close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Моделирование системы аккумуляции знаний о кадровом обеспечении агропромышленного комплекса региона.

код для вставкиСкачать
1
На правах рукописи
Омельченко Татьяна Валентиновна
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ АККУМУЛЯЦИИ ЗНАНИЙ О
КАДРОВОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО
КОМПЛЕКСА РЕГИОНА
08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики
Автореферат диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Оренбург – 2013
2
Работа выполнена в федеральном государственном
образовательном учреждении высшего профессионального
«Оренбургский государственный университет»
бюджетном
образования
Научный руководитель –
Жук Марина Алексеевна,
доктор экономических наук, доцент
Официальные оппоненты:
Дрогобыцкий Иван Николаевич,
доктор экономических наук, профессор,
ФГОБУ ВПО «Финансовый университет
при Правительстве Российской
Федерации», директор центра
моделирования экономических систем
Афоничкин Александр Иванович,
доктор экономических наук, профессор,
ОАНО ВПО «Волжский университет
им. В.Н. Татищева», заведующий
кафедрой маркетинга и информационных
технологий в экономике
Ведущая организация –
ФГБОУ ВПО «Кубанский
государственный аграрный
университет»
Защита состоится «21» февраля 2013 г. в 13.00 на заседании
диссертационного совета Д 212.181.08 на базе федерального государственного
бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального
образования «Оренбургский государственный университет» по адресу: 460018,
г. Оренбург, пр. Победы, 13, аудитория 170215.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке федерального
государственного бюджетного образовательного учреждения высшего
профессионального
образования
«Оренбургский
государственный
университет» (ОГУ).
Автореферат диссертации размещен на сайте Высшей аттестационной
комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации
vak.ed.gov.ru и на сайте ОГУ www.osu.ru.
Автореферат разослан «18» января 2013 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета
Е.М. Крипак
3
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Оренбургская область является
индустриально-аграрным регионом. Развитие агропромышленного комплекса
(АПК) традиционно является одним из приоритетных направлений в
программах
социально-экономического
развития
Оренбургской
области,
разрабатываемых региональными органами власти. Так как для кадрового
обеспечения АПК характерны узкая специализация и низкая степень
взаимозаменяемости профессий, в регионе существует специализированное
высшее учебное заведение, осуществляющее подготовку кадров для АПК.
По данным официальной статистики в АПК области занято 18,3%
трудоспособного населения. Однако, несмотря на низкий уровень официально
зарегистрированной безработицы, региональный рынок труда в секторе АПК в
настоящий момент характеризуется профессионально-квалификационными
диспропорциями спроса и предложения, что обуславливает неэффективную
занятость в этом секторе. Значительная часть предприятий АПК региона
убыточны,
обеспечения
на
предприятиях
(высокий
наблюдается
коэффициент
низкий
уровень
кадрового
текучести
кадров,
дефицит
профессиональных кадров и т.п.). Одной из причин сложившейся ситуации
является отсутствие эффективного информационного взаимодействия между
кадровыми службами предприятий АПК, специализированным ВУЗом и
органами исполнительной власти в процессе формирования программ развития
АПК области и разработки образовательных программ подготовки кадров.
На современном уровне развития информационно-коммуникационных
технологий организация эффективного информационного взаимодействия
возможна
посредством
интеллектуальных
информационных
систем,
позволяющих аккумулировать знания о процессах принятия решений на всех
уровнях управления. При наличии широкого спектра инструментальных
средств, позволяющих разрабатывать подобные системы, теоретические основы
и методические рекомендации по проектированию систем аккумуляции знаний
о процессах кадрового обеспечения АПК отсутствуют, что определило выбор
темы диссертационного исследования.
Степень разработанности темы исследования. Теоретические основы
моделирования процессов аккумуляции знаний, разработки мультиагентных
интеллектуальных систем управления, исследования рынка труда и кадрового
4
обеспечения АПК достаточно широко представлены в работах отечественных и
зарубежных авторов.
Разработке
теории
аккумуляции
знаний,
построения
моделей
представления и знаний посвящены работы М. Минского, Т.А. Гавриловой,
В.Ф. Хорошевского,
Ю.Ф. Тельнова,
Д.В. Сошникова,
А.Ф. Тузовского.
Мультиагентный подход к разработке интеллектуальных информационных
систем
представлен
В.Н. Буркова,
в
работах
С. Рассела,
Д.А. Новикова,
П. Норвига,
В.Л. Макарова,
М. Вулдриджа,
Р.И. Бахтизина,
В.П. Ковалевского, О.В. Буреш, М.А. Жук. Теоретические и методологические
основы ситуационного управления представлены в работах Д.А. Поспелова,
А.А. Кулинича,
Г.С. Токаренко,
В.П. Ковалевского,
Е.С. Брекоткиной,
В.И. Рассохи, Р.Р. Шамсутдинова.
Основой исследования рынка труда, занятости и безработицы послужили
работы В.Е. Гимпельсона, С.Ю. Рощина, Р.И. Капелюшникова. Экономикоматематические
модели
и
инструментарий
мониторинга,
анализа
и
прогнозирования рынка труда представлены в работах М.Б. Ермолаева,
Е.В. Чистилиной, Н.В. Кетько, В.В. Калининой, М.В. Чистовой, А.О. Голятина.
Исследования процессов обеспечения кадрами агропромышленного комплекса
отражены в работах Н.К. Долгушкина, С.Е. Метелева, А.Р. Кузнецовой,
Л.Н. Юшиной, В.М. Баутина, М.И. Чекалева.
В настоящее время отсутствуют работы, посвященные моделированию
инструментария
аккумуляции
знаний
о
кадровом
обеспечении
АПК,
интегрирующие вышеперечисленные подходы и методы.
Цель
диссертационной
работы
–
разработка
моделей
и
инструментальных средств аккумуляции знаний о процессах кадрового
обеспечения агропромышленного комплекса Оренбургской области.
Задачи диссертационного исследования:
1. Исследовать процессы формирования
кадрового
обеспечения
предприятий агропромышленного комплекса, выделяя субъекты аграрного
сектора рынка труда Оренбургской области.
2. Построить
структурно-логическую
модель
информационного
взаимодействия агропромышленных предприятий, органов исполнительной
власти и образовательных учреждений с целью согласования их интересов в
рамках повышения эффективности кадрового обеспечения АПК региона.
5
3. Разработать
рациональные
структуры
информационной
базы,
аккумулирующей знания об информационном взаимодействии субъектов
регионального рынка труда в процессе формирования кадрового обеспечения
АПК региона.
4. Построить алгоритмическую модель поддержки принятия решений,
возникающих
в
процессе
согласования
интересов
агропромышленных
предприятий, органов исполнительной власти и образовательных учреждений в
области обеспечения кадрами АПК региона.
5. Разработать инструментарий аккумуляции знаний и поддержки
принятия решений по повышению эффективности кадрового обеспечения АПК
региона.
Объектом исследования являются предприятия агропромышленного
комплекса региона, образовательные учреждения, осуществляющие подготовку
кадров в соответствующей области, и органы исполнительной власти.
Предметом исследования являются процессы обеспечения кадрами
предприятий агропромышленного комплекса региона.
Область
исследования.
Работа
выполнена
в
рамках
паспорта
специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы
экономики»,
п.
2.6
инструментария
«Развитие
проектирования,
теоретических
основ
разработки
и
методологии
и
сопровождения
информационных систем субъектов экономической деятельности: методы
формализованного представления предметной области, программные средства,
базы
данных,
корпоративные
коммуникационные
технологии»,
хранилища
п. 2.8
данных,
«Развитие
базы
методов
и
знаний,
средств
аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование
искусственного интеллекта при выработке управленческих решений».
Теоретической и методологической базой исследования являются
труды отечественных и зарубежных авторов в области моделирования систем
аккумуляции знаний, исследования рынка труда и кадрового обеспечения АПК.
Для получения основных результатов диссертационного исследования
использованы общенаучные методы и частные методы экономических
исследований, системный, ситуационный и мультиагентный подходы. В
качестве инструментальных средств использовались средства моделирования и
разработки: «1С: Предприятие 8.1», Pilgrim.
6
Информационной
базой
исследования
являются
данные
территориального органа Федеральной службы государственной статистики по
Оренбургской
области,
ФГБОУ
ВПО
«Оренбургский
государственный
аграрный университет», предприятий АПК региона, Министерства труда и
занятости населения и Министерства сельского хозяйства, пищевой и
перерабатывающей промышленности Оренбургской области.
Вклад автора в проведенное исследование. Автор внес определяющий
вклад в постановку задач исследования, разработку теоретических положений,
научно-практических
рекомендаций
и
выводов.
Фамилии
соавторов,
принимавших участие в отдельных направлениях исследований, указаны в
списке
основных
публикаций
по
теме диссертации.
Все результаты,
составляющие научную новизну диссертации и выносимые на защиту,
получены автором лично.
Научная новизна исследования заключается в разработке моделей и
инструментальных средств аккумуляции знаний для поддержки принятия
решений в процессе формирования кадрового обеспечения АПК региона.
Наиболее существенные результаты, обладающие научной новизной:
1. Предложена концептуальная модель системы аккумуляции и обработки
знаний
о
процессах
кадрового
обеспечения
АПК
региона,
структурообразующими элементами которой являются субъекты регионального
рынка труда в секторе АПК; выделено подмножество субъектов, определяющих
структуру кадрового обеспечения АПК и являющихся полюсами аккумуляции
знаний; процессы их взаимодействия описаны комплексом функциональноинформационных связей.
2. На
основе
фреймовой
модели
представления
разработана
двухуровневая распределенная структура аккумуляции знаний о субъектах
регионального рынка труда АПК, первый уровень которой представлен
девятью
фреймами-прототипами,
декларативно-процедурная
структура
которых отражает специфику соответствующих полюсов аккумуляции знаний,
второй уровень – порожденными фреймами-экземплярами, аккумулирующими
знания о конкретных агропромышленных предприятиях, образовательных
учреждениях и органах исполнительной власти.
3. С использованием мультиагентного подхода разработана модель
информационного взаимодействия субъектов рынка труда АПК региона, как
7
совокупности
полюса
децентрализованных
аккумуляции
знаний
подсистем,
аккумулирующих
интерпретированы
как
знания;
агенты-прототипы,
обладающие наборами внешних процедур, обеспечивающих возможность
взаимодействия с другими агентами-прототипами модели, и реализующие
фиксированный набор проблемных ситуаций управления, возникающих в
процессе формирования кадрового обеспечения АПК.
4. На основе ситуационного подхода, в исследовании разработаны
специфические структурные единицы аккумуляции знаний – динамические
фреймы-сценарии, позволяющие: в формализованном виде хранить в базе
знаний варианты управленческих решений, принимаемых субъектами в
регионального рынка труда в секторе АПК; накапливать опыт принятия
решений и оценивать их эффективность при формировании кадрового
обеспечения АПК.
5. На базе платформы «1С:Предприятие 8» разработана и внедрена в
деятельность
субъектов,
формирующих
кадровое
обеспечение
АПК
Оренбургской области, система поддержки принятия решений, реализованная в
виде четырех конфигураций, объединенных распределенной базой знаний,
позволяющая
оценивать
сложившуюся
генерировать
альтернативы
ситуацию
управленческих
на
решений
рынке
по
труда
и
повышению
эффективности кадрового обеспечения АПК региона.
Практическая значимость результатов исследования заключается в том,
что сделанные автором научные выводы и разработанные инструментальные
средства могут использоваться на предприятиях АПК региона, в органах
исполнительной власти, в образовательных учреждениях, занимающихся
подготовкой специалистов для организации информационного взаимодействия
с целью повышения эффективности кадрового обеспечения АПК региона.
Результаты работы используются в ОГУ для преподавания следующих
дисциплин:
«Конфигурирование
и
администрирование
информационных
систем», «Разработка приложений на платформе 1С», «Интеллектуальные
информационные
системы»,
«Управление
и
представление
знаний
в
экономике», «Предметно-ориентированные экономические информационные
системы», которые изучают студенты специальностей 080801 – Прикладная
информатика (по областям) и 080116 –Математические методы в экономике.
Апробация результатов исследования. По итогам диссертационного
8
исследования автор представлял доклады на всероссийских и международных
научно-практических конференциях в Оренбурге (2006, 2007, 2009 гг.),
Саратове (2008 г.), Тюмени (2009 г.), Новосибирске (2011 г.), Праге (2012 г.).
Результаты исследования внедрены в ЗАО «Оренбургские семена»,
ЗАО «Уральский бройлер», ООО «Научно-Производственное предприятие
ОренАгроКонсалт», ООО «УралАгроЛидер», ФГБОУ ВПО «Оренбургский
государственный аграрный университет» (ОГАУ), ОГУ, Министерство
сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности
Оренбургской области
По результатам диссертационного исследования опубликовано 16 работ
(из них 3 статьи в ведущих рецензируемых научных журналах, определенных
ВАК Минобрнауки РФ и 2 зарегистрированных программных средства) общим
объемом 5,18 п.л., авторский вклад 4,01 п.л.
Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав,
заключения, списка использованных источников и приложений. Объем
диссертации составляет 153 страницы основного текста. Список литературы
состоит из 132 наименований.
СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
Во
введении
обоснована
актуальность
темы
исследования,
сформулированы цель и задачи исследования, определены: научная новизна,
практическая значимость, теоретическая и методологическая базы
исследования, приведены сведения об апробации и внедрении результатов
исследования.
В первой главе «Проблемы повышения эффективности кадрового
обеспечения АПК региона» проведен анализ категорий регионального рынка
труда в секторе АПК, представлены проблемы занятости и специфика
кадрового обеспечения агропромышленных предприятий региона, предложена
концептуальная модель системы аккумуляции и обработки знаний о процессах
кадрового обеспечения АПК региона.
Во второй главе «Теоретические аспекты моделирования системы
аккумуляции знаний о кадровом обеспечении АПК региона» представлен
анализ моделей представления знаний, разработаны двухуровневая
распределенная структура аккумуляции знаний, модель взаимодействия
субъектов рынка труда АПК региона, структура и алгоритмическая модель
9
фрейма-сценария для поддержки принятия решений по обеспечению АПК
региона кадрами.
В третьей главе «Практическая реализация системы поддержки
принятия решений в области кадрового обеспечения АПК региона» результате
анализа
классификаций
интеллектуальных
информационных
систем
моделируемая система аккумуляции знаний отнесена к классу систем
поддержки принятия решений (СППР); проведен анализ инструментальных
средств разработки; приведены этапы реализации системы и результаты
внедрения СППР в деятельность агропромышленных предприятий, высшего
учебного заведения и органа исполнительной власти.
В заключении содержатся основные выводы и рекомендации по
внедрению
результатов
диссертационного
исследования,
представлены
перспективы дальнейших научных исследований.
ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Предложена концептуальная модель системы аккумуляции и
обработки знаний о процессах кадрового обеспечения АПК региона
В рамках диссертационного исследования изучена структура
агропромышленного комплекса региона, состоящая из четырех групп отраслей:
непосредственно сельское хозяйство (растениеводство, животноводство, лесное
хозяйство); отрасли, обеспечивающие АПК
средствами производства
(механизация, химическая защита и др.); отрасли, перерабатывающие
продукцию
сельхозтоваропроизводителей;
отрасли
инфраструктуры,
обеспечивающие
функционирование
сельского
хозяйства
(органы
исполнительной власти, образовательные учреждения и др.). Собран и
проанализирован эмпирический материал: данные восьмидесяти предприятий,
а именно их организационные структуры, виды деятельности, характеристики
кадров и процессов обеспечения предприятий кадрами.
В ходе исследования рассмотрены особенности подготовки специалистов
ОГАУ, как основного субъекта, обеспечивающего рынок труда АПК
высококвалифицированными кадрами. Изучены существующие механизмы
взаимодействия вуза с работодателями, рассмотрена работа отдела по
организации студенческих отрядов и распределению выпускников,
проанализированы способы сбора и хранения данных об обучающихся
10
студентах и трудоустройстве выпускников.
Анализ целей, задач, функций и деятельности Министерства сельского
хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности Оренбургской
области позволил определить механизмы принятия решений по проведению
единой научной и кадровой политики, организации подготовки кадров для
агропромышленного комплекса региона.
В результате проведенного исследования определены основные субъекты
регионального рынка труда в секторе АПК, которые представлены на рисунке 1.
Выделенные
субъекты
представляют
основные
категории,
используемыми для исследования рынка труда агропромышленного комплекса
региона.
Именно
от
них
зависит
процесс
принятия
и
реализации
управленческих решений по вопросам повышения эффективности кадрового
обеспечения АПК региона. Эти субъекты являются основными носителями
знаний, которые должны аккумулироваться для дальнейшего их использования
в процессе формирования поддержки принятия управленческих решений –
полюсами аккумуляции знаний. Данные субъекты являются основными
структурообразующими элементами предлагаемой концептуальной модели
системы аккумуляции знаний.
Предприятия и
организации
Органы исполнительной
власти региона
Работодатели в
сфере АПК
Министерство труда и
занятости населения
Оренбургской области
Образовательные
учреждения
Выпускники
Занятые
Безработные
Министерство сельского
хозяйства, пищевой и
перерабатывающей
промышленности
Оренбургской области
Экономически
неактивное
население
Рисунок 1 – Основные субъекты рынка труда Оренбургской области
Информация об основных субъектах рынка труда может быть как
количественной, так и качественной. Качественная информация о субъектах
11
рынка труда чаще всего представлена в неструктурированном виде и для ее
хранения на информационных носителях необходима формализация. При
работе с информацией преимущественно качественного характера, принятие
решений затрудняется из-за сложности ее формализации, присутствия
нечеткости описания целей и критериев принятия решений. Таким образом,
задача повышения эффективности кадрового обеспечения агропромышленного
комплекса
региона
относится
к
классу
слабоструктурированных
и
неформализуемых задач, при решении которых недостаточно использовать
только количественную информацию, а необходимо опираться на предыдущий
опыт,
интуицию,
знания.
Для
обработки
знаний
используются
интеллектуальные информационные технологии, наибольший эффект от
использования которых достигается при поддержке принятия решений.
В результате обработки эмпирического материала и анализа трудов
отечественных и зарубежных ученых в данной области предлагается
концептуальная модель системы аккумуляции и обработки знаний о кадровом
обеспечении
предприятий
и
основных
субъектах
рынка
труда
агропромышленного комплекса региона. На основе этой модели может быть
разработан
инструментарий,
позволяющий
аккумулировать
знания
и
осуществлять поддержку принятия решений по решению задач кадрового
обеспечения АПК региона.
2. На
основе
двухуровневая
фреймовой
распределенная
модели
представления
структура
разработана
аккумуляции
знаний
о
субъектах регионального рынка труда АПК
В исследовании проведен анализ существующих моделей представления
знаний, в результате которого выявлены ограничения и особенности
применения тех или иных моделей в различных предметных областях. В
частности, при моделировании структуры базы знаний (БЗ) о процессах
кадрового обеспечения АПК региона, учтено следующее:
– знания о субъектах рынка труда должны иметь иерархическую
структуру, так как они определяют структуру спроса и предложения на рынке
труда АПК региона. Поэтому для их структуризации
необходима модель
представления, позволяющая хранить знания в иерархическом виде;
– на каждом уровне иерархии элементы структур знаний о субъектах
рынка труда могут наследовать характеристики элементов вышестоящих
12
уровней,
что
требует
наличия
в
модели
представления
механизма
наследования;
– согласно проведенной ранее типизации субъектов рынка труда
существует необходимость создания типовых структур аккумуляции знаний
для каждого вида субъектов;
– знания о субъектах рынка труда имеют неоднородную структуру: часть
знаний представлена в декларативной форме (качественные и количественные
характеристики), другая часть – может быть получена посредством выполнения
специальных алгоритмов;
– анализ процессов кадрового обеспечения АПК показал, что с течением
времени структуры, аккумулирующие знания о конкретных субъектах рынка
труда, могут изменяться. Это обуславливает необходимость наличия механизма
логического вывода детерминированного для каждого вида субъектов, но
независящего от изменения конкретных субъектов.
В
исследовании
обосновано,
что
при
разработке
структур,
аккумулирующих знания о субъектах рынка труда АПК, целесообразно
использовать фреймовую модель представления знаний как единственную,
позволяющую учитывать все вышеперечисленные особенности.
Разработана двухуровневая структура распределенной базы знаний, на
верхнем уровне которой расположены иерархически организованные фреймыпрототипы – виды субъектов рынка труда АПК региона, представленные на
рисунке 2.
Фреймы-прототипы
заполненных
слотов,
представлены базовыми наборами частично
которые
в
процессе
аккумуляции
заполняются
конкретными значениями и порождают фреймы-экземпляры, отражающие
специфические особенностей реальных объектов предметной области:
,
где
(1)
– множество слотов для декларативного описания единичных
характеристик фрейма, которые могут принимать количественные или
качественные значения;
– множество слотов для декларативного описания характеристик
фрейма с несколькими значениями, например, виды деятельности для
предприятий или формы обучения для направлений подготовки;
13
– множество слотов для хранения процедурных знаний, например,
процедура расчѐта коэффициента текучести кадров для предприятия или
поиска вакансий для выпускников образовательных учреждений;
– множество слотов, необязательных для заполнения слотов,
предназначенных для хранения результатов выполнения процедур
;
– множество слотов для хранения структуры целей в виде дерева,
например,
обеспечение
рынка
труда
высококвалифицированными
специалистами для образовательного учреждения или организация подготовки
специалистов в сфере АПК для Министерства сельского хозяйства, пищевой и
перерабатывающей промышленности Оренбургской области;
– множество слотов, предназначенных для хранения ссылок на
другие объекты или фреймы, например, для направления подготовки
используется ссылка на образовательное учреждение или для вакансии –
ссылка на профессию;
– множество слотов, предназначенных для описания отношений
данного фрейма с другими фреймами (субъектами рынка труда), например,
образовательные
учреждения
для
выпускников
или
предприятия
для
работающих сотрудников.
Предлагаемые фреймовые структуры позволяют:
– в формализованном виде хранить декларативные знания об основных
субъектах рынка труда АПК региона в виде иерархических структур;
– хранить процедурные знания в виде процедур-демонов и внутренних
присоединѐнных процедур, активизируемых механизмом логического вывода;
– организовать двухуровневую порождающую структуру знаний –
прототип – экземпляр;
– поддерживать нисходящее наследование характеристик элементов
структур знаний о субъектах рынка труда;
– дополнить механизм логического вывода внешними процедурами,
реализующими процесс анализа текущей ситуации на региональном рынке
труда на предмет сопоставления структур спроса и предложения в секторе
АПК.
Предложенная
преимущественно
фреймовая
состоит
из
модель
статических
представления
фреймов
иерархических структур спроса и предложения на рынке труда.
для
знаний
описания
14
Прототип «Образовательное
учреждение»
Прототип «Орган исполнительной власти»
- «Мин. с/х, пищевой и
перерабатывающей
промышленности»
- «ОГАУ»
–
«Агрономия»
...
– «Общее
земледелие»
Прототип «Выпускник/ Безработный»
– выпускники соответствующих
специальностей и направлений
бакалавриата и магистратуры
–
«Агрострахование»
–
«Растениеводство»
...
Прототип «Предприятие»
...
– «ООО НПП
ОренАгроКонсалт»
14
Прототип «Профиль подготовки»
– «Технол. и
ср-ва мех. с/х»
- «АПК»
Прототип «Отрасль»
Прототип «Направление подготовки»
–
«Агроинженерия»
Прототип «Группа отраслей»
– «ЗАО
Оренбургские семена»
...
Прототип «Рабочее место»
– агроном по защите растений,
технолог,
– агроном-семеновод,
тепличного хозяйства,
– инженер– агроном
– зооинженер
Рисунок 2 – Фрагмент структуры базы знаний о субъектах регионального рынка труда АПК
15
3. Разработана модель информационного взаимодействия субъектов
рынка труда АПК региона, как совокупности децентрализованных
подсистем, аккумулирующих знания
Для моделирования выбран мультиагентный подход, позволяющий
исследовать процессы взаимодействия субъектов рынка труда, с учетом
децентрализованного целеполагания. Согласно терминологии информационных
систем
понятие
«агент»
является
развитием
понятия
«объект»,
представляющего абстракцию множества экземпляров предметов реального
мира, имеющих одни и те же
свойства и правила поведения, при этом
типизации и родовидовые связи агентов специфичны для каждой предметной
области.
Согласно приведенной выше двухуровневой структуре аккумуляции
знаний, для создания модели взаимодействия определяем множество агентовпротипов, порождающих соответствующие агенты экземпляры:
– образовательные
переподготовку кадров (
учреждения,
осуществляющие
подготовку
и
);
– выпускники образовательных учреждений (
– предприятия-работодатели (
);
);
– органы исполнительной власти (
).
В исследовании разработаны алгоритмы взаимодействия агентовпрототипов, реализующие фиксированный набор проблемных ситуаций
управления. Модель информационного взаимодействия агентов-прототипов
представлена на рисунке 3.
Каждый агент-прототип представлен: базой знаний, ядром которой
является соответствующий фрейм-прототип; набором внешних процедур,
обеспечивающих возможность доступа к распределѐнной базе знаний,
включающей знания других агентов; набором внешних процедур, реализующих
алгоритмы взаимодействия с другими агентами-прототипами модели. База
знаний каждого из сформированного множества агентов-прототипов (
)
содержит три основных блока:
1. знания о целях, к достижению которых стремится агент в процессе
своего функционирования –
количество целей агента-прототипа
, где
;
– общее
16
2. знания о возможных вариантах принятия управленческих решений в
проблемных ситуациях –
сценариев агента-прототипа
, где
– количество
;
3. метазнания о внутренней структуре агента, возможных вариантах
изменения среды и эволюции самого агента –
– количество фреймов агента-прототипа
, где
.
Взаимодействие на уровне региона
Министерство с/х, пищевой и
перерабатывающей промыш.
Оренбургской области
Оренбургский
государственный
аграрный университет
Взаимодействие на уровне предприятий
ЗАО «Оренбургские
семена»
ООО
«УралАгроЛидер»
ООО
«ОренАгроКонсалт»
ЗАО
«Уральский
бройлер»
Взаимодействие на уровне индивидов
Абитуриенты
Выпускники
Безработные
Рисунок 3 – Модель взаимодействия агентов – субъектов регионального
рынка труда в секторе АПК
Предложенная модель позволяет аккумулировать знания о процессах
взаимодействия агентов друг с другом, которые могут быть использованы как
поддержка принятия решений по повышению эффективности занятости в
секторе АПК региона.
4. Разработаны фреймы-сценарии, позволяющие в формализованном
виде хранить в базе знаний варианты управленческих решений,
принимаемых субъектами регионального рынка труда в секторе АПК
Для реализации мультиагентной системы, моделирующей процессы
взаимодействия агентов и аккумулирующей знания об этих процессах, в
17
структурах знаний агентов должны быть предусмотрены фреймы, хранящие
знания о возможных вариантах управленческих решений. В связи с этим на
основе ситуационного подхода, в исследовании разработаны
динамические
фреймы-сценарии. Предложена следующая структура фрейма-сценария:
,
(2)
где обозначения представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Структура фрейма-сценария
Слот
Назначение слота
Пример заполнения слота
слот для хранения типа
субъекта рынка труда
образовательное учреждение;
орган исполнительной власти;
предприятие
слот для хранения ссылки ЗАО «Оренбургские семена»;
на фрейм-прототип
Оренбургский государственный
субъекта рынка труда
аграрный университет
слот для хранения ссылки ссылка на конкретное физическое лицо;
на лицо, принимающее
Неверов Владимир Николаевич
решение
слот для хранения ссылки недостаточное количество специалистов
на проблемную ситуацию АПК; отсутствие специалистов по
тепличному хозяйству
слот для хранения
спрос на специалистов превышает
множества признаков
предложение;
проблемной ситуации
высокий коэффициент текучести кадров
слот для хранения
недостаточное количество абитуриентов;
множества причин
снижение конкурентоспособности
возникновения ситуации предприятия
слот для хранения
провести мероприятия по повышению
множества возможных
престижности АПК;
решений
дополнить список направлений и
профилей подготовки специалистов
Алгоритмическая модель фрейма-сценария представлена на рисунке 4.
Часть слотов, требует проверки каких-либо условий или расчѐта
значений, для чего предусмотрены присоединѐнные процедуры, которые
активизируются при заполнении слотов
и
.
18
Ввод исходной информации
Тип субъекта
Орган исполнительной власти
Субъект
Министерство с/х, п. и п.п.
ЛПР
Пониванов А.Н.
Проблемная ситуация
Недостаточное количество
специалистов по овощеводству
защищенного грунта
Создание экземпляра фреймасценария со слотами и их заполнение с фрейма-прототипа
и родительских фреймов
Заполнение слота «Признаки»
Спрос на специалистов выше
предложения
Низкий процент
обеспеченности кадрами
Заполнение слота «Причины»
Частота
Недостаточное количество
12
абитуриентов
Отсутствие необходимых
направлений подготовки
Частота
9
Для каждой причины
заполняется слот «Частота»
через выполнение
присоединѐнной процедуры
Заполнение слота «Решения»
Подходящее
Провести мероприятия по
Да
повышению престижности АПК
Провести работу с образовательн.
учреждениями по дополнению
перечня направлений подготовки
Заполнение слотов через
обращение к базе знаний,
хранящей возможные решения
проблемной ситуации в
соответствии с причинами
Для каждого слота «Решение»
выполняются присоединѐнные
процедуры, проверяющие
условия применимости
решений в данной ситуации
Подходящее
Да
Эффективность
92,17
Эффективность
86,32
Для решений выполняются
присоединѐнные процедуры,
определяющие средние
значения эффективности
Выбор решения ЛПР и занесение
экземпляра фрейма-сценария в
базу знаний
Рисунок 4 – Алгоритмическая модель фрейма-сценария
18
Поиск в базе знаний прототипа
фрейма-сценария,
соответствующего субъекту и
проблемной ситуации
Заполнение слотов через
обращение к базе знаний,
хранящей связи ситуаций,
признаков и причин
возникновения ситуаций
19
Представленная на рисунке 4 алгоритмическая модель позволяет
определять для проблемной ситуации
решений
возможные варианты принятия
в зависимости от принадлежности к типовым ситуациям и
причинам их возникновения с учѐтом ограничений применения
, опыта
принятия подобных решений и эффективности их использования в прошлом.
После принятия управленческого решения, по истечении определенного
временного лага
, производится экспертная оценка его эффективности.
Процедура оценки показателей эффективности решений
осуществляется
коллективом экспертов
. В результате
по фиксированной шкале
рассчитывается интегральный показатель
представлено как
. Множество
при этом должно выполняться условие
.
Показатели
хранятся в базе знаний и извлекаются в зависимости
от проблемной ситуации и управленческих решений. Показатели
могут
добавляться экспертами в зависимости от особенностей решений и результатов
их реализации. История использования показателей для оценивания хранится,
что позволяет со временем заносить показатели из множества
знаний. Некоторые показатели из множества
в базу
, получаемые по
определѐнным алгоритмам или формулам, имеют присоединѐнные процедуры
(процедура – «расчет коэффициента текучести кадров» и т.п.) вычисляются на
основе уже имеющейся в базе информации. Поэтому в случаях, когда все
показатели
имеют присоединѐнные процедуры и в базе знаний заданы
интервалы их оценивания,
может быть рассчитан без участия экспертов.
В результате ЛПР получает набор альтернатив решения, критерием
выбора которых является наибольшее из
, где
– количество произведенных процедур оценки. В модели предусмотрена
возможность дополнения и корректировки значений признаков
проблемной ситуации
и причин возникновения
перечня возможных управленческих решений
Разработанные
проблемных
фреймы-сценарии
ситуациях,
их
, а также изменение
.
позволяют
признаках,
, изменение
причинах
хранить
знания
о
возникновения
и
управленческих решениях, принимаемых субъектами рынка труда при
обеспечении кадрами АПК региона. Кроме этого, фреймы-сценарии с
20
предложенной структурой позволяют накапливать опыт принятия решений,
оценивать эффективность их реализации, и обеспечивать поддержку для лиц,
принимающих решения.
5. Разработана система поддержки принятия решений по повышению
эффективности кадрового обеспечения АПК Оренбургской области
Предлагаемые
инструментальные
средства
аккумуляции
знаний
реализованы на базе платформы «1С:Предприятие 8» и представляют собой
информационную
систему
класса
СППР.
Выбор
платформы
«1С:Предприятие 8» обусловлен:
– использованием
данного
программного
средства
большинством
предприятий региона, что позволяет интегрировать разработанную СППР в
состав существующей информационной системы управления предприятием
(организацией);
– гибкостью технологической платформы, наиболее соответствующей
современным требованиям производительности, масштабируемости, скорости
разработки и внедрения.
Процесс разработки СППР состоял из следующих этапов: определение
архитектуры прикладного решения, разработка структур хранения информации
и
знаний,
написание программных
модулей,
разработка
интерфейсов,
заполнение отладка, тестирование.
Предлагаемая система реализована в виде четырех конфигураций,
объединенных распределенной базой знаний, включающей локальные базы
знаний агентов (субъектов рынка труда: предприятий, органов исполнительной
власти
и
образовательных
учреждений)
и
базу
знаний
среды
их
взаимодействия. Каждая конфигурация имеет базовый набор агентовпрототипов со структурой, которая соответствует структуре хранения знаний,
необходимых для функционирования агента и принятия им решений.
В каждой конфигурации фреймы-прототипы субъектов рынка труда
представлены
в
виде
предопределенных
элементов
справочников.
В
соответствии с предлагаемой структурой фрейм соответствует объекту
конфигурации,
единичные
декларативные
слоты
представляются
как
реквизиты, множественные декларативные значения в виде табличных частей с
соответствующими реквизитами или в виде независимых регистров сведений.
Для хранения процедурных знаний разработаны процедуры и функции модулей
21
прикладных объектов конфигурации, модулей форм и общих модулей. В
некоторых случаях для процедурных знаний, возвращающих конкретные
значения, предусмотрены отдельные реквизиты для хранения результатов
использования процедурных знаний.
Для фреймов-экземпляров реализована возможность дополнения фреймов
слотами, отсутствующими у фреймов-прототипов. Реализовано это за счет
использования дополнительных значений, вводимых на основе планов видов
характеристик и подчиненных им справочников. В каждом фрейме-прототипе
имеются слоты для хранения структуры целей, которая реализована через
универсальную коллекцию значений, что позволяет формировать и изменять
структуру целей для фреймов-экземпляров.
Конфигурации могут использоваться участниками процессов кадрового
обеспечения АПК. При установке они создаются из шаблонов как типовые
конфигурации. Администрирование информационных баз проводится в том же
порядке, что и для типовых конфигураций, разработанных на базе платформы
«1С: Предприятие». Списки пользователей формируются на каждом из
субъектов в зависимости от назначения использования системы.
Разработанная система аккумуляции знаний о кадровом обеспечении в
процессе апробации результатов исследования использовалась в деятельности:
Министерстве
сельского
промышленности,
хозяйства,
ОГАУ,
Производственное
пищевой
и
перерабатывающей
ООО «УралАгроЛидер»,
предприятие
ОренАгроКонсалт»,
ООО «Научно-
ЗАО «Оренбургские
семена», ЗАО «Уральский бройлер».
Администрирование информационной базы, выполняющей функции
среды взаимодействия субъектов, осуществляется Министерством сельского
хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности. Разработанные
конфигурации интегрированы в состав информационных систем управления
предприятиями,
органами
исполнительной
власти
и
образовательными
учреждениями.
Для
вышеуказанных
соответствующие
предприятий
фреймы-экземпляры,
и
организаций
сформированы
разработаны
базы
знаний,
разработаны пользовательские интерфейсы. В итоге получены результаты,
характеризующие эффективность внедренной системы поддержки принятия
решений (таблица 2).
22
Таблица 2 – Показатели эффективности
Показатель
2011
год
2012
год
Коэффициент текучести кадров
23,77 22,78
Коэффициент обеспеченности кадрами 93,68 98,96
Среднее время замещения вакансии
1,05 0,88
Коэффициент постоянства кадров
0,76 0,83
Уровень профессионального
соответствия
4,24 4,74
Эффективность принятия решений по
кадровому обеспечению
80,11 87,76
Абсолютный
прирост
(за 1 год)
-0,99
2,54
-0,17
0,07
Относительный
прирост,
%
-4,16
5,63
-16,19
9,21
0,50
11,79
7,65
9,55
Внедрение разработанной СППР позволило повысить эффективность
принятия решений по обеспечению кадрами, улучшить вышеприведенные
показатели и обеспечить информационное взаимодействие предприятий,
образовательных учреждений и органов исполнительной власти.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате диссертационного исследования разработаны модели и
инструментальные средства аккумуляции знаний о кадровом обеспечении АПК
региона, а именно:
1. Сформировано множество субъектов регионального рынка труда в
агропромышленном секторе, принимающих решения и определяющих
структуру кадрового обеспечения предприятий АПК на перспективный период
времени; для субъектов выявлены информационно-функциональные связи,
возникающие в процессе формирования кадрового обеспечения, что позволило
построить концептуальную модель аккумуляции знаний.
2. Предложена двухуровневая фреймовая структура базы знаний,
позволяющая выделить полюса аккумуляции знаний, представленные
фреймами-прототипами соответствующих субъектов – участников процесса
формирования кадрового обеспечения АПК региона, каждый из которых
описан порождаемым фреймом-экземпляром.
3. Разработана мультиагентная модель взаимодействия субъектов,
принимающих решения в процессе кадрового обеспечения АПК региона, в
состав которой входит четыре модели агентов-прототипов и набор алгоритмов
их взаимодействия.
23
4. Для поддержки принятия решений по кадровому обеспечению АПК
исследованы возможные проблемные ситуации, возникающие в процессе
согласования интересов субъектов рынка, посредством разработанных
фреймов-сценариев
реализован
механизм
генерации
альтернатив
управленческого решения для той или иной ситуации, при этом предусмотрена
возможность хранения отработанных решений с фиксированной оценкой их
эффективности.
5. На основе вышеперечисленных теоретических положений разработана
информационная система поддержки принятия решений, являющаяся
инструментальным средством аккумуляции знаний о процессах кадрового
обеспечения АПК региона.
6. Разработанная СППР внедрена в деятельность ЗАО «Оренбургские
семена», ЗАО «Уральский бройлер», ООО «Научно-Производственное
предприятие ОренАгроКонсалт», ООО «УралАгроЛидер», ОГУ, ОГАУ,
Министерства сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей
промышленности Оренбургской области, что позволило: на предприятиях –
снизить трудоемкость процесса поиска кадров, обеспечить возможность их
информационного взаимодействия с образовательными учреждениями по
вопросам подготовки и переподготовки кадров; в органах исполнительной
власти – организовать поддержку принятия решений по кадровому
обеспечению
АПК
региона;
в
образовательных
учреждениях,
специализирующихся на подготовке кадров АПК, – повысить эффективность
трудоустройства выпускников.
7. Результаты исследования используются в учебно-методической и
научно-исследовательской деятельности ОГУ.
ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
В изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ:
1. Омельченко, Т.В. Моделирование процесса аккумуляции знаний о
рынке труда на базе фреймового представления / М.А. Жук, Т.В. Омельченко //
Вестник Оренбургского государственного университета. – 2010. – № 13. –
С. 266-272. – 0,75 п.л. (авт. 0,45 п.л.)
2. Омельченко, Т.В. Мультиагентный подход к построению систем
аккумуляции знаний о рынке труда / Т.В. Омельченко // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2011. – № 13. – С. 360-365. – 0,71 п.л.
3. Омельченко, Т.В. Ситуационный подход к разработке фреймовсценариев в системе управления знаниями о субъектах регионального рынка
24
труда [Электронный ресурс] / Т.В. Омельченко // Управление экономическими
системами. – 2012. – №3. – Режим доступа: http://uecs.ru/instrumentalnii-metodyekonomiki/item/1204-2012-03-30-09-58-36 – 0,75 п.л.
В других изданиях:
4. Омельченко, Т.В. Совершенствование деятельности Государственной
службы занятости населения за счет использования интеллектуальных
информационных технологий / Т.В. Омельченко // Совершенствование
процессов государственного и муниципального управления в РФ. Современные
подходы и технологии реализации : материалы I региональной студенческой
научн.-практ. конф. – Оренбург: Изд. центр ОГАУ, 2006. – С.16-18. – 0,19 п.л.
5. Омельченко, Т.В. Разработка и внедрение интеллектуальных
информационных технологий регулирования рынка труда / М.А. Жук,
Т.В. Омельченко // «Развитие университетского комплекса как фактор
повышения инновационного и образовательного потенциала региона» :
материалы всеросс. научн.-практ. конф. – Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2007. –
С. 29-35. – CD-R. [электронный ресурс] http://conference.osu.ru/archive/publications.html.
– 0,43 п.л. (авт. 0,22 п.л.)
6. Омельченко, Т.В. Проектирование интеллектуальной информационной
системы регулирования рынка труда на базе фреймовой модели / М.А. Жук,
Т.В. Омельченко // Современные информационные технологии в науке,
образовании и практике : материалы VI всеросс. научн.-практ. конф.
(с междунар. участием). – Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2007. – С. 790-791. –
0,13 п.л. (авт. 0,09 п.л.)
7. Омельченко, Т.В. Информационная поддержка формирования
оптимального кадрового состава предприятия / М.А. Жук, Т.В. Омельченко //
Социально-экономическое развитие современного общества в условиях
реформ : материалы междунар. научн.-практ. конф. – Саратов: Научная книга,
2008. – Ч.3.– С. 90-92. – 0,19 п.л. (авт. 0,12 п.л.)
8. Омельченко, Т.В. Исследование проблем российского рынка труда в
современных условиях / Т.В. Омельченко // Математические методы и инструментальные средства в информационных системах : сб. научн. тр. – Оренбург:
ИПК ГОУ ОГУ, 2008. – С. 283-286. – 0,25 п.л.
9. Омельченко, Т.В. Применение методов искусственного интеллекта к
решению проблем рынка труда Оренбургской области / П.Н. Омельченко,
Т.В. Омельченко // Формирование рыночного хозяйства: теория и практика :
сб. научн. статей. – Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2009. – Выпуск IX. – С. 227-231.
25
– 0,32 п.л. (авт. 0,25 п.л.)
10. Омельченко, Т.В. Структуризация рынка труда с использованием
механизмов кластерного анализа / П.Н. Омельченко, Т.В. Омельченко //
Академический вестник: научно-аналитический журнал. – Тюмень:
«Тюменская государственная академия мировой экономики, управления и
права» («ТГАМЭУП»), 2009. – № 4(10). – С.106-109. – 0,25 п.л. (авт. 0,18 п.л.)
11. Омельченко, Т.В. Регулирование рынка труда на базе создания
единого информационного пространства / М.А. Жук, Т.В. Омельченко //
«Многопрофильный университет как региональный центр образования и
науки» : материалы всеросс. научн.-практ. конф. – Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ,
2009. – С. 3028-3030. – CD-R. [электронный ресурс]. Зарегистрировано в ФГУП
НТЦ «Информ-регистр». Регистрационное свидетельство № 17020, номер
государственной регистрации 0320901657 от 14.09.2009 г. – 0,19 п.л. (авт. 0,11 п.л.)
12. Омельченко, Т.В. Моделирование развития рынка труда с
применением интеллектуальных информационных технологий / М.А. Жук,
Т.В. Омельченко // «Актуальные вопросы экономики и управления»: материалы
междунар. заочной научн.-практ. конф. – Новосибирск: «ЭНСКЕ», 2011. –
С. 62-67. – 0,37 п.л. (авт. 0,27 п.л.)
13. Омельченко, Т.В. Анализ математических и статистических методов
исследований рынка труда / М.А. Жук, Т.В. Омельченко // Математические методы и инструментальные средства в информационных системах : сб. научн. тр. –
Оренбург: ООО «Агентство «Пресса», 2012. – С. 59-64. – 0,46 п.л. (авт. 0,34 п.л.)
14. Omelchenko, Т.V. Human resource management in the agrarian-industrial
complex of the Orenburg region. / O.V. Buresh, М.А. Zhuk, Т.V. Omelchenko //
Materiály VIII mezinárodní vědecko - praktická conference «Dny vědy - 2012».
Díl 19. Ekonomické vědy. – Praha: Publishing House «Education and Science» s.r.o.,
2012. – С. 76-78. – 0,19 п.л. (авт. 0,08 п.л.)
Программные средства:
15. Омельченко, Т.В. Интеллектуальная информационная система
регулирования рынка труда на уровне города (прикладная программа учебного
назначения) / М.А. Жук, Т.В. Омельченко. Зарегистрировано в УСИТО ОГУ,
№ 445 от 10.04.2009, Оренбург: ОГУ, 2009. – 2135 Кбайт.
16. Омельченко, Т.В. Мультиагентная интеллектуальная информационная
система управления социально-экономическими объектами региона (информационная система) / М.А. Жук, Т.В. Омельченко [и др.]. Зарегистрировано в
УСИТО ОГУ, № 599 от 01.09.2010, Оренбург: ОГУ, 2010. – 163840 Кбайт.
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
7
Размер файла
484 Кб
Теги
знание, комплекс, обеспечение, моделирование, система, аккумуляции, регион, агропромышленная, кадровое
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа