close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

2004.Теория систем и системный анализ

код для вставкиСкачать
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОУ ВПО
УФИМСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ
ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА
БИКМУХАМЕТОВ И.Х., БИКМУХАМЕТОВ И.И.
ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Учебное пособие
Рекомендовано учебно-методическим советом УГАЭС
Уфа-2007
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
УДК 303.732
ББК 74.58
Б 60
Рецензенты:
Шайхисламов Р.Б. канд. филос. наук,
зав. кафедрой «Социология и социально-коммуникационные технологии»
Уфимской государственной академии экономики и сервиса;
Такиуллин Р.У. канд. филос. наук,
зав. кафедрой «Гуманитарные, естественнонаучные, математические и
социально-экономические дисциплины» Бирского филиала
Уфимской государственной академии экономики и сервиса
Бикмухаметов И.Х., Бикмухаметов И.И.
Теория систем и системный анализ: Учебное пособие / И.Х.
Бикмухаметов, И.И. Бикмухаметов. – Уфа: Уфимск. гос. академия экономики
и сервиса, 2007. – 173 с.
ISBN 5-88469-357-5
В учебном пособии даются основные понятия теории систем и
системного анализа. Рассмотрены классификации систем, закономерности их
функционирования и развития, направления системных исследований, метод
моделирования, особенности социальных систем. Большое внимание
уделяется раскрытию методов системного анализа. Подчеркивается, что в
результате освоения курса студенты должны овладеть основными методами,
знание которых необходимо любому грамотному специалисту в области
экономики и сервиса. Приведены некоторые результаты применения
системного анализа на практике.
Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и
преподавателей вузов, техникумов, колледжей, а также экономистов и
менеджеров организаций.
ISBN 5-88469-357-5
 Бикмухаметов И.Х, Бикмухаметов И.И., 2007
 Уфимская государственная академия
экономики и сервиса, 2007
2
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В УЧЕБНОМ ПЛАНЕ
Одной из главных задач современной системы образования является
формирование у студентов системного мышления, которое бы обеспечивало
подготовку специалистов, использующих системный подход к решению задач,
умеющих самостоятельно ставить и решать задачи, доводя их до практической
реализации с наилучшими результатами.
Системное мышление позволяет выявить определенные закономерности,
определенный смысл в ряду событий и явлений, чтобы лучше подготовиться к
будущему и получить возможность оказывать на него влияние. Системное
мышление выражается в применении системного подхода.
По существу различные стороны системного подхода отражены в курсах
философии, высшей математики, психологии и других. Но эти знания не
связаны между собой в единую систему и не позволяют сформировать у
студентов общего взгляда на системный анализ, и главное – системного
мышления. Разрозненные знания должны быть систематизированы и
объединены в рамках дисциплины «Теория систем и системный анализ», в
практической части которой студенты выполняют специальные работы по
освоению технологий системного анализа. Дисциплина «Теория систем и
системный анализ» является общенаучной и в идеальном случае служит
основой для дисциплин общепрофессионального и специального циклов.
При изучении данной дисциплины не требуются специальные
математические знания – достаточно школьного курса математики и основ
математического анализа. Изучение дисциплины базируется на знаниях,
полученных студентами после изучения основ философии, концепций
современного естествознания, информатики, социологии и других курсов
учебного плана.
В свою очередь знания, полученные в процессе изучения теории систем
и системного анализа, используются в процессе освоения таких дисциплин,
как «Теория организации», «Менеджмент», «Разработка управленческих
решений», «Моделирование социально-экономических систем и процессов»,
«Бизнес-план», «Основы социального прогнозирования» и др.
Кому нужны знания системного анализа? Во-первых, в какой-то мере
всем, поскольку окружающая нас действительность ставит сегодня перед нами
все более сложные задачи и проблемы, успешное решение которых требует
системного подхода. Во-вторых, специалистам не инженерного профиля
(биологам, экономистам, социологам, и т. п.). Дело в том, что инженеры, даже
не получая специального обучения по системному анализу, приобретают
системное видение мира в процессе изучения своей предметной области,
поскольку сама инженерная деятельность по своей сути системна. Однако и
инженерам было бы полезно пройти курс системного анализа. А что касается
не инженерных специальностей, то при их подготовке в очень незначительной
степени даются системные представления, что порождает низкую
эффективность их профессиональной деятельности с большими ресурсными, в
3
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
том числе и материальными, потерями. В какой-то мере системные знания
дают дисциплины «Исследование систем управления» и «Исследование
социально-экономических и политических процессов», которые входят в
государственный образовательный стандарт по подготовке менеджеров, но эти
курсы не дают в полном объеме знаний системного анализа [11, 21].
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ КУРСА
Целью данного учебного пособия является реализация требований,
установленных государственным образовательным стандартом высшего
профессионального образования, к подготовке специалистов. Необходимо,
чтобы приемы системного анализа стали органической частью деятельности
специалистов, способом их мышления.
Задачи данного курса:
 развить диалектическое видение мира и системное мышление;
 изучить основы системного подхода к анализу, описанию,
проектированию и управлению объектами любой природы;
 вооружить студентов теоретическими знаниями и навыками по
применению системного подхода;
 ознакомить студентов с основными идеями, методологией,
принципами системного анализа;
 привить навыки применения системного анализа в различных областях
экономики и сервиса;
 овладеть
методом
прикладного
системного
анализа
для
структурирования проблем и поиска путей для их решения.
ПЕРЕЧЕНЬ ЗНАНИЙ И УМЕНИЙ
В результате изучения дисциплины студенты должны:
 знать эволюцию системных представлений, основные понятия, методы
и этапы системного анализа;
 иметь представление о месте и роли системного анализа в современном
мире;
 знать методы формирования множества возможных вариантов решения
системных задач;
 уметь исследовать системы методами системного анализа;
 иметь представление о проблемах использования системного анализа в
различных областях экономики, науки и техники;
 знать приёмы, позволяющие структурировать проблему и найти способ
её решения;
 на зачетах показать отчетливое усвоение всех теоретических и
прикладных вопросов программы и умение применять полученные знания к
решению практических задач.
4
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ТЕМАТИЧЕСКОЕ СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Основные теории систем. Становление теории систем. Система и
системные свойства. Основные понятия. Классификация систем.
Структура системы. Функционирование и развитие систем. Синергетика.
Бифуркация. Аттрактор. Синергетические принципы.
Развитие системных исследований Системный подход как основное
направление системных исследований. Сущность системного анализа.
Методология системного анализа. Системный анализ: цель, объект и
предмет, основные принципы и этапы проведения. Методы системного
анализа. Метод классификации. Метод обобщения. Методы доказательства.
Метод полемики. Общенаучный метод экспериментирования. Метод
экспериментирования «Деловая игра». Методы типа «сценариев». Методы
экспертных оценок. Метод мозговой атаки. Методы типа «Дельфи». Методы
интуитивного, логического и систематического поиска. Метод «дерева целей».
Морфологические методы. Методы социологических исследований. Метод
Метчета. Искусство системного анализа
Роль моделей и моделирования в изучении систем. Модель как система.
Классификация моделей. Метод моделирования: сущность, этапы,
классификация. Имитационное моделирование.
Системный анализ социальных систем. Социальные системы и их уровни.
Аутопойетические системы. Системный подход к классификации организаций.
Всеобщая организационная наука – тектология – Богданова А.А.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Данное учебное пособие написано на основе активного использования
материалов следующих монографий, учебников, учебных пособий, статей и
информационных ресурсов Интернет, при этом для простоты изложения во
многих случаях не используется прямая ссылка на тот или иной источник:
1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении / В.С. Анфилатов,
А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2002.
2. Беляев А.А. Системология / А.А. Беляев, Э.М. Коротков. – М.:
ИНФРА-М, 2000.
3. Блауберг И.В. Становление и сущность системного подхода /
И.В. Блауберг, Э.Г. Юдин. – М.: Наука, 1972.
4. Системный анализ в экономике и организации производства /
С.А.Валуев, В.Н. Волкова, А.В. Игнатьева и др. – Л.: Политехника, 1991.
5. Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: Учебник
для студентов вузов / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. – СПб: СПбГТУ, 1997. –
510 с.
6. Голубков Е.П. Системный анализ как методологическая основа
принятия решений / Е.П. Голубков. – Менеджмент в России и за рубежом. –
2003. - № 3.
5
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
7. Декарт Р. Разум и отыскивать истину в науках: Соч. в 2 т. / Р.
Декарт. – М.: Мысль, 1989. – Т. 1. – с. 260.
8. Жариков О.Н. Системный подход к управлению: Учеб. пособие для
вузов / О.Н. Жариков, В.И. Королевская, С.Н. Хохлов; Под ред. В.А.
Персианова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 62 с.
9. Игнатьева А.В. Исследование систем управления: Учеб. пособие /
А.В. Игнатьева, М.М. Максимцов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
10. Исаев В.В. Общая теория социально-экономических систем / В.В.
Исаев, А.М. Немчин. – М.: Бизнес-Пресса, 2002.
11. Качала В.В. Основы системного анализа / В.В. Качала. – Мурманск:
изд-во МГТУ, 2003. – 104 с.
12. Коротков Э.М. Исследование систем управления / Э.М. Коротков –
М.: ДеКа, 2000.
13. Кузьмин С.А. Социальные системы: опыт структурного анализа /
С.А. Кузьмин. – М.: Наука, 1996.
14. Матурана У. Биология познания. Язык и интеллект / У. Матурана. –
М., 1996. – С. 95-142.
15. Миротин Л.Б. Системный анализ в логистике / Л.Б. Миротин, И.Э.
Табашев. – М.: Экзамен, 2002.
16. Меерович М.И. О терминологии функционально-системного
подхода / М.И. Меерович // Триз-педагогика в системе непрерывного
образования: Сб. работ науч.-метод. конф. – Саратов, 2005.
17. Могилевский В.Д. Методология систем: вербальный подход /
В.Д. Могилевский. – М.: Экономика, 1999. – 251 c.
18. Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике: История, теория и
практика / Я.Г. Неуймин. – Л.: Наука, Ленинградское отд., 1984.
19. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ: Уч. пособие / Ф.И.
Перегудов, Ф.П. Тарасенко. – М.: Высш. школа, 1989. – 367 с.
20. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели
социальных процессов: Уч. пособие для вузов / Ю.М. Плотинский. – М.:
Логос, 1998.
21. Системный анализ: Методические указания для студентов
экономических и экологических специальностей / Сост.: А.В. Плякин. –
Волгоград: Изд-во Волгоградского университета, 1999. – 24 с.
22. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: Уч. пособие / В.Н.
Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.
23. Пригожин И. Порядок из хаоса / И. Пригожин, И. Стенгерс. – М.:
Прогресс, 1986. – 212 с.
24. Рой О.М. Исследования социально-экономических и политических
процессов: Учебник для вузов / О.М. Рой. – СПб.: Питер, 2004. – 364 с.
25. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие /
В.Н. Спицнадель. – СПб.: Бизнес-Пресса , 2000. – 326 с.
26. Фатхутдинов Р.А. Организация производства: Учебник /
Р.А. Фатхутдинов. – М.: ИНФРА-М, 2003.
6
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
27. Яковлев И.П. Социология: Учебное пособие / И.П. Яковлев. – СПб.:
ИВЭСЭП, Знание, 2000. – 220 с.
28. www.intuit.ru/department/expert/intsys/. Казиев В.М. Введение в
анализ, синтез и моделирование.
29. www.tssa.pisem.net. Курс лекций по дисциплине «Теория систем и
системный анализ».
30. www.spkurdyumov.narod.ru
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
1. Дайте определение системы.
2. Что Вы понимаете под структурой системы?
3. Перечислите все основные системные свойства.
4. Запишите в тетради 50 словосочетаний со словом «система».
5. Классификация систем по назначению. Примеры.
6. Что такое системный подход?
7. Приведите
примеры
больших,
сложных,
динамичных,
слабоструктурированных, открытых и закрытых систем.
8. Раскройте суть системного анализа.
9. Перечислите этапы системного анализа.
10.Какие направления системных исследований Вы знаете?
11.Приведите некоторые примеры моделей в экономике.
12. Цель применения метода моделирования.
13. Организация как система. Пример.
14. Что Вы понимаете под синергетикой?
15. Чем характеризуются аутопойетические системы?
16. Свойства системы, характеризующие ее связь с внешней средой.
17. Расскажите о развитии представлений о системах.
18. Как развивались представления о системном подходе и системном
анализе?
19. Как применяется метод Дельфи в системном анализе?
20. В чем суть тектологии Богданова А.А.?
ТРЕНИНГ-ТЕСТЫ
1. Укажите основные классы систем:
а) материальные и искусственные;
б) естественные и абстрактные;
в) материальные и абстрактные;
г) искусственные и генерализирующие.
2. Какова взаимосвязь между элементами системы и внешней средой:
а) элементы системы могут воздействовать на внешнюю среду;
б) внешняя среда может воздействовать на элементы системы;
7
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
в) внешняя среда может воздействовать на элементы системы и
элементы системы могут воздействовать на внешнюю среду;
г) нет взаимосвязи.
3. Эмерджентность проявляется в следующем:
а) в приобретении элементами системы новых свойств, которые
отсутствовали у них в свободном состоянии;
б) в потере элементами системы старых свойств, которые имелись у них
в свободном состоянии
в) в потере элементами одних и приобретении других свойств;
г) в потере всех свойств системы.
4. Перечислите этапы жизненного цикла организации в порядке
развития:
а) младенчество, выхаживание, детство, юность, расцвет,
стабилизация, аристократизм, ранняя бюрократизация,
бюрократизация, гибель;
б) выхаживание, младенчество, детство, юность,
расцвет, стабилизация, аристократизм, ранняя
бюрократизация, бюрократизация, гибель;
в) младенчество, детство, юность, расцвет,
стабилизация, аристократизм, ранняя бюрократизация,
бюрократизация, гибель;
г) выхаживание, младенчество, детство, юность, расцвет, аристократизм,
стабилизация, ранняя бюрократизация, бюрократизация, гибель.
5. Системный подход к анализу общества получил обоснование в
концепции:
а) З. Фрейда;
б) Ф.Ницше;
в) К. Маркса;
г) В.Ленин.
6. Анализ – это:
а) мысленное разделение целого на части;
б) объединение частей в одно целое;
в) физическое разделение целого на части;
г) мысленное или реальное разделение целого на части.
7. Стратификация – это следующий вид классификации:
а) объекты группируются на основе их подобия некоторому образцу,
именуемому типом или эталоном;
б) определение слоев в многослойном явлении;
в) деление некоторой совокупности по видоизмененному признаку;
г) объекты разделяются на содержательные и искусственные.
8
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
8. Что такое проблема:
а) это направление исследования;
б) совокупность информации о состоянии системы;
в) противоречие, требующее разрешения;
г) кризисные ситуации в системных исследованиях?
9. Что является ключевым в системном подходе к исследованию:
а) тип мышления менеджера;
б) знание предмета исследования;
в) определение целостности и связи явлений;
г) наличие всей необходимой информации?
10. Что такое методы в системном анализе:
а) средства оптимизации;
б) способы проведения анализа;
в) исследовательские способности менеджера;
г) алгоритм исследования?
11.Аутопойезис – это:
а) самотворение, самопорождение;
б) самоуничтожение;
в) самоликвидация;
г) нахождение в состоянии покоя.
Правильные ответы на тренинг-тесты см. на стр. 172.
СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ
Альтернатива – вариант, одна из двух и более возможностей; то, что
можно иметь или использовать вместо чего-то еще. На множестве альтернатив
осуществляется принятие решений.
Анализ (от греч. расчленять) – мысленное или реальное разделение
целого на части, до недавнего времени – синоним научного исследования
вообще.
Внешняя среда – часть множества не входящих в систему элементов,
которые могут влиять на поведение системы или подвергаться ее влиянию.
Вход системы - это связь системы с окружающей средой, направленная
от среды в систему; то, что преобразуется системой в выход.
Выход системы – это связь системы с окружающей средой,
направленная от системы к среде; продукт системы; то, во что преобразуются
входы (материальная продукция, удовлетворение потребностей).
Граница системы – пределы, до которых распространяется в системе
информация; поверхность в пространстве моделируемой ситуации,
разделяющая саму систему и окружающую среду.
9
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Декомпозиция – операция разделения целого на части с сохранением
признака принадлежности и подчиненности, результатом чего является
создание древовидных иерархических структур.
Дерево целей – граф, выражающий отношения между вершинами,
являющимися этапами или проблемами, подлежащими разрешению при
достижении некоторой цели.
Иерархия – расположение частей или элементов системы в порядке от
высшего к низшему; расположение служебных должностей в порядке их
подчинения.
Информация – результат отражения одного объекта другим,
допускающий свое количественное описание и измерение.
Кибернетика (от греч. управлять) – наука об управлении в системах
произвольной природы.
Критерий – средство для вынесения суждения; стандарт для сравнения;
правило для оценки; меря степени близости к цели; модель цели.
Модель (от лат. образец) – отображение: целевое, абстрактное или
реальное, статическое или динамическое, ингерентное, конечное, упрощенное,
приближенное, имеющее наряду с безусловно истинным условно-истинное и
ложное содержание, реализующееся и развивающееся в процессе его
практического использования.
Модель состава системы – модель, описывающая, из каких элементов и
подсистем состоит система.
Модель структуры системы – модель, описывающая все связи
(отношения) между элементами модели состава системы.
Модель «черного ящика» - модель, описывающая границу системы,
только входы и выходы системы, но не внутреннее устройство системы.
Оптимальный – наилучший в заданных условиях. Оптимизация чеголибо – никогда не является целью, а только средством достижения цели.
Принятие решения (выбор) – операция, входящая во всякую
целенаправленную деятельность и состоящая в целевом сужении множества
альтернатив, по возможности – до одной альтернативы.
Проблема (от греч. задача) – различают проблему развития –
неудовлетворительное состояние системы, изменение которого к лучшему
является
непростым
делом,
и
проблему
функционирования
–
удовлетворительное состояние системы, сохранение которого требует
постоянных и непростых усилий (проблема выживания, проблема
функционирования городского транспорта).
Проблематика – совокупность проблем, неразрывно связанная с
проблемой, подлежащей разрешению.
Проблемная ситуация – такая ситуация, когда неудовлетворительность
состояния системы осознанна, но не ясно, что делать для его изменения.
Равновесие – данное понятие определяет способность системы в
отсутствии внешних возмущений сохранять свое состояние неопределенно
длительное время.
10
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Развитие – это последовательное изменение состояний системы от
некоторого зафиксированного момента времени. Характер этих изменений
определяется процессами, идущими в системе, взаимодействием с
окружающей средой. Изменения могут быть монотонными, скачкообразными,
с повторением уже пройденных состояний (циклическое развитие).
Свойство элемента (компонента, системы) – его (ее) количественная
и\или качественная характеристика, которая проявляется при взаимодействии
с другими элементами (компонентами, системами).
Синтез (от греч. соединение) – мысленное или реальное соединение
частей в целое; метод познания.
Система – (от греч. sysntema – целое, составленное из частей;
соединение), множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг
с другом, образующих определенную целостность, единство. Выделяют
материальные и абстрактные системы. Первые разделяются на системы
неорганической природы (физические, геологические, химические и др.) и
живые системы (простейшие биологические системы, организмы, популяции,
виды, экосистемы); особый класс материальных живых систем – социальные
системы (от простейших социальных объединений до социальноэкономической структуры общества). Абстрактные системы – понятия,
гипотезы, теории, научные знания о системах, лингвистические (языковые),
формализованные, логические системы и др. В современной науке
исследование систем разного рода проводится в рамках системного подхода,
различных специальных теорий систем, в кибернетике, системотехнике,
системном анализе и т. д.
Системность – обладание всеми признаками системы (наличие цели,
элементов, подсистем, структурированности, внутренних связей); всеобщее
свойство существования материи, форма ее существования; неотъемлемое
свойство человеческой практики и мышления.
Системный подход – направление методологии научного познания и
социальной практики, в основе которого лежит рассмотрение объектов как
систем; ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта, на
выявление многообразных типов связей в нем и сведение их в единую
теоретическую картину. Принципы системного подхода нашли применение в
биологии, экологии, психологии, кибернетике, технике, экономике,
управлении и др.
Системное свойство – свойство системы, возникающее при
взаимодействии свойств элементов, составляющих систему и обеспечивающих
ей возможность выполнять основную функцию.
Системный эффект – результат действия системного свойства
созданной системы, удовлетворяющего субъективную потребность –
системообразующий фактор (замысел).
Системообразующий фактор – это субъективная потребность
(замысел), которую нужно удовлетворить с помощью создания новой системы.
11
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Структура (от лат. строение) – совокупность устойчивых связей между
частями системы.
Устойчивость. Под устойчивостью понимается способность системы
возвращаться в состояние равновесия после воздействия внешних
возмущений.
Цель – это одно из ключевых понятий системного анализа, лежащее в
основе развития системы и обеспечивающее ее целенаправленность
(целесообразность). Цель можно определить как образ несуществующего, но
желаемого – с точки зрения задачи или рассматриваемой проблемы –
состояния среды, т.е. такого состояния, которое позволяет решать проблему
при данных ресурсах. Это – описание, представление некоторого наиболее
предпочтительного состояния системы.
Элемент (компонент) – часть системы с однозначно определёнными
свойствами, выполняющие определённые функции и не подлежащие
дальнейшему разбиению в рамках решаемой задачи (с точки зрения
исследователя). Это структурная единица, которую можно выделить на
основании различных характерных признаков.
Эмерджентность (от англ. внезапное появление) – особенность
системы, состоящая в том, что свойства системы не сводятся к совокупности
свойств частей, из которых она состоит, и не выводятся из них.
МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
Характерная особенность сегодняшнего дня – частое использование
понятий «система», «системный подход», «системное мышление» и
«системный анализ». Любой цельный объект состоит из каких-либо частей,
соединенных каким-либо образом и взаимодействующих между собой. Такие
объекты мы называем системами: солнечная система, система образования,
живые организмы, компьютерная техника, подводная лодка и т.д.
Системы встречаются нам на каждом шагу. Мир системен и привычное
мышление оказывается при изучении окружающего нас мира неэффективным,
поскольку оно направлено на поиски простых цепочек причинноследственных связей, протянутых в пространстве и времени, а не на выявление
всей конкретной сложности сочетания тесно взаимосвязанных факторов.
Эффективное решение вопросов и проблем – хозяйственных,
экономических, производственных, экологических, государственных, мировых
– требует отнюдь не скоротечных, интуитивных решений, а поэтапного,
детального анализа фактов, разнородной информации, глубокого
проникновения в суть процессов и явлений.
Для всестороннего познания процесса или явления, что так необходимо
для ответственного акта принятия решения, его нельзя локализовать,
исследовать изолированно. Чтобы осмыслить предмет рассмотрения, он
12
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
должен быть изучен во взаимосвязях со своим окружением: надо понять
причины его развития и движения, а значит уяснить цели и способы их
достижения, установить ресурсы и источники существования анализируемого
явления.
Данный подход изучения нашел свое воплощение в теории систем и ее
прикладном аспекте – системном анализе.
Теория систем – научная дисциплина, изучающая самые
фундаментальные понятия и аспекты систем. Она изучает различные явления,
отвлекаясь от их конкретной природы и основываясь лишь на формальных
взаимосвязях между различными составляющими их факторами и на
характере их изменения под влиянием внешних условий, при этом результаты
всех наблюдений объясняются лишь взаимодействия их компонентов,
например характером их организации и функционирования, а не с помощью
непосредственного обращения к природе вовлечённых в явления механизмов
(будь они физическими, биологическими, экологическими, социологическими,
или концептуальными).
Системный анализ, чьи основы являются достаточно древними, - все же
сравнительно молодая наука (сравнима по возрасту, например, с
кибернетикой). Хотя она и активно развивается, ее определяющие понятия и
термины недостаточно формализованы (если это вообще возможно
осуществить). Системный анализ применяется в любой предметной области,
включая в себя как частные, так и общие методы и процедуры исследования.
Современный системный анализ как междисциплинарная наука нацелен
на выяснение причин сложностей и затруднений, возникающих в процессе
функционирования
реальных
систем
(организаций,
коллективов,
промышленных предприятий и т.д.), и выработку вариантов их устранения.
Это стало возможно благодаря тому, что системный анализ вобрал в себя
методы разных наук (теории систем, системологии, системотехники,
кибернетики, информатики, логики и т.д.), направленных на исследование
технических, природных и социально-экономических систем и поиск наиболее
оптимальных условий их существования.
Системный анализ — это научный, всесторонний подход к принятию
решений. Вся проблема изучается в целом, определяются цели развития
объекта управления и различные пути их реализации в свете возможных
последствий. При этом возникает необходимость согласования работы
различных частей объекта управления, отдельных исполнителей, с тем чтобы
направить их на достижение общей цели.
Никакая наука не рождается в один день, а появляется в результате
совпадения всевозрастающего интереса к определенному классу задач и
уровня развития научных принципов, методов и средств, с помощью которых
оказывается возможным решать эти задачи. Системный анализ, основанный
на системном подходе к рассмотрению изучаемых объектов и явлений, не
является исключением. Его исторические корни так же глубоки, как и корни
цивилизации. Еще первобытный человек, выбирая себе место для постройки
13
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
жилища, подсознательно мыслил системно. Необходимо было, чтобы жилище
было расположено недалеко от воды, имелись поблизости дрова,
естественные преграды для защиты от нападения врагов и диких животных и
т. д. Но как научная дисциплина системный анализ оформился во
время Второй мировой войны, вначале применительно к военным задачам, а
уже после войны — к задачам различных сфер гражданской деятельности, где
он стал эффективным средством решения широкого круга практических задач.
Именно в это время общие основы системного анализа созрели настолько, что
их стали оформлять в виде самостоятельной отрасли знаний.
Можно с полным основанием сказать, что разработка методов
системного анализа в значительной степени способствовала тому, что
управление во всех сферах человеческой деятельности поднялось от
стадии ремесла или чистого искусства, которое в преобладающей степени
зависело от способности отдельных людей и накопленного ими опыта, до
стадии науки [6].
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ СИСТЕМ
1.1. Становление теории систем
В повседневной жизни мы часто употребляем словосочетания со словом
система: корневая система, система здравоохранения, система отопления,
мировая система и многое другое.
Что же подразумевается под этим понятием, и когда оно возникло?
Первые представления о системе как совокупности элементов,
находящихся в структурной взаимосвязи друг с другом и образующих
определенную целостность, содержатся в трудах античных философов
(Платон, Аристотель). Еще в те времена под понятием система понимали
упорядоченность и целостность бытия. Воспринятые от античности
представления о системности бытия развивались дальше в концепциях
Спинозы, Лейбница и других философов и привели к естественной
интерпретации системности мира.
Развитие астрономии (Коперник, Галилей, Ньютон и другие) позволило
перейти к гелиоцентрической системе мира, к категориям типа "вещь и
свойства", "целое и часть", "субстанция и атрибуты", "сходство и различие" и
др. Эпоха зарождения основ системного анализа была характерна
рассмотрением чаще всего систем физического или философского
(гносеологического) происхождения. При этом постулат (Аристотеля):
"Важность целого превыше важности его составляющих" сменился позже на
новый постулат (Галилея): "Целое объясняется свойствами его
составляющих".
Далее, древнегреческим философом и математиком Евклидом на основе
аксиоматического построения геометрии и логики разрабатывалась идея
системности знания. Эта идея дальше развивалась в немецкой классической
14
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
философии. Согласно Канту научное знание есть система, в которой целое
главенствует над частями; Шеллинг и Гегель трактовали системность
познания как важнейшее требование диалектического мышления.
В буржуазной философии 2-й половины XIX и начала XX вв. при общем
идеалистическом решении основного вопроса философии содержатся
постановки, а в отдельных случаях и решения некоторых проблем системного
исследования – специфики теоретического знания как системы
(неокантианство), особенностей целого (холизм, гештальтпсихология),
методов построения логических и формализованных систем (неопозитивизм).
В свою очередь в марксисткой философии общефилософской основой
исследования систем стали принципы материалистической философии –
всеобщей связи явлений, развития, противоречия и др. (К. Маркс и Ф.
Энгельс).
Проникновению понятия система в различные области науки, техники,
хозяйства большое значение имело создание со 2-й половины 19 века
эволюционной теории Ч. Дарвина, теории относительности, структурной
лингвистики, появление периодической таблицы Менделеева, зарождение
квантовой физики и естественно начало новой промышленной революции:
открытие электричества, разработка автомобилей и летательных аппаратов.
Возникла задача строгого определения рассматриваемого понятия и
разработки оперативных методов анализа систем.
В 30-40-х годах австрийский ученый Берталанфи успешно применяет
системный подход к изучению биологических процессов и предлагает
программу построения общей теории систем. Основными задачами этой
программы являются:
 выявление общих принципов и законов поведения систем независимо
от природы составляющих их элементов и отношений между ними;
 установление в результате системного подхода к биологическим и
социальным объектам законов, аналогичных законам естествознания;
 создание синтеза современного научного знания на основе выявления
взаимно-однозначного соответствия законов различных сфер деятельности.
Программа построения общей теории систем фон Берталанфи явилась
одной из первых попыток обобщенного анализа системной проблематики.
Следует отметить, что еще ранее в тектологии А.А. Богданова, в
работах В.И. Вернадского и др. были сформулированы некоторые конкретнонаучные принципы анализа систем. Далее в 50 – 60-х гг. XX в. был выдвинут
ряд общесистемных концепций и определений понятия систем (в США, СССР,
Польше, Великобритании, Канаде и др. странах).
Датой рождения теории систем принято считать публикацию научных
трудов отца кибернетики Норберта Винера, в которых демонстрирована
всеобщность принципа обратной связи и пути его использования, а также
сформулирован по сути философский подход к построению модели мира.
Появление обобщающих идей, которые несла в себе кибернетика
относительно принципа обратной связи, вызвало бурный рост теории
15
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
автоматического управления, ее прикладных аспектов и привело к разработке
новых технических систем, в том числе прообразов вычислительных машин.
Отметим, что выбор термина “кибернетика” (от греческого слова “кормчий”)
при рассмотрении обратной связи объясняется тем, что судовые рулевые
машины были действительно одними из первых хорошо разработанных
устройств с обратной связью.
В процессе своего развития кибернетика все активнее проникает в
различные области знаний, причем каждая наука, продуктивно использующая
идеи кибернетики, должна была подвергнуться формализации. Другими
словами, объект исследования следовало описать в соотношениях и
уравнениях с привлечением адекватного математического аппарата.
Отметим, что в 60-е годы при постановке и исследовании сложных
проблем проектирования и управления широко применялись методы
системотехники (системной инженерии) в технических направлениях и
методы системологии по всем остальным направлениям.
Укажем еще на одно научное направление - теорию исследования
операций, общие результаты которого затем вошли в теорию систем. Основу
этой теории, возникшей как об изучении массовых явлений и повышения
эффективности их использования, составили методы теории игр,
математического программирования, прикладные задачи теории вероятностей.
Хотя общая теория систем задумывалась как общая наука о системах
любых типов, конкретная реализация соответствующей программы
натолкнулась на очень серьезные трудности, главная из которых состоит в
том, что общность понятия системы ведет к потере конкретного содержания.
Поэтому, наверное, прикладные достижения общей теории систем пока весьма
скромны. В то же время системное мышление все чаще используется
представителями практически всех наук (географии, политологии, психологии
и т.д.). Системный подход находит все более широкое распространение и при
анализе социальных систем. Применение понятий системного подхода к
анализу конкретных прикладных проблем получило название системного
анализа.
1.2. Система и системные свойства. Основные понятия
Отметим, что в научной литературе имеется целый набор близких по
смыслу определений понятия «система» (греч. systema - составленное из
частей, соединенное), взаимосвязанных между собой и в некоторой степени
уточняющих смысл друг друга. Отсутствие строгого и единого определения
системы объясняется чрезвычайной общностью этого понятия, для которого
трудно подобрать адекватную формулировку.
Здесь мы приведем одно из известных определений, предложенное
В.Н.Садовским. Система – это совокупность элементов, находящихся в
отношениях и связях друг с другом и образующих определенную целостность.
16
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Окружающий нас мир состоит из множества различных объектов,
каждый из которых имеет разнообразные свойства, и при этом объекты
взаимодействуют между собой. Например, такие объекты, как планеты нашей
Солнечной системы, имеют различные свойства (массу, геометрические
размеры и пр.) и по закону всемирного тяготения взаимодействуют с Солнцем
и друг с другом.
Важным признаком системы является ее целостное функционирование.
Система является не набором отдельных элементов, а совокупностью
взаимосвязанных элементов. Например, компьютер является системой,
состоящей из различных устройств, при этом устройства связаны между собой
и аппаратно (физически подключены друг к другу) и функционально (между
устройствами происходит обмен информацией).
Как следует из приведенного определения, система представляет собой
множество с некоторыми дополнительными свойствами, называемыми
системными.
Системное свойство – свойство системы, возникающее при
взаимодействии свойств элементов, составляющих систему и обеспечивающих
ей возможность выполнять основную функцию.
Основное системное свойство – свойство целостности заключается в
том, что система, как целое является автономной, самодостаточной и
относительно независимой от среды и других аналогичных систем. В качестве
классического примера системы с ярко выраженной целостностью можно
привести живой организм.
Следующее свойство эмерджентности (от анг. emerge – возникать,
появляться) системы состоит в несводимости свойств системы к сумме
свойств, составляющих ее объектов. Свойства целостности и эмерджентности
позволяют образованию быть системой и роль объектов сводят к обеспечению
функционирования этой системы. Для пояснения свойства эмерджентности
рассмотрим процесс строительства арки из специально обтесанных камней.
Обтесанные камни помещают один возле другого и, далее, вставляют
замыкающий арку центральный камень. Только после этого появляется единая
структура и множество камней становится системой, приобретая новую
способность поддерживать не только себя, но и другие посторонние грузы.
Возможность поддерживать груз не является свойством каждого камня или
всей кучи камней, это свойство появляется после того, как камни начинают
взаимодействовать в определенном порядке.
Таким образом, эмерджентность это свойство систем, обусловливающее
появление новых свойств и качеств, не присущих элементам, входящих в
состав
системы.
Эмерджентность
–
свойство,
противоположное
редукционизму, который утверждает, что целое можно изучать, расчленив его
на части и затем, определяя их свойства, определить свойства целого.
Кроме того, следует иметь в виду, что объединенные в систему
элементы, как правило, утрачивают часть своих свойств, присущих им вне
17
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
системы, т.е. система как бы подавляет ряд свойств элементов. Но, с другой
стороны, элементы, попав в систему, могут приобрести новые свойства.
Свойство структурности определяется как возможность описания
системы через установление ее структуры, обусловленность поведения
системы не столько поведением ее отдельных элементов, сколько свойствами
ее структуры (от лат. structura - строение, расположение, порядок). Очевидно,
чем выше организованность системы, тем больше отличается она от
множества. В качестве примера, подтверждающего это утверждение, можно
привести множество кирпичей и сложенный из них дом. С другой стороны,
труднее провести различие между понятиями системы и множества для менее
организованных, слабо структурированных объектов. Действительно, если
камни разбросаны на некоторой ограниченной площади в степи, то мы имеем
простое множество камней. А если те же камни находятся в японском саду, то
расположение камней имеет особую структуру: невозможно увидеть все камни
находясь в одном и том же месте сада. Таким образом, свойство структурности
является одним из отличительных свойств системы.
Свойство структурности тесно связано с еще одним системным
свойством – свойством иерархичности. Суть этого свойства состоит в том,
что с одной стороны каждый компонент системы в свою очередь может
рассматриваться как система, с другой стороны исследуемая система является
компонентом более широкой системы, т.е. имеет место система матрешек.
Следующим важным системным принципом является принцип
взаимозависимости системы и среды. Любая система функционирует в
окружении среды, испытывает на себе постоянное ее воздействие и в свою
очередь оказывает влияние на среду. Например, человек с одной стороны
приспосабливается к среде, а с другой стороны, сохраняя свою целостность в
условиях изменяющейся среды, изменяет окружающую среду, преобразует ее
в соответствии со своими интересами и потребностями.
Для сохранения целостности системы в условиях трансформации
внешней среды, а также при внутренних изменениях необходимо выполнение
следующих важных свойств: инвариантности и энтропийности.
Инвариантность заключается в свойстве некоторых существенных для
системы соотношений не меняться при ее определенных преобразованиях.
Энтропия означает меру хаоса.
Энтропийность (условно) можно понимать, как способность системы
сохранять свою качественную определенность (нормальный режим
функционирования) при хаотических внутренних изменениях до определенной
черты - энтропии.
Важной характеристикой системы является системообразующий фактор,
который, вообще говоря, определяет способ образования системы как целого
при объединении частей.
Значение понятия поясним упрощенно на конкретном примере.
Предположим, возникает потребность создать нечто новое, до сих пор не
18
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
существующее – например, объект, который будет перемещать грузы по
воздуху. Для реализации этой потребности необходимо, чтобы объект:
1. мог подниматься в воздух с поверхности земли – обладал подъемной
силой;
2. мог перемещаться в воздухе – имел двигатель для горизонтального
перемещения;
3. мог перемещаться в нужном направлении – имел орган управления.
Выбираем элементы, которые могут обеспечить нам эти возможности.
Так, подъемной силой обладают теплый воздух, легкие газы (водород, гелий),
крыло. Перемещаться горизонтально по воздуху можно под действием ветра
или двигателя (винтового или ракетного). Управлять полетом можно с
помощью рулей или дополнительных двигателей.
Каждый из названных элементов обладает свойством, которое
проявляется только во взаимодействии с другим объектом. Так, например,
теплый воздух обладает подъемной силой до тех пор, пока температура
окружающего воздуха ниже его собственной температуры. Винтовой
двигатель или рули могут работать только в воздушной среде определенной
плотности, и т.д.
Объединяя разные элементы в группы, получим различные системы с
конкретными свойствами: теплый воздух или легкий газ, помещенные в
оболочку, позволят нам создать воздушный шар или дирижабль; крыло и винт
– винтовой самолет; крыло и ракетный двигатель – реактивный самолет, и т.д.
Таким образом, действительно к системообразующим факторам
относятся такие факторы, которые определяют способы образования системы
как целого при соединении (интеграции) частей.
Основными системообразующими факторами являются:
1. Структурность, т.е. наличие устойчивых (инвариантных) связей
между элементами системы.
2. Целенаправленность, т.е. наличие у элементов системы определенных
целей, частично совпадающих и образующих общую цель системы. При этом
под целью системы понимается наиболее предпочтительное для нее состояние.
3. Эмерджентность или интегративность, т.е. несводимость свойств
системы к сумме свойств ее элементов.
4. Управляемость, т.е. возможность целенаправленного изменения
состояния и характера поведения системы.
5. Функциональность, т.е. функции элементов по отношению к системе
должны иметь целесообразный направленный характер и согласовываться во
времени и пространстве. Такое функциональное согласование может быть
представлено в двух основных формах:
5.1. координация – согласование функций элементов системы по
горизонтали. Здесь идет речь о взаимодействии компонент одного уровня
организации;
19
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
5.2. субординация – согласование функций элементов системы по
вертикали. Здесь речь идет о взаимодействии компонент различных уровней
иерархии.
6. Эволюционность, т.е. способность развиваться, адаптироваться к
новым условиям путем создания новых связей, определения новых целей и
средств их достижения.
Элемент (компонент) – часть системы с однозначно определёнными
свойствами, выполняющие определённые функции и не подлежащие
дальнейшему разбиению в рамках решаемой задачи (с точки зрения
исследователя). Это структурная единица, которую можно выделить на
основании
различных
характерных
признаков.
Структура системы (от лат. «строение») – совокупность устойчивых связей
между частями системы.
Всякая система может рассматриваться, с одной стороны, как
подсистема более высокого порядка (надсистемы), а с другой, как надсистема
системы более низкого порядка (подсистема). Например, система
«производственный цех» входит как подсистема в систему более высокого
ранга — «фирма». В свою очередь, надсистема «фирма» может являться
подсистемой «корпорации».
Обычно в качестве подсистем фигурирует более или менее
самостоятельные части систем, выделяемые по определённым признакам,
обладающие относительной самостоятельностью, определённой степенью
свободы.
Свойства системы существенно зависят от характера связей между
элементами. Понятие связи (см. также раздел 2.1.) одновременно
характеризует и строение (статику) и функционирование (динамику) системы.
Связь – одно из фундаментальных понятий в системном подходе. Система как
единое целое существует именно благодаря наличию связей между ее
элементами, т.е., иными словами, связи выражают законы функционирования
системы.
Связь характеризуется направлением, силой и характером (или видом).
По первым двум признакам связи делят на направленные и ненаправленные,
сильные и слабые, а по характеру – связи подчинения, связи порождения (или
генетические), равноправные (или безразличные) связи и связи управления.
Некоторые из этих связей можно раздробить еще более детально. Например,
связи подчинения на связи «род-вид», «часть-целое»; связи порождения –
«причина-следствие».
Связи можно разделить также по месту приложения (внутренние внешние), по направленности процессов (прямые, обратные, нейтральные).
Выделяют информационные, вещественные и энергетические связи, определяя
их в том же смысле, в каком были определены элементы.
Прямые связи предназначены для передачи вещества, энергии,
информации или их комбинаций от одного элемента другому в соответствии с
последовательностью выполняемых функций.
20
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Обратные связи, в основном, выполняют осведомляющие функции,
отражая изменение состояния системы в результате управляющего
воздействия на нее. Открытие принципа обратной связи явилось выдающимся
событием в развитии техники и имело исключительно важные последствия.
Процессы управления, адаптации, саморегулирования, самоорганизации,
развития невозможны без использования обратных связей.
С помощью обратной связи сигнал (информация) с выхода системы
(объекта управления) передается в орган управления. Здесь этот сигнал,
содержащий информации о работе, выполненной объектом управления,
сравнивается с сигналом, задающим содержание и объем работы (например,
план). В случае возникновения рассогласования между фактическим и
плановым состоянием работы принимаются меры по его устранению.
Основными функциями обратной связи являются:
1. противодействие тому, что делает сама система, когда она выходит за
установленные пределы (например, реагирование на снижение качества);
2. компенсация возмущений и поддержание состояния устойчивого
равновесия системы (например, неполадки в работе оборудования);
3. синтезирование внешних и внутренних возмущений, стремящихся
вывести систему из состояния устойчивого равновесия, сведение этих
возмущений к отклонениям одной или нескольких управляемых величин
(например, выработка управляющих команд на одновременное появление
нового конкурента и снижение качества выпускаемой продукции);
4. выработка управляющих воздействий на объект управления по
плохо формализуемому закону. Например, установление более высокой цены
на энергоносители вызывает в деятельности различных организаций сложные
изменения, меняют конечные результаты их функционирования, требуют
внесения изменений в производственно-хозяйственный процесс путем
воздействий, которые невозможно описать с помощью аналитических
выражений.
Нарушение обратных связей в социально-экономических системах по
различным причинам ведет к тяжелым последствиям. Отдельные локальные
системы утрачивают способность к эволюции и тонкому восприятию
намечающихся новых тенденций, перспективному развитию и научно
обоснованному прогнозированию своей деятельности на длительный период
времени, эффективному приспособлению к постоянно меняющимся условиям
внешней среды.
Особенностью
социально-экономических
систем
является
то
обстоятельство, что не всегда удается четко выразить обратные связи, которые
в них, как правило, длинные, проходят через целый ряд промежуточных
звеньев, и четкий их просмотр затруднен. Сами управляемые величины
нередко не поддаются ясному определению, и трудно установить множество
ограничений, накладываемых на параметры управляемых величин. Не всегда
известны также действительные причины выхода управляемых переменных за
установленные пределы.
21
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Нейтральные связи не относятся к функциональной деятельности
системы, непредсказуемы и случайны. Однако нейтральные связи могут
сыграть определенную роль при адаптации системы, служить исходным
ресурсом для формирования прямых и обратных связей, являться резервом.
Отношения – это характеристика взаимосвязи и (или) взаимодействия
элементов, а также их сопоставительные характеристики. Они оценивают
свойства элементов и их взаимосвязи, упорядочивают их или устанавливают
их меру: например, отношения «больше», «меньше», «эквивалентно»,
«предпочтительно», «равно», «взаимосвязано» и т.д.
Внешняя среда – часть множества не входящих в систему элементов,
которые могут влиять на поведение системы или подвергаться ее влиянию.
Что отнести к системе, а что к внешней среде, зависит от целей исследования.
Важно, чтобы связи между элементами внутри системы были более сильными,
чем связи с элементами внешней среды.
Система формирует и проявляет свои свойства в процессе взаимодействия с внешней средой, являясь при этом ведущим компонентом этого
воздействия.
В зависимости от воздействия на окружение и характер взаимодействия
с другими системами функции систем можно расположить по возрастающему
рангу следующим образом:
—пассивное существование;
—материал для других систем;
—обслуживание систем более высокого порядка;
—противостояние другим системам (выживание);
—поглощение других систем (экспансия);
—преобразование других систем и сред (активная роль).
Функционирование любой произвольно выбранной системы состоит в
переработке входных (известных) параметров и известных параметров
воздействия окружающей среды в значения выходных (неизвестных)
параметров с учетом факторов обратной связи.
В связи с этим любая система может быть представлена в следующем
виде:
Рис. 1.
Основными частями данной модели являются вход, процесс или
операция, и выход. Особый случай представляет собой так называемый
«черный ящик» (модель «вход – выход»), когда неизвестен полностью закон
функционирования системы, а известны только входные и выходные
сообщения).
У любой системы вход состоит из элементов, классифицируемых по их
роли в процессах, протекающих в системе. Первый элемент входа тот, над
которым осуществляется некоторый процесс, или операция. Этот вход есть
или будет «нагрузкой» системы (сырье, материалы, энергия, информация и
др.). Вторым элементом входа системы является внешняя (окружающая) среда,
22
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
под которой понимается совокупность факторов и явлений, воздействующих
на процессы системы и не поддающихся прямому управлению со стороны ее
руководителей. Третий элемент входа обеспечивает размещение и
перемещение компонентов системы, например различные инструкции,
положения, приказы, то есть задает законы ее организации и
функционирования, цели, ограничительные условия и др.
Входы классифицируются также по содержанию: материальные,
энергетические, информационные или любая их комбинация.
Вторая часть системы — это операции, процессы или каналы, через
которые проходят элементы входа. Система должна быть устроена таким
образом, чтобы необходимые процессы (производственные, подготовки
кадров, материально-технического снабжения и др.) воздействовали по
определенному закону на каждый вход, в соответствующее время для
достижения желаемого выхода.
Третья часть системы — выход, являющийся продуктом или
результатом ее деятельности. Система на своем выходе должна удовлетворять
ряду критериев, важнейшие из которых — стабильность и надежность. По
выходу судят о степени достижения целей, поставленных перед системой.
Вернемся к задаче, называемой проблемой «черного ящика» (понятие из
кибернетики), когда наблюдатель располагает сведениями о входных и
выходных сигналах, а надо установить содержание «ящика». Можно отметить
достаточно распространенную ситуацию, когда, имея данные о процессе,
необходимо получить представление о самой системе. Например, в семейной
жизни, наблюдая распад отношений, поневоле задаются вопросом, отчего это
происходит. Ответ можно получить путем интерпретации семьи как системы.
Тогда, анализируя взаимоотношения всех членов и особо обращая внимание
на трансформации, происшедшие внутри и вне системы в момент окончания
периода нормальной жизни, можно сделать правильные выводы. Такой подход
распространяется и на системы любого класса.
Определение функционирования системы связано с понятием
«проблемной ситуации», которая возникает, если имеется различие между
необходимым (желаемым) выходом и существующим (реальным) входом.
Проблема (от греч. «задача») — это разница между существующей и
желаемой системами. Если этой разницы нет, то нет и проблемы.
Решить проблему — значит скорректировать старую систему или
сконструировать новую, желаемую.
Различают проблему развития – неудовлетворительное состояние
системы, изменение которого к лучшему является непростым делом, и
проблему функционирования – удовлетворительное состояние системы,
сохранение которого требует постоянных и непростых усилий (проблема
выживания, проблема функционирования городского транспорта).
Хотя решение конкретной проблемы во многом индивидуально, типов
решений немного. Например, Р.Акофф выделяет четыре способа решения
сложных проблем:
23
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1) Невмешательство: в расчете на то, что естественный ход событий
приведет к разрешению проблемы.
2) Смягчение: вмешательство, снижающее неудовлетворенность,
ослабляющее остроту проблемы, но не устраняющее ее полностью.
3) Решение: оптимальное вмешательство, т.е. наилучшее в заданных
условиях.
4) Растворение: изменение системы и/или окружающей ее среды,
приводящее к исчезновению проблемы и не появлению новых проблем.
Проблематика – совокупность проблем, неразрывно связанная с
проблемой, подлежащей разрешению.
Проблемная ситуация – такая ситуация, когда неудовлетворительность
состояния системы осознанна, но не ясно, что делать для его изменения.
Цель – это одно из ключевых понятий системного анализа, лежащее в
основе развития системы и обеспечивающее ее целенаправленность
(целесообразность). Цель можно определить как образ несуществующего, но
желаемого – с точки зрения задачи или рассматриваемой проблемы –
состояния среды, т.е. такого состояния, которое позволяет решать проблему
при данных ресурсах. Это – описание, представление некоторого наиболее
предпочтительного состояния системы.
Например, основными социально-экономическими целями общества
являются:
 высокий рост ВВП;
 низкий уровень инфляции;
 полная занятость населения;
 стабильный уровень цен на товары и услуги;
 экономическая эффективность производства;
 справедливая налоговая политика;
 экономическая свобода производителей и потребителей;
 справедливое распределение ресурсов и благ;
 социально-экономическая обеспеченность и защищенность;
 торговый баланс на рынке.
Примеры систем, реализующих определенные цели, приведем в виде
следующей таблицы:
Цель
Система
Указать время в нужный момент
Часы
Передать изображение и звук на какое-то
расстояние практически мгновенно
Телевидение
Обеспечить продвижение больших масс людей
в городе
Транспорт
Отметим, что связь цели и системы неоднозначна: различные системы
могут быть ориентированы на одну цель; одна система может иметь и часто
имеет несколько различных целей.
24
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Основополагающими при анализе и синтезе больших и сложных систем
являются процедуры декомпозиции и агрегирования.
Декомпозиция – разделение систем на части, с последующим
самостоятельным рассмотрением отдельных частей.
Очевидно, что декомпозиция представляют собой понятие, связанное с
моделью, так как сама система не может быть расчленена без нарушений
свойств. На уровне моделирования, разрозненные связи заменятся
соответственно эквивалентами, либо модели систем строится так, что
разложение её на отдельные части при этом оказывается естественным.
Применительно к большим и сложным системам декомпозиция является
мощным инструментом исследования.
Агрегирование является понятием, противоположным декомпозиции. В
процессе исследования возникает необходимость объединения элементов
системы с целью рассмотреть её с более общих позиций.
1.3. Классификация систем
Классификацией называется разбиение на классы по наиболее
существенным признакам. Под классом понимается совокупность объектов,
обладающие некоторыми признаками общности. Признак (или совокупность
признаков) является основанием (критерием) классификации.
Системы разделяют на классы по различным признакам, и в зависимости
от решаемой задачи следует выбирать разные критерии классификации.
Наиболее содержательной классификацией является деление систем по
типам элементов на материальные и абстрактные системы. В свою очередь
материальные системы, как целостные совокупности материальных объектов,
подразделяются на системы неорганической природы (физические,
геологические, химические и др.) и живые системы (простейшие
биологические системы, организмы, популяции, виды, экосистемы и др.). К
первому виду материальных систем можно отнести, например,
производственные, энергетические, информационные, транспортные и
финансовые системы. Последняя система, регулируя финансовые потоки в их
денежном выражении или в атрибутивной форме в приведенных выше
технологических сферах, является одновременно показателем эффективности
происходящих процессов.
Особое место в классе живых материальных систем занимают
социальные системы, чрезвычайно многообразные по своим типам и формам
(начиная от простейших социальных объединений и вплоть до социальноэкономической структуры общества). Подробное описание социальных
систем, а также так называемых аутопойетических систем см. в разделе 6.1.
К абстрактным системам относятся продукты человеческого мышления:
понятия, гипотезы, теории, научные знания о системах, лингвистические
(языковые) системы, а также формализованные, логические системы. Среди
этих систем можно выделить: системы наук, одной из задач которых является
25
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
накопление объективных знаний о мире, природе, обществе, человеке и
мышлении; философские и религиозные системы, занимающиеся вопросами
мироустройства, в частности взаимоотношений материи и сознания,
мышления и бытия, и системы искусств, как отражение действительности в
художественных образах.
Практикуется также следующая классификация по происхождению
системы (элементов, связей, подсистем) :
 искусственные (орудия, механизмы, машины, автоматы, роботы и т.д.);
 естественные (живые, неживые, экологические, социальные и т.д.);
 виртуальные (воображаемые и, хотя реально не существующие, но
функционирующие так же, как и в случае, если бы они существовали);
 смешанные (экономические, биотехнические, организационные и т.д.).
По состоянию системы во временном пространстве можно рассмотреть
статичные и динамичные системы. Для статичной системы характерно, что ее
состояние с течением времени остается постоянным (например, газ в
ограниченном объеме находится в состоянии равновесия). В отличие от
статичной системы динамичная система изменяет свое состояние во времени
(например, любой живой организм).
По характеру взаимоотношений системы и среды системы можно
классифицировать на закрытые и открытые системы.
Система называется закрытой, если в нее не поступает и из нее не
выделяется вещество, происходит лишь обмен энергией. В открытой системе
постоянно происходит ввод и вывод не только энергии, но и вещества.
Характерная особенность открытой системы – достаточно тесная связь,
сращенность со средой, что особенно наглядно наблюдается, например, в
биологических, экологических, политических, экономических, социальнокультурных системах.
Искусственные технологические объекты, построенные руками
человека, не обладают, вообще говоря, свойством открытости, т.к. одна из
целей построения таких систем
– это предотвращение возможности
воздействия среды на систему.
В деловом мире закрытые системы практически отсутствуют и
считается, что окружающая среда является главным фактором успехов и
неудач деятельности различных организаций. Реалии окружающего мира
заставили исследователей и практиков прийти к выводу, что любая попытка
понять социально-экономическую систему, рассматривая ее закрытой,
обречена на провал.
В зависимости от структуры и пространственно-временных свойств
системы делятся на простые, сложные и большие.
Простые – это системы, не имеющие разветвлённых структур, состоящие
из небольшого количества взаимосвязей и небольшого количества элементов.
Такие элементы служат для выполнения простейших функций, в них нельзя
выделить иерархические уровни. Отличительной особенностью простых
26
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
систем является детерминированность (четкая определенность) номенклатуры,
числа элементов и связей как внутри системы, так и со средой.
Сложные системы характеризуются большим числом элементов и
внутренних связей, их неоднородностью и разнокачественностью,
структурным разнообразием, выполняют сложную функцию или ряд функций.
Компоненты сложных систем могут рассматриваться как подсистемы, каждая
из которых может быть детализирована ещё более простыми подсистемами и
т.д. до тех пор, пока не будет получен элемент.
Сложными системами являются, например, клетка биологического
образования; мозг человека, если его исследовать с точки зрения выполняемых
человеком интеллектуальных действий; экономика, рассматриваемая на
макроуровне (т.е макроэкономика); человеческое общество; современный
компьютер и т.д.
В сложных системах результат функционирования не может быть задан
заранее, даже с некоторой вероятностной оценкой адекватности. Причины
такой неопределенности – как внешние, так и внутренние, как в структуре, так
и в описании функционирования, эволюции. Сложность этих систем
обусловлена их сложным поведением. Сложность системы может
определяться не только большим количеством подсистем и сложной
структурой, но и сложностью поведения.
Система называется большой, если ее исследование затруднено без
разбиения на более простые подсистемы. Какую же размерность системы
нужно считать большой? Об этом можно судить только для конкретной
проблемы (системы), конкретной цели исследуемой проблемы и конкретных
ресурсов.
По типу системообразующих факторов системы можно подразделять на
следующие классы:
 структурированные системы, имеющие явно выделенную
структуру, и плохо или слабо структурированные системы, у которых
отношения между элементами нечеткие, нестрогие со случайными связями. В
последние годы различают также самоорганизующиеся системы (см. раздел
2.2.);
 целенаправленные (целеустремленные) и программные (жесткие)
системы;
 управляемые, т. е. способные изменять свое состояние под
некоторым целенаправленным воздействием, и неуправляемые, т. е. не
реагирующие на воздействия, системы. Управляемая система должна
удовлетворять следующим требованиям: наличие причинно-следственных
связей между элементами и подсистемами; динамичность элементов и
подсистем; наличие у элементов и подсистем таких параметров, воздействием
на которые можно изменять ход процессов в самой системе (см. также
классификацию по способу управления системой);
27
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 функционально-полные,
содержащие
достаточный
набор
элементов и функций для достижения цели, и функционально-незавершенные,
т. е. требующие доработки, системы;
 прогрессирующие (развивающиеся), регрессирующие (угасающие,
распадающиеся) и стабильные, т. е. не способные к развитию или не
изменяющиеся в течение длительного времени, системы.
По описанию переменных системы различают следующие системы:
 с качественными переменными (имеющие лишь содержательное
описание);
 с количественными переменными (имеющие дискретно или
непрерывно описываемые количественным образом переменные);
 смешанного (количественно-качественное) описания.
По типу описания закона (законов) функционирования системы можно
рассмотреть такие системы:
 типа
"черный
ящик"
(неизвестен
полностью
закон
функционирования системы; известны только входные и выходные
сообщения);
 не параметризованные (закон не описан; описываем с помощью
хотя бы неизвестных параметров; известны лишь некоторые априорные
свойства закона);
 параметризованные (закон известен с точностью до параметров и
его возможно отнести к некоторому классу зависимостей);
 типа "белый (прозрачный) ящик" (полностью известен закон).
Интересна классификация систем по способу управления системой (в
системе):
 управляемые извне системы (без обратной связи, регулируемые,
управляемые структурно, информационно или функционально);
 управляемые изнутри (самоуправляемые или саморегулируемые программно управляемые, регулируемые автоматически, адаптируемые приспосабливаемые с помощью управляемых изменений состояний, и
самоорганизующиеся – изменяющие во времени и в пространстве свою
структуру наиболее оптимально, упорядочивающие свою структуру под
воздействием внутренних и внешних факторов);
 с
комбинированным
управлением
(автоматические,
полуавтоматические, автоматизированные, организационные).
Пример. Рассмотрим экологическую систему "Озеро". Это открытая,
естественного происхождения система, переменные которой можно описывать
смешанным образом (количественно и качественно, в частности, температура
водоема – количественно описываемая характеристика), структуру обитателей
озера можно описать и качественно, и количественно, а красоту озера можно
описать качественно. По типу описания закона функционирования системы,
эту систему можно отнести к не параметризованным в целом, хотя возможно
выделение подсистем различного типа, в частности, различного описания
подсистемы "Водоросли", "Рыбы", "Впадающий ручей", "Вытекающий ручей",
28
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
"Дно", "Берег" и др. Система "Компьютер" – открытая, искусственного
происхождения, смешанного описания, параметризованная, управляемая извне
(программно). Система "Логический диск" – открытая, виртуальная,
количественного описания, типа "белый ящик" (при этом содержимое диска в
эту систему не включается), смешанного управления. Система "Фирма" –
открытая, смешанного происхождения (организационная) и описания,
управляемая изнутри (адаптируемая, в частности) система.
Реальность отнюдь не является ареной, на которой господствует
порядок, стабильность и равновесие: главенствующую роль в окружающем
нас мире играет неустойчивость и неравновесность. С этой точки зрения
системы можно классифицировать на равновесные, слабо равновесные и
сильно неравновесные. Для социально-экономических систем состояние
равновесия может наблюдаться на относительно коротком промежутке
времени. Для слабо равновесных систем небольшие изменения внешней
среды дают возможность системе в новых условиях достичь состояния нового
равновесия. Сильно неравновесные системы, которые весьма чувствительны к
внешним воздействиям, под влиянием внешних сигналов, даже небольших по
величине, могут перестраиваться непредсказуемым образом.
По целевым признакам различают: одноцелевые системы, то есть
предназначенные для решения одной единственной целевой задачи и
многоцелевые. Кроме того, можно выделить функциональные системы,
обеспечивающие решение или рассмотрение отдельной стороны или аспекта
задачи (планирование, снабжение и т. п.).
Систему можно разделить на виды по признакам структуры их
построения и значимости той роли, которую играют в них отдельные
составные части в сравнение с ролями других частей.
В некоторых системах одной из частей может принадлежать
доминирующая роль. Такой компонент будет выступать как центральный,
определяющий функционирование всей системы. Данные системы называют
централизованными.
В других системах все составляющие их компоненты примерно
одинаково значимы. Структурно они расположены не вокруг некоторого
централизованного компонента, а взаимосвязаны последовательно или
параллельно и имеют примерно одинаковые значения для функционирования
системы. Это децентрализованные системы.
Системы можно классифицировать по назначению: производящие,
управляющие, обслуживающие.
В производящих системах реализуются процессы получения некоторых
продуктов или услуг. Они в свою очередь делятся на вещественноэнергетические, в которых осуществляется преобразование природной среды
или сырья в конечный продукт вещественной или энергетической природы,
либо транспортирование такого рода продуктов; и информационные – для
сбора, передачи и преобразования информации и предоставление
информационных услуг.
29
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Назначение управляющих систем – организация и управление
вещественно-энергетическими и информационными процессами.
Обслуживающие системы занимаются поддержкой заданных пределов
работоспособности производящих и управляющих систем.
В последнее время, в основном в экономических областях, стали
различать так называемые жесткие и мягкие системы.
Жесткие системы – это системы, описываемые средствами
математического моделирования. Жесткие системы обладают свойствами
воспроизводимости, верифицируемости своих свойств и жесткой
детерминированности со стороны внешней среды. Они описываются
различными количественными показателями, имеющими общезначимый
характер. Размеры инвестиций, процентных ставок, заработной платы,
обнаруживающие во взаимодействии друг с другом некоторые
количественные пропорции и зависимости, подчас служат индикаторами,
позволяющими консультантам делать выводы о качестве таких систем и
перспективах развития.
Мягкие системы – это системы, описываемые на основе качественных
критериев, то есть системы, которые нельзя выразить математически: системы
сравнивания товаров на полезность, субъективная привлекательность и т.д.
Теория мягких систем Чекленда (по имени разработчика данной теории
английского ученого П. Чекленда) охватывает круг сложноорганизованных
объектов, связывающих системы различных структурных уровней, а
следовательно, не имеющих жесткой привязанности к реальному миру.
Таким образом, если исследование жестких систем обычно опирается на
категории: "проектирование", "оптимизация", "реализация", "функция цели" и
другие, то для мягких систем используются чаще категории: "возможность",
"желательность", "адаптируемость", "здравый смысл", "рациональность" и
другие. Методы также различны: для жестких систем – методы оптимизации,
теория вероятностей и математическая статистика, теория игр и другие; для
мягких систем – многокритериальная оптимизация и принятие решений (часто
в условиях неопределенности), метод Дельфи, теория катастроф, нечеткая
логика, эвристическое программирование и др.
Следует особо выделить организационные системы. Как известно,
любой системе присуща организация ее подсистем или элементов, без которой
она теряет свою целостность. Упорядочивание элементов и их связей, т.е.
организация, характерна для любой системы, так как она составляет несущее,
системообразующее начало для этого понятия. Но в искусственных системах
следует выделять специфичные образования, в которых организация является
сутью, назначением системы, хотя элементы системы материальны, они
обмениваются информационными или вещественными продуктами.
Назначение такой системы состоит в поддержании определенного порядка,
сохранение некоторой определенной структуры, которая, разумеется, в
процессе развития может трансформироваться, но цель - сохранение –
останется без изменений. К такого рода конструкциям следует, в первую
30
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
очередь, отнести государственную систему, затем различные движения и
партии, аналогично можно классифицировать правовую систему и другие
структуры (в том числе – вооруженные силы), обеспечивающие сохранение
государства как целостности.
Системы, для которых состояние системы однозначно определяется
начальными значениями и может быть предсказано для любого последующего
момента времени, называются детерминированными.
Стохастические системы – это системы, изменения в которых носят
случайный характер. При случайных воздействиях данных о состоянии
системы недостаточно для предсказания в последующий момент времени.
И, наконец, приведем классификацию систем по степени
организованности:
хорошо
организованные,
плохо
организованные
(диффузные).
Представить анализируемый объект или процесс в виде хорошо
организованной системы означает определить элементы системы, их
взаимосвязь, правила объединения в более крупные компоненты. Проблемная
ситуация может быть описана в виде математического выражения. Решение
задачи при представлении ее в виде хорошо организованной системы
осуществляется аналитическими методами формализованного представления
системы.
Примеры хорошо организованных систем: солнечная система,
описывающая наиболее существенные закономерности движения планет
вокруг Солнца; отображение атома в виде планетарной системы, состоящей из
ядра и электронов; описание работы сложного электронного устройства с
помощью системы уравнений, учитывающей особенности условий его работы
(наличие шумов, нестабильности источников питания и т. п.).
Описание объекта в виде хорошо организованной системы применяется
в тех случаях, когда можно предложить детерминированное описание и
экспериментально доказать правомерность его применения, адекватность
модели реальному процессу. Попытки применить класс хорошо
организованных систем для представления сложных многокомпонентных
объектов или многокритериальных задач плохо удаются: они требуют
недопустимо больших затрат времени, практически нереализуемы и
неадекватны применяемым моделям.
При представлении объекта в виде плохо организованной или
диффузной системы не ставится задача определить все учитываемые
компоненты, их свойства и связи между ними и целями системы. Система
характеризуется некоторым набором макропараметров и закономерностями,
которые находятся на основе исследования не всего объекта или класса
явлений, а на основе определенной с помощью некоторых правил выборки
компонентов, характеризующих исследуемый объект или процесс. На основе
такого выборочного исследования получают характеристики или
закономерности (статистические, экономические) и распространяют их на всю
систему в целом. При этом делаются соответствующие оговорки. Например,
31
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
при получении статистических закономерностей их распространяют на
поведение всей системы с некоторой доверительной вероятностью.
Подход к отображению объектов в виде диффузных систем широко
применяется при описании систем массового обслуживания, определении
численности штатов на предприятиях и учреждениях, исследовании
документальных потоков информации в системах управления и т. д.
Перейдем теперь к классификации свойств системы и их
характеристике. Попытки выделения свойств системы с различной степенью
полноты предприняты во многих монографиях, учебниках и учебных
пособиях, но наиболее цельно эта работа проведена Р.А. Фатхутдиновым [26].
Свойства систем можно разделить на четыре группы (таблица 1.1),
характеризующие:
1. сущность и сложность системы;
2. связь системы с внешней средой;
3. методологию целеполагания системы;
4. параметры функционирования и развития системы.
Таблица 1.1
Классификация свойств системы
Свойства системы
Характеристика свойств
1
2
1-я группа – свойства, характеризующие сущность и сложность системы
1.Целостность системы
Не компоненты составляют целое, а, наоборот,
целое порождает при своем членении
компоненты системы. Первичность целого –
основной постулат теории систем
2.Неаддитивность
системы
Принципиальная несводимость свойств системы
к сумме свойств составляющих ее компонентов
и невыводимость свойств системы из свойства
компонентов. Каждый компонент может
рассматриваться только в его связи с другими
компонентами системы. С другой стороны,
функционирование системы не может быть
сведено к функционированию отдельных ее
компонентов
3.Размерность системы
Это число компонентов системы и связей между
ними. В зависимости от числа компонентов
системы подразделяются на малые, средние и
большие.
32
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
4.Сложность структуры
системы
Продолжение табл. 1.1
Она характеризуется следующими параметрами:
число уровней иерархии управления системой;
многообразие компонентов и связей; сложность
поведения и неаддитивность свойств; сложность
описания и управления системой; число
параметров модели управления, ее вид; объем
информации, необходимой для управления и др.
5. Жесткость системы
Она характеризуется степенью изменения
параметров системы за заданный промежуток
времени, степенью влияния на
функционирование системы объективных
законов, степенью свободы системы и др.
6.Вертикальная
целостность системы
Число уровней иерархии, изменения в которых
влияют на всю систему; степень взаимосвязи
уровней иерархии; степень влияния субъекта
управления на объект; степень
самостоятельности подсистем системы
7.Горизонтальная
Число связей между подсистемами одного
обособленность системы уровня, их зависимость и интегрированность по
горизонтали
8.Иерархичность
системы
Каждый компонент (подсистема) может
рассматриваться как подсистема (система) более
глобальной системы. Свойство проявляется при
структуризации и декомпозиции целей
организации, показателей и т.д.
9.Множественность
описания системы
В силу сложности системы невозможно познать
все ее свойства и параметры. Поэтому при
анализе рационально ограничиться
определенным уровнем иерархии структуры
системы в зависимости от целей анализа
33
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение табл. 1.1
2-я группа – свойства, характеризующие связь системы с внешней средой
10.Взаимозависимость
системы и внешней
среды
Система формирует и проявляет свои свойства
только в процессе функционирования и
взаимодействия с внешней средой. Система
реагирует на воздействия внешней среды,
развивается под этими воздействиями, но при
этом сохраняет относительную устойчивость и
адаптивность функционирования системы. Без
взаимодействия с внешней средой открытая
система не может функционировать
11.Степень
самостоятельности
системы
Это число связей системы с внешней средой в
среднем на один ее компонент или иной
параметр. Скорость отмирания, деления или
объединения компонентов системы без
вмешательства внешней среды
12.Открытость системы
Интенсивность обмена информацией или
ресурсами с внешней средой; число систем
внешней среды, взаимодействующих с данной
системой; степень влияния других систем на
данную систему
13.Совместимость
системы
Степень совместимости системы с другими
системами внешней среды по различным
направлениям обеспечения управления.
Инструментом повышения совместимости
систем является стандартизация
3-я группа – свойства, характеризующие методологию целеполагания
системы
14.Наследственность
системы
Характеризует закономерность передачи
доминантных (преобладающих, наиболее
сильных) и рецессивных признаков на
отдельных этапах развития (эволюции) от
старого поколения системы к новому
15.Целенаправленность
системы
Означает построение дерева целей социальноэкономических систем, дерева показателей
эффективности технических систем и др.
34
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
16. Приоритет качества
Продолжение табл. 1.1
Практика показывает, что выживают те
технические и социально-экономические
системы, которые из всех факторов отдают
приоритет качеству различных процессов и
объектов
17.Приоритет интересов
системы более высокого
уровня
Сначала должны удовлетворяться (выполняться)
интересы (цели) системы более высокого
(глобального) уровня, а затем – ее подсистем
(исполнителей)
18. Надежность систем
Надежность системы (например, организации)
характеризуется: а) бесперебойностью
функционирования при выходе из строя одного
из компонентов; б) сохраняемостью проектных
значений параметров системы в течение
запланированного периода времени; в)
устойчивостью финансового состояния
организации; г) перспективностью технической,
экономической, социальной политики,
обоснованностью миссии организации
19.Оптимальность
системы
Характеризует степень удовлетворения
требований к системе, выполнения
запланированных целей, обеспечивающих
наилучшее использование потенциала системы
20.Неопределенность
информационного
обеспечения системы
Это свойство выражает случайный,
вероятностный характер стратегических,
тактических и оперативных ситуаций,
параметры которых влияют на выполнение
миссии организации и запланированных целей.
Для снижения неопределенности следует
повышать объем и качество информации
21.Эмерджентность
системы
Цели (функции) компонентов системы не всегда
совпадают с целями (функциями) системы
22.Мультипликативность Результаты проявления некоторых свойств
системы
системы (например, ее безотказность)
определяются не сложением, а умножением
относительных значений данного свойства
каждого компонента системы
35
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение табл. 1.1
4-я группа – свойства, характеризующие параметры функционирования и
развития системы
23.Управляемость
системы
Сознательная организация целенаправленного
функционирования системы и ее элементов. С
помощью управления общество определенным
образом организует свое внутреннее
многообразие, создавая политические,
экономические, социальные, культурные,
оборонные и другие общественные структуры. И
направляет их деятельность в соответствии с
осознанными целями своего развития. В
процессе жизнедеятельности система с
помощью целенаправленного управления
разрешает постоянно возникающие в ней
противоречия и реагирует на изменения
внешних и внутренних условий своего
существования
24.Устойчивость
функционирования
системы
Способность сохранения качественной
определенности при изменении структуры
системы и функций ее компонентов. На
сохранение устойчивости прежде всего
направлены адаптивные возможности системы.
Устойчивость системы связана с ее стремлением
к состоянию равновесия, которое предполагает
такое функционирование элементов системы,
при котором обеспечивается наивысшая
эффективность движения к целям развития
Система существует, пока функционирует
(кроме технических систем). Все процессы в
любой системе взаимообусловлены.
Функционирование компонентов определяет
характер функционирования системы как
целого, и наоборот
25.Непрерывность
функционирования и
развития системы
26.Альтернативность
путей
функционирования и
развития системы
Отдельные наиболее непредсказуемые
фрагменты, например, плана, программы в связи
с высокой неопределенностью ситуации
рекомендуется разрабатывать по нескольким
альтернативным путям (вариантам)
36
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
27.Синергичность
системы
Продолжение табл. 1.1
Эффективность функционирования системы в
целом не равна сумме показателей
эффективности функционирования ее подсистем
(компонентов). При отлаженном позитивном
взаимодействии подсистем (компонентов)
достигается положительный эффект синергии –
эффект взаимодействия, согласованности,
адаптированности
28.Инерционность
системы
Это скорость изменения выходных параметров
системы в ответ на изменения входных
параметров и параметров ее функционирования,
определяется средним временем получения
результата при внесении изменений
29.Адаптивность
системы
Это свойство характеризует способность
системы нормально (в соответствии с заданными
параметрами) функционировать при изменении
параметров внешней среды, приспособляемость
системы к этим изменениям. Порог адаптации
определяется максимальным уровнем (в
процентах или долях) изменения параметров
внешней среды, при котором система
продолжает нормально функционировать
30.Организованность
системы
Степень приближения в заданных условиях
показателей пропорциональности,
параллельности, непрерывности,
прямоточности, ритмичности и других
параметров организации производственных и
управленческих процессов к оптимальному
уровню. Неорганизованные системы быстро
разрушаются
31.Способность системы
к саморазвитию
Внутренним источником саморазвития является
непрерывный процесс возникновения и
разрешения противоречий. Противоречия
определяются, как движущая сила развития
общества, многообразия культур,
экономических укладов и других сфер
материальной и духовной жизни. Развитие
связано с усложнением системы, т.е. с
увеличением ее внутреннего многообразия
37
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
32.Уровень
необходимого
многообразия
34.Инновационность
развития системы
Окончание табл. 1.1
Определяется уровнем свободы людей в
политической, экономической, социальной,
культурной и других сферах жизни.
Искусственное ограничение многообразия ведет
к застою в развитии и, в конечном счете, к
деградации системы. Для каждого этапа
развития систем существует свой уровень
многообразия
Инновационная деятельность организации,
направленная на использование природных
факторов, труда и капитала для разработки
новшеств и последующей их инновации,
является главным фактором экономии ресурсов,
обеспечения конкурентоспособности,
повышения качества жизни населения
Свойства систем, перечисленные в таблице 1.1, в большей степени
характерны для наиболее сложных социально-экономических систем.
ГЛАВА 2. СТРОЕНИЕ, ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ
СИСТЕМ
2.1. Структура системы
Понятие структуры является одним из ключевых понятий системы.
Согласно методологии Кузьмина С.А. [13] основной “клеткой” в строении
системы является внутрисистемная пара – отношение «А – В», где А и В –
две совокупности из одного и более элементов, а связь между ними может
быть определена как двустороннее или одностороннее действие в ту или иную
сторону.
Отметим, что во внутрисистемные пары могут входить объекты самых
различных уровней. Например, предприятие, как объект более низкого уровня
и комплекс предприятий некоторой отрасли, или вся отрасль, как группа
объектов более высокого уровня. На основе этого примера ясно, что
«внутрисистемные пары могут вступать в связь с другими внутрисистемными
парами, образуя новые внутрисистемные пары, в том числе более высокого
иерархического
уровня,
образовывать
различные
комбинации
долговременного и кратковременного характера, производить какие-то новые
действия по отношению к другим внутрисистемным парам или их группам.
Таким образом, внутрисистемные пары, «сцепляясь» и пересекаясь с другими,
образуют как саму систему (ее «тело»), так и ее функциональную основу (в
38
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
чем проявляется ее существование, что она может «делать», какие внешние
воздействия осуществляет и т.п.).
Итак, мы вплотную подошли к раскрытию понятия «структура».
Согласно вышесказанному, внутрисистемные пары, сцепляясь и пересекаясь
друг с другом, образуют материальную и функциональную основу системы,
т.е. структуру системы. В отличие от самой системы, структура включает не
все внутрисистемные пары, а только наиболее стабильные, устойчивые из них.
Например, отношение «работник – работодатель» является устойчивым
отношением для рыночного хозяйства и входит в его структуру, тогда как
иногда возникающее в многоукладной рыночной экономике отношение
«рабочий нанимает рабочего», не может быть в его структуре.
Как отмечает Кузьмин С.А.[13], «структура – это отнюдь не «костяк»
системы (как определяют ее некоторые авторы), а, если хотите – и костяк
(скелет), и мозг, и основные группы мышц, и кровеносные сосуды, если
пользоваться дальше биологическими сравнениями».
Таким образом, состояние системы характеризуется ее структурой, то
есть составом и свойствами элементов, их отношениями и связями между
собой. Система сохраняет свою целостность под воздействием различных
внешних воздействий и внутренних изменений до тех пор, пока она сохраняет
неизменной свою структуру. Если структура системы меняется (например,
удаляется один из элементов), то система может перестать функционировать
как целое. Так, если удалить одно из устройств компьютера (например,
процессор), компьютер выйдет из строя, то есть прекратит свое существование
как система.
Из одних и тех же составляющих рынка (ресурсы, товары, потребители,
продавцы) можно образовывать рыночные структуры различного типа: ОАО,
ООО, ЗАО и др. При этом структура объединения может определять свойства,
характеристики системы.
Структура является связной, если возможен обмен ресурсами между
любыми двумя подсистемами системы (предполагается, что если есть обмен iй подсистемы с j-й подсистемой, то есть и обмен j-й подсистемы с i-й).
Ранее было отмечено, что если структура или элементы системы плохо
(частично) описываемы или определяемы, то такое множество объектов
называется плохо или слабо структурированным (структурируемым).
Таково большинство социально-экономических систем, обладающих
рядом специфических черт плохо структурированных систем, а именно:
 мультиаспектностью и взаимосвязанностью происходящих в них
процессов (экономических, социальных и т.п.), невозможностью их
структурирования, так как все происходящие в них явления должны
рассматриваться в совокупности;
 отсутствием
достаточной
информации
(как
правило,
количественной) о динамике процессов и применимостью лишь качественного
анализа;
 изменчивостью и многовариантностью динамики процессов и т.д.
39
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Пример. Плохо структурируемы будут проблемы описания многих
исторических эпох, проблем микромира, общественных и экономических
явлений, например, динамики курса валют на рынке, поведения толпы и др.
Плохо структурируемые проблемы (системы) наиболее часто возникают
на стыке различных наук, при исследовании синергетических процессов и
систем.
Важное значение при описании системы имеют ее композиционные
свойства. Композиционные свойства систем определяются способом
объединения элементов в подсистемы. Будем различать подсистемы:
– эффекторные (способные преобразовывать воздействие и
воздействовать веществом или энергией на другие подсистемы и системы, в
том числе на среду);
– рецепторные (способные преобразовывать внешнее воздействие в
информационные сигналы, передавать и переносит информацию);
– рефлексивные (способные воспроизводить внутри себя процессы на
информационном уровне, генерировать информацию).
Будем различать следующую устойчивость структуры:
 детерминированная;
 вероятностная;
 хаотическая.
Наиболее
устойчивы детерминированные структуры, в которых
отношения либо постоянны, либо изменяются во времени по
детерминированным законам. Вероятностные структуры изменяются во
времени по вероятностным законам. Хаотические структуры характерны
отсутствием ограничений, элементы в них вступают в связь в соответствии с
индивидуальными
свойствами.
Классификация
производится
по
доминирующему признаку.
Структура играет основную роль в формировании новых свойств
системы, отличных от свойств ее компонентов, в поддержании целостности и
устойчивости ее свойств по отношению к изменению элементов системы в
некоторых пределах.
Структурные
свойства
систем
определяются
характером
и
устойчивостью отношений между элементами. По характеру отношений
между элементами структуры делятся на:
 линейные;
 сетевые структуры или сети;
 иерархические;
 матричные;
 смешанные.
Примером линейной структуры является структура станций метро на
одной (не кольцевой) линии:
40
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1
2
…
n
Рис. 2.
Сетевая структура или сеть представляет собой декомпозицию системы
(разделение системы на части, с последующим самостоятельным
рассмотрением отдельных частей) во времени. Такие структуры могут
отображать порядок действия технической системы (телефонная сеть,
электрическая сеть и т.п.), этапы деятельности человека (при производстве
продукции – сетевой график, при проектировании – сетевая модель, при
планировании – сетевой план и т.д.).
Сетевая модель (график) – это графическое изображение плана
выполнения комплекса работ, состоящего из нитей (работ) и узлов (событий),
которые отображают логическую взаимосвязь всех операций. В основе
сетевого моделирования лежит изображение планируемого комплекса работ в
виде графа. Граф – схема, состоящая из заданных точек (вершин),
соединенных системой линий. Отрезки, соединяющие вершины, называются
ребрами (дугами) графа. Ориентированным называется такой граф, на котором
стрелкой указаны направления всех его ребер (дуг), что позволяет определить,
какая из двух его граничных вершин является начальной, а какая – конечной.
1-1
1-2
1
2-1
.
.
.
1-m
.
.
.
n
q-m
t-2
q-1
Рис.3
Важной характеристикой графа является число возможных путей, по
которым можно пройти от одной вершины к другой. Чем больше таких путей,
тем совершеннее структура, но тем она избыточнее. Избыточность
обеспечивает надежность структуры. Например, разрушение 90 % нервных
связей головного мозга не ощущается и не влияет на поведение. Может
существовать и бесполезная избыточность, которая в структурном графе
изображается в виде петель.
41
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В качестве примера сетевой структуры приведем также структуру
организации строительно-монтажных работ при строительстве дома:
некоторые работы, например, монтаж стен, благоустройство территории и др.
можно выполнять параллельно.
Иерархические структуры представляют собой декомпозицию системы в
пространстве. Все компоненты (вершины, узлы) и связи (дуги, соединения
узлов) существуют в этих структурах одновременно, т.е. не разнесены во
времени.
Структуры, в которых каждый элемент нижележащего уровня подчинен
одному узлу (одной вершине) вышестоящего (и это справедливо для всех
уровней иерархии), называются древовидными структурами, структурами типа
«дерево» или иерархическими структурами с «сильными» связями.
1-1
m-1
m-2
2-1
2-2
…
…
m-3
2-n
…
m-4
…
m-k
Рис.4
Однако между уровнями иерархической структуры необязательно
должны существовать отношения древовидного характера. Нижележащий
компонент может подчиняться нескольким компонентами вышележащего
уровня – это иерархические структуры со «слабыми» связями.
Примером иерархической структуры является структура управления
вузом: ректор – проректора – деканы – заведующие кафедрами.
В форме матричной структуры могут быть представлены
взаимоотношения между уровнями иерархической структуры. Например,
древовидная иерархическая структура и иерархическая структура со
«слабыми» связями, приведенные выше, могут быть представлены
соответственно следующими матричными структурами:
42
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1-1
2-1
.
1
2
1-2 1
.
1-n-1 1
1-n
2-2
.
2-n-1
2-n
.
.
.
.
.
m-1
m-2
2
...
...
...
.
.
.
.
.
2
m-n-1
.
.
m-n
Рис. 5
Матричная структура иногда удобнее при оформлении планов,
поскольку помимо иерархической соподчиненности тематической основы
плана, в нем нужно еще указать исполнителей, сроки выполнения, формы
отчетности и другие сведения, необходимые для контроля выполнения плана.
Реальные системы организационного управления (особенно на уровне
региона, государства) представляют собой, как правило, смешанные
иерархические структуры. Они могут иметь как вертикальные связи разной
силы (управление, координация), так и горизонтальные взаимодействия между
элементами (подсистемами) одного уровня.
В качестве примера можно привести смешанный принцип
территориально-отраслевого управления в нашей стране. В соответствии с
этим принципом органы территориального и отраслевого управления не
являются подчиненными дуг другу. В отдельности территориальное и
отраслевое управления имеют древовидные структуры. В то же время
предприятия, организации и учреждения, как правило, имеют двойное
подчинение отраслевым министерствам и территориальным (региональным,
республиканским) органам управления, т.е. имеет место иерархия со
«слабыми» связями. В свою очередь между соответствующими органами
управления при принятии решений по сложным проблемам устанавливаются
горизонтальные взаимодействия для согласования решений, взаимного обмена
информацией и т.п.
2.2. Функционирование и развитие систем. Синергетика
Состоянием системы называется совокупность существенных свойств,
которыми система обладает в конкретный момент времени. Состояние
определяется либо через входные воздействия и выходные результаты, либо
через общесистемные свойства. Статистическая система – это система с одним
и тем же состоянием. Динамическая система – система с множеством
состояний, в которой с течением времени происходит переход из одного
состояния в другое.
43
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Изменение состояния системы, исходом которого является некоторый
результат, называется поведением системы. В основном термин «поведение»
относят к организационным системам. Для технических систем обычно
говорят о процессах в системе.
Поведение каждой системы объясняется структурой систем низшего
порядка, из которых состоит данная система, и наличием признаков
равновесия (гомеостаза).
Равновесие. Данное понятие определяет способность системы в
отсутствии внешних возмущений сохранять свое состояние неопределенно
длительное время. В соответствии с признаком равновесия система имеет
определенное состояние (состояния), которое являются для нее
предпочтительным. Поэтому поведение систем описывается в терминах
восстановления этих состояний, когда они нарушаются в результате изменения
окружающей среды.
Устойчивость. Под устойчивостью понимается способность системы
возвращаться в состояние равновесия после воздействия внешних
возмущений.
Неизбежность существования в постоянно меняющемся окружении
имеет множество последствий для самой системы. Разнообразным изменениям
среды соответствуют различные реакции системы. На одни изменения среды
система отвечает реакцией, направленной на сохранение своего состояния
(гомеостаз, стабилизация, стационарность).
Например, сохранение устойчивости в биологических и экологических
системах часто сводится к поддержанию гомеостаза – соблюдению некоторого
динамического равновесия, гарантирующего поддержание параметров в
определенном диапазоне, который определяет существование системы. Тем
самым понятие гомеостаза есть ограниченная характеристика устойчивости,
полученная посредством наблюдения за критическими параметрами и
удержания их в допустимых пределах. Так, о гомеостазе организма судят по
кровяному давлению, частоте сердцебиения, составу крови и т.д.
Работа механизма гомеостаза определяется принципом Ле-Шателье
относительно саморегуляции в системе, направленной на удержание
равновесного состояния при наличии дисфункциональных процессов.
Указанный принцип гласит: если на систему, находящуюся в состоянии
устойчивого равновесия, производится внешнее воздействие, выводящее
систему из равновесия, то равновесие смещается в том направлении, при
котором эффект внешнего воздействия ослабляется. В электродинамике
схожий смысл имеет правило Ленца.
Следует отметить, что в литературе по теории систем гомеостаз иногда
трактуется в расширительном смысле, понимая под этим всю совокупность
мер по адаптации системы к изменяющимся условиям.
Итак, поддержание устойчивости системы, сохранение ее гомеостаза
составляет внутреннюю цель системы, в отличие от внешней,
характеризующей взаимоотношения со средой. Следовательно, система
44
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
должна быть организована так, чтобы обеспечить собственное выживание,
стабильность в меняющемся мире и одновременно развитие, эволюцию,
приближение к некоторой цели.
Иногда система сама изменяется в том же или несколько более
медленном темпе, что и среда (адаптация); а некоторые функции системы
могут выполняться, только если в системе осуществятся более быстрые
изменения, опережающие изменения среды (например, в управлении, в
экономике, и вообще в любой активной деятельности).
Гибкость системы будем понимать как способность к структурной
адаптации системы в ответ на воздействия окружающей среды.
Пример. Гибкость экономической системы – способность к структурной
адаптации к изменяющимся социально-экономическим условиям, способность
к регулированию, к изменениям экономических характеристик и условий.
Деятельность (работа) системы может происходить в пяти основных
режимах: функционирование, рост, развитие (эволюция), спад и деградация.
Для примера рассмотрим классификацию изменений в составе и/или
структуре системы на некотором коротком интервале времени.
Часто изменения не затрагивают структуры системы: одни элементы
могут заменяться другими, эквивалентными, а параметры (внутренние
переменные) системы могут меняться, без нарушения структуры (работают
часы, городской транспорт, школа). Такой тип динамики системы называется
ее функционированием. Функционирование – это деятельность (работа)
системы без смены (главной) цели системы.
Если изменения носят преимущественно количественный характер, то
происходит наращивание состава системы. Хотя при этом автоматически
происходит и изменение структуры, оно до поры, до времени практически не
сказывается на свойствах системы (расширение мусорной свалки или
кладбища - примеры). Такие изменения называют ростом системы.
Можно выделить качественные изменения системы, при которых
происходит изменение ее существенных свойств.
Характер этих изменений определяется процессами, идущими в системе,
взаимодействием с окружающей средой. Изменения могут быть монотонными,
скачкообразными, с повторением уже пройденных состояний (циклическое
развитие).
Развитие – это деятельность (работа) системы со сменой цели системы.
Применительно к организационным системам Р. Акофф определяет
развитие как «увеличение желания и способности удовлетворять свои
собственные и чужие нужды и оправданные желания". Желания называются"
оправданными», если их удовлетворение ради одних не скажется
отрицательно на развитии других. Нужды – это то, что необходимо для
выживания. Возможны разные комбинации; например, можно не хотеть
нужного, можно желать ненужного. Развитие связано с повышением
системности, организованности. Это не значит, что развитие не требует
ресурсов, но оно больше зависит от информационных, нежели от
45
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
материальных ресурсов. Недостаток материальных ресурсов может
ограничивать рост, но не развитие.
Тенденции, обратные росту и развитию, называются соответственно
спадом и деградацией.
Очевидно, монотонные типы изменений не могут длиться вечно. В
истории существования любой системы можно усмотреть периоды спада и
подъема, стабильности и неустойчивости, последовательность которых и
образует индивидуальный жизненный цикл системы.
А теперь более подробно рассмотрим класс развивающихся систем. Так
называются системы, у которых количественные изменения характеристик
элементов и их отношений приводит к качественным изменениям в самой
системе.
Развивающиеся системы имеют ряд отличительных сторон, например,
могут самопроизвольно изменять свое состояние, в результате взаимодействия
с окружающей средой (как детерминированно, так и случайно). В
развивающихся системах количественный рост элементов и подсистем, связей
системы приводит к качественным изменениям (системы, структуры), а
жизнеспособность (устойчивость) системы зависит от изменения связей между
элементами (подсистемами) системы.
Основные признаки развивающихся систем:
 самопроизвольное изменение состояния системы;
 противодействие (реакция) влиянию окружающей среды (другим
системам), приводящее к изменению первоначального состояния среды;
 постоянный поток ресурсов (постоянная работа по их перетоку «средасистема»), направленный против уравновешивания их потока с окружающей
средой.
Если развивающаяся система эволюционирует за счет собственных
материальных, энергетических, информационных, человеческих или
организационных ресурсов внутри самой системы, то такие системы
называются саморазвивающимися (самодостаточно развивающимися). Это
форма развития системы – «самая желанная» (для поставленной цели).
Любая открытая система эволюционирует, начиная с состояния
наибольшей энтропии (неопределенности), спиралеобразно, актуализируя все
новые связи и отношения, стремясь к организованности и порядку в системе в
процессе взаимоотношений со средой, перестраивая свою структуру с целью
уменьшения энтропии.
Пример. На телевизионной игре «Что? Где? Когда?» обсуждение
вопроса часто начинается хаотично, спонтанно, независимо и в конце
обсуждения может организоваться в единодушное принятие правильного
решения.
Для оценки развития, развиваемости системы часто используют не
только качественные, но и количественные оценки, а также оценки
смешанного типа.
46
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Пример. В системе ООН для оценки социально-экономического
развития стран используют индекс человеческого развития, который
определяется как средняя арифметическая величина пяти основных
показателей:
 индекс ожидаемой продолжительности жизни населения;
 индекс уровня образования населения;
 индекс уровня бедности;
 индекс уровня общей безработицы населения;
 индекс реального ВВП на душу населения.
При расчете индекса человеческого развития используются
фиксированные стандарты минимального и максимального значений, с
которыми сравниваются фактические показатели по стране. Например, доходы
на душу населения – от 200 долларов до 40000 долларов по версии ООН.
В соответствии с величиной индекса человеческого развития все страны
делятся ООН на высокоразвитые, среднеразвитые и низкоразвитые. Страны с
развивающимися (саморазвивающимися) экономическими, правовыми,
политическими, социальными, образовательными институтами отличаются
высоким уровнем данного индекса. В свою очередь, изменение индекса
человеческого развития (параметров, от которых он зависит) влияет на
саморазвиваемость указанных институтов, в первую очередь - экономических,
в частности, саморегулируемость спроса и предложения, отношений
производителя и потребителя, товара и стоимости, обучения и стоимости
обучения.
Индекс развития человеческого потенциала (это другое название
индекса) более полно, чем такой односторонний показатель, как ВВП на душу
населения, характеризует степень развития страны. Действительно, имеется
ряд стран, в которых уровень дохода на душу населения одинаков, а уровень
жизни существенно различается, что и отражает индекс человеческого
развития.
Необходимо отметить, что любая деятельность вопреки эволюционным
процессам в системе, вопреки принципам самоорганизации является
противосистемной.
Пример. Любые экономические решения, противоречащие основному
регулятору рынка, основному механизму ее организации – соотношению
«спрос-предложение» – приводят к вредным последствиям для системы и для
ее самоорганизации. Например, выпуск товаров в объеме, превышающем
спрос на рынке, может привести к снижению спроса. В рамках идеи ноосферы,
гармоничных взаимоотношений человека и природы, человек выступает как
органическая часть природы.
Окружение человека (включая природу и общество) – нестабильное,
неустойчивое, неравновесное, развивающееся. При рассмотрении проблем
такого мира надо учитывать два его противоположных и взаимосвязанных,
взаимно обусловливающих друг друга качества, – стабильность и
нестабильность, порядок и хаос, определенность и неопределенность.
47
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Нестабильность и неустойчивость не всегда есть зло, отрицательное
качество, подлежащее устранению. Неустойчивость может, в соответствии с
законами синергетики, выступать условием стабильного и динамического
саморазвития, которое происходит за счет уничтожения, изъятия
нежизнеспособных форм. Устойчивость и неустойчивость в системе,
образование новых структур и разрушение старых, сменяя друг друга,
развивают, эволюционируют систему. Порядок и беспорядок возникают и
существуют одновременно: один включает в себя другой – это два аспекта
одного целого, они дают нам различное видение мира. Из-за этого мы не
можем полностью держать под контролем окружающий мир нестабильных
процессов, например, полностью контролировать социально-экономические
процессы.
Современная наука и технология имеют дело со сложными системами,
связь между которыми осуществляется не только через порядок, через
структуры порядка, но и через хаос. Только в единстве порядка и хаоса может
быть исследована эволюция сложной системы. Сложная система – целое,
состоящее из устойчивых и неустойчивых частей. Здесь целое – уже простая
сумма частей. Эволюция такой системы ведет к новому качеству, включая и
отношения с человеком. Человек находится не вне изучаемого объекта, а
внутри его, познавая это целое по его составным частям, объединяя
естественные науки, усиливая междисциплинарные связи, сближая
естественные и гуманитарные проблемы наук, науку и искусство. Идеи,
принципы, методы и технологии современного естествознания (синергетики,
информатики, системного анализа, физики открытых систем и др.), все шире
внедряются в гуманитарную и социально-экономическую сферы. Есть и
обратные процессы.
В число основных особенностей самоорганизующихся систем с
активными элементами входят способность противостоять тенденциям
неопределенности, непредсказуемости состояния и внешней среды
(тенденциям энтропийности), способность адаптироваться к изменяющимся
условиям, преобразуя при необходимости свою структуру и т.п. В основе этих
внешне проявляющихся способностей лежит более глубокая закономерность,
базирующаяся на сочетании в любой реальной развивающейся системе двух
противоречивых тенденций: с одной стороны, для всех явлений, в том числе и
для развивающихся, открытых систем справедлив второй закон
термодинамики («второе начало»), т.е. стремление к возрастанию энтропии; а
с другой стороны, наблюдаются негэнтропийные (противоположные
энтропийным) тенденции, лежащие в основе эволюции.
Важные результаты в понимании закономерностей самоорганизации
получены в рамках междисциплинарной дисциплины, возникшей в конце 70-х
годов и получившей название синергетики.
Синергетика (от греч. synergetike – содружество, коллективное
поведение) – это междисциплинарная наука, изучающая вопросы
самоорганизации сложных систем и превращения хаоса в порядок.
48
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
При этом под самоорганизацией понимается появление определенного
порядка в однородной массе и последующего совершенствования и
усложнения возникающей структуры, т.е. образование структуры происходит
не за счет внешнего воздействия, а за счет внутренней перестройки.
Самоорганизация, по определению автора науки, немецкого физика
Германа Хакена, – «спонтанное образование высокоупорядоченных структур
из зародышей или даже из хаоса, спонтанный переход от неупорядоченного
состояния к упорядоченному за счет совместного, кооперативного
(синхронного) действия многих подсистем».
Согласно синергетическим моделям, эволюция системы сводится к
последовательности неравновесных фазовых переходов. Принцип развития
формулируется как последовательное прохождение критических областей
(точек бифуркаций (раздвоения, разветвления)). Вблизи точек бифуркации
наблюдается резкое усиление флуктуации (от лат. fluctuatio — колебание,
отклонение). Выбор, по которому пойдет развитие после бифуркации,
определяется в момент неустойчивости. Поэтому зона бифуркации
характеризуется принципиальной непредсказуемостью — неизвестно, станет
ли дальнейшее развитие системы хаотическим или родится новая, более
упорядоченная структура. Сама возможность спонтанного возникновения
порядка из хаоса — важнейший момент процесса самоорганизации в сложной
системе.
Механизм дальнейшей самоорганизации описывается следующим
образом [17]. Фаза бифуркации является очень ответственной для развития
системы. Изучению простейших бифуркационных процессов посвящена
теория катастроф, которая описывает скачкообразные изменения в динамике
систем вплоть до достижения некоторой предельной границы. Процессы эти в
действительности чрезвычайно сложны, поэтому теория катастроф оперирует
лишь с весьма простыми моделями.
В повседневной жизни бифуркацию можно сравнить с состоянием
кризиса, когда достаточно малейшего толчка, чтобы круто изменить ход
дальнейших событий. Такие кризисы переживает человек во время тяжелой
болезни, когда истончается перегородка между жизнью и смертью.
Финансовые кризисы (происшедшие или предотвращенные) также
свидетельствуют о наступившей (или преодоленной) бифуркации.
Однако бифуркацию нельзя связывать только с кризисом в его
негативной трактовке. Бифуркация – это перерождение системы, и оно может
привести к появлению новых позитивных, с точки развития системы, качеств.
На этом этапе самоорганизации идет процесс настройки и адаптации системы
к условиям ее существования. Он происходит во время всего жизненного
цикла системы, но именно на этапе первоначального строительства
самоорганизация проявляется в наиболее активной и ответственной форме: от
успеха ее проведения зависит быть или не быть только что возникшему
образованию.
49
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Наконец, происходит диалектический скачок, нарушение меры и
переход количественных изменений в качественные, когда организованный
участок среды превращается в систему. Для этого преобразования характерно
упорядочивание совокупности элементов, когда специфичные элементы
охватываются детерминированными связями. Установление порядка
обусловлено функциональной необходимостью существования системы как
целостности.
Таким образом, система начинает проявляться как островок
организованности в русле временно-пространственного потока среды,
возникший из среды и связанный с ней каузальными отношениями.
Принципиальным является степень открытости системы или интенсивности ее
связей со средой. Чем ближе система к естественной, тем сильнее она связана
с внешним миром-средой.
Указанный процесс саморазвития распространяется на достаточно
обширный класс открытых сложных систем, т.е. имеет большую общность.
Представляется, что именно так происходит зарождение политических
организаций и экономических образований, проектов и открытий,
литературных трудов и болезней… Во всех случаях в среде возникает
(привносится) один или несколько центров структуризации, которые в своем
развитии составляют причину появления системы. В соответствии с этим в
синергетике вводится понятие «аттрактор», под которым понимается
притягивающее множество особых точек для траектории движения системы.
Аттракторы можно считать областями самоорганизации системы.
Можно привести один из ярких примеров самоорганизации при
циклическом развитии биологической системы [23]. Рождаясь из спор,
одноклеточные амебы питаются бактериями и размножаются как отдельные
организмы. Как только начинают иссякать запасы пищи в окружающей среде,
амебы начинают скапливаться вокруг отдельных клеток, выполняющих роль
агрегации. Таким образом, формируется колония, которая мигрирует вплоть
до достижения условий, способствующих развитию. Тогда колония
преобразуется в плодовитое тело, из которого вырастает стебель, несущий на
себе мириады спор. Цикл развития повторяется. Управление системой
осуществляется посредством выработки хемотаксического фактора,
сопутствующего биохимическим процессам.
Объединение элементов в систему и ее устойчивое функционирование
вовсе не свидетельствует о ее рациональном облике. Очень часто рождается
некоторый монстр, способный к жизнедеятельности, но обладающий
чрезмерной избыточностью. Последняя может быть и полезна, если она
обеспечивает повышение надежности работы системы, но может и
свидетельствовать о наличии рудиментных, паразитных образований, без
которых система с успехом обойдется. Из этого затруднения единственный
выход – глубоко изучить процесс функционирования системы, ее сильные и
слабые стороны, а затем начать бесконечную процедуру совершенствования
данной системы.
50
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Система не может бесконечно долго находиться в пике своего
совершенства. Системы смертны как и все биологические объекты, только у
них нет предельного возраста. Правда, они могут жить очень долго,
совершенствуясь и адаптируясь к среде. Приведем основные причины гибели
систем.
Во-первых, это нарушение устойчивости системы. Потеря устойчивости
в общем случае может произойти из-за изменения параметров системы
(бифуркация), из-за наличия непредусмотренных при создании системы
внешних воздействий (в том числе слишком больших по величине), либо при
нарушении связей в системе, когда структура системы меняется.
На практике нарушение устойчивости часто приводит к драматическим
последствиям: распадаются империи, при землетрясениях разваливаются
здания, из-за неправильного распределения груза в трюмах переворачиваются
или переламываются суда, разрушаются коллективы и семьи. Таким образом,
для систем потеря устойчивости является, очевидно, наиболее
распространенной причиной их гибели.
Во-вторых, причины разрушения систем связаны с нарушениями
обращения материального носителя по каналам связи между элементами
системы: вещества, энергии, информации. Первое, на что можно указать, это
деформация самих каналов: их разрушение, снижение пропускной
способности или вносимые искажения при транспортировке продукта. Кроме
этого, гибель системы может быть обусловлена истощением ресурсов,
нарушением свойств передаваемого носителя или наоборот, переполнением
каналов, их закупоркой при избытке поступающего носителя в магистраль.
Традиционная макроэкономика ориентируется на непрерывный и, чаще
всего, количественный рост, а не на устойчивость. Для развития, эволюции
требуется все больше материальных, энергетических, информационных
ресурсов, а их рост сужает пространство устойчивого развития общества,
снижает жизнеспособность.
Эффективными можно считать действия в системе, которые
поддерживают самоорганизацию системы при низком уровне энтропии за счет
неравновесных процессов взаимного обмена энергией, веществом и
информацией с окружающей средой.
Эволюция системы определяется борьбой организации и дезорганизации
в системе, накоплением и усложнением информации, ее организацией и
самоорганизацией, сложностью и разнообразием внутрисистемных процессов.
Важным критерием эффективности системы (политики) является ее
динамическая, структурная и организационная предсказуемость, отсутствие
аномалий и обеспечение динамического роста, наличие и динамическая
актуализация критериев оценки принимаемых решений.
Современному обществу и природе, с их множеством возможных путей
развития, нельзя навязывать эти пути, они избираются на принципах
самоуправления и саморегулирования, а именно, за счет целенаправленных
воздействий на процессы с целью возврата траектории эволюции на желаемую
51
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
траекторию (если в результате, например, стохастических воздействий система
отклонилась от траектории).
При этом, в соответствии с принципами синергетики, необходимо
учесть, что в неустойчивой социально-экономической среде действия каждого
отдельного человека (микропроцессы) могут повлиять на всю систему в целом
(макропроцессы).
Управляемая социально-экономическая система при определённой цели,
определенных начальных данных и определённых ресурсах имеет
определенную область достижимости, в которой она может достичь цели при
этих ресурсах за любое время.
Большое значение при исследовании управляемости системы, ее
управляющих параметров, развития системы во времени, в пространстве, по
структуре
имеют
синергетические
принципы,
сформулированные
И.Пригожиным и его последователями, в частности, следующие:
 принцип эволюции системы, необратимости процессов ее развития;
 принцип возможного решающего воздействия (при определенном
стечении обстоятельств) малых изменений поведения системы на ее
эволюцию;
 принцип множественности (или многовариантности) путей развития
системы и возможности выбора оптимальных из них;
 принцип невмешательства в процессы самоуправляемого развития и
непредсказуемости эволюционного поведения системы и, в то же время, - учёт
возможности организовать управляющие воздействия на ресурсы и процессы в
системе;
 принцип учета стохастичности и неопределенности процессов
(поведения систем);
 принцип взаимовоздействия усложнения организации, устойчивости и
темпов развития систем;
 принцип учета факторов стабильности и нестабильности системы
(возникновения устойчивости из неустойчивого поведения), порядка и хаоса в
системе
(возникновения
порядка
из
хаоса),
определенности
и
неопределенности;
 принцип взаимовлияния устойчивости среды отдельной подсистемы
или элемента (микросреды) и процессов во всей системе (макросреды).
Далее приведем главные принципы синергетического подхода в
современной науке:
1) Принцип дополнительности Н. Бора. В сложных системах возникает
необходимость сочетания различных, ранее казавшихся несовместимыми, а
ныне взаимодополняющих друг друга моделей и методов описания.
2) Принцип спонтанного возникновения И. Пригожина. В сложных
системах возможны особые критические состояния, когда малейшие
флуктуации могут внезапно привести к появлению новых структур, полностью
52
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
отличающихся от обычных (в частности, это может вести к катастрофическим
последствиям — эффекты «снежного кома» или эпидемии).
3) Принцип несовместимости Л. Заде. При росте сложности системы
уменьшается возможность ее точного описания вплоть до некоторого порога,
за которым точность и релевантность (смысловая связанность) информации
становятся несовместимыми, взаимно исключающими характеристиками.
4) Принцип управления неопределенностями. В сложных системах
требуется переход от борьбы с неопределенностями к управлению
неопределенностями.
Различные
виды
неопределенности
должны
преднамеренно вводиться в модель исследуемой системы, поскольку они
служат фактором, благоприятствующим инновациям (системным мутациям).
5) Принцип незнания. Знания о сложных системах принципиально
являются неполными, неточными и противоречивыми: они обычно
формируются не на основе логически строгих понятий и суждений, а исходя
из индивидуальных мнений и коллективных идей. Поэтому в подобных
системах важную роль играет моделирование частичного знания и незнания.
6) Принцип соответствия. Язык описания сложной системы должен
соответствовать характеру располагаемой о ней информации (уровню знаний
или неопределенности). Точные логико-математические, синтаксические
модели не являются универсальным языком, также важны нестрогие,
приближенные, семиотические модели и неформальные методы. Один и тот
же объект может описываться семейством языков различной жесткости.
7) Принцип разнообразия путей развития. Развитие сложной системы
многовариантно и альтернативно, существует «спектр» путей ее эволюции.
Переломный критический момент неопределенности будущего развития
сложной системы связан с наличием зон бифуркации — «разветвления»
возможных путей эволюции системы.
8) Принцип единства и взаимопереходов порядка и хаоса. Эволюция
сложной системы проходит через неустойчивость; хаос не только
разрушителен, но и конструктивен. Организационное развитие сложных
систем предполагает своего рода конъюнкцию порядка и хаоса.
9) Принцип колебательной (пульсирующей) эволюции. Процесс
эволюции сложной системы носит не поступательный, а циклический или
волновой характер: он сочетает в себе дивергентные (рост разнообразия) и
конвергентные (свертывание разнообразия) тенденции, фазы зарождения
порядка и поддержания порядка. Открытые сложные системы пульсируют:
дифференциация сменяется интеграцией, разбегание — сближением,
ослабление связей — их усилением и т, п.
Нетрудно понять, что перечисленные принципы синергетической
методологии можно разбить на три группы: принципы сложности (1-3),
принципы неопределенности (3-6) и принципы эволюции (7-9).
В заключение, кратко затронем некоторые моменты информационной
синергетики. На этапе самоорганизации вырабатывается коллективное,
корпоративное поведение (т.е. новый уровень иерархии образования смысла,
53
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
семантики). В живых системах при этом используется не только связь со
средой, но и генетически заложенная информация или информация
самоорганизации.
Пример. Стадо буйволов (каждый из которых в отдельности достаточно
беззащитен перед стаей хищников) во время нападения самоорганизуется:
молодняк – в центре, самцы – по окружности («рогами наружу»). Это важно
для выживания всего стада.
Сформулируем
основные
аксиомы
теории
информационных
динамических процессов (информационной синергетики).
Аксиома 1. Развитие (эволюция) системы определяется некоторой целью
и информационными ресурсами системы, ее информационной открытостью.
Аксиома 2. При стремлении к цели система воспринимает входную
информацию, которая используется и для изменения внутренней структуры
самой системы, внутрисистемной информации.
Аксиома 3. Изменение внутрисистемной информации происходит таким
образом, чтобы увеличивалась негэнтропия (мера порядка) системы,
уменьшалась энтропия (мера беспорядка) в системе.
Аксиома 4. Любое изменение внутренней структуры системы или
внутрисистемной информации оказывает воздействие на выходную
информацию системы (т.е. на окружающую среду системы); внутренняя
энтропия изменяет внешнюю энтропию системы.
В заключение подчеркнем некоторые важные особенности
синергетического подхода к социальным системам.
С одной стороны, синергетические идеи являются определенным
руководством в понимании самоорганизации общества (периодического
усиления упорядоченности, жесткости и свободы, гибкости как формы
проявления порядка и хаоса). По этой логике не следует бояться
«непредсказуемого хаоса», которым нередко пытаются запугивать сторонники
твердой руки. С другой стороны, и порядок, и хаос как категории синергетики
содержат в себе позитивные и негативные свойства. Они постоянно
взаимодействуют между собой и создают неравновесные ситуации, когда
возможны катастрофические переходы от порядка к хаосу и наоборот.
Понимание этих общенаучных предостерегает нас от крайностей и иллюзий,
но не может объяснить содержательные аспекты процессов. И с этим связана
ограниченность любой общенаучной теории. В данном случае необходим
синтез синергетического и социологического анализа. Идеи бифуркации и
«легкого толчка» идут от синергетики, а их содержание могут раскрыть только
социальные науки [27].
54
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Глава 3. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМНЫХ
ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1. Развитие системных исследований
Системные исследования – это совокупность исследований научных,
технических и др. проблем, которые при всей их специфике и разнообразии
сходны в понимании исследуемых объектов как систем.
Стремление к целостному охвату объекта изучения, к системной
организации знания, всегда свойственное научному познанию, выступает как
проблема уже в античной философии и науке. Но вплоть до середины 19 в.
объяснение феномена целостности либо ограничивалось уровнем конкретных
предметов (типа живого организма), внутренняя целостность которых была
совершенно очевидна и не требовала специальных доказательств, либо
переносилось в сферу спекулятивных натурфилософских построений. Идея же
системной организованности рассматривалась только применительно к
знанию. Подобному подходу к трактовке системности соответствовали и
ведущие познавательные установки классической науки, прежде всего
элементаризм, который исходил из необходимости отыскания простой,
элементарной основы всякого объекта и, таким образом, требовал сведения
сложного к простому, и механицизм, опиравшийся на постулат о едином
принципе объяснения для всех сфер реальности и выдвигавший на роль такого
принципа однозначный детерминизм.
Исследование систем началось примерно в одно и то же время в
различных областях знаний. Исторически получилось так, что сложились и
существуют три крупных методологических направления, связанных с
изучением системных объектов: структурно-функциональный анализ,
структурализм и системный подход.
Структурно-функциональный анализ возник в социологии, которая до
сих пор остается основной областью его применения. Функционализм ставит
во главу угла изучение различных частей социальной системы с точки зрения
выполняемых ими функций по отношению к более широкому целому. Этим
определяются два основных методических принципа структурнофункционального анализа: выделение структуры объекта как некоего
инварианта и функциональное описание этой структуры.
Структурализм зародился в лингвистике, а затем распространился на
антропологию, искусствоведение, историю и другие гуманитарные науки.
Если в функционализме основную нагрузку несет понятие функции, а
структура объекта как бы постулируется, то в структурализме, напротив,
такую нагрузку несет понятие структуры, а функциональная сущность
компонентов выступает в качестве одной из исходных предпосылок.
Структурализм характеризуется рядом общих принципов исследования, среди
которых главным является принцип целостности, выдвигающий на первый
план понятие структуры.
55
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Принцип целостности является характерным и для системного подхода.
В свое время аналитический подход явился метафизическим отрицанием
первоначального целостного нерасчлененного восприятия природы.
Системный подход есть возвращение к целостным представлениям на новом
уровне. В противоположность стратегии аналитического подхода, сводящейся
к расчленению сложноорганизованного целого, стратегия системного подхода
направлена на получение синтетической картины этого целого. Однако, если в
функционализме и структурализме принцип целостности реализуется через
понятия структуры и функции с соответствующим приоритетом одного из них,
то в системном подходе центральным является более широкое понятие
«система», которое связано с целым рядом понятий «структура»,
«организация», «элемент», «отношение», «связь» и т.д.
Всю сферу системных исследований представляется возможным
разделить на ряд областей:
1)
философские проблемы системных исследований. Основной
задачей этой области исследований является разработка философских
оснований системных методов исследования;
2)
разработка логики и методологии системных исследований.
Основными задачами этой области являются: а) построение понятийных
средств для представления
системной природы изучаемых объектов;
б) разработка аппарата для описания важнейших характеристик системных
объектов; в) построение формализованных систем для описания системных
объектов;
3)
построение общей теории систем. Смысл общей теории систем
состоит в том, что она выступает как некоторая обобщенная концепция
теории систем. В качестве аппарата исследований используются в основном
языки наиболее абстрактных расчетов математики, таких как теория множеств
и др.;
4)
специальные системные разработки. Эта область включает в себя
построение частных системных концепций и теорий применительно к тем или
иным областям научного и технического знания. Здесь наиболее оперативно
создаются и широко внедряются в научную практику конкретные методы и
приемы системного подхода, в этой области получены наиболее важные
результаты системных исследований.
Согласно другой классификации различают три ветви науки, изучающей
системы и базирующейся на системном подходе:
 системологию (теорию систем), которая изучает теоретические
аспекты и использует теоретические методы (теория информации, теория
вероятностей, теория игр и др.);
 системный анализ (методологию, теорию и практику исследования
систем), который исследует методологические, а часто и практические
аспекты и использует практические методы (математическая статистика,
исследование операций, программирование и др.);
 системотехнику;
56
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 семиотику.
Ранее в главах 1 и 2 изучали системологию, основы системного анализа
будут приведены в разделе 3.3 данной главы. А теперь выясним, чем
занимаются системотехника и семиотика.
Системотехника – научно-техническая дисциплина, охватывающая
вопросы проектирования, создания, испытания и эксплуатации сложных
систем. Термин системотехника был предложен в 1962 г. профессором МЭИ
Ф.Е. Темниковым, как альтернатива английскому термину «системная
инженерия», и стал использоваться в основном в приложениях системных
методов к техническим направлениям.
При разработке сложных систем возникают проблемы, относящиеся не
только к свойствам их составных частей (элементов, подсистем), но также и к
закономерностям функционирования объекта в целом (общесистемные
проблемы).
Появляется широкий круг специфических задач, таких, как определение
общей структуры системы, организация взаимодействия между подсистемами
и элементами, учёт влияния внешней среды, выбор оптимальных режимов
функционирования, оптимальное управление системой и т.д. По мере
усложнения систем всё более значительное место отводится общесистемным
вопросам, они и составляют основное содержание системотехники. Научной,
главным образом математической, базой системотехники служит сравнительно
новая научная дисциплина – теория сложных систем.
Для сложных систем характерна своеобразная организация
проектирования – в две стадии: макропроектирование (внешнее
проектирование), в процессе которого решаются функционально-структурные
вопросы системы в целом, и микропроектирование (внутреннее
проектирование), связанное с разработкой элементов системы как физических
единиц оборудования. Системотехника объединяет точки зрения, подходы и
методы по вопросам внешнего проектирования сложных систем.
Макропроектирование начинается с формулировки проблемы, которая
включает в себя, по крайней мере, 3 основных раздела:
 определение целей создания системы и круга решаемых ею задач;
 оценка действующих на систему факторов и определение их
характеристик;
 выбор показателей эффективности системы.
Цели и задачи системы определяют, исходя из потребностей их
практического использования, с учетом тенденций и особенностей
технического прогресса, а также экономической целесообразности.
Существенное значение при этом имеет опыт применения имеющихся
аналогичных систем, а также чёткое понимание роли проектируемой системы
в народном хозяйстве. Для оценки внешних и внутренних факторов,
действующих на систему, помимо опыта эксплуатации аналогичных систем,
используют статистические данные, полученные в результате специальных
экспериментальных исследований.
57
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В качестве показателей эффективности выбирают числовые
характеристики, оценивающие степень соответствия системы задачам,
поставленным перед ней, например: для системы слепой посадки самолётов
показателем эффективности может служить вероятность успешной посадки,
для междугородной телефонной связи – среднее время ожидания соединения с
абонентом, для производственного процесса – среднее число изделий,
выпускаемых за смену, и т. д.
Материалы по изучению целей и задач и результаты проведённых
экспериментов используют для обоснования технического задания на
разработку системы.
В соответствии с техническим заданием намечают один или несколько
вариантов системы, которые, по мнению проектировщиков, заслуживают
дальнейшего рассмотрения и подробного исследования. Анализ вариантов
системы проводится по результатам математического моделирования.
Существенные особенности имеют испытания сложных систем.
Натурный эксперимент в чистом виде используется только для оценки
параметров важнейших элементов системы. В комплексных же испытаниях
системы значительную роль играют имитационные модели. В частности, на их
основе строят имитаторы воздействий внешней среды, генераторы фиктивных
сигналов и сообщений, формируют реализации процессов функционирования
элементов, участие которых в натурном эксперименте нецелесообразно.
Семиотика – это комплекс теорий, изучающих свойства знаковых систем
– от простейших систем сигнализации до формализованных языков
математической лингвистики и логики. В ней выделяют:
 синтактику, в которой знаковые системы исследуются чисто
структурно, с точки зрения их синтеза;
 семантику, где изучается смысл и значение конструкций
формализованного языка;
 прагматику, посвященную рассмотрению отношения потребителя
знаковой системы к самой системе.
Задачу интерпретации сообщений в математике относят к семиотике или
к семантике, тогда как в философии к ней подходят с более общих позиций и
изучают в рамках герменевтики. Последняя имеет целью выявление смысла
информации, исходя из ее объективной и субъективной наполненности.
А теперь рассмотрим становление и развитие системного подхода, как
основного направления системных исследований. В XX веке системный
подход занимает одно из ведущих мест в научном познании. Предпосылкой
этому стал прежде всего переход к новому типу научных задач. В целом ряде
областей науки центральное место начинают занимать проблемы организации
и функционирования сложных объектов: познание начинает оперировать
системами, границы и состав которых далеко не очевидны и требуют
специального исследования в каждом отдельном случае. Во 2-й половине XX
века аналогичные по типу задачи возникают и в социальной практике. Техника
всё более превращается в технику сложных систем, где многообразные
58
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
технические и другие средства тесно связаны с решением единой крупной
задачи (например, космические проекты). В социальном управлении вместо
господствовавших прежде локальных, отраслевых задач и принципов
ведущую роль играют крупные комплексные проблемы, требующие тесного
взаимоувязывания экономических, социальных и иных аспектов общественной
жизни (например, проблемы создания современных производственных
комплексов, развития городов, мероприятия по охране природы).
Изменение типа научных и практических задач сопровождается
появлением общенаучных и специально-научных концепций, для которых
характерно использование в той или иной форме основных идей системного
подхода. Так, в учении В. И. Вернадского о биосфере и ноосфере научному
познанию предложен новый тип объектов – глобальные системы.
Попытки разработать общие принципы системного подхода были
предприняты А.А. Богдановым (1873 – 1928 гг.) в фундаментальном труде
«Тектология. Всеобщая организационная наука», первый том которого вышел
в свет в 1921 г. Основная идея тектологии – признание необходимости
подхода к любому явлению со стороны его организованности (у других
авторов – системности). Подробно тектология Богданова изложена в главе 6.
Выделение особого класса систем – информационных и управляющих –
послужило фундаментом возникновения кибернетики. В биологии системные
идеи используются в экологических исследованиях, при изучении высшей
нервной деятельности, в анализе биологической организации, в систематике.
Эти же идеи применяются в некоторых психологических концепциях, в
частности,
гештальпсихология
вводит
оказавшееся
плодотворным
представление о психологических структурах, характеризующих деятельность
по решению задач. Культурно-историческая концепция Л. С. Выготского и его
учеников, основывает психологическое объяснение на понятии деятельности,
истолковываемом в системном плане. В концепции Ж. Пиаже
основополагающую роль играет представление о системе операций
интеллекта.
В экономической науке принципы системного подхода получают
распространение, особенно в связи с задачами оптимального экономического
планирования, которые требуют построения многокомпонентных моделей
социальных систем разного уровня. В практике управления идеи системного
подхода кристаллизуются в методологических средствах системного анализа.
Наряду с распространением принципов системного подхода на новые
сферы научного знания и практики, с середины XX века начинается
систематическая разработка этих принципов в методологическом плане.
Первоначально методологические исследования группировались вокруг
задач построения общей теории систем (первая программа её построения и сам
термин были предложены Л. Берталанфи). Однако развитие исследований в
этом направлении показало, что совокупность проблем методологии
системного исследования существенно превосходит рамки задач общей теории
систем. Для обозначения этой более широкой сферы методологических
59
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
проблем и применяют термин «системный подход», который с 70-х гг.
прошлого века прочно вошел в научный обиход (в научной литературе разных
стран для обозначения этого понятия используют и другие термины –
«системный анализ», «системные методы», «системно-структурный подход»,
«общая теория систем». При этом за понятиями системного анализа и общей
теории систем закреплено еще и специфическое, более узкое значение. С
учётом этого термин «системный подход» следует считать более точным, к
тому же он наиболее распространён в научной литературе на русском языке.
Значение критической функции новых принципов познания было
убедительно продемонстрировано К. Марксом, «Капитал» которого далеко не
случайно носит подзаголовок «Критика политической экономии». Именно
последовательная критика принципов классической политэкономии позволила
раскрыть узость, недостаточность ее исходной содержательно-концептуальной
базы и расчистить путь для построения нового предмета этой науки,
адекватного задачам изучения целостного функционирования и развития
капиталистической экономики.
Решение аналогичных задач выступает важным предварительным
условием и при построении современных системных концепций. Например,
переходу к конструированию современных технических систем и
возникновению системотехники, как конкретизации системного подхода в
области современной техники, предшествовали осознание и критика подхода,
господствовавшего на прежних ступенях развития техники, когда «единицей»
конструирования было отдельное техническое средство (машина, отдельное
орудие и т. д.), а не целостная функция, как это стало теперь.
Условием разработки эффективных мероприятий по защите
окружающей среды явилась весьма последовательная критика прежнего
подхода к развитию производства, игнорировавшего системную связь
общества и природы. Утверждение системных принципов в современной
биологии
сопровождалось
критическим
анализом
односторонности
узкоэволюционистского подхода к живой природе, не позволявшего
зафиксировать важную самостоятельную роль факторов биологии и
организации.
Таким образом, критическая функция системного подхода носит
конструктивный характер и связана, прежде всего, с обнаружением неполноты
наличных предметов изучения, их несоответствия новым научным задачам, а
также с выявлением недостаточности применяемых в той или иной отрасли
науки и практики принципов объяснения и способов построения знания.
Эффективное проведение этой работы предполагает последовательную
реализацию принципа преемственности в развитии систем знания.
Позитивная роль системного подхода может быть сведена к следующим
основным моментам. Во-первых, понятия и принципы системного подхода
выявляют более широкую познавательную реальность по сравнению с той,
которая фиксировалась в прежнем знании (например, понятие биосферы в
60
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
концепции Вернадского, понятие биогеоценоза в современной экологии,
оптимальный подход в экономическом управлении и планировании).
Во-вторых, системный подход содержит в себе новую по сравнению с
предшествующими схему объяснения, в основе которой лежит поиск
конкретных механизмов целостности объекта и выявление достаточно полной
типологии его связей. Реализация этой функции обычно сопряжена с
большими трудностями: для действительно эффективного исследования мало
зафиксировать наличие в объекте разнотипных связей, необходимо ещё
представить это многообразие в операциональном виде.
В-третьих, из важного для системного подхода тезиса о многообразии
типов связей объекта следует, что сложный объект допускает не одно, а
несколько расчленений. При этом критерием обоснованного выбора наиболее
адекватного расчленения изучаемого объекта может служить то, насколько в
результате удаётся построить операциональную «единицу» анализа (такую,
например, как товар в экономическом учении Маркса или биогеоценоз в
экологии), позволяющую фиксировать целостные свойства объекта, его
структуру и динамику.
Широта принципов и основных понятий системного подхода ставит его
в тесную связь с другими общенаучными методологическими направлениями
современной науки. По своим познавательным установкам системный подход
имеет особенно много общего со структурализмом и структурнофункциональным анализом, с которыми его роднит не только оперирование
понятиями структуры и функции, но и акцент на изучение разнотипных связей
объекта. Вместе с тем принципы системного подхода обладают более
широким и более гибким содержанием, они не подверглись слишком жёсткой
концептуализации и абсолютизации, как это имело место с некоторыми
линиями в развитии указанных направлений.
Будучи в принципе общенаучным направлением методологии и
непосредственно не решая философских проблем, системный подход
сталкивается с необходимостью философского истолкования своих
положений. Сама история становления системного подхода убедительно
показывает, что он неразрывно связан с фундаментальными идеями
материалистической диалектики, что нередко признают и многие из западных
учёных. Именно диалектический материализм дает наиболее адекватное
философско-мировоззренческое
истолкование
системного
подхода:
методологически оплодотворяя его, он вместе с тем обогащает собственное
содержание. При этом, однако, между диалектикой и системным подходом
постоянно сохраняются отношения субординации, так как они представляют
разные уровни методологии и системный подход выступает как конкретизация
принципов диалектики.
В системном исследовании обоснованию подлежит, прежде всего,
рассмотрение объекта как системы – насколько такое рассмотрение
необходимо, насколько оно диктуется реальными задачами исследования.
Следует подчеркнуть, что системный подход является адекватным
61
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
исследовательским подходом при исследовании не любых объектов,
произвольно называемых системами, а лишь таких объектов, которые
представляют собой органичное целое. В этот класс попадают биологические,
социально-экономические и сложные технические системы. При этом,
очевидно, что само по себе употребление системных слов и понятий еще не
дает системного исследования даже в том случае, если объект действительно
может быть рассмотрен как система.
Исследование объекта как системы предполагает использование ряда
системных представлений (категорий), среди которых основными являются:
1. Структурное представление. Оно связано с выделением элементов
системы и связей между ними.
2. Функциональное представление – выделение совокупности функций
(целенаправленных действий) системы и её компонентов, направленное на
достижение определённой цели.
3. Макроскопическое представление – понимание системы как
нерасчленимого целого, взаимодействующего с внешней средой.
4. Микроскопическое представление основано на рассмотрении
системы как совокупности взаимосвязанных элементов. Оно предполагает
раскрытие структуры системы.
5. Иерархическое представление.
6. Процессуальное представление, которое предполагает понимание
системного объекта как динамического объекта, характеризующегося
последовательностью его состояний во времени.
Рассмотрим процесс формирования общего и детального представления
системы, включающий девять основных стадий.
Формирование общего представления системы
Стадия 1. Выявление главных функций (свойств, целей, предназначения)
системы. Формирование (выбор) основных предметных понятий,
используемых в системе. На этой стадии речь идет об уяснении основных
выходов в системе. Именно с этого лучше всего начинать ее исследование.
Должен быть определен тип выхода: материальный, энергетический,
информационный, они должны быть отнесены к каким-либо физическим или
другим понятиям (выход производства – продукция (какая?), выход системы
управления – командная информация (для чего?, в каком виде?), выход
автоматизированной информационной системы – сведения (о чем?) и т.д.).
Стадия 2. Выявление основных функций и частей (модулей) в системе.
Понимание единства этих частей в рамках системы. На этой стадии
происходит первое знакомство с внутренним содержанием системы,
выявляется, из каких крупных частей она состоит и какую роль каждая часть
играет в системе. Это стадия получения первичных сведений о структуре и
характере основных связей. Такие сведения следует представлять и изучать
при помощи структурных или объектно-ориентированных методов анализа
систем,
где,
например,
выясняется
наличие
преимущественно
последовательного или параллельного характера соединения частей, взаимной
62
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
или преимущественно односторонней направленности воздействий между
частями и т.п. Уже на этой стадии следует обратить внимание на системообразующие факторы, т.е. на те связи, взаимообусловленности, которые и
делают систему системой.
Стадия 3. Выявление основных процессов в системе, их роли, условий
осуществления; выявление стадийности, скачков, смен состояний в
функционировании; в системах с управлением – выделение основных
управляющих факторов. Здесь исследуется динамика важнейших изменений в
системе, ход событий, вводятся параметры состояния, рассматриваются
факторы, влияющие на эти параметры, обеспечивающие течение процессов, а
также условия начала и конца процессов. Определяется, управляемы ли
процессы и способствуют ли они осуществлению системой своих главных
функций. Для управляемых систем уясняются основные управляющие
воздействия, их тип, источник и степень влияния на систему.
Стадия 4. Выявление основных элементов внешней среды, с которыми
связана изучаемая система. Выявление характера этих связей. На этой стадии
решается ряд отдельных проблем. Исследуются основные внешние
воздействия на систему (входы). Определяются их тип (вещественные,
энергетические, информационные), степень влияния на систему, основные
характеристики. Фиксируются границы того, что считается системой,
определяются элементы «несистемы», на которые направлены основные
выходные воздействия. Здесь же полезно проследить эволюцию системы, путь
ее формирования. Нередко именно это ведет к пониманию структуры и
особенностей функционирования системы. В целом данная стадия позволяет
лучше уяснить главные функции системы, ее зависимость и уязвимость или
относительную независимость во внешней среде.
Стадия 5. Выявление неопределенностей и случайностей в ситуации их
определяющего влияния на систему (для стохастических систем).
Стадия 6. Выявление разветвленной структуры, иерархии, формирование
представлений о системе как о совокупности модулей, связанных входамивыходами.
Стадией 6 заканчивается формированием общих представлений о
системе. Как правило, этого достаточно, если речь идет об объекте, с которым
мы непосредственно работать не будем. Если же речь идет о системе, которой
надо заниматься для ее глубокого изучения, улучшения, управления, то нам
придется пойти дальше по спиралеобразному пути углубленного исследования
системы.
Формирование детального представления системы
Стадия 7. Выявление всех элементов и связей, важных для целей
рассмотрения. Их отнесение к структуре иерархии в системе. Ранжирование
элементов и связей по их значимости.
Стадии 6 и 7 тесно связаны друг с другом, поэтому их обсуждение
полезно провести вместе. Стадия 6 – это предел познания «внутрь» достаточно
63
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
сложной системы для лица, оперирующего ею целиком. Более углубленные
знания о системе (стадия 7) будет иметь уже только специалист, отвечающий
за ее отдельные части. Для не слишком сложного объекта уровень стадии 7 –
знание системы целиком – достижим и для одного человека. Таким образом,
хотя суть стадий 6 и 7 одна и та же, но в первой из них мы ограничиваемся тем
разумным объемом сведений, который доступен одному исследователю.
При углубленной детализации важно выделять именно существенные
для рассмотрения элементы (модули) и связи, отбрасывая все то, что не
представляет интереса для целей исследования. Познание системы
предполагает не всегда только отделение существенного от несущественного,
но также акцентирование внимания на более существенном. Детализация
должна затронуть и уже рассмотренную в стадии 4 связь системы с внешней
средой. На стадии 7 совокупность внешних связей считается проясненной
настолько, что можно говорить о доскональном знании системы.
Стадии 6 и 7 подводят итог общему, цельному изучению системы.
Дальнейшие стадии уже рассматривают только ее отдельные стороны.
Поэтому важно еще раз обратить внимание на системообразующие факторы,
на роль каждого элемента и каждой связи, на понимание, почему они именно
таковы или должны быть именно таковыми в аспекте единства системы.
Стадия 8. Учет изменений и неопределенностей в системе. Здесь
исследуются медленное, обычно нежелательное изменение свойств системы,
которое принято называть «старением», а также возможность замены
отдельных частей (модулей) на новые, позволяющие не только противостоять
старению, но и повысить качество системы по сравнению с первоначальным
состоянием. Такое совершенствование искусственной системы принято
называть развитием. К нему также относят улучшение характеристик модулей,
подключение новых модулей, накопление информации для лучшего ее
использования, а иногда и перестройку структуры, иерархии связей.
Основные неопределенности в стохастической системе считаются
исследованными на стадии 5. Однако недетерминированность всегда
присутствует и в системе, не предназначенной работать в условиях случайного
характера входов и связей. Добавим, что учет неопределенностей в этом
случае обычно превращается в исследование чувствительности важнейших
свойств (выходов) системы. Под чувствительностью понимают степень
влияния изменения входов на изменение выходов.
Стадия 9. Исследование функций и процессов в системе в целях
управления ими. Введение управления и процедур принятия решения. Для
целенаправленных и других систем с управлением данная стадия имеет
большое значение. Основные управляющие факторы были уяснены при
рассмотрении стадии 3, но там это носило характер общей информации о
системе. Для эффективного введения управлений или изучения их воздействий
на функции системы и процессы в ней необходимо глубокое знание системы.
Именно поэтому мы говорим об анализе управлений только сейчас, после
всестороннего рассмотрения системы. Напомним, что управление может быть
64
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
чрезвычайно разнообразным по содержанию – от команд специализированной
управляющей ЭВМ до министерских приказов.
Однако
возможность
единообразного
рассмотрения
всех
целенаправленных вмешательств в поведение системы позволяет говорить уже
не об отдельных управленческих актах, а о системе управления, которая тесно
переплетается с основной системой, но четко выделяется в функциональном
отношении.
На данной стадии выясняется, где, когда и как (в каких точках системы,
в какие моменты, в каких процессах, скачках, выборах из совокупности,
логических переходах и т.д.) система управления воздействует на основную
систему, насколько это эффективно, приемлемо и удобно реализуемо. При
введении управлений в системе должны быть исследованы варианты перевода
входов и постоянных параметров в управляемые, определены допустимые
пределы управления и способы их реализации.
После завершения стадий 6-9 исследование систем продолжается на
качественно новом уровне – следует специфическая стадия моделирования. О
создании модели можно говорить только после полного изучения системы.
В заключение еще раз подчеркнем, что между разными направлениями
системных исследований не существует принципиальных отличий, а
следовательно, и ясно очерченных линий разграничения. Вместе с тем каждое
из этих направлений характеризуется определенными признаками и
оттенками.
3.2. Системный подход как основное направление
системных исследований
Системный подход – это направление методологии познания и
социальной практики, в основе которого лежит исследование объектов как
систем.
Термин «системный подход» начал применяться в первых работах по
общей теории систем и использовался для практических приложений.
Используя этот термин, подчеркивали необходимость исследования объекта с
разных сторон, комплексно, в отличие от ранее принятого разделения
исследований на физические, химические и др. Оказалось, что с помощью
многоаспектных исследований можно получить более правильное
представление о реальных объектах, выявить их новые свойства, лучше
определить взаимоотношение объекта с внешней средой, другими объектами.
Заимствованные при этом понятия теории систем вводились не строго, не
исследовался вопрос каким классом систем лучше отобразить объект, какие
свойства и закономерности этого класса следует учитывать при конкретных
исследованиях и т.п. Иными словами термин «системный подход»
практически использовался вместо терминов «комплексный подход»,
«комплексные исследования».
65
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Системный подход характеризует стремление к наибольшей общности и
универсальности выдвигаемых методологических принципов, и не случайно
теорию систем до последнего времени нередко ставят в один ряд с
кибернетикой. Системная постановка вопроса требует выполнения ряда
условий, к которым относятся: постановка проблемы целостности или
связанности
объекта,
исследование
связей
объекта,
выявление
системообразующих факторов, структуры и функции объекта и т.п.
Системный подход связывается не только с функциональным описанием
поведения, но и с новым, еще более сложным «комбинированным» способом
исследования. Однако специфика системного подхода определяется не
усложнением методов анализа, а выдвижением новых принципов подхода к
объекту изучения, новой ориентации всего движения исследования. В самом
общем виде эта ориентация выражается в стремлении построить целостную
картину объекта. Более конкретно она обнаруживается в следующих
моментах:
1. При исследовании объекта как системы описание элементов не носит
самодовлеющего характера, поскольку элемент описывается не как таковой, а
с учетом его «места» в целом.
2. Исследование системы, как правило, неотделимо от исследования
условий ее существования.
3. Для системного подхода специфично исследование проблемы
порождения свойств целого из свойств элементов и наоборот.
4. Как правило, в системном исследовании недостаточны чисто
причинные объяснения функционирования и развития объекта; для сложных
систем характерна, в частности, целесообразность, которая не всегда может
быть уложена в рамки причинно-следственных схем.
5. Источник преобразований системы или ее функций лежит обычно в
самой системе, что связано с таким свойством сложных систем, как
самоорганизуемость. В связи с этим при системном исследовании у систем и
их элементов выявляются их индивидуальные характеристики и степени
свободы.
Таким образом, системный подход связан, прежде всего, с изучением
целостности объекта и раскрывает системообразующие факторы исследуемого
объекта.
Если досистемные исследования сводились в основном к разложению
изучаемых объектов на части и отдельному описанию этих частей, то
системный подход исходит из того, что специфика сложного объекта зависит
не от особенностей составляющих элементов, а от его структурных и
функциональных аспектов. В связи с этим системный подход ориентирует
исследователя на раскрытие целостности объекта и обеспечивающих ее
механизмов, на выявление многообразных типов связей сложного объекта и
сведение их в единую теоретическую картину. Решить указанную задачу –
задачу познания объекта – это значит раскрыть:
66
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 его сущность, качественную специфику, присущие ему системные,
интегративные качества;
 его состав, количественную и качественную характеристику его
частей, компонентов, их координацию и субординацию, главную из частей, то
есть ту основу, на которой прежде всего и держится система; их
разнокачественность и противоречивость, являющиеся важным источником
движения, развития целого;
 его структуру, то есть внутреннюю организацию, взаимосвязь
компонентов, установив при этом, почему эти компоненты сочетаются,
взаимодействуют именно так, а не иначе, почему, взаимодействуя, они
образуют именно данное, а не другое целое;
 его функции, то есть его активность, жизнедеятельность, равно как и
функции частей, установив при этом, как эти последние «работают» на общие
функции;
 его интегративные, системные факторы, механизмы, обеспечивающие
целостность системы, ее совершенствование и развитие, взаимодействие;
 его коммуникации с внешней средой, в том числе связь с более
обширным целым, частью которого оно само является;
 его историю, начало и источник возникновения, становления,
тенденции и перспективы развития, превращение в качественно новую
целостную систему.
Первыми примерами системного подхода к социальным и
биологическим объектам явились научные труды К.Маркса и Ч.Дарвина. Если
«Капитал» К.Маркса послужил классическим образцом системного
исследования общества как целого, то теория биологической эволюции
Дарвина явилась предпосылкой системного мышления в биологии.
Позитивная роль системного подхода может быть сведена к следующим
основным моментам. Во-первых, понятия и принципы системного подхода
выявляют более широкую познавательная реальность по сравнению с той,
которая фиксировалась в прежнем знании (например, понятие биосферы в
концепции Вернадского, понятие биогеоценоза в современной экологии,
оптимальный подход в экономическом управлении и планировании).
Во-вторых, системный подход содержит в себе новую по сравнению с
предшествующими схему объяснения, в основе которой лежит поиск
конкретных механизмов целостности объекта и выявление достаточно полной
типологии его связей. Реализация этой функции обычно сопряжена с
большими трудностями: для действительно эффективного исследования мало
зафиксировать наличие в объекте разнотипных связей, необходимо ещё
представить это многообразие в операциональном виде, т.е. изобразить
различные связи как логически однородные, допускающие непосредственное
сравнение и сопоставление. Такая задача была успешно решена, например, в
экологии благодаря введению представления о пищевых цепях сообществ,
67
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
позволившего установить измеримые связи между их разнообразными
элементами.
В-третьих, из важного для системного подхода тезиса о многообразии
типов связей объекта следует, что сложный объект допускает не одно, а
несколько расчленений. При этом критерием обоснованного выбора наиболее
адекватного расчленения изучаемого объекта может служить то, насколько в
результате удаётся построить операциональную «единицу» анализа (такую,
например, как товар в экономическом учении Маркса или биогеоценоз в
экологии), позволяющую фиксировать целостные свойства объекта, его
структуру и динамику.
Системный подход не существует в виде строгой методологической
концепции: он выполняет свои эвристические функции, оставаясь не очень
жестко связанной совокупностью познавательных принципов, основной смысл
которых состоит в соответствующей ориентации конкретных исследований.
Эта ориентация осуществляется двояко. Во-первых, содержательные
принципы системного подхода позволяют фиксировать недостаточность
старых, традиционных предметов изучения для постановки и решения новых
задач. Во-вторых, понятия и принципы системного подхода существенно
помогают строить новые предметы изучения, задавая структурные и
типологические характеристики этих предметов и таким образом способствуя
формированию конструктивных исследовательских программ.
В заключение отметим, что сущность системного подхода в развернутом
виде была сформулирована известным ученым В.Г. Афанасьевым. Он выделил
ряд взаимосвязанных аспектов, которые в совокупности и единстве
составляют системный подход:
 системно-элементный, отвечающий на вопрос, из чего (каких
компонентов) образована система;
 системно-структурный, раскрывающий внутреннюю организацию
системы, способ взаимодействия образующих ее компонентов;
 системно-функциональный, показывающий, какие функции выполняет
система и образующие ее компоненты;
 системно-коммуникационный, раскрывающий взаимосвязь данной
системы с другими как по горизонтали, так и по вертикали;
 системно-интегративный, показывающий механизмы, факторы
сохранения, совершенствования и развития системы;
 системно-исторический, отвечающий на вопрос, как, каким образом
возникла система, какие этапы в своем развитии проходила, каковы ее
исторические перспективы.
3.3. Сущность системного анализа
Системный анализ, как совокупность методологических средств для
подготовки и обоснования решений по сложным проблемам политического,
68
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
военного, социального, экономического, научного и технического характера,
возник в начале 60-х годов и первоначально развивался как средство решения
военно-стратегических проблем.
Непосредственной причиной появления системного анализа был переход
от конструирования отдельных средств и единиц вооружения (таких, как
боевой самолет или танк) к созданию систем вооружения – сложных военнотехнических комплексов, достаточно жестко объединяемых выполнением
единой стратегической цели (такой, например, как обеспечение
противоракетной защиты страны в целом или ее крупного региона).
Выдвижение такого рода задач потребовало не только развития
собственно техники, но и выработки существенно новых подходов к оценке
создаваемых систем. В первую очередь это связано с тем, что эффективное
функционирование сложной системы зависит не только от того, из каких
элементов (единиц вооружения) она состоит, но и от согласованных действий
самих элементов и совместно решаемых ими задач. И только с середины 60-х
годов системный анализ начал применяться для решения широкого круга
задач: например, в США от определения стратегии General Electric на
длительный период до оценки потребности страны в водных ресурсах.
Системный анализ – это совокупность определенных научных методов и
практических приемов решения разнообразных проблем, возникающих во всех
сферах целенаправленной деятельности общества, на основе системного
подхода и представления объекта исследования в виде системы.
Системный анализ характеризуется главным образом упорядоченным,
логически обоснованным подходом к исследованию проблем и использованию
существующих методов их решения, которые могут быть разработаны в
рамках других наук.
Интенсивное расширение сферы использования системного анализа
тесно связано с распространением программно-целевого метода управления,
при котором специально для решения важной проблемы составляется
программа, формируется организация (учреждение или сеть учреждений) и
выделяются необходимые материальные ресурсы. Первой широкой
программой такого рода явился план ГОЭЛРО, разработанный в 1920 на
основе указаний В.И. Ленина. Накопленный при этом опыт был применен при
осуществлении индустриализации СССР, составлении пятилетних планов
развития народного хозяйства и т. д.
В развитых капиталистических странах, и прежде всего в США,
применение системного анализа сфере частного бизнеса началось с 50-х гг.
XX в. при решении таких задач, как распределение производственных
мощностей между различными видами изделий, определение будущей
потребности в новом оборудовании и в рабочей силе той или иной
квалификации, прогнозирование спроса на различные виды продукции и т. д.
Одновременно системный анализ все шире проникает и в сферу
управленческой деятельности государственного аппарата, прежде всего при
решении проблем, связанных с развитием и техническим оснащением
69
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вооружённых сил и с освоением космоса. Методы системного анализа
использовались в США при проведении программ создания реактивного
бомбардировщика В-58, стратегических ракет и средств ПВО, при
сравнительной оценке систем вооружения и др.
В 1972 г. в Лаксенбурге, близ Вены, был создан Международный
институт прикладного системного анализа (IIASA), направленный на
применение методов системного анализа к решению проблем, требующих
международного сотрудничества (например, охрана окружающей среды,
освоение ресурсов Мирового океана, совместное использование пограничных
водных бассейнов).
Работы по системному анализу существенно отличаются от других работ
тем, что в них всегда предлагается методология проведения исследований,
делается попытка выделить этапы исследования и предложить методику
выполнения этих этапов в конкретных условиях. В этих работах всегда
уделяется особое внимание определению целей системы, вопросам
формализации представления целей. Некоторые авторы даже подчеркивают
это в определении: системный анализ – это методология исследования
целенаправленных систем (Д.Киланд. В. Кинг).
В начале работы по системному анализу в большинстве случаев
базировались на идеях теории оптимизации и исследования операций. При
этом особое внимание уделялось стремлению в той или иной форме получить
выражение, связывающее цель со средствами, аналогичное критерию
функционирования или показателю эффективности, т.е. отобразить объект в
виде хорошо организованной системы.
Так, например, в ранних руководящих материалах по разработке
автоматизированных систем управления (АСУ) рекомендовалось цели
представлять в виде набора задач и составлять матрицы, связывающие задачи
с методами и средствами достижения. Правда, при практическом применении
этого подхода довольно быстро выяснялась его недостаточность, и
исследователи стали прежде всего обращать внимание на необходимость
построения моделей, не просто фиксирующих цели, компоненты и связи
между ними, а позволяющих накапливать информацию, вводить новые
компоненты, выявлять новые связи т.е. отображать объект в виде
развивающейся системы, не всегда предлагая как это сделать.
Позднее системный анализ стали определять как «процесс
последовательного разбиения изучаемого процесса на подпроцессы» (С. Янг)
и основное внимание стало уделяться поиску приемов, позволяющих
организовать решение сложной проблемы расчленения ее на подпроблемы и
этапы, для которых становится возможным подобрать методы исследования и
исполнителей.
В
большинстве
работ
стремились
представить
многоступенчатое расчленение в виде иерархических структур типа «дерева»,
но в ряде случаев разрабатывались методики получения вариантов структур,
определяемых временными последовательностями функций.
70
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В настоящее время системный анализ развивается применительно к
проблемам планирования и управления, и в связи с усилением внимания к
программно-целевым принципам в планировании этот термин стал
практически неотъемлем от терминов «целеобразование» и «программноцелевое планирование и управление». В работах этого периода системы
анализируются как целое, рассматривается роль процессов целого, роль
человека. При этом оказалось, что в системном анализе не хватает средств:
развиты в основном средства расчленения на части, но почти нет
рекомендаций, как при расчленении не утратить целое. Поэтому наблюдается
усиление внимания к роли неформализованных методов при проведении
системного анализа. Вопросы сочетания и взаимодействия формальных и
неформальных методов при проведении системного анализа не решены. Но
развитие этого научного направления идет по пути их решения.
Привлечение методов системного анализа для решения указанных
проблем необходимо прежде всего потому, что в процессе принятия решений
приходится осуществлять выбор в условиях неопределенности, которая
обусловлена наличием факторов, не поддающихся строгой количественной
оценке. Процедуры и методы системного анализа направлены именно на
выдвижение альтернативных вариантов решения проблемы, выявление
масштабов неопределённости по каждому из вариантов и сопоставление
вариантов по тем или иным критериям эффективности. Специалисты по
системному анализу только готовят или рекомендуют варианты решения,
принятие же решения остается в компетенции соответствующего
должностного лица (или органа).
Основой системного анализа считают общую теорию систем и
системный подход. Системный анализ, однако, заимствует у них лишь самые
общие исходные представления и предпосылки. Его методологический статус
весьма необычен: с одной стороны, системный анализ располагает
детализированными методами и процедурами, почерпнутыми из современной
науки и созданными специально для него, что ставит его в ряд с другими
прикладными направлениями современной методологии, с другой - в развитии
системного анализа отсутствует тенденция к оформлению его в строгую и
законченную теорию. В системном анализе тесно переплетены элементы
науки и практики. Поэтому далеко не всегда обоснование решений с помощью
системного анализа связано с использованием строгих формализованных
методов и процедур; допускаются и суждения, основанные на личном опыте и
интуиции, необходимо лишь, чтобы это обстоятельство было ясно осознано.
Важнейшие принципы системного анализа сводятся к следующему:
процесс принятия решений должен начинаться с выявления и чёткого
формулирования конечных целей; необходимо рассматривать всю проблему
как целое, как единую систему и выявлять все последствия и взаимосвязи
каждого частного решения; необходимы выявление и анализ возможных
альтернативных путей достижения цели; цели отдельных подразделений не
должны вступать в конфликт с целями всей программы.
71
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Центральной процедурой в системном анализе является построение
обобщённой модели (или моделей), отображающей все факторы и взаимосвязи
реальной ситуации, которые могут проявиться в процессе осуществления
решения. Полученная модель исследуется с целью выяснения близости
результата применения того или иного из альтернативных вариантов действий
к желаемому, сравнительных затрат ресурсов по каждому из вариантов,
степени чувствительности модели к различным нежелательным внешним
воздействиям.
Системный анализ опирается на ряд прикладных математических
дисциплин и методов, широко используемых в современной деятельности
управления: исследование операций, метод экспертных оценок, метод
критического пути, теория очередей и т. п. Техническая основа системного
анализа – современные вычислительные машины и информационные системы.
Методологические средства, применяемые при решении проблем с
помощью системного анализа, определяются в зависимости от того,
преследуется ли единственная цель или некоторая совокупность целей,
принимает ли решение одно лицо или несколько и т. д. Когда имеется одна
достаточно четко выраженная цель, степень достижения которой можно
оценить на основе одного критерия, используются методы математического
программирования. Если степень достижения цели должна оцениваться на
основе нескольких критериев, применяют аппарат теории полезности, с
помощью которого проводится упорядочение критериев и определение
важности каждого из них. Когда развитие событий определяется
взаимодействием нескольких лиц или систем, из которых каждая преследует
свои цели и принимает свои решения, используются методы теории игр.
Несмотря на то, что диапазон применяемых в системном анализе
методов моделирования и решения проблем непрерывно расширяется,
системный анализ по своему характеру не тождествен научному
исследованию: он не связан с задачами получения научного знания в
собственном смысле, но представляет собой лишь применение методов науки
к решению практических проблем управления и преследует цель
рационализации процесса принятия решений, не исключая из этого процесса
неизбежных в нём субъективных моментов.
Подведем некоторые итоги по сути системного анализа:
 системный анализ связан с принятием оптимального решения из
многих возможных альтернативных вариантов;
 каждая альтернатива оценивается с позиции длительной перспективы;
 системный анализ рассматривается как методология углубленного
уяснения структуризации проблемы;
 в системном анализе упор направлен на разработку новых принципов
научного мышления, учитывающих взаимосвязь целого и противоречивые
тенденции. Более конкретно – систематически на всех этапах жизненного
цикла любой системы осуществляется сопоставление альтернатив, по
72
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
возможности
в
количественной
форме,
на
основе
логической
последовательности шагов;
 обостряется интуиция специалистов;
 применяется в первую очередь для решения стратегических проблем.
В чем заключается новизна системного анализа, его основные
преимущества и недостатки?
Новизна системного анализа заключается в том, что он рассматривает
проблему в целом, с постоянным ударением на ясность анализа, на
количественные методы и на выявление неопределенности.
Достоинство системного анализа состоит в том, что он позволяет
систематически и эффективно сочетать суждения и интуицию экспертов в
соответствующих областях.
Системный анализ имеет и ограничения, как и другие способы
исследования. Например, чистая интуиция. При использовании чистой
интуиции в противоположность интуиции, применяемой в системном анализе,
не предпринимается никаких усилий, чтобы выявить структуру проблемы или
установить причинно-следственные связи и получить решения.
Ограниченность системного анализа обусловлена:
 неизбежной неполнотой анализа;
 приближенностью меры эффективности;
 отсутствием способов точного предсказания будущего.
Некоторые факторы социально-политического характера должны играть
важную роль при разработке и выборе альтернатив. Однако, в настоящее
время не существует даже приближенных способов измерить эти факторы, и
приходится их учитывать интуитивно.
Недостатки системного анализа заключаются в следующем:
o многие факторы, имеющие фундаментальное значение, не поддаются
количественной обработке и могут быть упущены из рассмотрения или
умышленно оставлены для последующего рассмотрения, а потом забыты.
Иногда им может придаваться неправильный вес в самом анализе либо в
решении, основанном на таком анализе;
o исследование может внешне выглядеть до такой степени научным и
количественно точным, что ему может быть приписана совершенно
неоправданная обоснованность, несмотря на то, что она включает много
субъективных суждений;
o он находится на начальной стадии своего развития, его методологию
еще никак нельзя назвать устоявшейся, а практическая применимость и
эффективность во многом зависят от совершенства экономических,
математических, логических методов и уровня конкретных знаний о
сложнейших
общественно-политических
и
социально-экономических
процессах, от возможностей получения соответствующей информации о них;
o он практически никогда не достигает таких стандартов научного
исследования, как объективность, точность и воспроизводимость результатов.
Связано это с тем, что на всех стадиях системного анализа огромную роль
73
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
играют субъективные суждения и интуиция экспертов и лиц, ответственных за
принятие решений.
В заключение отметим, что:
 в качестве основного и наиболее ценного результата системного
анализа признается не количественное определенное решение проблемы, а
увеличение степени ее понимания и возможных путей решения у
специалистов и экспертов, участвующих в исследовании проблемы, и что
особенно важно, у ответственных лиц, которым предоставляется набор
хорошо проработанных и оцененных альтернатив;
 основными задачами системного анализа являются определение всего
набора альтернатив решения проблемы и их сравнение с точки зрения затрат и
эффективности при достижении определенной цели.
Глава 4. МЕТОДОЛОГИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
Методология системного анализа характеризуется через методологию
исследования. Под ней понимается логическая организация исследования,
предполагающая осознание его цели, распознавание проблем, являющихся
предметом исследования, выбор средств и методов исследования, определение
рациональной последовательности исследовательской деятельности.
4.1. Системный анализ: цель, объект и предмет,
основные принципы и этапы проведения
Еще раз подчеркнем, что системный анализ — это совокупность
определенных научных методов и практических приемов решения
разнообразных проблем, возникающих во всех сферах целенаправленной
деятельности общества, на основе системного подхода и представления
объекта исследования в виде системы.
Характерным для системного анализа является то, что поиск лучшего
решения проблемы начинается с определения и упорядочения целей
деятельности системы, при функционировании которой возникла данная
проблема. При этом устанавливается соответствие между этими целями,
возможными путями решения возникшей проблемы и потребными для этого
ресурсами.
Системный анализ характеризуется главным образом упорядоченным,
логически обоснованным подходом к исследованию проблем и использованию
существующих методов их решения, которые могут быть разработаны в
рамках других наук.
Основными методологическими компонентами системного анализа
являются его цель, объект и предмет.
Целью системного анализа является полная и всесторонняя проверка
различных вариантов действий с точки зрения количественного и
качественного сопоставления затраченных ресурсов с получаемым эффектом.
74
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Системный анализ, по существу, является средством установления
рамок для систематизированного и более эффективного использования знаний,
суждений и интуиции специалистов; он обязывает к определенной дисциплине
мышления.
Иными словами, системный анализ — это систематизированные методы
оказания лицу, принимающему решение, помощи при выборе курса действий
путем изучения всей проблемы в целом, определения конечных целей и
различных путей их достижения с учетом возможных последствий. Для
получения квалифицированного суждения по проблемам используются
соответствующие методы, по возможности аналитические.
Системный анализ предназначен в первую очередь для решения
слабоструктуризованных проблем, т.е. проблем, состав элементов и
взаимосвязей которых установлен только частично и возникающих, как
правило, в ситуациях, характеризуемых наличием фактора неопределенности и
содержащих неформализуемые элементы.
Одна из задач системного анализа заключается в раскрытии содержания
проблем, стоящих перед руководителями, принимающими решения,
настолько, чтобы им стали очевидны все основные последствия решений и их
можно было бы учитывать в своих действиях. Системный анализ помогает
ответственному за принятие решения лицу более строго подойти к оценке
возможных вариантов действий и выбрать наилучший из них с учетом
дополнительных, неформализуемых факторов и моментов, которые могут
быть неизвестны специалистам, готовящим решение.
Вначале определим содержание объекта системного анализа, т.е.
выясним его специфику и место среди других родственных ему научных
направлений.
Объект системного анализа в теоретическом аспекте — это процесс
подготовки и принятия решений; в прикладном аспекте — различные
конкретные проблемы, возникающие при создании и функционировании
систем.
В теоретическом аспекте — это, во-первых, общие закономерности
проведения исследований, направленные на поиск наилучших решений
различных проблем на основе системного подхода (содержание отдельных
этапов системного анализа, взаимосвязи, существующие между ними, и др.).
Во-вторых, конкретные научные методы исследования — определение
целей и их ранжирование, дезагрегирование проблем (систем) на их составные
элементы, определение взаимосвязей, существующих как между элементами
системы, так и между системой и внешней средой и др.
В-третьих, принципы интегрирования различных методов и приемов
исследования (математических и эвристических), разработанных как в рамках
системного анализа, так и в рамках других научных направлений и дисциплин
в стройную, взаимообусловленную совокупность методов системного анализа.
В прикладном плане системный анализ вырабатывает рекомендации по
созданию принципиально новых или усовершенствованных систем.
75
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Рекомендации по улучшению функционирования существующих систем
касаются самых различных проблем, в частности ликвидации нежелательных
ситуаций (например, ухудшение финансово-экономического положения
предприятия), вызванных изменением как внешних по отношению к
изучаемой системе факторов, так и внутренних.
Следует отметить, что объект системного анализа является в то же время
объектом целого ряда других научных дисциплин, как общетеоретических, так
и прикладных. Например, проблемами составления сбалансированного плана
занимается планирование. Однако разработке такого плана в существенной
мере будет способствовать использование принципов и методов, которые для
решения любых проблем разрабатываются в рамках системного анализа.
Выделить предмет системного анализа, т. е. отнести системный анализ к
категории наук, не представляется возможным, поскольку решением
указанных выше проблем занимается целый ряд наук и других научных
направлений.
Системный анализ означает сознательное систематизированное
применение всей совокупности методов анализа, уделение большого внимания
вопросам неопределенности и проверки полученных результатов на
чувствительность к изменению показателей и факторов, определяющих
функционирование системы. Степень чувствительности систем к изменению
этих показателей и факторов указывает, на какие из них следует обратить
особое внимание, а какими можно пренебречь.
Заканчивая рассмотрение основных методологических компонентов
системного анализа, следует отметить, что ему присущи определенные
принципы, логические элементы, определенная этапность и методы
проведения. Наличие (без исключения) всех этих компонентов и делает
анализ какой-либо проблемы системным.
Приведенное определение системного анализа не устанавливает ему
жестких границ. Возникает вопрос: можно ли в рамках изложенной концепции
системного анализа более четко определить его границы? Один из возможных
подходов заключается в отнесении к категории системного только такого
анализа, который был выполнен междисциплинарной группой. Это требование
объясняется необходимостью использования междисциплинарного подхода к
решению
сложных
проблем.
Однако
критерии
оценки
уровня
междисциплинарности не установлены. Специалисты каких отраслей знаний
должны входить в группу? Если в состав группы входят только экономисты,
математики и юристы, является она междисциплинарной или нет? Каковы
требования к уровню образования и кругозору членов междисциплинарной
группы? К какой категории отнести анализ, если группу аналитиков
одинакового научного профиля возглавляет крупный специалист, хорошо
ориентирующийся в смежных областях? Каковы критерии, характеризующие
уровень учета факторов смежных научных направлений? Когда можно сказать,
что эти факторы учтены? Эти и подобные им вопросы вполне закономерно
возникают при попытке отнести к категории системного анализ, выполняемый
76
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
только междисциплинарной группой. Пока на них нет четкого ответа,
использование этого ограничения не уточнит определение системного анализа.
Появление системного анализа в методологии обоснования
управленческих решений знаменует переход от решения хорошо
структуризованных, формализуемых проблем, когда четко определены цели,
пути их реализации и критерии, что достигается на основе методов
исследования операций, к решению проблем слабоструктуризованных,
возникающих в условиях неопределенности и содержащих неформализуемые
элементы, не переводимые на язык математики.
Системный анализ в отличие от исследования операций в большей
степени сосредоточен на методологии решения проблем.
Объединяет обе эти дисциплины системный подход к рассматриваемому
явлению. Однако, если в исследовании операций системный подход направлен
на исследование связей главным образом внутри системы, предназначенной
для решения определенной частной задачи, то в системном анализе он
используется для выявления внешних связей данной системы со смежными
системами, влияющими на решение данной задачи.
Системный анализ в отличие от исследования операций в большей
степени сосредоточен на методологии решения проблем, а не на
использовании
конкретных
математических
методов.
При
его
проведении также широко используются экспертные оценки. Специалист по
исследованию операций использует методы математического или логического
анализа в условиях, когда есть ясное представление о том, что считать «более
эффективной» работой. Постановка целей операций и проведение действий на
основе рекомендаций, по существу, не входят в сферу деятельности
исследователя операций, а фактически являются граничными условиями,
наложенными на свободу его действия. Он редко вникает в определение цели
работы или методов оценки ее успешности; что является одной из главных
задач специалиста по системному анализу. В этом заключается
принципиальное отличие системного анализа от исследования операций.
Иногда отмечают, что соотношение системного анализа и исследования
операций аналогично соотношению стратегии и тактики.
Результаты системного анализа зависят от принятой системы ценностей.
Суждение о ценности является неотъемлемой составной частью анализа. В
этом отношении роль специалиста по анализу состоит в том, чтобы показать
руководителю, принимающему решение, как и где входят суждения о
ценности с тем, чтобы он составил собственное суждение по этому вопросу с
максимальным использованием всей имеющейся по нему информации.
Планирование военных операций в ходе Второй мировой войны при
внедрении нового вооружения требовало использования технических
познаний, отсутствовавших в прошлом военном опыте. Возникавшие
проблемы носили в основном тактический характер, например, как найти
наиболее выгодные способы бомбометания, методы поиска подводных лодок?
Они явились основой области знания, получившей наименование «анализ
77
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
операций», а позднее различных направлений ее развития — «исследование
операций», «системотехника», «анализ по критерию «стоимость—
эффективность» и, наконец, «системный анализ». Термин «системный анализ»
был введен в связи с тем, что первые послевоенные работы в этой области
относились к выбору и оценке систем оружия, а также вследствие того, что
анализу была присуща системность в смысле его целенаправленности,
упорядоченности и широты охвата сопутствующих факторов и явлений.
Далее, приведем основные моменты, на которые следует обратить
внимание при проведении системного анализа:
 процесс принятия решения должен начинаться с выявления и четкого
формулирования конечных целей;
 необходимо рассматривать всю проблему, как единую систему;
 выявлять все последствия и взаимосвязи каждого частного решения;
 необходимы выявление и анализ возможных альтернативных путей
достижения цели;
 цели отдельных подразделений не должны вступать в конфликт с
целями всей программы.
Принципы системного анализа – это некоторые положения общего
характера, являющиеся обобщением опыта работы человека со сложными
системами. Различные авторы излагают принципы с определенными
отличиями, поскольку общепринятых формулировок на настоящее время нет.
Однако, так или иначе, все формулировки описывают одни и те же понятия.
Наиболее часто к системным причисляют следующие принципы [1]:
принцип конечной цели,принцип измерения, принцип эквифинальности,
принцип единства, принцип связности, принцип модульного построения,
принцип иерархии, принцип функциональности, принцип развития
(историчности,
открытости),
принцип
децентрализации,
принцип
неопределенности.
Принцип конечной цели. Это абсолютный приоритет конечной
(глобальной) цели. Принцип имеет несколько правил:
 для проведения системного анализа необходимо в первую очередь
сформулировать цель исследования. Расплывчатые, не полностью
определенные цели влекут за собой неверные выводы;
 анализ следует вести на базе первоочередного уяснения основной цели
(функции, основного назначения) исследуемой системы, что позволит
определить ее основные существенные свойства, показатели качества и
критерии оценки;
 при синтезе систем любая попытка изменения или совершенствования
должна оцениваться относительно того, помогает или мешает она достижению
конечной цели;
 цель функционирования искусственной системы задается, как правило,
системой, в которой исследуемая система является составной частью.
78
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Принцип измерения. О качестве функционирования какой-либо системы
можно судить только применительно к системе более высокого порядка.
Другими словами, для определения эффективности функционирования
системы надо представить ее как часть более общей и проводить оценку
внешних свойств исследуемой системы относительно целей и задач
суперсистемы.
Принцип эквифинальности. Система может достигнуть требуемого
конечного состояния, не зависящего от времени и определяемого
исключительно собственными характеристиками системы при различных
начальных условиях и различными путями. Это форма устойчивости по
отношению к начальным и граничным условиям.
Принцип единства. Это совместное рассмотрение системы как целого и
как совокупности частей (элементов). Принцип ориентирован на «взгляд
внутрь» системы, на расчленение ее с сохранением целостных представлений
о системе.
Принцип связности. Рассмотрение любой части совместно с ее
окружением подразумевает проведение процедуры выявления связей между
элементами системы и выявление связей с внешней средой (учет внешней
среды). В соответствии с этим принципом систему в первую очередь следует
рассматривать как часть (элемент, подсистему) другой системы, называемой
суперсистемой или старшей системой.
Принцип модульного построения. Полезно выделение модулей в системе
и рассмотрение ее как совокупности модулей. Принцип указывает на
возможность вместо части системы исследовать совокупность ее входных и
выходных воздействий (абстрагирование от излишней детализации).
Принцип иерархии. Полезно введение иерархии частей и их
ранжирование, что упрощает разработку системы и устанавливает порядок
рассмотрения частей.
Принцип функциональности. Это совместное рассмотрение структуры и
функции с приоритетом функции над структурой. Принцип утверждает, что
любая структура тесно связана с функцией системы и ее частей. В случае
придания системе новых функций полезно пересматривать ее структуру, а не
пытаться втиснуть новую функцию в старую схему. Поскольку выполняемые
функции составляют процессы, то целесообразно рассматривать отдельно
процессы, функции, структуры. В свою очередь, процессы сводятся к анализу
потоков различных видов:
 материальный поток;
 поток энергии;
 поток информации;
 смена состояний.
С этой точки зрения структура есть множество ограничений на потоки в
пространстве и во времени.
Принцип развития. Это учет изменяемости системы, ее способности к
развитию, адаптации, расширению, замене частей, накапливанию информации.
79
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В основу синтезируемой системы требуется закладывать возможность
развития, наращивания, усовершенствования. Обычно расширение функций
предусматривается за счет обеспечения возможности включения новых
модулей, совместимых с уже имеющимися. С другой стороны, при системном
анализе принцип развития ориентирует на необходимость учета предыстории
развития системы и тенденций, имеющихся в настоящее время, для вскрытия
закономерностей ее функционирования.
Принцип децентрализации. Это сочетание в сложных системах
централизованного и децентрализованного управления, которое, как правило,
заключается в том, что степень централизации должна быть минимальной,
обеспечивающей выполнение поставленной цели.
Недостаток децентрализованного управления – увеличение времени на
адаптацию системы, т.е. то, что можно сделать в централизованных системах
за короткое время, в децентрализованной системе будет осуществляться
весьма медленно. Недостатком централизованного управления является
сложность управления из-за огромного потока информации, подлежащей
переработке в старшей системе управления.
Принцип неопределенности. Это учет неопределенностей и случайностей
в системе. Принцип утверждает, что можно иметь дело с системой, в которой
структура, функционирование или внешние воздействия не полностью
определены.
Перечисленные принципы обладают очень высокой степенью общности.
Для непосредственного применения исследователь должен наполнить их
конкретным содержанием применительно к предмету исследования. Такая
интерпретация может привести к обоснованному выводу о незначимости
какого-либо принципа. Однако знание и учет принципов позволяют лучше
увидеть существенные стороны решаемой проблемы, учесть весь комплекс
взаимосвязей, обеспечить системную интеграцию.
При системном анализе объектов, процессов, явлений необходимо
пройти (в указанном порядке) следующие этапы системного анализа:
 Обнаружение проблемы (задачи).
 Оценка актуальности проблемы.
 Формулировка целей, их приоритетов и проблем исследования.
 Определение и уточнение ресурсов исследования.
 Выделение системы (из окружающей среды) с помощью ресурсов.
 Описание подсистем (вскрытие их структуры), их целостности
(связей), элементов (вскрытие структуры системы), анализ взаимосвязей
подсистем.
 Построение (описание, формализация) структуры системы.
 Установление (описание, формализация) функций системы и ее
подсистем.
 Согласование целей системы с целями подсистем.
 Анализ (испытание) целостности системы.
80
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 Анализ и оценка эмерджентности системы.
 Испытание, верификация системы (системной модели),
функционирования.
 Анализ обратных связей в результате испытаний системы.
 Уточнение, корректировка результатов предыдущих пунктов.
ее
4.2. Методы системного анализа
Задачи, возникающие при системном анализе сложных систем,
чрезвычайно многообразны. Различны и методы их решения. К арсеналу
используемых в системном анализе методов относятся и строго
формализованные (математические методы оптимизации и принятия решения:
исследование операций, математическое программирование, теория игр,
математическая статистика и др.), и направленные на формализацию
(экспериментальные исследования, методы их обработки, моделирование), и
слабоформализованные (экспертные оценки, коллективный выбор), и в
принципе не формализуемые операции (формулирование проблемы,
выявление целей, определение критериев, генерирование альтернатив).
Специалистами в области системных исследований не выработано
однозначного ответа на вопрос, чего в системном анализе больше
формализованных или принципиально не формализуемых процедур, теории
или практики, науки или искусства, творчества или ремесла, эвристики и
алгоритмичности, философии или математики. В конкретном исследовании
соотношение между этими компонентами может быть различным. В ходе
изучения реальной системы приходится сталкиваться с самыми
разнообразными проблемами, ставить и решать как хорошо формализованные
в математических терминах задачи, так и слабо структурированные задачи,
описываемые лишь на содержательном уровне и решаемые эвристическими
средствами.
Здесь в качестве примера рассмотрим основные методы, направленные
на использование интуиции и опыта специалистов, а также методы
формализованного представления систем.
Метод классификации. Классификация – это прием, посредством
которого из некоторого множества объектов выделяются все входящие в него
классы таким образом, чтобы каждый принадлежащий исходному множеству
объект попал в один и только один класс.
Классификации можно подразделить на содержательные и
искусственные. При содержательной классификации в качестве критерия
выступает сущностный, содержательный признак явлений. Искусственная
классификация строится на несущественных признаках, например, разбиение
некоторой совокупности легковых автомобилей по цвету или по форме фар.
Возможен случай, когда объекты классификации имеют несколько
«равносущностных» признаков, критериев. В этом случае пользуются
комбинационной классификацией, представляющей собой многомерную
81
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
матрицу. В качестве примера можно привести матрицу стилей управления,
построенную на сопоставлении в деятельности менеджера признаков его
отношения к человеку и производству, оценки преобладания одного признака
над другим. Комбинационная классификация часто используется в
исследовании управления, так как позволяет увидеть проблему с разных
сторон, в различных ракурсах, найти комплексное решение.
Отметим, что при многокритериальной классификации классы могут
частично пересекаться.
Далее, перейдем к рассмотрению следующих разновидностей
классификации: стратификации, декомпозиции, типологии и дихотомии.
Стратификация – это определение слоев (страт) в многослойном
явлении, т.е. зависимостей особого вида. В исследовании управления такими
стратами могут быть внешняя и внутренняя среда, технические средства и
человеческие ресурсы, стратегия и тактика управления и т.д.
Декомпозиция – это особый вид классификации, не допускающий
произвольного критерия. Декомпозиция предназначена для установления
связанных между собой содержательных элементов некоторой объективной
целостности.
Типология – это особый вариант классификации, когда объекты
группируются на основе их подобия некоторому образцу, именуемому типом
или эталоном. Здесь каждый объект в большей или меньшей степени
приближается к одному из выбранных эталонов. В силу своей
универсальности типология является первоначальной операцией любых
систематизаций.
Дихотомия – это деление некоторой совокупности явлений по
видоизмененному признаку. Простейшим вариантом дихотомии, часто
используемым в практике исследований, является деление объектов на две
части. Например, формальное и неформальное управление, выходные и
рабочие дни и т.д.
А теперь приведем принципы корректной и эффективной классификации
[12]:
 Принцип единства критерия для выделения групп одного порядка.
Согласно этому принципу нельзя проводить классификацию, меняя критерий в
рамках одной классификационной процедуры. Например, нельзя утверждать,
что существуют математические и экономические методы управления, потому
что первые выделяются по способу моделирования, а вторые – по
объективным интересам человека. Экономические интересы имеет каждый
человек, но вряд ли кто-нибудь будет утверждать, что каждый человек имеет
математические интересы, определяющие его трудовую активность;
 Принцип соразмерности деления явлений и понятий. По этому
принципу сумма объемов понятий или количества явлений должна равняться
объему делимого понятия или содержанию исследуемого явления. Например,
нарушение этого принципа можно наблюдать в утверждении: менеджеры по
характеру образования делятся на две группы: имеющие техническое и
82
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
экономическое образование. Это неисчерпывающее деление. Есть менеджеры,
имеющие и другие виды образования – гуманитарное, естественнонаучное.
Анализ образованности менеджера не может быть успешным, если он
построен на неисчерпывающей классификации;
 Принцип альтернативности или взаимоисключения выделяемых
групп. Каждая группа понятий или явлений должна быть в объеме только
одного видового понятия. Не должны выделенные явления или понятия
относиться одновременно и к одной, и к другой классификационной группе.
Это не отрицает связь тех и других, зависимость и их комбинационное
использование в практике управления.
 Принцип
многоступенчатости
классификации,
отражающий
возможность делать последовательно ступенчатую классификацию. Она
помогает конкретизировать свойства явлений, детализировать его основные
черты и особенности. В этом случае возникает разветвленная
классификационная схема, дерево целей, проблем, ситуаций, свойств и т.д.
Следует помнить, что при этом всегда существует предел классификационного
деления. Оно может осуществляться только в рамках единой сущности
явления. Дальнейшее деление может привести к изменению сущности. Таким
пределом в исследовании социально-экономических систем является человек,
как социальное существо, в области биологии – клетка, в области физиологии
– орган, в области техники – деталь, в области классической физики – тело и
т.д.
 Принцип полноты классификации для каждой ее ступени. Нельзя
делить только часть объекта на виды, а другую часть – на подвиды или группы
следующей ступени классификации. Например, было бы ошибкой разделить
персонал управления на женщин, мужчин среднего и мужчин пожилого
возраста.
Метод обобщения. Обобщение – это логическая операция,
заключающаяся в том, что для некоторой группы явлений находится новое,
более широкое по объему понятие, отражающее общность свойств этих
явлений на уровне нового знания о них.
Приемы обобщения играют важную роль в процессе исследования. На
первый взгляд они кажутся простыми, но в действительности требуют
глубокого понимания исследуемых явлений. Иногда они связаны с
возникновением и введением в обиход, в практику деятельности новых
понятий.
Всякое обобщение должно иметь основание, т.е. свойство или
совокупность свойств, позволяющих сгруппировать явления и обозначить эту
группу каким-либо понятием. Например, понятие «человеческий капитал»,
совсем недавно возникшее в науке и практике управления, обобщает такие
свойства человеческих ресурсов, кадров, персонала, личностных
характеристик работников как способность гарантировать экономический
успех фирме, повышать прибыль, стабилизировать функционирование,
83
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ускорять развитие. Подобных примеров в концепции менеджмента можно
привести много[12].
Методы доказательства. Под доказательством в практике
исследовательской деятельности понимается приведение любых аргументов,
подтверждающих некоторое положение. В качестве аргументов могут быть
рассмотрены факты, результаты проведенных экспериментов, проверенные
положения, заключения и т. д.
Доказательство – это интеллектуальная операция, состоящая в
установлении истинности некоторого суждения, посредством его вывода из
других суждений, истинность которых полагается установленной до этой
операции и независимо от нее, а также посредством подтверждения фактами и
практической деятельностью.
Принято рассматривать следующие виды доказательств [12]:
1. Фактологические доказательства, которые опираются в основном на
фактический материал;
2. Формально-логические доказательства, основанные на законах
формальной логики;
3. Эмпирические доказательства, опирающиеся на осмысленный и
обобщенный опыт;
4. Экспериментальные доказательства, которые построены на опыте.
Логическая структура доказательства состоит из трех взаимосвязанных
элементов: тезиса, аргументов (оснований), демонстрации.
Тезис – это суждение, истинность и принятие которого устанавливается
в доказательстве. Аргументы – это суждения, из которых выводится тезис.
Демонстрация – это логическая форма связи тезиса и аргументов,
обусловливающая необходимость выведения тезиса из аргумента.
Тезис или доказываемое положение должны соответствовать правилу
точности формулировки, неизменности на всех этапах доказательства. В
практике нередко приходится наблюдать подмену тезиса, подмену понятий.
Эта ошибка проявляется в том, что выдвинутый в начале доказательства тезис
в процессе доказательства заменяется другим. Бывает подмена
количественных характеристик тезиса (доказанное относительно части
объекта переносится на весь объект), подмена модальности (вероятность
выдается за достоверность).
Перечислим все известные приемы и способы доказательства[12]:
1. Доказательство от определения. Оно построено на четком
определении ключевых категорий, так, чтобы определения этих категорий не
вызывали сомнений относительно их адекватности реальным явлениям и
практическому опыту.
2. Доказательство от обратного. Если принимаются аргументы об
абсурдности обратного, противоположного доказываемому, то считается, что
первоначальное суждение истинно или, по крайней мере, корректно.
3. Доказательство, построенное на анализе свойств исследуемого
объекта.
84
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
4. Доказательство по принципу приведения к нелепости, абсурдности.
Это прием опровержения допуска истинности, которая оказывается
нелепостью.
5. Доказательство на основе классификации факторов, позволяющей
установить свойства объекта исследования и причины его оригинального
поведения.
6. Аксиоматическое доказательство. Первоначально формулируется
аксиома – бесспорное, понятное и принятое положение, затем строится
доказательство, базирующееся, как правило, на нескольких аксиомах.
7. Фактологическое доказательство, в котором главную роль играет
систематизация фактов.
8. Доказательство по рабочей гипотезе или концепции (гипотетическое,
концептуальное доказательство).
9. Экспериментальное доказательство. Здесь главная опора –
эксперимент и его результаты.
10.Доказательство по концентрации фактов. То или иное положение,
вывод или идею могут доказывать не отдельные или разрозненные факты, а их
определенная концентрация и конструкция. Факты надо накапливать и
систематизировать.
В заключение отметим одно важное понятие, косвенно раскрывающее
смысл метода доказательства. Обоснованием называется аргументационная
процедура, которая не является логически строгим доказательством, но
обеспечивает некоторому суждению определенную степень вероятности.
Метод полемики. В системном анализе часто используется еще один
метод исследования – метод полемики.
Полемикой называется аргументированное обсуждение группой
исследователей некоторых проблем и способов их решения. Вообще говоря,
исследование только тогда может быть проведено качественно, когда
присутствует много точек зрения на одну и ту же проблему и проводится
активная защита своих позиций. Ведь недаром говорят: «В спорах рождается
истина».
Отметим, что полемика является необходимым элементом исследования,
так как « она помогает находить дополнительные аргументы, оттачивать
формулировки, укреплять позиции и мысли, конкретизировать рекомендации,
усиливать доказательства. Полемика позволяет превращать предположения в
убеждения» [12].
Обратим внимание на один существенный момент. Полемика достигает
определенного успеха только в том случае, если она осуществляется по
определенным правилам. Бессистемно, хаотически и бесплодно проведенная
полемика, преследуя амбиции, а не истину, создает к тому же
психологическую напряженность. Более того, она может превратиться в
диалог глухих.
Поэтому в полемике первостепенное значение имеет выяснение и анализ
тезисов оппонента. Это делается по следующей схеме: содержательная ясность
85
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
понятий, которыми оперирует оппонент, – эмпирическая и практическая
ценность понятий – модальность тезиса, аргументация и фактология тезиса –
логика использования аргументов.
В заключение отметим основные принципы полемики [12]:
 Стремление понять оппонента в его мотивах, позиции, аргументах,
знании предмета (проблемы), типе мышления.
 Избегать абсолютного отрицания правильности мнений, относясь к
ним скептически и аналитически, но доброжелательно.
 Иметь четкую цель полемики и проводить ее в вопросах,
высказываниях, аргументах и доказательстве.
 Оценивать выводы, предложения, мысли, а не их автора. Относиться с
уважением к оппоненту.
 В выражении своей позиции стремиться в максимальной степени к
четкости и аргументированности, конкретности и ясности.
 Определять понятия, которыми выражаете мысли, на которых строите
доказательства.
 Посредством вопросов уточнять позиции, обнаруживать слабые места
в полемике, мотивировать дополнительные аргументы.
 Избегать оперирования мнением авторитетов или формальных
лидеров, должностных лиц.
В исследовательской полемике нельзя устанавливать истину мнением
большинства, голосованием.
Основой полемики должны быть результаты или методологические
подходы, формулируемые на профессиональной основе. Ведь полемику можно
вести на основе «здравого смысла». И очень часто, даже в исследовательской
среде, обсуждение проблем скатывается к «здравому смыслу», к
доказательству желательного, а не объективного. Исследователь должен
оперировать понятиями вероятности и доказывать степень вероятности.
Продуктивность полемики определяется и продолжительностью
времени и распределением времени в процессах полемических высказываний.
Полемика не должна вестись по «замкнутому кругу».
Общенаучный метод экспериментирования. Эксперимент – это
метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых
условиях исследуются явления действительности.
Эксперименты могут быть модельные, мысленные и реальные.
Модельный эксперимент проводится по специально разработанной модели,
воспроизводящей существенные черты исследуемой ситуации, технического
устройства и т.д. «Этой модели задают различные параметры, и она
показывает поведение объекта при их изменении. Разные варианты такого
поведения позволяют объяснять явления, устанавливать новые зависимости,
предсказывать возможные тенденции. Сегодня чаще всего используются
модели, представленные в компьютерном варианте.
86
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Но модельное экспериментирование ограничено возможностями модели,
ее совершенством. Ведь не исключено, что модель может «скрывать» многие
проблемы реальности, отражать лишь уровень знаний ее создателей и тем
самым ограничивать возможности получения новых знаний, решения
неизвестных проблем»[12].
Мысленный эксперимент представляет собой систему мысленных,
практически неосуществимых процедур, проводимых над идеальными
объектами. Будучи теоретическими моделями реальных экспериментальных
ситуаций, мысленные эксперименты проводятся в целях выяснения
согласованности основных принципов теории. Отметим также, что мысленное
экспериментирование строится по принципу «а что если».
Эффективность мысленного эксперимента «зависит от соотношения
объема и структуры знаний человека, их достаточной концентрации,
индивидуальных способностей к творческой деятельности, овладения
методологией мысленного экспериментирования. Знания могут давать новые
знания. Конечно, до определенного предела и в определенных условиях. В
этом суть и значение мысленного эксперимента» [12].
Общими требованиями к экспериментальным исследованиям являются:
1. Добиваться по возможности высокой тождественности между
экспериментальными и естественными системами; экспериментальная система
должна быть репрезентативной для гипотетически намеченной естественной
системы.
2. Экспериментальная система должна обладать хорошо управляемыми
условиями.
3. Результат экспериментального вмешательства должен быть
наблюдаемым.
С 20-х годов ХХ в. применяются социальные эксперименты. Они
способствуют внедрению в жизнь новых форм социальной организации и
оптимизации управления. Поэтому социальный эксперимент, выполняя
познавательную функцию, относится к сфере управления обществом.
Объект социального эксперимента, в роли которого выступает
определенная группа людей, является одним из участников эксперимента, с
интересами которого необходимо считаться, а сам исследователь оказывается
включенным в исследуемую ситуацию. Содержание и процедуры социальных
экспериментов обусловлены также правовыми и моральными нормами
общества.
В конце 70-80-х годов делаются первые попытки проведения
экономических экспериментов в различных отраслях народного хозяйства. Эти
работы проводились и в торговле.
Расширение сферы применения экономического эксперимента в
народном хозяйстве и вовлечение в него все большего числа предприятий и
организаций привело к необходимости его теоретического обоснования.
87
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
При подготовке экономического эксперимента очень важным является
определение круга идентичных объектов (экспериментальной группы) в целях
дальнейшего успешного развития эксперимента.
После определения экспериментальной группы необходимо выбрать
основной объект исследования, который должен соответствовать трем
условиям:
Объект, выбираемый в качестве основного в эксперименте, не должен
быть самым большим по объему своей деятельности, так как чем больше
объем ее, тем больше вложения в эксперимент и, следовательно, больше
потери в случае неудачи. Кроме того, в крупных объектах затрудняется
решение вопросов организации эксперимента, как в связи с величиной
объекта, так и в связи с определяемой этим сложностью связей.
Выбранный объект должен содержать в себе основные признаки,
свойственные объектам данной группы.
По результатам хозяйственной деятельности он должен быть из числа
лучших в экспериментальной группе, так как устойчивая в финансовом
отношении организация легче справится с последствиями в случае неудачи
эксперимента.
Есть две основные причины обращения к экспериментам в
организациях:
 преодоление
сопротивления
изменениям,
поскольку
стадия
эксперимента облегчает их осуществление;
 снижение риска от непредвиденных последствий радикальных
решений.
Это та область управленческого консультирования, которая еще только
зарождается, но выглядит многообещающе. Среди методов организационного
развития эксперимент займет когда-нибудь уважаемое место.
Эксперимент дает возможность проверить каждое управленческое
новшество, перед тем как его окончательно внедрить. Что значит проверить?
Испытать его на эффективность, выявить, при каких условиях оно может быть
широко реализовано, что надо изменить в нем самом и т.п. Иначе говоря,
эксперимент есть комплексная диагностика новшества и важная часть того
самого переходного механизма, ибо сначала в процесс нововведения
вовлекаются небольшая часть системы, экспериментальный объект, на
котором новшество отрабатывается до тиражируемого состояния и уже потом
распространяется по остальным объектам.
В системе управления применяется такая форма эксперимента, как
экспериментальное сравнение. Это когда особенности управления,
характерные для некоторых предприятий и даже для других стран, могут
рассматриваться как проверенные в сходных условиях. Ретроспективный
эксперимент подразумевает то же самое по отношению к имевшемуся в
прошлом опыту.
Поворот управленческого мышления от доктрины к опыту (что
характерно для естественных и технических наук) придает большую
88
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
доказательность принимаемым решениям. Определенная рационализация
управленческих процессов (через право, автоматизацию, методически
правильный эксперимент) способствует вытеснению из них тех субъективных
элементов, которые ставят решения в чрезмерную зависимость от
индивидуальных особенностей руководителей. Отсюда усиление потребности
в научной разработке экспериментальных процедур, целей и методов.
По сути своей эксперименты могут быть определены как
познавательные и инновационные.
Познавательный эксперимент не рассчитан ни на какое нововведение, а
иногда даже позволяет обойтись без него. Скажем, цех оправдывает низкое
качество своей продукции тем, что из смежного ему поступает некачественное
сырье. Но вот специально закупили для первого цеха партию лучшего сырья.
Продукция этого цеха так и осталась без улучшений, что раскрыло истинную
причину брака.
Сегодня в центр внимания выдвигается инновационный эксперимент,
который представляет собой диагностику новшества пробным нововведением.
В таком контексте одной из функций эксперимента становится
диагностическая.
Диагностическая функция выступает как выявление проблем
нововведения. Здесь имеется в виду оценка по двум направлениям:
реализуемость новшества и его, так сказать, целеспособность. Первая означает
определение возможностей адаптации новшества в сложившейся среде его
внедрения, возможность осуществления инновационного процесса; вторая –
соответствие результатов реализации новшества (в том числе и не
планируемых, вторичных) целям более широкого порядка, ради которого
проектируется нововведение. Оценки по названым направлениям могут
расходиться. Понятие «реализуемость» и «эффективность» в инноватике
отнюдь не тождественны: быстрое и полное завершение нововведения не
исключает его минусового эффекта по отношению к макросфере.
Диагностическая
функция
инновационного
эксперимента
не
ограничивается только оценочной стороной. Она предполагает также развитие
нововведения, то есть определение направлений его внутренних изменений, –
как по содержанию, так и по методам его реализации. А эти изменения и
должны обеспечить реализуемость нововведения и его соответствие общим
целям.
Было бы преувеличением утверждать, что методические основы
организационно-управленческого экспериментирования уже тщательно
разработаны. Но неразумно пренебрегать тем, что уже найдено. Ибо
некоторые нормы и процедуры подобных мероприятий уже общепризнанны.
Прежде всего, эксперимент должен иметь свою программу. В такой
программе должно быть ясно указано, с каким именно управленческим
нововведением связано проведение данного эксперимента: обоснование
целесообразности и возможности нововведения, гипотезы о его
положительных и отрицательных последствиях и т.п. Далее следует
89
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
определить экспериментальные и контрольные объекты с указанием степени
их представительности, специфики и сопоставимости между собой.
Обязательно должны быть указаны все ответственные организаторы
эксперимента и распределение ролей между ними.
Важную часть программы составляет методика проведения
хозяйственного эксперимента. В методику входят такие разделы: сценарий
данного эксперимента (сроки проведения, порядок основных мероприятий,
процедуры завершения и т.п.); создание экспериментальной ситуации
(изменение
по
заданным
параметрам
организационно-правовых,
экономических, социальных, технических условий деятельности объекта);
проведение периодических оценок исходного, промежуточных и конечного
состояний значимых процессов в экспериментальном и контрольном объектах.
В программе необходимо предусмотреть и итоговую часть, которая
должна содержать выводы и рекомендации относительно дальнейшей судьбы
испытываемого новшества: изменение первоначального проекта новшества,
масштаб применения, ожидаемый эффект и т.д.
Метод экспериментирования «Деловая игра». Особое место среди
методов экспериментирования занимают деловые игры, позволяющие
овладеть новыми знаниями, методами хозяйствования и управления,
обеспечить формирование мыслительной культуры, мастерства общения и
принятия решений.
Деловая игра – это способ обучения, развития навыков и способностей
выбирать и принимать управленческие решения, стимулирование
коммуникаций, проявление и развитие творческих способностей, обмен
опытом, мотивирование образовательной активности, позиционирование
личности.
Еще одна функция деловой игры заключается в исследовании
посредством управленческого эксперимента. Другими словами, деловая игра –
не только метод обучения, но и может выступить методом исследования
управления.
В целях подтверждения этого утверждения приведем описание одной
деловой игры [12].
Группу персонала управления разбиваем на четыре подгруппы. Каждой
из подгрупп даем определенные роли управленческой деятельности. Это роли
государственных служащих, профсоюзных работников, предпринимателей,
менеджеров. В подгруппах должны осознать эти роли в виде совокупности
интересов профессиональной деятельности, согласованных с интересами
общества и индивидуума. Уже само обсуждение этих интересов дает много
исследовательской информации. Можно дисциплинировать обсуждение
специальной программой проблематики в виде комплекса поставленных
вопросов. Например, как можно реализовывать эти интересы, как решать
проблемы их столкновения, конфликтные ситуации, почему различны
интересы, в каких случаях они сближаются и когда расходятся до предела?
90
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Далее задается ситуация состояния экономики и общественного
развития в виде совокупности параметров: увеличение инфляции, падение
производства, увеличение безработицы и др. Можно выбирать различные
варианты таких параметров. Все зависит от целей деловой игры как средства
обучения или как средства экспериментального исследования.
Затем всем подгруппам участников выдается одинаковый набор
управленческих решений (скажем, по 50 карточек), при помощи которых
можно изменить ситуацию. Надо, руководствуясь лишь интересами подгрупп
(предпринимателей, менеджеров, государственных служащих, профсоюзных
работников), выбрать по 5 решений, наиболее приемлемых в данной
предложенной ситуации.
На следующем этапе предлагается представить эти решения для общего
обсуждения. Конечно, возникает противоречие решений, ибо интересы
различны, и это определяет разные пути решения проблемы. Но условия игры
– поиск компромиссов посредством перебора решений, взаимных уступок,
убеждения, обсуждения последствий, объяснения интересов, анализа
объективных зависимостей и пр. Три решения должны быть общими, два
могут расходиться. Руководитель деловой игры может вводить в действие
дополнительные варианты решений, корректировать обсуждение и поиск
компромисса.
Такая деловая игра является не только средством обучения, но и
экспериментальным исследованием. В процессе ее проведения, не только
единичного, но главным образом систематического, можно обнаружить новые
закономерности управления, организационного поведения, коммуникационной
деятельности, проявления лидерства, формирования искусства управления,
решения конфликтных ситуаций и пр.
Разработку деловой игры необходимо начинать с четкой формулировки
ее назначения. После этого можно приступать к формированию схемы игры и
основных ее правил. В выбранной схеме функционирования надо предельно
точно отразить опыт работы реальных систем, обратив особое внимание на
структуру системы, целевые функции подсистем и системы в целом, на выбор
управляющих воздействий и т.д. Одна из сложностей построения модели
исследуемой ситуации заключается в том, что стремление к наиболее полному
отражению исследуемой ситуации может привести к излишней детализации
модели, которая в свою очередь повлечет за собой усложнение
информационного обеспечения построенной модели. В результате этого
увеличивается время, затрачиваемое на игру, затрудняется понимание
происходящих процессов. Все это приводит к тому, что эффективность
проведения игры снижается.
Лучший способ избежать такого рода опасности заключается в том,
чтобы постоянно помнить о конкретной цели проектируемой игры. Но при
этом следует учитывать, что ситуации, анализируемые в игре, не должны быть
упрощены до такой степени, что необходимое решение можно было бы найти
непосредственно без глубокого анализа протекающих процессов, так как в
91
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
этом случае результаты, полученные при анализе хозяйственной деятельности,
будут носить поверхностный характер[9].
Методы типа «сценариев». Методами типа «сценариев» называются
методы подготовки и согласования представлений о проблеме или
анализируемом объекте, изложенных в письменном виде. Метод назван по
аналогии с хорошо известной и тщательно отработанной технологией
написания киносценариев. Далее используем текстовой материал из учебного
пособия [9].
Первоначально этот метод предполагал подготовку текста, содержащего
логическую последовательность событий или возможные варианты решения
проблемы, развернутые во времени. Однако позднее обязательное требование
временных координат было снято, и сценарием стали называть любой
документ, содержащий анализ рассматриваемой проблемы и предложения по
ее решению или по развитию системы, независимо от того, в какой форме он
представлен. Как правило, на практике предложения для подготовки подобных
документов пишутся экспертами вначале индивидуально, а затем формируется
согласованный текст.
Сценарий предусматривает не только содержательные рассуждения,
помогающие не упустить детали, которые невозможно учесть в формальной
модели, но и содержит, как правило, результаты количественного техникоэкономического или статистического анализа с предварительными выводами.
Группа экспертов, подготавливающая сценарий, пользуется обычно правом
получения необходимых справок и консультаций от предприятий и
учреждений.
На практике по типу сценариев разрабатывались прогнозы в отраслях
промышленности. Разновидностью сценариев можно считать комплексные
программы научно-технического прогресса и его социально-экономических
последствий.
В последнее время понятие сценария все больше расширяется в
направлении как областей применения, так и форм представления и методов
их разработки: в сценарий вводятся количественные параметры и
устанавливаются их взаимозависимости, предлагаются методики подготовки
сценария с использованием ЭВМ (машинных сценариев), методики целевого
управления подготовкой сценария.
Сценарий позволяет создать предварительное представление о проблеме
в ситуациях, когда не удается сразу отобразить ее формальной моделью. Но
все же сценарий – это текст со всеми вытекающими последствиями,
связанными с возможностью неоднозначного его толкования разными
специалистами. Поэтому такой текст следует рассматривать как основу для
разработки более формализованного представления о решаемой проблеме.
Среди методических приемов определения целесообразности, предмета,
объекта и результатов проведения подобных экспериментов важное место
должны занять методы экспертных оценок. Они в наибольшей степени
92
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
обеспечат многосторонность, объективность и компетентность принимаемых
решений.
Методы экспертных оценок. Решение сложных проблем во многих
случаях требует участия группы опытных специалистов. Вообще говоря,
мнение группы специалистов-экспертов надежнее, чем мнение одного
специалиста. Кроме того, коллективная ответственность позволяет
специалистам принимать более рискованные решения и интервал оценок,
полученных от специалистов, включает в себя «истинную оценку».
Выбор форм и методов проведения экспертных опросов, подходов к
обработке результатов опроса и т.д. зависит от конкретной задачи и условий
проведения экспертизы.
Экспертиза – это мнение, идея, решение или оценка, основанные на
реализации ценного опыта специалиста, глубоких знаниях предмета
исследования и технологиях качественного анализа.
При использовании метода экспертных оценок основными вопросами
являются: подбор экспертов, проведение опроса и обработка результатов.
Подбор количественного и качественного состава экспертов
производится на основе анализа широты проблемы, ожидаемой достоверности
оценок, характеристик экспертов и затрат ресурсов.
Выбор того или иного вида опросов определяется целями экспертизы,
сущностью решаемой проблемы, полнотой и достоверностью исходной
информации, располагаемым временем и затратами на проведение опроса.
Вид опроса определяет разновидность метода экспертной оценки:
анкетирование, интервьюирование, метод Дельфи, мозговая атака, дискуссия и
др.
После проведения опроса группы экспертов осуществляется обработка
результатов. Исходной информацией для нее являются числовые данные,
выражающие предпочтения экспертов и содержательные обоснования этих
предпочтений. Целью обработки является получение обобщенных данных и
новой информации, содержащейся в скрытой форме в экспертных оценках. На
основе результатов обработки формируется решение проблемы.
Заключение экспертов представляет собой документ, в котором
фиксируется ход исследования и его итоги. При этом выводы и мнения
экспертов могут иметь как категоричную («да», «нет»), так и вероятностную (в
виде предположения, ранжирования, коэффициента предпочтительности и пр.)
форму.
Метод экспертных оценок предполагает применение следующих
принципов [12]:
 Идеи, мнения и оценки должны укладываться в заранее
подготовленную схему. Это позволяет делать их обобщение, сравнение,
выделение существенного и пр. Такая схема не должна сковывать мысль и
ограничивать фантазию. Схема может допускать и предполагать возможность
ее модификации и дополнения.
93
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 Обработку экспертных заключений необходимо осуществлять не
только в количественном отношении, но и посредством качественного
анализа, выделяя главное, существенное, важное, актуальное, оригинальное,
новое и пр.
 Эксперты должны быть независимыми, т.е. освобождены от какихлибо организационных или концептуальных, а также психологических
ограничений.
 Работа экспертной группы должна быть целенаправленной.
Понимание, зачем и почему проводится экспертиза, является важным
элементом ее проведения. Во многих случаях необходима специальная
подготовка экспертов, которая играет роль мобилизации усилий и интеллекта.
 Существуют различные формы организации работы экспертной
группы: либо каждый эксперт делает экспертизу индивидуально, потом
результаты суммируются и систематизируются, либо эксперты работают
коллективно, взаимодействуя друг с другом.
 Возможна параллельная и многоэтапная работа нескольких экспертных
групп. Сопоставление экспертиз дает важную информацию.
Одной из разновидностей экспертного метода является метод изучения
сильных и слабых сторон организации, возможностей и угроз ее деятельности
– метод SWOT-анализа.
Особенно эффективно метод используется при исследовании процессов
в социально-экономической системе, которой присуща динамичность,
управляемость,
зависимость
внутренних
и
внешних
факторов
функционирования, цикличность развития. По этим четырем составляющим
распределяются все факторы, характеризующие предмет исследования. В
итоге появляется картина соотношения сильных и слабых сторон,
возможностей и опасностей, которая подсказывает, как следует изменить
ситуацию, чтобы иметь успех развития.
Метод мозговой атаки. Концепция мозговой атаки получила широкое
распространение с начала 50-х годов как «метод систематической тренировки
творческого мышления», нацеленный на открытие новых идей и достижение
согласия группы людей на основе интуитивного мышления. Методы этого
типа известны также под такими названиями: мозговой штурм, конференция
идей, коллективная генерация идей.
Обычно при проведении мозговой атаки стараются выполнять
определенные правила, суть которых сводится к тому, чтобы обеспечить как
можно большую свободу мышления участникам в высказывании ими новых
идей. Для этого рекомендуется приветствовать любые идеи, даже если они
кажутся сомнительными или абсурдными (обсуждение и оценка идеи
производится позднее), не допускать критики, не объявлять ложной и не
прекращать обсуждать ни одну идею. Требуется высказывать как можно
больше идей, желательно нетривиальных.
В зависимости от принятых правил и жесткости их соблюдения
различают прямую мозговую атаку, метод обмена мнениями, методы типа
94
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
комиссий и судов. В последнем случае одна группа вносит как можно больше
предложений, а вторая группа старается их максимально критиковать.
При организации мозговой атаки допускается введение правил,
определяющих некоторую систему идей, т.е. предлагается, например, считать
наиболее ценными те из них, которые связаны с ранее высказанными и
представляют собой их развитие и обобщение.
Рекомендуется создавать как бы цепные реакции идей, при этом
участникам не разрешается зачитывать списки предложений, которые они
подготовили заранее. В то же время, чтобы предварительно нацелить
внимание на обсуждаемый вопрос, заранее или перед началом мозговой атаки
участникам представляется некоторая предварительная информация по
обсуждаемой проблеме в письменной или устной форме.
На практике подобием сессий коллективной генерации идей можно
считать разного рода совещания: заседания ученых и научных советов,
заседания специально создаваемых временных комиссий, конструктораты,
ректораты и т.п. Чтобы повысить их эффективность руководитель перед
началом совещания может попросить собравшихся соблюдать правила,
подобные правилам проведения сессий коллективной генерации идей.
В реальных условиях сложно обеспечить жесткое выполнение правил,
которые с точки зрения теоретических и экспериментальных исследований
должны способствовать плодотворной работе привлеченных к обсуждению
специалистов, трудно создать атмосферу мозговой атаки, уменьшить влияние
должностной структуры организации.
К тому же собрать специалистов не на административно узаконенное
совещание, а на заседание специальной комиссии также удается довольно
редко в силу занятости членов общественной комиссии в основной работе.
Поэтому желательно применять такие способы привлечения компетентных
специалистов, которые не требуют их обязательного присутствия в
конкретном месте и в конкретное время и устного высказывания своих мнений
хотя бы на предварительном этапе обсуждения вопроса.
Методы типа «Дельфи». Методы типа «Дельфи» относятся к классу
методов групповых экспертных оценок. Метод Дельфи (или дельфийская
техника) разработан в 50-е гг. в США и получил такое название в честь
древнегреческого города, известного в те далекие времена как центр
предсказаний оракулов.
Первоначально метод Дельфи подразумевался как многоактная
процедура при проведении мозговой атаки, способствующая снижению
влияния психологических факторов и повышению объективности результатов.
В дальнейшем под этим методом стали понимать многократный анкетный
опрос одной и той же группы экспертов с использованием шкалированных
оценок.
Основным средством повышения объективности результатов в методе
Дельфи является использование обратной связи, ознакомление экспертов с
95
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
результатами предыдущего этапа опроса и учет этих результатов при оценке
значимости мнений экспертов.
При сборе и обработке индивидуальных мнений экспертов используются
следующие принципы:
 вопросы в анкетах ставятся таким образом, чтобы можно было дать
количественную характеристику ответам экспертов;
 опрос экспертов проводится в несколько туров, в ходе которых
вопросы и ответы все более уточняются;
 все опрашиваемые эксперты знакомятся после каждого тура с
результатами опроса;
 эксперты обосновывают оценки и мнения, отклоняющиеся от мнения
большинства;
 статистическая обработка ответов производится последовательно от
труда к труду с целью получения обобщающих характеристик.
Таким образом, с помощью метода Дельфи выявляется преобладающее
суждение специалистов по какому-либо вопросу в обстановке, исключающей
их прямые дебаты между собой, но позволяющей им, вместе с тем,
периодически взвешивать свои суждения с учетом ответов и доводов коллег.
Пересмотр и возможность изменения своих прежних оценок на основе
выяснения соображений каждого из экспертов и последующий анализ каждым
участником совокупности причин, представленных экспертами, стимулируют
опрашиваемых к учету фактов, которые они на первых порах склонны были
опустить как незначительные.
Одним из основных вопросов при проведении экспертизы является
выбор ее участников. Работа по отбору экспертов обычно начинается с
составления списка компетентных в исследуемой области специалистов. На
основе этого списка с помощью специальных методов оценки качеств
специалистов
составляется
группа
экспертов.
Подбор
экспертов
осуществляется на основе:
 объективных оценок компетентности;
 самооценок компетентности;
 экспертных таблиц и анкет;
 метода «снежного кома» (по рекомендации других специалистов);
 случайного механического отбора.
Более объективные результаты дают методы, основанные на данных о
прошлой деятельности экспертов. Одним из таких методов является метод,
использующий степень надежности эксперта. Этот показатель вычисляется как
отношение числа случаев, когда эксперт дал оценки наиболее близкие к
истинным, к общему числу случаев, когда данный специалист участвовал в
экспертизе. Статистические методы отбора экспертов требуют накопления
информации о работе экспертных комиссий и отдельных экспертов.
Точность групповой оценки экспертизы зависит от размеров группы. В
последние годы разрабатываются различные способы определения
96
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
оптимальной численности участников. Один из них основан на соображении,
что существуют максимальные и минимальные границы группы. Нижняя
граница зависит от числа оцениваемых событий (сколько событий, столько
экспертов); верхняя граница определяется как потенциальное число
возможных экспертов. В другом более общем подходе используются графики,
характеризующие зависимость между числом экспертов в группе и средней
групповой ошибкой. Кривые этого типа позволяют выбрать минимально
допустимое число экспертов.
Основными недостатками метода Дельфи являются:
 Сложность подготовки, проведения и обработки результатов;
 Сравнительно большие затраты времени и средств;
 Невозможность столкновения в споре различных мнений и суждений.
Несмотря на недостатки, метод Дельфи получил значительное
распространение. По масштабам применения во многих странах этот метод
оказался в первой пятерке наиболее популярных методов исследования.
Методы интуитивного, логического и систематического поиска.
Интуиция определяется как способность человека к неосознанному
предопределению решений, событий, ситуаций. Это работа подсознания,
происходящая в виде некоторого «озарения», импульса мысли или идеи.
В системном анализе существуют проблемы различного типа. Одни
проблемы можно решать по типовым схемам решения, отработанным в
предыдущих исследованиях, другие требуют, ввиду своей сложности,
творческого подхода. Творческий подход существует тогда, когда повышается
роль интуиции в исследовательской деятельности, точнее говоря,
интуитивного поиска решений. Чем меньше информации на начальном этапе
исследования, тем выше потребность в интуитивном поиске. Вообще, в любом
исследовании существует определенное сочетание интуитивной и логической
компоненты.
В связи с этим кроме методов интуитивного поиска выделяют метод
систематического поиска и метод логического поиска.
Методы интуитивного поиска заключаются в нахождении или
аккумулировании новых идей независимо от практической деятельности и
конкретных проблем, с которыми здесь сталкиваются. Эти методы основаны
на потребности творчества и использовании неординарного мышления,
развитой интуиции, интеллектуальных способностей.
Метод систематического поиска характеризуется упорядоченностью
всех процедур поиска, их целенаправленностью, точной критериальной
основой оценок, последовательностью. При этом используются методы
классификации, декомпозиции и матричные методы анализа.
Метод
логического
поиска
отличается
более
жесткой
упорядоченностью, которая проявляется в алгоритмизации всех процедур
поиска, направленного на вполне конкретный предмет исследования или
элемент системы. Стоит отметить, что метод логического поиска начинается с
97
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
определения предмета исследования или его корректировки, уточнения,
дополнения в том случае, если такое определение уже существует.
Метод «дерева целей». Термин «дерево» предполагает использование
иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на
подцели. Метод «дерева целей» ориентирован на получение относительно
устойчивой структуры целей проблем, направлений и позволяет
последовательно разложить цель на ряд конкретных задач и этапов в ее
достижении. При построении первоначального варианта структуры следует
учитывать закономерности целеобразования и использовать принципы
формирования иерархических структур.
Методика «дерева целей» была предложена У. Черчменом в связи с
проблемой принятия решений в промышленной сфере. Построение «дерева»
(древовидного графа) осуществляется как последовательное разложение
иерархической структуры путем деления целей на на подцели, а последние –
на более детальные составляющие, вплоть до выделения отдельных
(обособленных) функций. Методика построения «дерева целей» позволяет
комплексно представить деятельность человека по достижению им заданного
результата с учетом имеющихся организационных и материальных ресурсов.
Цели могут представляться в виде декомпозиции обобщающей цели:
 во времени: в виде сетевых цепей или календарного графика;
 в пространстве: в виде выделения функциональных звеньев в
управлении, закрепленных за отдельными уровнями организационной
структуры.
Например, цель установления рационального режима работы
предприятия логически может быть разложена на следующие подцели:
определение дневных сроков работы предприятия и ее подразделений,
установление времени больших и малых перерывов в работе, санитарных
дней, графика выездных мероприятий и т.д. Такой порядок разложения
сложной цели позволяет уяснить алгоритм ее достижения на основе
понимания природы процесса, осуществляемого в связи с ее достижением.
На формирование стратегических целей влияют как внутренние, так и
внешние цели. Различия между этими целями обусловливают различия между
замкнутыми и открытыми системами.
Процесс дробления общей цели должен включать в себя соблюдение
ряда правил, сформулированных великим французским ученым Р. Декартом
применительно к нормам рационального мышления.
«Первое правило: никогда не принимать за истинное ничего, что не было
бы признано всеми как очевидное, включая в свои суждения только то, что
представляется ясным и отчетливым, и не сможет дать повод к сомнению.
Второе правило: делить каждую из проблем на столько частей, сколько
требуется, чтобы лучше их разрешить.
Третье правило: от решения простых проблем следует переходить к
решению более сложных, пока не будет получено решение проблемы, которая
была исходной при расчленении и является конечной в данном процессе.
98
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Четвертое правило: после получения решения исходной проблемы
необходимо обозреть все промежуточные, чтобы удостовериться, не
пропущены ли какие-либо звенья» [7].
Проведенное по всем правилам деление общей цели позволит уяснить
проблему, выделить этапы ее разрешения, определить порядок планируемых
действий, а также обеспечить рациональное распределение обязанностей в
рамках конкретной организации.
На основе разработки древовидных графов появляется возможность
определять наиболее выгодные и перспективные варианты развития
проектируемых систем. Наиболее интересной и полезной моделью процесса
является сетевое планирование, представленное методикой построения
сетевого графика [24].
Морфологические методы. Термином «морфология» в биологии и
языкознании определяется учение о внутренней структуре исследуемых
систем (организмов, языков) или сама внутренняя структура этих систем.
Основная идея морфологического подхода – систематически находить все
возможные варианты решения проблемы путем комбинирования выделенных
элементов или их признаков. В систематизированном виде метод
морфологического анализа был впервые предложен Ф. Цвики и часто так и
называется «методом Цвикки». Известны три основные схемы метода:
 метод систематического покрытия поля, основанный на выделении так
называемых опорных пунктов знаний в исследуемой области и использовании
для заполнения поля некоторых сформулированных принципов мышления;
 метод отрицания и конструирования, который заключается в
формулировке некоторых предложений и замене их на противоположные с
последующим анализом возникающих несоответствий;
 метод морфологического ящика, который состоит в определении всех
возможных параметров, от которых может зависеть решение проблемы.
Выявленные параметры формируют матрицы, содержащие все возможные
сочетания параметров по одному из каждой строки с последующим выбором
наилучшего сочетания.
Методы социологических исследований. В настоящее время в
практике системного анализа широко используется метод социологического
исследования.
Социологические исследования получили признание в конце ХIX –
начале ХХ века. Идея исследования была заимствована социологией из других
наук – естествознания, этнографии, психологии, экономики, – где уже успели
к тому времени утвердиться формы теоретических и эмпирических
исследований.
Социологические исследования опирались на практику социальностатистических наблюдений и социальных обследований, распространившихся
в большинстве стран. Первая американская библиография социальных
обследований была составлена в 1930 году и включала 2775 названий. Однако
99
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
большинство обследований не было связано с развитием социологического
знания.
Сам термин «социологическое исследование» был введен в научный
оборот французским социологом Эмилем Дюркгеймом в работе
«Самоубийство» в 1897 году. С тех пор, получив широкое развитие,
социологические исследования превратились в фундамент социологического
знания и особый способ познания.
В наиболее общем виде социологическое исследование определяется как
система логически последовательных методологических, методических и
организационно-технических процедур, позволяющих получить достоверные
данные об изучаемом явлении или процессе для их дальнейшего
использования в практике управления.
Методология социологического исследования – составная часть и особая
область социологического познания, которая имеет своим содержанием
совокупность принципов и способов организации и оценки теоретического и
эмпирического социологического знания, систему норм и правил проведения
социологических исследований.
В отличие от методологии методы и процедуры исследования – это
система формализованных правил сбора, обработки и анализа доступной
информации.
Процедура социологического исследования – наиболее общее
собирательное понятие, относимое к системе приемов сбора и обработки
социологической информации. Процедурой называют последовательность
всех познавательных и организационных действий, способ организации
исследования.
Метод – это основной способ сбора, обработки и анализа данных.
Методика социологического исследования – это сумма частных
приемов, позволяющих применить тот или иной метод к данной предметной
области для накопления и систематизации эмпирического материала.
Техника социологического исследования – совокупность специальных
приемов, цель которых – наиболее эффективное использование того или иного
метода.
Например: метод – анкетирование; методика – анкетный лист вместе с
инструкцией анкетеру; техника – способы формулировки вопросов в анкете.
В социологии применяется ряд методов, методик и процедур, которые
уже применялись и в других науках, но в социологии эти методы приобрели
свою специфику. Это опрос, анализ документов, эксперимент, шкалирование,
социальное моделирование, методы социометрии, системный, генетический и
исторический анализы, описание и типологизация.
Для исследования социальных процессов и явлений, имеющих массовый
характер, используются количественные и качественные методы – экспертного
оценивания, шкалирования, тестовые процедуры, статистические и
математические методы.
100
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Проведение социологического исследования – сложный и многоэтапный
процесс. Некоторые специалисты рассматривают процесс социологического
исследования как состоящий из двух стадий:
 первая стадия – подготовительная;
 вторая стадия – собственно исследовательская.
Отечественный социолог А.Г. Здравомыслов считает, что в любом
исследовании можно выделить пять этапов исследовательской процедуры:
1. Составление программы исследования.
2. Определение объекта и единиц наблюдения.
3. Разработка средств сбора материала, т.е. методик исследования.
4. Сбор материала.
5. Анализ материала и его обобщение.
В зависимости от целей прикладных исследований они подразделяются
на разведывательные, описательные и аналитические.
Разведывательное исследование (пилотажное) используется в качестве
предварительного этапа масштабных исследований. Оно охватывает
небольшие по объемам совокупности и основывается на упрощенной
программе и методике. Разновидность разведывательного исследования –
экспресс-опрос (так называемый зондаж общественного мнения).
Описательное исследование применяется в случае большой
совокупности рассматриваемых объектов, отличающихся разнообразными
характеристиками. Такое исследование проводится по достаточно
разработанной программе и на базе методически апробированного
инструментария.
Аналитическое исследование – самый глубокий вид социологического
исследования, ставящее своей целью кроме описания изучаемого процесса еще
и выявление причин, лежащих в основе.
Исходя из частоты проводимых исследований, различают точечные и
повторные их виды:
 точечное исследование (разовое) дает информацию о состоянии
объекта анализа, о количественных характеристиках явления или процесса в
момент его изучения;
 повторное исследование, проведенное последовательно через
определенные промежутки времени и основанное на единой программе и
инструментарии, дает представление о динамике изучаемого объекта.
Возможна классификация социологических исследований и по другим
критериям:
 по периоду проведения относительно процессов в системе управления:
предшествующие (прогнозные или плановые), в реальном масштабе времени и
последующие исследования;
 по отношению к исследуемой системе: внутренние и внешние
исследования. Внешние социологические исследования обычно имеют
маркетинговые задачи.
101
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Целью социологических исследований, например, систем управления,
являются [9]:
 оптимизация предприятием номенклатуры выпускаемых товаров или
производимых работ, оказываемых услуг;
 отказ от тех товаров, работ и услуг, которые не пользуются спросом;
 совершенствование и модернизация товаров, работ и услуг, условий их
предоставления с учетом дифференциации потребностей различных групп
населения;
 выработка наиболее действенных методов пропаганды и реализации
товаров, работ и услуг;
 изучение отношения потребителей, дилеров, брокеров к товару
(работе, услуге), методам работы и персоналиям менеджеров при заключении
договоров, получении гарантии;
 улучшение социальной ситуации в коллективе;
 снижение затрат за счет активизации человеческого фактора,
улучшения мотивации к труду и др.
Метод Метчета. Суть метода Метчета состоит в том, что в
исследовательском процессе необходимо владеть приемами управления
собственным образом мыслей, корректировки его в соответствии с характером
исследовательских целей и решаемых проблем. Основным приемом является
прием изменения режима мышления с целью его направления в нужном русле.
Режим мышления – это сознательная организация мыслительного
процесса в соответствии с характером решаемой проблемы.
Из определения ясно, что режим мышления отличается от типа
мышления, который характеризует индивидуальные особенности человека,
связанные с его исследовательским талантом, способностями, знаниями и
опытом.
Метчет выделяет пять основных режимов мышления [12]:
1. мышление по основным элементам (течтемам);
2. мышление стратегическими схемами. Такой режим мышления
отражает развитую способность выбирать и строить стратегию, т. е. поставить
ясную цель и видеть возможные пути достижения этой цели, а также
сравнивать достигнутое с намеченным и разрабатывать разнообразные
стратегические схемы;
3. мышление в параллельных плоскостях. Заключается в способности
следить за своими действиями и собственными мыслями, определять в них
ключевые моменты и сосредотачивать внимание на них;
4. голографическое мышление, т. е. мышление с разных точек зрения и
в различных ракурсах видения проблемы;
5. мышление образами. Это ассоциативное мышление, способность
исследователя отождествить проблему или концепцию, гипотезу, ситуацию с
каким-либо образом (зрительным образом картины или слуховым образом
102
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
музыки). Это весьма продуктивное мышление, имеющее большой потенциал
открытий в исследовательской деятельности.
Более подробно остановимся на первом режиме мышления, который
заключается в выделении основных элементов мысли. Метчет назвал эти
элементы «течтемами» (прочти слово в обратном порядке). Течтемы помогают
исследователю сосредоточить внимание на разнообразных действиях, которые
он может предпринять на каждом этапе исследования.
По предложению Метчета все течтемы можно сгруппировать по
следующим критериям:
 вариантам подходов: потребность в исследовании; ключевая категория
исследования; предварительная гипотеза; подход (парадигма исследования);
переключение;
 вариантам суждений: предположить; взвесить (оценить); сравнить
(суждения, подходы и пр.); экстраполировать; оставить без изменений;
предвидеть;
 вариантам стратегий: продолжить в избранном направлении;
продолжить и расширить круг проблем; изменить направление; сопоставить с
прошлым; сопоставить с будущим; изучить детали; обобщить; искать
противоречия; продолжить более интенсивно; прекратить;
 вариантам тактик: оценить риск; определить последствия; развить
идею; сравнить с аналогичными ситуациями; разделить действия;
приспособить к объяснению известное; сосредоточиться на частичном;
разложить на компоненты (декомпозировать); установить причины; оценить
возможность нового подхода; заменить решение на обратное; сравнить
варианты;
 вариантам взаимодействий: накапливать и хранить решения; выявить
зависимости; отложить принятие решения; проверить на избыточность;
проверить на соответствие; соотнести с известным; сообщить идею;
 вариантам формулирования понятий: использовать понятие; изменить
ракурс абстракции; использовать схему стратегии; изменить точку зрения;
сравнить с существующей ситуацией; сравнить с возможной ситуацией;
использовать первичное кольцо; использовать вторичное кольцо;
 вариантам препятствий: обойти препятствие; разрушить препятствие;
устранить препятствие; начать деятельность с нуля; начать новый этап
деятельности; действовать одновременно в разных направлениях.
Итак, главное в использовании этого метода заключается в способности
и умениях управлять собственным мышлением, построить такую стратегию и
технологическую схему мышления, которая способствовала бы целям
исследования и характеру проблем [12].
Почти все методы формализованного описания систем управления
основаны на использовании математических, экономико-математических и
социо-математических методов и моделей исследования систем управления.
Среди них можно выделить следующие классы [9]:
103
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1. аналитические (включают методы классической математики –
интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска
экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы
математического программирования, теории игр);
2. статистические (включают теоретические разделы математики –
математическую статистику, теорию вероятностей – и направления
прикладной математики, использующие стохастические представления –
теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы
выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы
статистического имитационного моделирования);
3. теоретико-множественные,
логические,
лингвистические,
семиотические
представления
(разделы
дискретной
математики,
составляющие теоретическую основу разработки разного рода языков
моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых
языков);
4. графические (включают теорию графов и разного рода графические
представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).
Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили
математическое программирование и статистические методы. Правда, для
представления статистических данных, для экстраполяции тенденций тех или
иных экономических процессов всегда использовались графические
представления (графики, диаграммы и т.п.) и элементы теории функций
(например, теория производственных функций). Однако целенаправленное
применение математики для постановки и анализа задач управления, принятия
экономических решений разного рода (распределения работ и ресурсов,
загрузки оборудования, организации перевозок и т.п.) началось с внедрения в
экономику методов линейного и других видов математического
программирования (работы Л.В. Канторовича, В.В. Новожилова, С.А.
Соколицына и др.). Привлекательность этих методов для решения
формализованных задач, какими обычно являются названные выше и другие
экономические задачи на начальном этапе их постановки, объясняется рядом
особенностей, отличающих методы математического программирования от
методов классической математики.
При стремлении более адекватно отобразить проблемную ситуацию в
ряде случаев целесообразно применять статистические методы, с помощью
которых на основе выборочного исследования получают статистические
закономерности и распространяют их на поведение системы в целом. Такой
подход полезен при отображении таких ситуаций, как организация ремонта
оборудования, определение степени его износа, настройка и испытание
сложных приборов и устройств и т.д. Все более широкое применение находит
статистическое имитационное моделирование экономических процессов и
ситуаций принятия решений.
В последнее время с развитием средств автоматизации возросло
внимание к методам дискретной математики: знание математической логики,
104
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
математической лингвистики, теории множеств помогает ускорить разработку
алгоритмов, языков автоматизации проектирования сложных технических
устройств и комплексов, языков моделирования ситуаций принятия решений в
организационных системах.
Особенно полезны новые методы системного анализа, ценность которых
состоит в следующем:
 в большем понимании и проникновении в суть проблемы:
практические усилия выявить взаимосвязи и количественные ценности
помогут обнаружить скрытые точки зрения за теми или иными решениями;
 в большей точности: более четкое формулирование целей и задач
снизит, хотя и не устранит, неясные стороны многоплановых целей;
 в большей сравнимости: анализ (политика) может быть осуществлен
таким образом, что планы для одной страны или района могут быть с пользой
увязаны и сравнены с планами и политикой в отношении других районов; при
этом можно выявить общие элементы;
 в большей полезности, эффективности: разработка новых методов
должна привести к распределению денежных ресурсов более упорядоченным
образом и должна оказать помощь в проверке ценности интуитивных
суждений.
В заключение приведем полный набор методов и процедур,
используемых в системном анализе:
 абстрагирование и конкретизация;
 анализ и синтез, индукция и дедукция;
 формализация и конкретизация;
 композиция и декомпозиция;
 линеаризация и выделение нелинейных составляющих;
 структурирование и реструктурирование;
 макетирование;
 реинжиниринг;
 алгоритмизация;
 моделирование и эксперимент;
 программное управление и регулирование;
 распознавание и идентификация;
 кластеризация и классификация;
 экспертное оценивание и тестирование;
 верификация
 и другие методы и процедуры.
4.3. Искусство системного анализа
Системно в мире все: практика и практические действия, знание и
процесс познания, окружающая среда и связи с ней (в ней). Системный анализ
как методология научного познания структурирует все это, позволяя
105
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
исследовать и выявлять инварианты (особенно скрытые) объектов, явлений и
процессов различной природы, рассматривая их общее и различное, сложное и
простое, целое и части.
Любая человеческая интеллектуальная деятельность обязана быть по
своей сути системной деятельностью, предусматривающей использование
совокупности взаимосвязанных системных процедур на пути от постановки
задачи, целей, планирования ресурсов к нахождению и использованию
решений.
Пример. Любое экономическое решение должно базироваться на
фундаментальных принципах системного анализа, экономики, информатики,
управления и учитывать поведение человека в социально-экономической
среде, т.е. должно базироваться на рациональных, социально и экономически
обоснованных нормах поведения в этой среде.
Не использование системного анализа не позволяет знаниям
(закладываемым традиционным образованием) превращаться в умения и
навыки их применения, в навыки ведения системной деятельности
(построения
и
реализации
целенаправленных,
структурированных,
обеспеченных ресурсами конструктивных процедур решения проблем).
Системно мыслящий и действующий человек, как правило, прогнозирует и
считается с результатами своей деятельности, соизмеряет свои желания (цели)
и свои возможности (ресурсы) учитывает интересы окружающей среды,
развивает интеллект, вырабатывает верное мировоззрение и правильное
поведение в человеческих коллективах.
Окружающий нас мир бесконечен в пространстве и во времени; человек
существует конечное время, располагая при реализации цели конечными
ресурсами (материальными, энергетическими, информационными, людскими,
организационными, пространственными и временными).
Противоречия между неограниченностью желания человека познать мир
и ограниченной (ресурсами, неопределенностью) возможностью сделать это,
между бесконечностью природы и конечностью ресурсов человечества, имеют
много важных последствий, в том числе - и для самого процесса познания
человеком окружающего мира. Одна из таких особенностей познания, которая
позволяет постепенно, поэтапно разрешать эти противоречия: использование
аналитического и синтетического образа мышления, т.е. разделения целого на
части и представления сложного в виде совокупности более простых
компонент, и наоборот, соединения простых и построения, таким образом,
сложного. Это также относится и к индивидуальному мышлению, и к
общественному сознанию, и ко всему знанию людей, и к самому процессу
познания.
Пример. Аналитичность человеческого знания проявляется и в
существовании различных наук, и в дифференциации наук, и в более глубоком
изучении все более узких вопросов, каждый из которых сам по себе и
интересен, и важен, и необходим. Вместе с тем, столь же необходим и
обратный процесс синтеза знаний. Так возникают "пограничные" науки 106
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
бионика, биохимия, синергетика и другие. Однако это лишь одна из форм
синтеза. Другая, более высокая форма синтетических знаний реализуется в
науках о самых общих свойствах природы. Философия выявляет и описывает
общие свойства всех форм материи; математика изучает некоторые, но также
всеобщие отношения. К числу синтетических наук относятся системный
анализ, информатика, кибернетика и др., соединяющие формальные,
технические, гуманитарные и прочие знания.
Итак, расчлененность мышления на анализ, синтез и взаимосвязь этих
частей является очевидным признаком системности познания.
Процесс познания структурирует системы, окружающий нас мир. Все,
что не познано в данный момент времени, образует «хаос в системе», который,
будучи необъясним в рамках рассматриваемой теории, заставляет искать
новые структуры, новую информацию, новые формы представления и
описания знаний, приводит к появлению новых ветвей знания; этот хаос также
дает стимул и для развития умений и навыков исследователя.
В отличие от многих наук, главной целью которых является открытие и
формулирование объективных законов и закономерностей, присущих
предмету изучения, системный анализ в основном направлен на выработку
конкретных рекомендаций, в том числе и на основе использования
достижений теоретических наук в прикладных целях.
Все это дает основание говорить о двойственной природе системного
анализа: с одной стороны, это теоретическое и прикладное научное
направление, использующее в практических целях достижения многих других
наук, как точных (математика), так и гуманитарных (экономика, социология), а
с другой стороны — это искусство. В нем сочетаются объективные и
субъективные аспекты, причем последние присущи как самому процессу
системного анализа, так и процессу принятия решения на основе его данных. В
последнем случае индивидуальные особенности лиц, принимающих решения
(должностные, профессиональные, возрастные, обусловленные творческими
навыками и жизненным опытом и т. д.), оказывают непосредственное влияние
на окончательное решение проблемы.
Выдающиеся политики, талантливые администраторы, великие
полководцы, знаменитые учёные отличались от своих коллег (конкурентов,
врагов) прежде всего умением принимать лучшее решение, делать лучший
выбор. Особенно важен системный подход к принятию решений в области
управления, поскольку организационные решения являются «продуктом»
профессиональной деятельности руководителя.
Особый тип мышления - системный, присущий аналитику, который
хочет не только понять суть процесса, явления, но и управлять им. Иногда его
отождествляют с аналитическим мышлением, но это отождествление не
полное. Аналитическим может быть склад ума, а системный подход есть
методология, основанная на теории систем.
Предметное (предметно-ориентированное) мышление - это метод
(принцип), с помощью которого можно целенаправленно (как правило, с
107
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
целью изучения) выявить и актуализировать, познать причинно-следственные
связи и закономерности в ряду частных и общих событий и явлений. Часто это
методика и технология исследования систем.
Системное (системно-ориентированное) мышление - это метод
(принцип), с помощью которого можно целенаправленно (как правило, с
целью управления) выявить и актуализировать, познать причинноследственные связи и закономерности в ряду общих и всеобщих событий и
явлений. Часто это методология исследования систем.
При системном мышлении совокупность событий, явлений (которые
могут состоять из различных составляющих элементов) актуализируется,
исследуется как целое, как одно организованное по общим правилам событие,
явление, поведение которого можно предсказать, прогнозировать (как
правило) без выяснения не только поведения составляющих элементов, но и
качества и количества их самих. Пока не будет понятно, как функционирует
или развивается система как целое, никакие знания о ее частях не дадут
полной картины этого развития.
Предметный аналитик (предметно-ориентированный или просто
аналитик) - человек, профессионал, изучающий, описывающий некоторую
предметную область, проблему в соответствии с принципами и методами,
технологиями этой области. Это не означает «узкое» рассмотрение этой
проблемы, хотя подобное часто встречается.
Системный
(системно-ориентированный)
аналитик
человек,
профессионал высокого уровня (эксперт), изучающий, описывающий системы
в соответствии с принципами системного подхода, анализа, т.е. изучающий
проблему комплексно. Ему присущ особый склад ума, базирующийся на
мультизнаниях, достаточно большом кругозоре и опыте, высоком уровне
интуиции
предвидения,
умении
принимать
целесообразные
ресурсообеспеченные решения. Его основная задача - помочь предметному
аналитику принять правильное (сообразующееся с другими системами, не
"ухудшающее" их) решение при решении предметных проблем, выявление и
изучение критериев эффективности их решения.
Системные аналитики не могут быть профессионалами во всех
предметных областях, имеющих отношение к исследованию. Они должны
обладать широкой эрудицией, а также иметь образование и опыт,
необходимые для определения того, к каким специалистам следует обратиться
для продолжения исследования. Они не единоличные исполнители, а
организаторы, носители цели и методологии системного анализа.
Р.Акофф уточняет роль системного аналитика следующим образом:
системный аналитик – это «не тот, кто, столкнувшись с проблемами
организации, собирает симптомы, ставит диагноз и выписывает рецепт,
подобно врачу, имеющему дело с пациентом. А тот, кто оказывает поддержку
и помощь, делает других способными справляться со своими проблемами
более успешно, чем они это могут сделать без его помощи. Таким образом,
системный аналитик более похож на учителя, чем на доктора. Учителя знают,
108
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
что они не могут научиться вместо своих учеников: «Ученики должны
научиться сами. Но учителя могут помочь ученикам научиться большему и
быстрее, чем это они могут без учительской помощи».
Специалисты в управлении не обязаны быть профессиональными
системными аналитиками. В реальной профессиональной деятельности они,
как правило, являются заказчиками, постановщиками проблем, активными
участниками системных исследований. Следовательно, должны иметь
представление о методах системного анализа.
Глава 5. РОЛЬ МОДЕЛЕЙ И МОДЕЛИРОВАНИЯ
В ИЗУЧЕНИИ СИСТЕМ
Изучение любой системы предполагает создание модели системы,
позволяющей произвести анализ и предсказать ее поведение в определенно
диапазоне условий, решать задачи анализа и синтеза реальной системы.
5.1. Модель как система
Поскольку практически каждый объект может быть рассмотрен как
система, то в окружающем нас мире существует бесчисленное множество
разнообразных систем. Естественно, среди резко отличающихся друг от друга
систем можно всегда найти системы, которые в некоторых отношениях
являются схожими, подобными. В одном случае это подобие предстает как
взаимно однозначное соответствие между их элементами, а также функциями
(операциями), свойствами и отношениями, осмысленными для этих систем.
Оно носит название изоморфизма. Примерами изоморфизма, т.е. «одинаково
устроенных систем» могут служить глобус и географическая карта мира,
фотокарточка и ее негатив, палец преступника и соответствующий его
отпечаток.
В другом случае между системами существует лишь частичное подобие
– в отдельных элементах или сторонах структуры. Другими словами, имеется
изоморфность только некоторых частей рассматриваемых систем. Такое
частичное подобие носит название гомоморфизма. Гомоморфными являются,
например, следующие системы: автомобили различных моделей марки ВАЗ.
Изоморфизм представляет собой отношение типа равенства. Поэтому
его методологическое значение состоит в обосновании правомерности
переноса знаний, полученных при изучении одной изоморфной системы, т.е.
аналога, на другую, т.е. оригинал. Совершенно также можно перенести
полученные знания при исследовании гомоморфных систем, но только в одну
сторону. Например, «любые» знания, извлекаемые из верной географической
карты, переносимы на соответствующую местность, но не все, что имеется на
местности, отображается на карте.
109
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Понятия изоморфизма и гомоморфизма можно использовать для
раскрытия понятия модели (франц. modele – образец, прообраз) и метода
моделирования.
Под моделью понимается такая мысленно представляемая или
материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя
объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает нам
новую информацию об этом объекте.
С гносеологической точки зрения модель – представитель, заместитель
оригинала в познании и практике. С логической точки зрения система М есть
модель системы С, если существуют изоморфные между собой гомоморфные
образы М1 и С1 этих систем. Отметим, что вообще говоря, изоморфизм и
гомоморфизм систем М и С являются частными случаями: первый получается
при отождествлении М с М1 и С с С1, а второй - при отождествлении только
одной из пар М и М1 или С и С1 .
Кроме того, последнее определение указывает на относительность
модельного отношения, т.е. в зависимости от обстоятельств и конкретных
постановок задач возникает вопрос о выборе модели и ее оригинала.
Например, при разных случаях в качестве модели может служить и
аэрофотоснимок местности и сама местность. Но всегда надо иметь в виду, что
если имеются две системы, претендующие на роль модели, то в качестве
модели выбирается та из них, которая является или более простой, или более
удобной для работы с ней в целях получения какого-либо вывода, имеющего
ценность для изучения другой системы.
Особенность модели состоит в том, что она представляет собой
упрощенное, абстрагированное, идеализированное и определенным образом
схематизированное воспроизведение оригинала системы. Отметим, что эта
особенность особенно ярко проявляется, если в качестве оригинала выступает
сложная система, поведение которой зависит не столько от большого числа
различных структурных компонентов, сколько от большого числа
взаимосвязанных факторов различной природы. В данном случае могут быть
составлены не только различные модели, дополняющие друг друга, но и
противоречащие друг другу модели одного и того же явления, процесса. Это
противоречие может быть снято в ходе развития науки созданием новой более
обширной модели, включающей в себя противоречащих моделей. Например,
из курса теоретической физики известно, что противоречие корпускулярных и
волновых моделей привело к созданию квантовой модели, сочетающей как
корпускулярных, так и волновых представлений физической реальности.
Необходимость использования моделей определяется тем, что многие
системы, которые подлежат исследованию, по тем или иным причинам не
могут быть изучены непосредственно, или же это исследование требует много
времени и средств. Невозможность непосредственного изучения системы
обусловлена тем, что во-первых: она может быть недоступна по причине ее
громоздкости, массивности и отдаленности (например, ядро Земли), вовторых: система еще реально не существует (будущие потребности общества),
110
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
в-третьих: изучение системы может привести к нарушению функций системы
или даже к ее разрушению, в-четвертых: трудно выделить некоторые моменты
структуры и состава системы.
В
силу
особенности
отражать
основные
характеристики
рассматриваемой системы модель позволяет выявить наиболее существенные
свойства этой системы. Другое важное достоинство модели состоит в том, что
она учит правильно управлять объектом и определить оптимальные способы
управления при заданных целях и критериях. Достигается это путем
апробации различных вариантов управления на модели этого объекта, так как
эксперименты с реальным объектом во многих случаях просто невозможны.
Отметим наиболее существенные свойства моделей:
 модель и оригинал всегда находятся в соответствии друг с другом с
точки зрения изучаемых свойств объекта и решаемых в исследовании задач;
 будучи с той или иной точки зрения аналогом объекта, модель сама
выступает как объект исследования;
 способствуя познанию исследуемого объекта, модель является
средством получения информации об объекте, способна выступать как
измерительный инструмент изучаемых свойств;
 описание модели есть форма нового знания об объекте,
позволяющего формулировать новые гипотезы о нем, ставить новые
исследовательские задачи;
 модельное описание позволяет принимать управленческие решения,
направленные на изменение объекта.
5.2. Классификация моделей
В окружающей действительности существует несметное множество
систем, каждая из которых практически неисчерпаема по своим признакам,
свойствам, характеристикам. Это в свою очередь порождает наличие
разнообразных моделей даже для отдельно взятой системы. Такое обилие
моделей требует их систематизации или классификации. Рассмотрим сначала
классификацию моделей по форме и способу отражения действительности.
Точно также как и множество всех систем модели принято делить на два
больших класса: модели материальные (предметные) и модели абстрактные
(идеальные или мысленные). Если первые воплощены в каких-либо
материальных объектах, имеющих естественное или искусственное
происхождение (отобранные в природе или созданные человеком для целей
исследования), то вторые являются продуктом человеческого мышления;
операции с такими моделями осуществляются в сознании человека.
Для материальных моделей характерно воспроизведение основных
физических, геометрических, динамических и функциональных показателей
объекта-оригинала. Среди материальных моделей обычно выделяют
физические и аналоговые модели.
111
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
К физическим моделям принято относить модели, которые
обеспечивают аналогию физической природы оригинала и модели и являются
в основном уменьшенной или увеличенной копией объекта- оригинала (макет
здания в архитектуре, модель летательного аппарата в авиастроении, лотки с
водой в гидротехнике (объект – оригинал – река или водоем)). Необходимость
использования физических моделей понимали ученые и конструкторы еще на
достаточно ранних этапах развития модельных представлений. Например, И.
П. Кулибин в процессе разработки арочного моста через Неву в 1775 – 1776 гг.
использовал модели в 1/10 натуральной величины. При этом он не только
понимал необходимость учитывать изменение собственного веса в 1000 раз, а
площадей поперечного сечения - в 100 раз, но и установил, что напряжения в
конструкциях модели в 10 раз меньше напряжений в объекте – оригинале,
использовав в своих исследованиях элементы условного соответствия
результатов испытания отдельных подсистем модели характеристикам
проектируемого моста.
Аналоговые же модели, отличаясь по своей физической природе от
объектов – оригиналов, одинаково описываются с ними с помощью
математических уравнений, логических схем и. т. п. Примером аналоговой
модели может служить специальная электрическая схема для изучения
механических колебаний (установлено, что соответствующие процессы
описываются одними и теми же дифференциальными уравнениями).
Построение и исследование аналоговых моделей обычно невозможно без
использования ЭВМ. На основе разработанных программных продуктов,
используя одни и те же математические структуры, могут быть
последовательно рассмотрены разные по своей природе явления (процессы) и
выбраны наиболее подходящие из них в аналоговом отношении.
От предметных моделей принципиально отличаются идеальные модели,
которые основываются не на материальной, а мысленной, идеализированной
аналогии. Такая аналогия становится возможной благодаря условному
подобию, устанавливаемому между моделью и объектом – оригиналом, и как
результат определенного соглашения является более субъективной по форме
своего выражения.
Наверное, в связи с этим в научной литературе нет единого подхода к
систематизации идеальных моделей. Обычно класс идеальных моделей
разбивают на три подкласса: неформализованные, частично формализованные
и вполне формализованные модели.
К первому подклассу относятся концептуальные модели, т. е. системы
представлений об объекте – оригинале, сложившиеся в человеческом мозгу.
Исходным материалом при формировании концептуальной модели являются
не только непосредственные результаты отражения в сознании свойств и
характеристик объекта – оригинала, но и теоретический багаж субъекта, опыт,
аналогии, логические выводы, интуиция и. т.п. Причем, синтез всех этих
компонентов в единый идеальный образ является неформальным и
осуществляется только в мыслительных процессах.
112
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Подкласс частично формализованных моделей включает в себя три типа
моделей. Во-первых, это вербальные модели, описывающие свойства и
характеристики объекта – оригинала на некотором естественном языке. Они
хотя и допускают известный произвол в выборе словаря, структуры, логики
изложения, меры избыточности и т.п., но вместе с тем подчинены
семантическим и синтаксическим нормам используемого языка, а в некоторых
случаях и дополнительным ограничениям формально – нормативного
характера (например, текстовые материалы, входящие в состав проектной
документации).
Во-вторых, графические иконические модели, представляющие
средствами графики черты, свойства и характеристики объекта – оригинала,
реально или хотя бы теоретически доступные непосредственному зрительному
восприятию (живопись и художественная графика, географические карты,
чертежи технических конструкций и др.).
В-третьих, графические условные модели, воспроизводящие средствами
графики свойства и характеристики объекта – оригинала, которые даже в
принципе не могут наблюдаться визуально. К числу таких моделей можно
отнести всевозможные графики, диаграммы и схемы, представляющие,
объединяющие и обобщающие данные наблюдений и экспериментальных
исследований.
К последнему подклассу идеальных моделей – вполне формализованных
моделей – входят те модели, которые осуществляют переход от развернутого
представления об исследуемом объекте к его описанию посредством некоего
формализованного конструкта. Такими моделями являются математические и
информационные модели.
Кроме классификации моделей по форме и способу отражения
действительности возможна классификация по следующим основаниям:
 по классам объектов различают физические, биологические,
экономические, производственные и другие модели;
 по природе объектов – научно-технические, технико-экономические,
социально-экономические, военно-политические и естественно-природные
модели;
 по классам задач – эстетические, познавательные, технологические,
кибернетические, планово- экономические и другие модели ;
 по степени определенности – детерминированные (определенные),
стохастические (случайные) и смешанные модели;
 по уровню моделируемой системы – микро, миди и макромодели;
 по изменению во времени – статические и динамические модели;
 по задачам исследования – эмпирические и теоретические модели;
 по месту в структуре научного познания – измерительные,
описательные, объяснительные, предсказательные и критериальные модели;
 по целям исследования – познавательные, прогностические и
нормативные модели.
113
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Рассмотрим более подробно в силу их важности модели последней
классификации. Познавательные модели используются для пассивного
описания и объяснения данного состояния системы. Этого класса модели
разрабатываются на основе изучения не только данного состояния, но и
истории системы, что позволяет выявить тенденции, основные направления ее
движения и результаты этого движения ко времени разработки модели.
Прогностические модели или модели возможного состояния системы
основаны на исследовании данного состояния системы, выявлении тенденций
ее движения от настоящего к будущему, определении того результата, к
которому могут привести эти тенденции через определенный период времени.
Имеются определенные особенности построения и проверки адекватности
прогностических моделей. При их построении и оценки невозможно
осуществить прямую проверку соответствия модели и оригинала в связи, так
как модель должна относиться к будущим состояниям объекта. При этом либо
самого объекта в настоящий момент не существует (проектируемый объект),
либо он существует, но неизвестно, какие изменения могут с ним произойти в
будущем.
Нормативные модели или модели желаемого состояния системы исходят
из заранее заданной цели, которую следует достичь в обозримом будущем. Это
модель программного типа, естественно учитывающая реальные возможности,
которыми система располагает в данное время, и создание новых
возможностей, вытекающих из заданной цели.
Еще один вариант классификации моделей предлагается в книге
В.Д. Могилевского [17]. В качестве основы классификации моделей
рассматриваются два признака: деление по функциональным качествам
системы, которые должны быть отражены в модели, и степень детализации
модели или глубина изучения анализируемой системы. Используя теорию
множеств, делается вывод, что вся совокупность моделей есть семейство
множеств (возможно, пересекающихся), каждое из которых имеет вложения.
Первым классом моделей в этом классификационном ряду являются
вербальные модели, основанные в первую очередь на общем и
содержательном описании системы.
Следующий класс моделей, относительно наполненных математическим
содержанием, есть концептуальные модели. Они описывают в общем виде
преобразование информации в системе и процесс ее циркуляции по каналам
связи. Формально преобразования характеризуются операторами или
абстрактными функциями. Концептуальные модели представляют собой
первый шаг в деле количественного познания системы как множества с
заданными на нем отношениями.
Последний класс моделей составляют динамические (математические)
модели. От предшествующих они отличаются тем, что содержат конкретное
описание законов преобразования информации в системе в виде логических,
дифференциальных, интегральных, разностных соотношений или конечных
алгоритмов. Тем самым структура системы, выявленная на этапе создания
114
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
концептуальной
модели,
наполняется
конкретным
математическим
содержанием. Можно сказать, что на классе концептуальных моделей
допустимо проводить качественные исследования, тогда как введение
динамической модели означает возможность перехода к количественным
методам анализа.
В заключение приведем классификацию моделей применительно к
гуманитарной сфере, предложенную Ю.М. Плотинским [20]. В качестве
основания для классификации моделей берется вид языка, на котором они
формулируются. При этом если содержательная модель формулируется на
естественном языке, то формальная модель воплощается с помощью одного
или нескольких формальных языков (например, языков математических
теорий или языков программирования). Ю.М. Плотинский считает, что
построение модели начинается с формирования в голове наблюдателя некоего
мысленного образа объекта – когнитивной модели. Формируя когнитивную
модель объекта, индивид, как правило, стремится ответить на определенные,
конкретные вопросы, поэтому от бесконечно сложной реальности отсекается
все ненужное с целью получения более компактного и лаконичного описания
объекта.
Следующим этапом является построение содержательной модели. Она
позволяет получить новую информацию о поведении объекта, выявить
взаимосвязи и закономерности, которые не удалось обнаружить при других
способах анализа. По функциональному признаку содержательные модели
подразделяются на описательные, объяснительные и прогностические модели.
Особо следует отметить частный случай содержательной модели концептуальную модель, при формулировке которой используются
определенные теоретические концепты и конструкты и достигается некоторый
уровень абстрагирования на пути от предварительного описания объекта к его
формальной модели. Можно выделить три типа концептуальных моделей:
логико-семантические,
структурно-функциональные
и
причинноследственные.
5.3. Метод моделирования: сущность, этапы, классификация
Моделирование (метод моделирования) является одним из основных
методологических принципов, играющим ведущую роль в процессе
современного научного познания и практического овладения реальной
действительностью. Понятие «моделирование» используется как в широком,
общепознавательном смысле, так и в узком, специальном.
В широком смысле слова моделирование как некоторый всеобщий
аспект познавательного процесса является методом исследования объектов
познания на их моделях. В узком смысле слова под моделированием
понимают построение и изучение моделей реально существующих предметов
и явлений (органических и неорганических систем, инженерных устройств,
разнообразных процессов – физических, химических, биологических,
115
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
социальных) и конструируемых объектов для определения либо улучшения их
характеристик, рационализации способов их построения, управления ими и
т.п.
Главная особенность моделирования в том, что это метод
опосредованного познания объекта-оригинала с помощью объектовзаместителей (моделей), при котором модель в определенном смысле
отображает (воспроизводит, моделирует) какие-либо стороны самого объектаоригинала.
Формы моделирования разнообразны и зависят от используемых
моделей и сферы их применения. По характеру рассматриваемой модели
различают
материальное
(предметное)
и
идеальное
(мысленное)
моделирование.
Особым
видом
идеального
моделирования
является
метод
математического моделирования, производимый выразительными и
дедуктивными средствами
математики и логики. При математическом
моделировании исследование объекта осуществляется посредством модели,
сформулированной на языке математики и логики, и использованием тех или
иных математических методов. Классическим примером математического
моделирования является описание и исследование основных законов механики
(три закона Ньютона) средствами математики.
В современных научных исследованиях математическое моделирование
является важнейшей формой моделирования, а в социально-экономических
исследованиях – даже доминирующей формой. Связано это с тем, что
рассматриваемые задачи могут получить нетривиальное и более эффективное
решение с помощью применения математического аппарата. Математика как
бы продвигает вперед решение этих задач, приоткрывает более глубокий
уровень рассмотрения проблемы и тем самым способствует в исследовании
более адекватному объективному отражению действительности.
Наверное, уместно привести некоторые этапы развития математического
моделирования в экономике.
Математические модели использовались с иллюстрированными и
исследовательскими целями еще Ф. Кенэ (1758 г. «Экономическая таблица»),
А. Смитом (классическая макроэкономическая модель), Д. Рикардо (модель
международной торговли). В XIX веке большой вклад в моделирование
рыночной экономики внесла математическая школа (Л. Вальрас, О. Курно,
В. Паррето, Ф. Эджворт и др.). В ХХ веке математические методы
моделирования применялись очень широко, с их использованием связаны
практически все работы, удостоенные Нобелевской премии по экономике
(Д. Хикс, Р. Солоу, В. Леонтьев, П. Самуэльсон и др.). Развитие
микроэкономики, макроэкономики, прикладных дисциплин связано с все
более высоким уровнем их формализации. Основу для этого заложил прогресс
в области прикладной математики – теории игр, математического
программирования, математической статистики. В России в начале XX века
большой вклад в математическое моделирование экономики внесли
116
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В.К. Дмитриев и Е.Е. Слуцкий. В 1930-е-50-е годы в этой области не
наблюдалось
прогресса
вследствие
идеологических
ограничений
тоталитарного режима. В 1960-е-80-е годы экономико-математическое
направление возродилось (В.С. Немчинов, В.В. Новожилов, Л.В. Канторович),
но было связано в основном с попытками формально описать «систему
оптимального
функционирования
социалистической
экономики»
(Н.П. Федоренко, С.С. Шаталин и др.). Строились многоуровневые системы
моделей народно-хозяйственного планирования, оптимизационные модели
отраслей и предприятий.
Процесс моделирования можно подразделить на 4 этапа.
Первый этап – постановка цели, определение задач, требующих
решения, формулирование законов, связывающих основные объекты модели.
На этом этапе требуется широкое знание фактов, относящихся к изучаемым
явлениям, и глубокое проникновение в их взаимосвязи. Завершается этап
записью в математических терминах сформулированных качественных
представлений о связях между объектами модели, т.е. нахождением
количественного выражения свойств и сторон того или иного процесса или
явления.
На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект
исследования. Основным вопросом здесь является получение в результате
анализа модели выходных данных (теоретических следствий) и дальнейшее их
сопоставление с результатами наблюдений изучаемых явлений. Важную роль
при этом играют математический аппарат, необходимый для анализа
математической модели, и компьютерная техника. Большое значение в
настоящее время приобретает проведение “модельных” экспериментов, при
которых сознательно изменяются условия функционирования модели и
систематизируются данные о ее поведении. Конечным результатом этого этапа
является получение новых знаний о характеристиках модели, а нередко и о
рассматриваемой системе в целом.
На третьем этапе знания, полученные на модели, переносятся на объекторигинал. Основной задачей здесь является выяснение вопроса, удовлетворяет
ли принятая модель критерию практики, т. е. согласуются ли результаты
наблюдений с теоретическими следствиями модели в пределах точности
наблюдений. Одним из методов такой проверки является статистическая
проверка гипотезы. Если же определенный результат модельного
исследования не согласуется с характеристиками объекта-оригинала, то этот
результат нельзя переносить с модели на объект-оригинал.
Четвертый этап – последующий анализ модели в связи с накоплением
новых данных об изучаемых явлениях и модернизация модели.
Отметим, что приведенный процесс моделирования, не претендуя на
полноту изложения, тем не менее, отражает все основные моменты
моделирования.
Стоит подчеркнуть, что в процессе развития науки и техники, данные об
изучаемых явлениях, все более и более уточняются, расширяются и наступает
117
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
время, когда выводы, получаемые на основании принятой модели, не
соответствуют нашим знаниям о явлении. Таким образом, возникает
необходимость построения новой, более совершенной модели.
МЕТОД ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Имитационное моделирование – это искусственный эксперимент, при
котором вместо проведения сложных натурных испытаний (с реальными
объектами) проводятся специальные опыты на моделях.
Имитационные (симуляционные, игровые) модели, как следует из
названия, позволяют смоделировать, воспроизвести некоторую реальную или
гипотетическую ситуацию и определить, как в этой новой ситуации поведет
себя изучаемый объект. Это, в свою очередь, позволяет произвести
предварительную проверку различных вариантов возможных действий по
изменению существующей ситуации и сформулировать рекомендации,
технологии внедрения инноваций.
Отметим, что имитационная модель должна включать в себя механизмы
подстановки новых параметров и новой информации. Особенность этих
механизмов заключается в том, что они позволяют увидеть как модель, через
зафиксированные закономерности, будет воспринимать новые данные. Эти
закономерности смогут дать характеристику возможного поведения модели в
различных условиях, что позволяет провести целую серию экспериментов с
моделью и, только выбрав лучший вариант, перейти к изменению реальности.
Можно имитировать будущий спрос на товары и услуги, будущие
выходы из строя аппаратов и устройств, поломки оборудования, потребности в
материальных ресурсах и т.д. В результате проведенного эксперимента мы
получим информацию о прибыльности и рентабельности предприятий, о
возможностях загрузки оборудования, о динамике запасов на складе и т.д.
Информация, полученная в ходе имитационного моделирования,
позволяет строить достоверные прогнозы, стратегические и оперативные
планы, снизить риск непредвиденных сбоев в системе управления.
Имитационное моделирование проводится в два этапа:
Разработка модели исследуемого процесса;
Проведение экспериментов на этой модели с целью прогнозирования
будущего состояния системы.
На практике при проведении имитационного моделирования применяют
компьютер путем введения соответствующей модели, исходной информации о
процессе и начальных условий. На основе этих и других данных определяются
выходные параметры исследуемого процесса и тем самым прогнозируются
возможные последствия. Очевидно, что получаемый результат, вообще говоря,
зависит от входных параметров.
Если же эти параметры могут принимать случайные значения, то такое
моделирование называется статистическим моделированием в случайных
118
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
условиях. В основе этого моделирования лежит метод статистических
испытаний (метод Монте-Карло).
Идея метода Монте-Карло состоит в реализации «розыгрышей» моделирования случайного явления с помощью некоторой процедуры, дающей
случайный результат. В соответствии с этим методом при моделировании с
использованием вычислительной техники выполняют некоторое количество
(множество) реализаций исследуемого объекта или процесса. Затем
результаты такого моделирования обрабатывают с использованием методов
математической статистики. При этом могут определять тип и параметры
распределения
случайной
величины.
Например,
для
нормально
распределенной случайной величины могут оценивать математическое
ожидание и среднеквадратическое отклонение[8].
Глава 6. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ
6.1. Социальные системы и их уровни. Аутопойетические системы
Социальная система – это определенным образом организованные
целостные совокупности социальных элементов, располагающих целями и
средствами для их достижения.
В зависимости от сущности, назначения, места в обществе, типа
организации, функций, отношения со средой можно выделить некоторые
основные уровни социальных систем:
 самый широкий и сложный уровень – все конкретно-историческое
общество (российское, американское, китайское и др.), совокупность членов
этого общества и весь комплекс общественных отношений – экономических,
политических, собственно социальных, духовных и экономических; в этом
самом широком понимании социального конкретное общество выступает как
динамическая система;
 второй уровень социальных систем – это сообщества, объединения
людей меньшего порядка (нации, сословия, социальные и этнические группы,
элиты, поселения и др.);
 третий уровень социальных систем – это организации, действующие в
реальном секторе экономики (кредитно-финансовые учреждения, научные,
научно-образовательные фирмы, корпорации, общественные объединения и
др.);
 четвертый (первичный) уровень социальных систем – это цехи,
бригады, участки, профессиональные группы в рамках фирмы, предприятия.
Их отличительная особенность – непосредственные контакты, каждого с
каждым.
Согласно другому критерию: административно-территориальному
общество имеет следующие уровни, вложенных друг в друга системных
образований: Российская Федерация, субъекты Федерации (республика, край,
119
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
область, национальный округ, автономная область), муниципальные
объединения (город, поселок, село, деревня, хутор).
По
критерию
сфер
общественной
жизни
рассматриваются
экономическая, политическая, социальная и духовная сферы общества. Каждая
из сфер общественной жизни представляет собой сложную иерархию систем.
Например, в экономическую сферу входят промышленность, сельское
хозяйство, транспорт, строительство и т.д., которые в свою очередь
подразделяются на отрасли и подотрасли, а те – на корпорации, финансовопромышленные группы, фирмы, предприятия (малые, средние, крупные).
Последним звеном в данной цепочке являются отделы, группы, бригады и т.д.
В политическую сферу можно отнести органы государственной власти
(законодательные органы, исполнительные органы, судебные органы) и
общественные
объединения
(политические
партии,
общественнополитические движения).
Социальная сфера охватывает такие отраслевые системы, как
образование, здравоохранение, культура, жилищное хозяйство, физическая
культура и спорт, социальное обслуживание и социальное обеспечение,
социальное страхование и пенсионное обеспечение.
Духовная сфера также многосистемна: религиозные конфессии, средства
массовой информации, культурные фонды, творческие союзы, научные
профессиональные ассоциации и т.п. [2].
Наиболее общие типы социальных систем можно выделить на
основании:
 внутреннего порядка – мягкие и жесткие;
 отношений со средой – открытые и закрытые.
Мягкие и жесткие системы различаются по степени унитаризма или
плюрализма в политике (авторитарно-тоталитарная или демократическая
власть), экономике (общественная или частная собственность), культуре
(единообразие или разнообразие идеологии, культуры). Советское общество
относилось к типу жестких систем, но после 1991 г. оно перешло в тип мягких,
хотя с большими издержками, связанными с явлениями олигархической и
криминальной анархии в результате ослабления государства.
В соответствии с определением открытых и закрытых систем советское
общество относилось к закрытой социальной системе. Это касалось не только
отсутствия эмиграции, но особенно – закрытости для западной информации и
товаров. Страна жила как огромная крепость, вход и выход из которой
находились под жестким контролем. Перестройка и особенно реформы 1990-х
годов распахнули ворота «крепости». Система стала открытой, и мгновенно в
нее хлынули потоки чужеземных товаров и информации, а на Запад потекли
ресурсы, информация, валюта. К чему это привело? К резкому спаду
производства, кризису науки, обнищанию огромных масс людей.
Национальный долг в 1990-е годы вырос более чем в два раза.
Следовательно, степень открытости общества зависит от уровня ее
развития в сравнении со средой. Если он выше, тогда системе выгодно
120
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
максимально открыться, так как возможно влиять на среду и использовать ее в
своих целях. И наоборот, если ее уровень по каким-то параметрам ниже, то с
открытостью нельзя спешить, ибо это обернется ущемлением национальных
интересов государства. Процесс перехода от закрытой системы к открытой
должен быть управляемым и постепенным. В этом плане реформы в Китае
более оптимально «открывали» систему, чем образование российских
«прозрачных» границ в 1992 г. [27].
Предстоящее вступление России во Всемирную торговую организацию
(ВТО) приведет к открытости наших границ в отношении движения товаров и
услуг. Предварительно называются сроки членства в ВТО – это март 2008 г.
На фоне длительного переговорного процесса складывается впечатление, что
страны Евросоюза опасаются возросшей экономической мощи России и
всячески препятствуют нашему вступлению в ВТО.
Необходимо отметить, что для российской экономики этот шаг принесет
много положительного. Особенно должен воспрять малый бизнес, для
развития которого не хватает конкурентной среды. Но есть ряд отраслей, для
которых соперничество с зарубежными партнерами будет не из легких. Речь
идет в первую очередь о пищевой, фармацевтической, автомобильной и легкой
промышленности,
судостроении,
гражданском
авиастроении,
сельскохозяйственном машиностроении. Именно в этих сферах можно будет
наблюдать наиболее существенное усиление конкуренции и, как следствие,
снижение цен.
При исследовании социальных систем принято рассматривать четыре
группы компонентов [2]:
1. Важнейший компонент социальной системы – человек. Он –
существо прежде всего общественное, сознательное, целеполагающее,
связанное с другими людьми тысячью самых разнообразных отношений и
форм взаимодействия. В процессе труда люди объединяются в группы, артели,
социальные слои, общности и организации. Наличие человеческого
компонента – сущностная и важнейшая черта социальной системы,
отличающая ее от других целостных систем.
2. Процессы (экономические, социальные, политические, духовные).
Они вызваны деятельностью людей, социальных, профессиональных и т.д.
групп и могут быть прогрессивными и регрессивными.
3. Вещи, т.е. предметы, вовлеченные в орбиту хозяйственной и
общественной жизни: производственные здания, сооружения ТЭК, орудия и
средства труда, компьютерная и оргтехника, средства связи и управления,
технологические устройства, созданные человеком и используемые им в
процессе производственной, управленческой и духовной деятельности.
4. Группа компонентов духовной природы: общественные идеи,
теории, культурные, нравственные ценности, обычаи, ритуалы, традиции,
верования, которые также обусловлены действиями и поступками различных
общественных групп и отдельных индивидов.
121
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Одним из важных вопросов исследования социальных систем является
процедура дифференциации «система – среда». Эта процедура позволяет
выявить границы саморегуляции объекта исследования, границы его
вариативности, рассматриваемые в зависимости от изменений в среде.
Крупный шаг в использовании системной методологии к исследованию
социальных процессов сделал американский ученый Т. Парсонс (1902 – 1979),
разработавший целостную теорию социального действия, заложившего целую
эпоху в развитии современной социальной науки. Главной заслугой Т.
Парсонса было то, что он подверг рефлексии сами принципы соотношения
системы и среды, находящихся в состоянии динамического равновесия друг с
другом. Введя в анализ две оси социальной дифференциации, на одной из
которых содержится противопоставление внешних и внутренних элементов
ориентации, на другом – между инструментальными и консуматорными
принципами обеспечения органического единства общества, ученый приходит
к выводу о многослойной структуре социальной системы, рассматриваемой в
отношении к среде.
Всякая социальная система, в соответствии с теорией Т. Парсонса,
складывается из четырех функциональных структур: организма, личности,
общества и культуры (рис. 6.1).
Культура
Общество
Личность
Организм
Рис. 6. Структура социальной системы (по Т. Парсонсу)
122
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Каждая
из
структур
обладает
собственными
центрами
саморегулирования, выполняя одну из функций управления социальной
системой в целом. Функцию, лежащую в основе биологической составляющей
общества, сосредоточенной в физиологической организации человека, и
отражающей базовые потребности человека, Т. Парсонс называет функцией
адаптации и выводит в качестве внутренней для общества сферы.
Однако, социальная система в лице составляющих ее индивидов не
ограничивается
приспособлением
к
непрерывно
изменяющимся
обстоятельствам. Система стремится к постоянному целеполаганию с тем,
чтобы опережать обстоятельства, приспосабливая к своим нуждам и
интересам. Таким образом, функция целеполагания является еще одним
средством поддержания целостности социальной системы, характерным
прежде всего для личности – главного источника целеполагания в социальной
системе.
Следующей важной функцией социальной системы является функция
интеграции. Посредством этой функции осуществляется взаимодействие
целеполагающих субъектов, согласование их интересов и обеспечение прав
различных групп. Но для того, чтобы нормы, служащие интегрирующим
звеном в обществе, стали естественным механизмом воспроизводства
стабильности в социальной системе, необходим перевод этих норм из
принудительного режима на действия индивидов в добровольный. Этот
перевод призвана осуществить культура, для которой главной является
функция сохранения структуры и снятия напряженности. Культура является
как бы защитным поясом, замыкающим весь спектр проявлений социальной
жизни, придавая им образ единого самовоспроизводящегося образования,
мотивирующего служащих фирмы на союз и сотрудничество друг с другом.
Системная модель социального поведения Т. Парсонса позволила
выразить на соответствующем языке закономерности развития социальных
систем с учетом воздействия на них факторов среды и провести на тот момент
наиболее полный и содержательный анализ протекающих в обществе
процессов.
Однако концепция Т. Парсонса была сразу же после ее появления
подвергнута серьезной критике. Главным объектом критики со стороны
значительного числа исследователей была замкнутость системной модели
американского социолога, отводящая любому кризису чрезвычайно
зауженный статус «нарушителя» внутреннего механизма функционирования
социальной системы. Система Т. Парсонса представлялась ее критикам
статичной, не позволяющей объяснить столь характерные для общества
всплески социальной активности, кризисы, революции и пр. [24].
Современная теория биологических и социальных систем опирается
также на труды чилийских биологов У. Матураны и Ф. Варелы. Пытаясь
отделить живые системы от неживых, различить свойства динамических и
статистических сложных систем У. Матурана ввел понятие «аутопойезис» (самотворение, самопорождение). С помощью аутопойетических процессов
123
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
система осуществляет процессы самовоспроизводства своих компонентов,
составляющих ее организацию, поддерживая таким образом свою
самотождественность.
Приведем классический пример самовоспроизводства в простейшей
живой системе — биологической клетке: клетка — это сложная система,
состоящая в среднем из 105 макромолекул. За полное время жизни данной
клетки все макромолекулы возобновляются приблизительно 104 раз. При этом
в течение всего процесса клетка сохраняет свои отличительные свойства,
связанность и относительную независимость. Она воспроизводит мириады
компонент, но все же не производит ничего, кроме самой себя. Сохранение
единства и целостности, в то время как сами компоненты непрерывно или
периодически распадаются и возникают, создаются и уничтожаются,
производятся и потребляются, и называется самовоспроизведением или
аутопойезисом.
Процессы аутопойезиса проявляют себя особенно в социальных
системах, где уровень самоорганизации выступает более отчетливо. Сам У.
Матурана отмечал, что процессы аутопойезиса свойственны не всем
социальным системам, а только «естественным», примерами которых
являются семьи, клубы, политические партии. Он подчеркивает, что
организация определяет главные отношения, которые конституируют
систему как целое, тогда как структура системы (взаимодействие элементов
по У. Матурану) может меняться. Одна система может иметь несколько
структур, меняя их с тем, чтобы лучше взаимодействовать с внешней средой.
Можно сказать, что система осуществляет структурное сопряжение с
другими системами и внешней средой. Важно подчеркнуть, что система
сама выбирает, реагировать ли на изменения внешней среды и каким
образом. На основании этого делается вывод, что посредством своей
организации живая система определяет область всех взаимодействий, в
которые она может вступать без утраты собственной идентичности.
Благодаря способности к аутопойезису, социальная система может
эффективно существовать в изменяющейся среде за счет того, что
распознает образы среды и аккумулирует знания о ней. Для раскрытия этой
способности У. Матурана вводит понятие когнитивной системы [14]: «Это
система, организация которой определяет область взаимодействий, где она
может действовать значимо для поддержания самой себя, а процесс
познания – это актуальное (индуктивное) действование или поведение в
этой области. Живые системы – это когнитивные системы, а жизнь как
процесс представляет собой процесс познания. Это утверждение
действительно для всех организмов, как располагающих нервной системой,
так и не располагающих ею».
Аутопойетические системы являются операционально замкнутыми:
операциональная замкнутость проявляется не в том, что они закрыты от
внешней среды, а в том, что здесь нет однозначной причинно-следственной
связи в виде реагирования на входные воздействия.
124
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Ф. Варела сформулировал [14] два основных принципа поведения
аутопойетических систем:
1. каждая операционально замкнутая система обладает собственным
поведением;
2. каждая операционально замкнутая система изменяется путем
естественного дрейфа – непрерывного синтеза собственных линий
поведения, которые осуществляет система для собственного выживания под
воздействием флуктуаций среды.
Теорию социальных систем развивал далее немецкий социолог и
социальный философ Никлас Луман. Основные положения его теории
изложены в шести сборниках статей под общим названием «Социологическое
просвещение» и работах «Социальные системы: очерк общей теории» (1984),
«Общество общества» (1997).
По мере совершенствования методологии системных теорий, акцент
исследования сместился с анализа взаимозависимости частей к рассмотрению
взаимодействия различных систем и подсистем. Это привело к появлению
некоторых проблем, таких как проблемы системных границ и эмерджентных
свойств. Если система является открытой, то обладает в той или иной степени
подвижными границами и возникает вопрос, каким образом она устанавливает
и поддерживает свои границы? Кроме того, система – это целостность,
имеющая свои собственные (эмерджентные) свойства, не сводимые и не
объяснимые с точки зрения элементов и связей между ними.
В этой связи появилась теория самореферентных систем – систем,
способных отличить себя от внешней среды и воспроизводить эту границу.
По
мнению
Лумана,
общество
является
примером
самовоспроизводящейся и самореферентной системы, так как оно
постоянно производит различение себя и внешней среды. При этом
самовоспроизводство следует понимать в том смысле, что акт
воспроизводства не предполагает воссоздаваемости причин и условий
производства.
Луман полагает, что способом существования социальных систем
является аутопойезис — то, что запускает (порождает) систему и обеспечивает ее дальнейшее функционирование путем замены элементов,
перестройки структуры и ее адаптации к внешним условиям. Аутопойезис
— не простое замещение отмирающих частей, но и своеобразное
принуждение их к деятельности.
Далее Луман утверждает, что проблемы системных границ и
эмерджентных свойств могут быть преодолены в рамках системного
подхода к обществу. Он предлагает положить в основу понятие
коммуникации и тем самым переформулировать социологическую теорию,
используя в качестве базового понятия понятие системы, а не понятие
действия. Это связано с тем, что концепция социального действия не
позволяет дать корректное понятие общества, потому что действие
125
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
соотносится с несоциальными величинами – субъектом, индивидом, живым
телом, то есть местом в пространстве.
Таким образом, система является производимым произведением,
формой различения системы и окружающей среды. Общество выступает не
только аутопойетической системой, но и системой самореферентной, что
означает его способность описывать себя, воспроизводя в этом описании
самого себя.
Элементами социальной системы при таком понимании оказываются
коммуникации, а не люди или их действия. Каждая коммуникация,
происходящая в мире, принадлежит обществу, и общество определяется
именно через коммуникацию: вне коммуникации общества не существует.
Этому обществу Луман дает определение мирового общества.
Границы системы, оставаясь нечёткими, могут в то же время быть
весьма определёнными в силу оперативной закрытости системы и её
стремления воспроизводить свою границу. Оперативная закрытость решает и
проблему эмерджентных свойств, так как системные операции остаются
всегда внутри системы. Люди не являются частью общества, они лишь часть
его окружающей среды, отсюда и общество перестаёт быть каким бы то ни
было
организованным
действием,
взаимодействием
и
т.д.
Социальная система –
это
совокупность
коммуникаций,
поэтому
пространственные
границы
отражают
лишь
внутреннее
структурирование системы, направленное на преодоление сложности её самой
и окружающей её среды. Проблема субъекта и объекта также легко
разрешима, так как система создаёт описания самой себя, и каждая
коммуникация предполагает самоописание.
Вернемся к аутопойетическим системам. Аутопойетические системы –
это открыто-закрытые системы, в которых открытость внешних границ
системы лимитируется замкнутостью ее организационной структуры. В таких
системах творческий характер развития составляющих эту систему элементов
удерживается самой структурой, не давая последней перерасти свои границы,
как это часто случается с категорией открытых систем. Все творческие
коллективы, полифункциональные службы с ограниченным числом
сотрудников, диверсифицированные предприятия являются образцом такого
рода систем.
Смысл выделения аутопойетических систем в менеджменте состоит в
том, что наивысшей выживаемостью и устойчивостью отличаются сложные
органические системы, для которых характерно отсутствие централизованного
контроля, а также автономность по отношению к изменениям во внешней
среде.
Из методологии аутопойетических систем вытекают два вывода,
имеющие значение для стратегии системных исследований:
1. прямое планирование и обдуманные новации могут быть
использованы лишь в простых системах. В сложных системах (и прежде всего
126
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
в социальных) можно лишь сохранять и поддерживать порядок, осознавая его
спонтанность;
2. поведение системы не может быть нерациональным: это вызвано
способностью аутопойетической системы сохранять свою идентичность под
действием окружающей среды.
Подводя итог всему вышесказанному, подчеркнем, что любая
социальная система (включая и общество) характеризуется следующими
основными свойствами:
1. наличие целей (внешние и внутренние, реалистические и
утопические, стратегические и тактические и др.);
2. наличие границы, обладающей разной протяженностью, степенью
«прозрачности» или закрытости;
3. определенная адаптация к внутренней и внешней среде, позволяющая
ей быть более или менее устойчивой и динамичной;
4. функционирование на основе экономических, политических,
социальных, культурных отношений и коммуникативных связей;
5. управление и самоуправление на основе определенного соотношения
единоначалия и участия других людей в руководстве;
6. обязательное присутствие личности, реализующей цели системы,
формирующей в ней отношения и коммуникативные связи.
6.2. Системный подход к классификации организаций
Наиболее распространенными социальными системами в нашем
окружающем мире являются различные государственные, хозяйственные и
общественные организации.
Понятие «организация» (от лат. organizo – сообщаю, устраиваю)
определяется как разновидность социальных систем, объединение людей,
совместно реализующих некоторую общую цель и действующих на основе
определенных принципов и правил [2].
Организация – это элемент общественной системы, самая
распространенная форма человеческой общности, первичная ячейка социума.
Она не существует без общества и общество не может существовать без
организаций, которые оно ради своего существования и создает. Организация
– объект и субъект общества. Но будучи самостоятельной подсистемой
общества, организация имеет свои специфические потребности, интересы,
ценности, предлагает обществу продукты своей деятельности, свои услуги и
предъявляет обществу определенные требования.
Независимо от типа и масштабов деятельности каждая организация
(фирма) должна быть некоторым образом упорядочена (организована).
Существует ряд принципов, которыми следует руководствоваться любой
организации в процессе своей деятельности:
 определение и детализация целей;
127
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 определение приемов, способов деятельности, способствующих
достижению этих целей;
 поручение различных задач индивидуумам (разделение труда) и
объединение их в управляемые рабочие группы;
 координация и согласование различных видов деятельности,
порученных каждой группе;
 обеспечение единства целей;
 установление эффективного контроля.
Все организации (биологические, социальные, физические) строятся на
основе иерархического принципа. Данный принцип означает, во-первых,
централизацию, линейную подчиненность низших звеньев системы высшим,
особую форму разделения труда – не только по вертикали, но и по
горизонтали, закрепление за людьми и подразделениями управленческих и
исполнительских функций. Во-вторых, иерархия обусловливает личную
зависимость одного человека от другого. В-третьих, иерархия функционирует
как власть, т.е. члены организации подчиняются правилам и стандартам
организации, в противном случае к ним могут быть применены санкции и
меры принуждения.
Существенной чертой организации является горизонтальное разделение
труда, которое позволяет специализировать деятельность сотрудников,
повышать производительность труда и качество их работы. Классический
образец горизонтального разделения труда на промышленном предприятии –
производство, снабжение, маркетинг, кадровое обеспечение и т.д.
Каждая организация имеет свою структуру, которая представляет собой
взаимосвязь различных функций или видов деятельности внутри организации.
Для эффективного управления организацией необходимо, чтобы ее структура
соответствовала целям и задачам деятельности организации и была
приспособлена к ним. Организационная структура создает некоторый каркас,
который является основой для формирования отдельных управленческих
функций, определяет взаимоотношения работников внутри организации [2].
Перейдем теперь к такому важному вопросу, как классификация
организаций. В учебной и научной литературе имеется достаточно много
подходов к классификации организаций, основанных на тех или иных
критериях классификации.
Например, в традиционном подходе выделяют три вида организаций:
 предприятия и фирмы (производственные, торговые, обслуживающие);
 учреждения (финансовые, культурные, научные, управленческие,
образовательные, медицинские);
 общественные
организации
(профсоюзные,
добровольные,
религиозные).
Согласно другому известному подходу – критерию деления организаций
на основе общественных отношений различают следующие типы организаций:
экономические, социальные, культурные и управленческие (государственные,
128
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
политические, общественные). Определяющими факторами принадлежности
организаций к тому или иному типу являются сущностное сходство, близость
целей и функций организаций.
Строго обоснованные научные критерии классификации организаций
приведены в учебнике Беляева А.А. и Короткова Э.М. «Системология
организации».
В качестве одного из основных критериев классификации выделяется
принцип построения и функционирования организации. Согласно данному
критерию все организации следует подразделить на формальные и
неформальные организации. Если к формальным организациям принято
относить государственные организации, коммерческие организации и
общественные объединения, то неформальными организациями являются
такие группы, как семья, клубы по интересам, сообщества земляков и т.д.
В соответствии с критерием принадлежности к основным структурным
элементам общества (к государству и к гражданскому обществу) выделяют
совокупность государственных организаций и совокупность организаций,
составляющих структуру гражданского общества. Государственные
организации функционируют в разных сферах и формах. Это различные
государственные унитарные предприятия и учреждения, институт
Государственной службы, учреждения системы здравоохранения (больницы,
поликлиники и т.д.), образовательные учреждения (школы, техникумы,
колледжи, институты, университеты и т.д.), средства массовой информации
(электронные и печатные), учреждения культуры (театры, библиотеки, музеи и
т.д.).
Государственные организации призваны оказывать существенное
влияние на жизнь общества по трем направлениям:
 экономическое регулирование (установление различного рода
нормативов и выдача разрешений на организацию различных видов
деятельности посредством лицензирования);
 регулирование для защиты общественных интересов (директивное и
управляющее воздействие для защиты здоровья и безопасности людей,
повышения уровня и качества знаний, охраны окружающей среды);
 управление социальными программами (помощь малообеспеченным
слоям населения, борьба с беспризорностью, охрана детства и материнства и
т.д.).
В
структуру
гражданского
общества
входят
добровольно
сформировавшиеся
первичные
объединения
индивидов:
семья,
профессиональные группы, ассоциации, корпорации, политические партии,
общественные организации, творческие и спортивные союзы, этнические и
религиозные объединения и т.п., т.е. все, что не относится непосредственно к
государственным структурам. Приоритетным фактором здесь выступает
частный труд и частный интерес.
Основными функциями организаций гражданского общества являются:
129
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 формирование
коллективов
на
принципах
гражданской
ответственности и активности;
 демократизация, вовлечение в активную общественную деятельность
всех слоев граждан;
 стимулирование прямой и непосредственной демократии как формы
народовластия;
 развитие экономической демократии – возможности участия членов
трудовых коллективов в управлении производством, определении условий
работы, оплаты труда и отдыха;
 общественный контроль за деятельностью государственных
институтов, обеспечивающих управление и другие функции государства.
По характеру и целям своей деятельности организации, составляющие
структуру гражданского общества, подразделяются на коммерческие и
некоммерческие. Если коммерческие организации определяются ГК РФ как
организации, преследующие извлечение прибыли в качестве основной цели
деятельности, то некоммерческие организации – это организации, которые не
ставят такую цель в качестве основной и не распределяют полученную
прибыль между участниками.
Интересным с научной точки зрения является модель жизненного цикла
организации. В системном анализе под жизненным циклом организации
понимается период от зарождения системы до ее гибели. Модели жизненного
цикла обычно являются качественными и содержат список фаз, этапов
развития и спада системы. При этом длительность и число фаз могут
колебаться в весьма широких пределах.
Американский ученый И.Адизес предложил рассмотреть десять фаз
жизненного цикла организации:
 Фаза 1 – выхаживание. На стадии зарождения организации основатель
(или основатели) обсуждают бизнес-идею. Если основатель верит в эту идею,
готов взять на себя риск основания нового дела, оптимистично оценивает
спрос на продукцию новой фирмы и способен найти финансовую поддержку,
то возможен переход к следующей фазе.
 Фаза 2 – младенчество. На этой стадии компания обладает гибкой, но
нечеткой структурой, небольшим бюджетом, уровень продаж незначителен.
Если денежные потоки и деятельность организации стабилизируются, то
начинается следующий этап развития.
 Фаза 3 – детство, которое характеризуется быстрым ростом
организации. Появляется формальная организационная структура, но
должностные обязанности не закреплены за каждым сотрудником. Основатель
пытается делегировать властные полномочия другим сотрудникам, но при
этом опасается потерять контроль. Компания действует методом «проб и
ошибок», не может предвидеть изменения внешней среды, что приводит к
серьезным кризисам и потерям. Возникает необходимость перехода к более
профессиональным действиям.
130
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 Фаза 4 – юность, при которой компания получает как бы второе
рождение. Энтузиазма основателя становится недостаточно. Во главе
компании становится профессиональный менеджер, меняющий всю систему
управления. Повышается организационная культура, эффективность
административной деятельности растет.
 Фаза 5 – расцвет. Организация достигает оптимального баланса между
самоконтролем и гибкостью. Растет не только объем продаж, но и прибыль,
создается сеть дочерних организаций. Успешно функционируют системы
прогнозирования, планирования и реализации.
 Фаза 6 – стабилизация. Впервые появляются признаки старения
организации – она начинает терять гибкость. На этой же стадии темпы роста
снижаются, позиция на рынке стабилизируется. Снижается интерес к
инновациям. Руководители начинают с подозрением относиться к любым
переменам, начинают преобладать консервативные тенденции.
 Фаза 7 – аристократизм. Эта фаза характеризуется дальнейшим
снижением гибкости системы управления, большее внимание уделяется
традициям, в одежде и форме общения сотрудников господствует формализм.
Организация обладает значительными финансовыми ресурсами, стремится не
сама разрабатывать и внедрять инновации, а покупать компании,
производящие
готовые
продукции.
Цели
компании
становятся
краткосрочными, риск не поощряется.
 Фаза 8 – ранняя бюрократизация. На этой стадии система управления
озабочена прежде всего самосохранением. Правила и нормы ужесточаются и
формализуются. В руководстве фирмы начинается открытая борьба и поиск
виноватых в появлении неблагоприятных тенденций.
 Фаза 9 – бюрократизация. Фаза характеризуется постепенным
разрывом связей с внешним миром. Инициативные сотрудники покидают
компанию. Бюрократические организации уже не ориентируются на
получение результатов и работают во многом вхолостую, «перемалывая»
огромное количество входящих и выходящих документов. Однако
информационные связи между подсистемами нарушены.
 Фаза 10 – гибель организации, к которой могут привести даже
небольшие внешние изменения.
6.3. Всеобщая организационная наука – тектология –
Богданова А.А.
Попытки разработать общие принципы системного подхода были
предприняты врачом, философом и экономистом А.А. Богдановым (1873 –
1928) в работе «Всеобщая организационная наука (тектология)». Современные
исследования показали, что важные идеи и принципы кибернетики,
сформулированные Н. Винером и особенно У Росс Эшби, значительно раньше,
хотя и в несколько иной форме, были выражены Богдановым. В еще большей
131
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
мере это относится к общей теории систем Л. фон Берталанфи, идейная часть
которой во многом предвосхищена автором тектологии.
А.А. Богданов усматривал прямую аналогию между теорией о
естественном отборе Ч. Дарвина и доктриной Т. Мальтуса о социальной
борьбе за существование, доказывающую общность в динамике социальных и
биологических изменений. И не смотря на то, что степень истинности каждой
из теорий существенно различалась (теория Мальтуса, по мнению А.А.
Богданова, отличалась меньшей убедительностью своих выводов), обе теории
подтверждали гипотезу об общих методологических принципах, лежащих в
основе естественных и социально-экономических наук.
Тектология Богданова – это общая теория организации и
дезорганизации, наука об универсальных типах и закономерностях
структурного преобразования любых систем, наука, объединяющая
организационный опыт человечества, теория организационных систем,
изучающая каждую из них с точки зрения отношений между ее частями, а
также отношения системы как единого целого с внешней средой.
Основная идея тектологии – это признание необходимости подхода к
изучению любого явления с точки зрения его организованности (у других
авторов – системности). Под организованностью понимается свойство целого
быть больше суммы своих частей. Чем больше целое разнится от суммы своих
частей, тем больше оно организовано. Изучая характеристику соотношения
системы и ее элементов, А.А. Богданов приводит следующий
подтверждающий пример. Если предположить, что один человек расчищает от
камней в день 1 десятину поля, то два человека вместе выполняют за день не
двойную работу, а больше – 2,25 – 2,5 десятины. При трех-четырех работниках
отношение может оказаться еще более благоприятным – до известного
предела, разумеется. Но не исключена и та возможность, что два, три, четыре
работника совместно выполняют менее чем двойную, тройную, четвертную
работу. Оба случая всецело зависят от способа сочетания данных сил. В
первом случае вполне законно утверждение, что целое оказалось практически
больше простой суммы своих частей, во втором – что оно практически меньше
ее. Первое, как было отмечено выше, обозначается как организованность, а
второе – как дезорганизованность [2].
Таким образом, тектология рассматривает все явления как непрерывные
процессы организации и дезорганизации. Принципы организованности и
динамичности тесно связаны с принципом целостного рассмотрения
отдельных явлений и всего мира вообще.
Общая теория систем и тектология – это две науки об организованности,
системности явлений, кибернетика же – наука об управлении этими
объектами. Таким образом, предмет кибернетики уже, что обусловлено
большей широтой понятия «организация системы», чем понятия
«управление». Тектология как общая теория включает в сферу своего
внимания не только кибернетические принципы, т.е. принципы управления
132
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
систем, но и вопросы их субординации (иерархических порядков), их распада
и возникновения, обмена со средой веществом и т.д.
В своей знаменитой книге А.А. Богданов вводит три типа комплексов:
организованные, дезорганизованные и нейтральные.
Система (или комплекс) у Богданова не просто множество, это
динамический комплекс, который можно рассматривать как процесс,
имеющий циклическое развитие. При этом проводится четкое различие между
организацией и структурой.
Под
организацией
понимается
совокупность
процессов
ее
составляющих, а структура есть особое пространственное представление этой
совокупности. Введение А.А. Богдановым процессуального взгляда на
организацию сложных систем, предполагающего все большую полноту
функционального использования их свойств и структур, дало новый импульс
системным исследованиям. Организация рассматривается им не как конечное
состояние, нечто застывшее, а как процесс постоянных преобразований,
связанных с непрерывной сменой состояний равновесия. А.А. Богданов
подчеркивал, что только активное использование внешней среды обеспечивает
сохранность систем. Внешняя среда видится как один из главных факторов
организации, а также как источник неопределенности.
Для описания важных закономерностей функционирования организаций
А.А. Богданов вводит понятия формирующего и регулирующего механизмов,
устойчивости и организованности форм, кризиса форм. Механизм
формирующий объясняет процессы соединения и разделения, образования
цепных связей. Регулирующий механизм включил понятие подвижного
равновесия, прогрессивного и консервативного отбора, регулятора и
биорегулятора, тем самым предвосхитив одну из основных идей кибернетики
– идею обратной связи.
Современное управление постоянно ставит вопросы укрупнения и
разукрупнения структурных образований, поэтому тенденция направлена к
определению некоторого уровня централизации – децентрализации,
обеспечивающего защищенность системы и возможность продуктивного
развития инициативы отдельных звеньев. При этом следует инициировать и
поддерживать противоположные тенденции по отношению к классическому
принципу специализации, а именно идеи многофункциональности, процессы
интеграции и замещения отдельных функций. Эти идеи А.А. Богданова об
эффективном соотношении централизации и децентрализации, специализации
и интеграции в организациях также значительно опередили свое время.
С именем А.А. Богданова связана также целенаправленная разработка
организационных структур на основе предсказания будущих направлений их
развития, и в первую очередь развития в кризисных ситуациях. Сохранение и
развитие целостности системы тесно связаны с процессами самообновления и
самоорганизации [8].
А.А. Богданов выявил и сформулировал два ведущих закона [2], которые
предопределяют функционирование и развитие организационных систем.
133
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Формулировка первого закона, по мнению А.А. Богданова, отражает
организационный и дезорганизационный опыт и гласит: если система состоит
из частей высшей и низшей организованности, то ее отношение к среде
определяется низшей организованностью. Например, прочность цепи
определяется наиболее слабым звеном, скорость эскадры – наименее
быстроходным из ее судов.
Этот закон, по утверждению А.А. Богданова, относится ко всем
системам:
физическим,
биологическим,
психическим,
социальноэкономическим, политическим. Отвечая на предложение А. Луначарского
работать в первом правительстве В. Ленина – Л. Троцкого, А.А. Богданов
писал: «Существует такой тектологический закон: если система состоит из
частей высшей и низшей организованности, то ее отношение к среде
определяется низшей организованностью. Например, позиция партии,
составленной из разнородных классовых отрядов, определяется ее отсталым
крылом». Он считал, что большевизм идет по пути военно-потребительского
коммунизма, может выполнять объективно-необходимую задачу, но в то же
время обречен на политическое и идейное крушение.
Второй закон Богданов назвал законом расхождения. Комплексы
(системы) расходятся, различаются между собой в силу первичной
неоднородности (начальная разность), разности среды и под воздействием
исходных изменений.
В жизни закон расхождения играет важную, направляющую роль. Он
указывает, что:
 в отношениях и взаимосвязях между системами в большинстве случаев
имеют место различные противоречия;
 за всяким многообразием надо видеть то сравнительное единообразие,
из которого оно произошло, от сложного восходить к более простому;
 образовавшиеся части будут обладать прогрессирующими различиями;
 эти различия будут направлены на создание дополнительных связей,
стимулирующих систему.
Отсюда вытекает вывод: если посредством вмешательства в систему
разорвать дополнительные связи, то система распадется. Существенной чертой
закона расхождения является его необратимость, т.е. если каким-либо образом
соединить части в единое целое, получится новое системное образование,
имеющее характерные черты, отличные от организационных признаков
системы, имеющейся до расхождения.
К сожалению, новаторские, гениальные идеи и обобщения, изложенные
в труде А.А. Богданова, не были по достоинству оценены в его время научной
общественностью. Это, конечно, затормозило разработку теории
организационной деятельности. Сейчас наступила эпоха нового прочтения
идей, законов и принципов всеобщей организационной науки (тектологии)
А.А. Богданова. В январе 1995 г. в Университете Восточной Англии (Норвич)
на конференции «Истоки и развитие организационной теории в России»
основное внимание было уделено тектологии А.А. Богданова. Причем
134
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
наиболее ценными в его концепции были признаны методологический аспект
и новая парадигма мышления.
В заключение отметим, что важнейшим вкладом А.А. Богданова в
развитие науки стало описание им принципов динамического равновесия,
обратных связей, внутренней дифференциации, слабого звена, ставших
базовыми элементами в методологии системного подхода. Все эти принципы
сыграли огромную роль в становлении многих социальных дисциплин.
Выявление
основных
организационных
законов,
принципов,
системообразующих механизмов, установление среди них факторов,
формирующих, регулирующих, стабилизирующих системы – это конкретное
содержание тектологии, которое наряду с ее методологией привлекает
внимание современных разработчиков теории организации [2].
Глава 7. НЕКОТОРЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
1. При строительстве ВАЗа предусмотрели столовые, рассчитанные на
то, чтобы все рабочие смены могли пообедать одновременно. Проверено: за 18
минут в этих столовых обедают сразу 30 тыс. человек. Но представьте, каких
размеров должны быть столовые, чтобы вместить сразу 30 тыс. человек.
Конечно, огромных. И такие огромные залы используются всего 2 раза в
сутки. Экономично ли?
С точки зрения людей, видящих перед собой только одну столовую, –
невыгодно. Не укладывается в сознании таких экономистов-несистемщиков,
противоречит здравому смыслу. Но подойдем к вопросу с иной позиции.
Будем рассматривать его не изолированно, а в комплексе, в единой системе со
всем производством. При этом учтем все многообразие факторов –
технических, технологических, экономических, психологических и т.п. – и,
допустим, ради кажущейся выгоды откажемся от таких столовых. Пусть,
скажем, главный конвейер останавливается на обед в одно время, конвейер
кузовного производства – в другое. Рабочая смена пройдет в столовую в две
очереди, а ее зал можно уменьшить наполовину. Выгодно? Вроде бы да. Но не
торопитесь с выводами!
На тот час, когда смена с кузовного производства будет обедать, а
главный конвейер работать, нужен дополнительный задел. А ведь с конвейера
завода сходит одна машина каждые 25 секунд. Каким должен быть задел во
время обеда корпусников, во что он обойдется? И где его разместить, в каких
помещениях? На автозаводе – все на подвесных конвейерах в огромных
корпусах. Значит, чтобы сэкономить площадь столовой, пришлось бы
увеличить площадь цехов.
Но здание цеха не то, что здание столовой. Цех – это мощные пролетные
строения 14-метровой высоты, да еще столько же в подвале, где размещаются
подсобные службы. И строительство, и содержание таких помещений
обойдется несравненно дороже, чем столовых. И выходит, что со всех точек
135
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
зрения куда выгодней строить столовые с расчетом на целую смену. Прийти к
такому выводу помог системный подход.
Как видно, системный подход не есть какое-то открытие, позволяющее
делать принципиально новое, а лишь систематизация здравого смысла,
объединение предметов или знаний о них путем установления существенных
связей между ними. При таком синтезе требуется мудрая дальновидность,
умение связывать близкие цели с дальними, технические и экономические
перспективы с экологическими и социальными.
2. В столице Швеции Стокгольме была организована выставка
драгоценных камней из Республики Шри Ланка. Главное внимание зрителей
привлек знаменитый голубой сапфир «Звезда Ланки» массой в 392 карата и
стоимостью в 420 тыс. дол.
Организаторы выставки весьма оригинально решили проблему охраны
столь редких экспонатов. В витрину с драгоценными камнями они поместили
трех ядовитых змей. «Мы подобрали самых ядовитых, самых смертоносных и
наиболее быстрых змей, - заявил шведский специалист по змеям Уле
Рузенквист. – Мы их специально не кормили в течение недели, чтобы они
были в форме».
3. Японская компания «Сумитомо» купила
обанкротившийся
французский завод «Данлоп» по производству автопокрышек. «С тех пор за
очень короткое время мы шагнули из века каменного в век XXI, говорит один
из профсоюзных лидеров. – Производительность труда возросла на 40 %,
вдвое сократилось число прогулов, зарплата увеличилась на 22 %». В чем же
причина такого небывалого успеха? Дело в том, что в новой дирекции
оказался один японец-системщик (личность!) при двух помощниках…
4. Завод, выпускающий разные виды оборудования, столкнулся с
проблемой — резкие колебания спроса приводили к неравномерному
использованию оборудования, что вынуждало администрацию то увольнять,
то нанимать снова квалифицированных работников. Неустойчивость
положения
персонала
ухудшала
моральный
климат,
снижала
производительность труда.
С помощью системного аналитика проблема была «растворена» следующим образом. В качестве основного критерия функционирования
предприятия была выбрана не максимизация прибыли, а равномерность
загрузки оборудования. Из всей номенклатуры изделий были выделены два
вида продукции, спрос на которые менялся в противофазе (летом максимум
спроса приходился на один вид продукции, а минимум — на другой; зимой
ситуация была обратной). Оба вида продукции производились на однотипном
оборудовании, это позволило стабилизировать персонал, улучшить моральный
климат и в конечном счете повысить производительность труда.
5. Автобусная компания ввела надбавки за качество работы водителей и
кондукторов городских автобусов. Качество работы водителей оценивалось по
точности соблюдения графика движения, а кондукторов — по скорости
обслуживания пассажиров. Но введенные формы поощрения привели к
136
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
трудовому конфликту — в часы пик кондукторы не успевали обслужить всех
пассажиров и задерживали отправление, что срывало график движения.
Первое время руководство компании старалось не замечать конфликт, но
проблема не исчезла. Не помогла и попытка перераспределить надбавки
между работниками, рост враждебности между сторонами конфликта не
позволял придти к разумному компромиссу.
Проблему удалось решить системному аналитику, который предложил в
часы пик снимать кондукторов с автобусов и закреплять их за остановками.
Теперь кондукторы продавали билеты до прихода автобуса, успевали
проверять билеты у выходящих и вовремя подавали сигнал отправления.
После того как часы пик заканчивались, кондукторы возвращались в автобусы.
Внедрение этой необычной схемы организации производственного процесса
позволило разрешить казавшуюся тупиковой проблемную ситуацию.
6. К управляющему большим административным зданием все
возрастающим потоком поступали жалобы от работавших в этом здании
служащих. В жалобах указывалось, что приходится слишком долго ждать
лифта. Управляющий обратился за помощью к фирме, специализирующейся
на подъемных системах. Инженеры этой фирмы провели хронометраж,
показавший, что жалобы вполне обоснованы. Было установлено, что среднее
время ожидания лифта превышает принятые нормы. Эксперты сообщили
управляющему, что имеются три возможных способа решения задачи:
увеличение числа лифтов, замена существующих лифтов быстроходными и
введение специального режима работы лифтов, т.е. перевод лифта на
обслуживание только определенных этажей. Управляющий попросил фирму
оценить все эти альтернативы и представить ему сметы предполагаемых затрат
для реализации каждого из вариантов.
Через некоторое время фирма выполнила эту просьбу. Оказалось, что
для реализации первых двух вариантов требуются затраты, которые, с точки
зрения управляющего, не оправдывались доходом, приносимым зданием, а
третий вариант, как выяснилось, не обеспечивало достаточного сокращения
времени ожидания. Управляющий не был удовлетворен ни одним из этих
предложений. Он отложил дальнейшие переговоры с этой фирмой на
некоторое время, чтобы обдумать все варианты и принять решение.
Когда руководитель встречается с проблемой, кажущейся ему
неразрешимой, он часто считает нужным обсудить ее с некоторыми
подчиненными. В группу сотрудников, к которым обратился управляющий,
входил один молодой психолог, работавший в отделе найма персонала,
обслуживающего и ремонтировавшего это большое здание. Когда
управляющий изложил собравшимся сотрудникам суть проблемы, этот
молодой человек очень удивился самой ее постановке. Он сказал, что не может
понять, почему служащие, которые, как известно, каждый день бесполезно
теряют много рабочего времени, недовольны тем, что им приходится ждать
лифта какие-то минуты. Не успел он высказать свое сомнение, как у него
мелькнула мысль, что он нашел объяснение. Хотя служащие нередко
137
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
бесполезно растрачивают свои рабочие часы, они в это время заняты чем-то
хотя и непроизводительным, но зато приятным. А вот ожидая лифт, они
просто томятся от безделья. При этой догадке лицо молодого психолога
засветилось, и он выпалил свое предложение. Управляющий принял его, и
спустя несколько дней проблема была решена при самых минимальных
затратах. Психолог предложил повесить на каждом этаже у лифта большие
зеркала. Эти зеркала, естественно, дали занятие ожидающим лифт женщинам,
но перестали скучать и мужчины, которые теперь были поглощены
разглядыванием женщин, делая вид, что не обращают на них никакого
внимания.
Не важно, насколько достоверна эта история, но мысль, которую она
иллюстрирует, чрезвычайно важна. Психолог рассматривал точно ту же
проблему, что и инженеры, но он подошел к ней с других позиций,
определяемых полученным образованием и интересами. В данном случае
подход психолога оказался наиболее эффективным. Очевидно, что проблема
была решена за счет изменения поставленной цели, которая же свелась не к
сокращению времени ожидания, а к созданию впечатления, что оно стало
меньше [25].
А теперь рассмотрим пример практического задания по дисциплине
«Теория систем и системный анализ», который приведен в учебном пособии
[22].
Практическое задание выполняется на тему: «Применение системного
анализа на примере организации». В качестве примера организации студент
может выбрать реальную организацию, в которой он работает, или
виртуальную организацию, которую он хотел бы создать. Рекомендуемый
объем разделов задания указан на страницах текста.
Практическое задание состоит из следующих разделов.
Введение
Во введении необходимо отразить необходимость и актуальность
системного анализа. Объем раздела 1-2 страницы.
1. Описание организации как системы
В этом разделе следует рассмотреть следующие вопросы:
 описать структуру организации, определить ее тип, перечислить
основные функции, выполняемые подразделениями или сотрудниками;
 определить элементы системы (в соответствии с размерностью
системы в качестве элементов системы можно рассмотреть сотрудников или
подразделения организации);
 определить связи между элементами системы с указанием типов
связей;
 выделить в рассматриваемой системе подсистемы, а также привести
примеры компонент системы;
 указать цели функционирования данной системы и проблемы,
которые возникают в процессе функционирования;
138
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 описать внешнюю среду и ее взаимодействие с системой, указать
объекты и факторы внешней среды, которые в наибольшей степени влияют на
систему;
 составить модель системы в виде графа управления, в котором
каждая вершина соответствует элементу системы (сотруднику или
подразделению организации), а каждая дуга соответствует связи управления
между элементами в соответствии с должностными обязанностями
сотрудников организации;
 составить модель системы в виде графа информации, в котором
каждая вершина соответствует элементу системы, а каждая дуга – наличию
документопотока между соответствующими сотрудниками.
Объем первого раздела практического задания составляет 6-7 страниц.
2. Качественные методы системного анализа и возможности их
применения в организации
Во втором разделе необходимо кратко охарактеризовать основные
качественные методы системного анализа (метод мозгового штурма, метод
сценариев, экспертный метод, морфологический метод, метод древа целей). На
основании анализа достоинств и недостатков этих методов показать
возможность и примеры их применения в данной организации.
Объем второго раздела 1,5-2 страницы.
3. Применение методики системного анализа для организации
В данном разделе практического задания необходимо описать экспрессметодику системного анализа и пояснить ее применение для решения
конкретной проблемы, стоящей перед организацией.
Экспресс-методика системного анализа содержит следующие основные
этапы.
Этап 1. Выявление, осознание и решение проблемы организации:
 существует ли проблема;
 точная формулировка проблемы;
 анализ логической структуры проблемы;
 развитие проблемы (в прошлом, настоящем и будущем);
 описание связей рассматриваемой проблемы с другими проблемами;
 принципиальная разрешимость проблемы.
Примерами проблем у организации являются снижение прибыли,
увеличение текучести кадров, уменьшение количества покупателей или
клиентов, увеличение остатков скоропортящейся продукции на складе, а также
другие проблемы, которые выявляют студенты.
Этап 2. Определение системы и анализ структуры системы.
Этот этап полностью рассмотрен в разделе 1 практического задания и
повторно не составляется.
Этап 3. Формулирование общей цели и ее декомпозиция:
139
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
- формулирование цели для решения поставленной проблемы;
- декомпозиция цели путем построения дерева целей (дерево целей
должно содержать не менее 15 подцелей, упорядоченных по 3-4 уровням)
Этап 4. Проектирование организации для достижения поставленной
цели (построить структуру системы в усовершенствованном варианте в
соответствии с деревом целей).
Объем третьего раздела практического задания составляет 2-3 страницы.
Материал гипертекстового расширения
www.milogiya2007.ru. «О синергетике»
О СИНЕРГЕТИКЕ
Синергетика (от греч. synergetike – содружество, коллективное
поведение) – наука, изучающая системы, состоящие из многих подсистем
самой различной природы; наука о самоорганизации простых систем и
превращения хаоса в порядок.
При этом под самоорганизацией понимается появление определенного
порядка в однородной массе и последующего совершенствования и
усложнения возникающей структуры, т.е. образование структуры происходит
не за счет внешнего воздействия, а за счет внутренней перестройки.
Самоорганизация, по определению автора науки, немецкого физика
Германа Хакена, – «спонтанное образование высокоупорядоченных структур
из зародышей или даже из хаоса, спонтанный переход от неупорядоченного
состояния к упорядоченному за счет совместного, кооперативного
(синхронного) действия многих подсистем».
Синергетика родом из физических дисциплин – термодинамики,
радиофизики. Но ее идеи носят междисциплинарный характер. Они как бы
подводят базу под совершающийся в естествознании глобальный
эволюционный синтез. Поэтому ученые в синергетике видят одну из
важнейших составляющих современной научной картины мира.
Равновесная термодинамика занимается процессами взаимопревращения
различных видов энергии. Ею установлено, что взаимные превращения тепла и
работы неравнозначны. Работа может полностью превратиться в тепло
трением или другими способами, а вот тепло полностью превратить в работу
принципиально невозможно. Это означает, что во взаимопереходах одних
видов энергии в другие существует выделенная самой природой
направленность – «стрела оптимальности»!
Знаменитое второе начало термодинамики в формулировке немецкого
физика Р. Клаузиуса звучит так: «Теплота не переходит самопроизвольно от
холодного тела к более горячему».
140
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Закон сохранения и превращения энергии (первое начало
термодинамики) в принципе не запрещает такого перехода, лишь бы
количество энергии сохранялось в прежнем объеме.
Но в реальности такого никогда не происходит. Вот эту-то
односторонность, однонаправленность перераспределения энергии в
замкнутых системах и подчеркивает второе начало. Для отражения этого
процесса в термодинамику было введено новое понятие – энтропия. Под
энтропией стали понимать меру беспорядка системы.
Поэтому более точная формулировка второго начала термодинамики
приняла такой вид: «При самопроизвольных процессах в системах, имеющих
постоянную энергию, энтропия всегда возрастает».
Физический смысл возрастания энтропии сводится к тому, что
состоящая из некоторого множества частиц изолированная (с постоянной
энергией) система стремится перейти в состояние с наименьшей
упорядоченностью движения частиц. Это – наиболее простое состояние
системы, или состояние термодинамического равновесия, при котором
движение частиц хаотично.
Максимальная энтропия означает полное термодинамическое
равновесие, что эквивалентно полному хаосу.
Общий итог достаточно печален: необратимая направленность
процессов преобразования энергии в изолированных системах рано или
поздно приведет к превращению всех видов энергии в тепловую, которая
рассеется, т.е. в среднем равномерно распределится между всеми элементами
системы, что и будет означать термодинамическое равновесие, или полный
хаос.
Однако
живая
природа
почему-то
стремится
прочь
от
термодинамического равновесия и хаоса. Такая явная «нестыковка» законов
развития неживой и живой природы по меньшей мере удивляла.
Удивление это многократно возросло после замены модели
стационарной Вселенной на модель развивающейся Вселенной, в которой ясно
просматривалось нарастающее усложнение организации материальных
объектов – от элементарных и субэлементарных частиц в первые мгновения
после Большого взрыва до наблюдаемых ныне звездных и галактических
систем.
Ведь если принцип возрастания энтропии столь универсален, как же
могли возникнуть такие сложные структуры? Случайным «возмущением» в
целом равновесной Вселенной их уже не объяснить. Стало ясно, что для
сохранения непротиворечивости общей картины мира необходимо
постулировать наличие у материи в целом не только разрушительной, но и
созидательной тенденции. Материя способна осуществлять работу и против
термодинамического равновесия, самоорганизовываться и самоусложняться.
Если с этим процессам сопоставить «стрелы оптимальности» эволюции
Материи, то мы должны придти к осознанию того, что стрелы оптимальности
могут иметь противоположное направление. Анализ подобных процессов в
141
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
рамках Единого закона, на страницах сайта, полностью подтверждает
справедливость этих слов.
Предназначение синергетики, как науки, и об этом явно говорит ее
автор, заключается в том, чтобы определить основные принципы, как из хаоса
вырастают высокоорганизованные системы. Так, Хакен в предисловии к своей
книге «Синергетика», пишет: «Я назвал новую дисциплину синергетикой не
только потому, что в ней исследуется совместное действие многих элементов
систем, но и потому, что для нахождения общих принципов, управляющих
самоорганизацией,
необходимо
кооперирование
многих
различных
дисциплин». Общий смысл комплекса синергетических идей заключается в
следующем:
 Процессы разрушения и созидания, деградации и эволюции во
Вселенной имеют объективный характер.
 Процессы созидания (нарастания сложности и упорядоченности)
имеют единый алгоритм, независимо от природы систем, в которых они
осуществляются.
Новизна синергетического подхода заключается в следующем. Хаос
выступает и как разрушитель, и как созидатель. Понятие «хаос» оказалось
гораздо более глубоким, чем представлялось ранее. Поэтому наряду
с понятием «хаос» появилось определение «беспорядок», как нарушенный
порядок. Хаотическое состояние содержит в себе неопределенность –
вероятность и случайность, которые описываются при помощи понятий
информации и энтропии. Зародышем самоорганизации служит «вероятность»
– упорядоченность возникает через флуктуации, устойчивость через
неустойчивость.
Важная особенность такого определения – переход системы в новое
устойчивое состояние неоднозначен. Достигшая критических параметров
система из состояния сильной неустойчивости как бы «сваливается» в одно из
многих возможных новых для нее устойчивых состояний. В этой точке (ее
называют точкой бифуркации) эволюционный путь системы как бы
разветвляется, и какая именно ветвь развития будет выбрана – решает случай!
Но после того, как «выбор сделан», и система перешла в качественно новое
устойчивое состояние – назад возврата нет. Процесс этот необратим.
Многие ученые-синергетики хорошо знают смысл слова бифуркация, но
немногие догадываются о том, что это слово является ключевым для
понимания смысла синергетики.
Бифуркация (лат. Bis – дважды, furca – виды) – разделение, раздвоение,
разветвление чего-либо на два потока, на два направления. Не на три, на
четыре, ..., а именно на два!!
Таким образом, бифуркация прямо указывает на источник –
закономерность двойственности (двойственные отношения – «ян – инь»,
«мужское – женское» и т.д.), порождающей Единый закон эволюции
двойственного отношения.
142
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Это хорошо знакомое всем явление спонтанного перехода в более
сложное состояние с позиций статистической механики совершенно
необъяснимо. Ведь оно свидетельствует о том, что, например, миллиарды
молекул жидкости как по команде начинают вести себя скоординированно,
согласованно, хотя до этого пребывали в совершенно хаотическом движении.
Создается впечатление, что каждая молекула «знает», что делают все
остальные, и желает двигаться в общем строю. (Само слово «синергетика»,
кстати, как раз и означает «совместное действие».) Классические
статистические законы здесь явно не работают, это явление иного порядка.
Ведь даже если такая «правильная» и устойчиво «кооперативная» структура и
образовалась бы случайно, что почти невероятно, то она тут же распалась
бы. Но она не распадается при поддержании соответствующих условий
(приток энергии извне), а устойчиво сохраняется. Значит, возникновение таких
структур нарастающей сложности – не случайность, а закономерность.
Считается, что для того, чтобы в системах шла самоорганизация,
должны выполняться следующие необходимые условия и этапы эволюции:
а) система должна быть открытой и находиться достаточно далеко от
состояния, соответствующего термодинамическому равновесию;
б) необходимо, чтобы порядок возникал благодаря флуктуациям,
которые сначала осуществляют, а затем усиливают его;
в) важнейшим условием является наличие положительной обратной
связи;
г) необходимым условием считается и достижение системой некоторых
критических размеров, способствующих и усиливающих кооперативное
поведение элементов системы;
Эти четыре условия характеризуют наиболее важные грани процесса
самоорганизации.
Однако в настоящее время слово синергетика все еще напоминает
скорее некий лозунг, или призыв, чем совокупность ясных научных идей,
оформленных в стройную теорию.
Пожалуй, главная заслуга синергетики состоит в том, что она
убедительно доказала, что линейный характер эволюции сложных систем, к
которому привыкла классическая наука, не правило, а, скорее, исключение;
развитие большинства таких систем носит нелинейный характер.
Этот вывод, видимо, и определит главное направление эволюции
синергетики – изучение фазовых переходов систем из одного устойчивого
состояния в другое, т.е. изучение трансформации неравновесных систем из
одного состояния в другое. Это значит, что такие системы уже изначально
имеют Замысел своего развития.
Из подобного вывод о смысле нелинейных процессов, исследуемых в
рамках синергетики, отражает ее несколько курьезный характер. В силу
определения синергетики «начальные условия» для «нелинейного
функционала» не определены (Хаос). «Конечные условия» (Порядок) также
являются неизвестными. В результате мы получаем множество «траекторий
143
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
движения», исходящих из множества исходных точек и входящих во
множество результирующих точек. Это означает, что выбор исходной и
конечной точек «траектории движения» является в некотором роде
искусством.
Синергетика определила только несколько видов граничных множеств
(исходных и результирующих), которые в рамках синергетики носят гордое
название аттракторы, которые определяют только сценарии, которым
удовлетворяют некоторые множества траекторий движения.
Порядок и Беспорядок... Все системщики знают, что Беспорядок
автоматизировать нельзя. Однако синергетики этот аспект имеют ввиду только
как неявный, называя Хаос Псевдохаосом, но так и не определяя смысла этой
фундаментальной категории синергетики.
Цель синергетики, как постулирует ее автор-синергетик – найти
совместно с другими науками принципы самоорганизации.
Материалы гипертекстового расширения
Высказывания персоналий
1. Сведение множества к единому – в этом первооснова красоты
(Пифагор, древнегреческий ученый).
2. Глубина прозрения и элегантность гипотезы – почти всегда
следствие общности (В.Дружинин, профессор, Д.Конторов, профессор).
3. Современным мудрецом следует считать того, кто в состоянии
увидеть общее в тех вещах и явлениях, которые другим представляются
различными и совершенно несравнимыми. (Ф.Вольтер, французский философ)
4. Те, кто задерживаются только на «деталях» познания, обретают
«печать духовного убожества» (Жульен Офре Ламерти, французский философ
и врач, представитель французского материализма).
5. …Различные вещи становятся количественно сравнимыми только
после того, как они сведены к одному и тому же единству. Только как
выражения одного и того же единства они являются одноименными, а
следовательно, сравнимыми величинами (К.Маркс, Ф. Энгельс, немецкие
философы).
6. Кто берется за частные вопросы без предварительного решения
общих, тот неминуемо будет на каждом шагу бессознательно для себя
«натыкаться» на эти общие вопросы. А натыкаться на них в каждом частном
случае – значит обрекать свою политику на худшие шатания и
беспринципность (В.И. Ленин).
7. Наука представляет собой единое целое. Ее разделение на
отдельные области обусловлено не столько природой объектов, сколько
ограниченностью способностей человеческого познания. В действительности,
«существует непрерывная цепь от физики к химии, через биологию и
антропологию к социальным наукам, цепь, которая ни в одном месте не может
144
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
быть разорвана, разве лишь по произволу» (М. Планк, немецкий физик,
лауреат Нобелевской премии).
8. Синтез различных наук оказался в высшей степени плодотворным.
Данная тенденция становится важнейшей, ибо наиболее крупные открытия
нашего времени сделаны на стыках различных наук, где родились новые
научные дисциплины и направления (М.Г. Чепиков, философ)
9. Процесс интеграции приводит к выводу, что многие проблемы
получат правильное научное освещение только в том случае, если они будут
опираться одновременно на общественные, естественные и технические науки.
Это требует применения результатов исследования разных специалистов –
философов, социологов, психологов, экономистов, инженеров… Именно в
связи с процессами интеграции возникла потребность развития системных
исследований (В.Н. Садовский, философ).
10. Системный подход к явлениям – одно из важнейших
интеллектуальных свойств человека (В.Н. Спицнадель, профессор).
Гипертекстовое расширение
Закон простоты сложных систем
Реализуется, выживает, отбирается тот вариант сложной системы,
который обладает наименьшей сложностью.
Закон простоты сложных систем реализуется природой в ряде
конструктивных принципов:
• Оккама;
• иерархического модульного построения сложных систем;
• симметрии;
• симморфоза (равнопрочности, однородности);
• полевого взаимодействия (взаимодействия через носитель);
• экстремальной
неопределенности
(функции
распределения
характеристик и параметров, имеющих неопределенные значения, имеют
экстремальную неопределенность).
Закон конечности скорости распространения взаимодействия
Все виды взаимодействия между системами, их частями и элементами
имеют конечную скорость распространения. Ограничена также скорость
изменения состояний элементов системы.
Автором закона является А.Эйнштейн.
Теорема Геделя о неполноте
В достаточно богатых теориях (включающих арифметику) всегда
существуют недоказуемые истинные выражения.
Поскольку сложные системы включают в себя (реализуют)
элементарную арифметику, то при выполнении вычислений в ней могут
возникнуть тупиковые ситуации (зависания).
Закон эквивалентности вариантов построения сложных систем
С ростом сложности системы доля вариантов ее построения, близких к
оптимальному варианту, растет.
145
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Закон Онсагера максимизации убывания энтропии
Если число всевозможных форм реализации процесса, согласных с
законами физики, не единственно, то реализуется та форма, при которой
энтропия системы растет наиболее медленно. Иначе говоря, реализуется та
форма, при которой максимизируется убывание энтропии или рост
информации, содержащейся в системе.
СЛОВАРЬ МЕЖПРЕДМЕТНЫХ ТЕРМИНОВ
Алгоритм – совокупность точных предписаний или правил,
посредством которых надлежит решать практические задачи и научные
проблемы.
Восприятие – Сложный процесс интеллектуального и эмоционального
отражения реальности, определяющий ориентирование человека в
окружающей среде, распознавание предметов, признаков, свойств
действительности и своего места в ней.
Гипотеза – предположительное и предварительное представление об
изучаемом предмете исследования, основанное на ранее полученных
сведениях или знании и необходимое для первого шага изучение явления. Для
некоторых видов исследования гипотеза может быть их конечным
результатом.
Граф – фигура, состоящая из точек, называемых вершинами, и
соединяющих их отрезков, называемых ребрами.
Деловые игры – метод имитации принятия управленческих решений в
различных производственных ситуациях путем игры по заданным правилам
группы людей или человека и ЭВМ. Применяются для обучения, научноисследовательских целей, выработки управленческих решений.
Деятельность – Совокупность сознательных действий человека для
достижения какой-либо цели.
Диалектика – Комплекс принципов исследования, направленный на
поиск и учет противоречий, тенденций развития и отрицаний.
Диверсификация – Одно из заметных явлений современности. Она
представляет собой соединение различных явлений, процессов или тенденций,
позволяющее лучшим образом использовать имеющиеся ресурсы и достигать
целей.
Дихотомия – Вид классификации, разделение на две группы по
определенным признакам, выявление и исследование противоречий.
Закономерности – Устойчивые тенденции изменений, объективные
связи явлений, определяющие их изменения.
Знания – Закрепленное в мышлении человека отражение окружающей
его действительности, понимание явлений и предметов, фактор,
определяющий осознанные ориентиры поведения и деятельности.
146
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Инвестиция – способ вложения капитала в какое-либо предприятие,
дело для получения прибыли.
Инновации – Поиск, определение и реализация различных новшеств,
нововведения в деятельности человека, отражающие его потребность в
изменениях, развитии, модернизации, реконструкции, совершенствовании,
реформировании и пр.
Интуиция – Способность постижения истины, без ее обоснования и
доказательства, необъяснимое ощущение реальности, идущее из подсознания
человека и определяющее некоторые стороны его поведения. Раскованность
интуиции влияет на эффективность исследования.
Инфляция – чрезмерное увеличение находящейся в обращении массы
денег по сравнению с реальным предложением товаров, падение стоимости
денежной единицы.
Исследования – научное, процесс выработки новых знаний, один из
видов познавательной деятельности. Характеризуется объективностью,
воспроизводимостью, доказательностью, точностью; имеет два уровня —
эмпирический и теоретический. Наиболее распространенным является деление
исследований на фундаментальные и прикладные, количественные и
качественные, уникальные и комплексные.
Классификация – Прием, посредством которого из некоторого
множества объектов выделяются все входящие в него классы таким образом,
чтобы каждый, принадлежащий исходному множеству объект, попал в один и
только один класс.
Логика –
Механизм мышления, обеспечивающий эффективность
интеллектуальной деятельности человека. 2. Оперирование понятиями и
суждениями как инструментами интеллектуальной деятельности человека в
процессе исследования.
Метод исследования – Способ изучения явлений, который выбирается в
соответствии с особенностями предмета исследования, возможностью и
эффективностью его использования в конкретных условиях.
Методология – (от метод и ...логия), учение о структуре, логической
организации, методах и средствах деятельности; методология науки – учение о
принципах построения, формах и способах научного познания.
Методология исследования – Логическая организация исследования,
предполагающая осознание его цели, распознавание проблем, являющихся
предметом исследования, выбор средств и методов исследования, определение
рациональной последовательности исследовательской деятельности.
Моделирование – исследование каких-либо явлений, процессов или
систем объектов путем построения и изучения их моделей; использование
моделей для определения или уточнения характеристик и рационализации
способов построения вновь конструируемых объектов. Моделирование —
одна из основных категорий теории познания: на идее моделирования по
существу базируется любой метод научного исследования — как
теоретический (при котором используются различного рода знаковые,
147
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
абстрактные модели), так и экспериментальный (использующий предметные
модели).
Обобщение – Логическая операция, заключающаяся в том, что для
некоторой группы явлений находится новое, более широкое по объему
понятие, отражающее общность свойств этих явлений на уровне нового знания
о них.
Объект исследования – Область деятельности человека, в которой
обнаруживается
и распознается проблема, требующая ее познания и
разрешения. Среда, в которой проявляется проблема.
Организация исследования – Упорядочение исследовательской
деятельности по совокупности действий и их распределению по
исполнителям, факторам времени и пространства, условиям и ограничениям
(функции, обязанности, ответственность, нормативы и пр.). Порядок
проведения исследования, основанный на распределении функций
и
ответственности, закрепленных в регламентах, нормативах и инструкциях.
Парадигма (от греч. пример, образец) – основополагающая теория,
исследовательская программа, располагающая совокупностью убеждений,
ценностей и технических средств, принятых научным сообществом в той или
иной отрасли науки в определенный период ее развития.
План исследования – Организационная основа исследования,
предполагаемая последовательность ключевых мероприятий, ведущих к
разрешению проблемы, установление сроков, исполнителей и условий
(требований) проведения исследования.
Показатель – Оцененная соответствующим образом характеристика
явления (предмета, ситуации, проблемы, процесса и пр.).
Предмет исследования – Конкретная проблема, разрешение которой
требует проведения исследования.
Принцип – правило, которому следуют при осуществлении той или
иной деятельности.
Проблема – реальное противоречие, требующее своего разрешения на
основе исследования его истоков, содержания, характера и возможных
последствий.
Прогноз – Научно обоснованное суждение о возможных состояниях
того или иного явления в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках
осуществления этих состояний.
Программа исследования – комплекс положений, определяющих цели
и задачи исследования, предмет и условия его проведения, а также
предполагаемый результат.
Проектирование – Одна из форм опережающего отражения
действительности, процесс создания прообраза (прототипа) предполагаемого
объекта, явления или процесса посредством специфических методов.
Репрезентативность – Свойство выборки отражать характеристики
изучаемой (генеральной) совокупности.
148
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Синектика – Метод исследования, основанный на социальнопсихологической мотивации коллективной интеллектуальной деятельности.
Синектическая группа – Коллектив людей, которые по своему составу,
индивидуальным качествам и при определенной организации совместной
деятельности способны включать механизмы творчества, интуиции, фантазии
и находить оригинальные решения сложных, неординарных проблем.
Стратификация – Определение слоев (страт) в сложном, многослойном
явлении.
Теория
1. Особая сфера человеческой деятельности и ее результаты,
представляющие собой совокупность идей, взглядов, концепций, учений об
окружающей действительности. Как мысленная конструкция теория
противостоит практике и в то же время находится с ней в органическом
единстве. 2. Форма достоверных научных знаний, дающая целостное
представление о закономерностях и существенных характеристиках объектов,
основывающаяся на окружающей реальности.
Тест – Средство и метод исследования недоступных для
количественного анализа свойств и характеристик социально-экономических
явлений при помощи количественного обобщения оценок, высказываний или
предпочтений по поставленной проблеме.
Трансформация – Изменение проблемы и представление ее в том виде,
который наиболее приемлем для исследования, наиболее отвечает
потребностям и целям исследования.
Факт – Событие или явление действительное, реально существующее,
все то, что произошло на самом деле и имеет тому убедительное
подтверждение. Это реальность, которая является очевидной и которую
невозможно отрицать.
Цель исследования – Идеальный образ научного освоения будущего,
представление о перспективах, которые открываются при успешном
проведении исследования.
Эксперимент – (от лат. experimentum – проба, опыт), метод познания,
при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях
исследуются явления природы и общества.
Экспертиза – франц. expertise, от лат. expertus – опытный; исследование
специалистом (экспертом) каких-либо вопросов, решение которых требует
специальных познаний в области науки, техники, искусства и т. д.
Экспертные оценки – количественные и (или) порядковые оценки
процессов или явлений, не поддающихся непосредственному измерению.
Основываются на суждениях специалистов.
Эффективность – Сопоставление или, если это возможно, соизмерение
результата деятельности и затрат на ее осуществление.
149
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
СЛОВАРЬ ГИПЕРТЕКСТОВОГО РАСШИРЕНИЯ
Глобальные проблемы – современные проблемы существования и
развития человечества в целом – предотвращение мировой термоядерной
войны и обеспечение мира для всех народов; преодоление разрыва в уровне
социально-экономического развития между развитыми и развивающимися
странами, устранение голода, нищеты и неграмотности; регулирование
стремительного роста населения в развивающихся странах; предотвращение
катастрофического загрязнения окружающей среды; обеспечение человечества
необходимыми ресурсами – продовольствием, промышленным сырьем,
источниками энергии; предотвращение отрицательных последствий развития
науки и техники. Глобальные проблемы порождены противоречиями
общественного развития, резко возросшими масштабами воздействия
деятельности человечества на окружающий мир и связаны также с
неравномерностью
социально-экономического
и
научно-технического
развития стран и регионов. Решение глобальных проблем требует
развертывания международного сотрудничества.
Графов теория – раздел математики, особенность которого –
геометрический подход к изучению объектов. Основное понятие теории – граф
– задается множеством вершин (точек) и множеством ребер (связей),
соединяющих некоторые пары вершин. Пример графа – схема метрополитена:
множество станций (вершины графа) и соединяющих их линий (ребра графа).
Дедукция – (от лат. deductio – выведение), вывод по правилам логики;
цепь умозаключений (рассуждение), звенья которой (высказывания) связаны
отношением логического следования. Началом (посылками) дедукции
являются аксиомы, постулаты или просто гипотезы, имеющие характер общих
утверждений («общее»), а концом – следствия из посылок, теоремы
(«частное»). Если посылки дедукции истинны, то истинны и ее следствия.
Дедукция – основное средство доказательства (см. Аксиоматический метод,
Индукция).
Диагностика – (от греч. diagnostikos – способный распознавать), учение
о методах и принципах распознавания болезней и постановки диагноза;
процесс постановки диагноза.
Диалектика – от греч. dialektike (techne) – искусство вести беседу, спор;
философское учение о становлении и развитии бытия и познания и
основанный на этом учении метод мышления. В истории философии
выдвигались различные толкования диалектики: как учения о вечном
становлении и изменчивости бытия (Гераклит); искусства диалога, достижения
истины путем противоборства мнений (Сократ); метода расчленения и
связывания понятий с целью постижения сверхчувственной (идеальной)
сущности
вещей
(Платон);
учения
о
совпадении
(единстве)
противоположностей (Николай Кузанский, Дж. Бруно); способа разрушения
иллюзий человеческого разума, который, стремясь к цельному и абсолютному
знанию, неминуемо запутывается в противоречиях (И. Кант); всеобщего
150
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
метода постижения противоречий (внутренних импульсов) развития бытия,
духа и истории (Г.В.Ф. Гегель); учения и метода, выдвигаемых в качестве
основы познания действительности и ее революционного преобразования (К.
Маркс, Ф. Энгельс, В.И. Ленин). Диалектическая традиция в русской
философии XIX-XX вв. нашла воплощение в учениях В.С. Соловьева, П.А.
Флоренского, С.Н. Булгакова, Н.А. Бердяева и Л. Шестова. В западной
философии XX в. диалектика преимущественно развивалась в русле
неогегельянства, экзистенциализма, различных течений религиозной
философии.
Жизненный цикл организации (англ. organization life cycle) – период, в
течение
которого
организация
проходит
такие
стадии
своего
функционирования, как создание, рост, зрелость и спад.
Идеализация 1) процесс идеализации, мыслительное конструирование
понятий об объектах, процессах и явлениях, не существующих в
действительности, но таких, для которых имеются прообразы в реальном мире
(напр., «точка», «абсолютно твердое тело», «идеальный газ»). Идеализация
позволяет формулировать законы, строить абстрактные схемы реальных
процессов; используется в моделировании. 2) Представление кого-либо или
чего-либо лучшим, чем есть в действительности; наделение качествами,
соответствующими идеалу.
Иерархия (от греч. hieros – священный и arche – власть), расположение
частей или элементов целого в порядке от высшего к низшему. Термин
употребляется для характеристики организации христианской церкви; в
социологии – для обозначения социальной структуры общества, бюрократии; в
общей теории систем – для описания любых системных объектов; в теории
организации – принцип управления; в лингвистике различают иерархию
уровней (ярусов) языка; в графов теории – иерархический граф (т. н.
«дерево»).
Имитация от лат. imitatio – подражание; 1) подражание кому-либо или
чему-либо, воспроизведение; подделка; 2) в многоголосной музыке точное
или видоизмененное повторение в каком-либо голосе мелодии, перед этим
прозвучавшей в другом голосе. На имитации основываются многие
полифонические формы, в т. ч. канон и фуга.
Индукция (от лат. inductio – наведение), умозаключение от фактов к
некоторой гипотезе (общему утверждению). Различают полную индукцию,
когда обобщение относится к конечнообозримой области фактов, и неполную
индукцию, когда оно относится к бесконечно- или конечнонеобозримой
области фактов (см. Дедукция).
Интуиция (ср.-век. лат. intuitio, от intueor — пристально смотрю),
постижение истины путем непосредственного ее усмотрения без обоснования
с помощью доказательства; субъективная способность выходить за пределы
опыта путем мысленного схватывания («озарения») или обобщения в образной
форме непознанных связей, закономерностей.
151
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Информатика – отрасль науки, изучающая структуру и общие свойства
информации, а также вопросы, связанные с ее сбором, хранением, поиском,
переработкой, преобразованием, распространением и использованием в
различных сферах деятельности.
Информации теория – (иногда – сообщений теория), раздел
кибернетики, в котором математическими методами изучаются способы
измерения количества информации, содержащейся в каких-либо сообщениях,
и ее передачи.
Исследование операций – прикладное направление кибернетики,
используемое для решения организационных (в т. ч. экономических) задач
(распределения ресурсов, управления запасами, упорядочения и согласования
и др.). Главный метод – системный анализ целенаправленных действий
(операций) и объективная (в частности, количественная) сравнительная оценка
возможных результатов этих действий. Исследование операций основывается
на математическом аппарате оптимального программирования, теории
массового обслуживания, математической статистике, теории игр и др.
Кибернетика – (от греч. kybernetike – искусство управления), наука об
управлении, связи и переработке информации. Основной объект исследования
– т.н. кибернетические системы, рассматриваемые абстрактно, вне
зависимости от их материальной природы. Примеры кибернетических систем
– автоматические регуляторы в технике, ЭВМ, человеческий мозг,
биологические популяции, человеческое общество. Каждая такая система
представляет собой множество взаимосвязанных объектов (элементов
системы), способных воспринимать, запоминать и перерабатывать
информацию, а также обмениваться ею. Современная кибернетика состоит из
ряда разделов, представляющих собой самостоятельные научные направления.
Теоретическое ядро кибернетики составляют информации теория, теория
алгоритмов, теория автоматов, исследование операций, теория оптимального
управления, теория распознавания образов. Кибернетика разрабатывает общие
принципы создания систем управления и систем для автоматизации
умственного труда. Основные технические средства для решения задач
кибернетики – ЭВМ. Поэтому возникновение кибернетики как
самостоятельной науки (Н. Винер, 1948) связано с созданием в 40-х гг. XX в.
этих машин, а развитие кибернетики в теоретических и практических аспектах
– с прогрессом электронной вычислительной техники
Классификация от лат. classis – разряд, класс и ...фикация; в логике –
система соподчиненных понятий (классов объектов) какой-либо области
знания или деятельности человека, используемая как средство для
установления связей между этими понятиями или классами объектов. Научная
классификация выражает систему законов, присущих отображенной в ней
области действительности. Различают естественные классификации,
основания которых – существенные признаки объектов (напр., периодическая
система химических элементов), и искусственные классификации, в которых
используются несущественные признаки; к искусственным классификациям
152
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
относятся т. н. вспомогательные классификации (алфавитно-предметные
указатели, именные каталоги в библиотеках).
Консультация от лат. consultatio – совещание; 1) совет, даваемый
специалистом; 2) один из видов учебных занятий – дополнительная помощь
преподавателя учащимся в усвоении предмета; 3) совещание специалистов по
какому-либо вопросу; 4) учреждение, оказывающее помощь населению
советами специалистов (напр., юридическая консультация, детская
консультация – вид лечебного учреждения).
Креативность (от лат. creatio – созидание, сотворение), творческая,
созидательная, новаторская деятельность.
Логика – греч. logike; наука о способах доказательств и опровержений;
совокупность научных теорий, в каждой из которых рассматриваются
определенные способы доказательств и опровержений. Основателем логики
считается Аристотель. Различают индуктивную и дедуктивную логику, а в
последней — классическую, интуиционистскую, конструктивную, модальную
и др. Все эти теории объединяет стремление к каталогизации таких способов
рассуждений, которые от истинных суждений-посылок приводят к истинным
суждениям-следствиям; каталогизация осуществляется, как правило, в рамках
логических. исчислений. Особую роль в ускорении научно-технического
прогресса играют приложения логики в вычислительной математике, теории
автоматов, лингвистике, информатике и др. См. также Математическая логика.
Логика высказываний – раздел логики, в котором вопрос об
истинности или ложности высказываний рассматривается и решается на
основе изучения способа построения высказываний из т. н. элементарных
(далее не разлагаемых и не анализируемых) высказываний с помощью
логических операций конъюнкции («и»), дизъюнкции («или»), отрицания
(«не»), импликации («если..., то...») и др. Логику высказываний, задаваемую
системой постулатов (аксиом и правил вывода), называют исчислением
высказываний.
Маркетинг – англ. marketing, от market – рынок; современная система
управления производственно-сбытовой деятельностью капиталистических
предприятий, основанная на комплексном анализе рынка. Включает изучение
и прогнозирование спроса, цен, организацию по созданию новых видов
продукции, рекламу, координацию внутрифирменного планирования и
финансирования и др.
Математическая логика – дедуктивная логика, включающая
математические методы исследования способов рассуждений (выводов);
математическая теория дедуктивных способов рассуждений. Математической
логикой называют также логику, которой пользуются в математике.
Морфология – (от греч. morphe – форма и ...логия). В биологии – наука
о форме и строении организмов. Выделяют морфологию животных и человека,
к которой относят анатомию, эмбриологию, гистологию и цитологию, и
морфологию растений, которая изучает строение и формообразование,
главным образом на организменном уровне, а также на эволюционно-видовом
153
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
(в связи с эволюцией формы). Морфология человека – раздел антропологии,
изучающий закономерности изменчивости организма человека (возрастные,
половые, территориальные, профессиональные), а также вариации отдельных
его частей. Данные морфологии человека используются в учении об
антропогенезе, расоведении и прикладной антропологии. В языкознании: 1)
часть языковой системы, объединяющая слова как носители грамматических
значений, их грамматические классы, законы их существования и
формообразования; 2) раздел грамматики, изучающий эту часть языковой
системы.
Наблюдение – целенаправленное восприятие, обусловленное задачей
деятельности; выделяют научное наблюдение, восприятие информации на
приборах, наблюдение как часть процесса художественного творчества и т. п.
Основное условие научного наблюдения — объективность, т. е. возможность
контроля путем либо повторного наблюдения, либо применения иных методов
исследования (напр., эксперимента).
Оптимизация 1) процесс выбора наилучшего варианта из возможных.
2) Процесс приведения системы в наилучшее (оптимальное) состояние.
Организация (франц. organisation, от ср.-век. лат. organizo – сообщаю
стройный вид, устраиваю), 1) внутренняя упорядоченность, согласованность,
взаимодействие более или менее дифференцированных и автономных частей
целого, обусловленные его строением. 2) Совокупность процессов или
действий, ведущих к образованию и совершенствованию взаимосвязей между
частями целого. 3) Объединение людей, совместно реализующих программу
или цель и действующих на основе определенных правил и процедур.
Применяют к биологическим, социальным и некоторым техническим
объектам, фиксируя динамические закономерности, т.е. относящиеся к
функционированию, поведению и взаимодействию частей; обычно
соотносится с понятиями структуры, системы, управления.
Планирование – разработка планов экономического и социального
развития, а также комплекса практических мер по их выполнению. На
микроэкономическом уровне выступает как внутрипроизводственное,
внутрифирменное планирование. На макроэкономическом уровне – важный
элемент системы управления обществом и средство осуществления социальноэкономической политики государства. Охватывает собственно разработку
плана, организацию и контроль за его выполнением. Различают директивное и
«индикативное» планирование (см. Программирование экономическое). В
первом случае планирование – центральное звено государственного
руководства народным хозяйством, во втором – один из элементов
государственного
регулирования
экономики.
Исторический
опыт
осуществления директивного, централизованного планирования в СССР
(«пятилетки») и других странах показал, что жесткая система заказов,
разнарядок, фондирования ресурсов и т.п. лишает производителя
самостоятельности, инициативы, стимулов к развитию; ведет к замедлению
154
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
темпов экономического роста и в конечном счете к диспропорциям и другим
кризисным явлениям в народном хозяйстве.
Полемика от греч. polemikos – воинственный; острый спор, дискуссия,
столкновение мнений по какому-либо вопросу.
Прогнозирование разработка прогноза; в узком значении –
специальные научные исследования конкретных перспектив развития какоголибо явления. Как одна из форм конкретизации научного предвидения в
социальной сфере находится во взаимосвязи с планированием,
программированием, проектированием, управлением. Обычно в общественных
науках: краткосрочное прогнозирование на 1-2 года, среднесрочное на 5-10
лет, долгосрочное на 15-20 лет, сверхдолгосрочное на 50-100 лет. Выделяют
три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос
экспертов.
Римский клуб – международная общественная организация. Основан в
1968 с целью исследования развития человечества в эпоху научно-технической
революции. Объединяет ок. 100 ученых, общественных деятелей, бизнесменов
из многих стран, в т. ч. России. Поощряет исследовательские проекты и
публикует т. н. доклады Римскому клубу, которые привлекли внимание к
глобальным проблемам и вызвали острую полемику.
Сетевой график – используемая в сетевом планировании и управлении
схема, отображающая технологическую связь и последовательность разных
работ в процессе достижения цели. Главные элементы сетевого графика:
«работы» (операции) и «события» – точки, которыми завершаются одни
работы (кроме «начального события») и начинаются другие (кроме «конечного
события»).
Статистика нем. statistik, от итал. stato – государство; 1) вид
практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и
публикацию статистической информации, характеризующей количественные
закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики,
культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статикой понимают и
совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо
области общественных явлений. 2) Отрасль знаний (и соответствующие ей
учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения
и анализа массовых количественных данных. Статистика разрабатывает
специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые
статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов,
балансовый метод, метод графических изображений. Статистика как наука
включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика,
отраслевые статистики и др.
Сценарий (от итал. scenario): 1) краткое изложение содержания пьесы,
сюжетная схема, по которой создаются представления (спектакли) в театре
импровизации, балетные спектакли, массовые зрелища и др. 2) литературное
произведение, предназначенное для воплощения с помощью средств
киноискусства и телевидения; 3) в прогнозировании – система предположений
155
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
о течении изучаемого процесса, на основе которой разрабатывается один из
возможных вариантов прогноза; используется также в истории, теории
биологической эволюции, космогонии и т. п.
Теология (от греч. theos – Бог и ...логия) (богословие), совокупность
религиозных доктрин и учений о сущности и действии Бога. Предполагает
концепцию абсолютного Бога, сообщающего человеку знание о себе в
откровении. В строгом смысле о теологии принято говорить применительно к
иудаизму, христианству и исламу.
Теория познания (гносеология, эпистемология), раздел философии, в
котором изучаются закономерности и возможности познания, отношения
знания к (ощущений, представлений, понятий) объективной реальности,
исследуются ступени и формы процесса познания, условия и критерии его
достоверности и истинности. Обобщая методы и приемы, используемые
современной наукой (эксперимент, моделирование, анализ и синтез и т. д.),
Теория познания выступает в качестве ее философско-методологической
основы
Тест англ. test – проба, испытание, исследование; 1) в психологии и
педагогике – стандартизированного задания, по результатам выполнения
которых судят о психофизиологических и личностных характеристиках, а
также знаниях, умении и навыках испытуемого; 2) в физиологии и медицине –
пробные воздействия на организм с целью изучения различных
физиологических процессов в нем, а также для определения функционального
состояния отдельных органов, тканей и организма в целом; 3) в
вычислительной технике – контрольная задача для проверки правильности
работы ЭВМ; 4) в распознавании образов множество функционально
взаимозависимых признаков, характеризующих образ (класс).
Типология (от тип и ...логия); научный метод, основа которого –
расчленение систем объектов и их группировка с помощью обобщенной
модели или типа; используется в целях сравнительного изучения
существенных признаков, связей, функций, отношений, уровней организации
объектов. Основные логические формы, используемые типологией: типовая
классификация, систематика, таксономия.
Трансформация от позднелат. transformatio – превращение; 1) в театре,
цирке и на эстраде сценический прием. Основана на умении артиста быстро
изменять внешность при помощи грима, парика, костюма; 2) генетическая
трансформация – изменение наследственных свойств бактериальной клетки в
результате проникновения в нее чужеродной ДНК. С открытием и изучением
трансформации (1944) выяснилось, что ДНК – материальный носитель
наследственности. Трансформация возможна и у клеток высших организмов.
Управление 1) элемент, функция организованных систем различной
природы (биологических, социальных, технических), обеспечивающая
сохранение их определенной структуры, поддержание режима деятельности,
реализацию их программ; 2) вид подчинительной синтаксической связи, при
которой главенствующий компонент словосочетания требует постановки
156
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
зависимого компонента в определенной грамматической форме, причем форма
главенствующего слова не вызывает изменения формы управляемого слова
(напр., глагол «желать» управляет винительным и дательным падежами:
«желать счастья молодым»).
Формализация – представление и изучение какой-либо содержательной
области знания (научные теории, рассуждения, процедура поиска и т. п.) в
виде формальной системы или исчисления; связана с усилением роли
формальной логики и математических методов в научных исследованиях.
Энтропия (от греч. entropia – поворот, превращение) (обычно
обозначается S), функция состояния термодинамической системы, изменение
которой dS в равновесном процессе равно отношению количества теплоты dQ,
сообщенного системе или отведенного от нее, к термодинамической
температуре Т системы. Неравновесные процессы в изолированной системе
сопровождаются ростом энтропии, они приближают систему к состоянию
равновесия, в котором S максимальна. Понятие «энтропия» введено в 1865 Р.
Клаузиусом. Статистическая физика рассматривает энтропию как меру
вероятности пребывания системы в данном состоянии (Больцмана принцип).
Понятием энтропии широко пользуются в физике, химии, биологии и теории
информации.
СЛОВАРЬ ПЕРСОНАЛИЙ
Акофф Рассел Л. (Ackoff, Russell Lincoln; родился в 1919 г., США),
американский ученый; один из основателей системного анализа, кибернетик,
экономист и философ. Акофф учился в Пенсильванском университете, где
получил степень бакалавра по архитектуре (1941) и доктора философии (1947).
Он был профессором, директором группы исследования операций в
Технологическом институте Кейса (1951–64), профессором Пенсильванского
университета (1964–1986), где возглавлял отделение статистики и
исследования операций, отделение социальных систем и центр управления. В
настоящее время Акофф — почетный профессор того же университета и
президент Совета исследовательской организации ИНТЕРАКТ (Институт
интерактивного хозяйственного управления).
С 1946 г. до начала 1994 г. Акофф опубликовал (один или в соавторстве) около
250 работ, в том числе около двух десятков книг, более 150 статей (включая
исследования по философии и ее истории), доклады и другие работы. Акофф
известен не только своими теоретическими разработками, но и блестящим
применением методов системного анализа для решения экономических и
производственных задач с учетом психологических, социальных и иных
аспектов; он способствовал совершенствованию хозяйств, деятельности более
300 организаций (фирм, государственных учреждений и т. п.).
Выдающийся вклад Акоффа в развитие теории систем и ее приложений
получил широкое признание в Америке и других странах. Он удостоен
медалей и многих почетных званий, в частности, почетного доктора
157
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Вашингтонского университета и иностранного члена Академии естественных
наук Российской Федерации по секции информатики и кибернетики.
Анри Луи Ле Шателье (1850 – 1936) — французский физик и химик.
Большинство работ Ле Шателье посвящены прикладным проблемам; он был
одним из первых химиков, систематически проводившим фундаментальные
исследования металлургических и химико-технологических процессов.
В 1884 г. Ле Шателье сформулировал принцип динамического равновесия,
ныне носящий его имя (независимо от Ле Шателье этот принцип
сформулировал в 1887 г. К.Ф. Браун). Согласно этому принципу, система,
находящаяся в состоянии устойчивого химического равновесия, при внешнем
воздействии (изменении температуры, давления, концентрации реагирующих
веществ и т. д.) стремится вернуться в состояние равновесия, компенсируя
оказанное воздействие. Принцип Ле Шателье используется для моделирования
различных технологических процессов. В 1894 г. он вывел уравнение,
устанавливающее зависимость между растворимостью, температурой процесса
и теплотой плавления вещества
Аристотель (384–322 до н.э.) – великий древнегреческий философ и ученый,
ученик Платона, основатель Перипатетической школы. Когда Аристотелю
было 15 лет, отец его умер, опекуном был назначен его дядя Проксен,
который, вероятно, и рассказал Аристотелю про Платона и его Академию. В
17 лет приехал в Афины и с 367 по 347 был в платоновской Академии сначала
на правах ученика, затем – в качестве преподавателя. После смерти Платона
уезжает из Афин и почти 14 лет (347–334) проводит в странствиях. Самым
значительным эпизодом этого периода является его педагогическая работа с
наследником македонского престола Александром, сыном Филиппа
Македонского (с 343/342 по 340/39). В 334 Аристотель возвращается в Афины
и основывает собственную философскую школу – Ликей. Умер от болезни в
изгнании, покинув Афины перед угрозой со стороны антимакедонски
настроенной общественности.
Бердяев Николай Александрович (1874-1948), русский религиозный философ.
Участвовал в сборниках «Вехи» (1909), «Из глубины» (1918). В 1922 г. выслан
из Советской России. С 1925 – во Франции, издавал религиозно-философский
журнал «Путь» (Париж, 1925-40). От марксизма перешел к философии
личности и свободы в духе религиозного экзистенциализма и персонализма.
Свобода, дух, личность, творчество противопоставляются Бердяевым
необходимости, миру объектов, в котором царствуют зло, страдание, рабство.
Смысл истории, по Бердяеву, мистически постигается в мире свободного духа,
за пределами исторического времени. Основные сочинения (переведены на
многие языки): «Смысл творчества» (1916), «Миросозерцание Достоевского»
(1923), «Философия свободного духа» (т. 1-2, 1927-28), «Русская идея» (1948),
«Самопознание» (1949).
Богданов (наст. фам. Малиновский) Александр Александрович (1873-1928),
политический деятель, врач, философ, экономист. Член Российской социалдемократической рабочей партии в 1896-1909, большевик, с 1905 член
158
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Руководства группы «Вперед». Автор утопических романов «Красная звезда»,
«Инженер Мэнни». С 1918 идеолог Пролеткульта. Основное сочинение —
«Всеобщая организационная наука» (т. 1-2, 1913-17). Выдвинул идею создания
науки об общих принципах организации – тектологии и предвосхитил
некоторые положения кибернетики. С 1926 г. организатор и директор
Института переливания крови; погиб, производя на себе опыт.
Бруно Джордано (1548-1600), итальянский философ-пантеист и поэт.
Обвинен в ереси и сожжен инквизицией в Риме. В гилозоистической
натурфилософии Бруно, направленной против схоластического аристотелизма,
неоплатонические понятия о едином начале и мировой душе переплетаются с
представлениями ранней греческой натурфилософии и герметической
традиции. Развивая идеи Николая Кузанского и гелиоцентрическую
космологию Коперника, Бруно отстаивал концепцию о бесконечности
Вселенной и бесчисленного множества миров. Основные сочинения: «О
причине, начале и едином», «О бесконечности, Вселенной и мирах», «О
героическом энтузиазме». Автор антиклерикальной сатирической поэмы
«Ноев ковчег», комедии «Подсвечник», философских сонетов.
Вернадский
Владимир
Иванович
(1863
–
1945),
советский
естествоиспытатель, выдающийся мыслитель, минералог и кристаллограф,
основоположник геохимии, биогеохимии, радиогеологии и учения о биосфере,
организатор многих научных учреждений. Академик АН СССР (1912), первый
президент АН Украинской ССР (1919), член Чехословацкой (1926) и
Парижской (1928) АН. В 1885 окончил физико-математический факультет
Петербургского ун-та.
Вернадский является основоположником современного учения о биосфере.
Совокупность живых организмов в биосфере он назвал живым веществом.
Согласно учению Вернадского, живое вещество, трансформируя солнечное
излучение, вовлекает неорганическую материю в непрерывный круговорот.
Огромная роль учения Вернадского о биосфере и её развитии в полной мере
начала выявляться со 2-й половины 20 в. Этому способствовали, с одной
стороны, развитие экологии, в которой понятие биосферы явилось одним из
основополагающих, а с другой - развитие современной научнотехнической
революции, выдвинувшей в качестве одной из первоочередных задач
проблему воздействия человечества на природу. Биосфера под влиянием
научных достижений и человеческого труда постепенно переходит в новое
состояние - ноосферу - сферу разума.
Вильфредо Парето (1848 – 1923) – итальянский философ. Его философская
антропология направлена против рационалистической модели человека, когда
человек сначала обдумывает поступки, а потом действует. По Парето человек
сначала действует, а потом ищет основания своих действий. Таким образом,
человек в духе Фрейда иррационален и стремится рационально объяснить
иррациональные основания своего поведения. Общество — система,
состоящая из взаимосвязанных частей (механистическая модель общества).
Теория элит: элита бывает властная и потенциальная. Основной тезис Парето
159
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
— общество это кладбище аристократии. Элиты постоянно циркулируют и
движутся, Парето описывает признаки упадка аристократии: она пытаются
присвоить себе максимум богатств и становится чересчур либеральной, после
чего погибает.
Выготский Лев Семёнович (1896 – 1934) — советский психолог, основатель
культурно-исторической школы в психологии.
Становление Выготского как учёного совпало с периодом перестройки
советской психологии на основе методологии марксизма, в которой он принял
активное участие. В поисках методов объективного изучения сложных форм
психической деятельности и поведения личности Выготский подверг
критическому анализу ряд философских и большинство современных ему
психологических концепций, показывая бесплодность попыток объяснить
поведение человека, сводя высшие формы поведения к низшим элементам. В
книге «История развития высших психических функций» (1931,
опубликованной 1960) дано развёрнутое изложение культурно-исторической
теории развития психики: по Выготскому, необходимо различать два плана
поведения — натуральный (результат биологической эволюции животного
мира) и культурный (результат исторического развития общества), слитые в
развитии психики. Суть культурного поведения — в его опосредованности
орудиями и знаками, причём первые направлены «во вне», на преобразование
действительности, а вторые «во внутрь» сначала на преобразование других
людей, затем — на управление собственным поведением.
В последние годы жизни Выготский основное внимание уделял изучению
структуры сознания (его работа «Мышление и речь», 1934 является
основополагающей для отечественной психолингвистики). Исследуя речевое
мышление, Выготский по-новому решает проблему локализации высших
психических функций как структурных единиц деятельности мозга. Изучая
развитие и распад высших психических функций на материале детской
психологии, дефектологии и псииатрии Выготский приходит к выводу, что
структура сознания — это динамическая смысловая система находящихся в
единстве аффективных волевых и интеллектуальных процессов.
Галилео Галилей родился 15 февраля 1564 года в городе Пиза. В 1581 году
Галилей поступил на учебу в Пизанский университет, начал изучать медицину,
познакомился с трудами Аристотеля, Гиппократа, Галена. Но больше всего его
увлекли труды Евклида и Галилей много времени посвящает изучению физики
и математики. Вскоре он бросает университет и возвращается во Флоренцию,
где вплотную занимается изучением математики.
В 1586 году выходит первая научная работа Галилея – «Маленькие
гидростатические весы». В 1589 году он возвращается в Пизу, где преподает
математику в Пизанском университете. На следующий год выходит работа
Галилея «О движении», в которой он критикует учение Аристотеля. Эта
критика настроила против Галилея сторонников теории Аристотеля и Галилей
вскоре покидает Пизу и отправляется преподавать математику в Падуанский
университет. В этот период времени Галилей много занимается астрономией, а
160
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
также женится. В конце 1609 года Галилей построил первый в мире телескоп.
Через год он описал сделанные им открытия - горы и кратеры на Луне,
множество звезд, из которых состоит млечный путь, четыре спутника
Юпитера, Нептун, фазы у Венеры и пятна на Солнце в сочинении «Звездный
вестник». Эта работа принесла Галилею европейскую славу.
В 1632 году была опубликована книга ученого «Диалог о двух главнейших
системах мира», в которой Галилей доказывал ошибочность взглядов
Аристотеля и Птолемея. Инквизиция предъявила Галилею обвинение в ереси.
Чтобы сохранить жизнь, ему пришлось отречься от своих взглядов. Последние
годы жизни Галилей провел на своей вилле в Арчетри рядом с Флоренцией
под домашним арестом, находясь под постоянным наблюдением инквизиции.
Тем не менее, Галилей продолжал свои исследования, писал труды по физике,
математике, механике. Ученым была написана работа «Беседы и
математические доказательства...», в которой Галилей излагал основы
динамики. Этот труд был тайно переправлен в Голландию, где был
опубликован в 1638 году. В последние 5 лет своей жизни Галилей ничего не
видел, он ослеп. 8 января 1642 года он скончался.
Декарт Рене (1596 - 1650), французский философ, математик, физик и
физиолог. Заложил основы аналитической геометрии, дал понятие переменной
величины и функции, ввел множественные алгебраические выражения.
Высказал закон сохранения количества движения, дал понятие импульса силы.
Автор теории, объясняющей образование и движение небесных тел вихревым
движением частиц материи (вихри Д.). Ввел представление о рефлексе (дуга
Д.). В основе философии Декарта - дуализм души и тела, «мыслящей» и
«протяженной» субстанции. Материю отождествлял с протяжением (или
пространством), движение сводил к перемещению тел. Общая причина
движения по Декарту - бог, который сотворил материю, движение и покой.
Человек - связь безжизненного телесного механизма с душой, обладающей
мышлением и волей. Безусловное основоположение всего знания, по Декарту,
- непосредственная достоверность сознания («мыслю, следовательно,
существую»). Пытался доказать существование бога и реальность внешнего
мира. В учении о познании Декарт - родоначальник рационализма и сторонник
учения о врожденных идеях. Основные сочинения: «Геометрия» (1637),
«Рассуждения о методе…» (1637), «Начала философии» (1644).
Дюркгейм Эмиль (1858-1917), французский социолог, основатель
французской социологической школы. Выступил против индивидуальнопсихологического и биологического направлений, рассматривал общество как
реальность, несводимую к совокупности индивидов. В то же время отводил
определяющую роль в обществе «коллективному сознанию». Разделение труда
считал основой общественной солидарности и трактовал социальные
конфликты как патологическое явление. Основные сочинения: «О разделении
общественного труда» (1893), «Самоубийство» (1897), «Элементарные формы
религиозной жизни» (1912).
161
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Евклид. Предположительная дата рождения – 365 г. до нашей эры. Из жизни
ученого достоверно известно, что он был учеником Платона. Евклид основал в
Александрии, египетской столице, математическую школу. Для учеников этой
школы Евклид создал свой фундаментальный труд по геометрии под общим
названием «Начала». Работа была написана около 325 года до нашей эры и
состояла из тринадцати книг. В них были изложены основы стереометрии,
планиметрии, алгебры, теории чисел. Евклид описал и методы определения
объемов, площадей. «Начала» пользовались огромной популярностью, книги
многократно на протяжении многих лет переиздавались, до XX века труды
Евклида считались основным учебником по геометрии и для школ, и для
университетов. Ученому принадлежат также и многие другие труды. Это и
«Оптика», и «Явления», и «Катоптрика», и «Данные». Евклидом был написан
трактат «Сечения канона», составлен сборник задач по делению площадей
фигур, названный «О делениях». Предполагается, что Евклид скончался в
Александрии в 300 году до нашей эры.
Кант Иммануил (1724-1804), немецкий философ, родоначальник немецкой
классической философии; профессор университета в Кенигсберге,
иностранный почетный член Петербургской АН (1794). В 1747-55 разработал
космогоническую гипотезу происхождения солнечной системы из
первоначальной туманности («Всеобщая естественная история и теория неба»,
1755). В развитой с 1770 «критической философии» («Критика чистого
разума», 1781; «Критика практического разума», 1788; «Критика способности
суждения», 1790) выступил против догматизма умозрительной метафизики и
скептицизма с дуалистическим учением о непознаваемых «вещах в себе»
(объективном источнике ощущений) и познаваемых явлениях, образующих
сферу бесконечного возможного опыта. Условие познания – общезначимые
априорные (см. Априори) формы, упорядочивающие хаос ощущений. Идеи
Бога, свободы, бессмертия, недоказуемые теоретически, являются, однако,
постулатами
«практического
разума»,
необходимой
предпосылкой
нравственности. Центральный принцип этики Канта, основанной на понятии
долга, – категорический императив. Учение Канта об антиномиях
теоретического разума сыграло большую роль в развитии диалектики.
Канторович Леонид (1912-1986) – выдающийся советский математик. В 1926
году в возрасте четырнадцати лет поступил в Ленинградский университет.
Окончил математический факультет (1930), учился в аспирантуре
университета, c 1932 года преподаватель, в 1934 стал профессором, в 1935
году ему присвоена ученая степень доктора физико-математических наук без
защиты диссертации. В 1939 году опубликовал работу «Математические
методы организации и планирования производства», в которой описал задачи
экономики, поддающиеся открытому им математическому методу, и тем
самым заложил основы линейного программирования.
В 1949 году стал лауреатом Сталинской премии «за работы по
функциональному анализу». В середине 1948 года по распоряжению И.В.
Сталина, расчетная группа Канторовича была подключена к разработке
162
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ядерного оружия. С 1960 года жил в Новосибирске, где создал и возглавил
Математико-экономическое отделение Института математики СО АН СССР. В
1964 году избран академиком АН СССР (математика). За разработку метода
линейного программирования и экономических моделей удостоен в 1965 году
вместе с академиком В. С. Немчиновым и профессором В.В. Новожиловым
Ленинской премии. В 1975 году получил Нобелевскую премию по экономике
(совместно с Т. Купмансом «за вклад в теорию оптимального распределения
ресурсов»).
Карл Людвиг фон Берталанфи (1901 – 1972) — австрийский биолог,
постоянно проживавший в Канаде и США с 1949 года. Первооснователь
обобщённой системной концепции под названием «Общая теория систем».
Постановщик системных задач. Прежде всего, в сфере разработки
математическим аппаратом описаний типологически несходных систем.
Исследователь изоморфизма законов в различных сегментах научного знания.
Карл Маркс (1818 – 1883). Разработал теорию классов и классовой борьбы,
теорию общественно-экономических формаций и теорию капитализма.
Общество по Марксу антагонистично (противоречиво). Противоречия
возникают из-за частной собственности: классы Маркса — это «социальные
группы, находящиеся по отношению друг к другу в неравном отношении и
борющиеся». Маркс доказывал, что существование классов связано с
определенными фазами развития производства. Классовая борьба ведет к
диктатуре пролетариата, а это приведет к уничтожению классов.
Структура общественно-экономической формации: в основании лежит способ
производства (экономика). Затем — надстройка: право, политика, религия,
наука. Классификация формаций осуществляется по способу производства в
обществе. По Марксу формации в обществе сменяются последовательно,
путем революции, которая возникает как результат нарастания противоречий
между производительными силами и производственными отношениями.
Формации — первобытнообщинная, рабовладельческая, феодальная,
капиталистическая и, в итоге, коммунистическая.
Маркс рассматривал общество как систему связей и отношений между
индивидами, как результат трудовой деятельности людей, он ввел в
социологию системное видение общества, заложил основы конфликтной
модели общества.
Коперник (1473 - 1543) - знаменитый астроном, преобразователь этой науки и
положивший начало современному представлению о системе мира. Коперник
в 1491 г. поступил в Краковский университет, где с одинаковым усердием
изучал математику, медицину и богословие. По окончании курса Коперник
путешествовал по Германии и Италии, слушал лекции в разных
университетах, а одно время даже и сам профессорствовал в Риме; в 1503 г. он
вернулся в Краков и прожил тут целых семь лет, состоя профессором
университета и занимаясь астрономическими наблюдениями. По глубине
соображений, Коперник неоспоримо был величайшим астрономом своего
времени, но как практик он был ниже даже арабских астрономов; однако, в
163
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
этом не его вина: в его распоряжении были самые бедные средства и все
инструменты он делал собственными руками.
Занимаясь размышлениями о Птолемеевой системе мира, Коперник поражался
ее сложностью и искусственностью, и, изучая сочинения древних философов,
особенно Никиты Сиракузского, Филолая и др., он пришел к выводу, что не
Земля, а Солнце должно быть неподвижным центром вселенной. Исходя из
этого положения, Коперник весьма просто объяснил всю кажущуюся
запутанность движений планет, но, не зная еще истинных путей планет и
принимая их кругообразными, он был еще вынужден частью удержать
эпициклы и дифференты древних для объяснения разных неравенств
движений. Эти эпициклы и дифференты были окончательно отброшены лишь
Кеплером.
Уединенная жизнь и позднее опубликование сочинения избавили Коперника
от гонений, которым подверглись его последователи; он умер спокойно и
похоронен в Торне в костеле св. Яна.
Кулибин Иван Петрович. Родился 21 апреля 1735 года в Нижнем Новгороде, в
семье мелкого торговца. С самых ранних лет он обнаружил исключительный
талант к изготовлению разнообразных механических устройств. Большое
внимание в юношеские годы Кулибин уделял изучению часовых механизмов,
со временем он открывает часовую мастерскую. После этого Кулибин был
назначен императрицей заведующим механической мастерской Петербургской
академии наук. Здесь Кулибин с 1769г. по 1787г. сконструировал множество
интереснейших устройств. Так, им были созданы карманные часы, которые
кроме часов, минут и секунд, показывали еще и месяцы, дни недели, времена
года, а также фазы Луны. Кулибиным были разработаны новые способы
шлифования стекол для различных оптических приборов.
Кулибин спроектировал деревянный одноарочный мост через Неву с длиной
пролета, равной 298 м, для этого изобретатель предложил использовать в
конструкции оригинальные фермы с перекрестной решеткой. Кулибин
сконструировал необычный фонарь-прожектор, который давал при достаточно
слабом источнике очень мощный свет. Это его изобретение было позже
использовано в промышленных целях при освещении судов, маяков.
В 1787 г. Кулибин был освобожден от занимаемой должности и полностью
ушел в изобретательство. В 1791г. была изготовлена повозка, приводившаяся в
движение человеком, нажимавшим на педали. В этой кострукции Кулибин
применил маховое колесо, тормоза, коробку скоростей и другие нововведения.
В том же году изобретатель разработал конструкцию «механических ног» протезов. В 1793 построил лифт, который поднимал кабину с помощью
винтовых механизмов. В 1794 г. Кулибиным был создан оптический телеграф
для передачи условных сигналов на расстояние.
В 1801 г. Кулибин был уволен из академии и возвратился в Нижний Новгород.
Здесь им был разработан способ движения судов, позволявший двигаться
вверх по течению реки. За свою долгую жизнь талантливый мастер сделал
множество интереснейших устройств. Это и приспособление для расточки и
164
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
обработки внутренней поверхности цилиндров, это и машина для добычи
соли, это и водяное колесо оригинальной конструкции, и многое-многое
другое. Однако из огромного количества его изобретений лишь малая часть
нашла применение.
Умер Кулибин в глубокой бедности 11 августа в 1818г. в Нижнем Новгороде.
Ларс Онсагер (1903 – 1976) — физик-теоретик и физикохимик. По
национальности норвежец. Окончил Высшую техническую школу в
Тронхейме (1925). С 1928 живёт и работает в США. Профессор Йельского
университета (1940). Основные работы по теории необратимых процессов,
теории фазовых переходов, теории электролитов. Вывел (1926) уравнение
электропроводности Онсагера. Открыл (1931) принцип симметрии
кинетических коэффициентов, послуживший основой феноменологической
термодинамики неравновесных процессов. Получил (1942, опубликован в
1944) точное решение двумерной задачи Изинга, предсказывающее
логарифмическую зависимость теплоемкости от температуры вблизи
критической точки. Предложил теорию квантовых вихрей в сверхтекучем
гелии. Стал лауреатом Нобелевской премии по химии (1968).
Мальтус Томас Роберт (1766 – 1834) — английский священник и учёный,
демограф и экономист, автор теории, согласно которой неконтролируемый
рост народонаселения должен привести к голоду на Земле.
Отец учёного, Дэниел Мальтус, был последователем Давида Юма и Жан-Жака
Руссо (с обоими он был лично знаком). В 1784 году Томас поступил в Джизусколледж Оксфордского университета, где успешно изучал математику,
риторику, латынь и греческий язык. В 1798 году он опубликовал свою книгу
«Опыт о законе народонаселения», где приведены три основных тезиса:
 Из-за биологической способности человека к продолжению рода его
физические
способности
используются
для
увеличения
своих
продовольственных ресурсов.
 Народонаселение строго ограничено средствами существования.
 Рост народонаселения может быть остановлен лишь встречными
причинами, которые сводятся к нравственному воздержанию, или несчастьями
(войны, эпидемии, голод).
Идеи Мальтуса оказали мощное позитивное воздействие на развитие
биологии, во-первых, через их влияние на Дарвина, а, во-вторых, через
развитие на их основе математических моделей популяционной биологии,
начиная с логистической модели Ферхюльста.
Применительно к человеческому обществу мнение Мальтуса о том, что
сокращение численности населения ведет к увеличению среднего дохода на
душу населения, повлекло за собой формирование в 1920-х теории
оптимальной численности населения, при котором доход на душу населения
максимален. Однако в настоящее время теория малоприменима в решении
реальных социально-экономических задач, но хороша в аналитике, так как
позволяет судить о недо- или перенаселении.
165
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В целом, теория Мальтуса продемонстрировала свою высокую объясняющую
способность применительно к доиндустриальным обществам, хотя никто не
ставит под сомнения того факта, что для эффективного использования её для
объяснения динамики современных общества (даже в странах Третьего мира),
она нуждается в самых серьёзных модификациях; впрочем, с другой стороны,
теория Мальтуса продемонстрировала самую высокую способность
адаптироваться к подобным модификациям и встраиваться в них.
Никлас Луман (1927 – 1998) — немецкий социолог. В 1946 – 1949 гг. изучал
юриспруденцию во Фрайбургском университете. С 1954 по 1962 г. работал в
Администрации земли Нижняя Саксония, в Министерстве по делам культуры.
В 1960-61 г., взяв отпуск, учился в Гарварде у Толкотта Парсонса, а по
возвращении на родину, занимался изучением теории управления. С 1965 г.
занимается научной работой, в 1966 году защитил сразу две диссертации по
социологии. Начал работать в Мюнстерском университете, а в 1968 году —
профессор в Билефельдском университете, где и работал до выхода на пенсию
в 1993 году.
В начале своей профессорской работы, Луман ставит перед собой следующую
задачу: за 30 лет создать полное описание общества; решением каковой задачи
он и занимался всю жизнь. Книга «Общество общества», вышедшая перед
самой смертью, стала венцом этой деятельности. Разделял научные взгляды
нейробиологов Франциско Варелы и Умберто Матураны на природу живых и
социальных систем; в своих работах применял биологическую концепцию
«аутопойезиса». Всего Луман написал 77 книг и около 250 статей по темам
теории социального познания и системной теории общества.
Норберт Винер (1894 – 1964) — американский ученый, выдающийся
математик и философ, основоположник кибернетики и теории искусственного
интеллекта. Родители Норберта были еврейскими иммигрантами, выходцами
из небольшого городка Белосток в Польше (тогда входила в состав Российской
Империи). На исходе девятнадцатого столетия они покинули всё ещё внешне
спокойную и вполне благополучную Россию, и перебрались в США. Глава
семейства, Лео Винер, вскоре устроился профессором на кафедре славянских
языков и литературы в Гарвардском университете.
В 4 года Винер уже был допущен к родительской библиотеке, а в 7 лет
написал свой первый научный трактат по дарвинизму. Норберт никогда понастоящему не учился в средней школе. Зато 11 лет от роду он поступил в
престижный Тафт-колледж, который закончил с отличием уже через три года,
получив степень бакалавра искусств.
В 18 лет Норберт Винер уже числился доктором наук по специальности
«математическая логика» в Корнельском и Гарвардском университетах. В
девятнадцатилетнем возрасте доктор Винер был приглашен на кафедру
математики Массачусетского технологического института. В 1913 году
молодой Винер начинает своё путешествие по Европе, слушает лекции Рассела
и Харди в Кембридже и Гильберта в Гёттингене. После начала войны он
возвращается в Америку. Во время учёбы в Европе будущему «отцу
166
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
кибернетики» пришлось попробовать свои силы в роли журналиста
околоуниверситетской газетки, испытать себя на педагогическом поприще,
прослужить пару месяцев инженером на заводе.
В 20—30 годах он вновь посещает Европу. В теории радиационного
равновесия звезд появляется уравнение Винера-Хопфа. Он читает курс лекции
в Пекинском университете Цинхуа. Среди его знакомых — Н. Бор, М. Борн,
Ж. Адамар и другие известные учёные. Перед второй мировой войной Винер
стал
профессором
Гарвардского,
Корнельского,
Колумбийского,
Брауновского, Геттингенского университетов, получил в собственное
безраздельное владение кафедру в Массачусетском институте, написал сотни
статей по теории вероятностей и статистике, по рядам и интегралам Фурье, по
теории потенциала и теории чисел, по обобщённому гармоническому
анализу…
Во время второй мировой войны, на которую профессор пожелал быть
призванным, он работает над математическим аппаратом для систем
наведения зенитного огня (детерминированные и стохастические модели по
организации и управлению американскими силами противовоздушной
обороны). Он разработал новую действенную вероятностную модель
управления силами ПВО.
«Кибернетика» Винера увидела свет в 1948 году. Полное название главной
книги Винера выглядит следующим образом «Кибернетика, или управление и
связь в животном и машине». За пару месяцев до смерти Норберт Винер был
удостоен Золотой Медали Ученого, высшей награды для человека науки в
Америке. На торжественном собрании, посвящённом этому событию,
президент Джонсон произнёс: «Ваш вклад в науку на удивление универсален,
ваш взгляд всегда был абсолютно оригинальным, вы потрясающее
воплощение симбиоза чистого математика и прикладного учёного».
Ньютон Исаак (1643 - 1727), английский математик, механик, астроном и
физик, основатель классической физики, член (1672) и президент (с 1703)
Лондонского королевского общества. Фундаментальные труды –
«Математические начала натуральной философии» (1687) и «Оптика» (1704).
Разработал (независимо от Лейбница) дифференциальное и интегральное
исчисления. Открыл дисперсию света, хроматическую аберрацию, исследовал
интерференцию и дифракцию, развивал корпускулярную теорию света,
высказал гипотезу, сочетавшую корпускулярные и волновые представления.
Заложил основы классической механики, сформулировал ее основные законы.
Открыл закон всемирного тяготения, дал теорию движения небесных тел,
создав основы небесной механики. Пространство и время считал
абсолютными; математически сформулировал идею дальнодействия.
Парсонс Толкотт (1902 – 1979) — американский социолог, глава школы
структурного функционализма. Сын священника. Изучал биологию и
философию в Амхерсте, затем учился в Лондонской школе экономики и
Гейдельбергском университете. В 1927 – 1973 гг. преподавал в Гарварде, где
создал и возглавил междисциплинарный Отдел социальных отношений. В
167
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1962 – 1968 гг. несколько раз был в СССР, в частности выступал на семинаре
Ю.А. Левады в Институте социологии в Москве, встречался на семинаре в
Ленинграде с И.С. Коном.
Синтезировав теоретические подходы Макса Вебера (труды которого он
переводил), Георга Зиммеля, Эмиля Дюркгейма, Парето, Алана Маршалла,
Зигмунда Фрейда, разработал общую теорию действия и, в частности,
социального действия как самоорганизующейся системы. В последней,
которая задана набором функциональных проблем любой системы (адаптация,
достижение цели, интеграция, поддержание образца), Парсонс аналитически
вычленяет подсистемы социальной структуры, культуры, личности.
Ориентации действующего лица (актора) описываются при этом с помощью
набора стандартных (типовых) переменных. Этот теоретический язык Парсонс
использовал для описания систем экономики, политики, права, религии,
образования, для анализа семьи, больницы (и, в частности, психбольницы),
школьного класса, университета, искусства, масс-медиа, сексуальных, расовых
и национальных отношений, социальных отклонений, а позднее — для
построения неоэволюционистской сравнительной социологии различных
обществ, вовлеченных и продолжающих вовлекаться в универсальный процесс
модернизации. Парсонс и его теория (ее называют структурным
функционализмом или теорией действия) имели решающее значение для
становления социологии в качестве академической дисциплины.
Президент Американской социологической ассоциации (1949), ее секретарь
(1960—1965). В 1950—1970-е годы — крупнейшая фигура теоретической
социологии, наиболее известный и влиятельный из американских социологов.
Труды Парсонса переведены на многие языки, они составляют основу в
изучении социологической теории и истории социологической мысли.
Платон (428 или 427 до н. э. – 348 или 347), древнегреческий философ.
Ученик Сократа, около 387 г. до н. э. основал в Афинах школу – академию
платоновскую. Идеи (высшая среди них – идея блага) – вечные и неизменные
умопостигаемые прообразы вещей, всего преходящего и изменчивого бытия;
вещи – подобие и отражение идей. Познание есть анамнесис – воспоминание
души об идеях, которые она созерцала до ее соединения с телом. Любовь к
идее (Эрос) – побудительная причина духовного восхождения. Идеальное
государство – иерархия трех сословий: правители-мудрецы, воины и
чиновники, крестьяне и ремесленники. Платон интенсивно разрабатывал
диалектику и наметил развитую неоплатонизмом схему основных ступеней
бытия. В истории философии восприятие Платона менялось: «божественный
учитель» (античность); предтеча христианского мировоззрения (средние века);
философ идеальной любви и политический утопист (эпоха Возрождения).
Сочинения Платона – высокохудожественные диалоги; важнейшие из них:
«Апология Сократа», «Федон», «Пир», «Федр» (учение об идеях),
«Государство», «Теэтет» (теория познания), «Парменид» и «Софист»
(диалектика категорий), «Тимей» (натурфилософия).
168
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Пригожин Илья Романович (1917 – 2003) — бельгийский и американский
физикохимик, лауреат Нобелевской премии по химии 1977 года.
В 1921 семья эмигрировала из Советского Союза сначала в Литву, а через год
обосновалась в Берлине. Однако с ростом антисемитских настроений в
Германии, уже через несколько лет (1929) Пригожины решили поселиться в
Бельгии, где Илья в 1942 окончил Брюссельский университет. С начала 1960-х
годов Пригожин жил в городе Остин (штат Техас), где он в 1967 году основал
Центр по изучению сложных квантовых систем (Center for Complex Quantum
Systems), которым руководил до конца жизни.
Основная масса его работ посвящена неравновесной термодинамике и
статистической механике необратимых процессов. Одно из главных
достижений заключалось в том, что было показано существование
неравновесных термодинамических систем, которые при определённых
условиях, поглощая массу и энергию из окружающего пространства, могут
совершать качественный скачок к усложнению (диссипативные структуры).
Причём такой скачок не может быть предсказан, исходя из классических
законов статистики. Такие системы позже были названы его именем. Расчёт
таких систем стал возможен благодаря его работам, выполненным в 1947 году.
Доказал одну из основных теорем термодинамики неравновесных процессов
— о минимуме производства энтропии в открытой системе.
В 1982 году Пригожин становится иностранным членом Академии наук СССР.
Его работы много переводились на русский язык. К его работам обращаются
многие ученые, не только физики и химики, но и биологи, палеонтологи и
математики, историки, филологи.
Рассел Линкольн Акофф (родился 12 февраля 1919) — известный ученый в
области "системного подхода", распространенного направления в теории
организации и управления. Он автор 22 книг (а также более 150 статей),
многие из которых переведены на русский язык: "Планирование будущего
корпорации", "Акофф о менеджменте" и др. В 1947 году защитил степень
Доктора философии (по специальности философия науки) в университете
Пенсильвании. В последние годы работал и работает Консулом ООН по
программе развития (1996-1999); членом правления компании INTERRACT
(1986 - наст. время); членом правления компании Deploy Solutions (2000 - наст.
время).
Сократ (ок. 470-399 до н. э.), древнегреческий философ, один из
родоначальников диалектики как метода отыскания истины путем постановки
наводящих вопросов – т. н. сократического метода (см. Майевтика). Был
обвинен в «поклонении новым божествам» и «развращении молодежи» и
приговорен к смерти (принял яд цикуты). Излагал свое учение устно; главный
источник – сочинения его учеников Ксенофонта и Платона. Цель философии –
самопознание как путь к постижению истинного блага; добродетель есть
знание, или мудрость. Для последующих эпох Сократ стал воплощением
идеала мудреца. Майевтика (греч. maieutike, букв. – повивальное искусство) –
169
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
метод Сократа извлекать скрытое в человеке знание с помощью искусных
наводящих вопросов.
Спиноза Бенедикт (Барух) (1632-77), нидерландский философ, пантеист. Мир,
по Спинозе, – закономерная система, которая до конца может быть познана
геометрическим методом. Природа, пантеистически отождествляемая с Богом,
– единая, вечная и бесконечная субстанция, причина самой себя; мышление и
протяжение – атрибуты (неотъемлемые свойства) субстанции; отдельные вещи
и идеи — ее модусы (единичные проявления). Человек – часть природы, душа
его – модус мышления, тело – модус протяжения. Воля совпадает с разумом,
все действия человека включены в цепь универсальной мировой
детерминации. Сочинения: «Богословско-политический трактат» (1670),
«Этика» (1677).
Уильям Росс Эшби (1903 – 1972) — английский психиатр, специалист по
кибернетике, пионер в исследовании сложных систем. Окончил
Кембриджский университет; с 1930 работал психиатром. Несмотря на явные
заслуги в развитии кибернетики, теории систем и исследований сложных
систем, он не так известен как другие первые исследователи в указанных
областях. С 1947 по 1959 годы Эшби был руководителем исследований в
госпитале в Глочестере (Англия). В 1959—60 директор Берденского
нейрологического института в Бристоле. С 1960 профессор кибернетики и
психиатрии Иллинойсского университета. В 1971 году Эшби стал членом
Королевского колледжа психиатрии. Эшби принадлежит изобретение
гомеостата (1948). Он ввел понятие самоорганизации.
Фридрих Вильгельм Йозеф фон Шеллинг (1775 – 1854) — немецкий
философ. Выдающийся представитель идеализма в новой философии.
Отталкиваясь от И.Г. Фихте, развил принципы объективно-идеалистической
диалектики природы как живого организма, бессознательно-духовного
творческого начала, восходящей системы ступеней («потенций»),
характеризующейся
полярностью,
динамическим
единством
противоположностей.
Хакен (Haken) Герман (pод. 12 июля 1927 г.) — немецкий физик-теоретик,
основатель синергетики. Изучал физику и математику в университетах Галле
(1946—1948) и Эрлангена (1948-1950), получил степени доктора философии и
доктора естественных наук. С 1960 г. является профессором теоретической
физики университета Штутгарта. До ноября 1997 г. был директором Института
теоретической физики и синергетики университета Штутгарта. С декабря 1997
г. является почетным профессором и возглавляет Центр синергетики в этом
институте, а также ведет исследования в Центре по изучению сложных систем
в университе Флориды (Бока Рэтон, США). Он является издателем
шпрингеровской серии книг по синергетике, в рамках которой к настоящему
времени опубликовано уже 69 томов.
Эйнштейн Альберт (1879 — 1955) — великий физик; один из основателей
современной физической теории; создатель Специальной и Общей теорий
относительности; лауреат Нобелевской премии по физике 1921 года; его имя
170
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
прочно ассоциируется с гениальностью и силой человеческого мышления.
Эйнштейн жил в Швейцарии (с 1893), Германии (с 1914) и США (с 1933).
Открыл закон взаимосвязи массы и энергии (E=mc²). Автор
основополагающих трудов по квантовой теории: ввел понятие фотона (1905),
установил законы фотоэффекта, основной закон фотохимии (закон
Эйнштейна), предсказал (1916) индуцированное излучение. Развил
статистическую теорию броуновского движения, заложив основы теории
флуктуаций, создал квантовую статистику Бозе – Эйнштейна. С 1933 г.
работал над проблемами космологии и единой теории поля. В 30-е годы
эмигрировал из Германии в США и позже в знак протеста против националсоционализма отказался от немецкого подданства и вышел из состава
Прусской и Баварской Академий наук. Также выступал против войны, в 1940х — против применения ядерного оружия. В 1940 г. подписал письмо
президенту США об опасности создания ядерного оружия в Германии. Один
из инициаторов создания государства Израиль.
ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ К ТРЕНИНГ-ТЕСТАМ:
1 – в); 2 – в); 3 – а); 4 – б); 5 – в); 6 – г); 7 – б); 8 – в); 9 – в); 10 – б); 11 – в).
171
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
СОДЕРЖАНИЕ
Место дисциплины в учебном плане
Цели и задачи курса
Перечень знаний и умений
Тематическое содержание курса
Список литературы
Вопросы для самопроверки
Тренинг-тесты
Словарь терминов
Материалы для изучения
Введение
Глава 1. Основы теории систем
1.1. Становление теории систем
1.2. Система и системные свойства. Основные понятия
1.3. Классификация систем
Глава 2. Строение, функционирование и развитие систем
2.1. Структура системы
2.2. Функционирование и развитие систем. Синергетика.
Глава 3. Основные направления системных исследований
3.1. Развитие системных концепций
3.2. Системный подход как основное направление
системных исследований
3.3. Сущность системного анализа
Глава 4. Методология системного анализа
4.1. Системный анализ: цель, объект и предмет, основные
принципы и этапы проведения
4.2. Методы системного анализа
4.3. Искусство системного анализа
Глава 5. Роль моделей и моделирования в изучении систем
5.1. Модели как система
5.2. Классификация моделей
5.3. Метод моделирования: сущность, этапы, классификация
Глава 6. Системный анализ социальных систем
6.1. Социальные системы и их уровни.
Аутопойетические системы
6.2. Системный подход к классификации организаций
6.3. Всеобщая организационная наука –
тектология – Богданова А.А.
Глава 7. Некоторые практические результаты применения
системного анализа
Материалы гипертекстового расширения
Словарь межпредметных терминов
Словарь гипертекстового расширения
Словарь персоналий
Правильные ответы к тренинг-тестам
172
3
4
4
5
5
7
7
9
12
15
15
16
25
38
38
43
55
55
65
68
74
74
81
105
109
109
111
115
119
119
127
131
135
140
146
150
157
171
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Бикмухаметов Ильдар Хайдарович
Бикмухаметов Ильгиз Ильдарович
ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Учебное пособие
Технический редактор: Р.С. Юмагулова
Подписано в печать 26.12.2007. Формат 60х84 1/16.
Бумага писчая. Гарнитура «Таймс».
Усл. печ. л. 10,06. Уч.-изд. л. 11,25. Тираж 200 экз.
Цена свободная. Заказ № 250.
Отпечатано с готовых авторских оригиналов
на ризографе в издательском отделе
Уфимской государственной академии экономики и сервиса
450078, г. Уфа, ул. Чернышевского, 145, к. 227; тел. (347) 241-69-85.
173
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
174
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
175
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
176
Документ
Категория
Экономика
Просмотров
889
Размер файла
1 209 Кб
Теги
анализа, системный, система, 2004, теория
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа