close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

1684

код для вставкиСкачать
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Хабаровская государственная академия экономики и права»
Кафедра математики и математических методов в экономике
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
Тематика курсовых работ и методические указания по их выполнению и
оформлению для студентов 3-го курса специальности 080116
«Математические методы в экономике» очной формы обучения
Хабаровск 2009
ББК У 9(2)
Х 12
Математические модели исследования операций : тематика курсовых
работ и методические указания по их выполнению и оформлению для студентов 3-го курса специальности 080116 «Математические методы в экономике» дневной формы обучения / сост. Ю. В. Диреев, И. В. Ясеновская –
Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2009. – 28 с.
Рецензент докт. физ.-мат. наук, профессор ТОГУ Р. В. Намм
Утверждено издательско-библиотечным советом академии в качестве
методических указаний для студентов
Диреев Юрий Витальевич
Ясеновская Инна Витальевна
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
Тематика курсовых работ и методические указания по их выполнению и
оформлению для студентов 3-го курса специальности 080116
«Математические методы в экономике» очной формы обучения
Редактор Г.С. Одинцова
Подписано в печать
Формат 60 х 84 / 16.
Печать офсетная. Усл.п.л. 1,6.
Уч.-изд.л. 1,2.
Заказ №
Бумага писчая.
Тираж 50 экз.
680042, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 134, ХГАЭП, РИЦ
© Хабаровская государственная академия экономики и права, 2009
2
СОДЕРЖАНИЕ
Введение…………………………………………………………………….…..4
1. Общие положения…………………………………………………………...5
2. Этапы работы…………………………………………………………….…..5
3. Тематика курсовых работ…………………………………………………...6
4. Структура и содержание разделов работы…………………………………7
5. Подбор и изучение литературных источников…………………………….9
6. Защита курсовой работы..................................…………………………….10
7. Библиографический список ……………………………………………....10
8. Примерные планы курсовых работ …………………………………..... 13
3
ВВЕДЕНИЕ
Методические указания предназначены студентам 3-го курса специальности 080116 «Математические методы в экономике» очной формы
обучения. Курсовая работа по предмету «Математические методы и модели исследования операций» – важный момент учебного процесса, способствующий подготовке экономистов-математиков высшей квалификации.
Основная цель выполнения курсовой работы – самостоятельная работа студентов по изучению выбранной темы, проработке подобранной
литературы, постановке задач, требующих решения, подбору математических моделей анализа экономического явления, решению задач в рамках
выбранных математических моделей, их анализу, грамотному изложению
результатов проведённого исследования.
Подготовка и защита курсовой работы обогащает студентов опытом
и знаниями, необходимыми им при выполнении дипломных работ. Курсовая работа позволяет студентам проявить инициативу и в выборе самого
широкого круга дополнительной информации по намеченной теме, и в
изучении тех разделов курса, которые в ходе занятий рассматривались в
ограниченной степени.
4
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Курсовая работа по дисциплине «Математические методы и модели
исследования операций» является самостоятельной работой студентов по
изучению выбранной темы, проработке подобранной литературы, постановке задач, требующих решения, подбору математических моделей анализа экономического явления, решению задач в рамках выбранных математических моделей, их анализу, грамотному изложению результатов проведённого исследования.
Модели исследования операций являются основой большинства экономико-математических моделей, и потому их изучение является обязательной частью подготовки специалиста по математическим методам в
экономике.
Подготовка и защита курсовой работы обогащает студентов опытом
и знаниями, необходимыми им при выполнении дипломных работ. Курсовая работа позволяет студентам проявить инициативу и в выборе самого
широкого круга дополнительной информации по намеченной теме, и в
изучении тех разделов курса, которые в ходе занятий рассматривались в
ограниченной степени.
2. ЭТАПЫ РАБОТЫ
1. Ознакомление с предлагаемыми темами исследования. Если есть
предложения по конкретизации или уточнению темы, а также новые собственные предложения относительно темы, то они должны быть согласованы с преподавателем кафедры «МиММвЭ» – руководителем темы курсовой работы.
2. Выбор темы исследования и согласование с преподавателем кафедры «МиММвЭ» – руководителем темы.
3. Ознакомление с имеющейся литературой по данной теме.
4. Составление плана работы (ориентиром может служить план,
предложенный в данных методических указаниях).
5. Разработка математической модели: постановка экономической
5
проблемы и её качественный анализ; формализация проблемы и выражение её в виде конкретных математических зависимостей; математический
анализ модели.
6. Подготовка исходной информации для данной модели, непосредственное проведение расчётов и анализ результатов.
7. Оформление работы согласно имеющихся правил.
8. Проверка курсовой работы преподавателем. При необходимости –
доработка.
9. Защита работы.
3. ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ
1. Вероятностное динамическое программирование в экономике.
2. Детерминированные модели динамического программирования.
3. Стохастические модели управления запасами.
4. Оптимизация стратегии управления запасами на предприятии.
5. Модели закупочной логистики торгового предприятия.
6. Дискретное и блочное линейное программирование в экономике.
7. Дробно линейное программирование в экономике.
8. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло.
9. Кооперативные игры и их применение в экономике.
10. Марковские модели принятия решений в экономике.
11. Многокритериальная оптимизация в экономике.
12. Модели антикризисного менеджмента.
13. Модели производственного менеджмента.
14. Модели оптимизации производственной программы предприятия.
15. Моделирование на основе генетических алгоритмов.
16. Моделирование на основе нейронных сетей в бизнесе.
17. Модели принятия решений в теории массового обслуживания.
18. Модели региональной экономики.
19. Модели финансового менеджмента.
6
20. Оптимизация финансовой деятельности организации в сфере
кредитования.
21. Модификации транспортной задачи.
22. Методы формирования оптимальной структуры портфеля ценных бумаг.
23. Нелинейное программирование: оптимизация портфеля ценных бумаг.
24. Оптимизация сетевых графиков при решении экономических задач.
25. Позиционные игры и их применение в экономике.
26. Принятие решений в условиях риска и неопределённости в экономике.
27. Календарное планирование.
28. Параметрическое линейное программирование.
29. Нечётко-множественный анализ риска фондовых инвестиций.
30. Экономические приложения игр с природой.
4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ РАБОТЫ
Выполнение курсовой работы начинается с составления плана. Курсовая работа включает в себя несколько разделов, число которых не зависит от темы исследования. Содержание каждого раздела должно быть логичным. Формализацию взаимосвязей нужно обосновывать и взаимоувязывать, обеспечивая при этом полное описание экономического процесса.
В каждой курсовой работе должны быть:
- введение;
- теоретический анализ исследуемой проблемы;
- построение математической модели;
- проведение расчётов;
- анализ результатов;
- заключение;
- список использованных источников;
- приложения.
Курсовая работа должна иметь титульный лист, содержание и, при
необходимости, перечень условных обозначений, символов, единиц и
терминов. Содержание включает наименование всех разделов, подразделов
7
и пунктов с указанием страницы (см., например, приложение А). Номера
страниц указываются, начиная со второй. Титульный лист не нумеруется.
Во введении даётся краткое обоснование исследуемой проблемы, её
важности и актуальности в современных условиях, формируются цели и
задачи курсовой работы, обосновывается выбор объекта исследования.
Заглавием служит слово «ВВЕДЕНИЕ», написанное прописными
буквами на отдельной строке. Объём введения 2 – 3 страницы.
«Теоретический анализ исследуемой проблемы» – это часть курсовой работы, определяющая сущность проблемы и раскрывающая её содержание. На основе теоретических положений «Экономической теории»
необходимо осмыслить и сформулировать сущность проблемы, учесть все
ограничения и допущения, выделить наиболее важные черты объекта,
сформулировать гипотезы о поведении и развитии объекта. Глава должна
заканчиваться выводом (кратким сообщением по исследуемому вопросу).
Данный раздел выполняется на основе изучения трудов учёных в области экономической теории, нормативных документов, научных работ,
опубликованных в периодической печати.
В тексте не следует злоупотреблять цитатами, они должны приводиться к месту и соответствовать содержанию работы. Исключается дословное заимствование текста, выражений из учебников, специальной литературы и других источников без ссылок. При цитировании обязательно
должен быть указан источник.
Объём первой части 5 – 10 страниц.
Во второй главе «Построение математической модели» производится
формализация проблемы и выражение её в виде конкретных математических зависимостей. При этом можно (обосновав) использовать уже известные модели. Для каждой проблемы создаётся своя модель. Далее, если
возможно, необходимо обосновать существование и единственность решения, определить области возможного применения результатов решения математических задач.
Объём второй главы 3 – 5 страниц.
В третьей главе «Проведение расчётов» после предварительной подготовки исходной информации проводится помимо аналитических расчё-
8
тов (если они возможны), разработка алгоритмов численных решений, составление (или использование стандартных) компьютерных программ для
проведения расчётов и непосредственно счёт. Уровень разработок должен
быть приближен к реальной ситуации. В этой главе описывается содержание используемых методик.
Объём третьей главы 5 – 10 страниц.
В четвёртой части «Анализ результатов» необходимо не только
обосновать правильность и полноту результатов, но и интерпретировать их
применительно к истинному объекту.
Объём четвёртой части 3 – 5 страниц.
Выполнение курсовой работы завершается подготовкой и формированием основных предложений по решению исследуемой проблемы.
Объём заключения 2 – 3 страницы.
При оформлении курсовой работы необходимо подготовить список
использованных источников. Список источников для данной курсовой работы должен содержать 5 – 10 наименований.
Общий объём курсовой работы (без приложений) должен быть не
менее 20 страниц и не должен превышать 40 страниц рукописного текста
(включая таблицы, диаграммы, графики).
5. ПОДБОР И ИЗУЧЕНИЕ ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ
Студент должен самостоятельно подобрать литературу по теме исследования, консультируясь с руководителем курсовой работы по мере
необходимости. Важно, чтобы студент проявлял в этом вопросе больше
инициативы, умело пользовался каталогами, библиографическими справочниками и журналами.
Подбирая литературу в библиотеке, студент может обратиться за помощью к библиографам, которые обслуживают в библиотеках читателей.
Рекомендуется изучить предметно-тематические каталоги не только по
разделам, совпадающим с темой курсовой работы, но и по темам, близким
к избранной.
9
Рекомендуется согласовывать с преподавателем-руководителем список подобранной литературы, чтобы внести изменения и дополнения, если
это необходимо. Полезно предварительное ознакомление с литературой.
Во-первых, необходимо убедиться в соответствии содержания той или
иной книги, журнальной статьи, по интересующей студента теме. Вовторых, без такого ознакомления невозможно составить более или менее
подробный план будущей курсовой работы. На основе предварительного
ознакомления с литературой студент должен ориентироваться в основных
вопросах темы, в последовательности их изложения и рассмотрения.
При работе над литературой необходимо чётко подразделять используемую информацию на дословную и конспективную. Это позволяет избежать без ссылки на автора включения в работу чужого текста.
При изучении литературы рекомендуется соблюдать определённую
последовательность. Начинать следует с изучения учебной литературы по
данному курсу и, в частности, соответствующих глав, чтобы получить общее представление о теме исследования. Далее следует переходить к специальной литературе по теме, выявлению теоретических проблем в данной
области. Нужно изучить монографии и журнальные статьи. Это позволит
глубоко разобраться в теме исследования, направит на поиск решения
практических проблем.
6. ЗАЩИТА КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Защита курсовой работы преследует цель определить уровень знаний
студентов по избранной теме и практических навыков, определить творческий потенциал и умение представлять результаты своего исследования
при публичной защите. Студент должен знать теоретические и практические аспекты исследования, информационную базу, уметь делать выводы
на основе решения задачи в рамках математической модели.
На выполненную и оформленную курсовую работу, которую студент
сдаёт руководителю по крайней мере за три недели до начала экзаменационной сессии, он получает рецензию преподавателя-руководителя. С этой
10
рецензией надо внимательно ознакомиться, в случае возникновения вопросов выяснить их при устном собеседовании. Следует устранить все погрешности, ответить на все поставленные вопросы и замечания в письменном виде.
Каждая курсовая работа оценивается с учётом изложения, оформления и защиты по пятибалльной шкале.
7. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Глухов В. В., Медников М. Д., Коробков С. Б. Математические методы и
модели для менеджмента. 2-е изд., испр. и доп. – СПб. : Лань, 2005. – 528 с.
2. Конюховский П. В. Математические методы исследования операций в
экономике. – СПб. : Питер, 2000. – 208 с.
3. Косоруков О. А., Мищенко А. В. Исследование операций : учебник для
вузов. – М. : Экзамен, 2003. – 448 с.
4. Красс М. С., Чупрынов Б. П. Математические методы и модели для магистрантов экономики : учеб. пособие. – СПб. : Питер, 2006. – 496 с.
5. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Тришин И. М., Фридман М. Н. Исследование
операций в экономике. – М. : Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. – 407 с.
6. Математические методы и модели исследования операций в экономике /
под ред. В. А. Колемаева. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 592 с.
7. Мур Джефри, Уэдефорд Лари Р. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. 6-е изд., пер. с англ. – М. : Вильямс, 2004. – 1 024 с.
8. Романов В. П. Интеллектуальные информационные системы в экономике :
учеб. пособие / под ред. Н. П. Тихомирова. 2-е изд. – М. : Экзамен, 2007. – 496 с.
9. Таха Хэмди А. Введение в исследование операций. 6-е изд.; пер. с англ. –
М. : Вильямс, 2001. – 912 с.
10. Трояновский В. М. Математическое моделирование в менеджменте :
учеб. пособие. – М. : РДЛ, 2002. – 256 с.
11
Дополнительная литература
1. Афанасьев М. Ю., Суворов Б. П. Исследование операций в экономике :
модели, задачи, решения : учеб. пособие. – М. : ИНФРА-М, 2003. – 444 с.
2. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем : учеб. пособие. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
3. Бушин П. Я. Статистические методы принятия решений. – Хабаровск,
РИЦ ХГАЭП, 2002. – 100 с.
4. Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология :
учеб. пособие. – М. : Дрофа, 2004. – 208 с.
5. Волошин Г. Я. Методы оптимизации в экономике : учеб. пособие. – М. :
Дело и сервис, 2004. – 320 с.
6. Гельман В. Я. Решение математических задач средствами Excel : практикум. – СПб. : Питер, 2003. – 237 с.
7. Дорохина Е. Ю., Халиков М. А. Моделирование микроэкономики : учеб.
пособие для вузов / под общ. ред. Н. П. Тихомирова. – М. : Экзамен,
2003. – 224 с.
8. Дубина А. Г. и др. Excel для экономистов и менеджеров. – СПб. : Питер,
2004. – 295 с.
9. Захарова В. Н. Модификации транспортной задачи. – Хабаровск : РИЦ
ХГАЭП, 2005. – 105 с.
10. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. – М. 2002.
11. Кузнецов А. В. и др. Руководство к решению задач по математическому программированию : учеб. пособие. – М. : Выш. шк., 2001. – 448 с.
12. Левит Б. Ю. Диаграммы Excel в экономических моделях. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 400 с.
13. Минюк С. А., Ровба Е. А., Кузмич К. К. Математические методы и модели в экономике : учеб. пособие. – М. : ТетраСистемс, 2002. – 432 с.
14. Монахов А. В. Математические методы анализа экономики. – СПб. :
Питер, 2002. – 176 с.
15. Научные студенческие работы : метод. указ. по написанию, оформлению для студентов дневной и заочной форм обучения всех специальностей /
12
сост. Т. С. Бойко. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2004. – 52 с.
16. Розен В. В. Математические модели принятия решений в экономике :
учеб. пособие. – М. : Университет, Высшая школа, 2002. – 228 с.
17. Салманов О. Н. Математическая экономика с применением Mathcad и
Excel. – СПб. : БХВ-Петербург, 2003. – 464 с.
18. Шикин Е. В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в
управлении. – М. : Дело, 2000.
19. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений. – М. : Аудит,
ЮНИТИ, 1997. – 590 с.
20. Экономико-математические методы и модели : учеб. пособие / под ред.
А. В. Кузнецова. – М. : БГЭУ, 1999. – 413 с.
21. Экономико-математические методы и прикладные модели : учеб. пособие для вузов / под ред. В. В. Федосеева. – М. : ЮНИТИ, 1999. – 391 с.
22. Экономико-математическое моделирование : учебник для студентов вузов / под общ. ред. И. Н. Дрогобыцкого. – М. : Экзамен, 2004. – 800 с.
8. ПРИМЕРНЫЕ ПЛАНЫ КУРСОВЫХ РАБОТ
Тема 1: Вероятностное динамическое программирование в экономике
Введение
1. Теоретические основы вероятностного динамического программирования.
1.1. Детерминированное динамическое программирование.
1.2. Модели вероятностного динамического программирования.
1.3. Области применения моделей данного типа.
2. Направления моделирования на основе моделей вероятностного динамического программирования.
2.1. Стохастические модели управления запасами.
2.2. Задачи инвестирования.
2.3. Максимизация вероятности достижения цели.
3. Практическая реализация моделей и рекомендации, полученные на основе решений.
13
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 2: Детерминированные модели динамического
программирования
Введение
1. Рекуррентная природа вычислений в дискретном программировании.
1.1. Принцип оптимальности.
1.2. Уравнение Беллмана.
1.3. Обратный ход.
2. Приложения динамического программирования.
2.1. Планирование рабочей силы.
2.2. Оптимальная замена оборудования.
2.3. Задача инвестирования.
2.4. Задача рациональной загрузки судна.
3. Практическая реализация моделей и рекомендации, полученные на основе решений.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 3: Стохастические модели управления запасами
Введение
1. Теоретические основы детерминированных моделей управления запасами.
1.1. Статические модели управления запасами.
1.2. Динамические модели управления запасами.
1.3. Вероятностные модели управления запасами.
2. Направления экономического приложения моделей.
2.1. Модели с непрерывным контролем уровня запасов.
2.2. Одноэтапные модели.
14
2.3. Многоэтапные модели.
3. Практическая реализация стохастических моделей управления запасами.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 4: Оптимизация стратегии управления запасами на предприятии
Введение
1. Теоретические основы изучения системы управления запасами.
1.1. Основные характеристики системы управления запасами.
1.2. Классификация систем управления запасами и их функции.
1.3. Задача управления запасами как фактор стратегии развития предприятия.
2. Моделирование систем управления запасами.
2.1. Модель оптимизации стратегии управления запасами без учёта временной стоимости денег.
2.2. Модель оптимизации стратегии управления запасами с учётом временной стоимости денег.
3. Практическая реализация моделей и рекомендации, полученные на основе решений.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 5: Модели закупочной логистики торгового предприятия
Введение
1. Теоретические основы закупочной деятельности в логистических
системах.
1.1. Закупочная логистика. Сущность, функции и развитие.
1.2. Логистические системы, ориентированные на планирование потребностей ресурсов.
1.3. Методы управления закупками
15
2. Современные подходы к управлению запасами.
2.1. АВС-анализ в управлении товарными запасами.
2.2. XYZ-анализ в управлении товарными запасами.
2.3. Матрица АВС–XYZ и её использование при принятии решений в
управлении запасами.
3. Практическая реализация моделей и рекомендации, полученные на основе решений.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 6: Дискретное и блочное линейное программирование
в экономике
Введение
1. Теоретические основы дискретного и блочно линейного программирования.
1.1. Методы прямого и неявного перебора.
1.2. Метод отсекающих плоскостей.
1.3. Метод ветвей и границ.
1.4. Блочно линейное программирование.
2. Направление приложения моделей в экономике.
2.1. Производственные приложения.
2.2. Маркетинговые приложения.
2.3. Задачи инвестирования.
3. Практическая реализация моделей дискретного программирования.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 7: Дробно-линейное программирование в экономике
Введение
1. Теоретические основы дробно-линейного программирования.
1.1. Графические методы решения.
16
1.2. Методы сведения к задаче линейного программирования.
2. Направления приложений моделей дробно-линейного программирования в экономике.
2.1. Производственные задачи оптимизации дробно-линейной целевой
функцией.
2.2. Задачи антикризисного менеджмента.
3. Практическая реализация моделей дробно-линейного программирования.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 8: Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло
Введение
1. Теоретические основы имитационного моделирования.
1.1. Основное содержание процесса имитационного моделирования.
1.2. Метод Монте-Карло.
1.3. Элементы дискретного моделирования.
1.4. Типы имитационных моделей.
2. Приложения имитационного моделирования в экономике.
2.1. Модели финансового планирования.
2.2. Модели массового обслуживания.
2.3. Модели управления запасами.
2.4. Прогнозирование поведения экономических процессов.
3. Практическая реализация имитационных моделей.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 9: Кооперативные игры и их применение в экономике
Введение
1. Теоретические основы кооперативных игр.
17
1.1. Кооперативные биматричные игры.
1.2. Кооперативные непрерывные игры.
1.3. Коалиционные игры.
2. Экономические приложения кооперативных игр.
2.1. Поведение фирм на конкурентных рынках.
2.2. Конкуренция материального и потребительского секторов национальной экономики.
2.3. Управление риском в матричной игре.
3. Практическая реализация моделей кооперативных игр.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 10: Марковские модели принятия решений в экономике
Введение
1. Теоретические основы марковских процессов.
1.1. Общие вопросы цепей Маркова.
1.2. Эргодическая теорема для цепей Маркова.
1.3. Оптимальная остановка винеровского процесса.
2. Экономические приложения марковских моделей.
2.1. Модель динамического программирования с конечным числом этапов.
2.2. Модель с бесконечным числом этапов.
2.3. Задача о наилучшем выборе.
3. Практическая реализация марковских моделей принятия решений в
экономике.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
18
Тема 11: Многокритериальная оптимизация в экономике
Введение
1. Теоретические основы многокритериальной оптимизации.
1.1. Задача многокритериальной оптимизации.
1.2. Различные виды эффективных решений многокритериальных задач.
1.3. Процедуры решения многокритериальных задач.
2. Многокритериальная оптимизация в экономике.
2.1. Эвристические процедуры при составлении графика работы
оборудования.
2.2. Комбинирование приоритетов при выборе СМИ.
2.3. Аналитический иерархический подход к выбору автомобиля.
3. Практическая реализация моделей многокритериальной оптимизации.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 12: Модели антикризисного менеджмента
Введение
1. Теоретические основы антикризисного менеджмента.
1.1. Понятие кризисного состояния предприятия и методы его выявления.
1.2. Методы вывода предприятия из кризисного состояния.
1.3. Математические модели антикризисного менеджмента.
2. Модели антикризисного менеджмента.
2.1. Модель оптимизации параметров реорганизационной политики.
2.2. Модель оптимизации стратегии развития предприятия.
2.3. Модель оптимизации бюджета развития компании.
3. Практическая реализация моделей антикризисного менеджмента.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
19
Тема 13: Модели производственного менеджмента
Введение
1. Теоретические основы моделей производственного менеджмента.
1.1. Основные направления производственной деятельности фирмы.
1.2. Типы математических моделей, используемых в производственном
менеджменте.
2. Модели производственного менеджмента.
2.1. Модели формирования производственной программы.
2.2. Модели управления оборудованием.
2.3. Модели управления персоналом.
3. Практическая реализация моделей производственного менеджмента.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 14: Модели оптимизации производственной программы
предприятия
Введение
1. Основные направления производственной деятельности предприятия.
1.1. Формирование плана выпуска продукции.
1.2. Технологическая подготовка производства.
1.3. Планирование сроков производства.
2. Методы и модели оптимизации производственной деятельности
предприятия.
2.1. Модели формирования плана выпуска продукции.
2.2. Модели рационального использования ресурсов.
2.3. Оптимизация бюджета развития компании.
3. Практическая реализация моделей и рекомендации, полученные на основе решений.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
20
Тема 15: Моделирование на основе генетических алгоритмов
Введение
1. Теоретические основы генетических алгоритмов.
1.1. Назначение и структура генетических алгоритмов.
1.2. Математическая модель генетического алгоритма.
1.3. Генетический алгоритм для генерации правил требования.
2. Метод эволюционного или генетического поиска.
2.1. Алгоритм поиска.
2.2. Скрещивание.
2.3. Мутация.
2.4. Штрафные функции.
3. Практическая реализация моделей на основе генетических алгоритмов.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 16: Моделирование на основе нейронных сетей в бизнесе
Введение
1. Теоретические аспекты моделирования на основе нейронных сетей.
1.1. Архитектура нейронных сетей.
1.2. Алгоритмы обучения нейронных сетей.
1.3. Динамические сети.
1.4. Самоорганизующиеся сети.
2. Основные направления применения нейросетей.
2.1. Классификация.
2.2. Кластеризация и поиск зависимостей.
2.3. Прогнозирование.
3. Практическая реализация моделей на основе нейросетей.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
21
Тема 17: Модели принятия решений в теории массового обслуживания
Введение
1. Теоретические основы систем массового обслуживания.
1.1. Структура и классификация СМО.
1.2. Основные показатели эффективности работы СМО.
1.3. Случайный процесс в СМО.
2. Приложения СМО в экономике.
2.1. Открытые СМО.
2.2. Замкнутые СМО.
2.3. СМО с приоритетами.
3. Практическая реализация моделей систем массового обслуживания.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 18: Модели региональной экономики
Введение
1. Основные понятия и особенности региональной экономики.
1.1. Предмет региональной экономики.
1.2. Основные направления деятельности.
1.3. Типы моделей, используемых в региональной экономике.
2. Математическое моделирование региональной экономики.
2.1. Оптимизация размещения заказов.
2.2. Оптимизация использования ресурсов.
2.3. Оптимизация налоговой, трансфертной и кредитной политик.
3. Практическая реализация моделей региональной экономики.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
22
Тема 19: Модели финансового менеджмента
Введение
1. Теоретические основы моделей финансового менеджмента.
1.1. Основные направления финансовой деятельности фирмы.
1.2. Типы математических моделей, используемых в финансовом
менеджменте.
2. Математические модели финансового менеджмента.
2.1. Модели развития и размещения производства.
2.2. Модели оценки и деления риска проекта.
2.3. Опционные модели.
3. Практическая реализация моделей финансового менеджмента.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 20: Оптимизация финансовой деятельности организации
в сфере кредитования
Введение
1. Финансово-кредитный сектор организации.
1.1. Финансово-кредитная организация: структура, функции, сфера
деятельности.
1.2. Экономическое обоснование открытия финансово-кредитного сектора
организации.
2. Методологические подходы к учёту и анализу рисков в кредитовании.
2.1. Вероятностные модели оценивания кредитного риска.
2.2. Портфельные модели оценки кредитного риска.
2.3. Методы оценки операционного риска.
3. Практическая реализация моделей и рекомендации, полученные на основе решений.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
23
Тема 21: Модификации транспортной задачи
Введение
1. Теоретические основы транспортных моделей.
1.1. Определение транспортной задачи.
1.2. Решение транспортной задачи.
1.3. Задача о назначениях.
2. Модификации транспортной модели.
2.1. Нетрадиционные транспортные модели.
2.2. Транспортная модель с промежуточными пунктами.
3. Практическая реализация транспортных моделей .
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 22: Методы формирования оптимальной структуры портфеля
ценных бумаг
Введение
1. Основные задачи и принципы формирования инвестиционного портфеля.
1.1. Выбор цели инвестирования, проведение анализа эмитентов ценных бумаг.
1.2. Критерии отбора ценных бумаг.
1.3. Определение структуры портфеля.
2. Методы формирования оптимальной структуры портфеля ценных бумаг.
2.1. Методы линейного программирования.
2.2. Метод расхождения скользящих средних.
2.3. Оптимизация структуры портфеля с различной долей риска.
3. Практическая реализация моделей и рекомендации, полученные на
основе решений.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
24
Тема 23: Нелинейное программирование:
оптимизация портфеля ценных бумаг
Введение
1. Алгоритмы нелинейного программирования.
1.1. Алгоритмы решения задач без ограничений.
1.2. Алгоритмы решения задач с ограничениями.
2. Оптимизация портфеля ценных бумаг.
2.1. Постановка задачи.
2.2. Метод решения.
3. Практическая реализация задачи оптимизации портфеля ценных бумаг.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 24: Оптимизация сетевых графиков при решении
экономических задач
Введение
1. Теоретические основы сетевых моделей.
1.1. Основные понятия теории сетей и графов.
1.2. Задачи о кратчайшем пути, максимальном потоке и минимальном
остове.
1.3. Задачи распределения ресурсов на сетевых графиках.
2. Оптимизация сетевых графиков при решении экономических задач.
2.1. Оптимальное распределение ресурсов на сетевых графиках в детерминированном случае.
2.2. Оптимальное распределение ресурсов на сетевых графиках при наличии неопределённых факторов.
3. Практическая реализация сетевых моделей .
Заключение
Список использованных источников
Приложения
25
Тема 25: Позиционные игры и их применение в экономике
Введение
1. Некоторые аспекты теории позиционных игр.
1.1. Нормальная форма игры.
1.2. Дерево игры.
1.3. Позиционные игры с полной информацией.
1.4. Позиционные игры с неполной информацией.
2. Применение моделей позиционных игр в экономике.
2.1. Маркетинговые применения моделей.
2.2. Финансовые модели применения моделей.
2.3. Другие приложения моделей.
3. Практическая реализация моделей позиционных игр.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 26: Принятие решений в условиях риска и неопределённости
в экономике
Введение
1. Классическая схема принятия решения в условиях неопределённости.
1.1. Матрицы последствий и рисков.
1.2. Принятие решений в условиях полной неопределённости.
1.3. Принятие решений в условиях частичной неопределённости.
1.4. Принятие решения в условиях риска.
1.5. Байесовский подход к принятию решений.
2. Модели принятия решений в экономике.
2.1. Модели принятия решения в условиях неопределённости.
2.2. Модели принятия решений в условиях риска.
3. Практическая реализация моделей.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
26
Тема 27: Календарное планирование
Введение
1. Теоретические основы моделей календарного планирования.
1.1. Системообразующие элементы модели календарного планирования.
1.2. Характеристики элементов модели календарного планирования.
1.3. Основная задача календарного планирования.
1.4. Математические методы теории расписаний.
2. Приложение моделей в экономике.
2.1. Модели теории расписаний.
2.2. Модели решения комплекса задач определения очерёдности запускавыпуска.
2.3. Модели распределения производственной программы по коротким
плановым периодам.
Тема 28: Параметрическое линейное программирование
Введение
1. Теоретические основы моделей параметрического линейного
программирования.
1.1. Линейное программирование с параметром в целевой функции.
1.2. Линейное программирование с параметром в правых частях системы
ограничений.
1.3. Транспортная параметрическая задача.
2. Приложение моделей параметрического линейного программирования в
экономике.
2.1. Модели с параметром в целевой функции.
2.2. Модели с параметрами в правых частях ограничений.
2.3. Транспортные модели с параметром.
3. Практическая реализация параметрических моделей экономики.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
27
Тема 29: Нечётко-множественный анализ риска фондовых инвестиций
Введение
1. Теоретические основы метода.
1.1. Инвестиции, неопределённость и риски.
1.2. Базовые нечёткие описания для фондового менеджмента.
1.3. Оценка эффективности инвестиционного проекта.
2. Нечёткий подход к оптимизации фондовых портфелей.
2.1. Модифицированный метод Марковица.
2.2. Метод оптимизации портфелей на долговых обязательствах.
3. Практическая реализация нечётко-множественных моделей экономики.
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Тема 30: Экономические приложения игр с «природой
Введение
1. Теоретические основы игр с «природой».
1.1. Основные понятия и критерии.
1.2. Алгоритм решения игр с «природой».
2. Приложения моделей в экономике.
2.1. Модели определения оптимальной стратегии выпуска продукции.
2.2. Маркетинговые приложения моделей.
3. Практическая реализация моделей игр с «природой».
Заключение
Список использованных источников
Приложения
28
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
4
Размер файла
192 Кб
Теги
1684
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа