close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Единое информационное пространство в управлении эффективностью научно-исследовательских организаций

код для вставкиСкачать
На правах рукописи
БАША НАТАЛЬЯ ВЯЧЕСЛАВОВНА
ЕДИНОЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО
В УПРАВЛЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ
НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством
(экономика, организация и управление предприятиями,
отраслями, комплексами: связь и информатизация)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Санкт-Петербург – 2016
Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном
образовательном
учреждении
высшего
образования
«Санкт-Петербургский государственный экономический университет».
Научный руководитель -
доктор технических наук, профессор
Минаков Владимир Федорович
Официальные оппоненты:
Макаров Владимир Васильевич
доктор экономических наук, профессор,
заслуженный
деятель
науки
РФ,
Федеральное государственное бюджетное
образовательное
учреждение
высшего
образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им.
проф. М. А. Бонч-Бруевича», заведующий кафедрой экономики и управления в связи
Будко Павел Александрович
доктор технических наук, профессор,
Публичное акционерное общество «Информационные телекоммуникационные технологии», главный научный сотрудник
Ведущая организация –
Федеральное государственное бюджетное
учреждение
науки
«Санкт-Петербургский
институт информатики и автоматизации
Российской академии наук»
Защита диссертации состоится «1» июля 2016 года в
часов на заседании диссертационного совета Д 212.354.02 при федеральном государственном
бюджетном образовательном
учреждении
высшего
образования
«Санкт-Петербургский
государственный
экономический
университет»
по адресу: 191023, Санкт-Петербург, ул. Садовая, 21, ауд.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на сайте
www.unecon.ru/dis-sovety
федерального
государственного бюджетного
образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский
государственный экономический университет».
Автореферат разослан «_____» _____________ 2016 года.
Ученый секретарь
диссертационного совета
В.В. Ткач
3
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В настоящее время Россия находится на пути становления информационного общества и соответствующего типа
экономических отношений.
Информация и знание являются не только эффективным катализатором
для перехода к шестому технологическому укладу, основой которого являются
научные исследования и разработки, но и фактором производства. По комплексному
показателю
развития
информационно-коммуникационных
технологий - индексу сетевой готовности, Россия находится на 41 месте с показателем 4.1 (у лидеров – Сингапура, Финляндии, Швеции – индекс сетевой
готовности 5.8 - 6.0) и ежегодно улучшает свои позиции.
Научно-исследовательская (научная) деятельность – это деятельность,
направленная на получение и применение новых знаний. Информатизация
научной деятельности является важным фактором формирования современной
информационной инфраструктуры научно-исследовательских организаций
(НИО) и создания единого информационного пространства (ЕИП) НИО, что актуально в условиях развития информационного общества, сетевой экономики и
перехода к экономике знаний.
По оценкам, представленным в прогнозе долгосрочного социальноэкономического развития Российской Федерации на период до 2030 года, от
50% до 90% роста валового внутреннего продукта (ВВП) развитых стран определяется уровнем науки и технологий, в то время как в России рост ВВП на
60% определяется ценами на сырьевые ресурсы. Учитывая выявленные в диссертационном исследовании диспропорции между увеличением государственного финансирования научной деятельности и показателями результативности,
например, ростом в 3,4 раза затрат государства на одну публикацию российских ученых в международных базах данных (Scopus, Web of Science) при незначительном увеличении публикационной активности, доведением лишь 16%
продуктов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ
(НИОКР) до коммерческого использования, а также отрицательное сальдо экспорта и импорта технологий, принципиальное значение приобретает создание
эффективного организационно-экономического механизма управления НИОКР,
в частности, путем информатизации сферы научных исследований и разработок, формирования информационной инфраструктуры НИО России, соответствующих производственных отношений участников научной деятельности на
микро, мезо, макро, мега (мировом) уровнях экономики, создания ЕИП НИО, а
также интеграции научных ресурсов России в мировую информационную сеть
научной деятельности.
Таким образом, формирование информационной инфраструктуры управления эффективностью НИО на основе ЕИП является актуальной задачей в
рамках перехода экономики к шестому технологическому укладу.
4
Степень разработанности проблемы.
Проблема создания и развития ЕИП научной деятельности является относительно новым направлением исследований. Несмотря на попытки многих
НИО разработать ЕИП внутри предприятия, вопрос создания ЕИП для управления научной деятельностью с точки зрений различных уровней экономики
(микро, мезо, макро и мега) остался без внимания.
Отсутствие информационной инфраструктуры ЕИП научной деятельности приводит к низкой результативности НИО, невостребованности научных
результатов, неэффективному управлению интеллектуальной собственностью,
несогласованности стратегических планов развития науки на уровне государства, региона, государственных корпораций, научно-исследовательских институтов, конструкторских бюро, высших учебных заведений, заводов и т.д., несоответствию структуры запросов бизнеса и государственных приоритетов научно-технического развития, слабой мотивации научных кадров, импортозависимости, низкой согласованности действий участников научной деятельности,
начиная от этапа фундаментальных и прикладных исследований, заканчивая
опытно-конструкторскими работами и производством наукоемкой продукции.
Перечисленные проблемы требуют дальнейшего решения и развития
данного научного направления исследований.
Цель диссертационной работы заключается в разработке принципов и
методических подходов к формированию информационной инфраструктуры
научной деятельности для повышения эффективности управления НИО России.
Цель предопределила постановку и решение следующих задач:
- уточнить понятие ЕИП;
- разработать модель информационной интеграции управления работами
НИО, позволяющую повысить эффективность управления научной деятельностью на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях;
- исследовать информационные потоки данных о результатах научной деятельности и факторах, от которых они зависят, для управления работами НИО
на разных уровнях экономики;
- изучить системные процессы информационного взаимодействия участников научной деятельности на дифференцированно управляемых уровнях экономики по признакам их межуровневых взаимодействий;
- разработать структуру ЕИП НИО для принятия управленческих решений на разных уровнях экономики;
- обосновать алгоритм принятия решений в ЕИП НИО для выбора научной альтернативы;
- оценить потенциальное повышение эффективности научной деятельности на основе авторской интерпретации ЕИП НИО.
Объект исследования – информационная инфраструктура НИО России.
Предмет исследования – управленческие отношения в системе научной
деятельности организаций России на базе информационной инфраструктуры
ЕИП.
5
Теоретическую и методологическую базу исследования составляют
исследования российских и зарубежных ученых, посвященные проблемам информатизации сферы научных исследований и разработок, оценки эффективности научной деятельности, построения ЕИП управления научной деятельностью, формирования информационной инфраструктуры, а также концепции
государственных программ, системный анализ, системный подход, статистический анализ, теоретические подходы и методы моделирования.
Информационную базу исследования составляют методические документы, нормативно-правовые акты, мировые и российские статистические данные о состоянии развития и информатизации сферы научных исследований и
разработок, ресурсы в сети Интернет, материалы конференций, соответствующих теме исследования.
Обоснованность и достоверность результатов исследования определяется изучением и анализом зарубежных и отечественных источников научной
литературы и широкого спектра материалов предметной области, моделированием рассматриваемых теоретических и методических положений, соответствующими расчетами, публикацией основных результатов и выводов исследования в ведущих рецензируемых изданиях, включая рекомендованные ВАК при
Минобрнауки России, и зарубежных сборниках, докладами и обсуждением на
научно-практических конференциях регионального, всероссийского и международного уровней, а также непротиворечивостью результатов исследования
современному состоянию и тенденциям информатизации научной деятельности.
Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Проведенное исследование соответствует областям, указанным в п.1.5.103 «Исследование закономерностей, производственных отношений, научных принципов,
форм, методов и средств формирования информационной инфраструктуры»
паспорта специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: связь и информатизация)».
Научная новизна результатов исследования заключается в системном
решении организационных и методических проблем формирования информационной инфраструктуры НИО путем создания ЕИП для повышения эффективности управления научной деятельностью.
Наиболее существенные результаты исследования, обладающие
научной новизной, заключаются в следующем:
1.
Уточнено понятие ЕИП, отличающееся от известных тем, что результатом его создания является не только обеспечение информационного взаимодействия организаций и граждан и удовлетворение их информационных потребностей, но и порождение потоков материальных, финансовых, трудовых и иных
ресурсов в возникающих в связи с этим экономических процессах.
2.
Предложена модель информационной интеграции управления работами
НИО путем структурирования метрик и потоков информации о значениях клю-
6
чевых показателей эффективности по признаку поддержки управленческих решений стратегического, тактического, оперативного уровней для повышения
эффективности научной деятельности.
3.
Установлена многомерность информационных потоков данных о результатах научной деятельности и факторах, от которых они зависят, в их онтологической разнородности, отображенной авторской матричной структурой метрик, для анализа и принятия решений по управлению гетерогенной структурой
научной деятельности на микро, мезо, макро, мега уровнях экономики.
4.
Установлена системность процессов информационного взаимодействия
участников научной деятельности на микро, мезо, макро, мега уровнях экономики для выявления согласованности целей, приводящая к такой реализации
стратегии развития НИО, которая позволяет обеспечить достижение приоритетных целей на каждом уровне управления научной деятельностью.
5.
Разработана структура ЕИП научной деятельности, отличающаяся системной оценкой совокупности целей участников на основе вектора их интересов и, соответственно, критериев, обеспечивающих извлечение знания о необходимости развития контрагентских производственных отношений указанных
участников.
6.
Разработан алгоритм принятия решений в ЕИП, отличающийся учетом
многомерности иерархий целей множества контрагентов, для формирования
знаний о балансе целей, определяющих выбор научной альтернативы, а в случае выявления отклонений – принятия решения о корректирующих мероприятиях.
7.
Выполнена оценка потенциального повышения эффективности научной
деятельности в рамках ЕИП НИО для обеспечения сетевого системного взаимодействия участников на микро, мезо, макро, мега уровнях экономики с учетом конверсии виртуального взаимодействия в реальное с соотношением 0,025,
реализация которого дает синергетический эффект, позволяющий повысить долю наукоемкой продукции в ВВП страны с 0,5% до 0,57%.
Теоретическая значимость исследования заключается в разработке методических принципов и подходов к формированию информационной инфраструктуры НИО на основе ЕИП для повышения эффективности управления
проведением НИОКР.
Практическая значимость исследования заключается в разработке методического инструментария для повышения эффективности управления научной деятельностью путем формирования информационной инфраструктуры
НИО и создания ЕИП. Результаты исследования использованы в учебном процессе федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет». Основные идеи и выводы диссертации апробированы в
АО «Российский институт радионавигации и времени» (г. Санкт–Петербург).
Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались на научно-практических конференциях регионального,
7
всероссийского и международного уровней, в том числе на XVI Международной конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии» (11-12
февраля 2016 г., Воронеж), на Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2015» (13-17 апреля 2015 г.,
Москва), на Международной конференции «Современная российская наука
глазами молодых исследователей» (20 декабря 2015 г., Красноярск), на научной конференции аспирантов СПБГЭУ «Российская экономика в период глобальной нестабильности» (10 апреля 2015 г., Санкт-Петербург), на V Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы социально-экономического развития предприятий, отраслей, комплексов» (10 сентября
2015 г., Красноярск), на II Международном научном семинаре по природным
ресурсам, окружающей среде, аграрной экономике и политике, внутренней
и международной торговле (20 сентября 2015 г., Красноярск), на международной конференции «Research Journal of International Studies» (декабрь 2014 г.,
Екатеринбург), на XIV Санкт-Петербургской международной конференции
«Региональная информатика (РИ-2014)» (29-31 октября 2014 г., СанктПетербург), на научной сессии СПБГЭУ «Россия в поисках новой модели взаимодействия государства и рынка» (март-апрель 2013 г., Санкт-Петербург).
Публикации результатов исследования. Основные результаты исследования представлены в 17 публикациях по теме исследования объемом 4,8 печатных листа (авторский вклад 3,07 печатных листа), в том числе в 6 научных
статьях в журналах и изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки России.
Структура, содержание и объем диссертации определены целью и задачами, поставленными в исследовании. Структура работы: введение, 3 главы,
заключение, библиографический список, 6 приложений.
В первой главе выполнен анализ тенденций развития информационной
инфраструктуры российских и зарубежных НИО, выявлены проблемы и рассмотрены пути их решения, показана необходимость создания эффективного
организационно-экономического механизма управления информационными ресурсами НИО.
Во второй главе обоснованы теоретические и методические предложения для решения задач управления информационными ресурсами НИО, разработаны подходы к совершенствованию управления этими ресурсами.
В третьей главе выявлены предпосылки повышения эффективности
управления научной деятельностью за счет формирования информационной
инфраструктуры ЕИП НИО, определены результаты и перспективы применения
разработанной теории.
II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ
ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
Уточнено понятие ЕИП, отличающееся от известных тем, что результатом его формирования является не только обеспечение информационного взаимодействия организаций и граждан и удовлетворение их информа-
8
ционных потребностей, но и порождение потоков материальных, финансовых, трудовых и иных ресурсов в возникающих в связи с этим экономических процессах.
Уточнено понятие ЕИП, сформулированное в «Концепции формирования
и развития ЕИП России и соответствующих государственных информационных
ресурсов», следующим образом.
ЕИП - совокупность баз и банков данных, технологий их ведения и использования, информационно-телекоммуникационных систем и сетей, функционирующих на основе единых принципов и по общим правилам, обеспечивающих информационное взаимодействие организаций и граждан, а также удовлетворение их информационных потребностей и порождение потоков материальных, финансовых, трудовых и иных ресурсов в возникающих в связи с этим
экономических процессах.
ЕИП в соответствии с уточненным определением выступает в качестве
производительной силы сетевой экономики и обеспечивает взаимодействие организаций в соответствии с заранее заданным алгоритмом, результатом исполнения которого является не только удовлетворение информационных потребностей, но и получение знания, приводящего к возможности заключения договоров, соглашений о выполнении работ, выделении финансирования и т.д.
При формировании современного ЕИП наблюдается реорганизация форм
и методов совместной деятельности субъектов экономики в соответствии с сетевыми признаками, появляются и развиваются новые возможности и новые
формы для удовлетворения спроса потребителей, происходит формирование
более эффективных поведенческих моделей участников, появляется механизм
обоснованной оценки деятельности каждого из участников на основе единых
показателей эффективности, используемых в ЕИП. В частности, современное
ЕИП научной деятельности должно обеспечивать процессы от приращения
научного знания (фундаментальные исследования) до применения результатов
научной деятельности (создание опытного образца) и включать в себя как процессы распределения трудовых ресурсов по стадиям НИОКР, так и обеспечение
всех этапов деятельности НИО финансовыми ресурсами и соответствующими
техническими средствами, а также давать возможность участникам оценивать
как получаемый в результате научной деятельности продукт, так и эффективность работы самой НИО.
Предложена модель информационной интеграции управления работами научно-исследовательских организаций путем структурирования
метрик и потоков информации о значениях ключевых показателей эффективности по признаку поддержки управленческих решений стратегического, тактического, оперативного уровней для повышения эффективности
научной деятельности.
Разработана модель информационной интеграции управления НИОКР на
стратегическом, тактическом и оперативном уровнях, учитывающая информационные потоки по этапам жизненного цикла научной разработки (рис. 1).
9
Рисунок 1 - Модель информационной интеграции управления работами НИО
Использование данной модели, представленной в нотации IDEF0, с учетом авторского многомерного пространства показателей оценки эффективности
деятельности НИО даст возможность организации выйти на лидирующие позиции в российском и международном рейтингах через расширение сетевых связей (увеличение информационных потоков и информационных полей) с другими участниками научной деятельности, что позволит получить дополнительное
финансирование НИОКР. Интеграция отдельно взятой НИО в цепочку предприятий, обеспечивающих все этапы жизненного цикла научной продукции,
позволит использовать накопленный российский и мировой опыт, обеспечит
эффективное выполнение государственной стратегии развития данной отрасли,
соответствие проводимых НИОКР в организации потребностям государственных и частных предприятий.
Внедрение механизма управления научной деятельностью, основой которого является оценка эффективности НИОКР, а на ее основе – создание обратных связей в организации, позволит исключить дублирование работ, повторение неэффективных решений, а также обеспечит устойчивую связь между затратами на научную деятельность и эффектами от проведения работ.
Установлена многомерность информационных потоков данных о результатах научной деятельности и факторах, от которых они зависят, в их
онтологической разнородности, отображенной авторской матричной
структурой метрик, для анализа и принятия решений по управлению гетерогенной структурой научной деятельности на различных (микро, мезо,
макро, мега) уровнях экономики.
10
Принципиально важным в системе управления деятельностью НИО является многомерность информационных потоков данных и перехода между значениями достигаемых показателей, учет которой влияет на эффективность деятельности НИО.
Разработано матричное многомерное пространство показателей, необходимых для решения задачи управления НИО. Данное многомерное пространство
структурирует
показатели
ресурсного
обеспечения,
научнотехнологического уклада, организационного обеспечения, коммерциализации,
рисков, правового обеспечения, а также эффектов в соответствии с микро, мезо,
макро и мега уровнями управления научной деятельностью.
Совокупность численных значений по результатам измерений и оценок
показателей деятельности НИО предлагается представить матрицей реального
состояния Хr (1). Необходимо одновременно составить матрицу на основе целей стратегического, тактического и оперативного управления НИО (с теми же
показателями оценки) для управления эффективностью научной деятельности.
Целевое пространство представлено матрицей Хtg (1).
é x r11 x r1i ××× x r1I ù
ú
êx
r 21 xr 22 × × × x r 2 k ú
ê
Xr =
,
ú
ê.
ú
ê
ëê x rj1 xrj 2 ××× x rJ , I ûú
é xtg11 xtg1i ××× xtg1I ù
ú
ê
xtg 21 xtg 22 ××× xtg 2 k ú
ê
X tg = ê
ú.
.
ú
ê
êë xtgj1 xtgl 2 ××× xtgJI úû
(1)
Матрица D = X r - X tg будет характеризовать отклонение реальных метрик
от целевых. Хr - Xtg – управляющие воздействия, рассчитываемые путем оценки
затрат на парные отклонения.
Требуемые для снижения или ликвидации отклонений затраты можно
представить в виде следующей функции для модели управления u i j=f(х r k,j,i -xtg k,j,i ) ,
в которой f(х r k,j,i -xtg k,j,i ) есть так называемая «цена вопроса».
Управляющие воздействия u, которые рассчитываются путем измерения
результатов в каждой работе модели, дают возможность сформировать отрицательные (носящие ограничительный характер и позволяющие НИО избежать
неблагоприятных сценариев) и положительные (позволяющие ускорить достижение целевых показателей) обратные связи в системе управления НИО. На основе оценки полноты системных связей в модели информационной интеграции
НИО (рисунок 1), а также силы данных связей управление НИО можно перевести в категорию системы.
Установлена системность процессов информационного взаимодействия участников научной деятельности на микро, мезо, макро и мега
уровнях экономики для выявления согласованности целей, приводящая к
такой реализации стратегии развития, которая позволяет обеспечить достижение приоритетных целей на каждом уровне управления научной деятельностью.
Применение известного одноцелевого метода анализа иерархий для учета
целей всех вовлеченных в научную деятельность участников является недоста-
11
точным ввиду отличия их интересов и накладываемых ограничений. Предложено дополнить метод анализа иерархий координатой m=1,2,3,....M по числу
участников (уровней экономики), имеющих собственные предпочтения (рисунок 2).
Рисунок 2 - Многоцелевой метод анализа иерархий контрагентов
Авторский метод системного многоцелевого анализа иерархий развивает
метод одноцелевого анализа иерархий Саати и объединяет традиционные системы анализа иерархий для множества целей С1, С2, …, Сi , СM, для которых
Ai , na - метрики альтернатив. Показатели важности ki , j метрик для каждой цели
Ci при этом характеризуются собственными значениями.
Приведенная на рисунке схема многоцелевого анализа имеет следующие
отличия от метода анализа иерархий. Во-первых, альтернативы, из числа которых осуществляется выбор для достижения собственной цели (например, m=1),
имеют новые информационные связи для передачи в иерархии m=2,3,....M . Это
позволяет производить их оценку в других иерархиях, имеющих собственные
цели, а соответственно – критерии. Во-вторых, каждая из альтернатив проходит
оценку в многомерной системе, не только расширяющей число критериев, но и
позволяющей использовать противоположно направленные векторы критериев.
Системный метод анализа иерархий позволяет сопоставлять степени достижения целей участниками экономических процессов и тем самым получать знания
об адаптивных мероприятиях, которые требуются для участия в системе.
Многоцелевая структура дает дополнительные возможности участникам
научной деятельности: учет новых критериев в каждом кластере, возможность
выбора сегментов рынка на основе пересечения целей и, соответственно, расширение альтернатив выбора; оценка конкурентоспособности товаров и услуг в
различных сегментах рынков; разносторонняя оценка товара в модели спроспредложение. На основе выявления множества пересекающихся целей, задач,
12
интересов и ограничений участников формируется структура экономической
системы и соответствующие связи.
Предложенный метод системного многоцелевого анализа иерархий может
быть использован как в системах поддержки принятия решений, так и на конкурентных рынках и при взаимодействии с управляющими организациями и
государственным структурами.
Разработана структура ЕИП научной деятельности, отличающаяся
системной оценкой совокупности целей участников на основе вектора их
интересов и, соответственно, критериев, обеспечивающих извлечение знания о необходимости развития контрагентских производственных отношений указанных участников.
В целях повышения уровня и интенсивности информационного обмена в
многомерном пространстве научной деятельности, исключения дублирования
НИОКР, которые проводятся за счет бюджетных средств, а также улучшения
результативности сектора исследований и разработок за счет обеспечения его
единства, взаимодействия всех участников научной деятельности и координации направлений развития с системой приоритетов научной сферы предлагается ЕИП, учитывающее интересы всех участников научной деятельности. ЕИП
позволяет получить синергетический эффект за счет объединения в одну сеть
участников научной деятельности одного профиля – их накопленного опыта,
научных и технологических наработок, банков знаний, интеллектуальных и
финансовых ресурсов. Взаимодействие предприятий в структуре ЕИП повышает конкуренцию между участниками, обеспечивает прозрачность распределения заказов и проводимых операций.
Учет взаимодействия участников в системе научной деятельности, разнонаправленности векторов их интересов, а также приоритетов и ограничений,
обеспечивает развитие сбалансированной системы НИО России, интегрированных в международную научную систему, дает возможность проводить НИОКР
в рамках новых научных задач. Система взаимодействия НИО с участниками
научной деятельности в структуре ЕИП представлена на рисунке 3.
Предложенный подход позволяет структурировать сложную проблему
принятия решений в научной деятельности, сравнить и выполнить количественную оценку альтернативных вариантов решения с учетом интересов,
предпочтений, критериев и ограничений каждого участника, учесть пересечение интересов и ограничений, а также расширение числа альтернатив в каждом
новом кластере за счет множества их возможностей. Если не обеспечивается
согласованность целей, то каждый участник научной деятельности может получить сведения о степени несоответствия интересов своей организации с интересами контрагентов, что дает возможность осуществить переход к адаптивным
процессам, а также изменениям параметров системы управления.
13
Рисунок 3 - Модель взаимодействия участников научной деятельности в
инфраструктуре ЕИП
Разработан алгоритм принятия решений в ЕИП, отличающийся учетом многомерности иерархий целей множества участников, для формирования знаний о балансе целей, определяющих выбор научной альтернативы, а в случае выявления отклонений - принятие решения о корректирующих мероприятиях. Для решения задачи достижения целей прямых и косвенных участников научной деятельности, обеспечения адресного распределения ресурсов, а также учета ограничений участников на осуществление НИОКР
в многомерной системе показателей предлагается авторский алгоритм (рисунок 4). Алгоритм использует документы, содержащие следующие сведения:
xa,k,j,i – измеряемые показатели НИОКР; xa,TG,k,j,i– значения целевых показателей НИОКР, имеющих значение для потребителей научной продукции;
сk,j,i - значимость (вес предпочтения) показателя НИОКР; j – номер научной
работы (альтернативы); i – номер оценочного показателя результатов НИОКР;
k – номер уровня экономики; J – число НИОКР равное сумме альтернатив;
14
I – суммарное число измерений результатов каждой НИОКР;
K – число уровней экономики, на которых формируются производственные отношения с использованием результатов научной деятельности;
RCk,j,j – двумерное пространство определения согласованности целей;
Zn1 – знание о выполнении k-уровня (основа для принятия решения о подготовке документов Rk,j,i , в том числе и автоматически), о необходимости доработки НИОКР; Zn2 –решение об участии или отказе от участия в НИОКР.
Принципиальное отличие предложенного алгоритма – учет многомерности целей участников научной деятельности в дополнительном цикле по индексу k, который позволяет оценивать альтернативные критерии и цели других
участников, которые могут отличаться как численно (в зависимости от предпочтений), так и направлением векторов интересов (знаками коэффициентов).
Разработанный алгоритм анализа НИОКР в матричном многомерном
пространстве показателей может стать основной для выбора таких работ, которые обеспечат адресное распределение ресурсов, достижение приоритетных
целей с точки зрения участников научной деятельности на различных (микро,
мезо, макро, мега) уровнях экономики. Алгоритм может быть использован в системах поддержки принятия решений.
А
Начало
нет
Xtg, Xr, Сk,i, j, K, J, I, Rtg
j>J
да
Ck,j,i= Pk,j,i
хi+j= Xtg,
k=k+1
нет
Ck,j,i= Ctg
k<K
да
k=1
нет
j =1
Rk,j,i ≥Rtg
Xr ≥Xtg
да
i =1
Sort RCk,j,j
Rtg= Rtg+Ctg٠Xtg
Zn1
j=j+1
Zn2
нет
i>I
да
Управленческое решение о
доработке по Pi,j,k
i=i+1
A
Stop
Рисунок 4 - Алгоритм принятия решений на основе анализа иерархии целей
15
Выполнена оценка потенциального повышения эффективности
научной деятельности в рамках ЕИП НИО для обеспечения сетевого системного взаимодействия участников на различных (микро, мезо, макро,
мега) уровнях экономики с учетом конверсии виртуального взаимодействия в реальное с соотношением 0,025, реализация которого дает синергетический эффект, позволяющий повысить объем наукоемкой продукции в
ВВП страны с 0,5% до 0,57%.
Авторская структура ЕИП НИО выполняет интеграционную функцию
интеллектуального капитала разработчиков и производителей продукции с высокой добавленной стоимостью на четырех уровнях экономики (n=4). При этом
повышается суммарная стоимость наукоемких товаров и услуг, то есть обеспечивается синергетический эффект. Для оценки потенциала повышения эффективности научной деятельности путем сетевого взаимодействия разработан
подход (таблица 1), основанный на законе Ципфа, по которому синергетический эффект является полезностью Z (Z=n٠ln(n)).
Эмпирическим исследованием установлено, что из числа информированных участников научной деятельности устойчиво соотношение положительных
результатов информирования с формированием производственных отношений
для НИО составляет 16 545 заинтересованных в сотрудничестве организаций из
675 000
обращений,
коэффициент
конверсии
составляет
CR=675000/16 545*100%=2,5%.
Таблица 1 – Оценка потенциального эффекта создания ЕИП НИО
Пока- Кол-во Коэф-т Наукоемкая про- Доля наукоемкой Синергетичезатель НИО в конвер- дукция в
ВВП продукции в ВВП ский эффект,
страны, N, %
млрд. долл.
России сии, CR страны, GDPN,
млрд. долл. США
США
ТекуGDP N,r=9,3
Nr=0,5%
ку(на 01.01.2016 г.)
2,5%
щий, r 3950
Потен
GDPN,f.=GDPN,r٠
Nf=Nr٠(1+n٠ln(n)٠ ΔGDPN=GDPN,f –
тен٠(1+n٠ln(n)٠CR)= ٠CR)=0,005٠(1+4٠ –GDPN,r=
циаль
=9,3٠(1+4٠ln(4) ٠ ٠ln(4)٠0,025)=0,57% =10,6-9,3=1,3
ный, f
٠0,025) =10,6
Рост
объема
наукоемкой
продукции, k, %
k=ΔGDPN/GDPN,r
=1,3/9,3٠100%=
=14%
Формирование организационно-экономического механизма на основе
ЕИП даст возможность управляющим структурам эффективно распределять заказы на продукцию, обеспечивать баланс отрасли и прозрачность выполнения
государственных заказов и федеральных целевых программ, иметь данные о реальном состоянии дел в области разработок, производства, обеспеченности
кадровым составом, производственными мощностями.
III. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
В процессе проведения исследования обоснована важность совершенствования организационно-экономического механизма управления НИО. Предлагается реструктуризация системы управления НИО путем формирования ин-
16
формационной инфраструктуры ЕИП на различных уровнях экономики и определения механизмов взаимодействия участников научной деятельности.
Основные идеи и выводы исследования использованы в АО «Российский
институт радионавигации и времени» (г. Санкт–Петербург) при разработке
концепции информатизации, а также научно-технических планов.
Авторская модель информационной интеграции управления работами
НИО, учет многомерности информационных потоков данных и системности
процессов информационного взаимодействия участников научной деятельности, разработанная структура ЕИП, основывающаяся на алгоритме принятия
решений для выбора научной альтернативы, дают возможность учитывать интересы и ограничения всех участников научной деятельности и обеспечивать
развитие сферы научных исследований и разработок.
Эффект создания ЕИП НИО России оценен в 1,3 млрд. долларов США и
обладает потенциалом роста, что характеризует острую необходимость использования разработанного подхода в процессе управления как отдельно взятой
НИО, так и отраслью. ЕИП НИО станет информационно-коммуникационным
механизмом взаимодействия государства, промышленности, бизнеса, науки и
образования на всех уровнях экономики, позволит сформировать приоритеты
научного развития, будет способствовать эффективной коммерциализации
накопленного научно-технического задела, что даст стимул к достижению лидирующих позиций в приоритетных направлениях мировой науки и использованию их для перевода реального сектора экономики из сырьевого сегмента
рынка в сферу наукоемкой высококонкурентной продукции.
IV. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ
ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
1. Баша, Н.В. Формирование информационной инфраструктуры единого
информационного пространства научно-исследовательских организаций /
Н.В. Баша // В мире научных открытий. - 2015. - №12.1 (72). - 0,35 п.л.
2. Баша, Н.В. Единое информационное пространство научной деятельности
в экономике знаний / Н.В. Баша // В мире научных открытий. - 2015. - №10
(70). - 0,36 п.л.
3. Баша, Н.В. Модель управления научной деятельностью на основе
многомерного пространства показателей / Н.В. Баша // Экономика и менеджмент систем управления. - 2015. - № 3.3 (17). – 0,55 п.л.
4. Баша, Н.В. Алгоритм принятия решений на основе анализа иерархии
целей в едином научном пространстве / Н.В. Баша, В.Ф. Минаков, Е.Ф.
Мельникова //В мире научных открытий. - 2015. -№10 (70). - 0,3п.л. / 0,1п.л.
5. Баша, Н.В. Классификация показателей эффективности НИОКР по
уровням управления научной деятельностью / Н.В. Баша, П.П. Томша,
О.С. Лобанов // Современные проблемы науки и образования.- 2014. - № 3.
– 0,42 п.л. / 0,14 п.л.
6. Баша, Н.В. Трансформация информационного пространства исполнительных органов государственной власти Санкт-Петербурга как систем-
17
ный процесс / О.С. Лобанов, Н.В. Баша, П.П. Томша // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 3. – 0,75 п.л. / 0,25 п.л.
7. Баша, Н.В. Алгоритм управления научной деятельностью на основе многомерной иерархии целей / Н.В. Баша // Вестник Сибирского института бизнеса и
информационных технологий. – 2015. - № 3 (15). - 0,24 п. л.
8. Баша, Н.В. Стратегические научные организации России: модель управления
научно-исследовательской деятельностью [электронный ресурс] // Материалы
Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2015» / Н.В.
Баша, В.Л. Бордюг, П.П. Томша - Режим доступа: http://lomonosovmsu.ru/archive/Lomonosov_2015/data/section_33_6893.htm. - 0,18 п.л. / 0,06 п.л.
9. Баша, Н.В. Корреляция публикационной активности и финансирования
научно-исследовательских организаций [электронный ресурс] // Материалы
Международной конференции Региональная информатика «РИ-2014» / Н.В.
Баша - Режим доступа: http://spoisu.ru/files/ri/ri2014/ri2014_materials.pdf - 0,2 п.л.
10. Баша, Н.В. Системный многоцелевой анализ иерархий // APRIORI. Серия:
Гуманитарные науки/В.Ф. Минаков, Н.В. Баша.- 2015.- № 5. - 0,24 п.л. /0,12 п.л.
11. Баша, Н.В. Экономическая эффективность научно-исследовательских организаций / Н.В. Баша // Международный научно-исследовательский журнал =
Research Journal of International Studies. – 2014. – № 6-2 (25). - 0,23 п.л.
12. Баша, Н.В. Научные принципы управления знаниями в информационной
инфраструктуре научной деятельности / Минаков В.Ф., Баша Н.В. //
Nauka-Rastudent.ru. 2015. № 12. – 0,2 п.л. / 0,1 п.л.
13. Баша, Н.В. Модель управления НИОКР в научно-исследовательских организациях / Н.В. Баша, О.С. Лобанов, А.А. Остроумов // Международный
научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. –
2014. – № 11-2 (30). - 0,21 п.л. / 0,07 п.л.
14. Баша, Н.В. Импортозамещение на российском ИТ рынке / А.А. Шиянова,
Н.В. Баша, О.С. Лобанов // Международный научно-исследовательский журнал
=Research Journal of International Studies. - 2014. - № 7-1 (26). - 0,21 п.л. /0,07 п.л.
15. Баша, Н.В. Методика оценки эффективности использования информационных ресурсов / Ж.А. Лобанова, Н.В. Баша, О.С. Лобанов // Международный
научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2014. - № 7-2 (26). - 0,21 п.л. / 0,07 п.л.
16. Баша, Н.В. Методологический базис управления информационным пространством региона / О.С. Лобанов, Н.В. Баша, Е.Ф. Мельникова // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International
Studies. – 2014. – № 8-2 (27). - 0,21 п.л. / 0,07 п.л.
17. Баша Н.В. Облачные информационные технологии управления проектами
с высокой долей НИОКР / О.П. Ильина, Н.В. Баша / В сборнике: Россия в поисках новой модели взаимодействия государства и рынка. Общеэкономический
факультет: Сборник докладов. Научные редакторы: Л.А. Миэринь, проф. А.И.
Попов. Санкт-Петербург, 2013. - 0,18 п.л. / 0,09 п.л.
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
19
Размер файла
2 317 Кб
Теги
эффективность, едином, пространство, информационные, исследовательская, управления, организации, научно
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа