close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

8

код для вставкиСкачать
Министерство образования и науки Российской Федерации
Сибирский федеральный университет
Магистратура
ПРИКЛАДНОЙ АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Учебно-методическое пособие
(контрольно-измерительные материалы)
Электронное издание
Красноярск
СФУ
2013
УДК 622.24.001.57(07)
ББК 33.361-021я73
П759
Составитель: Панфилов Илья Александрович
П759
Прикладной анализ случайных величин: учеб.-метод. пособие
(контрольно-измерительные материалы) [Электронный ресурс] / сост.
И.А. Панфилов. – Электрон. дан. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013. –
Систем. требования: PC не ниже класса Pentium I; 128 Mb RAM; Windows
98/XP/7; Adobe Reader V8.0 и выше. – Загл. с экрана.
Учебно-методическое пособие является частью электронного учебно-методического
комплекса по дисциплине «Прикладной анализ случайных величин», включающего учебную
программу дисциплины, учебно-методическое пособие, учебно-методическое пособие для
самостоятельной работы, лабораторный практикум, контрольно-измерительные материалы.
Предназначено для студентов направления подготовки магистров 151000.68
«Технологические машины и оборудование» укрупненной группы 151000 «Технологические
машины и оборудование».
УДК 622.24.001.57(07)
ББК 33.361-021я73
© Сибирский
федеральный
университет, 2013 Учебное издание
Подготовлено к публикации Издательским центром
БИК СФУ
Подписано в свет 23.08.2013 г. Заказ 1515.
Тиражируется на машиночитаемых носителях.
Издательский центр
Библиотечно-издательского комплекса
Сибирского федерального университета
660041, г. Красноярск, пр. Свободный, 79
Тел/факс (391)206-21-49. E-mail rio.bik@mail.ru
http://rio.sfu-kras.ru
2
Вопросы к зачету по дисциплине
«Прикладной анализ случайных величин»
1.
Основные определения, задачи и методы прикладной статистики.
2.
История прикладной статистики, статистические программы и
ресурсы.
3.
Основные выборочные статистические показатели.
4.
Матричная алгебра: сложение и умножение матриц, нахождение
определителя.
5.
Матричная алгебра: нахождение обратной матрицы.
6.
Идентификация закона распределения вероятностей одномерной
случайной величины.
7.
Основные законы распределения вероятностей непрерывных
случайных величин.
8.
Основные понятия, используемые при проверке статистических
гипотез.
9.
Общий алгоритм статистической проверки гипотез.
10. Проверка гипотезы о равенстве двух дисперсий нормальных
генеральных совокупностей.
11. Проверка гипотезы о равенстве двух средних нормальных
генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы.
12. Проверка гипотезы о равенстве среднего нормальной генеральной
совокупности определённому числу.
13. Концепция дисперсионного анализа.
14. Этапы и пример реализации однофакторного дисперсионного
анализа.
15. Этапы и пример реализации двухфакторного дисперсионного
анализа.
16. Основные понятия и постановка задачи регрессионного анализа.
17. Оценка параметров линейной регрессионной модели методом
1МНК.
18. Проверка статистической значимости параметров модели
регрессии.
19. Основные понятия и постановка задачи метода главных компонент.
20. Этапы и пример реализации метода главных компонент.
21. Основные определения и задача кластерного анализа.
22. Кластерный анализ: метод древовидной классификации.
23. Кластерный анализ: метод k-средних.
24. Основные определения, задача и методы анализа временных рядов.
25. Анализ тренда и прогноз временного ряда на его основании.
26. Основные определения и задача теории измерений.
27. Типы шкал измерений.
3
Банк тестовых заданий по дисциплине
«Прикладной анализ случайных величин»
Вопрос 1. Что в переводе с латинского означает термин «статистика»?
Варианты ответа:
1.
Определенное положение вещей
2.
Количественное отражение чисел
3.
Наука цифр
4.
Разделение на части
Вопрос 2. Предметом научной дисциплины «статистика» является:
Варианты ответа:
1.Изучение количественных массовых общественных характеристик
явлений и процессов
2.Изучение количественных и качественных характеристик единичных
явлений и процессов
3.Изучение качественных характеристик массовых общественных
явлений и процессов.
4. Изучение качественных характеристик единичных явлений и процессов
Вопрос 3. Какие стадии проходит статистическое исследование?
Варианты ответа:
1.Накопление статистической информации, капитализация информации,
развитие информационного рынка
2. Определение качественных существенных признаков, выявление
несущественных признаков, определение факторных и результативных
признаков
3. Проведение наблюдения, статистическая обработка данных, анализ и
обобщение результатов
4. Анализ и обработка результатов наблюдения
Вопрос 4. Статистическая совокупность - это:
Варианты ответа:
1.Массовые общественные явления и процессы, подлежащие
статистическому исследованию
2. Множество статистических единиц, не объединенных одной
качественной основой и отличающихся по ряду признаков
3. Множество статистических единиц, объединенных одной качественной
основой, но отличающихся по ряду признаков.
4. Множество статистических единиц, не отличающихся по ряду
признаков
4
Вопрос 5. Статистические единицы – это:
Варианты ответа:
1.Минимальное число неоднородных объектов со сходными свойствами
2.Индивидуальные составные элементы статистической совокупности
3.Качественно однородные первичные элементы статистической
совокупности, имеющие различия по ряду признаков
4.Комплекс однородных объектов с различными свойствами.
Вопрос 6. Статистический признак – это:
Варианты ответа:
1.Количественная характеристика совокупности единиц
2.Отличительное свойство, качество, черта, присущие единице
совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены
3.
Качественная характеристика отдельной части совокупности
единиц.
4. Качественная характеристика совокупности единиц
Вопрос 7. Что такое количественные признаки:
Варианты ответа:
1.Признаки, отдельные значения которых изолированы друг от друга
2. Признаки, отдельные значения которых выражены числами
3. Признаки, отдельные значения которых выражаются словами,
понятиями, наименованиями.
4. Признаки, отдельные значения которых выражены знаками, символами
Вопрос 8. Что такое качественные признаки?
Варианты ответа:
1.Описательные признаки, отдельные значения которых выражаются
словами, понятиями, наименованиями
2. Признаки, которые могут принимать только 2 значения (например,
«да» и «нет»)
3. Признаки, отдельные значения которых выражены числами
4.Несущественные признаки, не выражающие содержательную сторону
явлений.
Вопрос 9. Вариация – это:
Варианты ответа:
1. Различие значений признака у отдельных единиц совокупности
2. Сходство значений признака у отдельных единиц совокупности
3.
Комплекс признаков, характеризующих отдельную единицу
совокупности
4. Сходство значений признака у всех единиц совокупности
5
Вопрос 10. Статистический показатель – это:
Варианты ответа:
1. Количественная характеристика одной единицы совокупности,
имеющая определенность во времени и пространстве;
2. Обобщающая количественно-качественная характеристика части или
всей совокупности единиц, имеющая единицу измерения и определенность во
времени и пространстве;
3. Качественная характеристика одной единицы совокупности, имеющая
определенность во времени и пространстве.
4. Качественная характеристика всей совокупности в пространстве
Вопрос 11. Главным органом официальной государственной статистики в
Республике Беларусь является:
Варианты ответа:
1.Совет Министров Республики Беларусь
2. Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики
Беларусь
3. Министерство образования Республики Беларусь
4. Национальный статистический комитет Республики Беларусь.
Вопрос 12. В чем различие между понятиями «статистическое
исследование» и «статистическое наблюдение»?
Варианты ответа:
1. Статистическое наблюдение – лишь первая стадия проведения
статистического исследования
2. Статистическое исследование и наблюдение не различаются
3. Статистическое исследование не включает наблюдение.
4. Статистическое исследование не включает анализ результатов
Вопрос 13. Сущность статистического наблюдения заключается в:
Варианты ответа:
1. Планомерном научно-организованном сборе и регистрации массовых
данных о явлениях и процессах общественной жизни;
2. Статистической обработке массовых данных о явлениях и процессах
общественной жизни;
3.
Контроле за массовыми данными о явлениях и процессах
общественной жизни.
4. Обработке массовых данных о явлениях общественной жизни
Вопрос 14. Формами статистического наблюдения не являются:
Варианты ответа:
1.
Отчетность
2.
Специально организованное статистическое наблюдение
6
3.
4.
Выборочное наблюдение
Перепись населения
Вопрос 15. Виды наблюдения по охвату единиц совокупности:
Варианты ответа:
1. Текущее, периодическое, специальное
2. Сплошное, несплошное
3. Непосредственное, документальное, опрос.
4. Текущее, периодическое
Вопрос 16. Какие способы проведения статистических наблюдений
используются в статистике?
Варианты ответа:
1. Текущий, периодический и специальный
2. Непосредственное наблюдение, документальный и опрос
3. Сплошной, несплошной (выборочный).
4. Саморегистрации, корреспондентский
Вопрос 17. План статистического наблюдения – это:
Варианты ответа:
1. Установление формы, вида и способа статистического наблюдения
2. Перечень признаков, подлежащих регистрации по каждой единице
совокупности
3. Комплекс подготовительных и организационно-методических
мероприятий.
4. Перечень способов контроля наблюдения
Вопрос 18. Что такое программа статистического наблюдения?
Варианты ответа:
1. Перечень объектов статистического наблюдения
2. Перечень форм, видов и способов проведения статистического
наблюдения
3. Перечень признаков, подлежащих регистрации по каждой единице
наблюдения.
4. Перечень способов контроля наблюдения
Вопрос 19. Срок наблюдения – это:
Варианты ответа:
1. Время начала и окончания сбора сведений
2. Конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть
проведена регистрация признаков по каждой единице совокупности
3. Период времени, к которому относятся собранные данные
4. Время окончания сбора сведений
7
Вопрос 20. Период наблюдения – это:
Варианты ответа:
1. Время начала и окончания сбора сведений
2. Конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть
проведена регистрация признаков по каждой единице совокупности
3. Период времени, к которому относятся собранные данные
4. Время окончания сбора сведений
Вопрос 21. Критический момент наблюдения- это:
Варианты ответа:
1. Конкретная дата, по состоянию на которую должна быть проведена
регистрация признаков
2. Временная точка, указывающая на кардинальные изменения,
произошедшие в статистической совокупности
3. Момент времени, указывающий на изменение в программе
статистического наблюдения
4. Время начала и окончания наблюдения
Вопрос 22. Ошибки регистрации возникают:
Варианты ответа:
1.
Только при сплошном наблюдении
2.
Только при несплошном наблюдении
3.
Как при сплошном, так и при несплошном наблюдении
4.
Только при анкетном способе сбора данных.
Вопрос 23. Ошибками репрезентативности являются:
Варианты ответа:
1. Ошибки, возникающие в результате неумышленной неправильной
записи
2. Ошибки, возникающие в результате того, что наблюдению
подвергается лишь часть единиц изучаемой совокупности, которая не может
точно отобразить свойства всей совокупности
3. Ошибки, возникающие в результате умышленного искажения фактов
4. Ошибки, возникающие в результате записей
Вопрос 24. Абсолютные статистические показатели выражаются:
Варианты ответа:
1. В промилле
2. В именованных числах
3. В коэффициентах
4. В процентах
8
Вопрос 25. Какие виды единиц измерения абсолютных показателей
используются в статистике?
Варианты ответа:
1. Натуральные, условно-натуральные, стоимостные, трудовые
2. Общие, частные
3. Цепные, базисные, относительные.
4. Средние, групповые
Вопрос 26. Что представляет собой относительный статистический
показатель?
Варианты ответа:
1. Показатель, выражающий абсолютное значение признака
2. Показатель, выражающий соотношение абсолютных значений
3. Показатель, выражающий качественное соотношение абсолютных
значений.
4. Показатель, выражающий долю явлений в общем итоге
Вопрос 27. Каким образом рассчитывают относительные показатели
выполнения плана?
Варианты ответа:
1.Онтношением абсолютного показателя в отчетном периоде к
показателю в базисном периоде.
2. Отношением фактического показателя в отчетном периоде к плановому
показателю предыдущего периода
3. Отношением фактического показателя в отчетном периоде к плановому
показателю этого же периода
4. Отношение планового показателя в отчетном периоде к фактическому
показателю этого же периода
Вопрос 28. В чем состоит сущность относительных показателей
динамики?
Варианты ответа:
1. Соотношение значений одного и того же признака за последующий и
предыдущий периоды
2. Соотношение значений различных признаков за отчетный период
3. Соотношение значений одного и того же признака за базисный и
последующий периоды
4. Соотношение значений множества признаков за базисный и отчетный
периоды
Вопрос 29. Что такое относительные показатели координации?
Варианты ответа:
1. Соотношение частей абсолютного целого с этим целым
9
2. Соотношение между собой абсолютных размеров составных частей в
некотором абсолютном целом
3. Соотношение качественных частей в общем объеме совокупности
4. Соотношение частей явлений в общем итоге.
Вопрос 30. Что характеризуют относительные показатели интенсивности?
Варианты ответа:
1. Степень изменения процесса за определенный период времени
2. Степень развития показателей по различным объектам
3. Степень распространения явления в определенной среде.
4. Степень изменения явления по сравнению с планом
Вопрос 31. Что такое относительные показатели сравнения?
Варианты ответа:
1. Соотношение разноименных абсолютных показателей, относящихся к
разным статистическим единицам
2. Соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к
одним и тем же статистическим единицам (объектам)
3. Соотношение одноименных показателей, относящихся к разным
статистическим единицам (объектам).
4. Соотношение разноименных показателей, относящихся к одним и тем
же периодам времени
Вопрос 32. Относительные величины структуры:
Варианты ответа:
1. Характеризуют состав явления и показывают, какой удельный вес в
общем итоге составляет каждая его часть
2. Показывают соотношение отдельных составных частей целого явления
между собой
3. Соотношение одноименных показателей по различным объектам.
4. Соотношение величин по сравнению с планом
Вопрос 33. Основными элементами статистического
являются:
Варианты ответа:
1. Поле графика
2. Масштабные ориентиры
3. Графический образ.
4. Рисунок.
Вопрос 34. В чем заключается принцип золотого сечения?
Варианты ответа:
1. В равенстве длины осей координат
10
графика не
2. В оптимальном соотношении длины осей координат
3. В превышении длины вертикальной оси координат.
4. В превышении длины горизонтальной оси координат
Вопрос 35. Какие основные виды диаграмм могут быть использованы при
изображении структуры явлений?
Варианты ответа:
1. Круговая, ленточная, столбиковая, квадратная
2. Прямоугольная, координатная, точечная
3. Секторная, квадратно-сетчатая, слоистая.
4. Знаки Варзара
Вопрос 36. С помощью каких диаграмм можно изобразить динамику
показателей?
Варианты ответа:
1. С помощью масштабных, секторных, квадратно-секторных, слоистых
графиков.
2. С помощью линейных, столбиковых, ленточных и др.
3. С помощью точечных, фоновых картограмм, многогранных
изобразительных диаграмм.
4. С помощью картограмм, картодиаграмм.
Вопрос 37. Каким образом рассчитывается масштаб координатного
графика?
Варианты ответа:
1. Длина вертикальной оси делится на минимальное значение признака.
2. Длина горизонтальной оси делится на максимальное значение признака
3. Размах вариации признака делится на длину вертикальной оси
координат.
4. Размах вариации делится на максимальное значение признака
Вопрос 38. Средняя величина не рассчитывается для случаев:
Варианты ответа:
1. Когда признак принимает целые значения
2. Когда признак принимает дробные значения
3. Когда признак не варьирует
4. Когда признак принимает целые и дробные значения
Вопрос 39. Как изменится средняя величина, если все варианты признака
уменьшить в 1,5 раза, а все веса в 1,5 раза увеличить?
Варианты ответа:
1. Не изменится
2. Уменьшится
11
3. Возрастет
4. Возрастет в квадрате
Вопрос 40. Каково основное назначение коэффициента вариации?
Варианты ответа:
1.
Выявление типичной варианты в совокупности
2.
Определение меры влияния признаков
3.
Определение количественной однородности совокупности
4. Определение тесноты связи между фактором и результатом
Вопрос 41. Что такое дисперсия признака?
Варианты ответа:
 (х  х)  f

f
 (х  х)  f

f
2
1. σ
2
х
2
2. σ
2
х
3. σ 2х 
4.
σ 2х

(х  х) 2  f
f
2
 (х  х)  f
2
f
Вопрос 42. Что представляет собой средняя гармоническая взвешенная
величина?
Варианты ответа:
1. х  
W
2. х 
W
x
4.
х
n
W
x
3. х  
W
n
x
W

W
n
Вопрос 43. Для чего находят среднее квадратическое отклонение?
Варианты ответа:
1. Для характеристики меры средней колеблемости вариант
совокупности.
2. Для оценки индивидуальных вариант в совокупности.
3. Для определения меры типичности признака
4. Для определения меры нетипичности признака
12
в
Вопрос 44. Что представляет собой среднее квадратическое отклонение?
Варианты ответа:
1. σ х
 (х  х)

f
2
f
2. σ х 
 (х  х)
f
2
f
3. σ х 
(х  х) 2  f
f
(х  х) 2  f 2
σх 
f
Вопрос 45. Что такое коэффициент вариации?
Варианты ответа:
1. 1. Vx 
х
 100
σx
4. Vx 
σ 2x
2
 (x  x )
2. Vx 
σ 2x
х
 100
3. Vx 
σx
х
 100
Вопрос 46. Основное назначение средней геометрической величины?
Варианты ответа:
1.
Для расчета среднего значения признака в интервальном ряду
2.
Для расчета среднего значения признака в ранжированном ряду
3.
Для расчета среднего коэффициента роста
4. Для расчета среднего значения в дискретном ряду
Вопрос 47. Что представляет собой формула средней арифметической
взвешенной величины?
Варианты ответа:
1.
f
х
 хf
4. х 
х f
х
f
2
2.
3. х  
хf
f
xf
f
Вопрос 48. Почему средняя взвешенная точнее средней простой?
Варианты ответа:
1.
Средняя взвешенная не учитывает локальную частоту.
2.
Средняя взвешенная учитывает локальные частоты.
3.
Средняя взвешенная учитывает варианты
4. Средняя взвешенная учитывает накопленные частоты
13
Вопрос 49. В каких случаях применяют среднюю гармоническую?
Варианты ответа:
1.
Варианты ряда представлены пропорциональными значениями.
2.
Варианты ряда представлены обратными значениями
3.
Варианты ряда представлены квадратными значениями признака.
4. Варианты ряда отсутствуют
Вопрос 50. Что такое средняя величина?
Варианты ответа:
1.
Индивидуальная количественная характеристика отдельной
единицы совокупности
2.
Обобщающая количественная характеристика совокупности
3.
Суммарная количественная характеристика совокупности.
4. Суммарная качественная характеристика совокупности
Вопрос 51. Что представляет собой средняя квадратическая величина?
Варианты ответа:
х f
f
2 2
1. х 
4. х 
2
2. х 
2
х f
f
3.
 (xf)
х
f
2
2
.
2
 (х f)
f2
Вопрос 52. Что представляет собой выборочный метод?
Варианты ответа:
1. Характеристику генеральной совокупности по ее части
2. Характеристику генеральной совокупности по одной единице
3. Характеристику генеральной совокупности по специальной программе
4. Характеристику генеральной совокупности по всему ее объему.
Вопрос 53. От чего непосредственно не зависит средняя ошибка
выборки?
Варианты ответа:
1. От средней выборочной величины
2. От численности выборки
3. От выборочного среднего квадратического отклонения
4. От коэффициента доверия (t)
Вопрос 54.Что такое выборочная статистическая совокупность?
Варианты ответа:
1. Комплекс любых отдельно взятых единиц объекта
2. Комплекс единиц, отобранных по определенным правилам
14
3. Комплекс единиц, охватывающих весь объект.
4. Комплекс единиц на разных территориях
Вопрос 55. Что такое генеральная статистическая совокупность?
Варианты ответа:
1. Совокупность единиц, охватывающая небольшую часть объекта
2. Совокупность единиц, охватывающая значительную часть объекта
3. Совокупность единиц, охватывающая весь объект.
4. Совокупность единиц, охватывающих один объект
Вопрос 56. Как находить интервальную оценку генеральной средней?
Варианты ответа:
x  x  x  ~
x  x
1. ~
x  x  x  ~
x  x
2. ~
~
~
3. x  x  x  x  x .
x  x  x  ~
x  x
4. ~
Вопрос 57. Как рассчитать предельную ошибку выборки?
Варианты ответа:
1. x  t x
t
4. x 
σx
3. x  t~
x
2. x  t x
Вопрос 58. Как рассчитать численность необходимой выборки при
повторном отборе?
Варианты ответа:
1. n 
t 2  x2
2x
2. n 
t2
 x2
3. n 
2x
t 2  x2
2x
4. n 
t 2  x2
x
Вопрос 59. Что представляет собойсредняя ошибка выборки?
Варианты ответа:
 x2


n
2.  x  x
3.  x  2x
4.  x 
1.  x 
x
n
n
n
Вопрос 60. Что представляет собой случайный отбор?
Варианты ответа:
1. Отбор единиц проводится по заранее составленному списку
2. Отбор единиц проводится наугад
3. Отбор единиц проводится согласно ранжированному ряду
4. Отбор единиц производится через равный шаг
15
Вопрос 61. Как рассчитывают
бесповоротном отборе?
Варианты ответа:
~
x2
 x2 
n
 1 
1.  x 
 2.  x 
n 
N
n
3.  x 
2x
n

 1 

n
.
N
4.  x 
среднюю

 1 

 x2 
ошибку
выборки
при
n

N
 1 
n 
N

n
Вопрос 62. В чем состоит главное требование, предъявляемое к
выборочной совокупности?
Варианты ответа:
1. В максимальном насыщении программы наблюдения
2. В максимальном приближении статистических характеристик
3. В максимальном увеличении численности выборки.
4. В уменьшении ошибок выборки
Вопрос 63. В каких случаях при аналитической группировке используют
огиву Гальтона?
Варианты ответа:
1.
При расчёте размаха вариации группировочного признака
2.
При формировании вторичных интервальных групп
3.
При колеблемости группировочного признака больше 33%
4. При колебании признака менее 10 %
Вопрос 64. По каким преимущественно
типологическая группировка?
Варианты ответа:
По качественным признакам
1.
По альтернативным признакам
2.
По дискретным признакам.
3.
4. По количественным признакам.
признакам
проводится
Вопрос 65. В чём состоит цель простой аналитической группировки?
Варианты ответа:
1.
Выявление наличия или отсутствия взаимосвязи между факторным
и результативными признаками.
2.
Выявление наличия или отсутствия взаимосвязи между двумя
факторными признаками
3.
Выявление наличия или отсутствия взаимосвязи между двумя
результативными признаками.
16
Выявление наличия или отсутствия
факторным и результативными признаками.
4.
тесноты
связи
Вопрос 66. Для чего рассчитывают коэффициент
группировочного признака?
Варианты ответа:
Для оценки однородности результативного признака.
1.
Для оценки однородности группировочного признака.
2.
Для оценки однородности альтернативного признака.
3.
4. Для оценки тесноты связи между фактором и результатом.
между
вариации
Вопрос 67. Каким образом рассчитывают оптимальное число групп в
аналитической группировке?
Варианты ответа:
1. N x  3.322 lg n.
2. N x  1  3.322 lg n.
3. N x  1  n lg 3.322.
4. N x  1  3.322 lg n.
Вопрос 68. Чем выражается представительность каждой группы в
аналитической группировке?
Варианты ответа:
Числом статистических единиц в каждой группе
1.
Числом статистических единиц в совокупности
2.
Числом статистических групп в группировке.
3.
4. Числом статистических единиц в первой группе
Вопрос 69. Что представляет собой общая вариация?
Варианты ответа:
1.
Сумма квадратов линейных отклонений всех вариант от общей
средней варианты результативного признака.
2.
Сумма взвешенных линейных отклонений групповых средних
вариант результативного признака от общей средней варианты.
3.
Сумма квадратов линейных отклонений всех вариант от общей
средней варианты группировочного признака
4.
Сумма линейных отклонений всех вариант от общей средней
Вопрос 70. Как рассчитывается факторная вариация?
Варианты ответа:
1.
 y
 y  f .
2
гр
2.
 y  y
2
 f . 3.   x  x   f . 4.   y  y  .
2
17
2
Вопрос 71. От чего зависит размер Fтабл.
Варианты ответа:
1.
От числа степени свободы факторной и остаточной
вероятности суждения
От числа степеней свободы факторной и общей
2.
вероятности суждения
От числа степеней свободы остаточной и общей
3.
вероятности суждения
От числа степеней свободы общей вариации и
4.
суждения
вариации и
вариации и
вариации и
вероятности
Вопрос 72. Как рассчитать фактический F - критерий?
Варианты ответа:
1. Fф 
sф2
2
s ост
.
s ф2
s2
2. Fф  2 . 3. Fф  ост
.
2
s общ
s общ
4. Fф 
2
sост
sф2 .
.
Вопрос 73. На чём основан дисперсионный метод?
Варианты ответа:
На разложении вариации интервального ряда.
1.
На разложении вариации дискретного ряда.
2.
На разложении вариации результативных признаков.
3.
На разложении вариации факторных признаков
4.
Вопрос 74. В чём заключается основная цель дисперсионного метода?
Варианты ответа:
Определить
результативные
признаки
в
статистической
1.
совокупности
Определить
существенные
признаки
в
статистической
2.
совокупности
Определить существенность связи между признаками
3.
Определить тесноту связи между признаками
4.
Вопрос 75. На основе чего осуществляется анализ тесноты и направления
связи двух признаков?
Варианты ответа:
1. Парного коэффициента корреляции
2. Множественного коэффициента корреляции
3. Коэффициента детерминации
4. F – критерия
18
Вопрос 76. Функциональной является связь:
Варианты ответа:
1. Между двумя признаками
2.
При которой определенному значению факторного признака
соответствует несколько значений результативного признака
3.
При которой определенному значению факторного признака
соответствует одно значение результативного признака.
4. Связь между многими признаками
Вопрос 77. По направлениям связи бывают:
Варианты ответа:
1. Прямые и обратные
2 Прямолинейные и криволинейные
3. Результативные и факторные.
4. Функциональные и корреляционные
Вопрос 78. Какие значения может принимать коэффициент корреляции:
Варианты ответа:
1. 1
2. от –10 до +10
3. от –1 до +1
4. от 0 до +1
Вопрос 79. При значении коэффициента корреляции 0,8 связь между
факторным и результативным показателем будет:
Варианты ответа:
1. Слабой
2. Умеренной
3. Тесной.
4. Функциональной
Вопрос 80. Какая зависимость между переменными отражена в
приведенном ниже уравнении?
Y=a+bx
Варианты ответа:
1. Однофакторная прямолинейная зависимость
2. Многофакторная криволинейная зависимость
3. Уравнение гиперболы.
4. Многофакторная прямолинейная зависимость
Вопрос 81. Каковы преимущества корреляционного отношения?
Варианты ответа:
Используется при любой форме связи
1.
19
2.
Имеет упрощенную формулу для расчета.
Позволяет определить направление связи.
3.
4. Используется при прямолинейной форме связи
Вопрос 82. Что такое обратная связь?
Варианты ответа:
Зависимая переменная растет с увеличением факторного признака
1.
Зависимая переменная уменьшается с увеличением факторного
2.
признака
Зависимая переменная остается постоянной с увеличением
3.
факторного признака
4. Зависимая переменная уменьшается с уменьшением факторного
признака
Вопрос 83. В каких пределах изменяется корреляционное отношение?
Варианты ответа:
2. 0< < 1
3. -1< < 0
4.  1    1
1.   1
Вопрос 84. В каких случаях целесообразно использовать коэффициент
множественной корреляции?
Варианты ответа:
1.
При изучении связи между несколькими факторными признаками
2.
При изучении связи между несколькими результативными
признаками
3.
При изучении связи между несколькими факторными и
результативным признаками.
4.
При изучении связи между фактором и результативными
признаками
Вопрос 85. Каковы возможные формы корреляционных связей между
признаками?
Варианты ответа:
Пропорциональная и непропорциональная.
1.
Прямая и обратная.
2.
Прямолинейная и криволинейная.
3.
Функциональная и стохастическая
4.
Вопрос 86. Каким образом рассчитывают корреляционное отношение?
Варианты ответа:
1.  
Wф
Wост
2.  
Wф
Wобщ
3.  
20
Wост
Wобщ
4.  
Wобщ
Wф
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
5
Размер файла
234 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа