close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

444.Системы принятия решений

код для вставкиСкачать
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Министерство культуры Российской Федерации
ФГБОУ ВПО «Кемеровский государственный университет
культуры и искусств»
Институт информационных и библиотечных технологий
Кафедра технологии автоматизированной обработки информации
Учебно-методический комплекс
СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
по специальности
080801 «Прикладная информатика (в информационной сфере)»
специализации
«Информационные сети и системы»
Квалификация
«информатик-аналитик»
Форма обучения
очная, заочная
Кемерово 2013
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Утвержден на заседании кафедры технологии автоматизированной
обработки информации от 22.01.2013 г., протокол № 8.
Рекомендован к изданию учебно-методическим советом Института
информационных и библиотечных технологий КемГУКИ
от 31.01.2013 г., протокол № 3.
Системы принятия решений [Текст]: учебно-методический комплекс
по специальности 080801 «Прикладная информатика (в информационной
сфере)», специализации «Информационные сети и системы», квалификация «информатик-аналитик» / сост. Ю. М. Басалаев. – Кемерово: Кемеров.
гос. ун-т культуры и искусств, 2013. – 56 с.
Составитель:
д-р физ.-мат. наук, профессор
Ю. М. Басалаев
2
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ВВЕДЕНИЕ
Во всех областях человеческой деятельности приходится постоянно
иметь дело с проблемой принятия решений, выбором между различными
альтернативами. В зависимости от масштабов решаемых задач этот выбор
может носить оперативный характер, быть тактическим или стратегическим.
В настоящее время дисциплина «Системы принятия решений» является востребованной. Её методы и средства используются при разработке
систем поддержки принятия решений (СППР) и систем автоматизированного проектирования (САПР). Трудность изучения этой дисциплины
в рамках семестрового курса заключается в её многоаспектности. Действительно, все дисциплины, связанные с проектированием информационных
систем и анализом действующих информационных систем, затрагивают
в той или иной степени проблему выбора.
Прежде всего, следует подчеркнуть, что и теория принятия решений,
и особенно методы, развиваемые на ее основе, – это прикладное научное
направление, которое не является строгой математической наукой, хотя,
безусловно, использует различные математические методы и содержит
важные темы, целиком относящиеся к области математики. Надо признать,
что в настоящее время теория принятия решений является совокупностью
концепций, зачастую не связанных между собой, а иногда и противоречащих друг другу. Такая ситуация объясняется тем, что теория принятия решений возникла из источников, принадлежащих различным отраслям человеческого знания, в том числе и прикладной информатики. Данное
направление связано с практическим применением методов поддержки
принятия решений. В связи с увеличением объёмов информации, которые
приходится перерабатывать при принятии решений, и увеличением количества критериев и ограничений, которые следует учитывать, этот выбор
всё более усложняется.
Таким образом, для современного специалиста, занимающегося информационно-аналитической деятельностью, умение создавать и исследовать адекватные модели принятия решений достаточно актуально. Ещё более важно овладеть техникой и даже, в какой-то мере, искусством
принятия решений для специалистов в области информационных систем и
3
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
технологий, одним из ключевых направлений развития которых являются
компьютерные системы поддержки принятия решений. Именно эти тенденции обусловили включение в учебный план специальности 080801
«Прикладная информатика (в информационной сфере)», специализации
«Информационные сети и системы», квалификация «информатик-аналитик», дисциплины «Системы принятия решений». Данный курс входит
в состав специальных дисциплин.
Изучение дисциплины опирается на знания, полученные студентом
в результате изучения таких дисциплин, как «Информационные технологии», «Проектирование автоматизированных информационных систем»,
«Теория систем и системный анализ», «Информационно-аналитические
системы и сети», «Интеллектуальные информационные системы», «Экспертные информационные системы».
Основной целью изучения дисциплины является освоение современной методологии и техники принятия многокритериальных решений, изучение архитектуры и принципов работы информационных систем поддержки принятия решений.
Достижение поставленной цели предполагает решение следующих
задач:
 знакомство с базовыми понятиями и принципами принятия решений;
 изучение широкого спектра современных методов и алгоритмов
выбора;
 освоение современного программного обеспечения, используемого
в СППР.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
иметь представление о:
 современных концепциях и подходах к принятию решений;
 принципах работы СППР;
 способах адаптации методов принятия решений к решению конкретных задач;
 современных программных продуктах в области принятия решений;
знать:
 теоретические основы принятия решений;
 классификацию и основные методы принятия многокритериальных решений;
4
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 области и примеры применения методов принятия решений;
 информационные технологии и программные средства, используемые при разработке СППР;
уметь:
 выбирать метод или методы принятия решений;
 строить модель принятия решений;
 применять методы, алгоритмы и доступные компьютерные программы принятия решений;
 интерпретировать полученные результаты и разрабатывать рекомендации на их основе.
В структуре дисциплины выделяется два взаимосвязанных раздела.
На содержание и объём практических навыков, подлежащих усвоению при
изучении систем принятия решений, оказывают влияние темы, включённые в разделы дисциплины. Бурный рост баз данных в информационных
системах общего и специального назначения повлёк необходимость выявления закономерностей, которые могли бы использоваться для принятия
решений. Таким образом, учитывая современные тенденции, теория принятия решений должна в большей мере отражать модели и методы,
использующие для принятия решений большие объёмы информации. Методологически это означает смещение акцентов с последовательных на параллельные методы выбора вариантов принятия решений. Параллельные
методы выбора ориентированы на сопоставление векторных оценок вариантов с целью выбора наилучших. В отличие от последовательных методов, осуществляющих прямой выбор наилучших альтернатив, параллельные методы используют преимущественно косвенные способы: выбор
через упорядочение и отбор. Для решения этих задач применяются векторные и скалярные методы оптимизации.
Использование большого объёма информации для принятия решений
делает актуальным выделение различных по качеству объектов и обоснование результатов выбора. Для студентов информатиков-аналитиков изучение математических алгоритмов является недостаточным вне связи с современными информационными технологиями. Поэтому значительное
внимание уделяется рассмотрению современных информационных технологий, используемых СППР.
5
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В соответствии с рассмотренными тенденциями практическое освоение методов принятия решений и анализ СППР реализуется в рамках практических работ.
В ходе аудиторной и внеаудиторной работы предусматривается
детальное рассмотрение современных алгоритмов выбора при наличии
многих критериев, преимущественно при конечном числе альтернатив,
включая решение численных примеров и тестовых заданий.
Согласно учебному плану специальности 080801 «Прикладная информатика (в информационной сфере)», специализации «Информационные
сети и системы», квалификация «информатик-аналитик», дисциплина
«Системы принятия решений» общим объемом 118 часов изучается
в 9-м семестре (очной формы обучения) и в 8-м семестре (заочной формы
обучения). Программой дисциплины предусмотрено чтение лекций, проведение практических занятий. Освоение дисциплины предполагает, помимо посещения аудиторных занятий, выполнение итоговой контрольной
работы. Учебной программой дисциплины предусмотрена самостоятельная
работа по всем разделам. Изучение дисциплины завершается экзаменом.
Обязательным условием допуска к экзамену является выполнение практических работ и итоговой контрольной работы и представление их результатов в виде отчетов.
Данный учебно-методический комплекс (УМК) включает: учебную
программу дисциплины, описания практических работ, тесты для самоконтроля, контрольные вопросы по всем темам дисциплины, методические
указания по выполнению контрольной работы, примерные темы рефератов, глоссарий, вопросы к экзамену, список литературы, перечень ключевых слов. В совокупности учебные материалы, представленные в настоящем УМК, предназначены для организации и проведения аудиторных
занятий, самостоятельной работы студентов, реализации самопроверки,
текущей и итоговой проверки знаний и умений студентов, а также организации подготовки студентов к сдаче экзамена по дисциплине «Системы
принятия решений».
6
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Тематический план дисциплины
«Системы принятия решений»
(очная форма обучения)
Количество часов
В том числе
Всего
лекции практ. СРС
Разделы и темы курса
Раздел 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ
1.1. Введение в теорию принятия решений
2
2
1.2. Методы принятия решений
20
4
6
1.3. Исследование операций как научный под14
4
ход к решению задач принятия решений
1.4. Линейное программирование
2
2
1.5. Нелинейное и динамическое программиро2
2
вание
Раздел 2. МОДЕЛИ И ТЕХНОЛОГИИ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
2.1. Модели систем поддержки принятия реше10
4
6
ний
2.2. Системы поддержки принятия решений как
вид автоматизированных информационных сис8
2
6
тем
2.3. Информационные технологии поддержки
38
2
6
принятия решений
2.4. Современное состояние и применение сис22
2
тем поддержки принятия решений
ВСЕГО
118
24
24
10
10
-
30
20
70
Тематический план дисциплины
«Системы принятия решений»
(заочная форма обучения)
Количество часов
В том числе
Всего
лекции практ. СРС
Разделы и темы курса
Раздел 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ
1.1. Введение в теорию принятия решений
2
2
1.2. Методы принятия решений
12
2
1.3. Исследование операций как научный под10
ход к решению задач принятия решений
7
10
10
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Количество часов
В том числе
Всего
лекции практ. СРС
Разделы и темы курса
1.4. Линейное программирование
10
10
1.5. Нелинейное и динамическое программиро10
10
вание
Раздел 2. МОДЕЛИ И ТЕХНОЛОГИИ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
2.1. Модели систем поддержки принятия реше18
18
ний
2.2. Системы поддержки принятия решений как
вид автоматизированных информационных сис4
4
тем
2.3. Информационные технологии поддержки
32
2
30
принятия решений
2.4. Современное состояние и применение сис20
20
тем поддержки принятия решений
ВСЕГО
118
6
4
108
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
«Системы принятия решений»
Раздел 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Тема 1.1. Введение в теорию принятия решений
Основные положения и предмет теории принятия решений. Психологические особенности принятия решений человеком в процессе его деятельности. Инженерное направление: практическое применение методов
поддержки принятия решений. Люди в процессе принятия решений: лицо,
принимающее решение (ЛПР); владелец проблемы; участник активной
группы; член группы, принимающей решения; эксперт; консультант
по принятию решений; аналитик; окружение лица, принимающего решение, и владельца проблемы. Альтернативы – возможные варианты действий. Формализация проблемы принятия решений: составление списка альтернатив или ограничений. Задачи принятия решений: 1) с заранее
заданным списком альтернатив; 2) с заданными ограничениями, но неиз8
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вестными альтернативами. Критерии выбора решения. Использование критериев выбора решения для оценки альтернатив: шкалы количественных и
качественных оценок по критериям. Три этапа процесса принятия решений: поиск информации и постановка задачи, построение множества альтернатив и выбор лучшей альтернативы. Основные задачи принятия решений: упорядочение альтернатив, распределение альтернатив по классам
решений, выделение наилучшей альтернативы.
Набор параметров процесса принятия решений: среднее время выработки решения (быстрота реакции); частота ошибочных решений (вероятность принятия неправильного решения); средние затраты на выработку
решения; ущерб от необоснованных решений за определенный период;
скорость обнаружения ошибок в принимаемых решениях. Основные задачи, решаемые при построении системы принятия решений.
Тема 1.2. Методы принятия решения
Назначение и методология систем принятия решений. Методы принятия решений. Структурные характеристики задач формирования управленческих решений. Понятие оптимального управления. Оптимизационные методы и модели. Математические методы как важнейший способ
оптимизации управления сложными системами. Построение экономических, математических и статистических моделей для задач принятия решений в сложных ситуациях или в условиях неопределенности. Границы
применимости количественного анализа. Примеры экономических, социальных, технических и других задач, решаемых с использованием математических методов и моделей.
Основы математического моделирования. Классификация методов
моделирования. Принципы построения математических моделей. Требования к математическим моделям. Классификация и характеристика видов
математических моделей. Элементы математической модели. Свойства математических моделей. Условия построения математической модели.
Уровни абстракции, соответствующие переходу от системы-оригинала
к ее модели. Этапы построения математической модели. Формализация
принципов оптимального поведения в моделях принятия решения. Классификация моделей исследования операций. Информационное обеспечение математического моделирования.
9
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Тема 1.3. Исследование операций как научный подход
к решению задач принятия решений
Научные подходы к принятию решений. Системный подход. Логический подход. Воспроизводственно-эволюционный подход. Инновационный подход. Комплексный подход. Глобальный подход. Интеграционный
подход. Виртуальный подход. Стандартизационный подход. Маркетинговый подход. Эксклюзивный подход. Функциональный подход. Процессный подход. Структурный подход. Ситуационный (вариантный) подход.
Нормативный подход. Оптимизационный подход. Директивный (административный) подход. Поведенческий подход. Деловой подход.
Предмет и методы исследования операций как научного подхода
к решению задач принятия решений. Оптимизационные задачи в науке
и технике. Однокритериальная и многокритериальная оптимизация. Понятие операции. Этапы исследования операций. Показатели и критерии
эффективности. Классификация задач исследования операций.
Исследование операций как комплекс самостоятельных направлений
прикладной математики. Общая характеристика методов исследования
операций, применяемых для решения задач оптимального управления. Основные этапы процесса исследования операций. Классификация задач и
разделов исследования операций. Вероятностные модели задач исследования операций.
Марковские случайные процессы, их классификация. Модели задач
исследования операций на основе дискретных марковских случайных процессов с непрерывным временем и методы их решения. Понятие о системах массового обслуживания.
Постановка задач исследования операций, учитывающих неопределённые факторы. Общая характеристика теоретико-игровых моделей и методов.
Тема 1.4. Линейное программирование
Задачи и методы линейного программирования. Линейная программа. Общие свойства линейных программ. Аксиомы линейности. Общая
постановка экстремальных задач. Двумерная задача. Понятие локального
и глобального минимумов и их взаимосвязь. Модели линейного программирования. Переход от максимизации к минимизации. Алгебраическое и
10
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
геометрическое представления линейных оптимизированных моделей. Алгебраическая формулировка задачи в общем виде. Канонические формы
для линейных оптимизационных моделей. Разрешимость задач линейного
программирования. Целочисленные и нецелочисленные решения задач линейного программирования. Возможности использования методов линейного программирования для решения задач информационной сферы.
Решение задач линейного программирования симплексным методом.
Сущность и теоретические основы симплексного метода. Алгоритм решения задачи линейного программирования симплексным методом. Приведение задачи к канонической форме. Понятие допустимого базисного решения. Выбор начального опорного плана. Двойственность в линейном
программировании. Двумерная задача. Теоремы двойственности. Экономическая интерпретация двойственности в задачах линейного программирования. Использование симплексного метода линейного программирования для решения задач информационной сферы.
Сущность классической транспортной задачи. Распределительные
задачи и методы их решения. Транспортная задача Хичкока-Купманса.
Решение транспортной задачи методом потенциалов. Использование подходов к решению транспортных задач методом линейного программирования в информационной сфере.
Тема 1.5. Нелинейное и динамическое программирование
Сущность задач нелинейного программирования. Специфика нелинейных программ. Проблемы решения нелинейных программ в сравнении
с линейными. Постановка задачи нелинейного программирования. Задачи
на условный и безусловный экстремум. Обобщенная задача оптимизации.
Многообразие методов нелинейного программирования. Характеристика
основных классов методов нелинейного программирования. Оптимизация
при нелинейных ограничениях. Теорема Вейерштрасса о существовании
решения оптимизационных задач и ее следствия. Необходимые и достаточные условия оптимальности в задачах с ограничениями (теорема КунаТаккера) и без ограничений. Задачи квадратичного программирования.
Сущность задач динамического программирования. Особенности
многошаговых задач оптимизации. Специфика динамических программ.
11
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Характеристика задач, решаемых с использованием динамического программирования. Постановка задачи динамического программирования.
Динамические оптимизационные модели. Методы оптимизации при бесконечном плановом периоде. Вычислительный алгоритм динамического
программирования. Многошаговые процессы принятия решений. Принцип
оптимальности Р. Беллмана. Динамическое программирование на марковских цепях. Эффективность методов динамического программирования.
Раздел 2. МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Тема 2.1. Модели систем поддержки принятия решений
Предмет и основные понятия имитационного моделирования. Методологические основы применения метода имитационного моделирования.
Технология моделирования случайных факторов как основа имитационного моделирования. Генерация псевдослучайных чисел. Моделирование
случайных событий. Моделирование случайных величин. Моделирование
случайных векторов. Классификация имитационных моделей. Составляющие имитационной модели. Выбор языка для разработки имитационной
модели. Структура типовой имитационной модели с календарем событий.
Этапы имитационного моделирования. Испытание имитационной модели.
Исследование свойств имитационной модели. Направления применения
имитационного моделирования в решении задач информационной сферы.
Сущность и характеристика задач сетевого моделирования. Объективные предпосылки создания систем сетевого моделирования. Элементы
сетевой модели. Понятия графа и сетевого графика. Элементы сетевого
графика. Принципы построения сетевого графика. Критический путь и
другие параметры сетевого графика. Обработка сетевого графика. Использование линейных диаграмм в системах сетевого планирования. Оценка
времени выполнения работ в сети. Анализ сетевой модели. Задачи оптимизации на сетях. Минимизация стоимости проекта при заданной продолжительности. Направления применения систем сетевого моделирования в информационной сфере.
12
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Модель системы. Модели принятия управленческих решений: «организация-машина»; модель «естественной» организации; «организацияобщина»; социотехническая модель; интеракционистская модель; институциональная модель; конфликтная модель. Адаптивность организации
к внешней среде. Процессная модель. Информационная модель. Аналитические задачи и подсистемы информационной модели – информационная,
программная и технологическая. Модели процесса принятия и исполнения
решений. Модели обработки информации и управленческих решений с линейной, линейно-функциональной и линейно-штабной структурой.
Тема 2.2. Системы поддержки принятия решений
как вид автоматизированных информационных систем
История развития систем поддержки принятия решений. Информационная поддержка принятия решений. Информационные системы. Компоненты СППР. Общая архитектура СППР: система управления данными;
система управления моделями; машина знаний; интерфейс пользователя;
пользователи. Основные виды СППР: институциональная, «ad hoc»
(специальная, для данного случая), отраслевая или функциональная, государственная.
Структура системы поддержки принятия решений. Функции составляющих ее блоков, которые определяют основные технологические
операции.
Автоматизация процедур принятия решения. Автоматизация сбора,
обработки и хранения экспертных данных. Создание и ведение БД на основании полученных экспертных знаний.
Подсистема визуализации и представления данных (интерактивное
представление данных, построение когнитивных моделей, формализация
результатов, интерпретация информации).
Подсистема формирования проблемно-ориентированных экспертных
групп (подбор кандидатур с учётом специфики проблемной области на основе методик и алгоритмов анализа и формализации проблем, формализации данных об экспертах для формирования группы).
Подсистема организации и проведения экспертиз (в том числе формирование списка вопросов к обсуждению, сбор, обработка и анализ получаемых экспертных знаний с их последующей формализацией).
13
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Тема 2.3. Информационные технологии поддержки принятия решений
Особенности информационной технологии поддержки принятия решений. Информационные технологии как совокупность знаний о способах
использования информации (данных) для совершенствования управления
производством посредством автоматизации. Основные компоненты информационной технологии поддержки принятия решений. База данных.
База моделей. Система управления интерфейсом. Язык пользователя. Язык
сообщений компьютера. Знания пользователя.
Ориентация на решение слабоструктурированных задач. Сочетание
традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе. Адаптивность к особенностям технического и программного обеспечения, а также к требованиям пользователя.
Основные технологии аналитического моделирования: анализ «что,
если» (What-if анализ); анализ чувствительности; оптимизационный анализ; анализ целевой функции («how can» анализ); корреляционно-регрессионный анализ; анализ и прогнозирование на основе трендов. Сходство и
различие информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений. Визуализация информации в процессе человеко-машинного взаимодействия.
Тема 2.4. Современное состояние и применение
систем поддержки принятия решений
EIS (Execution Information System) – информационные системы руководства предприятием. DSS (Desicion Support System) – полнофункциональные системы анализа и исследования данных, рассчитанные на подготовленных пользователей, имеющих знания как в части предметной
области исследования, так и в части компьютерной грамотности. Практические вопросы реализации инновационных и инвестиционных проектов.
Три основных класса задач анализа: информационно-поисковый; оперативно-аналитический; интеллектуальный. Сферы использования автоматизированных СППР. Государственное управление. Промышленное производство. Транспорт. Географическая система. Телекоммуникации. Банковское дело. Страхование. Торговые компании.
14
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ОПИСАНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ РАБОТ
Практическая работа 1
6 часов
Методы принятия решений
Цель работы: исследование методов принятия коллективных решений.
Задачи работы:
1. Приобрести навыки практического освоения методов принятия
коллективных решений.
2. Познакомиться с различными факторами, влияющими на результаты принятия оптимального коллективного решения.
Обеспечивающие средства: нормативные, учебные издания.
Общие теоретические сведения
Коллективное принятие решений – это осуществляемый группой
выбор из ряда альтернатив в условиях взаимного обмена информацией
при решении общей для всех членов группы задачи. Процедура группового
принятия решений предполагает обязательное согласование мнений членов группы в отличие от групповой дискуссии, которая обычно рассматривается как фаза, предшествующая групповому принятию решений. В отдельных случаях групповое принятие решений используется в условиях
ограниченного обмена информацией, когда члены группы могут только
сообщить о своих первоначальных решениях.
Парадокс Кондорсе. Французский ученый маркиз де Кондорсе предложил следующий принцип определения победителя на демократических
выборах: кандидат, который побеждает при сравнении один на один с любым из других кандидатов, является победителем на выборах. Но Кондорсе
столкнулся с парадоксом, получившим его имя. Пусть на голосование поставлены три кандидата А, В и С, и голоса 60 избирателей распределились
как в таблице 1.
Таблица 1
Распределение голосов (парадокс Кондорсе)
Число голосующих
Предпочтения
23
17
2
10
8
A>B>C
B>C>A
B>A>C
C>A>B
C>B>A
15
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Если сравнить предпочтения в парах кандидатов А и С, то получается, что А предпочитают 23+2=25; С по сравнению с А предпочитают:
17+10+8=35. Следовательно, С предпочтительнее А (С > А) по воле большинства. Сравнивая попарно аналогичным образом А и В, В и С, получаем: В > С (42 против 18), С > А (35 против 25) и А > В (33 против 27). Следовательно, мы пришли к противоречию, к нетранзитивному отношению:
А > В > С > А. Получилось противоречие. Столкнувшись с этим парадоксом, Кондорсе выбрал то мнение, которое поддерживается большинством
голосов (избранным следует считать А). Если во второй тур выходят два
кандидата, то за бортом остается С, который является более предпочтительным, чем А при попарном сравнении. Еще более интересно складывается ситуация, приведенная в таблице 2.
Таблица 2
Распределение голосов
Число голосующих
Предпочтения
23
19
16
2
A> C > B
B>C>A
C>B>A
C>A>B
При таких результатах голосования при попарном сравнении канндидат С побеждает двух других кандидатов, но проигрывает им обоим
по большинству голосующих, которые назвали данного кандидата
лучшим. Следовательно, принятие оптимального коллективного решения
существенно зависит от процедуры и критериев выбора.
Метод Борда. Согласно этому методу, результаты голосования выражаются в виде числа баллов, набранных каждым из кандидатов. Если
число кандидатов равно n, то за первое место присуждается n баллов,
за второе – n-1, за последнее – один балл. Если применить метод Борда
к приведенному выше примеру (табл. 2), то получится следующее:
Кандидат А набрал 23Ч3+19Ч1+16Ч1+2Ч2=108 баллов,
Кандидат В набрал 23Ч1+19Ч3+16Ч2+2Ч1=114 баллов,
Кандидат С набрал 23Ч2+19Ч2+16Ч3+2Ч3=138 баллов.
16
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В соответствии с методом Борда побеждает кандидат С, который
проигрывает по большинству голосующих. Однако абсолютное большинство голосов набрал кандидат А.
Аксиомы Эрроу. К. Эрроу ввел понятие «идеальной» системы, которая должна быть одновременно рациональной (без противоречий), демократической (один человек – один голос) и решающей (позволяла бы осуществить выбор). Эрроу предложил набор аксиом, которым должна
удовлетворять «идеальная» система. Аксиомы формировались с позиций
здравого смысла и интуитивно понимаемого понятия справедливости.
Аксиома универсальности. Система голосования должна учитывать
все возможные распределения голосов.
Аксиома единогласия. Коллективный выбор должен повторять в точности единогласное мнение всех голосующих.
Аксиома независимости от несвязанных альтернатив. Если избиратель считает, что кандидат А лучше В, то это предпочтение не должно
зависеть от отношения данного избирателя к прочим кандидатам.
Аксиома полноты. Система голосования должна позволять сравнивать любую пару кандидатов, определяя лучшего.
Аксиома транзитивности. Если в соответствии с мнением избирателей кандидат В не лучше кандидата А, а кандидат С не лучше кандидата В,
то кандидат С не лучше кандидата А. Эта аксиома обеспечивает рациональность системы.
Эрроу доказал, что системы голосования, удовлетворяющие всем пяти аксиомам, не являются демократическими: каждая из них является правилом диктатора – личности, навязывающей всем остальным избирателям
свои предпочтения. Результат Эрроу называют «теоремой невозможности», так как требование исключения диктатора приводит к невозможности
создания системы голосования, удовлетворяющей всем аксиомам Эрроу.
Таким образом, вопрос создания совершенной системы голосования остался открытым.
Задание 1: Определить победителя по системам голосования Кондорсе и Борда.
Задание 2: Определить победителя по принципу большинства.
Задание 3: Разработать свой принцип голосования, удовлетворяющий все аксиомы Эрроу.
Требования к отчету. Отчет должен включать: титульный лист;
содержание задачи; необходимые формулы, рисунки, схемы, таблицы;
варианты возможных решений; выводы и заключения.
17
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Технология работы:
1. Сформировать группу (коллектив) в составе 4–5 студентов.
2. Выбрать один из предложенных вариантов.
Вариант 1. На роль председателя студенческого совета института
претендуют три кандидата А, В и С, и голоса 100 студентов-избирателей
распределились как в таблице 3.
Таблица 3
Распределение голосов
Число голосующих
Предпочтения
25
A>C>B
23
A>B>C
17
B>C>A
12
B>A>C
10
C>A>B
13
C>B>A
Вариант 2. На роль председателя студенческого совета института
претендуют три кандидата А, В и С, и голоса 100 студентов-избирателей
распределились как в таблице 4.
Таблица 4
Распределение голосов
Число голосующих
Предпочтения
15
A>C>B
13
A>B>C
27
B>C>A
12
B>A>C
10
C>A>B
23
C>B>A
Вариант 3. На роль председателя студенческого совета института
претендуют три кандидата А, В и С, и голоса 100 студентов-избирателей
распределились как в таблице 5.
18
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 5
Распределение голосов
Число голосующих
Предпочтения
23
25
12
17
13
10
A>C>B
A>B>C
B>C>A
B>A>C
C>A>B
C>B>A
Вариант 4. На роль председателя студенческого совета института
претендуют три кандидата А, В и С, и голоса 100 студентов-избирателей
распределились как в таблице 6.
Таблица 6
Распределение голосов
Число голосующих
Предпочтения
17
A>C>B
13
A>B>C
25
B>C>A
23
B>A>C
10
C>A>B
12
C>B>A
3. Определить победителя по системе голосования Кондорсе.
4. Определить победителя по системе голосования Борда.
5. Сравнить результаты системы голосования Кондорсе и Борда.
6. Определить победителя по принципу большинства.
7. Сравнить результаты системы голосования Кондорсе, Борда и
принципа большинства.
8. Предложить свой принцип голосования, который удовлетворял бы
всем аксиомам Эрроу.
Контрольные вопросы:
1. В чем состоит смысл метода экспертных оценок принимаемого
решения?
19
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2. Каково правило максимина в теории принятия решений?
3. В чем заключается сущность экстраполяции, как метода принятия
решений?
4. В каких случаях применяется метод мозгового штурма в принятии
решений?
5. Каково правило минимакса в теории принятия решений?
6. Каковы качественные методы принятия решений?
7. Каковы количественные методы принятия решений?
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
учебная литература
1. Петровский, А. Б. Теория принятия решений [Текст]: учебник /
А. Б. Петровский. – М.: Академия, 2009. – 399 с.
Дополнительная литература
1. Балдин, К. В., Воробьев С. Н., Уткин В. Б. Управленческие решения
[Электронный ресурс]: учебник / К. В. Балдин, С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин. – М.: Дашков и Кº, 2012. – 495 с. – Университетская библиотека
online. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/115788/. –
Загл. с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
Практическая работа 2
6 часов
Модели систем поддержки принятия решений
Цель работы: проектирование модели выбора решений
Задачи работы:
1. Приобретение навыков формулирования проблемы и проектирования модели выбора.
2. Приобретение навыков анализа модели выбора и доказательства её
адекватности поставленной цели.
Обеспечивающие средства: нормативные, учебные издания.
20
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Общие теоретические сведения
По виду отображения реальной действительности принято выделять
следующие модели: физическую, графическую и математическую. Модели
принятия решений используют в основном математические модели. В процессе принятия решений, на этапах постановки проблемы, поиска альтернатив используются также описательная (дескриптивная) и нормативная
(аналитическая) модели.
Составные части модели принятия решения. В каждой модели принятия решений более или менее точно представлены следующие элементы:
альтернативы действий; результаты; состояние внешней среды (с учетом
вероятности ее воздействия на результаты решения); целевая функция
ЛПР.
Установление альтернатив действий, оцениваемых в рамках модели,
уже представляет собой предварительное решение: конечное решение может состоять исключительно в выборе одной из этих (допустимых) альтернатив; прочие виды действий (более) не учитываются. Если выявленное
таким образом решение представляется неудовлетворительным, множество рассматриваемых альтернатив действий может быть расширено.
Результаты альтернатив действий. Из всего множества допустимых
способов действий на данном этапе в соответствии с целью выбирается
лучшая (или, как минимум, «хорошая») альтернатива. Форма выбора ориентирована на ту или другую модель принятия решений.
Результат, который будет достигнут при выборе конкретной альтернативы, зависит от величин, на которые ЛПР в рамках сложившейся ситуации принятия решения не может или не хочет повлиять. Величины,
воздействующие на результаты альтернатив, но не являющиеся переменными решения, контролируемыми ЛПР, именуются данными (существенными для данного решения).
Принятие рационального решения возможно лишь тогда, когда существуют представления о цели, с помощью которых возможно будет оценивать выбранные альтернативы. Цель состоит в достижении конечного
желаемого состояния.
Задание 1: Осуществить сбор исходный данных.
Задание 2: Провести анализ исходных данных.
Задание 3: Построить модель выбора.
21
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Требования к отчету. Отчет должен включать: титульный лист;
содержание задачи; необходимые формулы, рисунки, схемы, таблицы;
варианты возможных решений; выводы и заключения.
Технология работы:
1. Сформулировать проблему и определить общую цель рационального выбора.
3. Осуществить сбор информации о предметной области.
4. Создать таблицу «Объекты / Признаки».
5. Проанализировать множества объектов (вариантов) на сопоставимость, полноту и неизбыточность. Сопоставимость объектов определяется,
прежде всего, полнотой их векторных оценок. Если объект не может быть
оценен, хотя бы по одному из признаков, он несопоставим с другими.
В тех случаях, когда объекты обладают различными возможностями, их
сопоставимость обеспечивается за счёт измерения в относительных единицах. Например, если в группе A учится 10 студентов, а в группе B – 20 студентов, то возможности научных публикаций у этих групп различны. Выравнивание возможностей осуществляется за счёт использования
удельного показателя «Публикации»=«Число публикаций»/«Число студентов». На его основе формируется критерий: «Публикации» → max. Сопоставимости по возможностям отвечают монотонные функции полезности.
Полнота множества объектов оценивается по отношению к множеству
возможных (потенциальных) вариантов. Два объекта неразличимы, если
они имеют одинаковые векторные оценки и, следовательно, одинаковый
рейтинг. Если решается задача выбора лучшего объекта, один из объектов
может быть признан избыточным и исключён из рассмотрения.
6. Выполнить анализ множества первичных признаков (показателей)
на неизбыточность и независимость. Показатель, не различающий объекты, признаётся избыточным и исключается из таблицы. При количестве более семи объектов выполняется корреляционный анализ данных
на предмет выявления существенно зависимых признаков. С этой целью
строится корреляционная матрица, и по значениям линейного коэффициента парной корреляции выявляются существенно зависимые признаки.
При τ≈1 (τ≈–1) фиксируется функциональная связь между признаками и
один из зависимых признаков исключается из рассмотрения. Взаимозависимость двух признаков, характеризуемая τ≥0,8, учитывается при формировании критериев на основе этих признаков. Решение об учёте более сла22
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
бой зависимости (0,6≤τ≤0,8) обосновывается в каждом конкретном случае.
При малом числе объектов (менее семи) выполняется анализ признаков
на независимость по предпочтению.
7. Построить дерево целей в соответствии с общей целью рационального выбора. Начальный вариант дерева целей строится «сверху вниз»
(от корневой к листовым вершинам). При этом глобальная (общая) цель
детализируется на множество локальных (частных) целей.
8. Провести анализ первичных признаков на соответствие локальным
целям нижнего уровня (яруса) дерева целей. При числе признаков большем пяти-семи осуществляется структурирование множества признаков.
Группировка признаков по частным целям осуществляется по принципу
семантической (смысловой) близости. Предпочтительное число признаков
в группе – от двух до пяти.
9. Проанализировать множества первичных признаков на полноту.
Выявляется достаточность первичных признаков для характеристики каждой частной цели. Если их недостаточно, вводятся дополнительные признаки и определяются способы нахождения их значений (объективные или
экспертные).
10. Выполнить перевод качественных значений признаков в количественную шкалу (кодирование признаков).
11. Сформировать критерии оценивания объектов на основе первичных признаков. Каждому признаку ставится в соответствие идеальная или
реальная цель. На основе идеальной цели формируется целевой критерий,
а на основе реальной цели – ограничительный критерий. В случае несопоставимости объектов по этому признаку осуществляется вычисление удельного признака, применимого ко всем объектам. Удельный признак вычисляется на основе первичных признаков.
Контрольные вопросы:
1. В чем заключается суть концепции ограниченной рациональности
Г. Саймона?
2. Каковы особенности модели «мусорной корзины» Дж. Марча?
3. В чем заключается суть теория локальных приращений Ч. Линдблома?
4. Какова специфика модели принятия решений В. Врума?
5. Каковы особенности модели организации М. Круазье?
6. В чем заключается суть основной модели принятия решений?
23
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
учебная литература
1. Мендель, А. В. Модели принятия решений [Электронный ресурс]: учеб.
пособие / А. В. Мендель. – М.: Юнити-Дана, 2012. – 465 с. – Университетская библиотека online. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/
book/115173/. – Загл. с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
Дополнительная литература
1. Башкатова, Ю. И. Управленческие решения [Электронный ресурс]:
учебно-методический комплекс / Ю. И. Башкатова. – М.: Евразийский
открытый институт, 2008. – 119 с. – Университетская библиотека
online. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/90762/. – Загл.
с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
Практическая работа 3
6 часов для дневной формы обучения
4 часа для заочной формы обучения
Системы поддержки принятия решений
как вид автоматизированных информационных систем
Цель работы: изучение автоматизированных информационных систем поддержки принятия решений.
Задачи работы:
1. Ознакомиться с назначением и структурой систем.
2. Выявить основные модули и их функции.
3. Провести сравнительный анализ систем.
Обеспечивающие средства: нормативные, учебные издания, программы, реализующие изучаемые алгоритмы принятия решений и находящиеся в свободном доступе в Интернете или имеющие демонстрационные
версии.
Общие теоретические сведения
Интерактивная компьютерная система, предназначенная для помощи
лицу, принимающему решения, в использовании связей, данных, докумен24
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
тов, знаний и моделей для идентификации и решения проблем и формирования решений называется DSS-система. DSS-система должна помогать
лицу, принимающему решение, в преодолении непрограммируемых, неструктурированных (или полуструктурированных) проблем. DSS-система
должна предлагать возможности формирования интерактивных запросов
в естественном языке, близком к предметному и легко изучаемому.
DSS-система помогает менеджеру или лицу, принимающему решение, использовать данные и манипулировать ими, использовать проверки
и эвристики, строить и использовать математические модели. Структура
автоматизированной системы поддержки принятия решений, а также
функции составляющих ее блоков, которые определяют основные технологические операции, показаны на рисунке 1.
Рисунок 1. Основные компоненты системы поддержки принятия решений
В сферу приложения систем DSS попадает почти половина структурных задач, возлагаемых на ИТ-службы. Это находит подтверждение
при анализе рынка прикладных информационных систем.
В основной функциональный набор DSS-систем входит создание
информационной системы стратегического управления на основе ключевых показателей деятельности (Balance Scorecards) с преднастроенными
библиотеками показателей.
Задание 1: Найти в Интернете сайты разработчиков СППР (не менее 5).
Задание 2: Изучить каждую СППР.
Задание 3: Провести сравнительный анализ систем.
25
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Требования к отчету. Итоги выполнения заданий представить в виде
сравнительной таблицы, сопровожденной выводами.
Технология работы:
1. Найти в сети Интернет автоматизированные СППР – для очной
формы / Использовать для анализа Интернет-ресурсы – для заочной
формы.
2. Указать наименование разработчика и назначение автоматизированной СППР.
3. Определить наличие технологии Клиент-сервер и операционную
систему.
4. Указать язык программирования / СУБД.
5. Проанализировать степень автоматизации процессов принятия
решений.
6. Определить модульность автоматизированной СППР (перечислить
функциональные возможности АРМ или модуля или подсистемы).
7. Указать год начала разработки и год начала внедрения автоматизированной СППР.
8. Изучить распространенность системы (количество инсталляций за
все время существования).
9. Указать стоимость системы.
10. Данные занести в таблицу 7.
Таблица 7
Общие сведения о СППР
Основные характеристики
Наименование системы
Наименование разработчика АИС СППР
Назначение АИС СППР
Наличие технологии Клиент-сервер
Операционная система
Язык программирования/СУБД
Автоматизирован процесс изучения проблемы
Автоматизирован процесс сбора данных
Автоматизирован процесс разработки возможных альтернатив (путей) решения проблемы
Автоматизирован процесс оценки предложенных альтернатив
Автоматизирован процесс выбора решения
Автоматизирован процесс исполнения выбранного решения
26
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Основные характеристики
Наименование системы
Автоматизирован процесс контроля
и подстройки
Модульность АИС СППР (перечислить АРМ
или модули или подсистемы)
Год начала разработки
Год начала внедрения
Распространенность (количество инсталляций
за все время существования системы)
Стоимость системы
Контрольные вопросы:
1. Перечислите функциональные возможности системы.
2. Укажите способы представления информации в СППР.
3. Определите, какие инструментальные средства используются
в СППР.
4. Сформулируйте основные задачи, решаемые системой.
5. Укажите типовые бизнес-процессы, автоматизировать которые позволяет СППР.
6. Назовите стандартные отчеты, формируемые в СППР.
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
учебная литература
1. Лисьев, Г. А., Попова, И. В. Технологии поддержки принятия решений
[Электронный ресурс]: учеб. пособие / Г. А. Лисьев, И. В. Попова. – М.:
Флинта, 2011. – 133 с. – Университетская библиотека online. – Режим
доступа: http://www.biblioclub.ru/book/103806/. – Загл. с экрана (дата
обращения: 12.09.2012).
нормативная литература
1. ГОСТ Р ИСО 15704-2008. Промышленные автоматизированные системы
[Электронный ресурс]: требования к стандартным архитектурам и методологиям предприятия. – М.: Стандартинформ, 2010. – 72 с. – Учебный
портал стандартов. – Режим доступа: http://txt.g-ost.ru/57/57893/
#i538915. – Загл. с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
27
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Дополнительная литература
1. Воронцов, Л. Д. Организационный механизм принятия управленческих
решений [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Л. Д. Воронцов. – М.:
Лаборатория книги, 2010. – 64 с. – Университетская библиотека online. –
Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/87527/. – Загл. с экрана
(дата обращения: 12.09.2012).
интернет-ресурсы
1. Сайт разработчиков СППР Project Expert.
Режим доступа: http://www.acgroup.ru/trenings/project.php.
2. Сайт разработчиков СППР «Прогноз».
Режим доступа: http://www.prognoz.ru.
3. Сайт разработчиков СППР Регул.
Режим доступа: http://www.scregul.ru.
4. Сайт разработчиков СППР CBOSSdss.
Режим доступа: http://www.cboss.ru.
5. Сайт разработчиков СППР Оценка и выбор.
Режим доступа: http://cp1251.deol.ru.
6. Сайт разработчиков СППР Crystal Info 7.5.
Режим доступа: http://www.interface.ru.
7. Сайт разработчиков СППР Expert Choice.
Режим доступа: http://infotechsys.ru.
Практическая работа 4
6 часов
Информационные технологии поддержки принятия решений
Цель работы: изучить и применить возможности информационных
технологий к принятию решений.
Задачи работы:
1) Приобрести навыки использования когнитивной компьютерной
графики в поддержке принятия решений.
2) Познакомиться с особенностями применения когнитивных карт
в решении задач принятия решений.
Обеспечивающие средства: нормативные, учебные издания, процессор электронных таблиц MS Excel.
28
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Общие теоретические сведения
Когнитивная карта (карта познания) – это вид математической модели, представленной в виде графа и позволяющей описывать субъективное
восприятие человеком или группой людей какого-либо сложного объекта,
проблемы или функционирования системы.
Виды когнитивных карт:
- карта-путь – последовательное представление связей между объектами по определенному маршруту;
- карта-обозрение – одновременное представление пространственного расположения объектов.
Исходным понятием в когнитивном моделировании сложных ситуаций является понятие когнитивной карты ситуации. Когнитивная карта ситуации представляет собой ориентированный взвешенный граф, в котором:
- вершины взаимно однозначно соответствуют базисным факторам
ситуации, в терминах которых описываются процессы в ситуации;
- определяются непосредственные взаимосвязи между факторами
путем рассмотрения причинно-следственных цепочек, описывающих распространение влияний от каждого фактора на другие факторы. Считается,
что факторы, входящие в посылку «если...» цепочки «если..., то...», влияют
на факторы следствия «то...» этой цепочки, причем это влияние может
быть либо усиливающим (положительным), либо тормозящим (отрицательным), либо переменного знака в зависимости от возможных дополнительных условий.
Методы построения когнитивных карт.
Когнитивную карту строит сам ЛПР на основе своих знаний и представлений, без привлечения экспертов и справочных материалов. Эффективность этого метода определяется квалификацией ЛПР: его знаниями и
умением определять характер отношений между концептами. Это самый
быстрый способ построения когнитивной карты.
Построение когнитивных карт экспертами на основе изучения документов. Этот метод удобен и позволяет применять данные, которые использует сам ЛПР.
Построение когнитивных карт на основе опросов группы экспертов,
имеющих возможность оценивать причинные связи. Преимущество этого
метода – в возможности агрегировать индивидуальные мнения и в базиро29
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вании на большем диапазоне оценок, чем можно извлечь из изучаемых
документов.
Построение когнитивных карт на основе открытых выборочных опросов. Его достоинство заключается в возможности вести открытый диалог
с источниками информации.
Структуру когнитивного графа лучше всего представить в виде направленного графа, в котором вершины являются концептами, а дуги выражают отношения причинности. Дуги помечаются знаками «+», «–», «0»,
что означает положительное, отрицательное или нулевое причинное отношение. Примеры положительной и отрицательной связей:
Во многих случаях причинный концепт, из которого выходит дуга,
является одновременно и концептом результата, то есть в него входит дуга,
выходящая из другого причинного концепта.
Отрицательные или положительные связи в системе могут быть
легко определены: в цикле существует (+) обратная связь тогда и только
тогда, когда в ней четное число знаков (–) или их нет.
Каждый человек в силу своего индивидуального, личностного восприятия по-своему оценивает эффективность того или иного типа изображения, причем оценки разных людей могут существенно отличаться.
Поэтому компьютерные СППР должны иметь набор различных способов
графического отображения информации, чтобы каждое ЛПР могло выбрать наиболее подходящий для него тип изображения, либо использовать
различные графические картины для анализа результатов машинных расчетов.
Наиболее эффективна когнитивная графика для быстрой оценки ситуации в целом, так как позволяет, не анализируя большого количества
разнородных сигналов и их значений, сделать вывод о ситуации и ее развитии. При построении образов желательно сгруппировать участвующие
в его создании однотипные и взаимозависимые сигналы.
Каждая из этих групп параметров на экране представляется некоторым графическим когнитивным образом: сектором, гистограммой, крестом, кругом, петлей гистерезиса и т. п., несущим определенный технологический смысл и имеющим однозначную интерпретацию.
Задание 1: Составить когнитивную карту выбора автоматизированной информационной системы.
30
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Задание 2: Начертить когнитивную карту, используя компьютерные
графические средства.
Требования к отчету. Итоги выполнения задания представить в виде
электронной когнитивной карты (электронный вариант) или screen-shot
(печатный вариант).
Технология работы:
1. Выделить базисные факторы, факторы-индикаторы, характеризующие проблемную ситуацию.
2. Сгруппировать факторы по блокам с выделением в блоке группы
интегральных показателей.
3. Определить связи между факторами.
4. Определить список вершин знакового графа.
5. Определить отношения причинности между каждой парой вершин.
6. Определить значение отношений причинности между каждой парой вершин.
7. Определить согласованный список вершин знакового графа.
8. Определить согласованные отношения причинности между каждой парой вершин.
9. Определить согласованные значения отношений причинности между каждой парой вершин.
10. Построить когнитивную карту ЛПР.
11. Реализовать когнитивную карту средствами компьютерной графики.
Контрольные вопросы:
1. Перечислите области применения когнитивной графики.
2. Опишите повышение эффективности мониторинга экономических
и социальных процессов с помощью средств когнитивной компьютерной
графики.
3. Покажите применение когнитивной графики в системах специального назначения.
4. Покажите применение когнитивных тестов в оценке персонала.
5. Назовите диаграмму, позволяющую держать перед глазами около
сотни меняющихся параметров, хотя известно, что в памяти человек может
удержать не больше семи.
6. Приведите примеры применения когнитивной графики при решении задач в информационной сфере.
31
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
учебная литература
1. Мендель, А. В. Модели принятия решений [Электронный ресурс]: учеб.
пособие / А. В. Мендель. – М.: Юнити-Дана, 2012. – 465 с. – Университетская библиотека online. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/
book/115173/. – Загл. с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
2. Лисьев, Г. А., Попова, И. В. Технологии поддержки принятия решений
[Электронный ресурс]: учеб. пособие / Г. А. Лисьев, И. В. Попова. – М.:
Флинта, 2011. – 133 с. – Университетская библиотека online. – Режим
доступа: http://www.biblioclub.ru/book/103806/. – Загл. с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
Дополнительная литература
1. Воронцов, Л. Д. Организационный механизм принятия управленческих
решений [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Л. Д. Воронцов. – М.:
Лаборатория книги, 2010. – 64 с. – Университетская библиотека online. –
Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/87527/. – Загл. с экрана
(дата обращения: 12.09.2012).
ТЕСТЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ
1. Выберите правильный ответ. Если решение появляется в результате скрытой работы интеллекта человека, то оно называется:
□ Формальным.
□ Стохастическим.
□ Творческим.
2. Выберите правильный ответ. Решение – это:
□ Выбор альтернативы.
□ Результат выбора из нескольких возможных вариантов.
□ Процесс мыслительной деятельности человека.
3. Выберите правильный ответ. Как называется формальный критерий оптимальности, в котором в каждой строке матрицы выигрышей вы32
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
бираем минимальную оценку. Оптимальному решению соответствует такое решение, которому соответствует максимум этого минимума?
□ Гурвица.
□ Сэвиджа.
□ Вальда.
4. Установите соответствие.
1) Функциональный А) Подход (в принятии решения) рассматривает орподход
ганизацию как совокупность взаимосвязанных элементов
2) Нормативный
Б) Подход (в принятии решения) рассматривает техподход
нические, экономические, экологические,
организационные, социальные, психологические аспекты менеджмента и их взаимосвязи
3) Системный под- В) Подход (в принятии решения) решает задачи,
ход
ориентированные на потребителей
4) Ситуационный
Г) Подход (в принятии решения) заключается в усподход
тановлении нормативов управления по всем подсистемам системы менеджмента
5) Интеграционный Д) Подход (в принятии решения) использует математические, статистические, инженерные методы
подход
6) Комплексный
Е) Подход (в принятии решения) определяет приподход
годность различных методов управления в зависимости от конкретной ситуации
5. Выберите правильный ответ. Использование информационных
систем для структурированных задач позволяет:
□ Полностью автоматизировать решение задач.
□ Частично автоматизировать решение задач.
□ Создавать варианты решения задач.
6. Выберите правильный ответ. Использование информационных
систем для частично структурированных задач позволяет:
□ Принимать участие в функционировании системы.
□ Снабдить человека косвенной информацией.
□ Исключить участие человека при решении задач.
7. Выберите правильный ответ. Количественные методы при анализе ситуации применяются для:
□ Расчета эффективности решаемой задачи.
33
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
□ Выявления динамики развития ситуации под воздействием тех или
иных факторов.
□ Применения количественного подхода к разработке управленческого решения.
8. Дополните текст.
Задачи__________________ ____________________, в которых критерий оптимальности и ограничения не зависят от времени, называют
_________________________.
9. Выберите правильный ответ. Какова основная задача при разработке сценариев развития ситуации:
□ Определение факторов, характеризующих ситуацию и тенденцию
ее развития.
□ Определение альтернативных вариантов динамики их изменения.
□ Определение факторов внешней среды, влияющих на развитие ситуации.
10. Выберите правильный ответ. Что служит базой для принятия
управленческого решения лицом, принимающим решение:
□ Факторы внешней среды.
□ Результаты экспертной оценки альтернативных вариантов решений.
□ Дополнительная информация об объекте принятия решения.
11. Выберите правильный ответ. Совокупность параметров решения, удовлетворяющих конкретного потребителя и обеспечивающих реальность его реализации, – это:
□ Качество управленческого решения.
□ Надежность управленческого решения.
□ Оптимальность управленческого решения.
12. Выберите правильный ответ. Для ситуаций, в которых происходит выбор решений, характерны:
□ Наличие цели (целей).
□ Отсутствие ограничений.
□ Однокритериальность.
13. Выберите правильный ответ. Какой формальный критерий использует «коэффициент оптимизма»?
□ Гурвица.
□ Лапласа.
□ Вальда.
34
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
14. Выберите правильный ответ. Виды информационных систем,
вырабатывающих возможные альтернативы решений:
□ Модельные и экспертные.
□ Модульные и немодульные.
□ Модельные и для экспертиз.
15. Выберите правильный ответ. Использование информационных
систем для неструктурированных задач позволяет:
□ Полностью исключить участие человека при решении задач.
□ Частично исключить участие человека при решении задач.
□ Снабдить человека косвенной информацией.
17. Выберите правильный ответ. Многовариантность решений и
правовая обоснованность принимаемого решения обеспечивают:
□ Эффективность управленческого решения.
□ Качество управленческого решения.
□ Надежность управленческого решения.
18. Выберите правильный ответ. Диагностика ситуации позволяет:
□ Выявить острые проблемы, которые необходимо решить в первую
очередь.
□ Определить эффективность решения той или иной проблемы.
□ Выявить количественную информацию.
19. Дополните текст.
Неконтролируемые
факторы,
влияющие
на
критерий
_________________ ___________________, для каждого из которых известна только область, внутри которой находится закон распределения, называются __________________________.
20. Выберите правильный ответ. На каком этапе планируются действия по реализации принятого управленческого решения:
□ На этапе разработки плана действий.
□ На этапе контроля реализации плана.
□ На этапе определения целей.
21. Выберите правильный ответ. Чем характеризуются условия неопределенности:
□ Отсутствием достаточного количества информации для организации действий.
□ Отсутствием измеримой неопределенности для организации действий.
□ Отсутствием качественной информации.
35
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Каким образом в целом понятие «информация» согласовано с процессами накопления и систематизации опыта управления?
2. Какова сущность применения системного и функционального подходов к разработке принятия решений?
3. Какова сущность применения комплексного процессного подхода
к разработке решений?
4. Какова сущность применения интеграционного маркетингового
подхода к разработке решений?
5. Какова сущность применения динамического нормативного подхода к разработке решений?
6. Какова сущность применения количественного и поведенческого
подхода к разработке решений?
7. Какова сущность применения ситуационного и предметного подхода к разработке решений?
8. Чем характеризуются предметные модели как модели, обеспечивающие поддержку принятия решений?
9. В чём преимущества компьютерного информационного моделирования при поддержке принятия решений?
10. Чем характеризуются системы поддержки принятия решений как
современное специализированное программное обеспечение?
11. Какова основная схема взаимосвязи лица, принимающего решения, и системы поддержки принятия решений?
12. Чем характеризовались системы поддержки принятия решений,
разрабатывавшиеся в 60-х и 70-х годах XX в.?
13. В чем состоит специфика систем поддержки принятия решений
80-х и 90-х годов XX в.?
14. Какие особенности характерны для систем поддержки принятия
решений современного периода?
15. Дайте обоснование необходимости автоматизации процессов
принятия, планирования и синтеза решений.
16. По каким основным признакам классифицируются компьютерные системы принятия и синтеза решений?
17. Дайте характеристику формальной модели задачи принятия решений.
36
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
18. Приведите основные классификационные признаки задач принятия решений.
19. Какова роль информационных технологий в принятии решений?
20. Охарактеризуйте нетривиальные задачи принятия решений.
21. Перечислите и укажите отличительные признаки основных методов принятия решений.
22. Дайте общую характеристику связи информации, управления,
моделирования и поддержки принятия решений.
23. По критерию определенности информации различают решения,
принятые в условиях определенности. В чем их преимущества?
ПРИМЕРНЫЕ ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ
1. Применение научных подходов к разработке принятия решения.
2. Выбор критерия принятия решения: максиминный критерий.
3. Выбор критерия принятия решения: критерий азартного игрока.
4. Выбор критерия принятия решения: нейтральный критерий.
5. Выбор критерия принятия решения: критерий Байеса-Лапласа.
6. Выбор критерия принятия решения: критерий Сэвиджа.
7. Выбор критерия принятия решения: критерий Вальда.
8. Выбор критерия принятия решения: критерий Гурвица.
9. Выбор критерия принятия решения: критерий Ходжа-Лемана.
10. Выбор критерия принятия решения: критерий минимума дисперсии оценочного функционала.
11. Выбор критерия принятия решения: критерий Гермейера.
12. Композиция критерия Байеса–Лапласа с максиминным критерием и заданием уровня допустимости.
13. Роль информации в процессе принятия решения.
14. Сравнительная характеристика решения и управленческого решения.
15. Основные этапы разработки процесса принятия решений.
16. Назначение экспертных технологий в процессе принятия решений.
17. Способы представления принятия решений.
18. Принятие решения, реализация, анализ результата.
19. Возникновение науки об управленческих решениях
37
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
20. Виды неопределенности в процессе принятия решений.
21. Риск в процессе принятия решений.
22. Применение научных подходов к разработке решений.
23. Важнейшие принципы системного подхода.
24. Основные составляющие ситуационного подхода.
25. Отличие процесса планирования от процесса прогнозирования
решений.
26. Основные источники информации для прогнозирования решений.
27. Компьютерные системы сопровождения принятия решений.
28. Проблемы, их характеристики и порядок решения.
29. Технология разработки решений.
30. Взаимосвязь целей и решений, построение дерева решений.
31. Топологические методы в технологии разработки решений (сетевой график).
32. Информационное обеспечение процесса принятия решений.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ
КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Контрольная работа выполняется студентами очной и заочной форм
обучения в межсессионный период и сдается на проверку преподавателю
в первые дни сессии. Представление и защита контрольной работы является обязательным условием допуска студента к экзамену.
Цель работы: освоение технологии поиска решений с помощью
процессора электронных таблиц MS Excel.
Задачи работы:
1. Изучить информационные технологии решения ряда задач векторной оптимизации.
2. Приобрести навыки решения задач оптимизации с применением
различных средств Excel.
Общие теоретические сведения:
Основной командой для решения оптимизационных задач в Excel является команда Сервис/Подбор параметра. Эта команда определяет неизвестную величину, приводящую к требуемому результату. Ссылка на пус38
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
тую ячейку должна обязательно присутствовать в формуле, так как именно
она является переменной, значение которой ищет Excel. Во время подбора
параметра в переменную ячейку непрерывно заносятся новые значения,
пока не будет найдено решение поставленной задачи.
Такой процесс называется итерацией, и продолжается он до тех пор,
пока редактор не выполнит 100 попыток или не найдет решение, лежащее
в пределах точности 0,001 от точного значения (настройка этих параметров
осуществляется с помощью команды Сервис/Параметры, вкладка Вычисления).
Для решения сложных задач, требующих применения линейного и
нелинейного программирования, а также методов исследования операций
применяется надстройка Поиск решения. Чтобы использовать эту надстройку, необязательно знать методы программирования и исследования
операций, но необходимо определять, какие задачи можно решать этими
методами.
В том случае, когда оптимизационная задача содержит несколько переменных величин, для анализа сценария необходимо воспользоваться
надстройкой Поиск решения. Надстройка Поиск решения позволяет использовать одновременно большое количество изменяемых ячеек (до 200)
и задавать ограничения для изменяемых ячеек.
Общие свойства, которые характерны для задач, решаемых с помощью надстройки Поиск решения.
- Существует единственная целевая ячейка, содержащая формулу,
значение которой должно быть сделано максимальным, минимальным или
же равным какому-то конкретному значению.
- Формула в этой целевой ячейке содержит ссылки на ряд изменяемых ячеек. Поиск решения заключается в том, чтобы подобрать такие значения переменных в изменяемых ячейках, которые бы обеспечили оптимальное значение для формулы в целевой ячейке.
- Может быть задано некоторое количество ограничений – условий
или соотношений, которым должны удовлетворять несколько из изменяемых ячеек.
Первым шагом при работе с командой Поиск решения является создание специализированного листа. Для этого необходимо создать целевую
ячейку, в которую вводится основная формула. Формула в целевой ячейке
должна опираться в вычислениях на значения переменных ячеек.
39
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
При работе с командами Подбор параметра и Поиск решения не существует удобного способа сравнения результатов вычислений – при каждом изменении данных предыдущее значение пропадает. Чтобы устранить
эти ограничения, разработчики Excel создали Диспетчер сценариев, помогающий работать с несколькими моделями «что – если». Командой Сервис/Сценарии можно создавать новые и просматривать существующие
сценарии для решения задач, а также отображать консолидированные отчеты.
Сценарием называется модель «что – если», в которую входят переменные ячейки, связанные одной или несколькими формулами. Перед созданием сценария необходимо спроектировать лист так, чтобы на нем была
хотя бы одна формула, зависящая от ячеек, которые могут принимать различные значения. Например, может возникнуть потребность в сравнении
лучшего и худшего сценариев. Сравнивать различные сценарии можно,
переходя от сценария к сценарию с помощью кнопки Показать в окне диалога Диспетчер сценариев, но иногда возникает необходимость в создании
отчета с обобщенной информацией о различных сценариях листа. Эту задачу можно выполнить с помощью кнопки Отчет в окне диалога Диспетчер сценариев. Созданный сводный отчет будет автоматически отформатирован и скопирован на новый лист текущей книги.
Задание: Осуществить поиск решений с помощью процессора электронных таблиц MS Excel.
Обеспечивающие средства: процессор электронных таблиц MS
Excel.
Требования к отчету: контрольная работа должна быть представлена
в электронном виде
Технология работы:
1. Создать специализированный лист, включающий формулу для
расчета; пустую ячейку для искомого значения; другие величины, которые
используются в формуле.
2. Выделить на листе целевую ячейку, в которую введена формула.
3. Выполнить команду Сервис/Поиск решения. (Открывается окно
диалога Поиск решения. Поскольку была выделена ячейка, в текстовом
поле «Установить целевую ячейку» появится правильная ссылка на ячейку.
В группе «Равной» переключатель по умолчанию устанавливается в положение «Максимальному значению».)
40
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
4. Перейти к полю «Изменяя ячейки» и ввести переменные ячейки
листа.
5. Добавить ограничения на переменные в изменяемых ячейках.
(Для ввода ограничений нажать кнопку Добавить, чтобы задать первое
ограничение в окне диалога, затем можно ввести второе, третье и т. д.)
6. Когда оптимизационная задача будет готова к выполнению,
нажать кнопку Выполнить для получения ответа. Появится окно диалога
с описанием результатов процесса оптимизации.
7. Чтобы отобразить найденное решение в ячейках листа, установить
переключатель «Сохранить найденное решение» и нажать кнопку ОК.
8. Найденную максимальную величину поместить в целевую ячейку,
а переменные ячейки заполнить оптимальными значениями переменных,
которые удовлетворяют установленным ограничениям.
9. Выполнить команду Сервис/Сценарии. (Открывается изображение
окна диалога Диспетчер сценариев.)
10. Нажать кнопку Добавить, чтобы создать первый сценарий. (Откроется окно диалога Добавление сценария.)
11. Ввести Лучший вариант (или любое другое имя) в поле Название
сценария, затем с помощью окон диалога ввести изменяемые ячейки.
12. Нажать кнопку Добавить, чтобы создать второй сценарий. (Ввести название Худший вариант.)
13. Выполнить команду Сервис/Сценарии.
14. Выбрать из списка сценарий для просмотра.
15. Нажать кнопку Вывести. (Excel заменяет содержимое ячеек листа
значениями из сценария и отображает результаты на листе.)
16. Выбрать из списка другие сценарии и воспользоваться кнопкой
Вывести для сравнения результатов моделей «что – если».
17. Выполнить команду Сервис/Сценарии. (Откроется окно диалога
Диспетчер сценариев.)
18. Нажать кнопку Отчет. (Открывается окно диалога Отчет по сценарию, в котором предлагается выбрать ячейки, входящие в отчет, а также
его тип. Отчет типа «Структура» представляет собой форматированную
таблицу, которая выводится на отдельном листе. Отчет «Сводная таблица»
является специальной таблицей, которую можно настраивать за счет перестановки столбцов и строк.)
41
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ГЛОССАРИЙ
Адаптивные модели – модели, изменяющиеся в процессе решения
задачи в зависимости от поступающей информации о возможных результатах альтернативных решений.
Альтернатива – одно из двух или нескольких возможных решений.
Альтернативный вариант решения – один из нескольких вариантов решения, соответствующий установленным критериям выбора в рамках одной альтернативы.
Анализ альтернатив по желательным критериям – установление
степени соответствия каждой альтернативы минимальным требованиям.
Анализ альтернатив по ограничивающим критериям – установление степени соответствия каждой альтернативы жестким ограничениям.
Анализ дерева альтернатив управленческих решений – схематичное представление процесса принятия решений по какой-либо задаче.
Анализ риска – разложение структуры объекта на элементы, установление взаимосвязи между ними с целью выявления источников, факторов и причин различного вида рисков, сопоставление возможных потерь и
выгод.
Анализ ситуации – изучение параметров управляемого объекта,
сложившихся внешних условий и конкретных ситуаций его функционирования при разработке или реализации управленческого решения.
Анализ совокупности рисков – оценка комплексного риска на основе определения нормативной ставки риска для различных видов хозяйственной и финансовой деятельности.
Балльная система оценки критериев – использование желательных критериев в виде абсолютных измерителей ценности альтернатив.
Влияние целей организации на принятие решения – отражение
стратегии развития предприятия в разрабатываемых альтернативных вариантах решений.
Выполнение решения – практическая реализация исполнителями
принятого решения.
Выработка научного подхода к принятию решения – применение
теории принятия решения.
Выявление проблемы – анализ ситуации с целью определения проблемы и обоснования необходимости ее решения.
42
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Декомпозиция – метод анализа, разложение на составные части
сложных задач, процедур, систем, подсистем и т. д.
Деловые игры – метод имитации выработки и принятия управленческих решений в различных ситуациях путем игры группы людей по заданным правилам.
Дерево решений – графическое отображение визуального сравнения
и выбора альтернатив, результаты которых могут оказать существенное
влияние на последующие действия.
Дескриптивная модель – модель описания и объяснения наблюдаемых фактов или прогноза поведения объектов.
Диалоговая интерактивная процедура принятия решения –
режим взаимодействия липа, принимающего решения, с объектом управления и внешней средой посредством специального программного обеспечения в целях решения задачи управления.
Качество информации для разработки управленческого решения – степень соответствия совокупности сведений о внутреннем и внешнем состоянии управляемого объекта требованиям, необходимым для
оценки ситуации и разработки управленческих решений.
Качество решения – степень эффективности достижения цели
объектом управления.
Классификация решений – разделение решений на группы по определенным признакам.
Контроль – функция менеджмента по обеспечению выполнения
управленческого решения.
Концептуальная модель – приближенное представление о рассматриваемом объекте или процессе, фиксирующее наиболее существенные
параметры и связи между ними.
Критерий – общепринятая в организации норма, с которой можно
соотнести альтернативные варианты решений.
Критерий оптимальности – показатель, выражающий предельную
меру экономического эффекта принимаемого управленческого решения
для сравнительной оценки возможных альтернатив и выбора наилучшей.
Критерии оценки эффективности – требования, предъявляемые
к соотношению затрат и результатов выполнения некоторой задачи.
43
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Лицо, принимающее решение – основное звено процесса принятия
решения, субъект управления, наделенный правом принятия решений.
Математическая теория принятия решений – раздел математики,
посвященный методам и правилам обработки и анализа данных, принятия
решений в условиях неопределенности.
Метод Дельфи – метод комплексного анализа альтернативных
управленческих решений, основанный на их генерации в процессе «мозговой атаки», проводимой группой высококвалифицированных в данной области специалистов с применением экспертных методов, отбора наиболее
рационального для данной ситуации решения.
Метод экстраполяции – метод, основанный на прогнозировании
поведения или развития объектов в будущем по тенденциям (трендам) его
поведения в прошлом.
Модель принятия инвестиционных решений – метод оценки многофакторного риска инвестиционного проекта.
Неопределенность в процессе принятия решений – недостаточность информации, случайность и противодействие факторов внутренней и
внешней среды.
Неопределенность информации – неполнота или недостоверность
информации об условиях реализации решения.
Нормативная теория принятия решений – наука, разрабатывающая методы формирования стандартных процессов принятия управленческих решений.
Обобщенная модель процедуры принятия решения – логическая
схема этапов разработки и принятия обоснованных решений.
Ограничения – область допустимых значений.
Ограничивающий критерий – заранее определенный параметр
(экономический, технический, социальный), ограничивающий возможность выбора способов действий.
Определение риска – методы расчета показателей риска.
Оптимизация решений – процесс выбора соотношения множества
факторов, определяющих максимально эффективный результат.
Параметры качества управленческого решения – совокупность
характеристик, удовлетворяющих потребителя решения, к которым относятся: показатель энтропии, степень риска вложения инвестиций, вероятность реализации решения, степень адекватности выбранной модели.
44
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Поведенческая теория принятия решений – исследование мотивации поведения и действий лица, принимающего решение, в процессе принятия решения.
Поиск решения проблемы – выбор конкретной модели решения и
решающего правила.
Показатель – величина, измеритель, позволяющий судить о состоянии объекта.
Показатель риска – количественная оценка возможных потерь.
Постановка задачи – форма представления проблемы объекта
управления.
Постановка проблемы – формулирование проблемы с учетом конкретной ситуации, в которой она возникает и должна быть решена.
Правила – точные действия, соответствующие указанным в какомлибо документе; то, что должно быть сделано в конкретной ситуации.
Правила ограничивают свободу выбора.
Приемы анализа управленческого решения – совокупность математических, графических и эвристических способов, позволяющих выбрать оптимальное решение.
Признаки управленческого решения – совокупность характерных
особенностей управленческого решения, рассматриваемого с точки зрения
фиксированного управленческого акта.
Принятие бинарного решения – процесс выбора варианта решения
из двух противоположных, конкурирующих по своему содержанию альтернатив в условиях жестких ограничений.
Принятие инновационного решения – процесс выбора решения
в условиях отсутствия очевидных готовых альтернатив с целью изменения
объекта управления и получения экономического, социального, экологического и другого эффекта.
Принятие многоальтернативного решения – процесс выбора варианта оптимального решения на основе формирования системы технических, экономических, социальных и иных критериев.
Принятие предпринимательского решения – процесс принятия
управленческого решения с учетом степени и стоимости риска.
Принятие решений для слабо структурированных задач управления – процесс, использующий нормативную теорию принятия решений
и теорию полезности.
45
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Принятие решения – процесс анализа, прогнозирования и оценки
ситуации, выбора и согласования наилучшего альтернативного варианта
достижения поставленной цели.
Принятие решения на основе метода оптимизационных критериев – процесс комбинирования лучших черт известных альтернатив
с целью выбора наиболее эффективного решения.
Проблема – существенная разница между действительным и желаемым состоянием объекта управления.
Проблемная ситуация – ситуация, препятствующая нормальному
функционированию и развитию организации.
Прогнозы – научно обоснованная оценка вероятности наступления
прогнозируемого события.
Прогноз и оценка реализуемости альтернатив – научно обоснованное суждение о практической возможности реализации решения.
Прогноз и оценка следствий реализации альтернатив – научно
обоснованное суждение о полезности решения для достижения поставленных целей.
Прогнозирование – процесс осуществления научных исследований
качественного и количественного характера, направленных на выяснение
тенденции и перспектив дальнейшего развития тех или иных объектов.
Процедура принятия решения – установленный порядок действий
(регламент) и выбора варианта решения.
Процесс принятия решений – процесс выбора наиболее эффективного варианта из множества альтернатив.
Процесс причинно-следственного анализа – выявление и анализ
реальных причин, породивших проблемную ситуацию.
Процессный подход – подход, основанный на концепции управления как непрерывной серии взаимосвязанных действий или функций.
Ранжирование – определение важности, весомости, ранга факторов
(проблем) по их эффективности, актуальности, масштабности, степени
риска.
Ранжирование альтернативных вариантов стратегии развития
организации – построение совокупности приоритетных направлений деятельности по иерархическому принципу.
Распределение вероятностей – вероятность того, что случайная
величина будет меньше произвольно выбранного значения или равна ему.
46
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Репрезентативность выборки – достаточность выбранных данных
для обоснования решения.
Решение – определение организационного воздействия на объект
управления.
Решение безальтернативное – решение, которое принимается
в стандартных ситуациях, имеющих только один выход.
Решение бинарное – решение, отличающееся высокой степенью
связанной с ним неопределенности, в которой представлены две диаметрально противоположные альтернативы.
Решение в условиях неопределенности – выбор альтернативы в условиях невозможности оценить вероятность потенциальных результатов.
Решение в условиях определенности – выбор альтернативы в условиях, когда в точности известны результаты каждого из вариантов.
Решение в условиях риска – выбор альтернативы в условиях, когда
результаты неопределенны, но вероятность каждого результата известна.
Решение единоличное – решение по тактическим вопросам, которое
принимается менеджером.
Решение импульсивное – недостаточно обоснованное и надежное
решение, которое принимается спонтанно.
Решение инвестиционное – решение о долгосрочном вложении
средств с целью сохранения и увеличения капитала.
Решение индивидуальное – единоличное решение, определяемое
индивидуальным стилем руководства и управления.
Решение инертное – результат осторожного поиска с преобладанием контрольных и уточняющих действий.
Решение инновационное (новаторское) – предусматривает некоторое нововведение, связанное с формированием и реализацией ранее неизвестной альтернативы.
Решение интуитивное – решение в условиях ограничения времени
(в оперативном управлении), основанное на убежденности лица, принимающего решение, что его выбор правильный.
Решение коллегиальное – решение по перспективным вопросам,
в разработке которого участвует совещательный орган: коллегия, совет
директоров и т. д.
Решение коллективное – решение на длительный период, разрабатываемое при широком участии коллектива организации (подразделения).
47
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Решение многоальтернативное – решение, принимаемое на основе
критериев ограничения и желательных характеристик, ранжированных
по степени их относительной ценности.
Решение непрограммируемое – решение, для которого определение
критерия оптимальности (целевой функции) в явном виде затруднено.
Решение оптимальное – наилучшее решение, с точки зрения заданного критерия оптимальности и определенных ограничений.
Решение организационное – выбор альтернатив организационного
воздействия, направленного на достижение целей организации.
Решение, основанное на суждении, – решение, принимаемое с использованием знаний, опыта прошлого и здравого смысла, с учетом поправок на сегодняшний день.
Решение осторожное – результат сверхкритичной оценки менеджером всех альтернативных вариантов решения.
Решение политическое – выбор методов, средств, форм общественной деятельности, с помощью которых оптимальным образом могут быть
достигнуты политические цели.
Решение программируемое – решение, использующее известные
методы и модели оптимального управления объектами.
Решение рациональное – решение, основанное на аналитических
методах обоснования и оптимизации.
Решение социальное – решение в области стратегии социального
развития общества (коллектива) и охраны окружающей природной среды.
Решение стандартное – наиболее распространенный тип решений,
конечный результат которого – однозначный выбор.
Решение уравновешенное – решение менеджера, внимательно
и критически относящегося к своим действиям, выдвигаемым гипотезам
и их проверке.
Ситуационный подход к разработке управленческого решения –
концептуальный подход к поиску оптимального решения как к функции
факторов среды в самой организации (внутренние переменные) и в окружающей среде (внешние переменные).
Ситуация – совокупность обстоятельств (положение, обстановка),
сложившихся в организации или ее подразделении.
Сопоставимость альтернативных вариантов управленческого
решения – необходимое условие процесса разработки управленческого
48
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
решения, приведение исходной информации по единым методам ее получения и уровню риска к одному объему, к одним срокам, уровню качества,
условиям применения.
Стандартный процесс принятия решений – процесс сравнения
эффективности и выбора варианта решения из фиксированного набора
альтернатив.
Степень риска – вероятность наступления случая потерь, а также
размер возможного ущерба.
Стратегия – программа действий, определяющая развитие объекта
и соответствующее ему управление.
Структуризация проблемы – разложение проблемы на компоненты
по уровням иерархии, установление взаимосвязей между ними и построение дерева целей.
Теория игр – дисциплина, изучающая формальные модели принятия
оптимальных решений в конфликтных ситуациях, в том числе в условиях
неопределенности.
Теория принятия решений – совокупность научных дисциплин, занимающихся рассмотрением проблемы принятия оптимальных решений
применительно к объектам управления различной природы и в различных
условиях существования.
Теория решений, или статистическая теория принятия решений – дисциплина, которая изучает математические правила принятия
решений.
Технология принятия решений – совокупность научных методов,
моделей и приемов разработки и принятия управленческих решений.
Управленческое решение – творческое, волевое воздействие субъекта управления на основе знания объективных законов функционирования управляемой системы и анализа управленческой информации о ее состоянии, направленное на организацию деятельности коллектива по
разрешению назревшей проблемы.
Уровень принятия решений – статус ЛПР в иерархии организации.
Факторный анализ – область математической статистики, объединяющая вычислительные методы, которые позволяют получить компактное описание исследуемых явлений на основе обработки больших массивов информации.
49
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Факторы внешней среды – совокупность характеристик отдельных
сфер страны, оказывающих прямое или косвенное влияние на устойчивость, эффективность и конкурентоспособность организации.
Функционально-стоимостной анализ – метод системного исследования объектов (процессов, структур, изделий и т. п.), направленный
на оптимизацию соотношения между полезным эффектом и совокупными
затратами ресурсов за период жизненного цикла, применяемого по назначению объекта.
Цели управления – желаемое, возможное или необходимое состояние управляемой системы, которое должно быть достигнуто.
Эвристические методы принятия решений – специальные (индуктивные) методы решения задач, направленные на сокращение количества
альтернатив принятия решений в условиях нестандартных проблемных
ситуаций.
Эксперимент – метод познания процессов и явлений, основанный
на физическом моделировании исследуемых объектов с целью изучения
их реакции на внешние и внутренние воздействия.
Экспертный метод – проведение экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов.
Эффективность управленческого решения – уровень достижения
запланированного результата на единицу затрат путем реализации управленческого решения.
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ
1. Основные понятия теории принятия решений.
2. Общая формулировка задачи принятия решений.
3. Классификация задач принятия решений.
4. Принятие решений в аналитических ситуациях.
5. Основная теорема теории игр.
6. Статистический подход к принятию решений: матрица решений,
оценочная функция, поле выбора решений.
7. Классические критерии принятия решений: минимакса-максимина, Байеса-Лапласа, Сэвиджа.
50
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
8. Производные критерии принятия решений: Гурвица, ХоджаЛемана, Гермейера, Байеса-Лапласа, минимакса-максимина, произведений.
9. Связи между критериями принятия решений, их графическое
представление.
10. Измерения при формировании решений: основные понятия, шкалы измерения, методы.
11. Согласование количественных и качественных измерений.
12. Функция предпочтения и функция полезности.
13. Групповой выбор решений: принципы выбора.
14. Методы обработки экспертной информации.
15. Принятие решений на основе нечетких моделей.
16. Ранжирование для потоковой модели принятия решений.
17. Ранжирование для моделей принятия решений по критерию максимального согласования.
18. Взаимосвязь информации, управления, моделирования.
19. Информационная поддержка принятия решений.
20. Содержательная сущность поддержки принятия решений.
21. Классификация систем поддержки принятия решений.
22. Элементарные способы обмена данными для поддержки принятия решений.
23. Организация единого пространства данных и поддержка принятия решений.
24. Автоматизация процессов принятия планирования и синтеза решений.
25. Предпосылки создания диалоговых систем синтеза и принятия
решений.
26. Требования к эксплуатационным характеристикам диалоговых
систем.
27. Функции и структура автоматизированной системы принятия
планирования и синтеза решений.
28. Функциональные подсистемы принятия решений.
29. Компьютерные системы, основанные на использовании эвристических приемов.
30. Эвристические методы систем принятия решений.
31. Схема процесса принятия решений.
51
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
32. Задачи принятия решений в условиях определенности.
33. Задачи в условиях риска.
34. Задачи в условиях неопределенности.
35. Выбор и нетривиальность задач принятия решений.
36. Классификация методов принятия решений.
37. Эволюция теории принятия решений: дескриптивный подход.
38. Эволюция теории принятия решений: нормативный подход.
39. Эволюция теории принятия решений: прескриптивный подход.
40. Применение информационных технологий в процессе принятия
решений.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Основная литература
учебная литература
1. Мендель, А. В. Модели принятия решений [Электронный ресурс]: учеб.
пособие / А. В. Мендель. – М.: Юнити-Дана, 2012. – 465 с. – Университетская библиотека online. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/
book/115173/. – Загл. с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
2. Лисьев, Г. А., Попова, И. В. Технологии поддержки принятия решений
[Электронный ресурс]: учеб. пособие / Г. А. Лисьев, И. В. Попова. – М.:
Флинта, 2011. –133 с. – Университетская библиотека online. – Режим
доступа: http://www.biblioclub.ru/book/103806/. – Загл. с экрана (дата
обращения: 12.09.2012).
3. Петровский, А. Б. Теория принятия решений [Текст]: учебник /
А. Б. Петровский. – М.: Академия, 2009. – 399 с.
нормативная литература
1. ГОСТ Р ИСО 15704-2008. Промышленные автоматизированные системы
[Электронный ресурс]: требования к стандартным архитектурам и методологиям предприятия. – М.: Стандартинформ, 2010. – 72 с. – Учебный
портал стандартов. – Режим доступа: http://txt.g-ost.ru/57/57893/
#i538915. – Загл. с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
2. ГОСТ Р 52806-2007. Менеджмент рисков проектов [Электронный ресурс]: общие положения. – М.: Стандартинформ, 2010. – 19 с. – Режим
52
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
доступа: http://expert.gost.ru/ME/DOC/TXT_GOST_R_52806-2007.pdf . –
Загл. с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
Дополнительная литература
1. Воронцов, Л. Д. Организационный механизм принятия управленческих
решений [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Л. Д. Воронцов. – М.:
Лаборатория книги, 2010. – 64 с. – Университетская библиотека online. –
Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/87527/. – Загл. с экрана
(дата обращения: 12.09.2012).
2. Балдин, К. В., Воробьев, С. Н., Уткин, В. Б. Управленческие решения
[Электронный ресурс]: учебник / К. В. Балдин, С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин. – М.: Дашков и Кº, 2012. – 495 с. – Университетская библиотека
online. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/115788/. –
Загл. с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
3. Башкатова, Ю. И. Управленческие решения [Электронный ресурс]:
учебно-методический комплекс / Ю. И. Башкатова. – М.: Евразийский открытый институт, 2008. – 119 с. – Университетская библиотека
online. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/90762/. – Загл.
с экрана (дата обращения: 12.09.2012).
Интернет-ресурсы
1. Сайт разработчиков СППР Project Expert.
Режим доступа: http://www.acgroup.ru/trenings/project.php.
2. Сайт разработчиков СППР «Прогноз».
Режим доступа: http://www.prognoz.ru.
3. Сайт разработчиков СППР Регул.
Режим доступа: http://www.scregul.ru.
4. Сайт разработчиков СППР CBOSSdss.
Режим доступа: http://www.cboss.ru.
5. Сайт разработчиков СППР Оценка и выбор.
Режим доступа: http://cp1251.deol.ru.
6. Сайт разработчиков СППР Crystal Info 7.5.
Режим доступа: http://www.interface.ru.
7. Сайт разработчиков СППР Expert Choice.
Режим доступа: http://infotechsys.ru.
53
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ПЕРЕЧЕНЬ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ
Аксиомы Эрроу
Альтернативы независимые
Альтернативы зависимые
Анализ математической модели
Анализ чувствительности решения
Дерево решений
Детерминированная величина
Детерминированное событие
Дискретная величина
Дисперсия случайной величины
Допустимое решение
Задачи транспортного типа
Идеальной точки метод
Имитационное моделирование
Итераций метод
Конференция по принятию решений
Критерий оценки альтернатив
Критерий оценки оптимальности
Критического пути метод
Лицо, принимающее решение (ЛПР)
Метод последовательных уступок
Механизм прямых приоритетов
Механизм обратных приоритетов
Механизм конкурсный
Механизм открытого управления
Механистический детерминизм
Механистический метод анализа
Многокритериальная оптимизация
Моделирование задач принятия решений
Область допустимых решений
54
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Оптимальность
Оценка риска
Параметрическая зависимость
Принцип оптимальности
Прямые методы
Решение оптимальное
Решение эффективное
Транспортная задача
Условия достижения целей
Условия-ограничения
Эвристические методы
Эффективности критерий
55
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
СОДЕРЖАНИЕ
Введение.....................................................................................................
3
Учебная программа дисциплины.............................................................. 7
Содержание дисциплины..........................................................................
8
Описания практических работ.................................................................. 15
Тесты для самоконтроля...........................................................................
32
Контрольные вопросы...............................................................................
36
Примерные темы рефератов.....................................................................
37
Методические указания по выполнению контрольной работы.............. 38
Глоссарий...................................................................................................
42
Вопросы к экзамену................................................................................... 50
Список литературы.................................................................................... 52
Перечень ключевых слов..........................................................................
Редактор Т. М. Сафарова
Компьютерная верстка М. Б. Сорокиной
Подписано к печати 08.05.2013. Формат 60х841/16. Бумага офсетная.
Гарнитура «Таймс». Уч.-изд. л. 2,3. Усл. печ. л. 3,3.
Тираж 300 экз. Заказ № 100
_______________________________________________________
Издательство КемГУКИ: 650029, г. Кемерово,
ул. Ворошилова, 19. Тел. 73-45-83.
E-mail: izdat@kemguki.ru
56
54
Документ
Категория
Экономика
Просмотров
76
Размер файла
434 Кб
Теги
444, решение, система, принятие
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа