close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Идентификация показателей качества судовых автоматизированных систем на основе ортогональных планов вычислительного эксперимента.

код для вставкиСкачать
На правах рукописи
Барщевский Георгий Евгеньевич
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА СУДОВЫХ
АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ОРТОГОНАЛЬНЫХ ПЛАНОВ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
Специальность: 05.13.18 - «Математические модели, численные методы и комплексы
программ»
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата технических наук
Санкт-Петербург
2014 г.
2
Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Государственный университет морского и
речного флота имени адмирала С. О. Макарова».
Научный руководитель:
Доктор технических наук, профессор
Зубарев Юрий Яковлевич
Официальные оппоненты:
Береславский Эдуард Наумович, доктор физико-математических наук, профессор,
заслуженный работник высшей школы РФ, ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский
государственный университет гражданской авиации», кафедра «Прикладная математика»,
профессор
Платонов Владимир Владимирович, кандидат технических наук, профессор, ФГБОУ
ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет», кафедра
«Информационная безопасность компьютерных систем», профессор
Ведущая организация:
ФГАОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического
приборостроения»
Защита
диссертации
состоится
25
сентября
2014
года
в
16
часов
на заседании диссертационного совета Д.223.009.03 на базе ФГБОУ ВПО
«Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С. О.
Макарова» по адресу: 198035, Санкт-Петербург, ул. Двинская, д. 5/7., ауд. 235а.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на сайте ФГБОУ ВПО
«Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С. О.
Макарова», http://gumrf.ru/naudejat_dissov_22300903.html
Автореферат разослан «___» ________ 2014г.
Ученый секретарь
диссертационного совета
кандидат технических наук,
профессор
Барщевский Е.Г.
3
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТА
I.
Актуальность темы исследования. Отличительной особенностью современного
судостроения
является
непрерывное
усложнение
современных
судовых
автоматизированных систем (САС). Поведение сложных автоматизированных систем, как
правило,
описывается
нелинейными
дифференциальными,
трансцендентными
и
алгебраическими уравнениями сравнительно высокого порядка. Поэтому определение
оптимального с точки зрения принятого критерия варианта проектируемой системы на
основе полной модели автоматизированной системы при помощи численных расчетов во
многих случаях затруднительно даже с использованием персональных компьютеров (ПК),
так как с увеличением порядка уравнений, описывающих поведение системы, сложность
решения задач растет значительно быстрее. Поэтому на ПК обычно производятся расчеты
ряда окончательных вариантов, а предварительные расчеты осуществляются на основе
упрощенных, в основном линейных математических моделей невысокого порядка.
В то же время процесс линеаризации и упрощения дифференциальных уравнений
высокого порядка, как правило, проводится при весьма серьезных допущениях, является
весьма громоздким и далеко не всегда гарантирует необходимую точность полученных
результатов.
Очень
часто
оптимальные
решения,
полученные
с
помощью
линеаризованных моделей нелинейных систем, значительно отличаются от результатов,
полученных при расчете на основе полных моделей.
Одной
из
важнейших
задач,
возникающих
при
проведении
подобных
исследований, является задача повышения качества процессов в судовых АС и
формирования оптимальных решений.
Особенно
остро
автоматизированных
указанные
задачи
электроэнергетических
возникают
систем
(ЭЭС)
при
проектировании
перспективных
судов,
предназначенных для освоения мирового океана, где требуется принятие специальных
мер для обеспечения заданного качества процессов.
При этом важнейшую роль играют показатели качества электромагнитных
процессов
(ЭМП),
таким
образом,
задача
обеспечения
заданного
качества
электромагнитных процессов в ЭЭС является одной из основных задач, возникающих при
проектировании автоматизированных ЭЭС перспективных судов.
Для преодоления вышеуказанных трудностей во многих случаях целесообразно
воспользоваться методами планирования вычислительного эксперимента, применение
которых позволяет произвести эффективное исследование судовой автоматизированной
системы на основе строгих количественных методов.
4
Большинство
работ
отечественных
и
зарубежных
авторов
посвящено
планированию регрессионного эксперимента, в котором не учитываются ошибки
аппроксимации (смещения), в связи с этим невозможно получить полиномиальные модели
АС, обеспечивающие необходимую точность.
Кроме того, при определении коэффициентов полиномиальных моделей высокого
порядка осуществляются операции над матрицами большой размерности, что приводит к
существенным ошибкам вычислений. Поэтому для повышения точности полиномиальных
моделей необходимо стремиться к синтезу ортогональных планов эксперимента, которым
соответствуют диагональные информационные матрицы плана эксперимента, что
существенно повышает точность расчета указанных коэффициентов.
Указанная
проблематика
определила
актуальность
основного
направления
настоящей работы.
В связи с этим целью исследования диссертационной работы является
разработка оперативных методов расчета показателей качества АС путем решения задачи
оптимальной
идентификации
квазиортогональных
планов
в
классе
полиномиальных
вычислительного
моделей
эксперимента,
на
основе
минимизирующих
смещение.
В соответствии с указанной целью в диссертации сформулированы, обоснованы и
решены следующие задачи:
1. Анализ существующих методов идентификации показателей качества сложных
автоматизированных
систем
и
формирование
критериев
оптимальности
вычислительного эксперимента.
2. Определение
условий
оптимальности
и
синтез
планов
вычислительного
эксперимента, обеспечивающих достаточно высокую точность полиномиальных
моделей показателей качества АС.
3. Разработка
программного
комплекса
для
обработки
оптимальных
планов
вычислительного эксперимента и его программная реализация.
4. Определение полиномиальных моделей АЭЭС со статическими выпрямителями.
Объектом
исследования
в
диссертационной
работе
являются
судовые
автоматизированные системы, характеризуемые сложным математическим описанием.
Предметом исследования диссертационной работы является идентификация
показателей качества процессов судовых АС в классе полиномиальных моделей.
Методы исследования. Методической основой и общей формальной базой
диссертационного исследования служит теория планирования эксперимента, теория
5
вероятностей
и
математическая
статистика,
а
также
методы
математического
моделирования.
Научная новизна и положения, выносимые на защиту. Основными научными
положениями диссертации являются:
1. Обоснование и определение в явном виде совместных условий ортогональности и
минимизации смещения для полиномиальных моделей четвёртого порядка
показателей качества САС.
2. Синтез квазиортогональных
планов четвёртого порядка, минимизирующих
смещение, для определения полиномиальных моделей (ПМ) показателей качества
САС.
3. Алгоритмизация и реализация комплекса программ для обработки результатов
оптимального вычислительного эксперимента.
4. Определение ПМ четвёртого порядка показателей качества процессов в судовых
электроэнергетических системах (СЭЭС) со статическими выпрямителями.
Практическая ценность. В результате проведенных исследований доказана
целесообразность и эффективность использования разработанных квазиортогональных
планов, минимизирующих смещение, для определения полиномиальных
моделей при
решении конкретных задач, возникающих в задачах повышения качества процессов в
автоматизированных судовых АС. Разработанные модели и программные средства
позволяют повысить эффективность расчета показателей качества процессов судовых АС.
Получены свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ №
2012610222, № 2013614847.
Реализация работы. Разработанные в диссертации полиномиальные модели
показателей качества процессов в судовых АС, внедрены в учебном процессе и в ОАО
“Научно-производственная фирма Меридиан”. Результаты работы использованы при
выполнении составной части опытно-конструкторской работы (ОКР) «МФИ-РЛС» по
Федеральной целевой программе (ФЦП) «Развитие гражданской морской техники на
2009-2016 г.г.».
Апробация
работы.
Материалы
диссертации
докладывались
на
XII
Международной научно-практической конференции молодых ученых, студентов и
аспирантов. “Анализ и прогнозирование систем управления” СЗТУ 2011, шестой
международной научно-техническая конференция. “Информатизация процессов” Вологда
2011, второй межвузовской научно-практическая конференция студентов и аспирантов.
“Современные тенденции и перспективы развития водного транспорта России” СанктПетербург
2011,
пятой
всероссийской
научно-практическая
конференции
по
6
имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности
“Имитационное моделирование, теория и практика” Санкт-Петербург 2011, XII
Международной научно-практической конференции молодых ученых, студентов и
аспирантов. Санкт-Петербург 2012, третьей Межвузовской научно- практической
конференции молодых ученых, студентов и аспирантов. “Современные тенденции и
перспективы развития водного транспорта России” Санкт-Петербург 2012.
Публикации. Основные положения
о
работе рассмотрены
в тринадцати
публикациях, в том числе шесть из статей опубликованы в изданиях, имеющихся в
перечне научных журналов ВАК Министерства образования и науки РФ.
Структура и объем работы. Работа состоит из введения, 4-х глав основного
текста, заключения, списка литературы. Общий объем работы составляет 151 страница, в
том числе 14 рисунков и список использованных источников из 105 наименований.
II.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении показана актуальность темы, сформулирована цель и задачи
исследования.
В первой главе рассмотрены вопросы идентификации судовых АС на основе
планирования
вычислительного
эксперимента.
В
качестве
основных
критериев
оптимальности вычислительного эксперимента выбраны критерии ортогональности и
минимизации смещения.
Во второй главе производится синтез квазиортогональных планов
вычислительного эксперимента, минимизирующих смещение.
Для разработки единого подхода к построению непрерывных оптимальных
планов вычислительного эксперимента запишем в общем виде условия оптимальности
этих планов. Для более компактной записи разобьем вектор базисных функций на
отдельные подвекторы.
Представим полиномиальную модель процесса в виде полинома четвертого
порядка. Вектор базисных функций этой модели представим следующим образом:

      T T T T T
f1T (q ) = [1; qiT ; qiiT ; qijT ; qiiiT ; qiijT ; qijsT ; qiiii
; qiiij ; qiijj ; qiijs ; qijsl ]

В частных случаях векторы f (q ) и
(1)

f1 (q ) могут не содержать отдельных
подвекторов, а их подвектора – отдельных компонентов.
7

f 2 (q )
функций

аппроксимируемого вектора f (q ) имеет вид:
Вектор
базисных
дополняющий

f1 (q )
вектор

T T T T T T T
f 2T (q ) = [qiiiii
; qiiiij ; qiiijj ; qiiijs ; qiijjs ; qiijsl ; qijslk ]
до
(2)
Для получения квазиортогональных планов произведем замену компонентов
вектора базисных функций следующим образом:
q 2 iu → q 2 iu − ϕ
q 3 iu → qiu (q 2 iu − η )
qiu q 2 ju → qiu (q 2 ju − ϕ )
q 2 iu q 2 ju → (q 2 iu − ϕ )(q 2 ju − ϕ )
q 4 ju → q 2 ju (q 2 ju − η )
Общие условия
оптимальности
и
планов
вычислительного
эксперимента,
обеспечивающие как минимизацию смещения, так и ортогональность, можно записать в
виде:
∑
N l1 al2 ρ = λ 2 = ϕ ;
(3)
∑
N l 2 al2 ρ = λ 22 = ϕ 2 ;
(4)
∑
N l1 al4 ρ = λ 4 = ηϕ ;
(5)
∑
N l1 al6 ρ = λ 24 = ηϕ 2 ;
(6)
∑
N l 2 al6 ρ = λ 222 = ϕ 3 ;
(7)
Задача
синтеза
непрерывных
симметричных
планов
вычислительного
эксперимента заключается в выборе типовых конфигураций, определении их размеров и
частот проведения экспериментов в точках спектров отдельных конфигураций, исходя из
условий минимизации смещения. При этом предполагается, что точки спектра одной
конфигурации имеют одинаковую частоту проведения эксперимента.
Для получения оптимальных планов вычислительного эксперимента необходимо
учитывать уравнения всех четырех моментов вплоть до шестого.
Тогда условия минимизации смещения можно записать в виде системы шести
уравнений для моментов второго, четвертого и шестых порядков:
N 12 a14 ρ 1 + N 22 a 24 ρ 2 + N 32 a 34 ρ 3 = α 22
(8)
N 12 a16 ρ 1 + N 22 a 26 ρ 2 + N 32 a 36 ρ 3 = α 42
(9)
8
N 13 a16 ρ 1 + N 23 a 26 ρ 2 = α 222
(10)
N 11 a12 ρ 1 + N 21 a 22 ρ 2 + N 31 a 32 ρ 3 + N 41 a 42 ρ 4 + N 51 a 52 ρ 5 + N 61 a 62 ρ 6 = α 2
(11)
N 11 a14 ρ 1 + N 21 a 24 ρ 2 + N 31 a 34 ρ 3 + N 41 a 44 ρ 4 + N 51 a 55 ρ 5 + N 61 a 66 ρ 6 = α 4
(12)
N 11 a16 ρ 1 + N 21 a 26 ρ 2 + N 31 a 36 ρ 3 + N 41 a 46 ρ 4 + N 51 a 56 ρ 5 + N 61 a 66 ρ 6 = α 6
(13)
a1, a 2, a 3, a 4, a 5, a 6 - размеры соответствующих конфигураций.
ρ1 , ρ 2 , ρ 3 , ρ 4 , ρ 5 , ρ 6 -
частоты,
проведения
эксперимента
в
отдельных
конфигурациях.
α 22, α 42, α 222, α 2, α 4, α 6 - четные собственные и смешанные моменты второго,
четвертых, шестых порядков.
Сумма частот для данного плана определяется выражением:
ρ
∑
= 16( ρ 1 + ρ 2 ) + 24 ρ 3 + 8( ρ 4 + ρ 5 + ρ 6 )
После проведенных расчетов выясним, что сумма всех частот во всех
рассмотренных вариантах равна единице.
Выбор
ρ
значений
и
a
осуществляется
на
основе
вычислений
модернизированного автором метода деформированного многогранника.
В третьей главе рассматривается структура программного комплекса, которая
легла в основу разработанной программной реализации, а также описание данного
продукта.
Разработанный программный комплекс состоит из двух программ, каждая из
которых выполняет определенные задачи и может функционировать, и как отдельная
программа, и как один из модулей в составе общего программного комплекса. В обеих
программах
комплекса весьма много общего: это и использование входных данных
(вводится план эксперимента и показатели K(q)) и общая логика вычислений (различные
перемножения
матриц)
и
внешний
вид
выходных
данных
(набор
выходных
коэффициентов). Принципиальное отличие, помимо использования различных продуктов
реализации заключается в следующем: в первой программе определение коэффициентов
производится на основе только критерия минимизации смещения, а во второй помимо
учета минимизации смещения учитываются еще и условия квазиортогональности. В
результате отличаются матрицы наблюдения, а также способы их построения (в первом
случае это простая симметричная матрица, во втором - квазиортогональная матрица) В
9
работе используются две среды – это язык программирования Delphi и математический
пакет Maple.
Исходное окно программы по автоматическому формированию и обработки
планов вычислительного эксперимента, минимизирующих смещение, представлено на
рисунке 1.
Рисунок 1.
Вторая
программа
данного
комплекса
(где
работа
производится
с
квазиортогональным планом, минимизирующим смещение), реализованная на языке
Maple, значительно менее наглядна, чем первая. Главное ее окно показано на рисунке 2.
10
Рисунок 2.
На данном рисунке можно увидеть стандартное окно программы Maple с
соответствующими панелями инструментов и вспомогательными полями. В центре окна
расположен программный код. В отличие от среды Delphi, которая является средством
визуального программирования Maple, а вернее Maple-язык – это классический язык
программирования высокого уровня, совершенно не ориентированный на визуализацию.
В
данном
конкретном
случае
все
необходимые
входные
данные
берутся
из
соответствующих текстовых файлов. В такие же (только с другими названиями) в
текстовые файлы и записываются готовые результаты.
На данные программные продукты получены свидетельства о государственной
регистрации программ за номером № 2012610222 и № 2013614847.
В
четвертой
электромагнитной
главе
совместимости
рассматривается
(ЭМС)
идентификация
судового
показателей
электрооборудования
электроэнергетической системы ЭЭС со статическими выпрямителями. Важнейшей
системой судна является ЭЭС, которая представляет собой совокупность судовых
11
электроэнергетических
устройств,
объединенных
процессом
производства,
преобразования и распределения электроэнергии и предназначенных для питания судовых
приемников электроэнергии. Одним из важнейших показателей ЭМС в судовых ЭЭС со
статическими выпрямителями является коэффициент
искажения синусоидальности
кривой напряжения, который отражает, насколько реальная форма кривой напряжения
отличается от кривой, построенной по синусоидальному закону. Выражение для
коэффициента искажения, характеризующего отношение действующего значения высших
гармоник к действующему значению первой гармоники, может быть записано следующим
образом:
∞
Kи =
∑U
n=2
2
n
(14)
U1
где u n – действующее значение n-й гармоники напряжения; u 1 – действующее значение
первой гармоники напряжения; n – порядок высшей гармоники.
Статические выпрямители вносят искажения напряжения, которые при общем
подобии физических процессов, их обуславливающих, характеризуются различным
спектром высших гармоник для различных схем выпрямителей.
Для решения задач оценки и повышения качества электромагнитных процессов
электроэнергетических систем со статическими выпрямителями возникает необходимость
в разработке полиномиальных моделей, на основе которых может быть реализован
оперативный метод расчета показателей искажения. Такой подход обеспечивает
достаточно высокую точность полиномиальных моделей. Для проверки адекватности
полиномиальной модели используется метод статистических испытаний. Метод основан
на проведении дополнительных экспериментов в различных точках факторного
пространства, причем координаты этих точек задаются случайным образом на основе
выбранных исходя из тех или иных соображений законов распределения исследуемых
параметров. В этом случае как абсолютная, так и относительная величины погрешностей
полиномиальной модели представляют собой случайные величины, значения которых
зависят
от
случайных
значений
исследуемых
параметров,
соответствующих
дополнительным экспериментам. Обработка результатов дополнительных экспериментов
позволяет определить статистические характеристики абсолютных и относительных
ошибок полиномиальных моделей, в частности математических ожиданий, дисперсии и
среднеквадратического отклонения.
Был произведён статистический анализ точности различных полиномиальных
моделей,
путём
сравнения
результатов
расчётов,
произведённых
с
помощью
12
вычислительных и полиномиальных моделей. Расчётные точки выбирались случайным
образом
исходя
из
предположения,
что
исследуемые
параметры
подчиняются
равномерному закону распределения.
Сравнивались
полиномиальные
модели
четвёртого
порядка.
Сравнение
результатов расчётов коэффициентов искажения методом статических испытаний
позволило получить следующие значения характеристик ошибок полиномиальных
моделей, сведённых в таблицу 1.
Таблица 1.
Характеристика
М
σ
Как
видно
1-я модель
1,5036665189E-09
0,054672045784201
из
таблицы
1
2-я модель
2,9015413065E-10
0,039865714977837
полиномиальные
3-я модель
4,124652367812E-10
0,018676714977837
модели,
построенные
на
квазиортогональном плане, минимизирующим смещение, обеспечивают более высокую
точность, по сравнению с полиномиальными моделями построенными на основе плана,
минимизирующим смещение и стандартном плане. Использование квазиортогональных
планов, минимизирующих смещение значительно повышает точность полиномиальных
моделей.
Ниже представлены три гистограммы построенные на основе 1)стандартного
плана,
2)
плана,
минимизирующего
смещение,
3)квазиортогонального
плана
минимизирующего смещение. На приведенных гистограммах абсциссы – диапазоны
изменения величин ошибок, ординаты – частоты, соответствующие этим диапазонам.
Из
анализа статистических
дифференциальных
функций
распределения
полиномиальных моделей четвёртого порядка видно, что их можно назвать близкими к
нормальному закону распределения ошибок.
Из приведенных гистограмм, становится очевидно, что расчеты, произведенные
на основе квазиортогонального плана, минимизирующего смещение, показывают гораздо
меньшую ошибку при вычислениях, чем расчеты, произведенные на основе плана
минимизирующего смещение и на основе стандартного плана.
13
0,18
0,16
0,14
0,12
0,1
0,08
0,06
0,04
0,02
0
Рисунок 3.
0,25
0,2
0,15
0,1
0,05
0
Рисунок 4.
14
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
Рисунок 5.
Одной из основных задач, возникающих при освоении Мирового океана,
является создание морских буровых установок.
Для
компенсации
реактивной
мощности
и
уменьшения
искажения
синусоидальной кривой напряжения в ЭЭС буровых установок широко используются
специальные фильтро-компенсирующие устройства (ФКУ), которые представляют собой
батареи конденсаторов, подключенные к шинам ГРЩ через реакторы.
В таблице 2 отражены три режима работы буровой установки: Спуско-подъем,
бурение и цементирование, причем при расчетах было учтено наличие или отсутствие
(ФКУ), что и показано в таблице 2. Рассмотрено три полиномиальные модели четвертого
порядка:
Первая
модель
соответствующая
квазиортогональному
плану,
минимизирующему смещение, вторая модель - плану минимизирующий смещение, третья
модель - стандартному плану. Из данных таблицы хорошо видно, что третьей модели
соответствует высокая ошибка (от 12,89% до 21,61%). Во второй модели ошибоки более
чем в 2 раза меньше. Результаты, полученные с ее помощью, дают ошибку, не
превышающую 8,15%. Самой же лучшей (содержащей наименьшее количество ошибок)
оказалась первая модель, что более чем убедительно доказывает целесообразность ее
использования
в
расчетах
автоматизированных систем.
при
идентификации
показателей
качества
судовых
15
Таблица 2.
Наличие
ФКУ
Без учета
ФКУ
С учетом
ФКУ
Режимы
Модели
Вычисл.
модель
Спуско-подъем
Бурение
Цементирование
Спуско-подъем
Бурение
Цементирование
9,93
10,90
12,03
9,01
9,95
11,90
1-я модель
Значение
2-я модель
∆ = K − K выч
10,05
11,00
12,30
9,17
10,02
12,10
0,12
0,10
0,27
0,16
0,07
0,20
∆
Значение
∂=
*100%
K выч
1,21
0,92
2,24
1,78
0,70
1,68
10,50
11,70
13,01
9,60
10,70
12,57
3-я модель
∆ = K − K выч
0,57
0,80
0,98
0,59
0,75
0,67
∆
Значение
∂=
*100%
K выч
5,74
7,34
8,15
6,55
7,54
5,63
11,21
12,60
14,63
10,30
11,41
13,55
∆ = K − K выч
1,28
1,70
2,60
1,29
1,46
1,65
∂=
∆
*100%
K выч
12,89
15,60
21,61
14,32
14,67
13,87
16
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
III.
Совершенствование
процесса
проектирования
судовых
АС
обусловило
необходимость решения задачи оптимальной идентификации в классе полиномиальных
моделей четвёртого порядка, положенных в основу оперативных методов расчета
показателей качества АС
В диссертационной работе получены следующие основные результаты:
1.
Сформулирована и теоретически обоснована задача идентификации процессов в
судовых АС на основе оптимальных планов вычислительного эксперимента,
удовлетворяющих требованиям квазиортогональности и минимизации смещения.
2.
Определены в явном виде условия для оптимальной идентификации полиномиальных
моделей показателей качества судовых АС.
3.
На основе модифицированного метода деформированных многогранников определены
значения характеристик оптимального плана вычислительного эксперимента.
4.
Произведен синтез квазиортогональных непрерывных планов вычислительного
эксперимента четвертого порядка, минимизирующих смещение.
5.
Разработан комплекс программ формирования и обработки непрерывных оптимальных
планов вычислительного эксперимента.
6.
Определены
полиномиальные
вычислительного
эксперимента
модели
на
показателей
основе
ЭМС
оптимальных
ЭЭС
со
планов
статическими
выпрямителями.
7.
Произведен сравнительный анализ значений коэффициента искажения ЭЭС буровой
установки полученного на основе вычислительной и полиномиальной моделях в
различных режимах с учётом и без учёта фильтро-компенсирующих устройств.
ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ.
IV.
Публикации, предусмотренные «Перечнем изданий ВАК»
1. Барщевский Г. Е. «Использование вычислительных моделей для оценки
процессов в судовых электроэнергетических системах» // Журнал университета
водных коммуникаций выпуск 4(№12), стр.93-97. Санкт-Петербург 2011г.
2. Барщевский
Г.Е.
«Идентификация
коэффициента
искажения
кривой
напряжения электроэнергетических систем буровой установки со статическими
выпрямителями» // Ж.
Вестник государственного университета морского и
17
речного флота имени адмирала С.О. Макарова. Выпуск 1. стр. 63-67. СанктПетербург, СПГУВК, 2013 г.
3. Барщевский Г. Е. «Использование вычислительных моделей для оценки
процессов в судовых электроэнергетических системах» // Журнал университета
водных коммуникаций выпуск 4(№12), стр.93-97. Санкт-Петербург 2011г.
4. Барщевский Г.Е. «Использование метода случайного баланса в задачах
отсеивающего эксперимента для судовых автоматизированных систем» //
Журнал университета водных коммуникаций, выпуск III (XV), СанктПетербург, СПГУВК, стр. 140-145. 2012 г.
5. Барщевский
Е.Г.,
Барщевский
автоматизированных
систем
на
Г.Е.
основе
«Идентификация
планирования
судовых
вычислительного
эксперимента» / Е.Г. Барщевский, Г.Е. Барщевский // Журнал «Морская
радиоэлектроника» №4 октябрь-декабрь 2010 с. 50-51. Санкт-Петербург 2010 г.
6. Барщевский Г.Е., Румянцева Г.Н. «Прогнозирование качества судовых
автоматизированных электроэнергетических систем» / Г.Е. Барщевский, Г.Н.
Румянцева // Журнал университета водных коммуникаций. Выпуск 2. стр. 46.
Санкт-Петербург 2011.
В других изданиях
7. Барщевский Е.Г., Барщевский Г.Е. «Информатизация процессов управления
сложными системами» / Е.Г. Барщевский, Г.Е. Барщевский // Ж. 6-я
Международная
научно-техническая
конференция.
«Информатизация
процессов» стр. 24 Вологда 2011.
8. Барщевский Е.Г., Барщевский Г.Е. «Особенности создания автоматизированных
систем управления (АСУ) сложными системами» / Е.Г. Барщевский, Г.Е.
Барщевский // Ж. Труды 12 Международной научно-практической конференции
молодых ученых, студентов и аспирантов. «Анализ и прогнозирование систем
управления» стр. 149 Санкт-Петербург Издательство СЗТУ 2011.
9. Барщевский
Е.Г.,
Барщевский
Г.Е.
«Общие
принципы
построения
математических моделей при управлении сложными системами» / Е.Г.
Барщевский, Г.Е. Барщевский // Ж. Труды 12 Международной научнопрактической конференции молодых ученых, студентов и аспирантов. «Анализ
18
и прогнозирование систем управления» стр. 144 Санкт-Петербург Издательство
СЗТУ 2011.
10.Барщевский Г. Е., Горячев А. А. «Синтез плана имитационного эксперимента
для определения вероятностных характеристик показателей качества судовых
автоматизированных систем» / Г.Е. Барщевский, А.А. Горячев // Ж. Труды
пятой всероссийской научно-практической конференции по имитационному
моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное
моделирование, теория и практика» с. 101-105.Санкт-Петербург 2011г.
11.Барщевский Г.Е. «Активная идентификация судовых электроэнергетических
систем» // Ж. Материалы 2-й межвузовской научно-практической конференции
студентов и аспирантов. «Современные тенденции и перспективы развития
водного транспорта России» стр.233 Санкт-Петербург 2011.
12.Барщевский Г.Е. «Синтез оптимальных планов вычислительного эксперимента
для идентификации судовых электроэнергетических систем.» // Ж. Труды XIII
Международной
научно-практической
конференции
молодых
ученых,
студентов и аспирантов. стр. 313-318. Санкт-Петербург, ПГУПС, 2012.
13.Барщевский
Г.Е.
«Синтез
ортогональных
планов
вычислительного
эксперимента для судовых электроэнергетических систем» // Ж. Труды XIII
Международной
научно-практической
конференции
молодых
студентов и аспирантов. стр. 319-325. Санкт-Петербург, ПГУПС, 2012.
Свидетельства
14.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №
2012610222
15.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №
2013614847.
ученых,
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа