close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Разработка интерпретационной и петроупругой моделей пород-коллекторов многокомпонентного состава и сложной структуры емкостного пространства....pdf

код для вставкиСкачать
На правах рукописи
УДК 550.832 (075.8)
КУЛЯПИН ПАВЕЛ СЕРГЕЕВИЧ
РАЗРАБОТКА ИНТЕРПРЕТАЦИОННОЙ И ПЕТРОУПРУГОЙ МОДЕЛЕЙ
ПОРОД-КОЛЛЕКТОРОВ МНОГОКОМПОНЕНТНОГО СОСТАВА И
СЛОЖНОЙ СТРУКТУРЫ ЕМКОСТНОГО ПРОСТРАНСТВА
Специальность 25.00.10 – «Геофизика, геофизические методы поисков
полезных ископаемых»
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата геолого-минералогических наук
Научный руководитель:
кандидат геолого-минералогических наук,
доцент Татьяна Фёдоровна Соколова
Москва – 2016
Работа выполнена на кафедре геофизических информационных систем
федерального государственного бюджетного образовательного учреждения
высшего профессионального образования «Российский государственный
университета нефти и газа (национальный исследовательский университет)
имени И.М. Губкина»
Научный руководитель:
Соколова Татьяна Фёдоровна
кандидат геолого-минералогических наук, доцент
Официальные оппоненты:
Поляков Евгений Евгеньевич
доктор геолого-минералогических наук,
директор центра ресурсов и запасов углеводородов
ООО «Газпром ВНИИГАЗ»
Еникеев Борис Николаевич
кандидат технических наук,
главный петрофизик ЗАО «Пангея»
Ведущая организация:
АО «Центральная геофизическая экспедиция»
Защита состоится « 07 » июня 2016 г. в 15 часов 00 минут на заседании
диссертационного совета Д 212.200.05 при Российском государственном
университете нефти и газа имени И.М. Губкина по адресу: 119991, Москва,
Ленинский проспект, 65 корп. 1 в ауд. 523.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского
государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина и на сайте
http://gubkin.ru
Автореферат разослан «___»________2016 г.
Ученый секретарь диссертационного совета,
кандидат геолого-минералогических наук
М.С. Хохлова
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность работы
В последние годы в рамках выполнения геологоразведочных работ с целью
увеличения ресурсной базы страны всё большее распространение приобретают
методы динамического анализа сейсмических данных, в том числе с
применением технологии сейсмической инверсии.
Необходимыми предпосылками выполнения таких работ являются
создание методической базы прогноза коллекторов по данным геофизических
исследований скважин (ГИС) и изучение влияния различных геологических и
петрофизических факторов, в том числе состава и структуры емкостного
пространства пород, на упругие свойства с целью оценки перспектив и
возможностей выделения коллекторов с помощью методов сейсмической
инверсии. Особые трудности представляет решение обратных задач геофизики
применительно к породам с многокомпонентным минеральным составом и
сложной трещинно-порово-каверновой структурой емкостного пространства.
Мотивацией к проведению настоящего исследования являлось отсутствие
для подобных объектов научно-обоснованной интерпретационной модели,
позволяющей в полной мере учесть особенности многокомпонентного
минерального состава и структуры емкостного пространства горных пород при
комплексном изучении их разномасштабными методами – от анализа шлифов и
образцов керна до обоснования критериев прогноза коллекторов по
сейсмическим данным.
При изучении таких коллекторов исследователи всё чаще сталкиваются со
сложными задачами оценки свойств коллекторов нефти и газа. В области
методического
обоснования
интерпретации
данных
геофизических
исследований скважин осложняющим фактором часто является то, что
количество неизвестных (определяемых минеральных компонент, слагающих
скелет горных пород, коэффициента пористости) превышает количество
имеющихся в наличии методов ГИС. Также решение задачи может осложняться
наличием трещинной и каверновой компонент ёмкости коллекторов.
Выделение коллекторов по результатам сейсмической инверсии требует
обоснования критериев их прогноза, что реализуется при моделировании
упругих свойств на основании результатов интерпретации данных ГИС.
Анализом скважинных данных в разрезе баженовской свиты на
протяжении долгих лет занимаются разные исследователи, что отражено в
многочисленных публикациях по этому вопросу. Мотивацией для настоящей
работы явилась необходимость разработки петрофизической модели для
интерпретации материалов фонда скважин с ограниченным комплексом ГИС, но
широким комплексом исследований керна, скважин с расширенным комплексом
методов, а также создания основы для прогноза коллекторов по сейсмическим
данным с помощью моделирования упругих свойств горных пород.
3
При интерпретации данных ГИС в отложениях баженовской свиты
актуальным является вопрос, какие интервалы способны отдавать флюиды без
специального воздействия, а какие – при использовании методов
интенсификации притока, например, гидроразрыва пласта. Вопросам изучения
коллекторского потенциала пород баженовской свиты, их минерального состава
на основе построения объёмной литологической модели и оценке хрупкости
пород по данным комплекса ГИС посвящено настоящее исследование.
Актуальной является задача построения объёмной литологической модели
в карбонатном разрезе, породы которого сложены большим количеством
минералов и характеризуются сложной трещинно-порово-каверновой
структурой емкостного пространства. Для того чтобы осуществить прогноз
коллекторов по результатам сейсмической инверсии, необходимо обосновать
модель карбонатного коллектора и, в первую очередь, учесть влияние
минерального состава пород на упругие характеристики.
Важным для порово-каверновых карбонатных пород является вопрос
влияния типа ёмкости на упругие характеристики при их изучении
разномасштабными
методами
(исследование
керна,
геофизические
исследования скважин, сейсморазведка), в том числе в зависимости от частоты
упругих колебаний акустических методов исследований. Эта задача также
решалась в рамках настоящей работы.
Решение обозначенных задач представляется значимым этапом,
обеспечивающим снижение неопределённостей и рисков при проведении
геологоразведочных работ на месторождениях с подобными типами коллекторов
нефти и газа.
Объектами исследования являются нефтематеринские породы
баженовской свиты и её аналоги в пределах района Большого Салыма,
Красноленинского и Сургутского сводов Западно-Сибирской нефтегазоносной
провинции и порово-каверновые карбонатные коллекторы подсолевого
комплекса, приуроченные к осинскому, усть-кутскому, преображенскому
горизонтам нескольких месторождений Непско-Ботуобинской антеклизы ЛеноТунгусской нефтегазоносной провинции в Восточной Сибири. Разработанная
интерпретационная модель была опробована в карбонантные разрезе
пермокарбона, где преобладают порово-каверновые коллекторы, и девона, где
преобладают трещинные коллекторы, одного из месторождений ТиманоПечорской нефтегазоносной провинции.
Общими для всех изучаемых объектов является многокомпонентный
минеральный состав и сложная структура емкостного пространства,
представленная вторичной трещинно-каверновой компонентой, поэтому,
несмотря на геологические различия, реализованные в настоящем исследовании
методические подходы при создании интерпретационной и петроупругой
моделей были едиными.
4
Цель работы – разработка интерпретационных и петроупругих моделей,
которая включала
методическое обеспечение интерпретации данных
геофизических исследований скважин (ГИС) и моделирование упругих свойств
горных пород, что было направлено на повышение достоверности прогноза
коллекторских свойств по материалам комплекса скважинных и сейсмических
исследований в условиях коллекторов многокомпонентного состава и сложной
структуры емкостного пространства.
Основные задачи исследования
1.
Анализ петрофизических свойств и коллекторского потенциала
изучаемых объектов с целью выявления предпосылок прогноза коллекторов по
данным комплекса геолого-геофизических методов.
2.
Изучение состава нефтематеринских пород баженовской свиты и
венд-нижнекембрийских карбонатных отложений Восточной Сибири по данным
геофизических исследований скважин и результатам исследований керна.
3.
Разработка интерпретационной модели для оценки состава матрицы
и структуры емкостного пространства путём комплексного анализа имеющихся
геолого-геофизических данных. Интерпретация материалов ГИС, включающая
оценку пористости, глинистости и минерального состава твердой части пород с
помощью инверсионного метода решения обратной задачи ГИС, характера и
степени насыщения пород. Построение объёмной модели горных пород
изучаемых объектов по результатам интерпретации скважинных данных.
4.
Обоснование теоретических моделей для оценки упругих
параметров по данным комплекса ГИС в условиях изучаемых объектов. Анализ
предпосылок прогноза коллекторов в поле упругих параметров (акустический и
сдвиговый импедансы, отношение скоростей Vp/Vs и др.). Разработка процедур
контроля качества моделирования.
5.
Содержательный анализ результатов моделирования упругих
свойств, включающий анализ возможностей выделения различных классов
пород, в том числе коллекторов, в поле нескольких упругих параметров;
изучение влияния петрофизических характеристик пород на упругие свойства –
формулировка заключения о перспективах выделения коллекторов по
сейсмическим данным в условиях рассматриваемых отложений. Анализ
ограничений и допущений применяемых алгоритмов моделирования упругих
свойств.
Методы решения поставленных задач
Для решения поставленных задач использовался комплекс геологогеофизической
информации,
включавший
результаты
региональных
геологических изысканий, петрографического и петрофизического изучения
керна, материалы геофизических и гидродинамических исследований скважин.
Решение поставленных задач выполнялись в 20 скважинах – для разреза
баженовской свиты, и в 15 скважинах – для подсолевого комплекса НепскоБотуобинской антеклизы.
5
При обработке материалов ГИС использовалось стандартное программное
обеспечение: Microsoft Excel, PowerLog (CGG). Автором предложен
комплексный алгоритм интерпретации скважинных данных, который может
применяться для пород с многокомпонентным составом матрицы и сложной
структурой емкостного пространства.
Интерпретационная модель для изучения пород-коллекторов (рис. 1),
реализованная в настоящей работе, требует привлечения данных исследований
керна для обоснования методики интерпретации данных ГИС и последующего
контроля качества получаемых результатов. По итогам комплексной
интерпретации скважинных данных строится объёмная модель горных пород,
которая служит входным параметром для последующего моделирования
упругих свойств, позволяющего выполнить прогноз коллекторов по
сейсмическим данным с использованием технологии сейсмической инверсии.
Итерационная настройка методики интерпретации данных ГИС и
параметров моделирования проводится до тех пор, пока не будут выполнены
критерии контроля качества, основанные на сопоставлении получаемых
результатов с данными исследований керна, и достигнуто соответствие между
зарегистрированными упругими параметрами и результатами моделирования.
Таким образом, реализуется полный цикл работ, включающий этапы
разномасштабных исследований: от лабораторного анализа образцов керна до
прогноза коллекторов по сейсмическим данным.
Риc. 1. Алгоритм интеграции геолого-геофизических данных при создании
интерпретационной и петроупругой моделей пород-коллекторов нефти и газа
6
Научная новизна
1.
Усовершенствована интерпретационная модель пород баженовской
свиты, позволившая определить минеральный состав и пористость в разрезах
скважин с расширенным и ограниченным комплексом ГИС на основе
инверсионного метода решения обратной задачи ГИС.
2.
Предложен способ прогноза целевых объектов в разрезах
нефтематеринских пород баженовской свиты для проведения гидроразрыва
пласта с целью интенсификации работы залежей нефти на основе петроупругой
модели и геомеханического анализа по данным ГИС.
3.
Разработана и опробована интерпретационная модель поровокаверновых карбонатных коллекторов осинского, усть-кутского и
преображенского горизонтов Непско-Ботуобинской антеклизы, позволяющая по
данным ГИС определить их коллекторские свойства, вещественный состав,
степень засолонения и структуру емкостного пространства.
4.
Впервые обоснованы количественные критерии прогноза
коллекторов подсолевого комплекса Непско-Ботуобинской антеклизы по
упругим характеристикам для выполнения сейсмической инверсии.
5.
Определены условия применимости и ограничений методических
подходов
при
моделировании
упругих
свойств
горных
пород,
характеризующихся многокомпонентным минеральным составом и сложной
структурой емкостного пространства.
Защищаемые положения
1.
Интерпретационные модели нефтематеринских пород баженовской
свиты и подсолевых карбонатных отложений Непско-Ботуобинской антеклизы,
позволяющие определить их многокомпонентный минеральный состав, в основе
которых лежит применение инверсионного метода решения обратной задачи
ГИС.
2.
Петроупругие модели горных пород, характеризующихся
многокомпонентным минеральным составом и вторичной ёмкостью,
направленные на прогноз коллекторов нефти и газа по результатам инверсии
сейсмических данных.
3.
Обоснованы граничные величины упругих параметров карбонатных
пород подсолевого комплекса Непско-Ботуобинской антеклизы для выделения
коллекторов при последующем анализе результатов инверсии сейсмического
волнового поля.
7
Публикации
Результаты научных изысканий, выполненных автором в рамках
диссертационной работы, были представлены (совместно с Т.Ф. Соколовой,
Ю.С. Синякиной, М.В. Шумилиной, Д.А. Филатовым) на шести научнопрактических конференциях и семинарах. По теме диссертационного
исследования в соавторстве с Т.Ф. Соколовой, Н.В. Царевой, В.А. Костериной
опубликовано шесть статьей, три из которых – в журналах списка ВАК.
Результаты изучения баженовской свиты Западно-Сибирской НГП
представлены: на совместном семинаре EAGE/SPE «Геолого-геофизический
мониторинг процесса разработки» (2013 г.), 15-й научно-практической
конференции по вопросам геологоразведки и разработки месторождений нефти
и газа «Геомодель 2013», школе-семинаре «Петрофизическое моделирование
осадочных пород» – «Петромодель 2013».
Результаты исследований порово-каверновых коллекторов НепскоБотуобинской антеклизы Лено-Тунгусской НГП Восточной Сибири
представлены: на 4-й Международной научно-практической конференции для
геологов и геофизиков «Нефтегазовая геология и геофизика-2014» в
г. Калининграде, международной научно-практической конференции «Тюмень
2015: Глубокие горизонты науки и недр», технической конференции SPE
«Разработка месторождений с карбонатными отложениями – новые рубежи»
(2015 г.).
Практическая ценность и личный вклад
Разработанные алгоритмы интерпретации материалов ГИС и
моделирования упругих свойств внедрены в схему работ в рамках опытнопромышленной эксплуатации Северо-Даниловского лицензионного участка
ОАО «НК «Роснефть». Практическое использование результатов научноисследовательской работы, выполненной в соавторстве, было рассмотрено на
научно-практическом совещании ОАО «НК «Роснефть», проводившемся на базе
ТННЦ в г. Тюмень 26-28 ноября 2014 г., и представлено на технической
конференции SPE «Разработка месторождений с карбонатными отложениями –
новые рубежи» 30-31 марта 2015 г.
Автором выполнялся комплексный анализ результатов исследований
керна, интерпретация данных ГИС, моделирование упругих свойств изучаемых
объектов с последующим обоснованием критериев прогноза коллекторов по
сейсмическим данным.
Приводимые в главе 5 примеры демонстрируют использование
полученных результатов при реализации сейсмических инверсий и
последующего геологического анализа не являются трудом автора диссертации
и публикуются с разрешения исполнителей работ – специалистов компании
«СЖЖ Восток»: М.В. Шумилиной, А.А. Данько и других.
8
Объём и структура работы
Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения; содержит
136 страниц, 68 рисунков и 10 таблиц. Список литературы включает
152 наименования, в том числе 52 – на английском языке.
Благодарности
Искреннюю благодарность за постоянную поддержку и внимание хочу
выразить своему научному руководителю Татьяне Федоровне Соколовой.
Также хочу поблагодарить коллег: к.г.-м.н. Д.В. Кляжникова (ООО «ГПБ
Ресурс»), М.В. Шумилину (CGG Vostok), Д.А. Филатова (ООО «РНКрасноярскНИПИнефть»), Ю.С. Синякину (ООО «РН-Шельф-Арктика»),
В.В. Исаеву, А.В. Гайдука, А.В. Митюкова, М.В. Галкина, А.И. Керусова,
А.А. Данько, И.А. Бабенко (ООО «РН-Эксплорейшн»), Д.В. Михайлова (ПАО
«ВЧНГ»), Д.М. Макухо, А.В. Сизых (ООО «Газпромнефть НТЦ»),
Michael Yuehui Xiao (PhD, ExxonMobil), Andy May (Kinder-Morgan), Jeffrey
Baldwin (Chesapeake Energy), Jörgen Schön (Honorary Professor at
Montanuniversität Leoben), С.Л. Федотова, З.И. Газарян, К.Е. Филиппову,
Т.В. Некрасову, Lucia Levato, Sara Pink-Zerling, Elisa Smith, Eugene Iwaniw,
Salvador Rodriguez, Fred Jenson, Ted Holden (CGG), за плодотворное
сотрудничество и ценные советы по теме диссертационной работы.
Автор глубоко признателен профессорско-преподавательскому составу
кафедры ГИС РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, особенно д.т.н., профессору
Валентину Вадимовичу Стрельченко, д.г.-м.н., профессору Галине Михайловне
Золоевой, к.г.-м.н., доценту Андрею Васильевичу Городнову, к.г.-м.н., доценту
Валерию Николаевичу Черноглазову, к.г.-м.н., старшему преподавателю Марии
Сергеевне Хохловой за ценные рекомендации и замечания при обсуждении
работы.
Хочу выразить признательность тем людям, которые помогали мне на
разных стадиях выполнения работы: Андрею Владимировичу Яминскому, Павлу
Саркисову, Lawrence Marte, Christopher Schotten. Хочу поблагодарить редактора
Людмилу Дмитриевну Овчининскую за профессиональную помощь. Также
благодарю родителей и старшего брата за добрые советы и поддержку.
9
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность работы, сформулированы цели и
задачи исследования, научная новизна, приведены защищаемые научные
положения и результаты, освещена апробация результатов и практическая
значимость исследований.
Первая глава диссертации посвящена разработке интерпретационной
модели первого объекта исследования – нефтематеринских пород баженовской
свиты Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции.
Значительный вклад в геологическое изучение и освоение потенциала
баженовской свиты внесли Ю.В. Брадучан, И.В. Гончаров, Ф.Г. Гурари,
М.С. Зонн, Ю.Н. Карогодин, Т.Т. Клубова, А.Э. Конторович, М.В. Корж,
И.И. Нестеров, Г.И. Теодорович, А.А. Трофимук, С.И. Филина и многие другие
отечественные исследователи.
Вопросами интерпретации материалов ГИС в отложениях баженовской
свиты занимались такие отечественные исследователи, как А.Д. Алексеев,
С.В. Анпенов,
Ф.Я. Боркун,
Б.Ю. Вендельштейн,
В.М. Добрынин,
Т.Ф. Дьяконова, Б.Н. Еникеев, М.Ю. Зубков, Г.А. Калмыков, В.А. Костерина,
В.Г. Мартынов, Т.Ф. Соколова, В.П. Сонич, В.В. Хабаров, Н.В. Царева и другие.
Зарубежные исследователи также занимались изучением различных
аспектов, связанных с нефтематеринскими отложениями. Можно отметить
работы авторов Walter Fertl, Quinn Passey, Dale Issler – в области изучения
свойств и оценки содержания органического вещества; Carl Sondergeld, Manika
Prasad, Richard Lewis – в области петрофизических исследований образцов керна
и разработки методики интерпретации данных ГИС в разрезах нетрадиционных
сланцевых коллекторов; Dan Buller, Richard Rickman, Mike Mullen – в области
геомеханического анализа нефте- и газоматеринских пород, и многих других.
Основой коллекторского потенциала
нефтематеринских
пород
Т.Т. Клубова (1988 г.) назвала «текстурную неоднородность», которая
формируется в результате контакта разных по текстуре участков. Формирование
же трещиноватости, по её мнению, происходит под влиянием тектонических
напряжений в неоднородных хрупких и ослабленных зонах.
Анализ коллекторских свойств пород баженовской свиты показывает [5],
что наличие открытой пористости само по себе не является признаком,
позволяющим судить о фильтрационных свойствах породы. Открытая
пористость включает первичные мелкие поры, внутренние полости радиолярий,
полости и пустоты выщелачивания, а также фильтрующие трещины.
Существенным моментом здесь является раскрытость трещин, которые вносят
вклад в общую пористость пород. Густая сеть слабо раскрытых трещин может
дать незначительные притоки нефти в скважину, в то время как из интервалов с
небольшим количеством широко раскрытых трещин они могут быть
значительными. С увеличением открытой пористости вероятность появления в
10
породе трещин большей раскрытости увеличивается, и, следовательно,
улучшаются их фильтрационные свойства.
Коллекторский потенциал нефтегазоматеринских пород связан
преимущественно с наличием в разрезе хрупких ослабленных зон и пород,
обладающих естественной трещиноватостью [2].
Породы баженовской свиты характеризуются многокомпонентным
составом, который представлен минералами кремнезёма, глинистыми
минералами, карбонатными минералами, органическим веществом, встречаются
обломки кварца и полевых шпатов, повсеместно отмечено присутствие пирита.
Глинистая компонента представлена гидрослюдой, реже смешаннослойными
образованиями гидрослюда-монтмориллонит, в незначительных количествах
присутствуют хлорит и каолинит.
Одним из важных показателей, характеризующих степень зрелости
органического вещества (ОВ) и способность к генерации УВ, является
содержание органического углерода (Сорг). Аномальные петрофизические
свойства пород баженовской свиты обусловлены высоким содержанием
твёрдого органического вещества – керогена, присутствие которого оказывает
влияние на показания основных геофизических методов.
В разрезе баженовской свиты опробованы методики Q.R. Passey (1990 г.),
D.R. Issler (2002 г.) и J.W. Schmoker (1983 г.) определения содержания
органического вещества по материалам комплекса ГИС. Значение Сорг
задавалась на вход инверсионного алгоритма интерпретации данных ГИС, что
позволило точнее определять объёмное содержание керогена.
Объёмное содержание минеральных компонентов горной породы
оценивалось по данным комплекса ГИС с помощью инверсионного метода [1], в
основе которого лежит решение системы линейных уравнений:
 = ∑
=1   ,  = 1, 
(1)
где fi – показания i-го метода ГИС, линейно связанные с объёмным содержанием
каждой из слагающих его компонентов; eij – теоретическое значение параметра i
для компоненты j; Vj – объёмное содержание компонента j; m – количество
объёмных компонентов, слагающих породу.
Для оценки минерального состава пород требуется использование
расширенного комплекса методов геофизических исследований скважин с
обязательным включением нейтронного, плотностного и акустического методов
(табл. 1,а). Рекомендуется использование спектральной модификации гаммакаротажа в комплексе методов ГИС, что позволяет учесть по отдельности вклад
глинистых минералов и органического вещества в суммарную естественную
радиоактивность породы, используя, соответственно, кривые содержания тория
и урана (табл. 1,б).
11
Таблица 1
Входные и выходные параметры инверсионного алгоритма интерпретации
данных ГИС в отложениях баженовской свиты
а
Кгл
Входные
параметры
ГК, мкР/ч
Wнк, д.ед.
ГГК-П, г/см3
АК, мкс/м
Сорг, д.ед.
Vкарб
Vкремн
Кп общ
Vкер
Знач
δ
Знач
δ
Знач
δ
Знач
δ
Знач
δ
12
0,5
2,69
330
0
±2
±0,05
±0,04
±16
1
0
2,71
160
0
±2
±0,05
±0,02
±6
3
-0,1
2,65
184
0
±2
±0,05
±0,02
±6
270
0,65
1,1
525
0,7
±20
±0,1
±0,1
±32
0
1
0,95
620
0
±2
±0,1
±0,1
±32
±0,1
±0,1
±0,1
±0,2
±0,1
Выходные
параметры
Кгл
Vкарб
Vкремн
Vкер
Кп общ
б
Кгл
Входные
параметры
Cурана, ppm
Cтория, ppm
Wнк, д.ед.
ГГК-П, г/см3
АК, мкс/м
Сорг, д.ед.
Vкарб
Vкремн
Кп общ
Vкер
Знач
δ
Знач
δ
Знач
δ
Знач
δ
Знач
δ
0
25
0,45
2,68
330
0
±2
±2
±0,05
±0,04
±16
0
0
0
2,71
160
0
±2
±2
±0,05
±0,02
±6
0
0
-0,1
2,65
184
0
±2
±2
±0,05
±0,02
±6
400
0
0,9
1,1
525
0,7
±20
±2
±0,1
±0,1
±32
0
0
1
0,95
620
0
±2
±2
±0,1
±0,1
±32
±0,1
±0,1
±0,1
±0,2
Выходные
параметры
Кгл
Vкарб
Vкремн
Vкер
Кп общ
±0,1
Выполнено построение объёмной модели пород баженовской свиты,
оценка ФЕС и выделение эффективных толщин в скважинах с ограниченным и
полным комплексом ГИС, что подтверждается результатами испытаний и
исследований керна (рис. 2, 3).
Использование результатов исследований керна зачастую носит
косвенный характер – они применяются для оценки достоверности результатов
интерпретации материалов ГИС. Однако при построении объёмной модели
горной породы есть возможность напрямую включать результаты исследований
керна. Для этого требуется наличие результатов изучения керна, шлама или
количественной оценки состава пород по шлифам при сплошном отборе
образцов по глубине в изучаемом интервале разреза.
При построении объёмной модели горных пород, скелет которых сложен
множеством минералов, предлагается включать результаты исследований керна
и шлама в качестве входных параметров интерпретационной модели, что
обеспечивает более полную информацию об изучаемом разрезе.
Сначала данные «поточечных» исследований с неравномерным шагом
квантования приводятся к виду кривой ГИС путём интерполяции значений
между отдельными образцами. После этого уже сплошная кривая сглаживается
трех- или пятиточечным фильтром скользящего среднего для устранения
чрезмерной изрезанности.
12
Полученная кривая-кернограмма подается на вход алгоритма
инверсионного моделирования с определёнными пределами допуска. Таким
образом, в алгоритме, помимо использования материалов ГИС при оценке
содержания компонент горной породы, напрямую используются и данные
изучения образцов керна, что позволяет получать наиболее детальную объёмную
модель породы [2].
Рис. 2. Результат интерпретации данных ГИС в разрезе баженовской свиты
одной из скважин месторождения Красноленинского свода:
эффективные толщины, определявшиеся в соответствии с методикой, приводимой в [5],
показанные фиолетовым цветом в правой колонке, согласуются с результатами испытаний
Во второй главе рассмотрены вопросы геомеханического анализа по
данным ГИС и разработки петроупругой модели пород баженовской свиты.
При изучении первого объекта исследования (отложения баженовской
свиты) проведен анализ коллекторского потенциала нефтематеринских пород,
степени зрелости органического вещества, особенностей минерального состава
пород баженовской свиты, геомеханических свойств (модуля Юнга,
коэффициента Пуассона и др.) сланцевых пород.
Наиболее хрупкие газо- и нефтематеринские сланцеватые породы
обладают максимальными значениями модуля Юнга и минимальными
значениями коэффициента Пуассона. Сопоставление рассчитанного в скважине
динамического модуля Юнга и коэффициента Пуассона по материалам ГИС
13
позволяет выделить зоны наиболее хрупких пород в разрезе скважины, которые
следует рассматривать как наиболее перспективные для проведения
гидроразрыва пласта с целью интенсификации добычи углеводородов [1].
Наличие замеров плотностного и акустического методов необходимо для
стратиграфической привязки сейсмических и скважинных данных. Также с
помощью этих методов может решаться очень важная практическая задача –
оценка хрупкости пород разреза при помощи анализа механических свойств:
модуля Юнга и коэффициента Пуассона.
Рис. 3. Пример построения объёмной модели отложений баженовской свиты в
одной из опорных скважин Салымского месторождения с ограниченным
комплексом ГИС (ГК, ННКт, БК):
в двух правых треках планшета приведены результаты эмпирического расчёта плотности,
интервального времени пробега продольных волн и оценки хрупкости пород
Моделирование упругих свойств позволяет выявить взаимосвязи между
петрофизическими параметрами и литотипами пород и представляет собой
основу для интерпретации результатов сейсмических инверсий (кубов упругих
параметров) при решении задач прогноза коллекторов.
Процесс создания петроупругой модели пород баженовской свиты
включал оценку упругих параметров флюидов, минералов каркаса породы и
глинистого материала, оценку сжимаемости емкостного пространства путём
задания пороаспектного отношения, оценку эффективных упругих модулей
“сухой” породы по теоретической модели эллипсоидальных включений с
последующим расчётом модулей насыщенной породы при помощи модели BiotGassmann (1951 г.).
14
На основе минимизации измеренных и смоделированных значений
упругих свойств (объёмной плотности, скоростей продольных и поперечных
волн, акустического импеданса AI, отношения скоростей Vp/Vs) был
оптимизирован алгоритм моделирования упругих свойств, который включал
оценку упругих модулей флюидов в емкостном пространстве, минералов
твердой фазы, сжимаемости пор и включений различной геометрии, и дано
обоснование теоретической модели для оценки эффективных модулей среды.
В результате теоретического моделирования упругих свойств горных
пород баженовской свиты сделано заключение (рис. 4), что битуминозные
силициты характеризуются пониженными значениями акустического
импеданса, в пределах 5.106 ÷ 7,5·106 кг/(м2·с), и повышенными значениями
отношения Vp/Vs, доходящими до 2 ÷ 2,1, в то время как карбонатизированные
разности, чаще всего являющиеся коллекторами, обладают повышенными
значениями акустического импеданса, достигающими 9.106 ÷ 11·106 кг/(м2·с).
Кремнистые силициты, в ряде случаев являющиеся коллекторами, имеют
значения
акустического
импеданса,
изменяющиеся
в
диапазоне
.
6
6
2
6 10 ÷ 8·10 кг/(м ·с), и отношения Vp/Vs – в диапазоне 1,6 ÷ 1,75.
На основании смоделированных кривых объёмной плотности и скоростей
продольных и поперечных волн были рассчитаны модуль Юнга и коэффициент
Пуассона, оценена степень хрупкости пород баженовской свиты [2].
Оптимальной параметризацией упругих свойств с целью прогноза коллекторов
баженовской свиты по сейсмическим данным будет являться поле сопоставления
модуля Юнга и коэффициента Пуассона.
Рис. 4. Сопоставление параметров Vp/Vs и акустического импеданса для
различных литотипов пород баженовской свиты (по модельным данным)
15
Третья глава диссертации посвящена разработке интерпретационной
модели второго объекта исследования – подсолевых карбонатных пород НепскоБотуобинской антеклизы.
Минеральный состав твердой части карбонатных пород подсолевого
комплекса Непско-Ботуобинской антеклизы представлен доломитом, кальцитом,
ангидритом, с включением кремнистого и глинистого материалов, кроме того,
отмечается засолонение порового пространства коллекторов. Глинистая
компонента пород представлена хлоритом, гидрослюдами и каолинитом,
монтмориллонита не обнаружено.
Вывод о преобладании вторичной, преимущественно каверновой,
составляющей емкости пород сделан на основании результатов изучения горных
пород подсолевого комплекса с привлечением анализа шлифов, рентгеновской
томографии, визуального макроописания колонки керна, а также исследований
стенки ствола скважин с помощью микросканеров [10].
Фотографии керна из интервалов исследования и материалы
электрического микросканера подтверждают результаты оценки типа вторичной
ёмкости, выполненной по материалам ГИС с использованием методики
В.М. Добрынина (рис. 5)
Рис. 5. Результаты изучения кавернозного коллектора по материалам ГИС и
керна в одной из скважин:
а – результаты электрического микросканера; б – результаты определения вторичной ёмкости
с помощью методики В.М. Добрынина для доломитов; в – фото керна из рассмотренного
интервала разреза
16
Петрофизическое обеспечение интерпретации данных ГИС в разрезе
пород подсолевого комплекса Непско-Ботуобинской антеклизы выполнено на
основе комплексного анализа результатов исследований керна.
После рассмотрения аспектов разномасштабного изучения вторичных
коллекторов нефти и газа можно заключить, что керн и скважинная геофизика
отражают различные свойства коллектора. Результаты исследований
стандартных образцов керна характеризуют преимущественно свойства
матрицы породы и, как правило, её наиболее плотной части, в то время как
скважинная геофизика описывает общую пористость породы, включая
вторичную ёмкость. Поэтому в порово-каверновых карбонатных коллекторах
отмечается занижение значений коэффициента пористости, определённой на
образцах керна, относительно коэффициента общей пористости, оцененного по
комплексу ГИС с помощью нейтронного и плотностного методов.
Наличие каверновой компоненты дает объяснение получению притоков
флюидов из низкопоровых коллекторов с коэффициентом пористости, ниже
граничного [12]. В ряде примеров именно вторичная ёмкость играет ключевую
роль при формировании фильтрационных свойств коллектора, и применение
граничного значения пористости в качестве критерия для выделения
коллекторов, основанного на результатах исследования керна, не является
правомочным. Выработку критериев для отнесения породы к разряду
коллекторов следует производить после оценки вторичной ёмкости породы.
Оценка минеральных компонент объёмной модели горной породы
выполнялась с помощью детерминистического и инверсионного подходов. В
основе обоих подходов лежит решение системы линейных уравнений,
представляющих собой зависимости измеренных геофизических параметров от
объёмных компонент породы. Использование инверсионного подхода, одним из
преимуществ которого является возможность определения большего количества
неизвестных, чем входных параметров, позволило достоверно оценить
содержание соли в породе, что было подтверждено результатами изучения керна
(рис. 6, 7).
В
предпоследней
колонке
планшета
на
рисунках
продемонстрировано, что оценки содержания галита, выполненные с помощью
интерпретации комплекса ГИС и результатов исследований керна, сопоставимы
между собой.
17
Рис. 6. Содержание галита, оцененное по данным ГИС с помощью
инверсионного алгоритма, согласуется с результатами анализа керна, что
показано в предпоследнем широком треке. В верхней части усть-кутского
горизонта (Б5) зеленой рамкой обозначен интервал засолонённого доломитанеколлектора, а продуктивность незасолонённого коллектора в средней части
пласта
Б5
подтверждается
результатами
промыслово-геофизических
исследований (розовая колонка в крайнем треке справа)
Рис. 7. Разрез осинского горизонта Б1, в породах которого отмечается
засолонение, подтвержденное результатами интерпретации данных ГИС и
исследований керна. Из засолонённых коллекторов получен приток воды
дебитом Qв = 30 м3/сут
18
В работе показана неоднозначность решения обратной задачи ГИС по
данным комплекса нейтронного и плотностного методов в подсолевых
отложениях Непско-Ботуобинской антеклизы при оценке содержания галита в
случае газонасыщенности пласта.
Продуктивные интервалы отличаются наличием наиболее проницаемых
разностей пород (Кпр > 10 мД), выделяемых по результатам интерпретации
данных ГИС с помощью критерия Кп > 12%, хотя породы с граничным
значением пористости Кп = 6% (нижний предел) могут являться коллекторами
при наличии вторичной ёмкости.
Для продуктивных коллекторов разреза выявлена взаимосвязь повышения
содержания высоковязких битумоидов, увеличения содержания урана и УЭС на
диаграмме микробокового каротажа, снижения времени поперечной релаксации
сигнала ядерно-магнитного резонанса (ЯМР) и соответствующего
искусственного увеличения определяемого содержания капиллярно-связанной
воды.
Применение метода ядерно-магнитного резонанса в изучаемом разрезе
полезно и информативно. Перспективным является дальнейшее изучение
влияния различных факторов на сигнал ЯМР, таких как состав флюидов,
насыщающих емкостное пространство, степень битуминозности и засолонения
горных пород, структурные особенности первичной и вторичной ёмкости
коллекторов. Дополнительную информацию о свойствах флюидов позволяет
получить коэффициент диффузии, который регистрируется в процессе
стационарных исследований ЯМК.
В четвертой главе излагаются вопросы моделирования и анализа упругих
свойств горных пород в рамках разработки петроупругой модели подсолевых
карбонатных пород Непско-Ботуобинской антеклизы [11].
Аспекты зависимости скорости распространения упругих волн от частоты
акустической волны и эффекта дисперсии волн в упругодеформированной
пористой изотропной среде, когда на более низких частотах наблюдения
регистрируются более низкие скорости, чем на более высоких, изучались в
работах авторов Mavko, Jizba (1991 г.) и De Paula, Gurevich, Pervukhina,
Makarynska (2009 г.). Традиционно ультразвуковые исследования образцов
керна проводят на частотах f = 700…800 кГц, при высокочастотном
акустическом каротаже используют частоты колебаний f = 20…40 кГц, при
низкочастотном – f = 2…12 кГц, при сейсмических исследованиях – f = 7…80 Гц.
Расчёты автора показывают, что при уменьшении частоты излучателя волн
всё больший объём крупных полостей и каверн начинает регистрироваться
методом исследования как эквивалент межзерновой пористости и может быть
описан уравнением среднего времени. Таким образом, показано, что более
низкочастотные методы исследований (сейсморазведка) не должны
регистрировать
уменьшения
пористости
кавернозного
коллектора,
19
наблюдаемого при записи высокочастотного каротажа, за счет уменьшения
интервального времени пробега волны.
Установлено, что по данным акустического импеданса возможен прогноз
только наиболее высокопористых коллекторов подсолевого комплекса
(Кп > 12%), с которыми связаны основные перспективы добычи углеводородов
месторождений Непско-Ботуобинской антеклизы, с использованием следующих
граничных значений: AI<(14,5±1,5)·106 кг/(м2·с) для пород усть-кутского
горизонта, AI<(15,6±1,5)·106 кг/(м2·с) для пород преображенского горизонта
(рис. 8).
А
Б
Рис. 8. Обоснование граничного значения акустического импеданса для
выделения наиболее высокопористых коллекторов для пород усть-кутского (А)
и преображенского (Б) горизонтов по измеренным данным
20
Создание петроупругой модели карбонатных пород включало оценку
упругих параметров флюидов и минералов, объёмное содержание которых было
определено на этапе интерпретации данных ГИС; обоснование теоретической
модели; оценку сжимаемости емкостного пространства с помощью задания
пороаспектного отношения в модель эллипсоидальных включений; расчёт
упругих модулей насыщенной породы при помощи модели Biot-Gassmann
(1951 г.).
Продемонстрированы этапы разработки алгоритма моделирования
упругих свойств, на базе которого выполнено обоснование критериев прогноза
коллекторов по результатам сейсмической инверсии – кубам упругих
параметров акустического и сдвигового импедансов, отношению скоростей
продольных и поперечных волн и др.
На основании рейтинговой системы оценки качества после тестирования
10 различных моделей, отвечающих условиям изучаемого разреза, определена
оптимальная теоретическая модель для пород подсолевого комплекса – модель
Xu-White (1995 г.).
Результаты моделирования позволили провести всесторонний анализ
упругих свойств горных пород подсолевого комплекса месторождений НепскоБотуобинской антеклизы (рис. 9).
Рис. 9. Закономерности изменения упругих свойств горных пород в зависимости
от изменения пористости, глинистости, характера и степени насыщения
коллекторов углеводородами, степени засолонения емкостного пространства
21
Анализ упругих свойств показывает (см. рис. 9), что с ростом пористости
наблюдается закономерное уменьшение акустического импеданса, различие
характера насыщающего породу флюида в последовательности вода-нефть-газ
проявляется в снижении отношения Vp/Vs, а рост степени насыщения породы
углеводородами – уменьшением значений акустического импеданса и Vp/Vs.
Рост засолонения приводит к стремлению величин AI и Vp/Vs горных пород к
параметрам галита. Увеличение глинистости пород приводит к росту значений
отношения Vp/Vs и уменьшению акустического импеданса.
При
использовании
выявленных
закономерностей
снижается
неопределённость при прогнозе коллекторов в поле нескольких упругих
параметров. Наиболее высокопористые и продуктивные коллекторы изучаемых
карбонатных объектов сосредоточены в области значений акустического
импеданса AI<15·106 кг/(м2·с) и отношения Vp/Vs<1.75. Как показывает
дополнительный анализ, большая часть выделенных с помощью обозначенных
критериев пород представлена коллекторами, имеющими коэффициент
пористости Кп > 8,5% и насыщенных газом или нефтью.
В пятой главе описываются основные результаты работ, способы
реализации описанных методик и апробация полученных результатов.
Рассмотрены преимущества и недостатки разработанных методик
интерпретации материалов ГИС и моделирования упругих свойств горных
пород. Изложены условия применимости и ограничения разработанных методик
в сейсмическом проекте.
Использование инверсионного подхода при интерпретации данных ГИС
позволило более точно оценить содержание минеральных компонент и Кп общ в
объёмной модели пород баженовской свиты Западной Сибири и поровокаверновых карбонатных коллекторов подсолевого комплекса НепскоБотуобинской антеклизы Восточной Сибири, что подтверждено результатами
изучения керна.
Преимуществами инверсионного подхода интерпретации данных ГИС
являются простота настройки алгоритма при известной априорной информации
о составе пород и петрофизических свойствах породообразующих компонент и
детальность получаемой минералогической модели [1].
Новизной при построении объёмной модели нефтематеринских пород
баженовской свиты явилось включение в ряд входных параметров содержания
органического углерода, оцениваемого по методике Passey (1990 г.), что
позволило более точно оценить объёмное содержание керогена.
К ограничениям применения интерпретационной модели нетрадиционных
отложений баженовской свиты можно отнести: линейность связи между
интегральной радиоактивностью горных пород и объёмным содержанием
керогена; недоучёт содержания твердого органического вещества по методике
Passey при трещиноватости или пиритизации пород; невозможность учёта
22
литологической изменчивости пород баженовской свиты от площади к площади
без предварительной настройки на результаты изучения керна.
В разрезе карбонатных отложений подсолевого комплекса НепскоБотуобинской антеклизы выявлена возрастающая неоднозначность в оценке
содержания галита по материалам комплекса ГИС в случае газонасыщенности
пород-коллекторов.
Результаты петроупругого моделирования позволили проанализировать
влияние состава пород, глинистости, пористости, характера и степени
насыщения УВ на тренды изменения упругих свойств, получить более
контрастное разделение различных типов пород, в том числе коллекторов, в поле
нескольких упругих параметров, более уверенно обосновать критерии прогноза
коллекторов по результатам сейсмических инверсий.
Допущением настоящего алгоритма моделирования упругих свойств
пород, насыщенных флюидами, является то, что в карбонатных породах модель
Biot-Gassmann (1951 г.), использующаяся для оценки модулей насыщенной
породы, имеет ограничения, обусловленные наблюдаемым на практике явлением
изменения величины сдвигового модуля при различной степени насыщения
пород углеводородами. Ограничением использования модели Biot-Gassmann в
нефтематеринских породах является тот факт, что при наличии высоковязких
битумов в емкостном пространстве пород сдвиговый модуль флюидов отличен
от нуля.
Применение более сложных теоретических моделей для описания упругих
модулей рассматриваемых пород, с одной стороны, позволяет более точно учесть
структуру емкостного пространства пород. Однако, с другой стороны, возрастает
количество входных переменных модели, что усложняет процесс адаптации к
измеренным упругим свойствам. Также возрастает неоднозначность решения
прямой задачи, когда измеренным данным может соответствовать множество
наборов входных параметров модели.
Использование результатов комплекса выполненных работ в
сейсмическом проекте подразумевало построение низкочастотной модели,
настройку параметров инверсии сейсмического волнового поля и получение
кубов упругих параметров. Это позволило выполнить прогноз коллекторов по
сейсмическим данным с привлечением технологий сейсмических инверсий.
На основании анализа значений акустического импеданса в точках
скважин и объёмного куба, полученного в результате детерминистической
инверсии сейсмических данных, выполнен прогноз наиболее высокопористых
коллекторов разреза (рис. 10). Выделение различных литологических разностей
возможно при анализе нескольких упругих параметров, например, с
привлечением двумерной параметризации Vp/Vs = f (AI), что реализуется при
выполнении синхронной инверсии частично-кратных сумм.
23
Рис. 10. Прогноз перспективных геологических тел в разрезе акустического
импеданса (по результатам работ специалистов компании «СЖЖ Восток»):
области наличия высокопористых коллекторов выделены белой пунктирной линией на
нижнем разрезе, их продуктивность (в изображенной скважине Qн = 250 м3/сут) доказана
результатами опробований пластов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В рамках диссертационной работы разработаны принципы построения
интерпретационных и петроупругих моделей, позволившие выполнить
определение минерального состава и свойств пород, оценку их вторичной
ёмкости, обосновать предпосылки прогноза коллекторов по сейсмическим
данным в нефтематеринских породах баженовской свиты месторождений
Сургутского и Красноленинского сводов и подсолевых карбонатных отложениях
месторождений Непско-Ботуобинской антеклизы.
Подход, реализованный в настоящей работе, был нацелен на учёт
особенностей многокомпонентного минерального состава и структуры
емкостного пространства горных пород при комплексном их изучении
разномасштабными методами – от анализа шлифов и образцов керна до
обоснования критериев прогноза коллекторов по сейсмическим данным с целью
получения более адекватных результатов.
24
Инверсионный способ интерпретации данных ГИС позволил выполнить
определение многокомпонентного состава сложных коллекторов баженовской
свиты и подсолевого комплекса Непско-Ботуобинской антеклизы, в том числе в
скважинах с ограниченным комплексом ГИС. Тем не менее, для более
достоверного построения объёмной литологической модели горных пород
требуется полный комплекс ГИС, включающий акустический и литоплотностной методы. Кроме того, как показало исследование, в комплексе ГИС
предпочтительно использовать спектрометрическую модификацию гаммакаротажа, которая позволяет отдельно учесть радиоактивность глинистых
минералов и органического вещества, используя ториевую и урановую кривые.
Разработанные интерпретационные модели позволяют определять
минеральный состав твердой фазы, коэффициент общей пористости и структуру
емкостного пространства пород не только изучаемых объектов, но и других
отложений, представляющих собой сложные коллекторы нефти и газа, при
наличии априорной информации о геологическом строении и минеральном
составе пород, необходимой для настройки и адаптации алгоритма.
Благодаря моделированию упругих свойств горных пород были изучены
закономерности изменения упругих характеристик различных литологических
разностей и осуществлен прогноз зон распространения наиболее хрупких пород
в разрезе скважин баженовской свиты, результаты которого необходимы для
интенсификации добычи углеводородов при использовании технологии
гидроразрыва пласта.
В работе проведено тестирование 10 теоретических моделей оценки
эффективных упругих модулей карбонатных пород. Ключевой особенностью
настройки и апробации алгоритма моделирования упругих свойств в изучаемых
карбонатных коллекторах с вторичной ёмкостью являлась настройка на
рассчитанные скорости распространения упругих волн, отвечающие модели
породы, в которой весь объём емкостного пространства представлен только
межзерновыми порами (с устранением вторичной компоненты). Таким образом,
влияние вторичной ёмкости на результаты более низкочастотных методов при
дальнейшей интерпретации исключается.
На основании результатов моделирования упругих свойств были сделаны
выводы о возможности прогноза коллекторов с помощью акустического
импеданса по результатам детерминистической сейсмической инверсии или в
поле нескольких упругих параметров (акустический импеданс AI, отношение
скоростей Vp/Vs, объёмная плотность и другие) по результатам синхронной
сейсмической инверсии.
25
Основные положения опубликованы в следующих работах:
1.
Куляпин П.С., Соколова Т.Ф. Использование статистического моделирования при
интерпретации данных ГИС в нефтематеринских породах баженовской свиты ЗападноСибирской нефтегазоносной провинции // Технологии сейсморазведки, 2013. №3. C. 28–42.
2.
Куляпин П.С., Соколова Т.Ф. Прогноз коллекторов в разрезе баженовской свиты по
материалам керна и геофизических исследований скважин // Известия Томского
Политехнического Университета, 2015. Том 326. №1. C. 118–133.
3.
Куляпин П.С., Т.Ф. Соколова. Разработка методики моделирования упругих свойств
сложных карбонатных коллекторов Восточной Сибири // Технологии сейсморазведки, 2015.
№3. C. 55–65.
4.
Kulyapin, P., Sokolova, T.F. A Case Study about Formation Evaluation and Rock Physics
Modeling of the Bazhenov Shale // Petrophysics, 2014. Vol.55. No.3. P. 211–218.
5.
Соколова Т.Ф., Куляпин П.С., Царева Н.В., Костерина В.А. Комплексное изучение
материалов керна и ГИС для выявления зон продуктивных коллекторов баженовской свиты в
разрезах скважин // Петрофизика сложных коллекторов: проблемы и перспективы 2014. – М.:
EAGE, Геомодель, 2014. С. 230–256.
6.
Куляпин П.С., Т.Ф. Соколова. Разработка методики интерпретации данных ГИС в
сложных карбонатных коллекторах Восточной Сибири // Петрофизика сложных коллекторов:
проблемы и перспективы 2015. – М.: EAGE, Геомодель, 2015. С. 117–131.
7.
Соколова Т.Ф., Куляпин П.С., Синякина Ю.С. Использование материалов керна и ГИС
для прогноза нетрадиционных коллекторов с помощью сейсмических инверсий // Совместный
семинар EAGE/SPE Геолого-геофизический мониторинг процесса разработки. – Москва, 4-6
марта, 2013.
8.
Куляпин П.С., Соколова Т.Ф. Определение многокомпонентного минералогического
состава и ФЕС нефтематеринских пород баженовской свиты с применением статистического
моделирования // Материалы 15-й научно-практической конференции по вопросам
геологоразведки и разработки месторождений нефти и газа Геомодель 2013. – Геленджик,
2013.
9.
Куляпин П.С., Соколова Т.Ф. Использование статистического моделирования при
интерпретации данных ГИС в нефтематеринских породах баженовской свиты ЗападноСибирской НГП // Материалы школы-семинара Петрофизическое моделирование осадочных
пород. Петромодель 2013. – Петергоф, 2013.
10.
Куляпин П.С., Соколова Т.Ф., Шумилина М.В., Филатов Д.А. Проблемы интерпретации
материалов ГИС и моделирования упругих свойств в сложном карбонатном разрезе НепскоБотуобинской НГО Лено-Тунгусской НГП // Материалы 4-й Международной научнопрактической конференции для геологов и геофизиков Нефтегазовая геология и геофизика2014. – Калининград, 2014.
11.
Куляпин П.С., Соколова Т.Ф. Особенности моделирования упругих свойств в сложных
карбонатных коллекторах Восточной Сибири // Материалы Mеждународной научнопрактической конференции Тюмень 2015: Глубокие горизонты науки и недр. – Тюмень:
EAGE, 2015.
12.
Куляпин П.С., Соколова Т.Ф. Учёт каверновой ёмкости при оценке коллекторских
свойств карбонатных коллекторов Непско-Ботуобинской антеклизы на лицензионных
участках ОАО «НК «Роснефть» // Материалы технической конференции SPE Разработка
месторождений с карбонатными отложениями – новые рубежи. 30-31 марта 2015 г.
E-mail: pavel.kulyapin@gmail.com
26
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа