close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

508.Жидко Е.А. Методология исследований

код для вставкиСкачать
Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
«Воронежский государственный архитектурно-строительный университет»
Е.А. Жидко
МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
ЭКОЛОГИЧЕСКИ ОПАСНЫХ И
ЭКОНОМИЧЕСКИ ВАЖНЫХ ОБЪЕКТОВ
монография
Воронеж 2015
УДК 338. 2
ББК 65. 9(2)
Ж 696
Рецензенты:
В.Г. Юрасов доктор технических наук, профессор кафедры
"Системы автоматизированного проектирования и
информационные системы" ФГБОУ ВПО ВГТУ
Л.Г. Попова доктор технических наук, член –корреспондент Российской
экологической академии ФГБОУ ВПО ВГТУ
Ж 696
Жидко, Е.А.
Методология исследований информационной безопасности
экологически опасных и экономически важных объектов:
монография / Е.А. Жидко; Воронеж. гос. арх -строит. ун-т. - Воронеж,
2015. - 183 с.
Монография содержит принципиально новый подход к безопасности и устойчивости
развития названных объектов как функции их конкурентоспособности на внешних и внутренних рынках, одним из главных аргументов которой является своевременное и качественное обеспечение управление жизнедеятельностью объектов.
Монография может быть полезна аспирантам, научным работникам и руководителям,
которые занимающимися исследованиями проблемы обеспечения конкурентоспособности
названных объектов, как функции их информационной безопасности в реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической обстановке.
Ил. 44. Табл. 19. Библиогр.: 138 назв.
УДК 338.2
ББК 65. 9 (2)
© Жидко Е.А. 2015
© Воронежский ГАСУ, 2015
ISBN 978-5-89040-535-7
2
ВВЕДЕНИЕ
В 2000 году была введена в действие Доктрина информационной безопасности Российской Федерации (9. 09. 2000, № Пр.1895) [9]. В 2003 году она
была обновлена и до сих пор продолжает формироваться пакет нормативно правовых документов, обеспечивающих её реализацию. Согласно им, под информационной безопасностью Российской Федерации понимается состояние
защищенности ее национальных интересов в информационной сфере, определяющихся совокупностью сбалансированных интересов личности, общества,
государства. Приоритетными объектами защиты от угроз нарушения их информационной безопасности с негативными последствиями являются, в том
числе, системы управления экологически опасными и экономически важными
производствам.
Экономически важными производствами (объектами) целесообразно
считать те из них, которые способны обеспечить: потребности ЛОГ в необходимом и достаточном уровне, качестве и безопасности жизни; их устойчивое
антикризисное развитие в новых усяовиях ХХI века. Экологически опасными
являются те экономически важные производства, которые оказывают на окр ужающую среду антропогенное воздействие, уровень которого превышает но рмы экологической безопасности, создаёт угрозы качеству и безопасности жизни
человека и природы.
К первоочередным задачам относятся:
- развитие современных информационных технологий и защита информационных ресурсов от несанкционированного доступа;
- защита сведений, которые составляют государственную, коммерческую
и/или др. виды тайн.
Цели защиты: решить проблему создания наукоемких технологий; развить производство в РФ конкурентоспособных средств и систем информатиз ации, телекоммуникации и связи; расширить международное сотрудничество
Российской Федерации в области развития и безопасного использования информационных ресурсов, противодействовать угрозе развязывания противоборства в информационной сфере. Необходимость достижения таких целей
диктуется: противоречивостью и неразвитостью правового регулирования о бщественных отношений в информационной сфере; отставанием отечественных
информационных технологий от мирового уровня их развития.
Задача защиты – для достижения названной цели следует [2]: создать
научно-методическое обеспечение программы исследований информационной
безопасности объекта защиты, базирующейся на едином алгоритме и единой
шкале оценки состояний защищённости объекта от угроз нарушения его информационной безопасности с негативными последствиями; обеспечить на
этой основе устойчивость его развития в новых условиях ХХI века. К таким
условиям на современном этапе относятся: противоборство договаривающихся сторон на политической арене; состязательность в конкурентоспособности
3
способов и средств достижения названной цели; информационная война между
ними в идеологической, информационно-психологической и кибернетической
сферах [28, 49,71,72,73].
Результаты решения такой задачи должны обеспечить [2,9]: предупреждение причин, порождающих информационные войны, ликвидацию их негативных последствий. Эффективность решения базируется на знании причинно следственных связей, движущих сил, целей, законов и закономерностей возникновения таких войн, их возможных исходов и приемлемости последних для
личности, общества, государства.
Отсюда актуальность проблемы: необходимо обеспечить защищённость
систем управления экологически опасных и экономически важных производств
от угроз нарушения их информационной безопасности с негативными последствиями для личности, общества, государства.
В связи с переходом России на модель государственно регулируемой с оциальной инновационной экономики, проведением ею политик интеграции в
мирохозяйственные связи и глобализации экономики проблема должна решаться [17,44-48] в:
- контексте обеспечения безопасного и устойчивого (антикризисного)
развития объектов защиты как функции его информационной обеспеченности.
Её аргументом является информационная безопасность объектов как функция
информационного конфликта между договаривающимися сторонами;
- аспектах: политическом, нормативно-правовом, социально-экологоэкономическом, технологическом и информационном с учётом существенного
влияния на них человеческого, природного, других объективных и субъективных факторов;
- условиях реально складывающейся и прогнозируемой обстановки на
международном, межстрановом, внутристрановом и корпоративном уровнях
(отрасль, подотрасль, предприятие) в названном контексте и аспектах.
Состояние вопроса по проблеме. Предпрогнозные исследования состояния вопроса позволили сделать следующие общие выводы [17,44-48].
I. С целью достижения и сохранения требуемых уровней защищённости
объектов от угроз нарушения их информационной безопасности с негативными
последствиями РФ проводятся вполне определённые внешние и внутренние политики в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях. Формируется нормативно-правовое обеспечение их реализации. Такое обеспечение содержит
механизмы регулирования жизнедеятельности хозяйствующих субъектов,
санкции за нарушения принятых законов. Требования к уровню защищённости
существенно зависят от принятых политик, доктрин и стандартов с учётом во зможности их корректировки по результатам разрешения информацио нных
конфликтов между договаривающимися сторонами.
II. С целью создания научно-методического и научно-практического обеспечения возможностей разрешения такой проблемы в заданном контексте, аспек4
тах и условиях подключаются ведущие зарубежные и отечественные учёные, их
научные школы. Анализ состояния вопроса в этой области показал следующее.
1. К началу ХХI века фактически были созданы основы для решения проблемы обеспечения информационной безопасности приоритетных объектов
защиты в интересах решения первоочередных задач по проблеме в заданном
контексте, аспектах и условиях. Однако, до сих пор остается целый ряд специфичных проблем, первоочередных задач по их разрешению в реально склад ывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века. Это объясняется недостаточной разработанностью научно-методического и научно-практического обеспечения программы исследований по проблеме. Главная причина тому – несовершенство, как математического моделирования процесса взаимосвязанного
развития внешней и внутренней среды рассматриваемых объектов, так и обеспечения автоматизации программы исследований по проблеме на основе единого алгоритма и единой шкалы оценки состояний его защищённости объекта от
угроз нарушения информационной безопасности с негативными последствиями.
2. Накопленную базу знаний и ресурса по проблеме математического моделирования и автоматизации процесса исследований на моделях целесообразно
принять за основу (аналог, прототип) для решения задач управления циклами
информационной и интеллектуальной поддержки устойчивого развития объектов по ситуации и результатам в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века. Перечисленные задачи должны решаться в контексте [29,34,
97,98,105]:
Цель – ситуация – проблема – решение – побочные эффекты – меры по их
предупреждению и ликвидации негативных последствий;
Действие – противодействие – ответные меры и т.д.
С этой целью необходимо заранее обосновать парадигму (концепция,
принципы, методология) исследований по проблеме в контексте ER концепции
(сущность, отношения, атрибутика). Концепция исследований формулируется
исходя из требований национальных нормативно-правовых документов по информационной безопасности Российской Федерации [2], государственной политики её хозяйствующих субъектов по этой проблеме [9]. Принципы разрешения проблемы в заданном контексте, аспектах и условиях устанавливаются исходя из возможностей использования достоинств накопленной базы знаний и
ресурса [29,34,102,103], устранения выявленных в них недостатков.
3. Методология исследований по проблеме должна базироваться на
[3,29,31,37,38, 95,102,103,105,106,108,118]:
- логико-вероятностно-информационном подходе к моделированию и
прогнозированию взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды
объектов;
- ветвлении общей интегральной цели объекта (устойчивость развития) на
частные локальные цели. В качестве последних принимаются: стратегические
перспективные направления развития объектов, структура их стратегическо го
5
пространства; адекватное им концептуальное проектирование облика объекта и
программно-целевое планирование траектории его развития;
- фильтрации (оптимизации и адаптации) альтернативных вариантов ветвей; построении их приоритетного ряда и комментировании последствий от
применения членов этого ряда на практике по ситуации и результатам в статике
и динамике условий ХХI века. На результатах такого анализа базируется синтез
адекватной реакции на угрозы нарушения информационной безопасности объекта с критическими и/или неприемлемыми последствиями для личности, общества,
государства в заданном контексте, аспектах и условиях;
- комплексном применении теоретических, эффективных (эмпирических)
и эвентологических методов построения синтаксических, семантических и математических моделей взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды
объектов;
- исследовании на таких моделях возможных исходов взаимосвязанного
развития по ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века;
- оценке степени их опасности и возможности адекватной реакции на исходы в интересах обеспечения устойчивого развития объекта.
III. Первоочередными задачами таких исследований являются:
- выявление причин возникновения противоречивости и несовершенства
нормативно-правовой базы по проблеме информационной безопасности систем
управления экологически опасными и экономически важными производствами;
- поиск путей преодоления отставания в накопленной базе знаний и р есурса по проблеме информационной безопасности объектов защиты в заданном контексте, аспектах и условиях на основе инноваций;
- разработка обоснованных рекомендаций по практическому использованию результатов исследований с целью обеспечения информационной безопасности систем управления экологически опасными и экономически важными производствами.
Такие задачи являются многофакторными, многоразмерными и многокритериальными, имеют многоальтернативные решения. На современном этапе
выделяются следующие проблемы оптимизации и адаптации решений в новых
условиях ХХI века на основе количественно-качественных обоснований:
- математическое моделирование процесса управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки устойчивости развития объектов с
учётом влияния на него человеческого, природного, др. объективных и субъективных факторов;
- поиск путей глобальной оптимизации адаптивных способов и средств
достижения целей объекта в условиях неопределённости ситуации, ограниченного ресурса, необходимости сохранения устойчивости развития в краткосрочном, среднесрочном и долгосрочном периодах ХХI века в заданном контексте,
аспектах и условиях;
- автоматизация взаимоувязанных процессов разработки обоснованной парадигмы и формирования стратегического видения перспективных направле6
ний устойчивого развития объекта; концептуального проектирования его облика и траектории развития; оперативного управления антикризисным функционированием объекта и стратегического управления проектами по ситуации и
результатам в статике и динамике условий ХХI века.
IV. Предпрогнозные исследования причин противоречивости и неразвитости правового регулирования общественных отношений в информационной
сфере, в том числе в области обеспечения экологической безопасности рассматриваемых объектов защиты, показал следующее [1,11,14,15,16,
33,92,94,95,125,126].
1. Противоречия в интересах договаривающихся сторон не позволили им
в 2011 году договориться на Копенгагенской конференции о новом протоколе
по экологической безопасности. Он должен был прийти на смену Киотскому
протоколу, действие которого закончилось в 2012 году.
2. Несовершенство научно-методического обоснования норм по экологической безопасности привело к существенным расхождениям между нормами и
реально складывающейся обстановкой в среде, окружающей экологически
опасные и экономически важные объекты. Это повлекло за собой волюнтарис тские решения, как на этапе разработки самих норм, так и в процессе практики
их применения. Здесь в комплексе сработал, как человеческий фактор (первоисточник антропогенного воздействия на природу), так и сама природа с её катаклизмами, розой ветров и подводных течений, др. факторов, существенно
влияющих на состояние окружающей среды, над которыми человек не властен.
В результате ряд стран не подписал в своё время Киотский протокол (например
США), а на Копенгагенской конференции они попытались перевалить ответственность за решение проблем по обеспечению экологической безопасности
на плечи развивающихся стран (Россия, Китай, др.).
3. На этом фоне сложилась практика пренебрежения нормами экологической безопасности руководителями экологически опасных и экономически
важных объектов, др. лицами, принимающими решения. При этом они явно не
владеют информацией о возможных последствиях для них самих, руководимой
ими организации, личности, общества, государства. Такими последствиями являются: утрата конкурентоспособности как самого объекта, так и его продукции; развитие локального кризиса с угрозой его перетекания в другие сферы
деятельности (например, социально-эколого-экономическую); угроза возникновения информационных конфликтов во внешней и внутренней среде объекта,
их перерастания в международные, внутристрановые, корпоративные и межличностные «холодные» войны. И, если несовершенство норм, механизмов р егулирования и санкций, предусмотренных нормативно-правовыми документами по экологической безопасности, позволяют злоумышленникам уйти от о тветственности за свои противоправные действия, то их, рано или поздно,
настигнет кара за ущерб, причинённый в других сферах деятельности (политической, нормативно-правовой, социально-эколого-экономической, технологической, информационной).
7
ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ЭКОЛОГИЧЕСКИ ОПАНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИ ВАЖНЫХ
ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИННОВАЦИЙ
1.1. Краткая историческая справка: предпрогнозные исследования
Период 1945 – 1990 годов. Характерной чертой второй половины ХХ века является развитие процессов интеграции стран в мирохозяйственные связи и
глобализации экономики в интересах обеспечения коллективной безопасности
и взаимовыгодного сотрудничества [13, 93,96,100,105]. В результате в континентах, их регионах формируются блоки из стран с различным общественным и
политическим устройством, достигнутым уровнем развития. Основной формой
хозяйствования в них становятся различные виды рыночной экономики и её
государственного регулирования в интересах обеспечения достойного уровня,
качества и безопасности жизни основной массы населения страны. Появляются
многонациональные и транснациональные компании, которые получают во зможность самостоятельного выхода на внешние и внутренние рынки.
Несмотря на указанные различия, общую структуру государственного
устройства отдельных стран можно представить логической схемой рис.1.
[27,28].
Социально-экологоэкономическая система страны
Н
е
о
б
х
о
д
и
м
о
Требования к уровню,
качеству и безопасности жизни личности,
общества государства
и
м
е
т
ь
Природный ресурс,
необходимый для производства востребованной продукции
Высокие технологии
производства востребованной продукции
Система национальной
безопасности страны
Органы защиты
страны от внешних
и внутренних угроз
Р
е
а
л
ь
н
о
Органы военного и
политического руководства страны
и
м
е
е
т
с
я
Законодательные
органы и исполнения наказания,
общественные
палаты
Остальной мир
Рис.1. Структура внешних и внутренних связей, определяющих природу и виды
кризисов, возможность их перетекания из одной сферы деятельности в другую
8
В ней выделяются социально-эколого-экономическая система и система
национальной безопасности. Между ними и внутри них существуют прямые и
обратные структурные связи взаимодействия и управления ими. Обе системы
получают самостоятельный выход во внешний мир. В результате складываются
вполне определённые взаимоотношения, как между названными системами, так
и внутри них.
Например. В социальной сфере формируются требования к уровню, качеству и безопасности жизни различных слоёв и групп наделения, их отдельных
представителей. В экономической сфере осуществляется производство вос требованной продукции.
В экологической сфере осваивается природный ресурс в интересах обеспечения производства такой продукции необходимым сырьём при условии
формирования окружающей среды, пригодной для жизни личности, общества,
государства (ЛОГ).
Противоречия в интересах последних, а также противоречия в интересах
различных стран, их интеграционных блоков, порождают конфликты между
ними с угрозой их перерастании в локальные, региональные, мировые войны и
кризисы с негативными последствиями. Такие конфликты, угрозы и последствия охватывают политическую, нормативно-правовую, социально-экологоэкономическую, технологическую и информационные сферы деятельности. В
результате возникают типовые проблемные ситуации, пример которых приведен в табл.1. В ней принятые сокращения обозначают: ПСС – причинноследственные связи; ДС – движущие силы развития. Рассмотрение таких ситуаций можно продолжить в контексте [50]:
Цель – ситуация – проблемы – их разрешение – побочные эффекты;
Действие – противодействие – ответные меры и т.д.
Возможные исходы разрешения противоречий определяют имена состояний исследуемого объекта в рассматриваемых сферах его деятельности, которые приведены в табл. 2. [27,28].
Общий вывод. К концу ХХ века реально сложившуюся обстановку в мире характеризуют [10]:
- противоборство договаривающихся сторон на политической арене по
цели, месту и времени, диапазону условий и полю проблемных ситуаций
(ППС);
- их состязательность в конкурентоспособности в рассматриваемых аспектах по природе, масштабам, сложности структурных внешних и внутренних
связей хозяйствующих субъектов, детерминированности и цикличности процессов их создания, эксплуатации и развития;
- информационная война в идеологической, информационнопсихологической и кибернетической сферах. Предупреждение и ликвидация её
негативных последствий базируется на знании ПСС, ДС, целей, законов и закономерностей возникновения таких войн, их возможных исходов и приемлемости последних.
9
Таблица 1
Типовые проблемные ситуации
Противоречия в
интересах
сторон
Приоритеты
национальных
интересов по
отношению к
интересам
остальных членов МС
Приоритеты интересов отраслей, подотраслей и отдельных
предприятий
Противоречия в
интересах слоев
населения с различным
уровнем, качеством
и безопасностью
жизни. Проблема 4Б: безработица, бедность,
болезни, беззащитность. Закономерность «1080-10»
Противоречия
между вызовами извне и
изнутри как
аргумент
мотивации
поведения
Возможности
разрешения
противоречий
Угрозы перерастания Информационные риссостязательности сто- ки и приемлемость их
рон в конфликт между
последствий
ними
МЕЖСТРАНОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Наличие ресурса для
Переходы от мирного
Неопределенность в
согласования интесосуществования стран сведениях относительресов по критерию:
с различным политичено истинных намеренеобходимо, потенским и общественным
ний и действий членов
циально возможно,
устройством к угрозам
мирового сообщества
реально достижимо
применения силы, разпо отношению друг к
вязывания региональдругу. Реальность
ных и мировых войн
угроз, приемлемость их
последствий
ВНУТРИСТРАНОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Государственная поВозникновение лоНеопределенность в
литика, санкции и
кальных кризисов, их ПСС, ДС, целях, закомеханизмы регулиперетекание из одной нах и закономерностях
рования состояний
сферы в другую, перазвития кризисов,
приоритетных обърерастание в региоприемлемости их поектов защиты
нальные и мировые
следствий
кризисы
МЕЖЛИЧНОСТНЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Политическое и об- Рост
социальной Нарушение прав личщественное устрой- напряженности в об- ности, общества, госуство
государства, ществе, угрозы ее пе- дарства на их инфоргарантирующие пре- рерастания в акты мированность относидупреждение
про- гражданского непови- тельно: реально склаблемы 4Б, своевре- новения, социальный дывающейся обстановменную ликвидацию взрыв,
революцию, ки и наметившихся
ее негативных по- гражданскую войну. тенденций ее развития;
следствий. Управле- Угроза военных и приемлемости возможние состоянием об- государственных пе- ных последствий в рещества по ситуации
реворотов, как резуль- зультате появления нетат нарушения ин- довольных, образоваформационной
без- ния их толп и создания
опасности ЛОГ
оппозиционных организаций
ВНУТРИЛИЧНОСТНЫЕ КОНФЛИКТЫ
Предупреждение
Трансформация недоНеопределенность в
причин, порождаювольных в толпы и
условиях перерастания
щих активизацию
появление организонедовольства в социзлоумышленников
ванной оппозиции
альный взрыв
10
Таблица 2.
Имена возможных состояний объекта с учётом возможных исходов
взаимосвязанного развития его внешней и внутренней среды
Сфера
деятельности
1
Политика
Социум
состязательности сторон
(динамика)
Исходы
Их конкурентной борьбы и информационной войны
(статика)
2
3
однополярный мир; многополярный
мир; угрозы гибели мирового сообщества и разрушения планеты
процветание; стабильность гражданского общества: неопределенность его состояния; социальная
напряженность; социальный взрыв
единомышленники,
сочувствующие; нейтральные, сомневающиеся;
агрессивно настроенные
расслоение гражданского общества
по уровню, качеству и безопасности жизни на слои: богатые; с разумно достаточным уровнем жизни;
бедные, нищие и крайняя нищета
не совместимая с жизнью
монополия; лидерство; неопределенное состояние; напряженность;
банкротство, кризис, крах (т.е.
угроза выхода из бизнеса)
конкурентные преимущества; высокая
конкурентоспособность;
нормальная
конкурентоспособность; низкая конкурентоспособность; отсутствие конкурентоспособности
Экономика
высокоразвитые; развитые; переходного периода; развивающиеся;
слабо развитые
Экология
гармония во взаимодействии человека с обществом и природой; стабильность при соблюдении норм
экологической безопасности; пренебрежение нормами и неопределенность ситуации; антропогенные
катастрофы; природные катаклизмы
нанотехнологии; высокие техноло- генная инженерия; робототехника;
гии; морально устаревшие; физиче- автоматика и телемеханика; машиски устаревающие; отсутствие тех- ны, механизмы, их отсутствие
нологий
Технологии
Примечания. 1. При составлении таблицы учтены целевое и функциональное назн ачение элементов социально-эколого-экономической системы страны, приведенные выше, её
системы национальной безопасности во взаимодействии, т.е.:
- в социальной сфере формируются требования к уровню, качеству и безопасности
жизни личности, общества, отдельных стран, их интеграционных блоков;
- в экономической сфере внедряются высокие технологии производства востребованной продукции в необходимом и достаточном объёме требуемого качества;
- в экологической сфере устанавливаются предельные возможности планеты и её регионов по удовлетворению потребностей социума и экономической сферы;
2. Система национальной безопасности отдельных стран и безопасности их интеграционных блоков отвечает за создание благоприятных для жизнедеятельности ЛОГ условий в
их внешней и внутренней среде.
3. К высоким относят наукоёмкие, экологически чистые, диверсифицированные безотходные производства готовой продукции мирового уровня конкурентоспособности.
В интересах достижения и сохранения требуемых состояний проводятся
вполне определённые внешние и внутренние политики в рассматриваемых ас11
пектах, формируется нормативно-правовое обеспечение их реализации. Такое
поле содержит механизмы регулирования жизнедеятельности хозяйствующих
субъектов, санкции за нарушения принятых законов. Они охватывают международный, межстрановый, внутристрановый и корпоративный уровни, согласуются между собой. Определяющими становятся стандарты информационной
и экологической безопасности, качества выпускаемой продукции.
В результате возникает проблема обеспечения безопасного и устойчивого
(антикризисного) развития (БУР) экологически опасных и экономически важных объектов (в дальнейшем объекты защиты) как функции его информационного обеспечения (ИО). Его аргументом становится уровень защищённости
субъекта от угроз нарушения его информационной безопасности (ИБ) с негативными последствиями. Требования к уровню защищённости существенно зависят от принятых политик, доктрин и стандартов с учётом возможности их
корректировки по результатам разрешения информационных конфликтов (ИК)
между договаривающимися сторонами.
В интересах создания научно-методического (НМО) и научнопрактического обеспечения (НПО) возможностей разрешения такой проблемы
в заданном контексте, аспектах и условиях подключаются ведущие зарубежные
и отечественные учёные, их научные школы. Достигнутые ими результаты рассматриваются ниже.
В период 1990 – 2000 годов в рассмотренные процессы включаются
СССР и страны ближнего зарубежья (т.е. социалистического лагеря). В них
осуществляется переход к рыночной экономике, появляются ориентиры на
страны дальнего зарубежья, происходит развал единого политического и экономического пространства Советского Союза и стран Варшавского договора. В
результате в их отношениях появляются проблемные ситуации, аналогичные
приведенным в табл.1. со всеми вытекающими отсюда позитивными и негативными последствиями.
На современном этапе, начиная с 2000 года Российская Федерация последовательно проводит политику интеграции в мирохозяйственные связи и глобализации экономики. На этом пути она встречает сопротивление со стороны
отдельных стран ближнего и дальнего зарубежья, их интеграционных блоков. В
ответ создаются интеграционные блоки из стран единомышленников и проявляющих взаимопонимание, готовых к взаимовыгодному сотрудничеству. Пр имером таких блоков являются СНГ, ШОС, АТЭС, Евразийский союз, БРИКС.
Это открыло возможность вхождения Российской Федерации в ЕС, блок стран
G20 и ВТО, заставило считаться с нами другие страны, их интеграционные
блоки.
На этом фоне и в свете перехода на государственно регулируемую социальную инновационную экономику мы подключились к процессу разрешения
названной выше проблемы в рассматриваемом контексте и аспектах в реально
складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века. Путь разрешения
проблемы определён в Доктрине ИБ Российской Федерации, введенной в дей12
ствие в 9. 09. 2000 году, № Пр.1895, обновлённой в 2003 году, и обеспечивающем её реализацию пакете нормативно-правовых документов [9].
Анализ содержания [9] показал, что её следует рассматривать как элемент национальной безопасности страны в условиях ХХI века. Согласно Доктрине, под информационной безопасностью Российской Федерации понимается
состояние защищенности ее национальных интересов в информационной сфере, определяющихся совокупностью сбалансированных интересов ЛОГ.
Содержание [9] и обеспечивающих её нормативно-правовых документов
[НПД] устанавливает основные положения Концепции ИБ объектов защиты
(ОЗ) страны. Согласно им:
- к объектам защиты от угроз нарушения их ИБ относятся, в том числе,
системы управления экологически опасными и экономически важными производствами;
- безотлагательного решения требуют такие задачи, как: развитие современных информационных технологий, отечественной индустрии информации;
защита информационных ресурсов от несанкционированного доступа;
- защите подлежат сведения, которые составляют государственную, коммерческую и/или др. виды тайн.
Защита должна осуществляться в интересах (интегральная цель):
- решения проблемы создания наукоемких технологий, технологического
перевооружения промышленности, приумножения достижений отечественной
науки и техники;
- развития производства в Российской Федерации конкурентоспособных
средств и систем информатизации, телекоммуникации и связи; расширения
участия России в международной кооперации производителей этих средств и
систем;
- расширения международного сотрудничества Российской Федерации в
области развития и безопасного использования информационных ресурсов, противодействия угрозе развязывания противоборства в информационной сфере.
В интересах устранения указанных недостатков и предупреждения их
негативных последствий безотлагательного решения требуют такие первоочередные задачи (локальные цели), как:
- совершенствование форм, методов и средств выявления, оценки и прогнозирования угроз ИБ Российской Федерации, а также системы противодействия этим угрозам;
- разработка критериев и методов оценки эффективности систем и
средств обеспечения ИБ Российской Федерации;
- развитие научно-практических основ обеспечения ИБ Российской Федерации с учетом современной геополитической ситуации, условий политич еского и социально-экономического развития России и реальности угроз применения "информационного оружия";
- разработка современных методов и средств защиты информации (в приведенных выше контексте, аспектах и условиях);
13
- создание единой системы подготовки кадров в области ИБ и информационных технологий.
В [9] приводятся основные виды и источники угроз ИБ Российской федерации, общая оценка её состояния.
Отсюда общая формулировка проблемы обеспечения ИБ ОЗ.
В интересах достижения вышеназванных интегральной и локальных целей ИБ Российской Федерации в условиях информационной войны необходимо, в том числе:
разрешить проблему защищённости экологически опасных и экономически важных производств от угроз нарушения их ИБ с негативными последствиями для ЛОГ в заданных контексте, аспектах и условиях.
1.2. Оценка состояния вопроса
1.
Анализ результатов исследований по проблеме зарубежными авторами позволил прийти к следующим выводам.
Дж.Л.С.Шакле в 1950 год – предложил min/max алгебру для оценки степени потенциальных неожиданностей.
Лотфи Заде: 1965 год в статье «Fuzzy Sets» (нечёткая логика и теория
нечётких множеств) в журнале Information and Control, дал основные определения нечётких множеств, провёл их сравнения и определил свойства. Он рассмотрел возможные операции над ними, их альтернативные представления (пересечение, объединение). Главное допущение, которое он сделал: функция
принадлежности элемента к множеству может принимать любые значения в интервале [0…1]. Были предложены различные логические операции над нечёткими множествами и введено понятие лингвистической переменной, в качестве
значений которой выступают нечёткие множества.
Предмет нечёткой логики – построение моделей приближённых рассуждений человека и использование их в компьютерных системах. Рассмотрены
вопросы: направления исследований, теория приближённых вычислений, нечёткая логика и нейронные сети, примеры (нечеткое множество, содержащее
число 5; определение лингвистической переменной). Затем приводится класс ификация функций принадлежности нормальных нечётких множеств (s,  ,  ,t, L).
Л. Заде предложил также композиционное правило для расчета результирующей переменной (например, области определения вероятности достижения цели объекта, как функции полезности способов и средств её достижения) по
min/max критерию.
Л. Заде в 1978 году впервые ввёл теорию возможностей, как естественное
развитие теории нечётких множеств и нечёткой логики (Нечёткие множества и
теория возможностей. Последние достижения. Пер.с англ./Под ред. Р.Р.Ягера. –
М.: Радио и связь, 1986). Позже, Д.Дюбуа и Г.Праде внесли свой вклад в её
дальнейшее развитие.
Хартли Р.: Передача информации.
14
Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике.
М. Мазур. Качественная теория информации.
Найт – Риск против неопределённости, сценарный анализ, рискочувствительные отрасли. Функции и психология риска (сожаление, создание
риска, опасения как интуитивная оценка риска).
Блэк-Шоулс – теория оценивания риска и её следствия. С точки зрения
RUP (Rational Unified Process), риск – действующий развивающийся фактор процесса, обладающий потенциалом негативного влияния на ход процесса. В пр офессиональных оценках риска обычно комбинируют вероятность наступающего
события с воздействием, которое оно могло бы произвести, а также обстоятельствами, сопровождающими наступление этого события. Там, где активы оцениваются рынком, вероятности и воздействия всех событий интегрально отражаются в рыночной цене, и риск поэтому наступает только от изменения этой цены.
Таким образом, риск – это неопределённое событие или условие, которое в случае возникновения имеет позитивное или негативное воздействие на репутацию
компании, приводит к приобретениям или потерям в денежном выражении.
Беллман – динамическое программирование (область математической кибернетики).
Ансофф И. Стратегическое управление. Привел логическую взаимосвязь
между объёмом получаемой исходной информации, осведомленностью ЛПР и
возможных последствиях принимаемых ими стратегических решений на ответные меры по ситуации.
Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. Искусство
разработки и реализации стратегии.
Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. Работа признана лучшим
учебником в Европе для бизнесменов. Содержит количественные и качественные оценки эффективности ответных мер на угрозы нарушения устойчивости
развития хозяйствующего субъекта.
Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. С позиций социальной ответственности маркетинга менеджмента в ХХI веке даёт количественно и качественно
обоснованные рекомендации по выбору стратегических направлений роста и
развития хозяйствующих субъектов с учётом возможности их выхода на внешние и внутренние рынки по ситуации и результатам.
Таким образом, к началу ХХI века сложилась теория и практика принятия решений и оптимального управления. Их основные положения сводятся к
следующему.
1. Теория принятия решений – это область исследований, вовлекающая
понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии, изучает закономерности выбора людьми путей решения разного рода задач, исследует способы поиска наиболее выгодных из возможных решений. Различают нормативную теорию принятия решений, которая описывает рациональный процесс принятия решения и дескриптивную теорию, описывающую практику приятия решений (например, пари Паскаля – выбор при неопределённости).
15
Для того чтобы делать статистически достоверные прогнозы на будущее,
нужно получить выборку из будущих данных. Отсюда задача исследователя:
установить: каким образом участники рынка получают и обрабатывают р ыночные сигналы. Без устойчивости рядов (т.е. знаний законов и закономерностей) нельзя делать обоснованные выводы. Особенность: ряд может иметь
устойчивые дисперсии и совершенно нестационарные средние (или наоборот).
Отсюда оптимизация способов и средств достижения целей хозяйствующими
субъектами по методу Ньютона (локальные методы безусловной оптимизации
на основе исследований по методу нулевого, первого и второго порядка, см.
Бажин И.И.). В результате поиск устойчивого ряда является одной из главных
задач статистики.
2. Оптимальное управление – это задача проектирования системы, обеспечивающей для заданного объекта управления или процесса закон управления
или управляющую последовательность воздействий, обеспечивающих максимум или минимум заданной совокупности критериев качества. Для решения такой задачи строится математическая модель управляемого объекта или процесса, описывающая его поведение с течением времени под влиянием управляющих воздействий и собственного состояния. Математическая модель включает:
цель управления, выраженную через его качество; определение дифференциальных или разностных уравнений (диагностика и экспертиза), отражающих
возможные способы движения к цели; ограничения на используемые ресурсы в
виде уравнений или неравенств [23]. Наиболее широко для проектирования используются методы вариационного исчисления, принцип Понтрягина, динамическое программирование Беллмана. Применительно к условиям неопределённости в исходной нечёткой информации применяется теория нечётких множеств (Нечёткого управления). Используемые понятия и знания преобразуются в
нечеткую ферму (эталон  погрешность), определяются нечёткие правила (если
…, то… Иначе…) вывода принимаемых решений, затем производится обратное
преобразование нечётких принятых решений в физические управляющие переменные.
3. Завершающим этапом стало формирование теории и практика создания
интеллектуальных систем.
Теория интеллектуальных систем (ТИС) – это фундаментальный раздел
научных знаний, занимающийся созданием математической теории и моделированием систем, обладающих интеллектуальным поведением.
На современном этапе в их число входят высокие информационные и интеллектуальные технологии поддержки управления устойчивостью роста и развития ОЗ, их защиты от угроз нарушения устойчивости. Сущность понятия
«интеллектуальный» устанавливает способность лиц, принимающих решение
(ЛПР): «воспринимать и понимать события, происходящие во внешней и внутренней среде управляемого объекта и/или процесса в их взаимосвязи; уметь
мыслить, т.е. анализировать такие события и синтезировать адекватную реакцию на угрозы нарушения устойчивости».
16
На содержательном уровне ТИС занимается исследованием объектов,
имеющих естественное и искусственное происхождение, которые обладают
свойствами разумного поведения. Главная цель ТИС – исследования феномена
человека и моделирования его интеллектуальных функций. (например, в контексте БУР(ИО(ИБ(ИК) ОЗ, их систем информационной безопасности (СИБ) в
социально-эколого-экономическом аспекте и обеспечения безопасности в рамках действующего нормативно-правового поля в реально складывающейся
прогнозируемой Геополитической и др. обстановке).
В интересах достижения цели ТИС решает следующие задачи:
- исследование механизмов и процессов восприятия, хранения и перер аботки входной информации, имеющей различную природу и происхождение, в
том числе: кодирование, создание формализованных языков, разработка быс трых и сверхбыстрых алгоритмов обработки больших информационных потоков, имеющих динамическую природу. Отсюда задача глобальной оптимизации
способов и средств достижения целей систем по методу вложений, аналогий,
ассоциаций и асимптотического приближения на основе методов наискорейшего спуска и подъёма в комплексе с методом обращения матриц [23,34];
- исследования внутренних механизмов обработки информации, основанных на логических, вероятностных и нечётких методах (в том числе блоков и
приёмов обработки неполной, неточной и противоречивой информации о предметной области), разработка различных видов моделей памяти и доступа к ней,
развития теории принятия решений и поведения в сложных средах;
- исследования внешних реакций и поведения взаимодействующих интеллектуальных систем, моделирование свойств научения, обучаемости, исследование механизмов целесообразного поведения в различных средах и процедур выбора оптимальных решений (в том числе в условиях неполной, неточной
информации и/или ограничениях во времени принятия решений);
- исследование вопросов, связанных с логическими процедурами обработки информации человеком, создание решателей задач в различных предметных
областях на основе новых принципов представления и обработки информации;
- прямое моделирование логики действий человека на основе экспертных
знаний, разработка эвристических методов и приёмов обработки информации в
различных предметных областях. Создание экспертных систем.
Таким образом, ТИС – это дисциплина, которая, обобщая полученные
научные результаты (т.е. накопленную базу знаний и ресурса по проблеме), выводит исследования на новый математический и методологический уровни.
Другими словами, ТИС выступает в роли «несущего каркаса» (архитектуры) по приведенным выше направлениям исследований, которые при их подробном рассмотрении распадаются на более мелкие (ветвление), имеющие
тенденцию к обособлению (фильтрация). Поэтому в ТИС применяется синтетический подход (анализ ситуации, синтез адекватной на неё реакции в интересах достижения требуемых результатов в заданные сроки в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке). Отсюда наша постановка задачи: обес17
печение информационной и интеллектуальной поддержки защищённости
(ИИПЗ) ОЗ, их СИБ в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях.
Комплексность исследований базируется на междисциплинарных функциональных и др. связях между рассматриваемыми компонентами (ЕR концепция: сущности, отношения, атрибутика), что требует дальнейшего развития математических моделей и методов, прямого аналого-цифрового моделирования
свойств системы в интересах выработки исходных гипотез для построения
адекватной изучаемой системы (оптимизация и адаптация как адекватная реакция на вызовы извне и изнутри).
Показательным примером таких исследований являются работы следующих зарубежных научных школ и их создателей.
Рэндерс Йорген, Беренс III Вильям. Пределы роста: доклад по проекту Римского клуба «Сложное положение человечества»;
Донелла Медоуз, Йорген Рандерс, Денниз Медоуз. Пределы роста. 30 лет
спустя. На основе исследования событий за предшествующие изданию этой
книги 30 лет авторы пришли к выводу о необходимой и достаточной достоверности разработанной ими математической модели глобального развития.
Результаты их исследований были доложены ООН и послужили основой
для: разработки Повестки дня ООН на ХХI век, введения в действие Концепции безопасности и устойчивости развития планеты Земля [11].
Анализ результатов исследований по проблеме отечественных учёных и
их научных школ позволил выявить основные направления их исследований,
начиная со второй половины ХХ века.
Егоров В.А., Каллистов Ю.Н., Митрофанов В.Б., Пиотковский А.А. Математические модели глобального развития: критический анализ природопользования;
Харкевич А.А. О ценности информации;
Колмогоров А. Н. Три подхода к определению понятия «количество информации;
Колмогоров А.Н. К логическим основам теории информации и теории вероятностей;
Пырьев Ю.П. (профессор МГУ) в конце 90-х годов ХХ века предложил
вариант теории возможностей, в котором возможность и необходимость определяются значениями линейного счётно-аддитивного функционала (интеграла).
Возможность события ориентирована на относительную оценку истинности
данного события, его предпочтительности в сравнении с любым другим (т.е.
приоритетный ряд способов и средств достижения цели объекта). Вероятность
события оценивает частоту его появления в регулярном стохастическом эксперименте (т.е. отражает законы и закономерности достигаемых результатов деятельности объекта по ситуации в реально складывающейся и прогнозируемой
обстановке ХХI века). В этой связи теория возможностей позволяет математически моделировать реальность на основе опытных фактов, знаний, гипотез,
суждений исследователей (парадигма, ЕR концепция).
18
Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределённости и моделирование риска .Риск ( в широком смысле) – характеристика ситуации, имеющей
неопределённость исхода при обязательном наличии неблагоприятных последствий. Риск в (узком смысле) – количественная оценка опасностей как частота
одного события при наступлении другого. Различают теоретический, эффективный (т.е. эмпирический) и эвентологический риски.
Воробьев О.Ю. Эвентология Автор разработал основные положения математической теории эвентологии, включая:
1. Общие понятия и принципы (пространство исходов, события, их вероятность и ценность, нечёткость);
2. Раздел «Математическая эвентология», которая базируется на аксиоматике Колмогорова (эмпирическая дедукция, непрерывность и бесконечные вероятностные пространства, идеальные события) и триаде: событие, вероятность, ценность. Приводится определение множества событий, рассматриваются их свойства (в том числе во взаимосвязи), формируется раздел – эвентологические распределения и случайные (пуассоновские) процессы. На этой основе,
исходя из теории Заде, разрабатываются математические основы теории нечётких множеств;
3. Примеры эвентологии и её применения: портфельный анализ, экономическое обоснование; сеточные методы, модели и психология; эвентологич еские теории сет-предпочтений, принятия решений и игр.
Фактически автор создал основы классической теории эвентологии как
самостоятельного раздела теории вероятностей и информации. Он предложил
дополнить и/или заменить качественные (интуитивные) параметры исследуемых событий их количественными характеристиками, такими как вероятность,
ценность, нечёткость. Достоверность полученных результатов подтверждена
им на основе решения задач портфельного анализа, экономикса, психологического фактора в поведении человека. Первые публикации автора по проблеме
вышли в 1996 году;
Шатихин Л.Г. в работе «Структурные матрицы и их применение для исследования систем» предложил метод проектирования сложных систем на о снове применения операций матричной алгебры и др. математических методов.
Исследования ведутся на логико-семантической модели процесса проектирования, который представлен в виде комплекса взаимоувязанных соответственных
матриц, образующих технологию такого процесса. Главным достоинством
предложенного подхода является выявление состава и содержания прямых и
обратных информационных потоков, образующих необходимые и достаточные
структурные связи между элементами проектируемой (исследуемой) системы
по принципу «каждый с каждым»;
Ефремов В.С. Стратегическое планирование в бизнес – системах. В тот
же период, что и О.Ю. Воробьёв, автор оценивает состояние сложившейся в
мире теории и практики стратегического планирования, устанавливает принятые в ней классические концепции и констатирует её кризис. Главную причину
19
последнего автор увидел в недостатках действующей тектоцентрической парадигмы (И.Ансофф, А.Стрикленд, П.Дойль и др.), её принципе:
«Соблюдение правил и ритуалов роста размеров бизнес системы. Это «священная корова», которую нельзя трогать, т.е. перестраивать, делить, объед инять и т.п. Главное знать, где её пасти, куда и откуда направлять инвестиции».
С.В. Валдайцев, В.С. Ефремов, А.Т. Зуб в своих работах: «Антикризисное
управление на основе инноваций», «Стратегическое планирование в бизнес –
системах», «Стратегический менеджмент: теория и практика», «Антикризисное управление организацией»: предложили перейти от тектоцентрической парадигмы к холической. Её основными концептуальными положениями являются:
1. Рост организации должен базироваться на синтезе стратегий её интеграции в мировое бизнес пространство на основе концентрации, кооперации и
их комбинаций.
2. Развитие организации базируется на самоопределении и рефлексии. Её
кооперация осуществляется на основе привлечения накопленных в мире безе
знаний и ресурса, в том числе производственных мощностей, способностей интеллектуального, человеческого и структурного капитала производить новую
стоимость бизнеса.
3. Защита от конкурентной борьбы и информационной войны к взаимовыгодному сотрудничеству на основе кооперации, внутри и межотраслевой диверсификации. Главный принцип такой защиты – создание системы поддержки
стратегического планирования по результатам моделирования ситуаций и р езультатов бизнеса.
В обеспечение такой парадигмы В.С. Ефремов предложил обеспечить с огласование бизнес идеи организации с интересами её внешней и внутренней
среды на основе внедрения формы хозяйствования 5С:
- самоопределение функциональной полезности организации в названном
контексте;
- самоокупаемость, самофинансирование, самоуправление;
- самостоятельность в принятии решений по адекватной реакции на угрозы нарушения устойчивости развития организации.
Главным достоинством его работы является предложенный им метод
формирования структуры стратегических позиций организации как функции
микро и макроусловий бизнеса, его рыночных и отраслевых условий. Метод базируется на основных положениях и эвентологических принципах Заде, доведен до кода проблемно-ориентированной программы «Эксперт».
Существенным недостатком вышеназванных работ является их нацеленность на реальный масштаб времени в краткосрочный период (3 - 5 лет) развития событий без учёта реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической обстановки в среднесрочном (5 - 10 лет) и долгосрочном (15 - 20лет)
периодах ХХI века. Практически не нашло отражения влияние человеческого,
природного и др. факторов на ситуацию и результаты деятельности организ аций. В стороне осталась проблема обеспечения БУР(ИО(ИБ(ИК) организаций в
20
аспектах социально-эколого-экономическом, политическом и нормативноправовом на международном, межстрановом и внутристрановом уровнях.
Поэтому на смену холической парадигме идёт парадигма
БУР(ИО(ИБ(ИК) хозяйствующих субъектов в названном контексте, аспектах и
условиях.
1.3. Информационное обеспечение устойчивости развития объектов
(по результатам оценки состояние вопроса)
Предпрогнозные исследования состояния вопроса по информационному
обеспечению устойчивости развития объектов показали, что оно должно ос уществляться в интересах решения задач, приведенных на схеме рис. 2.[27,28,50]
Формирование стратегического видения перспективных направлений развития объектов на основе согласования их собственных интересов с интересами ЛОГ. Анализируются прямые и обратные потоки информации, определяющей адекватность таких
интересов. Синтезируются: требования к ИБ; система ограничений на выбор способов
и средств их обеспечения; накопленные в мире база знаний и ресурса по проблеме и нформационного обеспечения безопасного и устойчивого (антикризисного) развития
объектов
Концептуальное проектирование и программно-целевое планирование адаптивного облика ОЗ, его СИБ, траектории их развития близких к оптимальным и адаптивных по ситуации и результатам (потенциально возможно). Формируется траектория
устойчивого развития объекта на основе перепроектирования его облика и перепрограммирования траектории в реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической обстановке в статике и динамике условий ХХI века
Оперативное управление эффективностью функционирования ОЗ, его СИБ по ситуации и результатам в статике. Стратегическое управление проектами адаптивного облика ОЗ, его СИБ близкого к оптимальному по ситуации и результатам в динамике (реально достижимо). Управление циклами ИИПЗ ОЗ, его СИБ от угроз
нарушения их ИБ с негативными последствиями
Рис. 2. Основные этапы Программы исследований ИБ объекта
Формирование стратегического видения перспективных направлений
развития объекта осуществляется в интересах выбора стран, их блоков и хозяйствующих субъектов, выгодных для взаимовыгодного сотрудничества, обеспечения коллективной безопасности в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке. С этой целью на современном этапе используются известные
методы, с помощью которых формируется методология решения задачи по
схеме рис. 3.
21
В ней применяются в комплексе PEST (политика, экономика, социум,
технологии), SEET(социум, экономика, экология, технологии) и SWOT анализ
(сильные и слабые стороны, возможности и угрозы) [27,28.50]. Для проведения
таких исследований требуются адекватные системы моделей, координат и измерительных шкал, интегральных и локальных критериев оптимизации выбора
выгодных стран, их блоков и хозяйствующих субъектов с учётом возможных
исходов противоборства и состязательности с ними, в том числе в информационной сфере в заданном контексте, аспектах и условиях.
Строятся приоритетные ряды континентов, их регионов и состава учас тников, выгодных для интеграции, нейтральных по отношению к ней (рассматриваются как потенциальные участники), несущие реальную угрозу перерастания конфликтов в кризисы и войны (потенциальные и реальные противники).
При формировании таких рядов необходимо учесть недостатки существующей тектоцентрической парадигмы роста объектов, их негативные последствия
и её трансформацию в современную холическую и парадигму безопасного и
устойчивого развития [27,28].
Кроме того, следует сопоставить уровни развития сложившегося НМО
названных парадигм, возможность их применения для решения задач устойч ивого роста, развития и зашиты объектов в новых условиях ХХI века [27,28].
После чего достигнутый уровень развития такого обеспечения сравнивается с
требуемым формируются перспективные направления его усовершенствования
и оцениваются возможности автоматизации исследований по проблеме на основе
преемственности
существующих
комплексов
проблемноориентированных программ.
Формирование приоритетных рядов выгодных внешних и внутренних
рынков, расположенных в различных континентах, их регионах, странах и их
блоках, целесообразно устанавливать, следуя форме хозяйствования 5С [37].
Первый принцип (самоопределение функциональной полезности объекта для его внешней и внутренней среды) предполагает согласование интересов
объекта с интересами его внешней и внутренней среды с учётом их взаимосвязанного развития [27,28,50] .
Последний (самостоятельность в принятии решений по адекватной реакции на угрозы нарушения их ИБ) базируется на распознавании реально складывающейся обстановки на микро- и макроуровне во внешних и внутренних
рынках с помощью кода программы «Эксперт» [37]. В результате синтезируется
структура пространства стратегических позиций, как показано на рис. 4.
Заданные стратегические направления развития ОЗ и его стратегические
позиции используются для адекватного проектирования его облика и траектории устойчивого развития в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века.
22
Объект исследования
Фон его развития
Морфологический анализ объекта и процесса
Кластерный анализ
Факторный анализ
Синтез комплекса описательных моделей
Синтез групп союзников и конкурентов
Синтез ЛЛМ и ЛММ
23
PEST, SEET и SWOT анализ
Синтез привлекательных стран (их блоков)
Портфельный, PEST, SEET и SWOT анализ «изъянов»
Кластерный, PEST,SEET и SWOT анализ «изъянов» новаций
Синтез перспективных рынков
Синтез ресурсов (внешних и внутренних)
Анализ базы данных
Синтез деловой сети
Формирование стратегического видения
Рис. 3. Логическая схема формирования стратегического видения
(ЛЛМ – логико-лингвистические, ЛММ – логико-математические модели)
Микро условия бизнеса
+9
+8
+7
+6
+5
+4
+3
SP
+2
C
Max-9
Max
+1
-9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9
-1
-2
-3
-4
-5
-6
-7
-8
-9 Max-9
Макро условия бизнеса
Рыночные условия
бизнеса
Отраслевые условия
бизнеса
Max
Рис. 4. Структура пространства стратегических позиций
Задачи проектирования приведены [27,28,38].
Здесь под обликом понимается состав подразделений и др. элементов
объекта, структура связей между ними, алгоритмы функционирования в статике и динамике условий ХХI века. К статическим относят условия, складывающиеся во внешней и внутренней среде ОЗ, при которых достигается и
сохраняется требуемая устойчивость его развития. Если они слабо, мало и
эволюционно меняются, то оказывается необходимым и достаточным введение эффективных новаций на основе реинжиниринга (т.е. модернизации) о блика объекта, его отдельных элементов. Иначе (скачок в развитии внешней
и/или внутренней среды – динамика) необходим переход на новые проекты
облика, близкие к оптимальным и адаптивные к новым условиям.
Известно [38], что устойчивое развитие можно осуществить на основе
предупреждения кризисов и ликвидацию их негативных последствий (рис. 5.).
Целесообразно строить траекторию такого развития на основе учёта законов экономического управления предприятием по форме хозяйствования
4С (самостоятельность, самоокупаемость, самофинансирование, самоуправление) [37] и закономерностей, проиллюстрированных на рис. 6. и 7. [37].
24
Рис. 5. Модель организационного развития через кризисы
( по Л. Грейнеру)
Оценка состояния вопроса показала, что внимание исследователей было сосредоточено на изучении процессов взаимосвязанного развития внешней среды и внутренней среды объектов преимущественно в реальном и
близком к нему масштабе времени.
Отсюда недостаточная эффективность предпринимаемых антикризисных мер, в том числе существующих мер и средств защиты объектов от угроз
нарушения их ИБ с негативными последствиями, которые отмечены в [2,9].
По оценке блока стран G20, главный недостаток такого решения задач
– меры запаздывают относительно начала реализации угроз, а заканчиваются
раньше, чем прекращается действие угроз. Отсюда актуальность безотлагательного решения проблемы ИБ в заданном контексте, аспектах и условиях,
согласно требований Доктрины и Государственной политике ИБ отеч ественных компаний [2,9].
Это касается и систем управления экологически опасными и экономически важными объектами в краткосрочном, среднесрочном и долгосрочном
периодах в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке.
Накопленная база знаний и ресурса по проблеме, согласно проведенным выше исследованиям, позволяет строить методологию исследований
ИБ ОЗ [27,28,37].
25
Рис. 6. Кривая жизненного цикла продукта, соотнесенная
с параметрами рынка
Рис. 7. Изменения объема продаж, потока денежной наличности и
прибыли на разных стадиях жизненного цикла отрасли
Очевидно, что в интересах реализации такой методологии в состав объектов целесообразно ввести систему управления циклами информационной и
26
интеллектуальной поддержки их защищённости (ИИПЗ) в статике и динамике, как главного элемента СИБ ОЗ в статике.
Тогда формирование стратегического видения и структуры стратегического пространства, а также адекватное им проектирование облика объекта,
его СИБ и траектории их устойчивого развития должны осуществляться во
взаимодействии объекта с его СИБ по ситуации и результатам в реально
складывающейся и прогнозируемой обстановке в статике и динамике.
Необходимость учёта влияния человеческого, природного, др. объективных и субъективных факторов придают задаче информационной безопасности объекта свою вполне определённую специфику.
1.4. Информационная безопасность устойчивости развития
объектов (по результатам оценки состояние вопроса)
Оценка состояния вопроса по проблеме обеспечения ИБ экологически
опасных и экономически важных производств в свете требований действующих нормативно-правовых документов [ 71,72,73] показала следующее.
Помимо отмеченных в [9] недостатков по проблеме (противоречивость и несовершенство документов; отставание отечественного образования, науки, техники и технологий информатизации) вызывает тревогу отсутствие Политики ИБ компаний. В документе [2] внимание акцентируется на
следующих обстоятельствах.
1. «Несмотря на усилившееся внимание к данному вопросу, большинство руководителей организаций по-прежнему имеют не совсем четкое представление о том, что же такое политика ИБ, из чего она состоит и для чего
предназначена». Тому способствует «отсутствие до последнего времени (в
России и за рубежом) специализированных стандартов и методических рекомендаций по составу и структуре документов, составляющих политику
ИБ. Это создало огромное поле для творчества специалистов, занимающихся
разработкой документов, в результате чего стали появляться комбинированные документы (инструкции), содержащие положения разного типа документов (политик, процедур, инструкций, стандартов)».
2. «Появилась необходимость уточнить определения, связанные с термином «политика», которые встречаются в международных и российских
стандартах по ИБ [3-5].
«политика информационной безопасности представляет собой совокупность документов и практик, отражающих позицию и требования руководства организации и регламентирующих её деятельность по защите и нформации».
Согласно [2], «под совокупностью документов понимается их многоуровневая система, которая отражает содержание принятой Политики информационной безопасности компании и позволяет обеспечить более гибкий
27
подход к содержанию каждого документа в зависимости от его назначения,
аудитории, периодичности его пересмотра и изменения».
3. «Организация, в которой отсутствует такая Политика, похожа на
государство, в котором есть полиция, но нет законов, а вместо них используются неформальные соглашения» [2]. Начинают появляться угрозы нарушения ИБ компании, связанные с влиянием человеческого, природного и др.
факторов. Такие угрозы могут носить характер, как злонамеренных действий,
так и добросовестных заблуждений, в том числе безразличное отношение к
проблеме. «Пойманных нарушителей нельзя обвинить, потому что формально не определено, что можно делать, а что нельзя из-за отсутствия основного
инструмента управления деятельностью граждан. Именно так все обстоит в
настоящее время в большинстве организаций. Технические специалисты
«пробивают» бюджеты и приобретают множество самых разнообразных защитных систем (аналог полиции), руководствуясь при этом различными соображениями, в то время как эти средства должны быть лишь технической
основой для контроля и реализации требований, заложенных в политике ИБ
компании. Такой подход, в конечном счете, приводит к тому, что количество
и сложность систем защиты информации растут, а их эффективность остается на невысоком уровне. В результате у руководителей организаций возникает ряд вопросов, ответом на которые должны стать документы, составляющие политику ИБ организации».
Далее в [2] приводятся рекомендации по формированию четырехуровневой системы документов по Политике информационной безопасности
компании (ИБК).
А. Документы 1-го уровня – это Общая политика ИБК или иначе её
Концепция. Она должна включать:
• определение понятия ИБК, основных целей и области действия;
• стратегические подходы и принципы обеспечения ИБК;
• отраслевые и законодательные требования, относящиеся к компании;
• определение основных ролей и ответственности по обеспечению
ИБК;
• подходы организации к проведению мероприятий по анализу и обр аботке рисков ИБК;
• ссылки на другие документы, содержащие более детальные разъяснения положений политики ИБ (частные политики ИБК);
• санкции в случае нарушения требований политики.
В. Документы 2-го уровня – это Частные политики ИБК и Корпоративные стандарты, которые должны отвечать требованиям Доктрины и др. нормативно-правовых документов по проблеме в заданном контексте, аспектах и
условиях.
Корпоративные стандарты выдвигают требования к определенным
операциям, защитным системам, принятым в компании практикам.
С. Документы 3-го уровня – это процедуры и инструкции.
28
Процедуры представляют собой документированное описание процесса, относящегося к той или иной области ИБК, в том числе её реагирования
на инциденты. Инструкции в свою очередь дополняют процедуры детальным
описанием каждого шага по выполнению той или иной задачи и могут предназначаться как техническому персоналу, так и рядовым пользователям».
D. Документы 4-го уровня – это разного рода рабочие формы, журналы, заявки, протоколы и другие формы документов, используемые в рамках
выполнения тех или иных процедур и являющиеся отражением (и подтверждением) выполнения той или иной деятельности.
Разработка и внедрение документов, составляющих Политику ИБК,
как и любой другой проект, имеющий общеорганизационное значение, должен быть санкционирован и поддержан руководством. Оно должно отвечать
за отслеживание выполнения работ, выделение необходимых ресурсов (людских, денежных и пр.), а также за утверждение разработанных документов.
Непосредственно самой разработкой, как правило, занимается либо
специально созданная для этой цели группа внутри организации, либо приглашенная консалтинговая организация. И у того, и у другого подхода есть
свои достоинства и недостатки.
Например. Команда, созданная из собственных сотрудников, обладает
более четким пониманием бизнеса, принципов ведения работы и внутренней
культуры, чем любой внешний консультант. Однако, такая группа должна
включать целый ряд специалистов, таких, как аналитики ИБ, IT-инженеры,
руководители среднего звена, юристы, технические писатели и др. Собрать
такую команду под силу далеко не всем компаниям. Эти люди должны обладать точным пониманием того, для чего и главное как создаются документы,
составляющие политику информационной безопасности, что, скорее всего,
потребует проведения дополнительного обучения.
Внешней консалтинговой организации потребуется больше времени
для того, чтобы вникнуть в суть бизнеса организации, ее потребности, законодательные и договорные обязательства и другие особенности, но в то же
самое время у этой организации уже есть готовая команда, выполнившая ни
один проект по созданию документов, а значит, работа по непосредственной
разработке документов пройдет более оперативно. Очевидно, что в этом случае растут угрозы нарушения ИБК из-за влияния человеческого фактора, т.е.
возможности появления злоумышленников как в консалтинговой организации, так и в самой компании из числа её сотрудников, в том числе взаимодействующих с названной организацией. Истина как всегда расположена посередине. Если разработка документов собственными силами представляется
слишком трудоемкой работой, то наиболее эффективным подходом будет
привлечение консалтинговой организации для первоначальной разработки
документов, а уже их внедрение, обкатку и возможную доработку осуществлять собственными силами или опять же с привлечением специалистов все
той же консалтинговой организации.
29
В результате приходим к выводу.
В интересах обеспечения требований действующих НПД по проблеме
целесообразно в составе облика экологически опасных и экономически важных объектов предусмотреть систему их ИБ. Она предназначается для управления циклами ИИПЗ объекта от угроз нарушения его ИБ с негативными последствиями в интересах формирования траектории устойчивого развития
объекта в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века
[61-67].
В процессе постановки и решения такой задачи необходимо учитывать,
что на современном этапе названная система сама будет подвергаться атакам
с помощью информационного оружия. К последнему относятся хищения,
разрушение и модификация информации, которая необходима нападающей
стороне для рефлексивного управления в выгодном для неё направлении
намерениями и действиями конкурирующих сторон. Такая информация с одержится в системах управления объектами, циркулирует в открытых и з акрытых каналах связи, а также телекоммуникационных системах.
Предпрогнозные исследования состояния вопроса по НМО ИБК показал. В свете требований действующих НПД в заданном контексте, аспектах
и условиях накоплена следующая база знаний и ресурса по проблеме.
1. Стратегические направления развития теории и практики безопасного и устойчивого развития объектов как функция его информационного
обеспечения при наличии угроз нарушения их ИБ в условиях информационного конфликта между договаривающимися сторонами.
Формирование такой теории и практики направлено на устранение недостатков тектоцентрической и холической парадигм в интересах достижения генеральной цели развития мирового сообщества на основе координации
усилий его членов по цели, месту, времени, диапазону условий и ППС. Теория базируется на принципе максимальной приемлемости накопленной базы
знаний и ресурса по проблеме, их дальнейшем совершенствовании и развитии в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях ХХI века. Здесь основополагающими и перспективными являются работы следующих отечественных авторов:
Вернадского В.И. - основоположника теории ноосферы и ноосферогенеза;
Ерёмина А.Л. Ноогенез и теория интеллекта (Электронная гуманитарная библиотека. www.gumfak.ru);
Саркисяна С.А., Лисичкина В.А., Минаева Э.С.и др. Теория прогнозирования и принятия решений;
Бестужева-Лада И.В., Лисицына Ю.П. и др. Рабочая книга по прогнозированию;
Полякова В.В. Мировой рынок: вопросы прогнозирования;
Борисовича В.И. Прогнозирование и планирование экономики.
30
2. Формируются научные школы по проблеме в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях, в том числе:
- Остапенко А.Г. и Остапенко Г.А. (докторская диссертация, ДСП,
г.Воронеж, 2010 год) по специальности методы и системы защиты информации;
- Скрыля С.В. по проблеме распознавания и оценки угроз ИБ территориальным сегментам Интегрированной мультисервисной телекоммуникационной системы органов внутренних дел;
- Поповой Л.Г. по проблеме безопасного и устойчивого развития объектов защиты, их систем информационной безопасности в заданном контексте, аспектах и условиях ХХI века.
Фактически созданы основы для решения проблемы обеспечения ИБ
приоритетных ОЗ в интересах решения первоочередных задач по проблеме
в заданном контексте, аспектах и условиях.
Однако, до сих пор остается целый ряд специфичных интегральных и
локальных проблем, а также первоочередных задач по их разрешению в р еально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века. Это объясняется как недостаточной разработанностью НМО и НПО Программы исследований по проблеме. Главная причина тому – несовершенство как математического моделирования процесса взаимосвязанного развития внешней и
внутренней среды рассматриваемых объектов, так и обеспечения автоматизации Программы исследований по проблеме на основе Единого алгоритма и
Единой шкалы оценки состояний защищённости ОЗ от угроз нарушения его
ИБ с негативными последствиями.
В свете сказанного основными стратегическими направлениями исследований по теме должны стать:
- обоснование парадигмы (концепция, принципы, методология) ИБ систем управления циклами ИИПЗ ОЗ в заданном контексте, аспектах и условиях [50,51];
- разработка системы моделей взаимосвязанного развития внешней и
внутренней среды объектов, координат и измерительных шкал для оценки
состояний устойчивости, как функции реально получаемой меры информации о намерениях и действиях договаривающихся сторон [49,50,51,57]. При
этом необходимо учитывать влияние человеческого, природного и других
факторов на реально складывающуюся и прогнозируемую Геополитическую,
др. обстановку на международном, межстрановом, внутристрановом и корпоративном уровнях;
- создание и развитие основ теории глобальной оптимизации способов
и средств достижения интегральной цели развития мирового сообщества в
свете Повестки дня на ХХI век ООН;
- совершенствование и дальнейшее развитие накопленной базы знаний
и ресурса по автоматизации процессов управления циклами ИИПЗ безопас31
ности и устойчивости развития в реально складывающейся и прогнозируемой
Геополитической, др. обстановке;
- предложения по совершенствованию НПД по проблеме в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях в интересах создания эффективных
механизмов государственного и адекватного ему корпоративного регулир ования разрешения исследуемых проблем в свете требований Государственной информационной политики и Доктрины ИБ РФ.
На современном этапе всё большее распространение получают работы
отечественных и зарубежных авторов по автоматизации исследований управленческих процессов в интересах обеспечения устойчивости развития ОЗ.
Их внимание концентрируется на совершенствовании и дальнейшем развитии накопленной базы знаний и ресурса по обеспечению ИБ ОЗ в условиях
идеологической, информационно-психологической и кибернетической войны
между договаривающимися сторонами. Методология таких исследований базируется на [49,83,85,87-89]:
- моделировании и прогнозировании взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, их СИБ;
- мониторинге и контроллинге состояния этих сред;
- диагностике устойчивости развития объектов, её экспертизе на соответствие требуемой;
- выявлении диспропорций между необходимым, потенциально возможным и реально достижимым состоянием устойчивости в условиях неопределённости ситуации, ограниченного ресурса и наличия угроз нарушения ИБ ОЗ, их СИБ с негативными последствиями;
- анализе степени опасности таких угроз для устойчивости развития
объектов, позволяющем выявить допустимые, критические и неприемлемые
последствия;
- синтезе методов и систем защиты информации, адаптивных и близких
к оптимальным по ситуации и результатам в реально складывающейся и
прогнозируемой Геополитической, др. обстановке ХХI века;
- управленческом консультировании ЛПР по перечисленным выше вопросам с комментариями о последствиях альтернативных вариантов управленческих решений и рекомендациями по адекватной реакции на угрозы
нарушения ИБ ОЗ, их СИБ с негативными последствиями.
Возможность автоматизации решения выше перечисленных задач на
основе накопленной базы знаний ресурса в этом вопросе можно установить на
основе изучения результатов исследования по проблеме следующих авторов.
Фрейдина Е.В. Исследование систем управления. В ней рассматриваются: структурные модели управления, основы формализации систем управления, параметры оценки, диагностика управления организацией. Работа носит фундаментальный характер, содержит: классификатор проблем исследования, структурное и логическое моделирование систем управления, параметрическое исследование их устойчивости с учётом влияния человеческого
32
фактора и состояния внешней среды; экспериментирование в управлении организациями (тестирование, диагностика, само исследование как объект
управления, организация НИР, управление их проектами).
Бажин И.И. Информационные системы менеджмента. Автор рассматривает новые инструменты и принципы работы менеджеров, практику применения новых технологий в контексте:
-функции и алгоритмы управления, менеджмент как процесс принятия решений в информационной среде, методы решения проблем;
-математические и стохастические модели в менеджменте, анализ
как этап принятия решений, стратегия и методы поиска оптимальных р ешений;
-компьютерные модели в оптимальном управлении, организация
информационных потоков в базах данных;
Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. Автор
концентрирует своё внимание на:
-поддержке принятия решений (Decosion Support System) и исполнительной информационной системе (Executive Support System), переработке
руды данных (Data Mining);
-искусственном интеллекте (Artificial Intelligence), экспертных системах (Expert Systems), нейронных сетях (Neural Networks), виртуальной реальности (Virtual Reality), системе поддержки работы группы (Group Support
Systems), географической информационной системе (Geographical Information
Systems);
-организации, информационных системах и менеджерах (стратегическая роль и первоочередные задачи, роль информационных технологий),
примерах анализа данных о рынке и о положении фирмы (статистические пакеты Statistics, Stat graphics), составлении бизнес–плана (пакет Project Expert),
преобразование отсталого предприятия в передовое с помощью Case - технологий и стандартов IDEF;
-современном подходе к качеству (всеобщее управление качеством Total Quality Management, международный стандарт качества ISO 9000 и информационные системы ISO в США);
-менеджер и фирма в информационном обществе (системы поддержки
индивидуальной работы и работы команд, программы Microsoft Meeting, Lotus Sametims, поиска информации в Интернете;
-менеджеры и информационные системы в принятии решений, индивидуальные и групповые модели, процесс коммуникаций и эффективность
управления, психологические аспекты работы команды, обучение на основе
деловых компьютерных игр (игра Дельта).
Черемных С.В - и др. Структурный анализ IDEF-технологии. Приводится сведения о семействе стандартов IDEF технологий. Они образуют совокупность моделей и методик для класса информационных систем менеджмента (MIS) организационного типа, которые поддерживаются адекватными
33
средствами автоматизации. Стандарты применяются в CASE – средствах в
интересах описания различных свойств, например автоматизации и количественного описания параметров проектов. Акцентируется внимание на:
-моделировании бизнеса по методологии SADT (в том числе для описания поведения компаний); методологии описания бизнес-процессов (требования к описанию, синтаксис и семантика описания и функционального моделирования с учётом взаимосвязей между стандартами), структурном анализе потоков данных (DFD);
-структурном анализе потоков данных (назначение, синтаксис и семантика, построение потоков данных; стоимостном анализе и имитационном моделировании;
-программном обеспечении IDEF – моделирования с помощью руководства для пользователя Platinum BP win/.
Приводятся примеры использования IDEF – технологий (налогообложение, управленческий учёт, аудиторская деятельность) и приложения: с емейство стандартов IDEF, нотация моделирования, программное средство
моделирования Design/IDEF, структурный и объектно-ориентированный
подход, реинжиниринг.
Ползунова Н.Н., Краев В.Н. Исследование систем управления. В работе
внимание сосредоточено на формировании проблемного поля организации,
управленческом консультировании, диагностическом инструментарии для
решения проблемных ситуаций предприятия, диагностике системы управления ассортиментом выпускаемой продукции.
Майоров С.И. Информационный бизнес: коммерческое распространение и маркетинг. В работе приводятся сведения о:
-технологии коммерческого распространения информации, международном и отечественном рынках интерактивных услуг;
-программе информационного маркетинга и его особенностях при ос уществлении различными субъектами (производителями БД, интерактивными
службами); взаимоотношениях между субъектами маркетинга и пользователями АБД;
-анализе продукта и рынка, формировании цен на интерактивные услуги и рекламно-пропагандистской деятельности;
-контроле за выполнением программы маркетинга (использование
АБД, прибыльность, стратегический контроль).
Ефремов В.С. Стратегическое планирование в бизнес – системах. Приводится исходный код программ «Эксперт» в интересах формирования
структуры пространства стратегических позиций фирмы на основе применения системы решающих функций для оценки условий бизнеса с учётом результатов аудита параметров условий бизнеса, проведенного консалтинговой
фирмой.
Саркисян С.А., Лисичкин В.А., Минаев Э.С.и др. Теория прогнозирования и принятия решений. Рассмотрена возможность создания Автоматизи34
рованной системы прогнозирования развития науки, техники и технологий
(АСПНТ) применительно к отрасли народного хозяйства страны в советский
период. Акцент сделан на систему показателей: вероятность достижения целей как функция меры получаемой исходной информации – ценность управленческих решений по адекватной реакции на вызовы извне и изнутри (т.е.
приемлемости последствий таких решений) – полезность таких решений с
точки зрения возможностей достижения конечной (генеральной) цели хозяйствующего субъекта – их приоритетность с точки зрения (критерий): необходимо – потенциально возможно – реально достижимо ПРИ допустимом, критическом. неприемлемом информационном риске и его последствиях.
Кроме того, следует оценить состояние вопроса о возможностях отечественных автоматизированных изобретающих машин требуемого целевого и
функционального назначения (школа Альтшулера). Сопоставить их с во зможностями моделирования и проектирования с помощью CASE на основе
IDEF технологий. Уточнить результаты с учётом последних достижений и
наметившихся тенденций дальнейшего развития таких технологий.
Общие выводы. Накопленную базу знаний и ресурса по проблеме математического моделирования и автоматизации процесса исследований на
моделях целесообразно принять за основу (аналог, прототип) для решения
задач управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки
устойчивого развития ОЗ по ситуации и результатам в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века. Перечисленные задачи должны решаться в контексте:
Цель – ситуация – проблема – решение – побочные эффекты – меры по
их предупреждению и ликвидации негативных последствий;
Действие – противодействие – ответные меры и т.д.
35
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ПРИЧИН ПРОТИВОРЕЧИВОСТИ И
НЕСОВЕРШЕНСТВА ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ОБЩЕСТВЕННЫХ ОТНОШЕНИЙ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СФЕРЕ
2.1. Состояние вопроса по проблеме экологической безопасности
Согласно требованиям ООН экологический аспект рассматривается
как один из главных аргументов международного аспекта [11,16]. На современном этапе внимание мировой общественности сосредоточено на поиске
решения проблем, связанных с изменениями климата на планете. В соответствии с уставом ООН и принципами международного права [1,18] государства имеют суверенное право разрабатывать свои собственные ресурсы согласно своей политике в области окружающей среды (ОС) и развития. При
этом они несут ответственность за обеспечение того, чтобы деятельность в
рамках их юрисдикции или контроля не наносила ущерба ОС других государств или районов за пределами действия национальной юрисдикции.
Например. Растительный мир территорий РФ способен поглощать 11,2
млрд. тонн углекислого газа в год. Разрешенный нам по Киотскому протоколу выброс газа составляет только 2,4 млрд. тонн газа в год. Это около 22% от
поглощения. Если сопоставить аналогичные цифры в других государствах,
подписавших Киотский протокол, то выявляется явная дискриминация Ро ссии (табл.3).
Учёные считают: для того, чтобы сдержать глобальное потепление
необходимо сократить выбросы углекислого газа (по отношению к уровню
1990 года) к 2020 году на 25%- 40%, а к 2050 году-на 50%. Высказаны предложения по нормам сокращения выбросов газа различными странами
(табл.3). Это потребует достаточно большого объема капиталовложений, что
под силу далеко не каждой стране [60,62,75].
Таблица 3.
Соотношение «выброс/поглощение СО 2» по странам и
предложения по снижению выбросов
Страна
Россия
Италия
Дания
Германия
Великобритания
Нидерланды
Соотношение
в разах
0.22
3,4
4,4
5
6,8
15
Страна
Австралия
Белоруссия
Евросоюз
Казахстан
Норвегия
Россия
Украина
Швейцария
Япония
36
Предложения по снижению выбросов в % к уровню 1990 года
5%
5%-10%
20%
15%
40%
20% - 25%
20%
30%
17%
Кроме того, в процессе подготовки к Конференции в Копенгагене по
изменению климата ряд стран – участниц высказали свою позицию по данному вопросу заранее.
Тем не менее, РФ намерена к 2020 году сократить выбросы парникового газа на 25% (вместо планировавшихся 15%) по отношению к 1990 году. В
обеспечение этих намерений принята климатическая доктрина РФ.
В 2012 году закончилось действие Киотского протокола, согласно которому должны решаться проблемы экологической безопасности на современном этапе. На смену ему должны прийти новые договорённости, в которых предполагается устранить недостатки протокола, выявленные в процессе
его применения в мировой и отечественной практике. Поэтому в 2010 году в
Копенгагене состоялась конференция по проблемам экологической безопасности, на которой выявились противоречия в интересах и возможностях
стран участниц Конференции по изменению климата. Копенгагенское соглашение было принято лишь в качестве политического заявления лидеров мировых держав. Была поставлена задача - в 2010 году превратить его в новый
международный юридический документ, который в 2012 году сменит Киотский протокол. Можно ожидать, что при этом будут в комплексе учтены факторы, существенно влияющие на изменения климата на планете и несущие
угрозу «климатического кризиса» со всеми вытекающими отсюда негативными последствиями. Так, те же английские учёные предупреждают:
- бесконтрольное изменение климата подвергает экологию и безопасность Англии риску наводнений, суровых последствий для сельского хозяйства и жаркого лета;
- это будет давить на здравоохранение и транспорт, ослабит экономику
Великобритании.
В развивающихся странах изменение климата грозит человеческой и
экологической катастрофами, нехваткой воды и продовольствия, эпидемиями
и увеличением числа климатических беженцев. Они вызовут политическую
нестабильность в мире, что повлечёт за собой угрозу безопасности отдельных стран и их интеграционных блоков.
Позиция учёных Великобритании фактически определила главную
цель дальнейших обсуждений проблемы безопасного и устойчивого развития
мирового сообщества, поиска путей её разрешения в ХХI веке на основе системного подхода к формированию экологической политики и адекватной ей
промышленной политики всех стран (табл. 4) [59-69,75-83].
В девяностых годах прошлого века стало совершенно очевидно, что
необходимо выработать общие правила по созданию и функционированию
систем экологического менеджмента.
Результаты экологических исследований как в России, так и за рубежом свидетельствуют о том, что загрязнение атмосферы - самый мощный и
постоянно действующий фактор воздействия на здоровье человека и состо яние ОС [68,75,80-83].
37
Таблица 4.
Предмет и цель международных стандартов ИСО 14001 и OHSAS 18001
Стандарт
Наименование
системы менеджмента
Определение
системы менеджмента в соответствии со
стандартом
Цель
системы
ИСО 14001
Система экологического менеджмента (СЭМ)
СЭМ – часть общей системы менеджмента, включая оргструктуру,
планирование деятельности, распределение ответственности, процедуры, процессы и ресурсы для разработки, внедрения, оценки достигнутых результатов и совершенствования экологической политики
Выполнение общественных и законодательных требований к производству продукции и любым побочным продуктам: отходам, сточным
водам, выбросам в атмосферу
OHSAS 18000
Система менеджмента промышленной безопасности и охраны
труда (СМПБ и ОТ)
СМПБ и ОТ – часть общей системы управления организации,
обеспечивающая
управление
рисками в области охраны здоровья и безопасности труда,
связанными с деятельностью
организации
Предотвращение
несчастных
случаев на производстве, предупреждение нарушений здоровья, обусловленных рабочей
средой, обеспечение условий
труда, соответствующих нормам
и законам.
Современные масштабы экологических изменений создают реальную
угрозу жизни и здоровью населения. Наиболее тревожным симптомом является даже не крайне неблагоприятное экологическое состояние, сложившееся
в стране к настоящему времени, а тенденции, ясно свидетельствующие о том,
что положение не только не улучшается (или хотя бы стабилизируется), но
заметно ухудшается. Скорость увеличения интенсивного вредного воздействия внешних факторов вышла за пределы скорости биологического пр испособления живых систем к среде обитания.
Оценим достоверность полученных выводов на примере эмпирических
исследований ИБ систем управления экологически опасных и экономически
важных объектов центрально-черноземного региона (ЦЧР) и г. Воронежа с
позиций ER концепции. С этой целью используется эффективный (эмпирический) метод синтаксического, семантического и математического моделир ования взаимоувязанного развития внешней и внутренней среды объектов в
социально-эколого-экономическом аспекте.
Они имеют различное целевое и функциональное назначение. Например.
Синтаксические модели, согласно ER концепции (сущности, отношения, атрибутика), предназначены для выявления сущности изучаемых пр оцессов.
Семантическая модель отражает количественные и качественные характеристики отношений между сущностями, приведенными в синтаксической модели. Такие отношения устанавливаются в социально-экологоэкономическом аспектах. Приводятся имена возможных исходов таких от38
ношений, их ассоциации с именами возможных состояний устойчивости развития объекта. Семантические модели наряду с текстами содержат таблицы
количественных и качественных характеристик состояний ОЗ, графики и
структурные диаграммы отношений между рассматриваемыми сущностями и
влияющей на них атрибутики (политики, реализующие их механизмы регулирования и санкции по пресечению правонарушений).
Исследования на таких моделях должны обеспечить выбор ниш перспективных рынков, в которых экологически опасные и экономически важные производства, их СИБ способны оставаться конкурентоспособными на
мировом уровне в реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической, др. обстановке краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного пер иодов ХХI века.
Результаты исследований на синтаксических и семантических моделях
трансформируются в математические модели взаимосвязанного развития
внешней и внутренней среды ОЗ требуемого целевого и функционального
назначения. Они базируются на внедрении логико-вероятностноинформационного подхода и критерии оптимизации «необходимо И потенциально возможно И реально достижимо ПРИ допустимом, критическом
И/ИЛИ неприемлемом информационном риске, его последствиях».
Рассмотрим производственно-хозяйственную деятельность на примере
предпрогнозных исследований экологически опасных и экономически важных объектов ЦЧР и городского округа Воронежа как функции их информационной безопасности (ИБ) [59-69,75-83].
Воздействие производственно- хозяйственной деятельности отраслей
ЦЧР на качество ОС соотносится с общим для России положением и характеризуется значительными выбросами вредных веществ в атмосферу, воду,
накоплением отходов [59-69,75-83 ]. На территории ЦЧР осуществляют производственно-хозяйственную деятельность, связанную с природопользованием, большое количество промышленных, строительных, сельскохозяйственных, транспортных и других предприятий, оказывающих негативное воздействие на качество окружающей природной среды. В то же время производственно-хозяйственная деятельность организаций является залогом социально-экономического развития региона.
Основу экономики составляют предприятия, связанные с производством
и потреблением продукции. Согласно экологической доктрине можно утверждать, что реализация ее положений невозможна без экологизации экономики.
Под «экологизацией экономики», по мнению большинства исследователей
данной проблемы, понимается целенаправленный процесс преобразования
экономики, направленный на снижение негативного воздействия процессов
производства и потребления продукта в расчете на единицу совокупного общественного продукта России. Экологизация экономики может осуществляться через системный подход к управлению качеством ОС [59-69,75-83].
39
Основными составляющими выбросов являются следующие загрязняющие вещества (в тоннах): диоксид серы, оксиды углерода, оксиды азота, углеводороды, летучие органические соединения, пыли органические и неорганические. Всего – более 370 наименований загрязняющих веществ. Значительное увеличение выбросов вызвано изменением топливного баланса в
теплоэнергетической промышленности. Увеличение доли угля и мазута в качестве топлива ТЭЦ-1 и других предприятий региона привело к росту выбросов диоксида серы в 3 раза, а твердых частиц (зола углей, пыль, мазутная з ола, сажа) более чем в 4 раза [75].
Проекты организации санитарно-защитных зон по промышленным узлам отсутствуют. Большинство крупных предприятий региона построены без
учета розы ветров, что создает напряженную обстановку в ряде жилых массивов, т.к. слабая проветриваемость усиливает неблагоприятное воздействие
выбросов загрязняющих веществ на качество атмосферного воздуха. Исследования велись на семантических моделях которые представлены в виде
табл. 5-7. и рис. 8-10. [75].
Таблица 5.
Динамика валовых выбросов
твердых, жидких и газообразных веществ в атмосферу по ЦЧР
Показатели
Всего вредных веществ,
в т.ч
2007
Количество выбросов по годам, тыс. тонн/год
2008
2009
2010
2011
2012
2013
57,59
59,821
46,800
47,06
53,13
51,663
63,089
Твердые вещества
Газообразные и жидкие
10,462 10,618
47,127 49,203
7,282
39,517
6,13
40,93
8,08
6,529
46,046 45,134
7,982
59,108
70
60
Всего вредных
веществ, в т.ч.
50
40
Твердые
вещества
Газообразные и
жидкие
30
20
10
0
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Рисунок 8. Диаграмма валовых выбросов твердых, жидких и газообразных
веществ в атмосферный воздух по ЦЧР (тыс. тонн/год)
40
Таблица 6.
Динамика выбросов основных загрязняющих веществ в атмосферный воздух по ЦЧР(тыс. тонн/год)
Загрязняющие
вещества
Диоксид серы
Оксид углерода
Оксид азота
Всего
2006
17,055
12,857
7,559
37,471
Количество выбросов по годам, тыс. тонн/год
2007
2008
2009
2010
2011
10,677 7,786
8,627
9,264
6,239
15,329 12,398 12,786 12,311 12,386
6,31
6,175
5,786
6,01
5,665
32,316 26,359 27,2
27,585 24,29
2012
6,778
18,322
7,235
32,335
40
35
30
Диоксид серы
25
Оксид углерода
20
Оксид азота
Всего
15
10
5
0
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Рисунок 9. Диаграмма выбросов основных загрязняющих веществ
в атмосферный воздух по ЦЧР (тыс. тонн/год)
Анализ динамики поступления загрязняющих веществ в атмосферу и
тенденции изменения уровня ее загрязнения свидетельствует о том, что основными и наиболее острыми экологическими проблемами в ЦЧР являются:
• загрязнение воздуха за счет автотранспорта;
• загрязнение воздуха предприятиями городов региона, в первую оч ередь предприятиями теплоэнергетики и химической промышленности;
• недостаточный контроль выбросов предприятий.
Анализируя причины фактического положения дел с загрязнением атмосферного воздуха в ЦЧР, следует отметить, что эффективных мероприятий, направленных на оздоровление атмосферного воздуха, предприятиями
проводится недостаточно. Реконструкция действующих промышленных
предприятий, которая исключала бы загрязнение атмосферного воздуха, пр оводится. Однако до настоящего времени она не стала главенствующим аргументированным фактором перевооружения производства.
41
Таблица 7.
Динамика выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных и передвижных источников по ЦЧР (тыс. тонн) и образование
токсичных отходов производства (тыс. тонн)
Показатели
Выбросов ЗВ в атмосферу от стационарных источников
Выбросов ЗВ в атмосферу от передвижных источников
Образование токсичных
отходов производства
Количество выбросов по годам, тыс. тонн/год
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
57,8
60,5
56,2
54,5
58,6
59,7
67,8
336,6
355,8
356
360
370
378
382,5
701
800
890,2
2464
1896
2442
256
3000
2500
Выбросов ЗВ в атмосферу от
стационарных источников
Выбросов ЗВ в атмосферу от
передвижных источников
Образов токсичныхание
отходов производства
2000
1500
1000
500
0
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Рисунок 10. Диаграммы выбросов загрязняющих веществ в атмосферу
от стационарных и передвижных источников по ЦЧР и образование
токсичных отходов производства
Финансирование воздухоохранной деятельности возложена целиком на
предприятия и организации, что в современных условиях не позволяет пр оводить эффективную политику в области охраны атмосферного воздуха.
Источниками загрязнения водных объектов являются сброс неочищенных стоков и недостаточная эффективность очистки сточных вод на основных очистных сооружениях городских канализаций. Основными потребителями природной воды в регионе являются предприятия обрабатывающих о траслей (около 50 % от общего объема забора воды), жилищнокоммунального хозяйства (около 34 %) и сельского хозяйства (около 13 %).
Анализ качественного состава сточных вод, поступивших в водные
объекты после городских очистных сооружений, показывает их несоответствие современным требованиям. Структура сбрасываемых сточных вод в
42
водные объекты по ЦЧР представлена на структурных диаграммах (рис.
11,12).
Хлориды (17,2%)
33345
(7,1% )
Прочие 14089,5
Сульфаты
( 10,0%)
19778
Сухой остаток
(64,6%) 125478,7
Рисунок 11. Загрязняющие вещества в сточных водах за 2010 г.
по Воронежской области( всего 194219,5 тонны)
Хлориды (17,3%)
34196
Прочие (7,5%)
14486,6
Сульфаты (10,8%)
20909
Сухой остаток
( 65,5%)
129955
Рисунок 12. Загрязняющие вещества в сточных водах за 2011 г.
по Воронежской области (всего 198021,6 тонны)
Аналогичная ситуация по состоянию окружающей среды сложилась и в
г. Воронеже - крупнейшему субъекту ЦЧР. В условиях социально-экологоэкономической безопасности г. Воронеж становится функцией ИБ региона.
На территории города осуществляют свою деятельность более 2000 природопользователей производственной и непроизводственной сферы, в числе которых находятся 200 крупных промышленных предприятий [75]. Экологические требования основываются на правовых требованиях обеспечения благоприятной окружающей природной среды, благоприятной среды жизнедеятельности и обитания. Благоприятная ОС обитания представляет собой
43
набор компонентов, который обеспечивает устойчивое функционирование
естественных экологических систем, природных и природно-антропогенных
объектов. Этот набор, в частности, включает территории природного ко мплекса, атмосферный воздух, водную среду, программу утилизации отходов
производства и потребления.
В г. Воронеже наблюдения проводятся ГУ «Воронежский ЦГМС» на
пяти стационарных постах, расположенных в разных районах города. В 2013
г. измерялись концентрации 17 загрязняющих веществ. Как показывает анализ результатов наблюдений за состоянием ОС, максимальные концентрации достигали: по пыли- 3,4 ПДК, по диоксиду азота- 1,25 ПДК, по оксиду
углерода-2,4 ПДК. За последние 5 лет уровень загрязнения воздуха увеличился по оксиду углерода, пыле, саже, фенолу, железу, марганцу, никелю,
свинцу и цинку, диоксиду серы, оксидам азота.
Результаты исследований выбросов загрязняющих веществ по г. Воронежу представлены в табл. 8-10 и на рис. 13-15.
Таблица 8
Динамика изменения валовых выбросов загрязняющих веществ от
передвижных и стационарных источников по г. Воронежу
Показатели
Количество выбросов по годам, тыс. тонн/год
2009
2010
2011
2012
2013
Выбросов ЗВ в атмосферу от стацио- 57,982
69,041 73,824
81,228
82,108
нарных источников, тыс. тонн
Выбросов ЗВ в атмосферу от пере374,7
279,330 310,457 315,806 330,36
движных источников, тыс. тонн
Суммарные выбросы
432,682 384,379 384,281 397,034 409,48
500
Выбросов ЗВ в атмосферу от
стационарных источников, тыс.
тонн
450
Выбросов ЗВ в атмосферу от
передвижных источников, тыс.
тонн
300
Суммарные выбросы
150
400
350
250
200
100
50
0
2009
2010
2011
2012
2013
Рисунок 13. Диаграмма валовых выбросов загрязняющих веществ от передвижных и стационарных источников
44
Таблица 9.
Динамика выбросов основных вредных веществ, загрязняющих приземной слой атмосферы г. Воронеж
Наименование
загрязняющих
веществ
Азота диоксид
Углерода оксид
Серы диоксид
Всего
Количество выбросов по годам, тыс. тонн/год
2000
3,673
1,985
4,668
10,326
2001
3,26
2,726
3,537
9,523
2002
2,964
1,129
1,457
5,55
2003
3,329
1,788
1,51
6,627
2000
2001
2002
2003
2004
2,984
1,475
3,853
8,312
2005
2,48
1,299
1,56
5,339
2006
3,36
1,59
1,755
6,705
2007
4,560
2,340
3,250
10,15
2008
7,750
2,400
4,200
14,35
2009
8,767
2,684
5,007
16,458
2010
8,203
2,582
5,527
16,312
18
Серы
диоксид
16
14
45
Углерода 12
оксид
10
Азота
8
диоксид
6
4
Всего
2
0
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Рисунок 14. Диаграмма выбросов основных вредных веществ, загрязняющих приземной слой атмосферы
г. Воронежа, тыс. тонн/год
Таблица 10.
Динамика валовых выбросов твердых, жидких и газообразных веществ по городу (тыс. тонн/год)
Показатели
1996
Твердые вещества
4,324
Газообразные
вещества
16,168
Всего
20,493
1997
3,844
1998
2,946
14,773 12,424
18,617 15,37
1999
3,218
Количество выбросов по годам, тыс. тонн/год
2000
2001
2002
2003 2004 2005 2006
4,565
12,43 13,565
15,648 18,129
3,473
2007
2008
2009
2010
1,984
1,113
3,39
1,794
1,455
2,420
2,907
3,106
3,200
11,823 9,104
15,296 11,088
7,05
8,183
9,85
13,24
7,506
9,3
8,985 9,200
10,439 11,62
9,296
12,2
9,153
12,26
9,200
12,4
25
20
46
15
10
5
0
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
Твердые вещества
2004
2005
2006
Газообразные вещества
2007
2008
2009
2010
Всего
Рисунок 15. Диаграммы валовых выбросов твердых, жидких и газообразных веществ по городу (тыс. тонн/год)
2
При проведении проверок выявлено несоблюдение экологический
требований при обращении с отходами производства и потребления более
чем на 40 предприятиях.
Основными видами нарушений являются:
•отсутствие лимитов на размещение отходов производства и потребления, лицензии на деятельность по сбору, использованию, обезвреживанию,
транспортировке, размещению опасных отходов, оборудованных в соответствии с требованиями СанПиН площадок для временного хранения и накопления отходов;
• отсутствие раздельного сбора и хранения производственных и бытовых отходов;
•разливы нефтепродуктов, отработанных масел на территориях предприятий.
Как свидетельствуют данные городской комиссии по чрезвычайным
ситуациям, в г. Воронеж насчитывается 19 крупных несанкционированных
свалок, каждая из которых занимает площадь от 1,5 до 12 гектаров. На стихийные свалки, существующие несколько лет, свозится не только бытовой
мусор, но и строительные отходы, обладающие токсическими свойствами
[75].
Установлено, что в серьёзную проблему выливается задача утилизации золы, которой в золоотвалах России складируется свыше 85 млн. т по
состоянию на начало ХХI века.
Сложившаяся ситуация в обращении с отходами не соответствует современным санитарно-эпидемиологическим требованиям, поэтому требуется разработка мероприятий для ликвидации неблагоприятных последствий
существующей системы обращения с отходами [75].
Использование золы ТЭЦ (топливных зол и шлаков) следует считать
частью общей проблемы сохранения и очистки от загрязнения окружающей
среды. Использование золы и шлаков приносит электростанциям больше
прибыли вместо убытков, так как исключает расходы на транспортировку и
складирование в отвалах золошлаковых отходов [66,72,73]. Положительными эффектами такого решения являются:
-возможность очищения территорий, на которых складируются золоотвалы, с последующим их применением для строительства, что позволяет
обеспечить вторичным сырьём строительную индустрию; даёт возможность
оптимизировать состав компонентов для изготовления конструкционного
газозолобетона. Он обеспечивает необходимую прочность и является облегчённым по сравнению с обычным газобетоном. При этом себестоимость изготовления блоков газозолобетона снижается на 26% по сравнению с изготовлением блока обычного газобетона;
-совершенствование математического моделирования угроз нарушения экологической безопасности экономически важных объектов, их последствий для социально-эколого-экономической системы предприятия, го47
рода, региона, страны; совершенствования норм по экологической безопасности и устранения противоречий между ними и реальным положением дел
[71,73,69,90].
Это позволило синтезировать постановку задачи по устранению выявленных недостатков, предупреждению порождающих их причин [66,72,73]:
требуется так поставить эксперимент, чтобы при минимальных
затратах на его проведение получить по его результатам информацию,
достаточную для построения адекватных математических моделей:

  f1 x1 , x2 , x3 , x4 , x5 

  f1 x1 , x2 , x3 , x4 , x5 
(1)
(2)
и найти значения факторов аi (i  0,...,5) , сообщающим функциям отклика экстремальные значения:   50кг / см 2 ;   700кг / м 2
Для её решения использовались:
- итерационный метод Ньютона и численный эксперимент;
- метод Рунге-Кутта 4-го порядка и программа расчёта на языке TURBO-BASIK;
- программа расчёта безразмерной интегральной концентрации золы
в атмосферном воздухе по формуле Симпсона;
- метод наименьших квадратов для расчёта коэффициентов моделей
из условия минимума суммарного по всем опытам квадратичного отклонения расчетных значений параметра от опытного;
- метод крутого восхождения для построения поверхностей отклика в
комплексе с упрощенной методикой оценки величины концентрации золы;
- статистический критерий Груббса для проверки результатов повторных опытов на наличие грубых не случайных ошибок.
В результате поэтапного проведения эксперимента и расчётов по

уравнениям регрессии были получены отклики  и  . Уравнения регрессии
имеют вид:
(3)
 = 39+6,25Х1-7,5Х2+7Х3
 = 787,875 –42,125Х3 +24,125 Х2 Х3
(4)
По результатам эксперимента первого этапа методом крутого восхождения был выработан и реализован план эксперимента 2-го этапа. Использование математических методов поэтапного улучшения плана позволило экспериментально найти состав газозолобетона для строительства по
прочности и легкости отвечающий требованиям ГОСТ 25485-89 [66,72,73].
Отсутствие стратегического видения у ЛПР, а именно прогнозирования и моделирования реально складывающейся обстановки в краткосро чном, среднесрочном и долгосрочном периодах новых условий в ХХI веке,
приводит к печальным последствиям. Примером служит аэродром «Балтимор» в г. Воронеже. Его постройка была начата еще в тридцатые годы
прошлого века, а завершена окончательно в 1953-м. В тот момент Воронеж
48
еще не успел обрасти обширной агломерацией, поэтому аэродром располагался на городских окраинах. Сегодня «Балтимор» территориально принадлежит Советскому району Воронежа. Самолетам, чтобы приземлиться
на взлетно-посадочную полосу просто необходимо пролетать над жилыми
массивами. Его эксплуатация доставляла массу неудобств жителям соседних домов, т.к. на настоящий момент аэродром расположен в плотном кольце жилой застройки города, на территории которой проживает многотысячное население.
В связи с чем деятельность аэродрома:
1. Оказывает негативное влияние на безопасность для жизни и здоровья населения вследствие превышения предельно допустимого уровня шума, предусмотренного СН 2.2.4/2.1.8.562-96,ГОСТ 22283-88, что подтверждено заключениями Управления Роспотребнадзора по Воронежской области.
2. Противоречит требованиям ст.72 Воздушного Кодекса РФ,ст.103
Федеральных Правил использования воздушного пространства РФ, утв. Постановлением Правительства РФ №1084, поскольку большое количество жилых домов города находится под линией взлета и посадки самолетов.
3. Противоречит требованиям п.4 Положения об установлении запретных зон и запретных районов при арсеналах, базах и складах ВС РФ,
утвержденного Постановлением Правительства РФ №135, поскольку в запретном районе, который должен быть создан в силу закона и составляет не
менее 3 км, уже находится развитая инфраструктура города: многоэтажная
и малоэтажная жилая застройка города, крупнейшие улицы. На данной
территории проживает, работает и проводит обучение и лечение многотысячное население города.
И только в 2014 году на эту серьезную проблему обратило внимание
Министерство обороны РФ.
Угрозы и экологические последствия для ЦЧР от производственного
сектора экономики и военной деятельности представлены на рис. 16.
Анализ причин противоречивости и несовершенства правового регулирования общественных отношений в информационной сфере в экологическом аспекте показал, что на момент формирования норм экологической
безопасности объектов были совершены серьёзные промахи и ошибки в
трактовке сущности антропогенных воздействий человека на природу, отношений между ними, их последствий в социально-эколого-экономическом
аспекте. Отсюда недоговорённости сторон в вопросах нормирования таких
воздействий, противоречивость и неразвитость механизмов регулирования и
санкций за нарушения норм экологической безопасности.
Анализ реально полученной информации об уровнях загрязнения
окружающей среды в зоне действия исследуемых объектов и сопоставление
с принятыми нормами экологической безопасности показал следующее:
49
- противоречивость нормативов на санитарно-защитные зоны в реально складывающейся обстановке и тенденциями её развития в районе
экологически опасных и экономически важных объектов;
- как следствие, снижение возможностей природы поддерживать качество и безопасность жизни населения на нормальном уровне в названных
районах;
- потери конкурентоспособности экологически опасных и экономически важных объектов, их продукции на внешних и внутренних рынках.
Угрозы и экологические последствия для ЦЧР
Производственный сектор экономики
1.преобладание в секторе экономики
экологически «грязных» производств;
2.низкий уровень технической оснащённости предприятий, изношенное оборудование, что приводит:
а) к выбросам и сбросам в ОС загрязняющих веществ, превышающих уровень ПДК;
б) к перерасходу материалов на единицу
изготовленной продукции и образованию отходов;
в) постоянное увеличение площадей для
размещения отходов;
3.отсутствие системного подхода
к
управлению качеством ОС и стратегического видения (программирования)
последствий.
Военная деятельность
(аэродром «Балтимор»)
1. Повышенный уровней концентраций загрязняющих веществ на приаэродромных
территориях и в селитебных зонах;
2. перенос и рассеивание загрязняющих веществ в пространстве и осаждение в виде
«кислотных» дождей на большие расстояниях;
3. превышение уровня шума от работающих
двигателей и движения планера;
4. эксплуатация спецавтотранспорта в процессе подготовки к полету ВС:
а) использование на ограниченной территории большегрузного спецавтотранспорта;
б) низкое качество моторного топлива или
использование некондиционного топлива,
что создает высокую концентрацию продуктов сгорания и др.
Снижение продолжительности жизни, ухудшение здоровья населения
Рисунок 16. Угрозы и экологические последствия для ЦЧР
В результате появляются угрозы устойчивости их развития как функции меры исходной информации, которой располагает лицо, принимающее
решение по адекватной реакции на них. Причины такого положения дел
были выявлены с помощью теоретических и эмпирических методов исследования недостатков принятых ранее математических моделей антропогенного воздействия человека на ОС.
50
Предпрогнозные исследования состояния вопроса по учёту степени
опасности выброса твердых частиц и других продуктов сгорания, загрязняющих ОС на основе применения действующих методик и нормативов в
сравнении с реально складывающейся обстановкой в районе расположения
ТЭЦ позволили выявить следующие недостатки [71,73, 89,90]:
- расчёты ожидаемых концентраций в процессе рассеивания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе дают приблизительные результаты, которые не согласуются с наблюдениями;
- для оценки рассеивания твёрдых частиц (например, золы) применяется та же методика, что и для газов. Отличие состоит в том, что она
уточняется за счёт малообоснованного введения поправочных коэффициентов, а это приводит к неверным результатам расчётов и противоречит
наблюдениям;
- в принятой математической модели рассеивания газовых частиц
утверждение относительно расстояния, соответствующего максимуму концентрации осевших на землю частиц, и его автоматическое распространение
на расстояние рассеивания твёрдых частиц в тех же условиях находится в
противоречии с реальностью;
- не учитываются: структура, и форма дымовой струи в сносящем
потоке ветра; форма её поперечных сечений и постоянно меняющееся на
протяжении струи распределение в ней частиц золы, объёмный вес которых
во много раз больше, чем для газовых частиц;
- в серьёзную проблему выливается задача утилизации золы, которой
в золоотвалах России складируется свыше 85 млн. т по состоянию на начало
ХХI века.
Это закономерный результат недостатков накопленной базы специальных знаний и ресурса, которые можно ассоциировать в контексте
БУР(КСП(ИО(ИБ(ИК)))) ТЭЦ в социально-эколого-экономическом аспекте
[50]. Тогда представляется возможным устранить названные недостатки на
основе результатов представленных:
- получения эмпирических формул для описания реального процесса рассеивания твёрдых частиц в выбросах ТЭЦ;
- разработки адекватной математической модели этого процесса;
- разработки программы численного интегрирования на ЭВМ дифференциальных уравнений, моделирующих процесс рассеивания твёрдых
частиц в реально складывающейся обстановке;
- подобрать аппроксимирующие формулы, определяющие величину
и форму площади рассеивания твёрдых частиц с учётом их концентрации в
приземном атмосферном слое воздуха;
Решение таких задач позволяет получать следующие положительные результаты [71,73,89,90]:
51
- в социальной сфере – определение экологически опасных зон для
здоровья населения в интересах применения эффективных мер по снижению угроз нарушения здоровья граждан, живущих в таких зонах;
- в экологической сфере – оптимизировать размещение постов наблюдения за загрязнением атмосферы, оздоровить атмосферный воздух в приземном
слое, уменьшить угрозы здоровью населения в экологически опасных зонах.
Для решения перечисленных выше задач в интересах получения
названных положительных результатов в социально-эколого-экономической
системе в работах [71,73,89,90] применялись:
- итерационный метод Ньютона;
- численный эксперимент для определение распределения концентрации частиц золы, выброшенных трубой, в приземном слое атмосферного
воздуха;
- метод Рунге-Кутта 4-го порядка и программа расчёта на языке
TURBO-BASIK;
- программа расчёта безразмерной интегральной концентрации золы
в атмосферном воздухе по формуле Симпсона;
- метод наименьших квадратов для расчёта коэффициентов моделей
из условия минимума суммарного по всем опытам квадратичного отклонения расчетных значений параметра от опытного;
- метод крутого восхождения для построения поверхностей отклика;
- упрощенная методика оценки величины концентрации;
- статистический критерий Груббса для проверки результатов повторных опытов на наличие грубых (не случайных) ошибок.
Проводилось сравнение результатов численного эксперимента с
натурными измерениями и результатами расчётов по существующей методике [73].
Проанализировав современной состояние ОС ЦЧР, можно отметить,
что назрела необходимость введения мер, способствующих изменению экологического поведения организаций. При включении природоохранного аспекта
в проекты модернизации и реконструкции многие экологические проблемы
решались бы гораздо эффективнее. Новые технологии позволяют применять
прогрессивные методы обработки сточных вод, включающие повторное использование воды и замкнутые циклы, предотвращать образование отходов,
экономить энергию, встраивать систему мониторинга.
Таким образом, прогнозирование загрязнения, получение достоверной
информации о состоянии ОС возможно только при условии наличия большого количества данных. В результате представляется возможным сформулировать рекомендации по путям решения проблемы глобальной оптимиз ации с учётом результатов проведенных выше исследований и экологического фактора. Проведенный анализ позволяет предложить следующую
стратегию перспективного развития ЦЧР (рис. 17.).
52
Стратегия перспективного развития Центрально Черноземного региона
Охрана и поддержание на оптимальном уровне требуемого качества ОС
Формирование высокоэффективной структуры хозяйства, отвечающей требованиям
рационального природопользования
•Обеспечение информационной и интеллектуальной поддержки интегрированного
менеджмента объекта защиты в интересах формирования траектории его развития в
пределах параметров устойчивости по ситуации и результатам в статике и динамике
новых условий ХХI века
•Совершенствование системы управления путем объединения органов государственной власти и местного самоуправления, активного участия хозяйственных, в том числе
коммерческих и финансовых структур при координирующей роли специального межрегионального органа.
• научно-информационное обеспечение- разработку многоуровневой геоинформационной системы с элементами экспертных систем с учетом необходимости удовлетворения СЭЭ потребностей страны и региона; создание моделей прогноза взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды СИБ как элемента объекта защиты; предпрогнозные исследования с целью выявления причинно-следственных связей, движущих сил, генеральных целей, законов и закономерностей взаимосвязанного развития СИБ конкурирующих сторон в интересах обеспечения эффективного и нтегрированного менеджмента объекта защиты; (организацию мониторингов: состояния
ОС, здоровья населения, объектов рекреации); оценки: антропогенного воздействия на
ОС, состояния и перспектив использования рекреационных ресурсов; состояния биоресурсов и разработку системы мер по сохранению биоразнообразия; совершенствование
и внедрение критериев предельно допустимых антропогенных нагрузок на экосистемы
и здоровье населения; определение степени устойчивости ОС и масштабов хозяйственной емкости экосистем и т.д..
• формирование стратегии развития региона во взаимосвязи с конкретной организационно-хозяйственной и природоохранной деятельностью;
• совершенствование нормативно-правовой базы (принятие законов и нормативных
актов, обеспечивающих экологическую безопасность СЭЭ развития ЦЧР, ответственность за ущерб от негативного воздействия на ОС; запрещение захоронения муниципальных отходов в городской зоне; установление системы экологического контроля;
инвентаризация источников загрязнения и регулирования сбросов и выбросов загрязняющих веществ; создание страховых фондов, в частности фонда немедленного реагирования в случае аварийных ситуаций и т.д.);
• разработка документов, определяющих развития ЦЧР на перспективу (прогнозы,
программы перспективного развития региона, территориальные программы, проекты
районной планировки и т.д.);
Рис. 17. Стратегия перспективного развития ЦЧР
Таким образом, будет создана постоянно действующая система
управления на основе взаимосвязанных моделей, обеспечивающих решение
широкого круга задач по улучшению экологической обстановки.
53
В интересах количественного и качественного обоснования уровня
эколого-экономической устойчивости производства предлагается рассматривать следующую группу показателей его деятельности [75]:
 рентабельность предприятия (как показатель его экономической устойчивости);
 темп роста объема производства (для нивелирования влияния конъюнктурных факторов);
 платежи за загрязнение окружающей природной среды (как показатель
собственно экологической устойчивости).
2.2. Рекомендации по путям решения проблемы
глобальной оптимизации
Председателем правительства РФ Д.А. Медведевым было дано поручение: внутри страны сформировать эффективные механизмы государственного регулирования и контроля экологических угроз.
Наметились пути выполнения поручения: совершенствование нормативно-правового поля в экологии; создание в природоохранных органах нового ведомства – межрегиональной природоохранной прокуратуры. Она
должна принимать все обращения об экологических нарушениях и нарушениях со стороны организаций, осуществляющих охрану ОС. Очевидно, что
эффективность деятельности такой прокуратуры будет существенно зависеть от своевременности получения качественной информации об экологических угрозах, их возможных последствиях.
В своём послании Федеральному собранию на 2013 год президент РФ
поставил задачу создания современной эффективной системы управления в
природоохранной сфере. Для чего необходимо уже сейчас решить следующие вопросы:
- оценить реальное состояние всех загрязнённых территорий и рассматривать результаты такой оценки как стартовый уровень для осуществления программ минимизации негативного воздействия на ОС и накопленного ранее экологического ущерба;
- разработать нормативы качества ОС с учётом особенностей состояния конкретных территорий;
- сформировать экологическое мышление у нашего гражданского общества, привить ему сознание о необходимости ведения здорового образа жизни,
как одного из главных условий для решения демографических проблем;
- критерием оценки эффективности органов власти на местах должны
стать показатели качества ОС как одного из главных аргументов качества
жизни и социально-экономического развития территорий.
Ключевую роль в решении таких вопросов играет Концепция формирования стратегического видения перспективных направлений развития
теории и практики обеспечения информационной безопасности систем
54
управления экологически опасных и экономически важных производств.
Тем более, что предупреждение угроз возникновения чрезвычайных ситуаций в результате возникновении природных катаклизмов и антропогенного
воздействия человека на ОС является приоритетной задачей, согласно требованиям Доктрины [9]. В интересах формирования такого стратегического
видения целесообразно воспользоваться последовательностью операций,
приведенной на рис.3. и комментариями к ней, приведенными там же. Заметим, что в интересах формирования приоритетных рядов внешних и внутренних рынков экологически опасных и экономически важных производств
следует воспользоваться в комплексе SEET (социум, экология, экономика,
технологии) и SWOT анализом в контексте:
«цель – ситуация – проблемы – решения – побочные эффекты»;
«намерения и действия – противодействие им – ответные меры – т.д.».
Для проведения таких исследований необходимо иметь НМО НПО
информационной безопасности ОЗ, его СИБ в рассматриваемых нами контексте, аспектах и условиях. Такое обеспечение должно базироваться на
теоретических, эффективных (эмпирических) и эвентологических исследованиях с использованием системы моделей, координат и измерительных
шкал в контексте: синтаксис, семантика, математическое моделирование
(иерархические, функциональные и процессные модели) взаимосвязанного
развития внешней и внутренней среды ОЗ, их СИБ в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях.
Исследования на таких моделях должны обеспечить выбор ниш перспективных рынков, в которых ОЗ их СИБ способны оставаться конкурентоспособными на мировом уровне в реально складывающейся и прогноз ируемой Геополитической, др. обстановке краткосрочного, среднесрочного и
долгосрочного периодов ХХI века.
С этой целью следует воспользоваться в комплексе:
- методами портфельного анализа конъюнктуры рынка, складывающейся в рассматриваемых нишах с учётом влияния на них проводимых
внешних и внутренних политик, адекватных им механизмов регулирования,
человеческого, природного, др. объективных и субъективных факторов;
- известными законами экономического управления предприятием по
форме хозяйствования 4С (самоокупаемость, самофинансирование, самоуправление, самостоятельность), его адаптации к изменениям ситуации и
результатов в статике и динамике условий ХХI века по форме хозяйствования 5С [37] (4С плюс самоопределение функциональной полезности объекта для его внешней и внутренней среды, самостоятельность в решениях по
адекватной реакции на угрозы нарушения ИБ ОЗ, их СИБ с негативными
последствиями);
- НМО и НПО Программы исследований ИБ в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях, базирующейся на Едином алгоритме и единой
шкале оценки состояния ОЗ, их СИБ.
55
Согласно вышесказанному, такой алгоритм должен содержать общую
программу выполнения операций над входными информационными потоками и специальные подпрограммы вида: условные и циклические предписания по управлению циклами ИИПЗ ОЗ от угроз нарушения его ИБ с негативными последствиями для его внешней и внутренней среды.
Анализ состояния вопроса глобальной оптимизации в экологической
сфере показал, что она должна базироваться на формировании синергетич еского (т.е. мультипликативного, интеграционного) эффекта в результате интеграции системы экологического менеджмента (СЭМ) в общую систему
управления (рис.18) [ 59-69,74-78,82-85]. Тогда в интересах глобальной оптимизации следует принять в качестве базового алгоритма анализа состояния защищённости предприятия от угроз нарушения его экологической
безопасности с критическими и/или неприемлемыми последствиями
(рис.19) [50].
Ключевым фактором в нём является экспертиза качества реально полученной исходной информации, как аргумента БУР(ИО(ИБ(ИК) предприятия экономически важного и экологически опасного, отнесенного к приоритетным ОЗ, согласно требования [2,9]. Приоритетной задачей в этом случае
является предупреждение возникновения чрезвычайных ситуаций и ликвидация их негативных последствий.
При необходимости внесения корректировок, согласно алгоритму рис.
19, устанавливается их сущность, отношения и атрибутика с помощью алгоритма, приведенного на рис. 20. [50].
В результате формируется СЭМ предприятия с учётом её влияния на
повышение эффективности производства в интересах обеспечения конкурентоспособности на мировом уровне его самого и выпускаемой им пр одукции в контексте БУР(ИО(ИБ(ИК), рассматриваемых аспектах и условиях
(рис.21.). Нетрудно видеть, что изложенный подход к использованию предложенного базового комплекса алгоритмов согласуется с программой «Эксперт» В.С.Ефремова [37], которая разработана в интересах оптимизации
структуры пространства стратегических позиций ОЗ на внешних и внутренних рынках. Целевая направленность программы – формирование обучающих выборок на внутристрановом и корпоративном уровнях, которое
базируется на статистических данных и качественных оценках ситуации
(очень хорошо, хорошо, неплохо и т.д.).
56
Экологическая
политика
Приоритеты
Критерии влияния системы экологического менеджмента на
производственно-хозяйственную деятельность
промышленного предприятия
Ограничения
Сырье и
материалы
Многофакторные
методы оценки
Энергия
Элементы
экосистемы
Конструкторские
особенности
ЭМ
Время задержки в получении Комплексная оценка системы эко-
логического менеджмента
промышленного предприятия
Количественная
Экологическая
паспортизация
предприятия
Экологические стратегии, цели и задачи
Качественная
Регулярная
Экспресс
Ориентированная
Бальная
Формирование системы экологического менеджмента промышленного предприятия
Интеграция системы экологического менеджмента промышленного предприятия
Учет
экологических
составляющих
на
протяжении
всего жизненного цикла изделия
1Структуры Действия Поведение Процессы Методы
2Формирование эффекта от внедрения системы экологическо-
го менеджмента промышленного предприятия через преобразование цепи:
экология-технология – организация – управление –
экономика
Рис. 18. Формирование синергетического эффекта в результате интеграции системы экологического менеджмента в общую систему управления
промышленного предприятия
57
Сбор информации
Сбор дополнительных сведений
нет
Экспертиза меры исходной
информации на соответствие требуемым
да
Верификация прогнозов и решения
на корректировку меры информации
Задание на прогноз и комплексное прогнозирование
нет
Результаты исследовательских и
нормативных прогнозов
да
Расчет коэффициентов по основным
аспектам экодеятельности
Расчет интегральных показателей
Экспертиза реально полученных результатов с нормативными
показателями
Допустимые расхождения
Критические и допустимые расхождения
Анализ последствий и оценка опасности
угроз экологической безопасности
Заключение о состоянии ЭМ на
предприятии. Необходимость его
Внесение коррективов в
деятельности предприятия
Рис. 19. Базовый алгоритм анализа состояния защищённости предприятия от угроз нарушения его экологической безопасности
Воспользуемся результатами ранее проведенных предпрогнозных
исследований по проблеме [59-69,74-78,82-85], согласно которым речь
должна идти о дальнейшем совершенствовании и развитии интегрированного менеджмента ХХI века в заданном контексте, аспектах и условиях.
58
Начало
Оценка предприятия
Выводы и принятие предприятием решения
о формировании системы экологического
менеджмента
Решение принято
Процесс разработки экополитики
Пассивный путь развития
Оборонительная стратегия
Снижение конкурентоспособности продукции и предприятия
Анализ и устранение препятствий
Политика разработана
Анализ и устранение препятствий
Процесс разработки экополитики
Стратегия разработана
Анализ и устранение препятствий
Определение экоцелей и экозадач
Цели и задачи определены
Анализ и устранение препятствий
паспорта предприятия
Паспорт создан
Формирование экологической службы
Разработка текущего плана действий
Вид службы определен
Реализация целевых и плановых
экологических показателей
Оценка эффективности системы
экологического менеджмента
Экоаудит
Полученная оценка достаточно
объективна и позволяет сделать выводы
и рекомендации
Ошибка в процессе оценки
Искаженные исходные данные
Аудиторское заключение об эффективности системы экоменеджмента
Рис. 20. Алгоритм формирования СЭМ предприятия
59
Рис. 21. Схема формирования систем экологического
менеджмента промышленного предприятия
Он должен базироваться на комплексе информационного, инновационного и экологического менеджмента НМО автоматизированной Программы исследований ИБ ОЗ в контексте:
- анализ реально складывающейся и прогнозируемой во внешней и
внутренней среде ОЗ обстановки;
- распознавание возможных угроз нарушения ИБ ОЗ, оценка степени
их опасности с точки зрения приемлемости последствий от реализации
угроз для ЛОГ;
- синтез адекватной реакции на угрозы в интересах их предупреждения и ликвидации возможных последствий.
60
ГЛАВА. 3. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
ПРОЦЕССА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
ОБЪЕКТА: синтаксис и семантика
3.1.
Общие положения
Проведенные выше исследования позволили выявить следующие недостатки накопленной базы знаний и ресурса с точки зрения эффективного
разрешения проблемы устойчивости развития ОЗ в заданном контексте, аспектах и условиях ХХI века:
недостаточная
разработанность
логико-вероятностноинформационного подхода к разрешению проблемы в рамках ER концепции
(сущности изучаемых процессов, отношения между ними; атрибутика, оказывающая существенное влияние на возможности достижения локальных и
интегральных целей исследования по проблеме);
- отсутствие количественных методов оценки области определения вероятностей достижения целей, как функции реально получаемой меры исходной информации по сравнению с требуемой в условиях противоборства
договаривающихся сторон, состязательности и информационной войны
между ними;
- недоучёт влияния человеческого, природного, др. объективных и
субъективных факторов, существенно влияющих на исходы противоборства, состязательности и информационной войны;
- ориентация на материальные ресурсы в реальном и близком к нему
масштабе времени без учёта значимости интеллектуального и человеческого ресурса для обеспечения устойчивости развития ОЗ в требуемом контексте, аспектах и условиях краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного
периодов ХХI века;
- практическое отсутствие разрешения проблемы глобальной оптимизации способов и средств достижения локальных и интегральных целей
объекта в интересах преодоления противоречий в интересах ЛОГ их внешней и внутренней среды.
Выше было показано, что на современном этапе устранение таких недостатков возможно на основе решения задач по:
- согласованию интересов договаривающихся сторон и координации их
действий по цели, месту, времени, диапазону условий и полю проблемных
ситуаций, возникающих в их внешней и внутренней среде;
- адекватной реакции этих сторон на угрозы нарушения устойчивости
их развития во всех рассматриваемых сферах, направлениях и видах деятельности объектов защиты с учётом: её природы и масштабов; сложности
структурных связей; детерминированности и цикличности происходящих
процессов; ИБ решаемых задач (рост, развитие, защита) в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке;
61
- управлению циклами ИИПЗ устойчивости развития ОЗ по ситуации и
результатам в статике и динамике условий ХХI века.
Было также установлено, что решение таких задач должно базироваться
на:
- своевременном получении качественных сведений (полных, достоверных, точных и полезных), необходимых для контроля: состояния устойчивости развития ОЗ; появления угроз её нарушения с неприемлемыми последствиями; адекватности реакции на опасные угрозы;
- формировании стратегического видения перспективных направлений
деятельности и развития ОЗ, структуры его стратегического пространства;
- адекватном им концептуальном проектировании облика ОЗ и программно-целевом планировании траектории его устойчивого развития на
основе инноваций, близких к оптимальным и адаптивных к изменениям с итуации и результатов в статике и динамике условий ХХI века;
- оперативном управлении антикризисным функционированием ОЗ в
статике и стратегическом управлении проектами в статике и динамике по
ситуации и результатам;
- высоких технологиях ИИПЗ решения таких задач и управления циклами такой поддержки.
На современном этапе решение выше перечисленных задач базируется
на теоретических, эффективных (т.е. эмпирических) и эвентологических методах моделирования взаимосвязанного развития внешней и внутренней
среды ОЗ. В каждом из них предусматривается построение комплекса взаимоувязанных синтаксических, семантических и математических моделей
без учёта (логические) и с учётом влияния человеческого, природного, др.
объективных и субъективных факторов (нейро-нечёткие модели). Проблемным остаётся вопрос формирования на их основе интегральных моделей
взаимосвязанного развития названных сред в интересах локальной и глобальной оптимизации адаптивных способов и средств достижения целей ОЗ
на основе логико-вероятностно-информационного подхода. В этом случае
решающим фактором для эффективного решения вышеназванных задач является моделирование возможных исходов противоборства, состязательности и информационной войны сторон, адекватные им имена состояний
устойчивости развития ОЗ.
Следуя основным положениям теории прогнозирования и принятия
решений [ 29], в контексте логико-вероятностно-информационного подхода
интегральный критерий эффективности разрешения проблемы ИБ ОЗ представим в следующем виде.
1. На этапе анализа степени опасности угроз нарушения ИБ ОЗ:
- необходимо обеспечить состояние (требуемое имя) ::= (т.е. по определению есть его количественно-качественные характеристики ) по форме:
область определения,  (ГЦН ) , вероятности достижения интегральной цели
62
объекта, Р (ГЦН ) , аргументом которой является область определения необходимой и достаточной меры исходной информации, М(I (ГЦН ) ):
Имя состояния ::= Р (ГЦН ) (М(I (ГЦН ) )  (ГЦН ) ;
(5)
- «И» потенциально возможно при накопленной в мире базе знаний и
ресурса по проблеме:
Имя состояния ::= Р (ГЦПВ ) (М(I (ГЦПВ ) )  (ГЦПВ) ;
(6)
- «И» реально достижимо при имеющейся у объекта базе знаний и ресурса по проблеме ::= функция принадлежности способов и средств дости( РД )
жения цели,  ГЦ
, к функции их полезности в рассматриваемых контексте и
аспектах:
( РД )
( РД )
( РД )
( РД )
Имя состояния ::=  ГЦ
(7)
 Р ГЦ (М(I ГЦ )  ГЦ
В табл.11. раскрыта сущность таких информационных рисков, их локальных и интегральных последствий.
Таблица 11.
Классификатор информационных рисков и их последствий
Виды
рисков
Теоретический
Эффективный
Эвентологический
Итог
Имя их пределов и содержание последствий
Допустимый
Критический
Неприемлемый
Устанавливает по- Соответствует
Несет
потенцитенциальные воз- границам сме- альные
угрозы
можности (П)
ны состояний БУР(ИО(ИБ(ИК)
обеспечения необ- ОЗ, его СИБ
ОЗ, его СИБ
ходимого (Н)
Устанавливает ре- Соответствует
Несет угрозы
альные возможно- возможностям
предкризисных
сти (Р) обеспечения появления неситуаций, банкН с учетом влияния стандартных и ротства, кризиса и
человеческого,
чрезвычайных
ликвидации ОЗ
природного и др.
ситуаций, форс
факторов (Н-Р)
мажорных обстоятельств
Устанавливает
Соответствует
Появляется ППС
диспропорции
появлению нево внешней и
между необходичетких границ внутренней среде
мым и реально
смены состояОЗ, его СИБ
возможным по синий объекта
туации
Устанавливаются
диспропорции:
(Н-П);
(П-Р);(Н-Р)
Формируются
обучающие
выборки для
задания градаций возможных
состояний
ОЗ
63
Применяется базисная нечеткая
логика по Колмогорову для выявления ППС
Итог
Соответствие
необходимого и
потенциальновозможного
(Н-П)
Соответствие
необходимого и
реально достижимого по ситуации (Н-Р)
Устанавливаются требования
по предупреждению ППС,
ликвидации их
негативных последствий
Возникает задача оптимизации
проектного
управления
БУР(ИО(ИБ(ИК)
ОЗ, его СИБ
В). На этапе синтеза адекватной реакции на угрозы принимается критерий: асимптотическое приближение реально достижимого «И» потенциально возможного к необходимому ПРИ допустимом, критическом
И/ИЛИ неприемлемом уровне информационного риска и его последствий.
В рамках данной главы рассмотрим возможности формирования логико-синтаксических и логико-семантических моделей требуемого целевого и
функционального назначения. Затем на их основе разработаем логико математические модели взаимосвязанного развития внешней и внутренней
среды ОЗ.
3.2. Состояние вопроса по проблеме информационного обеспечения устойчивого развития объекта защиты
Сравним предложенный выше подход к количественной и качественной оценки возможности достижения целей ИБ ОЗ с реально сложившимся
в отечественной теории прогнозирования и принятия решений [29]. Её целевое назначение – информационная и интеллектуальная поддержка проектирования и планирования развития отраслей народного хозяйства СССР
различных по природе. Теория базируется на: изучении законов развития
народного хозяйства, определении причин и ДС его развития. В качестве
последних рассматриваются социальные потребности, технические возможности их обеспечения и экономическая целесообразность тех или иных способов и средств обеспечения. Решаются три основные задачи прогнозирования и планирования: научное обоснование целей развития хозяйства; изыскание оптимальных путей и средств их достижения; определение ресурсов,
необходимых и достаточных для достижения поставленных целей.
Методология прогнозирования строится на комплексировании исследовательских (т.е. поисковых) и нормативных прогнозов. Первые отражают
исторически объективно сложившиеся тенденции развития. Вторые устанавливают тенденции, необходимые для достижения социальнополитических, экономических, оборонных и др. целей в намечаемые плановые сроки. Диспропорции между оценками исследовательских и нормативных прогнозов рассматриваются как результат противоречий между « потребностями и возможностями».
В свете сказанного, были приняты следующие логические схемы:
- для прогнозирования: цели – теоретически достижимые; пути и средства их достижения – возможные; ресурсы – вероятные;
- для планирования: цель – директивная; пути и средства её достижения – детерминированные; ресурсы – ограниченные.
Прогноз содержит веер альтернатив. План – только одно (оптимальное) решение. Это следствие фактора времени: большое время упреждения
вызывает высокую степень неопределённости информации о будущем и,
64
следовательно, расширение доверительного интервала прогнозных оценок,
придавая им вероятностный характер вида (5) – (7).
Прогнозную информацию получают по результатам исследования на
теоретически обоснованных моделях объекта прогноза и фона его развития. Выдвигается требование: исследования на моделях должны обеспечить
получение сведений о возможных состояниях ОЗ в будущем и возможных
путях их достижения. Это значит, что модель должна: обеспечить своевр еменное получение полезной информации об ОЗ в рассматриваемом контексте и аспектах; быть полной, адаптивной, эволюционной и адекватной оригиналу; отвечать ограничениям на время решения задачи. В последнем случае выделяют три класса задач:
- системы работают в реальном масштабе времени, что означает наличие жёсткой информационной связи с ним, т.е. непрерывное поступление
информации в систему прогнозирования в виде сигналов различной физической природы. Поэтому предъявляются жёсткие требования к реакции системы на изменения состояния ОЗ, к времени разработки прогноза, точности применяемых методов прогнозирования, их математическому, прогнозному и техническому обеспечению;
- системы работают в масштабе времени близком к реальному. Источниками информации являются как датчики различной природы, так и человек в цепи «источник – приёмник информации». Особенность функционирования такой цепи состоит в том, что информация поступает в систему
прогнозирования непрерывно, а прогнозы и управляющие воздействия на
объект могут подаваться с запаздыванием или упреждением. В этом случае
предъявляются менее жёсткие требования к реакции системы на изменения
состояния объекта, чем в первом случае. Требования к точности методов
прогнозирования и разнообразию эвристических программ остаются те же.
Требования ко времени упреждения прогнозов и глубине ретроспективного
анализа повышаются;
- системы функционируют в режиме пакетной обработки прогнозной
информации. Источник информации – человек. Сама информация поступает
в систему в дискретные моменты времени с определённой периодичнос тью
в форме документов различного вида. Исходная информация подвергается
экспертизе и переструктурированию с помощью методов дисконтирования
и учёта факторов, которые существенно влияют на состояние ОЗ. Информация об ОЗ накапливается в центре прогнозирования и периодически
определёнными массивами вводится в систему прогнозирования. На их о снове коллектив экспертов разрабатывает варианты прогнозов по результатам исследований на моделях с помощью [29,117] методов прогнозирования, адекватных классу задачи прогнозирования и коду объекта прогноза.
Прогнозные варианты представляются в орган управления для принятия
решений [29,117] и сопровождается управленческим консультированием. К
таким системам предъявляются высокие требования к разнообразию эвр и65
стических приёмов и методов прогнозирования, времени упреждения прогнозов, их синтеза и верификации. Специальные требования к оперативности разработки прогнозов и времени реакции на изменения состояния об ъекта, надёжности прогнозов и точности методов прогнозирования не предъявляются.
В интересах эффективного решения приведенных выше задач необходимо, чтобы разработчик методик и алгоритмов прогнозирования располагал измерительными шкалами для оценки возможных состояний ОЗ по ситуации и результатам в статике и динамике. Он не должен использовать
преобразования и действия, которые могут привести к неадекватным решениям. В теории и практике прогнозирования широко используются методы
теории вероятностей и информации, исследования операций и системотехники, статистики и математики, различных по природе наук (социальных,
экономических, технических и др.). Классический подход к постановке решению такой задачи выглядит следующим образом [29,117].
Производятся измерения некоторых параметров хn , характеризующих
состояние Am стохастического объекта. Требуется установить такие градации вероятностных неравномерных шкал, которые обеспечивали бы минимальные потери информации для распознавания состояния ОЗ и удовлетворяли бы ограничениям на объёмы памяти, необходимые для хранения
исходной информации о распределениях случайных параметров.
Возникает задача отыскания оптимального числа градаций, Т, обеспечивающих требуемую надёжность распознавания.
Для решения обеих задач используется энтропийный подход теории
информации и эмпирически установленный факт о том, что величина потери информативности признака при выбрасывании границы между j-ой и (j –
1) –ой
градациями I j, j-1 связана корреляционной зависимостью с коэффициентом
взаимной корреляции 0,95 с величиной произведения:
[p(x nj )  p( xn( j 1) )]  [ H j ( A / õn )  H j 1 ( A / xn )] ,
(8)
где р( хn ) – вероятностная оценка информативности параметра хn ; Н(А) –
уровень энтропии (т.е. неопределенности) состояния объекта относительно
информативности параметра хn .
При выборе информативных градаций вычисление информативности
признаков при отбрасывании очередной границы производиться непосредственно прямым путём, т.е. результирующая потеря информативности признака принимается равной разности новой и старой энтропии. При этом
учитывается, что после отбрасывания первой градации характер распред елений вероятностей меняется и необходимо вновь строить характеристику
66
Н j ( A / x n )  f [ p( xnj )] . По ней выбирают следующую границу для выбрасыва-
ния. Алгоритм выбора оптимальных градаций принимает следующий вид
[29,117].
По формулам (9) подсчитывают исходные информативности признаков
(9)
где
После чего по формуле (10) производится расчёт возрастания энтропии решения по каждому признаку при отбрасывании границы между любой парой смежных градаций.
(10)
где
Граница, для которой значение H j окажется минимальным, отбрасывается и подсчитывается новое значение информативности признака:
I
in
I
l  1, n
 I
ln
,
(11)
где I ln , I l 1,n – значения информативностей n-го признака на l-ом и (l – 1)ом шагах работы алгоритма. Кроме того, в матрице распределения вероятностей осуществляются соединения
j-ой и (j–1) –ой градаций:
p
 pj  p
j 1 .
j, j -1
Для новых распределений признаков весь цикл отбора малоинформативных признаков повторяется сначала. Конец отбора может задаваться либо некоторым порогом информативности (например, допустимый, критический, неприемлемый), суммарной по всем признакам I max , либо по конкретному признаку I n max . Можно задать заранее число градаций, которое
необходимо оставить в процессе минимизации.
67
Кроме того, в интересах минимизации числа переменных описания,
необходимого и достаточного для распознавания состояния, в котором
находится объект, можно воспользоваться результатами рассмотренного алгоритма. Все параметры выстраиваются в последовательности убывающей
информативности (т.е. строится их приоритетный ряд), задаётся необходимая вероятность различения ситуаций, Pp .Устанавливаются ограничения
снизу и сверху [29,117]. Ограничение снизу получают при распределении:
(12)
Ограничение сверху определяется неравенством Фано при:
(13)
Последняя координата минимального маршрута обзора параметров
должна удовлетворять неравенству:
,
(14)
где L – число шагов минимального маршрута.
В связи с тем, что при расчете информативностей признаков и длины
инимального маршрута предполагается отсутствие статистической связи
признаков, которая, как правило, существует, а также для компенсации возможных ошибок в оценке вероятностей гипотез минимальный маршрут L
обычно несколько удлиняют по сравнению с величиной, определяемой (14).
(15)
и индуцированное им отображение приобретает вид:
(16)
В 70-е годы ХХ века в интересах прогнозирования и планирования
направлений развития отечественных отраслей народного хозяйства теория
этого вопроса была доведена до уровня разработки автоматизированных с истем прогнозирования науки и техники (АСПНТ) [117].
Она предназначалась для выработки управляющих решений на основе
комплексного прогнозирования и прогноза последствий принятия того или
иного решения в данной отрасли техники. Под управляющим решением понималось описание структуры вложений ресурсов в научноисследовательские, опытно-конструкторские работы и производство, а так68
же их распределение между отраслями. В последствии они получили своё
дальнейшее развитие в интересах адаптации к рыночным условиям в ХХI
веке. В интересах обеспечения требований к прогностическим моделям в
АСПНТ осуществляется ветвление альтернатив в пространстве «квазисостояние – время» (рис.22.).
Необходимым условием ветвления является согласованность тактического (в реальном масштабе времени, краткосрочные прогнозы), оперативного (среднесрочные прогнозы) и стратегического (долгосрочные прогнозы)
управления. Это значит, что цели – один из факторов, формирующих в схеме АСПНТ области безразличия 1,  2 ,  3 , в частности  ,  ,  3 – интерва1
лы допустимых значений квазисостояния S.
2
Рис. 22. Ветвление альтернатив [117]
При этом АСПНТ реализует ступенчатое прогнозирование, т.е. отображение вида (15) и индуцированное им отображение вида (16).
После того, как ветвление альтернатив закончено, в обратном порядке
осуществляется их сужение (фильтрация) (рис.23) с помощью заранее заданных критериев Õ1, Õ2 , Õ3 .
Таким образом, АСПНТ осуществляет:
- ветвление альтернатив
;
(17)
- фильтрацию
;
(18)
- выдачу ветвящейся последовательности альтернатив, удовлетворяющую критериям оптимальности (15).
69
Рис. 23 Фильтрация (усечение) альтернатив [117]
Следует отметить, что информация, необходимая для моделирования
объекта прогноза и фона его развития, в общем случае не совпадают. Поэтому из общего потока информации необходимо отобрать нужную. Эту з адачу решает алгоритм выбора «рабочей» квазиинформации:
Она должна отражать ситуацию, в которой необходимо обеспечить
эффективное функционирование и устойчивое (антикризисное) развитие
ОЗ.
(19)
Согласно [117], ситуацию характеризуют: наличие целей и альтернативных линий поведения; ограничивающие факторы, т.е. дисциплинирующие
условия. Таким образом, задача разработки и принятия решений возникает в
том случае, когда: существует цель, которую надо достичь; возможны различные способы её достижения; существуют факторы, ограничивающие возможность достижения цели.
В интересах разрешения проблемы принятия решений в условиях неопределённости и ограниченного ресурса в рассмотренном выше подходе к
решению прогностических задач используются такие дисциплины, как: математическое программирование; методы теории игр, статистических решений,
оптимального автоматического управления.
На современном этапе своё развитие и применение всё чаще находят
эвентологические методы исследований [30,50,102.109,134,137]. Они базируются на методах теории нечётких множеств и нечёткой логики, интеллектуальных систем, возможностей и риска, прогнозирования и принятия р ешений, оптимального управления. Кроме того, в интересах учёта влияния
человеческого и природного факторов на ситуацию и результаты можно
воспользоваться методами теории ноосферы и ноосферогенеза [28,36,138], а
70
также специальных дисциплин по обеспечению экологической, информационной и др. безопасности, предусмотренной нормативно–правовыми документами.
Все они предназначены для научного анализа возможных способов
действий с целью нахождения такого из них, который в данных условиях
был бы наилучшим. Другими словами, речь идёт о методах разработки и
принятия оптимальных решений применительно к объектам различной природы в различных условиях их существования. Однако, на современном
этапе руководство отечественных производств, как правило, недооценивает
роль информационного обеспечения устойчивости их развития в реально
складывающейся и прогнозируемой Геополитической, др. обстановке ХХI
века [9]. Оно зачастую оправдывает свою позицию по проблеме ИБ производства ограниченностью ресурса, не отдавая себе отчёт в том, что именно
она играет решающую роль в обеспечении мирового уровня конкурентоспособности производства и его продукции в современных условиях. Всё вышеизложенное позволяет сделать следующие общие выводы.
1. Сравнение необходимого логико-вероятностно-информационного
подхода к разрешению проблемы устойчивости развития ОЗ, согласно ( 5) –
(7), с реально сложившимся во второй половине ХХ века показывает существенное отличие в самой постановке задачи. В новых условиях переходного периода (90-е годы ХХ века), построения рыночной инновационной социальной экономики и проведения политики интеграции России в мирохозяйственные связи в начале ХХI века потребовалось разрешение проблемы
устойчивости развития ОЗ в заданном контексте, аспектах и условиях. Если
СССР в ХХ веке стала первой социалистической страной и была фактич ески закрытой для остального мира, то в новых условиях она становится
большой открытой организационно-технической системой с принципиально
новым общественным и политическим устройством. В результате Россия
начинает существенно зависеть от реально складывающейся и прогнозир уемой обстановки в мире, возможных исходов противоборства, состязательности, информационной войны с другими странами. Кроме того, было установлено, что в новых условиях по ряду позиций народное хозяйство страны
отстало от мирового уровня развития на 30 – 50 лет и оказалась в составе
развивающихся стран по сравнению с развитыми и высокоразвитыми. Требуется скачок в развитии народного хозяйства России, что и предусматр ивается в государственной внешней и внутренней политике, в том числе в
области обеспечения её ИБ [2]. В результате по условиям развития возможно выделить четыре класса прогностических задач:
- первый класс: и объект прогноза, и фон его развития находятся в фазе эволюции. В этом случае применяются исследовательские технологии и
адекватные им методы прогнозирования [117];
71
- второй класс: и объект прогноза, и фон его развития находятся в фазе
скачка. В этом случае применяются нормативная технология прогнозирования и адекватные ей методы [117];
- третий или четвёртый класс: объект прогноза находится в фазе эволюции, а фон его развития в фазе скачка или наоборот. В этом случае применяется комплексная технология прогнозирования [117]: исследовательская для объекта, нормативная для фона или наоборот по ситуации.
В интересах повышения достоверности прогнозов применятся ко мплексная технология, базирующаяся на верификации результатов исследовательских и нормативных прогнозов при решении любого класса задач. На
рис. 24. приведена общая схема комплексной технологии прогнозирования.
Предпрогнозные
исследования –
формирование пессимистических, оптимистических и
прагматических сценариев взаимосвязанного развития
внешней и внутренней среды объекта
защиты (ОЗ) и компании в прошлом,
настоящем и наметившиеся тенденции
на будущее. Реально
складывающаяся обстановка
Исследовательский прогноз и формирование обучающей выборки: ПСС,
ДС, ГЦ, Законы и Закономерности развития внешней
и внутренней среды ОЗ и
компании
Нормативный
прогноз:
требования по нформационной безопасности (ИБ)
ОЗ и компании; система
ограничений на средства
их обеспечения; накопленный ресурс; НМО и НПО
перепроектирования и перепрограммирования СИБ
Верификация прогнозов по критерию:
необходимо (Н), потенциально возможно (П), реально достижимо (Р) с учётом
влияния человеческого и природного факторов. Комплексный
прогноз взаимосвязанного развития
внешней и внутренней среды ОЗ Предложения по документационному обеспечению и управлению базой данных
СИБ
Рис. 24. Комплексная технология прогнозирования, где:
Если в советский период критерий эффективности решения задач проектировании ОЗ и программно-целевого планирования их развития базировался на логике «реально достижимо – потенциально возможно – необходимо» [117], то на современном этапе в интересах преодоления отставания
требуется обратная логика «необходимо – потенциально возможно – реально
достижимо».
ГЦ – генеральные цели взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды компании, её ОЗ и СИБ
Это понимается на правительственном уровне и, как заявил президент
В.В. Путин, «Вы скажите, что необходимо сделать, а ресурсы мы изыщем».
2. Исследуемые приоритетные ОЗ, их СИБ относятся к большим
сложным организационно-техническим системам различного целевого и
72
функционального назначения. В процессе их проектирования, разработки,
создания, эксплуатации и развития необходимо принимать большое количество управленческих решений, скоординированных по цели, месту, времени, диапазону условий и полю проблемных ситуаций, которые могут возникать во внешней и внутренней среде объектов.
Такие решения касаются как системы в целом, так и её отдельных элементов. Сами решения могут носить организационно-технический, управленческий и др. характер. Частные решения должны приниматься с позиций
системного подхода в контексте ER концепции. Последнюю следует рассматривать как механизм ТИС, согласно основным положениям которой
ЛПР должны воспринимать и понимать происходящие события, уметь мыслить, т.е. ставить и решать задачи анализа и синтеза по проблеме в заданном
контексте, аспектах и условиях.
3. Все решения должны быть информационно обеспечены и научно
обоснованы по результатам исследований на логико-математических моделях взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ.
С этой целью принятый логико-вероятностно-информационный подход к
исследованиям по проблеме должен базироваться на заданном критерии (5)
– (7). Это значит, что первоочередной задачей данных исследований является разработка метода ассоциации реально получаемой меры информации с
возможными исходами противоборства, состязательности, информационной
войны сторон, адекватными им именами состояний устойчивости развития
объекта, его СИБ. В этом случае вероятность достижения целей объекта
рассматривается как сложная функция реально получаемой меры информации по ситуации, согласно (5) – (7), в условиях хищений, разрушения и модификации информации, циркулирующей в закрытых и открытых каналах
связи во внешней и внутренней среде ОЗ, его СИБ.
3.3. Метод введения меры информации
Согласно заданной парадигме и принятому критерию исследований по
проблеме, необходимо установить требования к перечню охраняемых сведений и уровням их защиты от хищений, разрушения и модификации в реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической, др. обстановке
[28,50].
Данные требования служат основанием для формулировки «Задания на
прогноз» стратегических направлений развития ОЗ и его СИБ, их защиты
от угроз нарушения ИБ по ситуации и результатам в статике и динамике.
Согласно сложившейся теории прогнозирования и принятия решений
[117], типовая форма Задания включает:
- основания для выполнения Задания на прогноз – гарантийное письмо
и финансовый документ Заказчика, определяющий сроки и объёмы ассигнований на выполнение Задания;
73
- цели и задачи прогностических исследований;
- перечень объектов прогноза и фона их развития, применительно к
которым требуется получить прогнозные характеристики;
- требования к перечню прогнозируемых характеристик, срокам получения прогнозов (горизонтам прогноза), их полноте, достоверности, точности и полезности;
- в форме таблицы задаются этапы прогностических исследований,
наименование разделов и сроки их выполнения по этапам, указываются ответственные за них организации – юридические лица;
- устанавливается необходимая степень и продолжительность защиты
прогностических исследований и их результатов (особой важности, совершенно секретно, секретно, для служебного или общего пользования);
- приводятся обязательства Заказчика по обеспечению прогностических исследований необходимой информацией (т.е. перечень исходных
данных и ограничений).
Для придания юридической силы Заданию на прогноз оно открывается
титульным листом и заканчивается подписным листом организаций – соисполнителей, которым, исходя из общего, выдаются частные задания на пр огноз. При его составлении и заключении договоров выделяются следующие
юридические лица: Заказчик, организация – Головной исполнитель, организации – ответственные исполнители за порученные им частные задания.
Кроме того, при большом количестве соисполнителей головная организация
вместе с ними составляет координационный план.
По результатам прогноза формируется отчёт или доклад временной
научно-технической комиссии, в состав которой целесообразно включить
специальную информационную комиссию.
Исходными данными для формулировки требований по ИО на международном уровне являются сведения о реально складывающейся и прогнозируемой обстановке в мире и его отдельных регионах, согласно данным
[23-28]. На уровне межстрановых отношений такие перечни устанавливаются на основе определения состава и содержания входных информационных потоков, необходимых и достаточных для формирования стратегич еского видения перспективных направлений деятельности и развития ОЗ, его
СИБ. Задача решается в результате анализа состава и содержания аргументов, используемых в НМО [29,31,32,34,37,38,95,104,105,107] Маркетинга
Менеджмента ХХI века, прогнозирования мировых рынков, стратегического планирования в бизнес системах, антикризисного управления на основе
инноваций и инновационно-инвестиционного проектирования. На внутристрановом уровне требования к перечню защищаемых сведений устанавливаются исходя из [2-9,17] Государственной информационной политики,
Доктрины ИБ Российской Федерации, Политики ИБ компании и других
НПД по проблеме обеспечения ИБ ОЗ, их СИБ. Детализация таких сведений, в том числе на корпоративном уровне, осуществляется в результате
74
анализа состава и содержания аргументов, которые используются в НМО
формы хозяйствования 5С [37], антикризисного управления функционированием ОЗ на основе инновационного и инвестиционного проектирования
облика ОЗ, его СИБ, траектории их устойчивого развития с учётом возможностей управления рисками [25,29,31,32,34,37-41,95,104,105,107].
Учитывая: неравномерность развития различных по природе объектов,
наличие первоочередных задач по обеспечению ИБ приоритетных ОЗ, их
СИБ, а также различной степени защищённости таких объектов от угроз
нарушения их ИБ, целесообразно воспользоваться в комплексе методами
аналогий, ассоциаций, асимптотического приближения (табл. 12) реально
достижимого и потенциально возможного к необходимому по методу вложений [27,28,50].
Это необходимо, как в интересах обеспечения конкурентоспособности
отечественного производителя и его продукции на мировом уровне, так и
создания конкурентных преимуществ экологически опасных и экономически
важных производств в заданном контексте, аспектах и условиях.
Согласно [117] и (5)-(7), ключевым моментом в таком решении проблемы обеспечения ИБ является мера реально получаемой исходной информации. Известно [94,101,103,121,124,125,131], что в этом случае ожидаемый конечный результат устанавливается на основе распознавания ситуации и применения адекватной ей теоремы о вероятности логически связанных событий.
Это позволило А.А. Харкевичу предложить эталоны для распознавания ситуации по виду типового пути движения к цели [125] рис. 24. Тогда
по аналогии с теоремами о вероятностях логически связанных событий
можно получить логико-аналитические выражения для оценки меры информации адекватно рассматриваемой ситуации (табл. 13). В интересах
практического использования такого подхода с целью повышения защищённости ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ будем ассоциировать
рассматриваемые характеристики меры информации (табл. 13) с реально
складывающейся и прогнозируемой обстановкой в их внешней и внутренней среде (ситуации, табл. 14).
Согласно выше сказанному и в свете последних достижений эвентологии, ЛПР или занятые научным обоснованием альтернативных вариантов
управленческих решений должны: иметь вполне определённую осведомлённость о событиях, происходящих во внешней и внутренней среде ОЗ, его
СИБ; обладать необходимым и достаточным интеллектуальным потенциалом. Такие качества ЛПР, должны обеспечить количественное и качественное научное обоснование альтернатив рекомендуемых и принимаемых
решений.
75
Сущность методов аналогий, ассоциаций и
Асимптотического приближения
Таблица 12.
Метод аналогий
Теория вероятности
Теория информации
Теоремы о вероятностях логически Теоремы о мере информации логически свясвязанных событий.
занных событий по Харкевичу А.А. (табл.13.)
Устанавливается взаимосвязь между вероятностью достижения целей ОЗ и реально п олученной мерой информации при наличии угроз нарушения его ИБ в отсутствии и/или в
условиях противодействия им.
Метод ассоциаций
Теоретически обоснованные и/или Эвентологически установленные функции поэмпирически установленные состоя- лезности состояний, аргументами которых явния устойчивости развития ОЗ как ляются функции принадлежности способов и
функции их ИБ. Градации возможных средств достижения различных состояний с учесостояний устойчивости, их полез- том их чувствительности к реально полученной
ность с точки зрения достижения це- мере информации. Ассоциации возможных пулей. Допустимые, критические и не- тей движения к цели при различных видах
приемлемые состояния, адекватные нарушения ИБ (по Харкевичу А.А.), т.е. за счет
им степени опасности угроз наруше- хищений, разрушения и /или модификации инния ИБ ОЗ, информационные риски и формационных потоков, циркулирующих во
их последствия.
внешней и внутренней среде ОЗ.
Области определения вероятности достижения целей ассоциируются с адекватными им
областями определения меры информации на входе ОЗ. Функционал преобразования меры в требуемый выходной результат ассоциируется с целесообразностью использования
функции принадлежности способов и средств достижения целей к возможности достижения требуемого состояния ОЗ.
Метод асимптотического приближения
Теоретически и эмпирически устанав- Эвентологически установленные отклонения
ливается возможность достижения це- от значений параметров теоретически выбранлей ОЗ по критерию «Необходимо «И» ного критерия (т.е. эталона) рассматриваются
потенциально возможно «И» реально как ошибки первого и второго рода в принядостижимо» (эталон). Выявляются тии решений (т.е. упущенная выгода и /или
диспропорции между ним, которые причиненный ущерб). Необходимо: устанорассматриваются как движущие силы вить причины, породившие такие ошибки
развития: системы НПД документов по (например, неопределенность ситуации, ограпроблеме; образования, науки, техники ниченный ресурс, влияние человеческого и
и технологий; накопленной базы зна- природного факторов); оценить допустимые,
ний и ресурса в рассматриваемой обла- критические и неприемлемые информационсти жизнедеятельности ОЗ, т.е. по це- ные риски, их последствия, адекватные степели, месту, времени, диапазону условий, ни опасности
названных ошибок. Другими
полю проблемных ситуаций с учетом словами необходимо установить взаимосвязь
природы, масштабов, сложности внеш- между степенью опасности угроз нарушения
них и внутренних структурных связей ИБ ОЗ, информационными рисками и их поОЗ, детерминированности и циклично- следствиями по критерию «Допустимые, кристи процессов его жизнедеятельности, тические, неприемлемые» в контексте «необих ИО.
ходимо «И» потенциально возможно «И» реально достижимо» практически.
76
Таблица 13.
Мера информации о логически связанных событиях
Характеристика меры информации
Мера информации о неосуществлении события Е
Мера информации об осуществлении хотя бы одного из двух события Е1 и Е2 (Е1 или Е2 или оба)
Мера информации о совмещении
всех событий
Мера информации об осуществлении хотя бы одного из N независимых в совокупности событий
Мера информации о совмещении
событий независимых в совокупности
Мера информации об осуществлении не менее n и точно [n] из N
(не обязательно независимых) событий
Аналитическое выражение
меры информации
N
N
j n
j n
m n   (1) j n ( nj 11 ) S j ; m[ n ]   (1) j n ( nj ) S j , где
S1   m(ii ); S 2   m(ii  ik )... , где i  k ;
i
i
k
S N  m(i1  i2  i3 ... i N )
С этой целью и необходимо сформировать систему моделей, координат и измерительных шкал. При этом надо учитывать следующие различия
в целевом и функциональном назначении моделей. Если исследования на
синтаксических моделях предназначены для образования имён состояний
ОЗ, его СИБ как функции возможных исходов противоборства, состязательности, информационной войны сторон, то исследования на семантических
моделях предназначены для выявления ПСС, ДС, интегральных целей, законов и закономерностей взаимосвязанного развития внешней и внутренней
среды рассматриваемых объектов, возникающих при этом проблемных с итуаций.
Поэтому логико-синтаксические модели должны базироваться на синтаксических правилах образования имён [50] состояний ОЗ, его СИБ в контексте (5) – (7), а логико-семантические модели – базироваться на семантических правилах ассоциации способов и средств обеспечения ИБ c функцией их полезности и эффективности [50] с точки зрения возможности достижения целей жизнедеятельности рассматриваемых ОЗ в намеченные
плановые сроки. Фактически речь идет о создании иерархических, функциональных и процессных моделей [98], предназначенных для исследования:
77
- причин отставания от мирового уровня развития отечественного о бразования, науки, техники и технологий по проблеме [27,28]. Его планируется ликвидировать к 2020 году;
- количественно-качественных отношений между мерой получаемой
информации, необходимым уровнем адаптации облика ОЗ, его СИБ и адекватными им затратами (рис. 26);
Рис. 25. Типовые пути движения к цели по Харкевичу А.А.
78
Таблица 14.
Ассоциации меры информации с реально складывающейся
обстановкой (ситуации)
Характеристики меры инАссоциации меры с реально складывающейся и/или проформации
гнозируемой ситуацией
Мера информации о не- Отсутствует согласование интересов сторон ИЛИ возможосуществлении события Е
ность реализации критерия «необходимо И потенциально
возможно И реально достижимо» ИЛИ нет противодействия угрозам нарушения ИБ ОЗ, его СИБ и т.д. по результатам исследований на логико-лингвистических моделях
(ЛЛМ) рис. 1- 6.
Мера информации об Е1 – наличие угроз нарушения ИБ ОЗ, его СИБ
осуществлении хотя бы «И» Е 2 – есть противодействие им «ИЛИ» Е 1 – необходимо
одного из двух события Е1 и потенциально возможно, НО реально не достижимо и т.д.
и Е2 (Е1 или Е2 или оба)
по результатам исследований на логико-лингвистических моделях (ЛЛМ) рис. 1.- 6.
Мера информации о сов- Возможно согласование интересов всех договаривающихся
мещении всех событий
сторон И реализация критерия «необходимо И потенциально возможно И реально достижимо при наличии допустимых ИЛИ критических ИЛИ неприемлемых угроз
нарушения ИБ ОЗ, их СИБ, адекватных им информационных рисков, их последствий
Мера информации об осу- Координация действий договаривающихся сторон по цели,
ществлении хотя бы одно- месту, времени, диапазону условий и ППС в результате
го из N независимых в со- чего цель достигается либо за счёт их совместных усилий
вокупности событий
либо за счёт сильных сторон одной из них. Это логическая
схема ИЛИ – И.
Мера информации о сов- Договаривающиеся стороны действуют независимо друг от
мещении событий незави- друга, ставя собственные интересы выше интересов
симых в совокупности
остальных. Это логическая схема И.
Мера информации об Ассоциируется с возможностью ликвидации слабых мест в
осуществлении не менее n координации действий договаривающихся сторон, нараи точно [n] из N (не обяза- щивании конкурентных преимуществ в интересах достительно независимых) со- жения И сохранения превосходства над конкурентами, атабытий
кующей стороной и злоумышленниками на основе инноваций. Это логическая схема И – ИЛИ – И.
- процессов проектирования облика ОЗ, его СИБ, траектории их развития [27,28];
- управления стратегиями состязательности конкурирующих сторон;
- поэтапного решения задач инновационно-инвестиционного проектирования облика ОЗ, его СИБ, траектории их развития.
79
Время, необходимое для
адаптации
3
Стоимость
адаптации
Технический
риск
1
2
2
1
3
Стоимость
информации
Уровень адаптации
0
3
2
1
1
2
3
Время задержки в получении
информации
Рис. 26. Номограмма отношений стоимости получения информации и
адаптации облика ОЗ, его СИБ различными способами, где 1 – прогнозирование, 2 – разведка, 3 – сбор и обработка сведений, публикуемых в СМИ
3.4. Синтаксическое и семантическое моделирование защиты объекта от угроз, теоретические методы
Согласно ER- концепции, такое моделирование предназначено для выявления сущности событий, происходящих во внешней и внутренней среде
ОЗ, его СИБ, отношений между ними и атрибутики, оказывающей влияние
на ход их развития. Сущность событий и отношения между ними необходимо рассматривать в принятом выше контексте, аспектах и условиях. К
атрибутике следует относить:
- внешние и внутренние политики договаривающихся сторон;
- нормативно-правовые документы, которые обеспечивают реализацию
этих политик с помощью механизмов регулирования жизнедеятельности
ОЗ и санкций за нарушения действующего законодательства, норм, стандартов и правил;
- аргументы вероятности достижения целей объектов в заданном контексте, аспектах и условиях;
- влияние человеческого, природного и др. факторов на сущность и отношения рассматриваемых событий по ситуации и результатам в статике и
динамике условий ХХI века;
80
- эффективность защиты объектов от угроз нарушения их ИБ с негативными последствиями для ЛОГ.
В интересах выявления сущности происходящих событий исследования целесообразно вести на синтаксических моделях противоборства на политической арене и состязательности договаривающихся сторон в социально-эколого-экономической сфере, информационной войны между ними.
В интересах выявления отношений между сущностями исследования
следует вести на семантических моделях в заданном контексте, аспектах и
условиях.
В интересах оценки защищённости объектов от угроз как аргумента
вероятности достижения целей объекта в реально складывающейся и пр огнозируемой обстановке необходимо построить математические модели
противоборства, состязательности и информационной войны адекватные их
синтаксическим и семантическим моделям.
Рассмотрим возможность построения первых двух видов моделей на
основе использования эффективных теоретических методов. К ним относятся [27,28,50]:
- метод структурных матриц (МСМ), достоинством которого является учёт влияния сущности прямых и обратных информационных потоков на
результаты обработки входной информации в интересах достижения целей
объекта. Это позволяет строить иерархические модели отношений между
сущностями по вертикали (для делегирования функций от верхнего уровня
системы управления объекта до рядовых исполнителей, контроль эффективности результатов, адекватная реакция на угрозы) и горизонтали (для
определения последовательности технологических операций по преобразованию входных воздействий в требуемые выходные результаты на заданном
уровне);
- SWOT анализ сильных и слабых сторон объекта, его внешней и внутренней среды; возможности и угрозы;
- метод вложений по иерархии (спуск и подъём); проведение аналогий,
ассоциаций и асимптотического приближения реально достижимого и потенциально возможного к необходимому.
Синтаксические модели исходов взаимосвязанного развития внешней и
внутренней среды объекта строятся с помощью названных выше теоретических методов. Внимание концентрируется на:
- процессах формирования реально складывающейся Геополитической
обстановки (рис. 27.);
- оценке возможных исходов состязательности сторон в социальноэколого-экономической сфере и обеспечения их безопасности (рис.28.) [50];
- оценке возможных исходов состязательности сторон в обеспечении
их ИБ (рис.29.);
- оценке возможных исходов развития ИК (рис. 30.);
- введении СИБ в состав облика ОЗ (рис.31.).
81
Политика интеграции стран в мирохозяйственные
связи и глобализации экономики
Политика мирного
сосуществования
стран с различным
политическим
устройством
Неопределенность
ситуации
«Холодные»
информационные войны
Локальные, региональные и мировые
войны и вооруженные конфликты
Рис. 27. Логико лингвистическая модель (ЛЛМ) формирования
Геополитической обстановки
Внутренняя среда ОЗ
(SWOT – анализ)
«ИЛИ –
«И – ИЛИ –
«И»
И»
И»
Внешняя среда
ОЗ
«И»
S
W
O
T
«ИЛИ – И»
«И – ИЛИ –
И»
Максимальная
угроза
1.2
1.1
2.1
3.1
2.2
3.3
3.2
Оптимальная
стратегия ОЗ
1.3
1.2
2.3
Стратегический паритет в статистике
Стратегический паритет в динамике
Динамическое равновеПревосходство конкурентов в состязасие в конкурентоспотельности по ситуации и результатам собности ОЗ, наличие
в статике и динамике
у него конкурентных
преимуществ
Рис.28. Возможные исходы состязательности сторон в уровне конкурентоспособности, росте и развитии (типовые ситуации)
82
Внешняя среда,
виды угроз
нарушения
ИБ ОЗ
Внутренняя среда ОЗ
виды ответных мер
(SWOT – анализ)
ХищеРазрушеМодификания
ния
ция
Хищения
S
W
O
T
1.1
Разрушения
2.1
Модификация
3.1
Максимальная
угроза
1.2
1.3
2.2
2.3
3.2
3.3
Превосходство конкурентов в
состязательности по ситуации и
результатам в статике и динамике
Оптимальная
стратегия ОЗ
Комплексирование
мер
Поддержание
стратегического паритета в режиме динамического равновесия
Паритет в режиме
динамического
равновесия в
конкурентоспособности и защищенности ОЗ от угроз
нарушения его ИБ
Рис. 29. Возможные исходы состязательности сторон в уровне их
защищенности
Внешняя среда,
угрозы нарушения ИБ ОЗ
Есть
S
W
O
T
Неопределенность
Нет
Максимальная
угроза
Внутренняя среда ОЗ,
противодействие угрозам
(SWOT – анализ)
НеопредеЕсть
Нет
ленность
1.1
1.2
1.3
Оптимальная
стратегия ОЗ
Лидерство в
состязательности
Создание конкурентных
преимуществ в противо2.2
2.1
2.3
действии на основе
уменьшения неопределенности и прогноза угроз
3.3
развязывания информа3.1
3.2
ционных войн
Стратегический паритет
Превосходство атакующей стороны в
в режиме динамического
способах и средствах ведения инравновесия «Угрозыформационных войн
Противодействия им»
Рис. 30. Возможные исходы противоборства сторон
в информационной войне (типовые ситуации)
83
СИБ
Мировое
сообшество
ОЗ
ИАС
ИСУ
СДОУ
СУБД
СУЦ
ИИПЗ
Объекты
управления
Рис. 31. Модель структуры внешних и внутренних, прямых и
обратных информационных связей СИБ ОЗ
Изменения политической обстановки (рис. 27) могут происходить в результате разрешения ИК между договаривающимися сторонами как эволюционно, так и скачком.
Поэтому при распознавании реально складывающейся обстановки целесообразно различать четыре класса задач: объект и фон его развития
находятся в фазе эволюции (или скачка); объект находится в фазе эволюции
(последовательный спуск и подъем от одних диагональных элементов к
другим), а фон его развития в фазе скачка (или наоборот), на что указывают
стрелки в других недиагональных элементах.
В схемах рис. 28-30 используется комплекс МСМ и SWOTанализа в
интересах выявления максимальных угроз нарушения ИБ ОЗ и оптимальных стратегий противодействия им в процессе состязательности сторон в
уровне конкурентоспособности объектов (рис. 28.), их защищённости от
угроз (рис. 29.), противоборства сторон в отсутствие и в условиях информационной войны (рис. 30.).
Рассматриваются логически связанные события по схемам «И», «ИЛИ
–И», « И – ИЛИ – И», которые ассоциируются с типовыми ситуациями состязательности и противоборства сторон. За основу принимаются ситуации:
- в отсутствие координации действий хозяйствующих субъектов сторон, т.е. автономные действия по принципу «каждый (один) против всех»,
что ассоциируется с логической схемой связей «И» (слабая стратегия);
- при наличии координации действий хозяйствующих субъектов каждой из сторон, т.е. обеспечивается интеграция их функций по принципу
«слабые стороны одних перекрываются сильными сторонами других». Это
ассоциируется с логической схемой «ИЛИ – И»;
84
- эффективность противоборства и состязательности достигается на
основе внедрения сторонами новаций в сроки, упреждающие реализацию
угроз нарушения их ИБ в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях
в интересах создания себе конкурентных преимуществ. Это наиболее сильная стратегия, которая базируется на инновационно-инвестиционном проектирования облика ОЗ, траектории его БУР(ИО(ИБ(ИК), которая соответствует логической схеме « И – ИЛИ – И».
Очевидно, что для реализации сильных стратегий целесообразно в с остав ОЗ, его деловой сети ввести СИБ (общую и/или специализированную).
При этом необходимо помнить, что в условиях информационной и кибервойны угрозам нарушения ИБ будут подвергаться как ОЗ, так и его СИБ.
На рис. 31. приведена структура построения такой системы, требуемого целевого и функционального назначения, т.е. в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях обеспечения ИБ ОЗ, его СИБ. Приведём целевое и
функциональное назначение её элементов.
ИАС – информационно-аналитическая система, которая предназначена
для формирования и ведения базы данных (БД), создания на её основе автоматизированного банка данных (АБД) о содержании потоков входной информации. Мера такой информации должна быть необходимой и достато чной для обеспечения требуемого уровня защищённости ОЗ, его СИБ от
угроз нарушения их ИБ.
БД и АБД целесообразно строить в виде классификаторов по основаниям:
- цель, место, время, диапазон условий, ППС с учётом: природы и
масштабов ОЗ, его СИБ; сложности их внешних и внутренних структурных
связей, детерминированности и цикличности процессов жизнедеятельности,
их ИБ в отсутствие и в условиях реализации угроз нарушения ИБ ОЗ, его
СИБ (табл. 15) [27,28,44,45,50,57];
- природа и масштабы ОЗ, его СИБ; сложность их структурных связей,
детерминированность и цикличность изучаемых процессов, их информационная обеспеченность с учётом отношений между ними, т.е.: ПСС; ДС, ГЦ,
законов и закономерностей взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ, проблемных ситуаций, возникающих в их внешней
и внутренней среде (табл.16.) [27,28,44,45,50,57];
ИСУ – интеллектуальная система управления информационной обеспеченностью устойчивости развития ОЗ, его СИБ в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века.
85
Таблица 15.
Основания для построения классификатора возможных
состояний ОЗ, его СИБ
Параметры предприятия, его СИБ
Природа
А:
Масштаб
В:
Структура
Связей
С:
Детерминированность D:
Цикличность Е:
Информац.
F:
обеспеченность
Область
их
определения,
цели
Характеристики ситуации по
месту времени условиям проблемам
а1
b1
а2
b2
с1
с2
d1
е1
f1
d2
е2
f2
…
…
…
…
…
…
Область их
определения
,
а5
b5
с5
…
…
…
…
…
…
…
…
d5
е5
f5
Таблица 16.
Основания для построения классификатора возможных ситуаций
Параметры ситуации
ППС,
А:
ДС,
В:
ГЦ,
С:
Законы,
Д:
Закономерности,
Е:
Проблемы,
F:
область их
определения,
Характеристики объекта, его СИБ
Природа
Масштаб
…
…
а1
b1
с1
d1
е1
а2
b2
с2
d2
е2
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
f1
f2
…
…
…
…
Информ. обеспеченность
а5
b5
с5
d5
е5
Область их
определения,
f5
Она предназначена для: распознавания ситуации; диагностики состояний устойчивости, конкурентоспособности и защищённости ОЗ, его СИБ
от угроз нарушения их ИБ; экспертизы таких состояний на соответствие
требуемому; выявления диспропорций в них, которые ассоциируются с
опасностью появления угроз нарушения ИБ ОЗ, их СИБ с допустимыми,
критическими и/или неприемлемыми последствиями. Такой подход даёт
возможность сформировать количественно и качественно обоснованный
приоритетный ряд вариантов адекватной реакции на угрозы по ситуации и
результатам в статике и динамике новых условий ХХI века.
По результатам решения таких задач составляются правила принятия
решений по адекватной реакции на угрозы нарушения ИБ ОЗ, его СИБ по
ситуации и результатам в статике и динамике. Они образуют специальный
86
раздел БД и АБД в виде классификаторов по предложенным выше основаниям.
СДОУ – внешняя и внутренняя системы документационного обеспечения управления защищённостью ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ.
Они предназначены для регулирования устойчивости развития, конкурентоспособности и защищённости ОЗ, его СИБ на основе внедрения разрешённых к применению способов и средств обеспечения их требуемых с остояний. Такие системы включают механизмы регулирования и санкции за
нарушение установленных норм, прав, правил и стандартов с указанием их
приоритетов, которые действуют на международном, межстрановом, внутристрановом и корпоративном уровнях.
СУБД – система управления БД и АБД. Она предназначена для обеспечения информационной и интеллектуальной поддержки устойчивости
развития ОЗ, его СИБ, их конкурентоспособности и защищенности при
наличии угроз хищений, разрушения и модификации входных и выходных
информационных потоков, несанкционированного доступа к ним и информационному ресурсу, который имеется в распоряжении ОЗ, его СИБ. Всё по
ситуации и результатам в статике и динамике.
СУЦ ИИПЗ – система управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки защищённости ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их
ИБ на основе: мониторинга состояний внешней среде и контроллинга с остояний внутренней среды; выявления диспропорций между «необходимым
И потенциально возможным И реально достижимым»; оценки допустимых,
критических и неприемлемых информационных рисков, их последствий;
выявления причин появления таких диспропорций; принятия адекватных
решений на их предупреждение и ликвидацию негативных последствий.
Это даёт возможность: пересмотра и корректировки стратегическо го видения перспективных направлений деятельности и развития ОЗ, его СИБ; проектирования и перепроектирования их обликов; программирования и пер епрограммирования траектории их безопасного и устойчивого (антикризисного) развития в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке;
информационной и интеллектуальной поддержки такого развития по ситуации и результатам в статике и динамике новых условий ХХI века.
Семантические модели проектирования облика объекта и его СИБ,
траектории их развития формируются исходя из принятого критерия (5) –
(7) в следующем контексте:
- Необходимо «И» Потенциально возможно «И» Реально достижимо
по цели, месту, времени, диапазону условий и ППС, которые могут возникать во внешней и/или внутренней среде ОЗ, его СИБ;
- Допустимые «ИЛИ» Критические «И/ИЛИ» Неприемлемые риски
«И» их последствия по: природе и масштабам ОЗ, его СИБ; сложности их
внешних и внутренних структурных связей; детерминированности и цик87
личности процессов жизнедеятельности объектов; их информационной
обеспеченности.
Особое внимание уделяется достоинствам МСМ [120], который был
усовершенствован в интересах логико семантического моделирования
(ЛСМ) процесса проектирования облика ОЗ, его СИБ, близкого к оптимальному и адаптивного к меняющимся условиям ХХI века в статике и динамике. Для чего МСМ комплексируются с функционалами оптимизации и адаптации (Opt и Var) [27,28,50] Это позволяет обеспечить возможность достижения целей развития ОЗ, его СИБ в рассматриваемом контексте и аспектах способами и средствами, отвечающими критерию (5) – (7), на основе
ветвления и фильтрации альтернатив (рис.22. и 23.), комментариев к ним
[117].
Здесь под обликом объекта понимается состав его подразделений и их
элементов требуемого целевого и функционального назначаения
(иерахическая модель), структура связей между ними, алгоритмы их
функционирования.
В интересах обеспечения устойчивости развития объекта
проектирование его облика базируется на инновациях, в том числе
реинжиниринге в статике, инновационно-инвестиционном проектировании
и перепроектировании в статике и динамике условий ХХI века по ситуации и результатам.
Статика это ситуация, когда состояние внешней среды мало
меняется.
Динамика это ситуация, когда изменения внешней среды несут угрозу
нарушения устойчивости развития
ОЗ с критическими и/или
неприемлемыми последствиями в отсутствие адекватной реакции на них.
Существенным недостатком сложившейся теории и практики
антикризисного управления является отсутствие модели процесса
формирования траектории устойчивого развития ОЗ из расчёта на
краткосрочный (3 – 5 лет), среднесрочный (10 – 15 лет) и долгосрочный
периоды (15 – 20) лет) ХХI века. В тоже время представляется возможным
устранить этот недостаток на основе внедрения формы хозяйствования 5С и
проектирования траектории антикризисного развития ОЗ, его СИБ, ЛСМ
[27,28,50].
В результате следуя форме хозяйствования 5С и адекватным ей методологиям согласования интересов сторон, адекватной реакции на угрозы,
приходим к принципам формирования траектории устойчивого развития
ОЗ, как показано на рис.32. [27,28].
Кроме того, необходимо учитывать принятые в теории и практике менеджмента маркетинга ХХI века взаимосвязи между возможными состояниями устойчивости развития объекта и стратегиями его поведения [27,28] в
процессе осуществления инновационно-инвестиционной деятельности и
внедрения проектов в практику [27].
88
Вероятность достижениягенеральной цели
Вход в новую нишу рынка
1
0,7
0,5
0,3
0
О
т
с
т
у
п
л
е
н
и
е
Н
а
с
т
у
п
л
е
н
и
е
1
2
3
4
Фаза консолидации
Выход из бизнеса
Монополия
Лидерство
Напряжённость
Банкротство
Время
Фаза трансформации
Рис. 32. ЛСМ управления комплексами стратегий конкурентной борьбы ОЗ, его СИБ по ситуации и результатам, где:
1 – Монополия: наступательные стратегии захвата не занятых пространств, нанесения
упреждающего удара, дифференциации и интеграции (сетизации), оптимизации затрат и
лидерства по издержкам – всё в комплексе с оборонительной стратегией «снятия урожая»;
2 – Лидерство: наступательные стратегии обороны и укрепления, ответного удара и демонстрации силы, дифференциации и интеграции (сетизации), оптимизации затрат и лидерства по издержкам – всё в комплексе с оборонительной стратегией «снятия урожая»;
3 – Напряжённость (предкризисное состояние): наступательные стратегии узкой специализации, экспорта и оптимизации затрат – всё в комплексе с оборонительными стратегиями сокращения не востребованных бизнес-единиц и реинжиниринга бизнес-единиц, востребованных в рамках нового инновационно-инвестиционного проекта (фаза консолидации);
4 – Банкротство (кризис): стратегии антикризисного управления по ситуации и результатам на основе совмещения фаз консолидации и трансформации с целью формирования
комплекса наступательно-оборонительных (или оборонительно-наступательных) стратегий, гарантирующих антикризисное развитие субъекта в режиме стратегического паритета с конкурентами (штрих).
Разработанные комплексы ЛЛМ и ЛСМ позволяют заложить основы
НМО исследований по проблеме с помощью теоретических методов. Их
89
дальнейшее развитие возможно на основе формирования: системы синтаксических, семантических и математических моделей взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, их СИБ моделей, адекватных им
систем координат и измерительных шкал для оценки устойчивости развития
объектов в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях.
3.5. Основы научно-методического обеспечения исследований
по проблеме
На современном этапе, как уже говорилось, основу НМО и НПО образует парадигма, т.е. Концепция, Принципы и Методология исследований по
проблеме. Рассмотрим их основные положения с учётом результатов ранее
проведенных исследований и полученных выше.
Согласно им в Концепцию ИБ ОЗ, его СИБ следует включить следующие пункты [50].
1. Проблема обеспечения ИБ приоритетных ОЗ, их СИБ должна решаться в контексте БУР(ИО(ИБ(ИК) в политическом, социальном, экологическом, экономическом, духовном и нормативно-правовом аспектах. Главным критерием эффективности решения проблемы является: необходимо
«И» потенциально возможно «И» реально достижимо «ПРИ» допустимом,
критическом «И/ИЛИ» неприемлемом уровнях информационных рисков, их
последствий.
2. В интересах решения первоочередных задач обеспечения ИБ нео бходимо разработать систему моделей (иерархических, функциональных и
процессных) взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ,
его СИБ, базирующуюся на их основе систему координат и измерительных
шкал. Это даёт возможность ввести количественные и качественные характеристики для оценки состояний защищённости объекта от угроз нарушения
его ИБ (анализ) и адекватной реакции на такие угрозы (синтез) по ситуации
и результатам в статике и динамике условий ХХI века. Систему моделей целесообразно строить на комплексировании теоретических, эффективных
(т.е. эмпирических) и эвентологических методов моделирования, которые
позволяют ввести количественно и качественно обоснованные градации
возможных состояний ОЗ, его СИБ в реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической, др. обстановке ХХI века. Градации следует представить в виде: «Эталон  погрешности (допустимые, критические, неприемлемые), адекватные требуемому уровню защищённости от угроз (т.е.
грифу секретности охраняемых сведений) и требуемому качеству продукции ОЗ, его СИБ (её сортности [11,26,41])» с учётом влияния на него человеческого, природного, др. объективных и субъективных факторов.
3. В интересах формирования максимально автоматизированной Программы исследований ИБ ОЗ, его СИБ, базирующейся на Едином алгоритме
и Единой шкале оценки состояний их защищённости от угроз, необходимо
90
создать основы НМО и НПО ИБ, базирующиеся на сбалансированной с истеме показателей защищённости (ССПЗ).
4. Реализацию основных положений данной Концепции целесообразно
строить на внедрении формы хозяйствования 5С, т.е. на: самоопределении
функциональной полезности ОЗ, его СИБ; самоокупаемости, самофинанс ировании, самоуправлении и самостоятельности в определении адекватной
реакции на угрозы их росту, развитию и защиты от нарушения их ИБ по с итуации результатам в статике и динамике условий ХХI века.
5. Следует обеспечить возможность управления циклами ИИПЗ объекта на основе корректировок и пересмотра управленческих решений в части,
касающейся стратегического видения перспективных направлений деятельности и развития объектов; проектирования и перепроектирования их облика и траектории развития, её программно-целевого планирования и перепрограммирования по ситуации и результатам в реально складывающейся и
прогнозируемой обстановке ХХI века.
Принципы реализации такой Концепции должны базироваться на
комплексировании основных положений [50]:
- ER концепции (сущности происходящих событий и отношения между
ними; атрибутика, оказывающая существенное влияние на них), теории интеллектуальных систем (восприятие и понимание сущности событий, умение мыслить, т.е. анализировать ситуацию, синтезировать адекватную реакцию на угрозы ИБ ОЗ, его СИБ), сложившейся теории и практике количественно-качественных оценок состояния устойчивости развития исследуемых ОЗ;
- теории прогнозирования и принятия решений в части: ветвления ГЦ
развития ОЗ; фильтрации таких ветвей на основе: выбора схем компромисса по разрешению общей и локальных проблем обеспечения ИБ; ассоциирования этих схем с логико-аналитическим выражением функционала оптимизации адаптивных способов и средств достижения целей ОЗ, его СИБ; но рмализации общего и локальных критериев оптимизации с учётом их приоритетности; комментирования возможных последствий внедрения альтернативных вариантов ветвей;
- теории ноосферы и ноосферогенеза в части оценок антропогенного
воздействия человека на природу в градациях: гармонизация отношений
ИЛИ допустимые, критические, неприемлемые нарушения экологической
безопасности; природные катаклизмы в комплексе с антропогенным воздействием человека на природу;
- теории вероятностей и информации в части аналогий, ассоциаций и
асимптотического приближения реально достижимого к потенциально возможному и необходимому на основе распознавания ситуации, прогноза
возможностей достижения целей ОЗ, его СИБ в (5) - (7);
- теории эвентологии в части возможностей учёта влияния ЛПР на ситуацию и результаты жизнедеятельности ОЗ. Количественно-качественные
91
характеристики такого влияния устанавливаются на основе комплексирования методов нечётких множеств и нечёткой логики, теории интеллектуальных систем, возможностей и риска, прогнозирования и принятии решений,
оптимального управления;
- теории интегрированного менеджмента ХХI века в части НМО
управления циклами ИИПЗ ОЗ. Управление базируется на комплексировании следующих принципов: преемственности накопленной базы знаний и
ресурса, разумной достаточности их совершенствования и дальнейшего развития; технико-экономической целесообразности, последовательных справедливых относительных уступок и квазиравенства; необходимой и достаточной меры исходной информации; гарантированного уровня развития образования, науки, техники и технологий по проблеме; гибкий приоритет целей и задач ОЗ, его СИБ, способов и средств их достижения, эффективного
решения по ситуации и результатам в реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической, др. обстановке ХХI века.
Методология исследований ИБ ОЗ, его СИБ базируется на последовательном выполнении следующих операций:
- моделирование взаимосвязанного развития внешней и внутренней
среды ОЗ; прогнозирование на этой основе типовых ситуаций и результатов, которые могут быть получены в условиях ХХI века;
- мониторинг состояний внешней среды и контроллинг состояний
внутренней среды объекта в интересах уточнения результатов моделирования и прогноза;
- диагностика состояний БУР(ИО(ИБ(ИК) ОЗ, его СИБ, их экспертиза
на соответствие требуемым; синтез ДС дальнейшего совершенствования и
развития НПД, НМО и НПО разрешения проблемы ИБ ОЗ;
- оптимизация адаптивных способов и средств достижения целей разрешения проблемы ИБ ОЗ, его СИБ; построение приоритетных рядов «Цели
– Средства» и траекторий их развития;
- комментарии о последствиях внедрения вариантов решений из их
приоритетного ряда и управленческое консультирование ЛПР по адекватной
реакции на угрозы нарушения ИБ ОЗ.
Систему методов моделирования образуют методы:
- вложений, аналогий, ассоциаций и асимптотического приближения
теоретических и эффективных ЛЛМ, ЛСМ, ЛММ друг к другу и к аналогичным им ННЛМ, ННСМ, ННММ эвентологического скоринга. Последние
базируются на комплексировании методов моделирования по формуле Бэкуса-Наура, семантических диаграмм и скобочных конструкций
[30,50,102,109,134,137];
- структурных матриц и выполнения необходимых операций над ними, включая функционал оптимизации, в интересах выявления требований
по ИБ ОЗ, его СИБ, системы ограничений на выбор способов и средств их
обеспечения, оптимизации адаптивных обликов объекта и траектории их
92
развития на основе инновационно-инвестиционного проектирования и программно-целевого планирования;
- динамического программирования, который базируется на теореме
Байеса в комплексе с принципом Беллмана и функционалом оптимизации
проектов облика и траектории, включает не менее 2 – 3 итераций по логической схеме: от будущего к прошлому и обратно, от общего к частному и обратно, от требуемых результатов к допустимым входным воздействиям и
обратно. Всё в интересах комплексирования и корректировки результатов
анализа и синтеза;
- комплексного прогнозирования на основе: внедрения высоких технологий ИИПЗ объекта от угроз нарушения его ИБ; принятия решений по
адекватной реакции на угрозы, которая базируется на предупреждении пр ичин их возникновения за счёт создания конкурентных преимуществ по проблеме, ликвидации негативных последствий таких угроз.
Рассмотрим особенности организации комплексного прогнозирования
в интересах реализации приведенной методологии исследований ИБ ОЗ, его
СИБ. Известно [117], что общая технология прогнозирования включает этапы предпрогнозных исследований, ретроспекции, диагноза и про спекции.
Цель предпрогнозных исследований – подготовить исходные данные
для моделирования взаимосвязанного развития внешней (фон) и внутренней (объект прогноза) среды ОЗ, его СИБ, следуя основаниям классификатора табл.15-16. На этом шаге устанавливаются:
- параметры кода  Z объекта прогноза, знание которого необходимо
для выбора комплекса адекватных ему усовершенствованных эффективных
методов прогностических исследований [117];
- характеристики реально складывающейся обстановки  Y (т.е. фона
развития объекта прогноза), знание которых необходимо для моделирования
предыстории взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его
СИБ.
По результатам таких исследований формируются интегральные описания, т.е. ЛЛМ и ЛСМ, области определени YZ устойчивости развития.
Главная задача следующего шага предпрогнозных исследований:
- сформировать обучающую выборку  X для определения достигнутых
в прошлом состояний ОЗ, породивших их причин (вызовы извне и изнутри)
и др. существенных факторов;
- установить типовые ситуации, которые складывались в прошлом,
оценить приемлемость последствий достигнутых состояний и эффективность предпринимавшихся мер  N по ликвидации неприемлемых из них,
предупреждению порождающих их факторов.
В результате составляется интегральное описание обучающей выборки
по ситуации и результатам в статике и динамике предыстории взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ. Оно должно
93
включать описание эмпирически установленных шкал для распознавания
типовых ситуаций и адекватных им состояний объекта, как функции применявшихся способов и средств достижения целей объекта в реально складывавшейся обстановке.
Цель этапа ретроспекции – научно обосновать систему координат и
измерительных шкал, необходимых и достаточных для: распознавания ситуации, прогноза возможных состояний объекта исходя из накопленной базы теоретических знаний, практического опыта и ресурса; постановки и эффективного решения задач по проблеме БУР(ИО(ИБ(ИК) ОЗ, его СИБ при
наличии угроз нарушения их ИБ с негативными последствиями.
Задача исследований на этом этапе – выявить ПСС и, ДС, генеральные
и частные цели, законы и закономерности взаимосвязанного развития внешней
и внутренний среды ОЗ, его СИБ при наличии угроз нарушения их ИБ.
В качестве критерия для выявления ДС принимаются диспропорции
между необходимым, потенциально возможным и реально достижимым при
наличии угроз с допустимыми, критическими и/или неприемлемыми последствиями. В интересах его реализации формирование системы координат
базируется на основных положениях тории интеллектуальных систем и ER–
концепции.
Это значит, что интегральным показателем возможностей достижения
ГЦ ОЗ, его СИБ является вероятность обеспечения их БУР(ИО(ИБЮ(ИК) в
рассматриваемых аспектах и контексте (5) – (7) в реально складывающейся
и прогнозируемой обстановке в ХХI веке. В интересах определения значений количественно-качественных характеристик таких показателей формируется система координат и измерительных шкал для оценки состояний ОЗ,
его СИБ, их подразделений и служб. В интересах получения таких оценок и
разрабатывается ЛММ взаимосвязанного развития внешней и внутренней
среды исследуемых объектов. Именно на этой основе решаются задачи прогностических исследований на этапах диагноза и проспекции.
94
ГЛАВА 4. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗАННОГО РАЗВИТИЯ ВНЕШНЕЙ
И ВНУТРЕННЕЙ СРЕДЫ ОБЪЕКТА
4.1. Состояние вопроса и постановка задачи
Математическое моделирование взаимосвязанного развития внешней
и внутренней среды экологически опасных и экономически важных производств предназначено для исследования устойчивости их развития в заданном контексте, аспектах и условиях. Согласно проведенным выше исследованиям оно должно базироваться на результатах синтаксического и семантического моделирования такого развития в свете принятой парадигмы, т.е.
в интересах обеспечения устойчивости развития рассматриваемых производств как функции его информационного обеспечения в условиях инфо рмационной войны. Предпрогнозные исследования состояния вопроса по
проблеме ИБ объектов показали следующее.
Существующие модели, которые положены в основу НМО исследований устойчивости как антикризисного развития ОЗ [27,28,50], обслуживают в основном тектоцентрическую и холическую парадигмы. На смену им
идёт парадигма безопасного и устойчивого (антикризисного) развития ОЗ в
заданном контексте, аспектах и условиях. Оценка возможностей использования накопленной базы знаний и ресурса по обеспечению устойчивого развития ОЗ для реализации основных положений новой парадигмы привели к
следующим выводам.
Сложившиеся методология и методы диагностики состояний устойчивости действующих организаций ориентированы на выявление предкризисных и кризисных ситуаций, проектирование и внедрение антикризисных
мер на основе использования имеющихся материальных активов. Методология включает решение трёх основных задач:
- антикризисное управление организацией на основе инноваций и
сравнительного анализа проектов;
- диагностика проблемных ситуаций для действующих организаций;
- оценка состояния их финансовой устойчивости и адекватная реакция
на угрозы её утраты.
Как уже отмечалось, такая процедура на современном этапе осуществляется, как правило, в реальном и близком к нему масштабе времени, т.е. в
краткосрочном периоде, охватывающем ближайшие 1- 3 года. Существенным недостатком такой практики является запаздывание адекватной реакции на угрозы кризиса и/или преждевременное прекращение антикризисных
мер, что неизбежно влечёт за собой негативные последствия. Каждая из
названных выше задач имеет своё специфичное НМО её решения, которое
требует адекватное ему обеспечение необходимыми и достаточными исхо дными данными. Они регулируются НПД по антикризисному управлению [395
8,21,24,25,27-29,32,34,37,103,107,108] и по проблеме обеспечения ИБ ОЗ, их
СИБ. Приведём основные положения такого НМО и действующих НПД.
Диагностика проблемных ситуаций и задание требований к ИО их распознавания осуществляется по Методике Федеральной службы РФ по делам о состоятельности (банкротству) и финансовому оздоровлению. В ней
предусматривается следующая последовательность операций.
1. Отличение несостоятельности от банкротства, которое признаётся только судом. Оно базируется на проверке факторов:
- коэффициент текущей ликвидности (КТЛ) удовлетворяет условию:
(20)
- коэффициент обеспеченности собственными (оборотными) средствами (КОСС) удовлетворяет условию:
–
(21)
Условия (20) и (21) являются более жёсткими, чем условия неудовлетворительности любых финансовых коэффициентов организации, которые
оказываются ниже среднеотраслевых, как это принято в мировой практике.
Однако в ситуации системного кризиса (как в РФ 90-х годов ХХ века) или
кризисного состояния отрасли более правильно использовать (20) и (21). В
интересах распознавания банкротства в методике приводятся его критические факторы.
2. Угроза неплатёжеспособности устанавливается с помощью критерия Альтмана. Все аргументы, используемые в нём должны быть рассчитаны на основе общепринятых принципов бухгалтерского учёта согласно
Международным бухгалтерским стандартам в версии GAAP Применительно к условиям РФ необходимо предварительно конвертировать систему
учёта российской организации в GAAP и после этого можно использовать
критерий Альтмана. Он позволяет выявить угрозы временной неплатёжеспособности, которая может перерасти в несостоятельность организации,
привести её к банкротству, развитию кризиса и выходу из бизнеса.
3. Критерий Альтмана обслуживает в основном тектоцентрическую парадигму с характерными для неё кризисами роста [28]. Кроме того, он не
отвечает необходимому логико-вероятностно-информационному подходу и
требованиям количественно-качественных оценок состояния устойчивости
развития ОЗ в заданном контексте, аспектах и условиях.
В отличие от критерия Альтмана, в интересах выявлении названных
выше угроз по методике антикризисного управления на основе инноваций
[29] определяют: степень их опасности, виды продукции и финансовохозяйственной деятельности, которые её порождают. После чего переходят
96
к составлению бизнес-плана финансового оздоровления организации. Методика базируется на выполнении следующих операций.
А. Выявление проблемных ситуаций, не требующих инноваций, и требующие: введения режима экономии издержек, инноваций и доступных по
их финансированию быстро окупаемых инвестиционных проектов (долгосрочное бизнес-планирование с целью достижения и сохранения финансовой устойчивости организации, фаза трансформации. Главный принцип
введения новаций – условие безубыточности, которое ассоциируется с порогом рентабельности. Различают пять типичных проблемных ситуаций:
одна – нормальная и четыре вида – убыточные. Каждой из них присущи
свои правила принятия решений по адекватной реакции [29,117] (рис. 32.).
В ситуациях (20) и (21) переходят к концептуальному инновационноинвестиционному проектированию и программно-целевому планированию.
Заметим, что такие инновации могут осуществляться либо на этапе реинжиниринга, (эволюция развития и роста на основе модернизации в рамках данного поколения), либо в процессе скачка в развитии на основе выхода на
новое поколение базы знаний по проблеме.
Критерий выбора к выпуску продукции – максимизация суммарного
покрытия постоянных издержек на все виды выпускаемой продукции с о дновременной оптимизацией сочетания объёмов выпуска её различных видов.
В. После того, как проблемная ситуация определена, переходят к планированию альтернативных инвестиционных проектов финансового оздоровления организации. Для чего:
- намечают меры по снижению постоянных и переменных издержек
освоения производства новой продукции;
- прогнозируют денежные потоки, порождаемые такими группами антикризисных мер. Сначала они должны быть отрицательными (из-за преобладания платежей по осуществлению капиталовложений). Затем они становятся положительными в результате экономии на издержках и дополнительных поступлений от продаж новой продукции.
С. Рассчитывают основные показатели альтернативных вариантов инвестиционных проектов. Строят их приоритетный ряд. Для реализации выбирают тот из них, который характеризуется:
- максимальным значением показателей чистой текущей стоимости
(чистого дисконтированного дохода) и внутренней нормы рентабельности;
- такой динамикой прироста денежных потоков организации, которая
максимально соответствует графику первоочередных платежей по обслуживанию и погашению наиболее критичных долгов.
Для выбранных проектов по всем месяцам их реализации рассчитывается потребность в финансировании капиталовложений, которая не обеспечена возможностями самофинансирования (то есть текущими и капитализированными прибылями, амортизационным и резервными фондами, пла97
нируемой выручкой от продаж или сдачи в аренду избыточного имущества
– фаза консолидации. Согласно (5) и (7), выбранные проекты в комплексе
должны обеспечить коэффициент текущей ликвидности выше 2,0, а коэффициент обеспеченности собственными средствами выше (– 0,1).
В заключение составляются бюджеты и сметы для мест возникновения расходов и доходов организации, их источников (матричная структура:
«подразделения и их ресурсы – проекты, заказы, финансирование»). Задаются критерии для их составления.
Взаимосвязь между различными группами показателей устойчивости
устанавливает формула DuPont:
,
(22)
где ЧП - чистая прибыль, СК – собственный капитал, ОА – общая сумма
активов, П m - продажи.
Левая часть является комбинацией коэффициентов прибыльности,
эффективности использования активов и ликвидности. Правая часть – результат этой комбинации, то есть прибыль на собственный капитал. Для повышения эффективности анализа и прогнозирования дальнейшей деятельности организации расчёты по известным формулам для различных групп
показателей и (22) проводят за несколько ретроспективных периодов. Это
даёт возможность сформировать обучающую выборку, построить трендовую модель, проследить возможные изменения её финансового положения и
результатов деятельности.
Противоречия в интересах сторон, так или иначе взаимодействующих
с организацией, заставляют ЛПР учитывать угрозы, которые ими порождаются. Это необходимо для обеспечения эффективного антикризисного
функционирования организации, безопасности и устойчивости её развития.
С этой целью используются показатели, методики их расчёта и критерии
для принятия управленческих решений, известные в стандартной диагностике. Такой приём получил название «объективизация показателей прибыли и финансовой устойчивости».
С точки зрения целесообразности применения рассмотренной базы
знаний в интересах решения проблемы БУР (ИО( ИБ(ИК) ОЗ, его СИБ она
имеет следующие недостатки:
- практически отсутствует НМО такого управления и его регулирования из расчёта на среднесрочный и долгосрочный периоды ХХI века;
- нет вероятностных оценок возможностей достижения целей организации рекомендуемыми способами и средствами в реально складывающейся
и прогнозируемой Геополитической, др. обстановке ХХI века;
- не учитываются: роль нематериальных активов; влияние человеческого, природного и др. объективных и субъективных факторов на ситуа98
цию, складывающуюся во внешней и/или внутренней среде организаций;
реальная возможность достижения их целей в плановые сроки в статике и
динамике;
- ограниченные возможности реинжиниринга и эволюционного развития организаций по выводу их из кризиса, обеспечению устойчивого (антикризисного) развития при наличии отставания в конкурентоспособности
отечественно производителя от её мирового уровня. Ликвидация такого отставания требует «прорыва» на перспективных стратегических направлениях решения проблемы ИБ РФ, её хозяйствующих субъектов, т.е. скачка в
развитии ОЗ, их СИБ на основе инноваций.
Отсюда постановка задачи дальнейших исследований: в интересах
устранения указанных недостатков необходимо разработать ЛММ и адекватные им ННМ взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды
ОЗ, его СИБ. На их основе сформировать основные положения НМО Пр ограммы исследований ИБ объектов в заданном контексте, аспектах и условиях.
Согласно проведенным выше исследованиям, логико- математическая
модель (ЛММ) взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ,
его СИБ предназначена для: обоснования количественно-качественных требований к уровню их защищённости от угроз нарушения ИБ; выявления системы ограничений на выбор способов и средств обеспечения требований;
определения необходимой и достаточной базы знаний, др. ресурса, необходимого и достаточного для эффективного управления циклами ИИПЗ объекта в
рассматриваемом контексте, аспектах и условиях. На этой основе формируется НМО Программы исследований ИБ ОЗ, его СИБ в интересах решения задач, приведенных в логической схеме рис. 2.
Согласно НПД по проблеме, Программа должна базироваться на Едином универсальном алгоритме, построенном на основе использования Единой шкалы оценки состояний устойчивости развития ОЗ, его СИБ при наличии угроз нарушения их ИБ с негативными последствиями. Создать такое
НМО возможно за счёт применения технологии нормативного прогнозирования [117]. В интересах повышения качества нормативных прогнозов, которые выполняются, как правило, чисто теоретическими методами, их результаты следует верифицировать с прогнозами, полученными с помощью
исследовательских технологий, т.е. эмпирическим путём, получившем
название «эффективный». Верификация осуществляется на основе применения методов комплексного прогнозирования, например с помощью метода «адвоката дьявола» [117]. Задачи схемы рис. 2. должны решаться в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях применительно к типовым
проблемным ситуациям, краткая характеристика которых была дана в
табл.1. В такой ситуации межстрановые отношения следует рассматривать в
контексте: «каждый с каждым» и «многие со многими» на международном,
межстрановом, внутристрановом и корпоративном уровнях. При этом необ99
ходимо учитывать порождающие их причины и возможные последствия, в
том числе информационные риски, их последствия, которые приведены в
табл. 22. [49]. Это необходимо для своевременной и адекватной реакции на
них.
С точки зрения формирования стратегического видения перспективных направлений роста, развития и защиты объекта внимания заслуживает
работа В.С. Ефремова [37]. В ней автор приходит к следующим выводам:
- тип и строение бизнес-системы предопределяются способом интеграции организации в бизнес-пространство, состоящего из макро- и микросреды, её отраслевого и рыночного подпространства;
- стратегия понимается как образ действий, обуславливающий вполне
определённую и относительно устойчивую линию поведения организации
на достаточно продолжительном историческом интервале. Такое поведение
складывается в рамках соответствующей системы принципов, правил и
приоритетов, устанавливающих обстоятельства места, времени, причины,
способа и цели действия организации;
- эффективность организации должна зависеть от трёх стратегических
макроустановок на: рост, развитие их защиту. Поведенческая макроустановка на рост находит своё выражение в стратегиях роста, на развитие – в
стратегиях развития бизнеса, на защиту – в конкурентных стратегиях;
- основными элементами стратегического плана должны быть: бизнесидея, характеристика стратегических позиций организации в бизнеспостранстве, целевые установки и стратегические альтернативы развития бизнеса;
- организация должна знать факторы, обуславливающие риск невостребованности предполагаемой к выпуску продукции;
- так как условия бизнеса плохо поддаются количественной оценке, но
при этом достаточно хорошо понимаются, то для их анализа целесообразно
применять методы теории нечетких множеств. С этой целью вводятся лингвистические переменные, которые способны принимать любые значения в
некотором диапазоне с определенной вероятностью. Это позволяет сопоставлять и сравнивать разные по характеру действия и форме проявления
рыночных и отраслевых, микро- и макроусловий;
- после определения стратегических позиций организации в бизнеспространстве возможно принятие решений по адекватной стратегии развития бизнеса организации на основе классификации стратегических альтернатив, распределённых по областям стратегического пространства и спос обам интеграции;
- использование автоматизированной системы поддержки процесса
стратегического планирования позволяет моделировать разнообразные с итуации и их влияние на развитие бизнеса.
Изложенный подход к созданию НМО стратегического планирования в
бизнес-системах реализован автором в программе «Эксперт».
100
Воспользовавшись методами аналогий, ассоциаций и асимптотического приближения реально достижимого и потенциально возможного к нео бходимому представляется возможным распространить приведенное НМО
на решение проблемы защищённости ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их
ИБ с критическими и/или неприемлемыми последствиями. При этом следует учесть, что оценка реально складывающейся, прогнозируемой Геополитической, др. обстановки ХХI века это область специальных исследований.
На макроуровне они определяют:
- общегосударственную политику интеграции в мирохозяйственные
связи и глобализации экономики, информационную политику страны;
- Доктрину ИБ РФ и НПД по проблеме, которые задают систему дисциплинирующих условий (систему ограничений) для постановки и решения задач в контексте БУР(ИО(ИБ(ИК) ОЗ, его СИБ в рассматриваемых аспектах и
условиях.
На микроуровне Политика обеспечения ИБ объекта, согласно, определяется его высшим руководством и в его обеспечение разрабатывается
внутренняя четырёх уровневая СДОУ ИБ ОЗ, его СИБ.
Поэтому на макроуровне целесообразно воспользоваться готовыми
прогнозами, отслеживая адекватность внешних и внутренних политик, проводимых различными членами мирового сообщества в реально скалывающейся и прогнозируемой обстановке. Выявленные диспропорции между необходимым, потенциально возможным и реально достижимым позволяют
предвидеть угрозы нарушения ИБ ОЗ, его СИБ, спрогнозировать их последствия, научно обосновать адекватную реакцию на них и предпринять необходимые меры по защите в упреждающие сроки. Это и есть основа для
формирования Политики ИБ объектов на микроуровне.
В процессе концептуального проектирования облика ОЗ, его СИБ и
программно-целевого планирования траектории их развития, адекватных
стратегическому видению, целесообразно воспользоваться основными положениями антикризисного управления на основе инноваций [29,34,102] и
теории управления предприятием [37] в процессе реализации им формы хозяйствования 4С в статике. Напомним, что она является составной частью
формы хозяйствования 5С, отличающейся тем, что в ней предусматривается
необходимость согласования интересов договаривающихся сторон и самостоятельность в принятии решений по адекватной реакции на угрозы по с итуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века.
Задающим звеном для концептуального проектирования являются:
- установленные в мировой и отечественной практике законы и закономерности взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ
[3-15];
- сложившаяся теория и практика антикризисного управления на основе инновационно-инвестиционного проектирования и программно-целевого
планирования с учётом влияния на них: реально складывающейся обстанов101
ки и тенденций её развития в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях; механизмов государственного регулирования рыночной экономики и
др., включая результаты проведенных выше исследований;
- законы экономического управления по форме хозяйствования 4С;
- действующее на международном, межстрановом и других уровнях
НМО контроля и управления состояниями хозяйствующих субъектов, их
намерений и действий [27].
Отсюда можно сделать следующие общие выводы:
- развитие ОЗ идёт через кризисы и проходит этапы становления, роста, развития, реорганизации и /или ликвидации;
- выходы из кризисов неизбежно связаны с внедрением новаций;
- сложилась вполне определённая процедура создания и внедрения новаций в серийное производство, реализации инновационного продукта на
перспективных рынках и утилизации.
Каждый такой шаг сопровождается своими рисками различными по
природе, масштабам, сложности структурных связей и др., согласно основаниям классификаторов табл.15.-16. Особенность реализации такой процедуры состоит в том, что на смену существующим финансово-промышленным
группам идут научно-финансово-промышленно-торговые группы [27,28].
Все эти факторы учитывались при разработке ЛЛМ и ЛСМ взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ.
4.2. Разработка системы координат и измерительных шкал
Система координат и измерительных шкал предназначена для количественно-качественной оценки состояний БУР(ИО(ИБ(ИК) ОЗ, его СИБ, их
подразделений и служб по результатам исследований на разработанных моделях. Формирование такой системы базируется на [27,28,50,54,58] теоретических, эффективных (эмпирических) и эвентологических методах формирования эталонных значений градации состояний объекта, внесения поправок к ним в виде допустимых, критических, неприемлемых ошибок моделирования, прогноза И/ИЛИ измерений по ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века. В качестве таких ошибок рассматриваются [27,28,50] упущенная выгода, причинённый ущерб, отсутствие адекватной реакции на реально складывающуюся и прогнозируемую Геополитическую, др. обстановку. Ошибки могут быть вызваны как объективными,
так и субъективными причинами, носить характер добросовестных заблуждений или злонамеренных действий ЛПР. Сам характер действий существенно зависит от мотивации ЛПР. Она ассоциируется с результатами воздействий (вызовов) извне (т.е. состояний внешней среды) и изнутри (т.е. состояний внутренней среды).
В такой ситуации интегральным показателем возможностей достижения генеральной цели ОЗ, его СИБ является вероятность обеспечения их
102
безопасного и устойчивого (антикризисного) развития в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке в ХХI веке. Исследования на моделях
рис. 27-31. , а так же [27,28,50] показывают, что аргументами такой вероятности являются отношения между сущностями возможных состояний социума, экономики и экологии объекта прогноза с учётом влияния на них атрибутики, т.е. реально складывающейся военно-политической обстановки и
действующего нормативно-правового обеспечения (механизмы регулирования и санкции) необходимых состояний рассматриваемой сферы. В результате приходим к выводу, что система координат и измерительных шкал
должна содержать как минимум три их вида: для интегральных оценок во зможностей достижения генеральной цели развития ОЗ, его СИБ, адекватных
ей возможностей достижения их частных целей, оценки влияния на них человеческого и природного факторов. Каждый вид представляет собой шестигранный комплекс прямоугольных координат. Первые три устанавливают взаимосвязи между сущностями событий, происходящих во внешней
среде в рассматриваемом аспекте. Вторые три отражают влияние атрибутики на отношения между сущностями в интересах достижения генеральной
и/или частных целей.
С учётом выше сказанного на рис. 33. [27,28,50,54,58] проиллюстрированы принципы формирования системы координат оценки состояний
устойчивости развития ОЗ, его СИБ (первый уровень).
Социум: Pцс (m(i c )
Механизмы регулирования и
санкции: Pцм (m(i м )
1
Экология: Pцэл (m(i 'эл )
0 0
эн
Экономика: Pц (m(i 'эн )
Безопасность и устойчивость
развития ОЗ: Ргц (m(I)
п
Политика: Рц (m(i п )
Рис. 33. Комплекс координат, предназначенных для интегральной
оценки состояний устойчивости развития ОЗ в условиях ХХI века
103
Вероятность достижения генеральной цели объекта Ргц (m(I) существенно зависит от вероятностей достижения частных целей в рассматриваемых сферах
его деятельности, Рц (m(i) , адекватности проводимых политик этим целям,
эффективности механизмов регулирования и санкций (политики и НПД) за
нарушения норм и правил обеспечения требуемых состояний этих сфер. Вероятности достижения генеральной и частных целей (конечный результат)
рассматриваются как функции меры информации, получаемой в реально
складывающейся и прогнозируемой обстановке, т.е. по ситуации в статике и
динамике условий ХХI века.
Для оценки возможных состояний устойчивости развития объекта
вводятся их градации (рис.34.), установленные теоретическими методами
[27,28,50,54,58] и подтверждённые статистическими данными по результатам экспериментальных исследований. Характерной особенностью формирования такой шкалы является введение в качестве начала отсчёта нормального закона распределения вероятности достижения целей объекта (локальных и интегральных) с центральной симметрией [28, 117] в динамике, плотности вероятностей в статике. Это позволяет представить градации состояний в виде «эталон (норма)  погрешности».
Вероятность достижения цели хозяйствующим субъектом (ХС)
Нормы экологической безопасности (ЭБ)
1
Гармонизация (ноосфера)
0,7
ХС
Стабильность
0,5
Антропогенные катастрофы
0,3
Природные катаклизмы
0
Остальной мир (ОМ)
А
В
Механизмы государственного и
др. регулирования ЭБ
Время
Рис. 34. Шкала оценки состояний экологической безопасности ОЗ
как функции его ИБ,
где: ХС – ОЗ, элементы которого или он в целом относятся к приоритетным ОЗ, согласно Доктрине [9]; А - СИБ в составе ОЗ либо отсутствует,
либо не эффективна; В – зона безопасного и устойчивого развития ОЗ, его
СИБ, которая формируется в процессе состязательности с конкурентами на
104
основе поддержания стратегического паритета по проблеме в режиме динамического равновесия
В качестве последних целесообразно воспользоваться известными
выражениями для: оценки математического ожидания возможного исхода
противоборства и состязательности сторон, информационной войны между
ними; среднеквадратических ошибок в такой оценке на уровнях 0,8 и 0,1,
которые широко используются при разработке стандартов [3-8, 117], а также на уровне 0,5, которые разграничивают такие виды ошибок, как упущенная выгода, причинённый ущерб, отсутствие реакции на угрозы нарушения
устойчивости развития объекта (ассоциируется с состоянием полной неопределённости в исходах). Находят применение и др. характеристики нормального закона.
Правомочность такого подхода подтверждается тем фактом, что при
учете пяти и более факторов, существенно влияющих на конечный результат, закон распределения вероятностей нормализуется и становятся предсказуемыми его характеристики. Тогда градации эталонных значений количественно-качественных характеристик возможных состояний объекта ассоциируются с координатами особых точек в графиках нормального закона
с центральной симметрией. Это позволяет создать эталоны (рис.34.) для области определения требуемых состояний, адекватных им областей определения вероятностей достижения целей ОЗ, их обеспечения необходимой и достаточной мерой информации. В качестве примера целесообразности такого
подхода к построению системы координат и измерительных шкал мы приняли
состояние экологической безопасности объекта, так как она базируется на
учёте влияния человеческого и природного факторов на конечный результат в
их взаимосвязи по ситуации в статике и динамике новых условий ХХI века.
Достоверность результатов подтверждается теоретическими и экспериментальными исследованиями в главах 2 и 3 данной работы. Аналогично строятся системы координат и измерительных шкал в других сферах деятельности ОЗ с учётом данных табл.2.[27,28,50]
Заметим, что по аналогии с рис. 32 и 33. требуемые состояния ОЗ, его
СИБ могут достигаться за счёт применения вполне определённых комплексов стратегий в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях по ситуации и результатам. Это значит: состоянию полной неопределённости соо тветствует градация Рц  0,5. Её обычно принимают за начало отсчёта с тем,
чтобы установить возможные тенденции дальнейшего развития событий в
сторону выгоды, Рц  0,5  1 , или ущерба, Рц  0,5  0 . Другими словами, оценить: возможные последствия реально складывающейся и прогнозируемой
обстановки; выявить адекватность им принимаемых управленческих решений.
105
С этих позиций шестигранную систему координат для оценки состояний СИБ объекта можно представить в виде, показанном на рис.35. [50].
ИАС: Р цБД (m(i бд )
Внешние механизмы регулирования и санкции: Pцм (m(i м )
1
Внутренняя СДОУ:
Рциб (m(i иб ) Создание
Политика и Доктрина
з
ИБ РФ: Рц (m(i з )
ип
ИСУ: Рц (m(i ип )
0 0
Защищённость ОЗ, его СИБ от угроз
иипз
нарушения их ИБ: Рц (m(I иипз )
Рис. 35. Комплекс координат, предназначенный для интегральной
оценки эффективности ИИПЗ БУР(ИО(ИБ(ИК) ОЗ, его СИБ
Именно эта система отвечает за управление циклами информационной
и интеллектуальной поддержки устойчивости развития ОЗ. Даже в отсутствие влияния человеческого и природного факторов эффективность её
функционирования существеннозависит от объективно существующей информации о параметрах внешней среды, как показано [28,50].
Объективные причины появления неопределённости ситуации возможно предупредить на основе прогнозов наиболее вероятного хода дальнейшего развития событий во внешней и внутренней среде ОЗ, его СИБ. На
их основе следует предусмотреть меры по:
- предотвращению развязывания информационных войн;
- мониторингу изменений во внешней среде и контроллингу адекватности им состояний внутренней среды ОЗ, его СИБ;
- адекватной реакции на угроз нарушения устойчивости развития этих
ОЗ;
- внедрению эффективных мер методов и систем защиты объектов от
угроз нарушения их ИБ с неприемлемыми последствиями.
Это основа для создания конкурентных преимуществ ОЗ, его СИБ в
интересах обеспечения их устойчивого развития в реально складывающейся
и прогнозируемой обстановке ХХI века. Однако, реальность такого подхода
существенно зависит от своевременности получения качественных прогнозов по результатам исследований на достоверной и полезной системе моде106
лей взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды объекта, адекватных им системах координат и измерительных шкал, как было предложено выше.
В такой ситуации необходимо отслеживать качество моделей и прогнозов, по мере необходимости вносить в них корректировки. Для чего, целесообразно оценивать диспропорции между априорными и апостерио рными значениями вероятностей достижения целей ОЗ, его СИБ в реально
складывающейся, прогнозируемой Геополитической и др. обстановке ХХI
века. Затем прогнозируется приемлемость последствий таких диспропорций
и принимаются адекватные решения на противодействие угрозам нарушения информационной безопасности объекта с критическими и/или неприемлемыми последствиями для личности, общества, государства согласно тр ебованиям Доктрины [9].
Кроме того, среднесрочные и долгосрочные прогнозы в этом случае
следует использовать для создания конкурентных преимуществ в области
обеспечения защищённости ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ. Это обстоятельство даёт возможность обеспечить прорыв в отстающих по уровню
развития сферах жизнедеятельности объектов на основе комплексного пр именения методов вложений, аналогий, ассоциаций, асимптотического пр иближения и мозговой атаки, которые широко используются в мировой практике. В результате появляются научно и практически обоснованные перспективные стратегические направления развития ОЗ, его СИБ и произво дства продукции мирового уровня конкурентоспособности. В заключение
отметим, что в интересах создания НМО, необходимого и достаточного для
реализации предложенной методологии исследований ИБ ОЗ, его СИБ следует разработать ЛММ взаимосвязанного развития их внешней внутренней
среды, адекватную выше приведенным ЛЛМ и ЛСМ.
4.3. Логико-математическое моделирование взаимосвязанного
развития внешней и внутренней среды объекта: статика
В интересах устранения перечисленных выше недостатков необходимо
создать ЛММ взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ,
его СИБ, адекватную ранее разработанным ЛЛМ И ЛСМ такого развития в
условиях ХХI века. Цель исследований на такой ЛММ – своевременное получение количественно-качественных характеристик: эталонных (т.е. необходимых), потенциально возможных и реально достижимых состояний объекта в свете отношений (5) – (7) по ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века. Путь достижения цели – постановка и решение
задач анализа состояний и синтеза адекватной реакции ОЗ, его СИБ на угрозы нарушения их ИБ в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях.
Задача на этом пути – разработка ЛММ, исследования на которых способны
обеспечить управление циклами ИИПЗ ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ
107
с негативными последствиями по ситуации и результатам в условиях ХХI века.
Методология решения такой задачи базируется на логической схеме
[27,28,50]с учётом сущности, отношений и атрибутики взаимосвязанного
развития внешней и внутренней среды объекта, нашедших своё отражение в
приведенной выше системе координат и измерительных шкал, (рис. 20-22) с
учётом их градаций, согласно данным табл.2.
Особенность формирования такой методологии состоит в том, что
требуемые уровни БУР (ИО(ИБ(ИК) ОЗ, его СИБ обеспечиваются за счёт
инновационно-инвестиционного проектирования их облика по МСМ и траектории их развития [27,28,50],близких к оптимальным, адаптивных к реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической, др. обстановке
ХХI века. Такое проектирование базируется на ветвлении и фильтрации
альтернатив, комментировании их возможностей и последствий от принятия
решений на реализацию проекта из приоритетного ряда «Цели – средства».
Решающую роль при этом играет схема прямых и обратных информационных связей [27,28,50].
В этом случае Программу исследований ИБ ОЗ, его СИБ и управления
ею можно представить схемой рис. 36. [28,50].
Рассматривая внешнюю среду, как фон развития ОЗ, его СИБ, а внутреннюю среду ОЗ, как объект прогноза, в свете проведенных выше исследований приходим к следующим выводам.
1. И в том и в другом случае в качестве предмета прогноза рассматриваются возможные состояния фона и объекта прогноза. Они характериз уются градациями, которые образуют возможные области определения вероятностей достижения целей объекта в контексте (5) – (7) по ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века.
Отсюда, целесообразность введения показателя эффективности возможного состояния объекта как функции его полезности с точки зрения вероятности достижения цели, т.е. её необходимого эталонного значения.
2. Область определения функции полезности устанавливается в виде
нормативного интервала между двумя смежными значениями градаций вероятности и адекватного ему состояния по правилам (5) – (7).
3. Учитывая, что одни те же состояния могут достигаться различными
способами и средствами, вводится в качестве показателя эффективности
функция их принадлежности к нормативным значениям функции полезности.
4. Значения количественно-качественных характеристик в условиях
информационной войны и других объективных и субъективных факторов
существенно зависят от меры реально получаемой информации (рис. 25.,
табл. 13. и 14.) о состоянии фона (задача мониторинга) и самого ОЗ, его
СИБ (задача контроллинга), согласно методологии ИИПЗ ОЗ [27,28,50].
При этом на адекватность принимаемых управленческих решений существенное влияние оказывает возможность согласования бизнес интересов
108
объекта с интересами его внешней и внутренней среды, а также: неопределённость ситуации; ограниченные возможности накопленной базы знаний и
ресурса по проблеме обеспечения ИБ ОЗ, его СИБ; человеческий, природный
и др. факторы, рассмотренные выше.
Классификатор имён, х, способов и средств (база данных, Т(х) Х) достижения конечных целей ОЗ в отсутствие и в условиях противодействия угрозам нарушения его ИБ
Функция принадлежности  А (х) имени возможному состоянию ОЗ, (А), в реально
складывающейся и прогнозируемой обстановке. Функция базируется на введении, n,
градаций состояний в шкале их оценки и адекватных им правилах образования имён:
G  x  Т(х)
Функция полезности решений на применение методов и СЗИ об ОЗ, его СИБ с
точки зрения возможностей достижения целей его жизнедеятельности в плановые сроки. Функция базируется на диагностике достижимого состояния и его экспертизы на
 Т р ( х)  Т тр ( х)  пт
соответствие требуемому по правилу: М
Т (х)
Полный набор альтернативных вариантов «Цели – средства», построение их приоритетных рядов на основе использования функционала оптимизации, стабилизации и
вариаций (проектирование и перепроектирование облика ОЗ, его СИБ; программирование и перепрограммирование траектории их развития) по ситуации и результатам в
статике и динамике новых условий ХХI века
Формирование обобщённого приоритетного ряда «Генеральная цель ОЗ, его СИБ –
Проекты их облика и траектории развития», адаптивные и близкие к оптимальным
по цели, месту, времени, диапазону условий и полю проблемных ситуаций
Распознавание ситуации, оценка приемлемости последствий угроз нарушения ИБ
ОЗ в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке. Принятие оперативных
и/или стратегических решений на применение эффективных методов и СЗИ по ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века
Контроль эффективности функционирования и устойчивости развития ОЗ, его СИБ
при наличии угроз нарушения их ИБ с негативными последствиями, управление циклами ИИПЗ от таких угроз по ситуации и результатам в реально складывающейся и
прогнозируемой Геополитических, др. обстановке ХХI века
Рис. 36. Программа исследований ИБ ОЗ, его СИБ и управления ею
п
109
Отсюда показатель для выбора эффективных способов и средств обеспечения нормативных значений функции принадлежности – их чувствительность к реально получаемой мере информации.
На основе предложенного подхода к определению комплекса показателей эффективности способов и средств достижения целей формируется их
интегральная система на международном, межстрановом, внутристрановом,
корпоративном и т.д. уровнях по единой схеме, приведенной на рис. 37.
Виды угроз
ИБ ОЗ
Хищения
Разрушение
Модификация
Итог
Характер воздействия угроз нарушения ИБ ОЗ, его СИБ на их
восприятие
Чувствительность к
утрате
информации
понимание
мышление
решения ЛПР
Адекватность
реакции
на угрозы
Концепция и
принципы
ИБ ОЗ, его СИБ
Функция
принадлежности
НМО и НПО
проектирование
Функция
полезности
Интегральный эффект, распознание ситуации, адекватность защиты от угроз
НМО и НПО перепроектирование
Возможность
достижения
цели
Программа
исследований
Рис. 37. Структура комплекса показателей эффективности СИБ
В результате формируется сбалансированная система показателей защищенности ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ в рассматриваемом
контексте и аспектах. Особенность реализации Программы исследований
ИБ объекта (рис.36) в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке состоит в том, что научно и практически обоснованные рекомендации
по адекватной реакции на угрозы разрабатываются, как в интересах проектирования и перепроектирования облика СИБ, программирования и пер епрограммирования траектории её развития, так и в интересах самого ОЗ.
Отсюда необходимость координации действий разработчиков названной
системы и объекта требуемого целевого и функционального назначения. И в
том, и в другом случаях под обликами понимаются состав их элементов,
структура связей между ними, алгоритмы функционирования и управления
ими.
Для решения такой задачи целесообразно воспользоваться усовершенствованным методом структурных матриц, в состав которого вводится
110
функционал оптимизации и адаптации. Последнее необходимо для формирования приоритетных рядов облика объекта «цели – средства», «генеральная
цель – средства».
Матрицы являются соответственными, т.е. размерность последующей
матрицы по входу равна размерности предыдущей матрицы по выходу, что
показано жирными линиями. Содержание информации, размещаемой в матрице, адекватно её указанному на схеме назначению. Его образуют имена,
которые устанавливаются с помощью логической схемы отношений «Цели
– Средства» [27,28,50].
В этом случае ЛММ процесса формирования адаптивного облика ОЗ,
его СИБ, близкого к оптимальному, образуют произведения соответственных матриц. Исследования на такой модели подчиняются известным правилам матричного исчисления [129]. На этой основе возможно построение математических моделей структурных матриц по универсальным правилам в
следующей логической последовательности.
1.Образование произведений матриц, базирующихся на прямых информационных потоках, включает выполнение следующих операций над матрицами:
- формируются прямоугольные матрицы вида
(23)
- устанавливается размерность матрицы действий над заданным полем
имён на основе проверки на конечность её нормы, которая по определению
равна [129]:
(24)
- осуществляется операция перемножения соответственных матриц,
которые образуют поле «ДАНО» на [27,28,50] в результате чего получают
матрицу «Цели – альтернативные варианты адекватных им Средств».
В процессе перемножения соблюдаются его правила [129], согласно которым:
- произведение матрицы
размером m x n на матрицу
размером n x r есть матрица
размером m x r
,
где
;
111
(25)
- элемент
матрицы С=АВ есть сумма произведений элементов i-й
строки матрицы А на соответствующие элементы k-го столбца матрицы В. В
каждом произведении матриц АВ число n столбцов матрицы А должно равняться числу строк матрицы В (т.е. форма матриц А и В должна быть соответственной);
- вводится критерий оптимизации и адаптации альтернативных вариантов облика ОЗ, его СИБ – «необходимо И потенциально возможно И реально достижимо ПРИ допустимом ИЛИ критическом И/ ИЛИ неприемлемом
уровне информационного риска, его возможных последстви. Строятся приоритетные ряды «Цели – Средства»;
- осуществляется их перемножение с матрицей «Генеральная цель». В
результате получают требуемый конечный результат, т.е. матрицу «Генеральная цель – обобщенный приоритетный ряд средств её достижения» по
ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века». Это основа для программно-целевого планирования траектории устойчивого развития объекта [27,28,50].
В процессе проектирования облика ОЗ, его СИБ [27,28,50] используются прямые и обратные информационные потоки по принципу «каждый
элемент матрицы с каждым» и «многие со многими», согласно рис. 27 – рис.
31. Адекватно таким потокам приведенные выше операции над соответственными матрицами образуют прямые произведения матриц. Согласно
правилам матричного исчисления последнее равносильно выполнению операций обратного произведения на основе следующих правил
(26)
.
(27)
Такой подход даёт возможность эффективно решать задачи:
- диагностики реально достижимых состояний ОЗ, его СИБ по ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века»
- их экспертизы на соответствие требуемым в интересах выявления
движущих сил развития объектов и прогноза перспективных направлений
развития образования, науки, техники и технологий, дальнейшего наращивания и развития ресурса по проблеме;
- оптимизации проектов облика ОЗ и его адаптации к изменениям состояния внешней и/или внутренней среды при допустимом, критическом
и/или неприемлемом информационном риске, его последствиях;
112
- формирования приоритетного ряда таких проектов в интересах формирований траектории устойчивого развития ОЗ, его СИБ, близкой к оптимальной и адаптивной к реально складывающейся и прогнозируемой обстановке в
ХХI веке;
- формирования на этой основе научно и практически обоснованных
предложений по: совершенствованию НПД, программам дальнейшего развития и наращивания ресурса по методам и системам защиты информации
(СЗИ) в рассматриваемом контексте и аспектах, отвечающих заданному
главному критерию их эффективности и требованиям усовершенствования
НПД по проблеме.
Исследования необходимо вести на комплексе иерархических, функциональных и процессных моделей взаимосвязанного развития внешней и
внутренней среды объекта по методу вложений в интересах достижения интегральной цели, как функции достижения локальных целей. Данный метод
базируется на критерии наискорейшего спуска и подъёма в рассматриваемой схеме в интересах получения требуемых результатов на выходе модели
при допустимых, критических и/или неприемлемых воздействиях на её входе. После того, как такая задача будет решена, строится приоритетный ряд
адаптивных проектов близких к оптимальным по ситуации и результатам в
статике и динамике условий ХХI века.
Критерий выбора проекта в статике – антикризисные инновационноинвестиционные проекты должны быть малобюджетными, иметь короткий
срок окупаемости и длительный срок полезной жизни, отличаться пониженными рисками, основываться на четком и убедительном для сторонних инвесторов бизнес-плане. Сетевой график антикризисного проекта должен
иметь критический путь, т.е. такой, чтобы по всем остальным работам пр оекта оставались свободные резервы для дальнейшего манёвра ими по ситуации.
В этом случае антикризисное управление организацией осуществляется на основе инноваций и сравнительного анализа проектов по известным
методикам. Особое место занимают: риск анализ проектов, введение поправки на риск коэффициента дисконтирования, методы управления инвестиционными проектами. Факторы успеха внедрения проекта по Э.Демингу
увязываются с управлением качеством продукции, которое должно охватывать весь его жизненный цикл: планирование, выполнение, проверка, введение норм (ISO, ГОСТ). Качество продукции базируется на качестве труда и
менеджмента.
Особенность реализации такой схемы ЛММ проектирования облика
ОЗ, его СИБ, состоит в том, что она применима для решения любых задач
схемы рис.2. в контексте схемы рис.23, рис.24. в интересах формирования
НМО Программы исследований по проблеме, согласно схеме рис. 23. Это
даёт возможность построить её на Едином алгоритме исследований с применением Единой шкалы оценки состояний ОЗ, его СИБ. Кроме того, фор113
мируется полный набор имён состояний объектов в рассматриваемом ко нтексте, аспектах и условиях, отражающих специфику НМО применительно
к ним. В результате приходим к выводу, что НМО Программы должно
представлять собой систему разделов НМО, которая включает: общий универсальный раздел, отвечающий принятой парадигме по проблеме, и обр азующие его комплексы частных разделов НМО требуемого целевого и
функционального назначения в рассматриваемых аспектах и условиях. Это
накладывает дисциплинирующие условия на выбор оснований для ветвления и фильтрации альтернатив, комментариев к ним.
Согласно вышеизложенному, ЛММ, адекватную разработанным ЛЛМ
И ЛСМ взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его
СИБ, целесообразно строить на основе распознавания ситуации и прогноза
тенденций её развития, их ассоциации с теоремами о вероятностях логич ески связанных событий, известных в теории вероятностей и информации. В
интересах формирования такой ЛММ воспользуемся теоремами о [129]:
- полной группе событий. Она ассоциируется с ситуацией, в которой:
если одна сторона выигрывает, то другая проигрывает. Иначе в своих сильных и слабых сторонах (SWOT – анализ, рис. 27-31) они держат стратегический паритет в режиме динамического равновесия;
- вероятностях логически связанных событий.
Тогда ЛММ противоборства в политической сфере, их состязательности в конкурентоспособности в условиях информационной войны и др. аспектах должны базироваться на комплексировании частных ЛММ, которые
отражают: ситуацию, складывающуюся во внешней и/или внутренней среде
ОЗ, его СИБ; их возможные исходы (интегральный эффект), как показано в
табл. 2. и табл.11.
Любая вероятность, приведенная в модели табл.17. [28,50] является
функцией реально получаемой меры информации, согласно схемам рис. 25,
данным табл.13.-14 [50].
Учитывая этот фактор, получаем универсальную ЛММ требуемого целевого и функционального назначения в контексте (5) – (7). Исследования
на ней позволяют получить количественно-качественные характеристики
интегрального эффекта противоборства и состязательности сторон в ко нтексте принятой системы координат и измерительных шкал [27,28,50]
табл.2, и табл.11. Аргументами исходов являются вероятности достижения
частных целей как функции способов и средств их обеспечения в контексте
ЛСМ проектирования облика ОЗ, его СИБ по схеме «Логико-семантическая
модель постановки и решения задачи проектирования приоритетных рядов
облика ОЗ, его СИБ по МСМ» [50], где частные цели ассоциируются с этапами Программы исследований ИБ (рис.2).
114
Таблица 17.
ЛММ противоборства конкурирующих сторон: статика
Модель состояний внешней среды ОЗ, его СИБ
I
1=
Р
i 1
i
, где i = 1…I –
РА + РВ = 1
текущий номер конкурентов (их
коалиции)
J
 Рij «И» - слабая коалиция
j 1
J
1-
 (1  Р
j 1
ij
) «ИЛИ – И»
сильная коалиция
Рi =
J
[1 -
Q
 (1  Рij ) ]   Рiq
j 1
Модель градации
состояний ОЗ
q 1
«И – ИЛИ – И» – есть
угрозы устойчивости
коалиции,
Абсолютное превосходство
Модель состояний внутренней
среды ОЗ, его СИБ
Ргц =
n 1
M
Р
Лидерство:
0,5  Ргц  0,7
Стратегический
паритет:
0,3  Ргц  0,7
Банкротство:
0  Ргц  0,3
, где n = 1…N – теку-
n
щий номер партнёра по деловой
сети объекта
0,7  Ргц  1
Напряжённость:
0,3  Ргц  0, 5
N
Р
m 1
«И» - слабая сеть
nm
M
1Рn =
 (1  Р
m 1
nm
) «ИЛИ – И»
сильная сеть
M
[1 -
 (1  Р
m 1
L
nm ) ]   Р l ,
l 1
«И – ИЛИ – И» – есть
угрозы устойчивости
деловой сети,
где m = 1…M – текущий номер
партнёра
l = 1…L – текущий номер вновь
принимаемого партнёра
Ргц - вероятность достижения генеральной цели ОЗ, его СИБ
Все вероятности – сложные функции меры получаемой информации
где j = 1…J – текущий номер
участника коалиции;
Особенность таких ассоциаций состоит в том, что рассматриваемым в
табл.17. ситуациям ставятся в соответствие типовые ситуации, складывающиеся в условиях информационной войны (табл. 13).
Их аргументами являются применяемые сторонами стратегии:
- в первом случае это, например, комплексы стратегий, полезных с
точки зрения достижения адекватных им состояний объекта;
- во втором случае это стратегии хищений, разрушения, модификации
информационных потоков, циркулирующих в открытых и/или закрытых каналах внешней и/или внутренней среды ОЗ, его СИБ.
Приведём сущности и отношения между такими стратегиями.
1. Хищения направлены на нарушение полноты входных и выходных
потоков информации, циркулирующих в СИБ. Требуется время и ресурс
для: распознавания ситуации, оценки приемлемости последствий от реализации таких угроз, восстановления недостающих данных и принятия решений на адекватную реакцию по сохранению требуемого уровня ИБ ОЗ, его
СИБ в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке. В результа115
те интегральный эффект от хищений может проявляться в ошибках вида
упущенная выгода или причинённый ущерб из-за опозданий в получении
недостающей информации, уменьшения её полезности. Предупредить такие
последствия возможно за счёт получения комплексных прогнозов способов и
средств реализации хищений, обеспечения на этой основе готовности СИБ к
эффективному противодействию им в упреждающие сроки. Другими словами,
необходимо создать конкурентные преимущества ОЗ, его СИБ в вопросах
подготовки и реализации способов и средств защиты в упреждающие сроки от
угроз нарушения их информационной безопасности с критическими и/или неприемлемыми последствиями.
В этом случае при ограниченном ресурсе возникает проблема его распределения и перераспределения на решение задач по целевому назначению
ОЗ и обеспечению требуемого уровня его ИБ. Поэтому целесообразно говорить о допустимом уровне информационного риска и приемлемости его
возможных последствий. Тогда в качестве показателя эффективности мер
по противодействию хищениям целесообразно принять чувствительность
СИБ к реально получаемой мере информации (рис.37.). В интересах её повышения целесообразно принять меры ИИПЗ объектов на основе высоких
технологий моделирования и прогнозирования, диагностики и экспертизы,
оптимизации и адаптации реально достижимого и потенциально возможного к необходимому.
2. Разрушения ПСС, ДС, ГЦ и закономерностей (рис.1.,26.,27.) взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ рассматриваются в контексте возникновения типовых ситуаций и адекватных им
исходов информационной войны по А.А. Харкевичу (рис.25.). Такие угрозы
направлены на искажение и/или устранение соответствия между сведениями, которые образуют необходимую и достаточную меру информации для
достоверного распознавания ситуации, ведут к ошибкам в принимаемых
управленческих решениях. Это результат уменьшения достоверности, точности и полезности разрушенных входных информационных потоков, что
неизбежно влечёт за собой ошибки вида упущенная выгода и/или причинённый ущерб, и, в конечном итоге, ошибки в оценке состояния устойчивости развития ОЗ, его СИБ. Возможность своевременного восстановления
качества входных информационных потоков в такой ситуации аналогичен
приведенному выше. Это объясняется тем, что хищения и разрушения информационных потоков аналогичны по своим конечным результатам, показанным на рис.25., но достигаются различными способами нарушения ИБ
объектов. Поэтому есть угроза их комплексирования в интересах повышения эффективности нарушений ИБ. С учётом сказанного, меры по предупреждению таких угроз и их последствий аналогичны приведенным выше в п.1.).
3. Модификация входных и выходных информационных потоков, как
правило, направлена на дезинформацию ЛПР в интересах рефлексивного
управления их действиями в нужном для злоумышленника направлении [3116
5]. Угрозы таких нарушений носят интегральный характер, т.е. они воздействуют и на своевременность получения необходимой информации и на её
качество в контексте типовых ситуаций по А.А. Харкевичу (рис.25.) Очевидно, что противодействие таким угрозам может базироваться, как на комплексировании способов и средств, предложенных в п.п. 1. и 2., так и на
применении специфичных мер по повышению информационной защищённости ОЗ, его СИБ.
Фактически речь идёт о состязательности интеллектов противоборствующих сторон. Неопределённость ситуации в этом случае влечёт за собой ошибки, начиная с оценки чувствительности СИБ к модифицированным
входным и выходным потокам информации, кончая оценкой вероятности
достижения целей ОЗ, его СИБ, согласно принятой системе показателей
рис.37. В результате применяются малоэффективные методы и СЗИ со всеми вытекающими отсюда последствиями [2]. По конечному результату модификация коррелирует с хищениями и разрушениями, но является более
мощным способом нарушения ИБ ОЗ, его СИБ, так как направлена на дезинформацию противоборствующей стороны в интересах атакующей. Применение в комплексе всех трёх видов нарушения ИБ объектов повышает
эффективность атакующей стороны И/ИЛИ противоборствующей ей по ситуации, так как слабые стороны одного вида угроз возмещаются сильными
сторонами других видов. Успех в состязательности интеллектов достигает
та сторона, которая своевременно распознаёт наиболее вероятный вид угроз
со стороны злоумышленников (физических и/или юридических лиц), закладывает себе конкурентные преимущества по адекватной реакции на них, отслеживает реально складывающуюся обстановку, адекватно ей оптимизирует и адаптирует к ней ответные методы и СЗИ. Наличие конкурентных пр еимуществ позволяет это делать в упреждающие сроки.
В результате приходим к следующим общим выводам.
Программа исследований ИБ ОЗ, его СИБ должна базироваться на выполнении последовательности операций, приведенных на схеме рис. 38.
[27,28,50].
Согласно графикам рис. 32. и шкал вида рис. 34. для задания требований к необходимым и допустимым состояниям ОЗ следует принять:
- его абсолютное превосходство над конкурентами (монополия) и лидерство, как перспективные стратегические направления развития объекта
на основе внедрения стратегии незанятых пространств;
- стратегический паритет в режиме динамического равновесия (лидерство или напряжённость), как нормальный режим состязательности конкурирующих сторон в рассматриваемой области их жизнедеятельности;
- иначе угроза банкротства, которое следует рассматривать как предкризисное состояние объекта, несущее угрозу кризиса и выхода из бизнеса с
негативными последствиями для его внешней и внутренней среды.
117
Диагноз состояния ИБ ОЗ
Его экспертиза на соответствие требуемому
Оценка опасности угроз
ИБ ОЗ
Их экспертиза
на соответствие допустимому риску
Решение на
адекватную
реакцию
Рис. 38. Логическая схема исследований ИБ ОЗ,
его СИБ на предлагаем комплексе моделей
Следуя действующему нормативно-правовому полю в этой области,
будем считать, что предкризисное состояние в первом приближении является допустимым. Появление первых признаков кризиса следует рассматр ивать как критическое состояние, дальнейшее развитие которого создаёт р еальную угрозу выхода из бизнеса объекта с недопустимыми последствиями.
Такой подход оправдывается тем фактом, что при ограниченном у объекта
ресурсе требуется его распределение и перераспределение по ситуации и
результатам в статике и динамике новых условий ХХI века. Это необходимо
как в интересах его эффективного функционирования по целевому назначению, так и в интересах его устойчивого развития на основе эффективной
ИИПЗ ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ. Тогда, согласно ЛММ табл.
17. и 13. требуемому состоянию защищённости ставятся в соответствие
нормы на область определения вероятности достижения генеральной цели
ОЗ, его СИБ и осуществляется адекватный ей выбор стратегий, например, в
соответствии со схемой рис.32. Такие нормы на градации состояний устанавливаются в результате введения нормального закона распределения вероятностей с центральной симметрией и определения координат его особых
точек.
В результате возникает необходимость задания требований к области
значений аргументов Ргц на основе разрешения уравнений, приведенных в
табл. 13 и 17, относительно вероятностей достижения частных целей объекта i  Pn , адекватных им значений меры информации. Следуя принципу
равной надёжности решения задач по достижению частных целей, переходим в табл. 13. и 17. от произведений к степенным функциям. Согласно
118
принятым этапам Программы исследований ИБ объекта (рис.2.), в качестве
частных целей следует принять пять их значений: формирование стратегического видения, инновационно-инвестиционное проектирование, оперативное и стратегическое управление проектами и циклами ИИПЗ ОЗ по ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века. Полагая, что
вероятности достижения частных целей также подчиняются нормальному
закону распределения вероятностей с центральной симметрией, имеют аналогичные Ргц значения градаций состояний объекта, и, произведя соответствующие расчёты, получаем графики рис. 39.[27,28,50].
Рис. 39.. Вероятность достижения генеральной цели развития объекта как
функция эффективности способов управления его развитием
N – общее количество конкурентов (союзников);
n – текущий номер конкурента (союзника)
Следует заметить, что даже в отсутствие информационной войны существуют объективные причины появления неопределенности в ситуации,
которая существенно влияет на осведомлённость ЛПР и предпринимаемые
ими ответные меры. Особенность таких исследований состоит в том, что
сначала формируются эталонные (нормативные) значения градаций состояния ОЗ, его СИБ в отсутствие информационной войны (рис. 30.). После чего предусматривается возможность введения поправок в эталон в условиях
такой войны в интересах распознавания ситуации и адекватной реакции на
угрозы нарушения ИБ ОЗ. Аналогично решаются задачи введения норм на
градации меры информации по ситуации и результатам.
119
4.4. Логико-математическая модель взаимосвязанного развития
внешней и внутренней среды объекта: динамика
Приведенная выше ЛММ ориентирована на разрешение проблемы в
статике, т.е. когда фон развития ОЗ, его СИБ практически остаётся постоянным. Однако, в условиях противоборства сторон на политической арене, их
состязательности в других аспектах возможны скачки в развитии фона, которые целесообразно предвидеть и заранее готовится к предупреждению
угроз нарушения ИБ ОЗ, ликвидации их негативных последствий. Кроме
того, согласно закономерностям развития ОЗ, их продукции (рис. 5.- 7.) [37]
и законам экономического управления хозяйствованием на основе инноваций [ 47-49,84] любая организация и её продукт проходят стадии: рождения,
роста, развёртывания, зрелости и насыщения, сокращения и разложения. На
смену им приходят новые организации и их продукция, создание, ввод в
эксплуатацию и дальнейшее развитие которых базируются на: стратегическом видении перспективных направлений жизнедеятельности (рис.4.), инновационно-инвестиционном проектировании их облика и траектории антикризисного развития [27,28,50]; модернизации, реинжиниринге и выходе на
новые поколения. В результате каждый новый проект проходит этапы его
реализации и ввода в эксплуатацию, зрелость и развитие, насыщение и с окращение, ликвидацию. Все эти факторы учитывались при разработке ЛСМ
процесса проектирования траектории БУР(ИО(ИБ(ИК) ОЗ, его СИБ
[27,28,50].
В интересах её реализации необходимо разработать адекватную ей
ЛММ взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ
в реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической, др. обстановке ХХI века, т.е. в динамике. С этой целью воспользуемся теоремой Байеса в комплексе с принципом Беллмана и введём функционал оптимизации
адаптивных способов и средств достижения целей ОЗ, его СИБ по ситуации
и результатам. В этом случае обобщённая ЛММ противоборства и состязательности СИБ конкурирующих сторон может быть представлена в следующем виде:
Оpt P гц ( Е
Pno ( Е no )[1  Pn (
N
( 0)
Е (к)
 Т N ) = 1 – Opt  [1 
n 1
J
L
 Opt  OptP
j 1
где Рг ц ( Е ( 0 )
Е (к)
l 1
o
n
E no
E nk
( E )[1  Pn (
o
nj
)]
],
E njo
E nlk
(28)
)]
 Т N ) – условная вероятность достижения генеральной
цели развития ОЗ, его СИБ за плановый период времени ТN в процессе состязательности их стратегий, Е(0) (рис.32), и стратегии их конкурентов,
Е(к)(рис. 27-29), что соответствует формальной записи таких условий в виде
Е(0)/ Е(к);
120
- n=1…N – текущий номер периода жизненного цикла ОЗ, его СИБ,
согласно при условии реализации в них формы хозяйствования 5С;
- Рno Eno .Pn Eno / Enk  – априорная (план, необходимо и потенциально возможно) и апостериорная (факт, реально достижимо) вероятности достижения частной цели ОЗ, его СИБ на n-ом шаге процесса формирования траектории;
j = 1…J – текущий номер этапа жизненного цикла ОЗ, его СИБ в рамках рассматриваемого периода;
l = 1…L – текущий номер приоритетного ряда методов и СЗИ [27,28,
117], возможных к применению в n-ый период на j-ом этапе жизненного
цикла ОЗ, его СИБ;
Pno ( E njo ), Pn ( E njo / E nlk ) – априорная и апостериорная вероятности достижения
частной цели ОЗ, его СИБ на j-ом этапе их жизненного цикла в n-ый период в
условиях противодействия конкурентов l-ому варианту методов и СЗИ.
При распознавании типа ситуации, несущей угрозу нарушения ИБ ОЗ,
его СИБ с негативными последствиями, учитываются различия в стратегиях
поведения конкурирующих сторон, их сильные и слабые стороны ( SWOT –
анализ рис. 28-30), от которых зависит адекватность и эффективность реакции на такие угрозы. При определении методов и СЗИ, близких к оптимальным по ситуации и результатам, учитываются следующие особенности
стратегий.
1. Если конкурентная борьба осуществляется по принципу «каждый с
каждым», то, согласно теоремам о вероятностях логически связанных событий это ассоциируется с вероятностью совмещения событий Е 1 , Е 2 , Е N , независимых в совокупности, что соответствует логической схеме «И», т.е.
логическому произведению: Е 1  Е 2  …  Е N . Вероятность исхода такого
совмещения определяется по формуле [98]:
Р(Е 1  Е 2  …  Е N ) = Р(Е 1 )Р(Е 2 )…Р(Е N ) .
(29)
Очевидно, что в такой ситуации конкурирующие стороны ослабляют
себя, так как каждая из них вынуждена в одиночку бороться против всех
остальных.
2. Если конкурентная борьба осуществляется по принципу «многие со
многими», то такая стратегия характерна для противоборства блоков стран.
Особенность реализации стратегии состоит в том, что внутри каждого блока
осуществляется согласование интересов его участников и длительная коо рдинация их действий по цели, месту, времени, диапазону условий и полю
проблемных для них ситуаций, как внешних, так и внутренних. В этом случае слабые стороны одних компенсируются сильными сторонами других.
Это ассоциируется с вероятностью осуществления хотя бы одного из N не121
зависимых в совокупности, но объединённых событий: Е 1  Е 2  …  Е N .
Конечная цель их согласованных действий достигается сильными действиями либо одних, либо других, либо совместными усилиями, что соответствует логической схеме «ИЛИ – И». Тогда объединение рассматривается
как логическая сумма событий: Е 1  Е 2  …  Е N . Вероятность достижения
цели в этом случае определяется по формуле [98]:
Р(Е 1  Е 2  …  Е N ) = 1 –
N
 [1 – Р(Е )].
n
(30)
n 1
Исход конкурентной борьбы в этом случае зависит от целого ряда
причин, в том числе от:
- внешней и внутренней политики договаривающихся сторон, приоритета их национальных интересов, реализуемых моделей общественного и
политического устройства;
- совершенства действующих НПД, признания приоритета норм международного права;
- превосходства в уровне развития образования, науки, техники и технологий одних над другими;
- адекватности и эффективности реакции на угрозы со стороны конкурентов;
- возможности привлечения накопленной в мире базы знаний и ресурса по проблеме, др. факторов, существенно влияющих на конечный результат деятельности блока по ситуации в статике и динамике условий ХХI века.
Поэтому длительная и целенаправленная координация усилий участников блока с различными возможностями по схеме «ИЛИ – И» является
сильной стратегией. Её реализация существенно зависит от реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической, др. обстановки в ХХI веке.
3. Возможен смешанный вариант, который может наблюдаться как
внутри блока, так и вне его. Причины появления такой ситуации самые различные. Согласно проведенным выше исследованиям, это:
- противоречия в интересах договаривающихся сторон, которые могут
носить непримиримый характер и нести угрозу разрешения ИК за счёт «холодных» войн с возможностью их перерастания в военные конфликты, в
том числе в локальные, региональные и мировые войны;
- стремление ликвидировать отставание в своём развитии от ведущих
стран мира на основе инноваций, в том числе за счёт поглощения экономик
своих партнёров, конкурентов и вероятных противников не способных ликвидировать свои слабые стороны. Такие стратегии, как правило, и сопр овождаются информационными войнами;
- необходимость заключения соглашений о коллективной безопасности и взаимовыгодном сотрудничестве с целью согласования интересов договаривающихся сторон и ликвидации их отставания в своём развитии при
реально имеющихся в их распоряжении ограниченных ресурсах.
122
Очевидно, что в такой ситуации работает комплексная схема, т.е. и
логическая сумма и логическое произведение. Она ассоциируется с логич еской схемой «И – ИЛИ – И», которая совмещает в себе реализацию сильных
сторон стратегий одних участников и воздействие на слабые стороны стратегий поведения других. Есть угроза, что вторая группа участников может
свести на нет усилия первой группы. Это возможно, например, за счёт пр именения стратегий поглощения, слияний и др., применяемых в международной практике, и реализуемых как мирными путями, так и за счёт демонстрации силы, информационных войн, развязывания вооружённых ко нфликтов.
В этих условиях положительный исход в противоборстве и/или состязательности конкурирующих сторон хотя бы для одной из них может
быть достигнут [42,44,45,48,50-52]:
- либо за счёт превосходства в инновациях;
- либо в создании угроз нарушения ИБ ОЗ, его СИБ конкурента с помощью мер воздействия на них извне и/или изнутри на основе активизации
злоумышленников;
- либо и того, и другого вариантов действий в комплексе.
В любом случае нападающая сторона может прибегнуть к хищениям,
разрушениям и модификации информации, которая циркулирует в открытых и закрытых каналах во внешней и внутренней среде ОЗ, его СИБ. Речь
идёт об охраняемых сведениях об ОЗ, необходимых и достаточных для рефлексивного управления действиями конкурентов в нужном для атакующей
стороны направлении. На противодействие таким угрозам и должны быть
направлены методы и СЗИ пострадавшей стороны.
Вероятность достижения цели каждой из сторон в этом случае можно
определить по формуле:
1
, Е 2 , …Е N ) = Р(Е 1  Е 2  …  Е т ) Р(Е m 1  …  Е N )
(31)
В зависимости от объекта исследований стратегиям En, где их порядковый номер приобретает значения n = 1, 2, …N, присваивается индекс (о)
или (к), согласно (28).
Учитывая, что главным аргументом любой вероятности является мера
реально получаемой информации, по аналогии с вышесказанным приходим
к ЛММ информационной войны между договаривающимися и/или противоборствующими сторонами. Тогда ЛММ управления процессом разрешения информационного конфликта между сторонами в условиях противоборства и состязательности стратегий конкурирующих сторон в информационной войне можно представить в виде интегральной оценки характера
меры
( 0)
информации Opt m(Inf o  ( Е
( к )  Т N ) ) по формуле (32):
Е
123
m(Inf o  ( Е ( 0 )
Opt
mno ( Е no )[1  mn (
N
[1 
n 1
J
L
 Opt  Optm
j 1
l 1
o
n
E no
Е (к)
E nk
=
1
–
Opt
)]
( E )[1  mn (
o
nj
Т N ) )
],
E njo
E nlk
)]
(32)
схема «И»;
где m n =
схема «ИЛИ – И»
[
(33)
][
]
схема «И – ИЛИ – И».
Фактически речь идёт о распознавании характера меры информации
(табл. 13), как функции результата распознавания реализованной стратегии
нарушения ИБ ОЗ, его СИБ за счёт её хищений, разрушения и/или модификации входных и выходных информационных потоков в схемах рис. 27-30.
Очевидно, что ошибки в распознавании стратегий в (28) и (31) влекут за собой ошибки в распознавании интегрального характера меры информации,
согласно (32). Это ведёт к неадекватной реакции на угрозы, т.е. выбору мало эффективных методов и СЗИ по ситуации и результатам в новых условиях ХХI века. Это реальный путь достижения целей рефлексивного управления намерениями и действиями конкурентов в сфере обеспечения ИБ ОЗ,
его СИБ, так как в (5) – (7) решение о применяемых ими стратегиях и адекватной реакции на них зависит от интегральной оценки характера меры информации, согласно (32).
При исследовании возможностей разрешения ИК на приведенных
ЛММ внимание акцентируется на тех стратегиях конкурирующих сторон,
которые отвечают принципам: преемственности и разумной достаточности,
технико-экономической целесообразности, последовательных уступок, равенства, максимального приближения к реальности, гарантированного
уровня развития и гибкого приоритета [117].
В итоге приходим к логико-аналитической постановке и методологии
решения многофакторной, многоразмерной и многокритериальной задачи
разрешения проблемы обеспечения ИБ ОЗ, его СИБ в рассматриваемом
контексте, аспектах и условиях. Она имеет многоальтернативные решения в
условиях неопределённости ситуации, ограниченного ресурса, влияния ч еловеческого, природного, др. объективных и субъективных факторов. Методология её решения базируется на ветвлении и фильтрации альтернатив,
построении их приоритетных рядов «Цели – Средства», комментариев к
ним [27,28,50].
Общая постановка детерминированной задачи принятия решений
(ЗПР) в статике и динамике условий ХХI века:
124
ДАНО:
- стратегия оперирующей стороны в виде n-мерного вектора:
Х = (х 1 , х 2 , …,х n ) = (х j ), j = 1…n
(34)
- компоненты х j вектора управления Х подчинены системе ограничений на их выбор, которые можно представить как условия:
g i = g i ( C i , X)  b i , I = 1…m,
(35)
где g i - некоторая функция (например, состояние ИБ ОЗ, его СИБ); b i - фиксированная скалярная величина (например, градации возможных состояний
ИБ ОЗ, его СИБ); С i - некоторая совокупность фиксированных величин
(например, цель, место, время, диапазон условий, поле внешних и внутренних
проблемных ситуаций);
- условия (34) определяют область  Х допустимых значений стратегий Х
(например, стратегий, гарантирующих стратегический паритет ОЗ, его СИБ
с конкурентами в режиме динамического равновесия);
- эффективность действий оперирующей стороны оценивается совокупностью критериев e 1 , e 2 , … e k , q = 1…k, которые могут различаться
своими коэффициентами важности 1 , 2 ,...k . Критерии e q , q = 1…k образуют вектор критериев Е = (e q ), а коэффициенты q – вектор важности  = (
q ) . Состав частных критериев Е характеризует локальную (частную) цель
операции (например, направленной на поэтапное формирование траектории
устойчивого развития ОЗ, его СИБ на основе управления ИИПЗ такого пр оцесса по ситуации);
- каждый локальный критерий e q связан со стратегией некоторым
отображением:
e q = e q (А q , Х), q = 1…k,
(36)
где А q – векторная совокупность фиксированных факторов (например, система координат для интегральной оценки состояния ИБ ОЗ, в состав которого входят разнородные по природе, масштабам и др. факторам элементы
[117]).
НАЙТИ:
2
способ увеличения возможных значений всех локальных критериев
эффективности на основе соответствующего выбора стратегии Х из области
её допустимых значений  Х .
Методология решения такой задачи должна базироваться на учёте
следующих факторов.
Известно, что в зависимости от существа ЗПР разрешения проблемы
обеспечения ИБ объектов модели взаимосвязанного развития внешней и
внутренней среды ОЗ, его СИБ могут быть заданы аналитически, графич ески, таблично, алгоритмически или с помощью эвристической процедуры в
125
наиболее сложных случаях. Например, в эвентологии существует три основных вида нейро-нечёткого моделирования (ННМ) такого развития [30]:
формулы Бэкуса-Наура, семантические диаграммы, скобочные конструкции.
Кроме того, при постановке и решении многокритериальных ЗПР возникает целый ряд специфических локальных проблем, которые носят концептуальный характер [117]. Разрешать их приходится на основе обоснованного выбора схем компромисса. Адекватно им задаются вполне определённые логико-аналитические выражения функционала оптимизации в принятых ЛММ, осуществляется нормализация локальных критериев с учётом
их приоритетов. Схема принципа компромисса должна быть направлена
[117] на оптимальное распределение и перераспределение ограниченного
ресурса между целями и задачами ОЗ, его СИБ с учётом их приоритетов по
ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века.
В заключение отметим особенности исследования по проблеме на
предложенных ЛММ. Моделирование носит итерационный характер: от будущего к настоящему, прошлому и обратно; от общего к частному и обратно; от необходимых выходных результатов к допустимым входным воздействиям и обратно. В каждой такой схеме не важно с какого конца начинать,
важно сделать 2-3 итерации в интересах получения достоверных результатов с точки зрения проектирования облика ОЗ, его СИБ и траектории их
развития в заданном контексте, аспектах и условиях ХХI века. Моделирование базируется на: внедрении формы хозяйствования 5С с учётом необходимости: согласования бизнес интересов объекта с интересами его внешней
и внутренней среды; соблюдении законов проектирования облика объекта
по форме хозяйствования 4С и закономерностей антикризисного управления на основе инноваций; обеспечении управления циклами ИИПЗ ОЗ, его
СИБ от угроз нарушения их ИБ с негативными последствиями.
В интересах оценки состояний ОЗ, его СИБ по форме «эталон  погрешности прогноза и измерений» устанавливаются: причины, которые порождают эти погрешности, и приемлемость их последствий. На этой основе
обосновывается адекватная реакция на угрозы нарушения ИБ объекто в.
Оценка погрешностей осуществляется по результатам исследований на
ННМ взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его СИБ,
адекватных разработанным ЛЛМ, ЛСМ и ЛММ. Рассмотрим возможности
такого моделирования.
126
ГЛАВА 5. ЭВЕНТОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ НЕЙРОНЕЧЁТКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
ОБЪЕКТА
5.1. Общие положения
Эвентологические исследования предназначены для учёта влияния на
ситуацию и результаты человеческого, природного, др. объективных и
субъективных факторов. Наименее изученным остаётся вопрос влияния человеческого фактора на ИБ ОЗ, их СИБ в заданном контексте, аспектах и
условиях. Рассмотрим возможность оценки такого влияния и его последствий на устойчивость развития экологически опасных и экономически
важных производств в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке. С этой целью воспользуемся последними достижениями эвентологии
[30,102.109,134,137] в интересах их внедрения в методологию исследований ИБ объекта. В нашем случае это внедрение должно базироваться на основе:
- использования математического определения лингвистической переменной;
- формирования эвентологического метаязыка по проблеме;
- усовершенствования методологии эвентологических исследований в
интересах разрешения проблемы ИБ ОЗ с учётом ошибок ЛПР. Для чего
необходимо выявить ППС, ДС, цели, законы и закономерности появления
таких ошибок, приемлемость их последствий для ЛОГ;
- внедрения способов и средств ведения эвентологических исследований на нейро-нечётких синтаксических, семантических и математических
моделях взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, его
СИБ, адекватных аналогичным моделям, разработанным теоретическими
методами без учёта влияния человеческого фактора в приведенном выше
контексте.
Математическое определение лингвистической переменной включает
пять факторов:
- имя переменной (состояние объекта, способы и средства его достижения и т.д.), х;
- T(x) — множество имен лингвистических значений переменной x,
каждое из которых является нечеткой переменной на множестве X, а в
комплексе определяют имя стратегии поведения объекта;
- G – синтаксическое правило для образования имен значений x, их
комплексов T(x);
- M – семантическое правило для ассоциирования каждой величины
значения с состоянием исследуемого объекта.
127
Комплекс имён, Т(х), ассоциируется с функцией его принадлежности,
 (х) , к функции полезности области определения,  (х)   ГЦ , количественно-качественных характеристик устойчивости развития ЭО и ЭВ производств их СИБ в заданном контексте, аспектах и условиях. Семантическое
правило, М, ассоциирует их с градациями вероятности достижения интегральной цели объекта, Р ГЦ (М(I)   ГЦ ,согласно (5) – (7). Полное множество
возможных состояний экологически опасных и экономически важных производств, их СИБ, Х, устанавливают с помощью введенной системы координат и измерительных шкал [27,28,50,58]. В них выделяют: комплексы, отражающие сущность и отношения между названными характеристиками;
влияние на них атрибутики, т.е. сущности и отношений внешних и внутренних политик объекта, обеспечивающих их систем документационного обеспечения, норм морали и права. Такие комплексы и атрибутика образуют аргументы имени интегрального состояния объекта, согласно принятым градациям Р ГЦ (М(I) и основаниям классификаторов  ГЦ (табл.15. и табл. 16).
Базовым показателем в эвентологии является 23, А, из числа их принятых n градаций [29]:
(37)
А  {( х,  А ( х))} | х  Х },
где для нечёткого множества А и введенной лингвистической переменной,
содержащей число 5, функцию принадлежности задают, как [132]:
 À ( õ)  (1  õ  5 ) 1 .
n
(38)
Функция принадлежности считается нормальной (график рис. 40.) [50]
если:
 А (х ) =
0, то множество пустое,
1, то это высота функции,
(39)
0,5 – то это граница перехода из одного
состояния на множестве А в другое на множестве В.
128
Рис. 40. График функции принадлежности решений к области их
полезности А или В [50]
Другими словами, за начало отсчёта значений функции принадлежности принимается нормальный закон распределения её плотности с центральной симметрией, как и в случае введения эталонных значений градации состояний объекта, его СИБ. Градации возможных видов ошибок состояний объекта образуют координаты особых точек в области А (0,5 и 1; с
– координаты точки выпуклости) и В (0,5 и 0; а – координаты точки вогнутости).
В этом случае в сложившемся подходе к эвентологическим исследованиям [30,102,109,134.137] синтаксическое правило образования имён, G, базируется на использовании союзов: «не» (0), «очень» (1), «более или менее»
(0,5), «или», «и»:
- не А: [1 -  А (х) ]; очень А: (  А (х) )2 ; более или менее А:  А (х ) ;
- А или В: max (  А (х) ,  В (х) );
- А и В: min (  À (õ) ,  В (х) ).
(40)
Главным недостатком таких союзов является отсутствие необходимых
количественных характеристик имени состояния в контексте разработанной
выше логико-вероятностно-информационной модели взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, а также принятой выше системы координат и измерительных шкал для оценки состояний устойчивости такого
развития. Это закономерное явление, так как эвентология рассматривается
как один из новых динамично развивающихся разделов классической теории
вероятностей
в
комплексе
с
теорией
информации
[23,31,94,101,121,124,131].
По определению, согласно [30,131], эвентологические исследования
базируются на методах: теории нечётких множеств и нечёткой логики, интеллектуальных систем, возможностей и риска; прогнозировании, принятия
решений и оптимального управления. В интересах формирования семанти129
ческих правил, М, для ассоциирования каждой величины значения функции
принадлежности  ( х ) с состоянием исследуемого ОЗ, распознаётся реально
складывающаяся обстановка и наметившиеся тенденции её развития во
внешней и внутренней среде исследуемого ОЗ с точки зрения их ИБ.
В качестве исходных положений принимаются следующие предпосылки:
- значения  ( х ) между 0 и 1 характеризуют нечётко включённые элементы, что отличает нечёткое множество от классического чёткого, как показано на графиках рис.5.1.;
- нечёткое множество является нормальным, если существует такой (х
или Т(х)  Х, при котором  ( х ) = 1. Это позволяет в графике функции принадлежности выделить координаты 5 особых точек (0; 1; 0,5; а; с), которые
образуют градации состояний А (упущенная выгода), полной неопределённости ситуации (b = 0,5) или В (причинённый ущерб);
- в этом случае функция принадлежности относится к классу t и определяется как:
(41)
где а и с – эмпирически установленные или вычисленные координаты особых точек в графике нормального закона, образующие границы перехода
объекта из одного устойчивого состояния в другое.
Будем полагать, что активизация злоумышленников и другие факторы
влияния человека на конечный результат деятельности ОЗ, его СИБ приводят к искажениям нормального закона распределения плотности функции
принадлежности с центральной симметрией. Тогда в интересах диагноза
ПСС, ДС, целей, законов и закономерностей появления названных искажений можно воспользоваться следующим, известным в эвентологии [30,131],
классификатором функций принадлежности нечетких множеств [50].
1. Функция принадлежности класса S, которая определяется как:
(42)
2. Функция принадлежности класса π, которая определяется через
функцию класса S:
130
(43)
где
.
3. Функция принадлежности класса γ определяется как:
(44)
4. Функция принадлежности класса t определяется как:
(45)
5. Функция принадлежности класса
определяется как:
(46)
Формирование эвентологического метаязыка базируется на следующих
основных положениях.
1. Лингвистическая переменная в теории нечетких множеств может
принимать значения фраз из естественного и/или искусственного (т.е. математического) языка [131,132].
Естественный язык, по определению, образует описания каждого элемента эвентологического языка, которые задаются его синтаксисом и с емантикой. Синтаксические определения устанавливают правила построения
элементов языка, т.е. допустимые способы соединения слов. Например: вероятность достижения цели; полезность решения; угрозы нарушения ИБ;
возможные исходы состязательности сторон; последствия ошибок ЛПР;
приемлемость исходов и последствий, др. Семантика определяет смысл и
правила использования тех элементов языка, для которых были даны синтаксические определения. Синтаксические определения могут быть заданы
формальными или неформальными способами. Существуют три формальных способа: металингвистическая символика Бэкуса-Наура; семантические
131
диаграммы (ЕR концепция: сущности, отношения, атрибутика); скобочные
конструкции.
2. Состав эвентологического метаязыка базируется на четырех основных элементах обычного разговорного языка, т.е. состоит из: символов,
слов, словосочетаний и предложений. Алгоритмический язык эвенто логии
содержит подобные элементы. Например. Буквы русского языка в описаниях имён или идентификаторов и английского в алгоритмах (программном
продукте, например, программа «Эколог», Turbo Basik арабские цифры и
знаки: операций ( + - * / = <><><= >= := @), ограничители ( . , ' ( ) [ ] (. .) { }
(* *) .. : ;), спецификаторы ( ^ # $), как это принято, например, в языке PASCAL.
3. Символы используются для формирования элементарных конструкций (т.е. слов, имён, идентификаторов) на основе применения вполне определённых правил. Например. Метаязык, базирующийся на формулах БэкусаНаура, формируется с использованием правила, G БНФ :
«в левой части формулы указывается нетерминальное слово (имя), затем используется символ ::= (по определению есть), после чего в правой
части приводится формула для определения смысла имени (качественная
характеристика) и/или его значения (количественная характеристика) в
необходимой технологической последовательности таких вычислений».
В условиях неопределённости это может быть функционал или оператор, который содержит необходимую последовательность функций без их
разделения вертикальной чертой или с их разделением такой чертой.
4. Методология эвентологических исследований (например, вида эвентологический скоринг, рис. 41. [50], базируется на нейро-нечётком моделировании взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ, прогнозировании ситуаций и результатов, мониторинге и контроллинге состо яний названных сред, диагностике уровня ИБ объекта и его экспертизе на с оответствие требуемому, обосновании приоритетного ряда вариантов адекватной реакции на угрозы в форме: «эталон  погрешности,  ,» с комментариями. В нашем случае это равносильно логике эвентологических исследований в контексте: противоборство сторон, состязательность и информационная война между ними. В каждом случае исследования ведутся по логической по схеме: исходы – адекватные им состояния – угрозы – их последствия – реакция – её адекватность и эффективность с точки зрения достижения целей ОЗ.
В этом контексте целесообразно установить ПСС между осведомлённостью ЛПР, их интеллектуальным потенциалом и мотивацией.
132
Рис. 41. Порядок формирования эвентологического метаязыка для
Программы исследований ИБ
5.2. Основы научно-методического обеспечения эвентологических
исследований по проблеме
Согласно проведенным выше исследованиям, одной из главных задач
формы хозяйствования 5С является формирование стратегического видения
перспективных направлений деятельности и устойчивого развития ОЗ, его
СИБ в заданном контексте, аспектах и условиях на основе согласования интересов договаривающихся сторон. В интересах формирования траектории
такого развития необходимо предусмотреть возможность предупреждения
ошибок, порождающих их причин, ликвидацию критических и/или неприемлемых последствий. Это значит, что необходимо (рис.42.) [50]:
Рис. 42. Принцип формирования системы моделей
133
- логико-синтаксическим моделям взаимосвязанного развития внешней
и внутренней среды ОЗ, его СИБ поставить в соответствие нейро-нечёткие
лингвистические модели (ННЛМ), построенные по формуле Бэкуса-Наура;
- логико-семантическим моделям такого развития поставить в соответствие нейро-нечёткие семантические модели (ННСМ), построенные по методу семантических диаграмм;
- логико-математическим моделям устойчивого развития поставить в
соответствие нейро-нечёткие математические модели (ННММ), построенные по методу скобочных конструкций.
Такие модели должны образовать систему моделирования требуемого
целевого и функционального назначения в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях в интересах обеспечения ИИПЗ ОЗ, его СИБ по ситуации
и результатам в статике и динамике ХХI века. Система формируется по МСМ
в результате организации прямых и обратных информационных связей между
названными моделями по принципу «каждый с каждым», как показано на
рис.42. При этом:
- прямые информационные связи (спуск) содержат обучающие выборки
(примеры), системы координат и эмпирически установленные измерительные шкалы;
- обратные информационные связи (подъём) должны содержать сведения об ошибках моделирования, прогнозирования, измерений, принятия
решений. Очевидно, что ошибки с критическими и/или неприемлемыми последствиями нарушают адекватность моделей.
Как уже было сказано, эвентологические исследования базируются на
трёх видах моделирования: по формуле Бэкуса-Наура, семантических диаграмм и скобочных конструкций. На современном этапе исследователи и
разработчики предпочтение отдают последним двум видам, считая их более
простыми и наглядными. В результате проведенных выше исследований по
проблеме обеспечения ИБ объектов, представляется возможным применить
все три вида моделирования в комплексе, в том числе в интересах формирования ННЛМ – формулу Бэкуса-Наура; адекватных им ННСМ – семантические диаграммы; адекватных им ННММ – скобочные конструкции. С этой
целью необходимо:
- дать математическое определение лингвистической переменной для
проблемы учёта влияния человеческого фактора на устойчивость развития
ОЗ, его СИБ в заданном контексте, аспектах и условиях;
- сформировать на этой основе эвентологический метаязык по проблеме;
- привести структуру построения Программы исследований ИБ объекта.
Введение лингвистической переменной по проблеме учёта влияния человеческого фактора.
С позиций теории интеллектуальных систем ЛПР (физическое и/или
юридическое) должно: воспринимать события, происходящие во внешней и
134
внутренней среде ОЗ, его СИБ; понимать их сущность; уметь мыслить, т.е.
устанавливать отношения между сущностями и влияние на них атрибутики,
оценивать приемлемость последствий происходящих событий, адекватно
реагировать на угрозы нарушения ИБ ОЗ с критическими и/или неприемлемыми последствиями для ЛОГ. В этом контексте будем оценивать адекватность реакции ЛПР как функцию осведомлённости ЛПР, их интеллектуального потенциала и мотивации поведения. Будем учитывать, что мотивация поведения потребителей продукта, в том числе и информационного,
существенно зависит от категории слоя населения, к которому они относятся, и стиля жизни той группы населения, к которой они принадлежат в этом
слое [27].
Кроме того, на мотивацию поведения ЛПР существенно влияют противоречия в интересах ЛОГ, а на активизацию и сущность их действий влияет
процесс трансформации протестных действий одиночек в действия: толп,
общественных организаций и клубов по интересам, системной и несистемной оппозиции на политической арене. Такая трансформация подчинена
вполне определённым законам и закономерностям развития внешней и
внутренней среды ОЗ, его СИБ (табл. 18.).
Главной причиной трансформации являются противоречия между необходимым и реально достигнутым уровнем, качеством и безопасностью
жизни различных слоёв и групп населения. В результате активизация злоумышленников зависит от состояния устойчивости развития социальноэколого-экономической системы страны, проводимой ею внешней и внутренней политики, механизмов регулирования таких состояний и санкций,
применяемых по отношению к злоумышленникам. Тогда, рассматривая
ошибки ЛПР как результат их возможных злоумышленных действий, следует различать породившие их причины. Это могут быть:
- добросовестные заблуждения из-за недостаточной осведомленности
и/или интеллектуального потенциала при наличии необходимых моральных
устоях и законопослушности;
- отсутствие адекватной реакции, как результата характера поведения категории слоя и стиля жизни в нём различных групп населения, к которому относится ЛПР;
- активизация злонамеренных действий ЛПР исходя из оценки их целесообразности для достижения собственных целей при наличии вызовов
извне и изнутри [27] а также оценки приемлемости для лица угроз применения санкций за такие действия.
Следует отметить, что приведенный выше процесс трансформации поведения конкретного лица в системную или не системную оппозицию, подчиняется известному закону «10 – 80 – 10». Это значит, что в нормальных
условиях 80% населения образуют счастливое гражданское общество при
сложившемся стиле жизни и культуре нации, накопленном ею духовном богатстве и исповедуемой религии, действующих нормах морали и права.
135
Таблица 18.
Взаимосвязи законов и закономерностей развития внешней
и внутренней среды ОЗ его СИБ
Закономерности
развития
(эффекты)
По природе –
закон маятника
Законы взаимосвязанного развития внешней и
внутренней среды объекта
Единство и борьба Отрицание
Переход количепротивоположностей отрицания
ства в качество
Значимость для сто- Движущие
Границы перехода,
рон их общих
и силы и цели угрозы и риски,
противоречивых ин- развития
ошибки первого и
тересов
второго рода
Пределы роста и раз- ПричинноВероятность перевития, их защиты от следственные хода и функция его
угроз
связи
полезности
Итоги
По ситуации и
результатам в статике и динамике
По цели, месту,
времени, диапазону
условий и
ППС
Наличие координа- Наличие не- Критическая масса Допустимый,
По сложности
структурных свя- ции
событий
во довольных,
недовольных, рост критический
зей – эффект
внешней и/или вну- нарастание их напряжённости
и неприемлемый
тренней среде ОЗ
массы
угроза социального риски
домино
взрыва
пре- Адекватность Предупреждение
Пересмотр и корПо детермини- Возможности
рованности со- одоления противоре- реакции
на угроз и порождаю- ректировка ранее
бытий – эффект
чий в интересах сто- ситуацию
щих их причин. принятых реше«изъянов»
рон,
эффективного
Ликвидация нега- ний
(эвентология)
управления рисками
тивных последствий
Сверхкороткие
коНаличие
Меры по устране- Внедрение модеПо характеру
развития в
роткие,
средние, «изъянов» в нию «изъянов», в ли государственпространстве и длинные и
сверх- базе знаний, т.ч.
преодоление но регулируемой
во времени – за- длинные волны по- природном и отставания отече- социальной иннокон спирали
вторения аналогич- накопленном ственного
уровня
вационной эконых событий на но- ресурсе, че- развития
образономики
вом уровне развития ловеческом
вания, науки, технприроды и общества
потенциале
ики и технологий от
мирового уровня
Степень
неопреде- Влияние неУгрозы устойчиво- Возможность доПо информационной обеспе- лённости в условиях определённо- сти развития ОЗ в стижения и соченности – эф- конкурентной борьсти на доновых условиях
хранения требуфект неопреде- бы, идеологической и стижение цеХХI века
емого состояния
лей в планоустойчивости по
лённости в по- информационной
войны, состязатель- вые сроки
ситуации и резулезности
ности
сторон
в
льтатам в статике
решений
уровне развития
и динамике
Итоги
Мотивация
Ситуация
Результаты
Состояние
По масштабам эффект масштаба
Если условия жизни резко ухудшаются, то происходит накопление
массы недовольных их последствиями и, как говорил в своё время К.Маркс,
«булыжник становится орудием пролетариата». Мы видим тому много пр имеров. К началу ХХI века в результате реформ переходного периода по статистике от 30% до 70% населения в различных регионах России находились
на грани и за чертой бедности. Правительство того периода получило пр едупреждение, что такая ситуация может привести к социальному взрыву,
136
очередной революции и гражданской войне, смене общественного и гос ударственного строя. На современном этапе аналогичные ситуации складываются в Ливии, Египте, Сирии, Украине с угрозой их перерастания в новую
мировую войн.
Особенность действия закона «10 – 80 – 10» состоит в том, что 10%
населения при любых условиях не способны совершать аморальные поступки и совершать противозаконные действия. Они так устроены. Другие 10%
наоборот при любых условиях будут совершать аморальные поступки и
противозаконные действия. Это их генетическая мотивация. Если реформы
загоняют остальные 80% населения в нищету и бесправие (проблема России
переходного периода 4Б: безработица, бедность, болезни, беззащитность),
то появляются протестные действия, в том числе в виде аморальных поступков, разгула криминала, терроризма, военных и/или государственных
переворотов.
С учётом сказанного введём шестигранную ортогональную систему
координат для оценки влияния человеческого фактора на устойчивость развития ОЗ, его СИБ в заданном контексте, аспектах и условиях. По аналогии
с оценкой состояний устойчивости развития социально-экологоэкономической системы страны (рис. 17.), она приобретает вид, показанный
на рис. 19 [50].
Каждая из приведенных координат является функцией меры необходимой и достаточной информации для своевременного принятия правильных решений требуемого целевого и функционального назначения. В интересах реализации такого подхода введём шкалу количественнокачественных характеристик адекватности принимаемых локальных решений с позиций логико-вероятностно-информационного подхода и в контексте ER концепции. С этой целью воспользуемся следующими приёмами.
А). Принятый в качестве начала отсчёта нормальный закон распределения вероятности достижения целей объекта с центральной симметрией
позволил получить эталонные значения градаций состояния устойчивости
его развития в виде координат особых точек (0; 0,3; 0,5; 0,8; 1) в графиках
такого закона. Такие координаты легли в основу международных [13– 15] и
национальных стандартов [3 – 8] качества продукции, экологической и ИБ.
Однако более строгое определение координат особых точек методами
математического анализа показало [27,28], что они лежат в области (0,75 
0,05) и (0,25  0,05). В силу неопределённости можно предположить, что
аналогичная ситуации складывается в области остальных значений координат особых точек, т.е. (1 – 0,05), (0,5  0,05) и (0 + 0,05). Это позволяет ввести дополнительные градации состояний устойчивости и вида ошибок (рис.
18) в контексте:
- допустимые, отвечающие принятым стандартам;
- критические в области неопределенности градации;
137
- неприемлемые с точки зрения реальной угрозы перехода из заданного
состояния в недопустимое по своим последствиям для ЛОГ.
Осведомлённость:
Рцо (m(i р )
Вызовы извне: Раз (m(Iп )
1
Мотивация:
Рош (m(i в )
0 0
Интеллектуальный поо
тенциал: Рар ( Рц )
Вызовы изнутри:
Адекватность реакции:
Раз (m(i в )
Рар ( Рош )
Рис. 19. Система координат для оценки адекватности реакции ЛПР на
угрозы нарушения ИБ ОЗ, его СИБ, где:
о
Рц (m(i р ) - вероятность достижения целей осведомлённости при реально полученной мере информации по ситуации; Рар ( Рцо ) - вероятность адекватной реакции на угрозы
как функции профессионализма ЛПР при реально полученной мере информаци и;
Рош (m(i в ) - вероятность совершения ошибок ЛПР как результат его реакции на вызовы
извне и изнутри; Раз (m(Iп ) - вероятность активизации злоумышленников как результат
оценки приемлемости для них внешних и/или внутренних санкций за нарушения адекватности принимаемых решений; Рар ( Рош ) - интегральная оценка адекватности принимаемых решений как функция вероятности совершения ошибок ЛПР и порождающих их
причин.
В результате появляется возможность установить допустимые, критические, неприемлемые пределы погрешностей измерения, прогнозирования
и проектирования в контексте шкалы (рис. 43.): «требуемый уровень защиты охраняемых сведений – требуемое качество информационного продукта
системы управления циклами ИИПЗ ОЗ, его СИБ.
Особенность практического пользования такой шкалой состоит в
необходимости учёта того, что со временем происходит физическое и моральное старение как ОЗ, так и его СИБ. Поэтому возможно либо перенацеливание методов и систем защиты на обслуживание объектов с меньшими
требованиями по защите охраняемых сведений о них (спуск на рис.5.5), либо поддержание качества информационного продукта на заданном уровне
на основе инноваций (подъём на рис. 43
138
Качество методов и СУЦ
ИИПЗ, как
продукции
Экстра
Высший сорт
Первый
Особой
важности
Совершенно
секретно
Степень защиты
Секретно
Для служебного пользования
1.1.
2.2.
3.3.
Второй
4.4.
Третий
Некондиция
Общего пользования
5.5.
Брак – подлежит утилизации. Может рассматриваться как вторсырьё
Рис. 43. Универсальная шкала оценки адекватности качества информационного продукта требуемому уровню защиты объекта
В). В свете выше сказанного целесообразно установить границы перехода ОЗ, его СИБ от одного состояния к другому в контексте «эталон (но рма)  погрешности допустимые, критические, неприемлемые» с учётом
влияния на них человеческого и др. факторов. Тогда в интересах принятия
решений по адекватной реакции на угрозы нарушения ИБ ОЗ с критическими и/или неприемлемыми последствиями можно воспользоваться следующими правилами:
- если Р ГЦ = 0,8 – 1, то это адекватно качеству информационного продукта
Экстра (насыщенность полезной информации 80 – 100%);
если Р ГЦ = 0,8 – 0,7, то это адекватно качеству Высшее;
если Р ГЦ = 0,7 – 0,55, то это адекватно качеству Первый сорт;
если Р ГЦ = 0,55 – 0,45, то это адекватно качеству Второй сорт;
если Р ГЦ = 0,45 – 0,3, то это адекватно качеству Третий сорт;
если Р ГЦ = 0,2 – 0, то это адекватно сорту Некондиция.
Критическая область определения Р ГЦ = 0,3 – 0,2;
Неприемлемая область определения Р ГЦ = 0,2 – 0.
Нормативная насыщенность
полезной
информации
50 – 80%
Низкая
насыщенность,
менее 50%
Здесь под насыщенностью понимается своевременное получение качественной исходной информации (т.е. полной, достоверной, точной и полезной), которая необходима и достаточна для ИИПЗ ОЗ на заданном
уровне от угроз нарушения устойчивости его развития в требуемом контексте, аспектах, и условиях. Насыщенность исходной информации можно уве139
личить за счёт восполнения недостающей, уточнения малодостоверной и
неточной информации, повышения её полезности на основе: комплексного
прогнозирования.
В интересах распознавания ситуации и оценки влияния человеческого
фактора на защищённость объекта от угроз воспользуемся следующими
утверждениями.
Утверждение 1. Активизация злоумышленников и другие факторы
влияния на ситуацию и результаты проявляются в искажениях принятого
нормального закона распределения вероятностей с центральной симметрией
и адекватной ему функции принадлежности. Это влечёт за собой погрешности в количественных и качественных оценках функции полезности, что порождает ошибки в управленческих решениях.
Утверждение 2. Названные искажения можно ассоциировать с иными
законами распределения вероятностей и функций принадлежности. Выбирать их вид на основе асимптотического приближения измеренных и/или
спрогнозированных количественных и качественных характеристик градаций состояния устойчивости объекта к известным другим логикоаналитическим выражениям законов распределения вероятностей и другим
теоремам о функциях принадлежности. В качестве последних в эвентологии
рассматривается принадлежность  А (х) классу S или определённому через
него классу π; или к одному из других классов, т.е. t, L,  . Для каждого из
них приводятся логико-аналитические выражения параметра t(x,a,b,с).
Утверждение 3. Символы метаязыка эвентологии используются для
формирования элементарных конструкций (т.е. слов, имён, идентификаторов) на основе комплексирования правил, принятых в моделировании по
формуле Бэкуса-Наура, G БНФ , семантических диаграмм и скобочных конструкций. В условиях неопределённости это может быть функционал или
оператор, который, согласно формуле содержит необходимую последовательность функций без их разделения вертикальной чертой или с их разделением такой чертой, как было показано выше.
Утверждение 4. Методология эвентологических исследований аналогична методологии теоретических исследований по проблеме. Она базируется на нейро-нечётком моделировании взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды объекта, прогнозировании ситуаций и результатов,
мониторинге и контроллинге состояний названных сред, диагностике уро вня информационной безопасности объекта и его экспертизе на соответствие
требуемому, обосновании приоритетного ряда вариантов адекватной реакции на угрозы в форме: «эталон  погрешности»,  , с комментариями.
Утверждение 5. Объединенная единым алгоритмом совокупность
эвентологических описаний и операторов образует архитектуру Программы
исследований ИБ ОЗ на метаязыке эвентологии [50]. Главным достоинством такого подхода является возможность трансформации естественного
языка, принятого в теоретических и эмпирических методах исследований, в
140
искусственный (т.е. алгоритмический) метаязык эвентологии в интерес ах
нейро-нечёткого моделирования одних и тех же процессов. Это открывает
путь к полной формализации и автоматизации исследований по проблеме,
адекватной реакции на угрозы нарушения устойчивости развития объекта с
негативными последствиями. В реально складывающейся и прогнозируемой
обстановке такая реакция может носить либо упреждающий характер, либо
осуществляться в реальном и близком к нему масштабе времени, либо запаздывать.
В интересах распознавания ситуации и оценки адекватности реакции на
неё ЛПР необходимо для каждой из координат системы рис. 42. ввести локальные шкалы оценки состояний осведомлённости, интеллектуального потенциала и мотивации поведения ЛПР как функции вызовов извне и изнутри.
Под осведомленностью будем понимать меру информации, которой
располагает ЛПР в результате отслеживания ситуации, т.е. восприятия тех
событий, происходящих во внешней и внутренней среде ОЗ, его СИБ, которые так или иначе имеют отношение к разрешению проблемы ИБ ОЗ в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях.
В качестве интеллектуального потенциала будем рассматривать способность ЛПР понять сущность происходящих событий и отношения между
ними, влияние на них атрибутики в контексте: ПСС, ДС, ГЦ, законы и закономерности взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ОЗ.
Под мотивацией поведения ЛПР будем подразумевать их умение мыслить, т.е.:
- анализировать ситуацию в контексте: цель – ситуация – проблемы.
Последние следует классифицировать по основаниям: природа, масштабы,
сложность структурных внешних и внутренних связей, детерминированность и цикличность процессов, их информационная обеспеченность в р еально складывающейся и прогнозируемой обстановке;
- синтезировать: возможные способы и средства разрешения локальных и интегральных проблем, оценивать побочные эффекты от тех или
иных решений, определять их адекватность в условиях противоречивости
интересов ЛОГ. В последнем случае необходимо учитывать приоритетность интересов и влияние на неё государственных механизмов регулирования состояний социально-эколого-экономической системы страны и санкций, применяемых по отношению к злоумышленникам.
Тогда появляется возможность формирования шкалы для оценки активизации злоумышленных действий ЛПР как результата разрешения информационного конфликта между вызовами извне и изнутри. Она строится по
аналогии со шкалой рис. 34. и приобретает вид, показанный на рис. 44.
141
Вероятность адекватности реакции ЛПР Рар ( Рош )
Механизмы регулирования реакции ЛПР
1
Гармонизация (10% населения)
0,7
0,5
Стабильность общества
(40%)
Вызовы
извне
Рост криминала (40%)
0,3
Утрата контроля над ростом
криминала (10%)
0
Вызовы изнутри
А
В
Механизмы государственного
регулирования и санкции
Время
Рис. 44. Шкала оценки состояний адекватности реакции ЛПР как результат разрешения информационного конфликта между вызовами извне и изнутри
Здесь под механизмами регулирования реакции понимаются: профессиональное образование и воспитание, необходимые и достаточные для развития интеллекта (разума) ЛПР; привитие навыков их применения в интересах
личности, общества и государства; мотивация извне профессионального и
карьерного роста ЛПР; социальная защита их личных интересов не противоречащих общественным и государственным интересам.
Под механизмами государственного регулирования и санкциями понимаются действия в отношении злоумышленников, предусмотренные НПД
по обеспечению национальной и информационной безопасности РФ.
Изложенный подход позволяет формировать Программу исследований
ИБ ОЗ, его СИБ на основе создания Единого алгоритма и Единой шкалы
оценки состояния устойчивости из развития в заданном контексте, аспектах
и условиях. Действительно. Как уже говорилось, формула Бэкуса-Наура
(G БНФ ) определяет смысл имени состояния ОЗ и значения его количественно-качественных характеристик в необходимой технологической последовательности их вычислений. В условиях неопределённости это может быть
функционал или оператор, который содержит необходимую последовательность преобразований входных воздействий в требуемые выходные результаты с их разделением чертой. Это позволяет разделить функционалы по
основаниям классификатора рисков и их последствий в интересах формирования необходимой Программы исследований ИБ ОЗ, его СИБ.
Многофакторность, многоразмерность и многокритериальность задач
по обеспечению таких исследований, наличие у них многоальтернативных
142
вариантов решений требуют максимальной автоматизации Программы исследований ИБ объекта (по аналогии с программой «Эксперт» [37] и автоматизированной системой прогнозирования науки и техники [117]. На практике такая автоматизация осуществляется с помощью выбранного алгоритмического языка. В них, как правило, используются семантические диаграммы, как, например, в метаязыке PASCAL. Диаграмма, задающая общий
вид программы на этом языке показана на рис. 45. [50] . Она дополняется
подпрограммами, получившими название условных и циклических (рис. 46.).
Рис. 45. Семантическая диаграмма Программы исследований
ИБ объекта
Рис. 46. Семантические диаграммы условных и циклических предписаний,
образующих подпрограммы исследований ИБ объекта
Здесь приняты следующие определения:
- под предписаниями в Программе исследований по схеме рис. 45. понимается синтаксическая модель взаимосвязанного развития внешней и
внутренней среды ОЗ, его СИБ, построенная по формуле Бэкуса-Наура в
интересах достижения их интегральной цели;
- под условными предписаниями на схемы рис. 46. понимаются аргументы возможностей достижения интегральной цели в контексте её ветвления на частные, фильтрации возможных способов и средств их достижения,
комментариев к альтернативным вариантам решений ЛПР, построенных в
143
виде их приоритетного ряда. Частные модели таких вариантов также моделируются по формуле Бэкуса-Наура. Это обеспечивает делегирование
функций подразделения и др. элементам объекта вплоть до конкретных рабочих мест, с одной стороны, а также контроль и экспертизу результатов на
соответствие требуемым в интересах интеграции результатов, необходимых и достаточных для достижения интегральной цели, с другой стороны;
- под циклическими предписаниями понимается формирование циклов
управления ИИПЗ объекта в контексте, заданном частными условными
предписаниями по формуле Бэкуса-Наура (синтаксические модели). Модель
каждого из рассматриваемых циклов представляют в виде семантических
диаграмм и адекватных им скобочных конструкций (математические модели), которые обеспечивают достижение частных и локальной целей ОЗ, его
СИБ по формуле Бэкуса-Наура в заданном контексте, аспектах и условиях
разрешения проблемы ИБ объекта. Возможность такой постанови и разр ешения проблемы оценивается с помощью сбалансированной системы показателей по результатам исследований на системе разработанных моделей,
координат и измерительных шкал. Правила принятия решений задаются по
форме: если «да», то «конец» выполнения предписания. Иначе (если «нет»),
то указание (предписание, логическое выражение по формуле БэкусаНаура) на дальнейшие действия как в рамках одного цикла, так и перехода к
последующим циклам управления ИИПЗ ОЗ.
В соответствии с этими понятиями строятся допустимые синтаксические конструкции языка. Нетерминальные слова (имена) задаются исходя
из исследований на комплексе иерархических, функциональных и процессных моделей взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды
СИБ. Термы для каждого нетерминального слова образуют с помощью
уточняющих семантических диаграмм по правилам (рис. 41.): образования
функции принадлежности методов и СЗИ,  А (х) , к оператору обеспечения
необходимого и потенциально возможного состояния ИБ объекта (условное
предписание по правилу G), отнесения его к функции полезности по правилу
М, с точки зрения адекватности реакции ОЗ, его СИБ на угрозы нарушения
их ИБ с критическими и/или неприемлемыми последствиями. В этом случае в качестве терм (т.е. аргументов) рассматриваются комплексы стратегий, адекватные возможностям обеспечения требуемого состояния объекта
в интересах достижения его целей в плановые сроки в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке.
Фактически предложены основы НМО Программы исследований ИБ
объекта, базирующейся на Едином алгоритме их ведения в контексте «математические модели – возможности их автоматизации». Рассмотрим принципы формирования Единой шкалы оценки состояний ОЗ, его СИБ в заданном контексте, аспектах и условиях в интересах реализации такого алгоритма.
144
145
5.3. Единая шкала оценки устойчивости развития объекта
Согласно проведенным выше исследованиям, Единая шкала предназначена для количественно-качественной оценки состояний устойчивости роста, развития и защиты экологически опасных и экономически важных объектов в заданном контексте, аспектах и условиях. Фактически речь идёт об
исследовании эффективности систем управления циклами ИИПЗ таких
объектов от угроз нарушения их ИБ с критическими и/или неприемлемыми
последствиями для личности, общества, государства в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века.
Следуя принятой методологии таких исследований, формирование
Единой шкалы базируется на интегральном (глобальном) критерии оптимизации способов и средств достижения требуемого уровня защищённости в
процессе реализации объектом формы хозяйствования 5С. В интересах такой оптимизации на основе логико-вероятностно-информационного подхода шкала должна обеспечить диагностику состояний устойчивости, их экспертизу на соответствие требуемому (задачи анализа ситуации и результатов), адекватную реакцию (задачи синтеза способов и средств достижения
целей объекта) на угрозы нарушения устойчивости с негативными последствиями.
Интегральная (главная) цель глобальной оптимизации – обеспечение
требуемого уровня устойчивости в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного периодов ХХI века. Интегральная цель достигается её ветвлением на частные цели, включая:
- формирование стратегического видения перспективных направлений
роста, развития и защиты объекта, его СИБ;
- адекватное им концептуальное проектирование и перепроектирование облика ОЗ, его СИБ, программирование и перепрограммирование тр аектории их развития;
- оперативное управление антикризисным функционированием этих
объектов в реальном и близком к нему масштабе времени (т.е. в краткосрочном периоде) по ситуации и результатам в статике условий ХХI века;
- стратегическое управление проектами облика и траектории развития
объектов по ситуации и результатам в статике и динамике среднесрочного и
долгосрочного периодов ХХI века;
- обеспечение управления циклами ИИПЗ объектов от угроз нарушения их ИБ с негативными последствиями для ЛОГ.
Достижение каждой такой цели базируется на адекватных им частных
интегральных критериях оптимизации, аналогичных принятому выше глобальному. Осуществляется дальнейшее ветвление частных целей на задачи,
решением которых в определённой последовательности они достигаются.
Как было показано выше, каждая задача является многофакторной, много146
размерной и многокритериальной, имеющей многоальтернативные решения.
В интересах их эффективного решения необходимо заранее предусмотреть возможность разрешения проблемы глобальной оптимизации на
основе:
- обоснованного выбора схем компромисса для своевременного принятия правильных управленческих решений, базирующихся на адекватных
схемам локальных критериях оптимизации способов и средств достижения
частных интегральных целей;
- нормализации локальных критериев с учётом их приоритетов.
В результате применения сформированной таким образом системы
критериев оптимизации окончательно формируется НМО Программы исследований ИБ ОЗ, его СИБ на основе Единого алгоритма и Единой шкалы
оценки состояний устойчивости их развития в заданном контексте, аспектах
и условиях.
Однако на современном этапе остаётся проблемным вопрос обеспечения глобальной оптимизации на основе математического моделирования
изучаемых процессов и обеспечения автоматизации исследований ИБ ОЗ,
его СИБ в интересах адекватной реакции на угрозы её нарушения. В то же
время оценка состояния вопроса по проблеме и результаты проведенных
выше исследований позволяют наметить путь разрешения такой проблемы.
Действительно.
В работе [117] впервые был предложен комплекс
принципов оптимизации противоборства сторон А и В в информационной
войне в мирное время. Каждый из них проиллюстрирован логико математической моделью требуемого целевого и функционального назначения. В интересах разрешения информационного конфликта между сторонами А и Б в комплекс вошли следующие принципы: разумной достаточности,
последовательных уступок и равенства, максимального приближения к р еальности, гарантированного уровня и гибкого приоритета. Рассматривались,
как наиболее сильные, стратегии поведения сторон, отвечающие схеме
«ИЛИ – И». В результате были получены следующие ЛММ названных
принципов.
1. Принцип разумной достаточности
2. Принцип равенства
147
2. Принцип последовательных уступок
4. Принцип максимального приближения к реальности
5. Принцип гарантированного уровня развития
148
В приведенных логико-аналитических выражениях рассматриваемых
принципов приняты следующие обозначения:
R – вероятности достижения целей конкурирующими сторонами в
условиях их состязательности и информационной войны между ними;
Е – предпринимаемые ими стратегии действий в рассматриваемый период времени;
Н – имеющаяся в их распоряжении мера информации в тот же период.
Более глубокое изучение накопленной базы знаний и ресурса по пр облеме глобальной оптимизации показало, что в интересах разрешения проблемы управления циклами ИИПЗ объектов в рассматриваемом нами контексте, аспектах и условиях целесообразно усовершенствовать приведенный
комплекс принципов и критериев оптимизации по следующим направлениям.
1. Принять за основу в качестве главного – принцип преемственности
накопленной базы знаний и ресурса при условии их усовершенствований и
дальнейшего развития в рамках структуры пространства стратегических
направлений , а необходимых и достаточных для разрешения проблемы
устойчивости развития ОЗ, его СИБ в заданном контексте, аспектах и условиях. В интересах решения такой задачи целесообразно принять за основу
поиск перспективных направлений развития на основе комплексирования
следующих стратегий:
- в интересах обеспечения абсолютного превосходства – наступательные стратегии захвата не занятых пространств, нанесения упреждающего
удара, дифференциации и интеграции (сетизации), оптимизации затрат и
лидерства по издержкам – всё в комплексе с оборонительной стратегией
«снятия урожая». Такие стратегии гарантируют достижение состояния:
естественной монополии в экономической сфере, гармонизации отношений
149
человека и природы в экологической сфере и аналогичные им в других сферах;
- в интересах сохранения лидерства в условиях состязательности с конкурентами – наступательные стратегии обороны и укрепления, ответного
удара и демонстрации силы, дифференциации и интеграции (сетизации),
оптимизации затрат и лидерства по издержкам – всё в комплексе с оборонительной стратегией «снятия урожая» (рис.3.11. и его аналоги с учётом данных табл.2. [50] и вида шкал, аналогичных рис. 34 и 44.);
- в интересах поддержания стратегического паритета с конкурентами в
режиме динамического равновесия – сочетание вышеназванных комплексов стратегий с наступательными стратегиями узкой специализации, экспорта и оптимизации затрат в комплексе с оборонительными стратегиями
сокращения не востребованных бизнес-единиц и реинжиниринга действующих бизнес-единиц, востребованных в рамках нового инновационноинвестиционного проекта (фаза консолидации, рис.32.);
- в интересах предупреждения предкризисных ситуаций, банкротства и
летального исхода ОЗ, его СИБ – стратегии антикризисного управления по
ситуации и результатам на основе совмещения фаз консолидации и трансформации
с
целью
формирования
комплекса
наступательнооборонительных стратегий, гарантирующих устойчивость развития объекта
в режиме стратегического паритета и динамического равновесия с конкурентами, как минимум, в рассматриваемых аспектах. Создание себе конкурентных преимуществ в интересах последующего выхода на лидирующие позиции и/или абсолютного превосходства.
2. Ввести принцип технико-экономической целесообразности выбора
антикризисных мер, методов и СЗИ, базирующихся на законах и закономерностях.
3. Принцип последовательных уступок и равенства целесообразно усовершенствовать и привести в виде:
- последовательных справедливых относительных суммарных уступок,
согласно [117] в интересах определения допустимой, критической и/или их
неприемлемой цены в возможных значениях показателей защищённости ОЗ,
его СИБ от угроз нарушения их ИБ;
- принципа квазиравенства в интересах обоснования допустимой, критической и/или неприемлемой нечёткости (т.е. неопределенности) границ
между двумя соседними значениями возможных состояний защищенности
объекта. Фактически здесь речь идёт о допустимых, критических и/или неприемлемых уровнях информационных рисков, их последствий и порождающих их причинах, как следствия, адекватных им ошибок ЛПР.
4. Принцип максимального приближения к реальности целесообразно
заменить принципом необходимого и достаточного приближения реально
достижимого и потенциально возможного к необходимому. Его целесообразно комплексировать с принципом гарантированного уровня развития об150
разования, науки, техники и технологий по проблеме в интересах «прорыва» на перспективных направлениях стратегических позиций в инновационно-инвестиционном пространстве.
5. Принцип гибкого приоритета целесообразно ассоциировать в контексте:
- прямой исторический ход в фазе эволюции – необходимое и достаточное приближение реально достижимого к потенциально возможному и
необходимому (модернизации в рамках нового поколения продукции, р еинжиниринг);
- обратный исторический ход в фазе скачка («прорыва») – необходимое
и достаточное приближение реально достижимого «И» потенциально во зможного к необходимому.
Согласно проведенным выше исследованиям, принятый комплекс
принципов оптимизации имеет следующие преимущества.
А. Выделение в качестве главного критерия вероятность достижения
генеральной цели – БУР(ИО(ИБ(ИК) ОЗ, его СИБ, позволяет рассматривать
его как сложную функцию, аргументами которой являются:
- вероятность своевременного получения меры качественной информации, необходимой и достаточной для адекватной реакции на изменения ситуации в контексте [50] «цель – ситуация – проблема – решение – побочные
эффекты» и «действие – противодействие – ответные меры и т.д.»;
- вероятность разрешения ИК, возникающих в процессе состязательности ОЗ, его СИБ с конкурентами в условиях информационной войны между
ними;
- вероятность обеспечения требуемого уровня защищённости объекта
от угроз нарушения его ИБ с критическими и/или неприемлемыми последствиями, т.е. исходами противоборства сторон на политической арене и с остязательности с конкурентами в условиях информационной войны с ними.
Вероятности, как известно, являются безразмерными величинами, которые меняются в пределах [0 – 1] и легко трансформируются в % отношения от 0% до 100%. В результате автоматически осуществляется нормализация главного и локальных критериев.
В. Введём понятие идеального качества операции по достижению ГЦ
ОЗ, его СИБ в рассматриваемом контексте и аспектах адекватно принятому
выше критерию: необходимо «И» потенциально возможно «И» реально достижимо «ПРИ» допустимом уровне информационного риска и его последствий.
Примем в качестве показателя эффективности каждой такой локальной
операции вероятность обеспечения заданных требований к количественным
и качественным характеристикам названных аргументов принятого критерия.
В результате мы получаем основания для ветвления вероятностей по п.
А. в контексте принятого критерия с учётом заданных требований к области
151
определения количественных и качественных характеристик по форме:
«имя состояния – адекватная ему область определения требуемых значений
рассматриваемых вероятностей».
С. В интересах применения стратегий по обеспечению заданных требований, целесообразно исследования по проблеме ИБ объекта вести на
ЛММ по логическим схемам «ИЛИ – И», «И – ИЛИ – И». Они базируются
на SWOT анализе ОЗ, его СИБ: первая в отсутствие адекватной реакции на
угрозы нарушения их ИБ, вторая – в условиях такой реакции на основе инноваций. Ведя такие исследования на предложенной системе моделей взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды объекта с помощью
принятой системы координат и измерительных шкал, мы получаем главный
критерий в безразмерной форме, как сложную функцию безразмерных аргументов. Разрешая логико-аналитические выражения главного критерия
относительно его аргументов, устанавливаем требования к области определения аргументов исходя из требований к области определения вероятности
достижения ГЦ объекта. В простейшем случае, воспользовавшись принципом квазиравенства в ЛММ, трансформируем произведения в степенные
функции и, разрешая полученные формулы относительно аргументов, получаем требования к области их определения. Например, для схемы «ИЛИ –
И» получим:
Рn = 3 1  Р ГЦ ,
где Р ГЦ - функция меры информации, необходимой и достаточной для принятия адекватных решений по ситуации и результатам в интересах достижения и сохранения заданного состояния защищённости объекта от угроз
нарушения его ИБ с критическими и/или неприемлемыми последствиями.
D. В интересах введения градаций таких состояний в контексте «уровень защиты – стандарты качества»воспользуемся следующими приёмами:
- введём нормальный закон распределения вероятностей с центральной
симметрией, определим координаты особых точек в графиках плотности
распределения вероятностей в статике и распределения вероятностей в динамике;
- тогда получим эталонные значения градаций : предельные значения Р
ГЦ = [0, 1], начало отсчёта Р ГЦ = 0,5 и границы перехода ОЗ, его СИБ из одного состояния в другое в области «упущенная выгода», «причинённый
ущерб» Р ГЦ =0,75  0,05 и Р ГЦ = 0,25  0,05, соответственно; Р ГЦ = 0,5  0,05
– область перехода от одного вида ущерба к другому;
- сопоставляя их с международными и национальными стандартами качества продукции, устанавливаем границы перехода от одного её сорта к
другому, как показано на рис. 43.:
В реально складывающейся обстановке в условиях информационной
войны вероятней всего придётся иметь дело с низкой насыщенностью полезной информации во входных и/или выходных информационных потоках.
152
Как уже говорилось, это ассоциируется с искажениями закона распределения вероятностей достижения целей ОЗ, его СИБ. Эмпирически устано вленные закономерности таких искажений по ситуации и результатам позволяют установить отклонения от принятых эталонных значений количественных и качественных характеристик «имя состояния – область определения вероятности достижения цели». Такие отклонения рассматриваются
как погрешности (допустимые, критические, неприемлемые), количественные и качественные значения которых ассоциируются по результатам их
максимального асимптотического приближения к вполне определённому
виду закона распределения из числа известных.
Тогда диспропорции между эталонными значениями и значениями параметров закона установленного вида рассматриваются как погрешности,
которые соответствуют вполне определённой пересортице, согласно принятым выше градациям. Возникает проблема адекватности реакции на допустимые, критические, неприемлемые информационные риски, их последствия. Её решение носит концептуальный характер по ситуации и результатам в реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической, др. обстановке ХХI века.
Определяющим фактором концептуального решения проблемы управления ИИПЗ объекта в статике и динамике условий ХХI века является ветвление ГЦ ОЗ, его СИБ по основаниям: стратегическое видение (необходимо), адекватное ему концептуальное проектирование облика объекта и программно-целевое планирование траектории (потенциально возможно) его
БУР(ИО(ИБ(ИК); внедрение проекта и управление его антикризисным
функционированием в статике; стратегическое управление проектами по
ситуации и результатам в статике и динамике (реально достижимо) условий ХХI века. В интересах формирования конкурентных преимуществ целесообразно вопросы управления качеством продукции эффективно решать
на этапе НИОКР, так как это сокращает затраты на последующих этапах
жизненного цикла управляемого субъекта и его продукции. С учётом такой
рекомендации целесообразно построить приоритетный ряд частных целей
ОЗ, его СИБ (по результатам ветвления ГЦ по приведенным выше основаниям):
«[стратегическое видение – концептуальное проектирование – стратегическое управление], оперативное управление. Принимая в качестве интегральных показателей вероятности достижения частных целей получим основания для обоснованных решений по адекватной реакции на угрозы
нарушения ИБ ОЗ, его СИБ в рассматриваемом контексте, аспектах и условиях. Оперирование вероятностями также облегчает решение задачи но рмализации комплекса локальных критериев, но необходимость учёта приоритетов частных целей усложняет решение задачи задания требований к о бласти определения таких вероятностей в контексте –допустимые, критические, неприемлемые информационные риски, их последствия.
153
Фактически предложен процесс формирования общего (универсального) раздела НМО Программы исследований ИБ ОЗ, его СИБ на основе использования полученных выше результатов. Его дальнейшее усовершенствование и развитие неизбежно связанно со спецификой природы объекта,
его масштабами и сложностью структурных связей, детерминированностью
и цикличностью процессов на различных этапах жизненного цикла, их информационной обеспеченностью. Решение такой задачи выходит за рамки
данных исследований. Однако, следует рассмотреть реальную возможность
и целесообразность применения на практике предложенного НМО Пр ограммы исследований ИБ ОЗ, его СИБ в интересах адекватной реакции на
угрозы нарушения устойчивости его развития в заданном контексте, аспектах и условиях.
154
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате исследований, проведенных по проблеме информационной безопасности объектов защиты, приходим к следующим выводам.
1. Системы управления экологически опасных и экономически важных объектов, согласно требованиям нормативно-правовых документов по
проблеме, относятся к числу приоритетных.
На современном этапе наблюдается противоречивость и несовершенство норм экологической безопасности. Главная причина тому – недостатки в научно-методическом и научно-практическом обосновании норм, которые требуют их устранения и ликвидации негативных последствий, их предупреждения в будущем. С этой целью следует рассматривать устойчивость
развития экологически опасных и экономически важных объектов как
функцию его информационного обеспечения в условиях:
- противоборства договаривающихся сторон на политической арене;
- состязательности в их конкурентоспособности в социальной, экологической и экономической сферах;
- идеологической, информационно-психологической и кибернетической войны, другими словами информационной войны между ними.
В результате информационная обеспеченность должна рассматриваться как функция защищённости названных объектов от угроз нарушения
их ИБ с негативными последствиями для ЛОГ. В свою очередь требуемый
уровень защищённости существенно зависит от реальной возможности разрешения информационного конфликта между договаривающимися сторонами во взаимовыгодном для них направлении. Главная причина возникновения конфликтов – противоречия в интересах сторон, которые возникают в
реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века. Отсюда
необходимость в ассоциации возможностей разрешения информационного
конфликта в контексте «требуемый уровень защищённости объекта – требования к качеству информационного продукта», т.е. информационного обеспечения устойчивости развития экологически опасных и экономически
важных объектов по ситуации и результатам в статике и динамике условий
ХХI века.
2. Возникает задача: обеспечения управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки защищённости экологически опасных и
экономически важных объектов от угроз нарушения их информационной
безопасности в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке
краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного периодов ХХI века. Это
многофакторная, многоразмерная и многокритериальная задача, которая
имеет многоальтернативные варианты решений. В современных условиях
она должна решаться на международном, межстрановом и внутристрановом, межкооперативном и внутрикорпоративном уровнях. При этом необходимо учитывать влияние на ситуацию и результаты, человеческого, пр и155
родного и др. объективных и субъективных факторов. К последним относятся: неопределённость ситуации, ограниченные возможности накопленной базы знаний и ресурса по проблеме, несовершенство современных методов и систем защиты информации в заданном контексте и аспектах (политический, нормативно-правовой, социально-эколого-экономический, технологический) устойчивости развития в условиях информационной войны
между договаривающимися сторонами. Ситуация усугубляется: неравномерностью распределения требуемого природного ресурса и его запасов по
месту; различиями в: политическом и общественном устройстве отдельных
стран, их интеграционных блоков и хозяйствующих субъектов; достигнутых в них уровнях жизни общества и развития образования, науки, техники,
технологий; в накопленной базе знаний и ресурса по проблеме. Существенное влияние на реально складывающуюся обстановку в странах в их интеграционных блоках и корпорациях оказывают межличностные и внутриличностные отношения, как результат исторически сложившегося стиля
жизни и культуры нации, исповедуемой религии и духовного наследия.
3. Оценка состояний вопроса по проблеме показала, что на современном этапе управление информационной безопасностью экономически важных и экологически опасных объектов в заданном контексте, аспектах и
условиях целесообразно осуществлять на основе инноваций. С этой целью
необходимо
прибегнуть
к
внедрению
логико-вероятностноинформационного подхода к исследованию защищённости этих объектов от
угроз нарушения их информационной безопасности. Такие исследования
следует проводить на системе синтаксических, семантических и математических моделей взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды
объекта, которые разработаны теоретическими, эмпирическими и эвентологическими методами. Разработка такой системы моделей должна базир оваться на внедрении ER концепции, согласно которой устанавливаются:
сущности событий, происходящих во внешней и внутренней среде объекта;
отношения между сущностями; атрибутика, которая оказывает существенное влияние на ход развития событий. В качестве атрибутики рассматриваются:
- заданные НПД требования к защищённости объектов от угроз
нарушения их ИБ с негативными последствиями для ЛОГ;
- система ограничений на выбор способов и средств защиты по ситуации результатам в статике и динамике условий ХХI века;
- возможности использования накопленной в мире базы знаний и ресурса по проблеме;
- влияние на ситуацию и результаты человеческого, природного и др.
объективных и субъективных факторов;
- механизмы регулирования и санкции по пресечению и предупреждению
156
противоправных действий злоумышленников.
4. Анализ противоречивости и несовершенства правового регулирования общественных отношений в информационной сфере в экологическом
аспекте показал, что их причина это серьёзные промахи и ошибки, как в
трактовке сущности антропогенных воздействий человека на природу, так и
отношений между
ними, их последствий в социально-экологоэкономическом аспекте. Отсюда недоговорённости сторон в вопросах но рмирования таких воздействий, механизмов регулирования и санкций за
нарушения норм экологической безопасности. С целью устранения противоречивости и несовершенства правового регулирования общественных отношений в экологическом аспекте необходимо:
- усовершенствовать синтаксические, семантические и математические модели взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды экологически опасных и экономически важных объектов на основе ER концепции;
- развить теоретические, эмпирические и эвентологические методы
разработки таких моделей, базируясь на логико-вероятностноинформационном подходе;
- обосновать и внедрить систему координат и измерительных шкал
для количественно-качественной оценки состояний устойчивости рассматриваемых объектов в заданном контексте, аспектах и условиях;
- на этой основе создать необходимое НМО и НПО программы исследований ИБ рассматриваемых объектов в контексте: цель – ситуация –
проблемы – их разрешение – побочные эффекты – их предупреждение и
ликвидация негативных последствий; действия атакующей стороны – противодействие им – ответные меры и т.д.;
- обеспечить управление циклами информационной и интеллектуальной поддержки управления защищённостью объекта от угроз нарушения его
информационной безопасности с негативными последствиями для личности, общества, государства.
Особенность в постановке и решении последних двух задач заключается в целесообразности предупреждения причин, порождающих такие
угрозы, ликвидации их негативных последствий. С этой целью необходимо:
- обосновать концепцию, принципы и адекватную им методологию
анализа реально складывающейся обстановки во внешней и внутренней
среде объекта, прогноза её дальнейшего развития, оценки степени опасности их возможных последствий;
- синтезировать на этой основе адаптивные методы и системы защиты
информации, близкие к оптимальным по ситуации и результатам в статике и
динамике условий ХХI века;
- наметить пути разрешения проблемы глобальной оптимизации способов и средств обеспечения требований по защите объекта от угроз нар ушения его информационной безопасности по критерию: необходимо «И»
157
потенциально возможно «И» реально достижимо «ПРИ» допустимом, кр итическом «И/ИЛИ» неприемлемом уровне информационного риска, его последствий;
- обеспечить автоматизацию программы исследований по проблеме,
базирующейся на едином алгоритме и единой шкале оценки состояний
устойчивости развития объекта в заданном контексте, аспектах и условиях;
- предусмотреть в такой программе верификацию результатов исследований, полученных различными методами с целью повышения своевременности и качества (т.е. полноты, достоверности, точности и полезности)
принимаемых управленческих решений.
Оптимальными и близкими к ним методами и системами защиты информации следует считать такие новации, которые, обеспечивая ликвидацию негативных последствий, трансформируют их в положительный эффект для народного хозяйства страны.
5. При разработке синтаксических и семантических моделей взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды объектов зашиты целес ообразно следовать рекомендациям по структурному анализу с помощью
IDEF моделей.
А. Согласно им, синтаксическая модель это сценарий развития объекта в заданном контексте, аспектах и условиях. В нём должны найти отражение сущность процессов и последовательность действий и с целью:
- формирования стратегического видения перспективных направлений
устойчивого развития и структуры стратегического пространства для объекта защиты, его СИБ;
- концептуального проектирования облика объекта и его системы информационной безопасности, траектории их устойчивого развития в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века;
- оперативного управления антикризисным функционированием объекта и стратегического управления проектами по ситуации и результатам в
статике и динамике новых условий ХХI века;
- управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки защищённости объекта от угроз нарушения его ИБ для ЛОГ.
Сценарий должен быть документирован и охватывать краткосрочные,
среднесрочные, долгосрочные горизонты ретроспекции и прогноза устойч ивого развития объекта, его СИБ. В нём должна содержаться информация о:
целевом и функциональном назначении объекта; моделях его иерархической и функциональной структурах построения; процессах решения перечисленных выше задач. По результатам предпрогнозных и ретроспективных
исследований на таких моделях устанавливаются ПСС, ДС, цели, законы и
закономерности взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды
объекта, его системы информационной безопасности. Такие исследования
ведутся по основаниям:
158
- цель, место и время действий, диапазон условий и поле проблемных
ситуаций, возникающих во внешней и внутренней среде объекта;
- природа и масштабы объекта, сложность его структурных связей,
детерминированность и стохастичность процессов, их цикличность и информационная обеспеченность.
В. Семантическая модель отражает количественные и качественные
характеристики отношений между сущностями, приведенными в синтаксической модели. Такие отношения устанавливаются в политическом, нормативно-правовом, социально-эколого-экономическом, технологическом, информационном и др. аспектах (стиль жизни нации, духовное и культурное
наследие, исповедуемая религия, нормы морали и т.п.). С этой целью разрабатываются модели противоборства, состязательности, информационной
войны между договаривающимися сторонами, приводятся имена возможных исходов таких отношений, их ассоциации с именами устойчивости развития объекта в заданном контексте, аспектах и условиях. Исследования на
таких моделях ведутся на основе применения SWOT анализа с целью выявления сильных и слабых сторон друг друга, возможностей и угроз рефлексивного управления намерениями и действиями противоположной стороны
в выгодном для атакующей стороны направлении. В результате таких исследований синтезируются близкие к оптимальным стратегии действий и
поведения сторон в контексте «действие –противодействие и т.д.», в том
числе за счёт хищений, разрушений и модификации информации, необходимой и достаточной для адекватной реакции на угрозы, циркулирующей в
открытых и закрытых каналах связи.
На этой основе разрабатываются семантические модели проектирования облика объекта защиты и его СИБ, процесса формирования траектории
их устойчивого развития. В первом случае используется метод структурных матриц, во втором случае – метод динамического программирования,
базирующийся на законах экономического управления предприятием по
форме хозяйствования 5С (согласование интересов объекта с интересами
личности, общества, государства; самостоятельность, самоокупаемость и
самофинансирование; самоуправление циклами информационной и интеллектуальной поддержки устойчивости развития объекта).
С. Синтаксические модели в основном содержат тексты, в которых
приводятся требования к уровню защищённости объекта от угроз нарушения его информационной безопасности, система ограничений (атрибутика)
на выбор способов и средств их обеспечения, сведения о накопленной базе
знаний и ресурса по проблеме. Семантические модели наряду с текстами
содержат таблицы количественных и качественных характеристик состо яний объекта, графики и структурные диаграммы отношений между рассматриваемыми сущностями, отношениями и атрибутикой (политики, механизмы регулирования и санкции по пресечению правонарушений).
159
6. Результаты исследований на синтаксических и семантических моделях трансформируются в математические модели взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды объекта требуемого целевого и функционального назначения. С этой целью внедряется логико-вероятностноинформационный подход. Он базируется на критерии «необходимо И потенциально возможно И реально достижимо ПРИ допустимом, критическом И/ИЛИ неприемлемом информационном риске, его последствиях».
Критерий реализуется за счёт:
- введения эталонных значений вероятности достижения требуемого
уровня устойчивости развития объекта, как функции реально получаемой
меры информации;
- задания допустимых, критических, неприемлемых ошибок (погрешностей) в ассоциации таких вероятностей с именем состояния устойчивости;
- определения значений функции полезности методов и систем защиты информации с точки зрения достижения целей объекта в заданные плановые сроки в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI
века.
Основными методами построения таких математических моделей являются: теоремы о вероятностях логически связанных событий и адекватные им теоремы о мере информации по ситуации и результатам; теорема
Байеса в комплексе с принципом Беллмана; функционалы оптимизации способов и средств достижения целей объекта защиты в заданном контексте,
аспектах и условиях.
Тогда проектирование облика объекта осуществляется на основе известных действий над структурными матрицами, а траектории его устойчивого развития на комплексном применении метода вложений, аналогий, ассоциаций и асимптотического приближения реально достижимого и потенциально возможного к необходимому. В этом случае этапы прогностич еских исследований, такие как диагностика и проспекция, базируются на р езультатах исследований с помощью системы координат и измерительных
шкал оценки состояний устойчивости развития объекта в заданном контексте, аспектах и условиях. Гарантом своевременности получения требуемых
прогнозов, повышения их качества (т.е. полноты, достоверности, точности и
полезности), является верификация результатов исследований, полученных
теоретическими, эмпирическими и эвентологическими методами на рассматриваемой системе моделей.
7. Необходимая система координат разрабатывается в результате исследования возможных состояний устойчивости развития объекта, их экспертизы на соответствие требуемому в типовых проблемных ситуациях. В
качестве последних рассматриваются схемы логических структурных связей
объекта по принципу «каждый с каждым (ассоциируется с логикой «И»), «
слабые стороны одних, компенсируются сильными сторонами других» (ассоциируется с логикой «ИЛИ – И»), «многие со многими» (ассоциируется с
160
логической схемой «И – ИЛИ – И»). Используются известные логикоаналитические выражения для вероятности достижения основной цели объекта (устойчивость развития) как функции его частных целей, т.е. вероятностей достижения устойчивости в заданном контексте, аспектах и условиях.
Они рассматриваются как основания для ветвления основной цели на локальные по методу соответственных структурных матриц. Для чего используется логическая схема: основная цель – частные цели – задачи по их достижению – диапазоны условий решения задач – ограничения на выбор способов и средств достижения целей (атрибутика) – возможные способы –
адекватные им средства». В результате перемножения таких матриц формируются альтернативные варианты «частные цели – средства» с последующей трансформацией их в матрицу «основная цель – обобщённый ряд вариантов средств». Следующий шаг это введение функционалов оптимизации
способов и средств достижения целей, построение на этой основе приор итетных рядов «цели – средства» по ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века. Это основа для фильтрации альтернативных вариантов проектов облика объекта, его СИБ, траектории их устойчивого
развития. Каждый вариант такого ряда сопровождается комментариями о
степени опасности угроз нарушения этих объектов, их негативных последствиях.
В результате таких исследований формируется шестимерный ортогональный базис системы координат для оценки устойчивости развития самого объекта защиты и его системы информационной безопасности. Базис
включает:
- три координаты, с помощью которых отражают сущность событий и
отношения между ними. Например, между вероятностями достижения целей объекта в социальной, экономической и экологической сферах;
- две координаты, с помощью которых устанавливают влияние атрибутики (например, политики, реализующих её механизмов и санкций) на
сущности и отношения;
- одна координата, которая устанавливает интегральный эффект, т.е.
вероятность достижения требуемого уровня устойчивости развития объекта
(ассоциируется с именем состояний) в заданном контексте, аспектах и условиях.
8. С целью задания области определения вероятностей достижения
целей объекта, как функции реально получаемой меры информации, разр абатываются измерительные шкалы для распознавания имени состояния по
каждой координате в контексте « требуемый уровень защищённости объекта от угроз нарушения его информационной безопасности – требуемое качество информационного продукта, т.е. меры исходной информации». Для чего вводятся нормативы (эталоны) на область определения вероятностей и
допустимые, критические, неприемлемые погрешности, т.е. отклонения от
требуемых значений вероятностей и полезной меры информации с точки
161
зрения достижения целей объекта в заданные плановые сроки в реально
складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века.
С целью реализации такого подхода к нормированию используются
следующие приёмы. Задание эталонов осуществляется на основе применения нормального закона распределения вероятностей с центральной симметрией. С помощью методов математического анализа определяются координаты особых точек такого закона в пределах [0 – 1] с началом отсчёта на
уровне 0,5 – полная неопределённость ситуации, тенденций её развития,
возможного исхода противоборства и состязательности сторон, информационной войны между ними. После чего в принятом законе распределения
вероятностей определяются координаты точек вогнутости на интервале [0 –
0,5] и выпуклости на интервале [0,5 – 1]. Допустимые, критические, неприемлемые отклонения от них ассоциируются с вероятностью перехода объекта из требуемого состояния в другое. Критическая область определения вероятности и меры информации рассматривается, как появление угрозы
нарушения ИБ, которая в случае её реализации приведёт к неприемлемым
последствиям для личности, общества, государства. Координаты вероятностей таких переходов ассоциируются с точками сопряжения участков гр афика принятого закона, адекватных различным состояниям устойчивости
развития объекта.
В результате формируются измерительные шкалы для оценки состояний устойчивости развития объекта, его СИБ в статике (диапазон условий и
проблемные ситуации остаются примерно постоянными) и динамике (слабые или существенные изменения условий и проблемных ситуаций, требующие адекватной реакции на них). Особенность такого подхода состоит в
том, что:
- в статике рассматривается плотность вероятности, определяющая
математическое ожидание результатов защиты на заданных уровнях;
- в динамике изучается вероятность достижения целей объекта в условиях информационной войны между договаривающимися сторонами;
- в итоге появляются исходные данные, необходимые и достаточные
для управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки
устойчивости развития объекта в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века.
9. Отклонения на практике от принятого нормального закона рассматриваются, как его искажения в результате влияния человеческого, природного, др.
объективных и субъективных факторов на сущность происходящих событий, отношения между ними, влияющей на них атрибутики. С целью асимптотического приближения к реально складывающимся законам распределения следует воспользоваться результатами исследований по проблеме с помощью эмпирических и эвентологических методов. Первые базируются на
триаде: статистика, численные методы математического моделирования
162
взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды объекта, автоматизация исследований на моделях. Вторые на комплексировании методов теории нечётких множеств и нечёткой логики, интеллектуальных систем, возможностей и риска, прогнозирования и принятия решений, оптимального
управления. В результате формируется система нейро-нечётких синтаксических, семантических и математических моделей устойчивости развития
объекта, его СИБ. Методология разработки системы таких моделей, координат и измерительных шкал аналогична теоретическим методам, рассмотренным выше. Отличие состоит в том, что вводится нормальный закон распределения с центральной симметрией функции принадлежности способов
и средств защиты к функции их полезности с точки зрения вероятности достижения целей объекта с учётом влияния факторов, приведенных выше.
Это позволяет выделить области определения функции принадлежности, которые ассоциируются с ошибками в принятии решений по адекватной реакции вида: упущенная выгода, полная неопределённость ситуации,
причинённый ущерб. Дополнительная градация таких областей с помощью
координат точек выпуклостей и вогнутостей в графике функции принадлежности позволяет установить причины противоречивости и несовершенства нормативно-правовых документов по проблеме, а также причины отставания в уровне развития информационных, интеллектуальных и других
сфер, определяющих устойчивость развития экологически опасных и экономически важных производств.
10. Система нейро-нечётких моделей дополняется системой координат и измерительных шкал, которые аналогичны рассмотренным выше и
полученным теоретическими методами. Отличия состоят в том, что:
- вводится базовая система показателей эффективности системы защиты, включающая: показатели чувствительности системы управления объекта к мере информации, функцию принадлежности способов и средств з ащиты к возможностям разрешения проблемы, функцию их полезности,
адекватную им вероятность достижения целей объекта в заданном контексте, аспектах и условиях;
- шестимерный ортогональный базис для формирования системы координат разрабатывается в контексте теории ноосферы и ноогенеза (гармонизация взаимоотношений человека и природы, механизмы и санкции за
нарушения норм экологической безопасности, учёт влияния природных катаклизмов на устойчивость развития экономически важных объектов);
- измерительные шкалы для каждой из координат устанавливаются с
учётом влияния человеческого фактора на ситуацию и результаты с позиций
осведомлённости, интеллектуального потенциала и мотивации лиц (физических и/или юридических), принимающих решения. Утверждается, что мотивация и активизация злоумышленников это результат информационного
конфликта между вызовами извне и изнутри. Отсюда необходимость выяв163
ления причин активизации злоумышленников, их предупреждение и ликвидация негативных последствий;
- если искажения нормального закона распределения с центральной
симметрией вероятностей достижения целей объекта ассоциируются с др угими известными законами, их логико-аналитическими выражениями, то
искажения аналогичного закона распределения функции принадлежности
ассоциируются с др. известными в эвентологии теоремами логикоаналитического определения вида функции принадлежности;
- на этой основе осуществляется нейро-нечёткое моделирование взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды экологически опасных
и экономически важных объектов, их СИБ. Оно осуществляется за счёт
комплексирования методов моделирования по формуле Бэкуса-Наура (нейронечёткие синтаксические модели), семантических диаграмм (нейро-нечёткие
семантические модели), скобочных конструкций (нейро-нечёткие математические модели).
Очевидно, что результаты эвентологического моделирования базир уются на: предварительных результатах, полученных теоретическими методами; диспропорциях между ними и эмпирически полученными результатами; выявлении причин появления таких диспропорций эвентологическими методами. Отсюда целесообразность: подтверждения качества эвентологической меры информации с помощью повторных эмпирических исследований; верификации теоретических, эмпирических и эвентологических результатов исследований по проблеме; внедрение такой последовательности
операций с целью своевременной адекватной реакции на угрозы нарушения
ИБ объекта с негативными последствиями.
В результате приходим к научно-методическому обеспечению программы исследований по проблеме, базирующейся на едином алгоритме и
единой шкале оценки состояний устойчивости развития экологически опасных и экономически важных объектов в заданном контексте, аспектах и
условиях ХХI века. Методология таких исследований базируется на комплексной технологии прогнозирования, в основе которой лежит верификация результатов теоретических, эмпирических и эвентологических исследований по проблеме.
11. Однако, проблемным на сегодня остаётся вопрос глобальной о птимизации способов и средств достижения целей защиты объекта на основе
математического моделирования, применения численных методов исследований по проблеме, их автоматизации на этой основе. Тем не менее, пр осматривается путь обеспечения такой оптимизации, базирующийся на использования накопленной базы знаний и ресурса, их дальнейшего усовершенствования и развития.
Приведём его основные черты.
А. Решающую роль в своевременности принятия правильных решений по адекватной реакции на угрозы нарушения ИБ объектов защиты иг164
рают эксперимент и верификация результатов исследований по проблеме
различными методами. Цель эксперимента – выявить погрешности (грубые
ошибки и промахи) в таких исследованиях, установить порождающие их
причины, обосновать методы и системы защиты информации, близкие к оптимальным по ситуации и результатам в статике и динамике. Эмпирические
методы измерения погрешностей базируются на формировании обучающих
выборок, векторной статистике, выборочных распределениях и критериях
для многомерных распределений. Они служат для оценки и проверки стохастических связей между случайными величинами. В этом случае статистика, получаемая на основе многомерных выборок случайной величины, образует случайную выборку ограниченного объёма и статистики:
- выборочное среднее результата как функции, аргументом которой
являются выборочные средние её аргументов;
- выборочные дисперсии и ковариации такой функции, попарные
сравнения погрешностей измерения (т.е. отклонений измеренных значений
аргументов от их средних значений);
- выборочные коэффициенты корреляции.
В результате устанавливается центр выборочного распределения и составляется матрица моментов выборки. С целью выявления взаимосвязей
между различными факторами и их последствиями устанавливается распределение выборочного коэффициента корреляции и плотность распределения
выборочного коэффициента корреляции. После чего определяется критерий
некоррелированности величин.
В. Наличие таких статистик позволяет выявить искажения принятого
в исследованиях нормального закона распределения вероятностей достижения целей объекта с центральной симметрией и аналогичного закона для
функции принадлежности характеристик способов и средств к области их
значений, которые определяют возможность достижения целей в заданные
плановые сроки. С учётом полученных результатов вносятся корректировки
в систему моделей, координат и измерительных шкал, разработанных теоретическими и эвентологическими методами. Затем осуществляется верификация уточнённых результатов, полученных такими усовершенствованными методами.
Методология верификации и её результаты это основа для управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки защищённости объекта от угроз нарушения его ИБ в заданном контексте, аспектах и
условиях. Она базируется на методах вложений, аналогий, ассоциаций и
асимптотического приближения реально достижимого и потенциально возможного к необходимому при допустимом, критическом и/или неприемом
уровне информационного риска, его последствий. В интересах решения такой задачи и следует обеспечить глобальную оптимизацию способов и
средств достижения целей объекта на основе применения следующего ком165
плекса принципов проектирования облика объекта защиты, его СИБ и траектории их устойчивого развития в условиях ХХI века:
- максимальное использование накопленной базы знаний и ресурса,
внесение в них усовершенствований, необходимых и достаточных для эффективного разрешения проблемы;
- технико-экономическая целесообразность выбираемых проектов в
комплексе с критерием оптимизации, принятым в антикризисном управлении на основе инноваций;
- последовательных справедливых относительных суммарных уступок
и квазиравенства, который базируется на комплексном применении концептуально заранее выбранных схем компромисса и адекватных им критериев
оптимизации;
- меры информации, необходимой и достаточной для своевременной
адекватной реакции на угрозы нарушения ИБ объекта с требуемой эффективностью;
- гарантированного уровня развития образования, науки, техники и
технологий по проблеме, гибкого приоритета целей и задач защиты по ситуации и результатам в статике и динамике условий ХХI века.
Решающим фактором в реализации таких принципов является выделение главного критерия оптимизации, в качестве которого мы приняли:
необходимо и потенциально возможно и реально достижимо при допустимых, критических
и неприемлемых информационных рисках, их последствиях.
С. В этом случае с целью использования накопленной базы знаний и
ресурса по разрешению проблемы решения многокритериальных задач целесообразно воспользоваться следующей последовательностью действий:
- провести исследования известных схем компромисса при выборе локальных критериев оптимизации способов и средств достижения частных и
интегральной целей объекта защиты;
- применить методы нормализации локальных критериев с учётом их
приоритетов на основе введения понятия «идеального качества» операции
(эталон, норма), которое представляют в виде вектора идеальных значений
названных критериев. Приоритеты устанавливают за счёт построения ряда и
формирования вектора приоритетов, введения весового вектора;
- сформировать сбалансированную систему показателей защищенности
объекта от угроз нарушения его ИБ как базовый элемент единой шкалы
оценки состояний устойчивости его развития в заданном контексте, аспектах
и условиях.
Нормализация критериев оптимизации с учётом их приоритетов позволяет решить проблему отставания в уровне развития образования, науки,
техники и технологий по обеспечению информационной и интеллектуальной поддержки устойчивости развития экологически опасных и экономически важных объектов в свете требований Доктрины ИБ РФ. С этой целью
166
на современном этапе следует ввести следующий ряд приоритетов: необходимо (требования по защите) «И» потенциально возможно (необходимый
уровень развития образования, науки, техники и технологий по проблеме)
«И» реально достижимо при накопленной базе знаний и ресурса, тенденциях их развития. Учитывая неопределённость ситуации и ограниченность р есурса, целесообразно решать комплекс таких задач «ПРИ» допустимом,
критическом «И/ИЛИ» неприемлемом уровнях информационного риска,
его последствиях для ЛОГ.
12. На этой основе формируется НМО программы исследований по
проблеме, базирующейся на едином алгоритме и единой шкале оценки с остояний устойчивости развития объекта защиты в заданном контексте, аспектах и условиях. Необходимо автоматизировать исследования по проблеме с помощью системы проблемно-ориентированных программ требуемого
целевого и функционального назначения. При определении такого назнач ения следует сосредоточить внимание на требованиях к информационным
системам обеспечения менеджмента, таких как:
- цель системы информационного менеджмента – обеспечение устойчивости роста, развития и защиты объекта на основе управления циклами
его информационной и интеллектуальной поддержки в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века;
- развитие информационной системы должно соответствовать: а) целям производства и её месту в системе управления экологически опасными
и экономически важными объектами; б) необходимости обеспечения коо рдинации действий коллектива, управляющего информационной системой, с
действиями коллектива, управляющего развитием объекта;
- управление информационной системой должно охватывать все этапы её жизненного цикла, т.е. формирование стратегического видения
направлений устойчивого развития объекта, адекватное концептуальное
проектирование его облика и траектории устойчивого развития, оперативное и стратегическое управление проектами по ситуации и результатам в
статике и динамике.
Задачи информационного менеджмента:
- формирование инновационной политики и её осуществление на основе инновационных программ;
- формирование и обеспечение комплексной защищенности информационных ресурсов (правовой, технологической и технической);
- управление человеческим ресурсом (его осведомлённостью, интеллектуальным потенциалом мотивацией; приём, обучение и повышение квалификации), и капиталовложениями в сфере информатизации (макроэкономические факторы и экономика информатизации).
С целью обеспечения названных выше требований анализируется
накопленная база знаний и ресурса в области автоматизации информацион167
ных технологий для менеджеров. Внимание акцентируется на концептуальных вопросах таких, как:
- стратегическая роль информационных систем в менеджменте;
- первоочередные задачи руководителя экологически опасного и экономически важного производства и роль информационных технологий в их
решении (системы поддержки принятия решений, исполнительные инфо рмационные системы, искусственный интеллект и экспертные системы,
нейронные сети, виртуальная реальность, географические информационные
системы типа GIS США и специальные приложения к ним);
- современный подход к качеству информационного продукта (всеобщее управление качеством, Международный стандарт качества ISO 9000 и
информационные системы);
- разделение ресурсов данных, системы поддержки работы менеджеров, объект защиты в глобальном информационном пространстве – Интернет.
13. Информационная система менеджмента должна обеспечить глобальную оптимизацию способов и средств защиты объекта от угроз нар ушения его ИБ в заданном контексте, аспектах и условиях ХХI века. С этой
целью в программе исследований по проблеме необходимо предусмотреть
комплексы проблемно-ориентированных программ для решения задач:
- правильного распознавания ситуации и оценки степени опасности
угроз нарушения информационной безопасности объекта с негативным последствиями для ЛОГ;
- принятия адекватного решения по противодействию им на основе
решения локальных задач оптимизации способов и средств достижения
частных целей объекта, как аргументов достижения его интегральной цели;
- обеспечить уменьшение неопределённости ситуации на основе решения задач интерполяции и экстраполяции функций роста, развития и з ащиты объекта в ретроспективном, текущем и будущем периодах с целью
своевременности получения качественных прогнозов и достоверных результатов защиты;
- выполнить главное условие глобальной оптимизации – наличие качественной математической модели (т.е. полной, достоверной, точной и полезной) взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды объекта,
адекватной системы алгоритмов автоматизации программы исследований на
ней с помощью высоких информационных технологий для менеджеров;
- предусмотреть алгоритмы разработки комментариев о возможных
последствиях разрешения проблемы ИБ объекта различными вариантами
способов и средств защиты, как основы для своевременного принятия правильных решений по адекватной реакции на угрозы.
14. На современном этапе универсальным методом решения оптимизационных задач является метод Ньютона в комплексе с методом решения
линейных алгебраических уравнений и обращения матриц по методу разби168
ения на клетки. Такой подход разделяет области выбора стратегий устойч ивого развития объекта в заданном контексте, аспектах и условиях, а также
области ошибок вида упущенная выгода, причинённый ущерб, полная неопределенность ситуации. Дополнительное разбиение названных участков,
согласно принятым градациям областей определения состояний защищенности объекта, позволяет повысить точность распознавания ситуации и
адекватность принимаемых решений. В этом случае обеспечить глобальную
оптимизацию способов и средств достижения интегральной цели объекта
возможно на основе применения метода вложений в комплексе с методами
наискорейшего спуска и подъёма в иерархической структуре объекта по
вертикали и горизонтали в статике и динамике условий ХХI века. Главное
условие спуска и подъёма – наличие сходимости локальных способов и
средств оптимизации к решению проблемы их глобальной оптимизации. С
этой точки зрения следует учесть, что скорость сходимости метода Ньютона
существенно выше, чем других методов. Однако, он требует наличия равноотстоящих узлов интерполяции и экстраполяции с целью получения нео бходимых зависимостей сходимости на основе сложных вычислений, связанных с решением системы дифференциальных уравнений на каждом шаге
итерации. В ряде случаев это может приводить к непреодолимым трудностям построения операционных математических моделей, вызванных тем,
что на каждом шаге итерации оптимизационного процесса приходится р ешать системы дифференциальных уравнений. В нашем случае такая угроза
возникает в реально складывающейся обстановке, которая приводит к искажениям нормального закона распределения вероятностей с центральной
симметрией, принятого за начало отсчёта, а также к искажениям аналогичного закона распределения функции принадлежности способов и средств защиты к функции их полезности (т.е. глобальной оптимальности) для достижения интегральной цели. Преодоление этих трудностей возможно за счёт построении вторичных моделей (алгоритмов), например, на основе приближённого метода построения интерполяционных и экстраполяционных «замещающих» функций по Бажину И.И.
Тогда задача интерполяции тенденций развития в интересах повышения качества информации об исходах состязательности конкурирующих
сторон в историческом прошлом решается на основе вычисления неизвестных узловых значений функции внутри отрезка её известных значений.
15. Общий вывод.
Накопленная к настоящему времени база знаний и ресурса по информационным системам менеджмента безусловно применима к решению проблемы обеспечения устойчивости развития экологически опасных и экономически важных отечественных производств в свете требований Доктрины
ИБ РФ. Такая баз знаний и ресурс хорошо коррелируют с теорией прогнозирования и принятия решений, которая применялась в советский период
для программно-целевого планирования развития народного хозяйства
169
страны. Однако, с распадом СССР, переходом РФ к рыночной экономике,
проведением Россией политик интеграции в мирохозяйственные связи и
глобализации экономики в условиях информационной войны, накопленная
база знаний и ресурса по информационным системам менеджмента требует
своего дальнейшего совершенствования и развития. Это необходимо с целю
достижения новых микро- и макроцелей хозяйствующих субъектов в реально складывающейся и прогнозируемой Геополитической, др. обстановке
ХХI века в свете требований, заданных нормативно-правовыми документами по обеспечению информационной безопасности приоритетных объектов
защиты.
Возникает задача адаптации имеющихся комплексов проблемноориентированных программ автоматизации управления к новым задачам и
условиям, создания на этой основе системы таких программ требуемого целевого и функционального назначения. Предварительные исследования
возможностей решения такой задачи показали следующее.
Адаптация программы GIS и её специальных приложений должна
осуществляться c целью выявления благоприятных условий для устойчивого развития объекта в политическом, нормативно-правовом, социальноэколого-экономическом, технологическом и информационном аспектах в
краткосрочном, среднесрочном и долгосрочном периодах ХХI века. Усовершенствованную программу GIS целесообразно комплексировать с программой «Эксперт» Ефремова В.С.
Адаптация CASE(IDEF) – технологий для менеджеров должна осуществляться с целью глобальной оптимизации концептуального (т.е. адекватного стратегическому видению) проектирования облика объекта защиты
и его системы информационной безопасности, траектории их устойчивого
развития. В этом случае в усовершенствованных технологиях целесообразно предусмотреть возможность использования адаптированных по цели, месту и времени, диапазону условий и полю проблемных ситуаций такие программы, как система поддержки принятия решений (Decision Support
System), искусственный интеллект (Artificial Intelligence), экспертные системы (Expert Systems), нейронные сети (Neural Networks) и др.
16. По результатам таких исследований по проблеме даются рекомендации в политику ЭБ экологически опасных и экономически важных
производств, систему её документационного обеспечения, а также в программу управления человеческим ресурсом. Разработанные основы научно методического обеспечения программы исследований по проблеме адаптируются к конкретным целям, задачам и условиям развития таких производств, возникающим проблемным ситуациям в заданном контексте, аспектах и условиях. На этой основе разрабатываются предложения в единую систему подготовки кадров, обладающих компетенциями и навыками, необходимыми и достаточными для эффективного разрешения проблемы ИБ ОЗ
в свете требований нормативно-правовых документов по проблеме.
170
171
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
Нормативно-правовые документы
Всеобщая декларация прав человека
Государственная информационная политика компании.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-1-2002 Политика безопасности орга-
1.
2.
3.
низации.
4.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 17799-2005 Политика – общее намерение и
направление.
5.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 13335-1 2006 Политика безопасности информационно-телекоммуникационных технологий.
6.
ГОСТ Р ИСО 9000 - 2001. (Серия стандартов управления качеством).
7.
ГОСТ Р ИСО 14001-98. Системы управления окружающей средой. Требования и руководство по применению. – М.: 1998. – 96 с.
8.
ГОСТ Р ИСО 14031 – 2001.
9.
Доктрина информационной безопасности Российской Федерации.
10. Двухсторонние и многосторонние соглашения (договоры) о
коллективной безопасности и взаимовыгодном сотрудничестве.
11. Концепция безопасности и устойчивости развития планеты Земля (принята ООН в Рио-де-Жанейро в1992 году).
12.
Международные нормы и стандарты, правила и права.
13. Международный стандарт ISO – 9000/2000 (серия стандартов
качества).
14.
Международный стандарт ISO 14000 (серия стандартов экологического менеджмента).
15.
Международный стандарт ISO / IEC (серия стандартов информационной безопасности).
16. Повестка дня ООН на ХХI век.
17. Послания президента Федеральному собранию РФ (ноябрь 2008,
2009, 2010 годы).
18. Права человека: Сборник универсальных и региональных международных документов /Сост. Л.Н.Шестаков. – М.: Изд-во МГУ, 1990,-205
с.
19. Устав ООН от 26 июня 1945 года – Сан-Франциско
Библиография
20. Аваз Марахимов. Анализ проектных решений выбора аппаратно-программного комплекса вычислительных сетей на основе нейронечётких математических моделей. 2005. (e-mail:marakhimov@edu.uz).
21. Ансофф И. Стратегическое управление /И.Ансофф. М.;1989. – 358
с.
172
22. Асатурян В.И. Теоретическое планирование эксперимента. –М.:
Радио и связь, 1983.-248 с.
23. Бажин И.И. Информационные системы менеджмента.- М.:
ГУ-ВШЕ, 2000. – 688 с.
24.
Барковская С.В. Высокие интеллектуальные технологии интегрированного менеджмента ХХI века / С.В. Барковская, Е.А. Жидко, Л.Г.
Попова//Вестник Воронежского государственного технического универс итета. 2010. Т. 6. № 9. С. 28-32.
25.
Барковская С.В. Информационные риски модернизируемой
России: эвентологическое моделирование/С.В. Барковская, Е.А. Жидко,
В.И. Морозов, Л.Г. Попова //Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. –Вып.8. –Т.7. –С.123-127.
26.
Барковская С.В. Информационное обеспечение модернизации
России в ХХІ веке: высокие технологии /С.В. Барковская, Е.А. Жидко, В.И.
Морозов, Л.Г. Попова // Вестник Воронежского государственного технич еского университета. 2011. Т. 7. № 9. С. 33-37.
27. Барковская С.В. Интегрированный менеджмент ХХІ века: проектное управление устойчивостью развития: учебное пособие / С.В. Барковская, Е.А. Жидко, В.И. Морозов, Л.Г. Попова; Воронеж. гос. арх-строит. унт. –Воронеж, 2011. -168 с.
28.
Барковская С.В. Интегрированный менеджмент ХХІ века: парадигма безопасного и устойчивого развития (антикризисного) развития:
монография / С.В. Барковская, Е.А.Жидко, В.И. Морозов, Л.Г. Попова; Воронеж. гос. арх-строит. ун-т. –Воронеж, 2011. -168 с.
29.
Валдайцев С.В. Антикризисное управление на основе инноваций: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та,2001. – 232 с.
30. Воробьев О.Ю. Эвентология /О.Ю. Воробьев, Сиб.фед. ун-т.Красноярск, 2007. -434 с.
31. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров.
– М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с.
32. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. – СПб; Издательство «Питер», 1999. – 560 с.
33. Донелла Медоуз, Йорген Рандерс, Денниз Медоуз. Пределы роста. 30 лет спустя/Пер. с англ.-М.: ИКЦ «Академкнига», 2007.- 342 с.
34. Дурицына Р. Ф., Воробьева Т. Н. и др. Управление проектами в
условиях кризиса: Учебное пособие / Под ред. Р. Ф. Дурицыной. – Благовещенск: ПКИ “Зея”, 2000. – 128 с.
35. Егоров В.А., Каллистов Ю.Н., Митрофанов В.Б., Пиотковский
А.А. Математические модели глобального развития: критический анализ
природопользования. – Ленинград: Гидрометеоиздат, 1980. – 192 с.
36. Ерёмин А.Л. Ноогенез и теория интеллекта (Электронная гуманитарная библиотека. www.gumfak.ru).
173
37. Ефремов В.С. Стратегическое планирование в бизнес – системах. – М.: Издательство «Финпресс» 2001. – 240 с.
38. Жданов С.А. Основы теории управления предприятием: Учебник. – М.: Издательство «Финпресс», 2000. – 384 с.
39. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Информационные риски как аргумент
безопасного и устойчивого развития организаций /Е.А. Жидко, Л.Г. Попова
//Информация и безопасность: региональный научно-технический журнал.
2010. -Вып.9. – Т.13. -Ч. 4. - С. 543-552.
40. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Информационные риски в экологии в
ХХI века: концепция управления / Е.А. Жидко, Л.Г. Попова // Информация
и безопасность: регион. научно-технический журнал. 2010. -Вып.2. – Т.13. Ч. 2. - С.175-184.
41. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Информационные риски как аргумент
безопасности инновационной России/ Е.А. Жидко, Л.Г. Попова// Информация и безопасность. 2010. Т. 13. № 4. С. 599-602.
42. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Информационная безопасность модернизируемой России: постановка задачи / Е.А. Жидко, Л.Г. Попова
//Информация и безопасность: регион. научно-технический журнал. 2011. –
Вып.2. –Т. 14 -С. 181-190.
43. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Информационная безопасность инновационной России: проблема кадров/ Е.А. Жидко, Л.Г. Попова
//Информация и безопасность: регион. научно-технический журнал. 2011. –
Вып. 2. –Т. 14. -С. 201-208.
44. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Информационная безопасность компаний как аргумент национальной безопасности РФ/ Е.А. Жидко, Л.Г. Попова //Информация и безопасность: регион. научно-технический журнал.
2012. –Т.15. –Ч.2. -С. 277-280.
45.
Жидко Е.А., Попова Л.Г. Показатели эффективности системы
информационной безопасности компании/ Е.А. Жидко, Л.Г. Попова
//Информация и безопасность: регион. научно-технический журнал. 2012. –
Т.15. –Ч.2. -С. 253-256.
46.
Жидко Е.А., Попова Л.Г. Человеческий фактор как аргумент информационной безопасности компании/ Е.А. Жидко, Л.Г. Попова
//Информация и безопасность: регион. научно-технический журнал. 2012. –
Т.15. –Ч.2. -С. 265-268.
47.
Жидко Е.А., Попова Л.Г. Формализация программы исследований информационной безопасности компаний на основе инноваций/ Е.А.
Жидко, Л.Г. Попова //Информация и безопасность: регион. научнотехнический журнал. 2012. –Т.15.-Ч.4.- С. 471-478.
48. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Методологические основы обеспечения информационной безопасности инновационных объектов/ Е.А. Жидко,
Л.Г. Попова //Информация и безопасность: регион. научно-технический
журнал. 2012. –Т.15. –Ч.3. -С. 369-376.
174
49.
Жидко Е.А., Попова Л.Г Обеспечение требований по информационной безопасности на основе инноваций. // Информация и безопасность. 2013. Т. 16. № 3. С. 453-458.
50.
Жидко Е.А., Попова Л.Г. Информационная безопасность: концепция, принципы, методология исследования: монография/ Е.А. Жидко,
Л.Г. Попова; Воронеж. гос. арх -строит. ун-т. - Воронеж, 2013. - 175 с.
51. Жидко Е.А. Попова Л.Г. Концепция системного математического моделирования информационной безопасности //Интернет-журнал «Науковедение», 2014 №2 (21) [Электронный ресурс]-М.: Науковедение, 2014 -.Режим доступа: http://naukovedenie.ru/sbornik6/4.pdf, свободный. – Загл. с
экрана. - Яз. рус., англ.
52. Жидко Е.А. Попова Л.Г. Принципы системного математического моделирования информационной безопасности //Интернет-журнал «Науковедение», 2014 №2 (21) [Электронный ресурс]-М.: Науковедение, 2014 .- Режим доступа: http://naukovedenie.ru/sbornik6/4.pdf, свободный. – Загл. с
экрана. - Яз. рус., англ.
53. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Информационная и интеллектуальная
поддержка управления развитием социально-экономических систем//Вестник Иркутского государственного технического университета.
2014. № 10 (93). С. 12-19.
54. Жидко Е.А. Методология формирования системы измерительных шкал и норм информационной безопасности объекта защиты//Вестник
Иркутского государственного технического университета. 2014. № 2 (97). С.
22-30.
55. Жидко Е.А., Колотушкин В.В., Соловьева Э.В. Теоретические
основы проектирования и конструкции жидкостных пылеулавливающих
устройств/ Е.А. Жидко, В.В. Колотушкин, Э.В. Соловьева // Безопасность
труда в промышленности. 2004. № 2. С. 8-11.
56.
Жидко Е.А., Кирьянов К.А., Кравченко С.А. Планирование на
предприятии: учебное пособие / Е.А. Жидко, К.А. Кирьянов,С.А. Кравченко; Воронеж. ВАИУ (г. Воронеж), 2011.-140 с.
57. Жидко Е.А., Кирьянов В.К. Состояние вопроса по проблеме обеспечения информационной безопасности устойчивого развития объекта// Научный журнал. Инженерные системы и сооружения. 2013. № 3 (12). С. 65-72.
58. Жидко Е.А., Кирьянов В.К. Формирование системы координат и
измерительных шкал для оценки состояний безопасного и устойчивого развития хозяйствующих субъектов// Научный журнал. Инженерные системы и
сооружения. 2014. № 1 (14). С. 60-68.
59.
Жидко Е.А., Муштенко В.С. Организация экологического менеджмента и его эффективность как фактор эколого-экономической устойчивости промышленного предприятия / Е.А. Жидко, В.С. Муштенко // Труды Х Международной научно-практической конференции «Высокие технологии в экологии». Воронеж, ВГАУ, 2007. -С.19 -23.
175
60. Жидко Е.А., Муштенко В.С. Необходимость совершенствования
нормирования воздействия хозяйственной деятельности на окружающую
природную среду. / Е.А. Жидко, В.С. Муштенко // Труды ХІІ Международной научно-практической конференции «Высокие технологии в экологии»,
г. Воронеж, ВГАУ, 2009 -С.55 -60.
61. Жидко Е.А., Муштенко В.С. Управление экологическими рисками промышленного предприятия / Е.А. Жидко, В.С. Муштенко // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного
университета. Серия: Высокие технологии. Экология. 2010. № 1. С. 18-22.
62.
Жидко Е.А., Муштенко В.С. Методический подход к идентификации экологического риска, учитываемого в деятельности предприятия
/Е.А. Жидко, В.С. Муштенко// Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Высокие технологии.
Экология. 2011. № 1. С. 11-14.
63.
Жидко Е.А., Муштенко В.С. Организация экологического рискменеджмента на предприятии // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Высокие технологии. Экология. 2011. № 1. С. 15-19.
64. Жидко Е.А., Муштенко В.С. Экологические риски как аргумент
достижения и сохранения требуемого уровня безопасного и устойчивого
(антикризисного) развития организаций/Е.А. Жидко, В.С. Муштенко//
Научный вестник Воронежского государственного архитектурностроительного университета. Серия: Высокие технологии. Экология. 2012.
№ 1. С. 223-227.
65. Жидко Е.А., Муштенко В.С. Экологическая политика предприятия как основа инновационного развития /Е.А. Жидко, В.С. Муштенко//
Научный вестник Воронежского государственного архитектурностроительного университета. Серия: Высокие технологии. Экология. 2012.
№ 1. С. 216-222.
66. Жидко Е.А., Муштенко В.С. Использование отходов ТЭЦ в
строительной индустрии/Научный вестник Воронежского государственного
архитектурно-строительного университета. Серия: Физико-химические проблемы и высокие технологии строительного материаловедения. 2014. № 1
(8). С. 26-31.
67.
Жидко Е.А., Манохин В.Я. Концептуальные основы экологоэкономической устойчивости промышленного предприятия /Е.А. Жидко,
В.Я. Манохин // Высокие технологии в экологии: труды Х Междунар. науч.практ. конф. Воронеж: ВГАУ, 2007.-С.328-332.
68. Жидко Е.А., Манохин В.Я. Предприятие и его роль в экологоэкономической системе /Е.А. Жидко, В.Я. Манохин // Труды ХІ Международной научно-практической конференции «Высокие технологии в экологии», Воронеж, ВГАУ, 2008. – С. 321-327.
176
69. Жидко Е.А., Манохин В.Я. Совершенствование организации
управления экологическими рисками промышленного предприятия /Е.А.
Жидко, В.Я. Манохин // Научный вестник Воронежского государственного
архитектурно-строительного университета. Серия: Высокие технологии.
Экология. 2010. № 1. С. 13-17.
70.
Жидко Е.А., Михайловская Г.Н. Некоторые аспекты модернизации образования//В сборнике: Формирование профессиональной культуры специалистов XXI века в техническом университете сборник научных
трудов XI Международной научно-практической конференции. СанктПетербургский государственный политехнический университет. 2011. С.
275-277.
71. Жидко Е.А., Черных Е.М. Динамика частиц золы в выбросах
дымовых труб / научно-технический журнал Экология и промышленность
России. 2004. – с. 38-39.
72. Жидко Е.А. Использование золы ТЭЦ для производства теплоизоляционного газозолобетона// Промышленное и гражданское строительство. 2004. № 4. С. 16-17.
73. Жидко Е.А. Разработка математической модели рассеивания в
приземном слое атмосферы частиц золы и технология ее утилизация в стр оительстве. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. – Воронеж, 2002.
74.
Жидко Е.А. Экологический менеджмент: учебное пособие/Е.А.
Жидко; Воронеж. гос.арх.-строит. ун-т.-Воронеж, 2008.-163с.
75. Жидко Е.А. Экологический менеджмент как фактор экологоэкономической устойчивости предприятия в условиях рынка: монография
/Е.А. Жидко; Воронеж. гос.арх.-строит. ун-т.-Воронеж, 2009.-160 с.
76. Жидко Е.А. Менеджмент. Экологический аспект: курс лекций
/Е.А. Жидко; Воронеж. гос.арх.-строит. ун-т.-Воронеж., 2010.-180 с.
77.
Жидко Е.А Эколого-экономическая устойчивость предприятия:
сущность и факторы / Е.А. Жидко // В сборнике: Стратегии инновационного развития товарных рынков материалы международной научнопрактической конференции. Федеральное агентство по образованию и др.;
редкол.: Десятов Д. Б. и др.. 2009. С. 103-108.
78.
Жидко Е.А. Промышленное предприятие как источник экологической опасности / Е.А. Жидко //
В сборнике: Актуальные проблемы
инновационных систем информатизации и безопасности материалы международной научно-практической конференции: в 2 ч.. Главное управление
МЧС России по Воронежской области, Воронежский институт высоких технологий; сост. : И. Я. Львович, Л. М. Баженова. 2010. С. 119-123.
79. Жидко Е.А. Проблемы управления экологической безопасностью / Е.А. Жидко // В сборнике: Актуальные проблемы инновационных систем информатизации и безопасности материалы международной научно практической конференции: в 2 ч.. Главное управление МЧС России по Во177
ронежской области, Воронежский институт высоких технологий; с ост. : И.
Я. Львович, Л. М. Баженова. 2010. С. 117-119.
80.
Жидко Е.А. Проблемы организации управления экологической
безопасностью на промышленном предприятии / Е.А. Жидко // Безопасность труда в промышленности: научно-производственный журнал. 2010.
№8. -С.38-42.
81.
Жидко Е. А. Способы управления экологическими рисками
промышленного предприятия / Е.А. Жидко //Материалы международной
научно-практической конференции «Стратегия развития региона: инфраструктура, экономика, инновации, безопасность, качество». Воронеж:
«Научная книга», 2011. – С. 28-34.
82. Жидко Е.А. Управление эколого-экономическими рисками как
важнейший фактор эффективной деятельности предприятия/Е.А. Жидко//
Безопасность труда в промышленности: научно-производственный журнал.
2011.- №3. С.57-62.
83.
Жидко Е. А. Роль экологического фактора в обеспечении экономической безопасности предприятия / Е.А. Жидко // В сборнике: Стратегия развития региона: инфраструктура, экономика, инновации, безопасность, качество материалы Международной научно-практической конференции. Министерство образования и науки Российской Федерации, Ро ссийский государственный торгово-экономический университет, Воронежский филиал и др.. 2011. С. 34-39.
84.
Жидко Е.А. Инновации в методах исследований информационной безопасности объектов защиты. // Информация и безопасность. 2013. Т.
16. № 3. С. 445-452.
85. Жидко Е.А. Управление техносферной безопасностью/ Воронеж, гос. арх-строит. ун-т. –Воронеж, 2013. -180 с.
86. Жидко Е.А. Методология системного математического моделирования информационной безопасности//Интернет-журнал «Науковедение»,
2014 №3 (22) [Электронный ресурс]-М.: Науковедение, 2014 -.- Режим доступа: http://naukovedenie.ru/sbornik6/4.pdf, свободный. – Загл. с экрана. - Яз.
рус., англ.
87. Жидко Е.А. Методические основы системного моделирования
информационной безопасности//Интернет-журнал «Науковедение», 2014
№3 (22) [Электронный ресурс]-М.: Науковедение, 2014 -.- Режим доступа:
http://naukovedenie.ru/sbornik6/4.pdf, свободный. – Загл. с экрана. - Яз. рус.,
англ.
88. Жидко Е.А., Управление информационной безопасностью хозяйствующих субъектов: краткая историческая справка (предпрогнозные
исследования)/ Мир науки. 2014. № 2 (4). С. 18.
89. Жидко Е.А. Экологическая ситуация в зоне выброса частиц золы
дымовой трубой //Безопасность труда в промышленности. 2014. № 3. С. 5459.
178
90. Жидко Е.А. Математическая модель рассеивания частиц золы,
выбрасываемых дымовой трубой в сносящем потоке ветра//Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Строительство и архитектура. 2014. № 2 (34). С. 113-121.
91.
Жидко Е.А. Научно-обоснованный подход к классификации
угроз информационной безопасности//Информационные системы и технологии. 2015. № 1 (87). С. 132-139.
92. Квасов И.С., Панов М.Я., Сазонова С.А. Статистическое оценивание состояния трубопроводных систем на основе функционального эквивалентирования//Известия высших учебных заведений. Строительство.
2000. № 4. С. 100-105.
93. Киселев В.В. Докторская диссертация. ДСП, Воронеж. 2012.
94.
Колмогоров А.Н. К логическим основам теории информации и
теории вероятностей/ А.Н. Колмогоров//Проблемы передачи информации
№3, 1969.
95.
Котлер Ф. Маркетинг менеджмент / Под ред. Л.А. Волковой,
Ю.Н. Каптуревского. СПб: Питер, 2000. – 752 с.
96.
Конвенция защиты прав человека на достойный уровень, качество и безопасность жизни.
97. Концепция социальной ответственности маркетинга менеджмента ХХI века.
98. Корн Г. И Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Определения, теоремы, формулы /Перевод с английского И.Г.Арамановича и др. Под общей редакцией И.Г.Арамановича. - Издание второе. Издательство»Наука». Главная редакция физикоматематической литературы. М.: 1970. – 720 с.
99. Кочетов Э.Г. Геоэкономика. Освоение мирового экономического пространства: учебник для вузов. – М.: Норма, 2006. – 528 с.
100. Колодяжный С.А., Сушко Е.А., Сазонова С.А., Седаев А.А. Решение задачи статического оценивания систем газоснабжения//
Научный вестник Воронежского государственного архитектурностроительного университета. Строительство и архитектура. 2013. № 4 (32).
С. 25-33.
101. М. Мазур. Качественная теория информации. М.: Изд-во «Мир»,
1974.
102. Овчинников Александр. Причинно-следственная связь в эвентологии: первые наброски. (ergopotes@mail.com).
103. Попова Л.Г., Барковская С.В., Жидко Е.А. Информационный
мониторинг безопасности и устойчивости развития организации в XXI веке/Л.Г. Попова, С.В. Барковская, Е.А. Жидко//Информация и безопасность.
2009. Т. 12. № 4. С. 497-518.
179
104. Пивоваров С.Э., Тарасевич Л.С. Международный менеджмент:
Учебник для вузов. 4-е издание. – СПб.: Питер, 2008. – 720 с. – (Серия
«Учебник для вузов»).
105. Просветов Г.И. Управление проектами: Задачи и решения: Учебнопрактическое пособие. – М.: Издательство «Альфа – Пресс, 2008. – 200с.
106. Рэндерс Йорген, Беренс III Вильям. Пределы роста: доклад по проекту Римского клуба «Сложное положение человечества» //Учебное пособие.
Пер. с англ.; Предисловие Г.А.Ягодина. – М.: Изд-во МГУ. – 1991. – 206 с.
107. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. – М.:
ТЕИС, 2001. – 264 с.
108. Ричард Томас Количественные методы анализа хозяйственной
деятельности / пер. с англ. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999.- 432
с.
109. Рыбникова Марина. Сравнение эвентологических модификаций
классического метода скоринга. (sweiky@yandex.ru).
110. Савчук В.П. Диагностика предприятия: поддержка управленческих решений / В.П. Савчук. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004.– 175
с.
111. Сазонова С.А. Решение задачи статического оценивания систем
теплоснабжения// Вестник Воронежского государственного технического
университета. 2011. Т. 7. № 5. С. 43-46.
112. Сазонова С.А.Результаты вычислительного эксперимента по
апробации метода решения задачи статического оценивания для систем
теплоснабжения // Вестник Воронежского института высоких технологий.
2010. № 6. С. 93-99.
113. Сазонова С.А. Разработка модели транспортного резервирования для функционирующих систем теплоснабжения//Вестник Воронежского
института высоких технологий. 2007. Т. 1. № 2-1. С. 48-51.
114. Сазонова С.А. Результаты вычислительного эксперимента по
апробации математических моделей анализа потокораспределения для с истем теплоснабжения Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 99-104.
115. Сазонова С.А. Итоги разработок математических моделей анализа потокораспределения для систем теплоснабжения // Сазонова С.А. Разработка модели структурного резервирования для функционирующих систем теплоснабжения// Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 82-86.
116. Саркисян С.А., Лисичкин В.А., Минаев Э.С.и др. Теория прогнозирования и принятия решений/ С.А. Саркисян, В.А. Лисичкин, Э.С.
Минаев. М.: Высшая школа, 1977.
117. Скрыль С.В., Киселев В.В.,. Джоган В.К, Багаев М.А., Финько
В.Н., Шимон Н.С., Хаустов С.Н., Мещерякова Т.В. Распознавание и оценка
угроз информационной безопасности территориальным сегментам Интегр и180
рованной мультисервисной телекоммуникационной системы органов внутренних дел: теоретические и организационно-методические основы: монография / С.В. Скрыль и др. - Воронеж: Воронежский институт МВД России,
2012. - 134 c.
118. Справочник директора предприятия /Под ред. М.Г.Лапусты. –М.:
ИНФРА-М, 1996. – 704 с.
119. Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии: Учебник для вузов /Пер. с англ.
Под ред. Л.Г.Зайцева, М.И. Соколовой. – М: Банки и биржи, ЮНИТИ,1998. 576 с.
120. Урсул А.Д. Отражение и информация. М.: 1973.
121. Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент: учебник. – 9-е
изд., испр. и доп. – М.: Издательство «Дело» АНХ, 2008. – 448 с.
122. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. пособие
/Е.В.Фрейдлина; под ред. Ю.В. Гусева. – М.: Издательство «Омега-Л», 2008.
– 367 с. (Высшая школа менеджмента).
123. Хартли Р. Передача информации./ Р. Хартли// сб. Теория информации и ее приложения. М.: 1959.
124. Харкевич А.А. О ценности информации/А.А. Харкевич.
//Проблемы кибернетики, №4 (1960).
125. Ченг Ф.Ли, Джозеф И Финнерти. Финансы корпораций: теория,
методы, практика: учебник для вузов / Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2000.ХVIII, 686 с.
126. Черемных С.В и др. Структурный анализ IDEF-технологии
/с.в.Черемных, И.О.Семёнов, В.Г.Ручкин. – М.: Финансы и статистика, 2001.
– 208 с.:ил. – (Прикладные информационные технологии).
127. Шапира Ж. Международное право предпринимательской деятельности. /перевод с французского Островской Е.П, и Малькова Д.Г. – М.:
А/О. Издательская группа Прогресс, 1993. – 159 с.
128. Шатихин Л.Г. Структурные матрицы и их применение для исследования систем. – М.: Физматгиз,1960.
129. Шевякин А.П. Загадка гибели СССР. (История заговоров и предательств 1945 – 1991). – М.: Вече, 2004 – 464 с.
130. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике.М.: ИЛ, 1963.
131. Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределённости
и моделирование риска: Учебное пособие для вузов / А.Г.Шоломицкий; Гос.
ун-т – Высшая школа экономики. – М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2005. – 400 с. –
(Учебники Высшей школы экономики).
132. Эффективное управление: простые решения в непростых ситуациях / А.А. Котко (под ред. Г.Ю. Касьяновой). – М.: ИД «Аргумент», 2007.
– 56 с.
181
133. Южанов Дмитрий. Применение эвентологического и алгебраического подходов к исследованию социально-экономических систем.
134. Яновская Анна. Основанное на сочетании логиковероятностного и логико-комбинаторно-вероятностного методов принятия
отказоустойчивых решений в интеллектуальных системах. (ayynkov@gmail.com).
135. Яндекс: теории: интеллектуальных систем, нечётких множеств,
нечёткой логики, возможностей, риска, принятия решений; оптимальное
управление.
136. Яндекс: эвентология, лингвистическая переменная, функция
принадлежности, функция полезности, эвентологическое моделирование,
эвентологическое распределение, эвентологическое пространство, эвентологический скоринг.
137. Яндекс: учение о ноогенезе, экология интеллектуальных систем,
информационная гигиена.
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
Сокращения:
ЛОГ- личность, общество, государство;
ППС- поле проблемных ситуаций;
ПСС-причинно-следственные связи;
ДС-движущие силы;
БУР-безопасное и устойчивое развитие;
ИО- информационное обеспечение;
ИБ-информационная безопасность;
НПД-нормативно правовые документы;
НМО-научно-методическое обеспечение;
НПО-научно-практическое обеспечение;
ТИС-теория интеллектуальных систем;
ЛПР- лица, принимающие решения;
ОЗ-объект защиты;
СИБ- система информационной безопасности;
ИИПЗ - информационная и интеллектуальная поддержка защищённости;
ИБК-информационная безопасность компании;
МСМ-метод структурных матриц;
ЛЛМ- логико-лингвистическая модель;
БД-база данных;
АБД- автоматизированный банк данных;
ЛСМ-логико-семантические модели;
ССПЗ -сбалансированной системе показателей защищённости;
ЛММ-логико-математические модели
182
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение……………………………………………………………..
ГЛАВА 1.
Управление информационной безопасностью экологически
опасных и экономически важных объектов на основе
инноваций…………………………………………………………….
1.1. Краткая историческая справка: предпрогнозные исследования……………………………………………………………….
1.2. Оценка состояния вопроса………………………………………
1.3. Информационное обеспечение устойчивости развития
объектов (по результатам оценки состояние вопроса)………
1.4. Информационная безопасность устойчивости развития
объектов (по результатам оценки состояние вопроса)………...
ГЛАВА 2.
Анализ причин противоречивости и несовершенства правового регулирования общественных отношений в информационной сфере……………………………………………………….
2.1. Состояние вопроса по проблеме экологической безопасности
2.2. Рекомендации по путям решения проблемы глобальной
оптимизации……………………………………………………..
ГЛАВА 3.
Теоретические методы моделирования процесса проектирования системы управления объекта: синтаксис и семантика
3.1. Общие положения………………………………………………………………….
3.2. Состояние вопроса по проблеме информационного
обеспечения устойчивого развития объекта защиты………
3.3. Метод введения меры информации………………………….
3.4. Синтаксическое и семантическое моделирование защиты
объекта от угроз, теоретические методы………………
3.5. Основы научно-методического обеспечения исследований
по проблеме…………………………………………………..
ГЛАВА 4.
Теоретические методы математического моделирования
взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды
объекта защиты …………………….............................................
4.1. Состояние вопроса и постановка задачи…………………
4.2. Разработка системы координат и измерительных шкал……
4.3. Логико-математическое моделирование взаимосвязанного
развития внешней и внутренней среды объекта: статика………..
4.4. Логико-математическая модель взаимосвязанного развития
внешней и внутренней среды объекта: динамика………………
183
3
8
8
14
21
27
36
36
54
61
61
64
73
80
90
95
95
102
107
120
ГЛАВА 5.
Эвентологические методы нейро-нечеткого моделирования
информационной безопасности объекта……………………….
5.1. Общие положения……………………………………………
5.2. Основы научно-методического обеспечения эвентологических исследований по проблеме……………………………….
5.3. Единая шкала оценки устойчивости развития объекта….
Заключение……………………………………………………….
Литература………………………………………………………..
Условные обозначения………………………………………….
184
127
127
133
145
154
170
180
Научное издание
Жидко Елена Александровна
Методология исследований
информационной безопасности
экологически опасных и
экономически важных объектов
Монография
Отпечатано в авторской редакции
Подписано в печать 25.02.2015 г. Формат 60х84/16. Уч.-изд. л. 11,4.
Усл.-печ. л. 11,5 . Бумага писчая. Тираж 500 экз. Заказ №74
_______________________________________________________________
Отпечатано: отдел оперативной полиграфии издательства
учебной литературы и учебно-методических пособий
Воронежского ГАСУ
394006 Воронеж, ул. 20-лдетия Октября, 84
185
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
36
Размер файла
2 810 Кб
Теги
жидкой, 508, исследование, методология
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа