close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

89.Инновационное управление трудовым потенциалом региона

код для вставкиСкачать
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В.В. Ухоботов
ИННОВАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ
ТРУДОВЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ РЕГИОНА
МОНОГРАФИЯ
Пенза 2011
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ПЕНЗЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ»
Кафедра «Финансы»
В.В. Ухоботов
ИННОВАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ
ТРУДОВЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ РЕГИОНА
МОНОГРАФИЯ
Пенза 2011
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
УДК 331
ББК 65.9(2)24
У 89
Рецензенты: д.э.н. Гудашев В.А.
д.э.н., профессор Терновых К.С.
У 89
Ухоботов, Владимир Владимирович
Инновационное управление трудовым потенциалом региона:
монография / В.В. Ухоботов. - Пенза: РИО ПГСХА, 2011. 182 с.
В монографии раскрыты сущность и формы инновационного
управления трудовым потенциалом региона. В работе рассмотрены
концептуальные подходы к прогнозированию и обоснованию параметров формирования региональной инновационной системы воспроизводства трудовых ресурсов села.
Автором проведен анализ и спрогнозировано состояние трудовых ресурсов в сельском хозяйстве ПФО и Пензенской области, a
также разработаны приоритетные направления перехода управления
трудовыми ресурсами на инновационный тип развития.
Монография предназначена для руководителей и специалистов органов управления АПК и сельскохозяйственных организаций,
научных работников, аспирантов и студентов высших учебных заведений.
ISBN 978-5-94338-533-9
© ФГБОУ ВПО
«Пензенская ГСХА», 2011
© Ухоботов В.В., 2011
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
CОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Основы инновационного управления трудовым потенциалом
региона……………………………………………………………
2. Оценка влияния социальных факторов на развитие демографической ситуации………………………………………………
3. Концептуальные подходы к прогнозированию и обоснованию параметров формирования региональной инновационной
системы воспроизводства трудовых ресурсов села……………..
4. Прогнозирование численности и возрастной структуры населения села Пензенской области методом компонент (передвижки возрастов)…………………………………………………
5. Организационно-экономическая оценка потребности сельскохозяйственных предприятий Пензенской области в трудовых ресурсах………………………………………………………
6. Анализ и прогноз состояния трудовых ресурсов в сельском
хозяйстве ПФО и Пензенской области. Основные тенденции
развития ситуации…………………………………………………
7. Методологические подходы к разработке моделей демографического прогноза для сельской местности на основе влияния
социальных факторов……………………………………………
8. Приоритетные направления перехода управления трудовыми
ресурсами на инновационный тип развития……………………..
9. Методологические принципы, содержание и этапы разработки целевых региональных программ воспроизводства трудовых ресурсов ……………………………………………………
Заключение………………………………………………………...
Литература…………………………………………………………
4
6
25
32
42
91
103
114
127
135
151
155
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ВВЕДЕНИЕ
Проблема совершенствования воспроизводства и регулирования
трудового потенциала сельских территорий является актуальной задачей как на ближайшую, так и на отдаленную перспективу. Что обусловлено ухудшением демографической, трудоресурсной и кадровой
ситуации в большинстве регионов страны, необходимостью создания
благоприятных условий для формирования и устойчивого развития
сельских территорий, что является одной из важнейших стратегических целей государственной политики России.
Предпринятые в последние годы меры по стимулированию рождаемости, повышению уровня занятости, оплаты труда и доходов
сельских жителей в рамках реализации государственной Концепции
демографического развития Российской Федерации, приоритетного
национального проекта «Развитие АПК», Государственной программы развития сельского хозяйства, рынков сырья и продовольствия на
2008-2010 годы, Федеральной целевой программы «Социальное развитие села до 2012 года», Концепции устойчивого развития сельских
территорий Российской Федерации на период до 2020 года и ряда
других мер дали определенный импульс и надежду на стабилизацию
трудового потенциала сельских территорий. Однако они не смогли в
целом переломить негативную ситуацию с воспроизводством трудового потенциала села. Большинство трудовых и кадровых проблем
сельского хозяйства еще далеки от решения, а некоторые из них даже
обострились.
Дальнейшее сохранение деструктивных процессов в воспроизводстве трудового потенциала сельских территорий на длительный
срок и усиление тенденций асоциального поведения работников ставит под угрозу обеспечение устойчивого развития и переход на инновационный путь развития не только агропродовольственного сектора,
но и всех сельских территорий, что ведет к их дальнейшему запустению, разрушению поселенческой сети, потере культурных традиций
и возникновению различных геополитических рисков.
Нельзя не отметить, что в последние годы геополитический аспект дальнейшего развития сельских территорий и воспроизводства
их трудового потенциала стал весьма значимым. Дело в том, что в
различных сценариях дальнейшей глобализации мировой экономики
российское вымирающее, слабозаселенное село (если по площади
пригодной для постоянного проживания людей Россия занимает пятое место в мире, то по удельному весу сельского населения в общей
4
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
численности мирового сельского населения лишь 0,014%) стало рассматриваться как один из возможных вариантов демонтажа государства.
К сожалению, в настоящее время, есть достаточно веские основания прогнозировать дальнейшее ухудшение ситуации с воспроизводством трудового потенциала сельских территорий. Село вплотную
подошло к черте, за которой деградация трудового и кадрового потенциала может принять характер самоподдерживающегося процесса.
В этой связи перед наукой и практикой остро стоят задачи совершенствования и создания новых инновационных механизмов воспроизводства сельского трудового потенциала и направлений его регулирования, выявления потенциальных резервов и возможностей
приращения человеческого капитала во всех без исключения трудовых сферах жизнедеятельности сельского социума.
5
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1 Основы инновационного управления трудовым
потенциалом региона
Изучение теоретических основ воспроизводства трудовых ресурсов начинается с изучения категорий. Прежде всего, предлагается
определение категории – трудовой потенциал региона.
Трудовой потенциал АПК региона – это имеющееся в наличии и
предполагаемое в будущем возможное количество и качество труда в
распоряжении экономических агентов, относящихся к АПК данного
региона.
Развитие трудового потенциала АПК региона и РФ следует понимать как совершенствование количественной и качественной составляющих трудовых ресурсов, целью которого является наиболее
полное обеспечение АПК необходимыми трудовыми ресурсами в настоящем и будущем.
Остановимся на инновационном типе развития АПК региона,
важнейшей составляющей которого является инновационное управление трудовыми ресурсами региона.
Под инновационным типом развития следует понимать преимущественное использование совокупности инновационных факторов в развитии экономики любого хозяйственного образования, позволяющее ей приобретать важнейшие свойства в рыночной среде экономическую устойчивость и конкурентоспособность [79].
Инновационный тип развития – это способ экономического роста, основанный на постоянных и систематических нововведениях, направленных на существенное улучшение всех аспектов деятельности
хозяйственной системы, периодической «перегруппировке» сил, обусловленной логикой НТП, целями и задачами развития системы, возможностью использования определенных ресурсных факторов для
создания инновационных товаров и формирования конкурентных
преимуществ.
Ориентация системы АПК региона на инновационный тип развития осуществляется с помощью:
структурной перестройки системы АПК региона, включающей
децентрализацию
полномочий
и
создание
на
научнопроизводственной основе хозяйственных зон;
универсализации наукоемких технологий, позволяющих производить выпуск конечных продуктов с помощью легко управляемых
технологических цепей;
6
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
создания сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, занимающихся наукоемкими исследованиями в наиболее перспективных областях деятельности и позволяющих быстро завоевывать и осваивать новые сегменты рынка;
взаимодействия с другими отраслями для проведения научноисследовательских работ, создания фирм, занимающихся реализацией инновационных проектов;
развития демократического стиля управления и интеграции организационно-управленческой деятельности, что ведет к раскрытию и
развитию способностей трудовых коллективов;
создания информационно-аналитических отделов или центров,
разрабатывающих стратегические решения для всего цикла инновационной деятельности, направленной на интеграцию науки, производства и рынка;
организации и поддержания внешнеэкономических связей в области научной деятельности, высоких технологий и образования.
Инновационный путь развития АПК неразрывно связан с инвестициями в АПК региона. Инвестиции являются средством реализации инноваций. Инвестиции возможны без инноваций, в этом случае
они носят характер исключительно количественного расширения деятельности, основанной на известных и проверенных временем технологиях. Реализация только инвестиций такого рода в итоге ведѐт либо
к росту конкуренции до тех пор, пока доходность деятельности не
достигнет нуля, либо к монополизации и застою экономики. Поэтому
в здоровой экономике инвестиции должны быть направлены не только на количественное расширение деятельности, но и на качественные изменения (инновации), позволяющие повысить еѐ доходность.
Следовательно, инвестиции тесно связаны с инновациями и правильно будет рассматривать их как единый механизм количественного и качественного развития. Наличие такой связи позволяет обеспечивать конкурентоспособность и ориентироваться на наиболее полное удовлетворение потребностей потребителей, что, в конечном счете, выливается в так называемую сверхприбыль новатора. Таким образом, инвестиции, которые направлены не только на количественное
расширение, но и на качественное развитие деятельности лежат в основе инновационно-инвестиционного механизма.
Инновационное развитие отрасли невозможно осуществлять без
инновационного повышения качества трудовых ресурсов. Усиление
инновационной ориентированности инвестиций в трудовые ресурсы
7
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
проявляется не только в росте удельного веса инвестируемых
средств, вкладываемых в технико-технологическое и инновационное
развитие, но и в появлении в структуре инвестиций их разновидности
с четкой преимущественной направленностью на инновационное
воспроизводство трудовых ресурсов. Речь идет об использовании в
инновационном инвестировании различных видов интеллектуальной
собственности, включая патенты, образование, науку, подготовку
кадров, в том числе специальное образование, отвечающее техническому и технологическому перевооружению производства.
Отметим возрастающую взаимозависимость преимущественного
типа развития хозяйственных систем разного уровня в региональной
экономике. Тип развития хозяйственной системы, особенно на региональном и корпоративном уровнях, не может отличаться от типа развития большинства входящих в нее подсистем, хотя отдельные различия могут быть. Например, региональная экономика АПК не может
быть инновационно-ориентированной, если большинство корпораций
и предприятий АПК на территории развиваются преимущественно
либо по экстенсивному, либо по простому интенсивному пути. Подобная взаимозависимость проявляется при усложнении организационно-функциональной модели корпораций, переходящих на инновационный тип за счет формирования в их составе особой хозяйственной зоны из числа малых и средних научных и инновационных фирм,
а также развития длительных связей с научными учреждениями межотраслевого, межрегионального и регионального характера.
Переход регионального АПК на инновационный тип развития
неизбежно вызывает изменения всех компонент хозяйственной системы, гарантирующих закономерное преобразование экономики. В
целом, как правило, принципиально меняется стратегия развития
АПК, приоритеты рынков модифицируются пропорционально зависимости между накоплением и потреблением, между предпроизводственной и производственной фазами воспроизводственных процессов, процесс производства распространяется, а точнее, продолжается
в других стадиях (в распределении, производственном потреблении),
что позволяет существенно повышать цену потребления инновационного продукта при неизменной или даже сокращающейся цене производства.
В процессе перехода на инновационный путь развития АПК региона происходит усложнение и рост согласованного комплексного
ресурсного обеспечения экономики АПК. Эта тенденция вынуждает
8
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
властные органы придавать первостепенное значение концентрации
инвестиционных ресурсов и их эффективному использованию на
приоритетных направлениях научно-технологического и инновационного развития экономики АПК; формированию рабочей силы мирового уровня; стимулированию систематического повышения образования и квалификации работников; совершенствованию системы
финансирования научно-технической и инновационной деятельности
во всех сферах АПК; полноценному информационному обеспечению
всех ее составляющих, данными о новых технологиях, конъюнктуре
рынка, наукоемкой продукции, новых потребностях, профессиях и
пр.; созданию благоприятного инвестиционного климата в регионе
для привлечения наукоемких зарубежных и отечественных капиталов.
Для определения направления инновационного управления количеством и качеством трудовых ресурсов необходимо развить научную теорию прогнозирования и оценки трудового потенциала региона. Теория прогнозирования трудового потенциала регионального
АПК будет развита в следующей главе.
Далее, из определения трудового потенциала вытекает вопрос о
степени приоритетности количества и качества доступных трудовых
ресурсов. Для того, чтобы ответить на этот вопрос, необходимо проследить иерархию целей. Тогда цель развития трудового потенциала
АПК – это обеспечение потребности производства АПК. При этом
можно выделить следующие целевые ориентиры:
- «Сохранить село», - такая формулировка цели ведѐт к застою и
фактически выпадению ресурсов из экономики по причине их неэффективного использования.
- «Обеспечить продовольственную безопасность», - ведѐт к экстенсивному развитию в условиях закачки ресурсов, что уже напрямую приводит к оттоку ресурсов от остальной части экономики.
- «Создать конкурентоспособное производство сельскохозяйственной продукции». Это наиболее оптимальный вариант цели развития АПК. Однако и здесь есть недостатки. Например, производство
некоторых видов продукции, в соответствии с теорией сравнительных преимуществ, может быть неконкурентоспособно в виду особенностей природно-климатических условий и других факторов (отсутствие развитой транспортной системы, портов, дорог, неразвитость
рынка), что приводит к необходимости специализации, которая может входить в противоречие с существующей во многих странах по9
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
литикой обеспечения продовольственной безопасности.
Таким образом, оптимальной является третья из названных целей с существенными включениями второй в случае, когда это важно
для целей всего государства. При этом альтернативные издержки на
производство продукции АПК региона при решении задачи обеспечения продовольственной безопасности РФ должны возмещаться из
федеральных источников.
Формулировка цели развития АПК как создание конкурентоспособного производства сельскохозяйственной продукции приводит к
следующему выводу. Основным механизмом повышения конкурентоспособности АПК региона являются инвестиции в инновации, посредством которых повышается производительность труда, материалоэффективность, энергоэффективность, адекватность структуры
управления, более совершенные маркетинговые решения, улучшение
качественного и количественного состава трудовых ресурсов. Достижение подобных эффектов происходит на основе более тесной интеграции науки, образования, производства. Описанный тип развития
требует придания большего веса качеству трудового потенциала, нежели его количественной составляющей. Поэтому приоритетом
должно являться развитие именно этой составляющей.
Для разработки механизмов управления развитием системы воспроизводства трудовых ресурсов необходимо осуществить декомпозицию такой системы на элементы и провести их анализ. Из самого
определения трудовых ресурсов можно сделать вывод о целесообразности отдельного рассмотрения двух составляющих трудовых ресурсов: количественной и качественной.
Система показателей, характеризующая количественную составляющую трудовых ресурсов
Количественное воспроизводство трудовых ресурсов можно
представить в виде схемы (рис. 1).
Различают два основных направления количественного воспроизводства трудовых ресурсов - естественное воспроизводство и миграция. Для естественного воспроизводства важнейшим элементом
является естественный прирост населения и обучение.
Миграция предполагает выделение двух потоков трудовых ресурсов: прибывающих на территорию (иммигранты) и покидающие
территорию (эмигранты).
10
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Воспроизводство трудовых ресурсов
Миграция
Естественное воспроизводство
Иммиграция
Рождаемость
Издержки
Стимулирование
Базовое обучение
Издержки
Качество жизни
Ограничение
Эмиграция
Трудовые
ресурсы
Естественное выбытие
Рисунок 1 - Важнейшие элементы количественного воспроизводства трудовых ресурсов
Трудовые ресурсы подвержены выбытию, которое может быть
связано с наступлением пенсионного возраста, смертью или инвалидностью трудоспособных лиц, а также их перемещением за пределы
территории региона.
Из сказанного можно сделать вывод, что для повышения обеспеченности трудовыми ресурсами необходимо, с одной стороны,
стимулировать иммиграцию трудоспособных лиц в данный регион,
рождаемость, при условии возможности получения базового образования населением, а с другой - ограничивать (косвенно) эмиграцию
трудоспособных лиц из данного региона, повышать, если позволяет
здоровье населения, пенсионный возраст, снижать смертность в трудоспособном возрасте, заболеваемость и травматичность, в том числе
влекущую инвалидность.
В таблице 1 отражены все факторы количественного воспроизводства трудовых ресурсов, рассматриваются их достоинства и недостатки.
С точки зрения соотношения эффекта и затрат наиболее рациональным в краткосрочной перспективе, на первый взгляд, кажется
решение проблемы за счет иммиграции высококвалифицированных
трудовых ресурсов.
11
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 1 - Преимущества и недостатки повышения трудового потенциала (ТП) региона через управление каждым элементом количественного воспроизводства трудовых ресурсов
Способы повышения ТП
Рост иммиграции
Рост рождаемости и обучения
Снижение эмиграции
Снижение
смертности
Снижение естественного
Снижение завыбытия тру- болеваемости,
довых ресур- Инвалидности
сов
Увеличение
пенсионного
возраста
Достоинства
Позволяет управлять структурой
трудовых ресурсов
Позволяет реализовать расширенное воспроизводство
Не требует экстраординарных
мер, достаточно
обеспечить необходимый
минимум.
Даѐт большую отдачу на рубль,
вложенный в образование
Снижает нагрузку
на
социальное
обеспечение
Экономит пенсионные расходы
Недостатки
Зависимость от
внешней
конъюнктуры,
проблемы с
социализацией
Длительный
лаг между мероприятиями и
эффектом,
сложная взаимосвязь между
мероприятиями
и эффектом
Не позволяет
увеличить трудовой потенциал, а лишь не
допускает его
сокращения
Эффект ограничен, предельные расходы на единицу
эффекта быстро нарастают
(найти оптимальные)
Негативный
социальный и
политический
эффект.
Таким путем пошли некоторые зарубежные компании, приглашающие на период уборки и других работ квалифицированный ино12
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
странный персонал из Германии и других Европейских стран. Этому
же пути следуют научные учреждения США, в которых работают
специалисты из России, Индии, Китая и других стран. В долгосрочном плане наиболее правильным решением является развитие собственной системы подготовки и переподготовки кадров, обеспечение
отечественным специалистам высокого уровня оплаты труда, сравнимого с оплатой труда иностранных специалистов.
Для каждого элемента системы воспроизводства трудовых ресурсов можно выделить основные факторы воздействия и условия
улучшения обеспеченности трудовыми ресурсами (табл. 2).
Ясно с самого начала, что гораздо сложнее управлять квалифицированными трудовыми ресурсами, их привлечение, удержание и
развитие требуют не просто наличия отдельных факторов и условий,
а их комплекса. Мероприятия, позволяющие достаточно эффективно
воздействовать на описанные в таблице 2 факторы, будут являться
инструментами управления трудовым потенциалом.
Часть таких мероприятий, использующих инвестиции как основное средство воздействия на данные факторы и организационные
структуры, необходимые для реализации таких мероприятий, образуют инвестиционный механизм развития трудового потенциала.
Таблица 2 - Ключевые факторы, влияющие на элементы
системы воспроизводства трудовых ресурсов1
Элементы систе-
Факторы воздействия и условия улучшения
мы воспроизвод-
обеспеченности трудовыми ресурсами
ства трудовых ре-
Для рабочей силы
Для рабочей силы
сурсов
высокой квалифика-
низкой квалифика-
ции
ции
Рост иммиграции
-Относительно
высокое -Наличие спроса на тру-
качество жизни;
довые ресурсы.
-относительно высокая оплата труда;
1
Предполагается, что население проявляет экономическую активность. Это предположение в целом соответствует реальности, но так же существуют нарушения этого предположения, например, связанные с алкоголизмом.
13
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Элементы систе-
Факторы воздействия и условия улучшения
мы воспроизвод-
обеспеченности трудовыми ресурсами
ства трудовых ре-
Для рабочей силы
Для рабочей силы
сурсов
высокой квалифика-
низкой квалифика-
ции
ции
-отсутствие законодательных и бюрократических
барьеров;
-толерантность к приезжим;
и
-культурная
языковая
близость.
Рост рождаемости и -Обеспеченность
обучения
доступ- -Приемлемое
качество
ными воспитательными и жизни;
образовательными,
меди- -материальное
цинскими учреждениями;
стимули-
рование рождаемости.
-материальная обеспеченность населения.
Снижение эмиграции
-Достаточный уровень ка- -Наличие спроса на тручества жизни;
довые ресурсы;
-оплата труда, скорректи- -материальная поддержка
рованная на его условия не безработных.
хуже альтернативных, как
по территориям, так и по
видам экономической деятельности;
-социально бытовые услуги.
14
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Элементы систе-
Факторы воздействия и условия улучшения
мы воспроизвод-
обеспеченности трудовыми ресурсами
ства трудовых ре-
Для рабочей силы
Для рабочей силы
сурсов
высокой квалифика-
низкой квалифика-
ции
ции
Сниже-
Снижение
-Обеспеченность и дос-
-Уровень преступности;
ние есте- смертно-
тупность медицинских уч-
-распространение нарко-
ственно-
реждений для профилак-
мании и алкоголизма;
го выбы- Снижение
тики и лечения;
-обеспеченность бытовы-
тия тру- заболевае-
-травматичность произ-
ми услугами.
довых
мости,
водств и транспорта;
ресурсов
инвалидно- -состояние экологии.
сти,
сти
Увеличе-
Удовлетворѐнность
ние
той.
рабо- Значительный рост продолжительности жизни и
пенсионно-
улучшение
состояния
го возраста
здоровья граждан.
Система показателей, характеризующая качественную составляющую трудовых ресурсов
Рассмотренные выше элементы воспроизводства трудовых ресурсов определяют, в первую очередь, количественную их составляющую. Однако, как было отмечено ранее, всѐ большее значение
играет их качество, особенно для целей инновационного развития.
Понятие трудовые ресурсы тождественно используемому в мировой практике понятию человеческие ресурсы. Для сопоставления
величины качества человеческих ресурсов (особенно в международ-
15
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ной экономике) применяется так называемый индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП).2
При подсчѐте ИРЧП учитываются 3 вида показателей:
- средняя продолжительность предстоящей жизни при рождении
(СППЖР) — оценивает долголетие.
- уровень грамотности взрослого населения страны (2/3 индекса)
и совокупная доля учащихся (1/3 индекса).
- уровень жизни, оценѐнный через ВВП на душу населения при
паритете покупательной способности (ППС) в долларах США.
В настоящее время разработана и научно обоснована обобщенная система показателей, характеризующая количественные и качественные характеристики социально-экономической дифференциации
социального развития, включающая:
- коэффициент дифференциации индекса развития человеческого потенциала, характеризующий степень различия в социальноэкономическом развитии анализируемых стран, регионов внутри
страны, социальных групп;
- коэффициент дифференциации индекса здоровья (долголетия),
показывающий насколько состояние здоровья в одной стране, регионе лучше, чем в другом;
- коэффициент дифференциации индекса образования. Такой
показатель определяет степень превышения уровня образования населения в одной стране (регионе или другом объекте исследования)
над уровнем образования (грамотности) населения другой страны;
- коэффициент дифференциации индекса дохода, определяющий
степень экономической дифференциации анализируемых стран или
регионов;
- коэффициент дифференциации индекса смертности как показатель различий в состоянии здоровья сравниваемых стран или регионов;
- коэффициент дифференциации уровня профессионального образования, отражающий различия в степени охвата обучением второй
и третьей ступени образования в исследуемых странах или регионах.
Расчѐт ИРЧП выполняется по следующему алгоритму [25]:
Все показатели, формирующие ИРЧП, переводятся в индекс
2
Индекс был разработан в 1990 г. пакистанским экономистом Махбубом уль-Хаком (Mahbub ul-Haq) и с 1993
года используется ООН в ежегодном отчѐте по развитию человеческого потенциала
16
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
(нормируются) по формуле
x
x
min( x )
max( x )
, где
x
– некоторый по-
min( x )
казатель, что позволяет с известной долей допущения складывать полученные индексы показателей.
Индекс продолжительности жизни рассчитывается по формуле
LEi
LE
min( LE )
max( LE )
, где
– средняя продолжительность жизни.
LE
min( LE )
Индекс образования берѐтся на основе двух составляющих:
ALRi – индекс уровня грамотности взрослого населения в %, и CGERi
– индекс совокупной доли учащихся в % по формуле:
EDUi
2
1
ALRi
3
Индекс уровня жизни
CGERi
3
ln( GDRp )
GDRi
max(ln(
GDRp
min(ln(
GDRp ))
GDRp ))
min(ln(
, где
GDRp ))
– ВВП на душу населения по ППС в долларах США.
Итоговый показатель – ИРЧП - есть среднее арифметическое
трѐх полученных индексов:
LEi
ИРЧП
EDUi
GDRi
.
3
На наш взгляд, показатели, связанные с качеством трудовых ресурсов, следует разделять на уровни иерархии. В первую группу
должны входить показатели, отражающие те характеристики трудовых ресурсов, которые непосредственно влияют на их использование
в производстве, например, уровень образования. Во вторую группу
должны входить показатели, которые в наибольшей степени определяют значения показателей первой группы, например, уровень дохода.
Характеристики трудовых ресурсов, непосредственно влияющие
на эффективность их использования в производстве:
- образование;
- квалификация, опыт;
- готовность и способность развиваться (мотивация);
- соответствие спроса и предложения по категориям специалистов;
- экономическая активность.
К показателям, влияющим на показатели первой группы, относятся:
- возрастная структура;
- распространение наркомании, алкоголизма и др.;
17
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
- состояние здоровья;
- продолжительность жизни (доля умерших до пенсионного возраста);
- ВРП на душу населения;
- обеспеченность бытовыми услугами.
Исключительно важным является соответствие знаний и навыков людей потребностям производства, а также скорость, с которой
это соответствие достигается. Изменение потребностей производства
в качестве трудовых ресурсов в процессе инновационного развития
требует создания механизмов управления качеством трудовых ресурсов.
Управление качеством трудовых ресурсов фактически сводится
к его максимизации, в данном случае это очевидно. Однако такой вывод нельзя применить к управлению количественной составляющей.
Ведь, с одной стороны, еѐ стимулирование связано с существенными
затратами и риском того, что эти затраты не будут эффективны, а с
другой стороны, может сложиться ситуация, когда количественная
составляющая будет входить в противоречие с качественной, например, при недостатке ресурсов.
Оптимальный уровень должен быть таков, чтобы численность
экономически активного населения в любой момент времени была
больше или равна значению в любой предыдущий момент времени и
максимально стабильна. Соблюдение такого условия позволит избежать чрезмерного повышения коэффициента демографической нагрузки.
Учитывая сложность задачи управления количественной составляющей трудовых ресурсов, может быть целесообразно обеспечить
лишь его приемлемый уровень, а баланс между потребностью и предложением труда достигать путѐм управления потребностью производства в кадрах, приводя еѐ в соответствие имеющемуся объѐму
трудовых ресурсов путѐм изменения, например, трудоѐмкости. Такой
вывод обосновывается также тем, что приближѐнное прогнозирование объѐма трудовых ресурсов, доступных в будущем, является относительно простой задачей.
На рисунке 2 отражена система воспроизводства трудовых ресурсов.
Взаимодействие и последовательная реакция системы, описанной на рисунке 2, на изменение условий среды для производства прослеживаются следующей логической цепью рассуждений:
18
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1. Изменение условий среды влечѐт потребность в изменении
производства.
2. Потребность в изменении производства влечѐт изменение
структуры спроса на трудовые ресурсы как в количественном, так и
качественном отношении.
3. Изменение структуры спроса на трудовые ресурсы как в количественном отношении, так и качественном, влечѐт изменение
спроса на образование и переподготовку, с одной стороны, и на приглашение извне квалифицированных и малоквалифицированных кадров, с другой стороны (т.е. качественная составляющая в какой-то мере управляется системой образования и иммиграционной политикой, а
количественная - социальной политикой в долгосрочном периоде и
иммиграционной политикой в краткосрочном горизонте планирования).
4. Изменение спроса на образование и переподготовку - осуществление переподготовки (скорее всего система образования и переподготовки также будет проявлять инерцию).
5. Осуществление переподготовки приводит к изменению качества предложения труда.
6. Изменение качества предложения труда позволяет удовлетворить потребность в изменении производства.
Предпосылки
изменения условий
Изменение условий среды
Производство
Количественное воспроизводство
трудовых ресурсов
Условия
жизни
Мероприятия
Трудовые
ресурсы
Система повышения
качества трудовых
ресурсов
Выбытие трудовых ресурсов
Рисунок 2 - Система воспроизводства трудовых ресурсов
19
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Такая схема реакции системы на изменения среды проходит последовательно все этапы. Реакция каждой подсистемы замедляется
внутренне присущей инерцией. В результате скорость процесса приспособления производства к изменяющимся условиям среды становится недостаточной.
Преодоление указанной проблемы может быть осуществлено по
двум направлениям:
1. Усиление чувствительности каждой подсистемы к изменению состояния связанных подсистем и уменьшение инерции реакции
каждой подсистемы на изменение состояния соседней подсистемы.
Реализация такого пути решения указанной проблемы связана с созданием кластеров, включающих не только производственный блок, но
и организацию обеспечения ресурсами, в том числе трудовыми.
2. Переход от процесса последовательной реакции на изменения условий к параллельному процессу адаптации системы производства. В этом случае необходимо предусмотреть наличие некоего аналитического центра, который бы подавал каждой из подсистем ранние
сигналы о направлении вероятных изменений (рис.3).
Предпосылки
изменения
условий
Изменение
условий
среды
Производство
Аналитический центр (и механизмы)
Количественное воспроизводство трудовых ресурсов
Условия
жизни
Трудовые
ресурсы
Мероприятия, в
том числе иммиграционная
политика
Система повышения
качества трудовых ресурсов
Выбытие трудовых ресурсов
Рисунок 3 - Система воспроизводства трудовых ресурсов с
учѐтом наличия направляющего аналитического центра
20
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Безусловно, аналитический центр не должен противопоставляться рынку, потому как исторический опыт показал, что именно
последний позволяет экономике развиваться наиболее оптимальным
образом в долгосрочной перспективе (при отсутствии очевидных путей догоняющего или экстенсивного роста) (рис.4).
Предпосылки изменения условий
Аналитический центр
Анализ изменений среды и разработка адаптационных мероприятий
совершенствования обеспечения
производства трудовыми ресурсами
Изменение условий среды
Изменение спроса производства на трудовые ресурсы
Изменение предложения трудовых
ресурсов
Изменение производства
Рисунок 4 - Параллельная схема реакции на изменение условий для производства
Качество жизни и обеспеченность бытовой инфраструктурой в
селе ниже, чем в городе. Фактором, который бы мог компенсировать
названную особенность, является повышенная доходность. Однако на
сегодняшний день доходность жизни и работы в селе ниже, чем в городе.
Из сказанного можно сделать вывод, что людей в селе удерживает либо отсутствие рационального поведения (историческая иммобильность, либо иные факторы ограничения. К последним можно отнести такие, как низкий уровень образования и, как следствие, невозможность устроиться в городе, отсутствие средств для переезда.
Очевидно, что попытка повысить качество трудового потенциала села при сложившемся уровне комфорта проживания и доходности
в селе является утопией, так как повышение характеристик качества
трудового потенциала снимет существующие факторы ограничения,
удерживающие людей в селе, и приведѐт к миграции в города.
Изменение сложившейся ситуации, на наш взгляд, возможно
следующим образом. Необходимо стимулировать переход наиболее
21
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
трудоѐмких и наименее связанных с землѐй производств сельскохозяйственной продукции в районы концентрации населения, где уже
обеспечить хорошее качество жизни (обеспечить его на всей территории на сегодняшний день экономически не целесообразно). Для оставшегося в селе населения обслуживающего производств, неразрывно связанных с землей, необходимо обеспечить высокую доходность
деятельности. Только такие коренные меры позволят перейти к повышению качества трудовых ресурсов АПК.
Итак, сформулируем концептуальные направления работы по
программе развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона:
1) Система подготовки и переподготовки кадров, в частности,
создание системы повышения профессиональной квалификации
управленцев, включая стажировки и обмен опытом, системы подготовки специалистов среднего звена и механизаторов для работы на
современной технике.
2) Взаимоувязка системы образования и производства, что
должно позволить снять дисбаланс между структурой спроса и предложения труда.
3) Ведение планово аналитической работы, направленной на
отслеживание ситуации и принятие корректирующих и организационных мер. Создание региональных аналитических центров мониторинга демографической обстановки, рождаемости, в том числе в различных этнических группах населения, и смертности, потребности в
рабочей силе.
4) Создание кластеров-технопарков типа наука – образование
- производство.
В специфических условиях России на реальное снижение прожиточного минимума в последние 15-20 лет повлияли миграционные
процессы, позволившие сократить долю населения, проживающего в
районах Севера. Повлиял и экономический кризис, сокративший
спрос на рабочую силу, особенно высококвалифицированную. Сказалось повышение доли женщин и лиц старше трудоспособного возраста, а также падение престижности высоко производительного общественного труда и многодетности.
Однако этот российский пример является лишь одним из многих
исторических фактов, свидетельствующих о том, что прожиточный
минимум, а, следовательно, и верхняя граница бедности должны рассматриваться в качестве величин различных не только для отдельных
22
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
территорий и социальных групп, но и в зависимости от общей динамики социально-экономического развития общества.
Проблема воспроизводства трудовых ресурсов может решаться
несколькими путями и проявляется в необеспеченности удовлетворения различных взаимонезаменяемых условий воспроизводства рабочей силы. Одно из таких условий – деторождение, возможной, но небеспредельной альтернативой которому может служить увеличение
продолжительности дееспособной жизни всего населения. Количественную оценку этой альтернативы, в порядке первого приближения,
представим исходя из следующих соображений: с увеличением средней продолжительности предстоящей жизни удельный вес населения
в общественно дееспособном в возрасте (отвлекаясь от возможных
проявлений демографических «взрывов» и их «эха») до определенного уровня этого возраста должен увеличиваться, после чего будет
снижаться ввиду возможного роста численности недееспособных
долгожителей. Графически это может быть выражено примерно в
форме кубической параболы вида yi=ao+a1xi +a2xi2-a3xi3, где yi удельный вес населения в общественно дееспособном возрасте, xi средняя продолжительность предстоящей жизни.
Если при заданном удельном весе дееспособного населения в
его общей численности необходимо увеличить численность населения, занятого общественно полезной деятельностью на Zi процентов,
то с увеличением продолжительности жизни до определенного срока
решение этой задачи будет возможно с относительно меньшими показателями собственного прироста населения, как то примерно выражено в таблице 3. На основе изложенных соображений появляется
возможность сформулировать и выразить в виде формулы закон достаточности коэффициента прироста населения К(t) за время t:
К(t) =
L ( 0 )( 1
s / 100 )
t
L (t )
где s - cреднегодовой прирост потребности в рабочей силе в %;
L(t) – доля общественно дееспособного населения в t –ом году.
Общественно дееспособное население – это та его часть, которая на данном уровне развития экономики потенциально способна
участвовать в создании общественного богатства.
Если продолжительность жизни и вместе с ней доля дееспособного населения возрастают в той же степени, что и потребность в ра23
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
бочей силе, то коэффициент прироста может оставаться стабильным
(постоянным).
Таблица 3 - Коэффициенты достаточности естественного
прироста населения с увеличением средней продолжительности
жизни, при изменяющейся потребности в приросте рабочей силы
Коэффициенты естественного прироста населения
Годовой прирост
потребности в рабочей силе - s, %
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
Увеличение доли общественно-дееспособного
населения в %
0
1
2
3
4
5
6
1,005
1,01
1,015
1,02
1,025
0,995
1
1,005
1,01
1,015
0,985
0,99
0,995
1
1,005
0,976
0,98
0,985
0,99
0,995
0,966
0,971
0,976
0,98
0,986
0,957
0,962
0,967
0,97
0,976
0,948
0,953
0,9587
0,962
0,967
Если же степень прироста доли дееспособного населения отстает от степени прироста продолжительности жизни, то коэффициент
прироста населения должен расти со степенью прироста, равной разности между степенями прироста продолжительности жизни и степенью прироста доли дееспособного населения.
Динамика естественного прироста и ожидаемой продолжительности жизни населения в странах, которые в течение длительного периода поддерживали высокие (Япония в 1950 – 1980 гг., СССР в 1950
– 1970 гг., Китай в 1980 – 2004 гг., Ю. Корея в 1960 – 2000 гг., Индия
в 1980 – 2000 гг.) и устойчиво невысокие темпы экономического роста (США, Канада, Германия, Франция, Великобритания, Перу – с
1960 по 2000 г.) показывает, что снижение естественного прироста
населения тем больше, чем выше уже достигнутый уровень продолжительности жизни, и чем быстрей этот показатель повышается.
24
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2 Оценка влияния социальных факторов на развитие демографической ситуации
В данном разделе мы предлагаем отличную от классической
марксистской трактовку категории «эксплуатация рабочей силы».
Марксистская трактовка данной категории рассматривает эксплуатацию рабочей силы как присвоение капиталистом создаваемой в процессе производства прибавочной стоимости. Подразумевается при
этом, что вознаграждение за труд возмещает затраченный в процессе
производства живой труд. То есть с марксистской точки зрения, как
правило, живой труд возмещается на уровне поддержания его простого воспроизводства. А цель социальной революции провести перераспределение прибавочной стоимости в пользу увеличения возмещения за использование трудовых ресурсов.
С нашей точки зрения, следует уточнить использовавшийся ранее категориальный аппарат и сначала остановиться на связи двух категорий - рабочая сила и бедность. Бедность следует трактовать как
невозможность поддерживать уровень жизни, обеспечивающий расширенное воспроизводство рабочей силы. Уровень, обеспечивающий
простое воспроизводство рабочей силы, необходимо считать границей бедности и такую часть рабочей силы надо относить к малообеспеченным слоям населения.
С этой же точки зрения следует рассматривать и категорию
«эксплуатация рабочей силы».
Эксплуатация рабочей силы - это вознаграждение за труд, не
обеспечивающее даже простое воспроизводство рабочей силы.
Таким образом, отличие нашей позиции от классической марксистской постановки состоит в том, что эксплуатация рабочей силы
возникает не тогда, когда присваивается прибавочная стоимость, а
тогда, когда замещаются в виде вознаграждения за труд потраченные
трудовые ресурсы на уровне, не позволяющем осуществлять простое
воспроизводство рабочей силы. То есть при невозможности поддерживать стабильный уровень жизни, позволяющий иметь семью, давать образование и воспитывать не менее двух детей.
Таким образом, для решения демографической проблемы в
стране необходимо исключить эксплуатацию рабочей силы, повысить
платежеспособность населения. Под платежеспособностью населения
понимается отношение среднедушевого дохода к прожиточному минимуму. При этом важно определить, сколько требуется средств в
25
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
терминах повышения платежеспособности, чтобы остановить процесс
естественной убыли населения России, в какие группы населения их
необходимо направить.
Наша трактовка малообеспеченного населения отличается от
официальной. Официальная методика считает малообеспеченными
людей с доходом ниже прожиточного минимума, а людей с доходами
ниже половины прожиточного минимума - крайне бедными (нищими). Мы не останавливаемся на таких странных положениях методики, в которых утверждается, что шапка и воротник должны использоваться 7-9 лет, холодильник 58 лет, рабочий стол 72 года и так далее,
а сосредотачиваем свое внимание на вопросе воспроизводства рабочей силы. С этих позиций, мы определяем малообеспеченное население как социальную группу с доходами, не позволяющими осуществлять расширенное воспроизводство рабочей силы.
Известно, что одной из проблем современной России является
сокращение численности населения. С 1992 года естественная убыль
населения РФ приобрела устойчивый характер и сохраняется даже
несмотря на рост рождаемости в последние годы, который продлился
до 2008 года, а затем прекратился в связи с кризисом.
Для России ООН дает следующий прогноз: 143-миллионная нация к 2050 году сократится до 85 - 100 млн., страна по численности
населения отодвинется с 7-го на 18 - 20-е место в мире. Прогноз Минэкономразвития: к 2015 году население РФ сократится на 4%, и особенно существенно - по численности трудоспособного населения
страны. Несложно подсчитать, что при сохраняющихся темпах естественной убыли (-6,0% или примерно 864 тыс. человек в год) период
полураспада населения РФ составит всего 167 лет.
Стоит отметить, что данная проблема не характерна для истории
нашей страны. В прошлом в России не раз случались демографические катастрофы, но общей тенденцией было увеличение прироста
населения (табл. 4).
Кроме того сложившаяся демографическая ситуация в стране не
отвечает мировым тенденциям. Последние пятьдесят лет отличаются
беспрецедентными в мировой истории темпами прироста населения
мира. По прогнозам ученых, в течение следующих 35 лет население
мира вырастет еще на 2,5 млрд. чел.
26
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 4 - Прирост населения в 1000 – 2007 гг.
Годы
Численность на- Периоды сопосСреднегодовой
селения, млн.
тавлений, годы прирост, тыс. чел.
чел.
В границах СССР (1990 г.)
1000
1613
1917
1990
2003
10
19
161
290
290
1613-1000
1917-1613
1990-1917
2003-1990
+15
+467
+1767
0
В границах РФ (2003 г.)
1917
1945
1977
1990
2003
2007
91
93
135,6
148
144
142
1945-1917
1945-1990
1977-1990
1990-2003
2003-2007
+71
+1222
+954
-307
-625
Анализ показывает, что до 90-х гг. прошлого столетия естественный прирост населения России был выше, чем, например, во
Франции и близок к показателям США (табл. 5). В дальнейшем в
США и во Франции прирост населения сохранился, тогда как в России началась естественная убыль.
Таблица 5 - Естественный прирост (+), убыль (-) населения в
расчете на 1000 жителей
Годы
Россия
Франция
США
1980
1985
1998
2002
2007
+4,9
+5,3
-4,8
-6,5
-3,3
+4,7
+3,8
+3,5
+3,7
+4,3
+7,2
+7,1
+5,6
+5,6
+6,2
Причин несколько. Эхо войны - в возраст создания семьи вошли
правнуки тех, кто воевал. Шоковые реформы 90-х годов - 18 лет (трудоспособный возраст) достигнут родившимися в 1992-м, когда резко
снизилась рождаемость. Но главной причиной естественной убыли
населения РФ является ухудшение условий жизни широких социаль27
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ных групп, до реформ входивших в однородный класс среднеобеспеченных: рабочие, инженеры, учителя, работники высшей школы, научных учреждений, медицинские работники, работники сферы торговли, культуры, сельского хозяйства до статуса бедных, что рассматривается большинством исследователей как экономическая патология.
Этим новым бедным особенно трудно адаптироваться к выживанию, поскольку они стремятся поддерживать личное потребление и
внешнюю респектабельность за счет экономии на деторождении, лекарствах и других условиях, определяющих продолжительность жизни.
Попытаемся, исходя из наличной статистической информации,
оценить влияние материальной обеспеченности населения на изменение рождаемости и смертности в стране на основе динамики этих показателей по федеральным округам. Территории были сначала ранжированы по уровню платежеспособности, то есть по величине отношения величины среднедушевого дохода к величине прожиточного
минимума. Затем разбиты на две группы: первую группу образовали
области верхней части ранжирования с повышенной платежеспособностью, вторую группу - нижняя группа областей с низкой платежеспособностью.
При этом нами была изучена зависимость демографических показателей от платежеспособности бедного населения, в том числе малообеспеченных и прочих бедных (табл. 6).
Таблица 6 - Дефицит платежеспособности, в млн. прожиточных минимумов в мес.
Годы
Всего бедные
В том числе
Малообеспеченные
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
Х1
24,3
33
112,1
94,9
101,5
118
109,5
X2
20,4
32,1
57
53,6
41,6
59,4
58,1
28
Нищие
Х3
3,9
0,9
55,1
41,3
59,9
58,6
51,4
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Годы
Всего бедные
В том числе
Малообеспеченные
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
97,4
110,6
134,1
120,7
115,9
107,3
93,1
85,9
75,2
63,8
56,5
47,5
52,6
54,2
53,3
50,9
48,2
50
43,2
41,6
40,3
38,5
36,9
35,1
Нищие
44,8
56,4
80,8
69,8
67,7
57,3
49,9
44,3
41,8
38,8
37,1
36,7
Эти данные использовались в качестве факторных показателей,
которые варьировались: для Х1 – от 24,3 до 134,1; для X2 – от 20,4 до
59,4; для Х3 – от 0,9 до 80,8.
В качестве результативных показателей были использованы
официальные данные Федеральной службы государственной статистики РФ (табл. 7).
Таблица 7 - Демографические показатели РФ
Годы
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
3
Смертность
11,2
11,4
12,2
14,3
15,5
14,8
14,0
13,6
13,5
14,5
Рождаемость
13,5
12,1
10,7
9,3
9,5
9,2
8,8
8,5
8,7
8,2
ЕПН – естественный прирост населения
29
ЕПН3
2,3
0,7
-1,5
-5,1
-6,0
-5,7
-5,2
-5,1
-4,8
-6,3
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Годы
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Смертность
15,1
15,4
16,0
16,3
15,9
16,1
15,2
14,6
14,7
Рождаемость
8,6
9,0
9,6
10,2
10,4
10,2
10,4
11,3
12,1
ЕПН3
-6,5
-6,4
-6,4
-6,1
-5,5
-5,9
-4,8
-3,3
-2,6
На основе исходных данных при помощи пакета Statistica были
получены следующие уравнения:
У1 = 12,71 + 0,019Х1 (R = 0,3997);
У1 = 12,94 + 0,032 X2 (R = 0,2233);
У1 = 12,37 +0,0437 Х3 (R = 0,575);
У2 = 13,73 – 0,041 Х1 (R = 0,9075)
У2 = 15,42 – 0,11 Х2 (R =0,8516);
У2 = 12,87 – 0,0606 Х3 (R = 0,8372);
У3 = 1,02 – 0,06 Х1 (R = 0,762);
У3 = 2,52 –0,152Х2 (R =0, 626);
У3 = 0,5 – 0,1 Х3 (R = 0,8255),
где У1 – рождаемость на 1000 человек;
У2 – смертность на 1000 человек;
У3 – ЕПН; (естественный прирост населения);
Х1 – дефицит прожиточных минимумов бедных всего;
Х2 –дефицит прожиточных минимумов малообеспеченных;
Х3 – дефицит прожиточных минимумов нищих.
Коэффициенты детерминации полученных уравнений свидетельствуют о существенности зависимости демографических показателей от платежеспособности бедного населения, особенно рождаемости. На основе полученных уравнений можно определить, что наибольший эффект от повышения доходов будет получен в группе малообеспеченных. Следовательно, основную сумму средств нужно направить именно в эту группу.
На основе той же исходной информации были произведены расчеты с применением коэффициента «удорожания бедности», который
свидетельствует о накоплении негативного влияния бедности на де30
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
мографические показатели. Получены следующие регрессионные
уравнения:
У3 = 1,29 - 0,03 Х1 (R2 = 0, 7876);
У3 = 2,69 - 0,08 Х2 (R2 =0. 7652);
У3 = 0,07 - 0,049 Х3 (R2 = 0,7468).
Повышение коэффициента детерминации свидетельствует об
усилении связи бедности и ЕПН, т. е. о необходимости учитывать нарастание негативного влияния бедности. Следовательно, с течением
времени на преодоление демографического кризиса в стране будет
требоваться все больше и больше средств. Поэтому проблема повышения платежеспособности населения требует скорейшего принятия
мер.
31
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
3 Концептуальные подходы к прогнозированию и обоснованию параметров формирования региональной инновационной системы воспроизводства трудовых ресурсов села
Реформирование российской аграрной экономики проходит с
огромными социальными затратами. В тяжелом положении оказалась
основная масса сельского населения. Либерализация прав и свобод в
сфере коллективной и индивидуально-семейной хозяйственной деятельности, земельных, имущественных и других отношений не
трансформировалась в реальные позитивные изменения в социальной
и экономической обстановке на селе. Напротив, деревня в своем социальном развитии отброшена назад, увеличились и продолжают расти ее социальные и экономические различия с городом, которые достаточно последовательно преодолевались в последний дореформенный период, существенно деформирован сложившийся к началу 90-х
годов прошлого века образ жизни сельского населения.
Среди вышеназванных проблем особо следует выделить ситуацию с трудовыми ресурсами на селе. Всего за годы реформ село потеряло в порядке естественной убыли 2,3 млн. человек. Депопуляция
охватила 73 региона Российской Федерации, в которых проживает
93% сельских жителей. Одной из основных зон демографической катастрофы является Поволжский федеральный округ. В 17 регионах
страны смертность сельского населения превышает рождаемость в 23 и более раз. Социальный фактор в качественной и количественной
структуре трудовых ресурсов стал тормозом развития и повышения
эффективности аграрного производства.
Обострение ситуации с качеством и количеством трудовых ресурсов является следствием комплекса неблагоприятных факторов:
ухудшения условий труда, среды обитания, снижения жизненного
уровня, нестабильности социально-экономической и этнической ситуации. Наиболее эффективными рычагами воздействия на демографическую ситуацию являются: для повышения рождаемости – улучшение жилищных условий, обеспечение детскими учреждениями,
профилактика пьянства, наркомании среди молодежи и др.; для снижения смертности – улучшение сельского здравоохранения, повышение его профилактической направленности и, прежде всего, охрана
здоровья тех групп сельского населения, которые испытывают влияние неблагоприятных факторов производственной и жизненной среды.
32
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Прогнозы качества и численности трудовых ресурсов являются
основой для разработки социальной политики, программ социальноэкономического развития сельской местности конкретного региона,
которые позволят вывести экономику из системного кризиса, а также
играют роль ориентирующих параметров при реализации мероприятий Федеральной целевой программы «Социальное развитие села».
Вопросам методологии прогнозирования демографической ситуации и трудовых ресурсов, в частности в сельской местности, посвящено достаточно много исследований отечественных ученыхаграрников. Среди них можно выделить Н. Долгушкина, А. Соскиева,
Л. Бондаренко, Д. Торопова, И. Ушачева, А. Топилина, Т. Демченко,
А. Кашенова, Д. Валентей, И. Загайтова и др.
В данном разделе предусматривается изучить, систематизировать и обобщить этот опыт, предложить усовершенствованную методику и на ее основе разработать прогноз ситуации с трудовыми ресурсами в сельской местности ПФО до 2020 года на примере Пензенской области.
Перейдем к конкретному анализу и прогнозу ситуации с трудовыми ресурсами на примере сельского населения Пензенской области.
Воспроизводство трудовых ресурсов села является подсистемой
сельскохозяйственного производства, поэтому особенности и свойства подсистемы воспроизводства трудовых ресурсов накладывают ограничения и формируют свойства всей системы. В результате можно
сделать вывод об исключительной важности соответствия свойств
подсистемы воспроизводства трудовых ресурсов такому состоянию
системы производства, которое бы позволяло выполнять стоящие перед этой системой цели.
Таким образом, задачей анализа воспроизводства трудовых ресурсов села должна являться оценка указанного соответствия подсистемы состоянию системы, при котором последняя достигает поставленных перед ней целей. В свою очередь, задачей управления будет
разработка на основе проведенного анализа и реализация мероприятий, которые позволят достичь этого соответствия.
Реализация управленческих мероприятий и получение эффекта
от них, как правило, требуют времени, поэтому простой анализ текущей ситуации будет недостаточен, он не позволит превентивно реагировать на проблемы, которые грозят возникнуть в будущем. По той
же причине мероприятия, которые можно оценить как взвешенные на
33
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
текущую дату в текущем состоянии системы, в результате могут оказаться недостаточными или чрезмерными по причине неучета тенденций изменения состояния системы и подсистемы.
Из сказанного можно сделать вывод, что нельзя ограничиваться
анализом текущего соответствия состояния подсистемы воспроизводства трудовых ресурсов села и состояния системы сельскохозяйственного производства, необходимо также оценивать уровень этого
соответствия в будущем, что возможно на основе создания прогнозов
развития указанной системы и подсистемы. Полагаем, что для решения задач управления последнее является исключительно важным.
Поэтому далее в работе ставится задача выработки подходов к
прогнозированию для сельской местности Пензенской области:
-во-первых: состояния подсистемы воспроизводства трудовых
ресурсов, а именно одной из еѐ важнейших характеристик – численности трудовых ресурсов;
-во-вторых: состояния системы сельскохозяйственного производства, а именно – количественной потребности в трудовых ресурсах.
Это позволит выявить ожидаемые в будущем проблемы (несоответствия) предложения и спроса на трудовые ресурсы и помочь в разработке обоснованных превентивных плановых мероприятий по развитию трудового потенциала сельского хозяйства Пензенской области.
В предлагаемой методологии на первом этапе осуществляют
прогнозирование предложения трудовых ресурсов. Расчет численности трудовых ресурсов производят тремя методами [58].
1. Демографический метод использует следующую формулу:
S ТР
SТ
SИ
S РП
S П , (1)
где STР – численность трудовых ресурсов;
ST – численность населения в трудоспособном возрасте;
SИ – инвалиды I и II группы;
SРП – число работающих подростков;
SП – число работающих пенсионеров.
К недостаткам этого метода можно отнести отсутствие учета им
трудовой миграции.
2. Применение следующего экономического метода основано на
использовании формулы:
S TP
S З S ДХ
SУ
S Б S НЗ , (2)
34
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
где SЗ – фактически занятое население, включая занятых в личном, подсобном и сельском хозяйстве;
SДХ – занятые в домашнем хозяйстве;
SУ – учащиеся с отрывом от производства (старше 16 лет);
SБ – численность безработных;
SНЗ – остальные незанятые лица в трудоспособном возрасте.
Данный метод недостаточно удобен для осуществления прогноза величины трудовых ресурсов в силу того, что он оперирует переменными, которые сложно прогнозировать.
3. Определение численности трудовых ресурсов универсальным
методом с учетом маятниковой миграции производится по формуле:
(3)
S ТР
S TT
S PП
S П ( S ЛП
S ЛВ ) ,
где S – трудовые ресурсы региона;
S ТТ – численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте;
S РП – число работающих подростков;
– число работающих лиц пенсионного возраста;
S
– число лиц, прибывших на работу в данный регион;
S
S ЛВ – число лиц, выбывших на работу из данного региона в другие регионы.
Последний метод в наибольшей степени соответствует поставленным задачам работы и имеющейся статистической информации.
Из обзора составляющих переменных формулы 3 ясно, что наиболее
важной компонентой для прогноза величины трудовых ресурсов является прогнозная величина численности населения в трудоспособном возрасте, поэтому особе внимание следует уделить формированию прогноза именно этой величины.
Взаимосвязь половозрастной структуры населения и величины
трудовых ресурсов схематически представлена на рисунке 5.
ТР
П
ЛП
35
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Данные о составе проживающего населения по полу и возрасту
Моложе трудоспособного
возраста
В трудоспособном
возрасте
Возраст
Старше трудоспособного
возраста
Отношение к труду
Работающие
подростки
Трудоспособные
Нетрудоспособные инвалиды I,II. Нераб. пенсионеры в трудоспособном возрасте и др.
Неработающие
подростки
Прибывшие на
работу в регион
Трудовые ресурсы
Работающие
пенсионеры
Неработающие пенсионеры
Выбывшие на работу из региона
Рисунок 5 - Взаимосвязь половозрастной структуры населения и величины трудовых ресурсов региона
Таким образом, задача прогнозирования величины трудовых ресурсов требует создания прогноза половозрастной структуры населения, что и выполнено далее в настоящей главе.
В настоящее время наиболее совершенным методом прогнозирования половозрастной структуры населения является метод компонент (метод передвижки возрастов) [89, 54].
Суть метода компонент заключается в отслеживании движения
отдельных возрастных когорт населения во времени в соответствии с
заданными параметрами рождаемости, смертности и миграции. Если
эти параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени t 0 , оставаясь затем неизменными на протяжении периода D i , то
это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени D t .
Начиная с момента времени t 0 , численность населения каждого
отдельного возраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероятностями смерти. Из исходной численности населения каждого возраста вычитается число умерших, а оставшиеся в
живых становятся на год старше. Прогнозные повозрастные уровни
рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода. Родившиеся также начинают испытывать риск смерти в соответствии с принятыми ее уровнями. Метод
i
0
36
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции
(прибытия и выбытия).
Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода.
Тем самым определяются численность населения каждого возраста и
пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного
прироста. При этом прогнозные расчеты могут производиться как для
однолетних возрастных интервалов, так и для различных возрастных
групп (5-летних или 10-летних). Техника перспективных расчетов в
обоих случаях совершенно одинакова. Перспективные расчеты обычно делаются отдельно для женского и мужского населения. Численность населения обоих полов и его возрастная структура получаются
простым суммированием численностей женского и мужского населения. При этом все прогнозные параметры рождаемости, смертности и
миграции могут меняться для каждого года или интервала лет прогнозного периода [54].
Формула для прогнозирования половозрастной структуры населения методом компонент:
Pj
1,i 1
P j ,i
S
M
j
j
, (4)
где: j – возрастная группа;
i – год;
– численность возрастной группы j в i-ом году;
– коэффициент передвижки j-ой возрастной группы (показывает, какая доля исходной численности j-ой возрастной группы доживѐт до возраста j+1);
- нетто миграция (число прибывших минус число убывших) в
j-ой возрастной группе.
Использование формулы 4 связано с некоторыми необходимыми
дополнениями. Так, расчѐт численности группы нулевого возраста
(j=0) осуществляется по формуле:
P0 , i
1
B
S0
M
0
, (5)
где B – число новорожденных (живых).
Коэффициент передвижки j-ой возрастной группы ( ) может
быть рассчитан по формуле:
S j 1 KD j (6)
37
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
где
– коэффициент смертности (в долях), то есть доля людей, не доживших до j+1 возраста среди доживших до j-ой возрастной
группы.
Следующий элемент формулы 4 - нетто миграция в j-ой возрастной группе может быть получен из формулы:
M
IMI
EMI , (7)
где
– число иммигрировавших в возрастной группе j;
– число эмигрировавших в возрастной группе j.
Число новорожденных (живых), с точки зрения прогнозирования, удобно представлять в виде записи:
B
KB k F k , (8)
j
j
j
где
– коэффициент рождаемости (в долях) для k-ой возрастной группы женщин;
– численность k-ой возрастной группы женщин.
Подставив формулы 6, 7, 8 в уравнения 4 и 5 получим:
Pj
P j ,i
1
KD
IMI
EMI
, (9)
P0 , i 1
1 KD 0
KB k F k
IMI 0
EMI 0 (10).
Таким образом, из уравнений 9 и 10 видно, что внешними переменными модели являются вектора:
;
. Иными словами, если точно определить указанные вектора, то, используя модель
передвижки возрастов, получим точно детерминированную половозрастную структуру населения.
Однако указанные вектора значительно изменяются во времени.
Так, из рисунка 6 видно, насколько сильно изменились форма и масштабы кривой рождаемости для различных моментов времени наблюдений. Поэтому, считаем, что будет совершенно неверным не
учитывать изменение указанных векторов во времени при прогнозировании, и в дальнейшем следует рассматривать вектора
;
динамически изменяющимися, то есть как матрицы
;
, где индексом i обозначены дискретные точки во времени.
Вместе с тем прогнозирование этих показателей в большинстве
случаев является весьма нетривиальной задачей и зачастую существующие исследования недостаточно подробно раскрывают использо1,i 1
38
j
j
j
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ванные методы их решения, обычно ссылаясь на экспертный метод
[14].
Рисунок 6 - Возрастные коэффициенты рождаемости (число
родившихся в среднем за год на 1000 женщин в возрасте, лет),
промилле, Пензенская область, сельское население, за год
Если рассматривать указанные показатели динамически, то
формулы 9 и 10 приобретут следующий вид:
P j 1 ,i 1
P j ,i
1 KD j , i
IMI j , i EMI j , i (11)
(12)
Из формулы 8 видно, что численность новорожденных зависит
от численности и возрастной структуры женщин ( ). Поэтому для
того, чтобы в процессе вычислений получить
расчѐт по формулам
11 и 12 проводят отдельно для мужчин и для женщин. Для удобства
обозначений к названию переменных, имеющих отношение к мужчинам, слева был добавлен символ «M», а «W» - для женщин.
Тогда численность мужчин будет определяться по формулам:
MP j 1 , i 1
MP j , i
1 MKD j , i
MIMI j , i
MEMI j , i (13)
P0 , i
MP 0 , i
1
где
FP
1
1
MKS
KD
0 ,i
KB
1
MKD
F k ,i
k ,i
KB
0 ,i
IMI
F k ,i
k ,i
0 ,i
EMI
MIMI
0 ,i
MEMI
0 ,i
0 ,i
, (14)
- доля мальчиков (обычно принимают: 0,512)
j 1 ,i 1
FP 0 , i
1
FP
FKS
j ,i
1
1
FKD
FKD
0 ,i
FIMI
j ,i
KB
k ,i
j ,i
F k ,i
FEMI
FIMI
0 ,i
j ,i
(15)
FEMI
0 ,i
, (16)
где
- доля девочек (обычно принимают: 1-0,512)
Общая численность мужчин и женщин по возрастам будет составлять:
P j ,i
FP j , i
MP j , i (17)
39
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таким образом, использование метода компонент позволяет, при
условии известной половозрастной структуры населения в некоторый
начальный момент, свести задачу прогнозирования половозрастной
структуры населения для некоторого момента в будущем к задаче
прогнозирования половозрастной структуры смертности, чистой
(нетто) миграции и структуры рождаемости от возраста женщин.
Прогнозирование коэффициентов смертности на будущие периоды осуществлено путѐм экстраполяции параметров модели Гомперца-Мейкема, которой предварительно были аппроксимированы
исходные данные по смертности, что позволяет получить значение
смертности для любого возраста, из тех на которых применима модель. Модель Гомперца-Мейкема устанавливает зависимость смертности от возраста.
Созданная в 19 веке модель Гомперца впоследствии была дополнена Мейкемом и до настоящего времени формула ГомперцаМейкема остается наилучшей для описания смертности, связанной со
старением, для самых различных видов, включая человека [63].
Теоретической основой формулы являлась предпосылка о том,
что жизнеспособность особи с возрастом снижается в результате чисто вероятностного процесса (аналогично самопроизвольному распаду
радиоактивных элементов), что дает основной закон:
A
k
A
t
, (18)
где - коэффициент пропорциональности;
- жизнеспособность.
Смертность есть величина обратная жизнеспособности, поэтому:
1
A
. (19)
D
Подставив формулу 2 в формулу 1, получим выражение:
1 D (t )
1
k
t
, (20)
D (t )
проинтегрировав которое придѐм к знаменитой формуле Гомперца:
k t
. (21)
После добавления Мейкемом константы в правую часть этого
уравнения оно приняло современный вид зависимости смертности от
возраста (Гомперца-Мейкема):
D (t )
R0
40
e
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
k t
, (22)
где
- константа, отражающая интенсивность смертности от
внешних условий (может меняться при изменении условий жизни);
R0 - начальный уровень смертности;
- показатель, отражающий скорость нарастания смертности с
возрастом.
После аппроксимации с помощью данной функции вектора
смертности от возраста для каждого года с 1990 по 2008 год будут
получены вектора коэффициентов (независимых переменных) модели. Затем, построив уравнения регрессии для вектора каждой независимой переменой формулы Гомперца-Мейкема, станет возможным с
помощью некоторой регрессионной модели, экстраполировать прогнозные значения независимых переменных в будущее. Подставив
эти прогнозные коэффициенты модели в формулу ГомперцаМейкема, получим прогноз смертности для каждого возраста.
Прогнозирование потребности в трудовых ресурсах будет осуществлено на основе выборки хозяйств, путѐм приравнивания заданных характеристик всех хозяйств к их аналогичным значениям для
лучших хозяйств.
D (t )
A
41
R0
e
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
4 Прогнозирование численности и возрастной структуры населения села Пензенской области методом компонент (передвижки возрастов)
Из краткого рассмотрения метода компонент ясно, что для его
использования реальной проблемой, решение которой представляет
собой научный интерес, является прогнозирование показателей
смертности, рождаемости, нетто миграции. Поэтому подробно рассмотрим пути и результаты их прогнозирования, применительно к
сельской местности Пензенской области.
Прогнозирование половозрастных коэффициентов смертности.
Для прогнозирования половозрастных коэффициентов смертности была использована статистическая информация, отражающая динамику этого показателя в прошлом за период с 1990 по 2008 год
включительно (таблицы 8 и 9). Ввиду отсутствия соответствующей
статистики по сельскому населению Пензенской области, было принято предположение о репрезентативности данных и тех закономерностей, которые они содержат, по сельскому населению РФ, для
сельского населения Пензенской области.
Данные таблицы 8 выборочно визуализированы в виде, удобном
для их анализа на рисунках 7 и 8, из которых видно, что к положительным тенденциям за исследуемый период в динамике смертности
мужского населения сельской местности следует отнести устойчивое
значительное снижение младенческой смертности. Она неуклонно
убывала, начиная с 1993 года.
В последние 3 года наблюдений перестала существовать тенденция роста смертности в трудоспособных возрастах, которая имела
место быть на протяжении длительного времени. Вместе с тем, из рисунка 7 видно, что в течение периода 1990-2007 гг., экспоненциальный рост смертности, начало которого визуально можно определить в
районе 30-летнего возраста, начинается с всѐ более высоких значений
смертности. Так как именно экспоненциальный рост смертности является следствием старения, то величина этого начального уровня
смертности должна объясняться факторами, не связанными со старением организма. Таким образом, в течение исследуемого периода
возрастала роль именно этих не естественных причин смерти. Вполне
вероятно, что решающую роль здесь могут играть рост наркомании,
алкоголизма, преступности, количества аварий и т.д.
42
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Возраст
Таблица 8 - Возрастные коэффициенты смертности, промилле,
Российская Федерация, сельское население, мужчины, значение
показателя за год
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
0
21.087
21.97
21.68
24.07
22.856
22.311
22.01
22.414
20.467
1-4
1.679
1.688
1.654
1.711
1.672
1.7
1.603
1.58
1.539
5-9
0.917
1.028
0.958
0.89
0.826
0.87
0.793
0.722
0.73
10-14
0.671
0.822
0.783
0.81
0.795
0.803
0.708
0.753
0.701
15-19
2.021
2.008
2.01
2.38
2.452
2.702
2.555
2.224
2.274
20-24
3.996
4.111
4.49
5.25
5.551
5.403
5.366
4.948
4.879
25-29
4.238
4.605
5.11
6.1
6.567
6.479
6.28
5.811
5.714
30-34
5.394
5.678
6.27
7.64
8.197
7.816
7.299
6.848
6.524
35-39
6.895
7.028
7.98
9.98
11.089
10.266
9.3
8.611
8.299
40-44
9.43
9.568
11
13.93
15.358
13.997
12.82
11.701
11.137
45-49
13.813
13.54
14.9
18.75
21.252
19.327
18.189
16.425
15.575
50-54
17.677
18.27
20.5
26.1
28.979
26.697
24.615
22.267
21.211
55-59
24.125
24.06
25.9
31.64
35.755
33.108
31.723
31.419
30.071
60-64
33.971
34.58
36.2
43.35
47.947
44.2
42.478
41.283
39.499
65-69
46.742
46.98
48.96
58.37
62.122
58.227
57.549
57.466
55.043
70-74
66.969
66.88
69.9
79.09
82.887
77.377
77.224
76.874
75.711
75-79
97.334
98.61
99.51
113.3
118.614
109.498 106.183
110.454
106.688
80-84
143.46
140.9
142.6
159.7
162.777
153.517 157.777
155.997
154.773
85 и
более
232.309
227.2
228.4
248.8
250.857
236.389 230.005
234.833
230.158
Всего
13.381
13.64
14.5
17.42
18.835
17.675
16.871
16.455
43
17.191
Возраст
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
0
20.84
18.84
18.61
16.97
15.65
15.46
14.39
13.65
12.62
11.17
1-4
1.606
1.513
1.533
1.306
1.325
1.129
1.174
1.085
1.011
0.903
5-9
0.732
0.726
0.727
0.644
0.643
0.606
0.651
0.573
0.56
0.493
10-14
0.775
0.722
0.712
0.652
0.687
0.669
0.631
0.578
0.599
0.48
15-19
2.527
2.818
2.537
2.512
2.307
2.169
2.032
1.964
1.885
1.841
20-24
5.221
5.574
5.36
5.251
5.347
5.258
5.096
4.513
4.233
3.823
25-29
6.266
6.674
6.537
6.655
6.908
6.997
7.213
6.86
6.558
6.069
30-34
7.267
7.635
7.838
8.172
8.43
8.714
9.234
8.766
8.343
8.201
35-39
9.038
9.463
9.864
10.49
10.855
11.028
11.5
10.367
9.797
9.662
40-44
12.28
12.80
12.96
14.11
14.695
14.649
15.496
13.619
12.717
12.523
45-49
16.99
17.96
18.24
19.56
20.278
19.959
20.801
18.211
16.874
16.509
50-54
23.36
24.61
25.4
26.7
28.35
27.545
28.681
25.34
23.14
23.063
55-59
32.13
33.96
34.3
35.71
36.735
36.699
38.004
34.288
31.703
32.087
60-64
43.21
45.85
47.48
51.49
52.495
51.477
53.454
47.119
44.299
43.707
65-69
58.35
59.73
59.58
62.38
62.08
61.59
62.18
58.23
56.53
57.52
70-74
79.22
81.05
80.9
84.84
85.22
81.54
83.19
77.5
74.32
74.16
75-79
109.4
109.7
109
112.1
114.9
108.5
110.6
107
105.2
103.8
80-84
158.6
159
154.4
161.8
157.3
147.4
142.5
138.1
134.4
137.2
85 и
более
239.1
246.1
243.6
266.4
267.9
251.1
243.4
226.4
209.3
197.5
Всего
17.76
18.59
18.94
20.14
20.47
20.08
20.67
19.18
18.42
18.4
44
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Рисунок 7- Смертность мужчин на 1000 чел. сельской местности по годам наблюдений
Рисунок 8- Смертность мужчин на 1000 жителей сельской
местности по группам возрастов
Очевидным негативным моментом, который виден из рисунка 7,
является значительный рост смертности взрослого мужского населения по сравнению с 1990 годом.
45
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 9 - Возрастные коэффициенты смертности, промилле, Российская Федерация, сельское население, женщины, значение показателя за год
46
Возраст
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
0
15.43
15.93
15.87
18.29
16.88
16.92
16.49
16.46
15.88
16.29
14.37
13.66
12.9
12.12
11.03
10.76
10.46
9.713
8,88
1-4
1.263
1.221
1.191
1.372
1.344
1.335
1.254
1.349
1.244
1.323
1.3
1.119
1.01
0.991
0.919
0.914
0.881
0.715
0,685
5-9
0.473
0.496
0.478
0.519
0.503
0.483
0.465
0.439
0.435
0.477
0.45
0.427
0.389
0.409
0.39
0.387
0.344
0.331
0,319
10-14
0.344
0.402
0.384
0.45
0.422
0.425
0.444
0.361
0.385
0.374
0.354
0.402
0.362
0.353
0.366
0.322
0.303
0.329
0,286
15-19
0.888
0.9
0.939
0.999
0.942
1.019
1.051
0.983
1.033
1.008
1.003
1.007
1.001
0.928
0.856
0.874
0.763
0.795
0,771
20-24
0.934
0.963
1.005
1.211
1.15
1.212
1.204
1.174
1.201
1.329
1.262
1.329
1.313
1.357
1.321
1.355
1.286
1.204
1,079
25-29
0.917
1.028
1.107
1.312
1.378
1.335
1.329
1.346
1.315
1.381
1.424
1.507
1.582
1.756
1.845
1.876
1.782
1.787
1,709
30-34
1.292
1.38
1.454
1.792
1.943
1.798
1.727
1.711
1.602
1.72
1.818
1.871
2.009
2.215
2.27
2.453
2.286
2.337
2,294
35-39
1.967
1.988
2.183
2.579
2.884
2.604
2.41
2.293
2.144
2.363
2.48
2.543
2.743
2.905
3.059
3.138
2.94
2.889
2,928
40-44
2.843
3.132
3.304
4.077
4.453
4.029
3.693
3.454
3.175
3.44
3.593
3.625
3.959
4.179
4.156
4.407
4.025
3.823
3,724
45-49
4.391
4.611
4.846
5.95
6.513
5.99
5.644
5.308
4.938
5.338
5.541
5.678
5.899
6.245
6.081
6.316
5.719
5.275
5,227
50-54
5.96
6.03
6.6
8.419
9.254
8.75
8.214
7.673
7.244
7.975
8.266
8.674
9.059
9.626
9.41
9.461
8.427
7.644
7,594
55-59
8.81
8.92
9.59
11.44
12.87
11.67
11.19
11.02
10.73
11.39
12.44
12.9
13.531
14.035
13.67
14.036
12.823
11.826
11,988
60-64
12.88
13.03
14.12
16.03
18.13
16.97
16.4
16.18
15.04
16.08
16.59
17.28
18.27
18.83
18.79
19.37
17.71
16
15,96
65-69
20.23
20.44
21.17
24.42
26.1
24.9
24.45
24.82
23.93
25.35
25.64
25.8
26.72
26.23
25.65
25.85
24.29
23.12
23,39
70-74
34.39
33.87
35.77
39.89
41.39
39.53
39.11
39.32
38.49
39.38
39.93
40.02
42.16
42.36
40.37
40.72
39.41
36.07
34,98
75-79
57.1
57.64
58.96
66.41
69.43
65.48
64.39
66.71
64.72
65.86
66.00
65.09
68.507
69.131
64.63
66.297
64.157
61.777
60,895
80-84
100.61
97.77
97.25
106.5
112.07
107.59
110.67
111.74
109.27
113.7
112.1
109.9
115.2
114.8
108.6
108.4
105.2
101.6
101,1
85 и более
194.76
189.37
188.8
211.47
216.43
206.69
209.78
208.48
205.7
214.8
216.7
217.4
232.7
238.3
225.3
228.9
222.7
210.2
202,7
Всего
13.13
13.13
13.49
15.46
16.32
15.48
15.38
15.37
14.96
15.62
15.74
15.7
16.47
16.51
15.83
16.13
15.52
14.87
14,85
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Данные для женского населения, представленные для анализа на
рисунках 9 и 10, полностью согласуются с теми закономерностями,
на которые было указано выше при анализе смертности мужского населения.
Рисунок 9 - Смертность женщин сельской местности по годам наблюдений
Рисунок 10 - Смертность женщин сельской местности по
группам возрастов
47
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Исходные данные в таблицах смертности (табл. 8 и 9) представлены средними годовыми значениями за интервалы различной продолжительности, чаще всего за 5 лет, поэтому для обеспечения сопоставимости данных и повышения точности целесообразно произвести интерполяцию коэффициентов смертности на одногодичные интервалы. При этом значения смертности, соответствующие исходным
интервалам, нельзя относить на дату конца интервала, так как это
средние значения за весь возрастной интервал. Более правильным необходимо считать, что исходные значения соответствуют серединам
исходных возрастных интервалов (аргумента).
Интерполяция точная в узлах была реализована с использованием функции «interp1» пакета MATLAB. В качестве метода интерполяции выбран метод кубических сплайнов.
В результате были получены следующие коэффициенты смертности для мужчин (табл. 10) и для женщин (табл. 11) выборочно
(полностью соответственно в приложении 1 и приложении 2).
Таблица 10 - Интерполированные возрастные коэффициенты смертности, промилле, Российская Федерация, значение показателя за год, сельское население, мужчины
Возраст
0
1
2
3
4
5
…
55
56
57
58
59
…
1990
21.1
10.6
3.0
1.5
1.3
1.1
…
21.2
22.6
24.1
25.8
27.6
…
1991
22.0
11.0
3.0
1.5
1.3
1.2
…
21.4
22.7
24.1
25.7
27.7
…
1992
21.7
10.8
3.0
1.5
1.3
1.1
…
23.6
24.7
26.0
27.6
29.5
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
2004
15.5
7.7
2.1
1.0
0.8
0.7
…
32.6
34.6
36.7
39.3
42.4
…
48
2005
14.4
7.2
2.1
1.1
0.9
0.8
…
33.9
35.8
38.0
40.7
44.0
…
2006
13.7
6.8
1.9
1.0
0.8
0.7
…
30.4
32.3
34.3
36.6
39.2
…
2007
12.6
6.3
1.8
0.9
0.8
0.6
…
27.9
29.7
31.7
33.9
36.4
…
2008
11.2
5.6
1.6
0.8
0.7
0.6
…
28.2
30.1
32.1
34.2
36.4
…
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 11 - Интерполированные возрастные коэффициенты
смертности, промилле, Российская Федерация, значение показателя за год, сельское население, женщины
Возраст 1990 1991
0
15.4 15.9
1
7.8
8.0
2
2.2
2.2
3
1.1
1.1
4
0.8
0.8
5
0.6
0.6
…
…
…
55
7.5
7.6
56
8.1
8.2
57
8.8
8.9
58
9.5
9.6
59
10.2 10.3
…
…
…
1992
15.9
7.9
2.2
1.0
0.8
0.6
…
8.2
8.9
9.6
10.3
11.2
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
2004
11.0
5.6
1.6
0.8
0.6
0.5
…
11.9
12.8
13.7
14.6
15.6
…
2005
10.8
5.4
1.6
0.8
0.6
0.5
…
12.1
13.0
14.0
15.0
16.1
…
2006
10.5
5.3
1.5
0.8
0.6
0.5
…
10.9
11.9
12.8
13.7
14.7
…
2007
9.7
4.8
1.3
0.6
0.5
0.4
…
10.0
11.0
11.8
12.6
13.4
…
2008
8.9
4.5
1.2
0.6
0.5
0.4
…
10.1
11.1
12.0
12.8
13.5
…
На рисунке 11 сопоставлены кривые смертности мужского населения сельской местности за 1990 и 2008 годы, которые показывают,
что только после 22-28 лет кривая смертности соответствует экспоненте, а до этих возрастов характер кривой совершенно иной, более
сложный. Также из рисунка видно, что вид кривой смертности существенно изменился в 2008 году по сравнению с 1990 годом.
120
100
80
60
40
20
0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Рисунок 11- Фактическая кривая смертности от возраста
для мужчин сельской местности за 1990 и 2008 (пунктирно) год
49
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Для обеспечения возможности анализа этих изменений был построен график относительного изменения смертности мужчин в сельской местности в 2008 году по сравнению с 1990 годом для каждого
соответствующего возраста (рис. 12).
60
40
20
0
-20
-40
-60
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Рисунок 12 - Относительное изменение смертности мужчин в
2008 году по сравнению с 1990 годом, в %
Так, в 2008 году по сравнению с 1990 годом значительно снизилась смертность мальчиков от 0 до 10 лет. Меньше, но также снизилась смертность в возрасте от 12 до 22 лет. Для последующих возрастов вплоть до 80 лет смертность выросла, причѐм пик этого роста
смертности приходится на возраст от 27 до 35 лет.
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Рисунок 13 - Фактическая кривая смертности от возраста
для женщин сельской местности за 1990 и 2008 (пунктирно) годы
50
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Для женщин кривые смертности на рисунке 13 выглядят несколько иначе в сравнении с мужскими данными: нет резкого подъема смертности в возрасте около 20 лет, наблюдаемого у мужчин, в
целом женская смертность значительно ниже.
График относительного изменения смертности женщин в сельской местности в 2008 году по сравнению с 1990 годом для каждого
соответствующего возраста изображѐн на рисунке 14. Тенденции изменения смертности с 1990 по 2008 год по возрастам для женщин в
целом повторяют закономерности, выявленные для мужчин. Однако
пик роста смертности у женщин более высокий (на 100% по сравнению с 60% у мужчин) и острый, и смещѐн на несколько лет в более
молодые возраста. Здесь нужно ещѐ раз подчеркнуть, что речь идѐт
об относительном росте смертности, в абсолютном выражении рост
смертности мужчин в пиковых возрастах больше.
100
50
0
-50
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Рисунок 14 - Относительное изменение (в %) смертности
женщин в 2008 году по сравнению с 1990 годом.
Считается, что в возрастном диапазоне от 20 до 80 лет уравнение Гомперца-Мейкема описывает смертность гораздо лучше, чем
вне этого диапазона [63]. Наличие нижней возрастной границы применимости закона старения можно объяснить тем, что для молодых
людей вероятность смерти от старения пренебрежимо мала, а на первое место выходят иные факторы.
51
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Так как модель Гомперца-Мейкема есть экспоненциальная
функция, то данные, которые она хорошо описывает, должны представлять собой в логарифмическом масштабе прямую. Графики для
визуальной оценки соответствия прямой данных по смертности сельского населения в логарифмическом масштабе представлены на рисунке 15 для мужчин и 16 для женщин. В целом данные по смертности в логарифмическом масштабе для интервала возрастов 20-80 лет
хорошо описываются прямой. Однако внутри указанного интервала,
на участке 20-35 лет, в некоторых случаях наблюдаются значительные отклонения от линейности, в сторону более высокой смертности.
3
10
2
10
1
10
0
10
-1
10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Рисунок 15. Коэффициенты смертности для мужчин сельской местности в логарифмическом масштабе,
1990 и 2008 (пунктир) годы
52
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
3
10
2
10
1
10
0
10
-1
10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Рисунок 16. Коэффициенты смертности для женщин сельской местности в логарифмическом масштабе,
1990 и 2008 (пунктир) годы
Таким образом, можно сделать вывод о возможности использования модели Гомперца-Мейкема для аппроксимации данных по
смертности сельского населения для указанного интервала возрастов.
Аппроксимация фактических данных
моделью ГомперцаМейкема реализована в работе с помощью функции MATLAB, которая позволяет сроить нелинейные регрессии вида, заданного пользователем. В нашем случае уравнение регрессии будет иметь вид формулы 22, с тремя коэффициентами регрессии.
53
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
140
120
100
80
60
40
20
0
20
30
40
50
60
70
80
90
Рисунок 17 - Аппроксимация данных смертности сельских
мужчин по возрастам за 1990 год (сплошной линией отражены
фактические данные)
140
120
100
80
60
40
20
0
20
30
40
50
60
70
80
90
Рисунок 18 - Аппроксимация данных смертности сельских
мужчин по возрастам за 2000 год (сплошной линией отражены
фактические данные)
54
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
140
120
100
80
60
40
20
0
20
30
40
50
60
70
80
90
Рисунок 19 - Аппроксимация данных смертности сельских
мужчин по возрастам за 2008 год (сплошной линией отражены
фактические данные)
Из рисунков 17, 18, 19 видно, что модель Гомперца-Мейкема
хорошо описывает фактические данные для различных годов наблюдения.
Далее, на рисунках 20, 21, 22 представлены аналогичные результаты расчѐтов, теперь по данным женского сельского населения, из
которых видно, что применение модели успешно, так как расхождения фактических и расчѐтных линий минимальны.
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
20
30
40
50
60
70
80
90
Рисунок 20 - Аппроксимация данных смертности сельских
женщин по возрастам за 1990 год (сплошной линией отражены
фактические данные)
55
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
20
30
40
50
60
70
80
90
Рисунок 21 - Аппроксимация данных смертности сельских
женщин по возрастам за 2000 год (сплошной линией отражены
фактические данные)
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
20
30
40
50
60
70
80
90
Рисунок 22 - Аппроксимация данных смертности сельских
женщин по возрастам за 2008 год (сплошной линией отражены
фактические данные)
Применение регрессионной модели на основе формулы 22 позволило получить следующие параметры модели Гомперца-Мейкема
по годам наблюдений (табл. 12).
56
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 12 - Параметры модели Гомперца-Мейкема для
фактических данных за каждый год периода с 1990 по 2008 год
Год
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Коэффициенты модели Гомперца-Мейкема
Мужчины
Женщины
K
R0
A
K
R0
A
0.0753 1.1182 2.5769 0.1075 0.1001 1.3349
0.0751 1.1339 2.6962 0.1069 0.1032 1.4247
0.0717 1.4058 2.8355 0.1022 0.1391
1.353
0.0674 2.0655 3.0096 0.0999 0.1771 1.6928
0.063
2.7971 2.3681 0.0978 0.2103 1.8511
0.0636
2.512
2.4449 0.0982 0.1944 1.6997
0.0653 2.2427 2.3544 0.1009 0.1657 1.6879
0.0682 1.9385 2.1513 0.1028 0.1517 1.5914
0.0696 1.7424 2.3024 0.1037 0.1402 1.4936
0.0659 2.2281 1.9501 0.1022 0.1571 1.6629
0.0628
2.708
1.4467 0.0992 0.1876 1.6327
0.0603 3.1287 0.7369 0.0959 0.2243 1.5738
0.058
3.7235 -0.0418 0.0962 0.2323 1.6762
0.0573 3.9204 -0.0236 0.0961
0.233
1.9078
0.054
4.5479
-0.98
0.0929 0.2645 1.8041
0.0518 5.2379
-1.806
0.0929 0.2684 1.9046
0.0574 3.5589 0.2043 0.0959 0.2185 1.8017
0.0604 2.9083 0.8436 0.1008 0.1554 1.9943
0.0597 3.0262 0.3543 0.1006 0.1558 1.9845
На основе рядов динамики коэффициентов модели ГомперцаМейкема были построены уравнения линейной регрессии, параметры
которых представлены в таблице 13.
Таблица 13 - Коэффициенты регрессии, построенной по рядам динамики параметров модели Гомперца-Мейкема
Коэффициент
K
R0
A
Мужчины
A0
0.0735
1.1962
3.4368
Женщины
A1
-0.001
0.1538
-0.21
57
A0
0.1042
0.1333
1.4164
A1
-0.0005
0.005
0.0272
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 14 содержит прогнозные величины параметров модели
Гомперца-Мейкема вплоть до 2020 года включительно
.
Таблица 14 - Прогнозные параметры модели Гомперца-Мейкема
Год
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
K
0.0536
0.0526
0.0516
0.0506
0.0496
0.0486
0.0476
0.0466
0.0456
0.0446
0.0436
0.0426
Мужчины
R0
A
4.2716 -0.761
4.4254 -0.97
4.5791 -1.18
4.7329 -1.39
4.8867 -1.6
5.0404 -1.81
5.1942 -2.02
5.348
-2.23
5.5018 -2.44
5.6555 -2.649
5.8093 -2.859
5.9631 -3.069
K
0.095
0.0945
0.0941
0.0936
0.0932
0.0927
0.0922
0.0918
0.0913
0.0909
0.0904
0.0899
Женщины
R0
0.2329
0.2379
0.2429
0.2479
0.2528
0.2578
0.2628
0.2678
0.2728
0.2778
0.2827
0.2877
A
1.9596
1.9867
2.0139
2.0411
2.0682
2.0954
2.1225
2.1497
2.1769
2.204
2.2312
2.2583
В таблицах 15 и 16 даны результаты прогноза половозрастных
коэффициентов смертности, соответственно для мужчин и женщин,
которые были рассчитаны по модели Гомперца-Мейкема на основе
коэффициентов таблицы 14. Полностью прогноз половозрастных коэффициентов смертности по причине объѐмности материала, вынесен
в приложения 3, 4 соответственно.
Таблица 15 - Прогноз половозрастных коэффициентов смертности для мужского населения сельской местности, выборочно (в
полном объѐме в приложении 3)
Возраст
20
21
22
23
…
50
2009
3.51
3.75
3.99
4.26
…
20.55
2010
3.45
3.69
3.95
4.21
…
20.46
…
…
…
…
…
…
…
2017
3.06
3.32
3.59
3.87
…
19.18
58
2018
3.01
3.26
3.53
3.82
…
18.92
2019
2.95
3.21
3.48
3.76
…
18.65
2020
2.89
3.15
3.42
3.71
…
18.36
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Возраст
51
52
53
54
55
…
2009
21.73
22.96
24.27
25.65
27.10
…
2010
21.62
22.84
24.12
25.48
26.91
…
…
…
…
…
…
…
…
2017
20.19
21.25
22.36
23.51
24.72
…
2018
19.91
20.94
22.02
23.14
24.32
…
2019
19.61
20.61
21.66
22.75
23.89
…
2020
19.29
20.27
21.28
22.35
23.45
…
Смертность для тех возрастов, на которых модель ГомперцаМейкема не работает, то есть до 20 лет была спрогнозирована путѐм
экстраполяции по уравнению регрессии вида:
1
X
a
b
, (23)
T
где X – смертность; a, b – коэффициенты регрессии.
Таблица 16 - Прогноз половозрастных коэффициентов смертности для женского населения сельской местности, выборочно (в
полном объѐме в приложении 4).
Возраст
20
21
22
23
24
25
…
50
51
52
53
54
55
…
2009
2.19
2.22
2.24
2.27
2.30
2.33
…
5.99
6.39
6.83
7.32
7.85
8.44
…
2010
2.22
2.25
2.27
2.30
2.33
2.37
…
6.04
6.45
6.89
7.37
7.91
8.50
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
2017
2.45
2.48
2.50
2.54
2.57
2.61
…
6.40
6.80
7.25
7.73
8.26
8.85
…
2018
2.48
2.51
2.54
2.57
2.60
2.64
…
6.45
6.85
7.29
7.78
8.31
8.89
…
2019
2.51
2.54
2.57
2.60
2.64
2.68
…
6.49
6.89
7.33
7.82
8.35
8.92
…
2020
2.55
2.57
2.60
2.64
2.67
2.71
…
6.53
6.93
7.38
7.86
8.38
8.96
…
Использование функции такого вида вместо линейной модели,
которую обычно применяют при недостатке информации о характере
зависимости, объясняется тем, что величина смертности не может
59
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
быть отрицательной, функция (23) наиболее простая из тех, которые
удовлетворяют этому ограничению.
Особую динамику в исследуемом интервале возрастов показывает младенческая смертность, которой принято отдавать показательную роль в социально экономической ситуации. Из рисунка 23 видно,
что пик младенческой смертности сельского населения в возрасте от
0 до 1 года за период с 1990 по 2008 год приходится на 1993 год. С
конца последнего десятилетия двадцатого века наметилась очевидная
ускоряющаяся тенденция снижения младенческой смертности, как
среди мальчиков, так и среди девочек. Показатель смертности не может принимать отрицательных величин, поэтому темп снижения младенческой смертности в абсолютном выражении в ближайшее время
начнѐт замедляться, при приближении его значения к нулю.
26
24
22
20
18
16
14
12
10
8
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
Рисунок 23 - Младенческая смертность мальчиков и девочек (пунктирно) в возрасте от 0 до 1 года
за период с 1990 по 2008 год
60
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 17 - Коэффициенты регрессий, построенных по
данным за последние 10 лет (1999-2008 гг.)
Возраст
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
Мужчины
a
0.0439
0.0874
0.3103
0.6384
0.8258
1.0302
1.1984
1.2645
1.2641
1.2604
1.2538
1.2442
1.232
1.0435
0.7542
0.546
0.4181
0.342
0.2854
0.2384
Женщины
B
0.0039
0.0077
0.0272
0.0505
0.0562
0.0591
0.0594
0.0595
0.0601
0.0603
0.0602
0.0596
0.0588
0.0531
0.0421
0.032
0.0246
0.0196
0.0156
0.0124
a
0.0573
0.1128
0.3814
0.7835
1.0711
1.4214
1.7692
2.0062
2.1542
2.2885
2.3979
2.4706
2.4965
2.1743
1.6468
1.258
1.0264
0.9115
0.8522
0.8051
B
0.0052
0.0105
0.0385
0.0778
0.0932
0.1053
0.1096
0.1052
0.097
0.089
0.0822
0.0775
0.0758
0.0756
0.069
0.0579
0.0472
0.0381
0.0309
0.0255
В таблицах 18 и 19 содержатся прогнозные коэффициенты
смертности по возрастам с нулевого до 19 года соответственно для
мужского и женского населения сельской местности, полученные в
результате экстраполяции по формуле (23), с коэффициентами модели из таблицы 10.
61
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 18 - Прогнозные коэффициенты смертности по возрастам с нулевого до 19 года для мужчин сельской местности
Возраст 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
11.59
5.81
1.64
0.84
0.69
0.60
0.54
0.52
0.52
0.52
0.52
0.53
0.53
0.61
0.82
1.11
1.45
1.79
2.19
2.67
11.09
5.56
1.57
0.80
0.67
0.58
0.52
0.51
0.50
0.50
0.51
0.51
0.52
0.60
0.79
1.08
1.40
1.73
2.12
2.59
10.64
5.34
1.51
0.77
0.64
0.56
0.51
0.49
0.49
0.49
0.49
0.50
0.50
0.58
0.77
1.04
1.35
1.68
2.05
2.51
10.22
5.13
1.45
0.74
0.62
0.54
0.49
0.48
0.48
0.48
0.48
0.48
0.49
0.56
0.74
1.01
1.31
1.62
1.98
2.43
9.83
4.93
1.39
0.72
0.60
0.52
0.48
0.46
0.46
0.46
0.46
0.47
0.47
0.54
0.72
0.97
1.27
1.57
1.92
2.36
9.47
4.75
1.34
0.69
0.58
0.51
0.47
0.45
0.45
0.45
0.45
0.45
0.46
0.53
0.70
0.95
1.23
1.53
1.87
2.29
9.14
4.58
1.29
0.67
0.56
0.49
0.45
0.44
0.44
0.44
0.44
0.44
0.45
0.51
0.68
0.92
1.20
1.48
1.82
2.23
8.83
4.43
1.25
0.65
0.54
0.48
0.44
0.43
0.43
0.43
0.43
0.43
0.44
0.50
0.66
0.89
1.16
1.44
1.77
2.17
8.54
4.28
1.21
0.63
0.53
0.46
0.43
0.42
0.42
0.42
0.42
0.42
0.43
0.49
0.64
0.87
1.13
1.40
1.72
2.11
8.26
4.14
1.17
0.61
0.51
0.45
0.42
0.41
0.41
0.41
0.41
0.41
0.42
0.48
0.63
0.84
1.10
1.36
1.67
2.06
8.01
4.02
1.14
0.59
0.50
0.44
0.41
0.40
0.40
0.40
0.40
0.40
0.41
0.46
0.61
0.82
1.07
1.33
1.63
2.01
7.77
3.90
1.10
0.57
0.49
0.43
0.40
0.39
0.39
0.39
0.39
0.39
0.40
0.45
0.60
0.80
1.04
1.29
1.59
1.96
Таблица 19 - Прогнозные коэффициенты смертности по возрастам с нулевого до 19 года для женщин сельской местности
Возраст 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
8.74
4.39
1.24
0.61
0.48
0.39
0.34
0.32
0.31
0.31
0.30
0.30
0.30
0.33
0.42
0.53
0.65
0.75
0.84
0.92
8.36
4.20
1.19
0.58
0.46
0.37
0.32
0.31
0.30
0.30
0.30
0.29
0.29
0.32
0.40
0.51
0.63
0.73
0.82
0.90
8.01
4.02
1.13
0.56
0.44
0.36
0.31
0.30
0.29
0.29
0.29
0.29
0.29
0.32
0.39
0.50
0.61
0.71
0.80
0.88
7.69
3.86
1.09
0.53
0.42
0.35
0.30
0.29
0.28
0.28
0.28
0.28
0.28
0.31
0.38
0.48
0.59
0.69
0.78
0.86
7.40
3.71
1.04
0.51
0.40
0.33
0.29
0.28
0.28
0.28
0.28
0.28
0.28
0.30
0.37
0.47
0.58
0.67
0.76
0.84
7.12
3.57
1.00
0.49
0.39
0.32
0.28
0.27
0.27
0.27
0.27
0.27
0.27
0.30
0.36
0.46
0.56
0.66
0.74
0.82
62
6.87
3.44
0.97
0.47
0.38
0.31
0.28
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.29
0.35
0.45
0.55
0.64
0.73
0.81
6.63
3.32
0.93
0.46
0.36
0.30
0.27
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.28
0.35
0.43
0.53
0.63
0.71
0.79
6.41
3.21
0.90
0.44
0.35
0.29
0.26
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.28
0.34
0.42
0.52
0.61
0.69
0.78
6.20
3.11
0.87
0.43
0.34
0.28
0.25
0.24
0.24
0.25
0.25
0.25
0.25
0.27
0.33
0.41
0.51
0.60
0.68
0.76
6.01
3.01
0.84
0.41
0.33
0.28
0.25
0.24
0.24
0.24
0.24
0.24
0.24
0.27
0.32
0.40
0.50
0.58
0.67
0.75
5.83
2.92
0.81
0.40
0.32
0.27
0.24
0.23
0.23
0.24
0.24
0.24
0.24
0.26
0.32
0.40
0.48
0.57
0.65
0.73
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Из анализа результатов прогноза половозрастных коэффициентов смертности до 2020 года можно заключить, что в целом ожидается тенденция снижения смертности. Вместе с тем, вполне вероятно
исключение из указанной закономерности данных прогноза для
взрослого женского населения в молодом возрасте, что может объясняться фактором эмансипации, приводящим к росту женской смертности в указанном возрасте по внешним причинам.
Прогноз возрастных коэффициентов рождаемости для сельской местности Пензенской области.
Прогнозирование рождаемости является одним из важнейших и
наименее разработанных этапов реализации метода передвижек для
создания прогноза половозрастной структуры населения [54].
Поэтому, в настоящем разделе, нами была выведена формула
закона рождаемости, с помощью которой осуществляется прогнозирование возрастных коэффициентов рождаемости. Информационной
базой для получения указанных результатов послужили официальные
статистические данные о рождаемости в сельской местности Пензенской области, которые представлены в таблице 20.
Таблица 20 - Возрастные коэффициенты рождаемости на
1000 женщин, сельское население Пензенской области
Годы
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
15-17
27.2
23.3
24.7
24.2
25.1
22.8
18.7
16.9
17.4
15.6
15.9
15.7
14.2
13.5
12.8
14.1
11.6
11.4
14,2
18-19
208.8
198
161.4
138.8
137
136.3
115.4
101.1
99.1
91.1
89.9
87.2
89.8
90.4
78.2
71.9
63.5
65.1
63,9
20-24
199.2
196.5
182.4
167.2
153.1
148.9
130.4
121.3
120.4
119
119.8
117.8
117.8
124.8
127.6
123.8
128.8
132.3
127,2
Возрастной интервал
25-29
30-34
94.4
45.6
91.6
39.6
74.5
30.9
68.1
26.2
68.3
26.5
68.9
25.3
66.9
24.3
70.7
24.7
65.5
26.8
66.9
25.2
66.7
28.6
68.1
29.9
74.3
32.4
75.9
35
81
37.1
75
34.9
79.3
40.1
95.5
50.1
106,5
57,8
63
35-39
17
15.2
13.1
9.8
11.5
9.7
9.3
8.3
9.6
8.8
8.3
8.5
9.9
10.3
12.9
10.2
11.4
18.9
20,9
40-44
4
4.7
4.1
3.3
2.6
1.9
3.1
2.4
2.1
2.6
1.8
2.1
2.4
2.4
1.6
1.7
1.8
2.2
2,9
45-49
0
0.2
0.2
0.3
0.2
0.2
0.1
0
0.1
0.1
0.1
0.1
0.1
0
0.1
0.2
0.2
0.1
0,2
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В этой таблице коэффициенты рождаемости показаны для пятилетних интервалов, и, как следствие, ряды данных очень короткие,
что затрудняет использование математических методов поиска закономерностей. Поэтому возникает необходимость интерполяции коэффициентов рождаемости на более мелкие интервалы. Примем в качестве нового возрастного интервала 1 год.
Аргументом для каждого среднеинтервального значения коэффициента рождаемости принят возраст, соответствующий середине
исходного интервала.
Рождаемость интерполирована методом кубических сплайнов с
использованием функции MATLAB toolbox «interp1», результаты
представлены в таблице 21.
Таблица 21 - Интерполированные возрастные коэффициенты рождаемости (родившиеся на 1000 женщин), сельское население Пензенской области (полностью в приложении 5)
Возраст
1990
1991 … 2004
2005
2006
2007
2008
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
…
27.2
127.9
189.9
220.8
227.7
218.1
199.2
177.4
154.9
132.8
112.3
94.4
80.0
68.7
59.7
52.2
45.6
39.2
32.9
27.0
…
23.3
118.8
179.1
210.5
219.7
212.9
196.5
176.2
154.2
131.8
110.5
91.6
76.2
63.9
54.2
46.3
39.6
33.6
28.1
23.2
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
14.1
36.8
60.4
82.9
102.3
116.6
123.8
122.7
114.9
102.8
88.7
75.0
63.6
54.5
47.0
40.7
34.9
29.2
23.8
18.6
…
11.6
28.7
51.3
75.8
99.2
117.9
128.8
129.5
122.0
109.1
93.9
79.3
67.6
58.7
51.7
45.8
40.1
34.1
27.8
21.7
…
11.4
29.8
52.8
77.5
100.9
120.1
132.3
135.4
130.9
121.1
108.5
95.5
83.9
74.0
65.2
57.4
50.1
43.1
36.4
30.0
…
14.2
31.6
52.7
75.1
96.6
114.7
127.2
132.4
131.3
125.6
116.8
106.5
96.2
86.1
76.3
66.9
57.8
49.2
41.1
33.6
…
12.8
40.3
66.3
89.2
108.0
121.2
127.6
126.4
119.1
107.7
94.4
81.0
69.3
59.4
50.9
43.6
37.1
31.2
25.8
21.0
…
64
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Визуально качество интерполяции можно оценить из рисунка
24, на котором для примера отражены фактические данные за 2000
год (непрерывная линия), и еѐ аналог – интерполированный на одногодичные интервалы. Форма полученных кривых соответствует специфике кривой рождаемости, и эти данные могут быть использованы
для создания модели рождаемости.
120
100
80
60
40
20
0
15
20
25
30
35
40
45
50
Рисунок 24 - Интерполированные и фактические данные по рождаемости за 2000 год
Вид формы кривой, описывающей зависимость между рождаемостью и возрастом женщин, имеет колоколообразную неправильную форму. Такая форма кривой может объясняться существованием
противоположно влияющих на рождаемость процессов, при переходе
к каждому последующему возрасту.
В качестве таких процессов могут выступать, с одной стороны, процесс старения, а с другой - процесс взросления. Тогда логично будет
предположить, что рождаемость должна быть пропорциональна
взрослению и обратно пропорциональна старению. Если заменить
старение на обратную ему величину - жизнеспособность, то рождаемость должна быть пропорциональна произведению величины взросления на величину жизнеспособности.
Понятие жизнеспособности использовал ещѐ Гомперц при создании
своей знаменитой модели смертности [63]. Он предполагал, что вели65
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
чина прироста жизнеспособности пропорциональна действующему
уровню жизнеспособности с некоторым коэффициентом. Если обозначить A – жизнеспособность, а t – возраст, то указанное соотношение будет иметь вид:
A
a
,
A
t
где a – некоторый коэффициент.
Решая это дифференциальное уравнение, получим:
t
1
ln( A )
c1 ,
a
где с1 – константа интегрирования.
Отсюда можем выразить величину жизнеспособности:
A
e
a (t
c1 )
. (24)
Следующим этапом создания закона рождаемости должно стать определение вида функции взросления. На первый взгляд вполне логичным оказывается простое предположение, что приращение (производная) функции взросления равно некоторой константе, иными
словами, зависимость имеет линейный вид. Математически это выразится так:
V
b
t
.
Отсюда функция взросления:
V
b
t
c2
b t
c2
.
(25)
Тогда, с учѐтом сделанных выше рассуждений, можем записать следующий вариант закона рождаемости:
KB
V
A
b t
c2
e
a ( c1 t )
,
(26)
где t – возраст;
a, c1, b, с2 – коэффициенты модели.
Результаты аппроксимации фактических данных рождаемости по
возрастам, для женщин сельской местности Пензенской области с использованием формулы (26) выборочно представлены на рисунках 25,
26, 27.
66
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
250
200
150
100
50
0
15
20
25
30
35
40
45
Рисунок 25 - Аппроксимация фактических данных по рождаемости за 1990 год формулой (26)
Как видно из рисунка 25, закон рождаемости, описываемый
формулой (26), хорошо объясняет фактические данные за 1990 год.
Однако в следующие годы указанный закон рождаемости постепенно
перестаѐт быть адекватным реальным данным (рис. 26, 27), поскольку
форма кривой существенно эволюционировала в течение 1990-2008
года. Участок роста значений коэффициентов рождаемости стал гораздо более пологим на возрастающем участке данных.
120
100
80
60
40
20
0
15
20
25
30
35
40
45
Рисунок 26 - Аппроксимация фактических данных по рождаемости за 2000 год формулой (26)
67
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
140
120
100
80
60
40
20
0
-20
15
20
25
30
35
40
45
Рисунок 27 - Аппроксимация фактических данных по рождаемости за 2008 год формулой (26)
Рисунок 28 - Фактические неинтерполированные
возрастные коэффициенты рождаемости
Анализ графика фактических неинтерполированных возрастных
коэффициентов рождаемости за разные годы (рис. 28) подтверждает
сделанные выводы о существенном снижении угла наклона графика
на участке его роста и, следовательно, сдвиге максимума кривой в
более старшие возраста, в течение 1990–2008 годов.
Сделанное наблюдение приводит к выводу о том, что предположение о равенстве приращения функции взросления некоторой кон68
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
станте, следствием из которого явилась формула (25), не адекватно
для большой части фактических наблюдений. Хорошие результаты
этой модели для данных 1990, 1991 годов говорят о том, что в целом
предложенная логика построения закона рождаемости верна, и необходимо пересмотреть некоторые предположения.
Реальные кривые рождаемости на начальном этапе наращивают
темп своего приращения значительно медленнее, чем полученная
функция. Исходя из сказанного, можно сделать вывод, что более адекватным уравнением приращения функции взросления будет функция, пропорциональная возрасту в некоторой степени. С учѐтом изложенного, сделаем предположение, что такая зависимость имеет
вид:
V
w
b t
.
t
Решением этого дифференциального уравнения будет:
b t
w
V
b t
t
c2
w
w 1
1
c2
.
(27)
Следовательно, закон рождаемости примет вид:
KB
V
A
b t
w
w 1
1
c2
e
a ( c1 t )
,(28)
где t – возраст;
a, c1, b, с2, w – коэффициенты модели.
Для целей построения нелинейной регрессии на весьма ограниченных данных важно максимально сократить количество оптимизируемых коэффициентов. Поэтому, по возможности необходимо представить несколько констант в виде одной. И в то же время, конечной
целью создания модели, описывающей возрастные коэффициенты рождаемости в настоящей работе, является прогнозирование рождаемости.
Последнее возможно путѐм прогнозирования коэффициентов модели.
По этой причине, при проведении замены выражения из констант на
одну константу, желательно чтобы последняя входила в итоговое выражение наиболее простым образом, и изменялась линейно. Ввиду указанных рассуждений выполним некоторые преобразования.
Преобразуем формулу (28) и выделим выражения, содержащие
константы.
69
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
.
b
KB
w
t
w 1
c2
1
e
a c1
e
a t
Вынеся за скобки коэффициент b, получим:
KB
b e
t
a c1
w
w 1
c2
1
e
b
a t
.
Произведѐм замену двух выражений из констант на два новых
коэффициента:
p
c2
b
и
q
b e
a c1
.
Подставив новые коэффициенты в уравнение, получим формулу
в виде, удобном для построения регрессии:
KB
t
w 1
p
w
1
q e
a t
, (29)
где t – возраст,
a, w, p, q – коэффициенты модели.
Формула (29) по сравнению с исходным выражением (28) значительно проще и содержит 4 коэффициента, то есть на один меньше,
чем исходное выражение. Поэтому аппроксимация фактических данных для решения задач настоящей работы произведена по формуле
(29), параметры полученных уравнений регрессии содержит таблица
22.
Таблица 22. - Коэффициенты модели закона рождаемости
Годы
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
a
0.2563
0.282
0.3551
0.3895
0.3384
0.3333
0.3177
0.3195
0.312
w
0.0117
0.2374
0.8623
1.1735
0.7882
0.7363
0.7215
0.8876
0.8125
70
p
-0.8218
-0.6371
-0.2026
0.0275
-0.1561
-0.2134
-0.2107
-0.0467
-0.1068
q
190.2116
168.2027
107.0386
78.7674
89.2441
91.0945
73.4971
55.1673
56.9169
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Годы
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
a
0.3369
0.331
0.3247
0.3024
0.3112
0.3417
0.3663
0.3814
0.3396
0.3288
w
1.0843
1.0665
1.0646
0.9286
1.0162
1.4294
1.6292
1.8754
1.6997
1.7781
p
0.0669
0.0636
0.0876
-0.0185
-0.0189
0.2797
0.515
0.5132
0.4494
1.1207
q
45.159
44.4614
42.0045
44.5692
43.727
29.371
24.5698
19.0028
19.4402
15.5612
Из таблицы 22 видно, что коэффициент w в 1990, 1991 годы
близок к нулю, а при его равенстве нулю уравнение (29) приобретает
вид уравнения (26), то есть первая, признанная ранее неадекватной, и
вторая модели рождаемости в таком случае эквивалентны. Это замечание объясняет отмеченный выше «странный» случай, когда признанная неадекватной первая модель даѐт хорошие результаты в 1990,
1991 годах наблюдений.
На рисунках 29, 30, 31 представлены графики для визуальной
оценки качества аппроксимации законом рождаемости, формула (29),
фактических интерполированных данных за 1990, 2000, 2008 годы
соответственно.
250
200
150
100
50
0
15
20
25
30
35
40
45
Рисунок 29 - Аппроксимация фактических данных по рождаемости за 1990 год уравнением (29)
71
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
140
120
100
80
60
40
20
0
15
20
25
30
35
40
45
Рисунок 30 - Аппроксимация фактических данных по рождаемости за 2000 год уравнением (29)
140
120
100
80
60
40
20
0
15
20
25
30
35
40
45
Рисунок 31 - Аппроксимация фактических данных по рождаемости за 2008 год уравнением (29)
Как видно из выборочно представленных графиков (аналогично
для других годов наблюдений, не представленных на рисунках), полученная модель позволяет удовлетворительно описывать фактические данные для любого года наблюдений за период 1990-2008 годы,
72
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
несмотря на их существенную эволюцию в течение периода с 1990 по
2008 год.
На основе полученной адекватной модели рождаемости спрогнозированы возрастные коэффициенты рождаемости в сельской местности Пензенской области.
Коэффициенты a, w приняты равными соответственно 0,33 и 1,7
на весь период прогноза 2009-2020 годы, так как указанные параметры стабилизировались в последние годы наблюдаемого периода и,
по-видимому, было бы не правильно осуществлять экстраполяцию
уже завершившейся тенденции. В результате анализа функции (29),
для прогнозирования параметра q выбрана зависимость от времени t
обратная линейной, коэффициент p экстраполируется линейно по
времени t. Имеем
p
A1
A2 t
;
1`
q
A1
A2 t
.
По обоим указанным параметрам регрессия рассчитана по данным за последние 10 лет, коэффициенты регрессии представлены в
таблице 23.
Таблица 23 - Параметры регрессии переменных p и q
Коэффициент
p
-0.235
0.0983
A1
A2
Q
0.0168
0.0028
Прогнозные значения коэффициентов модели рождаемости и
сами значения рождаемости по возрастам женщин, рассчитанные с
помощью указанной модели, представлены в таблицах 24 и 25 соответственно.
Таблица 24 - Прогнозные значения параметров модели рождаемости
a
w
p
q
2009
0.33
1.7
0.85
21
2010
0.33
1.7
0.95
19.8
2011
0.33
1.7
1.04
18.8
2012 2013 2014
0.33 0.33 0.33
1.7
1.7
1.7
1.14 1.24 1.34
17.8 17 16.2
73
2015
0.33
1.7
1.44
15.5
2016
0.33
1.7
1.53
14.8
2017
0.33
1.7
1.63
14.3
2018
0.33
1.7
1.73
13.7
2019
0.33
1.7
1.83
13.2
2020
0.33
1.7
1.93
12.7
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 25 - Прогноз рождаемости по возрастам женщин
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
2009
18.4
35.4
62.8
92.5
118.7
138.0
149.5
153.6
151.5
144.5
134.2
122.0
108.8
95.5
82.7
70.7
59.9
50.2
41.8
34.5
28.3
23.1
18.7
15.1
12.1
9.7
7.7
6.1
4.8
3.8
2010
18.8
34.4
60.0
87.9
112.5
130.6
141.4
145.2
143.1
136.5
126.8
115.2
102.8
90.2
78.1
66.8
56.6
47.4
39.5
32.6
26.7
21.8
17.7
14.2
11.4
9.1
7.3
5.8
4.6
3.6
2011
19.1
33.5
57.5
83.8
106.9
124.0
134.2
137.7
135.7
129.4
120.2
109.2
97.4
85.5
74.0
63.3
53.6
45.0
37.4
30.9
25.3
20.6
16.7
13.5
10.8
8.7
6.9
5.5
4.3
3.4
2012
19.4
32.7
55.3
80.1
101.9
118.1
127.6
131.0
129.0
123.0
114.2
103.8
92.5
81.2
70.3
60.2
50.9
42.7
35.5
29.3
24.1
19.6
15.9
12.8
10.3
8.2
6.5
5.2
4.1
3.2
2013
19.7
32.1
53.3
76.7
97.4
112.7
121.7
124.9
123.0
117.2
108.9
98.9
88.2
77.4
67.0
57.3
48.5
40.7
33.8
27.9
22.9
18.7
15.1
12.2
9.8
7.8
6.2
4.9
3.9
3.1
2014
20.0
31.4
51.5
73.6
93.2
107.7
116.3
119.2
117.4
111.9
103.9
94.4
84.1
73.8
63.9
54.7
46.3
38.8
32.3
26.7
21.9
17.8
14.4
11.6
9.3
7.5
5.9
4.7
3.7
2.9
2015
20.2
30.9
49.8
70.9
89.5
103.3
111.5
114.2
112.4
107.2
99.5
90.3
80.5
70.7
61.2
52.3
44.3
37.2
30.9
25.5
20.9
17.1
13.8
11.1
8.9
7.1
5.7
4.5
3.6
2.8
2016 2017 2018 2019 2020
20.3 20.6 20.7 20.9 21.1
30.3 29.8 29.4 29.0 28.6
48.2 46.8 45.6 44.4 43.3
68.2 65.9 63.8 61.7 59.9
86.0 82.9 79.9 77.2 74.7
99.2 95.4 91.9 88.7 85.7
106.9 102.8 99.0 95.5 92.2
109.5 105.3 101.3 97.7 94.3
107.8 103.6 99.7 96.0 92.7
102.7 98.7 94.9 91.5 88.3
95.3 91.6 88.1 84.9 81.9
86.6 83.2 80.0 77.1 74.3
77.2 74.1 71.3 68.7 66.3
67.7 65.1 62.6 60.3 58.1
58.6 56.3 54.2 52.2 50.3
50.2 48.2 46.3 44.6 43.0
42.5 40.8 39.2 37.8 36.4
35.6 34.2 32.9 31.7 30.5
29.6 28.4 27.3 26.3 25.4
24.4 23.5 22.6 21.7 21.0
20.0 19.3 18.5 17.8 17.2
16.3 15.7 15.1 14.5 14.0
13.2 12.7 12.2 11.8 11.4
10.7 10.3
9.9
9.5
9.2
8.6
8.2
7.9
7.6
7.4
6.9
6.6
6.3
6.1
5.9
5.5
5.2
5.0
4.8
4.7
4.3
4.2
4.0
3.8
3.7
3.4
3.3
3.2
3.0
2.9
2.7
2.6
2.5
2.4
2.3
Из таблицы 25 видно, что в целом возрастные коэффициенты
рождаемости женщин сельской местности Пензенской области за период с 2009 по 2020 годы могут значительно снизиться.
Прогнозирование половозрастной структуры нетто миграции на
примере сельской местности Пензенской области.
Для осуществления прогноза половозрастной структуры населения сельской местности Пензенской области необходим учѐт основных тенденций миграционных потоков населения села по полу и возрасту. Задача осложняется недостатком детализации имеющейся ста74
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
тистической информации по возрасту, полу, и в разрезе село/город.
Основная информация о структуре миграции в Пензенской области
содержится в таблице 26.
Таблица 26 - Число прибывших и выбывших в Пензенскую область, чел.
Годы
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Число прибывших
междув предевсего
народлах РФ
ная
39662
27702
11960
41595
28737
12858
38123
29724
8399
33192
27517
5675
33705
28133
5572
31204
26240
4964
28458
24699
3759
25116
21651
3465
23912
21786
2126
21276
19666
1610
21535
20014
1521
20455
19080
1375
18801
16980
1821
20237
18140
2097
22184
18916
3268
20553
17716
2837
Число выбывших
междув предевсего
народлах РФ
ная
29102
27089
2013
29595
28103
1492
30690
28925
1765
28466
26922
1544
28798
27530
1268
27119
25956
1163
25779
24699
1080
23781
22982
799
23840
23241
599
21770
21268
502
22095
21678
417
21481
21124
357
19603
19299
304
20507
20274
233
21169
20940
229
20329
20123
206
Из рисунка 32 видна сильная, существующая до последних лет,
тенденция снижения числа как выбывших, так и прибывших на территорию области из пределов РФ. Кроме того, очевидна тесная положительная связь между числом выбывших и прибывших.
Из рисунка 33 видно, что значения снижаются практически на
всѐм представленном периоде, хотя и с замедляющимся темпом. Вероятно, это связано с нарушением равновесия, вызванного распадом
СССР и социально-экономическими потрясениями, которые соответствовали этому событию, а затем с постепенным восстановлением
этого равновесия.
75
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
4
3
x 10
2.8
2.6
2.4
2.2
2
1.8
1.6
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
Рисунок 32. Динамика выбывших и прибывших (сплошной
чертой) в пределах РФ в Пензенскую область
14000
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
Рисунок 33. Динамика выбывших и прибывших (сплошной
чертой) в (из) иностранные государства в Пензенскую область
Так как, с одной стороны, прослеживается тенденция снижения
числа прибывших и выбывших, а, с другой стороны, значения числа
прибывших и выбывших не могут быть отрицательными, то сущест76
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
вующая тенденция снижения числа прибывших и выбывших будет
замедлять снижение в абсолютном выражении. Поэтому для экстраполяции данных миграции Пензенской области на период до 2020 года выбрана функция вида:
1
X
a
b T
,
где X – число прибывших (выбывших);
a, b – коэффициенты регрессии.
Параметры рассчитанных уравнений регрессии содержатся в
таблице 27.
Таблица 27 - Коэффициенты полученных регрессий (в качестве
предикативной переменной использовался номер года, а не сам
год)
Коэффициент
a
b
Прибывшие
в пределах РФ международная
0.0000309
0.0000454
0.0000016
0.0000285
Выбывшие
в пределах РФ Международная
0.0000331
0.0003427
0.0000011
0.0001203
Визуально оценить соответствие построенных уравнений регрессии фактическим тенденциям миграции в Пензенской области позволяют рисунки 34, 35, 36, 37, из которых видно наличие адекватного отражения расчѐтными значениями регрессий, сложившихся тенденций.
4
3.2
x 10
3
2.8
2.6
2.4
2.2
2
1.8
1.6
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
Рисунок 34 - Аппроксимация регрессией данных о числе прибывших в Пензенскую область из пределов РФ
77
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
14000
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
Рисунок 35 - Аппроксимация регрессией данных о числе прибывших в Пензенскую область из зарубежных стран
4
3
x 10
2.8
2.6
2.4
2.2
2
1.8
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
Рисунок 36 - Аппроксимация регрессией данных о числе выбывших из Пензенской области в пределах РФ
78
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2500
2000
1500
1000
500
0
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
Рисунок 37 - Аппроксимация регрессией данных о числе выбывших из Пензенской области в иностранные государства
С использованием параметров регрессии, представленных в таблице 27, рассчитаны прогнозные значения на период с 2009 до 2020
года (табл. 28).
Таблица 28 - Результаты прогнозирования миграционных потоков Пензенской области до 2020 года
Годы
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
Всего
18866
18309
17785
17292
16827
16387
15970
15574
15199
14841
14501
14176
Прибывшие
в предеМеждуна
лах
родная
РФ
16982.1
1884.3
16520.8
1788.1
16083.9
1701.3
15669.5
1622.5
15276
1550.6
14901.7
1484.9
14545.3
1424.5
14205.5
1368.9
13881.3
1317.4
13571.6
1269.6
13275.3
1225.2
12991.7
1183.8
Всего
19535.4
19111.8
18706.7
18319
17947.3
17590.7
17248.3
16919.3
16602.7
16297.9
16004.3
15721.2
79
Выбывшие
в предеМеждуна
лах
родная
РФ
19116.6
418.8
18713.1
398.7
18326.3
380.4
17955.2
363.8
17598.8
348.5
17256.2
334.5
16926.8
321.5
16609.7
309.6
16304.2
298.5
16009.8
288.1
15725.8
278.5
15451.8
269.4
Нетто миграция
-669
-802.9
-921.5
-1027
-1120.7
-1204.1
-1278.5
-1344.9
-1404
-1456.7
-1503.8
-1545.7
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Данные таблицы 28 являются весьма общими и не выделяют миграционные потоки для села Пензенской области, а также их распределение по возрастам и полу, что необходимо для использования метода передвижек возрастов, поэтому далее осуществим их детализацию.
Пензенская область является достаточно типичным регионом
РФ и ПФО, что с известной степенью точности позволяет предположить совпадение структуры миграционных потоков по части распределения мигрантов между селом и городом и половозрастные распределения. Поэтому осуществим выделение из спрогнозированных выше миграционных потоков для Пензенской области тех, которые относятся к сельской местности, а также распределим их по полу и возрасту в соответствии с имеющейся статистикой распределения мигрантов для всей России и ПФО.
Осуществление указанного распределения мигрантов можно
описать с помощью формулы:
М i, j
m дВ i , j дС i , j , (30)
где m - численность мигрантов в сумме для города и села, всех
возрастов и полов. Отдельно для прибывших и выбывших и по характеру миграции;
дС i , j – доля мигрантов из села среди всех мигрантов для i-той
возрастной группы, j-го пола. Отдельно для прибывших и выбывших
и по характеру миграции;
дВ i , j – доля мигрантов i-той возрастной группы, j-го пола среди
мигрантов всех возрастов и полов в (из) сельскую местность. Отдельно для прибывших и выбывших и по характеру миграции.
Для расчѐта матриц распределения мигрантов дС i , j и дВ i , j использована статистическая информация, которая представлена в таблице 29.
На основе данных таблицы 29 были рассчитаны матрицы коэффициентов распределения (табл. 30) по формулам:
В i, j
дВ i , j
В i, j
i
где
В i, j
,
j
– число мигрантов i-той возрастной группы j-го пола в сельскую
местность, отдельно для прибывших, выбывших и по характеру миграции.
80
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
в пределах
РФ
в зарубежные страны
в пределах
РФ
из зарубежных стран
в пределах
РФ
в зарубежные страны
Село
Прибывшие Выбывшие
2007
2007
из зарубежных стран
Муж.
0-5
6-13
14-17
18-19
20-24
25-29
30-39
40-49
50-54
55-59
60-64
65 и
более
Жен.
0-5
6-13
14-17
18-19
20-24
25-29
30-39
40-49
50-54
55-59
60-64
65 и
более
Всего город и село
Прибывшие
Выбывшие
2007
2007
в пределах
РФ
Возраст и пол
Таблица 29 - Половозрастной состав прибывших и выбывших,
РФ, 2007 год
927815
72205
59673
54589
45397
160150
131173
158507
110920
42655
34269
15606
147606
5449
10325
6276
4460
18823
23927
35561
22650
6947
4906
2378
927818
72205
59672
54589
45397
160155
131174
158507
110919
42654
34269
15606
21294
1400
1740
1296
685
2257
1955
3631
3538
1370
1138
663
316358
26197
21166
13286
13120
52351
41076
53839
42033
16906
13657
6436
41851
1869
3468
1986
1309
5254
6155
9248
6193
2114
1680
795
334325
28871
23454
22988
17016
57474
47984
54237
37065
13573
10247
4543
5792
382
514
327
170
744
544
983
945
363
279
135
42671
5904
42671
1621
16291
1780
16873
406
1070165
68224
57026
64636
70587
211822
146934
147930
97033
46090
40543
19264
139350
5132
9343
5685
3853
15969
17922
28637
19390
8519
7611
3445
1070162
68224
57026
64636
70587
211819
146934
147929
97033
46090
40544
19264
25719
1277
1655
1073
877
3399
3046
4670
3170
1199
1353
733
340226
24629
20135
13529
20691
69240
42537
45840
33278
16031
14352
6708
41720
1665
3122
1798
1142
4768
5078
8074
5850
2890
2491
1047
401197
27624
22547
29001
29499
79974
55042
51483
33110
14653
11862
5733
6627
354
535
344
270
1072
771
1000
742
250
300
176
100076
13844
100076
3267
33256
3795
40669
813
дС i , j
С i, j
Г i, j
81
С i, j
,
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
где
С i, j
– число мигрантов i-той возрастной группы j-го пола в
(из) сельскую местность; Г i , j – число мигрантов i-той возрастной
группы j-го пола в (из) город.
Таблица 30 - Значения матриц коэффициентов распределения
дС i , j и дВ i , j
Муж.
0-5
6-13
14-17
18-19
20-24
25-29
30-39
40-49
50-54
55-59
60-64
65 и более
Жен.
0-5
6-13
14-17
18-19
20-24
25-29
30-39
40-49
50-54
55-59
60-64
65 и более
0.34
0.36
0.35
0.24
0.29
0.33
0.31
0.34
0.38
0.40
0.40
0.41
0.38
0.32
0.36
0.35
0.21
0.29
0.33
0.29
0.31
0.34
0.35
0.35
0.35
0.33
0.28
0.34
0.34
0.32
0.29
0.28
0.26
0.26
0.27
0.30
0.34
0.33
0.30
0.30
0.32
0.33
0.32
0.30
0.30
0.28
0.28
0.30
0.34
0.33
0.30
0.27
0.36
0.40
0.39
0.42
0.37
0.36
0.37
0.34
0.33
0.32
0.30
0.29
0.40
0.37
0.40
0.40
0.45
0.42
0.38
0.37
0.35
0.34
0.32
0.29
0.30
0.41
0.27
0.27
0.30
0.25
0.25
0.33
0.28
0.27
0.27
0.26
0.25
0.20
0.25
0.26
0.28
0.32
0.32
0.31
0.32
0.25
0.21
0.23
0.21
0.22
0.24
0.25
0.46
0.04
0.03
0.03
0.02
0.08
0.07
0.08
0.06
0.02
0.02
0.01
0.02
0.54
0.03
0.03
0.03
0.04
0.11
0.07
0.07
0.05
0.02
0.02
0.01
0.05
0.51
0.02
0.04
0.02
0.02
0.07
0.08
0.12
0.08
0.02
0.02
0.01
0.02
0.49
0.02
0.03
0.02
0.01
0.06
0.06
0.10
0.07
0.03
0.03
0.01
0.05
0.46
0.04
0.03
0.03
0.02
0.08
0.07
0.08
0.06
0.02
0.02
0.01
0.02
0.54
0.03
0.03
0.03
0.04
0.11
0.07
0.07
0.05
0.02
0.02
0.01
0.05
в зарубежные страны
i, j
из зарубежных
стран
в пределах
РФ
в зарубежные страны
в пределах
РФ
i, j
Доли возрастных групп
мигрантов - дВ
ПрибывВыбывших,
ших, 2007
2007
из зарубежных
стран
в пределах
РФ
Доля мигрантов в (из) село - дС
ПрибывВыбывших
ших, 2007
, 2007
в пределах
РФ
Возраст
и пол
0.45
0.03
0.04
0.03
0.01
0.05
0.04
0.08
0.08
0.03
0.02
0.01
0.03
0.55
0.03
0.04
0.02
0.02
0.07
0.06
0.10
0.07
0.03
0.03
0.02
0.07
Полагаем, верным будет считать, что абсолютное число выбывших пропорционально числу живущих. Исходя их этой логики расчѐ82
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
та, для выбывших из сельских территорий Пензенской области, формулу (30) следует скорректировать на соотношение доли сельского
населения в Пензенской области на долю сельского населения по РФ.
Тогда формула (30) для расчѐта выбывших мигрантов примет вид:
М i, j
m дВ i , j дС i , j K i , j , (31)
где K - отношение доли сельского населения в Пензенской области к доле сельского населения в РФ.
Результаты расчѐта матрицы K представлены в таблице 31.
i, j
i, j
Таблица 31 - Расчѐт отношения доли сельского населения в
Пензенской области на долю в РФ ( K )
i, j
Возраст,
пол
Сельское
население
Доля проживающих
в селе
Всего население
Сельское
население
Доля проживающих
в селе
Пенза
Всего население
РФ
Муж.
0-5
6-13
14-17
18-19
20-24
25-29
30-39
40-49
50-54
55-59
60-64
65 и более
Жен.
0-5
6-13
14-17
18-19
20-24
25-29
30-39
40-49
50-54
55-59
60-64
65 и более
65717075
4529646
5397353
3591877
2353323
6458795
5744111
9970472
10357985
4969299
4076788
2017151
6250275
76291763
4292889
5157395
3439773
2268827
6305235
5731183
10224900
11400729
5978353
5272848
2880952
13338679
18199138
1328388
1735201
1167222
718186
1654717
1345256
2456642
2950461
1388822
1061714
478551
1913978
20036665
1265579
1664044
1108740
666900
1497349
1265743
2406128
2918167
1446246
1203103
636501
3958165
0.28
0.29
0.32
0.32
0.31
0.26
0.23
0.25
0.28
0.28
0.26
0.24
0.31
0.26
0.29
0.32
0.32
0.29
0.24
0.22
0.24
0.26
0.24
0.23
0.22
0.30
630335
37437
47384
34203
22028
56964
48170
91145
103473
51272
45612
22254
70393
757686
34812
45023
32990
21972
57519
49885
95148
114102
61394
58681
31475
154685
218077
13049
17564
12787
7629
16825
13504
28531
37861
18472
15573
7264
29018
249813
11887
16768
12121
7254
15230
12982
28139
36293
18850
17250
9227
63812
0.35
0.35
0.37
0.37
0.35
0.30
0.28
0.31
0.37
0.36
0.34
0.33
0.41
0.33
0.34
0.37
0.37
0.33
0.26
0.26
0.30
0.32
0.31
0.29
0.29
0.41
83
Отношение доли
проживающих в
селе Пензы и РФ
1.25
1.19
1.15
1.15
1.13
1.15
1.20
1.27
1.28
1.29
1.31
1.38
1.35
1.26
1.16
1.15
1.14
1.12
1.11
1.18
1.26
1.24
1.27
1.29
1.33
1.39
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Для мигрантов, прибывших на данную территорию, подобные
рассуждения не столь очевидны, поэтому их значения корректировать
на долю сельского населения не будем.
Имея все необходимые данные, воспользуемся формулой (30)
для прибывших и формулой (31) для выбывших. Сложив значения
мигрировавших внутри РФ и международную миграцию, получим
искомый результат (табл. 32, 33, 34, 35).
Примечание: в нижеследующих таблицах каждое значение является суммой мигрантов соответствующей группы возрастов, а не
средней каждого года данной группы.
Таблица 32 - Прогноз числа прибывших в сельскую местность Пензенской области мужчин по возрастным группам
0-5
6-13 14-17 18-19 20-24 25-29 30-39 40-49 50-54
55-59
60-64
65 и
более
2009 235 203
126
120
479
390
518
398
158
127
60
150
2010 228 197
122
117
466
378
503
386
153
123
58
146
2011 222 191
119
113
453
367
488
375
149
120
57
142
2012 216 186
115
110
440
357
475
365
145
117
55
138
2013 210 181
112
107
429
347
462
355
141
113
54
134
2014 205 176
109
105
418
338
449
346
137
111
52
131
2015 200 171
107
102
407
330
438
337
134
108
51
127
2016 195 167
104
100
397
321
427
328
130
105
50
124
2017 191 163
101
97
388
314
417
320
127
103
48
121
2018 186 159
99
95
379
306
407
313
124
100
47
119
2019 182 155
97
93
370
299
397
306
121
98
46
116
2020 178 152
95
91
362
292
388
299
119
96
45
113
84
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 33 - Прогноз числа прибывших в сельскую местность Пензенской области женщин по возрастным группам
0-5
6-13 14-17 18-19 20-24 25-29
30-39 40-49 50-54 55-59 60-64 65 и более
2009 220
192
127
183
620
395
443
321
155
138
64
308
2010 214
186
123
178
602
383
429
312
151
134
62
299
2011 208
181
120
173
586
373
417
303
146
130
60
290
2012 203
176
116
169
570
362
405
294
142
127
59
282
2013 197
171
113
164
555
353
394
286
138
123
57
275
2014 192
166
110
160
541
344
384
278
135
120
55
268
2015 188
162
107
156
528
335
374
271
131
117
54
261
2016 183
158
105
153
515
327
364
265
128
114
53
255
2017 179
154
102
149
503
319
356
258
125
111
51
248
2018 175
151
100
146
491
311
347
252
122
109
50
243
2019 171
147
98
142
480
304
339
246
119
106
49
237
2020 167
144
95
139
470
298
331
241
116
104
48
232
Таблица 34 - Прогноз числа выбывших из сельской местности Пензенской области мужчин по возрастным группам
0-5
6-13 14-17 18-19 20-24 25-29
30-39 40-49 50-54 55-59 60-64 65 и более
2009 395
2010 387
304
295
212
740
665
852
599
221
173
85
299
298
289
207
724
651
833
586
216
169
83
293
2011 378
2012 371
292
283
203
709
637
816
574
212
165
81
286
285
277
199
694
624
799
562
207
162
79
280
2013 363
2014 356
280
271
195
680
611
783
550
203
159
78
275
274
266
191
667
599
767
539
199
156
76
269
2015 349
2016 343
269
261
187
654
588
752
529
195
152
75
264
264
256
184
642
577
738
519
191
150
73
259
2017 336
2018 330
259
251
180
630
566
724
509
188
147
72
254
254
246
177
618
556
711
500
184
144
70
250
2019 324
2020 319
249
242
174
607
546
698
491
181
141
69
245
245
238
171
596
536
686
482
178
139
68
241
85
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 35 - Прогноз числа выбывших из сельской местности
Пензенской области женщин по возрастным группам
0-5
6-13 14-17 18-19 20-24 25-29
30-39 40-49 50-54 55-59 60-64 65 и более
2009 359
294
365
359
963
741
792
499
229
193
99
766
2010 351
287
357
351
942
725
775
489
224
189
97
749
2011 344
281
349
344
923
710
759
478
220
185
95
734
2012 337
275
342
337
904
695
743
468
215
181
93
718
2013 330
270
335
330
886
681
728
459
211
177
91
704
2014 323
265
329
324
868
668
714
450
207
174
89
690
2015 317
259
322
318
851
655
700
441
203
170
88
677
2016 311
254
316
312
835
642
686
433
199
167
86
664
2017 305
250
310
306
820
630
674
425
195
164
84
651
2018 300
245
305
300
805
619
661
417
192
161
83
639
2019 294
241
299
295
790
608
649
409
188
158
81
628
2020 289
236
294
290
777
597
638
402
185
155
80
617
На основе представленных выше четырѐх таблиц можем рассчитать матрицы MIMI j , i MEMI j , i и FIMI j , i FEMI j , i (см. формулы 13,
15), которые необходимы для расчѐта половозрастной структуры населения методом передвижки возрастов. Значения указанных матриц
содержат таблицы 36 и 37 соответственно.
6-13
14-17
18-19
20-24
25-29
30-39
40-49
50-54
55-59
60-64
65 и
более
Итого
2009
2010
2011
2012
2013
2014
0-5
Таблица 36 - Прогноз нетто миграции мужчин для сельской
местности Пензенской области по возрастным группам
-160
-158
-156
-155
-153
-151
-102
-101
-101
-100
-99
-98
-169
-166
-164
-161
-159
-156
-92
-90
-89
-88
-87
-86
-260
-258
-256
-254
-252
-249
-275
-273
-270
-267
-264
-261
-333
-331
-328
-324
-321
-318
-201
-200
-199
-197
-195
-194
-64
-63
-63
-63
-62
-62
-46
-46
-46
-45
-45
-45
-25
-25
-24
-24
-24
-24
-149
-147
-145
-143
-141
-139
-1875
-1858
-1840
-1822
-1803
-1784
86
6-13
14-17
18-19
20-24
25-29
30-39
40-49
50-54
55-59
60-64
65 и
более
Итого
2015
2016
2017
2018
2019
2020
0-5
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
-149
-147
-146
-144
-142
-140
-98
-97
-96
-95
-94
-93
-154
-152
-150
-147
-145
-143
-85
-84
-83
-82
-81
-80
-247
-244
-242
-239
-237
-234
-258
-255
-252
-249
-247
-244
-315
-311
-308
-305
-301
-298
-192
-190
-189
-187
-185
-183
-62
-61
-61
-60
-60
-59
-45
-44
-44
-44
-44
-43
-24
-24
-23
-23
-23
-23
-137
-135
-133
-131
-129
-127
-1765
-1745
-1726
-1707
-1688
-1668
6-13
14-17
18-19
20-24
25-29
30-39
40-49
50-54
55-59
60-64
65 и
более
Итого
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
0-5
Таблица 37 - Прогноз нетто миграции женщин для сельской
местности Пензенской области по возрастным группам
-139
-137
-136
-134
-133
-131
-130
-128
-127
-125
-124
-122
-102
-101
-101
-100
-99
-98
-97
-96
-95
-95
-94
-93
-238
-234
-230
-226
-222
-218
-215
-211
-208
-205
-202
-199
-176
-173
-171
-168
-166
-164
-161
-159
-157
-155
-153
-150
-343
-340
-337
-334
-330
-327
-324
-320
-317
-313
-310
-307
-346
-342
-337
-333
-328
-324
-320
-316
-312
-308
-304
-300
-349
-346
-342
-338
-334
-330
-326
-322
-318
-314
-310
-307
-178
-177
-176
-174
-173
-171
-170
-168
-166
-165
-163
-161
-74
-74
-74
-73
-73
-72
-72
-71
-71
-70
-69
-69
-54
-54
-54
-54
-54
-54
-53
-53
-53
-52
-52
-52
-35
-35
-35
-35
-34
-34
-34
-33
-33
-33
-32
-32
-458
-451
-443
-436
-429
-422
-416
-409
-403
-397
-391
-385
-2493
-2464
-2435
-2405
-2375
-2346
-2317
-2288
-2259
-2231
-2203
-2175
Как видно из таблиц 36, 37 прогнозная величина нетто миграции
для сельской местности Пензенской области имеет отрицательные
значения на всѐм временном периоде прогноза. При этом нужно заметить, что еѐ абсолютная величина сокращается, но это скорее следует связывать со снижением уровня мобильности населения, а не с
ростом привлекательности территории для проживания.
Результаты расчета прогноза численности населения сельской местности Пензенской области по полу и возрасту, методом компонент (передвижки возрастов).
Используя данные о прогнозных коэффициентах смертности –
таблицы 18, 19, прогнозных возрастных коэффициентах рождаемости – таблица 20, прогнозной нетто миграции по полу и возрасту –
87
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
таблицы 36, 37, фактической численности населения по полу и возрасту за последний год наблюдений (приложение 8), по формулам 13,
14, 15, 16, можем реализовать вычисление прогноза численности населения села Пензенской области по полу и возрасту, методом передвижки компонент. Результаты представлены в таблицах 38 и 39.
Таблица 38 - Прогнозная численность мужчин по возрастам
на 1 января каждого года, выборочно
(в полном объѐме см. в Приложении 6)
Сумма
Возраст
…
15
16
17
18
19
20
…
55
56
57
58
59
60
…
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
…
2537
2676
2998
3290
3467
3513
…
3430
3029
3159
2942
2828
3017
…
…
2417
2492
2630
2952
3238
3412
…
3412
3328
2934
3056
2840
2725
…
…
2076
2374
2448
2585
2901
3185
…
3503
3312
3225
2838
2951
2737
…
…
2079
2034
2330
2404
2536
2850
…
3571
3401
3211
3122
2741
2845
…
…
1995
2037
1991
2287
2355
2486
…
3660
3468
3299
3109
3017
2643
…
…
1961
1954
1996
1949
2240
2307
…
3514
3556
3365
3195
3006
2912
…
…
1939
1921
1913
1954
1903
2192
…
3646
3415
3452
3261
3091
2903
…
…
1766
1900
1881
1872
1909
1857
…
3271
3546
3316
3347
3157
2987
…
…
1817
1727
1860
1841
1827
1863
…
3158
3181
3445
3217
3242
3053
…
…
2003
1779
1688
1821
1797
1783
…
3080
3072
3091
3343
3117
3138
…
…
1950
1965
1741
1649
1777
1753
…
2589
2998
2987
3001
3242
3018
…
…
1802
1913
1927
1703
1607
1734
…
2515
2520
2915
2901
2911
3142
…
211808
208042
204224
200224
196299
192142
188030
183862
179754
175639
171661
167564
Возраст
Таблица 39 - Прогнозная численность женщин по возрастам
на 1 января каждого года, выборочно
(в полном объѐме см. в Приложении 7)
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
…
15
16
17
18
19
…
2399
2506
2715
3233
3249
…
2253
2339
2446
2654
3144
…
2114
2195
2280
2387
2567
…
1929
2057
2137
2222
2301
…
1911
1873
2000
2080
2137
…
1835
1855
1817
1944
1997
…
1729
1780
1800
1763
1862
…
1700
1675
1727
1746
1682
…
1655
1647
1622
1674
1667
…
1661
1603
1595
1570
1595
…
1751
1610
1552
1544
1493
…
1658
1700
1559
1501
1468
88
Возраст
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
20
…
50
51
52
53
54
55
…
3389
…
3976
4020
3845
3859
3637
3727
…
3160
…
4011
3937
3979
3804
3815
3594
…
3056
…
3859
3972
3896
3937
3761
3770
…
2481
…
3574
3820
3931
3855
3893
3716
…
2216
…
3445
3537
3781
3889
3811
3847
…
2054
…
3122
3409
3499
3739
3845
3766
…
1914
…
3008
3088
3372
3460
3696
3799
…
1781
…
2836
2975
3053
3334
3419
3652
…
1602
…
2734
2803
2941
3016
3294
3377
…
1588
…
2602
2702
2770
2905
2979
3252
…
1518
…
2534
2571
2670
2736
2869
2940
…
1416
…
2501
2503
2539
2636
2701
2831
…
Сумма
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
238445
233649
228776
223611
218470
213130
207970
202824
197932
192937
188336
183609
Таблица 40 - Прогноз численности населения в трудовом возрасте
в сельской местности Пензенской области
Год
Мужчины
Женщины
Всего
2010
139964
120140
260104
2011
136553
116874
253427
2012
133065
113310
246375
2013
129191
109686
238877
2014
125584
105771
231355
2015
121687
101953
223640
2016
117843
98049
215892
2017
113973
94221
208194
2018
109939
90670
200609
2019
105962
87223
193185
2020
102372
84136
186508
2021
98694
81258
179952
Из таблицы 40 видно, что в соответствии с прогнозом, численность населения в трудовом возрасте в сельской местности Пензенской области сократится за 11 лет с января 2010 года по январь 2021
года на 31%.
Полученные результаты прогноза настолько пессимистичны,
что возникают сомнения в их безошибочности. Однако рисунок 38,
на котором в динамике показана фактическая численность населения
89
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
села Пензы в возрасте младше 18 лет, с 1990 по 2009 год иллюстрирует сложившуюся ситуацию демографической катастрофы в сельской местности Пензенской области и показывает полную обоснованность вычисленного прогноза, который только лишь адекватно
учитывает те катастрофические тенденции, которые заложены в предыдущее двадцатилетие.
Рисунок 38 - Фактическая численность населения сельской
местности Пензенской области в возрасте младше 18 лет, с 1990
по 2009 год
Как видно из рисунка 38, численность сельского населения в
возрасте младше 18 лет начала стремительно сокращаться с 1994 года
и сохраняла эту динамику до настоящего времени. За период с 1994
по 2009 год указанная когорта населения сократилась на 40%.
Таким образом, при сохранении существующих тенденций сокращение численности населения сельской местности Пензенской
области в будущем, по всей вероятности, будет сильным тормозом
для развития сельскохозяйственного производства. Для того, чтобы
достоверно ответить на этот вопрос, необходимо оценить потребность сельскохозяйственного производства Пензенской области в
трудовых ресурсах, что явилось предметом исследования следующего раздела.
90
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
5 Организационно-экономическая оценка потребности
сельскохозяйственных предприятий Пензенской области в трудовых ресурсах
Прогнозирование потребности сельскохозяйственного производства Пензенской области в трудовых ресурсах должно позволить
научно обоснованно расставить приоритеты при формировании политики воспроизводства трудовых ресурсов села.
Предполагая, что происходит инновационное развитие сельскохозяйственных предприятий области в конкурентной рыночной среде, можно заключить, что средние характеристики всех хозяйств со
временем будут приближаться к средним характеристикам лучших
хозяйств. Под лучшими следует понимать хозяйства с наиболее высокими показателям эффективности производства.
Для целей настоящей части работы, интересующей нас характеристикой хозяйств будет показатель (например, производительность
труда или трудоемкость культуры), отражающий потребность в трудовых ресурсах на единицу некоторой базы (или обратный показатель).
KP
Qi
Чi
,
где Q i - объѐм производства i-го продукта или площадь посева
i-ой культуры ;
Ч - численность работников на производстве i-го продукта.
Однако в большинстве случаев затруднительно объективно разделить работников хозяйства по видам производимой продукции, поэтому возникает необходимость расчѐта указанного коэффициента в
среднем для всех видов производимой сельскохозяйственной продукции. Понятно, что в таком случае более точные результаты будут получены в случае представления Q в денежном выражении, то есть либо в виде себестоимости, либо - выручки.
Вместе с тем и себестоимость, и выручка в отношении к численности сотрудников могут дать ложное представление о производительности, особенно при неоднородности продукции хозяйств по
уровню добавленной стоимости. К тому же, ошибки в расчетах будут
усугубляться наличием маркетинговой составляющей в производственной деятельности. Поэтому, полагаем, в дальнейшем в работе верно будет использовать следующий показатель:
i
91
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ДСт
KP
где
Ч
- добавленная стоимость (валовой доход);
Ч - численность работников.
ДСт
ДСт
В
ЗМ
Пр
ЗТ
ЗА
ЗП
где В - выручка;
ЗМ
- материальные затраты;
Пр - прибыль от продаж;
ЗТ
- затраты на оплату труда;
З А - амортизация;
З П - прочие затраты, входящие в себестоимость.
Прогнозирование средней величины такого показателя для совокупности всех хозяйств области путѐм приравнивания к его среднему значению по лучшим хозяйствам в настоящий момент, позволит
определить ожидаемую потребность в трудовых ресурсах сельского
хозяйства.
Приравняв данный коэффициент для подмножества лучших
предприятий в настоящем и для всех хозяйств в будущем, можем записать:
KP
Л
KP
Л
ДСт
Б
Ч
ДСт
Л
Ч
Б
Б
.
Откуда численность работников можно выразить формулой:
Ч
Б
ДСт
Б
ДСт
Ч
Л
Л
. (32)
Б
Видно, что в уравнении (32) помимо Ч есть ещѐ неизвестное
Б
ДСт
. Таким образом, необходимо сделать дополнительные предположения, которые бы позволили определить величину ДСт Б . Действительно, из изложенного понятно, что определена лишь пропорция
производства добавленной стоимости на одного работника, но не определѐн абсолютный объѐм производства добавленной стоимости.
В связи с этим, объѐм производства Q будем задавать на некотором плановом целевом уровне в неизменных ценах, величина выручки также будет константой: В Q Ц .
92
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Пусть
D ДС
- доля добавленной стоимости в выручке
В
D ДС
ЗМ
В
.
Предполагая, что средняя доля добавленной стоимости для всех
хозяйств в будущем будет стремиться к еѐ текущей величине в лучших хозяйствах, формулу для определения прогнозной численности
работников можно представить в виде:
Ч
В
Б
Б
D ДС
ДСт
Л
Л
Ч
В
d
D ДС
Л
ДСт
Л
Ч
Л
, (33)
Л
где В - фактический объѐм производства и реализации в денежном выражении в ценах реализации по всей выборке;
- прогнозный объѐм производства и реализации в денежном
В
выражении в ценах реализации по всей выборке;
d
- коэффициент, показывающий требуемый рост выручки
( d В В );
D
- доля добавленной стоимости в выручке лучших хозяйств;
- численность работников в лучших хозяйствах;
Ч
- величина добавленной стоимости в лучших хозяйствах.
ДСт
Не вся продукция, произведѐнная сельскохозяйственными предприятиями, реализуется, что приводит к необходимости при расчѐте
величины добавленной стоимости произведѐнной и реализованной
продукции корректировать значения затрат на долю реализованной
продукции (V) (коэффициент товарности). С учѐтом необходимости
указанной корректировки, величина добавленной стоимости в реализованной продукции будет определяться по формуле:
Б
Б
Л
ДС
Л
Л
ДCт
Л
В
Л
(ЗТ
ЗА
ЗП )
V , (34)
где V - коэффициент товарности, V Себ реализ Себ произв .
Используя полученное значение величины добавленной стоимости, произведѐнной лучшими хозяйствами, можем определить еѐ
долю в их выручке:
D ДС
Л
ДCт
В
Л
В
Л
(З
Л
Т
Л
З
В
Л
А
Л
З
Л
)
П
V
Л
. (35)
Подставляя формулы (34) и (35) в уравнение (33), определяющее прогнозную потребность в трудовых ресурсах предприятий выборки, получаем:
93
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Ч
Б
d
В
D ДС
ДСт
Л
Ч
Л
d
(З
В
1
Л
Т
Л
А
З
З
В
Л
В
Л
Л
(З
Т
Л
З
А
Л
)
П
V
Л
Ч
Л
Л
З )
П
V
Л
Л
(36)
Полученное в соответствии с данной формулой прогнозное значение численности работников будет характеризовать потребность
только предприятий, входящих в выборку. Поэтому для получения
потребности в трудовых ресурсах всех сельскохозяйственных предприятий Пензенской области воспользуемся коэффициентом пропорциональности:
Ч ОБЛ
Б
Ч ОБЛ
Ч
Ч
Б
, (37)
где Ч ОБЛ - фактическая численность работников сельского хозяйства Пензенской области;
Ч - фактическая численность работников хозяйств, вошедших в
выборку.
В таблице 41, сформированной на основе данных государственной статистики, представлена структура населения и трудовых ресурсов Пензенской области и ее сельского населения.
Таблица 41 - Структура населения и доля занятых в сельскохозяйственном производстве Пензенской области на начало 2009
года
Когорта
Всего в Пензенской области
Городское население
Сельское, в т.ч.
-экономически пассивное
-экономически активное
-безработные
-работающие
-занятые в с/х
-занятые в др. сферах
Численность
1379800
917900
461900
178291
283609
38596
245012
125000
120012
Доля в ближайшей верхней когорте
66.52%
33.48%
38.60%
61.40%
13.61%
86.39%
51.02%
48.98%
Доля от общей численности
100.00%
66.52%
33.48%
12.92%
20.55%
2.80%
17.76%
9.06%
8.70%
Таким образом, на основе данных таблицы 41 можем вычислить
коэффициент пропорциональности по формуле (37):
94
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Ч ОБЛ
Б
125000
Ч
Б
4 . 589
Ч
Б
(37*)
27239
Из таблицы 41 также видно, что напрямую занятые в сельском
хозяйстве составляют лишь 51% от всех занятых жителей села Пензенской области, то есть 49% хоть и имеют косвенное отношение к
сельскохозяйственному производству (работники сферы услуг, торговли и т.д.), но также в той или иной степени необходимы.
Полагаем, что такой большой процент трудовых ресурсов, которые имеются в сельской местности, и в то же время являются незанятыми в сельском хозяйстве, представляет собой значительный резерв,
который при необходимости может быть мобилизован в сельскохозяйственное производство с минимальными издержками. С другой
стороны, само существование избыточной величины трудовых ресурсов говорит о низкой их мобильности.
В качестве показателей эффективности производства, которые
требуется рассчитать для выделения подмножества лучших хозяйств,
были приняты следующие два: Q Е - объѐм произведѐнного продукта
на единицу производящей основы (площадь, поголовье и т.д.); З Е объѐм затрат на единицу произведѐнного продукта. Эти показатели в
наилучшей степени отражают именно результаты операционной деятельности, в отличие от других зачастую более сложных показателей,
например таких, как разные виды прибылей, которые учитывают ещѐ
и краткосрочные конъюнктурные факторы, и в нашем случае будут
шумом.
Другим преимуществом выбора указанных показателей для выделения лучших хозяйств, является то, что они прямо не связаны с
отношением добавленной стоимости к численности работников, а
значит не будет проявляться эффект редукции, возможный, когда
разбиение выборки производится по одному показателю, связанному
с другим интересующим показателем, и тем самым предопределяется
различие в величине последнего между исходным множеством и выбранным подмножеством.
Показателем Q Е принято измерять эффективность производства
в натуральном выражении (например: урожайность, прирост на ед.
кормов и т.д.), поэтому запишем в следующем виде формулы для их
расчета:
QЕi
Qi
Бi
95
, (38)
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
где Q i - объѐм произведѐнного i-го вида продукта в натуральном
выражении;
Б i - величина производящей базы для i-го продукта.
ЗЕ i
Зi
Qi
, (39)
где З i - величина всех затрат, отнесѐнных на i-ый вид продукта.
Выбор лучших хозяйств на основе показателей Q Е i и З Е i проводился в работе экспертным методом.
Расчеты в соответствии с изложенными рассуждениями были
проведены на основе данных выборки хозяйств, которая содержит
информацию по 285 хозяйствам Пензенской области, производившим
различного рода сельскохозяйственную продукцию за 2007 год.
В таблице 42 представлены наименования лучших хозяйств, которые выделены на основе указанных критериев - формул (38) и (39).
Таблица 42 - Лучшие хозяйства из 285, представленных в
выборке
Номер
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Наименование хозяйств
СПК "ПЕТРОВСКИЙ"
ООО "ЗАРЯ"
ООО "АНДРЕЕВСКОЕ-АН"
ТВ "ПУГАЧЕВСКОЕ"
ОАО "СЕРВИС"
ООО "АГРОСЕРВИС"
ЗАО "КОНСТАНТИНОВО"
ООО "РУСЬ"
ООО "УРОЖАЙ"
ГУП "ТЕПЛИЧНЫЙ"
ООО АГРОФИРМА "ПЛОДПРОМ-БЕКОВО"
ЗАО "СОЮЗАГРО"
СПК "САЛТЫКОВО"
ООО "РАО "ЛОМОВ"
МУУП "НИВА"
ООО АПО "КОЛОС"
СПК "ШИРОКОПОЛЬЕ"
ЛУНИНСКИЙ ФИЛИАЛ ЗАО "ПЕНЗАМЯСОПРОМ"
ЗАО "АПК НЕЧАЕВСКИЙ"
ФГУП "УЧХОЗ "РАМЗАЙ" ПГСХА"
ООО "ЛУГОВОЕ"
ТВ "ВИРГА"
ОАО "ПЕНЗЕНСКОЕ"
96
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Номер
24
25
26
27
28
29
30
31
Наименование хозяйств
ОАО ПЛЕМЗАВОД "ЕЛАНСКИЙ"
ПЕНЗЕНСКИЙ ФИЛИАЛ ЗАО "ПЕНЗАМЯСОПРОМ"
ООО "ИНТЕКО-АГРО"
СЕРДОБСКИЙ ФИЛИАЛ ЗАО "ПЕНЗАМЯСОПРОМ"
СПК "СЮЗЮМСКИЙ"
ТНВ "АГЕЕВ И КОМПАНИЯ"
ООО "МАЛОСЕРГИЕВСКОЕ"
ТНВ "НИВА - ВДОВИН В.В."
Средние значения наиболее важных показателей для множества
предприятий, составляющих выборку, и множества лучших предприятий сопоставлены в таблице 43. При этом подмножество лучших
предприятий полностью входит в множество предприятий выборки.
Таблица 43 - Значения показателей деятельности для всей
выборки и лучших предприятий
Показатели
Прибыль до налогообложения, тыс. р.
Полная себестоимость проданной продукции, тыс. р.
Выручка, тыс. р.
Рентабельность продаж, %
Рентабельность до налогообложения, %
Себестоимость проданной с/х продукции, тыс. р.
Выручка от реализации с/х продукции, тыс. р.
Финансовые результаты от
реализации продукции с/х
Субсидии из бюджетов разных
уровней, тыс. р.
Рентабельность продаж без субсидий, %
Себестоимость проданной продукции, тыс. р.
Выручка от реализации, тыс. р.
Финансовые результаты от
реализации продукции расте- Субсидии из бюджетов разных
ниеводства
уровней, тыс. р.
Рентабельность продаж без субсидий, %
Себестоимость проданной продукции, тыс. р.
Выручка от реализации, тыс. р.
Финансовые результаты от
реализации продукции жиСубсидии из бюджетов разных
вотноводства
уровней, тыс. р.
Рентабельность продаж без субсидий, %
97
Вся выборка
Лучшие
1533393
6830537
8611842
26.07
17.8
377884
1448463
1860877
28.47
20.3
6125254
1350323
7746061
1756940
186391
43265
26.46
30.11
2683419
709540
3582907
1070663
171344
34619
33.52
50.8
3441835
640783
4163154
686277
15047
8646
20.95
7.099
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Показатели
Зерновые
Подсолнечник
Посевная площадь, га
Сахарная свекла
Картофель
Овощи открытого грунта
Зерновые
Подсолнечник
Сбор, ц.
Сахарная свекла
Картофель
Овощи открытого грунта
Зерновые
Подсолнечник
Затраты на производство, тыс.
Сахарная свекла
р.
Картофель
Овощи открытого грунта
Зерновые
Подсолнечник
Урожайность, ц. с га
Сахарная свекла
Картофель
Овощи открытого грунта
Зерновые
Подсолнечник
Себестоимость 1 ц. в руб.
Сахарная свекла
Картофель
Овощи открытого грунта
Поголовье, гол.
Надой, ц
Молоко
Затраты на стадо, тыс. р.
Надой, кг. в год
Себестоимость килограмма, р/кг.
Поголовье, гол.
Прирост, ц
Вся выборка
Лучшие
562152
33477
31090
929
286
7284442
276137
7309501
86820
19420
2023373
105250
710969
37738
4778
12.95
8.25
235.11
93.46
67.90
277.77
381.15
97.27
434.67
246.04
56881
1857974
1215846
3266
6.54
72098
100749
Мясо КРС
Затраты, тыс. р.
Свинина
Удельный прирост за год, %
Стоимость кг прироста, р.
Поголовье, гол.
Прирост, ц
Затраты, тыс. р.
Удельный прирост, %
Стоимость кг прироста, р.
Оплата труда
139.74
68.8
46207
60042
272778
129.9
45
1524979
110995
5505
8572
112
41
1955876
84753
2480909
10024
2614
431813
21530
205087
3552
534
17,62
15,39
289
89
63
220,7
254
82
354
204
10664
486128
317890
4558
6,53
17747
30766
181689.
97
173
59
31284
49925
214115
159,5
42
367002
Материальные затраты
5735678
1303677
Амортизация
507642
103093
Прочие
420609
62161
Затраты по элементам для с/х
продукции, тыс. р.
98
693656.95
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Показатели
Затраты по элементам для
продукции растениеводства,
тыс. р.
Затраты по элементам для
продукции животноводства,
тыс. р.
Оплата труда
Материальные затраты
Амортизация
Прочие
Оплата труда.
Материальные затраты
Амортизация
Прочие
Количество занятых, чел.
Вся выборка
Лучшие
775619
2800227
314547
240975
749360
2935451
193095
179634
27239
220394
733423
79769
41516
146608
570254
23324
20645
5010
Из таблицы 43 видно, что средние по большинству показателей
эффективности лучших хозяйств превосходят аналогичные показатели для всей выборки.
Исходные данные для расчета потребности в трудовых ресурсах
предприятий выборки, с использованием формулы (36), сведены в
таблице 44.
Таблица 44 - Значения исходных переменных для расчета
потребности в трудовых ресурсах предприятий выборки
Номер
Переменная
Обозначение
1
Фактический объѐм производства с/х продукции в ценах реализации по всей выборке,
тыс. р.
В
2
Коэффициент, показывающий требуемый
рост выручки (в постоянных ценах)
3
4
5
6
7
8
Выручка лучших хозяйств, тыс. р.
Затраты на оплату труда в лучших хозяйствах, тыс. р.
Амортизационные отчисления в лучших хозяйствах, тыс. р.
Прочие затраты, входящие в себестоимость
в лучших хозяйствах, тыс. р.
Доля реализованной продукции из произведѐнной в лучших хозяйствах
Численность работников в лучших хозяйствах, чел.
99
7746061
d
В
Л
367002
Л
103093
Л
62161
Л
0.7355
Л
5010
ЗА
ЗП
Ч
Три варианта: {1;
1,2; 1,5}
1756940
Л
ЗТ
V
Значение
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Доля реализованной продукции из произведѐнной (коэффициент
товарности) в лучших хозяйствах практически не отличается от аналогичного показателя по всей выборке, который составляет 0,74.
Результаты расчѐта прогнозной потребности предприятий выборки в трудовых ресурсах с использованием формулы (36) по данным, представленным в таблице 44, для трѐх различных вариантов
роста объѐмов производства сведены в таблице 45.
Таблица 45 - Потребность предприятий выборки в трудовых ресурсах для трѐх различных уровней планового объѐма реализации
Плановый рост выручки в постоянных ценах
по сравнению с 2009 годом (раз)
1
1,2
1,5
Потребность
(чел.)
22088
26505
33132
На основе значений из таблицы 45, с использованием формулы (37*)
была рассчитана прогнозная потребность всех сельскохозяйственных
предприятий Пензенской области в трудовых ресурсах (табл. 46).
Таблица 46 - Потребность сельскохозяйственных предприятий
Пензенской области в трудовых ресурсах для трѐх различных
уровней планового объѐма реализации
Плановый рост выручки в постоянных ценах по
сравнению с 2009 годом (раз)
1
1,2
1,5
Потребность
(чел.)
101363
121635
152044
Использование соотношения между долей населения, напрямую занятого в сельском хозяйстве и занятого в других сферах на селе, позволяет определить прогнозную потребность в работниках всех сфер
в селе Пензенской области по формуле:
Ч ВСЕГО
Б
Ч ОБЛ
Б
d Ч ОБЛ
100
Ч ОБЛ
0 . 51
Б
, (40)
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
где Ч ОБЛ Б - прогнозная потребность всех сельскохозяйственных предприятий Пензенской области в трудовых ресурсах;
- доля трудовых ресурсов, занятых на сельскохозяйстd Ч ОБЛ
венных предприятиях;
Б
- прогнозная потребность села Пензенской области в
Ч ВСЕГО
трудовых ресурсах.
Результаты расчѐтов в соответствии с формулой (40), по данным
таблицы 46, представлены в таблице 47.
Таблица 47 - Потребность сельского хозяйства
Пензенской области в трудовых ресурсах с учѐтом необходимости
косвенно связанных с сельскохозяйственным производством
трудовых ресурсов
Плановый рост выручки в постоянных ценах по
сравнению с 2009 годом (раз)
1
1,2
1,5
Потребность
(чел.)
198751
238501
298126
Учитывая уровень безработицы, полученные результаты прогноза потребности в трудовых ресурсах становится возможным сравнить с результатами прогноза численности населения села Пензенской области
в трудовом возрасте, рассчитанными в предыдущей части работы, которые, упрощѐнно предполагаем, соответствуют численности трудовых ресурсов.
На 1 января 2021 года прогнозная численность трудовых ресурсов составляет 180 тыс. человек, что на 9,5% меньше, чем численность, требуемая для сохранения объѐмов производства сельскохозяйственной продукции на текущем уровне, на 24,5% меньше, чем
численность, требуемая для роста производства на 20%, на 39,6%
меньше, чем численность, требуемая для роста производства на 50%.
Можно сделать вывод, что в будущем в сельской местности
Пензенской области для сохранения производства сельскохозяйственной продукции на прежнем уровне или его роста возникнет необходимость повышения обеспеченности трудовыми ресурсами. Поэтому встаѐт задача разработки инструментов повышения обеспеченности трудовыми ресурсами сельской местности. Полагаем здесь
101
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
нужно сделать следующее замечание: преодоление выявленного несоответствия между прогнозируемым спросом и предложением трудовых ресурсов, в принципе, возможно за счѐт не только повышения
предложения, но и снижения спроса на трудовые ресурсы, без снижения объѐмов производства, что может достигаться за счѐт роста производительности труда. Однако эта обширная область для исследований не входит в тему настоящей работы.
102
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
6 Анализ и прогноз состояния трудовых ресурсов в сельском
хозяйстве ПФО и Пензенской области. Основные тенденции
развития ситуации
В последние годы постреформенного развития России все
больше ученых, хозяйственников и политиков осознают, что в настоящее время нет более важной и требующей незамедлительного
решения проблемы в стране, чем демографическая.
Если не удастся в ближайшие годы остановить вымирание населения, то все другие задачи, в том числе и выход из кризиса, достижение стабильного развития, обеспечение продовольственной безопасности теряют смысл. Обессмысливаются и те реформы, которые
проводятся уже 20 лет. Достаточно сказать, что в 1985-1989гг. естественный прирост населения в нашей стране составлял 4,0 млн. человек. А уже в 1991-1995 гг. естественная убыль составила 2,6 млн. человек, в 2000-2004 гг. потери достигли – 4,6 млн. человек, в 20052009 гг. – 2,5 млн. чел.
Анализ демографической ситуации в ПФО за длительный период свидетельствует, что развитие аграрной экономики сопровождается сокращением численности сельского населения (табл. 48).
Из приведенных данных просматривается четкая тенденция сокращения численности сельского населения по областям ПФО с преимущественно немусульманским населением.
В целом по Приволжскому Федеральному округу сельское население в 2009 году по сравнению с 1990 годом уменьшилось на 3%, а
по отношению к 2008 году выросло на 0,2%.
Среди областей ПФО самое значительное сокращение численности жителей за рассматриваемый период наблюдалось в Кировской
области, Республике Мордовия и Пензенской области – соответственно – 23%, 20,5, 19,3 %. В ПФО только в Оренбургской области и
республике Башкортостан в 2009 году по отношению к 1990 г. наблюдался заметный рост сельского населения, который составил соответственно 17,9% и 15,6%.
Снижение численности сельского населения ПФО было обусловлено ростом естественной убыли населения, в то время как чистый миграционный отток людей из села в большинстве лет был положительный, хотя и значительно снизился в абсолютном выражении
с 1991 года.
103
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 48 - Динамика численности сельского населения в Приволжском Федеральном округе
(на 1 января соответствующего года), тыс. чел.
Регион ПФО
Приволжский
федеральный
округ в том числе:
Республика
Башкортостан
Республика Марий Эл
Республика
Мордовия
Республика Татарстан
Удмуртская Республика
Чувашская Республика
Пермский край
Кировская область
Нижегородская
область
Оренбургская
область
Пензенская область
Самарская область
Саратовская область
Ульяновская область
1990
2000
Годы
2005
9248056
9326732
9139161
8948023 8969294
96.99%
100.2%
1410395
1479744
1644038
1631090 1630973
115.6%
99.99%
289678
274579
264777
258012
255934
88.35%
99.19%
416562
373347
356232
337788
331062
79.47%
98.01%
973068
1000810
961731
951778
944692
97.08%
99.26%
481103
485684
475587
472137
491777
102.2%
104.2%
557299
531036
508063
496376
541064
97.09%
109.0%
697053
702596
687906
680070
686746
98.52%
100.9%
506262
452216
402724
395242
390966
77.23%
98.92%
862408
803138
748793
713279
704705
81.71%
98.80%
762750
938906
909612
902657
899651
117.9%
99.67%
571801
531099
489339
467890
461939
80.79%
98.73%
622899
640924
630947
619480
616460
98.97%
99.51%
698653
725551
692398
670283
664418
95.10%
99.12%
398125
387102
367014
351941
348907
87.64%
99.14%
2008
2009
2009 г. в % к
1990
2008
Влияние факторов естественного и миграционного прироста,
определяющих изменение численности сельского населения по областям ПФО различно (табл. 49).
Как видно из приведенных данных, сельское население продолжало уменьшаться как за счет естественной убыли, так и за счет миграционного оттока населения из села в регионах: Республика Мари
Эл, Республика Мордовия, Нижегородская, Оренбургская, Пензенская, Саратовская, Ульяновская области.
104
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 49 - Изменение численности постоянного сельского населения по областям ПФО, в 2005-2009 гг., тыс. чел.
Регионы
Приволжский
ФО
Республика
Башкортостан
Республика
Марий Эл
Республика
Мордовия
Республика Татарстан
Удмуртская
Республика
Чувашская
Республика
Пермский край
Кировская область
Нижегородская
область
Оренбургская
область
Пензенская область
Самарская область
Саратовская
область
Ульяновская
область
Изменения
Численность
Численность
в том числе
населения
населения
общий естественный естественный
на
на
прирост
прирост
прирост
1.01.2005г.
1.01.2009г.
(убыль)
(убыль)
9139161
-169867
-246015
76148
8969294
1644038
-13065
-21425
8360
1630973
264777
-8843
-7431
-1412
255934
356232
-25170
-17531
-7639
331062
961731
-17039
-26026
8987
944692
475587
16190
-4554
20744
491777
508063
33001
-17006
50007
541064
687906
-1160
-13151
11991
686746
402724
-11758
-16460
4702
390966
748793
-44088
-41765
-2323
704705
909612
-9961
-9852
-109
899651
489339
-27400
-21336
-6064
461939
630947
-14487
-17505
3018
616460
692398
-27980
-15074
-12906
664418
367014
-18107
-16899
-1208
348907
В то же время в Удмуртии, Татарстане, Башкортостане, Чувашии, Пермском крае, Кировской области, Самарской области, хотя и
проходило уменьшение численности селян, но оно было значительно
меньшим, поскольку здесь сдерживающим фактором был миграционный прирост населения и религиозные и этнические традиции.
Продолжает ухудшаться гендерная структура сельского населения ПФО (табл. 50).
105
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 50 - Гендерная структура сельского населения ПФО
Женщин на 1000
мужчин в трудоспособном возрасте
Женщин на
1000 мужчин
старше трудоспособного возраста
2009г.
Приволжский Федеральный округ
Республика Башкортостан
Республика Марий
Эл
Республика Мордовия
Республика Татарстан
Удмуртская Республика
Чувашская Республика
Пермский край
Коми-Пермяцкий
авт.округ
Кировская область
Нижегородская область
Оренбургская область
Пензенская область
Самарская область
Саратовская область
Ульяновская область
Женщин на
1000 мужчин
младше трудоспособного возраста
2000г.
Регион
1990г.
2009 г.
952
2457
815
866
862
958
2302
829
889
884
980
2772
781
844
853
957
2649
759
790
792
959
2273
804
844
844
949
2836
811
864
868
941
2485
822
813
828
956
2685
820
870
865
946
2980
814
802
847
950
2641
783
855
839
952
2691
785
836
819
948
2365
845
899
889
937
945
945
959
2472
2398
2301
2441
815
831
862
813
867
884
902
883
860
879
890
891
На 1000 мужчин в возрасте моложе трудоспособного на начало
2009 года в регионе приходилось 952 женщины. Наименее благопри106
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ятное соотношение мужчин и женщин сложилось в Пензенской области и Чувашской республике, соответственно – 937 и 941 женщина
на 1000 мужчин. В трудоспособном возрасте динамика соотношения
полов была иная. Если в 1990г. на 1000 мужчин приходилось 815
женщин, то к 2000г. их количество возросло до 866, а в 2009г. составило 862 женщины.
Более подробно демографическую ситуацию в сельской местности рассмотрим на примере Пензенской области. Анализ показывает,
что за весь пореформенный период численность населения области, в
том числе и сельского, продолжала сокращаться (табл. 51).
Годы наблюдений
Всѐ население
Таблица 51 - Динамика численности населения Пензенской области (постоянного населения на начало года), тыс. чел.
1990
1995
2000
2005
2009
1546079
1553563
1500196
1422736
1379839
в том числе
в общей численности
населения, %
городское
сельское
городское
сельское
974278
991319
969097
933397
917900
571801
562244
531099
489339
461939
63.02%
63.81%
64.60%
65.61%
66.52%
36.98%
36.19%
35.40%
34.39%
33.48%
Движение численности населения определяется соотношением
коэффициентов рождаемости, смертности, миграции.
В динамике рождаемости Пензенской области просматривается
два периода. Первый период включает практически последние 10 лет
прошлого столетия, который характеризовался постоянным и выраженным сокращением рождаемости в области, в том числе и в сельской местности (табл. 52).
107
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 52 - Коэффициенты рождаемости
населения в Пензенской области
Годы
1990
1995
2000
2004
2008
Число родившихся на 1000 человек
сельское
все населе- сельское, в % ко всему насенаселение
ние
лению
11.9
12
99.17%
8.7
8.3
104.82%
7.7
7.5
102.67%
8.7
8.6
101.16%
10.9
10.2
106.86%
Одновременно отмечается рост числа заболеваний, приводящих
к бесплодию, осложнениям во время беременности и родов. Число
нормальных родов составляет всего лишь 30%.
По данным органов здравоохранения, почти у каждой женщины
регистрируется 1-2 хронических заболевания. Во многом это объясняется тем, что большинство женщин детородного возраста работают
теперь на частных предприятиях, хозяева которых практически не заинтересованы в создании для них нормальных условий труда и проведении периодических профилактических осмотров. А государственные контролирующие органы не полностью выполняют свои
функции. Факторами, отрицательно влияющими на повторные деторождения, является реальная платность родовспоможения, и последующих мероприятий по сохранению жизни и укреплению здоровья
малышей.
Следует отметить, что сложившаяся динамика показателей рождаемости объясняется целым рядом причин. Но главной причиной,
как это показано во второй части работы методами экономикоматематического моделирования, является репродуктивная реакция
сельского населения на резкое ухудшение условий жизни и неопределенность жизненных перспектив - отказ большинства семей иметь
детей (откладывание рождений или предпочтение бездетности), а так
же отсрочка вступления в брак, что ведет к снижению первых рождений. Эти изменения повлияли на численный состав сельского населения в возрасте моложе трудоспособного (табл. 53).
108
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 53 - Изменение численности постоянного сельского населения Пензенской области
в возрасте моложе трудоспособного, тыс. чел.
Годы
1990
1995
2000
2005
2009
Численность населения моложе трудоспособного возраста
тыс. чел.
в % ко всему населению
125968
22.03%
119072
21.18%
100939
19.01%
79901
16.33%
69441
15.03%
Количество зарегистрированных браков в Пензенской области в
2004 году, по сравнению с 1990 годом, сократилось на 33%. При этом
уменьшение количества вновь создаваемых семей на селе сопровождается ростом числа разводов. Количество расторгаемых брачных
союзов возросло с 333 на 1000 браков в 1990 году до 906 в 2002 году
и затем начало снижаться. Доля детей, родившихся у женщин, не состоявших в официальном браке, составляет около 20%.
Снижение рождаемости на селе, с одной стороны, отражает
процесс демографического перехода к малодетным семьям, который
свойственен всем развитым странам, а с другой стороны, падение рождаемости в большей мере обусловлено резким снижением уровня и
качества жизни на селе, социально-экономическим кризисом.
Репродуктивные установки в сельском социуме в целом по России остаются неблагоприятными для осуществления расширенного
воспроизводства населения. Четвертая часть сельской молодежи (до
30 лет), не имеющей детей, не планирует их иметь, половина собирается иметь одного ребенка, 25% намереваются иметь двоих детей.
Среди опрошенных работников с одним ребенком не хотят иметь детей 42,5%, планируют родить еще одного ребенка 44,5%, двух и более 13%. Из числа молодых семей, имеющих двоих детей, еще одного
ребенка собираются иметь только 7,8%, двух и более – 4,6%.
Основными причинами, по которым сельская молодежь не желает иметь детей или откладывает их рождение, являются тяжелое
материальное положение и неуверенность в завтрашнем дне 8 .
109
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В числе факторов, влияющих на рождаемость, важное место занимает состояние системы здравоохранения и здоровья сельских
женщин. Несмотря на некоторый рост рождаемости в 2007 и 2008 годах, число рождений на одну женщину в фертильном возрасте в целом по сельской местности Пензенской области составило в 2008 году 1,77, что значительно ниже уровня 1990 года (2,34). При этом сокращение произошло на фоне увеличения численности женщин репродуктивного возраста. Современные показатели рождаемости в
1,22 раза меньше, чем требуется для простого воспроизводства сельского населения (2,15 рождения).
Этому способствует нарастающее отставание в уровне доходов
городского и сельского населения в РФ (табл. 54).
Таблица 54. - Изменение соотношения валовых доходов сельских
и городских домохозяйств, [76]
Сельские домохозяйства
в % к городским
81,1
70,3
66,4
60,5
56,7
Годы
1990
1997
2000
2003
2007
Динамика естественного прироста (убыли) в существенной мере
определяется смертностью населения. Если показатели рождаемости
примерно соответствуют аналогичным показателям в развитых странах, то показатели смертности превосходят аналогичные показатели в
развитых странах в несколько раз. Правомерно предположить, что
значительное увеличение смертности сельского населения обусловлено его старением. Однако статистические данные этого не подтверждают. За период с 1990 по 2009г.г. число лиц старше трудоспособного возраста не увеличилось, а снизилось с 161869 тыс. чел. до
125558 тыс. чел., или на 36311 тыс. чел. (22,4%) (табл. 55).
110
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 55 - Изменение постоянного сельского населения в возрасте старше трудоспособного в Пензенской области,
тыс. чел.
Годы
1990
1995
2000
2005
2007
2009
Число лиц старше трудоспособного возраста
161869
161468
151599
133521
127628
125558
В % ко всему населению
48.34%
45.82%
43.29%
39.88%
38.23%
36.85%
Общий рост смертности сельского населения за анализируемый
период сопровождался, прежде всего, тенденцией увеличения смертности среди людей молодых возрастов.
Так, за период с 1990 по 2008 год наибольший рост повозрастных коэффициентов смертности в селе Пензенской области отмечался у мужчин в возрасте 25-29 лет – в 1,432 раза, 30-39 лет - в 1,45, 4554 лет - в 1,26 раза. В целом по мужскому населению смертность
возросла в 1,375 раза. У женщин за данный период наибольшая
смертность наблюдалась в возрасте 25-29 лет, 30-34 лет и 35-39 лет, и
соответственно возросла в 1,86; 1,77 и 1,48 раза. Причем, коэффициент смертности среди мужчин в 2008 году в 1,24 раза превышал коэффициент смертности женщин и составил 18,4 на 1000 человек.
Среди основных причин смертности сельского населения наиболее распространенными являются болезни системы кровообращения, несчастные случаи, отравления и травматизм. В 2008 году, по
сравнению с 1990 годом, смертность всего сельского населения от
несчастных случаев, отравлений и травм увеличилась на 50,3% , от
болезней кровообращения – на 37,7%. Повышение летальных исходов
от несчастных случаев, отравлений и травм объясняется следствием
серьезного долговременного психоэмоционального и социального
стресса, в котором находится подавляющая часть сельского населения, а также несовершенной системы охраны труда на сельскохозяйственных предприятиях 9 . В сельском хозяйстве Пензенской области уровень производственного травматизма значительно выше, чем в
других отраслях экономики.
111
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Вызывает особую тревогу высокий уровень младенческой
смертности в области, поскольку он считается объективным признаком социального, экономического и культурного благополучия нации
и состояния ее здравоохранения. До 1998 года включительно имела
место тенденция роста младенческой смертности на селе с 13,9 промилле в 1990 до 15,2 промилле в 1998 году, затем она сменилась на
противоположную – снизилась до 7,6 промилле в 2007году.
К основным причинам высокой младенческой смертности, прежде всего, следует отнести осложнения, возникающие в перинатальном периоде и врожденные аномалии – болезни, связанные со здоровьем матери. Тяжелая физическая работа на предприятии, неблагоприятные условия труда и жизни обуславливают высокую заболеваемость и смертность сельских женщин, в том числе в трудоспособном
возрасте.
По числу умерших на 1000 человек населения в сельской местности Пензенская область занимает 5-е место в ПФО и 26-е место в
стране. В целом по области в 2008 году смертность в сельской местности превысила рождаемость в 1,826 раза. Показатели смертности
сельского населения значительно превышают показатели смертности
городского населения. Ухудшение практически всех составляющих
процессов демографической ситуации в сельской местности определяет крайне негативную тенденцию сокращения продолжительности
жизни селян. За пореформенный период продолжительность жизни
мужского населения уменьшилась с 63 лет в 1990 году до 59 лет в
2007 году, женщин с 76 лет до 74 лет соответственно. Подводя итог
анализу демографической ситуации в сельской местности ПФО,
можно отметить:
-заметный прирост численности селян в первой половине 90-х
годов прошлого века за счет в основном мигрантов из бывших союзных республик СССР, сменившийся сокращением их численности,
вследствие роста естественной убыли и снижения количества мигрантов в сельскую местность;
-продолжение депопуляционных процессов, угроза вырождения
многих сельских поселений ПФО;
-ориентацию репродуктивного поведения сельскохозяйственных
работников на однодетную семью в связи с неуверенностью в завтрашнем дне и тяжелым материальным положением;
-ослабление репродуктивной функции сельских женщин из-за
ухудшения здоровья;
112
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
-высокий уровень младенческой смертности на селе, значительно превышающий ее уровень в городе;
-значительное ухудшение физического и морального здоровья
населения, в том числе молодежи; сокращение общей продолжительности жизни селян и прежде всего мужчин, что серьезно подрывает
биологический потенциал деревни;
-увеличение смертности работников в трудоспособном возрасте,
особенно мужчин, резко снижающее трудовые ресурсы на селе;
-ухудшение воспроизводственной структуры населения и рост
демографической нагрузки на трудоспособных;
-снижение миграционного оттока сельского населения, в том
числе молодежи;
-появление в последние годы некоторых положительных сдвигов в естественном движении населения;
-некоторое улучшение пропорций в половозрастных группах
трудоспособного населения.
113
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
7 Методологические подходы к разработке моделей демографического прогноза для сельской местности на основе влияния
социальных факторов
Приступая к разработке математических моделей динамики таких демографических показателей, как рождаемость, смертность, естественный прирост населения в сельской местности, кроме рассмотренных демографического подхода и подхода, основанного на расчете производственной потребности в трудовых ресурсах, необходимо
всесторонне обоснованно определиться с оценкой социальных факторов, способных существенно влиять на процессы рождаемости и
смертности.
В системе этих факторов заслуживает особого внимания платежеспособность отдельных социальных групп и такие показатели качества жизни, как состояние здравоохранения, жилищные условия,
уровень преступности и др. Как уже выше было показано, расчет потребности в трудовых ресурсах – необходимая часть демографического прогноза населения. Сравнивая прогнозы численности сельских
жителей на основе половозрастной структуры (метод временных передвижек), с одной стороны, и расчет потребности в трудовых ресурсах, с другой, можно рассчитать уровень социальной напряженности
и уровень доходов в сельской местности, а следовательно и проследить обратные связи – влияние доходов населения на рождаемость и
смертность в будущих периодах.
Не все из этих факторов в настоящее время могут стать объектом математического моделирования, во-первых, ввиду дефицита
статистической информации, и, во-вторых, поскольку далеко не всегда современный уровень научных знаний позволяет численно выразить некоторые демографические факторы (общее изменение экологической ситуации, политической конъюнктуры, психологических
нравственных ориентиров и т.п.). Тем не менее, уже на уровне логического анализа можно утверждать:
1.Поскольку урбанизация в условиях ускоренной индустриализации вовлекает в производственную деятельность все большую
часть женщин детородного возраста, то она должна иметь своим
следствием снижение коэффициента рождаемости. Свидетельство
тому - падение рождаемости в России на 29% в 1913-1940 гг., при
снижении доли сельского населения на 22%. В США за те же годы,
рождаемость упала в 1,6 раза, при снижении доли фермерского насе114
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ления в 1,5 раза. Поскольку за постсоветский период удельный вес
селян в общей численности практически не изменился как в целом по
РФ (27%), так и в Пензенской области (33,5%), а в то же время заметно понизился уровень занятости женщин в производстве, следовало ожидать, за счет данного фактора рождаемость в сельской местности должна была увеличиться. А так как она фактически снизилась за
1990-2007 гг. на 8,4% (причѐм за 1990-2000 гг. на 35%), то можно утверждать, что в данном случае сказывается не общий цивилизационный фактор (урбанизация), а обстоятельства иного рода.
2.Уменьшение в общей численности населения удельного веса
женщин детородного возраста, при прочих равных условиях, должно
снижать коэффициент рождаемости. Так, существенному падению
рождаемости в 1960-1965 гг. на 35% в РФ сопутствовало сокращение
доли женщин в возрасте 20-29 лет на 16%. В 1989-1995 гг. в сельской
местности Пензенской области удельный вес женщин в возрасте 2029 лет оставался практически неизменным и, следовательно, не мог
повлиять на динамику рождаемости, которая реально снизилась за
период 1990-1995 годы на 30,6%. В 1996-1999 гг. удельный вес женщин данного возраста (на них в настоящее время приходится 65%
всех родов) несколько повысился, но, несмотря на это, коэффициент
рождаемости продолжал падать. По нашему мнению, это нужно рассматривать как сигнал возросшего влияния на реальные показатели
динамики рождаемости не структурных, а иных факторов.
В 2000-2008 гг. в области, как и в России в целом, отмечено повышение коэффициента рождаемости (с 7,7 до 10,9 на 1000 жителей),
что вполне согласуется со вступлением в детородный возраст женщин, родившихся в первой половине 80-х годов. А поскольку в то
время и вплоть до 1989г. повсеместно отмечался рост численности
новорожденных девочек, то можно уверенно прогнозировать, что
структурный фактор еще в течение нескольких лет, при прочих равных условиях, мог бы оказывать благотворные влияния на динамику
рождаемости.
3.Увеличение в общей численности населения пожилых возрастов (старше 55 лет), при прочих равных условиях, ведет к повышению коэффициента смертности. В 1970-1989 гг. это подтверждалось
тем, что с ростом доли пожилых россиян на 15% (с 18,2 до 21,0 %) в
общей численности населения, смертность повысилась более чем в
1,2 раза. Поскольку этот фактор перестал действовать в последние 10
115
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
лет, то рост смертности в эти годы уже нельзя отнести за счет повышения доли пожилых людей.
Данные логические выводы подтверждаются на уровне математического моделирования зависимостей. Уравнения, моделирующие
зависимость динамики половозрастной структуры населения от показателей рождаемости и смертности, оказываются практически незначимыми.
Уi = а0 +а1 хi , Ui = во + в1li ,
где Уi – коэффициент рождаемости (i = 1,2,3 …n )
Ui - коэффициент смертности в течение i лет (i =1,2,3…n)
хi – удельный вес в населении России женщин 20-29 лет
li – удельный вес россиян в возрасте старше 55 лет.
Согласно расчетам,
Уi = 16,47 + 3,83хi,
Ui = 4,53 + 0,85li,
при R = 0,405;
при R = 0,444.
Судя по невысоким показателям тесноты связи коэффициента
детерминации R ясно, что не изменения в структуре населения являются определяющим фактором ухудшения демографической ситуации в стране в постсоветский период. Поэтому целесообразно исследовать, сколь существенна в данном случае роль экономических факторов. А поскольку основным внешним выражением радикальных
экономических перемен в 1990-2008 гг. явились изменения индивидуальной составляющей благосостояния россиян и существенное сокращение общественных фондов потребления, то вполне логично
изучать зависимость рождаемости и смертности от уровня индивидуальной платежеспособности (П).
В качестве показателя платежеспособности принимается отношение среднедушевых доходов (Дi) к прожиточному минимуму (Мi),
то есть Пi = Дi : Мi ·100. При таком способе расчета платежеспособности удается в значительной мере снять проблему несопоставимости
структуры потребностей различных социальных групп и трудностей
учета динамики цен на особо значимые для простого воспроизводства
населения товары и услуги.
В настоящее время в основе методологии прогнозирования демографической ситуации в сельской местности, используемой орга116
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
нами управления, лежит метод передвижки по возрастам. Под передвижкой по возрастам понимается переход лиц возраста «х» к последующему возрасту «х+1», при этом численность этих лиц уменьшается вследствие смертности и сокращения рождаемости, а также изменяется за счет миграции. Расчет осуществляется отдельно для мужчин и женщин по одногодичным или пятигодичным возрастным
группам.
В настоящей главе мы дополняем методологию прогнозирования, в основе которой лежит метод передвижки по возрастам, регрессионными моделями, учитывающими влияние социальных факторов
на демографическую ситуацию, что делает возможным принимать во
внимание при прогнозировании факторы, влияющие на показатели
рождаемости, смертности и миграции. Это позволяет говорить о комбинированном подходе в методологии прогнозирования демографической ситуации.
Основные показатели, использованные для расчета эконометрических
моделей
анализа
и
прогнозирования
социальнодемографического ситуации в сельской местности Пензенской области, представлены в таблице 56.
Таблица 56 - Основные показатели социально-демографической
ситуации в Пензенской области, (1992-2008 гг.)
Показатели
Среднемесячные доходы, р.
Среднемесячная зарплата, р.
Среднемесячный
прожиточный минимум, р.
Доходы к прожиточному минимуму
Зарплата к прожиточному минимуму
Естественный прирост населения, сельская местность, чел.
Рождаемость в возрасте 15-19
1994г.
2000г.
2002г.
2004г.
2006г.
2008г.
135357
1259
2221
3421
5658
10951
123181
1258
2501.1
3911.1
6344
11723
83701
1180
1677
2123
2999
4072
1.617
1.067
1.324
1.611
1.886
2.689
1.47
1.06
1.491
1.842
2.115
2.878
-6419
-6798
-6580
-6622
-5905
-4181
65.7
42.3
40.4
33.9
33
35.9
117
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Показатели
Рождаемость в возрасте 20-24
Рождаемость в возрасте 25-30
Рождаемость в возрасте 30-34
Рождаемость в возрасте 35-39
Смертность мужчин
сельской местности
Прибыло в область,
чел.
Прибыло из пределов
России в область, чел.
Прибыло из-за пределов России в область,
чел.
Миграционный прирост населения области
Число умерших мужчин на 1000 жителей,
сельское население
области, чел.
Продолжительность
жизни мужчин села
области, лет
1994г.
2000г.
2002г.
2004г.
2006г.
2008г.
153.1
119.8
117.8
127.6
128.8
127.2
68.3
66.7
74.3
81
79.3
106.5
26.5
28.6
32.4
37.1
40.1
57.8
11.5
8.3
9.9
12.9
11.4
20.9
18.835
18.595
20.14
20.082
19.184
18.4
41595
25116
21276
20455
20237
20553
28737
21651
19666
19080
18140
17716
12858
3465
1610
1375
2097
2837
12000
1335
-494
-1026
-270
224
21.06
21.94
22.90
25.00
23.14
21.98
58
58.9
58.3
56.9
58.9
60.4
Изучая взаимосвязь факторов, влияющих на социальнодемографические процессы в Пензенской области, была рассчитана
корреляционная матрица факторов.
Анализ данной матрицы корреляций позволяет сделать следующие выводы:
1. Подтверждены очевидные связи между социальной группой
факторов: доходы на душу населения в области, прожиточный
минимум (ПМ), среднемесячная заработная плата работающих
в экономике области.
2. Выбытие населения из сельской местности прямо пропорционально росту зарплаты в регионе в целом и обратно пропорционально
росту зарплат в сельской местности. Прибытие населения в сельскую
118
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
местность уменьшается при росте доходов населения области и увеличивается при росте прожиточного минимума.
Особо интересен факт, что на прибытие населения в сельскую
местность влияют те же факторы, что и на выбытие: прибытие населения в сельскую местность прямо пропорционально росту зарплаты
в регионе в целом и обратно пропорционально росту зарплат в сельской местности (последняя связь вряд ли причинная, а скорее объясняется третьим внешним фактором – общей миграцией русскоязычного населения из бывших союзных республик.
3. Количество безработных в сельской местности обнаруживает
не очень тесную связь с количеством прибывших в сельскую местность. Очевидно, эта связь порождается трудностями трудоустройства в сельской местности.
4. Общий прирост населения в сельской местности зависит от
наличия нескольких факторов, причем опосредованно, через естественный прирост и миграцию. Поэтому судить об общем приросте населения по отдельным показателям коэффициентов корреляции было
бы методически не совсем верным.
5. Миграционный прирост зависит от тех же факторов, что и
число прибывших в сельскую местность.
6. Естественный прирост населения в сельской местности напрямую связан с показателем общего прироста, с показателями числа
рожденных у женщин детородного возраста и, главное, с показателем
платежеспособности. Как ниже будет показано, естественный прирост населения лучше прогнозировать, используя показатель платежеспособности за предыдущий год наблюдений (запаздывание в модели на один год по естественным причинам).
7. Показатель платежеспособности играет определяющую роль в
числе рождений женщин всех возрастов, но с возрастом влияние этого показателя на рождаемость у женщин усиливается (r=0,608; 0,874;
0,888)
Изучая динамику платежеспособности населения в целом по области за 1994-2008 годы, (рис. 39 и 40), за основные объективные показатели платежеспособности населения нами приняты отношение
подушевого дохода к величине прожиточного минимума и отношение средней заработной платы к прожиточному минимуму.
119
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Рисунок 39 - Показатели платежеспособности населения
(сплошная линия) и отношения заработной платы к ПМ в Пензенской области за 1994-2008 годы
Рисунок 40 - Различие в динамике реальной заработной платы в ценах 1991 г., населения РФ, занятого в экономике (сплошная линия) и сельском хозяйстве.
120
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Замечание: спад платежеспособности в 2000 году, совпавший с
увеличением подушевого дохода, частично объясняется новыми правилами расчета прожиточного минимума.
Из рисунка 39 видно, насколько сильно увеличилось отставание
величины заработной платы в сельском хозяйстве от аналогичного
значения по всей экономике.
С помощью пакета прикладных программ Statistica (модуль регрессионного анализа) построим модель зависимости прироста миграции от платежеспособности населения (табл. 57).
Таблица 57 - Итоги регрессии для расчета уровня миграционного
прироста населения в сельскую местность Пензенской области в
зависимости от уровня платежеспособности населения
Зависимости между
двумя показателями
Всего прибыло - платѐжеспособность
Прибыло из РФ - платѐжеспособность
Прибыло из-за пределов
РФ - платѐжеспособность
Миграционный прирост платѐжеспособность
Всего прибыло - зарплата
к ПМ
Прибыло из РФ - зарплата
к ПМ
Прибыло из-за пределов
РФ - зарплата к ПМ
Миграционный прирост зарплата к ПМ
B0
B1
R
35955.00
-6005.35
-0.3956
30281.14
-4978.62
-0.5323
5673.87
-1026.72
-0.1567
5186.51
-1835.31
-0.2368
38864.93
-7455.15
-0.5877
31550.53
-5480.66
-0.7011
7314.40
-1974.49
-0.3607
6988.21
-2837.06
-0.4380
Из таблицы 57 видно, что зависимости, построенные по данным
за 1994-2008 годы в большинстве случаев являются достаточно слабыми, но тем не менее все полученные уравнения показывают обратную связь в исследуемых зависимостях.
121
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Подсчитаем количество рождающихся детей на основе показателя платежеспособности и наличия женщин в разных возрастных категориях.
Уравнения связи числа рождающихся детей на тысячу женщин в
разных возрастных категориях с показателем платежеспособности
приведены в таблице 58.
Таблица 58 - Итоги регрессии для расчета числа рожденных детей на тысячу женщин различных возрастных категорий
в зависимости от уровня платежеспособности
Зависимости между двумя
показателями
Рождаемость в возрасте 15-19 –
платѐжеспособность
Рождаемость в возрасте 20-24 –
платѐжеспособность
Рождаемость в возрасте 25-30 –
платѐжеспособность
Рождаемость в возрасте 30-34 –
платѐжеспособность
Рождаемость в возрасте 35-39 –
платѐжеспособность
Рождаемость в возрасте 15-19 –
зарплата к ПМ
Рождаемость в возрасте 20-24 –
зарплата к ПМ
Рождаемость в возрасте 25-30 –
зарплата к ПМ
Рождаемость в возрасте 30-34 –
зарплата к ПМ
Рождаемость в возрасте 35-39 –
зарплата к ПМ
B0
B1
R
57.0791
-8.77118
-0.4087
120.56
4.5198
0.2033
40.1236
22.7998
0.9327
4.72487
18.4866
0.8965
0.26684
7.108
0.9017
60.6762
-10.4888
-0.5848
126.091
0.8827
0.0475
44.4702
18.8777
0.924
7.1896
15.9553
0.9258
2.06715
5.61266
0.851946
Из таблицы 58 чѐтко видны закономерности с точки зрения задачи разработки инструментария управления воспроизводством трудовых ресурсов. Так, рождаемость для женщин в возрасте 15-19 лет
имеет отрицательную зависимость с платѐжеспособностью и величи122
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ной отношения зарплаты к прожиточному минимуму (при увеличении платѐжеспособности на 1 ПМ рождаемость снижается на 8,77
промилле). В то же время в последующих возрастах, особенно, начиная с 25 лет, рождаемость очень сильно положительно зависит от
платѐжеспособности. Увеличение платѐжеспособности на 1 ПМ приводит к росту рождаемости в возрасте 20-30 лет на 22,79 промилле.
Теперь исследуем зависимость продолжительности жизни у
мужчин в Пензенской области от уровня платежеспособности (благосостояния). В таблице 59 представлены итоги регрессионного анализа.
Таблица 59 - Итоги регрессионного анализа продолжительности
жизни мужчин Пензенской области
Зависимости
Продолжительность жизни –
платѐжеспособность
Продолжительность жизни –
зарплата к ПМ
Продолжительность жизни
за прошлый год –
платѐжеспособность
Продолжительность жизни
за прошлый год –
зарплата к ПМ
B0
B1
R
58.175 0.4006
0.1553
58.768
0.015
0.0071
59.143 -0.302
-0.1255
59.425 -0.454
-0.2253
Из результатов расчѐта в таблице 59 видно отсутствие связей
между рассматриваемыми величинами достаточной силы, чтобы
можно было говорить об эффективном использовании этих знаний
для решения задач управления.
Обратимся к рисунку 41, отражающему зависимость между
средней продолжительностью жизни мужчин в Пензенской области в
текущем году (после стандартизации данного показателя)4 и уровнем
Стандартизация показателя проводится по следующей формуле : Показатель станд= (Показатель-средний Показатель)/Дисперсию показателя.
4
123
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
платежеспособности (благосостояния) населения области в предшествующем году.
Рисунок 41 - Зависимость средней продолжительности жизни мужчин (пунктир) Пензенской области в текущем году от
уровня платежеспособности населения области
в предыдущем году
Из рисунка 41 видно, что до 2000 года рассматриваемые показатели демонстрировали схожую динамику, за исключением 1998 года.
Затем до 2006 установилась отрицательная связь между показателями
и с 2006 снова положительная.
Для женщин, статистика которых традиционно менее чувствительна к социально экономическим факторам, что объясняется лучшей природной адаптацией женщин на изменение внешних условий,
тесной связи между ухудшением платежеспособности и снижением
продолжительности жизни так же не выявлено.
Изучим зависимость естественного прироста сельского населения Пензенской области от показателя платежеспособности, (табл.
60).
124
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 60 - Итоги регрессии зависимости естественного
прироста сельского населения Пензенской области
от показателя платежеспособности
Зависимости
B0
B1
R
Естественный прирост - платѐжеспособность
-7960.8
1221.39
0.71617
Естественный прирост - зарплата
к ПМ
-7451.7
842.13
0.59081
Естественный прирост за прошлый год - платѐжеспособность
-7254.3
678.04
0.51929
Естественный прирост за прошлый год - зарплата к ПМ
-6918.4
429.67
0.39289
Уравнение регрессии описывает зависимость естественного
прироста сельского населения Пензенской области в текущем году от
платежеспособности по формуле:
Прирост_населения = -7960,8 + 1221,4 · платежеспособность, со
значимым уровнем связи. Таким образом, увеличение душевых доходов на один прожиточный минимум повышает естественный прирост
сельского населения области на 2645 человек. Эта зависимость хорошо просматривается на рисунке 42.
Из уравнения следует:
1. Повышение средних подушевых доходов сельского населения
на один прожиточный минимум в предыдущем году вызывает повышение рождаемости на 600 человек.
2. Для полного прекращения естественной убыли населения
(стабилизации) без привлечения мигрантов требуется обеспечить величину платѐжеспособности в размере 6,5 прожиточных минимума,
что в 2,4 раза больше существующего дохода. Аналогичных результатов станет возможно достичь, согласно полученным уравнениям
регрессии, при повышении зарплаты до 8,85 прожиточных минимумов или в 2,98 раза.
125
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Рисунок 42 - Зависимость платежеспособности населения
Пензенской области и стандартизированного
естественного прироста населения в текущем году.
Предложенная усовершенствованная методология прогнозирования демографической ситуации в сельской местности позволяет в
короткие сроки рассчитать большое количество вариантов прогнозов,
которые могут стать основой для принятия научно обоснованных решений.
Разработанная методология прогнозирования демографической
ситуации в сельской местности носит универсальный характер и может быть использована для любой местности (в том числе для городской, а так же для городской и сельской местности совместно).
126
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
8 Приоритетные направления перехода управления трудовыми ресурсами на инновационный тип развития
Поскольку мы исходим из представления, что бедность есть
система социально-экономических отношений, не обеспечивающих
условий простого воспроизводства общественно необходимой разно
квалифицированной рабочей силы, то с позиций эффективного
управления решением данной задачи, необходимо руководствоваться
двумя принципами. Во-первых, рост доходов бедной части населения
должен происходить на безинфляционной основе, а потому он предполагает существенный рост объемов товаров и услуг в ассортименте, который будет востребован по мере перехода бедняков в состав
обеспеченного населения: продукты животноводства, лекарства, медицинские, жилищно-коммунальные услуги, межгородской транспорт, жилье, мебель, и особенно детский ассортимент товаров, услуги
специального и высшего образования.
Само собой разумеется, что для соответствующих сдвигов в
объемах и структуре наполнения рынка товаров и услуг потребуется
определенное время, продолжительность которого будет больше или
меньше – в зависимости от политической воли и профессионализма
основных субъектов, регулирующих процесс воспроизводства.
Заметим, что в настоящее время РФ располагает всем необходимым, чтобы в случае существенного увеличения платежеспособного
спроса бедного населения не допустить роста цен и инфляции. Обратимся к таблице 61.
Таблица 61 - Экспорт и импорт товаров по методологии Платѐжного баланса РФ, млрд. долл.
Показатели
2006 г.
2007 г.
2008 г.
Экспорт
Импорт
Чистый экспорт
303,9
165
138,9
354,4
223
131,4
471,6
292
179,6
2009 г.
январь-июль
152,2
98,4
53,8
Как видим, среднегодовой избыток экспорта над импортом превышает 100 млрд. долл. (3 трлн. руб.), и это вполне достаточный ресурс, чтобы при умелом государственном регулировании внешнеэко127
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
номической деятельности не допустить инфляции даже в случае
краткосрочного роста доходов бедных россиян. Например, понуждая
экспортеров расходовать большую часть экспортной выручки на импорт потребительских товаров массового спроса, а также средств
производства, позволяющих восстановить дееспособность отечественной перерабатывающей промышленности и АПК.
Однако в любом случае нужно иметь в виду, что динамика зависимости бедности от платежеспособности не является линейной, поскольку со временем меняются как объем, так и структура потребностей, определяющих процесс простого воспроизводства общественно
необходимой рабочей силы. Здесь могут сказываться изменения в
возрастной структуре и в размещении населения по территории страны, в соотношении платных и бесплатных услуг, в состоянии инфраструктуры народного хозяйства, жилищного фонда, в структуре государственно-семейных и внутри семейных отношений, в динамике
преступности и т.п.
Вывод: оптимальным выходом с точки зрения затрат на борьбу с
бедностью для увеличения естественного прироста является увеличение рождаемости.
Второй важнейший принцип решения проблемы бедности в РФ
– всемерное сокращение периода реализации данной проблемы, недопущение ее декларирования на неопределенную перспективу,
обоснование конкретных сроков достижения задач четко сформулированных этапов.
Совершенствование управления процессом преодоления бедности предполагает, прежде всего:
выбор предпочтительных по срокам и издержкам способов мобилизации дополнительных ресурсов решения проблемы бедности на
безинфляционной основе;
определение предпочтений в ресурсоемкости мероприятий по
сокращению бедности;
обоснование предпочтений в использовании механизмов реализации системы мероприятий, направленных на преодоление бедности.
Что касается ресурсов, то ведущая роль в их мобилизации в настоящий момент принадлежит, с одной стороны, росту ВВП, с другой
– сокращению доли доходов, присваиваемой сверхбогатой частью
общества.
Определяя предпочтительные направления использования ресурсов, направляемых на преодоление бедности, нужно исходить из
128
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
признания первоочередности затрат в увеличение занятости населения в отраслях материального производства, что изначально обеспечивает опережающий рост объемов рыночного предложения над объемом рыночного спроса, а потому станет фактором погашения инфляции.
При этом следует учесть, что прирост ВВП в расчете на одно открытое рабочее место в сельском хозяйстве в среднем почти в 2,5
раза окажется выше, чем в промышленности. Кроме того, необходимо обратить особое внимание на возможность существенной экономии ресурсов, когда они направляются не в строительство новых объектов, а в реконструкцию уже существующих предприятий.
В этой связи обратим внимание на такие малозатратные резервы
роста ВВП, как восстановление ранее уже достигнутых показателей
углубленной переработки экспортируемого сырья. Аналогично складывается ситуация с зерном – до 15 % его товарных ресурсов превращается в мясо, а значит, и в ВВП не на российских, а на зарубежных предприятиях.
В той мере, в какой динамика бедности может проявляться в показателях демографических сдвигов, имеется возможность сделать
определенные выводы о сравнительной затратности некоторых альтернативных направлений использования средств, проектируемых на
преодолении бедности.
Во-первых, следует признать, что демографический эффект затрат на стабилизацию численности населения РФ на основе стимулирования рождаемости в настоящее время примерно на треть выше,
чем расходы, необходимые на снижение смертности. При этом издержки повышения рождаемости по группам малообеспеченного населения в 2 раза ниже, чем для семей со среднедушевым доходом ниже одного прожиточного минимума. Однако действующая система
социальной поддержки бедного населения до последнего времени не
распространялась на их малообеспеченную часть. А размеры детских
пособий, даже в современных ориентирах демографического раздела
национальных проектов, остаются весьма далекими от потребностей
минимально достаточных для простого воспроизводства новорожденного в малообеспеченных семьях.
Во-вторых, снижение смертности за счет преодоления бедности
обеспечивается в городской местности с несколько меньшими издержками, чем в сельской местности; по группе малообеспеченного
129
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
населения – заметно дешевле, чем по нищим россиянам с доходами
ниже одного прожиточного минимума.
В-третьих, расходы на снижение смертности среди бедного населения в возрасте 15-39 лет в 3,3 раза (в т.ч. у нищих в 3,5 раза)
меньше, чем в возрасте 40-59 лет.
В-четвертых, расходы на снижение бедности способны обеспечить наивысший эффект, если они в первую очередь будут направлены на лечение болезней системы кровообращения, по малообеспеченным семьям этот эффект окажется выше, чем в семьях с доходами
ниже одного прожиточного минимума в 1,6 раза. Наоборот, по инфекционным болезням и болезням органов пищеварения примерно в
1,5 раза большее снижение смертности можно ожидать от повышения
платежеспособности нищих россиян. То же касается потерь от суицидов.
В том, что касается использования ресурсов, накопление которых призвано обеспечить снижение смертности, следует отметить,
что для бедной части населения предпочтение должно быть отдано
расширению сферы бесплатного медицинского обслуживания, удешевлению лекарств, особенно сердечно-сосудистого профиля, радикальному улучшению организации профилактики заболеваний населения в возрасте 15-39 лет.
Однако недостаточно определить эффективные направления
решения проблемы преодоления бедности. Практически важно разработать конкретные механизмы, которые позволяют эти направления
реализовать, с учетом наличных политических, экономических и организационных ресурсов.
В нашем исследовании остановимся на данном вопросе в чисто
постановочном плане, принимая во внимание, что субъекты хозяйственной деятельности руководствуются социально специфическими
экономическими интересами, содержание которых определяется их
особым местом в воспроизводственном процессе. В зависимости от
обстоятельств, интересы управленцев могут совпадать и не совпадать
с интересами наемных работников, последних – с интересами собственников земли и капитала, всех названных субъектов – с интересами
государственных служащих, и т.д.
Все это многообразие частично близких и частично противоречивых интересов в конечном счете формирует некую систему отношений, в которой интересы одних социальных групп реализуются более полно, других - в значительно меньшей мере, а в целом относи130
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
тельно долговременно поддерживается, пусть даже однобоко скошенный, но все же фиксированный баланс интересов.
Система организационно-экономических мер, обеспечивающих
функционирование экономики на основе определенного баланса интересов субъектов хозяйственной деятельности, и есть механизм экономического развития.
Данный механизм включает некоторые формы сотрудничества и
соперничества субъектов экономического процесса, в частности, рыночные и нерыночные. Он предполагает возможность общественно
согласованного (планомерного) и стихийно складывающегося сотрудничества; общественно регулируемого соперничества (соревнование), общественно неуправляемого соперничества (конкуренция);
конкуренции добросовестной и недобросовестной; соперничества толерантного, ориентированного на компромисс, и соперничества конфликтного (бескомпромиссного).
Отношения сотрудничества базируются на разделении и кооперации труда, на развитии коллективистских форм присвоения условий и результатов производства. Соперничество в форме конкуренции усиливается с развитием частной собственности, в том числе в
форме недобросовестной конкуренции – по мере дифференциации
экономической мощи различных субъектов рыночного оборота. Конфликтное соперничество нарастает, когда увеличивается отчуждение
собственности – от собственников, от производителей, от населения
территорий; когда развитие производительных сил диктует необходимость обобществления производства, а отдельные социальные
группы противятся адекватным изменениям в отношениях присвоения. Это сопротивление может быть существенно ослаблено на основе государственного регулирования общественных отношений.
Государственное регулирование осуществляется путем сочетания экономических и административных методов. При этом с помощью административных методов регламентируются условия хозяйственной деятельности в части, обеспечивающей экологическую и социальную безопасность, защиту экономических интересов субъектов
процессов воспроизводства от рэкета и монополистического диктата,
от разрушения единого экономического пространства, отступления от
требований налогового законодательства и т.д. Использование административных методов опирается на использование законодательства,
содержание которого должно учитывать цикличность воспроизводства и общие тенденции его развития.
131
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Государственное регулирование в современных условиях осуществляется с помощью рыночных и нерыночных механизмов, что
связано с наличием в реальном процессе воспроизводства товарных и
нетоварных форм экономических связей.
В качестве инструментов рыночного регулирования государство
может использовать цены принадлежащих ему ресурсов (земля, основные и оборотные средства), цены на услуги (тарифы), ставки
арендной платы и процентов за кредит, рентные платежи, платежи за
использование государственных правовых монополий (таможенные и
лицензионные сборы, акцизы, налоги и др.).
В качестве нерыночных инструментов регулирования хозяйственной деятельности применяются льготирование (предоставление
бесплатных либо удешевленных преимуществ в использовании ресурсов), дотирование в различных формах (от разовых списаний задолженности – до регулярного покрытия части убытков), бюджетное
финансирование хозяйственной деятельности и социального развития, квотирование использования ресурсов.
Государственное регулирование экономики осуществляется в
значительной мере путем дифференциации норм изъятия на общественные нужды части доходов субъектов хозяйственной деятельности.
При этом следует иметь в виду, что такого рода изъятия могут носить
не только сугубо фискальный, но и стимулирующий характер.
Так, если налог взимается пропорционально с цены реализуемых товаров в форме налога на добавленную стоимость (НДС), то он
сужает покупательский спрос, поощряет «теневой» товарооборот, а в
конечном счете тормозит экономический рост. Налог на прибыль тоже является фискальным, нередко подрывающим стимулы повышения эффективности производства, подталкивающим к фальсификации
учета налогов и затрат. Имеют свои недостатки подоходный налог с
физических лиц, дорожный налог и т.д.
Наоборот, если налог взимается с рентных доходов, скажем, в
форме рентных платежей с экспортируемой продукции, он сокращает
сумму потенциально неэффективно используемых ресурсов, в том
числе на паразитическое потребление земельных собственников либо
землепользователей. Аналогично стимулирующим можно признать
налог с недвижимости юридических лиц: его изначальная количественная определенность поощряет улучшение использования земли и
других средств производства, поскольку в данном случае увеличение
как товарной продукции, так и прибыли никак не влияет на сумму
132
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
налоговых выплат. Соответственно нет нужды в фальсификации показателей хозяйственной деятельности.
Имеет свои недостатки и подоходный налог с физических лиц.
Во-первых, учет индивидуальных доходов в частных предприятиях
крайне затруднен солидарным стремлением наемных работников
уменьшить сумму налоговых изъятий, а нанимателей – сократить для
себя начисления на оплату труда. Во-вторых, если данный налог взимается по существенно дифференцированным ставкам, то появляются
мощные стимулы фальсификации налоговых деклараций. В определенной мере эти недостатки снимаются, если часть фискальных
функций подоходного налога перекладывается на таможенные пошлины и акцизы (подлежащая изъятию в бюджет часть цены), основательно дифференцированные по группам товаров, потребляемых
элитарной и малообеспеченной частью населения, а также на налоги с
некоторых видов имущества физических лиц.
В то же время было бы неверно думать, что налогом с недвижимости, рентными платежами, таможенными пошлинами и акцизами
можно полностью заменить налог на прибыль, подоходный налог и
НДС. Подобная замена абсолютно невозможна в отношении специализированной коммерческой и банковской деятельности, она не может быть эффективной в отношении многих предпринимателей – нерезидентов, иностранных рабочих, потенциальных эмигрантов, вывозящих доходы за рубеж. Поэтому рационально организованная налоговая система предполагает сочетание различных способов аккумуляции налогов – с общим ориентиром на максимизацию стимулирования экономического роста и минимизацию социального ущерба от
изъятия части доходов в бюджет.
Совершенствование государственного регулирования в современных условиях требует повышения научного обеспечения управленческой деятельности как в части административных, так и экономических, особенно рыночных методов регулирования хозяйственной
деятельности.
При этом, по преимуществу административными методами
должны быть упорядочены «правила игры» в сфере рыночного обращения, создана научно-методическая и правовая база, на основе которой станет регулярно возможным:
эффективное долговременное предвидение условий производства и реализации продукции, разработка целевых программ развития отраслей и регионов, систематическая корректировка этих про133
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
грамм, с учетом динамики социально-экономических факторов их
реализации;
информационная прозрачность для государственных структур
управления реальных итогов хозяйственной деятельности предприятий различных организационно-правовых форм на уровне, позволяющем разрабатывать балансы основных видов ресурсов и продуктов, необходимых для макроэкономического регулирования товарноденежных потоков;
систематический контроль по основным параметрам, определяющим налоговую базу бюджета (оценка полноты реестра налогоплательщиков, контроль калькуляций, эффективность использования
производственных мощностей, экономическая оценка реальной стоимости налогооблагаемой части имущества юридических и физических лиц и т.д.);
стимулирование формирования и совершенствования управленческого и бухгалтерского учета, аудита; содействие развитию системы обеспечения управленческой деятельности на всех уровнях научно-технической, коммерческой, юридической информацией;
создание организационных условий защиты производителей
и населения от преступности и чиновничьего произвола.
Совершенствование рыночных механизмов государственного
регулирования должно быть направлено на первоочередное решение
таких проблем, как:
- формирование рыночных структур и содействие им в развитии
информационной и материально-технической базы рынков капитала,
рабочей силы, земли, средств производства и предметов потребления;
- формирование цивилизованной конкурентной среды, позволяющей минимизировать негативные последствия возможных монополистических поползновений, рэкета, чиновничьего произвола;
- формирование системы материальных и финансовых фондов,
позволяющих, обеспечить устойчивое функционирование АПК, независимо от колебаний природных условий сельскохозяйственного
производства и рыночной конъюнктуры.
134
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
9 Методологические принципы, содержание и этапы разработки целевых региональных программ воспроизводства трудовых ресурсов
Необходимость разработки методологических принципов, содержания и этапов разработки целевых региональных программ воспроизводства трудовых ресурсов в Пензенской области обусловлена
тем, что в настоящее время процесс воспроизводства трудовых ресурсов в сельской местности, включая создание инновационноинвестиционного механизма развития трудового потенциала регионального АПК происходит бессистемно, не подкрепляется четкой направленностью и социально-экономическим обоснованием, нередко в
нем отсутствуют конкретные цели и задачи. По существу, такая работа сводится к осуществлению отдельных разрозненных мероприятий
и не носит программно-целевого характера.
Разрабатываемые и реализуемые сегодня программы социальноэкономического развития регионов в соответствии с Федеральным
законом Российской Федерации (№ 115-Ф3 от 20 июля 1995 года) «О
государственном прогнозировании и программах социальноэкономического развития Российской Федерации на 1996-2000 годы,
прогноза и концепции социально-экономического развития Российской Федерации на 1996-2000 годы», Указом Президента Российской
Федерации от 3 июня 1996 года № 803 «Об основных направлениях
региональной политики в Российской Федерации», Постановлением
правительства Российской Федерации от 26 июня 1995 года № 594 «О
реализации Федерального Закона о поставках продукции для федеральных нужд» (которым утвержден «Порядок разработки, утверждения и реализации федеральных целевых программ Российской
Федерации и межгосударственных целевых программ, в которых участвует Российская Федерация»), а также Законом Пензенской области
«Об областной целевой программе инновационного развития Пензенской области на 2005 - 2007 годы 20 декабря 2004 года № 720-зпо»
имеют ряд недоработок, методологических просчетов, не позволяющих оптимально использовать финансовый, ресурсный и организационный потенциалы региона, возможности всего спектра существующих инвестиционных механизмов, технологий и инструментов для
развития трудового потенциала региона, а значит, не могут реально
способствовать привлечению в регион дополнительных инвестиционных ресурсов и не могут использовать внебюджетные источники
135
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
финансирования региональных программ. Такие выводы основываются на недостатках существующего подхода.
Государство осуществляет научное, кадровое и информационное обеспечение данной деятельности. Отсутствие в регионах целевых программ не позволяет в полном объеме задействовать механизм
государственной поддержки инновационного развития трудовых ресурсов, для которых, в силу специфики, промедление с государственной поддержкой является крайне болезненным. Региональные и муниципальные целевые программы (ЦП) развития аграрного сектора
должны стать составной частью государственной политики. При их
разработке необходимо исходить из общих целей и основных принципов, содержащихся в приоритетном национальном проекте (ПНП)
«Развитие АПК» в части стимулирования рождаемости, снижения
смертности среди сельского населения, повышения занятости и повышения квалификации работников в АПК и соблюдать следующие
требования:
- обеспечение соподчиненности целей и задач федеральной, региональных и муниципальных программ инновационного развития
системы управления воспроизводством трудовых ресурсов АПК региона;
- обеспечение комплексного подхода к разработке программных
мероприятий;
- соблюдение общего формата и структуры при разработке программ и программных мероприятий, соответствующих стандартам,
установленным для данного вида документов.
В целом региональные и муниципальные целевые программы
как инструмент программно-целевого управления представляют собой комплекс взаимоувязанных по ресурсам, исполнителям и срокам
социально-экономических, организационно-хозяйственных, информационных и других мероприятий, направленных на эффективное
решение задач по расширенному воспроизводству трудовых ресурсов
АПК региона.
Создаваемая методика направлена на оказание содействия формированию региональных и муниципальных программ развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона и обоснование организационно-экономических условий, обеспечивающих их реализацию. Методика предназначена для органов управления регионального
и муниципального уровня, бюджетных учреждений, институциональ136
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ных инвесторов принимающих участие в разработке программ, других участников разработки и реализации программ.
Применение методических рекомендаций во многом обусловлено ситуацией с разработкой целевых программ в регионах:
- в группе регионов, где целевые программы воспроизводства
трудовых ресурсов АПК региона не разрабатывались, положения
данной методики в полной мере могут быть использованы для ее разработки;
- в тех регионах, где программы воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона утверждены, методика может быть использована
в части их корректировки;
- в группе регионов, где приняты программы поддержки воспроизводства трудовых ресурсов региона, предполагается использование методических рекомендаций в целях разработки подпрограммы
развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона как составной части целевой программы.
Региональные и муниципальные целевые программы формируются на основе следующей системы критериев:
- соответствия проблемы, решаемой программно-целевым методом, государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования агропродовольственных рынков, определяющей цели и
основные направления развития сельского хозяйства и регулирования
агропродовольственных рынков на среднесрочный период, финансовое обеспечение и механизмы реализации предусматриваемых мероприятий. Реализация этого критерия призвана придать программам
четкую целевую направленность и сконцентрировать имеющиеся ресурсы на решении ключевых проблем, стоящих перед страной;
- увязки суммы расходов на реализацию системы целевых программ с возможностями бюджета в течение всего срока реализации
программ. Данное соответствие необходимо определять с учетом
прогнозируемых доходов бюджета на среднесрочную перспективу и
требуемых объемов финансирования по остальным статьям расходов
федерального бюджета;
- достижения количественно определенного результата реализации программы. Предполагается, что в документах по каждой программе необходимо иметь четко обозначенные количественные критерии достижения цели ее реализации и целевые индикаторы по годам, выполнение программы с выделением этапов достижения целей.
Это позволит осуществлять строгий и объективный контроль за ее
137
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
реализацией. Отсутствие подобных показателей, чем бы это не аргументировалось, неизбежно приводит к субъективизму в принятии
решений по разработке, реализации и оценке результатов выполнения
целевых программ;
- обеспечения значительного мультипликативного эффекта, который во многом формируется благодаря комплексности решаемых
проблем. Результат реализации программ должен дать интегральный
эффект, превосходящий сумму результатов отдельных мероприятий
программы. Кроме того эффект от реализации программы проявляется не только в охватываемых программой сферах, но и других секторах экономической деятельности и в экономике в целом;
Решаемые в процессе реализации целевой программы проблемы
должны иметь межотраслевой и межведомственный характер и выходить за рамки краткосрочного периода. При этом в части инвестиционных проектов, реализуемых в рамках целевых программ, должны
быть определены дополнительные принципы формирования и реализации целевых программ:
- оптимизация государственных обязательств - отказ от финансирования мероприятий, не соответствующих приоритетам государственного инвестирования;
- обеспечение максимальной социально-экономической эффективности планируемых затрат; открытость, "прозрачность" и адресность принимаемых решений о реализации мероприятий;
- введение ответственности государственных заказчиков и соответствующих должностных лиц за достижение поставленных в программах целей;
- нормативно-правовое закрепление основных процедур формирования и реализации адресной поддержки.
Подготовка целевых программ, предлагаемых к финансированию из бюджета, осуществляется в сроки, определяемые решениями
в части разработки проекта регионального или муниципального
бюджетов.
Региональная целевая программа по развитию воспроизводства
трудовых ресурсов АПК региона должна включать титульный лист,
паспорт региональной целевой программы, основное содержание,
приложения к региональной целевой программе.
Паспорт региональной программы дает общее представление о
содержании региональной целевой программы, в нем четко формулируются цели и задачи, решаемые с помощью программы, определя138
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ются сроки реализации, состав исполнителей, ресурсная база, ожидаемые результаты. Ниже приводится содержание основных разделов
паспорта целевой программы развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона.
Паспорт программы
Целевая программа «Развитие воспроизводства
трудовых ресурсов АПК региона (субъекта Российграммы
ской Федерации) на 2010 - 2020 годы»
1) Наименование и дата принятия правового акта о разработке региональной программы, дата ее утверждения (наименование и номер соответствующего
законодательного или правового акта)
Основание для разра2) Сетевой график реализации ПНП «Развитие
ботки программы АПК»
3) Постановление (распоряжение) администрации субъекта Российской Федерации о разработке целевой программы развития воспроизводства трудовых
ресурсов АПК региона
Государственный заОрган управления (министерство, департамент,
казчик - координатор комитет, главное управление, управление) АПК и
сельского хозяйства субъекта Российской Федерации
программы
Наименование про-
Разработчики программы
Цель программы
В состав разработчиков должны быть включены: - орган управления АПК и сельского хозяйства
субъекта Российской Федерации - региональный филиал ОАО «Россельхозбанк» - медицинские и образовательные учреждения - представители научных и
общественных организаций - потенциальные инвесторы.
Создание и расширение в регионе условий для
расширенного воспроизводства трудовых ресурсов,
формирование многоуровневой системы воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона путем привлечения государственных и иных источников финансовых ресурсов для стимулирования экономической
активности сельского населения, способствующей
росту занятости и увеличению его доходов, привлечение государственных образовательных и медицинских учреждений, СМИ для пропаганды здорового
139
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
образа жизни и профилактике основных заболеваний
населения.
Задачи программы
Сроки реализации
программы
- разработать нормативные правовые акты, поддерживающие многоуровневую систему воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона;
- создать широкую сеть пропаганды здорового
образа жизни; - разработать механизм формирования
системы воспроизводства трудовых ресурсов АПК
региона; - внедрить установленные федеральным законодательством стандарты минимального поддержания уровня жизни;
- способствовать привлечению инвестиций на
цели формирования фонда финансовой помощи в
воспроизводстве трудовых ресурсов АПК региона.
2010-2020 гг. Программа реализуется в два этапа: 1-й - 2010-2015 гг.; 2-й - 2016-2020 гг.
Общий объем финансирования программы всего, млн. руб., в т.ч.:
- Региональный бюджет Региональный филиал
Объемы и источники ОАО «Россельхозбанк»;
- ФРСКК и другие потенциальные инвесторы.
финансирования проСредства СКПК с разбивкой по годам - всего и по каграммы
ждому источнику средств:
2010 г. - млн. руб. 2011 г - млн. руб. 2012 г. млн. руб. 2013 г. - млн. руб. 2014 г. - млн. руб. 2015 г.
- млн. руб. и т.д.
Заказчик программы - орган управления (министерство, департамент, комитет главное управление,
Контроль реализации
управление) АПК и сельского хозяйства субъекта РФ
- в соответствии с действующим законодательством
программы
осуществляет управление и контроль реализации программы
Повышение рождаемости в регионе на __ %.,
снижение смертности от сердечно-сосудистых забоОжидаемые конечные леваний на __%; снижение смертности от несчастных
результаты реализа- случаев и убийств, в том числе произошедших в результате употребления алкоголя __ %, повышение
ции программы
платежеспособности населения на __%; повышение
специалистов с высшим образованием на 1000 чел.
сельского населения. Рост занятости повышение эко140
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
номической активности сельского населения __ %.
Прирост объема сельскохозяйственного производства
составит __ %.
Основное содержание региональной целевой программы состоит
из следующих разделов:
1. Постановка проблемы, на решение которой направлена
региональная целевая программа.
В этом разделе дается развернутая характеристика проблемной
ситуации в развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона по следующим позициям:
- оценка влияния на процесс развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона внешних и внутренних факторов (состояние законодательной базы на федеральном и региональном уровне,
меры государственной поддержки развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК из средств федерального бюджета и бюджета
субъекта Российской Федерации, наличие региональных программ,
направленных на стимулирование развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона и создание инновационной структуры
развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона);
- анализ причин, сдерживающих развитие воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона. Необходимо провести анализ состояния развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона: численность и размещение образовательных и медицинских учреждений
по районам; численность трудовых ресурсов региона и их структура;
источники формирования средств на формирование развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона; оценка основных видов и
суммарных объемов деятельности по развитию воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона, повышению доходов, занятости, качества медицинского обслуживания, развитию спорта и других мероприятий, направленных на улучшение воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона. Проводится сопоставление тенденций развития
воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона с динамикой в целом по России и в наиболее успешных в этом отношении субъектах
Российской Федерации. Оценивается, в какой степени сдерживают
процесс развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона
отсутствие конструктивной позиции структур исполнительной власти
субъекта Российской Федерации и органов местного самоуправления,
отсутствие или слабое действие механизмов государственной под141
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
держки развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона,
недостаток квалифицированных специалистов, способных организовать эффективную деятельность по развитию воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона. Важно указать, насколько актуальной для
развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона является
проблема обучения и повышения квалификации кадров, а также недостаток финансовых средств на их обучение. Также необходимо
оценить уровень информированности населения и субъектов предпринимательства в сельской местности региона о преимуществах и
выгодах их участия в программе развития воспроизводства трудовых
ресурсов АПК региона.
- выявление предпосылок, благоприятствующих развитию воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона. В качестве предпосылок рассматривается потенциальный спрос на образование и медицинское обслуживание населения региона, на занятия спортом, на
доступность финансовых ресурсов для значительной части экономически активного населения и субъектов малого предпринимательства
в сельской местности региона в действующих финансовых институтах. Не менее важной предпосылкой развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона является возможность использования в
качестве инвестиционного потенциала временно свободных денежных средств населения для развития аграрной экономики и сельских
территорий региона. Данная предпосылка также должна найти отражение в целевой программе.
- возможность привлечения внебюджетных источников средств,
в т.ч. средств ОАО «Россельхозбанк», других потенциальных инвесторов.
- оценка взаимосвязи целей программы с приоритетами социально-экономического развития региона. Целевую программу необходимо
рассматривать
как
составную
часть
социальноэкономической политики региона, разрабатывать, исходя из ее общих
целей и основных принципов, а ее реализация должна способствовать
улучшению социально-экономической ситуации в регионе, росту занятости и доходов сельского населения, активизации сектора малого
предпринимательства в сельской местности и повышению эффективности АПК региона в целом.
- обоснование целесообразности применения программноцелевого метода решения проблемы. Региональная целевая программа позволяет комплексно решать задачи по развитию воспроизводст142
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ва трудовых ресурсов АПК региона на основе осуществления организационных, финансово-экономических, информационных и других
мероприятий, взаимоувязанных между собой по ресурсному обеспечению, исполнителям и срокам реализации.
2. Цель, задачи, сроки и этапы реализации программы
В данном разделе содержатся развернутые формулировки целей
и задач региональной целевой программы с указанием целевых индикаторов и показателей. При этом следует исходить из требований,
предъявляемых к целям программы:
- соответствие целей компетенции государственных заказчиков
региональной целевой программы;
- цели должны быть реально достижимыми;
- должен существовать инструмент измерения при проверке достижения целей;
- должен быть разработан график, в котором определяются сроки достижения целей и этапов реализации региональной целевой программы.
В общем виде цель программы заключается в создании и расширении в регионе условий для расширенного воспроизводства трудовых ресурсов, формирование многоуровневой системы воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона путем привлечения государственных и иных источников финансовых ресурсов для стимулирования экономической активности сельского населения, способствующей росту занятости и увеличению его доходов, привлечение государственных образовательных и медицинских учреждений, СМИ для
пропаганды здорового образа жизни и профилактике основных заболеваний населения.
В соответствии с указанной целью определяются задачи программы:
- разработка нормативных правовых актов, регламентирующих
систему поддержки воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона;
- создание широкой сети образовательных, медицинских, спортивных учреждений;
- внедрение унифицированных общефедеральных стандартов
качества воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона;
- разработка механизма формирования системы воспроизводства
трудовых ресурсов АПК региона;
143
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
- создание условий для подготовки и повышения квалификации
специалистов в аграрной сфере.
Приведенные цель и задачи не являются исчерпывающими и
могут быть дополнены в процессе разработки целевой программы
развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК в каждом отдельном регионе. При этом содержание представленных цели и задач в
обязательном порядке должно присутствовать в региональных целевых программах.
Срок реализации программы 2010 - 2020 годы. Выполнение работ необходимо разделить как минимум на два этапа.
На первом этапе (2010-2015 гг.) одной из главных задач является
создание широкой сети учреждений способствующих улучшению
воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона. Этот этап полностью соответствует целям, поставленным приоритетным национальным проектом «Развитие АПК».
На втором этапе (2015-2020 гг.) решается задача формирования
региональной системы воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона, а также ее объединение в общероссийскую систему воспроизводства трудовых ресурсов АПК .
Перечень задач, выполняемых на различных этапах реализации
целевой программы, определяется на основе анализа проблемной ситуации в развитии воспроизводства трудовых ресурсов АПК в регионе.
3. Система программных мероприятий
Система программных мероприятий обеспечивает осуществление региональной целевой программы. Кроме перечня самих мероприятий, которые предполагается реализовать, в этот раздел необходимо включить информацию о потребности в ресурсах для реализации каждого мероприятия (с указанием статей расходов и источников
финансирования) и сроках.
В рамках реализации поставленных региональной целевой программой задач необходимо предусмотреть проведение следующих
основных мероприятий:
3.1. Создание сети стационарных и передвижных медицинских центров по профилактике и обслуживанию населения; внедрение передовых образовательных технологий в том числе дистанционного образования в школах по предметам, по которым
ощущается дефицит кадров (иностранные языки, физика, математика); контроль государственных органов за системой оплаты
144
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
в сельском хозяйстве; недопущение снижения уровня оплаты
труда ниже двух прожиточных минимумов.
Мероприятия данного направления предполагают привлечение
как внебюджетных средств (кредиты, займы, гранты и другие источники), так и средств бюджетной поддержки для формирования стартового капитала, включая предоставление субвенций и бюджетных
кредитов на пополнение фондов воспроизводства трудовых ресурсов
АПК региона.
Предусматриваются меры по формированию инициативных
групп по созданию новых общественных организаций осуществляющих борьбу с вредными привычками, курением, наркоманией, алкоголизмом, региональные мероприятия по вопросам поддержки развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона; определяется
потребность в приобретении компьютеров и оргтехники, рассчитывается объем стартового капитала для осуществления различных мероприятий. Определяется общий объем финансирования мероприятия, в
том числе по годам. Кроме того, в начальной стадии организации работы воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона рассматриваются предложения ОАО «Россельхозбанк» по его участию в качестве ассоциированного члена-учредителя некоммерческих организаций, предоставлению кредитов на формирование материальнотехнической базы и кредитов для удовлетворения потребности в заемных средствах созданных некоммерческих и общественных организаций.
3.2. Подготовка и повышение квалификации кадров для
воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона.
Процесс развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона потребует развития адекватной системы обучения. Устойчивая
и эффективная работа действующих и вновь созданных образовательных учреждений во многом обусловлена уровнем квалификации
их руководителей и персонала специалистов. В рамках данного мероприятия необходимо предусмотреть создание регионального учебного центра по наиболее востребованным специальностям, подготовить
план обучающих семинаров, определить состав преподавателей с
привлечением представителей учебных и научных учреждений, выработать систему их стажировки.
Основными исполнителями данного мероприятия являются:
- «Центр информационного обеспечения и мониторинга реализации ПНП «Развитие АПК», созданный при ОАО «Россельхозбанк»,
145
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
в одну из основных задач которого входит организация учебнопросветительской, консультационной деятельности ПНП «Развитие
АПК»;
- сельскохозяйственные и другие высшие учебные заведения,
организующие процесс подготовки молодых специалистов для работы в АПК.
3.3. Методическое, организационное и информационное
обеспечение создаваемой системы воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона.
В числе мероприятий рекомендуется предусмотреть организацию встреч по обмену опытом с представителями регионов и руководителями сельскохозяйственных хозяйств, где успешно развивается
система воспроизводства трудовых ресурсов. Необходимо организовать публикацию в региональных средствах массовой информации
материалов о государственной программе поддержки и развития сети
образовательных, медицинских и спортивных центров, подготовить
выпуск справочной нормативно-методической литературы, рекомендовать подписаться на специализированные журналы.
В целях популяризации системы повышения воспроизводства
трудовых ресурсов АПК региона планируется выпуск рекламных материалов и буклетов о деятельности системообразующих центров.
Для повышения информированности населения об учреждениях, оказывающих большой спектр услуг сельским жителям, необходимо широко использовать региональные средства массовой информации.
В рамках реализации ПНП ведущая роль по выполнению данного мероприятия отводится «Центру информационного обеспечения и
мониторинга реализации ПНП «Развитие АПК» ОАО «Россельхозбанк», в задачи которого входит информационное, рекламное обеспечение ПНП.
3.4. Создание фонда поддержки и гарантий системообразующим центрам воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона (в которые входят образовательные, медицинские, спортивные
подразделения, кассы взаимопомощи, строительные кооперативы,
дошкольные учреждения, советы ветеранов и пр.)
Фонд поддержки и гарантий формируется при региональном
центре воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона (союзе, ассоциации). Источником средств являются взносы сельскохозяйственных предприятий, государственные дотации и другие источники.
146
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
По решению соответствующего органа власти субъекта Российской Федерации для пополнения средств фонда поддержки и гарантий могут быть выделены субвенции из бюджетных средств центру
воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона;
Деятельность центра осуществляется в соответствии с положением, утвержденным общим собранием членов-учредителей центра,
включая администрацию и муниципальные органы, сельскохозяйственные предприятия, физические лица.
Решение о создании фонда гарантий и поддержки сельскохозяйственных кредитных кооперативов и направлении на эти цели бюджетных средств принимается органом исполнительной власти субъекта Российской Федерации и оформляется государственным контрактом о предоставлении субвенции с центром воспроизводства
трудовых ресурсов АПК региона.
Порядок предоставления средств фонда гарантий и поддержки
Российской Федерации центрам воспроизводства трудовых ресурсов
АПК региона определяется с участием уполномоченного органа исполнительной власти субъекта Российской Федерации, на который
также возлагаются функции контроля за использованием средств
фонда.
3.5. Ресурсное обеспечение программы
При разработке и реализации региональных целевых программ
могут быть задействованы различные механизмы финансирования:
- государственная поддержка центров воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона;
- выделение бюджетных субвенций на формирование стартового
капитала центров различных уровней и направленности и создание
регионального фонда гарантий и поддержки;
- выделение бюджетных субсидий на возмещение процентных
ставок по краткосрочным и долгосрочным займам в центрах воспроизводства трудовых ресурсов;
- субсидирование части затрат, связанных с уплатой процентов
по кредитам, привлеченным в банках центрами воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона;
- выделение гарантий субъектов Российской Федерации и муниципальных образований центрам воспроизводства трудовых ресурсов
АПК региона при осуществлении коммерческих проектов;
- создание гарантийных (залоговых) фондов. Их участие в создании гарантийных фондов будет способствовать распределению
147
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
рисков между федеральными и региональными государственными
структурами или их агентами, центрами воспроизводства трудовых
ресурсов АПК региона и банками-кредиторами;
- включение центров воспроизводства трудовых ресурсов АПК
региона в региональные программы поддержки развития малого бизнеса.
3.6. Ожидаемые результаты реализации программы
В соответствии с целями и задачами определяется общая оценка
вклада региональной целевой программы в социально-экономическое
развитие области, а также оценка эффективности расходования бюджетных средств. Оценка эффективности осуществляется по годам и
этапам в течение всего срока реализации целевой программы, а при
необходимости и после ее реализации.
Определение показателей эффективности программы является
заключительным этапом ее оценки. В зависимости от общих целей
программы и интересов участников может быть проведен расчет конкретных показателей экономического роста, повышения рождаемости, снижения смертности, заболеваемости, повышение численности
специалистов с высшим и средним специальным образованием, росте
числа культурных учреждений региона, повышении платежеспособности сельских жителей.
3.7. Организация управления программой и контроль ее
выполнения.
Для обеспечения мониторинга и анализа хода реализации региональной целевой программы государственный заказчик (координатор) региональной целевой программы ежегодно уточняет показатели
эффективности целевой программы на соответствующий год, а в
дальнейшем ежеквартально отчитывается о ходе их выполнения.
Кроме того, контроль за реализацией региональной целевой программы осуществляется региональным комитетом по реализации
ПНП в процессе комплексных проверок.
Руководитель структурного подразделения региональной администрации, определенного государственным заказчиком (координатором) целевой программы, является и ее руководителем. Руководитель целевой программы несет ответственность за реализацию и конечные результаты целевой программы, рациональное использование
выделяемых на ее выполнение финансовых средств, определяет формы и методы управления реализацией областной целевой программы,
148
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
возглавляет научно-координационный совет целевой программы (при
его наличии).
Текущее управление реализацией целевой программы осуществляется государственным заказчиком и (или) дирекцией, создаваемой
в установленном порядке.
Государственный заказчик (координатор) целевой программы
может на договорной основе передавать соответствующим предприятиям, организациям и учреждениям выполнение следующих функций:
а) организация и (или) проведение конкурсов (торгов) по отбору
исполнителей программных мероприятий. При этом действующим
законодательством предусмотрено, что госконтракт заключает не организатор конкурса, государственный заказчик целевой программы;
б) сбор и систематизация статистической и аналитической информации о реализации программных мероприятий;
в) мониторинг результатов реализации программных мероприятий;
г) организация независимой оценки показателей результативности и эффективности программных мероприятий, их соответствия целевым индикаторам и показателям;
д) внедрение и обеспечение применения информационных технологий в целях управления реализацией программы и контроля за
ходом программных мероприятий по целевой программе.
Условия передачи функций государственного заказчика целевой
программы определяются распоряжением администрации региона
одновременно с утверждением государственного заказчика (координатора) целевой программы.
До начала реализации целевой программы государственный заказчик (координатор) утверждает положение об управлении реализацией целевой программы, включающее:
- порядок формирования организационно-финансового плана
реализации целевой программы;
- механизмы корректировки программных мероприятий и их ресурсного обеспечения в ходе реализации целевой программы;
- процедуры обеспечения публичности (открытости) информации о значениях целевых индикаторов и показателей, результатах
мониторинга реализации целевой программы, программных мероприятиях и об условиях участия в них исполнителей, а также о проводимых конкурсах и критериях определения победителей.
149
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
При необходимости, государственный заказчик (координатор)
вносит предложения (с обоснованиями) о продлении срока реализации целевой программы. Срок реализации целевой программы может
продлеваться не более чем на один год. При необходимости продления срока реализации целевой программы более чем на один год разрабатывается новая целевая программа.
С участием государственного заказчика целевой программы, заинтересованных структурных подразделений администрации и органов местного самоуправления организуются экспертные проверки
хода реализации отдельных мероприятий целевой программы. При
этом обращается внимание на выполнение сроков реализации программных мероприятий, на целевое и эффективное использование
средств, выделяемых на их реализацию, привлечение средств внебюджетных источников финансирования и местных бюджетов, конечные результаты целевой программы.
Государственный заказчик (координатор) целевой программы
составляет:
- ежеквартальные отчеты о ходе реализации целевой программы;
- ежегодный доклад о реализации целевой программы и эффективности использования финансовых средств.
В докладе содержатся:
- сведения о результатах реализации целевой программы за отчетный год;
- данные о целевом использовании и объемах средств федерального, регионального и местных бюджетов, внебюджетных источников;
- сведения о соответствии результатов фактическим затратам на
реализацию целевой программы;
- сведения о соответствии фактических показателей реализации
целевой программы показателям, установленным при их утверждении;
- информация о ходе и полноте выполнения программных мероприятий;
- оценка эффективности результатов реализации целевой программы;- оценка влияния фактических результатов реализации целевой программы на различные сферы экономики региона (мультипликативный эффект по результатам реализации).
150
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. Рассмотрены основные теоретические положения теории инновационного управления трудовым потенциалом АПК региона. В
частности:
- определены важнейшие элементы воспроизводства трудовых
ресурсов, факторы, влияющие на воспроизводство трудовых ресурсов, и система показателей, определяющая количественную и качественную составляющую трудовых ресурсов.
- сформулированы концептуальные направления работы по программе развития воспроизводства трудовых ресурсов АПК региона.
- уточнена методика и произведен расчет коэффициентов достаточности естественного прироста населения с увеличением средней
продолжительности жизни при изменяющейся потребности в приросте рабочей силы.
- дана оценка влияния социальных факторов, в частности, фактора платежеспособности населения на демографическую ситуацию в
РФ.
2. В соответствии с поставленной целью решены следующие
задачи:
- проведен анализ, определены тенденции развития демографической ситуации в регионе;
- обоснованы методологические подходы к разработке демографического прогноза на селе, адаптированного к современным условиям;
- осуществлен сбор, оценка, логический отбор статистических
данных с целью выявления основных факторов, влияющих на рождаемость, смертность, миграцию сельского населения;
- разработана система экономико-математических моделей, на
основе которых спрогнозированы параметры развития ситуации с
трудовыми ресурсами и демографической ситуации в целом в сельской местности на примере Пензенской области до 2020 года.
3. Дана оценка влияния социальных факторов, в частности, фактора платежеспособности населения на демографическую ситуацию в
РФ. В настоящее время нет более важной и требующей незамедлительного решения проблемы в стране, как демографическая. Если не
удается в ближайшие годы остановить вымирание населения, то все
другие задачи, реформирования социально-экономической системы в
стране станут сомнительными. В этой связи вызывает тревогу тот
151
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
факт, что если в 1985-1989 гг. естественный прирост населения в нашей стране составлял 4 млн. человек, то в 1991-1995 гг. естественная
убыль достигла 2,6 млн. человек, в 2000-2004 гг. она возросла до – 4,6
млн. человек.
4. Демографическая ситуация в сельской местности в постреформенный период характеризуется следующими основными тенденциями:
- приростом численности селян в первой половине 90-х годов
прошлого века за счет в основном мигрантов из бывших союзных
республик СССР, ввиду особо резкого ухудшения экономической ситуации городской местности;
- в динамике рождаемости сельских жителей просматриваются
два периода. Первый период охватывает последние 10 лет прошлого
столетия, для которого характерно постоянное, выраженное сокращение рождаемости в регионе. В 2001г. и последующие годы обозначилась положительная тенденция незначительного увеличения рождаемости на селе, ввиду некоторого повышения в общей численности
населения женщин детородного возраста;
- снижение рождаемости на селе, с одной стороны, отражает
процесс развития аграрного кризиса, и связанное с этим снижения
уровня и качества жизни на селе, ослабление репродуктивной функции сельских женщин из-за ухудшения здоровья и др.;
- общий рост смертности сельского населения за анализируемый
период сопровождался особенно значительным увеличением смертности среди людей трудоспособных возрастов. При этом смертность
среди мужчин более чем в 3 раза превышала смертность среди женщин трудоспособного возраста; среди основных причин роста смертности сельского населения наиболее значимыми оказались факторы,
связанные с причинами социально-экономического порядка, как то
ухудшение условий медобслуживания и медикаментозного обеспечения, болезни системы кровообращения, дыхания и пищеварения;
- сокращение общей продолжительности жизни, ведущей к подрыву биологического потенциала деревни.
5. В основе применяемой сегодня органами управления методологии прогнозирования демографической ситуации в сельской местности лежит в основном метод передвижки по возрастам.
По мнению автора, качество прогнозов можно заметно повысить, если на первом этапе использовать экспертные оценки демографической ситуации, исходя из оценки перспективной динамики
152
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
структуры народонаселения (рост, либо снижение удельного веса репродуктивных и пожилых возрастов), а на втором этапе, в процессе
прогноза воспользоваться системой регрессионных моделей, позволяющих более точно определить и оценить факторы, влияющие на
показатели рождаемости, смертности и миграции.
6. На основе анализа корреляций, характеризующих демографическую ситуацию в сельской местности Пензенской области, сделаны следующие выводы:
- подтверждены очевидные связи между социальной группой
факторов: доходы на душу населения в области; прожиточный минимум; среднемесячная зарплата работающих в экономике.
- выбытие населения из сельской местности прямо пропорционально росту зарплаты в регионе в целом и обратно пропорционально
росту зарплат в сельской местности. Приток населения в сельскую
местность уменьшается при росте доходов населения области и увеличивается при росте прожиточного минимума. Кроме того, на миграцию в сельскую местность влияют те же факторы, что и на выбытие: приток населения в село прямо пропорционален росту зарплаты
в области и обратно пропорционален росту зарплат в сельской местности (последняя связь вряд ли причинная, а скорее объясняется –
общей миграцией русскоязычного населения из бывших союзных
республик).
- количество безработных на селе обнаруживает не очень тесную связь с количеством прибывших в сельскую местность. Очевидно, что эта связь порождается трудностями трудоустройства в сельской местности.
- общий прирост населения в сельской местности зависит от наличия нескольких факторов, причем – опосредованно, через естественный прирост и миграцию. Поэтому судить об общем приросте населения по отдельным показателям коэффициентов корреляции было
бы методически неточным.
- естественный прирост сельского населения тесно связан с показателями общего прироста, числа рождений у женщин детородного
возраста и главное с показателем платежеспособности (благосостояния людей). Естественный прирост населения необходимо прогнозировать, используя показатель платежеспособности за предыдущий
год наблюдения (запаздывание в модели на один год по естественным
причинам).
153
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
- показатель платежеспособности играет определяющую роль в
числе рождений женщин всех возрастов, но с возрастом роль этого
показателя на рождаемость у женщин усиливается.
7. Основываясь на установленных наиболее значимых регрессионных зависимостях, разработана система математических моделей,
позволяющих количественно выразить влияние факторов на социально-демографическую ситуацию в сельской местности Пензенской
области.
Принципиально новым в предлагаемом подходе является то, что
в систему регрессионных моделей включены только те из них, которые характеризуются высокими качественными параметрами, т.е.
значимостью всех коэффициентов регрессии и других показателей. В
моделях анализируется и используется показатель платежеспособности (благосостояния), который определяется как отношение среднедушевых доходов к прожиточному минимуму, что позволяет в значительной мере снять проблему несопоставимости структуры потребления различных социальных групп и трудностей учета динамики цен
на особо значимые для простого воспроизводства населения товары и
услуги.
8. Рассмотрены методологические принципы, общие положения,
содержание, сроки и этапы разработки целевых региональных программ воспроизводства трудовых ресурсов. Определена система программных мероприятий. Исследован вопрос о ресурсном обеспечении
и оценке результатов программы. Подняты вопросы организации
управления программой и контроля ее выполнения.
154
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ЛИТЕРАТУРА
1. Постановление Правительства Российской Федерации «О
внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 22 апреля 2005 г. N 249» от 09 декабря 2005 г., N 755
//КонсультантПлюс
2. Постановление Правительства Российской Федерации «О
федеральной целевой программе развития крестьянских (фермерских)
хозяйств и кооперативов на 1996-2000 годы» № 1499 от 18.12.1996 г.
// КонсультантПлюс
3. Постановление Правительства Российской Федерации «Об
условиях и порядке предоставления в 2005 году средств федерального бюджета, предусмотренные на государственную поддержку малого предпринимательства, включая крестьянские (фермерские) хозяйства» от 22 апреля 2005 г., № 246 // КонсультантПлюс
4. Постановление Правительства Российской Федерации «Об
утверждении Положения о разработке, утверждении и реализации ведомственных целевых программ» от 19 апреля 2005 г., № 239 // КонсультантПлюс
5. Федеральный закон № 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» от 6
октября 2003 года (ред. от 31.12.2005)// КонсультантПлюс
6. Федеральный закон № 134-ФЗ ―О прожиточном минимуме
в Российской Федерации‖ от 24.10.1997 г. с изменениями, внесенными Федеральным законом от 27 мая 2000 г. № 75-ФЗ
//КонсультантПлюс
7. Федеральный закон № 134-ФЗ ―О прожиточном минимуме
в Российской Федерации‖ от 24.10.1997 г. с изменениями, внесенными Федеральным законом от 27 мая 2000 г. № 75-ФЗ // КонсультантПлюс
8. Федеральный закон № 44-ФЗ ―О потребительской корзине
в
целом
по
Российской
Федерации‖
от
31.03.2006г.
//КонсультантПлюс.
155
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
9. Федеральный закон № 44-ФЗ ―О потребительской корзине
в
целом
по
Российской
Федерации‖
от
31.03.2006г.
//КонсультантПлюс
10. Адамчук, В. В. Экономика труда / В.В. Адамчук, Ю.П. Кокин, Р. А. Яковлев. - М.: Финстатинформ, 1999. – С. 23-39.
11. Айвазян, С.А. Уровень бедности и дифференциация населения по расходам / С.А. Айвазян, С.О. Колеников. - М.: РПЭИ,
2001.-71с.
12. Анализ вариантов социальной политики на основе моделирования и прогнозирования потребления населения, его состава и доходов / Н.А. Тарасова, С.Р. Хачатрян, И.А. Васильева и др. // Проблемы прогнозирования. – 2007. – № 1. – С. 121-139.
13. Андрюнин, А.В. Взаимодействие региональных рынков
труда: опыт анализа и прогнозирования движения населения и рабочей силы / А.В. Андрюнин, А. Г. Коровкин, К.В Парбузин // Проблемы прогнозирования. – 2001. – № 2. – С. 97-109.
14. Антипов, В.И. Исторический прогноз численности населения России Антипов В.И., Грачева И.И., Отоцкий П.Л.// Препринт
ИПМ. –2008.- №45. – 20с.
15. Антонов, А.И. Проблемы моделирования и прогнозирования динамики рождаемости населения Российской Федерации/ А.И.
Антонов, В.М. Медков, М.А. Нетрусов // Информационный бюллетень РФФИ. –1997. –Т. 5, № 6. – С. 17.
16. Антонов, А.И. Проблемы моделирования и прогнозирования динамики рождаемости населения Российской Федерации / А.И.
Антонов, В.М. Медков, М.А. Нетрусов // Информационный бюллетень РФФИ. –1997. – Т. 5, № 6. – С. 17.
17. Антохонова, И.В. Методы прогнозирования социальноэкономических процессов: учебное пособие/ И.В. Антохонова. Улан-Удэ: ВСГТУ, 2005. - 212 с.
18. Аралбаева, Г.Г. Экономико-математическое моделирование
и прогнозирование показателей трудовых ресурсов и занятости населения в Оренбургской области/ Г.Г. Аралбаева // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2006. – № 10. – С. 279-284.
156
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
19. Бедность в России: Государственная политика и реакция
населения/ Всемирный банк реконструкции и развития / Под ред. Д.
Клугмана. – Вашингтон, 1998. – С.107-108.
20. Белобородов, И.И. Снижение смертности или повышение
рождаемости: к вопросу о приоритетах демографической политики /
И.И. Белобородов// Социальная политика и социология. – 2008. –№ 3.
– С. 158–167.
21. Блохинов, Ю.Б. Об описании повозрастной смертности популяции / Ю. Б. Блохинов // Моделирование процессов экологического развития.—М.: ВНИИСИ, 1982.—Вып. 2.—С. 86–91.
22. Бондаренко, Л.В. Концепция и прогноз развития социальной сферы села на период до 2005 года / Л.В. Бондаренко. – М.:
ВНИЭСХ, 1996. - 126 с.
23. Бондаренко, Л.В. Социально-трудовая сфера села: региональный опыт исследования/Л.В. Бондаренко. – М.: ВНИЭСХ, 2002. –
167 с.
24. Борисевич, В.И. Прогнозирование и планирование экономики: учебное пособие/В.И.Борисевич, Г.А. Кондаурова, Н.Н. Кондауров и др.; под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кондауровой. –
Мн.: Экоперспектива, 2000. – 432с.
25. Бушуев, В.В. Человеческий капитал для социогуманитарного развития/В.В. Бушуев, В.С. Голубев, А.А. Коробейников,
Ю.Г.Селюков. – М.: ИАЦ Энергия, 2008. – 96 с.
26. Бьюкенен, П. Дж. Смерть Запада. Чем вымирание населения и усиление иммиграции угрожает нашей стране и цивилизации /
П. Дж. Бьюкенен; пер. с англ.- М.: АСТ, 2004. - 444с
27. Вишневская, Н.Т. Демографическая политика в развитых
странах: социально-экономические проблемы рождаемости / Н.Т.
Вишневская // Труд за рубежом. – 2007. – № 1. – С. 3– 22.
28. Гаврилов, Л.А. Биология продолжительности жизни/ Л.А.
Гаврилов, Н.С. Гаврилова. - 2-е изд.– М.: Наука, 1991. - 280с.
29. Гатаулин, А.М. Система прикладных статистикоматематических методов обработки экспериментальных данных в
сельском хозяйстве/А.М. Гатаулин. – М.: МСХН, 1992.Ч.1-2.–352 с.
157
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
30. Гетман, А. Аграрная политика Швеции: роль государства в
регулировании рыночных отношений / А. Гетман // АПК: экономика,
управление. – 1998. –№8. – С. 41-47.
31. Гладышев, Г.П. Термодинамическая теория старения выявляет причины старения и смерти с позиции общих законов природы
/Г.П. Гладышев // Успехи геронтол.—2001.—Вып. 7.—C. 42–45.
32. Голубев, А.Г. Взаимная совместимость представлений о
старении и продолжительности жизни, их механизмах и проявлениях
на уровне организма и популяции, и их эволюции / А.Г. Голубев //
Успехи геронтол.—1997.—Вып. 1.—C. 25–33.
33. Гонтмахер, Е.Ш. Социальные реформы. Что завтра? / Гонтмахер, Е.Ш. - М.: Гелиос, 2005. - 176с.
34. Горелов, Н. А. Экономика трудовых ресурсов/ Н.А. Горелов. – М.: Высш. шк., 1989. – 207 с.
35. Демографическая модернизация России, 1900 – 2000 / под
ред. А.Г. Вишневского. - М.: АСТ, 2005. - 608с.
36. Долгушкин Н.К., Сажинов Г.Ю., Ушачев И.Г., Бондаренко
Л.В. Состояние социально-трудовой сферы села и предложения по ее
регулированию /Ежегодный доклад по результатам мониторинга (пятый выпуск). – М.: Отд. опер. Полигр. ФГУП «ВО Минсельхоза России», 2003. - 122 с.
37. Долгушкин Н.К., Ушачев И.Г, Бондаренко Л.В. Состояние
социально-трудовой сферы села и предложения по ее регулированию
/ Ежегодный доклад по результатам мониторинга. - М.: Экономика и
информатика, 2000.-160с.
38. Долгушкин Н.К., Ушачев И.Г., Бондаренко Л.В. Состояние
социально-трудовой сферы села и предложения по ее регулированию/
Ежегодный доклад по результатам мониторинга (четвертый выпуск).
– М.: Петит, 2002. – 165с.
39. Доходы и социальные услуги: неравенство, уязвимость,
бедность/ Под ред. Овчаровой Л.Н. - М.: НИСП, Изд. дом ГУ ВШЭ,
2005. - стр.92-93.
158
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
40. Жеребин, В.М. Уровень жизни населения: основные категории, характеристики и методы оценки/ В.М. Жеребин , А.Н. Романов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 592 с.
41. Загазежева, О.З. Исследование влияния региональной безработицы на уровень рождаемости / О.З. Загазежева // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2008. – № 5. – С. 34–42.
42. Занятость и безработица в Республике Марий Эл за 2003
год / Департамент ФГСЗН по РМЭ. – Йошкар-Ола, 2002. – 72 с.
43. Захаров, О.Д. Эволюция рождаемости в России во второй
половине ХХ века: история, современность и перспективы/ О.Д. Захаров //Проблемы прогнозирования – 2002. – №6. – С. 94–106 с.
44. Иванов, В.А. Интенсификация сельскохозяйственного производства: проблемы развития и эффективности / В.А. Иванов – М.:
Наука, 1990. – 200 с.
45. Ищенко, А.Н. Рождаемость - как фактор влияния на демографическую ситуацию в России / А. Н. Ищенко // Гуманитарные и
социально-экономические науки. – 2007. – № 6. – С. 176–179.
46. К обществам знания: всемирный доклад ЮНЕСКО/ Предислов. К. Мацуура. – Париж: ЮНЕСКО, 2005. – 239с.
47. Капица, С.П. Общая теория роста человечества/ С.П. Капица. - М.: Наука, 1999. - 190с.
48. Капица, С.П., Курдюмов, С.П. Малинецкий, Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего/ С.П.Капица, С.П. Курдюмов ,
Г.Г.Малинецкий . – М.: Наука, 1997. – 288с.
49. Колос, Е.А. Модели прогнозирования численности населения региона / Е.А. Колос // Научно-технические ведомости СанктПетербургского государственного политехнического университета. –
2006. – № 48. – С. 94-102.
50. Крутько, В.Н., Донцов В.И. Системные механизмы и модели старения/ В.Н. Крутько, В.И. Донцов. – М.: ЛКИ, 2008. - 336 с.
51. Кузнецов, В.В. Методические основы прогнозирования демографической ситуации в сельской местности, адаптированные к
современным условиям/ В.В. Кузнецов, А.П. Гвозденко и др. - Ростов-на-Дону: ВНИИЭиН, 2004.-72с.
159
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
52. Кураков, Л. П. Трудовые ресурсы и занятость населения/ Л.
П. Кураков, Ю. К. Марков, Р. Г. Степанова. – М.: Пресс-сервис, 1994.
– С. 10 –36.
53. Левочкин, В.Г. Прогнозирование численности населения
территории с учетом экономических факторов / В.Г. Левочкин //
Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. – 2008. – № 4. – С. 47–57.
54. Медков, В. М. Демография: учебное пособие/ В.М. Медков.
– Ростов-на-Дону: «Феникс», 2002. – 448 с.
55. Население и трудовые ресурсы / А.П. Новицкий и др. – М.:
Мысль, 1990. – 338 с.
56. Научный Отчет отдела «Мониторинга аграрной реформы и
прогноза» АПК ГНУ НИИЭОАПК ПФО РФ, 2004 г.
57. Ниворожкина, Л.И. Динамика рождаемости и уровень бедности: есть ли связь?/ Л.И. Ниворожкина, К.Г. Абазиева // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2008. –
Т. 6, № 2. – С. 35-45.
58. Низова, Л.М. Трудовые ресурсы и трудовой потенциал как
фактор демографического развития общества/ Л. М. Низова, доцент
Марийского государственного технического университета, г. Йошкар-Ола, 2004. – 167 с.
59. Новосельцев, В.Н. Математическое моделирование в Геронтологии – стратегические перспективы / В.Н. Новосельцев, Ж.А.
Новосельцева, А.И. Яшин // Успехи геронтол. – 2003. – Вып. 12. – С.
149–165.
60. Отоцкий, П.Л. Проблема построения прогноза социальноэкономического развития Московской области/ П.Л. Отоцкий, В.В.
Шишов // Препринт ИПМ №24, Москва, 2008.-39с.
61. Панков, Б. П. Рынок труда на селе и его регулирование / Б.
П. Панков. – М.: Петит, 2002. – 268с.
62. Печеневский, В. Методология расчета прогнозирования
демографической ситуации/ В. Печеневский, И. Загайтов, Л. Яновский // АПК: экономика, управление . – 2007. – №8. – С.17 – 22.
160
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
63. Подколзин, А.А. Количественная оценка показателей
смертности, старения, продолжительности жизни и биологического
возраста / А.А. Подколзин, В.Н. Крутько, В.И. Донцов // Профилактика старения. Ежегодник НГЦ. -1999.- №2.-С. 61–72.
64. Подлазов А. В. Основное уравнение теоретической демографии и модель глобального демографического перехода. Препринт
ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, №88, 2001.-16с.
65. Подходы к факторному прогнозированию внутренней миграции населения и рабочей силы России / А. Г. Коровкин, И. Н. Долгова, И.Б. Королев и др. // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2009. –Т. 7. – С. 626–658.
66. Потуданская, В.Ф. Факторный анализ рождаемости (на
примере Омской области) / В.Ф. Потуданская, Д.Н. Шайкин // Омский научный вестник. – 2006. – № 2. – С. 52– 55.
67. Пригожин, И. Время, хаос, квант. К решению парадокса
времени / И. Пригожин, И. Стенгерс. – М.: УРСС, 2003. – 240с.
68. Прогнозирование численности населения на основе модельного представления динамики рождаемости и смертности / А.Я.
Моничев, В.М. Афонин, Г.С. Розенберг и др. // Поволжский экологический журнал. – 2003. – № 3. – С. 232-238.
69. Разумов, А.А. Бедность в современной России/ А.А. Разумов, М.А. Ягодкина. - М.: Формула права, 2007. - 336 с.
70. Рофе, А. И. Рынок труда, занятость населения, экономика
ресурсов для труда: учебное пособие / А. И. Рофе, Б. Г. Збышко, В. В.
Ишин. – М.: МИК, 1998. – С.54
71. Русанова, Н.Е. Новые тенденции рождаемости / Н.Е. Русанова // Народонаселение. – 2007. – № 3. – С. 152–161.
72. Рывкина, Р.В. Социальная справедливость и общественное
мнение / Р.В. Рывкина // Свободная мысль. – 2005. – № 10. – C. 45–59
73. Свобода, неравенство, братство. Социологический портрет
современной России / Под ред. М.К Горшкова. - М. .: РНИС и НП:
РОССПЭН, 2007. –303с.
74. Семенова, В.Г. Исследование возрастной динамики смертности людей; Анализ отклонений от уравнения Гомперца-Мейкема /
161
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В. Г. Семенова, Л.А. Гаврилов, А.М. Гофман // Исследования первичных механизмов биологических систем. – М.: Наука, 1985. С. 57–
60.
75. Смирнов, С.Н. Социальная политика /С.Н. Смирнов, Т.Ю.
Сидорина. - М. .: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2004. - 432с.
76. Состояние социально трудовой сферы села и предложения
по еѐ регулированию: буклет/ Министерство сельского хозяйства
Российской
Федерации,
ГНУ
Всероссийский
научноисследовательский институт экономики сельского хозяйства РАСХН
(ВНИИЭСХ), Центр всероссийского мониторинга социальнотрудовой сферы села ВНИИЭСХ. – М., 2009.
77. Тарасов, Ю.И. Сущность экономических категорий «трудовой потенциал» и «занятость», их взаимосвязь с трудовыми ресурсами / Ю.И. Тарасов, М.В. Иващишина // Вестник Адыгейского государственного университета. – 2006. – № 3. – С. 89–93.
78. Тихонова, Н.Е. Феномен городской бедности в современной России / Н.Е. Тихонова. - М..: Летний сад, 2003. - 408с.
79. Фоломьев, А. Обоснование инновационного типа воспроизводства / А. Фоломьев // Экономист. – 2005. – №8. – С. 40–45.
80. Чижова, Л. Развитие трудового потенциала, обоснование
стратегии / Л. Чижова // Человек и труд. – 2006. – №1. – С.48-53.
81. Шевяков, А. Ю. Факторы неравенства в экономической и
демографической политике и формирование новой социальной политики / А. Ю. Шевяков // Уровень жизни населения регионов России. 2008. - № 5.- С. 62-69
82. Шевяков, А.Ю. Моделирование влияния неравенства на
динамику рождаемости и смертности/ А.Ю. Шевяков, А.Я. Кирута //
Народонаселение. – 2008. – № 1. – С. 30-38.
83. Эдиев, Д.М. О монотонных мерах сходимости возрастной
структуры населения к структуре асимптотически эквивалентного населения / Д.М. Эдиев // Известия Таганрогского государственного радиотехнического университета. – 2004. –Т. 36, № 1. –С. 208.
84. Экономика труда и социально-трудовые отношения / Под.
ред. Г. Г. Меликьяна, Р.П. Колосовой. – М.: МГУ, 1996. – С. 23 – 44.
162
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
85. Экономов, Л.Л. Возрастная динамика смертности и закон
Гомперца-Мейкема / Л.Л.Экономов, В.Н. Ярыгин // Журн. общ. биологии. –1989. –Т. 50. – С 236-243.
86. Brown, K.S. A mathematical model of aging processes. I / K.S
Brown, W.F. Forbes // J. Gerontol.—1974.—Vol. 29(1).—P. 46–51.
87. Cl. Vimont. Evolution demographique, marche du travail et
croissance de la productivite // "Problemes economiques"– 2000 – №
2656/2657 – Р. 37-31.
88. Culture matters. How values shape human progress. Eds. L.E.
Harrison and S.P. Huntington, «Basic Books», New York, 2000.
89. Grohmann, H. Статистика населения: монография/ H.
Grohmann. - Bevolkerungsstatistik.- М.: 1997.
90. Kapitza, S. P., Global Population Blow up and After. The demographic revolution and information society A Report to the Club of
Rome. «Tolleranza», Moscow, Hamburg, 2007.
163
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ПРИЛОЖЕНИЯ
164
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение 1. Интерполированные возрастные коэффициенты смертности, промилле, Российская Федерация, значение показателя за год, сельское население, мужчины
165
возраст
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
1990
21.1
10.6
3.0
1.5
1.3
1.1
1.0
0.9
0.8
0.8
0.7
0.7
0.7
0.8
1.0
1.3
1.7
2.0
2.4
2.9
3.4
3.8
4.0
4.1
4.1
4.1
4.2
4.2
4.4
4.6
1991
22.0
11.0
3.0
1.5
1.3
1.2
1.1
1.0
1.0
0.9
0.9
0.8
0.8
0.9
1.1
1.4
1.7
2.0
2.4
2.9
3.4
3.8
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.8
5.0
1992
21.7
10.8
3.0
1.5
1.3
1.1
1.0
1.0
0.9
0.9
0.8
0.8
0.8
0.9
1.1
1.3
1.7
2.0
2.5
3.0
3.6
4.2
4.5
4.7
4.8
4.9
5.0
5.1
5.3
5.5
1993
24.1
11.9
3.2
1.5
1.3
1.1
1.0
0.9
0.9
0.8
0.8
0.8
0.8
0.9
1.2
1.5
2.0
2.4
2.9
3.6
4.3
4.9
5.3
5.5
5.6
5.8
5.9
6.1
6.3
6.6
1994
22.9
11.4
3.1
1.5
1.2
1.0
0.9
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.9
1.2
1.6
2.0
2.5
3.0
3.7
4.4
5.1
5.6
5.8
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
7.1
1995
22.3
11.1
3.1
1.5
1.2
1.0
0.9
0.9
0.8
0.8
0.8
0.8
0.8
0.9
1.3
1.7
2.2
2.7
3.2
3.8
4.4
5.0
5.4
5.7
5.9
6.1
6.3
6.5
6.7
7.0
1996
22.0
11.0
3.0
1.4
1.1
1.0
0.8
0.8
0.8
0.7
0.7
0.7
0.7
0.8
1.1
1.6
2.1
2.6
3.1
3.7
4.4
5.0
5.4
5.6
5.8
6.0
6.1
6.3
6.5
6.6
1997
22.4
11.1
3.0
1.4
1.1
0.9
0.8
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.8
0.9
1.1
1.4
1.8
2.2
2.7
3.3
4.0
4.6
4.9
5.2
5.4
5.5
5.6
5.8
6.0
6.2
1998
20.5
10.2
2.8
1.4
1.1
0.9
0.8
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.8
1.1
1.4
1.9
2.3
2.8
3.4
4.0
4.5
4.9
5.1
5.3
5.4
5.6
5.7
5.9
6.0
1999
20.8
10.4
2.9
1.4
1.1
0.9
0.8
0.7
0.7
0.7
0.7
0.8
0.8
0.9
1.2
1.6
2.1
2.5
3.0
3.6
4.3
4.8
5.2
5.5
5.7
5.9
6.1
6.3
6.5
6.6
2000
18.8
9.5
2.7
1.3
1.1
0.9
0.8
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.9
1.2
1.7
2.3
2.8
3.4
4.0
4.6
5.2
5.6
5.9
6.1
6.3
6.5
6.7
6.9
7.0
2001
18.6
9.4
2.7
1.4
1.1
0.9
0.8
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.7
0.8
1.1
1.6
2.1
2.5
3.1
3.7
4.3
4.9
5.4
5.7
5.9
6.1
6.3
6.5
6.8
7.0
2002
17.0
8.5
2.4
1.2
0.9
0.8
0.7
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.7
0.8
1.1
1.5
2.0
2.5
3.0
3.6
4.2
4.8
5.3
5.6
5.9
6.1
6.4
6.7
6.9
7.2
2003
15.7
7.9
2.3
1.2
0.9
0.8
0.7
0.6
0.6
0.7
0.7
0.7
0.7
0.8
1.1
1.4
1.9
2.3
2.8
3.5
4.2
4.8
5.3
5.7
6.0
6.3
6.6
6.9
7.2
7.5
2004
15.5
7.7
2.1
1.0
0.8
0.7
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.7
0.8
1.0
1.4
1.8
2.2
2.7
3.3
4.0
4.7
5.3
5.7
6.0
6.3
6.7
7.0
7.3
7.7
2005
14.4
7.2
2.1
1.1
0.9
0.8
0.7
0.7
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.7
0.9
1.3
1.6
2.0
2.5
3.1
3.8
4.5
5.1
5.6
6.0
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
2006
13.7
6.8
1.9
1.0
0.8
0.7
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.7
0.9
1.2
1.6
2.0
2.4
2.9
3.4
4.0
4.5
5.0
5.5
6.0
6.4
6.9
7.3
7.7
2007
12.6
6.3
1.8
0.9
0.8
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.6
0.7
0.9
1.2
1.5
1.9
2.3
2.7
3.2
3.7
4.2
4.7
5.2
5.7
6.1
6.6
7.0
7.3
2008
11.2
5.6
1.6
0.8
0.7
0.6
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.6
0.8
1.1
1.5
1.8
2.2
2.6
3.0
3.4
3.8
4.3
4.7
5.2
5.6
6.1
6.5
7.0
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
166
возраст
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
1990
4.8
5.1
5.4
5.7
5.9
6.2
6.5
6.9
7.3
7.8
8.3
8.8
9.4
10.2
11.0
12.0
12.9
13.8
14.6
15.3
16.0
16.8
17.7
18.7
19.9
21.2
22.6
24.1
25.8
27.6
29.7
31.8
34.0
36.2
1991
5.2
5.4
5.7
5.9
6.2
6.4
6.7
7.0
7.4
7.9
8.4
9.0
9.6
10.2
11.0
11.8
12.7
13.5
14.4
15.3
16.3
17.3
18.3
19.3
20.3
21.4
22.7
24.1
25.7
27.7
30.0
32.3
34.6
36.8
1992
5.7
6.0
6.3
6.6
6.9
7.2
7.6
8.0
8.5
9.0
9.7
10.3
11.0
11.7
12.4
13.2
14.0
14.9
15.9
17.0
18.2
19.4
20.5
21.6
22.6
23.6
24.7
26.0
27.6
29.5
31.7
33.9
36.2
38.5
1993
6.9
7.3
7.6
8.0
8.5
8.9
9.4
10.0
10.6
11.4
12.2
13.1
13.9
14.8
15.7
16.6
17.6
18.8
20.1
21.6
23.2
24.7
26.1
27.2
28.2
29.2
30.3
31.6
33.4
35.6
38.1
40.7
43.3
46.0
1994
7.4
7.8
8.2
8.7
9.2
9.8
10.4
11.1
11.8
12.6
13.5
14.4
15.4
16.4
17.5
18.7
19.9
21.3
22.7
24.2
25.9
27.5
29.0
30.3
31.6
32.8
34.2
35.8
37.7
40.0
42.6
45.3
47.9
50.6
1995
7.2
7.5
7.8
8.2
8.6
9.1
9.7
10.3
10.9
11.6
12.3
13.1
14.0
14.9
15.9
17.0
18.1
19.3
20.7
22.2
23.7
25.3
26.7
28.0
29.2
30.3
31.6
33.1
34.9
37.0
39.3
41.7
44.2
46.7
1996
6.8
7.1
7.3
7.6
8.0
8.4
8.8
9.3
9.9
10.5
11.2
12.0
12.8
13.7
14.8
15.9
17.0
18.2
19.4
20.6
21.9
23.3
24.6
25.9
27.3
28.6
30.1
31.7
33.5
35.5
37.7
40.0
42.5
45.1
1997
6.4
6.6
6.8
7.1
7.4
7.8
8.2
8.6
9.1
9.7
10.3
11.0
11.7
12.5
13.4
14.4
15.4
16.4
17.5
18.5
19.7
20.9
22.3
23.8
25.6
27.5
29.5
31.4
33.3
35.1
37.0
39.0
41.3
44.0
1998
6.2
6.3
6.5
6.8
7.1
7.5
7.9
8.3
8.8
9.3
9.8
10.5
11.1
11.9
12.7
13.6
14.6
15.6
16.6
17.6
18.7
19.9
21.2
22.7
24.4
26.3
28.2
30.1
31.8
33.6
35.4
37.3
39.5
42.1
1999
6.8
7.0
7.3
7.5
7.9
8.2
8.6
9.0
9.5
10.1
10.8
11.5
12.3
13.1
14.0
14.9
15.9
17.0
18.1
19.3
20.6
21.9
23.4
24.9
26.6
28.3
30.2
32.1
34.1
36.2
38.4
40.7
43.2
45.9
2000
7.2
7.4
7.6
7.9
8.2
8.6
9.0
9.5
10.0
10.6
11.3
12.0
12.8
13.7
14.6
15.7
16.8
18.0
19.1
20.4
21.7
23.1
24.6
26.2
28.0
29.9
31.9
34.0
36.1
38.4
40.8
43.3
45.9
48.4
2001
7.3
7.5
7.8
8.2
8.5
9.0
9.4
9.9
10.4
10.9
11.5
12.2
13.0
13.8
14.8
15.9
17.0
18.2
19.5
20.9
22.3
23.8
25.4
27.0
28.7
30.4
32.3
34.3
36.6
39.3
42.0
44.8
47.5
49.9
2002
7.5
7.8
8.2
8.6
9.0
9.4
10.0
10.5
11.1
11.8
12.5
13.3
14.1
15.0
16.1
17.2
18.3
19.6
20.8
22.2
23.6
25.1
26.7
28.3
29.9
31.7
33.6
35.7
38.4
41.7
45.2
48.6
51.5
53.8
2003
7.8
8.1
8.4
8.8
9.3
9.8
10.3
10.9
11.5
12.2
13.0
13.8
14.7
15.6
16.7
17.8
19.0
20.3
21.7
23.3
25.0
26.7
28.4
29.9
31.4
33.0
34.7
36.7
39.4
42.7
46.3
49.7
52.5
54.6
2004
8.0
8.3
8.7
9.1
9.5
10.0
10.5
11.0
11.6
12.3
13.0
13.8
14.6
15.6
16.5
17.6
18.7
20.0
21.3
22.7
24.3
25.9
27.5
29.2
30.9
32.6
34.6
36.7
39.3
42.4
45.6
48.8
51.5
53.6
2005
8.4
8.8
9.2
9.7
10.1
10.5
11.0
11.5
12.1
12.9
13.7
14.6
15.5
16.4
17.4
18.5
19.6
20.8
22.2
23.7
25.3
27.0
28.7
30.4
32.1
33.9
35.8
38.0
40.7
44.0
47.5
50.8
53.5
55.4
2006
8.0
8.4
8.8
9.1
9.4
9.7
10.0
10.4
10.9
11.5
12.1
12.9
13.6
14.4
15.2
16.2
17.1
18.2
19.4
20.8
22.2
23.8
25.3
26.9
28.6
30.4
32.3
34.3
36.6
39.2
41.9
44.6
47.1
49.3
2007
7.7
8.0
8.3
8.6
8.9
9.2
9.4
9.8
10.2
10.8
11.4
12.0
12.7
13.4
14.2
15.0
15.9
16.9
17.9
19.1
20.4
21.7
23.1
24.6
26.2
27.9
29.7
31.7
33.9
36.4
39.1
41.7
44.3
46.7
2008
7.4
7.8
8.2
8.5
8.8
9.0
9.3
9.7
10.1
10.6
11.2
11.9
12.5
13.2
13.9
14.7
15.6
16.5
17.6
18.8
20.1
21.6
23.1
24.6
26.4
28.2
30.1
32.1
34.2
36.4
38.8
41.2
43.7
46.3
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
167
возраст
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
1990
38.6
41.1
43.8
46.7
50.1
53.8
57.9
62.3
67.0
72.1
77.6
83.7
90.3
97.3
105.4
114.6
124.4
134.2
143.5
152.3
161.1
169.8
1991
39.1
41.5
44.1
47.0
50.2
53.8
57.8
62.2
66.9
72.2
78.1
84.6
91.5
98.6
106.3
114.7
123.5
132.3
140.9
149.3
157.6
165.9
1992
40.8
43.3
46.0
49.0
52.4
56.3
60.5
65.1
69.9
75.0
80.5
86.4
92.7
99.5
107.1
115.7
124.7
133.9
142.6
151.0
159.4
167.7
1993
48.9
51.8
55.0
58.4
61.9
65.7
69.8
74.2
79.1
84.7
91.1
98.1
105.5
113.3
121.7
131.0
140.8
150.5
159.8
168.6
177.5
186.2
1994
53.2
56.0
58.9
62.1
65.6
69.3
73.4
77.9
82.9
88.7
95.5
102.9
110.7
118.6
126.9
135.7
144.8
153.9
162.8
171.4
180.0
188.5
1995
49.4
52.1
55.1
58.2
61.5
65.0
68.7
72.8
77.4
82.6
88.6
95.1
102.2
109.5
117.5
126.3
135.6
144.8
153.5
161.9
170.1
178.3
1996
48.0
51.0
54.2
57.5
61.0
64.7
68.6
72.7
77.2
82.0
87.2
92.9
99.2
106.2
114.9
125.6
137.1
148.2
157.8
166.1
174.3
182.3
1997
47.1
50.4
53.9
57.5
61.0
64.5
68.2
72.3
76.9
82.3
88.5
95.4
102.8
110.5
118.8
128.1
137.7
147.2
156.0
164.3
172.4
180.4
1998
45.0
48.1
51.5
55.0
58.7
62.5
66.6
71.0
75.7
80.9
86.6
92.7
99.4
106.7
115.2
125.0
135.4
145.6
154.8
163.1
171.2
179.1
1999
48.7
51.7
54.9
58.4
62.0
65.9
70.0
74.5
79.2
84.3
89.8
95.7
102.2
109.4
117.9
127.9
138.6
149.1
158.6
167.3
175.8
184.2
2000
51.0
53.7
56.5
59.7
63.3
67.3
71.6
76.2
81.1
86.0
91.2
96.8
102.9
109.7
118.0
127.9
138.6
149.2
159.0
168.0
177.0
185.8
2001
52.1
54.3
56.8
59.6
63.0
67.0
71.4
76.1
80.9
85.8
91.0
96.5
102.5
109.1
116.8
125.8
135.4
145.2
154.4
163.2
171.9
180.6
2002
55.8
57.7
59.8
62.4
65.8
70.0
74.8
79.8
84.8
89.7
94.6
99.8
105.5
112.1
120.2
129.9
140.6
151.5
161.9
171.8
181.8
191.7
2003
56.3
57.9
59.7
62.1
65.4
69.7
74.6
79.9
85.2
90.5
96.1
102.0
108.2
114.9
122.3
130.4
139.1
148.1
157.3
166.7
176.3
186.1
2004
55.5
57.3
59.2
61.6
64.7
68.3
72.5
77.0
81.5
86.3
91.3
96.7
102.4
108.5
115.3
122.7
130.6
138.9
147.4
156.1
165.0
174.2
2005
57.0
58.4
60.1
62.2
65.2
69.1
73.6
78.4
83.2
88.2
93.5
99.0
104.8
110.7
116.5
122.5
128.8
135.4
142.5
150.2
158.3
166.8
2006
51.4
53.4
55.7
58.2
61.3
64.8
68.7
73.0
77.5
82.6
88.4
94.5
100.9
107.1
113.1
119.0
125.1
131.4
138.1
145.3
152.7
160.3
2007
49.0
51.3
53.8
56.5
59.5
62.7
66.2
70.0
74.3
79.5
85.6
92.2
98.9
105.2
111.1
116.8
122.5
128.3
134.4
140.8
147.4
154.1
2008
48.9
51.7
54.6
57.5
60.5
63.5
66.7
70.2
74.2
79.0
84.7
90.9
97.4
103.9
110.4
117.1
124.0
130.8
137.2
143.4
149.5
155.6
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение 2. Интерполированные возрастные коэффициенты смертности, промилле, Российская
Федерация, значение показателя за год, сельское население, женщины
168
возраст
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
15.4
7.8
2.2
1.1
0.8
0.6
0.5
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.3
0.4
0.5
0.7
0.8
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
0.9
1.0
15.9
8.0
2.2
1.1
0.8
0.6
0.5
0.5
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
0.9
0.9
0.9
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.1
1.1
15.9
7.9
2.2
1.0
0.8
0.6
0.5
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.6
0.7
0.9
0.9
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.1
1.1
1.1
1.1
1.2
18.3
9.2
2.5
1.2
0.9
0.7
0.6
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.5
0.6
0.8
0.9
1.0
1.1
1.1
1.1
1.2
1.2
1.2
1.3
1.3
1.3
1.3
1.4
1.4
16.9
8.5
2.4
1.2
0.9
0.7
0.6
0.5
0.5
0.5
0.4
0.4
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.0
1.1
1.1
1.2
1.2
1.2
1.3
1.3
1.4
1.5
1.6
16.9
8.5
2.4
1.1
0.9
0.7
0.5
0.5
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.5
0.6
0.8
0.9
1.0
1.1
1.1
1.2
1.2
1.2
1.2
1.3
1.3
1.3
1.3
1.4
1.5
16.5
8.3
2.3
1.1
0.8
0.6
0.5
0.5
0.5
0.5
0.4
0.4
0.4
0.5
0.6
0.8
1.0
1.1
1.1
1.1
1.2
1.2
1.2
1.2
1.2
1.3
1.3
1.3
1.4
1.4
16.5
8.3
2.4
1.1
0.8
0.6
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.6
0.7
0.9
1.0
1.0
1.1
1.1
1.1
1.2
1.2
1.2
1.3
1.3
1.3
1.4
1.5
15.9
8.0
2.3
1.1
0.8
0.6
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.6
0.8
0.9
1.0
1.1
1.1
1.1
1.2
1.2
1.2
1.2
1.3
1.3
1.3
1.4
1.4
16.3
8.2
2.4
1.1
0.8
0.7
0.5
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.6
0.7
0.9
1.0
1.1
1.2
1.2
1.3
1.3
1.3
1.4
1.4
1.4
1.4
1.4
1.5
14.4
7.3
2.2
1.1
0.8
0.6
0.5
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.5
0.7
0.9
1.0
1.1
1.1
1.2
1.2
1.3
1.3
1.3
1.4
1.4
1.4
1.5
1.5
13.7
6.9
2.0
1.0
0.7
0.6
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.5
0.6
0.7
0.9
1.0
1.1
1.2
1.2
1.3
1.3
1.4
1.4
1.4
1.5
1.5
1.6
1.6
12.9
6.5
1.8
0.9
0.7
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.5
0.7
0.9
1.0
1.1
1.1
1.2
1.3
1.3
1.4
1.4
1.5
1.5
1.6
1.7
1.7
12.1
6.1
1.8
0.9
0.7
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.5
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.8
1.9
11.0
5.6
1.6
0.8
0.6
0.5
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.4
0.5
0.6
0.7
0.9
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
10.8
5.4
1.6
0.8
0.6
0.5
0.4
0.4
0.4
0.3
0.3
0.3
0.3
0.4
0.5
0.6
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
10.5
5.3
1.5
0.8
0.6
0.5
0.4
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.4
0.5
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
9.7
4.8
1.3
0.6
0.5
0.4
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.7
1.8
1.9
2.0
8.9
4.5
1.2
0.6
0.5
0.4
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.4
0.5
0.7
0.8
0.8
0.9
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
1.6
1.7
1.8
1.9
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
169
возраст
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.7
1.8
2.0
2.1
2.3
2.4
2.6
2.8
3.1
3.4
3.7
4.1
4.4
4.7
5.0
5.3
5.6
6.0
6.4
6.9
7.5
8.1
8.8
9.5
10.2
11.0
11.9
12.9
14.0
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
2.0
2.2
2.4
2.6
2.9
3.1
3.4
3.7
4.0
4.3
4.6
4.9
5.1
5.4
5.7
6.0
6.5
7.0
7.6
8.2
8.9
9.6
10.3
11.1
12.0
13.0
14.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
2.0
2.2
2.4
2.6
2.8
3.0
3.3
3.6
3.9
4.2
4.5
4.8
5.2
5.5
5.8
6.2
6.6
7.1
7.6
8.2
8.9
9.6
10.3
11.2
12.1
13.1
14.1
15.3
1.6
1.7
1.8
1.9
2.1
2.2
2.4
2.6
2.8
3.1
3.4
3.7
4.1
4.4
4.8
5.1
5.5
6.0
6.4
6.9
7.4
7.9
8.4
9.0
9.5
10.1
10.7
11.4
12.2
13.0
13.9
14.9
16.0
17.3
1.7
1.8
1.9
2.1
2.3
2.5
2.7
2.9
3.1
3.4
3.8
4.1
4.5
4.8
5.2
5.6
6.1
6.5
7.0
7.5
8.1
8.6
9.3
9.9
10.6
11.3
12.0
12.9
13.8
14.7
15.8
16.9
18.1
19.4
1.6
1.7
1.8
1.9
2.1
2.2
2.4
2.6
2.8
3.1
3.4
3.7
4.0
4.4
4.7
5.1
5.5
6.0
6.5
7.0
7.6
8.2
8.8
9.3
9.8
10.4
11.0
11.7
12.5
13.5
14.6
15.7
17.0
18.3
1.5
1.6
1.7
1.8
2.0
2.1
2.2
2.4
2.6
2.8
3.1
3.4
3.7
4.0
4.4
4.8
5.2
5.6
6.1
6.6
7.1
7.7
8.2
8.8
9.3
9.9
10.5
11.2
12.0
13.0
14.0
15.2
16.4
17.7
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.3
2.5
2.7
2.9
3.2
3.5
3.8
4.1
4.5
4.9
5.3
5.7
6.2
6.6
7.1
7.7
8.2
8.9
9.5
10.2
11.0
11.9
12.8
13.8
14.9
16.2
17.6
1.5
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.3
2.5
2.7
2.9
3.2
3.5
3.8
4.2
4.5
4.9
5.3
5.8
6.2
6.7
7.2
7.8
8.5
9.2
10.0
10.7
11.5
12.2
13.1
14.0
15.0
16.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.1
2.2
2.4
2.5
2.7
2.9
3.2
3.4
3.7
4.1
4.5
4.9
5.3
5.8
6.3
6.8
7.4
8.0
8.6
9.2
9.9
10.6
11.4
12.2
13.0
13.9
14.9
16.1
17.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.2
2.3
2.5
2.7
2.9
3.1
3.3
3.6
3.9
4.3
4.7
5.1
5.5
6.0
6.5
7.0
7.6
8.3
9.0
9.8
10.7
11.6
12.4
13.2
14.0
14.7
15.6
16.6
17.9
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.2
2.4
2.5
2.7
2.9
3.1
3.4
3.6
3.9
4.3
4.7
5.2
5.7
6.2
6.7
7.3
8.0
8.7
9.4
10.3
11.1
12.0
12.9
13.7
14.5
15.3
16.2
17.3
18.6
1.8
1.9
2.0
2.1
2.3
2.4
2.6
2.7
2.9
3.2
3.4
3.7
4.0
4.3
4.6
5.0
5.4
5.9
6.4
7.0
7.6
8.3
9.1
9.9
10.7
11.6
12.6
13.5
14.4
15.3
16.2
17.1
18.3
19.6
2.0
2.1
2.2
2.3
2.5
2.6
2.7
2.9
3.1
3.3
3.6
3.9
4.2
4.5
4.9
5.3
5.8
6.2
6.8
7.4
8.1
8.9
9.6
10.4
11.3
12.2
13.1
14.0
14.9
15.8
16.7
17.7
18.8
20.0
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.7
2.9
3.1
3.2
3.4
3.7
3.9
4.2
4.5
4.8
5.2
5.6
6.1
6.6
7.2
7.9
8.7
9.4
10.2
11.0
11.9
12.8
13.7
14.6
15.6
16.6
17.7
18.8
20.0
2.2
2.3
2.5
2.6
2.7
2.8
3.0
3.1
3.3
3.6
3.8
4.1
4.4
4.7
5.1
5.4
5.9
6.3
6.8
7.4
8.0
8.7
9.5
10.3
11.1
12.1
13.0
14.0
15.0
16.1
17.1
18.2
19.4
20.5
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.8
2.9
3.1
3.3
3.5
3.8
4.0
4.3
4.6
4.9
5.3
5.7
6.2
6.7
7.2
7.8
8.4
9.2
10.0
10.9
11.9
12.8
13.7
14.7
15.6
16.6
17.7
18.8
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.8
2.9
3.0
3.2
3.4
3.6
3.8
4.1
4.3
4.6
4.9
5.3
5.7
6.1
6.5
7.1
7.6
8.3
9.2
10.0
11.0
11.8
12.6
13.4
14.2
15.0
16.0
17.1
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.7
2.8
2.9
3.1
3.2
3.4
3.5
3.7
4.0
4.2
4.5
4.9
5.2
5.6
6.0
6.5
7.0
7.6
8.3
9.2
10.1
11.1
12.0
12.8
13.5
14.2
15.0
16.0
17.1
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
170
возраст
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
15.3
16.8
18.4
20.2
22.4
24.9
27.8
31.0
34.4
38.0
42.0
46.5
51.5
57.1
64.0
72.5
81.8
91.4
100.6
109.4
118.3
127.2
15.5
17.0
18.6
20.4
22.5
24.9
27.6
30.6
33.9
37.6
41.9
46.6
51.9
57.6
64.3
72.1
80.5
89.2
97.8
106.1
114.5
123.0
16.5
17.9
19.4
21.2
23.3
26.0
29.0
32.3
35.8
39.6
43.7
48.4
53.4
59.0
65.4
72.7
80.7
89.0
97.3
105.4
113.6
122.0
18.8
20.5
22.3
24.4
26.8
29.6
32.7
36.1
39.9
44.1
49.0
54.4
60.2
66.4
73.3
80.9
89.1
97.7
106.5
115.4
124.5
133.8
20.8
22.4
24.1
26.1
28.4
31.1
34.2
37.6
41.4
45.8
50.9
56.6
62.8
69.4
76.7
85.0
93.8
102.9
112.1
121.2
130.6
140.0
19.7
21.2
23.0
24.9
27.1
29.7
32.7
35.9
39.5
43.6
48.3
53.5
59.3
65.5
72.6
80.7
89.5
98.6
107.6
116.5
125.5
134.6
19.1
20.7
22.5
24.5
26.7
29.3
32.3
35.5
39.1
43.1
47.5
52.6
58.2
64.4
71.9
80.9
90.8
100.9
110.7
120.0
129.4
138.8
19.1
20.8
22.7
24.8
27.1
29.7
32.5
35.7
39.3
43.5
48.4
54.0
60.1
66.7
74.3
83.1
92.6
102.3
111.7
120.8
130.0
139.1
17.9
19.8
21.8
23.9
26.3
28.8
31.7
34.9
38.5
42.6
47.3
52.5
58.4
64.7
72.1
80.8
90.3
99.9
109.3
118.3
127.4
136.5
19.2
21.1
23.2
25.4
27.7
30.1
32.9
35.9
39.4
43.4
48.1
53.4
59.3
65.9
73.7
83.0
93.2
103.7
113.7
123.3
132.9
142.5
19.5
21.4
23.5
25.6
28.0
30.5
33.3
36.4
39.9
43.9
48.6
53.8
59.6
66.0
73.5
82.5
92.2
102.3
112.1
121.7
131.4
141.1
20.1
21.8
23.7
25.8
28.1
30.6
33.4
36.6
40.0
43.9
48.4
53.4
59.0
65.1
72.4
81.0
90.4
100.2
109.9
119.5
129.2
139.0
21.1
22.8
24.6
26.7
29.1
31.9
35.0
38.4
42.2
46.3
51.0
56.2
62.1
68.5
76.1
85.0
94.8
105.0
115.3
125.5
135.8
146.4
21.3
22.7
24.4
26.2
28.6
31.4
34.8
38.4
42.4
46.6
51.4
56.8
62.7
69.1
76.6
85.2
94.7
104.7
114.9
125.2
135.7
146.6
21.2
22.5
23.9
25.7
27.8
30.4
33.5
36.8
40.4
44.2
48.5
53.3
58.7
64.6
71.7
80.0
89.2
98.9
108.7
118.5
128.5
138.9
21.6
22.8
24.2
25.8
27.9
30.6
33.6
37.1
40.7
44.8
49.4
54.5
60.2
66.3
73.2
81.1
89.8
99.0
108.4
118.2
128.2
138.7
20.0
21.2
22.6
24.3
26.4
29.1
32.3
35.7
39.4
43.4
47.9
52.8
58.2
64.2
70.9
78.6
87.1
96.0
105.3
114.7
124.5
134.7
18.4
19.8
21.4
23.1
25.1
27.3
29.9
32.8
36.1
40.0
44.6
49.9
55.7
61.8
68.5
76.1
84.3
92.9
101.7
110.7
120.0
129.5
18.5
20.0
21.6
23.4
25.2
27.2
29.5
32.0
35.0
38.7
43.4
48.8
54.7
60.9
67.7
75.4
83.7
92.4
101.1
109.9
118.8
128.0
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение 3. Прогноз половозрастных коэффициентов смертности для мужского населения сельской местности
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
20
3.51
3.45
3.40
3.34
3.29
3.23
3.17
3.12
3.06
3.01
2.95
2.89
21
3.75
3.69
3.64
3.59
3.54
3.48
3.43
3.37
3.32
3.26
3.21
3.15
22
3.99
3.95
3.90
3.85
3.80
3.75
3.69
3.64
3.59
3.53
3.48
3.42
23
4.26
4.21
4.17
4.12
4.07
4.02
3.97
3.92
3.87
3.82
3.76
3.71
24
4.53
4.49
4.45
4.40
4.36
4.31
4.26
4.21
4.16
4.11
4.06
4.00
25
4.82
4.79
4.75
4.71
4.66
4.62
4.57
4.52
4.47
4.42
4.37
4.31
26
5.13
5.10
5.06
5.02
4.98
4.94
4.89
4.84
4.79
4.74
4.69
4.63
27
5.45
5.42
5.39
5.35
5.32
5.27
5.23
5.18
5.13
5.08
5.03
4.97
28
5.80
5.77
5.74
5.70
5.67
5.63
5.58
5.54
5.49
5.43
5.38
5.32
29
6.16
6.13
6.10
6.07
6.04
6.00
5.95
5.91
5.86
5.80
5.74
5.68
30
6.54
6.52
6.49
6.46
6.42
6.39
6.34
6.29
6.24
6.19
6.13
6.06
31
6.94
6.92
6.90
6.87
6.83
6.79
6.75
6.70
6.65
6.59
6.53
6.46
32
7.36
7.35
7.32
7.30
7.26
7.22
7.18
7.13
7.07
7.01
6.95
6.88
33
7.81
7.80
7.77
7.75
7.71
7.67
7.63
7.57
7.52
7.45
7.38
7.31
34
8.28
8.27
8.25
8.22
8.19
8.14
8.10
8.04
7.98
7.91
7.84
7.76
35
8.78
8.77
8.75
8.72
8.68
8.64
8.59
8.53
8.47
8.40
8.32
8.24
36
9.31
9.29
9.27
9.24
9.21
9.16
9.11
9.05
8.98
8.90
8.82
8.73
37
9.86
9.85
9.83
9.80
9.76
9.71
9.65
9.58
9.51
9.43
9.34
9.24
38
10.44
10.43
10.41
10.38
10.33
10.28
10.22
10.15
10.07
9.98
9.88
9.78
39
11.06
11.05
11.02
10.99
10.94
10.88
10.82
10.74
10.65
10.56
10.45
10.34
40
11.71
11.70
11.67
11.63
11.58
11.51
11.44
11.36
11.26
11.16
11.04
10.92
41
12.40
12.38
12.35
12.31
12.25
12.18
12.10
12.01
11.90
11.79
11.66
11.53
42
13.12
13.10
13.07
13.02
12.95
12.88
12.79
12.68
12.57
12.45
12.31
12.17
43
13.89
13.86
13.82
13.76
13.69
13.61
13.51
13.40
13.27
13.14
12.99
12.83
44
14.69
14.66
14.61
14.55
14.47
14.37
14.27
14.14
14.01
13.86
13.70
13.52
45
15.54
15.51
15.45
15.38
15.29
15.18
15.06
14.92
14.77
14.61
14.43
14.25
46
16.44
16.40
16.33
16.25
16.15
16.03
15.89
15.74
15.58
15.40
15.21
15.00
47
17.39
17.33
17.26
17.16
17.05
16.92
16.77
16.60
16.42
16.22
16.01
15.79
48
18.39
18.32
18.23
18.13
18.00
17.85
17.68
17.50
17.30
17.08
16.85
16.61
49
19.44
19.36
19.26
19.14
18.99
18.83
18.64
18.44
18.22
17.98
17.73
17.47
50
20.55
20.46
20.34
20.20
20.04
19.85
19.65
19.43
19.18
18.92
18.65
18.36
51
21.73
21.62
21.48
21.32
21.14
20.93
20.71
20.46
20.19
19.91
19.61
19.29
52
22.96
22.84
22.68
22.50
22.30
22.07
21.81
21.54
21.25
20.94
20.61
20.27
53
24.27
24.12
23.95
23.74
23.51
23.26
22.98
22.68
22.36
22.02
21.66
21.28
54
25.65
25.48
25.28
25.05
24.79
24.50
24.20
23.86
23.51
23.14
22.75
22.35
55
27.10
26.91
26.68
26.42
26.13
25.82
25.47
25.11
24.72
24.32
23.89
23.45
56
28.63
28.41
28.15
27.86
27.54
27.19
26.81
26.41
25.99
25.55
25.09
24.61
57
30.25
30.00
29.71
29.38
29.02
28.64
28.22
27.78
27.32
26.84
26.33
25.81
58
31.96
31.67
31.34
30.98
30.58
30.15
29.70
29.21
28.71
28.18
27.64
27.07
59
33.76
33.43
33.06
32.66
32.22
31.74
31.24
30.71
30.16
29.59
29.00
28.39
60
35.66
35.29
34.88
34.42
33.94
33.42
32.86
32.29
31.68
31.06
30.42
29.76
171
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
61
37.66
37.25
36.79
36.28
35.74
35.17
34.57
33.93
33.28
32.60
31.90
31.19
62
39.78
39.31
38.80
38.24
37.64
37.01
36.35
35.66
34.94
34.21
33.45
32.68
63
42.01
41.49
40.91
40.29
39.64
38.94
38.22
37.47
36.69
35.89
35.07
34.23
64
44.37
43.78
43.14
42.46
41.73
40.97
40.18
39.36
38.52
37.65
36.76
35.86
65
46.85
46.19
45.49
44.73
43.94
43.11
42.24
41.35
40.43
39.49
38.53
37.56
66
49.47
48.74
47.96
47.13
46.25
45.34
44.40
43.43
42.43
41.41
40.37
39.33
67
52.23
51.43
50.56
49.65
48.69
47.69
46.66
45.60
44.52
43.42
42.30
41.17
68
55.15
54.25
53.30
52.29
51.24
50.16
49.04
47.89
46.72
45.52
44.32
43.10
69
58.23
57.24
56.18
55.08
53.93
52.75
51.53
50.28
49.01
47.72
46.42
45.11
70
61.48
60.38
59.22
58.01
56.76
55.46
54.14
52.79
51.41
50.02
48.62
47.21
71
64.90
63.69
62.42
61.09
59.72
58.32
56.88
55.41
53.93
52.43
50.92
49.40
72
68.51
67.18
65.79
64.34
62.84
61.31
59.75
58.16
56.56
54.94
53.31
51.68
73
72.33
70.86
69.33
67.75
66.12
64.45
62.76
61.04
59.31
57.57
55.82
54.07
74
76.35
74.74
73.06
71.34
69.56
67.75
65.92
64.06
62.19
60.32
58.44
56.56
75
80.59
78.83
77.00
75.11
73.18
71.22
69.23
67.23
65.21
63.19
61.17
59.16
76
85.07
83.14
81.13
79.08
76.98
74.86
72.71
70.54
68.37
66.19
64.03
61.87
77
89.80
87.68
85.49
83.26
80.98
78.67
76.35
74.01
71.67
69.34
67.01
64.70
78
94.78
92.46
90.08
87.65
85.18
82.68
80.17
77.65
75.13
72.62
70.12
67.65
79
100.04
97.51
94.91
92.27
89.59
86.89
84.18
81.46
78.75
76.06
73.38
70.73
80
105.59
102.82
100.00
97.13
94.23
91.31
88.38
85.46
82.54
79.65
76.78
73.94
81
111.44
108.43
105.36
102.24
99.10
95.95
92.79
89.64
86.51
83.41
80.33
77.30
82
117.62
114.34
111.00
107.62
104.22
100.82
97.41
94.03
90.66
87.33
84.04
80.80
83
124.13
120.56
116.94
113.28
109.60
105.93
102.26
98.62
95.01
91.44
87.92
84.45
84
131.01
127.12
123.19
119.23
115.26
111.29
107.35
103.43
99.56
95.73
91.97
88.27
85
138.26
134.04
129.78
125.49
121.20
116.93
112.68
108.47
104.32
100.22
96.20
92.24
172
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение 4. Прогноз половозрастных коэффициентов смертности для мужского населения сельской местности
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
20
2.19
2.22
2.26
2.29
2.32
2.35
2.39
2.42
2.45
2.48
2.51
2.55
21
2.22
2.25
2.28
2.31
2.35
2.38
2.41
2.44
2.48
2.51
2.54
2.57
22
2.24
2.27
2.31
2.34
2.37
2.41
2.44
2.47
2.50
2.54
2.57
2.60
23
2.27
2.30
2.34
2.37
2.40
2.44
2.47
2.50
2.54
2.57
2.60
2.64
24
2.30
2.33
2.37
2.40
2.44
2.47
2.50
2.54
2.57
2.60
2.64
2.67
25
2.33
2.37
2.40
2.44
2.47
2.51
2.54
2.57
2.61
2.64
2.68
2.71
26
2.37
2.41
2.44
2.48
2.51
2.55
2.58
2.61
2.65
2.68
2.72
2.75
27
2.41
2.45
2.48
2.52
2.55
2.59
2.62
2.66
2.69
2.73
2.76
2.80
28
2.46
2.49
2.53
2.57
2.60
2.64
2.67
2.71
2.74
2.78
2.81
2.85
29
2.51
2.54
2.58
2.62
2.65
2.69
2.73
2.76
2.80
2.83
2.87
2.90
30
2.56
2.60
2.64
2.67
2.71
2.75
2.78
2.82
2.86
2.89
2.93
2.97
31
2.62
2.66
2.70
2.74
2.77
2.81
2.85
2.88
2.92
2.96
3.00
3.03
32
2.69
2.73
2.77
2.80
2.84
2.88
2.92
2.96
2.99
3.03
3.07
3.11
33
2.76
2.80
2.84
2.88
2.92
2.96
2.99
3.03
3.07
3.11
3.15
3.18
34
2.84
2.88
2.92
2.96
3.00
3.04
3.08
3.12
3.16
3.20
3.23
3.27
35
2.93
2.97
3.01
3.05
3.09
3.13
3.17
3.21
3.25
3.29
3.33
3.37
36
3.02
3.07
3.11
3.15
3.19
3.23
3.27
3.31
3.35
3.39
3.43
3.47
37
3.13
3.17
3.22
3.26
3.30
3.34
3.38
3.42
3.47
3.51
3.55
3.59
38
3.25
3.29
3.33
3.38
3.42
3.46
3.51
3.55
3.59
3.63
3.67
3.71
39
3.38
3.42
3.47
3.51
3.55
3.60
3.64
3.68
3.72
3.77
3.81
3.85
40
3.52
3.56
3.61
3.65
3.70
3.74
3.79
3.83
3.87
3.91
3.96
4.00
41
3.67
3.72
3.77
3.81
3.86
3.90
3.95
3.99
4.03
4.08
4.12
4.16
42
3.84
3.89
3.94
3.99
4.03
4.08
4.12
4.17
4.21
4.25
4.30
4.34
43
4.03
4.08
4.13
4.18
4.22
4.27
4.32
4.36
4.41
4.45
4.49
4.54
44
4.24
4.29
4.34
4.39
4.43
4.48
4.53
4.57
4.62
4.66
4.71
4.75
45
4.46
4.52
4.57
4.62
4.66
4.71
4.76
4.81
4.85
4.90
4.94
4.98
46
4.71
4.77
4.82
4.87
4.92
4.97
5.02
5.06
5.11
5.15
5.20
5.24
47
4.99
5.04
5.09
5.15
5.20
5.25
5.29
5.34
5.39
5.43
5.48
5.52
48
5.29
5.35
5.40
5.45
5.50
5.55
5.60
5.65
5.70
5.74
5.79
5.83
49
5.62
5.68
5.73
5.79
5.84
5.89
5.94
5.99
6.03
6.08
6.12
6.17
50
5.99
6.04
6.10
6.15
6.21
6.26
6.31
6.35
6.40
6.45
6.49
6.53
51
6.39
6.45
6.50
6.56
6.61
6.66
6.71
6.76
6.80
6.85
6.89
6.93
52
6.83
6.89
6.95
7.00
7.05
7.10
7.15
7.20
7.25
7.29
7.33
7.38
53
7.32
7.37
7.43
7.49
7.54
7.59
7.64
7.69
7.73
7.78
7.82
7.86
54
7.85
7.91
7.97
8.02
8.07
8.12
8.17
8.22
8.26
8.31
8.35
8.38
55
8.44
8.50
8.55
8.61
8.66
8.71
8.76
8.80
8.85
8.89
8.92
8.96
56
9.08
9.14
9.20
9.25
9.30
9.35
9.40
9.44
9.48
9.52
9.56
9.59
57
9.79
9.85
9.91
9.96
10.01
10.06
10.10
10.14
10.18
10.22
10.25
10.28
58
10.57
10.63
10.69
10.74
10.79
10.83
10.87
10.91
10.95
10.98
11.01
11.04
59
11.43
11.49
11.54
11.59
11.64
11.68
11.72
11.75
11.79
11.81
11.84
11.86
60
12.37
12.43
12.48
12.53
12.57
12.61
12.65
12.68
12.70
12.73
12.75
12.77
61
13.41
13.47
13.51
13.56
13.60
13.63
13.66
13.69
13.71
13.73
13.74
13.75
173
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
62
14.55
14.60
14.65
14.69
14.72
14.75
14.78
14.80
14.81
14.83
14.83
14.84
63
15.81
15.86
15.90
15.93
15.96
15.98
16.00
16.01
16.02
16.03
16.03
16.02
64
17.19
17.23
17.27
17.29
17.32
17.33
17.34
17.35
17.35
17.34
17.33
17.32
65
18.71
18.74
18.77
18.79
18.80
18.81
18.81
18.81
18.80
18.78
18.76
18.73
66
20.38
20.40
20.42
20.43
20.44
20.44
20.43
20.41
20.39
20.36
20.32
20.28
67
22.21
22.23
22.24
22.24
22.23
22.22
22.19
22.16
22.13
22.08
22.04
21.98
68
24.23
24.24
24.24
24.22
24.20
24.17
24.13
24.09
24.04
23.98
23.91
23.84
69
26.45
26.44
26.43
26.40
26.36
26.32
26.26
26.20
26.13
26.05
25.96
25.87
70
28.89
28.87
28.84
28.79
28.74
28.67
28.59
28.51
28.42
28.31
28.21
28.09
71
31.58
31.54
31.48
31.42
31.34
31.25
31.15
31.04
30.93
30.80
30.66
30.52
72
34.53
34.47
34.39
34.30
34.20
34.08
33.96
33.82
33.67
33.52
33.35
33.18
73
37.78
37.69
37.58
37.47
37.33
37.19
37.03
36.87
36.69
36.50
36.30
36.09
74
41.34
41.23
41.09
40.94
40.78
40.60
40.41
40.20
39.99
39.76
39.52
39.27
75
45.27
45.12
44.95
44.76
44.56
44.34
44.11
43.86
43.60
43.33
43.05
42.76
76
49.59
49.40
49.18
48.95
48.71
48.44
48.16
47.87
47.56
47.24
46.91
46.57
77
54.33
54.10
53.84
53.56
53.26
52.95
52.61
52.27
51.90
51.53
51.14
50.74
78
59.55
59.26
58.95
58.62
58.26
57.88
57.49
57.08
56.66
56.22
55.77
55.30
79
65.29
64.94
64.57
64.17
63.75
63.30
62.84
62.36
61.87
61.36
60.83
60.30
80
71.61
71.19
70.74
70.27
69.77
69.25
68.71
68.15
67.58
66.99
66.38
65.76
81
78.55
78.05
77.52
76.96
76.38
75.77
75.15
74.50
73.83
73.15
72.45
71.73
82
86.18
85.59
84.97
84.32
83.64
82.93
82.20
81.45
80.68
79.90
79.09
78.27
83
94.58
93.88
93.15
92.39
91.60
90.78
89.94
89.08
88.19
87.29
86.36
85.43
84
103.81
102.99
102.14
101.26
100.34
99.40
98.43
97.43
96.42
95.38
94.33
93.26
85
113.96
113.01
112.02
111.00
109.94
108.85
107.73
106.59
105.43
104.24
103.04
101.82
174
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение 5. Интерполированные возрастные коэффициенты рождаемости (родившиеся на 1000
женщин), сельское население Пензенской области
175
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
1990
27.2
127.9
189.9
220.8
227.7
218.1
199.2
177.4
154.9
132.8
112.3
94.4
80.0
68.7
59.7
52.2
45.6
39.2
32.9
27.0
21.7
17.0
13.1
10.0
7.5
5.5
4.0
2.9
2.0
1991
23.3
118.8
179.1
210.5
219.7
212.9
196.5
176.2
154.2
131.8
110.5
91.6
76.2
63.9
54.2
46.3
39.6
33.6
28.1
23.2
18.9
15.2
12.1
9.6
7.6
6.0
4.7
3.6
2.7
1992
24.7
94.8
143.9
174.6
189.5
191.2
182.4
165.7
143.7
119.4
95.4
74.5
58.8
47.7
40.2
35.0
30.9
27.0
23.2
19.5
16.1
13.1
10.6
8.4
6.7
5.3
4.1
3.1
2.3
1993
24.2
80.9
123.0
151.4
167.5
172.4
167.2
153.5
133.8
111.1
88.2
68.1
53.0
42.3
35.1
30.1
26.2
22.5
18.9
15.5
12.4
9.8
7.7
6.1
4.9
4.0
3.3
2.8
2.3
1994
25.1
82.9
122.9
147.6
159.2
160.3
153.1
140.0
123.1
104.2
85.3
68.3
54.8
44.5
36.8
31.0
26.5
22.7
19.3
16.4
13.8
11.5
9.3
7.3
5.5
3.9
2.6
1.5
0.7
1995
22.8
82.3
122.5
146.4
156.8
156.7
148.9
136.1
120.1
102.5
84.9
68.9
55.7
45.2
37.0
30.5
25.3
21.0
17.4
14.5
11.9
9.7
7.7
5.9
4.4
3.0
1.9
1.0
0.4
1996
18.7
68.9
103.4
124.4
134.3
135.6
130.4
121.0
108.7
94.8
80.5
66.9
55.1
45.1
36.8
29.9
24.3
19.8
16.2
13.4
11.2
9.3
7.7
6.3
5.1
4.0
3.1
2.3
1.6
1997
16.9
59.7
90.1
109.7
120.3
123.6
121.3
115.1
106.0
94.9
82.9
70.7
59.3
48.8
39.5
31.4
24.7
19.4
15.4
12.4
10.1
8.3
6.7
5.4
4.2
3.2
2.4
1.7
1.1
1998
17.4
58.4
88.1
107.8
118.9
122.6
120.4
113.5
103.2
90.9
77.9
65.5
54.8
45.9
38.4
32.1
26.8
22.2
18.3
14.9
12.1
9.6
7.5
5.7
4.3
3.1
2.1
1.4
0.8
1999
15.6
52.1
80.1
100.2
112.9
119.0
119.0
113.7
104.4
92.6
79.6
66.9
55.7
46.0
37.8
31.0
25.2
20.5
16.6
13.4
10.9
8.8
7.1
5.6
4.4
3.4
2.6
1.9
1.4
2000
15.9
51.2
78.8
99.2
112.6
119.3
119.8
114.5
104.9
92.6
79.3
66.7
56.1
47.3
40.1
34.0
28.6
23.6
19.0
14.9
11.3
8.3
6.0
4.3
3.1
2.3
1.8
1.5
1.3
2001
15.7
49.6
76.4
96.3
109.7
116.8
117.8
113.2
104.3
92.8
80.2
68.1
57.7
49.1
41.8
35.5
29.9
24.6
19.8
15.4
11.6
8.5
6.1
4.4
3.3
2.5
2.1
1.8
1.6
2002
14.2
51.1
79.0
98.7
111.2
117.2
117.8
113.8
106.3
96.5
85.4
74.3
64.1
54.8
46.5
39.0
32.4
26.5
21.3
16.8
13.0
9.9
7.4
5.5
4.1
3.1
2.4
1.9
1.5
2003
13.5
49.9
78.7
100.3
115.0
123.1
124.8
120.7
112.2
100.8
88.2
75.9
65.2
56.1
48.2
41.3
35.0
29.0
23.4
18.4
14.0
10.3
7.5
5.4
4.0
3.0
2.4
2.0
1.7
2004
12.8
40.3
66.3
89.2
108.0
121.2
127.6
126.4
119.1
107.7
94.4
81.0
69.3
59.4
50.9
43.6
37.1
31.2
25.8
21.0
16.7
12.9
9.7
7.0
4.7
3.0
1.6
0.6
0.0
2005
14.1
36.8
60.4
82.9
102.3
116.6
123.8
122.7
114.9
102.8
88.7
75.0
63.6
54.5
47.0
40.7
34.9
29.2
23.8
18.6
14.1
10.2
7.2
5.0
3.4
2.3
1.7
1.3
1.1
2006
11.6
28.7
51.3
75.8
99.2
117.9
128.8
129.5
122.0
109.1
93.9
79.3
67.6
58.7
51.7
45.8
40.1
34.1
27.8
21.7
16.1
11.4
7.8
5.2
3.4
2.4
1.8
1.5
1.4
2007
11.4
29.8
52.8
77.5
100.9
120.1
132.3
135.4
130.9
121.1
108.5
95.5
83.9
74.0
65.2
57.4
50.1
43.1
36.4
30.0
24.2
18.9
14.3
10.3
7.0
4.3
2.2
0.7
0.3
2008
14.2
31.6
52.7
75.1
96.6
114.7
127.2
132.4
131.3
125.6
116.8
106.5
96.2
86.1
76.3
66.9
57.8
49.2
41.1
33.6
26.9
20.9
15.8
11.5
7.9
5.1
2.9
1.3
0.3
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение 6. Прогнозная численность мужчин по возрастам на
1 января каждого года
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2919
2859
2472
2076
2012
2135
2162
1961
1895
2055
2063
2082
2152
2134
2461
2537
2676
2998
3290
3467
3513
3875
4064
4008
3242
2841
2365
2481
2556
2694
2618
2674
2589
2653
2754
2701
2639
2818
2784
2893
2775
2966
2882
3119
3287
2742
2685
2817
2441
2048
1984
2107
2146
1946
1880
2040
2048
2067
2137
2119
2417
2492
2630
2952
3238
3412
3449
3809
3997
3939
3176
2773
2299
2413
2486
2623
2568
2622
2537
2599
2698
2644
2581
2757
2722
2828
2723
2910
2825
3056
2570
2517
2644
2786
2413
2020
1957
2092
2131
1931
1865
2025
2033
2051
2121
2076
2374
2448
2585
2901
3185
3350
3385
3743
3929
3870
3107
2705
2232
2345
2417
2573
2518
2570
2485
2545
2642
2587
2523
2696
2659
2775
2669
2852
2766
2399
2349
2478
2615
2758
2386
1994
1941
2077
2116
1915
1850
2009
2017
2036
2079
2034
2330
2404
2536
2850
3123
3287
3321
3677
3861
3799
3038
2637
2166
2277
2369
2523
2467
2518
2432
2490
2585
2529
2465
2634
2608
2721
2615
2793
2231
2183
2312
2449
2587
2731
2359
1978
1926
2061
2101
1900
1835
1994
2002
1995
2037
1991
2287
2355
2486
2790
3062
3224
3258
3611
3790
3727
2969
2569
2100
2231
2321
2473
2416
2465
2379
2435
2527
2471
2406
2584
2557
2666
2560
2060
2015
2148
2284
2422
2561
2705
2344
1963
1911
2046
2086
1885
1820
1979
1961
1954
1996
1949
2240
2307
2428
2730
3001
3161
3194
3542
3719
3655
2900
2501
2055
2184
2272
2422
2364
2412
2325
2380
2470
2412
2358
2533
2504
2611
1897
1855
1981
2120
2257
2396
2535
2690
2329
1949
1897
2032
2071
1871
1805
1939
1921
1913
1954
1903
2192
2250
2371
2671
2939
3098
3127
3473
3648
3583
2831
2454
2010
2137
2224
2371
2313
2359
2271
2324
2411
2365
2311
2481
2451
1737
1698
1822
1954
2094
2231
2370
2520
2675
2315
1934
1882
2017
2056
1856
1766
1900
1881
1872
1909
1857
2136
2194
2313
2612
2878
3033
3061
3404
3577
3511
2782
2407
1964
2089
2175
2319
2261
2305
2217
2268
2365
2318
2262
2429
1587
1549
1666
1796
1928
2069
2206
2355
2505
2660
2300
1920
1868
2002
2041
1817
1727
1860
1841
1827
1863
1803
2081
2138
2256
2552
2815
2968
2995
3334
3505
3458
2733
2359
1919
2042
2125
2268
2208
2251
2163
2223
2318
2270
2214
1444
1408
1519
1640
1771
1904
2044
2192
2341
2490
2645
2285
1905
1853
1988
2003
1779
1688
1821
1797
1783
1810
1749
2026
2082
2199
2491
2752
2903
2929
3265
3453
3405
2683
2311
1873
1994
2076
2216
2156
2197
2120
2179
2270
2221
1312
1278
1379
1493
1615
1746
1879
2029
2177
2327
2476
2631
2271
1891
1839
1950
1965
1741
1649
1777
1753
1730
1757
1696
1971
2026
2140
2430
2688
2838
2863
3215
3401
3351
2633
2262
1827
1947
2026
2164
2103
2154
2077
2133
2222
1193
1160
1250
1354
1469
1591
1722
1865
2015
2163
2312
2462
2616
2257
1877
1802
1913
1927
1703
1607
1734
1701
1678
1704
1642
1916
1968
2081
2369
2625
2773
2816
3165
3347
3297
2583
2214
1782
1899
1977
2112
2062
2111
2033
2088
176
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
3317
3841
3857
3907
4250
4004
4074
3880
3709
3515
3430
3029
3159
2942
2828
3017
2619
2309
1918
975
733
711
1308
2211
2130
2196
2148
1745
1764
1369
1081
903
1076
985
1065
897
896
635
489
368
321
3219
3246
3758
3770
3816
4148
3909
3973
3779
3607
3412
3328
2934
3056
2840
2725
2906
2517
2213
1834
927
689
666
1231
2081
1998
2053
2001
1618
1629
1257
986
818
972
884
952
795
799
563
430
321
2991
3150
3173
3673
3682
3722
4051
3813
3870
3675
3503
3312
3225
2838
2951
2737
2625
2794
2414
2117
1750
876
646
623
1156
1954
1870
1916
1860
1496
1500
1150
896
739
875
791
847
711
710
497
377
2706
2926
3079
3099
3587
3591
3635
3952
3715
3766
3571
3401
3211
3122
2741
2845
2637
2525
2682
2312
2023
1662
825
605
581
1083
1832
1747
1783
1724
1380
1378
1050
812
664
785
704
760
635
630
438
2733
2645
2859
3007
3023
3499
3507
3545
3851
3615
3660
3468
3299
3109
3017
2643
2744
2538
2425
2571
2211
1924
1576
775
565
540
1012
1713
1628
1656
1595
1270
1263
955
734
595
701
634
681
565
557
2503
2672
2583
2791
2934
2947
3417
3421
3455
3749
3514
3556
3365
3195
3006
2912
2550
2643
2440
2325
2461
2106
1828
1491
727
525
501
944
1599
1513
1534
1472
1165
1154
867
661
532
634
570
609
502
2554
2446
2610
2521
2723
2860
2877
3334
3334
3363
3646
3415
3452
3261
3091
2903
2812
2457
2542
2342
2227
2348
2003
1734
1409
681
488
463
878
1489
1405
1419
1356
1067
1052
785
593
482
572
512
544
2398
2497
2389
2548
2458
2653
2792
2806
3250
3246
3271
3546
3316
3347
3157
2987
2805
2712
2365
2442
2245
2126
2237
1903
1642
1329
636
452
427
816
1385
1301
1310
1247
976
958
709
540
437
516
459
2376
2343
2439
2331
2485
2394
2590
2723
2734
3165
3158
3181
3445
3217
3242
3053
2888
2707
2612
2274
2343
2145
2027
2129
1805
1552
1252
593
418
393
756
1286
1203
1207
1144
890
870
648
491
396
464
2164
2323
2289
2381
2272
2422
2337
2527
2654
2662
3080
3072
3091
3343
3117
3138
2954
2789
2609
2514
2183
2242
2048
1930
2023
1710
1466
1178
551
385
361
700
1192
1111
1111
1048
810
797
591
446
358
2172
2114
2269
2233
2322
2214
2365
2279
2463
2585
2589
2998
2987
3001
3242
3018
3038
2855
2691
2513
2417
2091
2143
1952
1836
1920
1619
1383
1106
512
354
330
646
1103
1025
1021
959
745
730
539
405
2174
2123
2064
2215
2178
2264
2161
2307
2221
2398
2515
2520
2915
2901
2911
3142
2924
2938
2757
2595
2419
2318
2000
2046
1860
1745
1821
1530
1303
1038
474
324
301
596
1020
944
937
885
685
669
491
177
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение 7. Прогнозная численность женщин по возрастам на
1 января каждого года
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
2010
2785
2737
2212
2009
1870
1941
1829
1810
1842
1857
1950
2012
2017
2188
2313
2399
2506
2715
3233
3249
3389
3632
3709
3504
2305
2312
2530
2407
2373
2462
2423
2690
2526
2857
2671
2768
2549
2949
2693
2841
2830
2011
2615
2570
2703
2187
1985
1846
1917
1814
1795
1827
1842
1935
1997
2002
2173
2253
2339
2446
2654
3144
3160
3313
3556
3632
3428
2232
2238
2455
2333
2299
2387
2382
2648
2485
2815
2628
2725
2507
2905
2650
2796
2012
2451
2409
2538
2677
2163
1962
1823
1902
1799
1780
1812
1827
1920
1982
1987
2114
2195
2280
2387
2567
3056
3085
3238
3480
3557
3353
2159
2165
2382
2259
2225
2347
2341
2607
2444
2772
2586
2683
2465
2861
2607
2013
2289
2249
2377
2512
2654
2139
1939
1808
1888
1784
1765
1797
1812
1905
1967
1929
2057
2137
2222
2301
2481
2982
3011
3164
3405
3481
3278
2087
2093
2309
2187
2186
2306
2301
2566
2403
2730
2544
2640
2423
2817
2014
2128
2090
2218
2353
2489
2631
2117
1924
1793
1873
1770
1750
1782
1797
1890
1911
1873
2000
2080
2137
2216
2409
2909
2938
3090
3331
3407
3204
2016
2022
2237
2148
2146
2266
2261
2524
2362
2688
2503
2598
2381
2015
1966
1930
2061
2194
2330
2466
2608
2102
1910
1779
1858
1755
1736
1768
1783
1835
1855
1817
1944
1997
2054
2146
2338
2836
2866
3017
3258
3333
3131
1946
1952
2198
2109
2107
2227
2221
2484
2321
2646
2461
2555
178
2016
1810
1776
1902
2037
2172
2307
2444
2593
2088
1895
1764
1844
1741
1722
1754
1729
1780
1800
1763
1862
1914
1984
2076
2267
2765
2794
2946
3185
3261
3059
1876
1914
2159
2070
2068
2187
2181
2443
2281
2604
2419
2017
1658
1625
1749
1879
2015
2149
2285
2429
2579
2073
1881
1750
1830
1727
1707
1700
1675
1727
1746
1682
1781
1846
1915
2006
2197
2694
2723
2875
3114
3189
2987
1839
1876
2121
2031
2029
2148
2142
2402
2240
2562
2018
1514
1483
1599
1726
1857
1993
2128
2271
2415
2564
2059
1867
1736
1816
1713
1655
1647
1622
1674
1667
1602
1713
1778
1847
1938
2128
2624
2654
2805
3043
3118
2947
1802
1839
2082
1993
1991
2109
2103
2362
2200
2019
1378
1349
1458
1577
1705
1835
1972
2114
2257
2401
2550
2045
1853
1722
1802
1661
1603
1595
1570
1595
1588
1535
1646
1711
1780
1870
2061
2556
2585
2735
2973
3077
2906
1765
1801
2044
1955
1953
2070
2063
2322
2020
1252
1224
1324
1436
1555
1684
1814
1958
2100
2243
2387
2536
2031
1839
1708
1751
1610
1552
1544
1493
1518
1522
1469
1580
1644
1713
1805
1995
2488
2517
2667
2933
3037
2867
1728
1765
2007
1917
1915
2032
2025
2021
1139
1112
1200
1303
1415
1535
1663
1801
1944
2086
2229
2373
2523
2018
1825
1658
1700
1559
1501
1468
1416
1452
1457
1404
1515
1578
1648
1740
1929
2421
2450
2628
2894
2997
2827
1692
1728
1969
1880
1877
1993
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
2010
2874
2983
3059
3207
3292
3590
3686
3937
4052
3976
4020
3845
3859
3637
3727
3455
3609
3451
3365
3406
3046
2847
2517
1281
1106
1137
2124
3835
3815
4029
4086
3183
3422
2713
2216
1955
2656
2373
2693
2561
2657
2193
2074
1592
1410
2011
2803
2846
2954
3029
3176
3260
3555
3649
3899
4011
3937
3979
3804
3815
3594
3684
3412
3562
3403
3315
3356
2998
2798
2470
1252
1056
1084
2046
3712
3684
3883
3927
3043
3263
2571
2086
1829
2483
2203
2488
2349
2450
2005
1880
1428
2012
2769
2774
2817
2924
2998
3144
3226
3520
3612
3859
3972
3896
3937
3761
3770
3552
3639
3367
3514
3353
3267
3304
2947
2747
2420
1199
1005
1030
1967
3584
3548
3731
3762
2899
3099
2426
1953
1701
2307
2031
2282
2167
2242
1819
1688
2013
2580
2741
2746
2788
2894
2967
3111
3192
3483
3574
3820
3931
3855
3893
3716
3727
3508
3592
3320
3462
3304
3216
3248
2893
2693
2346
1145
953
976
1886
3452
3408
3574
3592
2751
2931
2278
1820
1572
2130
1859
2107
1984
2034
1634
2014
2790
2553
2712
2717
2758
2863
2935
3077
3157
3445
3537
3781
3889
3811
3847
3673
3681
3462
3543
3271
3412
3252
3162
3190
2836
2613
2269
1091
901
922
1803
3315
3263
3412
3417
2600
2760
2128
1685
1443
1952
1717
1931
1802
1830
2015
2355
2762
2525
2684
2688
2728
2832
2903
3043
3122
3409
3499
3739
3845
3766
3802
3628
3634
3414
3491
3223
3358
3198
3104
3128
2754
2532
2190
1037
850
867
1719
3174
3113
3245
3238
2446
2586
1977
1550
1315
1804
1575
1755
1623
179
2016
2529
2328
2733
2497
2655
2658
2697
2800
2870
3008
3088
3372
3460
3696
3799
3722
3756
3581
3583
3364
3440
3172
3302
3140
3044
3041
2670
2448
2110
982
798
813
1633
3029
2960
3074
3054
2290
2409
1825
1416
1216
1656
1433
1583
2017
2393
2502
2302
2705
2469
2625
2628
2666
2767
2836
2975
3053
3334
3419
3652
3755
3676
3707
3531
3531
3314
3386
3119
3242
3079
2959
2952
2584
2362
2027
927
745
758
1545
2880
2802
2900
2867
2132
2232
1673
1311
1117
1509
1293
2018
2536
2367
2475
2275
2675
2440
2595
2597
2634
2734
2803
2941
3016
3294
3377
3609
3709
3628
3656
3479
3479
3262
3329
3062
3180
2994
2872
2860
2495
2273
1943
871
694
703
1457
2727
2642
2723
2678
1973
2054
1550
1205
1019
1363
2019
2175
2509
2340
2447
2248
2646
2411
2564
2566
2602
2702
2770
2905
2979
3252
3336
3564
3660
3578
3603
3428
3425
3207
3269
3003
3093
2907
2782
2765
2404
2182
1857
815
642
649
1367
2572
2480
2543
2487
1814
1904
1426
1100
921
2020
2296
2150
2482
2314
2419
2221
2616
2382
2533
2534
2571
2670
2736
2869
2940
3213
3294
3517
3610
3525
3550
3375
3368
3150
3206
2920
3005
2816
2690
2667
2310
2089
1769
760
590
595
1277
2414
2315
2362
2296
1683
1753
1303
996
2021
2000
2270
2124
2454
2286
2391
2193
2585
2352
2501
2503
2539
2636
2701
2831
2904
3172
3250
3468
3557
3474
3495
3318
3307
3089
3120
2835
2913
2724
2594
2566
2214
1994
1679
704
539
541
1186
2255
2150
2181
2131
1551
1604
1181
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение 8. Фактическая численность населения сельской местности Пензенской области по полу и возрасту на 1 января 2009
года
Возраст
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
180
Мужчины
Женщины
2601
2513
2106
2040
2163
2190
1977
1911
2071
2079
2098
2168
2150
2477
2581
2721
3045
3338
3520
3568
3941
4132
4076
3308
2906
2432
2549
2625
2765
2690
2725
2641
2706
2809
2757
2696
2878
2468
2245
2035
1894
1965
1853
1825
1857
1872
1965
2027
2032
2203
2328
2459
2567
2776
3295
3340
3480
3709
3786
3581
2379
2386
2605
2482
2448
2537
2498
2732
2568
2900
2713
2811
2592
2993
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Возраст
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
181
Мужчины
Женщины
2845
2957
2840
3022
2939
3181
3354
3387
3922
3942
3997
4350
4104
4172
3979
3809
3615
3533
3123
3262
3043
2931
3132
2721
2404
2003
1023
772
756
1387
2343
2265
2342
2299
1877
1904
1486
1181
993
1187
1093
1188
2737
2885
2875
2902
3012
3089
3238
3324
3624
3721
3975
4091
4016
4059
3885
3900
3679
3771
3495
3653
3496
3412
3456
3091
2893
2561
1309
1133
1190
2199
3953
3941
4170
4239
3318
3576
2851
2343
2080
2827
2542
2896
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Возраст
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100 лет и старше
В трудоспособном возрасте
182
Мужчины
Женщины
1008
2773
1013
715
554
420
369
257
194
115
94
63
49
20
8
23
0
19
7
10
2
0
1
143546
2895
2380
2270
1758
1573
1362
926
559
519
433
415
181
162
162
155
79
76
0
18
0
73
123394
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Владимир Владимирович Ухоботов
ИННОВАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ
ТРУДОВЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ РЕГИОНА
МОНОГРАФИЯ
Компьютерная верстка В.В. Ухоботова
Публикуется в авторской редакции
_____________________________________________________
Подписано в печать 23.12.2011
Бумага Гознак Print
Усл.печ.л. 10,58
Формат 60х84 1/16
Отпечатано на ризографе
Тираж 1000 экз.
Заказ № 180
РИО ПГСХА
440014, Пенза, ул. Ботаническая,30
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
11
Размер файла
1 976 Кб
Теги
инновационные, трудовых, регион, управления, потенциал
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа