close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО ИДЕНТИФИКАЦИОННЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ СОСТАВА НЕФТЕПРОДУКТОВ МЕТОДОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ.

код для вставкиСкачать
На правах рукописи
Егориков Павел Николаевич
АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО
ИДЕНТИФИКАЦИОННЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ СОСТАВА
НЕФТЕПРОДУКТОВ МЕТОДОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
05.13.01 – системный анализ, управление и обработка информации
(промышленность)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени
кандидата технических наук
Санкт-Петербург - 2013
2
Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Санкт-Петербургский университет
Государственной противопожарной службы МЧС России
Научный руководитель
доктор технических наук, профессор
Шарапов Сергей Владимирович
Официальные оппоненты: Успенская Майя Валерьевна, доктор технических
наук, доцент, ФГБОУ ВПО Санкт-Петербургский
национальный исследовательский университет
информационных технологий, механики и
оптики, кафедра информационных технологий
топливно-энергетического
комплекса,
заведующий
Вакуленко
Сергей
Васильевич,
кандидат
технических наук, доцент, ФГБОУ ВПО СанктПетербургский университет Государственной
противопожарной службы МЧС России, кафедра
общетехнических и специальных дисциплин,
доцент
Ведущая организация
ФГБОУ
ВПО
Государственной
МЧС России
Воронежский
институт
противопожарной службы
Защита состоится 27 июня 2013 г. в 12:00 часов на заседании совета по
защите докторских и кандидатских диссертаций Д205.003.04 при СанктПетербургском университете ГПС МЧС России по адресу (196105, СанктПетербург, Московский проспект, дом 149).
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского
университета ГПС МЧС России (196105, Санкт-Петербург, Московский
проспект, дом 149).
Автореферат разослан «__» мая 2013 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета Д 205.003.04
кандидат военных наук, доцент
В.В. Попов
3
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность
темы
исследования.
Современное
развитие
промышленности невозможно без использования нефти и нефтепродуктов.
Высокая
концентрация
технологических
процессов
и
оборудования
на
нефтедобывающих и нефтеперерабатывающих предприятиях, наличие сложной
трубопроводной транспортной инфраструктуры, большие запасы топлива и
нефтяного
сырья,
необходимые
для
бесперебойного
функционирования
промышленных предприятий, создают потенциальную угрозу возникновения
чрезвычайных ситуаций.
Нефтегазовая промышленность России является одним из важнейших
экономическим фундаментов государства – это около 40% валового внутреннего
продукта и 42% бюджета. Нефть является основным экспортируемым товаром, на
которую приходится большая часть валютных поступлений - 80%. В России
создана уникальная транспортная система нефти и газа, протяженностью в 250 тыс.
км. И хотя в России и используются в основном заводы первичной переработки
нефти, в числе которых 27 крупных комбинатов, их общая мощность составляет
6,4 миллиона бар/день.
Такая сложная инфраструктура не в состоянии функционировать без риска
возникновения чрезвычайных ситуаций связанных с аварийным разливом
нефтепродуктов и возможными пожарами. Анализ этих чрезвычайных ситуаций
требует
комплексного
использования
всех
имеющихся
на
вооружении
специалистов методов и технических устройств, а также постоянную разработку
новых методов, осуществление которой невозможно без привлечения научных
исследований.
Производство
криминалистической
экспертизы
материалов,
веществ, изделий в особенности таких сложных по составу и разнообразию, как
нефтепродукты, является важным этапом сложного, многоступенчатого процесса
раскрытия и расследования преступления, в частности, пожаров и поджогов,
фальсификации нефтепродуктов, загрязнения окружающей среды, дорожнотранспортных происшествий. Одной из важнейших задач, решаемых при этом,
является идентификация нефтепродуктов с целью установления индивидуально
определенного источника их происхождения. Изучение материальной обстановки
4
на месте происшествия неизбежно включает действия конкретного лица – эксперта.
Проводимое экспертом исследование является сложным творческим процессом, в
котором не последнюю роль играет умение эксперта, освоение им современных
эффективных методов исследования. При этом обоснованность и достоверность
делаемых экспертами выводов не всегда поддается проверке, поскольку
основывается, в том числе и на эвристических методах. В то же время объем
информации, которой располагает эксперт, вынужденный сделать свои выводы в
условиях неопределенности, постоянно увеличивается именно в силу развития
новых научных методов и технологий. Постановка экспертных задач и их решение
при идентификации нефтепродуктов в настоящее время в научных разработках
чаще всего ограничивается описанием конкретных методик. Между тем решить эти
задачи невозможно без комплексного исследования с применением методов
системного анализа.
Все это делает актуальной научную задачу совершенствование методики
получения экспертной информации при идентификации нефтепродуктов с
использованием теории распознавания образов.
Целью диссертационной работы является повышения эффективности
обработки информации по составу нефтепродуктов при выявлении причин
чрезвычайных ситуаций на промышленных объектах.
Объект исследования – экспертная информация о составе нефтепродуктов,
служащих потенциальным источником возникновения чрезвычайных ситуаций на
промышленных объектах.
Предмет исследования - способы, методы и алгоритмы получения и
обработки
информации
по
идентификационным
признакам
состава
нефтепродуктов.
Задачи исследования:
1.
Провести
оценку
экспертной
значимости
результатов
инструментальных исследований нефтепродуктов в судебной экспертизе и
выработать основные требования к методикам их изучения.
5
2.
Разработать методику обработки спектральных и хроматографических
данных методом зонального кодирования с использованием теории распознавания
образов.
3.
Разработать
структурно-функциональную
модель
организации
процесса получения и обработки информации, позволяющую ставить и решать
задачи системного анализа при идентификации нефтепродуктов.
Методы
исследования.
При
разработке
основных
положений
диссертационной работы использовались методы системного анализа, экспертного
оценивания, кодирования графической информации, распознавания образов,
регрессионного анализа, математической статистики.
Научная новизна:
1.
Впервые
с
использованием
метода
экспертного
оценивания
установлена экспертная значимость результатов исследования нефтепродуктов в
судебной экспертизе и разработаны основные требования к методикам их
изучения.
2.
Разработана методика обработки спектральных и хроматографических
данных методом зонального кодирования с использованием теории распознавания
образов.
3.
Предложена
структурно-функциональная
модель
организации
процесса получения и обработки информации при идентификации нефтепродуктов.
Практическая значимость. Внедрение структурно-функциональной модели
организации процесса получения и обработки информации при идентификации
нефтепродуктов повышает качество и эффективность проведения судебных
экспертиз.
Результаты работы используются в экспертных органах МЧС России для
повышения эффективности и достоверности проведения судебных экспертиз.
Основные положения работы используются в учебном процессе СанктПетербургского университета ГПС МЧС России при проведении занятий по
дисциплине «Пожарно-техническая экспертиза» на кафедре криминалистики и
инженерно-технических экспертиз.
6
Достоверность научных положений и выводов, изложенных в диссертации,
подтверждается использованием современных методов системного анализа,
математической
статистики,
обработкой
результатов
экспериментальных
исследований с использованием компьютерной техники и современного пакета
прикладных программ.
На защиту выносятся следующие основные научные результаты:
Основные требования к методикам изучения нефтепродуктов и
1.
комплекс методов их исследования, позволяющие решать задачи системного
анализа при идентификации нефтепродуктов.
Методика обработки спектральных и хроматографических данных
2.
методом зонального кодирования с использованием теории распознавания образов.
Модель организации процесса получения и обработки информации
3.
при идентификации нефтепродуктов.
Апробация
работы.
Основные
научные
результаты
исследования
докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры криминалистики и
инженерно-технических экспертиз Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС
России,
на
научно-практических
конференциях:
Международная
научно-
практическая конференция «Совершенствование работы в области обеспечения
безопасности людей на водных объектах при проведении аварийных поисковоспасательных
работ».
Вытегра:
УСЦ
«Вытегра»
МЧС
России.
2012;
Совершенствование деятельности по расследованию преступлений: уголовноправовые, уголовно-процессуальные и криминалистические аспекты. Материалы
Всероссийской межведомственной научно-практической конференции. Псков:
Псков. юрид. ин-т ФСИН России. - 2013.
Реализация и внедрение результатов работы.
Результаты диссертации внедрены в деятельность ГУ МЧС России по СанктПетербургу и в учебный процесс кафедры криминалистики и инженернотехнических экспертиз Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав,
выводов и списка литературы (108 наименований). Общий объем работы
составляет 142 страницы печатного текста, содержит 47 рисунков,
таблиц.
7
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обосновываются выбор темы диссертации, её актуальность,
цели, задачи, объект и предмет исследования, методы исследования, научная
новизна и положения, выносимые на защиту, а также приводятся сведения об
апробации и реализации результатов диссертационного исследования.
В
первой
главе
«Состояние
комплексной
проблемы
решения
идентификационных задач в рамках деятельности судебно экспертных органов
ГПН МЧС России» рассматривается постановка общей задачи идентификационных
исследований в судебной экспертизе. Для создания реальных предпосылок
раскрытия
и
расследования
преступлений
требуется
применение
методов
системного анализа, подразумевающих комплексное изучение материальной
обстановки по делу. Одной из основных задач судебно-экспертного исследования
является идентификация объектов. Свойства объекта экспертизы выражаются в
признаках, каждый из которых можно рассматривать как информационный
сигнал. При этом важно сознавать, что признак — неоднозначная, способная
изменяться величина. Идентификационные признаки характеризуют объект
определенным образом и используются в целях идентификации. Комплекс
идентификационных признаков составляет информационное идентификационное
поле. Для принятия решения необходимо преобразовать содержание информации.
На основании собранной информации создаются модели развития ситуаций в
зависимости от процесса их проявления.
Идентификационная значимость напрямую связана с
вероятностью
появления какого-либо признака объекта материального мира. Чем меньше
вероятность
встречаемости
признака,
тем
выше
его
идентификационная
значимость. Без принятия уровня доверительной вероятности сама возможность
решения задач идентификации применительно к отдельно обособленным объемам
нефтепродуктов или нефтяным загрязнения, обнаруживаемым в так или иначе
измененном виде на объектах окружающей обстановки должна быть признана
невыполнимой.
8
Установление идентичности двух или более образцов нефтепродуктов может
быть осуществлено только путем математической (статистически-вероятностной)
обработки
полученной
информации
с
применением
многофакторного,
корреляционного и других вариантов многомерных статистических методов
обработки измерительной информации, а также применения подходов, основанных
на методе распознавания образов. Распознавание образов — это отнесение
исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных
признаков, характеризующих эти данные, из общей массы несущественных
данных. Образ - классификационная группировка, выделяющая определенную
группу объектов по некоторому признаку. Наиболее часто в задачах распознавания
образов рассматриваются монохромные изображения, что дает возможность
рассматривать изображение как функцию на плоскости. К типу плоскостных
монохромных
изображений
относятся
графические
изображения
спектров,
хроматограмм, при этом данные в системе распознавания образов описывают
реальные объекты.
В главе проведен подробный анализ существующих методов исследования
нефтепродуктов.
Многообразие
используемых
методов
ставит
перед
исследователем сложную задачу выбора их рационального комплекса для решения
конкретных задач. Данная задача, как это часто возникает при исследовании
сложных систем, по различным причинам не может быть строго поставлена и
решена с применением разработанного в настоящее время математического
аппарата. В этих случаях прибегают к услугам экспертов (системных аналитиков),
чей опыт и интуиция помогают уменьшить сложность проблемы.
Вторая
глава
«Декомпозиция
общей
задачи
идентификации
нефтепродуктов в комплекс локальных задач» начинается с постановки задачи
идентификации нефтепродуктов на содержательном уровне (рис. 1). В основе
криминалистического материаловедения лежат, в основном, данные, получаемые
экспериментальным путем. Важным гносеологическим принципом экспертнокриминалистических исследований выступает принцип двойственности свойствапризнака.
9
Рисунок 1 – Двойственность системы свойств - признаков
Элементы обстановки на месте ЧС (ЭВО) имеют абстрактную структуру
(рис. 2), представляемую в виде иерархической системы признаков тех предметов,
явлений, процессов и т.п., которые информативны с точки зрения решения задач
розыска и расследования.
Рисунок 2 – Иерархическая система признаков предметов, явлений,
процессов и т.п. на месте ЧС.
Декомпозиция при изучении элементов обстановки на месте происшествия
позволяет заменить решение целостной задачи решением серии локальных задач,
обязательно взаимосвязанных предметом исследования, т.е. нефтепродуктами.
На этапе анализа происходит накопление первичного «массива» данных,
которые в большинстве физико-химических методов исследования нефтепродуктов
10
выражается в виде графического изображения. Среди этих данных уже можно
вести поиск идентификационных признаков. На этапе синтеза выделенные при
анализе идентификационные признаки сличаются с аналогичными признаками
образцов сравнения. Каждая группа однородных по своей природе свойств
образует информационное поле. Система взаимосвязанных информационных
полей образует информационное пространство, с определенной степенью
вероятности
характеризующее
объект
исследования.
Затем
происходит
объединение взаимосвязанных информационных полей в единое информационное
пространство, как это показано на рисунке 3.
Важной процедурой на этапе анализа является формализация графических
аналитических данных, то есть разбиение их на элементарные составляющие
(сегменты). Совокупность выбранных сегментов представляет собой своеобразный
код
аналитической
информации.
Затем
по
построенным
кодам
методом
регрессионного анализа осуществляется его визуализация, то есть создается некий
первоначальный образ нефтепродукта в виде аппроксимирующей функции. Путем
наложения аппроксимирующих функций (новых упрощенных графических
образов) проводится визуальная идентификация нефтепродукта по признакам
похожести или по шкале интервалов (шкале разностей).
11
Нефтепродукт
Выбор методов идентификации
Метод 1
Метод 2
Информационное
поле,
сформированное
методом 1
Метод 3
Информационное поле,
сформированное
методом 2
Информационное
поле,
сформированное
методом 3
Единое информационное пространство
ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕФТЕПРОДУКТА В ЦЕЛОМ
Рисунок 3 – Этапы идентификации нефтепродуктов на месте ЧС.
В целях декомпозиции аналитических признаков, отображающих свойства
нефтепродуктов, в работе было проведено установление значимости методов
физико-химического исследования нефтепродуктов и выбор на этой основе
рационального комплекса. Выбор был проведен
оценивания
по
методу
Дельфи
(рис.4).
В
методов путем экспертного
результате
установлено,
что
диагностические признаки нефтепродуктов наилучшим образом могут быть
установлены
методами
инфракрасной
спектроскопии,
молекулярной
люминесценции и газовой хроматографии с пламенно-ионизационным детектором,
при этом метод ГЖХ с ПИД может быть также в некоторых случаях использован
для идентификации нефтепродуктов.
12
Вопрос
поставлен
Формирование группы экспертов
Варианты ответов на поставленный вопрос (в
численном виде)
модератор
1А
2А
3А
4А
………….
nА
Самооценка экспертов
Численная оценка по вопросу голосования
Статистическая обработка и анализ результатов
Среднее значение
Средневзвешенная оценка
Медиана
Доверительный интервал
модератор
Переформулирование вопросов для уточнения
точек зрения
модератор
1Б
модератор
2Б
3Б
4Б
………….
nБ
Синтез информации и выработка рекомендаций
Рисунок 4 - Экспертная оценка методов идентификации нефтепродуктов по
методу Дельфи.
13
В работе сформулированы основные требования к комплексу методик
изучения микроколичеств нефтепродуктов.
1. Основой методологии исследования должен быть системный подход,
подразумевающий совокупное рассмотрение объекта носителя и занесенных извне
следов горючей.
2.
Оценка
достоверности
полученных
результатов
должна
быть
подтверждена вероятностно-статистическими методами.
3. Лишь комплексное сочетание или система аналитических методов
исследования позволяет успешно решать экспертные задачи.
4. По принципу экономической целесообразности разработка новых методов
должна быть ориентирована не только на увеличение чувствительности,
селективности и информативности, но и на повышение экспрессности и
доступности.
5. Сочетание массовости с высокой информативностью могут обеспечить
только компьютерно-аналитические комплексы, базирующиеся на использовании
ПЭВМ со специально разработанным программным обеспечением.
В третьей главе «Анализ, преобразование и формализация информации об
индивидуальных характеристиках нефтепродуктов» проведен анализ графических
образов нефтепродуктов выбранным комплексом физико-химических методов.
Показано, что инфракрасные спектры и спектры люминесценции таких сложных
смесей, какими являются нефти и нефтепродукты представляют собой графические
образы, в которых отдельные структурные единицы (максимумы поглощения,
максимумы люминесценции) не могут быть выделены в полностью разрешенном
виде.
Метод
газожидкостной
хроматографии
позволяет
получать
хорошо
разрешенные графические образы, где каждому компоненту смеси отвечает
индивидуальный пик на хроматограмме. С целью преобразования суммарных ИКспектров и спектров люминесценции для выделения отдельных структурных
единиц в разрешенной форме использован метод нелинейной аппроксимации
функциями Лоренца. Аппроксимация функцией Лоренца позволяет обрабатывать
сложные спектры, состоящие из нескольких перекрывающихся пиков различной
формы и интенсивности. Функция Лоренца имеет вид:
14
(1)
- смещение.
–длина волны (частота, волновое число) спектрального максимума,
– полуширина спектрального максимума, нм;
- интегральная интенсивность спектрального максимума (площадь,
ограниченная спектрально кривой).
Разница между значением функции в точке максимума и смещением
образует высоту спектрального максимума:
Н = y – y0
В точке спектрального максимума при
(2)
интегральная интенсивность
равна:
(3)
Например, на спектре люминесценции бензина АИ-92 ПТК удалось
получить разрешение практически неразделимого максимума у длины волны 375
нм на два максимума 365 и 385 нм (рис.5).
Рисунок 5 - Аппроксимация функцией Лоренца спектра люминесценции
микроколичеств бензина АИ-92 ПТК
15
На рисунке 6
показано разрешение взаимно перекрывающихся полос
поглощения в ИК-спектре застарелого нефтяного загрязнения.
Рисунок 6 - Аппроксимация функцией Лоренца ИК-спектра застарелого
нефтяного загрязнения в диапазоне 900 – 1900 см-1.
На основании рассмотренного метода обработки спектров были установлены
характеристические
параметры
спектров
люминесценции
и
ИК-спектров,
позволившие разработать частные идентификационные признаки нефтепродуктов.
С использованием реализованного методического подхода инфракрасные спектры
нефтепродуктов закодированы в координатах: длина волны максимума поглощения
- интегральная интенсивность люминесценции.
Сравнение точечных кодов ИК-спектров нефтепродуктов показывает, в
основном их количественное различие. Качественные характеристики изученных
нефтепродуктов заметно не различаются между собой (рис. 7).
16
А
70
60
50
40
30
масло
диз.топл.
керосин
бензин
20
10
0
2850
2870
2890
2910
2930
2950
2970ν см-1
Рисунок 7 -. Кодировка ИК-спектров светлых нефтепродуктов в области
валентных колебаний С-Н связей в координатах волновое число (ν) - интегральная
интенсивность полосы поглощения (А)
Точечные коды спектров люминесценции изученных нефтепродуктов, в
координатах: длина волны максимума люминесценции (λ) - интегральная
интенсивность
люминесценции
качественные различия (рис.
(А)
8) и
позволяют
достаточно
выявить
их
существенные
уверенно диагностировать
автомобильные бензины, дизельные топлива, автомобильные масла и технические
жидкости.
17
Рисунок 8 -. Кодировка спектров люминесценции в
волны
максимума
люминесценции
(λ)
-
координатах: длина
интегральная
интенсивность
люминесценции (А) для различных моторных топлив и технических жидкостей
Таким образом, системный подход к проблеме идентификации реализуется
путем
формализации
спектра,
то
есть
разбиения
его
на
элементарные
составляющие (сегменты). Это наиболее ответственная процедура, требующая
глубокого
теоретического
обоснования.
Формализация
базируется
не
на
максимальном числе всех возможных переборов, а основываться на системе,
имеющей конечное число признаков. Используемые в настоящей работе три
аналитических
метода
получения
идентификационных
характеристик
нефтепродуктов различаются уровнем определенности семантических данных,
принадлежащих единичным знакам кодовых систем.
Так,
газохроматографический
анализ
дает
хорошо
разрешенные
графические образы, каждому элементу которых, представленному пиком на
хроматограмме, соответствует строго определенная информация о содержании
индивидуального компонента в пробе. С другой стороны, большое количество
индивидуальных единичных знаков в кодовой системе хроматограммы, которое
составляет обычно не менее 30-40 пиков, соответствующих индивидуальным
18
компонентам, требует сужения объема их генеральной совокупности. Такое
сужение
может
быть
проведено
путем
замены
единичных
знаков
их
соотношениями. Для интерпретации результатов газохроматографического анализа
использованы
соотношения
в
распределении
метановых
углеводородов
нормального и изопреноидного строения. Математическое описание графических
образов нефтепродуктов, полученных данным методом, сводится к регрессионной
зависимости
общего
распределения
метановых
углеводородов
и
трем
коэффициентам, отражающим их индивидуальный состав.
Метод инфракрасной спектроскопии (ИКС) дает, по сравнению с
газохроматографическим анализом меньшую определенность семантической
информации. Полосы поглощения отдельных молекулярных структур отражают
групповой функциональный состав исследуемых нефтепродуктов, а схожесть
функциональных
составов
большинства
совпадение
спектров.
Однако,
их
нефтепродуктов
сложность
состава
предопределяет
нефтепродуктов
обуславливает низкую степень разрешения отдельных полос в спектре, что делает
визуальное сличение спектров весьма сложной процедурой. Уверенно установить
степень сходства-различия различных нефтепродуктов по их ИК-спектрам
возможно только после аппроксимации спектров.
Например, визуальное изучение плохо разрешенного спектра застарелого
нефтяного загрязнения (рис. 9) не допускает его идентификации. После
аппроксимации функцией Лоренца выявляются полосы поглощения, которые по
волновым числам совпадают с полосами поглощения сырой нефти в диапазоне
2800 – 3000 см-1 и отвечающие валентным колебаниям С-Н связей (рис. 10).. В то
же время в спектре застарелого загрязнения появляются полосы поглощения в
диапазоне 3000 – 3600 см-1, отвечающие ароматическим и окисленным структурам.
19
Рисунок 9-. Аппроксимация функцией Лоренца ИК-спектра микроколичеств
сырой нефти
Рисунок 10 - Аппроксимация функцией Лоренца ИК-спектра застарелого
нефтяного загрязнения в диапазоне 2700 - 3600 см-1.
20
В четвертой главе «Результативность практического использования
методики анализа и обработки экспертной информации при идентификации
нефтепродуктов» приведена разработанная структурно-функциональная модель
организации процесса получения и обработки информации при идентификации
нефтепродуктов.
Центральной проблемой системного анализа является проблема принятия
решений. Выбор приходится осуществлять в условиях неопределённости, которая
обусловлена наличием факторов, не поддающихся строгой количественной оценке.
Неопределенность в изучаемой области обусловлена сложностью состава
нефтепродуктов, воздействием случайных факторов в ходе динамического
развития
системы,
микроколичествами
имеющихся
образцов
и
прочими
условиями.
В настоящей работе для диагностики и идентификации образцов нефтей
предлагается набор критериев, в основе которых лежат параметры группового,
индивидуального и функционального состава нефтей полученные методами газожидкостной
хроматографии,
инфракрасной
спектроскопии,
молекулярной
люминесценции.
Для принятия решения необходимо преобразовать содержание информации.
Эта задача является главной в системе управления. Она выражается в
преобразовании содержания информации о состоянии объекта управления и
внешней среды в управляющую информацию.
На рисунке 11 показана структурно-функциональная модель организации
процесса
получения
нефтепродуктов.
и
обработки
информации
при
идентификации
21
Образец вещной обстановки, содержащий
микроколичества нефтепродуктов
Д е к ом по з и ц и я
Формирование частных задач идентификации
Выбор комплекса методов исследования
Анализ
Получение доказательной химико-аналитической
информации
Инфракрасная
спектроскопия
спектр
Молекулярная
люминесценции
ГЖХ с ПИД
спектр
хроматограмма
Изменение
комплекса
методов
исследован
ия
Распознавание образов методом зонального
кодирования
Информац
ионное
поле
Информа
ционное
поле
Информа
ционное
поле
С и н т е з
Изменение
способа
кодирования
Единое информационное пространство
Решение идентификационной задачи
Объекты
идентичны
Объекты не
идентичны
Выработка рекомендаций для принятия
управляющего решения
Рисунок 11 - Модель организации процесса получения и обработки
информации при идентификации нефтепродуктов
22
Основные выводы по работе сводятся к следующему:
1. Впервые с использованием метода экспертного оценивания установлена
экспертная значимость результатов исследования нефтепродуктов в судебной
экспертизе и разработаны основные требования к методикам их изучения.
Наилучшим методом для скрининговой диагностики признается метод полевой
спектролюминесценции. Хорошие результаты для этих целей может также дать
газовая съемка. Диагностические признаки наилучшим образом могут быть
установлены
методами
инфракрасной
спектроскопии,
молекулярной
люминесценции и газовой хроматографии с пламенно-ионизационным детектором.
Метод ГЖХ с ПИД может быть также в некоторых случаях использован для
идентификации нефтепродуктов.
2. Разработана методика обработки спектральных и хроматографических
данных методом зонального кодирования с использованием теории распознавания
образов.
Для
обработки
характеристических
полос
ИК-спектров
поглощения.
используются
Для
волновые
интерпретации
числа
хроматограмм
использованы времена удерживания метановых углеводородов. Для формализации
спектров люминесценции теоретически использованы длины волн, отвечающие
различным типам ароматических структур.
3. Предложена структурно-функциональная модель организации процесса
получения и обработки информации при идентификации нефтепродуктов.
Список опубликованных работ по теме диссертации
Статьи в ведущи
рецензируемы
научны
журнала
и издания ,
рекомендованны ВАК:
1. Егориков П.Н. Установление индивидуальных характеристик состава
нефтепродуктов методами системного анализа / Егориков П.Н., Бельшина Ю.Н.,
Шарапов С.В., Архипов М.И. // Проблемы управления риском в техносфере. - 2013
г. - № 1(25). –1,2/0,4 п.л.
2. Егориков П.Н. Методическая система криминалистического исследования
нефтепродуктов в судебной экспертизе / Егориков П.Н., Решетов А.А., Галишев
М.А. // Научный интернет журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета
ГПС МЧС России», vestnik.igps.ru.– 2013. - № 1. - 1,2/0,4 п.л.
23
Статьи в ины научны издания :
3. Егориков П.Н. Анализ выводов пожарно-технической экспертизы
автотранспортных средств стохастическими методами / Абразумов О.В., Галишев
М.А., Моторыгин Ю.Д., Егориков П. Н. // «Право. Безопасность. Чрезвычайные
ситуации» научно - аналитический журнал СПб Университет ГПС МЧС России. 2009 г. - № 4(5).- 0,2/0,04 п.л.
4. Егориков П.Н. Проблемы загрязнения и очистки акваторий от нефти и
нефтепродуктов / Джиошвили О.А., Егориков П.Н.
// Международная научно-
практическая конференция «Совершенствование работы в области обеспечения
безопасности людей на водных объектах при проведении аварийных поисковоспасательных работ». Вытегра: УСЦ «Вытегра» МЧС России. 2012 г. – 0,2/0,04 п.л.
5. Егориков П.Н. Криминалистическая идентификация нефтепродуктов
путем распознавания образов методом зонального кодирования / Архипов М.И,
Егориков
П.Н.
//
преступлений:
криминалистические
Совершенствование
уголовно-правовые,
аспекты.
деятельности
по
расследованию
уголовно-процессуальные
Всероссийская
межведомственная
и
научно-
практическая конференция. Псков: Псковский юридический институт ФСИН
России. – 2013 г. - 0,4/0,08 п.л.
6. Егориков П.Н. Решение задач обнаружения, диагностики и идентификации
нефтепродуктов в природной среде / Арапханов С.М., Егориков П.Н., Решетов А.А.
//
Научно-технический
и
производственный
журнал
«Все
материалы.
Энциклопедический справочник». – 2010 г. - №3. - 0,4/0,08 п.л.
7. Егориков П.Н. Сравнительный анализ методов исследования следов
нефтепродуктов при проведении пожарно-технических экспертиз и мониторинге
чрезвычайных ситуаций / Егориков П.Н., Рубилов С.Н., Шарапов С.В. // Надзорная
деятельности и судебная экспертиза в системе безопасности. 2013 г. - № 2. - 0,5/0,1
п.л.
24
Подписано в печать
Печать цифровая.
23.05.2013 г.
Объем 1,0 п.л.
Формат 60×84 1/16
Тираж 100 экз.
Отпечатано в Санкт-Петербургском университете ГПС МЧС России
196105, Санкт-Петербург, Московский проспект, дом 149
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа