close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

СЛУ

код для вставки
презентация
МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ
ТРЁХ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
С ТРЕМЯ НЕИЗВЕСТНЫМИ
Содержание
Основные понятия
 Метод Крамера
 Решение системы методом Крамера
 Метод Гаусса
 Решение системы методом Гаусса
 Матричный метод (с помощью
обратной матрицы)
 Решение системы матричным методом

Основные понятия
Рассмотрим систему трёх линейных уравнений с тремя неизвестными:a11x1  a12x2  a13x3
 b1,

a21x1  a22x2  a23x3  b2 ,
a x  a x  a x  b ,
 31 1 32 2 33 3 3
где -
x1, x2 , x3
неизвестные,
aij
- коэффициенты ( i  1,2,3; j  1,2,3 ),
b1, b2 , b3 - свободные члены.
Тройка чисел (1 , 2 ,3 ) называется решением системы трёх линейных уравнений с тремя
неизвестными, если при подстановке их в уравнения системы вместо x1, x2 , x3 получают верные
числовые равенства.
Если система трёх линейных уравнений имеет хотя бы одно решение, то она называется
совместной.
Если система трёх линейных уравнений решений не имеет, то она называется несовместной.
Если система трёх линейных уравнений имеет единственное решение, то ее называют
определенной; если решений больше одного, то – неопределенной.
Если свободные члены всех уравнений системы равны нулю , то система называется
однородной, в противном случае – неоднородной.
Метод Крамера
Пусть нам требуется решить систему трёх линейных уравнений с тремя неизвестными:
a11x1  a12x2  a13x3  b1,

a21x1  a22x2  a23x3  b2 ,
a x  a x  a x  b ,
 31 1 32 2 33 3 3
(1)
в которой определитель системы (он составлен из коэффициентов при неизвестных) ∆≠0, а
определители x1 , x2 , x3 получаются из определителя системы ∆ посредством замены
свободными членами элементов соответственно первого, второго и третьего столбцов.
a11 a12 a13
b1 a12 a13
a11 b1 a13
a11 a12 b1
  a21 a22 a32 ,  x1  b2 a22 a32 ,  x2  a21 b2 a32 ,  x3  a21 a22 b2 .
a31 a32 b3
b3 a32 a33
a31 b3 a33
a31 a32 a33
Теорема (правило Крамера). Если определитель системы ∆≠0, то рассматриваемая
система (1) имеет одно и только одно решение, причём
x3
x1
 x2
x1 
, x2 
, x3 
.



Решите систему методом Крамера:
2x1  3x2  x3  9,

x1  2x2  x3  3,
x  2x  2.
3
 1
Решение:
1.
Вычислим определитель системы:
2 3 1
  1  2 1  2   2  2  3 11   11 0   1   2 1  3 1 2  2 1 0  13.
1 0 2
Так как определитель системы отличен от нуля, то система имеет
единственное решение, которое может быть найдено методом Крамера.
2.
Составим и вычислим необходимые определители :
9 3 1
 x1  3  2 1  9   2 2  3 1 2  1 3  0  1  2 2  3  3  2  9 1 0  52,
2 0 2
9 1
3 1  2  3  2  9 11  11 2  1 3 1  9 1 2  2 1 2  0,
2 2
 x2
2
1
1
 x3
2 3 9
 1  2 3  2   2 2  3  3 1  9 1 0  9   21  3 1 2  2  3  0  13.
1 0 2
Решите систему методом Крамера:
3.
2 x1  3x2  x3  9,

x1  2 x2  x3  3,
x  2 x  2.
3
 1
Находим неизвестные по формулам Крамера:
 x3
 x1
 x2
x1 
, x2 
, x3 
;



x1 
 x1  52

 4,

13
 x2
0
x2 

 0,

13
 x3
13
x3 

 1.

13
Ответ:
x1  4, x2  0, x3  1.
Метод Гаусса
Ранее рассмотренный метод можно применять при решении только тех систем, в которых
число уравнений совпадает с числом неизвестных, причём определитель системы должен
быть отличен от нуля. Метод Гаусса является более универсальным и пригоден для систем
с любым числом уравнений. Он заключается в последовательном исключении неизвестных
из уравнений системы.
Вновь рассмотрим систему трёх линейных уравнений с тремя неизвестными:
a11x1  a12x2  a13x3  b1 ,

a21x1  a22x2  a23x3  b2 ,
a x  a x  a x  b .
 31 1 32 2 33 3 3
Первое уравнение оставим без изменения, а из 2-го и 3-го исключим слагаемые,
содержащие x1. Для этого второе уравнение разделим на а21 и умножим на –а11, а затем
сложим с 1-ым уравнением. Аналогично третье уравнение разделим на а31 и умножим на –
а11, а затем сложим с первым. В результате исходная система примет вид:
a11x1  a12x2  a13x3  b1 ,

 x2  a23
 x3  b2 ,
a22


 x2  a33
 x3  b3 .
a32

Метод Гаусса
Теперь из последнего уравнения исключим слагаемое, содержащее x2. Для этого третье
 и сложим со вторым. Тогда будем иметь
уравнение разделим на a32 , умножим на  a22
систему уравнений:
a11x1  a12x2  a13x3  b1 ,

 x2  a23
 x3  b2 ,
a22


 x3  b3.
a33

Отсюда из последнего уравнения легко найти x3, затем из 2-го уравнения x2 и, наконец, из
1-го – x1.
Решите систему методом Гаусса:
2x1  3x2  x3  9,

x1  2x2  x3  3,
x  2x  2.
3
 1
Решение:
1.
Первое уравнение оставим без изменения, а из 2-го и 3-го исключим слагаемые, содержащие x1.
Для этого второе уравнение умножим на  a11  2 , а затем сложим с 1-ым уравнением.
a21
Аналогично третье уравнение умножим на

a11
 2
a31
, а затем сложим с первым.
В результате исходная система примет вид:
2x1  3x2  x3  9,

7 x2  3x3  3,


3x2  5x3  5.

2.
Теперь из последнего уравнения исключим слагаемое, содержащее x2. Для этого третье
a
7
уравнение умножим на  22   , и сложим со вторым. Тогда будем иметь систему уравнений:
a32
3

2x1  3x2  x3  9,

7 x2  3x3  3,


2
2

8 x3  8 .
3
3

Решите систему методом Гаусса:
3.
2 x1  3x2  x3  9,

x1  2 x2  x3  3,
x  2 x  2.
3
 1
На этом прямой ход метода Гаусса закончен, начинаем обратный ход.
Из последнего уравнения полученной системы уравнений находим x3:
2
3  1.
x3 
2
8
3
8
Из второго уравнения получаем:
1
1
x2  3  3x3   3  3 1  0.
7
7
Из первого уравнения находим оставшуюся неизвестную переменную и этим завершаем
обратный ход метода Гаусса:
1
1
x1  9  3x2  x3   9  3 0  1  4 .
2
2
Ответ:
x1  4, x2  0, x3  1.
Матричный метод
(с помощью обратной матрицы)
Рассмотрим систему трёх линейных уравнений с тремя неизвестными:
a11x1  a12x2  a13x3  b1 ,

a21x1  a22x2  a23x3  b2 ,
a x  a x  a x  b .
 31 1 32 2 33 3 3
В матричной форме записи эта система уравнений имеет вид
где
 a11 a12 a13 


A   a21 a22 a23  ;
a a

 31 32 a33 
A X  B ,
 x1 
 b1 
 
 
X   x2  ; B   b2  .
x 
b 
 3
 3
Пусть A  0 . Тогда существует обратная матрица A1 . Если умножить
1
обе части равенства A X  B на A слева, то получим формулу для
нахождения матрицы-столбца неизвестных переменных, т.е. A1  A X  A1  B
или
X  A1  B .
Так мы получили решение системы трёх линейных уравнений с тремя
неизвестными матричным методом.
Решите систему матричным методом:
2x1  3x2  x3  9,

x1  2x2  x3  3,
x  2x  2.
3
1
Решение:
1.
Перепишем систему уравнений в матричной форме:
A X  B
Так как

 2 3 1   x1   9 

    
1

2
1

   x2    3  .
1 0 2   x   2 

  3  
2 3 1
  1  2 1  2   2 2  3 11  11 0  1  21  3 1 2  2 1 0  13 ,
1 0 2
то систему трёх линейных уравнений с тремя неизвестными можно решить матричным
методом. С помощью обратной матрицы решение этой системы может быть найдено как:
1
X  A1  B
 x1   2 3 1   9 
  x   1  2 1    3  .
 2 
  
 x  1 0 2   2 
  
 3 
Решите систему матричным методом:
2.
Построим обратную матрицу
элементов матрицы A :
2x1  3x2  x3  9,

x1  2x2  x3  3,
x  2x  2.
3
 1
A1 с помощью матрицы из алгебраических дополнений
6
1
 4



T
T
13
13
13

 A11 A12 A13 
  4 1 2 
 4 6 1  


  1
1 
1 
1 
5
3
1
A    A21 A22 A23  
 6
5 3      1 5  3   

,

A 
13 
13 
13 13 13 




 1  3  7
 2 3  7  2 3
 A31 A32 A33 
7
  13  13 13 


где
2 1
1 1
12
 4, A12   112
 1, A13  113
 2,
0 2
1 2
1 0
3 1
2 1
2 3
A21  121
 6, A22  122
 5, A23   123
 3,
0 2
1 2
1 0
A11   111
A31  131
3 1
 1,
2 1
A32   132
2 1
2 3
 3, A33   133
 7.
1 1
1 2
Решите систему матричным методом:
3.
2 x1  3x2  x3  9,

x1  2 x2  x3  3,
x  2 x  2.
3
 1
Осталось вычислить матрицу неизвестных переменных, умножив обратную матрицу
на матрицу-столбец свободных членов:
4
6
 1 
6
1
 4
 9  3   2 
 

13  13  
 13 13 13   9   13
 4


 
 1
5
3   1
5
3

1
X  A B 

 3    9      3   2    0 ,

 13  13   
 13 13 13   2   13
1 





2
3
7



  2  9    3   3  7  2 
 13 13 13 


 13  13 
 13
 x1   4 
   
X   x2    0  .
 x   1 
 3  
Ответ:
x1  4, x2  0, x3  1 .
Автор
fidrikksu
Документ
Категория
Образование
Просмотров
11
Размер файла
1 855 Кб
Теги
слу, системы уравнений
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа