального региона
как фактор устойчивого развития //
Федерации от 2010 года). [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://
Вестн. УрФУ. Серия экономика и
управление. 2011. № 4. С. 56–63.
www.komfed.ru/section_42/475.htm.
4. Фролова Е.Д., Фролов А.А. Конку10. Концепция долгосрочного социальнорентоспособность моногородов в усэкономического развития Российской
ловиях новой парадигмы развития //
Федерации на период до 2020 года:
(утв. распоряжением Правительства
Вестн. УрФУ. Серия экономика и
управление. 2014. № 3. С. 78–85.
РФ от 17 нояб. 2008 г. № 1662-р).
5. Юшкова Н.Г. Территориальное плани[Электронный ресурс]. Режим достурование и государственная политика
па: http://base.garant.ru/194365/.
развития региона // Вестн. ВолгГАСУ.
11. Юшкова Н.Г. Пространственный
подход в исследовании процессов
Сер. «Строительство и архитектура».
функционирования и развития соци2013. Вып. 30 (49). С. 365–387.
6. О государственном прогнозировании
ально-экономических систем региои программах социально-экономиченов // TERRA ECONOMICUS. Вестн.
Ростов. гос. ун-та. 2013. № 4. Ч. 4.
ского развития Российской ФедераС. 192–198.
ции. Федеральный закон от 20 июля
12. Юшкова Н.Г. Совершенствование си1995 г. № 115-ФЗ // Российская газета.
1995. № 143. 26 июля.
стемы регионального планирования:
7. Лаврикова Ю.Г. Стратегические припредпосылки и императивы // Вестн.
оритеты пространственного развиВолгогр. гос. ун-та. Сер. 3. Экономития региона в сетевой экономике //
ка. Экология. 2014. № 1 (24). С. 31–42.
86
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инновации и инвестиции
А.Ю. Домников, д-р экон. наук,
Г.С. Чеботарева, аспирант,
М.Я. Ходоровский, д-р экон. наук, профессор,1
г. Екатеринбург
ПОВЫШЕНИЕ ОБЪЕКТИВНОСТИ ОЦЕНКИ
ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ ЭНЕРГОГЕНЕРИРУЮЩИХ
КОМПАНИЙ: РЕЙТИНГОВЫЙ ПОДХОД
В статье представлен авторский методический подход к ранжированию инвестиционных
рисков по уровню их опасности и оценки влияния на процесс принятия инвестиционных
решений. Использован математический аппарат анализа многомерных данных, позволяющий
решить проблему субъективности при реализации поставленных задач, которые направлены
на повышение инвестиционной привлекательности энергогенерирующих компаний.
Ключевые слова: инвестиции, инвестиционная привлекательность, инвестиционные
риски, классификация рисков, электроэнергетика, энергокомпании, энергетический бизнес,
пороговые значения, метод Байеса.
Известно, что электроэнергетика является одной из важнейших отраслей
экономики и оказывает многосторонне и
глубокое воздействие на социально-экономическое развитие общества и окружающую среду [1, 2, 7]. Это обусловливается
высокой значимостью производимой продукции – электрической энергии и тепла
[2], которые непосредственно влияют на
конкурентоспособность
промышленных
корпораций и уровень комфорта домашних
хозяйств.
Следует отметить, что процесс развития
электроэнергетики, как правило, сопровождается специфическими для энергобизнеса
рисками, связанными с технической надежностью и капиталоемкостью проектов [3].
Решение сложной методологической
задачи повышения объективности оценки инвестиционных рисков вооружает
инвестора современным аналитическим
аппаратом, использование которого позволит ему получить больше информации о рисках, сопровождающих проект, в
т. ч. имеющих латентный характер. Таким
образом, более точная оценка рисков позволит инвестору ранжировать проекты с
учетом отраслевой специфики (высокий
уровень взаимодействия с окружающей
средой, взаимозаменяемость технологий,
капиталоемкость и т. д.). Помимо всего
прочего, предложенная технология оценки инвестиционных рисков может повлиять на рост доходности отраслевого портфеля инвестора за счет объективности их
оценки [4].
Практическая реализация поставленных
задач лежит в разработке математического
Домников Алексей Юрьевич – доктор экономических
наук, профессор кафедры банковского и инвестиционного менеджмента, директор Департамента НОЦ
«ИНЖЭК» Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина;
e-mail: domnikov@e1.ru.
Чеботарева Галина Сергеевна – аспирант кафедры банковского и инвестиционного менеджмента Уральского федерального университета имени
первого Президента России Б.Н. Ельцина; e-mail:
galina_ch90@mail.ru.
Ходоровский Михаил Яковлевич – доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой банковского и инвестиционного менеджмента Уральского федерального университета имени первого Президента
России Б.Н. Ельцина; e-mail: office@sinara-group.com.
1
87
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
аппарата, позволяющего свести к миниму1. Валовый региональный продукт (ВРП)
му значимость мнения экспертов [2, 7, 8]. (X1) – совокупный показатель экономической
Поэтапное представление такого математи- деятельности региона с учетом производства
ческого аппарата показано на рис. 1.
товаров и услуг. Риск, связанный с данной
В рамках проведенного исследования сферой, предполагает, что снижение показарассматривались две группы взаимосвя- теля ВРП негативно скажется при оценке инзанных рисков инвестиционной привлека- вестиционного климата региона. Расчетный
тельности: экзогенные и эндогенные. Раз- показатель – общая величина ВРП за период.
деление рисков на подобные группы обу2. Риск, связанный с развитием отраслей
славливается особенностями природы их специализации региона (X2), основывается
происхождения, влиянием внешней и вну- на наличии или отсутствии в настоящее
тренней среды на проект, а также специфи- время и в будущем на данной территории
кой инструментов воздействия на уровень профилирующих предприятий – основных
рисков в проекте.
потребителей электрической и тепловой
Экзогенные риски не зависят от дея- энергии. Расчетный показатель для оценки
тельности энергогенерирующей компании риска – объем производства продукции в
������������ ���������� ������������ ����� ����� � ���������� ����и не подлежат управлению с ее стороны. В регионе (в рублях).
����������� ��������, ������������ ������ � �������� ���������� ������
число таких рисков в данном исследовании
3. Динамика инвестиций в основной
��������� [2, 7, 8]. ��������� ������������� ������ ��������������� ��������
включены
следующие:
капитал
региона (X3) отражает степень рас�������� �� ���. 1.
1 – ������������� ������ �������������� �����������������
2 – ����� � ������ �����������, ��������������� ��������� �����
3 – ������������ ���������� ����������� �� ������� �����
4 – ������������� ������������� �������� ������ �� ������� ���������
5 – ���������� ��������������� ��������
6 – ���������� ��������� �������� �� ������� �����
7 – ��������������� ������ ��������� ������� �����
8 – ������������ ������ �� ������ �� ��������� ��� �������
9 – ����������� ������ ������ ������ ������
���. 1.
�����
������
������
�����������������
Рис.
1. Этапы
оценки
рисков��������������
инвестиционной привлекательности
� ������ ������������ ������������
��������������� ��� ������ ����88
����������� ������ �������������� �����������������: ���������� � ����������. ���������� ������ �� �������� ������ ��������������� ������������� ������� �� �������������, �������� ������� � ���������� ����� �� ������, � ����� ���������� ������������ ����������� �� ������� ������ � �����-
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инновации и инвестиции
ширения его возможностей по развитию
бизнеса, финансированию совокупности
затрат и т. д. Расчетный показатель – объем
инвестиций в регион по годам.
Эндогенные риски – вторая группа исследуемых угроз – являются результатом
оценки и анализа всех сфер производственной и финансово-экономической деятельности компании и соответствующих
объектов. В рамках проводимого исследования из числа эндогенных рисков рассматриваются:
1. Непредвиденные финансовые потери
(X4) – вероятность возникновения в энергогенерирующей компании финансовых
трудностей: снижение прибыли, доходов,
потеря капитала, повышение зависимости
от привлеченных средств и т. д. Расчетный
показатель в оценке риска – динамика прибыли компании за период.
2. Риск, связанный с положением компании на фондовом рынке (X5), основывается на том, что использование показателей котировок (индексов) акций играет
важную роль для инвесторов, показывает
зависимость компании от событий на мировом рынке электроэнергетики и т. д. В комплексной оценке риска используется пока-
затель динамики котировок акций, в т. ч. с
учетом прогнозов.
Риск зависимости энергогенерирующей
компании от использования импортного
оборудования (X6), помимо всего прочего,
предполагает оценку зависимости будущих
расходов компании на техническое обслуживание, ремонт и получение консалтинговых услуг по данному оборудованию.
Расчет риска основывается на вычислении
доли иностранного оборудования в общем
объеме технического комплекса компании.
Исходные данные к оценке рисков
представлены ниже в табл. 1 и 2. Графически динамика показателей рисков по каждой из групп показана на рис. 2 и 3 соответственно [5].
Распределение нормированных статистических данных осуществляется по трем
группам возможных состояний, предусмотренных методикой: минимальный, предельно допустимый и недопустимо высокий
уровень влияния рисков на проект соответственно. В основе распределения рисков по
группам состояний лежит принцип прямой
зависимости между всевозрастающим уровнем риска (от первой группы к третьей) и
увеличением значения показателя риска.
Таблица 1
Нормированные статистические значения показателей экзогенных рисков
Периоды
Показатели
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Х1
0,46
0,23
0,65
0,59
0,32
0,02
0,77
0,85
0,15
Х2
0,53
0,36
0,79
0,61
0,49
0,13
0,83
0,95
0,28
Х3
0,51
0,31
0,59
0,56
0,43
0,11
0,71
0,82
0,24
Таблица 2
Нормированные статистические значения показателей эндогенных рисков
Периоды
Показатели
1
2
3
4
5
6
7
8
9
X4
0,35
0,73
0,84
0,61
0,22
0,52
0,48
0,87
0,14
Х5
0,28
0,54
0,71
0,49
0,25
0,41
0,33
0,89
0,15
Х6
0,26
0,73
0,85
0,61
0,23
0,45
0,34
0,97
0,12
89
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
В первую очередь, необходимо рассчитать математическое ожидание (Мn) по
каждому риску в каждом из трех его возможных состояний, а также сформировать
единичные вектора разниц математических ожиданий пограничных состояний
(Mi+1 – Mi). Помимо этого, необходимо вычислить значения единичных векторов разниц между каждым риском в данном состоянии и соответствующем ему математическом ожидании по годам (Xi – Mn).
Использование результатов предварительных расчетов происходит в дальнейшем при вычислении ковариационных
матриц (Sn), которое в общем случае осуществляется на основе обычного математического аппарата.
Так как данная методика предполагает
расчет пороговых значений рисков инвестиционной привлекательности для трех
возможных состояний, следовательно,
дальнейшее исследование будет разбито
на две части. Первая часть предполагает
анализ порогового значения, разделяющего
состояния минимального (1) и предельно
допустимого (2) уровней влияния. Вторая –
Результат распределения значений показателей экзогенных и эндогенных рисков
представлен в табл. 3 и 4 соответственно.
Расчет пороговых значений по каждому риску инвестиционной привлекательности в общем случае осуществляется по
формуле (1), основанной на методе Байеса
[6, 9, 13]. Согласно данному методу для совокупности объектов, подчиненных нормальному закону распределения, объект с
параметрами X следует относить к совокупности первого состояния [8], если:
T
(1)
ln ( ci qi ) − 0,5 ⋅ ( ( X − M i ) ⋅ Si−1 ⋅ ( X − M i ) − ln Si ) −
(
(
− ln ( ci +1qi +1 ) − 0,5 ⋅ ( X − M i +1 ) ⋅ Si−+11 ⋅ ( X − M i +1 ) − ln Si +1
T
0,
)) =
где Х – вектор переменных в пространстве
исследуемых рисков;
Мi, Mi+1 – математические ожидания;
Si, Si+1 – ковариационные матрицы;
qi, qi+1 – априорные вероятности появления объектов из i-го, (i+1)-го классов;
ci, ci+1 – цены ошибочного отнесения
объектов к i-му, (i+1)-му классу.
Однако реализации данного шага предшествует пятый этап проведения предварительных расчетов.
Показатели
X1
X2
X3
Показатели
X4
X5
X6
Таблица 3
Значения экзогенных рисков по группам их влияния на проект
Состояния
Минимальный уровень
Предельно допустимый
Недопустимо высокий
влияния (1)
уровень влияния (2)
уровень влияния (3)
0,02
0,15
0,23
0,32
0,46
0,59
0,65
0,77
0,85
0,13
0,28
0,36
0,49
0,53
0,61
0,79
0,83
0,95
0,11
0,24
0,31
0,43
0,51
0,56
0,59
0,71
0,82
Таблица 4
Значения эндогенных рисков по группам их влияния на проект
Состояния
Минимальный уровень
Предельно допустимый
Недопустимо высокий
влияния (1)
уровень влияния (2)
уровень влияния (3)
0,14
0,22
0,35
0,48
0,52
0,61
0,73
0,84
0,87
0,15
0,25
0,28
0,33
0,41
0,49
0,54
0,71
0,89
0,12
0,23
0,26
0,34
0,45
0,61
0,73
0,85
0,97
90
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Рис. 2. Динамика изменения показателей экзогенных рисков
Инновации и инвестиции
91
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Рис. 3. Динамика изменения показателей эндогенных рисков
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
92
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инновации и инвестиции
Предрейтинговая оценка состояния
каждого риска осуществляется путем отнесения фактического значения каждого
риска к соответствующей группе их влияния на проект и вычисления градусного
влияния каждого из рисков. Последнее
будет использовано непосредственно при
анализе уровня рискованности проекта.
Примерами оценки состояния каждого
риска являются рис. 4 и рис. 5 соответственно.
Таким образом, наиболее опасными
( 2
1)
1
для проекта рисками являются те из них,
которые отнесены к третьей группе недогде b – параметр прямой.
Используя данные, полученные в ходе пустимо высокого уровня влияния: развипредварительных расчетов, после решения тие отраслей специализации региона (Х2) и
уравнения (1) и применения выведенных непредвиденные финансовые расходы (Х4).
результатов в формуле (2) получаем следу- Наименее опасные для проекта риски перющие пороговые значения, разделяющие вой группы минимального влияния: инвепервое и второе состояние экзогенных ри- стиции в основной капитал (Х3) и положесков: Х1 = 0,24, Х2 = 0,36, Х3 = 0,32 и эндо- ние на фондовом рынке (Х5).
Однако данный рейтинг является предгенных рисков: Х4 = 0,38, Х5 = 0,31, Х6 = 0,32.
�������
�����������
�������,
�����варительным ���������
и учитывает ��������,
лишь ту группу
Проводя
аналогичные
расчеты,
опре- ����������
������
������
�
������
���������
����������
������:
отнесен
риск. '
деляем
пороговые
значения, разделяющие влияния, к которой
X 1' 0 ,63
X 2' 0состояния
,72 , X 3' 0экзогенных
,62 � ����������
������:
X 4' 0 ,59 ,рейтинг
X 5' 0 ,47
, X 6 0ин,55 .
Окончательный
рисков
второе
и ,третье
ри�������
����� ��������������
вестиционной
привлекательности
составсков: ��������������� ������ ���������
�����' ���������
������������
��������
�������
�����
�
���������������
ляется
с
учетом
фактических
и
пороговых
=
X 1 ��
0,=
63,
X 2' 0,=
72,
X 3' 0, 62
������
�������
�� ������
� ����������
���������� �������
�� ���нормированных
значений, �������
характерных
и эндогенных рисков:
���.
��������� ����� ������������ ���������������
������� ������ему
���для каждого риска���
и соответствующей
=
X 4' 0,59,
=
X 5' 0,=
47, ���������
X 6' 0,55.
����������
�������.
������
���������
группы
[10, 11]. ������� ����� ��������
предельно допустимого (2) и недопустимо
высокого (3) уровней соответственно.
Первая часть последующего исследования, как было сказано выше, состоит в
определении для всех рисков пороговых
значений, которые разделяют первое и второе их состояния соответственно.
Линия, проходящая через центроиды
первого и второго состояний с координатами M1, M2, имеет вид, представленный формулой (2):
X =
(2)
b⋅ M − M + M ,
���. 4 � ���. 5 ��������������.
1
3600
1
1
0,81
0
291,6
0,72
0,63
0,62
172,8
0,48
0,36
0,32
0,24
75,60
0,21
0
0
0
�1
00
0
�2
�3
Рис. 4. Оценка состояния экзогенных рисков
���. 4. ������ ��������� ���������� ������
1
0,71
1
93
1
3600
255,6
0
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
���������� �������. ��������� ������ ��������� ������� ����� ��������
���. 4 � ���. 5 ��������������.
1
3600
1
1
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
0,81
0
291,6
проект с учетом расчетного показателя
представлен в табл. 5.
В0,62
соответствии с табл. 5 и на основе
проведенных расчетов наиболее опасным
0
172,8
является экзогенный риск, связанный
с
развитием отраслей специализации реги0,32
она. Среди эндогенных рисков наиболее
опасным является угроза непредвиденных
75,60
0,21
финансовых
потерь (второе место в общем
рейтинге рисков).
Рейтинговая
оценка групп
0
00 рисков основана на определении наиболее опасных
для проекта
�3 групп рисков. Такая оценка
является более
точной, так как предусматривает использование не только норми-
Расчетный показатель, являющийся основой для ранжирования0,72
рисков, определя0,63
ется по формуле (3):
Xi
,
0,48 Yi =
(3)
X верх.порог
0,36
где Yi – расчетный показатель, используемый
0,24 при ранжировании рисков;
Хi – фактическое нормированное значение каждого риска;
значение
0Хверх. порог – верхнее пороговое
0
группы состояния каждого риска.
Рейтинговая
оценка рисков.
На ос�1
�2
новании проведенных вычислений
общий
рейтинг рисков по уровню их влияния на
���. 4. ������ ��������� ���������� ������
1
3600
1
1
0,71
255,6
0
0,55
0,59
0,47
0,38
0,41
0,31
147,6
0,32
0,18
0
64,8
0
�4
0
00
0
�5
0
�6
Рис. 5. Оценка состояния эндогенных рисков
���. 5.
������ ��������� ���������� ������
№
п/п
1
2
3
4
5
6
Таблица 5
Рейтинг рисков инвестиционной привлекательности по проекту
Обозначе- Принадлежность
Группа
Yi
Хi
ние риска
риска
состояния
Экзогенный
0,81
0,81
3
Х2
Х4
Эндогенный
0,71
0,71
3
Х1
Экзогенный
0,76
0,48
2
Х6
Эндогенный
0,75
0,41
2
Х3
Экзогенный
0,66
0,21
1
Х5
Эндогенный
0,58
0,18
1
94
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инновации и инвестиции
рованных величин, но и вероятностей реализации рисков. Реализация данного этапа
осуществляется путем расчета итогового
уровня рискованности по каждой группе
рисков на основании их графической иллюстрации (рис. 6 и 7).
Расчетные данные, являющиеся основой для графической интерпретации итогового риска по каждой группе, представлены
в табл. 6.
Графическая иллюстрация итогового
уровня риска по экзогенной и эндогенной
группе представлена на рис. 6 и 7 соответственно.
Расчет итогового риска по каждой группе основывается на формуле расчета обще-
го риска [8] и составляет следующие значения:
• для экзогенных рисков: Rэкз = 0,0439;
• для эндогенных рисков: Rэнд = 0,1094.
Таким образом, в общем рейтинге групп
первое место по уровню опасности занимают эндогенные риски, второе – экзогенные.
На практике в оценке инвестиционной привлекательности выделяют примерно пятьшесть групп рисков.
Хотя рейтинг отдельных рисков показал,
что наиболее опасным является экзогенный
риск отраслевой специализации региона,
однако за счет более высоких значений вероятности реализации именно эндогенные
наиболее опасны.
Вероятность реализации
риска
Х3
Х2
0,10
0,20
0,10
Вероятность реализации
риска
Х1
Рис. 6. Графическая иллюстрация итогового экзогенного риска
95
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Заключение. Предложенная методика рейтинговой оценки инвестиционных
рисков позволяет существенно повысить
уровень объективности и решить проблему высокой степени зависимости принятия
финансовых решений от мнения экспертов.
В частности, такая технология может быть
Х4
использована как модуль в автоматизированной системе принятия инвестиционных
решений. Полученный результат был достигнут на основе применения математического аппарата анализа многомерных данных, а также использования фактических
статистических данных по рискам [12, 14].
Вероятность реализации
риска
Х5
0,10
Вероятность
реализации риска
0,20
Х6
Рис. 7. Графическая иллюстрация итогового эндогенного риска
Таблица 6
Максимальные и минимальные вероятности реализации рисков
инвестиционной привлекательности проекта
Значения вероятностей
Наименование
Влияние риска на
риска
проект
Максимальная
Минимальная
0,48
Х1
0,33
0,11
0,81
Х2
0,33
0,11
0,21
Х3
0,22
0,11
0,71
X4
0,33
0
0,18
0,44
0,22
X5
0,41
X6
0,44
0,22
96
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инновации и инвестиции
Помимо достигнутых методологических результатов, с практической точки зрения, предложенный рейтинговый
подход позволяет инвестору качественно
оценить потенциальные угрозы, в т. ч.
имеющие латентные признаки. Это позволяет правильно выбрать инвестиционную стратегию. Таким образом, повышение качественного уровня оценки рисков предоставляет возможность достичь
двойного эффекта: как правило, последо-
вательное снижение риска и повышение
доходности.
Полученные выводы позволяют сформулировать новую гипотезу о взаимодействии риска и доходности и вероятно дополнить исключением фундаментальную
гипотезу финансового рынка о соотношении понятий «риск – доходность». Однако
в настоящее время такое утверждение следует отнести к нерешенной задаче, которая
требует дополнительного исследования.
Список использованных источников
1.
Zucker A., Hinchliffe T. Optimum sizing of
PV-attached electricity storage according
to power market signals – A case study fog
Germany and Italy // Applied Energy. 2014.
Vol. 127. P. 141–155.
2. Domnikov A., Chebotareva G., Khodorovsky
M. Evaluation of investor attractiveness
of power-generating companies: special
reference to the development risks of the
electric power industry // Proc. of the 1st Int.
Conf. Energy Production and Management
in the 21st Century. The Quest for Sustainable
Energy, eds. C.A. Brebbia, E.R. Magaril,
M.Y. Khodorovsky. WIT PRESS: Ashurst,
2014. P. 199–210.
3. Mary C. The costs of generating electricity
and the competitiveness of nuclear power //
Progress in Nuclear Energy. 2014. Vol. 73.
Р. 153–161.
4. Shahnazari M., McHugh A., Maybee B.,
Whale, J. Evaluation of power investment
decisions under uncertain carbon policy: A
case study for converting coal fired steam
turbine to combined cycle gas turbine plants
in Australia // Applied Energy. 2014. Vol. 118.
Р. 271–279.
5. Filomena T.P., Campos-Nanez E., Duffey
M.R. Technology selection and capacity
investment under uncertainty // European
Journal of Operational Research. 2014.
Vol. 232 (1). Р. 125–136.
6. Sakaguchi J., Miyauchi H., Misawa T. Risk
assessment of power plant investment by
three level ordered probit model considering
project suspension // Proc. of IREP
Symposium: Bulk power System Dynamics
and Control – IX Optimization, Security
97
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
and Control of the Emerging Power Grid,
2013.
Домников А.Ю., Чеботарева Г.С., Ходоровский М.Я. Оценка инвестиционной
привлекательности энергогенерирующих
компаний с учетом специфики рисков развития электроэнергетики // Вестн. УрФУ.
Серия экономика и управление. 2013. №3.
С. 15–25.
Домников А.Ю., Чеботарева Г.С.. Ходоровский М.Я. Методический подход к диагностике рисков кредитования при проектном финансировании // Аудит и финансовый анализ. 2013. № 2. С. 114–119.
Ryzin V. Classification and cluster. Moscow:
Mir, 1980. 391 p.
Akande O.K., Odeleye D., Coday A.
Energy Efficiency For Sustainable Reuse
of Public Heritage Buildings: The Case for
Research // Sustainable Development and
Planning. 2014. № 2.
Katrien B.D.Bos, Genserik L.L. Reniers.
An Expert Tool For Integrating Safety Into
Project Management // Safety and Security
Engineering. 2013. № 2.
Alle M. Le Comportement de l’Homme
Rationnel devant le Risque. Critique des
Postulats et Axiomes de l’Ecole Americaine //
The Econometrica. 1953. Vol. 21. Р. 503–546.
Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Финансы
и статистика, 1982. 216 с.
Комплексная методика оценки надежности и живучести / А.И. Татаркин,
А.А. Куклин, А.Л. Мызин, П.Е. Мезенцев
и др. Препринт. Екатеринбург: УрО РАН,
2002. 148 с.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Н.А. Шпак, канд. экон. наук,
Е.Н. Стариков, канд. экон. наук,
О.В. Зубкова, д-р. экон. наук, доцент,
Е.П. Маскайкин, канд. экон. наук,1
г. Екатеринбург
ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ БЮДЖЕТНОГО
УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ
В статье раскрыта сущность таких актуальных форм бюджетного управления, как сбалансированный мастер-бюджет, технология мультибюджетного управления, матричное финансовое управление бизнесом, позволяющие повысить эффективность функционирования
и устойчивость развития промышленного предприятия.
Ключевые слова: бюджетное управление, промышленное предприятие, эффективное
функционирование, устойчивое развитие.
В современных условиях хозяйствования приоритетным направлением деятельности менеджеров высшего управленческого звена становится обеспечение не только
эффективности функционирования субъекта хозяйствования, но и его устойчивого
развития.
В соответствии с определением, представленным в докладе МКОСР «Наше
общее будущее» (1987 г.), устойчивое развитие означает такое развитие, при котором
достигается удовлетворение жизненных
потребностей ныне живущих людей, и для
будущих поколений сохраняется возможность удовлетворять свои потребности [8].
Сущность устойчивого развития такого
субъекта хозяйствования, как промышленное предприятие, заключается в стремлении к интеграции экономических, социальных и экологических целей для обеспечения решения общих для всех предприятий
проблем, включающих:
•
преодоление последствий экономического кризиса и посткризисных тенденций, проявляющихся в
падении промышленного производства и снижении качества платежной дисциплины, что вызывает
потребность в повышении качества
планирования продаж и управления
финансовыми потоками с целью
обеспечения гарантированной платежеспособности;
•
стабилизацию экономики предприятия, накопление и реализацию потенциала устойчивого социо-эколого-экономического развития, в том
числе за счет собственных финансовых источников, что требует более
эффективного управления финансами с целью наращивания рентабель-
Шпак Наталья Анатольевна – кандидат экономических наук, проректор по инновационному развитию
и международному сотрудничеству Уральского государственного лесотехнического университета; e-mail:
shpak@usfeu.ru.
Стариков Евгений Николаевич – кандидат экономических наук, заведующий кафедрой экономики лесного
бизнеса Уральского государственного лесотехнического университета; e-mail: starik1705@yandex.ru.
Зубкова Ольга Владимировна – доктор экономических
наук, доцент кафедры финансового менеджмента и
бухгалтерского учета Уральского социально-экономического института (филиала) Академии труда и социальных отношений, доцент кафедры экономики лесного бизнеса Уральского государственного лесотехнического университета; e-mail: Aknozama78@mail.ru.
Маскайкин Евгений Павлович – кандидат экономических наук, доцент кафедры финансового менеджмента
и бухгалтерского учета Уральского социально-экономического института (филиала) Академии труда и социальных отношений; e-mail: evgeniy_mask@rambler.ru.
1
98
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инновации и инвестиции
ности и конечного финансового результата – чистой прибыли.
Управление любым объектом, в том числе и предприятием, можно представить, как
управление функционированием и управление развитием. Л.А. Гапоненко дает следующие определения «функционирования»
и «развития»:
Функционирование – это деятельность,
выполнение функций в относительно неизменных условиях. Функционировать могут
организм, механизм, машина, учреждение.
Развитие – это движение вперед, формирование новых черт, становление новых
структурных характеристик рассматриваемого объекта. Развитие означает рост объекта, его расширение, улучшение, совершенствование [3].
Достижение целей эффективного функционирования (рост рентабельности при
соблюдении гарантий платежеспособности) и устойчивого развития (обеспечение
положительной динамики объемов продаж,
повышения конкурентоспособности бизнеса, при соблюдении спектра целей стейкхолдеров предприятия) реализуется посредством комплексности стратегического
и тактического управления, взаимоувязки
стратегических целей и тактических результатов деятельности.
Одним из эффективных инструментов
управления экономикой выступает в настоящий момент бюджетирование, под
которым «…часто понимают управление
денежными средствами, используемыми в
операционной деятельности предприятия,
в то время как в мировой практике бюджетирование – это элемент менеджмента,
ориентированный на управление, представляющий собой методологию планирования,
учета и контроля за денежными средствами
и финансовыми результатами» [2, с. 21].
Однако бюджетное управление способствует решению не только проблем
повышения эффективности тактического
управления. Формулировка целей и стратегий определяет траектории развития пред-
приятия, и бюджет рассматривается в этом
ракурсе как «… стоимостная оценка плана
действий по достижению целей и реализации стратегий [1, с. 9]».
Е.Г. Великая под «бюджетным управлением» понимает управление предприятием
посредством (или при помощи) краткосрочных бюджетов [2, с. 13]. И отмечает,
что в этом случае возникает необходимость
осознать место бюджетного управления в
общей системе управления предприятием и
его взаимосвязи со стратегическим и текущим управлением деятельностью предприятия.
Текущее управление – это последовательное выполнение следующих функций:
прогнозирование, планирование (функция
подготовки и принятия решения); организация, координация и регулирование, мотивация и стимулирование (функция реализации решения); учет, анализ (контрольная
функция), то есть процесс принятия решений в рамках цепочки: ресурсы → затраты
→ результаты, нацеленный на обеспечение
превышения результатов над ресурсами
(эффективности деятельности).
Фактический финансовый результат работы предприятия фиксируется в следующих бухгалтерских документах: бухгалтерский баланс; отчет о движении денежных
средств; отчет о прибылях и убытках. В
случае, если плановые варианты данных документов на предприятиях не составляются,
из процесса управления исключается такая
важнейшая функция, как планирование финансового результата. А если хотя бы одна
из перечисленных функций выпадает (не
реализуется), то можно сказать, что управление как таковое не состоялось [5, с. 9]. Суть
бюджетного управления сводится к тому,
что технологией бюджетирования пронизаны все этапы и функции управления (рис. 1).
Формирование бизнес-идеи, т. е. представления о том, в какой сфере предприятие
может функционировать и получать от своего функционирования производственнофинансовые результаты, является отправ99
100
������� ���������������� ����� ������������� �������� � ������� �������� ��������������
������ ���������� �������� ����������� � �� ������������ ��������� �������� �����������
����
������
������� ������������ � ������������� ���������������� � �������� � �������� ���������� ��������
�����������
��������� � ��������������
�����, ���������, ����� ��������������, ������������� �� ���������� �������
�����������
������������� �������� ����������� �������� �������� ����������� �� ��������� � �������� �������
������� �������� �����������
������������
����������� � �������������
����������� �������� �����-, �����- � ���������� �����, �������� ��� ������� ������������ ����������� � �
������� �������������� ����� �������������
���������� ���������� ��������������
� �������� ���������� ������������
��������� ����-
��������
���������������
��������
����������
�������� �����
������������ ����-
������������ ������-����, �. �. ������������� � ���, � ����� ����� ����������� ����� ��������������� � �������� �� ������ ���������������� ���-
� �������� ���������� ������������
���.
1. �����������
����������и процесса
��������������
Рис.
1. Взаимосвязь
технологии бюджетирования
управления предприятием
�������� ��
��������
����������
�������
���������� �
�������� �������
�������
����������
������� ����������
������ �������� ������� �����
������-����
������ �����������
������ ����������. � ���� ���� �� ���� �� ������������� ������� ��������
(�� �����������), �� ����� �������, ��� ���������� ��� ������� �� ����������
[5, �. 9]. ���� ���������� ���������� �������� � ����, ��� ����������� �������������� ��������� ��� ����� � ������� ���������� (���. 1).
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инновации и инвестиции
ным пунктом управленческой деятельности
(для предприятия, создающегося «с нуля»).
Для существующего предприятия с
устоявшейся миссией функционирования
важнейшим этапом является установление
и документарное закрепление всей совокупности целей стейкхолдеров – физических и юридических лиц и их объединений,
заинтересованных в процессе функционирования и результатах деятельности промышленных предприятий. Ряд авторов в
своих исследованиях указывают в качестве
приоритетных следующий набор целей
стейкхолдеров [7, с. 44–45].
Как можно отметить, цели опосредованно выражены не только стоимостными
показателями (доходы, материальная поддержка), но также качественными показателями (полнота реализации целей, качество
продукции) и показателями финансовоэкономической эффективности (прирост
стоимости бизнеса, рентабельность, оборачиваемость элементов капитала (активов) и устойчивости бизнеса (платежеспособность, сроки погашения обязательств).
За каждый целевой показатель, таким
образом, несут ответственность и производственные (качество) и коммерческие
(ценообразование), и финансовые службы
(платежеспособность,
оборачиваемость,
рентабельность) предприятий. Постановка
целей и механизм их реализации реализуется системой комплексного стратегического управления и текущего бюджетного
управления. При этом бюджетное управление – это процесс кросс-функциональный,
приводящий в движение все службы предприятий [4, c. 10].
В узком смысле, бюджетирование рассматривается как управленческая технология, включающая следующие структурные
элементы:
• технология бюджетирования (цели
и задачи; виды бюджетов; схемы
консолидации; форматы бюджетов;
принципы бюджетирования);
• организация бюджетирования (фи-
нансовая структура фирмы; регламент; шаг планирования; распределение функций и ответственности
между уровнями управления; документооборот);
бюджетирования
• автоматизация
(требования к исходной информации; требования к компьютерной
технике и программному обеспечению).
В широком смысле, бюджетирование
охватывает все элементы текущего (тактического) управления, а также этапы стратегического планирования и контроля, включая:
1) систематизацию целевых (ключевых) показателей, отражающих всю
совокупность целей стейкхолдеров и
формирование на ее основе сбалансированной системы показателей,
включающей экономические, социальные и экологические составляющие;
2) трансляцию (разукрупнение) показателей сбалансированной системы на
уровень текущих ключевых показателей, включаемых в бюджеты подразделений предприятия;
3) контроль степени выполнения текущих показателей по сравнению с
бюджетными значениями;
4) стратегический контроль выполнения целей стейкхолдеров.
Традиционные подходы к бюджетированию транслировались в отечественную науку и практику, начиная с 1994–1995 гг. посредством специальных проектов CARANA
и Tasis. Однако за прошедшие двадцать лет
специфика финансового управления на отечественных предприятиях обусловила развитие целого спектра инновационных методов и инструментов бюджетирования.
К инновационным методам бюджетного
управления относят:
• сбалансированный мастер-бюджет;
• технологию
мультибюджетного
управления;
101
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
матричное финансовое управление
бизнесом.
В широком смысле мастер-бюджет – это
«комплексный план функционирования
предприятия, охватывающий его операционную, инновационную, инвестиционную
и финансовую деятельность» [1, с. 8].
Мастер-бюджет (сквозной производственный или основной бюджет) – это со•
вокупность взаимосвязанных между собой
трех бюджетов (бюджет доходов и расходов, бюджет движения денежных средств,
плановый баланс) компании плюс набор
операционных и вспомогательных бюджетов, необходимых для их составления [10,
с. 38].
Мастер бюджет – это бюджет одного
вида бизнеса. Сбалансированный мастер-
Таблица 1
Ожидания различных субъектов и подсистем экономики
Внешний субъект ожиданий
Содержание ожиданий
Население и его отдельные группы (ре- Занятость; средства к существованию; возальные, потенциальные и бывшие ра- можность самореализации в процессе труда;
ботники предприятия, члены их семей, возможность самореализации в коллективе;
собственники, инноваторы, владельцы уважение со стороны коллектива; материфинансовых средств, другие граждане, альная и моральная поддержка в чрезвысообщество в целом)
чайных ситуациях; получение доходов от
средств, вложенных в данное предприятие;
спрос на организационно-технологические
новшества; учет интересов общества
Другие предприятия (реальные и по- Спрос на товары и услуги другого предприятенциальные партнеры, конкуренты, тия; привлечение кадров, получивших опыт
собственники, обладатели новых техно- работы на данном предприятии; получение
логий, свободных финансовых и иных доходов от средств, вложенных в данное
предприятие; спрос на новые технологии
ресурсов)
другого предприятия; полезные для другого
предприятия сведения о функционировании
данного
Банки
Спрос на банковские услуги
Научно-исследовательские и опытно- Спрос на НИОКР
конструкторские организации
Учебные заведения
Спрос на выпускников
Налоговые органы
Своевременная уплата налогов
Данное предприятие
Создание и расширение социально-экономического потенциала предприятия; закрепление и совершенствование технологических навыков, передача производственного
опыта
Федеральные и местные органы испол- Обеспечение достаточного объема налогонительной и законодательной власти
вых поступлений для формирования федерального и местного бюджетов
Федеральные органы отраслевого регу- Реализация отраслевой политики государлирования
ства
102
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инновации и инвестиции
бюджет отражает процесс поиска компро- одновременно исследовать возможности
мисса между различными финансовыми оптимизации мастер-бюджета за счет регупоказателями – целями.
лирования статей, в первую очередь, обоСледовательно, задача составления ротных активов и краткосрочных обязасбалансированного мастер-бюджета – кон- тельств предприятия (табл. 2).
троль эффективности всех видов ресурсов,
В рамках балансировки бюджета в перкоторые используются в бизнесе.
вую очередь анализируются условия расДля создания подобной системы контро- четов с покупателями и поставщиками, что
ля в рамках формирования сбалансирован- позволяет проводить изменения по срокам
ного мастер-бюджета удобным инструмен- погашения дебиторской (А1230) и кредитом анализа эффективности использования торской задолженности (П1520), что оказыактивов является так называемая диаграм- вает влияние на поступления и выплаты де�������������, ������ ����������� ����������������� ������-������� –
ма Исикавы (рис. 2).
нежных средств в БДДС, а также их суммам
�������� ������������� ���� ����� ��������, ������� ������������ � �������.
После выявления факторного влияния по строкам А1230 и П1520, что влияет на
��� �������� �������� ������� �������� � ������ ������������ ������на показатели рентабельности активов ПБ31.12. При этом необходимо учитывать, ка����������� ������-������� ������� ������������ ������� �������������
строится матрица Л. Мобли, позволяющая
������������� ������� �������� ��� ���������� ��������� ������� (���. 2).
����1
����2
R�1
R�2
R�1
RC1
����3
R�3
R�2
RC2
R�3
RC31
���.
2. ���������
�������
��эффективности
������� �������������
�������������
��Рис.
2. Диаграмма
Исикавы
по анализу
использования активов
отдельных
����� ���������
2, бизнеса
3) ����� �������
(1, 2, 3) (1,
видов
где Rа – рентабельность активов (капитала), определяемая как отношение прибыли от про���
– ��������������
�������в (��������),
������������
���������
даж к R�
совокупному
капиталу (активам)
разрезе каждого
вида бизнеса.���
Также
рентабель�������
�� ������
� �����������
(�������)
� ������� �������
����
ность активов
может быть
определена по��������
формуле Дюпон
как произведение
коэффициента
�������.
����� ��������������
�������
����
���������� �� �������
деловой активности
и рентабельности
продаж �����
(Rа = Кдак
× Rц);
�����
������������
������������
����������
� ��������������
Кдак���
– коэффициент
деловой
активности, �������
определяемый
отношением
выручки к акти������
(R� = ����
R�); Также коэффициент деловой активности может быть опревам по каждому
виду×бизнеса.
– �����������
�������
����������, ������������
����������
��делен ����
произведением
коэффициента
оборачиваемости
оборотных средств
и доли оборот����� � ������� �� ������� ���� �������. ����� ����������� ������� �����К дак �������������
К АОБ1200 ⋅ wА1200 );
ных активов
(=
�����
�����в совокупных
���� ���������
������������ ���������������
Rц – рентабельность
определяемая
отношением
прибыли от
к выручке
���������
������� продаж,
�
����
���������
�������
� продаж
����������
��
от
реализации
в
разрезе
каждого
вида
бизнеса.
Рентабельность
продаж
может
быть
опре( ���� � �1200 ˜ w�1200 );
деленаR�
произведением
рентабельности
продукции
по
издержкам
(Rс
–
прибыль
от
продаж/
– �������������� ������, ������������ ���������� ������� �� ���коммерческая
себестоимость)
и долей
коммерческой
в выручке
– показате���
� �������
�� ����������
� �������
�������себестоимости
���� �������.
��������������
лем
обратным
коэффициенту
самоокупаемости
(1/Ксам).
В
свою
очередь,
при
исследова������ ����� ���� ���������� ������������� �������������� ���������
��
нии
структурных
характеристик
коэффициента
самоокупаемости
появляется
возможность
��������� (R� – ������� �� ������/������������ �������������) � �����
анализа долей затрат,
формирующих
смету затрат
в разрезе каждого
вида бизнеса,
включая
������������
�������������
� �������
– �����������
��������
����������производственные,
управленческие
и
коммерческие
расходы.
�� ���������������(1/����). � ���� �������, ��� ������������ �����������
������������� ������������ ��������������� ���������� ����������� ������� ����� ������, ����������� ����� 103
������ � ������� ������� ���� �������,
������� ����������������, �������������� � ������������ �������.
����� ��������� ���������� ������� �� ���������� �������������� ������� �������� ������� �. �����, ����������� ������������ ����������� ���-
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
кие меры стимуляции/дестимуляции управления задолженностями предусматриваются для регулирования сроков и объемов
задолженности и каким образом (скидки/
надбавки) повлияют на показатели БДР. В
целях управления дебиторской и кредиторской задолженностями актуально применение такого инструмента как АВС-XYZанализ задолженностей [6, с. 154–155].
Также в рамках регулирования статей
планового баланса может быть пересмотрена политика управления производственными и товарными запасами. Для этих целей
широко применяется инструмент XYZанализа запасов [6, с. 153].
В случае принятия решений по сокращению запасов (А1210) следует учитывать
отклонения по их статье в ПБ31.12, а также
сокращение сумм к уплате поставщикам,
транспортных и складских расходов в
БДДС и БДР. В противном случае (при росте запасов, что может быть актуально при
получении скидки от их стоимости) планируются прирост их стоимости в ПБ31.12,
изменение объемов выплат в БДДС, сумма
экономии стоимости запасов в БДР и там
же прирост затрат на транспортировку и
хранение.
При регулировании бюджетных показателей за счет объемов краткосрочных финансовых вложений происходят изменения
как в строках А1250 (денежные средства) и
А1240 (краткосрочные финансовые вложения) ПБ31.12, так и в объемах поступлений/
выплат БДДС, а также процентов к получению в БДР.
Критериями положительной оценки изменений является рост коэффициента деловой активности, рентабельности оборота,
а также рентабельности активов в разрезе
каждого направления бизнеса.
Составление бюджетов по видам бизнеса (активности) является первым шагом к
постановке мультибюджетного управления,
целью которого является получение аналитических данных в разрезе финансовой
структуры бизнеса, продуктовых направлений, региональных рынков, клиентских
сегментов и других параметров. С одной
стороны, это позволяет учесть интересы
различных категорий пользователей, с другой – создает повышенные требования к кадровому, техническому, информационному
и методическому обеспечению бюджетного
управления [9, с. 43].
Финансовая структура фирмы – это набор бизнесов и (или) других сфер финансовой ответственности (за доходы и расходы,
только за расходы, за определенные финансовые показатели и т. п.), распределенных
между структурными подразделениями
предприятия или фирмы, выступающих
в качестве объектов бюджетирования и
управленческого учета [10, с. 172].
Таблица 2
Матрица Л. Мобли, используемая для целей формирования
сбалансированного мастер-бюджета
РегулироВлияние на поСтатья планование абсоВлияние на поСтатья планоказатели бюджета
вого баланса
лютного отказатели бюдвого баланса
движения денеж(Форма № 1)
клонения
жета доходов и
31.12
ных средств
на 01.01
по статье
расходов (БДР)
(ПБ)
(БДДС)
баланса
А1110
…
П1700
104
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инновации и инвестиции
В условиях адаптации отечественных
промышленных предприятий к МСФО
необходимым становится исследование
новых направлений формирования тройственной отчетности в рамках концепции
устойчивого развития, когда показатели деятельности группируются по трем блокам:
«экономика», «социальная сфера», «экология». Соответственно, раз учет ведется по
данным направлениям, то и планирование
должно им соответствовать. Данный факт
предопределяет актуальность формирования мультибюджетного управления в рамках «экономического», «социального» и
«экологического» срезов деятельности.
К одной из задач мультибюджетного
управления относится также четкое распределение ответственности за выполнение определенных в бюджетах показателей,
их периодический и финальный контроль,
уточнение степени выполнения целей
контрагентов, что предопределяет актуальность матричного финансового управления
бизнесом.
Достаточно часто в организациях, характеризующихся функциональной организационной структурой, «рождаются»
проекты, затрагивающие функциональные
обязанности сотрудников сразу нескольких подразделений, что вызывает проблемы при планировании показателей их деятельности. В особенности это становится
актуальным в условиях стратегии конгломеративной диверсификации, а также при
реализации предприятием любой из стратегий концентрированного роста. В табл. 3
показан пример формирования матричной
структуры бюджетного управления в разрезе подразделений/проектов предприятия,
реализующего одну из стратегий концентрированного роста – стратегии развития
рынка (при которой предприятие развивается с существующим продуктом путем
расширения рынков его сбыта).
Таким образом, формирование мастербюджета по конкретному проекту затрагивает одновременно бюджеты всех струк-
турных подразделений, что вызывает потребность определения как контрольных
показателей, так и их стыковки с существующими показателями подразделений, а также закрепления ответственности и полномочий в рамках каждого подразделения за
бюджет проекта. Проблема решается в рамках внедрения методов АВС (activity based
costing) в рамках не только формирования
бюджета доходов и расходов, но и расширение этой управленческой концепции на
прочие составляющие мастер-бюджета,
т. е. бюджет движения денежных средств и
плановый баланс.
Таким образом, всю совокупность инновационных методов и инструментов
бюджетного управления, актуальных для
исследования, развития и адаптации на отечественных промышленных предприятиях, можно представить графически следующим образом (рис. 3).
Авторский подход к исследованию
инновационных методов и инструментов
бюджетного управления позволяет одновременно совершенствовать управление
текущими активами и обязательствами
(АВС-XYZ-методы управления дебиторской и кредиторской задолженностями,
XYZ-анализ запасов); совершенствовать
систему стратегического управления предприятием в части формирования сбалансированной системы показателей в разрезе
социо-, эколого-экономических аспектов
деятельности и в соответствии с целями
основных стейкхолдеров предприятия
(включая акционеров, персонал, инвесторов, окружающую «среду», клиентов,
поставщиков, менеджеров и других заинтересованных в процессе и результатах
деятельности предприятия лиц), а также
трансляции стратегических целей (через
систему сбалансированных показателей)
на тактический уровень и их контроль через системы бюджетирования и учета; совершенствовать внутрифирменный учет
посредством постановки системы activity
based costing (АВС), activity based cash105
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
flow forming (АВCFF), activity based assets
and capital diversification (ABACD). Перечисленные направления совершенствования методов управления функционированием и развитием промышленного пред-
приятия отразятся не только на уровне его
эффективности, но и позволят обеспечить
большую конкурентоспособность в рамках глобалистических процессов и интеграции в мировую финансовую систему.
Построение системы мультибюджетного управления предприятия,
реализующего стратегию развития рынка
Таблица 3
использованных
источников
����� �������,Список
������������
������-�������
�� ����������� �������
1. Аньшин������������
И.Н., ЯковВ.М., Царьков �������
�����������
���� 3.
�����������
��� ��А.Л. Стратегия социальГапоненко �������������,
лева
А.Ю. Бюджетирование
в компано-экономического
������
�����������
�����������
��� �����������
�����������,развития:
��� � ��страна,
���нии:
Современные
технологии
постарегион,
город
:
учеб.
пособие.
����� � ������������� ������������ �������������, � ����� ����������� М.:
��новки и развития : учеб. пособие. М.:
Изд-во
РАГС, 2001. 224
с.
�������������
�
����������
�
������
�������
�������������
��
������
���Дело, 2005. 240 с.
4. Добровольский
Карабанов
Бо����.
��������
� ������
���������
������� ��� Е.,
(activity
basedБ.,costЕ.Г.��������
Стратегическое
управ2. Великая
ровков
П.,
Глухов
Е.,
Бреслав
Е.
Бюдing) �ление
������
�� ������
������������
затратами
на основе
бюджети- ������� ������� � ��������, �� � ���шаг за шагом. СПб.:
рования
и кредит.���������
2012.
�������
����// Финансы
��������������
��жетирование:
������ ������������
������Питер, 2007. 448 с.
№ 9. С.
10–27.
�������,
�. �.
������ �������� �������� ������� � �������� ������.
����� �������, ��� ������������
������������� ������� � ���������106
��� ���������� ����������, ���������� ��� ������������, �������� � ��������� �� ������������� ������������ ������������, ����� ����������� ���������� ��������� ������� (���. 3).
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инновации и инвестиции
���-XYZ���������������� ������� ����� ������� XYZ-������
������
���������
�����
�������-�����
�
������������
�
�
���� � ������� «����������������� �
�
������»,
«����������
�������
«���������»,
�������
� ���������
«����������
�����»,
�����»,
«��������»
� �������
�. �����
«��������»
�
�
�
����������������
���������������
�
������-������
����������
�
�
�������������
������ ����������
�
����������
�
��������� ������
����� ����������
�
�
�
�
�
�
�
�
���-����� ������������� �
������������
������� �������
� ��������
������� �������� ��������
�������
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
���������
�������
���. 3.
�������������
�����������
����������
Рис.
3. Инновационные������
методы и� инструменты
бюджетного
управления ������������
предприятием
����������
���������А.П.,
������
� ������������
� ���������5. Дугельный
Комаров
В.Ф. Бюд- �������������
8. Львов Д.С.�������
Экономика
развития. М.:
��� ����������
����������
���������
������������
����������������
�����Экзамен,
2002.
512
с.
жетное управление предприятием :
�����
��������
��������
�
���������������
(���-XYZ-������
����������
9.
Прилуцкая
М.А.
Модернизация
инучеб.-практ. пособие. 2-е изд. М.:
струментов
бюджетного
управления
�����������
� 432
������������
���������������, XYZ-������ �������); �����Дело, 2004.
с.
в условиях
интеграции
промышлен�����������
�������
���������������
������������
� �����
���6. Зубкова О.В.,
Ходоровский
М.Я. Про- ����������
ных
предприятий
//
Организатор
проблемы управления
экономикой
про- ����������� � ������� �����-����������������
����������������
�������
изводства. 2010. № 1. С. 40–45.
мышленного ��������
предприятия
: моногра- � � ������������ � ������ ��������
�������������
������������
10. Хруцкий В.Е., Сизова Т.В., Гамаюфия.
Челябинск:
Изд-во
ИМ
Мякотин����������,
������������� ����������� (�������
��������,
����������,бюджети����нов В.В.
Внутрифирменное
И.В., 2012.
433 с.��������, �����������, ����������
������
«�����»,
� ������ книга
����������рование: Настольная
по поста7. Клейнер
Г.Б. Стратегия
предприятия.
новке�����������
финансового планирования.
������
� ��������
� �����������
������������
���), � �����М.:
М.: Изд-во «Дело», 2008. 568 с.
Финансы
и
статистика,
400 с.
���������� �������������� ����� (����� ������� ����������������2002.
�����������) �� ����������� ������� � �� �������� ����� ������� �������������� �
�����; ���������������� ���������������
107 ���� ����������� ���������� ������� activity based costing (���), activity based cash-flow forming (��CFF), activity based assets and capital diversification (ABACD). ������������� ����������� ����������������� ������� ���������� ����������������� � ���������
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика природопользования
О.В. Косолапов, канд. эконом. наук,
М.Н. Игнатьева, д-р экон. наук, профессор1,
г. Екатеринбург
КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ НА ЭТАПАХ
ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ГОРНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
В статье рассматриваются концептуальные положения обеспечения экологической
устойчивости предприятия, осваивающего ресурсы недр с позиции этапов его жизненного
цикла, построение которых базируется на учете таких принципов, как предупреждение
отрицательных последствий; полнота использования ресурсов недр относящихся к числу
невозобновимых, восстановление нарушенных и возобновление изъятых возобновляемых
природных ресурсов. Для каждого из этапов предпроизводственной, производственной
и послепроизводственной фазы обосновывается комплекс первоочередных мер, способствующих поддержанию экологической устойчивости исходя из специфики проявления
антропогенного воздействия в рамках каждого из них.
Ключевые слова: жизненный цикл, этапы, антропогенное воздействие, специфика,
экологическая устойчивость.
Экологическая устойчивость – это такое
состояние природной системы, при котором обеспечивается ее сбалансированное
развитие, сохраняется целостность системы в течение продолжительного периода
времени за счет амортизации возмущающих воздействий, реализации механизма
адаптации и возращения системы в исходное или близкое к исходному состоянию
после выхода из него под влиянием внешних и внутренних факторов.
Экологическая устойчивость может рассматриваться по отношению к виду эколого-экономической системы (ЭЭС); к этапам
жизненного цикла предприятия и к бизнес-процессам производственной цепочки
предприятия. Различия в масштабах ЭЭС
позволяют классифицировать экологическую устойчивость в отношении планеты в
Косолапов Олег Вениаминович – кандидат экономических наук, руководитель службы лицензирования и
недропользования ЗАО «Газпромнефть – Оренбург»;
e-mail: nedra1958@mail.ru.
Игнатьева Маргарита Николаевна – доктор экономических наук, профессор кафедры экономической теории и предпринимательства Уральского государственного горного университета; e-mail: ief.etp@ursmu.ru.
1
108
целом, в отношении страны, региона, города и предприятия. Исходной основой второго классификационного признака является
наличие специфики воздействий процесса
освоения ресурсов недр на окружающую
среду на разных этапах жизненного цикла,
что свидетельствует о различиях в экологической устойчивости и вызывает необходимость формирования комплекса соответствующих мер по обеспечению необходимого уровня последней. Устойчивость по
отношению к бизнес-процессам обусловлена разнохарактерностью антропогенного
воздействия на окружающую среду каждого из бизнес-процессов, для которых решается проблема обеспечения экологической
устойчивости. Рассмотрению подлежат как
основные, так и обслуживающие процессы.
Основополагающие принципы обеспечения экологической устойчивости сводятся к следующим:
• иерархичность и согласованность
разнопорядковых целей эколого-экономической системы предприятия;
• ориентация на предупредительные
меры, предупреждение неблагопри-
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика природопользования
ятных воздействий на окружающую
среду, учитывая презумпцию экологической опасности любой хозяйственной деятельности;
• максимально возможное замедление
истощения невозобновимых природных ресурсов;
• восстановление как в количественном, так и в качественном отношении возобновимых природных ресурсов;
• соизмерение природных и производственных потенциалов в эколого-экономической системе предприятия;
• опора на возрождение духовности,
экологизацию сознания и мировоззрение человека;
• снижение воздействия на окружающую среду, позволяющее обеспечивать экологическую безопасность
освоения ресурсов недр; сохранять
полноценность жизнеобеспечивающих функций экосистем и осуществлять социально-экономическое развитие.
В теории уже достаточно давно сформировалось научное направление, в рамках которого организация (предприятие) рассматривается как развивающийся во времени
объект – теория жизненных циклов. Учет
специфики каждого из этапов жизненного цикла предприятия позволяет повысить
эффективность управленческих решений, в
т. ч. и в отношении обеспечения экологической устойчивости. В составе жизненного
цикла горного предприятия выделяют этап
проектирования и этап строительства, формирующих предпроизводственную фазу;
этап начального освоения запроектированной мощности; этап стабильного функционирования и этап доработки запасов месторождения (этап угасания), входящих в
состав производственной фазы [6].
На первом этапе жизненного цикла
обеспечение экологической устойчивости
предприятия связывается в первую очередь
с реализацией принципа предупреждения,
предотвращения возникновения опасных
экологических и социальных последствий
при разработке проекта освоения ресурсов
недр, обязательной составляющей которого
является оценка воздействия на окружающую среду (ОВОС), ориентированная на
предотвращение или смягчение воздействия антропогенной деятельности на окружающую среду. Очень важно еще до разработки проекта предотвратить по возможности возникновение опасных экологических
последствий. ОВОС как механизм оценки
возможных последствий реализации проектных решений был введен в 1990 г. Госкомприродой СССР в форме «Временной
инструкции» вместо более 50 видов различных документов, обеспечивающих систему
подготовки решений в части проекта строительства или реконструкции конкретного
предприятия, которые действовали в стране до этого времени. Детализация методических положений инструкции получила в
Пособии по ОВОС при разработке техникоэкономических обоснований (расчетов) инвестиций и проектов строительства народнохозяйственных объектов и комплексов
(1992 г.), подготовленных на основе обобщения отечественного и зарубежного опыта в этой области [15]. Необходимость разработки ОВОС была обусловлена ФЗ «Об
охране окружающей природной среды»
(1992 г.). Через два года в целях реализации
ст. 41 ФЗ «Об охране окружающей природной среды» и подготовки к выполнению
обязательств России, обусловленных подписанием международной Конвенции «Об
оценке воздействия на окружающую среду
в трансграничном контексте» приказом по
Министерству охраны окружающей среды
и природных ресурсов было утверждено
Положение об оценке воздействия на окружающую среду в РФ от 18.07.1994 г. № 222,
а несколько позднее – Инструкция по экологическому обоснованию хозяйственной и
иной деятельности (от 29.12.1995 г. № 539).
В 2000 г. в целях установления единых
правил организации и проведения экологи109
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
ческой экспертизы приказом Государственного комитета РФ по охране окружающей
среды было утверждено новое положение
об оценке воздействия намечаемой хозяйственной и иной деятельности на окружающую среду в РФ (от 16 мая 2000 г. №372). В
положении была уточнена цель проведения
ОВОС, основные принципы ОВОС, в числе которых особое внимание уделено участию общественности в подготовке и обсуждении материалов ОВОС, определены
конкретные механизмы вовлечения общественности в процессе проведения ОВОС,
четко обозначены этапы проведения этой
процедуры и требования к представляемым
материалам.
Согласно нормативным документам
ОВОС предполагает:
• оценку экологической обстановки на
территории предполагаемого размещения объекта;
• выявление и оценку возможных воздействий хозяйственной и иной деятельности на окружающую среду с
учетом альтернативных вариантов;
• оценку прогнозируемых экологических и связанных с ними социальных и экономических последствий
с учетом альтернативных вариантов;
• общественное мнение по поводу
предполагаемого к осуществлению
вида хозяйственной и иной деятельности;
• обоснование требований природоохранных мероприятий, уменьшающих, смягчающих или предотвращающих негативные воздействия и
оценку остаточных воздействий и их
последствий;
• сопоставление альтернатив и обоснование варианта, предлагаемого
для реализации или отказа от реализации [14].
При всей прогрессивности процесса
ОВОС в части реализации принципа «предупреждения» ему присущи определенные
недочеты. В результате анализа отечествен-
ной практики учета экологического фактора при проектировании предприятий, осваивающих ресурсы недр, установлено:
Во-первых, неравноценность значимости ОВОС и экологической экспертизы.
При всей высокой роли ОВОС внимание в
отечественной практике до последнего времени уделялось в основном государственной экологической экспертизе. В июне
1996 г. было утверждено Положение о порядке проведения государственной экологической экспертизы. С марта 2007 г. начало действовать Положение об организации
и проведении государственной экспертизы
проектной документации и результатов инженерных изысканий, утвержденное Постановлением Правительства РФ № 145. До
конца 1980-х гг. законодательства в области
ОВОС вообще не существовало, а в ФЗ «Об
охране окружающей природной среды» отсутствовала статья, касающаяся ОВОС, при
наличии статьи, регулирующей проведение
экологической экспертизы. В определенной
степени данная ситуация была спровоцирована не совсем четким переводом термина
«EIA» (экологическая оценка). В русском
переводе он звучал как «экологическая экспертиза», т. е. принятие заключения (решения) на основе мнений экспертов, входящих
в состав экспертных комиссий. В ноябре
1995 г. вступил в силу ФЗ «Об экологической экспертизе» и ряд подзаконных актов,
уточняющих порядок ее проведения, в то
время как подобный закон относительно
ОВОС так и не принят до сих пор. Правда, в
новом ФЗ «Об охране окружающей среды»
появилась статья, закрепляющая требование проведения ОВОС, предшествующей
выполнению государственной экологической экспертизы.
Во-вторых, отсутствие четкости в определении видов и объектов хозяйственной
и иной деятельности при подготовке документации на строительство которых ОВОС
проводится в обязательном порядке. В ранее существовавшем положении (1994 г.)
содержался конкретный перечень видов
110
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика природопользования
деятельности или объектов, которые должны были подвергаться проведению ОВОС.
Согласно же ФЗ «Об охране окружающей
среды», ст. 32 ОВОС должна проводиться
при разработке «всех вариантов предпроектной, в т. ч. прединвестиционной и проектной документации» [10]. Отсутствуют
рекомендации и в отношении полноты проведения ОВОС в зависимости от специфики объекта оценки. Естественно, что наиболее целесообразным является в данном
случае ранжирование объектов в зависимости от масштаба и опасности его потенциальных последствий (критерии ранжирования должны отражать при этом отраслевую
специфику объектов оценки) и регламентация различий в полноте проведения ОВОС.
Приемлемым является обращение к практике анализа и классификации проектов,
применяемой Международной финансовой
корпорацией (МФК), согласно которой выделяются три категории проектов:
«Категория А – проекты с потенциально-значительными социальными или экологическими последствиями, которые носят разнообразный необратимый или беспрецедентный характер;
Категория В – проекты с потенциальноограниченными неблагоприятными социальными или экологическими последствиями, которые являются немногочисленными,
обычно касается только места нахождения
объектов и могут быть устранены с помощью мер по их смягчению;
Категория С – проекты с минимальными социальными, экологическими последствиями или не имеющими таких последствий» [16].
Полная детализация ОВОС выполняется в отношении проектов категорий А
и В. Степень детализации и полноты проведения ОВОС для проектов категории С
незначительна. ОВОС проводится либо
упрощенно, либо вообще не проводится.
В отечественной практике, например, в
Нижегородской области, имеют место рекомендации в нормативных документах о
разделении объектов на простые и сложные
в отношении к ОВОС.
В-третьих, отсутствие рекомендаций в
отношении выделения наиболее значимых
воздействий, предполагающих обязательную оценку и прогнозирование последствий, и упрощения процедуры ОВОС в
отношении мало значимых воздействий.
Детализация оценки всех видов воздействий приводит к неэффективным затратам ресурсов (трудовых, стоимостных, затрат времени) и мало влияет на конечный
результат (принимаемое решение относительно возможности реализации проекта).
Таким образом, помимо ранжирования объектов по степени экологической опасности,
подобное ранжирование целесообразно и в
отношении видов воздействий. Не следует забывать и о том, что под воздействием
при проведении ОВОС понимается выявление всей причинно-следственной цепочки изменений в окружающей среде,
т. е. не в меньшей степени оказывается важным и выявление последствий. Достаточно серьезным недостатком анализируемых
ОВОС является необоснованно подробное
описание второстепенных воздействий при
том, что серьезные, но трудно прогнозируемые последствия остаются без должного
внимания, отсутствует ранжирование выявленных воздействий (последствий) по их
значимости и экономической оценке возможного ущерба, обусловленного последствиями, слабая проработанность вопросов
типологического ранжирования территории, ориентированного на обеспечение возможности оценки устойчивости экосистем
к антропогенному воздействию.
В ОВОС зачастую отсутствуют или
остаются не востребованными при выполнении результаты эколого-географического
(экодиагностического) анализа территории,
ее экологической (геоэкологической) оценки, целью которой является определение
условий и свойств, характеризующих окружающую человека среду, оценка нарушенности природных компонентов ландшафтов
111
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
и степени уязвимости естественных средои ресурсовоспроизводящих процессов под
влиянием антропогенных воздействий, т. е.
установление пригодности природно-ландшафтных условий для проживания человека и осуществления им хозяйственной деятельности [5].
Изучению должна подлежать и геодинамическая функция литосферы с использованием эколого-геологического картирования. В процессе картирования выявляются
особенности распределения напряженного
состояния массива горных пород, выделяются зоны повышенной трещиноватости
и проницаемости, которые способствуют формированию экологически опасных участков. Геодинамические аномалии
обусловливают повышенный экологический риск техногенных объектов, особенно
если они являются экологически опасными.
Нередко они становятся причиной аварий
нефтегазовых скважин, порывов нефтепроводов, слома обсадных колонн и т. д. [12].
Наиболее значителен по продолжительности этап стабильного функционирования
предприятия, осваивающего ресурсы недр.
Обеспечение экологической устойчивости
на данном этапе связывается в первую очередь с полнотой использования ресурсов
недр, которые относятся к числу невозобновимых (рис. 1). Полнота использования минеральных ресурсов при этом предполагает:
снижение потерь и разубоживания полезных
ископаемых, повышение уровня комплексности использования минерального сырья и
вовлечение в отработку забалансовых, ранее
списанных запасов и т. д. Следует констатировать, что потери при добыче и первичной
переработке, отражающие полноту извлечения минеральных ресурсов, продолжают
оставаться высокими. Сожаление вызывает
и тот факт, что положительные сдвиги в реализации задачи снижения потерь, весьма
незначительны, как впрочем, и в отношении
разубоживания.
Возникновение
данной
проблемы
обусловливают низкая разведанность за-
пасов, недостаточная обоснованность нормативов потерь и разубоживания, снижение контроля за их соблюдением, а также
ослабление деятельности маркшейдерских
служб горных предприятий в связи с ликвидацией отраслевых министерств.
Неполнота геологической информации
приводит к существенным проблемам в
оценке конфигурации рудных тел, их залегания, расположения тектонических нарушений, содержания полезного компонента
и т. д. и как следствие – к ненормативным
потерям в результате принятия неоптимальных решений в части планирования
горных работ, к снижению уровня безопасности ведения горных работ по геологическому фактору, к списанию запасов в связи
с внезапно появившимися усложнениями
природных факторов. Если ранее при разработке месторождений полезных ископаемых уровень достоверности информации
базировался на регламентации соотношения запасов категорий А, В, С1 и С2, увязанного с группой сложности геологического
строения последних, то в настоящее время
данные требования аннулированы.
Что касается нормирования потерь и
разубоживания, то оно осуществляется по
старым федеральным и отраслевым документам, введенным в практику работы
предприятий еще в условиях существования СССР, в которых изменение экономических параметров (статьи расходов, налоги
и т. д.), появление новых правовых отношений, естественно не нашли отражения [4].
Положительные результаты по обеспечению экологической устойчивости в отношении полноты извлечения полезных ископаемых из недр могут быть достигнуты при
решении следующих задач:
• выполнения опережающего геологические изучения недр на основе
разработанного нормативно-методического обеспечения;
• совершенствования процедуры нормирования потерь и разубоживания
за счет подготовки соответствующе-
112
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика природопользования
го методического инструментария,
отвечающего современным условиям экономического развития;
• ужесточения контроля за соблюдением нормативов потерь и разубоживания;
• внедрения новых технологий, ориентированных на наиболее полное
извлечение полезных компонентов
в товарную продукцию с учетом
устойчивой тенденции роста открываемости мелких месторождений
и снижения содержания полезных
компонентов.
Полнота использования минеральносырьевой базы добывающего предприятия требует изменения отношения и к
техногенным минеральным образованиям,
формирующим их вторично-сырьевой потенциал, т. к. использование последнего
существенно экономит первичные невозобновляемые ресурсы. Горнодобывающие и
перерабатывающие предприятия относятся
к числу ведущих в части отходоемкости,
т. к. 2/3 добываемых горных пород поступает в отходы, образующие отвалы горных
пород и хвостохранилища обогатительных
фабрик. При всем богатстве техногенного
сырья масштабы его освоения весьма ограничены, в то время как в развитых странах
интенсивность вовлечения техногенных
минеральных образований в разработку
постоянно возрастает. Еще 20 лет назад
доля вторичного использования сырья при
производстве Cu составляла 55, Ni – 25 %,
W – 28% и т. д. [3].
Скопления минерального сырья, созданного в результате производственной
деятельности по добыче и переработке
полезных ископаемых, отработка которых
экономически целесообразна, представляют собой техногенные минеральные месторождения (ТММ). Реализация принципа
полноты использования невозобновимых
природных ресурсов требует максимизации использования ТММ, что предполагает оценку экономической эффективности
инвестирования этих процессов недропользования. Особенностью выполнения
подобной оценки является ее эколого-экономический характер, т. к. использование
отходов, помимо экономического, сопровождается получением еще и экологического
эффекта (предотвращение экономического
ущерба), ибо техногенные минеральные
образования характеризуются значительными концентрациями тяжелых металлов и
выступают источниками воздействия на все
компоненты окружающей среды. Помимо
этого отходы, хранящиеся в отвалах, хвостохранилищах и т. д., занимает огромные
площади земель, которые к тому же могут
иметь сельскохозяйственное назначение.
По данным [1], эти площади составляют
более 300 тыс. га. В результате достаточно
многочисленны ситуации, когда доля эффекта экологической составляющей оказывается более высокой, чем экономической в
суммарной величине выигрыша, получаемого при использовании ТММ.
Препятствием для разработки ТММ
чаще всего выступает отсутствие необходимых технологий или недостаток информации о физико-химических свойствах складируемых отходах, что в первую очередь
касается лежалых отходов, подвергшихся
в течение длительного времени процессам
вторичного минералообразования и изменения структуры массивов. На сегодня вопрос с технологической переработке отходов стоит очень остро, т. к. основная масса
из них разработана либо на уровне научных
открытий, либо на уровне лабораторных
исследований, в лучшем случае – на уровне промышленных опытных исследований,
т. е. все они нуждаются в доработке. В силу
сложности строения и большого разнообразия техногенных минеральных образований вовлечение их в переработку предполагает использование инновационных технологий, требующих строительства новых
производств. В свою очередь отсутствие
технологий и невозможность использования отходов ставит задачу их сохранения
113
114
������������
��������������
�������������
��������� ������
�������� ������������� ��������������� �� �������������� ��������
�������
����������� �������������� ��������
����������� �������� ������ � �������������
���������������������� ����������� ��������
�������� ����������� ������������� �
������ ����������� ������������� �������
������ ����������
����� �� �����������
��������� �������������
����������������� ���������������������������� ��������� �������������, ����������� ������ ���������,
���������� �����������
�������������� ������������ ��������� ��������
����������� ��������������� ���������
�������
8
������� �����������
���.1. 1.
�����������
�������������
������������
�� ����������������
����������
�����
Рис.
Обеспечение
экологической
устойчивости
на производственной
фазе жизненного ����
цикла горного
предприятия
��������� ������������� ������������� ���������� � �������
�������� ��������������� � ����������������� ������
���������� ������
������� �������������
�������� ����
��������� �������� �������������
���������������� ����
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика природопользования
для последующего использования. В целом
мнения исследователей сходятся на том,
что инновационно-технологические решения по переработке отходов должны быть
ориентированы на комплексность использования техногенного сырья, увеличение
номенклатуры товарной продукции и охрану окружающей среды (использование биоорганизмов, плазмохимических реакций и
т. д.) [8, 9].
Использование отходов способствует
укреплению минерально-сырьевой базы
предприятия и в то же время обеспечивает
ресурсосбережение и оздоровление окружающей среды. Доизвлечение полезных
компонентов, повышение комплексности
использовании сырья имеет отношение к
минеральным ресурсам, в то время как требование полноты использования ресурсов
недр касается и других ресурсов. К ним относятся:
• вскрышные и вмещаемые породы
(пустые породы), извлекаемые из
литосферы совместно с минеральными ресурсами, хозяйственная
ценность, которых мала или вообще
отсутствует;
• шахтные и карьерные воды, метан,
образующийся в подземном пространстве шахт в результате разработки угольных месторождений;
попутный газ, образующийся при
разработке нефтяных и нефтегазовых месторождений, которые могут
служить основой для развития производств, отличающихся от основного вида деятельности;
• техногенные подземные пространства.
Вскрышные, вмещающие породы при
условии подтверждения возможности их
использования рассматриваются в качестве
попутных полезных ископаемых, и учитываются совместно с основными полезными
ископаемыми при обосновании целесообразности освоения ресурсов месторождения, что в полной мере относится и к
другим ресурсам недр (шахтные воды, метан подземное пространство и др.). Имеет
место факт эксплуатации месторождений,
рентабельность производственной деятельности которых обеспечивает реализация
попутной продукции. Непригодные же для
промышленного использования отходы
рассматривают в качестве закладочных материалов в шахтах, при засыпке карьеров и
разрезов, в противном случае они подлежат
рекультивации или захоронению. Что касается техногенных подземных пространств,
то они могут представлять собой востребованные объекты для размещения в них различных материальных ресурсов, отходов
потребления и т. д., что позволяет получать
выигрыш по сравнению с вариантом создания специальных сооружений.
В целом для решения проблемы экологической устойчивости, касающейся полноты использования недр в части попутных
полезных ископаемых, техногенных минеральных образований и техногенных подземных пространств, карьерных выработок
и разрезов, формирующихся при эксплуатации месторождений, рекомендуется:
• исследование перспектив использования ТММ путем проведения
ревизионно-оценочных и разведочных работ с целью получения полной информации об их состоянии,
в т. ч. вещественном составе, который определяет направление их использования и выбор рациональных
технологий, что в первую очередь
имеет отношение к лежалым отходам, утратившим ряд своих физико-механических и химических
свойств, в ряде случаев засоренных,
что ухудшает эффективность их использования;
• подтверждение целесообразности
вовлечения ТММ в разработку на
основе социально-экономического
обоснования, предполагающего рассмотрение двух основных аспектов
обеспечения экологической устой115
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
чивости: полноты использования ресурсов недр и охраны окружающей
среды;
•
реализация инновационных технологических решений при разработке
ТММ и комплексной переработке
техногенного сырья;
• совершенствование
институционального обеспечения, регулирующего деятельность по освоению
ТММ;
• системный подход к оценке целесообразности разработки месторождений, предусматривающий совместный учет использования основных,
попутных полезных ископаемых отходов, техногенных пустот и карьерных выемок.
Вопрос полноты использования ресурсов недр не исчезает с повестки дня и на
этапе доработки месторождений, он становится даже более острым в силу ухудшения
природных характеристик месторождений
(уменьшение мощности рудных тел, снижение содержания полезных компонентов,
увеличение глубины отработки). Естественным следствием подобных тенденций
становится рост себестоимости и соответствующее снижение прибыли. Ухудшение
финансовых показателей предопределяет
принятие недропользователями непопулярных решений по пересмотру кондиций в
сторону их ужесточения, что оборачивается выборочной отработкой запасов, существенными потерями минерального сырья
и ускорением отработки запасов месторождения, что противоречит требованиям экологически устойчивого недропользования.
В этих условиях рекомендуется обращение к социально-экономическому обоснованию эксплуатационных кондиций,
методическое обеспечение использования
которого раскрыто в работе [7]. На этапе
доработки месторождения реализация требований экологической устойчивости оказывается невыполнимой без государственной поддержки (налоговые льготы, дотации
и т. д.). Опыт развитых стран показывает,
что существенную помощь в стабилизации
обстановки оказывают фонды, создаваемые
за счет отчислений от прибыли с момента
начала добычи полезных ископаемых (фонд
будущих поколений, фонд наследования,
нефтяной фонд и др.), которые ставят своей
целью оказание поддержки населению в переселении, создании предпринимательской
структуры и т. д. в период доработки и закрытия добывающего предприятия [2, 11].
Не менее важным требованием обеспечения экологической устойчивости
выступает восстановление нарушенных,
загрязненных природных ресурсов, восстановление экобаланса. В условиях добывающих предприятий реализация данного
требования проявляется в рекультивации
нарушенных земель. Площади нарушенных
земель растут, при том что своевременная
рекультивация обеспечивает существенный
предотвращаемый экономический ущерб
в связи с прекращением загрязнения окружающей среды, а также экономический
эффект, обусловленный восстановлением
утраченной ценности земельных ресурсов.
Восстановлению подлежит и нарушенный
массив литосферы. Техногенные подземные пространства, как и карьерные выемки, – это объекты воздействия на напряженное состояние недр, вокруг которых возникает зона трещиноватости. Ее проявление
зависит, с одной стороны, от силы воздействия (объема, расположения подземных
пространств), с другой – от устойчивости
литосферы [13, 17]. Как и рекультивация,
процесс восстановления литосферного массива должен оцениваться с позиции эколого-экономической эффективности, методические основы которой на сегодня находятся в зачаточном состоянии.
Последствия освоения ресурсов недр
имеют долговременный характер и проявляются в виде техногенного загрязнения
почв и водных источников вокруг лежалых отходов, проседания поверхности и
затопления площадей прекративших свою
116
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика природопользования
работу горнодобывающих предприятий, явлений сейсмичности и т. д. Из всего выше
сказанного следует, что целесообразно выделение дополнительной фазы жизненного
цикла добывающего предприятия – послепроизводственной. С этих позиций требуется критическое осмысление рекомендаций
ряда исследователей о создании целевого
фонда, средства которого должны направляться на предотвращение и ликвидацию
последствий антропогенного воздействия,
проявляющихся через длительный промежуток времени после прекращении работы
добывающего предприятия.
К числу задач, рекомендуемых для решения на заключительном этапе жизненного цикла добывающего предприятия, относятся:
•
•
•
недопущение выборочной отработки запасов за счет пересмотра эксплуатационных кондиций на основе
их социально-экономического обоснования;
разработка
организационно-экономического механизма, ориентированного на предотвращение и
ликвидацию долговременных последствий, обусловленных воздействием антропогенной деятельности
на окружающую среду при освоении
месторождений;
институциосовершенствование
нального обеспечения выполнения
рекультивационных работ и послепроизводственного обслуживания
объектов недропользования.
Список использованных источников
1. Аксенов Е.М., Садыков Р.К., Алискеи др. М.: Изд-во Академия горных
ров В.А., Киперман И.А., Комаров М.А.
наук, 1997. 279 с.
7. Иванова Н.В., Игнатьева М.Н., ЛяпТехногенные месторождения – проблемы и перспективы вовлечения в хозяйцев Г.А. Методический подход к экоственный оборот // Разведка и охрана
логическому обоснованию эксплуанедр. 2010. № 2. С. 17–20.
тационных кондиций в условиях до2. Антюшина Н. Норвежская модель
работки месторождения // Известия
управления ресурсами // Экономист
высших учебных заведений. Горный
2005. № 11. С. 63–74.
журнал. 2011. № 6. С. 54–60.
3. Беневольский Л.З., Кравцов А.И.,
8. Исмагилова Г.В., Кельчевская Н.Р.
Романчук А.И., Михайлов Б.К. Два
Новый взгляд на управление техноаспекта проблемы утилизации горгенными отходами // Вестн. УГТУ–
но-промышленных отходов // МинеУПИ. Серия экономика и управление.
ральные ресурсы России. 2007. № 4.
2008. № 1 (90). С. 82–91.
С. 37–42.
9. Исмагилова Г.В., Кельчевская Н.Р.,
Магарил Е.Р. Управление отходами
4. Гальянов А.В., Гордеев В.А., Патко
В.А. История становления горнопроизводства на инновационной осго надзора в России // Маркшейденове // Вестн. УрФУ. Серия экономика
рия и недропользование. 2012. № 6.
и управление. 2012. № 4. С. 101–112.
С. 65–71.
10. Комментарии к ФЗ «Об охране окружающей среды». М.: Ось-89, 2006.
5. Геоэкологическое картирование /
Б.И. Кочуров и др. М.: Изд. Центр
480 с.
«Академия». 2009. 192 с.
11. Краснопольский Б.Х. Опыт пространственной организации управле6. Горная микроэкономика (Экономика
горного предприятия) / А.С. Астахов
ния природопользованием в США //
117
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
12.
13.
14.
15.
Пространственная экономика 2005.
№ 1. С. 163–168.
Леонтьев Г.В. Методика геодинамического районирования на базе современных информационных технологий // Маркшейдерия и недропользование. 2013. № 2. С. 62–41.
Михайлов Ю.В., Коворова В.В., Морозов В.Н. Горнопромышленная экология. М.: Изд. Центр «Академия»
2011. 336 с.
Оценка воздействия промышленных
предприятий на окружающую среду / Н. П. Тарасова и др. М.: БИНОМ,
2011. 230 с.
Пособие по ОВОС при разработке
технико-экономических обоснований
118
(расчетов) инвестиций и проектов
строительства
народнохозяйственных объектов и комплексов. М., 1992.
77 с.
16. «Принципы Экватора». Исходные
ориентиры, используемые в финансовой сфере для определения и оценки
социальных и экологических рисков
проектного финансирования и управления ими. [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www.equator-principles.com/documents/ep-translations/EPRussian.pdf.
17. Экономические проблемы освоения
недр при устойчивом развитии природы и общества / К.Н. Трубецкой и
др. М.: Научтехлитиздат, 2011. 336 с.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
экономико-математические
модели
И.А. Баев, д-р экон. наук, профессор,
Д.А. Дрозин1,
г. Челябинск
УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ПРОЦЕССЕ РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОГО
ТОВАРА
Строится математическая модель запасов и убытков предприятия-новатора. Раскрывается
структура эффективности управления запасами. Ставится задача и предлагается алгоритм
оптимального управления запасами инновационного товара. Предложенный алгоритм
управления запасами инновационного товара, позволяет минимизировать потери от хранения его излишков и минимизировать упущенную прибыль. Актуальность решения этой
задачи обусловлена известной особенностью освоения рынка инновационной продукции.
Ключевые слова: управление запасами, реализация инновационного товара.
Инновационное развитие является одной из ключевых задач нашей страны. Различные аспекты инновационного развития
рассматривались, в частности, в работах
[1–9]. Первостепенным с точки зрения
управления предприятием-новатором является управление затратами на производство и сбыт инновационного товара.
Одним из важных аспектов управления
затратами предприятия является управление запасами товара. Задачи управления
запасами, в частности, рассматривались в
работах [10–12]. При неправильном управлении запасами инновационного товара
убыток от сформированных излишков или
от недополученной прибыли может иметь
существенное значение. При этом динамика продаж инновационного товара являет1
Баев Игорь Александрович – доктор экономических
наук, профессор кафедры экономики и финансов, декан факультета экономики и управления Южно-Уральского государственного университета (НИУ); e-mail:
baev@econom.susu.ac.ru.
Дрозин Дмитрий Александрович – старший преподаватель кафедры прикладной математики Южно-Уральского государственного университета (НИУ); e-mail:
drozin2005@mail.ru.
119
ся трудно прогнозируемой в плане управления запасами.
В лучшем случае запасов товара на предприятии должно быть столько, чтобы, с одной
стороны, полностью удовлетворять спрос, а с
другой стороны, не допускать излишков товара. Однако в реальности из-за неопределенности в прогнозе дальнейшего спроса предприятие производит либо больше товара,
чем надо, либо, наоборот, недостаточно для
полного удовлетворения спроса. Если производится избыток товара, то требуются дальнейшие затраты на его хранение, а денежные
средства, затраченные предприятием на эти
излишки, являются показателями экономических потерь. В ситуации, когда предприятие
реализует товар в недостаточном количестве,
создается дефицит товара, рынок становится
более привлекательным, что снижает барьер
входа на рынок конкурентов, а предприятие
недополучает прибыль. С учетом сказанного
сначала построим математическую модель,
учитывающую убытки от неэффективного
управления запасами. Затем сформулируем
задачу оптимального управления запасами
инновационного товара и разработаем его алгоритм.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Пусть χt(P) – спрос на инновационный
товар в день t при цене P; Mt – количество
единиц проданного инновационного товара за день t; qt – количество единиц вновь
произведенного инновационного товара за
день t. Считаем, что вновь произведенный
инновационный товар поступает на склад
в конце дня и поэтому в этот день не продается.
В случае, когда на складе достаточно запасов для удовлетворения спроса χt(P)≤Qt ,
количество Qt+1 инновационного товара на
складе предприятия-новатора в начале дня
t+1 равно количеству товара Qt в начале дня
t, плюс количество qt произведенного и поступившего в конце дня t на склад товара,
минус количество Mt товара, проданного
за день t. В случае, когда предприятие продало все свои запасы χt(P) >Qt за день t, на
складе к концу этого дня останется только
вновь произведенный товар в количестве
равном qt.
(1)
Q − M t + qt , χ t ( P ) ≤ Qt
Qt +1 =  t
,
χ t ( P ) > Qt
qt ,
где Q0 = Q – количество инновационного
товара на складе перед началом его выпуска
в продажу. Из первого уравнения системы
видно, что при спросе на инновационный
товар в день t, меньшем чем количество товара на складе, к концу дня останется излишек товара, плюс вновь изготовленный
товар. Второе уравнение системы описывает ситуацию, когда спрос на новый товар
больше количества запасов этого товара на
складе. В этом случае к концу дня на складе
будет только вновь изготовленный товар.
Построим математическую модель
убытков. Если на складе в конце дня t остаются запасы товара Qt ≥ χt(P), то на предприятии формируются убытки, во-первых,
от хранения излишков на складе, которые
определяются как произведение количества
единиц избыточного товара (Qt – Mt) на
стоимость хранения s каждой единицы этого товара. Во-вторых, от неэффективного
использования вложенных в эти излишки
средств, которые рассчитываются как про-
изведение количества единиц избыточного
товара (Qt – Mt) на вложенные денежные
средства S в каждую единицу этого товара
и на норму прибыли r альтернативных вложений, в пересчете на один день.
Если на складе не хватило товара
Qt < χt(P) чтобы удовлетворить спрос за
день t, имеет место недополученная прибыль. За день t она рассчитывается как количество товара (χt(P) – Qt), которое можно
было бы еще продать умноженное на разницу [P – S(1 + r)] между рыночной ценой
P и себестоимостью каждой единицы этого товара S(1 + r). При этом учитывается,
что денежные средства, вложенные в товар,
оказываются неиспользуемыми. Из вышесказанного рассматриваемые убытки предприятия можно записать следующим выражением
 Lt + ( Qt − M t ) ⋅ [ S ⋅ r + s ] ,
Qt ≥ χ t ( P )
Lt +1 = 
,
(2)
 Lt + ( χ t ( P ) − Qt ) ⋅  P − S ⋅ (1 + r )  , Qt < χ t ( P )
где Lt+1 – убыток за период реализации инновационного товара [0; t] к началу дня
t +1, L0 = L – убыток к началу его продаж.
Показатель эффективности управления реализацией инновационного товара
рассчитывается как отношение прибыли
к соответствующим затратам за период
[0; t], умноженное на коэффициент дисконтирования kt. Числитель рассчитывается
как выручка
t
∑M
τ =0
τ
⋅ P за весь период [0; t]
от продаж товара минус суммарные затраты
t
∑q
τ =0
τ
⋅ S на производство и сбыт и ми-
нус рассмотренные выше убытки Lt за этот
период (2). Знаменатель отношения определяется как сумма
затрат и убытков.
t
M
(
∑
τ ⋅ P − qτ ⋅ S ) − Lt
τ =0
(3)
k
⋅
.
Э=
t
t
t
∑q
τ =0
τ
⋅ S + Lt
С учетом вышесказанного, система показателей эффективности управления реализацией инновационного товара схематично представлена на рис. 1, где входными
показателями являются:
120
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономико-математические модели
рыночная цена P на инновационный
товар;
• количество проданных единиц Mt
инновационного товара в день t;
• количество qt произведенного инновационного товара за день t;
• норма прибыли r альтернативного
источника вложений;
• стоимость хранения s одной единицы товара за день t;
• себестоимость S производства и
сбыта инновационного товара;
• коэффициент дисконтирования kt.
К промежуточным параметрам относятся:
• количество товара на складе;
• суммарные затраты на производство
и сбыт товара;
• убыток от излишков товара;
• недополученная прибыль;
• итоговая выручка за период [0; t] реализации инновационного товара;
• итоговый рассматриваемый убыток
за период [0; t];
• итоговая прибыль предприятия за
период [0; t].
Выходным параметром является эффективность управления Эt реализацией инновационного товара за период [0; t].
На рис. 1 овальным блоком представлена подсистема управления запасами, которая имеет взаимосвязь с продажами товара
Mt и количеством единиц произведенного
товара qt. Управление запасами связано с
управлением производством на основе прогноза о сбыте товара. Сначала прогнозируется количество единиц товара, которое
будет продано в каждый момент времени.
Такой прогноз делается на основе разработанной математической модели реализации
инновационного товара [13–15]. Затем планируется производство на основе составленного прогноза. Ключевым моментом в
управлении запасами, является выработка
величины qt, отражающей количество товара, которое необходимо произвести в каждый момент времени t.
•
Управление запасами заключается в
производстве такого количества единиц
товара, которое необходимо для формирования оптимального уровня запасов. Оптимальный уровень запасов соответствует
минимальным убыткам (2)

Qt ≥ χ t ( P )
( Qt − M t ) ⋅ [ S ⋅ r + s ] ,
Ft = 
.

( χ t ( P ) − Qt ) ⋅  P − S ⋅ (1 + r )  , Qt < χ t ( P )
Ft → min
(4)
где Ft – убыток от созданных излишков товара и от недополученной прибыли за день t.
Представим алгоритм работы блока
управления запасами инновационного товара. Перед выпуском в продажу инновационного товара необходимо оценить (из
маркетингового исследования) параметры
разработанной модели его реализации [13–
15]. Параметр α отражает эффективность
работы рекламы; параметр β отражает эффективность передачи сведений о товаре
через межличностное общение на рынке;
параметр N1 отражает количество потенциальных покупателей, осведомленных об инновационном товаре перед началом его выпуска на рынок; параметры σ и μ отражают
запаздывания покупки товара потенциальными покупателями; P – максимальная
цена товара на рынке; N – количество потенциальных покупателей инновационного
товара на рынке в начальный момент времени; P – рыночная цена товара. Также следует задать время переоценки параметров
модели T (например, неделя), задать критерий адекватности модели – количество
товара Q. Если прогнозируемое количество
продаж будет отличаться от реальных более
чем на величину Q, то будет происходить
перенастройка параметров модели. Алгоритм расчета представлен на рис. 2.
1. Используя разработанную математическую модель реализации инновационного товара [13–15], по заданным ее параметрам строится прогноз динамики продаж на
T дней вперед.
2. На основе прогноза реализации инновационного товара решается задача оп121
122
kt
Коэффициент
дисконтирования
S
Себестоимость
товара, руб.
s
Стоимость
харанения единицы
товара за один день,
руб.
r
Ставка нормы
прибыли
альтернативных
вложений в расчете
на один день,
qt
Количество единиц
произведенного
товара за день t,
Управление
запасами
Mt
Продажи за день t,
единиц товара,
P
Цена товара, руб.
Входные
параметры
Qt
t
t =0
t
åq
t
×S
Суммарные затраты на
производство и сбыт
инновационного товара, руб.
( Qt - M t ) × [ S × r + s]
Убыток от хранения излишков
товара, руб.
t
( c ( P ) - Q ) × ëé P - S × (1 + r )ûù
Недополученная прибыль, руб.
Qt ³ c t ( P )
Qt < c t ( P )
Lt
t
×P
Суммарный убыток,
руб.
t =0
åM
Рис. 1. Система показателей эффективности управления реализацией
инновационного товара
Количество единиц
товара на складе
Суммарная выручка,
руб.
t
Промежуточные параметры
Pt
Суммарная
прибыль, руб.
Эt
Показатель эффективности
управления реализацией
инновационного товара
Выходной параметр
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономико-математические модели
Начало
1
t = 0, T ,α,β,σ,μ, P, P, N , N1 , Q
2
Прогноз
M [t ;t +T ]
Оценка
q[t ;t +T ]
3
4
Нет
или
t
t - tн > T
åМ
t = tн
t
- qt > Q
Да
5
6
Условие
завершения
продаж
Да
Нет
Идентификация модели
Конец
Рис. 2. Алгоритм управления запасами инновационного товара
на предприятии
123
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
тимального управления (4). Определяется
оптимальное количество товара, которое
следует произвести предприятию в каждый
момент времени t.
3. Во время реализации товара модель
проверяется на актуальность и на срок ее
истечения. Также требуется переоценивать
параметры модели, если выполняется условие неадекватности
t
∑ M τ − qτ > Q,
(5)
τ =t н
где Mτ – проданное количество товара за
день τ; qτ – прогнозируемое количество
проданного товара за день τ. Если за период, начиная с последней переоценки модели tн и до дня t, прогнозируемое количество
проданного товара отличается от количества реально проданного товара более чем
на величину Q, то переоцениваются параметры модели (рис. 3).
4. Проверяется условие завершения
производства и сбыта товара.
В ситуации, когда задача управления (4)
решается не на один день (момент времени
t), а на некоторый период времени T, она
формулируется следующим образом
t +T
Φ[t н ; tн +T ] = ω ⋅ ∑ ( Qt − M t ) ⋅ [ S ⋅ r + s ] +
t = tн
t +T
+ ψ ⋅ ∑ ( χ t ( P ) − Qt ) ⋅  P − S ⋅ (1 + r )  → min
t = tн
где Ф[tн; tн+ Т] – убыток от созданных излишков
товара и недополученной прибыли за пери0 , Qt ≥ χ t ( P ) ,
од времени [tн; tн+ Т], ψ = 
1, Qt < χ t ( P )
0 , Qt < χ t ( P )
ω=
.
1, Qt ≥ χ t ( P )
На рис. 3 отражены два случая. Первый
(кривая 1 на рисунке), когда запасов товара
больше, чем требуется рынку. Второй случай
(кривая 2), когда запасов на предприятии не
хватает удовлетворить спрос. Сплошной линией на рисунке обозначены варианты динамики затрат предприятия, а штриховой линией динамика реализации товара на рынке.
На рисунке заштрихованная область соответствует убытку Ф[tн; tн+ Т] предприятия: в
первом случае – от излишков товара в запасах; во втором случае – от недополученного дохода. Графический смысл нахождения оптимального уровня запасов в каждый
момент времени t состоит в минимизации
площади, отмеченной на рисунке.
Объем
продаж, руб.
(1)
(2)
0
(6)
tн
tн + T
Время
Рис. 3. Динамика продаж инновационного товара в случае убытка от излишков товара (1)
и в случае убытка от недополученного дохода (2)
124
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономико-математические модели
Выводы
Особенностью освоения рынка инновационного товара является нелинейная
динамика его реализации. Это связанно с
тем, что потенциальные покупатели узнают
о новшестве постепенно либо через СМИ,
либо через межличностное общение. Из
них, которые узнали об инновационном
товаре, формируется платежеспособный
спрос. Потенциальным покупателям, которые узнали о товаре и готовы его приобрести требуется некоторое время (запаздывание) для того чтобы решиться на покупку.
Это время зависит от их психологического
типа. По истечению времени запаздывания
потенциальные покупатели приобретают
инновационный товар. Описанные этапы
являются составными частями структуры
покупки. Важным обстоятельством является учет структуры покупки в прогнозировании динамики реализации инновационного
товара. Если этого не делать, то эта динамика остается непредсказуемой, что влечет за
собой существенные потери, выраженные
через упущенную прибыль и убытки от
хранения излишков товара. В основе предложенного алгоритма оптимального управления запасами лежит модель динамики
реализации инновационного товара [13–15]
учитывающая структуру покупки.
Список использованных источников
1. Goldman A., Muller E. Measuring Patterns
of Product Life Cycles: Implications for
Marketing Strategy // Hebrew University
of Jerusalem, Jerusalem School of
Business Administration, 1982.
2. Rogers E.M. Diffusion of innovations, 5th
edition. New York: Free Press, 2003.
3. Бандура А. Теория социального научения. СПб.: Евразия, 2000. 318 с.
4. Голиченко О.Г. Основные факторы развития национальной инновационной
системы: уроки для России. М.: Наука,
2011. 634 с.
5. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. СПб.:
Издательство «Питер», 1999. 896 с.
6. Макаров В.Л. Обзор математических
моделей экономики с инновациями //
Экономика и математические методы.
2009. Т. 45, № 1.
7. Семёнычев Е.В. О практическом использовании концепции жизненного
цикла товара // Известия Урал. гос. эконом. ун-та. 2011. Т. 37, № 5. С. 116–121.
8. Семиглазов В.А. Прогнозирование
жизненного цикла инновационного товара // Практический маркетинг. 2006.
№ 12. С. 19–27.
9. Сушко Д.С. Моделирование кривых
жизненного цикла товара // Вестн.
Ун-та Рос. академии образования. 2010.
№ 2. С. 128–130.
125
10. Бутрин А.Г., Амерханова Ю.Г. Методика
оптимизации снабжения машиностроительного предприятия в концепции интегрированной логистики // Интегрированная логистика. 2009. № 4. C. 20–22.
11. Бутрин А.Г., Амерханова Ю.Г. Об оптимизации процесса снабжения крупного
машиностроительного завода // Логистика. 2009. № 1.
12. Бутрин А.Г., Ковалев А.И., Полюнас
Д.А. Организация сбытовой политики
в цепи поставок промышленного предприятия // Интегрированная логистика.
2011. № 1. C. 8–11.
13. Баев И.А., Дрозин Д.А. Комплексная
модель распространения информации
об инновационном товаре // Экономика
и математические методы. 2014. Т. 50,
№ 1. С. 91–100.
14. Баев И.А., Дрозин Д.А. Моделирование
процессов освоения инновации на конкурентном рынке // Вестн. Южно-Урал.
гос. ун-та. Серия: Экономика и менеджмент. № 30. С. 47–49.
15. Баев И.А., Дрозин Д.А. Модель прогнозирования объема реализации инновационного товара // Системный анализ
в экономике – 2012. Секция 2. Материалы науч.-практ. конф.. Москва, 27–28
ноября. 2012. М.: ЦЭМИ РАН, 2012.
172 с.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
финансы и кредит
Н.С. Белогина, канд. экон. наук, доцент,1
г. Москва
Периодизация развития и современное состояние
внутреннего финансового контроля
Статья посвящена истории становления и развития внутреннего контроля с глубокой
древности до наших дней. Предлагаемый подход основывается на утверждении адекватности долговременных общемировых тенденций трансформации внутреннего контроля
парадигме эволюции исторических эпох. На основе анализа и систематизации разрозненных
сведений предложена авторская периодизация развития внутреннего контроля. Отмечены
особенности его развития в зарубежных странах и в России. Сделан вывод о недооцененности и траектории дальнейшего развития внутреннего контроля в направлении применения
риск-ориентированных технологий.
Ключевые слова: aудит, контроль, внутренний контроль, финансовый контроль, система
внутреннего контроля, финансовая отчетность, реформы, тестирование, цели и приемы
аудита, экономический субъект.
Кризисные явления начала ХХI века вызвали рост интереса в отношении внутреннего контроля, продиктованного потребностями вовлечения новых инструментов в
решение задач повышения эффективности
бизнеса в условиях исчерпания потенциала
традиционно использовавшихся. Компании
во всем мире обратились к поиску путей усиления внутреннего контроля в целях поддержания высокого уровня доверия со стороны
инвесторов. В законодательстве Российской
Федерации, регламентирующем бухгалтерский учет, впервые появилось требование
обязательного наличия у хозяйствующих
субъектов системы внутреннего контроля.
Представляется, что анализ этого явления в
контексте его исторического развития будет
способствовать более полному пониманию
возможностей и ограничений в достижении ожидаемых результатов. Поскольку в
специальной литературе почти нет упоминаний о существовании и использовании
1
Белогина Нина Сергеевна – кандидат экономических
наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и аудита
Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»; e-mail:nsbelog@gmail.com.
126
внутреннего контроля вплоть до середины
ХХ столетия, предпринята попытка на основе анализа и систематизации разрозненных
сведений выявить и описать закономерности
исторического пути развития внутреннего
контроля.
Внутренний контроль, являясь важнейшей управленческой функцией, известен
давно. Он существует в любом хозяйствующем субъекте и адекватен состоянию этого
субъекта, формирующегося под влиянием
требований внешней экономической среды.
Внутренний контроль менялся под влиянием изменений экономической ситуации и
прошел в своем развитии пять этапов, соответствующих историческим эпохам.
Первый этап, охватывающий период до
XVI века, соответствовал эпохе докапиталистических способов производства.
Второй этап, который может быть датирован периодом с XVI до середины XIX
века, совпадает с эпохой индустриализации
и перехода к классическому капитализму.
Третий этап, длившийся с середины
XIX до начала XX века, – это эпоха перехода капитализма в стадию империализма.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Финансы и кредит
Четвертый этап, соответствующий второй половине XX века, пришелся на эпоху
финансового капитализма.
Пятый, современный, этап – это эпоха
системного мирового экономического кризиса.
В России периодизация развития внутреннего контроля выглядит несколько
иначе и включает всего четыре этапа. Первый этап, приходящийся на эпоху докапиталистических способов производства,
здесь продлился до середины XIX века.
Следующий, второй, этап – этап индустриализации, завершился в 1917 г. Третий
этап датируется 1917–1990 гг., что соответствует эпохе централизованно управляемой экономики. На период 1990 г. – начало XXI в. в пришелся заключительный
этап. Важнейшие исторические процессы
этого периода – переход к финансовому
капитализму и врастание в ситуацию системного экономического кризиса.
Первый период. Особенностью внутреннего контроля на первом историческом этапе развития является его предельная лаконичность. Исторические источники свидетельствуют о крайне медленном
развитии экономических конструкций в
рамках рабовладельческой и феодальной
формаций. В этом периоде приемы управления находились в зачаточном состоянии.
Поэтому напрасно было бы искать следы развитого внутреннего контроля как в
древнейшей эпохе, так и в средневековом
периоде. Внутренний контроль в те времена производился «домашним» способом.
Собственники не делали особых различий
между домашним хозяйством и производством, поэтому приемы контроля за производственными процессами использовались такие же, как и за упорядоченностью
домашних хозяйств. Да и в самом существовании развитого внутреннего контроля тогда вряд ли чувствовалась острая необходимость, потому что управление хозяйственной деятельностью того времени
было примитивным.
Тем не менее даже в это время мы
встречаем упоминания об использовании
отдельных приемов внутреннего контроля.
Сведения о нем то и дело встречаются в дошедших до нас источниках [10].
Первым известным приемом внутреннего контроля является инвентаризация.
Папирусные свитки свидетельствует об использовании этого приема уже в Древнем
Египте. При I и II династиях (3400–2980 гг.
до н. э.) каждые два года проводились инвентаризации движимого и недвижимого
имущества. «Исчисление имущества», т. е.
инвентаризация ценностей фараона, считалось в Древнем Египте столь важным
делом, что годы правления царей датировались именно по времени их проведения.
Чем больше проведено инвентаризаций –
тем мудрее правитель и тем счастливее его
народ (так, по крайней мере, считалось).
В столбцы учетных таблиц, зарегистрированных на свитках папируса, заносилась
информация о ценностях, а в строчках отмечали дни, когда фиксировалось их наличие. С той же целью, т. е. для фиксирования
результатов инвентаризации, в Ассирии и
Вавилоне использовали глиняные таблички
и черепки, а в Перу – веревки.
Встречаются указания и на использование такого приема внутреннего контроля,
как разделение функций. Распределению
между разными людьми подлежали функции непосредственного доступа к материальным ценностям, управления и контроля
за ними. В Древнем Египте оформление
факта хозяйственной деятельности происходило при участии трех чиновников-исполнителей. Первый распоряжался ценностями (функция управления), второй
заведовал ими (доступ к активам), третий
осуществлял контроль (функция контроля).
Считается, что эта схема была обусловлена глубоким недоверием к людям. Однако
вполне вероятно, что именно этот сомнительный с моральной точки зрения подход
способствовал сохранению прочности хозяйственного уклада страны на протяже127
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
нии почти четырех тысяч лет. Постепенно
сложилось убеждение, что контролировать
необходимо всех исполнителей, включая
тех, честность и порядочность которых не
подлежит сомнению.
Активно использовалась практика обособления функций учета и контроля с закреплением последней за специально подготовленными людьми. В Римской империи
(1–26 гг. н. э.) контрольные функции осуществлялись специальными служащими –
кураторами, прокураторами, квесторами.
После падения Римской империи в Италии
получил широкое распространение аудит
как обособленная функция контроля. Купцы Флоренции и Венеции использовали
труд аудиторов для проверки платежеспособности капитанов торговых судов, которые везли огромные богатства на свой континент.
В хозяйственной жизни Британии,
успешно применившей бухгалтерские приемы римлян для учета экономических явлений, уже в IX в. обособляются функции
учета и контроля. За бухгалтерами закрепляются функции организации и ведения
учета, а на «аудитора», профессия которого обособляется от смежной профессии
«бухгалтер», возлагаются самостоятельные
независимые функции контролера, проверяющего бухгалтерские счета. Письменные памятники, указывающие на существование аудиторов в Англии, восходят к
XIII–XIV вв. Приемы аудита в то время состояли преимущественно в детальной проверке каждой финансовой операции.
Именно на этом историческом этапе
формируются приемы материальной ответственности. Древние греки придумали
систему залогов при расчетах с кладовщиками. В случае потери или кражи товарно-материальных ценностей залог шел на
покрытие убытка. Украл человек драхму,
а хозяин 10 драхм получит. Поскольку тут
было важно, чтобы у растратчика было что
брать, на должности с материальной ответственностью назначались только богатые
люди, способные внести крупный залог
или представить влиятельных поручителей. Малейшая недостача покрывалась из
залога или имущества материально ответственного лица или его поручителей, причем если недостача квалифицировалась как
растрата, то изъятие проводилось именно
в десятикратном размере. Подход греков к
обеспечению договора о материальной ответственности получил широкое признание во всем мире. Появление материально
ответственных лиц – подарок античности
нашему времени. То обстоятельство, что
недостачи греческие материально ответственные лица восполняли в десятикратном размере, сыграло решающую роль.
Поэтому воровать в Элладе было неприбыльно. В докапиталистической сельской
России за недостачу отвечали общинами –
«опчеством», которое несло коллективную материальную ответственность. Проворовавшегося не выдавали барину. Всей
общиной несли ответственность, а потом
ночью пороли виновника «опчественного»
наказания. В промышленном производстве
в дореволюционный период при расчетах
с кладовщиками практически повсеместно
использовалась система залогов. В случае
возникновения недостач внесенный работником залог шел на их покрытие [15].
Как видим, в этот самый протяженный
период в истории внутреннего контроля,
его основной задачей было противостояние
человеческой алчности. Основными характеристиками внутреннего контроля являлись его фрагментарность, прерывность и
простота применявшихся приемов.
Второй период в развитии внутреннего контроля начинается с наступлением
XVI в. Он характеризуется быстрым ростом экономики, вызванным процессами
первоначального накопления капитала.
Особенно интенсивно процессы превращения феодального способа производства
в капиталистический протекали в Англии.
Там происходившие практически одновременно массовая экспроприация крестьян-
128
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Финансы и кредит
ства, конфискация монастырских земель,
роспуск частных военных дружин феодалов в короткий период создали из бывших
крестьян, монахов и дружинников огромную армию наемных работников. Рабочие
места им были предоставлены в мануфактурах. Строительство таких мануфактур
обеспечивалось доходами, полученными от
разграбления колоний, работорговли и морского разбоя. Эти доходы стали источником
промышленных инвестиций и сформировали первоначальный капитал в метрополии.
Период радикальных изменений в общей
экономической ситуации стимулировался
также географическими открытиями. Освоение Америки способствовало увеличению
объема товаров, капитала, численности рабочей силы в общемировом масштабе.
Во втором периоде, который продлится
до середины XIX в., возросшие масштабы
хозяйственной деятельности и, что еще более важно, масштабное использование наемного труда неизбежно привели к осознанию необходимости и важности внутреннего контроля. За действиями наемных работников был просто необходим постоянный
и тщательный контроль со стороны менеджмента. Развивается практика регулярного
использования разнообразных мер, процедур и способов внутреннего контроля. Не
случайно именно на этот период приходится
становление системы бухгалтерского учета.
Совершенствование бухгалтерского учета
хозяйственных операций, его систематизация, свидетельством чему является появление великого труда «Трактата о счетах
и записях» Луки Пачоли, сопровождалось
адекватным развитием одной из важнейших функций учета – функции внутреннего
контроля. В этом периоде произошло разделение функций владения собственностью и
управления предприятиями. Но пока что
фигура собственника – это фигура единоличного владельца, имевшего возможность
непосредственного взаимодействия с контролерами. В это время именно такого собственника и обеспечивает информацией и
бухгалтерский учет, и внутренний контроль
как его неотъемлемую часть [7]. И неважно,
кто именно выполняет функции внутреннего контроля – работник организации или
приглашенный со стороны специалист. Поскольку выполнение функций финансового
контроля требует высокой квалификации,
содержать такого специалиста – дорогое
удовольствие для отдельной организации.
В большинстве случаев в это время в отношении крупных хозяйствующих субъектов
функции внутреннего контроля выполняют
внешние специалисты, приглашаемые время от времени. Цели и задачи проверяющих
состояли в обнаружении ошибок и проверке честности лиц, ответственных за сохранность имущества.
Третий исторический период, охватывающий вторую половину XIX в. и начало
XX в., отличается бурным экономическим
ростом. Пришедшееся на этот период развитие корпораций и превращение их в
важнейшую форму организации бизнеса
способствовало резкому ускорению темпов
экономического развития и повышению
степени концентрации капитала. Масштабы бизнеса резко возрастают, организационная структура предприятий становится
сложной, а количество операций в рамках
одного хозяйствующего субъекта чрезвычайно увеличивается. Менеджментом
крупных компаний повсеместно признается необходимость внутреннего контроля.
В этот период на смену отдельным разрозненным приемам внутреннего контроля
приходит формирование системы внутреннего контроля, обусловленное усложнением и укрупнением бизнеса. Внутренний
контроль переходит на качественно новый
уровень – он оформляется в систему. Но
пока эта система несовершенна. Ее основные усилия были направлены на контроль
за денежными потоками. Именно в этот
период на систему внутреннего контроля
обратят пристальное внимание сторонние
специалисты. Это будут внешние аудиторы.
Создание корпораций привело к появлению
129
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
необычной фигуры собственника активов –
акционера, представляющего собой аморфную общность большого количества людей,
состав которых непрерывно меняется. В
силу таких особенностей происходит неизбежный рост важности проблем контроля
за деятельностью хозяйствующих субъектов со стороны владельца имущества. Не
имеющим технической возможности не
только личного контроля, но и использования услуг наемных контролеров, акционерам требовались гарантии сохранности
капитала и получения дивидендов. Появляется институт внешнего аудита. Независимый внешний аудитор должен был дать
заключение о верности и объективности
проверенной им финансовой отчетности и
о вероятности продолжения деятельности
предприятия в ближайшее время. На начальных стадиях третьего этапа, в середине XIX в., аудиторы используют приемы
сплошной проверки учетной информации.
Но в условиях быстрорастущего производства, темпы которого к концу XIX в.
становятся очень высокими, когда учетная
система и организационная структура претерпели значительные изменения в сторону
укрупнения и усложнения, аудиторы больше не смогут проверять каждую операцию
огромной корпорации. Начинается поиск
новых способов и приемов, создаются новые технологии проверки, позволяющие
сократить трудозатраты на внешний финансовый контроль. В рамках таких подходов
внешние аудиторы начинают «присматриваться» к системе внутреннего контроля,
пробуя опереться на нее в своей работе,
чтобы сократить объем своих процедур
там, где этот контроль надежен. Внешние
аудиторы в последние десятилетия XIX в.
начинают активно применять приемы выборочной проверки, учитывающей степень
надежности внутреннего контроля. В качестве первой ступени аудита начинает выступать тестирование надежности системы
внутренней проверки. Возможность выборки прямо связана с надежностью систе-
мы внутреннего контроля на проверяемом
участке. Таким образом развитие приемов
внешнего контроля придаст новый импульс
развитию контроля внутреннего. Важность
внутреннего контроля получает повсеместное признание.
Системно преобразовавшись к началу
XX в., внутренний контроль не только развивает уже знакомые приемы, но и придумывает новые, среди которых ротация
персонала, а также использование и анализ
учетных записей. Функции внутреннего
контроля значительно расширились, преобразовавшись в организацию и координирование действий, направленных на сохранность активов, проверку надежности
учетной информации, следование предписанной политике и процедурам компании
и выполнение требований действующего
законодательства.
Постепенно трансформируются цели
внутреннего контроля, идет осознание и
выработка единого мнения относительно его целей. Если в начале этого периода
перед финансовым контролем ставилась
задача обнаружения ошибок в бухгалтерских записях и выявления злоупотреблений
персонала, то к началу XX в. внутренний
контроль будет ориентирован не столько на
обнаружение, сколько на предотвращение
намеренных и ненамеренных ошибок. При
этом достигалась цель не только устранения выявленных нарушений, но и их предотвращения.
Полвека спустя будет сделан следующий шаг в развитии целей внутреннего
контроля. Важнейшие события третьего
исторического периода связаны с мировыми войнами и экономическим кризисом
1929–1933 гг. Эти события предъявили
новые требования к внутреннему контролю. Ответом на полученные вызовы стало
изменение вектора развития системы внутреннего контроля. К середине XX в. этот
вектор будет направлен не только на реализацию превентивных возможностей контроля, но и на решение задач эффективного
130
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Финансы и кредит
использования различного рода ресурсов
организации как корпоративной системы
и повышение эффективности производственно-финансовой деятельности при расширении учетно-аналитических процедур.
Обозначившись на третьем этапе, этот вектор станет доминирующим на следующем
историческом этапе развития внутреннего
контроля.
Четвертый период, соответствующий
эпохе становления финансового капитализма, также часто называемой постиндустриальной эпохой, характеризуется явлением
научно-технической революции, которая
привела к тому, что каждые 15 лет научные
знания удваиваются. Человечество стало
массово использовать новый, не существовавший ранее вид энергии – атомную
энергию. Развитие транспорта и компьютерных технологий создало условия для невиданного увеличения масштабов обмена
товарами и услугами на основе мирового
разделения труда и тесного взаимодействия
хозяйствующих субъектов, находящихся
на колоссальных расстояниях друг от друга. Возможность свободного и чрезвычайно быстрого перемещения рабочей силы,
мгновенного обмена информацией на основе космических технологий обеспечили качественно новый уровень процессам
концентрации производства и создали возможность прямого и непосредственного
управления мировой экономикой как единого целого. Присущие эпохе финансового
капитализма процессы глобализации – усиления экономической взаимозависимости
все большего количества предприятий,
срастания национальных экономик в единую «фабрику», все большего включения
государства в регулирование капиталистической экономики – не могли не сказаться
на целях и методах внутреннего контроля
хозяйствующих субъектов.
В этот период завершается формирование системы внутреннего контроля, требования к ней унифицируются в международном масштабе и формализуются, закре-
пляются в целом ряде нормативных актов.
Появляются объединения внутренних аудиторов. Самое известное – это созданный в
США в середине века Институт внутренних
аудиторов (Institute of Internal Auditors, IIA).
Объединения договариваются об общих
для всех основных понятиях внутреннего
контроля. Начинается совместная разработка регламентов и стандартов внутреннего
контроля. В этих документах закрепляется
понимание сущности внутреннего контроля и его целей [1, 4]. Самый известный из
таких документов – «Интегрированная концепция внутреннего контроля». Кратко этот
документ принято называть концепцией
COSO – по названию создавшей его организации, или просто моделью COSO.
COSO определяет внутренний контроль
как процесс, осуществляемый как собственниками, так и персоналом компании.
Среди них высший орган предприятия,
определяющий его политику, например, совет директоров, представляющий владельцев компании, менеджмент высшего звена
и все другие сотрудники, обеспечивающие
достижение предприятием его целей. В
качестве таких целей указаны достоверность отчетности, законность хозяйственных операций и эффективность бизнеса.
Важный акцент в модели COSO сделан на
ответственности руководства предприятия
за состояние внутреннего контроля. В ней
также даны четыре ключевые предпосылки
внутреннего контроля:
• внутренний контроль – не самоцель,
а средство достижения цели;
• поскольку внутренний контроль осуществляется людьми, для него важны не столько регламенты, сколько
эти люди;
• внутренний контроль не дает абсолютных гарантий в силу своей объективной ограниченности;
• внутренний контроль обеспечивает реализацию целей компании или
даже нескольких целей в смежных
областях деятельности.
131
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Модель COSO описывает структуру системы внутреннего контроля, выделяя в ней
пять взаимосвязанных компонентов:
1) контрольная среда и нравственный
климат;
2) оценка рисков;
3) мероприятия контроля;
4) сбор и анализ информации и передача ее по назначению;
5) мониторинг и исправление ошибок
Сложность и одновременно хрупкость
публичных рынков капитала, активно используемых в условиях финансового капитализма, обусловливает сложность мер и
способов, применяемых для обеспечения
их устойчивости и требует вовлечения максимально возможного количества инструментов в эти процессы [5]. Одним из таких
инструментов становится внутренний финансовый контроль. В 80–90-е гг. участники рынка ценных бумаг начинают разрабатывать и использовать в качестве механизма гармонизации своих взаимоотношений
кодексы корпоративного управления. Эти
документы, устанавливающие регламенты
управленческих процессов, много внимания уделяют системе внутреннего контроля, для характеристики которой используют
модель COSO. Например, Лондонской фондовой биржей был издан Объединенный
кодекс корпоративного управления. Кодекс
обязал высшие органы управления всех
предприятий, акции которых официально
значились в листингах на фондовом рынке Великобритании, ежегодно проверять и
анализировать эффективность внутреннего
финансового контроля и сообщать результаты проверки в специальном ежегодном
отчете директората. Признание данных
требований обязательными для значительного количества компаний, акции которых
торгуются на фондовом рынке Великобритании, сыграло значительную роль для
осознания важности системы внутреннего
контроля.
В полном соответствии с принципами
COSO в 1995 г. канадским Институтом ди-
пломированных бухгалтеров был разработан аналогичный документ – руководство
по контролю. В руководстве были детально
разработаны критерии эффективного контроля, объединенные в четыре категории:
назначение; обязательства; возможности;
наблюдение и обучение. Руководство призывало органы управления компаний обосновывать оценку эффективности контроля
по каждому из критериев.
Одним из наиболее последовательных
институтов в применении модели COSO
является Базельский комитет по банковскому надзору, ведущая организация в области
банковского регулирования. В самом конце
XX в. им были выпущены два документа,
посвященные оценке эффективности внутреннего контроля в банках. Базельский
комитет предложил для всех органов надзора набор принципов, согласно которым
должна проводиться оценка адекватности
систем внутреннего контроля банка. Основные цели, к достижению которых должна
стремиться кредитная организация путем
создания эффективной системы внутреннего контроля, совпадали с целями внутреннего контроля в модели COSO. Критерии эффективного контроля представлены
четырьмя категориями, совпадающими с
предложенными COSO, и дополнены одной
специфической. Дополнительная позиция
отражала характерную особенность сложившейся в мире стандартной двухуровневой банковской системы. Это была оценка
состояния системы внутреннего контроля
органами банковского надзора. Два года
спустя Базельским комитетом были изданы
также рекомендации по внутреннему аудиту в кредитных организациях [11].
Итогом четвертого периода в развитии
внутреннего контроля стало его окончательное формирование в качестве системы,
унификация, стандартизация и ориентация
на решение принципиально новой задачи –
задачи повышения эффективности бизнеса.
Получает окончательное признание и нормативное закрепление роль внутреннего
132
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Финансы и кредит
контроля в отношении внешних аудиторских проверок. Теперь независимые аудиторы в обязательном порядке должны начинать свои проверки с тестирования надежности внутреннего контроля, полагая, что
при эффективной системе внутреннего контроля вероятность ошибок незначительна,
и финансовые данные достаточно полны
и точны. Все эти положения в отношении
внутреннего контроля закреплены и продекларированы как обязательные в международных стандартах аудита [3].
Пятый этап в развитии внутреннего
контроля относится к концу XX – началу
XXI в. Этот период характеризуется появлением новых вызовов, к которым относятся:
• нестабильность мировой экономической ситуации, характеризуемая
многими специалистами как системный мировой экономический кризис;
• девальвация традиционных моральных ценностей и нравственных
устоев;
• рост агрессивности внешней среды, включая угрозы терроризма,
громкие банкротства, ужесточение
налогового законодательства, повышение активности контролирующих
органов;
• снижение количественных и качественных показателей человеческих
ресурсов вследствие демографического кризиса;
• бурное развитие IT-технологий и
обострение угроз информационных
рисков.
В «эпоху потребления», когда средствами массовой информации активно
культивируется стремление к личному
обогащению, а нестабильность мировой
экономической ситуации и неуверенность
в завтрашнем дне дополнительно стимулируют стремление людей «подстраховаться»
и обеспечить свое будущее материальными благами, для некоторой части населения обозначаются всего лишь два реально
достижимых пути обогащения. Это либо
совершение уголовных преступлений в
форме, например, грабежа, либо совершение хозяйственных злоупотреблений в
виде хищений или коррупции. Если против первого вида преступлений механизмы
внутреннего контроля использовать нельзя,
то в борьбе со вторым видом внутренний
контроль призван играть решающую роль.
Ответом на вызовы времени со стороны
системы внутреннего контроля стало совершенствование ее организационных
моделей, укрепление и модернизация традиционных методов контроля и появление
новых методологических подходов и новых
технологий [12]. В методологии внутреннего контроля начинает господствовать
процессный подход, предполагающий использование риск-ориентированных технологий контроля. На первый план выступает превентивная направленность системы
внутреннего контроля. Теперь система внутреннего контроля призвана прежде всего
идентифицировать риски, оценивать их величину и вероятность реализации. Усилия
внутренних контролеров направлены на
разработку контрольных процедур, способных выявить идентифицированные риски
бизнеса и искажения показателей учета и
отчетности [9]. Второй особенностью, характеризующей дальнейшее развитие системы внутреннего контроля как элемента
управления, является ее срастание с такими компонентами управления, как рискменеджмент, менеджмент по управлению
качеством, бережливое производство, внедрение систем сбалансированных показателей и т. п. Параллельное развитие этих систем способствует возникновению эффекта
синергизма, проявляющегося в обмене приемами, методами, подходами в реализации
управленческих функций [6].
Новые подходы найдут свое отражение
в большом количестве нормативных актов,
создаваемых на рубеже XX и XXI в. [13].
Среди них – стандарты Австралии и Новой
Зеландии по управлению рисками (ANZ
133
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Risk Management Standard), раскрывающие
принципы оценки риска в таких областях
как безопасность мореплавания, мостостроение и ядерная безопасность. Это также «Цели контроля за информационными и связанными с ними технологиями»
(CobiT, Control Objectives for Information
and Related Technology), устанавливавшие
стандарты безопасности и контроля в сфере
информационных технологий для поддержки бизнес-процессов. Новые идеи были
изложены в трансформированной модели
COSO – «Концепции управления рисками
предприятия» (Enterprise Risk Management
Framework). Концепция явилась ответом
профессионального сообщества на осложнение обстановки в связи с ростом угрозы терроризма и громкими банкротствами
международных компаний последних лет,
вызванными некорректностью их финансовой отчетности и некорректностью их
взаимоотношений с хозяйственными партнерами. Процессы становления и развития внутреннего финансового контроля в Российской Федерации имели свои особенности.
Финансовый контроль зародился еще в
древнерусском государстве, но его формы
были бесхитростны и примитивны. Управление финансами было развито слабо, учет
и контроль денежных потоков в основном
осуществлял князь, полномочия которого были закреплены в «Русской Правде»
(XI в.). Если большой чиновник, скажем
воевода, назначался на должность, дававшую доступ к материальным ценностям, то
зарплату ему не платили. Он официально
зачислялся «на кормление». После нескольких лет службы этого воеводу переводили
на новое место. Он отправлялся в путь с
накопленными пожитками, а контрольные
органы на пути следования обоза устраивали засады и отбирали все возы, за исключением одного. Это был очень эффективный
прием контроля.
Много позже контроль стал приобретать
более цивилизованные формы. Но вплоть
до XIX в. сложно было говорить об эффективном финансовом контроле не только на
уровне отдельных хозяйствующих субъектов, но даже и на уровне государства. В
том или ином виде проверки и иные контрольные мероприятия проводились, но их
результаты практически невозможно было
ни сопоставить между собой, ни обобщить.
Российский бухгалтерский учет отставал
в своем развитии от европейского на пару
столетий. Эффективному функционированию финансового контроля препятствовало
отсутствие нормативно закрепленной систематизации правил счетоводства. Ситуация радикально изменится в XIX в. В начале XIX в. произошло важное для России
событие – была реорганизована система
государственных исполнительных органов
власти. Россия перешла от коллегиального
управления к министерскому. Наряду с другими министерствами создается министерство финансов, в компетенцию которого
были переданы практически все важнейшие
вопросы, относящиеся к сфере управления
хозяйством, за исключением финансового
контроля. Функция финансового контроля
была закреплена за государственным контролером, который должен был проверять
не только министерства вообще, но и в особенности министерство финансов.
Вторая половина XIX в. в России характеризуется интенсивными реформами
в области финансового контроля, которые
привели к формированию эффективной системы государственного финансового контроля. В качестве доказательства достигнутого на этом направлении успеха обычно
используют слова Боссона, сказанные им в
1899 г.: «… русская контрольная система …
представляет нам, французам, много данных, выгодных для заимствования. Выдающуюся черту этой системы представляет
прочная организация контроля. Своею независимостью, полной обособленностью
от Государственного совета и других правительственных органов Государственный
контроль поставлен в возможность испол-
134
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Финансы и кредит
нить свою щекотливую миссию с авторитетом и силою, которым может позавидовать
контролер финансов наших (европейских)
парламентских государств» [15]. Сформированная система государственного финансового контроля стала представлять общегосударственные интересы. В области внутреннего контроля происходили процессы,
адекватные тому, что выше описано как
происходившее в Европе на втором историческом этапе его развития, т. е. в России
происходили те же процессы, но с отставанием на два столетия.
Следующим, третьим, этапом развития
внутреннего контроля в России станет период централизованного управления экономикой, охватывающий семь десятилетий
XX в. На этом этапе основной формой финансового контроля становится внешний
финансовый контроль, отличавшийся эффективностью, результативностью и представлявший собой целостную систему. Внутренний контроль действовал как важная,
неотъемлемая, но подчиненная часть внешнего контроля. Да и само деление контроля
на внешний и внутренний было достаточно
условным. В условиях существования государственной собственности на все средства
производства обособленность хозяйствующего субъекта была достаточно условной,
а степень его независимости весьма невысокой. Государство, как рачительный хозяин, выступало в роли создателя и преференциала системы не только внешнего, но
по большей части и внутреннего контроля.
Тем не менее были примеры использования
и специфических, негосударственных форм
контроля. К таким примерам относится организация в ноябре 1917 г. рабочего контроля. Представители местных Советов рабочих, крестьянских и солдатских депутатов
проверяли законность действий участников трудового процесса, сохранность имущества предприятия и социалистической
собственности. Рабочие контролеры имели право после проведения расследования
привлекать к уголовной ответственности
лицо, виновное в хищениях и злоупотреблениях. Деятельность местных Советов
контролировал Всероссийский совет рабочего контроля. В декабре того же 1917 г.
был создан Высший совет народного хозяйства (ВСНХ). ВСНХ осуществлял управление в области промышленности и контроль
за правомерностью и эффективностью работы предприятий. После того как в него
вошли органы рабочего контроля, в рамках
ВСНХ произошло слияние внутреннего и
внешнего контроля. В период с 1934 до
1962 г. практика внутреннего контроля с
участием трудящихся была отменена. К ней
вернулись в 1962 г., когда был создан Комитет партийно-государственного контроля
ЦК КПСС и Совета Министров СССР и соответствующие органы на местах. В измененном виде вернулась на экономическую
сцену система народного контроля. Перед
вновь созданными органами народного
контроля была поставлена задача контролировать выполнение государственного
плана, вести борьбу с нарушениями государственной дисциплины, проявлениями
местничества, бесхозяйственности и расточительства, попытками обмана государства,
проявлениями бюрократизма и волокиты.
В это время действует и внутрихозяйственный контроль, создаваемый в рамках системы управления на уровне предприятий, организаций и учреждений. Это
контроль за хозяйственными операциями
и процессами, происходящими на подконтрольных объектах. Например, бухгалтерия
контролировала соблюдение лимитов отпуска материалов на производство, работники
отдела технического контроля контролировали качество выпускаемой продукции
и т. д. В исполнении функций контроля
ведущее место отводилось главному бухгалтеру, который наравне с руководителем
отвечал перед государством за соблюдение
регламентов финансово-хозяйственной деятельности. Главный бухгалтер фактически
являлся государственным контролером за
рациональным использованием ресурсов
135
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
предприятия и соблюдением хозяйственного законодательства. Кроме того, в крупных
производственных объединениях и на предприятиях в составе бухгалтерии имелись
специалисты, на которых были возложены
обязанности контролеров. Это экономистыревизоры, бухгалтеры-инвентаризаторы,
выполнявшие свои обязанности непосредственно в цехах и в других внутрипроизводственных подразделениях. Наконец,
внутрихозяйственный контроль включал
общественный контроль, осуществлявшийся профсоюзными и комсомольскими организациями под руководством партийных
организаций производственных объединений и предприятий [14].
В период изменений, произошедших в
экономике страны в начале 90-х гг., сфера
государственного финансового контроля
сократилась до области использования государственных ресурсов. Если организации
используют в своей деятельности государственное или муниципальное имущество
либо частично или в полном объеме финансируются за счет средств бюджетов различных уровней, то их контролирует государство, заинтересованное в сохранности и результативности использования выделенных
ресурсов. Впрочем, в бюджетных организациях сохраняется практика тесного взаимодействия и даже взаимопроникновения
государственного и внутреннего финансового контроля. Второй особенностью данного периода стало упразднение народного
контроля. На смену ушедшим формам контроля в предприятиях рыночного сектора
экономики приходит система внутреннего
контроля, адекватная рыночной экономике
постиндустриального периода [8]. В 2000 г.
создается Российский институт внутренних
аудиторов, объединяющей специалистов в
области внутреннего контроля. Институт
участвует в разработке российской норма-
тивной базы внутреннего контроля, внутреннего аудита и управления рисками, а
также способствует внедрению в практику
международных стандартов и кодекса этики внутреннего аудитора [2, 3].
Начиная с этого периода, исчезают отличия в области внутреннего финансового контроля Российской Федерации и других экономически развитых стран. Дальнейшее развитие системы внутреннего
контроля Российской Федерации, очевидно, будет происходить в контексте общемировых тенденций и проблем. Необходимо признать, что логика догоняющего
развития, повторяющего происходящие
глобальные трансформации в построении
систем внутреннего контроля, ограничивает его потенциал в качестве инструмента эффективного управления. Между
тем опережающее развитие внутреннего
контроля не только необходимо, но и возможно. Происходящее в последнее время
смещение акцентов с деятельности хозяйствующих субъектов и их подразделений
в сторону глобальных потоков и долгосрочных трендов – циклов функционирования и развития – расширило состав объектов контроля. Это требует адекватного
расширения состава субъектов контроля,
например, за счет повышения роли государства. Без участия государства будет
сложно удержать под контролем сквозные
потоки и циклы, а в нашей стране имеется
большой опыт эффективного использования государства в процессах внутреннего
контроля. На сегодняшний день внутренний контроль в Российской Федерации
является одним из немногих не только доступных, но и в то же время значительно
недооцененных ресурсов, правильное использование которого может радикально
повысить эффективность деятельности
организаций.
136
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Финансы и кредит
Список использованных источников
1. Лимская декларация руководящих
принципов контроля, принятая IХ Конгрессом Международной организации
высших органов финансового контроля в г. Лима в 1977 г. [Электронный
ресурс]. Режим доступа: http//www.ach.
gov.ru/ru/international/limskay.
2. Постановление Правительства РФ от
30.06.2012 № 667 «Об утверждении
требований к правилам внутреннего
контроля, разрабатываемым организациями, осуществляющими операции с денежными средствами».
3. Международные
профессиональные стандарты внутреннего аудита.
[Электронный ресурс]. Режим доступа: http//sea/search/msn/com.
4. Международный стандарт аудита 610
«Использование работы внутренних
аудиторов» // Международные стандарты аудита : сб. в 3-х т. Ч. 3. Киров,
2013.
5. Берг О. Внутренний аудит // Российский бухгалтер. 2011. № 7.
6. Гританс Я. Система внутреннего
контроля: как эффективно бороться
с корпоративным мошенничеством.
М.: Инфотропик, 2011.
7. Кабашкин В.А. Повышение роли внутреннего аудита и контроля в услови-
137
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
ях рыночной экономики // Международный бухгалтерский учет. 2011.
№ 13.
Кириченко М. Системы внутреннего
контроля. Организационные аспекты // Финансовая газета. 2013. № 11.
Крышкин О. Настольная книга по
внутреннему аудиту: риски и бизнеспроцессы. М.: Альпина Паблишер,
2013.
Носкова Ю.С. Внутренний контроль в
системе финансового контроля: история и современность // Российское
предпринимательство. 2011. №10.
О рекомендациях Базельского комитета по банковскому надзору // Вестн.
Банка России. 2001. № 44, 45.
Панкратова Л.А. Внутренний аудит в
современной системе управления организацией // Аудитор. 2012. № 1.
Подольский В.И. Международные и
внутрифирменные стандарты аудиторской деятельности. М.: Вузовский
учебник, 2011.
Справочное пособие директору. М.:
Экономика, 1985.
Чая В.Т., Гогия Г.А. Контроль и аудит:
история становления и этапы развития в России и Абхазии // Аудит и финансовый анализ. 2011. № 3.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
С.А. Жернаков, канд. экон. наук,1
г. Екатеринбург
ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ: ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЦЕЛИ,
СФЕРЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И СУЩНОСТИ
Статья посвящена раскрытию сути термина «финансовый менеджмент». В современных работах отечественных ученых подходы к толкованию этого термина разнообразны,
при этом нередко оставляют массу вопросов. Компании ставят перед собой финансовые
цели. Отечественные ученые приводят целый ряд целей, однако не расставляют приоритетов. Задача автора: выделить приоритетную финансовую цель современной компании и
с помощью нее сформулировать наиболее емкое и содержательное определение термина
«финансовый менеджмент».
Ключевые слова: финансовый менеджмент, экономическая прибыль (EP), экономическая
добавленная стоимость (EVA), рыночная добавленная стоимость (MVA).
В качестве научного направления за рубежом финансовый менеджмент сформировался к 1950-м гг. Мир осознал, что необходимо грамотно управлять как экономикой
государства, так и отдельной коммерческой
компании. Во многом это было следствием кризиса 1920–1930-х гг., послевоенного восстановления и развития экономики.
Выделению финансового менеджмента
в самостоятельное научное направление
способствовали накопление значительного теоретического массива и нарастающая
потребность практической деятельности
в квалифицированных специалистах. Финансовый менеджмент динамично развивался последние десятилетия. Большой
вклад в его развитие внесли труды таких
зарубежных ученых, как Р. Пайк и Б. Нил,
Ю.Ф. Бригхэм и М.С. Эрхардт, Дж. Ван
Хорн и Дж. Вахович и др.
В современной России финансовый менеджмент как научная дисциплина начал
формироваться с середины 1990-х гг., когда
страна, распрощавшись с планово-распреЖернаков Сергей Александрович – кандидат экономических наук, доцент кафедры финансового и
налогового менеджмента Уральского федерального университета имени первого Президента России
Б. Н. Ельцина; e-mail: zhernakov@forum-gd.ru.
1
делительной экономикой, начала осваивать
принципы экономики рыночной. На сегодняшний день по теме «финансовый менеджмент» представлен целый ряд трудов
отечественных ученых, среди последних
мы отметим таких авторов, как Н.А. Адамов; И.А. Бланк; А.З. Бобылева; В.В. Ковалев; Д.В. Лысенко; М.В. Романовский и
А.И. Вострокнутова и др.
В этих работах мы встретим разнообразные и оригинальные подходы к толкованию и пониманию термина «финансовый
менеджмент». Изучив ряд работ, мы делаем
вывод, что предлагаемые определения финансового менеджмента подчас абстрактны, спорны, оставляют много вопросов. И,
как следствие, не обладают прежде всего
практической ценностью. В качестве примера спорного и оставляющего много вопросов определения приведем следующее.
«Финансовый менеджмент – это управление организацией при помощи финансов. Это определение подчеркивает, что
финансовое управление – не обособленное
управление какими-либо отдельными процессами в организации, а составная часть
комплексной системы управления» [1].
Следует согласиться с тем, что управление финансами является составной ча-
138
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Финансы и кредит
стью комплексной системы управления,
и с тем, что все бизнес-процессы на предприятии связаны с финансами. Но никто
ведь не говорит и не считает, что производственный менеджмент – это управление
организацией при помощи производства.
А если в компании управление финансами хромает? То, следуя первому тезису,
можно ли утверждать, что отсутствие финансового менеджмента – это управление
организацией без помощи финансов? Финансовый менеджмент надо рассматривать как составную часть корпоративного
менеджмента, управления компанией в
целом, это один из инструментов управления компанией. Его нельзя приравнять
к управлению организацией пусть даже и
при помощи финансов.
Полагаем, что определение финансового менеджмента должно являться ориентиром, маяком для финансиста-практика.
Поддержим авторов также в том, что у
компании должна быть цель, к достижению
которой компания должна стремиться. И
финансовый менеджмент должен способствовать достижению этой цели. Однако
взгляды на приоритетность целей в современных работах серьезно разняться. Более
того, многие описывают целые наборы целей без расстановки приоритетов.
Н.А. Адамов вполне справедливо отмечает, что: «Главной целью деятельности
коммерческой организации, а следовательно, и финансового менеджмента является
повышение благосостояния собственников
(владельцев) организации в текущей и долгосрочной перспективе» [2, с. 12]. При этом
автор не раскрывает, а в чем собственно выражается благосостояние собственников. И
это вовсе не набор промежуточных целей,
обозначенных им: избежание банкротства
и финансовых потерь; лидерство в конкурентной борьбе; максимизация рыночной
стоимости организации; устойчивые темпы
роста экономического потенциала организации; увеличение объемов производства и
реализации; максимизация прибыли; мини-
мизация расходов; обеспечение рентабельной деятельности.
На наш взгляд, можно выделить одну
приоритетную финансовую цель современной компании, в достижении которой воплощается достижение большинства иных
финансовых показателей.
Наша задача в настоящей работе – обозначить приоритетную финансовую цель
современной компании и далее сформулировать наиболее емкое и содержательное
определение категории «финансовый менеджмент». Понимание термина, смеем надеяться, поспособствует эффективному выстраиванию своей работы финансовыми менеджерами, а их практическая деятельность
будет отвечать современным требованиям
финансовой науки и бизнес-сообщества.
Стратегические и финансовые цели
компании. Многие авторы справедливо отмечают, что у компании обязательно должна быть финансовая цель. Для понимания
сути финансового менеджмента надо четко
осознавать, ради достижения каких целей
работает компания в целом, и функционирует система управления финансами в
частности. Постановка приоритетных целей компании находится в сфере стратегического менеджмента.
Классики
справедливо
отмечают:
«...современный менеджмент невозможен
без стратегического мышления. Менеджер
должен знать стратегическое положение
компании, понимать влияние меняющихся
условий, отслеживать внешнюю и внутреннюю среду компании и правильно выбирать
момент для изменения стратегии» [3].
Процесс разработки и реализации стратегии включает решение пяти взаимосвязанных управленческих задач. Все вместе
эти пять задач составляют то, что принято
называть стратегическим менеджментом:
1. Формирование стратегического видения будущего компании или, другими словами, определение долгосрочной перспективы развития и формулировка будущего
образа компании.
139
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
2. Постановка приоритетных целей, т. е.
перевод стратегического видения в практи­
ческую плоскость.
3. Разработка стратегии, включая определение бизнес-модели.
4. Реализация стратегии.
5. Оценка результатов и, учитывая приобретенный опыт, изменившиеся условия,
по­явление новых идей и возможностей,
корректировка стратегического видения,
приоритет­ных целей и стратегии.
Применительно к финансовому менеджменту нас в большей степени интересует
задача № 2 – постановка целей.
На этапе постановки целей стратегическое видение бизнеса трансформируется в
конкретные результаты, к достижению которых стремится компания. Приоритетные
цели компании следует декомпозировать в
конкретные, измеряемые цели каждого подразделения, что станет основой для системы мотивации. Применительно к компании
в целом, как правило, используются два
типа оценки деятельности:
• достижение стратегических результатов;
• достижение финансовых результатов.
Причем решающая роль отводится вторым – финансовым. Достижение стратегических целей, приближение к идеальному
образу компании без достаточного уровня
прибыльности ставит под угрозу благополучие и само существование компании.
Однако при всей важности финансовых
результатов их одних недостаточно. Менеджеры должны пристально следить за стратегическим положением компании: ее конкурентоспособностью и позицией на рынке
в долгосрочной перспективе. Если компания не повышает свою конкурентоспособность и не укрепляет положение на рынке,
ее финансовые достижения представляются сомнительными.
Для достижения желательного стратегического и финансового положения требуется формулировка целей в обоих направлениях.
Стратегические цели компании связаны с повышением конкурентоспособности и улучшением положения на рынке. К
ним отнесем следующие: увеличение доли
рынка; опережение конкурентов по качеству товаров и уровню сервиса; лидерство
в инновационных разработках и технологической сфере; улучшение репутации
компании. Как правило, достижение стратегических целей должно сопровождаться
достижением привлекательных финансовых результатов.
Ставя перед собой стратегические цели,
компания осознает важность удовлетворения потребностей ее существующих и потенциальных покупателей. Классический
вопрос менеджменту компании: каковы
приоритетные финансовые цели компании?
В современном мире ответ успешного руководителя прозвучит так: компания стремится к получению максимальной прибыли для
своих владельцев в виде дивидендов и увеличения стоимости бизнеса, что достигается за счет работы в определенных секторах,
где компания уже долгое время имеет и наращивает конкурентные преимущества и
где ожидается рост прибыли. Давая такой
ответ, руководитель компании осознает и
то, что самые главные «покупатели» – это
акционеры компании, владельцы бизнеса.
Все стратегии, цели и решения компании
направлены на получение прибыли для
них – на максимизацию их благосостояния,
которое выражается в виде получения дивидендов и роста стоимости компании (ее
капитализации).
Финансовые цели – это намеченные финансовые результаты и итоги деятельности,
среди них мы выделим:
• достаточные уровень рентабельности и период окупаемости инвестиций;
• рост доходов и снижение издержек,
что воплощается в увеличении прибыли;
• увеличение свободного денежного
потока;
140
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Финансы и кредит
•
получение экономической прибыли
(Economic profit – EP) или экономической добавленной стоимости
(Economic Value Added – EVA);
• рост курса акций или рыночная добавленная стоимость (Market Value
Added – MVA).
Достижение каждой из этих целей находит в итоге воплощение в достижении главной цели – в увеличении благосостояния
владельцев бизнеса.
Заданные уровень рентабельности и период окупаемости инвестиций обеспечивают получение прибыли. Учетная прибыль
трансформируется в денежный поток, что
позволяет либо выплатить дивиденды, либо
реинвестировать средства в бизнес.
Наличие экономической прибыли (или
экономической добавленной стоимости)
означает, что учетная прибыль позволяет
покрыть затраты на капитал или, другими
словами, обеспечивает возможность выплаты дивидендов по требуемой норме доходности. Нераспределенная прибыль, вновь
вложенная в рентабельные проекты, обеспечивает капитализацию компании или, если
совсем попросту, – прирост итога баланса.
Положительная динамика в балансовой
капитализации компании и привлекательные перспективы обеспечивают положительное восприятие компании среди массы
участников фондового рынка, что выражается в росте курса акций. Превышение
курса акции над ее номиналом выражается
в наличии рыночной добавленной стоимости, или, другими словами, в увеличении
рыночной капитализации компании.
Нам представляется важным выделить
наиболее приоритетные финансовые показатели, в которых воплощаются все иные
достигнутые финансовые показатели, и
достижение которых наиболее надежно и
ярко демонстрируют рост благосостояния
владельцев компании, это:
• экономическая прибыль (EP) или
экономическая добавленная стоимость (EVA);
•
рыночная добавленная стоимость
(MVA).
Концепция экономической прибыли.
Она уходит корнями в далекий 1890 г., когда знаменитый ныне экономист Альфред
Маршалл писал: «То, что остается от его
[собственника или управляющего] прибылей после вычета процента на капитал по
текущей ставке, можно назвать его предпринимательской или управленческой прибылью» [4].
В современной интерпретации экономическую прибыль можно выразить формулой:
EP = NP − EC ⋅ r,
(1)
где EP (economic profit) – экономическая
прибыль;
NP (net profit) – чистая прибыль;
EP (equity capital) – акционерный капитал;
r – норма доходности, ожидаемая владельцами компании.
Таблица 1
Пример расчета EP
Показатель
Чистая прибыль
Акционерный капитал
Норма доходности на
акционерный капитал
Экономическая прибыль
В тыс. руб.
64 000,00
100 000,00
15%
49 000,00
Экономическая добавленная стоимость –
EVA – это защищенное торговой маркой название конкретного подхода к вычислению
экономической прибыли, разработанного
консалтинговой фирмой «Stem Stewart &
Со». Несмотря на то, что концепция экономической прибыли обсуждается в экономической литературе уже свыше ста лет,
понятие EVA было введено лишь в конце
1980-х гг. В настоящее время показатель EVA
используется для измерения прибыли такими компаниями, как Coca-Cola, AT&T и др.
Экономическая добавленная стоимость
определяется как прибыль от основной дея141
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
тельности за вычетом затрат на обслуживание долга (процентов по кредитам и т. п.),
налога на прибыль и выплат на собственный капитал (дивидендов акционерам, владельцам компании).
Как видим, порядок расчета экономической добавленной стоимости в общем аналогичен порядку расчета экономической
прибыли. Обобщающим для обоих подходов является тот факт, что результирующий
показатель учитывает стоимость капитала
владельцев бизнеса (табл. 1).
Значение EP 49 000 тыс. руб. означает,
что менеджеры компании добились прибыли, существенно превышающей контрольный показатель в 15 % стоимости
собственного капитала, необходимый для
покрытия (окупаемости) обеспеченных
акциями инвестиций на общую сумму в
100 000 тыс. руб.
Сумма 49 000 тыс. руб. отражает состояние, созданное для акционеров сверх того,
что они могли ожидать от инвестиций с подобным уровнем риска в другой компании.
Акционеры могут рассчитывать на получение дивидендов в сумме 15 000 тыс. руб.,
а экономическая прибыль 49 000 тыс. руб.
реинвестируется в бизнес под ожидаемую
доходность, что обеспечивает капитализацию компании – и в целом увеличивает благосостояние владельцев.
Преимущество EP над иными показателями эффективности бизнеса заключается
в учете того обстоятельства, что компания
в действительности не создает стоимости
для владельцев до тех пор, пока не покроет затраты на их капитал, т. е. пока не
обеспечит владельцам ожидаемый уровень
доходности. Учетная чистая прибыль в явном виде учитывает затраты по долговому
финансированию, однако не учитывает затраты, связанные с финансированием на
основе капитала собственников компании.
Экономическая прибыль (а следовательно,
и экономическая добавленная стоимость)
отличается от учетной чистой прибыли тем,
что включает плату за использование всего
капитала компании – как долгового, так и
собственного.
Компания, демонстрирующая положительную учетную чистую прибыль, на самом деле может разрушать стоимость, поскольку ее владельцы могут не получать
свою требуемую доходность. Таким образом, положительное значение EP указывает на то, что стоимость для собственников
компании создается. Отрицательное ее значение свидетельствует о разрушении этой
стоимости.
Резюмируя изложенное, считаем, что
приоритетная финансовая цель компании –
это создание экономической прибыли.
И этот показатель следует закладывать в
оценку инвестиционных решений (бизнеспроект должен обеспечивать норму доходности выше, нежели стоимость собственного (акционерного) капитала), и оценку
эффективности работы подразделений компании – в систему мотивации менеджеров.
Концепция рыночной добавленной
стоимости. Если акции компании котируются на бирже, то эффективность инвестиций в компанию можно оценить по показателю «рыночная добавленная стоимость»
(Market Value Added – MVA).
MVA – это величина, на которую увеличилась общая стоимость компании сверх
фактической суммы, инвестированной в
компанию акционерами. MVA рассчитывается как разница между текущей рыночной
стоимостью компании (курс акций, умноженный на количество выпущенных акций)
и акционерным капиталом. Эта величина
отражает восприятие массой участников
фондового рынка текущего и перспективного финансового состояния компании, что
выражается в курсе акции; представляет
собой сумму, которую менеджмент добавил
к стоимости акционерного капитала, учтенной в балансе, в результате успешного ведения бизнеса.
За рубежом EP и MVA широко распространены как показатели финансового положения компании, эффективности бизнеса.
142
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Финансы и кредит
Они находят поддержку в работах современных ученых, при этом MVA иногда
отдают предпочтение. К примеру, Д.В. Лысенко отмечает: «С точки зрения практики
применения цель финансового менеджмента – максимизация благосостояния собственников с помощью рациональной финансовой политики на основе: долгосрочной максимизации прибыли; максимизации
рыночной стоимости предприятия» [5].
И.А. Бланк указывает: «Главной целью
финансового менеджмента является максимизация благосостояния собственников
предприятия в текущем и перспективном
периоде, обеспечиваемая путем максимизации его рыночной стоимости» [6].
В отношении долгосрочной максимизации прибыли еще раз акцентируем внимание на следующем аспекте. Если учетная
прибыль не покрывает затраты на собственный капитал, т. е. не обеспечивает ожидаемую собственниками компании доходность,
то она не только не создает дополнительной
стоимости компании, а, наоборот, разрушает ее, и тем самым уменьшает благосостояние владельцев компании. В этом случае
владельцам, как вариант, следует поискать
иные направления вложения капитала.
В отношении же приоритета рыночной
стоимости над иными целями отметим следующее.
Во-первых, далеко не для всех компаний
показатель MVA является подходящим. Попросту потому, что они не выводят свои акции на рынок и не планируют делать этого.
При этом значимую финансовую цель им
надо перед собой ставить.
Во-вторых, в современном мире, на наш
взгляд, к применению показателя MVA в
качестве приоритетной финансовой цели
следует подходить с определенной осмотрительностью. Его можно, что называется, «раскачать» через вбрасывание в СМИ
позитивной и негативной информации посредством грамотно организованного пиара, поскольку курс акции – это восприятие
информации о компании массой участников
фондового рынка. При этом, как показывает
практика, далеко не все они применяют известные методы оценки стоимости акций.
Что ярко демонстрирует феномен Twitter – в
ноябре 2013 г. убыточный сервис стал компанией с капитализацией $18 млрд. Инвесторов не смущал тот факт, что Twitter на
момент размещения не являлся прибыльной
компанией. Чистый убыток компании за
2012 г. составил 79,4 млн долл. и увеличился
до 133,9 млн долл. только за девять месяцев
2013 г. В документации для инвесторов в
преддверии IPO компания специально предупредила, что со времени основания в 2007
г. «накопила значительные операционные
убытки, аккумулировав к 30 сентября 2013
г. дефицит в размере 483,2 млн долл.». «В
будущем мы, возможно, продолжим нести
существенные убытки и необязательно достигнем прибыльности», – говорилось в материалах Twitter [7].
И.А. Бланк пишет, что показатель рыночной стоимости «базируется не только
на информации о многочисленных видах
доходов и расходов предприятия, формирующих сумму его прибыли или издержек,
но и на информации, характеризующей все
виды его денежных потоков, состав основных видов его рисков, возможные резервы
более эффективного использования его ресурсного потенциала, эффективность общего и функционального управления» [6].
IPO Twitter стало ярким примером обратного: масса участников фондового
рынка принимала решения, невзирая на
текущие убытки и туманные перспективы
компании. Пожалуй, что первичные покупатели акций рассчитывали на приток все
новых и новых инвесторов, пренебрегающих оценкой текущего и перспективного
финансового положе­ния компании.
Учитывая изложенное, наш ориентир в
качестве приоритетной финансовой цели
компании – это показатель экономической
прибыли. Именно он демонстрирует, в первую очередь, эффективность именно бизнеса как такового, в то время как показатель
143
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
MVA в большей степени является результатом пиара в СМИ, а в некоторых случаях – поддержания котировок посредством
операций buy-back.
Сферы принятия решений в финансовом менеджменте. Управление компанией в
целом, и финансами в частности, всегда связано с принятием и выполнением ряда управленческих решений. Если решение не подготовлено и его принятие откладывается, или
реализация принятого решения отклоняется
от принятого плана, то компания, что называется, «буксует». И вряд ли в этом случае от
компании можно ожидать достижения намеченных стратегических и финансовых целей.
Финансовый менеджмент фокусируется на принятии решений, обеспечивающих
достижение финансовых целей компании.
В этом свете содержательной интерпретацией сути финансового менеджмента
представляется следующее: «Управление
финансами или финансовый менеджмент
(financial management) касается решений по
приобретению, финансированию и управлению активами, направленных на реализацию определенной цели. Таким образом,
управленческие решения в области финансового менеджмента можно отнести к сле1.
2.
3.
4.
5.
6.
дующим трем основным сферам операций
с активами: инвестиции, финансирование и
управление ими» [8].
Безусловно, управление финансами
имеет определенную цель, на чем мы уже
акцентировали внимание. Однако сферы
финансовых решений более корректно обозначить так:
1. Решения по управлению активами:
a) инвестиционного характера;
b) текущего характера.
2. Решения по управлению источниками
финансирования активов:
a) собственный капитал;
b) заемный капитал.
Заключение. Резюмируя изложенное
выше, нам представляется наиболее содержательным следующее определение
управления корпоративными финансами. Финансовый менеджмент (financial
management) – это принятие и реализация
взвешенных финансовых решений в отношении управления активами и управления
источниками финансирования активов с
целью максимизации благосостояния владельцев компании, что выражается, в частности, в показателе экономической прибыли (economic profit) компании.
Список использованных источников
Финансовый менеджмент. Проблемы и
решения : учебник для магистров / под
ред. А. З. Бобылевой. М.: Издательство
Юрайт, 2014.
Финансовый менеджмент : учеб. пособие.
3-е изд., перераб. и доп. / под общ. ред.
Н.А. Адамова. М.: ЗАО ИД «Экономическая газета», 2012.
Томпсон-мл. Артур А., Стрикленд А.Дж.
Стратегический менеджмент: концепции
и ситуации для анализа. 12-е изд. / пер. с
англ. М.: Издательский дом «Вильямс»,
2012.
Marshall A. Principles of Economics. Vol. 1.
New York: MacMillan & Co., 1890.
Лысенко Д.В. Финансовый менеджмент :
учеб. пособие. М.:ИНФРА-М, 2012.
Бланк И.А. Основы финансового менеджмента : в 2-х т. Т.1. 4-е изд. М.: Издательство «Омега-Л».
144
7. [Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
http://top.rbc.ru/
economics/07/11/2013/887312.shtml.
8. Ван Хорн Дж.К., Вахович мл. Д.М. Основы финансового менеджмента / пер. с
англ. М.: ООО «ИД Вильямс», 2011.
9. Налоговый менеджмент. Продвинутый
курс: учебник для магистров / под ред.
И.А. Майбурова, Ю.Б. Иванова. М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2014.
10. Ковалев В.В. Курс финансового менеджмента : учебник. 3-е изд. М.: Проспект,
2013. 504 с.
11. Пайк Р., Нил Б. Корпоративные финансы
и инвестирование. 4-е изд. / пер. с англ.
СПб.: Питер, 2006. 784 с.
12. Бригхэм Ю., Эрхардт М. Финансовый менеджмент. 10-е изд. / пер. с англ. под ред.
Е.А. Дорофеева. СПб.: Питер, 2010. 960 с.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
экономика и образование
Д.Д. Будлянская, аспирант,1
г. Екатеринбург
МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ СТРАТЕГИЧЕСКОЙ
ОЦЕНКИ ЗРЕЛОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
ИНТЕГРИРОВАННОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ
КОРПОРАТИВНОЙ СТРУКТУРЫ
В статье представлен механизм оценки уровня зрелости системы управления знаниями,
рассматривающийся в качестве способа повышения конкурентоспособности интегрированной промышленной корпоративной структуры. Автором подробно анализируются составляющие механизма, а также возможности и ограничения его практического применения в
деятельности интегрированной промышленной корпоративной структуры.
Ключевые слова: зрелость системы управления знаниями, интегрированная промышленная корпоративная структура, механизм стратегической оценки.
В современных экономических условиях эффективное управление знаниями
становится ключевым элементом стратегии
предприятия. «В конце XX века информационные ресурсы были причислены к экономическим ресурсам, наравне с другими,
такими как труд, материал и капитал, что
обусловило повышенный интерес к проблемам управления этой ресурсной составляющей промышленного предприятия»
[1]. Однако большинство промышленных
предприятий используют крайне незначительную часть от имеющегося потенциала
в сфере управления знаниями. В особенности эта проблема касается интегрированных промышленных корпоративных
структур, выступающих «своеобразным
каркасом экономики ведущих стран, да и
мирового хозяйства в целом» [2] и вынужденных с целью обеспечения конкурентоспособности постоянно совершенствовать
методы и технологии управления интеллектуальными активами.
Будлянская Дарья Дмитриевна – аспирант кафедры
экономики и управления Уральского института – филиала Российской академии народного хозяйства и
государственной службы при Президенте Российской
Федерации; e-mail: darya-budlyanskaya@yandex.ru.
1
145
Несмотря на большое число научных
работ по данной тематике, методы оценки
и показатели функционирования систем
управления знаниями интегрированных
промышленных предприятий представлены
недостаточно полно. Большинство научных
исследований посвящено рассмотрению
особенностей категориально-понятийного
аппарата, а также разработке инструментария и способов внедрения систем управления знаниями, диапазон применения которых строго ограничен рамками конкретного предприятия в силу анализа и учета его
индивидуальных характеристик.
Таким образом, можно сделать вывод о
необходимости разработки универсального
методического инструментария, позволяющего оценить уровень зрелости системы
управления знаниями, и тем самым более
эффективно использовать знаниевые ресурсы и повысить конкурентоспособность
интегрированной промышленной корпоративной структуры.
В научной литературе под «интегрированной корпоративной структурой (ИКС)
понимается группа юридически или хозяйственно самостоятельных предприятий
(организаций), ведущих совместную дея-
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
тельность на основе консолидации активов
или договорных (контрактных) отношений
для достижения общих целей» [3]. В качестве приоритетных характеристик ИКС
Н.М. Игнатьев выделяет 1) взаимодействие
многих организаций, групп, цели которых
совмещаются с общими целями корпорации; 2) наличие устойчивой, признанной
коллективом и обществом стратегии развития; 3) совмещение и объединение интересов акционеров, персонала и руководителей в реализации корпоративной стратегии;
4) формирование особого инновационного
мышления людей и нацеленность на нововведения [4].
Интегрированная промышленная корпоративная структура (ИПКС) представляет собой разновидность ИКС, специализирующуюся на производстве промышленной продукции и представляющую собой
объединение хозяйствующих субъектов в
рамках одной или различных производственных стадий единого технологического
процесса.
Наличие в ИПКС знаниевых процессов требует особой организации работы с
ними – реализации такого подхода к управлению знаниями, который бы соотносил,
интегрировал и уравновешивал различные
компоненты и отдельные составляющие
интеллектуального капитала фирмы [5].
Для этого необходимо создание единой и
эффективно функционирующей системы
менеджмента знаний.
Как отмечают Грег Дайер и Брайан Макдоно в журнале «Knowledge Management»,
«системы менеджмента знаниями в организациях используются для решения таких
задач, как: сбор и распространение лучших
практик, проведение тренингов и корпоративного обучения, управление отношениями с потребителями, конкурентная разведка, совершенствование управления цепочками поставок и т. д.» [6].
Систему управления знаниями ИПКС
автор предлагает рассматривать как инфраструктуру, включающую цели, страте-
гии, процессы, знаниево-ориентированную
организационную культуру, посредством
которых интегрированная промышленная
корпоративная структура управляет интеллектуальным капиталом, а также факторы,
непосредственно определяющие ее функционирование.
Системный подход к менеджменту
знаний позволяет организовать целенаправленное процессное взаимодействие
иерархически распределенных элементов
системы, обеспечивающих совместную
генерацию нового знания, формирование
единого информационного пространства и
получение синергетического эффекта.
В соответствии с данным подходом под
уровнем зрелости менеджмента знаний будет пониматься определенная стадия в процессе развития организационной системы
управления знаниями в конкретный период
времени, представленная интегрированным показателем качества знаниевых процессов и степени соответствия социальной
и технической инфраструктуры предприятия применяемым методам и способам
управления знаниями.
В рамках данного исследования автором
был разработан механизм оценки уровня
зрелости системы управления знаниями
интегрированной промышленной корпоративной структуры, представляющий определенный порядок формализованной и
производящейся с использованием соответствующего инструментарно-методического
аппарата обработки качественных и количественных показателей, характеризующих
степень развития и использования знаниевых ресурсов, процессов и технологий в
деятельности предприятия в конкретный
временной период.
Механизм оценки зрелости системы
управления знаниями интегрированной
промышленной корпоративной структуры
включает следующие блоки:
1) модель зрелости системы управления знаниями, описывающую уровни зрелости и элементы, подлежа-
146
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика и образование
щие оценке, а также закрепляющую
систему показателей;
2) инструментарно-методический аппарат для расчета показателей;
3) алгоритм оценки уровня зрелости
системы управления знаниями.
В основе модели зрелости и комплексного механизма оценки лежит понимание
структуры системы управления знаниями.
Автор исходит из предположения о том, что
система управления знаниями ИПКС представляет собой совокупность пяти иерархически расположенных подсистем (уровней)
и связей между ними, обеспечивающих
эффективное взаимодействие и появление
интегративных свойств. Таким образом,
выделяются следующие уровни:
1. Ментальный уровень.
2. Институциональный уровень.
3. Когнитивный уровень.
4. Процессный уровень.
5. Технологический уровень.
Все пять подсистем, каждая из которых
обладает своими особенностями относительно функционирования, элементного
состава и степени формализации, представляют единое системное образование. Однако, придерживаясь системного и динамического подходов, необходимо учитывать
воздействие на систему целого комплекса
внешних, внутренних и так называемых
мезофакторов интеграции (отношенческих), оказывающих прямое или косвенное воздействие на эффективность менеджмента знаний. Так, российский экономист
Е.Н. Храмов предлагает модель управления
знаниями в интегрированной корпоративной структуре промышленности, в которой
наряду с основными процессами выделяет
также внутренние и внешние факторы, воздействующие на менеджмент знаний [7].
Однако,
основываясь
на
трудах
И.Д. Котлярова, автор приходит к выводу о необходимости выделения еще одной
группы факторов, воздействующих на систему управления знаниями и обусловливающих специфику функционирования
интегрированной промышленной корпоративной структуры – мезофакторов (отношенческих). «В отличие от типичного
для традиционного менеджмента противопоставления внешней и внутренней среды
предприятия, мезофакторы могут быть рассмотрены как некий промежуточный слой.
Они представляют собой переходную среду, которую можно трактовать как расширение внутренней среды фирмы во внешнюю
среду, а также экспансию функциональной
и институциональной среды» [8].
Таким образом, в рамках данного исследования автор предлагает рассмотреть
четыре группы факторов, воздействующих
на систему управления знаниями интегрированной промышленной корпоративной
структуры: факторы внутренней среды
(Internal factors), мезофакторы (отношенческие) (Relational factors), факторы внешней микро- и макросреды (External factors)
предприятия. Здесь необходимо отметить,
что показатели, характеризующие факторы
внешней макросреды предприятия, рассчитываются на основе единой методики для
большинства стран мира и анализируются по результатам ежегодно составляемых
рейтингов (индекс экономики знаний, индекс знаний, индекс глобальной конкурентоспособности) [9].
1. Модель зрелости системы управления
знаниями.
Модель зрелости используется для определения уровня развития системы управления знаниями предприятия в конкретный
временной период и с целью обеспечения
возможности сопоставления полученных
значений в динамике. В литературе по
управлению знаниями предлагаются различные варианты моделей зрелости, разработанные как исследователями-теоретиками, так и представителями бизнеса [10, 11].
Автором была разработана модель
зрелости системы управления знаниями, сочетающая в себе сильные стороны
представленных моделей и стремящаяся
147
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
нивелировать имеющиеся у них недостатки. За основу была взята модель зрелости,
предложенная специалистами компании
Siemens – германского транснационального
концерна, работающего в области электротехники, электроники, энергетического
оборудования, транспорта, медицинского
оборудования и светотехники, а также специализированных услуг в различных областях промышленности, транспорта и связи
[12]. По мнению автора, в рамках данной
модели представлен наиболее полный перечень элементов, составляющих систему
управления знаниями.
В составе разработанной автором модели зрелости системы управления знаниями
интегрированного промышленного предприятия можно выделяется пять уровней,
которые организация способна последовательно пройти по мере развития менеджмента знаний:
1) Начальный уровень (Initial level) –
хаотичное управление знаниями.
2) Базовый уровень (Core level) – дискретное управление знаниями.
3) Средний уровень (Middle level) – реактивное управление знаниями.
4) Продвинутый уровень (Advanced
level) – проактивное управление.
5) Экспертный уровень (Expert level) –
всеобщее управление знаниями.
С учетом структуры системы управления знаниями оценке в рамках модели зрелости будет подлежать два основных блока:
непосредственно система и факторы, влияющие на эффективность функционирования системы и выступающие в качестве
барьеров или стимулов (в зависимости от
характера воздействия) для ее дальнейшего
развития. Структура элементов, подлежащих оценке, представлена на рис. 1.
Для оценки всех ключевых областей
системы управления знаниями необходимо
применение большого количества показателей, характеризующих их более мелкие составляющие. В связи с этим важно правильно определить, какие из этих характеристик
148
являются для нее ключевыми, чтобы ограничить количество измеряемых и отслеживаемых показателей.
В целях проведения оценки каждая
ключевая область системы управления знаниями идентифицируется с определенным
количеством элементов. Для каждого элемента определяются показатели измерения
с заданной шкалой ключевых значений.
В рамках данного исследования предлагается использование руководства, разработанного Министерством ВМФ США
специально для оценки пилотных и полномасштабных проектов в области управления
знаниями под названием DON/IT Metrics
Guide for Knowledge Management Initiatives
[13]. В соответствии с данным руководством
выделяется три вида показателей, использующихся для комплексной оценки существующей системы управления знаниями:
1. Показатели «результата» (Outcome
Measures). Определяют, в какой степени
мероприятия по управлению знаниями
способствуют более эффективной работе
организации, то есть в данном случае оценивается степень и характер воздействия
процедур менеджмента знаний на организационные показатели. Сюда относятся
такие показатели, как суммарные затраты
на различные виды ресурсов (финансовые,
временные, человеческие), количество формальных и неформальных рабочих групп,
созданных в организации.
2. Показатели «полезного действия»
(Output Measures). Данная группа показателей выявляет полезность применения того
или иного процесса управления знаниями
для его участников (актов управления знаниями). В качестве таких показателей можно отметить скорость поиска необходимой
информации или объем полученных сведений в процессе обучения.
3. Системные показатели, или показатели «информационного обеспечения»
(System Measures). Отражают взаимосвязь
прикладных программ и мероприятий, реализуемых в рамках системы управления
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика и образование
5
Ɉɪɝɚɧɢɡɚɰɢɨɧɧɚɹɤɭɥɶɬɭɪɚ
Ɇɟɧɬɚɥɶɧɵɣ
ɭɪɨɜɟɧɶ
Ɇɨɬɢɜɚɰɢɹɩɟɪɫɨɧɚɥɚ
ɋɨɩɪɨɬɢɜɥɟɧɢɟɢɡɦɟɧɟɧɢɹɦ
ɗɥɟɦɟɧɬɵɫɢɫɬɟɦɵɭɩɪɚɜɥɟɧɢɹɡɧɚɧɢɹɦɢɂɉɄɋ
Ʉɨɨɪɞɢɧɚɰɢɹ
ɂɧɫɬɢɬɭɰɢɨɧɚɥɶɧɵɣ
ɭɪɨɜɟɧɶ
ɋɬɪɚɬɟɝɢɹ
Ʌɢɞɟɪɫɬɜɨ
ɉɟɪɫɨɧɚɥ
Ʉɨɝɧɢɬɢɜɧɵɣ
ɭɪɨɜɟɧɶ
ɂɧɬɟɥɥɟɤɬɭɚɥɶɧɚɹ
ɫɨɛɫɬɜɟɧɧɨɫɬɶ
Ʉɥɢɟɧɬɫɤɢɣɤɚɩɢɬɚɥ
ɉɪɢɨɛɪɟɬɟɧɢɟɡɧɚɧɢɣ
Ɉɛɦɟɧɡɧɚɧɢɹɦɢ
ɋɨɡɞɚɧɢɟɧɨɜɵɯɡɧɚɧɢɣ
Ɉɬɛɨɪɡɧɚɧɢɣ
ɉɪɨɰɟɫɫɧɵɣ
ɭɪɨɜɟɧɶ
Ⱥɫɫɢɦɢɥɹɰɢɹɡɧɚɧɢɣ
ɂɡɦɟɪɟɧɢɟɡɧɚɧɢɣ
Ɂɚɳɢɬɚɡɧɚɧɢɣ
ɍɱɟɬɢɤɨɧɬɪɨɥɶɡɧɚɧɢɣ
Ɍɟɯɧɨɥɨɝɢɢɤɨɞɢɮɢɤɚɰɢɢ
Ɍɟɯɧɨɥɨɝɢɱɟɫɤɢɣ
ɭɪɨɜɟɧɶ
Ɍɟɯɧɨɥɨɝɢɢɩɟɪɫɨɧɚɥɢɡɚɰɢɢ
Ɋɚɡɦɟɪɩɪɟɞɩɪɢɹɬɢɹ
Ɏɚɤɬɨɪɵɜɨɡɞɟɣɫɬɜɢɹ
Ɏɚɤɬɨɪɵɜɧɭɬɪɟɧɧɟɣ
ɫɪɟɞɵ
Ɏɢɧɚɧɫɨɜɨɟɫɨɫɬɨɹɧɢɟ
ɇɚɭɤɨɟɦɤɨɫɬɶɩɪɨɞɭɤɰɢɢ
Ɇɟɡɨɮɚɤɬɨɪɵ
ɨɬɧɨɲɟɧɱɟɫɤɢɟ)
Ɏɨɪɦɚɢɫɬɟɩɟɧɶɢɧɬɟɝɪɚɰɢɢ
Ɏɚɤɬɨɪɵɜɧɟɲɧɟɣɦɢɤɪɨɫɪɟɞɵ
Ʉɨɧɤɭɪɟɧɰɢɹɜɨɬɪɚɫɥɢ
ɍɪɨɜɟɧɶɪɚɡɜɢɬɢɹɤɨɧɬɪɚɝɟɧɬɨɜ
Ɏɚɤɬɨɪɵɜɧɟɲɧɟɣɦɚɤɪɨɫɪɟɞɵ
Ƚɨɫɪɟɝɭɥɢɪɨɜɚɧɢɟ
Ɋɚɡɜɢɬɢɟɷɤɨɧɨɦɢɤɢɡɧɚɧɢɣ
Ɋɚɡɜɢɬɢɟɢɧɧɨɜɚɰɢɨɧɧɨɣɫɢɫɬɟɦɵ
Ɋɢɫ 1. ɗɥɟɦɟɧɬɵɫɢɫɬɟɦɵɭɩɪɚɜɥɟɧɢɹɡɧɚɧɢɹɦɢ,
ɩɨɞɥɟɠɚɳɢɟɨɰɟɧɤɟ
Рис 1. Элементы системы управления знаниями, подлежащие
оценке
149
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
знаниями. Это косвенные показатели, отражающие эффективность процессов управления знаниями через оценку поддерживающих технологий. Такими показателями
являются частота использования корпоративного сайта или портала знаний, количество обращений к базе данных или число
участников сообщества практиков.
Использование всех трех типов показателей для оценки основных элементов системы управления знаниями позволяет осуществить системный взгляд на менеджмент
знаний в организации и моделирование соответствующих управленческих процессов.
Помимо описанных видов показателей,
в рамках проводимого исследования будет
также использован подход, выделяющий
количественные и качественные показатели. Количественные показатели обеспечивают прямое измерение результатов деятельности в сфере управления знаниями.
Качественные показатели будут применяться для косвенного анализа элементов системы управления знаниями, не поддающимся
прямому количественному измерению, и
рассчитываются посредством экспертной
оценки. Для оценки некоторых элементов,
выделенных в составе системы управления
знаниями, потребовалась разработка дополнительных показателей.
1. Инструментарно-методический аппарат механизма оценки зрелости системы
управления знаниями.
Учитывая особенности исследуемой системы, по мнению автора, необходимо применение комплексного подхода к оценке,
гармонично сочетающего как количественные, так и качественные методы исследования. Расчет количественных показателей
должен производиться на основе релевантной первичной экономической документации и бухгалтерской отчетности о деятельности предприятия, а также с помощью
данных статистических исследований.
Оценка качественных показателей может быть осуществлена посредством опроса сотрудников предприятия и экспертного
анализа. Анализ факторов, влияющих на
систему управления знаниями, будет рассчитан методом попарной корреляции и
определения значений коэффициентов Пирсона (конфирматорный факторный анализ).
Необходимо отметить, что данные опросов сотрудников предприятия могут быть
также полезны с точки зрения систематизации и количественной оценки, поскольку
позволяют не только аккумулировать всю
необходимую информацию, но и повысить
информированность персонала о ключевых
методах и процессах управления знаниями
в процессе проведения анкетирования.
В конечном итоге выбор методов исследования должен напрямую зависеть от числа сотрудников предприятия, особенностей
организационной культуры и структуры
предприятия, а также степени доступности
сотрудников предприятия с точки зрения
возможности их участия в опросе.
1. Алгоритм оценки.
Как было отмечено выше, каждый уровень системы управления знаниями представлен рядом ключевых областей. Каждая
ключевая область характеризуется определенным набором элементов, в дальнейшем
именуемых субиндикаторами, которые
могут принимать строго ограниченный
диапазон значений. Совокупность субиндикаторов, характеризующих все ключевые
области одного уровня системы управления знаниями, составляют ключевой индикатор зрелости данного уровня (KMIM,
KMII, KMIC, KMIP, KMIТ). Расчет ключевого индикатора зрелости (KMI) предлагается
также в работе Kuriakose, K.K., Raj B., Satya
Murty, S.A.V., Swaminathan, P. «Knowledge
Management Maturity Model: An Engineering
Approach» [14]. Однако исследователи
предполагают расчет индикатора только
для таких областей, как люди, процессы и
технологии, и не рассматривают вариант
определения значения агрегированного индикатора.
В процессе определения значения ключевого индикатора, посредством эксперт-
150
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика и образование
ной оценки каждому субиндикатору при- стемы управления знаниями может быть
сваивается удельный вес. Для осуществле- представлен совокупностью следующих
ния сопоставимости измеряемых величин операций:
значения всех субиндикаторов переводятся
1. Определение окончательного перечв единую шкалу балльных оценок. По итоня исследуемых характеристик изгам расчетов всех ключевых индикаторов
учаемого объекта (с учетом спецзрелости с учетом удельного веса каждоифики деятельности конкретного
го из них (на основе экспертного анализа)
предприятия).
может быть определен агрегированный
2. Выявление характеристик, значеиндикатор зрелости (Aggregated Maturity
ния которых могут быть рассчитаны
Indicator).
точно (экономические, финансовые
Таким образом, на основе разработан- 8
и др.). Выявление характеристик,
ной модели зрелости с помощью агрегирооценка которых требует проведения
ванного показателя и с учетом результатов
экспертного опроса.
ɨɫɧɨɜɟɷɤɫɩɟɪɬɧɨɝɨɚɧɚɥɢɡɚ)
ɦɨɠɟɬɛɵɬɶɨɩɪɟɞɟɥɟɧɚɝɪɟɝɢɪɨɜɚɧɧɵɣɢɧɞɢɤɚɬɨɪ
факторного анализа будет осуществлена
3. Определение шкалы для измерения
ɡɪɟɥɨɫɬɢкомплексная
(Aggregated
Maturity
оценка
системы Indicator).
управления
качественных показателей.
знаниями интегрированной
промышленной
4. Формирование набора показателей,
Ɍɚɤɢɦɨɛɪɚɡɨɦ,
ɧɚɨɫɧɨɜɟɪɚɡɪɚɛɨɬɚɧɧɨɣɦɨɞɟɥɢɡɪɟɥɨɫɬɢɫɩɨɦɨɳɶɸɚɝкорпоративной структуры и определен уросовокупность которых позволит
ɪɟɝɢɪɨɜɚɧɧɨɝɨ
ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɹ ɢ ɫ ɭɱɟɬɨɦ ɪɟɡɭɥɶɬɚɬɨɜ
ɮɚɤɬɨɪɧɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ ɛɭɞɟɬ
вень ее зрелости. Схематичное изображеоценить все перечисленные выше
ɨɫɭɳɟɫɬɜɥɟɧɚ
ɤɨɦɩɥɟɤɫɧɚɹ
ɨɰɟɧɤɚ
ɫɢɫɬɟɦɵ характеристики
ɭɩɪɚɜɥɟɧɢɹизучаемого
ɡɧɚɧɢɹɦɢ
ɢɧɬɟɝɪɢɪɨние системы
индикаторов оценки
зрелости
объекта.
представлено
на
рис.
2.
5.
шкалы
пересчета
значеРазработка
ɜɚɧɧɨɣɩɪɨɦɵɲɥɟɧɧɨɣɤɨɪɩɨɪɚɬɢɜɧɨɣɫɬɪɭɤɬɭɪɵ ɢ ɨɩɪɟɞɟɥɟɧɭɪɨɜɟɧɶ ɟɟ ɡɪɟОсновываясь на предложенной методиний всех показателей в промежуточɥɨɫɬɢ. ɋɯɟɦɚɬɢɱɧɨɟɢɡɨɛɪɚɠɟɧɢɟɫɢɫɬɟɦɵɢɧɞɢɤɚɬɨɪɨɜɨɰɟɧɤɢɡɪɟɥɨɫɬɢɩɪɟɞке, алгоритм оценки уровня зрелости синые балльные оценки для обеспече-
ɫɬɚɜɥɟɧɨɧɚɪɢɫ. 2.
Ⱥɝɪɟɝɢɪɨɜɚɧɧɵɣɢɧɞɢɤɚɬɨɪɡɪɟɥɨɫɬɢɫɢɫɬɟɦɵ
ɭɩɪɚɜɥɟɧɢɹɡɧɚɧɢɹɦɢ
(Aggregated Maturity Indicator)
ɂɧɞɢɤɚɬɨɪɡɪɟɥɨɫɬɢɦɟɧɬɚɥɶɧɨɝɨɭɪɨɜɧɹ
KMIM
ɂɧɞɢɤɚɬɨɪɡɪɟɥɨɫɬɢɢɧɫɬɢɬɭɰɢɨɧɚɥɶɧɨɝɨɭɪɨɜɧɹ
KMII
ɂɧɞɢɤɚɬɨɪɡɪɟɥɨɫɬɢɤɨɝɧɢɬɢɜɧɨɝɨɭɪɨɜɧɹ
KMIC
ɂɧɞɢɤɚɬɨɪɡɪɟɥɨɫɬɢɩɪɨɰɟɫɫɧɨɝɨɭɪɨɜɧɹ
KMIP
ɂɧɞɢɤɚɬɨɪɡɪɟɥɨɫɬɢɬɟɯɧɨɥɨɝɢɱɟɫɤɨɝɨɭɪɨɜɧɹ
KMIɌ
Рис. 2. Система индикаторов оценки зрелости
Ɋɢɫ. 2. ɋɢɫɬɟɦɚɢɧɞɢɤɚɬɨɪɨɜɨɰɟɧɤɢɡɪɟɥɨɫɬɢ
151
Ɉɫɧɨɜɵɜɚɹɫɶɧɚɩɪɟɞɥɨɠɟɧɧɨɣɦɟɬɨɞɢɤɟ, ɚɥɝɨɪɢɬɦɨɰɟɧɤɢɭɪɨɜɧɹɡɪɟɥɨɫɬɢɫɢɫɬɟɦɵɭɩɪɚɜɥɟɧɢɹɡɧɚɧɢɹɦɢɦɨɠɟɬɛɵɬɶɩɪɟɞɫɬɚɜɥɟɧɫɨɜɨɤɭɩɧɨɫɬɶɸɫɥɟɞɭɸɳɢɯɨɩɟɪɚɰɢɣ:
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
ния соизмеримости всех сопоставляемых параметров оценки.
6. Расчет удельного веса показателей,
составляющих один субиндикатор/
индикатор.
7. Определение удельного веса индикаторов в составе агрегированного
индикатора зрелости системы управления знаниями.
8. Анализ характера влияния факторов,
входящих в модель, на показатели
функционирования системы управления знаниями.
9. Расчет значений всех показателей с
применением соответствующих методик.
10. Пересчет значений показателей в
промежуточные балльные оценки.
11. Сопоставление полученных значений индикаторов с целью определения преимуществ и слабых сторон в
управлении знаниями.
12. Расчет величины агрегированного индикатора на основе полученных значений всех ключевых индикаторов.
13. Определение уровня зрелости системы управления знаниями путем
соотнесения полученного значения
с предложенной в модели шкалой
значений.
14. Выявление степени корреляции
между уровнем зрелости системы
управления знаниями и конкурентоспособностью интегрированной
промышленной корпорации путем
проведения эконометрического анализа и использования экономикостатистического моделирования.
15. Формулирование выводов и составление перечня рекомендаций на долгосрочную и среднесрочную перспективу по совершенствованию системы
управления знаниями интегрированной промышленной корпорации.
Методика оценки, предполагающая возможность расчета ключевых индикаторов
зрелости (KMI), обеспечивает гибкость и
быструю адаптивность предложенного механизма к индивидуальным особенностям
и потребностям конкретной организации.
Предприятие, использующее данный механизм, может выбрать для себя приоритетные индикаторы зрелости и ограничиться
их расчетом или же, наоборот, включить в
предложенный автором механизм дополнительные показатели, которые позволят
учесть специфику организации.
Обозначение индикаторов зрелости как
особой комбинации ключевых областей
и соответствующих им показателей (субиндикаторов), определенных в заданном
интервале значений, также обеспечивает
гибкость предложенного механизма посредством предоставления предприятию
возможности модифицировать перечень
составляющих в соответствии с динамикой
организационных процессов и изменений,
происходящих во внешней среды.
Использование механизма оценки зрелости системы управления знаниями является основой для дальнейшего совершенствования деятельности предприятия.
Механизм оценки уровня зрелости может
быть также использован в качестве основы
для сравнения как отдельных подразделений одного предприятия, так и различных
бизнес-структур. Определение уровня зрелости системы управления знаниями можно рассматривать как структурированный
подход к управлению знаниями организации, т. е. инжиниринг процессов управления знаниями.
Кроме того, предложенный механизм
учитывает характер и особенности межфирменного взаимодействия и ключевые
факторы внешней среды, что значительно
расширяет границы традиционного понимания управления знаниями как исключительно внутриорганизационной технологии и является шагом на пути к развитию
менеджмента знаний на региональном, национальном и международном уровне.
Основные принципы используемого методологического подхода:
152
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика и образование
1. Многоуровневость анализа состояния
предприятия и его внешней среды.
2. Опережающее управление.
3. Сбалансированность
интересов
участников процессов управления
знаниями.
4. Учет необходимости гармонизации
взаимодействия корпорации с макро-, мезо- и микросредой функционирования.
5. Комплексность – охват всех составляющих системы управления знаниями.
6. Обязательность стратегических компонентов.
7. Непротиворечивость, взаимодополняемость и «синергетизм» взаимодействия.
В качестве преимуществ предложенного механизма можно выделить:
1. Учет взаимодействия интегрированной промышленной корпоративной
структуры с внешней средой.
2. Оценку степени и характера интеграционных процессов.
3. Представление комплексной методики оценки и возможности получения результатов верификации предложенной модели.
4. Создание основы для разработки рекомендаций на средне- и долгосрочную перспективу.
5. Учет взаимосвязи управления знаниями с другими бизнес-процессами
организации и стратегией развития
предприятия.
Однако можно назвать определенные
ограничения механизма, связанные главным образом с трудностью процесса оценки (проведения измерительных процедур).
Развитие системы управления знаниями
подвергается воздействию множества организационных факторов, которые могут
быть неявными по своей природе. В связи
с этим особую сложность представляет выбор критериев, позволяющих наиболее точно оценить зрелость системы управления
знаниями. Еще одно ограничение сопряжено с используемыми методами оценки,
предполагающими расчет не только количественных, но также качественных показателей (на основе методов анкетирования,
экспертного метода и т. д.), специфика которых влияет на результаты исследования.
Таким образом, представленный автором механизм направлен на реализацию
таких задач, как проведение комплексного
анализа, охватывающего все ключевые области системы управления знаниями ИПКС
и позволяющего определить уровень зрелости системы на основе комплекса качественных и количественных показателей;
учет характера и степени влияния факторов внешней и внутренней среды ИПКС
на эффективность функционирования системы управления знаниями; обеспечение
возможности систематического исследования системы управления знаниями, позволяющего отслеживать изменения и соответствующим образом направлять вектор
развития интегрированной промышленной
корпоративной структуры.
Разработанный механизм предназначен
для оценки системы управления знаниями
и соотнесения его с конкретным уровнем
зрелости с целью предоставления руководству, персоналу, собственникам, потенциальным инвесторам предприятия общего
видения преимуществ и недостатков имеющейся системы управления интеллектуальными активами.
153
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Список использованных источников
1. Ершова И.В., Пыстогов А.А. Управление потоками неформализованной информации промышленного
предприятия // Вестн. УрФУ. Серия
экономика и управление. 2012. № 1.
С. 41 – 52.
2. Касатов А.Д. Проблемы развития
интегрированных
корпоративных
структур в российской экономике //
Экономические науки. 2010. № 6 (67).
С. 33–39.
3. Винслав Ю., Дементьев В., Мелентьев А., Якутин Ю. Развитие интегрированных корпоративных структур в
России // Российский экономический
журнал. 1998. № 11–12. С. 27–30.
4. Игнатьев Н.М. О понятии экономической интеграции хозяйствующих
субъектов // Экономический журнал.
2012. № 3. С. 99–104.
5. Мильнер Б.З. Концепция управления
знаниями в современных организациях // Российский журнал менеджмента. 2003.
6. Харрингтон Дж., Воул Ф. Совершенство управления знаниями / пер.
с англ. А.Л. Раскина ; под науч. ред.
А.Б. Болдина. М.: РИА Стандарты и
качество. 2008. 270 с.
7. Храмов Е.Н. Управление развитием интегрированных промышленных корпораций на основе консолидации интеллектуальных ресурсов : дис. … канд.
эк. наук. Ижевск, 2011. 187 с.
8. Котляров И.Д. Внутренняя и внешняя среда фирмы: соотношение поня-
154
9.
10.
11.
12.
13.
14.
тий // Вестн. УрФУ. Серия экономика
и управление. 2012. № 5. С. 34–41.
Батракова Л.Г. Показатели развития
экономики знаний // Ярославский
педагогический вестник. 2012. № 2.
С. 107–111.
Sajeva S., Jucevicius R. The Model
of Knowledge Management System
Maturity and its Approbation in
Business Companies // Social Sciences.
2010. № 3 (69). P. 57–68.
Teah H.Y., Pee L.G., Kankanhalli
А. Development and Application of
a General Knowledge Management
Maturity Model // The Tenth Pacific Asia
Conference on Information Systems
(PACIS 2006). 2006. P. 401–416.
Ehms K., Langen M. Holistic
Development of Knowledge Management
with KMMM // Corporate Technology
Knowledge Management & Business
Transformation. Siemens AG, 2002.
Metrics
Guide
for
Knowledge
Management Initiative. Department of
the Navy Chief Information Officer, 2001.
[Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://wiki.nasa.gov/federal-knowledgemanagement-working-groupkmg/files/
2013/ 06/ Metrics_Guide_for_KM.pdf
(дата обращения: 20.12.2013).
Kuriakose K.K., Raj B., Satya
Murty
S.A.V.,
Swaminathan
P.
Knowledge Management Maturity
Model: An Engineering Approach //
J. of Knowledge Management Practice.
2011. № 2.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика и образование
Т.Ю. Ковалева, канд. экон. наук,1
г. Пермь
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТРАКТОВОК И МОДЕЛЕЙ
ФОРМИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ
В статье на основе исследования отечественных и зарубежных публикаций проводится
сравнительный анализ трактовок понятия «образовательный кластер», выявляются преимущества и недостатки моделей формирования образовательных кластеров. Формулируются
основные отличительные признаки образовательных кластеров, уточняется их субъектный
состав. Разрабатывается развернутая модель образовательного кластера отраслевого типа,
учитывающая направления кластерного взаимодействия субъектов.
Ключевые слова: образовательный кластер, модели кластеров, система образования,
инновации, интеграция, партнерство, кластерное взаимодействие.
В настоящее время в практику государственного управления активно внедряется
кластерный подход как инструментарий
повышения конкурентоспособности территорий, решения комплекса задач развития региональных экономик [1, 2, 3]. Согласно международному опыту, кластеры
способны активизировать развитие малого
и среднего бизнеса в различных отраслях
экономики, обеспечить дополнительный
приток инвестиций, простимулировать инновационную деятельность предприятий,
увеличить экспортный потенциал территории [4, 5].
Эффективные кластерные структуры
могут решать проблемы, имеющие серьезную социальную составляющую [6, с. 3].
Например, сегодня особенно остро ощущается снижение качества образовательных
услуг, происходит сокращение доли населения с высшим и средне специальным
образованием, особенно сельского, усугубляются диспропорции в структуре спроса
на услуги образования, сфера дошкольного
образования во многих российских регионах переживает глубокий кризис. В связи с
этим актуализируется проблема формиро1
Ковалева Татьяна Юрьевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры мировой и региональной
экономики, экономической теории Пермского государственного национального исследовательского университета; e-mail: kovalevatu@yandex.ru.
вания региональных образовательных кластеров, функционирование которых будет
нацелено на интенсивное решение указанных проблем в целях обеспечения устойчивого социально-экономического развития
регионов.
В современной научной литературе широкое признание получили следующие основные трактовки кластеров. По мнению
М. Портера, кластер – это сконцентрированные по географическому принципу группы
взаимосвязанных компаний, поставщиков
комплектующих, материалов и услуг, а
также связанных с их деятельностью организаций (например, университетов, НИИ,
торговых объединений) в определенных
областях, конкурирующих, но при этом ведущих совместную работу [7, с. 256]. С. Розенфельд определяет кластер через понятие
концентрации фирм, которые способны достигать синергетического эффекта в силу
их близкого географического расположения и взаимозависимости, даже несмотря
на недостаточно масштабное присутствие
на данной территории [8, с. 4]. Согласно
подходу В. Элснера, кластер представляет
собой группу фирм, которые функционально связаны рынком как вертикально, так и
горизонтально [9]. Приведенные определения указывают на отличительные признаки
кластеров: географическая локализация,
отраслевая специализация, сочетание ин155
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
ститутов конкуренции и сотрудничества
фирм в кластере.
Относительно трактовки образовательного кластера, моделей и подходов к его
формированию в экономической науке нет
единого мнения.
В табл. 1 систематизированы определения понятия «образовательный кластер»,
имеющиеся в зарубежной и отечественной
литературе.
Из табл. 1 видно, что существуют определенные отличия между трактовками образовательного кластера в зарубежных и
отечественных публикациях. Согласно западному представлению, образовательные
кластеры – это специализированные структуры, объединяющие различные образовательные учреждения и научно-исследовательские организации, сотрудничающие с
бизнесом в целях совершенствования образовательных программ, создания новых
продуктов и технологий. В основном образовательные кластеры зарубежных стран
создаются для поддержки участия страны
в международном рынке образовательных услуг, повышения конкурентоспособности учебных заведений [20, с. 355]. В
отечественных публикациях образовательные кластеры представлены структурами,
ориентированными на повышение эффективности обучения и развитие человеческого капитала, на сближение образовательного
процесса со сферой научно-исследовательской и предпринимательской деятельности.
Различие в подходах закономерно находит отражение в моделях формирования
образовательных кластеров.
Стоит отметить, что в трудах зарубежных авторов визуализация модели образовательного кластера практически не реализована, исключение составляют работы
Р. Кулата [11, 12]. Разработанная им модель
образовательно-инновационного кластера
приведена на рис. 1.
Образовательно-инновационный кластер в модели Р. Кулата включает трех
ключевых участников: образовательные
учреждения, научно-исследовательские организации и коммерческие структуры. Образовательные учреждения обеспечивают
формирование интеллектуально-поисковой
среды, в которой созданы благоприятные
условия для разработки новых идей, технологических решений и продуктов преподавателями и студентами, а также для
внедрения инноваций в процесс обучения.
Отдельно подчеркивается, что у образовательных партнеров есть реальная возможность проверить перспективные разработки в рамках пилотных инновационных
проектов. Научно-исследовательские организации в сотрудничестве с коммерческими партнерами и образовательными учреждениями осуществляют фундаментальные
и прикладные исследования, проводят экспертизу научно-технических проектов, разработанных в кластере, разрабатывают эффективные технологии обучения, направленные на повышение результативности
исследовательской деятельности в системе
образования. Коммерческие партнеры осуществляют коммерциализацию инноваций,
проводят прикладные исследования по заказу образовательных учреждений. Они
также могут профинансировать исследовательский проект, инвестировать капитал в
инновационные предприятия, созданные в
кластере.
Р. Кулата следующим образом конкретизирует состав участников образовательноинновационного кластера:
• инновационные школы и другие
образовательные учреждения, в которых создана соответствующая
инфраструктура для производства
новых знаний, идей, продуктов;
• научно-исследовательские центры,
имеющие опыт проведения фундаментальных и прикладных исследований;
• центры поддержки предпринимательства, деятельность которых
направлена на помощь в создании
инновационных фирм, на налажи-
156
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика и образование
Основные определения образовательного кластера:
зарубежные и отечественные подходы
Авторы,
источники
Р. Тиман
[10]
Р. Кулата
[11, 12]
Н.А. Корчагина
[13, с. 79]
А.В. Смирнов
[14, с. 31]
М.В. Журавлева
[15, с. 50]
А.Г. Фурин,
И.И. Ахматов
[16, с. 359–
360; 17]
Н.И. Вахрушева
[18, с. 386]
В.М.
Юрьев,
М.С. Чванова
[19, с. 9]
Таблица 1
Трактовка образовательного кластера
Образовательный кластер – это система взаимосвязанных университетов, специализированных школ и научно-исследовательских организаций, позволяющая участникам кластера объединить свою деятельность и ресурсы в целях
продвижения образовательных услуг на мировом рынке
Образовательно-инновационный кластер – это группа взаимосвязанных образовательных, научно-исследовательских и бизнес-структур, нацеленных на
производство и реализацию инноваций, их продвижение на локальном и мировом рынках
Образовательный кластер – это группа учебных заведений, локализованных
на одной территории, формирующих в качестве конечного продукта образовательную услугу, конкурирующих и взаимодействующих между собой и имеющих вокруг поставщиков необходимых факторов производства, оборудования, специализированных услуг, инфраструктуры, научно-исследовательских
институтов, при этом усиливающих конкурентные преимущества друг друга
Образовательный кластер «анклавного» типа – это совокупность взаимосвязанных учреждений образовательной сферы, сферы науки и инноваций, бизнеса, объединенных по отраслевому признаку и действующих в экономике
региона
Образовательный кластер – это совокупность взаимосвязанных учреждений
профессионального образования, объединенных по отраслевому признаку и
связанных партнерскими отношениями с предприятиями отрасли
Образовательный кластер – это система географически соседствующих взаимосвязанных образовательных учреждений и компаний различных организационно-правовых форм (образовательные заведения, органы государственного управления, бизнес, инфраструктурные компании), функционирующих в
образовательной сфере на определенной территории (город, регион) и взаимодополняющих друг друга, тем самым определяя образ и уровень «образованности» человека с целью формирования определенного экономического и
социального эффекта в обществе
Образовательный кластер – это совокупность взаимосвязанных учреждений
высшего, среднего и начального профессионального образования, объединенных по отраслевому признаку и партнерскими отношениями с предприятиями
отрасли. Отличительными признаками образовательного кластера являются
создание условий для формирования специалистов с различным уровнем профессионального образования; интеграция образования с наукой и производством; поднятие престижа высококвалифицированных рабочих профессий
Инновационно-образовательный кластер – это объединение вуза и предприятий определенной отрасли для подготовки кадров и проведения практикоориентированных исследований для этой отрасли
157
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
�������� �������� ������� ��� ������������ ������������ � ���������
�������
�����������������
�����������;���������
�����������
� ������
вестник
урфу.
серия экономика
управление.
№ 4/2014
� �������������; �������� �������� ����������������������� �������
���������
вание эффективных
коммуникаций щие средние образовательные учреждения
�.�. �����,
– ���
�����������
���� � �������(школы,
гимназии),
техникумы,
вузы
фирм с������������-���������������
научно-исследовательскими �������
�.�. �������
���������������
������� ���
����������
��������[23, с.������
162]. �Такая
особенность
прослецентрами
образовательными
уч- ����������
[19, �. 9] реждениями;
��������������� ������������ ���живается
���� �������
и в трудах ведущих зарубежных
• центры дизайна, осуществляющие специалистов, развивающих кластерную
концепцию [4,
с. 17; 25,
с. 25–26;
26]. Однаученых
и пред-������������
��консультирование
����. 1 �����, ���
����������
�������
�����
�������ко
в
работах
А.В. Смирнова,
принимателей
в
области
дизайна;
О.А. Рябкова,
���� ���������������� �������� � ���������� � ������������� �����������.
• платформы по обмену знаниями.
Г.И. Грекова и О.А. Фихтнера представлены
��������
��������� �������������, ��������������� �������� – ��� ������В качестве важнейших элементов эф- подходы к формированию образовательно������������
���������, ������������
�����фективного функционирования
кластера ���������
го кластера���������������
как самостоятельных
структур,
�����
� ������-�����������������
�����������,
��������������
� �������� �визуаР. Кулата
называет формирование практики
имеющие
в том числе графическую
обмена
знаниями, постоянный
мониторинг ��������,
лизацию [14,
с. 31; 27,�����
с. 189; ������28, с. 15].
�����
�����������������
���������������
��������
и
оценку
эффективности
деятельности
Поскольку
в
работе
Г.И.
Грекова и
��� � ����������. � �������� ��������������� �������� ���������� �����
участников
кластера,
материальную
подО.А.
Фихтнера
образовательный
процесс
��������� ��� ��������� ������� ������ � ������������� ����� ��������держку и заинтересованность в реализации представлен как сетевой механизм взаимо������� �����, ��������� ��������������������� ������� ��������� [20, �.
кластерных проектов различных финан- действия субъектов, а модель О.А. Рябкова
355].
�������������
�����������част���������������
�������� ������������
совых� институтов
(государственное,
имеет узкоспециализированную
направ�����������,
����������������
��
���������
�������������
��������государ�
ное финансирование, венчурный капитал) ленность на развитие Московского
��������
������������� ��������, �� ���������
����������������
��
[11, с. 28–30].
ственного
университета ��������
приборостроения
В российских
научных публикациях
су- и информатики,������������.
то модель образовательно������
������-�����������������
� �������������������
щественное
внимание
уделено
проблемам�������
го кластера
А.В. Смирнова,
по�����нашему мне��������
� ��������
�����������
���������
� �������
формирования
промышленных
и
иннованию,
в
большей
степени
отвечает
требова������� ��������������� ���������.
ционных кластеров [21, 22, 23, 24]. Обра- ниям кластерного подхода (рис. 2).
����� ��������, ��� � ������ ����������
������� ������������ ������
зовательные кластеры, как правило, расСогласно рис. 2, модель образователь����������������
��������
�����������
��
�����������,
��������сматриваются как подкластеры, включаю- ного кластера����������
ориентирована
на развитие
�� ������ �. ������ [11, 12]. ������������� �� ������ ���������������������������� �������� ��������� �� ���. 1.
��������������� �
���������� ������������
������ � ����������� �������� ���������� �����
����������, ���������
��������������������������� �������
�����������������������
��������
������������
��������
�������������������
���������� ����� ���������,
����������
�������� ��������
�������� ������� ����������
���������������
��������
�������� ������
���
�������� �������
����������/�������� �����
������������ ������
� ����� �����������
1. Модель
образовательно-инновационного кластера
���. Рис.
1. ������
��������������-��������������
��������
��������: [11, �. 28].
Источник: [11, с. 28]
158
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика и образование
интеллектуально-образовательной сферы ванных специалистов, востребованных на
конкретной территории (региона) в целях рынке труда; отраслевая ориентация клаинновационного развития местного произ- стеров, развитая институциональная струкводства. Участниками кластера являются тура, включающая органы государственной
региональные образовательные учрежде- власти и местного самоуправления, специния, бизнес-структуры и организации на- ально созданные организации, курирующие
учно-исследовательской и инновационной кластерные проекты, и нормативно-правосферы. В качестве основной задачи обра- вую базу развития образовательно-инновазовательных учреждений в данном случае ционной сферы.
выступает кадровое, материально-техничеСубъектный состав образовательных
ское и технологическое обеспечение обра- кластеров должен состоять из образовазовательной системы. Институциональную тельных учреждений, научно-исследоваструктуру кластера составляют государ- тельских институтов и лабораторий, предственная и региональная политика развития приятий-работодателей и бизнес-структур,
17; системы
25, ɫ. 25–26;
26]. аɈɞɧɚɤɨɜɪɚɛɨɬɚɯȺȼ.
ɋɦɢɪɧɨɜɚ, ɈȺ.
Ɋɹɛɤɨɜɚ,
Ƚɂ. Ƚɪɟобразования,
также современные заинтересованных
в реализации
инноваций
образовательные
стандарты.
на коллективной основе, органов государɤɨɜɚɢɈȺ.
ɎɢɯɬɧɟɪɚɩɪɟɞɫɬɚɜɥɟɧɵɩɨɞɯɨɞɵɤɮɨɪɦɢɪɨɜɚɧɢɸɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɨВ
табл.
2
приведены
результаты
сравниственной
власти, поставщиков различных
ɝɨɤɥɚɫɬɟɪɚɤɚɤɫɚɦɨɫɬɨɹɬɟɥɶɧɵɯɫɬɪɭɤɬɭɪ,
ɢɦɟɸɳɢɟɜɬɨɦɱɢɫɥɟɝɪɚɮɢɱɟɫɤɭɸ
тельного анализа моделей образовательных ресурсов и услуг (финансовых, маркетинɜɢɡɭɚɥɢɡɚɰɢɸ
[14, ɫ. 31; 27, ɫ. 189; 28, ɫ. 15].
кластеров с точки зрения выявления их пре- говых, консалтинговых и т. д.). При этом
ɉɨɫɤɨɥɶɤɭɜɪɚɛɨɬɟȽɂ.
ȽɪɟɤɨɜɚɢɈȺ.
Ɏɢɯɬɧɟɪɚɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɵɣɩɪɨимуществ и недостатков.
ядро кластера
должно быть сформировано
Проведенный анализ
показывает,
что образовательными,
ɰɟɫɫ ɩɪɟɞɫɬɚɜɥɟɧ
ɤɚɤ ɫɟɬɟɜɨɣ
ɦɟɯɚɧɢɡɦ
ɜɡɚɢɦɨɞɟɣɫɬɜɢɹнаучно-исследовательɫɭɛɴɟɤɬɨɜ, ɚ ɦɨɞɟɥɶ
отличительными
чертами
образовательных
скими
учреждениями,
а также инновационɈȺ. ɊɹɛɤɨɜɚɢɦɟɟɬɭɡɤɨɫɩɟɰɢɚɥɢɡɢɪɨɜɚɧɧɭɸɧɚɩɪɚɜɥɟɧɧɨɫɬɶɧɚɪɚɡɜɢɬɢɟɆɨкластеров являются интеграция образова- ными предприятиями, заинтересованными
ɫɤɨɜɫɤɨɝɨɝɨɫɭɞɚɪɫɬɜɟɧɧɨɝɨɭɧɢɜɟɪɫɢɬɟɬɚɩɪɢɛɨɪɨɫɬɪɨɟɧɢɹɢɢɧɮɨɪɦɚɬɢɤɢ,
ɬɨ
ния, науки и производства; создание усло- в реализации совместных кластерных проɦɨɞɟɥɶɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɨɝɨɤɥɚɫɬɟɪɚȺȼ.
ɩɨɧɚɲɟɦɭɦɧɟɧɢɸ,
ɜɛɨɥɶвий для подготовки высококвалифициро- ɋɦɢɪɧɨɜɚ,
ектов в определенной
отрасли (например,
ɲɟɣɫɬɟɩɟɧɢɨɬɜɟɱɚɟɬɬɪɟɛɨɜɚɧɢɹɦɤɥɚɫɬɟɪɧɨɝɨɩɨɞɯɨɞɚ (ɪɢɫ. 2).
ȺɇɄɅȺȼɇȺəɈɊȽȺɇɂɁȺɐɂəɂɇɌȿɅɅȿɄɌɍȺɅɖɇɈ-ɈȻɊȺɁɈȼȺɌȿɅɖɇɈɃɋɎȿɊɕ
Ɉɪɝɚɧɢɡɚɰɢɨɧɧɚɹɫɬɪɭɤɬɭɪɚ
ɢɧɬɟɥɥɟɤɬɭɚɥɶɧɨɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɨɣ
ɫɮɟɪɵ
Ɋɟɝɢɨɧɚɥɶɧɚɹɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɚɹɫɮɟɪɚ
Ɋɟɝɢɨɧɚɥɶɧɵɣɛɢɡɧɟɫ
ɂɧɫɬɢɬɭɰɢɨɧɚɥɶɧɚɹɫɬɪɭɤɬɭɪɚ
ɢɧɬɟɥɥɟɤɬɭɚɥɶɧɨɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɨɣ
ɫɮɟɪɵ
Ⱥɧɤɥɚɜɧɵɣ
ɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɵɣ
ɤɥɚɫɬɟɪ
Ɋɟɝɢɨɧɚɥɶɧɚɹɫɮɟɪɚ
ɧɚɭɤɢɢɢɧɧɨɜɚɰɢɣ
Ƚɨɫɭɞɚɪɫɬɜɟɧɧɚɹɩɨɥɢɬɢɤɚɜ
ɢɧɬɟɥɥɟɤɬɭɚɥɶɧɨɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɨɣɫɮɟɪɟ
Ɋɟɝɢɨɧɚɥɶɧɚɹɩɨɥɢɬɢɤɚɜɢɧɬɟɥɥɟɤɬɭɚɥɶɧɨɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɨɣ
ɫɮɟɪɟ
ɋɬɚɧɞɚɪɬɵɢɩɪɨɝɪɚɦɦɵɨɛɭɱɟɧɢɹɬɪɟɬɶɟɝɨɩɨɤɨɥɟɧɢɹ
Ɋɢɫ.Рис.
2. 2.«Ⱥɧɤɥɚɜɧɵɣ»
ɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɵɣɤɥɚɫɬɟɪ
«Анклавный» образовательный
кластер
ɂɫɬɨɱɧɢɤ: [14, ɫ. 31].
Источник: [14, с. 31]
159
ɋɨɝɥɚɫɧɨ ɪɢɫ. 2, ɦɨɞɟɥɶ ɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɨɝɨ ɤɥɚɫɬɟɪɚ ɨɪɢɟɧɬɢɪɨɜɚɧɚ ɧɚ
ɪɚɡɜɢɬɢɟɢɧɬɟɥɥɟɤɬɭɚɥɶɧɨɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɨɣɫɮɟɪɵɤɨɧɤɪɟɬɧɨɣɬɟɪɪɢɬɨɪɢɢ (ɪɟɝɢɨɧɚ) ɜɰɟɥɹɯɢɧɧɨɜɚɰɢɨɧɧɨɝɨɪɚɡɜɢɬɢɹɦɟɫɬɧɨɝɨɩɪɨɢɡɜɨɞɫɬɜɚ. ɍɱɚɫɬɧɢɤɚɦɢ
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Недостатки модели
Преимущества модели
Таблица 2
Сравнительный анализ моделей формирования образовательных кластеров:
преимущества и недостатки
Образовательноинновационный
кластер
Р. Кулата
представление
кластера как разноуровневой сети
взаимосвязанных
образовательных,
научно-исследовательских и коммерческих партнеров;
деятельность кластера нацелена на
активизацию инновационных процессов в образовательной среде;
возможность реализации отраслевого партнерства в
кластере;
ядро кластера могут составлять образовательные
и
научно-исследовательские организации
органы власти и
р е г ул и ру ю щ и е
го сударственные
структуры не являются участниками
кластера; по сути,
модель
кластера
представлена как
форма интеграция
образования, науки
и бизнеса
Модель кластера
«Анклавный» обОбразовательный
разовательный
кластер
кластер
О.А. Рябкова
А.В. Смирнова
п р е д с т а в л е н и е кластер
предкластера как реги- ставлен как объональной системы единение интересов
взаимосвязанных среднего и высшего
образовательных, профессионального
научно-исследова- образования с иннотельских и иннова- вационной ориенционных организа- тацией в обучении
ций, предприятий, студентов;
органов власти;
субъектный состав
взаимосвязь орга- кластера дополнен
низационной и ин- бизнес-инкубатором;
ституциональной кластерные проекструктур в кластере; ты реализуются в
возможность реа- рамках системы нелизации отрасле- прерывного образового партнерства в вания;
цепочка «Школа –
кластере
Колледж – Вуз»
позволяет сформировать мотивированность в выборе
будущей профессии
в создании кластера доминирует
территориальный
признак;
приоритет отводится решению задачи
повышения уровня
образования в регионе, инновационному развитию
производства отводится второстепенная роль;
в модели не представлены ключевые формы взаимодействия участников
160
ограниченный круг
участников образовательного кластера;
не проработанность
институциональных
элементов кластера;
не конкретизированы направления сотрудничества участников кластера
Образовательный кластер Г.И. Грекова
и О.А. Фихтнера
формирование образовательного кластера осуществляется на
базе сетевого взаимодействия
субъектов
образования согласно
принципам Болонского процесса;
в модели конкретизированы формы сотрудничества
субъектов
образовательного процесса;
кластер является организованным, т. е. в
модели предусматривается создание специального органа-координатора проектов
целями создания кластера являются подготовка высококвалифицированных специалистов и продвижение на
рынке исключительно
образовательных услуг, отвечающих международным требованиям и стандартам;
взаимодействие участников для разработки
инновационных проектов с последующей
их коммерциализацией не предусматривается
ɦɟɫɬɧɨɝɨ ɫɚɦɨɭɩɪɚɜɥɟɧɢɹ, ɫɩɟɰɢɚɥɶɧɨ ɫɨɡɞɚɧɧɵɟ ɨɪɝɚɧɢɡɚɰɢɢ, ɤɭɪɢɪɭɸɳɢɟ
ɤɥɚɫɬɟɪɧɵɟ ɩɪɨɟɤɬɵ, ɢ ɧɨɪɦɚɬɢɜɧɨɩɪɚɜɨɜɭɸ ɛɚɡɭ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɨɢɧɧɨɜɚɰɢɨɧɧɨɣɫɮɟɪɵ.
Экономика и образование
ɋɭɛɴɟɤɬɧɵɣɫɨɫɬɚɜɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɵɯɤɥɚɫɬɟɪɨɜɞɨɥɠɟɧɫɨɫɬɨɹɬɶɢɡɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɵɯ
ɭɱɪɟɠɞɟɧɢɣ,
ɧɚɭɱɧɨɢɫɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɫɤɢɯ
ɢɧɫɬɢɬɭɬɨɜ ɢкоторых
ɥɚɛɨɪɚɬɨагрообразовательный
кластер,
инноваци- ющих услуг, сотрудничество
поɪɢɣ, ɩɪɟɞɩɪɢɹɬɢɣɪɚɛɨɬɨɞɚɬɟɥɟɣɢɛɢɡɧɟɫɫɬɪɭɤɬɭɪ,
онно-образовательный кластер в машино- строено наɡɚɢɧɬɟɪɟɫɨɜɚɧɧɵɯɜɪɟɚɥɢпринципах стратегического
строении и т. д.).
партнерства.
ɡɚɰɢɢɢɧɧɨɜɚɰɢɣɧɚɤɨɥɥɟɤɬɢɜɧɨɣɨɫɧɨɜɟ,
ɨɪɝɚɧɨɜɝɨɫɭɞɚɪɫɬɜɟɧɧɨɣɜɥɚɫɬɢ,
ɩɨВсе
вышеперечисленное
позволяет
Таким образом,
создание и функциɫɬɚɜɳɢɤɨɜ ɪɚɡɥɢɱɧɵɯɪɟɫɭɪɫɨɜ ɢ ɭɫɥɭɝ (ɮɢɧɚɧɫɨɜɵɯ,
ɦɚɪɤɟɬɢɧɝɨɜɵɯ,
ɤɨɧɫɚɥпредложить авторскую модель образова- онирование образовательных кластеров
ɬɢɧɝɨɜɵɯɢɬ.
ɞ.). ɉɪɢɷɬɨɦɹɞɪɨɤɥɚɫɬɟɪɚɞɨɥɠɧɨɛɵɬɶɫɮɨɪɦɢɪɨɜɚɧɨɨɛɪɚɡɨтельного кластера,
приведенную на рис. 3.
обеспечивает повышение конкурентоспоɜɚɬɟɥɶɧɵɦɢ,
ɧɚɭɱɧɨɢɫɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɫɤɢɦɢ
ɚ ɬɚɤɠɟ ɢɧɧɨɜɚɰɢɨɧРазработанная
модель иллюстриру- ɭɱɪɟɠɞɟɧɢɹɦɢ,
собности образовательно-инновационной
ет
механизм
взаимодействия
участников
системы
региона
за
счет усиленияɤɥɚɫɬɟɪинтеграɧɵɦɢ ɩɪɟɞɩɪɢɹɬɢɹɦɢ, ɡɚɢɧɬɟɪɟɫɨɜɚɧɧɵɦɢ ɜ ɪɟɚɥɢɡɚɰɢɢ ɫɨɜɦɟɫɬɧɵɯ
кластера, основу которого составляет ции между образовательными, исследоваɧɵɯ ɩɪɨɟɤɬɨɜ
ɜ ɨɩɪɟɞɟɥɟɧɧɨɣ ɨɬɪɚɫɥɢ (ɧɚɩɪɢɦɟɪ, ɚɝɪɨɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɵɣ ɤɥɚполифункциональная сеть образователь- тельскими организациями, предприятиями,
ɫɬɟɪ, ных
ɢɧɧɨɜɚɰɢɨɧɧɨɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɵɣɤɥɚɫɬɟɪɜɦɚɲɢɧɨɫɬɪɨɟɧɢɢɢɬ.
ɞ.).
обучреждений, инновационных фирм органами государственного управления
ɜɵɲɟɩɟɪɟɱɢɫɥɟɧɧɨɟ
ɚɜɬɨɪɫɤɭɸконсалтинговыɦɨɞɟɥɶ ɨɛɪɚразованием, финансовыми,
иȼɫɟ
организаций,
работодателей,ɩɨɡɜɨɥɹɟɬ
регулиру- ɩɪɟɞɥɨɠɢɬɶ
ющих органов, поставщиков
сопутству- ми
ɡɨɜɚɬɟɥɶɧɨɝɨɤɥɚɫɬɟɪɚ,
ɩɪɢɜɟɞɟɧɧɭɸɧɚɪɢɫ.
3.и прочими структурами.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ɇɟɤɨɦɦɟɪɱɟɫɤɚɹɨɪɝɚɧɢɡɚɰɢɹ, ɭɩɪɚɜɥɹɸɳɚɹɤɥɚɫɬɟɪɧɵɦɢɩɪɨɟɤɬɚɦɢ
Ʉɨɨɪɞɢɧɚɰɢɨɧɧɵɣɫɨɜɟɬɤɥɚɫɬɟɪɚ)
Ɉɪɝɚɧɵɝɨɫɭɞɚɪɫɬɜɟɧɧɨɣ
ɜɥɚɫɬɢ
Ȼɢɡɧɟɫɫɬɪɭɤɬɭɪɵ
ɉɪɟɞɩɪɢɹɬɢɹɪɚɛɨɬɨɞɚɬɟɥɢ
ɂɧɧɨɜɚɰɢɨɧɧɵɟ
ɩɪɟɞɩɪɢɹɬɢɹ
Ʉɚɞɪɨɜɨɟɚɝɟɧɬɫɬɜɨ
ɩɨɬɪɭɞɨɭɫɬɪɨɣɫɬɜɭ
ɜɵɩɭɫɤɧɢɤɨɜ
Ɍɨɪɝɨɜɨɩɪɨɦɵɲɥɟɧɧɚɹɩɚɥɚɬɚ
Ɉɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɵɟ
ɭɱɪɟɠɞɟɧɢɹ
Ɉɪɝɚɧɢɡɚɰɢɢɧɚɭɤɢ
ɢɢɧɧɨɜɚɰɢɣ
Ɉɛɳɟɟɨɛɪɚɡɨɜɚɧɢɟ
ɇɂɂ, ɄȻ, ɩɪɨɟɤɬɧɨɢɡɵɫɤɚɬɟɥɶɫɤɢɟɨɪɝɚɧɢɡɚɰɢɢ
ɇɚɱɚɥɶɧɨɟɢɫɪɟɞɧɟɟ
ɩɪɨɮɟɫɫɢɨɧɚɥɶɧɨɟ
ɨɛɪɚɡɨɜɚɧɢɟ
Ʌɚɛɨɪɚɬɨɪɧɵɟɰɟɧɬɪɵ,
ɛɢɡɧɟɫɢɧɤɭɛɚɬɨɪɵ,
ɬɟɯɧɨɩɚɪɤɢ, ɰɟɧɬɪɵ
ɬɪɚɧɫɮɟɪɬɚɬɟɯɧɨɥɨɝɢɣ
ȼɵɫɲɟɟɩɪɨɮɟɫɫɢɨɧɚɥɶɧɨɟɨɛɪɚɡɨɜɚɧɢɟ
Ƚɥɚɜɧɵɟɜɭɡɵ
ɧɚɭɱɧɨɢɫɫɥɟɞɨɜɚɬɟɥɶɫɤɢɟ
ɭɧɢɜɟɪɫɢɬɟɬɵ)
ɉɨɫɬɚɜɳɢɤɢɪɚɡɥɢɱɧɵɯɪɟɫɭɪɫɨɜ, ɭɫɥɭɝ
Ɏɢɧɚɧɫɨɜɵɟɢɧɫɬɢɬɭɬɵ
ɂɧɜɟɫɬɨɪɵ
Ȼɚɧɤɢ
ɗɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɵɟ
ɩɥɨɳɚɞɤɢ
ɂɧɮɨɪɦɚɰɢɨɧɧɨɤɨɧɫɭɥɶɬɚɬɢɜɧɵɟ
ɚɝɟɧɬɫɬɜɚ
ȼɟɧɱɭɪɧɵɟ
ɮɨɧɞɵ
Ɇɚɪɤɟɬɢɧɝ,
ɪɟɤɥɚɦɚ
Ⱦɪɭɝɢɟɨɪɝɚɧɢɡɚɰɢɢ
ɉɨɞɝɨɬɨɜɤɚɤɚɞɪɨɜ, ɪɟɚɥɢɡɚɰɢɹɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɵɯɩɪɨɝɪɚɦɦ, ɩɪɨɝɪɚɦɦɩɨɜɵɲɟɧɢɹɤɜɚɥɢɮɢɤɚɰɢɢɩɨɬɪɟɛɨɜɚɧɢɹɦɡɚɤɚɡɱɢɤɨɜ
ɇɨɜɵɟɬɟɯɧɨɥɨɝɢɢ, ɢɞɟɢ, ɡɧɚɧɢɹ, ɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹ, ɢɧɧɨɜɚɰɢɢ (ɮɭɧɞɚɦɟɧɬɚɥɶɧɵɟɢɩɪɢɤɥɚɞɧɵɟɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹ)
Ɂɚɤɚɡɧɚɨɛɪɚɡɨɜɚɬɟɥɶɧɵɟɩɪɨɝɪɚɦɦɵ, ɧɚɭɱɧɵɟɢɫɫɥɟɞɨɜɚɧɢɹ, ɢɧɧɨɜɚɰɢɢ
ɇɨɪɦɚɬɢɜɧɨ-ɩɪɚɜɨɜɨɟɨɛɟɫɩɟɱɟɧɢɟɞɟɹɬɟɥɶɧɨɫɬɢ, ɫɨɞɟɣɫɬɜɢɟɤɥɚɫɬɟɪɧɵɦɩɪɨɟɤɬɚɦ, ɭɩɪɚɜɥɟɧɢɟɤɥɚɫɬɟɪɨɦ
ɉɪɟɞɨɫɬɚɜɥɟɧɢɟɮɢɧɚɧɫɨɜɵɯɪɟɫɭɪɫɨɜ, ɫɩɟɰɢɚɥɢɡɢɪɨɜɚɧɧɵɯɭɫɥɭɝ
Рис. 3. Модель образовательного кластера с учетом основных направлений кластерного
взаимодействия субъектов
161
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестник урфу. серия экономика и управление. № 4/2014
Список использованных источников
1. Использование кластерного подхода
в модернизации экономического пространства Российской Федерации /
под ред. А.И. Татаркина. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН,
2013. 559 с.
2. Петров А.П. Закономерности формирования региональных кластерных
инициатив // Экономика региона.
2013. № 1. С. 133–142.
3. Скуба Р.В. Кластерный подход в
проведении государственной и региональной экономической политики // Многоуровневое общественное
воспроизводство: вопросы теории и
практики. 2013. № 5 (21). С. 269–273.
4. Porter M. Location, Competition and
Economic Development: Local Clusters
in a Global Economy // Economic
Development Quarterly. 14 (1).
February 2000. P. 15–34.
5. Алейникова И.С., Воробьев П.В.,
Исакидис В.А., Кадочников С.М., Кожин Д.Е., Коробейникова А.В., Лопатина Т.А., Михно М.В. Модели организации региональных промышленных
кластеров : обзор международ. опыта.
Екатеринбург: Центр региональных
экономических исследований Урал.
гос. ун-та. Вып. 2. 2008. 31 с.
6. Мельников А.Е. Социально ориентированный кластер как фактор устойчивого развития региона : автореф. …
дисс. канд. экон. наук. Пермь: Перм.
гос. нац. исслед. ун-т, 2011. 26 с.
7. Портер М. Конкуренция. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 608 с.
8. Rosenfeld S.A. Bringing Business
Clusters into the Mainstream of
Economic Development // European
Planning Studies. 1997. № 5(1). P. 3–23.
9. Elsner W. An industrial policy agenda
2000 and beyond // Experience, Theory
and Policy. 2000. Vol. 72. P. 411–486.
R.
Education
clusters:
10. Tieman
Universities use reforms to remove
162
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
barriers // Financial Times. 2009.
December 16. [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www.ft.com/
cms/s/0/93558644-e90f-11de-a75600144feab49a.html#axzz32LThUxTe
(дата обращения: 25.02.2014).
Culatta R. Accelerating Innovation in
Educational Technology. EDUCAUSE
Review. November/December. 2012.
[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://net.educause.edu/ir/library/
pdf/ERM1262.pdf (дата обращения:
21.05.2014).
Сulatta R. From Innovation Clusters to
Datapalooza: Accelerating Innovation in
Educational Technology [Электронный
ресурс]. Режим доступа: http://www.
educause.edu/ero/article/innovationclusters-datapalooza-acceleratinginnovation-educational-technology
(дата обращения: 25.05.2014).
Корчагина Н.А. Образовательные
кластеры как основа повышения конкурентоспособности учебных заведений // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2009.
№ 3. С. 78–84.
Смирнов А.В. Образовательные кластеры и инновационное обучение
в вузе : монография. Казань: РИЦ
«Школа», 2010. 102 с.
Журавлева М.В. Профессиональная
подготовка кадров на основе кластерного подхода // Вестн. Высшей школы Alma mater. 2010. № 2. С. 55–55.
Фурин А.Г., Ахматов И.И. Понятие
«образовательный продукт» общего
образования: сущность и особенности формирования в образовательном
кластере // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 2.
С. 351–361.
Фурин А.Г. Образовательный кластер
как инструмент улучшения качества
человеческого капитала // Креативная
экономика. 2014. № 4 (88). С. 70–77.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Экономика и образование
18. Вахрушева Н.И. Образовательный
кластер как форма инновационного
развития региона // Экономические
науки. 2009. № 8. С. 385–387.
19. Юрьев В.М., Чванова М.С. Теоретические основы подготовки специалистов наукоемких специальностей: становление университета как
центра инновационно-образовательного кластера // Вестн. ТГУ. 2007.
Вып. 10 (54). С. 7–13.
20. Матушанский Г.У., Гарифуллина Р.Р.,
Бакеева Р.Ф. Инновационные территориальные образовательные кластеры: зарубежный и отечественный
опыт // Вестн. Казанского технологического университета. 2014. № 1.
Т. 17. С. 354–358.
21. Миролюбова Т.В., Карлина Т.В.,
Ковалева Т.Ю. Идентификация региональных кластеров (на примере
Пермского края) // Проблемы теории
и практики управления. 2012. № 6.
С. 8–19.
22. Вилицкий Д.А. Формирование кластерной политики как механизма
развития экономики промышленных
отраслей России // Вестн. Моск. гос.
обл. ун-та. Сер. «Экономика». 2010.
№ 1. С. 50–56.
23. Гафуров И.Р., Васильева В.Л., Кашбиева Р.Р. Инновационные кластеры
163
и социально-экономическое развитие
регионов: анализ методических подходов. М.: «Анкил», 2012. 292 с.
24. Домбровский М.А. Выявление экономических кластеров в Пермском крае:
результаты экспертной оценки //
Вестн. Перм. ун-та. Сер. «Экономика». 2013. № 4 (19). С. 48–55.
25. Andersson T., Schwaag S. The Cluster
Policies Whitebook // IKED. Malmo.
2004. 250 p.
26. Bergman E.M., Feser E.J. Industrial
and Regional Cluster: Concepts and
Comparative Applications. 1999 [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.rri.wvu.edu/WebBook/
Bergman-Feser/contents.htm (дата обращения: 31.08.2012).
27. Рябков О.А. Образовательный кластер – инструмент управления системой непрерывного образования //
Вестн. Моск. гос. ун-та приборостроения и информатики. Сер. «Социально-экономические науки». 2012.
№ 39. С. 183–190.
28. Грекова Г.И., Фихтнер О.А. Сетевые механизмы интеграции России
в европейское образовательное пространство // Вестн. Челяб. гос. унта. 2010. № 26 (207). Экономика.
Вып. 28. С. 11–17.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Abstracts
Dus Yu.P., doctor of economics, professor,
Razumov V.I., doctor of philosophy, professor,
Omsk F.M. Dostoevsky State University,
Ryzenko L.I., candidate of technical sciences, associate professor,
Siberian State Automobile and Highway Academy,
Sizikov V.P., candidate of technical sciences, associate professor,
Omsk State Transport University,
Omsk
INSAFING AS A NEW INTELLECTUAL COMMUNICATION
IN MANAGEMENT
Insafing is an intellectual communication which utilizes the elements of Activity
Organizing Games and is based on the Theory of Dynamic Information Systems (TDIS).
This allows for approaching management as a process where interacting people agree
on the mathematic model and the content of the subject and concord the psychological
profiles of the participants. The article provides an example of Insafing application to
tourism industry development in a city.
Key words: domestic and international tourism, Insafing, intellectual communications,
cognitive engineering, activity organizing game, scheme techniques, TDIS.
Mokhov V.G., doctor of economics, professor,
Pluzhnikov V.G., candidate,
South Ural State University (National Research University),
Chelyabinsk
DYNAMIC ANALYSIS THE RESOURCE SUPPORT
OF INDUSTRIAL ENTERPRISES
Author's approach to the prediction of the parameters of resource support of enterprise
in the conditions of the dynamically changing economic environment. The dynamics of the
elasticities of the production factors on the basis of the method of "sliding window". On
the basis of economic-mathematical modelling is developed the method of management
of the resulting indicators of production by factors elasticity of production. Aspects of
practical application of the model constructed.
Key words: forecasting parameters of resource support, the analysis of the dynamics
of the elasticities of the production factors, the method of "sliding window", management
of production efficiency.
164
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Abstracts
Kurnyaev M.V., candidate of economic sciences, associate professor,
Ural Federal University
named after the first President of Russia B.N. Yeltsin,
Ekaterinburg
DEVELOPMENT OF MODELS TO ENSURE AFTER – SALES PARTS
IN SATURATED MARKE
In the article analyzed the positive results achieved by scientists and practitioners in
the Soviet Union and the Russian Federation from spare parts and causes of the problems
in the area. In the article formulated criteria of post-warranty parts provision, taking
into account the interests of the consumers, the producer, and the economy as a whole.
Suggested some direction methodological support the proposed model fragments.
Key words: machine building products, after sales service, post-warranty period of
operation, costs on inventory management, addressing the need for replacement parts,
performance criteria model, the subscription delivery of spare parts.
Bazhenov O.V., candidate of economic sciences, associate professor,
Ural Federal University
named after the first President of Russia B.N. Yeltsin,
Ekaterinburg
INFORATIONAL AND ACCOUNTING ENSURING OF AN INDUSTRIAL
ANALISIS OF COPPER INDUSTRY ORGANIZATIONS
This publication deals with the theoretical basis for the organization of management
accounting costs, semi-self-produced and finished products to ensure the formation of
information and analysis of the accounting software production activities of the copper
industry.
Key words: analysis, internal economic environment, copper industry, brunch,
industrial activity, administrative accounting.
165
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Вестник УрФУ . Серия экономика и управление. № 4/2014
Savostina O.V., candidate,
Ural Federal University
named after the first President of Russia B.N. Yeltsin,
Ekaterinburg
METHOD OF COMPREHENSIVE EVALUATION OF PRODUCTION
INDUSTRIAL ACTIVITY AT BASIS ESTABLISHMENT
OF A REGULATORY OPERATING PRICE
Economic analysis is an important part of the modern economy. Management process
for decision support used a set of different types of economic analysis. Effectiveness of
economic analysis is largely dependent on its proper organization, as well as its information
and methodological support. In this article the author describes the features of economic
analysis of the production of an industrial enterprise and proposed key indicators for its
implementation on the basis of the author's concept of normative operating rates (NOR).
Key words: economic analysis, production activities of industrial enterprises, operating
standard rate.
Ratner S.V., doctor of economics, associate professor,
Institute of Control Science,
Moscow,
Iosifov V.V., candidate of technical sciences, associate professor,
Kuban State Technological University,
Krasnodar
PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF SOLAR ENERGY
IN RUSSIA: COST ANALYSIS
Successful implementation of the goals for renewable energy development, identified
in the Energy Strategy of Russia until 2030, is impossible without an understanding of
the qualitative features of the dynamics of the basic economic parameters of production
of renewable energy from various sources. In this paper an economic analysis of the
dynamics of capital expenditures based on extensive empirical data for solar projects of
various capacities is made, the equations describing the dynamics of the expected growth
in profitability of solar energy technologies in Russia are built.
Key words: renewable energy, solar energy, cost analysis, learning effects, economies
of scale, forecasting, autoregressive model.
166
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Abstracts
Sergeev L.I., doctor of economics, professor,
Klimuk V.V., post-graduate student,
Immanuel Kant Baltic Federal University,
Kaliningrad
METHODOLOGY FOR ASSESSING THE LEVEL OF INTEGRATED
DEVELOPMENT OF THE REGIONAL ECONOMY
(ON EXAMPLE OF REPUBLIC OF BELARUS)
In this article the author presents a methodology for assessing the level of integrated
development of the regional economy. A method for determining the weighting coefficients
using the "tree of subordination", using subjective and objective assessment ranking.
Assessment of the development is carried out in areas of functioning regional system.
Key words: method, the region, the development of comprehensive assessment, the
weighting factor, factor, model.
Yushkova N.G., candidate of architecture sciences, associate professor,
Volgograd State University of Architecture and Civil Engineering,
Volgograd
DEVELOPMENT OF SPACE SYSTEMS AND STRATEGIC PLANNING:
ADAPTING TO THE IMPERATIVES OF THE FEATURES
OF THE INNOVATION ECONOMY
Identified inconsistencies in the process of developing long-term plans for the
development of regional economic systems lead to their low adaptability to the
imperatives of the innovation economy, forming a system of institutional constraints in
regional planning, and ways of resolving them. The results of studies of the evolution
of institutional constraints in modern conditions of the regions, as well as forms they
define spatial projections. Disclosure of steps proposed by the author of the comparative
analysis of regional systems, enabling to detect divergent combination of synchronized and
asynchronous types of management planning decisions. On its basis, ways of improving
the methodology formulated spatially strategic planning, due to the change of its place
and role in the system of regional governance as a condition for transformational change
in regional systems.
Key words: innovation development imperatives, institutional constraints comparative
analysis of plans evaluation of adaptability spatial and strategic planning.
167
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Вестник УрФУ . Серия экономика и управление. № 4/2014
Domnikov A.Yu., doctor of economics,
Chebotareva G.S., post-graduate student,
Khodorovsky M.J., doctor of economics, professor,
Ural Federal University
named after the first President of Russia B.N. Yeltsin,
Ekaterinburg
INCREASE THE OBJECTIVITY OF THE INVESTMENT RISKS
ASSESSMENT OF POWER-GENERATING COMPANIES:
RATING APPROACH
The article presents the author’s methodical approach to investment risks ranking on
the level of its threat and evaluation of the impact to investment decision process. There
used the mathematical apparatus of multivariate data analysis, allowing to resolve the
problem of subjectivism in financial decision making. It direct to increase of the powergenerating companies investor attractiveness.
Key words: investments, investor attractiveness, investment risks, risks classification,
electricity, energy companies, energy business, threshold value, Bayes method.
Shpak N.A., candidate of economic sciences,
Starikov E.N., candidate of economic sciences,
Ural State Forest Engineering University,
Zubkova O.V., doctor of economics, associate professor,
Maskaykin E.P., candidate of economic sciences,
Academy of Labour and Social Relations (branch)
Ural Social and Economic Institute,
Ekaterinburg
BUDGET MANAGEMENT OF INDUSTRIAL COMPANY:
INNOVATION METHODS AND INSTRUMENTS
The article reveals the essence of such actual forms of the budget management as a
balanced master-budget, multi-budget management, matrix financial business management,
which allow to improve the efficiency of industrial company development.
Key words: budget management, industrial company, effective business, sustainable
development.
168
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Abstracts
Kosolapov O.V., candidate of economic sciences,
JSC "Gazpromneft-Orenburg",
Orenburg,
Ignatieva M.N., doctor of economics, professor,
Ural State Mining University,
Ekaterinburg
CONCEPTUAL POSITIONS OF ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY
AT THE LIFE CYCLE OF MINING ENTERPRISE
The article discusses the conceptual provisions to ensure environmental sustainability
of the enterprise developing subsurface resources from the position of stages of its life
cycle. The construction of these cycles is based on the principles such as the prevention of
adverse impacts; the completeness of use of non-renewable subsoil resources, the renewal
and restoration of disturbed seized renewable natural resources. For each of the stages
of pre-production, production and post-production stages the set of priority measures
is grounded to promote ecological sustainability based on the specificity of displays of
human impact within each of them.
Key words: life cycle, stages, human impact, specificity, ecological sustainability.
Baev I.A., doctor of economics, professor,
Drozin D.A., candidate,
South Ural State University (National Research University),
Chelyabinsk
INVENTORY MANAGEMENT OF THE SALES
OF INNOVATIVE PRODUCT
The mathematical model of supplies of innovating product and losses of the innovation
enterprise has been built. The structure of the effective inventory management has been
disclosed. The algorithm of optimal inventory management of the sales of innovative
product has been proposed. The proposed algorithm minimizes losses from storage of
surplus products and minimizes the lost profit. The urgency of this problem is due to the
well-known feature of the market development of innovative products.
Key words: inventory management, the implementation of an innovative product.
169
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Вестник УрФУ . Серия экономика и управление. № 4/2014
Belogina N.S., candidate of economic sciences, associate professor,
National Research Nuclear University MEPhI
(Moscow Engineering Physics Institute),
Moscow
THE PERIODIZATION OF THE DEVELOPMENT
AND CURRENT STATE INTERNAL FINANCIAL CONTROL
The article is devoted to the history of formation and development of internal control
from ancient times till our days. The proposed approach is based on the statement of
the adequacy of long-term global trends transformation the internal control paradigm
of evolution historical epochs. On the basis of the analysis and systematization of
disparate information the author's periodization of the development of internal control.
The peculiarities of its development in foreign countries and in Russia. The conclusion
is undervalued and the trajectory of the further development of internal controls in the
area of application to the risk-oriented technologies.
Key words: audit, control, internal control, financial control, internal control system,
financial statements, reforms, testing, aims and hooks of audit, economic subject.
Zhernakov S.A., candidate of economic sciences,
Ural Federal University
named after the first President of Russia B.N. Yeltsin,
Ekaterinburg
FINANCIAL MANAGEMENT: IDENTIFICATION OF THE GOAL,
FIELDS OF ASSUME SOLUTION AND SUBSTANCE
The article is devoted to discovery substance of the term "financial management".
There are many approaches for explanation this term in modern works of native scientists.
But they has a lot of questions. The companies are set financial targets. Native scientists
call different goals, but they don’t place priorities. The author aim: to mark priority financial
goal of the modern company, and with her help to couch most intensive and substantial
definition of the term "financial management".
Key words: financial management, economic profit (EP), economic value added (EVA),
market value added (MVA).
170
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Abstracts
Budlyanskaya D.D., post-graduate student,
Ural Institute – Branch of the Russian Presidential Academy
of National Economy and Public Administration,
Ekaterinburg
METHODOLOGICAL TOOL FOR STRATEGIC ASSESSING
KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM MATURITY
OF THE INTEGRATED INDUSTRIAL CORPORATE STRUCTURE
The article presents a special mechanism for assessing knowledge management
system maturity. The proposed methodology can be considered as a way for increasing
the competitiveness of the integrated industrial corporate structure. The key elements
of the mechanism, advantages and limitations of its practical implementation into the
integrated industrial company are also analysed in detail.
Key words: knowledge management system maturity, integrated industrial corporate
structure, mechanism for strategic assessment.
Kovaleva T.Yu., candidate of economic sciences,
Perm State Nationality Research University,
Perm
COMPARATIVE ANALYSIS OF INTERPRETAIONS AND MODELS
OF THE EDUCATIONAL CLUSTERS FORMATION
On the basis of studies of domestic and foreign publications comparative analysis of
interpretations of the term "education cluster" is given in the article, as well as advantages
and disadvantages of educational clusters formation models are defined. The main features
of educational clusters are formulated, their subject composition is specified. Detailed
model of a branch type educational cluster is developed, taking into account directions
of the subjects cluster interaction.
Key words: educational cluster, education system, innovations, integration, partnership,
cluster interaction, cluster models.
171
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Вестник УрФУ.
Серия экономика и управление № 4/2014
Издание зарегистрировано в Федеральной службе
по надзору в сфере связи, информационных технологий
и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор)
Свидетельство о регистрации средства
массовой информации
ПИ № ФС77-42362 от 20.09.2010 г.
Учредитель журнала
«Вестник УрФУ. Серия экономика и управление»
ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет
имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19.
РЕДАКЦИЯ ЖУРНАЛА:
620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19, а/я № 10
Тел. (343) 375-97-20; (903) 084-21-68
E-mail: vestnikurfu@yandex.ru;
alexkalina74@mail.ru.
Сайт журнала в сети Интернет:
http://vestnik.urfu.ru
Подписано в печать 22.07.2014. Формат 70х100 1/16.
Бумага писчая. Печать плоская. Усл. печ. л. 14,6.
Уч. изд. л. 19.1. Тираж 500 экз. Заказ
При перепечатке материалов ссылка на журнал
«Вестник УрФУ. Серия экономика и управление»
обязательна.
Отпечатано в типографии Издательско-полиграфического центра УрФУ
620000, г. Екатеринбург, ул. Тургенева, 4
Тел. +7 (343) 350-56-64, 350-90-13
Факс: +7 (343) 358-93-06
E-mail: press.info@ustu.ru
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Документ
Категория
Экономика
Просмотров
852
Размер файла
9 980 Кб
Теги
309, серии, экономика, управления, вестник, урфу, 2014
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа