close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

uploaded 0C4FB9900E

код для вставкиСкачать
На правах рукописи
Петросян Лусинэ Эдуардовна
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА
И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДВИЖЕНИЯ КОНТИНГЕНТА СТУДЕНТОВ
ВУЗА
Специальность 08.00.13 – математические и инструментальные
методы экономики (экономические науки)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Ростов-на-Дону – 2015
Диссертация выполнена на кафедре информационной экономики
ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет»
Научный руководитель:
Стрельцова Елена Дмитриевна
доктор экономических наук, доцент
Официальные оппоненты:
Юрьев Владимир Николаевич
доктор экономических наук, профессор,
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский
политехнический университет Петра
Великого», профессор кафедры
информационных систем в экономике и
менеджменте
Брюханова Наталья Владимировна
кандидат экономических наук, доцент,
ЧОУ ВО «Южный университет (ИУБиП)»,
заведующая кафедрой экономики и
инновационных рыночных исследований
Ведущая организация:
ФБГОУ ВО «Волгоградский государственный
технический университет»
Защита диссертации состоится «26» января 2016 года в 16.00 часов на
заседании диссертационного совета Д 212.208.28 по экономическим наукам при
ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет» по адресу: 344002, г. Ростовна-Дону, ул. М. Горького 88, ауд. 118.
С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке
Южного федерального университета по адресу: г. Ростов-на-Дону, ул. Зорге,
21ж, с авторефератом – на официальном сайте ВАК Минобрнауки РФ:
http://vak.ed.gov.ru/ и сайте Южного федерального университета: http://sfedu.ru.
Автореферат разослан «25» ноября 2015 г.
Отзывы на автореферат в двух экземплярах, подписанные и заверенные
печатью, просим направлять по адресу: 347928, г. Таганрог, ГСП-17а,
пер. Некрасовский, 44, диссертационный совет Д 212.208.28, ученому
секретарю.
Ученый секретарь
диссертационного совета
д.э.н., профессор
О.А. Чернова
2
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В настоящее время высшая школа
России сталкивается с новыми вызовами, обусловленными растущей
конкуренцией как на федеральном, так и на региональном уровне, что
определяется рядом причин: сокращением общего числа абитуриентов из-за
демографических процессов; развитием негосударственных вузов; ростом вузов
за счет создания филиальных сетей и расширения перечня специальностей;
сокращением поступающих от государства бюджетных средств; усилением
процессов глобализации.
В этих условиях происходит проникновение рыночных отношений в
сферу высшего образования и формирование рынка образовательных услуг как
системы социально-экономических отношений, складывающихся между
участниками образовательного процесса - производителями образовательных
услуг (образовательными учреждениями) и их потребителями (физическими
лицами, организациями). Взаимодействие спроса на образовательные услуги и
их предложения превращают вузы в участников не только социальнозначимых, но и экономических процессов, что обуславливает необходимость
исследования деятельности образовательных учреждений в классе
экономических систем, создающих национальный интеллектуальный капитал.
Вследствие этого, обеспечение стабильности деятельности вуза в условиях
развития рыночных отношений представляет важную народнохозяйственную
проблему, решение которой открывает перспективы развития страны.
Одной из ключевых составляющих задачи обеспечения стабильности
вузов является управление движением контингента студентов как будущей
производительной силы общества, как основного стратегического актива.
Научно обоснованный прогноз показателей численности контингента
студентов, характеристики его движения позволяют адекватно оценивать
доходы (поступления из бюджета и других источников, оплата обучения
коммерческими студентами) и расходы (оплата труда научно-педагогических
работников, затраты на приобретение необходимого количества учебного
оборудования, содержание аудиторного фонда и т.п.) вуза на текущий и
последующие годы.
В последнее время задача управления контингентом студентов вуза
приобретает новые черты. Во-первых, меняется его структура за счет перехода
на уровневую систему образования; во-вторых, возникает необходимость учета
студентов филиальной сети вуза; в-третьих, требуется расширение функций
управления контингентом студентов за счет включения в данный процесс
абитуриентов, потенциальных абитуриентов, выпускников. Появляются новые
задачи, связанные с маркетинговой деятельностью и профориентационной
работой. Взаимоотношение вуза и государственных органов также в
значительной степени касается вопросов контингента и его численности.
Решение перечисленных задач связано с существенными затратами труда
сотрудников различных подразделений: приемной комиссии, деканатов,
3
кафедр, отделов статистики, отделов кадров, филиалов, отделов, ответственных
за профориентацию и трудоустройство.
Колебания численности студентов, появление новых форм обучения, а
также повышение значимости экономической составляющей процесса
формирования контингента студентов вызывают необходимость применения
экономико-математического и модельного инструментария для решения задач
управления движением контингента обучающихся. В настоящее время имеется
множество программных продуктов для автоматизации процессов управления
контингентом, которые значительно различаются по своим возможностям и
функциям. Выбор программных средств, в наибольшей степени
удовлетворяющих потребностям вуза, является также сложной задачей,
требующей применения экономико-математических методов.
Таким образом, представляются актуальными задачи экономикоматематического моделирования деловых процессов при управлении
движением контингента студентов в высших образовательных учреждениях,
исследования потребительского качества используемых программных
продуктов, а также автоматизации процесса управления движением
контингентом студентов вуза, важной составляющей которого является
прогнозирование степени его возможной потери и сохранности.
Степень разработанности проблемы. В связи с тем, что сохранность
контингента студентов образовательного учреждения является фактором его
конкурентного предпочтения, среди публикаций, посвящённых теории
конкурентных преимуществ, следует отметить исследования зарубежных
(Р. Акоффа, И. Ансоффа, С. Бира, П. Дойля, П. Друкера, Дж. Кейнса,
Ф. Котлера, М. Портера, Й. Шумпетера) и российских (Л. И. Абалкина,
Л.В. Канторовича, А.Г. Аганбегяна, С.А. Айвазяна, В.Д. Андрианова) авторов.
В настоящее время в научных исследованиях значительное внимание
уделяется проблемам управления вузом, в том числе на основе использования
экономико-математических методов. Эта предметная область рассматривается
в работах ученых М.А. Боровской, В.А. Долятовского, В.Н. Волковой, Г.В.
Гореловой, А.В. Кукина, В.В. Крюкова, Л.Г. Матвеевой, А.Н. Тихонова,
А.Я. Савельева и др. Вопросам моделирования бизнес-процессов и анализа
потребительского качества программных систем, в том числе в сфере
образования, посвящены работы Г. Буча, К.Дж. Дейта, А. Джекобсона, А.А.
Емельянова, Э. Кармайкла, Б. Мейера, Дж. Рамбо, Г.Н. Хубаева и других.
В то же время вопросы экономико-математического моделирования и
автоматизации процессов управления движением контингента студентов вузов
пока исследованы недостаточно. Этим обстоятельством обусловлен выбор
темы диссертационного исследования, определение его цели и задач.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования
является разработка комплекса экономико-математических моделей анализа и
прогнозирования движения контингента студентов высшего учебного
заведения для совершенствования инструментария поддержки принятия
эффективных управленческих решений.
Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:
4
 выявить основные бизнес-процессы управления движением контингента
студентов в вузах и филиалах;
 провести анализ программного обеспечения управления контингентом,
определить
перечень
функций,
которые
должны
выполнять
информационные системы для решения стоящих перед ними задач;
 сформулировать концепцию управления движением контингента
студентов образовательного учреждения;
 разработать инструментарий количественного сравнительного анализа
функциональной полноты программных систем управления движением
контингента обучающихся;
 построить имитационную модель, воспроизводящую динамику
контингента студентов и позволяющую осуществлять прогнозирование
степени сохранности и потери контингента;
 разработать комплекс визуальных моделей информационной системы
управления контингентом обучающихся в высших образовательных
учреждениях, отражающих структуру и функции информационной
системы;
 разработать и апробировать методику анализа и прогнозирования
движения контингента студентов вуза на базе разработанной
имитационной модели.
Объектом и предмет исследования. Объектом исследования являются
высшие учебные заведения и их деятельность, связанная с управлением
движением контингента студентов в процессе оказания образовательных услуг.
Предметом исследования являются экономические факторы и условия,
определяющие процессы движения контингента студентов в вузах, экономикоматематические методы, модели и инструменты поддержки принятия
эффективных управленческих решений.
Диссертационная работа выполнена в рамках следующих пунктов
паспорта специальности 08.00.13 – математические и инструментальные
методы экономики: п. 2.2. «Конструирование имитационных моделей как
основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей
экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социальноэкономических систем и определения эффективных направлений развития
социально-экономической и финансовой сфер»; п. 2.6. «Развитие теоретических
основ методологии и инструментария проектирования, разработки и
сопровождения
информационных
систем
субъектов
экономической
деятельности: методы формализованного представления предметной области,
программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы
знаний, коммуникационные технологии».
Рабочая гипотеза диссертационного исследования состоит в том, что
уровень социальной и экономической устойчивости вуза в условиях растущей
конкуренции и неопределённости воздействий внешней среды напрямую
зависит от качества управления движением контингента обучающихся.
Большие резервы повышения эффективности процессов и качества
5
принимаемых решений при управлении движением контингента студентов вуза
заложены в разработке использовании экономико-математических моделей
анализа и прогнозирования показателей движения контингента студентов,
позволяющих предвидеть возможные параметры его сохранности и потери, а
также во внедрении информационных технологий поддержки принятия
эффективных управленческих решений.
Теоретической и методологической базой исследования послужили
труды отечественных и зарубежных ученых по теории автоматизации
управления
информационными
процессами
в
вузах,
экономикоматематического моделирования. Исследования основаны на использовании
теоретических положений структурного и объектно-ориентированного анализа
предметной области, имитационного моделирования.
Информационно-эмпирической
базой
исследования
явились
экономические, отчетно-аналитические материалы, а также результаты
статистических исследований автора, данные, собранные в ходе изучения
деятельности ряда вузов в области управления движением контингентом
студентов.
Инструментально-методический аппарат исследования составили
методы научного познания – объектно-ориентированного анализа,
статистической обработки данных, имитационного моделирования, нотации
унифицированного языка моделирования UML, CASE-средство Rational Rose.
Основные положения, выносимые на защиту:
1.
Управление
движением
контингента
студентов
вуза
рассматривается, с одной стороны, как выбор управляющего решения,
оказывающего влияние на объект управления путём изменения величины
некоторого параметра в нужных пределах, с другой - как процесс реализации
этого решения посредством выполнения совокупности целенаправленных,
логически
связанных
актов,
регламентированных
информационнораспорядительными воздействиями (приказами, распоряжениями, указаниями,
инструкциями и т.д.). Соответственно понятие «управление движением
контингента студентов» трактуется как целенаправленный, системно
организованный процесс информационного поведения вузовских структур в
отношении
формирования
контингента
студентов,
выражающийся
совокупностью соответствующих управленческих решений в условиях
неопределённости влияния факторов внешней и внутренней среды,
принимаемых в соответствии с информационно-распорядительными актами, и
направленных на достижение целей образовательного учреждения. При этом
под информационным поведением понимается совокупность действий по
принятию решений о формировании контингента студентов с последующим
составлением, утверждением и исполнением распорядительной информации, а
также с соответствующим порядком обработки оперативных данных о его
движении.
2.
Разработка модельного инструментария поддержки принятия
решений в отношении управления движением контингента студентов вуза
предполагает постановку и решение двух основных задач: 1) разработку
6
инструментария многокритериального выбора программных продуктов из
множества имеющихся на рынке программных средств с целью комплексной
автоматизации процессов обработки информации о движении контингента
студентов вуза; 2) создание инструментария, воспроизводящего динамику
контингента студентов с целью прогнозирования параметров его сохранности и
потери в течение планируемого периода.
3.
Требования к информационной системе управления движением
контингента обучающихся студентов высшего образовательного учреждения
можно сформулировать в виде набора UML-моделей, позволяющих
синтезировать структуру информационной системы. В состав диаграмм
прецедентов
включены
сценарии
взаимодействия
пользователя
информационной системы с имитационными моделями, воспроизводящими
динамику контингента и осуществляющими прогнозирование степени его
сохранности и потери.
4.
Наблюдаемый в настоящее время значительный рост количества
зарубежных и отечественных программных продуктов, позволяющих
автоматизировать различные аспекты деятельности образовательных
учреждений, определил разработку инструмента количественной оценки их
потребительского качества с целью выбора из множества имеющихся на рынке
такого программного продукта, который наиболее полно соответствует
требованиям вуза. Для осуществления выбора предлагается использование
метода функциональной полноты. Методика выбора представлена алгоритмом,
позволяющим выделять группы программ, подобных по выполняемым
функциям, ранжировать их по критерию функциональной полноты и
осуществлять выбор программных продуктов в соответствии с установленными
вузом критериями.
5.
Вычисление
показателей
вероятностных
характеристик
сохранности и потери контингента студентов, как важных параметров
планирования ресурсного обеспечения образовательного процесса, возможно
на основе использования имитационных моделей. Сконструированная
экономико-математическая модель позволяет имитировать изменение
численности контингента студентов под действием случайных величин,
характеризующих перевод студентов из других вузов, уход в академический
отпуск, отчисление студентов и восстановление их на учёбу.
6.
Прогнозирование динамики контингента студентов является
неотъемлемой составляющей процесса управления вузом, поскольку от его
результатов напрямую зависит количество материальных ресурсов,
численность и структура профессорско-преподавательского состава и другие
составляющие совокупного потенциала вуза. Эффективность управления в
существенной степени определяется качеством процедуры практического
использования разработанного инструментария анализа и прогнозирования
контингента студентов; в диссертации она представлена в виде методики и
алгоритма, описывающего последовательность действий ЛПР в процессе
осуществления диалога с построенным на основе имитационной модели
программным продуктом CONTINGENT.
7
Научная новизна результатов исследования состоит в разработке
новых
подходов,
методик,
экономико-математических
моделей
и
информационных технологий для совершенствования инструментария
поддержки принятия решений по управлению движением контингента
студентов высшего образовательного учреждения. Конкретные элементы
новизны заключаются в следующем:
1. Сформулирована концепция управления движением контингента
студентов высшего образовательного учреждения, которая отличается от
существующих (Голосов А.О., Полотнюк И.С., Филиппович А.Ю., Беккер Е.Г.,
Егоршин А., Горбунова Е.)1 тем, что состоит в рассмотрении задачи принятия
управленческих решений в отношении формирования контингента студентов в
едином комплексе с созданием информационно-распорядительных документов,
содержащих эти решения, и с последующим программированием жизненного
цикла этой документации, начиная с момента их инициирования и заканчивая
подписанием и доведением до исполнителя.
2. Предложен новый подход к созданию модельного инструментария
поддержки принятия решений при управлении движением контингента
студентов вуза, отличающийся от существующих (В.Н. Волкова, Г.В.
Горелова., В.А. Долятовский, А.В. Кукин)2 постановкой, формальным
описанием и интегрированием в единую систему комплекса относительно
разнородных задач: количественного анализа потребительского качества
программных средств и создания экономико-математической модели
прогнозирования степени сохранности и потери контингента в условиях
неопределённости воздействий внешней среды. Это позволяет сформировать
интеграционную платформу на основе объединения разноплановой
деятельности в единую информационную систему, функционирующую в
целостном информационном пространстве вуза, что создает условия для
применения
гибкого,
функционально
полного
инструментария,
поддерживающего принятие и согласование управленческих решений в
отношении управления движением контингента студентов.
3.
Проведено формальное описание функциональности, поведения и
желаемой структуры создаваемой информационной системы управления
движением контингента студентов высшего образовательного учреждения
посредством создания диаграмм прецедентов (use case diagram) на основе
применения языка визуального моделирования UML, что, в отличие от
Голосов А.О., Полотнюк И.С., Филиппович А.Ю. Информационные технологии в образовании: преимущества
интеграционного подхода // Проблемы теории и практики управления. 2006. №8. С. 64–68; Беккер Е.Г. Бренд и
экономическая устойчивость вуза: Монография / Е.Г. Беккер, Т.Н. Бурделова, А.Ю. Юданов. М.: КНОРУС. 2012. -208 с.; Егоршин А., Горбунова Е. Концепция стратегического управления вузом // Высшее образование в
России. 2007.- №10. -С. 31–38.
2
Долятовский В.А., Рябченко Т.А., Мазур О.А. Конкурентоустойчивость и технология управления развитием
вуза на рынке образовательных услуг. Ростов н/Д: РГЭУ «РИНХ», 2006; Волкова В.Н. Постепенная
формализация моделей принятия решений. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2006.- 120 с.; Горелова Г.В., Джаримов Н.Х.
Региональная система образования: методология комплексных исследований. Майкоп: ГУП «Печатный двор
Кубани», 2002. 360 с.; Кукин А.В. Планирование изменения контингента студентов в вузе // Университетское
управление: практика и анализ. 2003.- № 3.- С. 91–94.
1
8
существующих моделей (Д.А. Иванченко, Э. Кармайкл, Б. Мейер)3, позволило
сформулировать требования к конкретной информационной системе.
Основным достоинством данного описания является выделение в структуре
информационной
системы
блока
имитационного
моделирования,
позволяющего проводить исследование динамики контингента студентов и
прогнозирование на этой основе параметрических характеристик сохранности и
потери контингента.
4. Разработана представленная в виде алгоритма методика количественной
оценки потребительского качества программных продуктов на базе применения
метода функциональной полноты, которая, в отличие от существующих
методик (Павлов А.С., Кохов В.А., Тихонов А.Н., Столярова Д.Ю.)4 и в
развитие теоретических концепций Хубаева Г.Н5, обеспечивает возможность
осуществления формализованного, количественно обоснованного выбора
программных продуктов для управления движением контингента студентов
вуза из множества имеющихся на рынке. Использование разработанного
методического инструментария даёт возможность осуществлять выбор
программного продукта, в наибольшей степени отвечающего требованиям вуза.
5. Построена и программно реализована имитационная модель,
воспроизводящая динамику контингента студентов в условиях стохастической
неопределённости, что, в развитие существующих моделей (Емельянов А.А.,
Кукин А.В., Крюков В.В., Шахгельдян Г.И., Долятовский В.А.)6, позволяет
прогнозировать
такие
стратегически
важные
характеристики
функционирования вуза, как степень сохранности и потери контингента.
Преимущество модели состоит в возможности её использования как
инструмента комплексного анализа развития вуза с учётом случайных факторов
движения контингента и оценки рисков в процессе принятия решений.
6. Разработана методика анализа и прогнозирования показателей движения
контингента студентов вуза, отличающаяся от существующих (Асаул А.Н.,
Боровская М.А., Масыч М.А., Матвеева Л.Г., Никитаева А.Ю., Тихонов А.Н.,
СтоляроваД.Ю.)7 включением в контур управления программного продукта
Иванченко Д.А. Построение инновационной структуры вуза с применением модели SaaS // Высшее
образование в России. 2010. №10. С. 11–12; Кармайкл Э., Хейвуд Д. Быстрая и качественная разработка
программного обеспечения / Пер. с англ. М.: ИД «Вильямс», 2003- 400 с.; Мейер Б. Объектно-ориентированное
конструирование программных систем. М.: ИТД «Русская Редакция», -2005. -232 с.
4
Павлов А.С. Сравнительный анализ потребительского качества программных продуктов для электронной
торговли: Дисс.; Кохов В.А. Два подхода к определению сходства орграфов // Известия РАН. Теория и системы
управления. 2012.-№5.-С. 82–101;Тихонов А.Н., Столярова Д.Ю. Использование автоматизированных систем
управления деятельностью российских вузов // Информатизация образования и науки. 2010. -№ 5 -С. 88–102.
5
Хубаев Г.Н. Оценка потребительского качества программных средств. Ростов н/Д: РГЭА.-1997.
6
Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2004. 364 с.; Кукин А.В. Планирование изменения контингента студентов в вузе // Университетское управление:
практика и анализ. 2003. -№ 3.- С. 91–94; Крюков В.В., Шахгельдян К.И. Корпоративная информационная
среда вуза: методология, модели решения: Монография. Владивосток: Дальнаука,-2007.-308 с.; Долятовский
В.А., Рябченко Т.А., Мазур О.А. Конкурентоустойчивость и технология управления развитием вуза на рынке
образовательных услуг. Ростов н/Д: РГЭУ «РИНХ»,- 2006.
7
Асаул А.Н. Управление высшим учебным заведением в условиях инновационной экономики / А.Н. Асаул,
Б.М. Карпов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. А.Н. Асаула. СПб: Гуманистика, 2007.-280 с.; Боровская М.А.,
Масыч М.А. Стратегия инновационно ориентированного управления развитием технического университета.
Таганрог: Изд-во ТРТУ.-2006.-154 с.; Матвеева Л.Г., Никитаева А.Ю. Стимулирование регионального развития:
3
9
CONTINGENT, созданного на базе имитационной модели. Преимущество
методики состоит в возможности количественного обоснования принимаемых в
условиях
неопределённости
решений
посредством
применения
формализованной
процедуры,
представленной
чётким
алгоритмом,
обеспечивающим поддержание интерактивного режима взаимодействия
руководящего персонала высшего образовательного учреждения с
отображённым в памяти компьютера модельным инструментарием.
Теоретическая значимость исследования состоит в уточнении
концептуальных основ управления движением контингента студентов в
высших образовательных учреждениях, развитии методов анализа и
прогнозирования, а также экономико-математических моделей его динамики.
Практическая ценность исследования заключается в том, что его
основные положения, выводы, рекомендации, методики, визуальные и
имитационные модели могут быть использованы вузами и их филиалами для
совершенствования процессов управления движением контингента студентов, а
также для выбора или разработки автоматизированных информационных
систем управления контингентом обучающихся. Отдельные результаты
диссертации, в частности, совокупность UML-моделей, имитационная модель,
могут использоваться фирмами-разработчиками программного обеспечения,
предназначенного для высших учебных заведений.
Апробация результатов диссертационного исследования.
Основные положения диссертационного исследования докладывались и
обсуждались на следующих конференциях и симпозиумах: IX Международная
научно-практическая конференция (Кисловодск, 22.12.2007 г.); Межвузовская
научно-практическая конференция «Статистика в современном мире: методы,
модели, инструменты: материалы» (Ростов-на-Дону, 2008 г.); Городская
научно-практическая конференция (филиал РГЭУ в г. Батайске, 2008 г.); II-я
Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы
социально-экономического, политического и правового развития современной
России», посвященная 20-летию АИЭУиП – Филиала ГОУ ВПО «РГЭУ
(РИНХ)» АИЭУиП – филиала РГЭУ в г. Азове (Ростов-на-Дону, 22.11.2010 г.);
Межрегиональная научно-практическая конференция «Математические методы
в современных и классических моделях экономики и естествознания» (Ростовна-Дону, ноябрь 2009 г.); IV-я Межрегиональная научно-практическая
конференция
«Проблемы
создания
и
использования
защищенных
информационных систем и технологий» (Ростов-на-Дону, декабрь 2010 г.); XI-я
Международная
научно-практическая
конференция
«Экономикоорганизационные проблемы проектирования и применения информационных
систем» кафедры экономической информатики и автоматизации управления,
информационных технологий филиала РГЭУ в г. Кисловодске (Кисловодск,
май 2010 г.); V-я Межрегиональная научно-практическая конференция
инструментарий системного подхода // Terra economicus.-2007.-Т.5. №4.-С. 2; Тихонов А.Н., Столярова Д.Ю.
Использование автоматизированных систем управления деятельностью российских вузов // Информатизация
образования и науки.- 2010. -№ 5.-С. 88–102.
10
«Проблемы создания и использования защищенных информационных систем и
технологий» (Ростов-на-Дону, декабрь 2011 г.); Межвузовская научнопрактическая конференция РГЭУ «РИНХ» (Ростов-на-Дону, 2008 г.);
Межвузовская научно-практическая конференция РГЭУ «РИНХ» (Ростов-наДону, 2009 г.); Межвузовская научно-практическая конференция «Статистика в
современном мире: методы, модели, инструменты: материалы» (Ростов-наДону, 2009 г.). Межрегиональные научные чтения «Математическая экономика
и экономическая информатика» (Ростов-на-Дону, 2009 г.); Межрегиональная
научно-практическая конференция «Проблемы создания и использования
информационных систем и технологий» (Ростов-на-Дону,2010 г.); Региональная
студенческая научно-практическая конференция «Математика в экономике»
(Ростов-на-Дону, 2010 г.); III-я Межрегиональная научно-практическая
конференция профессорско-преподавательского состава, молодых ученых,
аспирантов и студентов (Ростов-на-Дону, 2010 г.); II-й Всероссийский конкурс
информационных
технологий
и
информационной
безопасности
«Интеллектуальная Россия» (Ростов-на-Дону, 2009 г., I-е место в номинации
автоматизированные системы управления); Всероссийская Олимпиада развития
народного хозяйства России (Ростов-на-Дону, 2009 г.); IV-й ежегодный
Всероссийский Конкурс среди специалистов в сфере IT-технологий разработки
программного обеспечения и информационной безопасности (Ростов-на-Дону,
201 г.. Победа в номинации «Информационное моделирование бизнеспроцессов»); Международная конференция «Проблемы качества образования»
(Марокко, 20–27 мая 2015 г.); Международная конференция «Современные
наукоёмкие технологии» (Тунис (Хаммамет), 9–16 июня 2015 г.).
Результаты диссертационного исследования приняты к использованию и
внедрены в ряде государственных и коммерческих вузов и филиалов, в том
числе: ФГБОУ ВПО «Ростовский государственный экономический университет
(РИНХ)», филиал РГЭУ (РИНХ) в г. Батайске, филиал РГЭУ (РИНХ) в
г. Волгодонске.
Публикации. Основные результаты диссертационного исследования
изложены в 14 печатных работах общим объемом 7,8 п.л. (личный вклад
автора составляет 7 п.л.), в том числе в 6 статьях, опубликованных в журналах
из перечня изданий, рекомендованных ВАК РФ для публикации основных
результатов кандидатских диссертаций.
Структура и объем диссертационного исследования. Диссертация
состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных
источников, включающего 177 наименования, и 1 приложения. Работа
изложена на 158 страницах, содержит 10 таблиц, 71 рисунок.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Во введении обоснована актуальность темы диссертационного
исследования, определены цель, задачи, объект, предмет, методы и
инструментарий исследования, приведены положения и результаты, выносимые
на защиту, и научная новизна.
11
1. Проведено исследование теоретико-концептуальных основ управления
движением контингента студентов вуза в условиях современных тенденций
развития системы образования в России, представлена авторская трактовка
понятия «управление движением контингента студентов вуза».
Современный этап социально-экономического развития общества
характеризуется изменением роли знаний и превращением его в основной
капитал. Это значительно повышает роль сферы образования в общественной
жизни, что находит отражение в ее развитии на фоне роста конкуренции среди
отечественных вузов, а также между отечественными и зарубежными
образовательными учреждениями. Именно в этих детерминантах формируется
рынок образовательных услуг и трансформируется рассмотрение вуза, который
все более выступает как субъект экономических отношений с системой
управления, функционирующей в условиях высокой неопределённости факторов
внешней и внутренней среды. Этими обстоятельствами, дополняемыми тем, что,
с одной стороны, снижается уровень материально-технического обеспечения
вузов, с другой – отмечается демографический спад рождаемости, в системе
российского высшего образования возникла острая потребность в
использовании механизмов адаптации к переменам во внешней и внутренней
среде. В этих условиях повышается ответственность вузов за принятие неверных
решений в процессе управления движением контингента обучающихся, т.к.
сохранность контингента – это проблема не только обеспечения конкурентного
преимущества любого образовательного учреждения, но и его выживаемости.
Управление контингентом высшего образовательного учреждения
представляет собой сложный процесс со значительным объёмом
обрабатываемой информации разнообразного типа, циркулирующей по
множеству траекторий вузовской структуры. Для исследования процессов
управления движением контингента студентов в диссертации использован
теоретико-множественный подход, позволяющий формально описать
зарождающиеся и циркулирующие в системе информационно-распорядительные
воздействия (приказы, распоряжения, инструкции и т.д.), отображающие
движение контингента студентов. Процессы управления движением контингента
представлены в диссертационной работе в виде формализованных теоретикомножественных моделей. При этом обобщённая теоретико-множественная
модель управления движением контингента формально представлена кортежем,
позволяющем упростить зрительное восприятие структуры информации:
M1  P, S , PS , R, RS ,
(1)
где: P  pi , i  1, Np – множество персон (обучающихся), представленных в
системе управления контингентом.
S  s j , j  1, Ns – множество состояний, в которых могут находиться
обучающиеся, например: {абитуриент, студент, отчислен, академический
отпуск, выпускник}.
PS  psi  S, i  1, Np – множество, задающее текущее (на настоящий
момент времени) состояние i-го обучающегося.
12
R  rk , k  1, Nr
– множество реквизитов обучающегося, например:
фамилия, имя, отчество, курс, группа, факультет, дата рождения и т.д.
RS  rsik , i  1, Np, k  1, Nr - множество значений каждого реквизита для
каждого студента.
Модель приказов по личному составу также представлена формально
следующим семейством:
M 2  P, S , R, O ,
(2)
где: O  oh  t , no, st , d lh   pl , opsl  pl , orl , oprl , h  1, No – множество приказов по
личному составу студентов.
Каждый приказ oh представляет собой совокупность элементов:
t – дата вступления приказа в силу;
no – номер приказа;
st – признак статуса приказа {проект, подписан, вступил в силу}.
dl , l  1, NDh - множество движений приказа oh.
Построение моделей M 1 , M 2 позволяет вскрыть недостатки процессов
обработки информации при управлении движением контингента студентов и
структурировать задачи их автоматизации.
В аспекте автоматизированной обработки информации проведён
содержательный анализ существующих на рынке информационных систем
управления контингентом студентов вуза, способствующих повышению
эффективности реализации принятых управляющих решений.
Концепция управления контингентом студентов вуза является
многогранной, и её исследование осуществлялось современными учёными с
позиций закономерностей различных наук: педагогической, политической,
демографической, экономической и др. Точка зрения автора настоящей
диссертационной работы состоит в том, что процесс управления контингентом
студентов вузов, как явление многоаспектное, требует не только личностных и
социально-педагогических путей решения. Отмечая значительную ценность
исследований, проведённых современными учёными в этой области, следует
подчеркнуть, что этот процесс требует дополнительных подходов,
базирующихся на экономико-управленческих отношениях, возникающих в
процессе как принятия управленческих решений, так и их реализации на основе
информационно-распорядительных актов, включающих эти решения.
Управление движением контингента студентов вуза исследуется в работе
в аспекте целенаправленного, системно организованного процесса
информационного поведения вузовских структур на базе применения
методологии системного подхода и его прикладного аспекта – метода
системного анализа. В основе методологии системных исследований в работе
использована концепция развития, в соответствии с которой процесс
управления движением контингента студентов представлен единством целевой
категории управления и категории средств достижения цели (рис.1) В роли
целевой категории выступает компонента «Принятие решений по управлению
движением контингента студентов», а в роли категории средств достижения
13
цели – компонента «Реализация управленческих решений под действием
информационно-распорядительных актов».
Принятие
решений по
управлению
движением
контингента
студентов
Реализация управленческих
решений под действием
информационнораспорядительных актов
Рисунок 1. Процесс управления движением контингента студентов вуза8
Рассмотрение такого комплекса взаимосвязанных объектов привело в
процессе применения методологии системного анализа к сложной
управленческой цели, представляющей собой единство подцелей (рис. 2).
Повышение
качества
управленческих
решений
Повышение эффективности принятия
и реализации управленческих
решений в процессе
информационного поведения
вузовских структур
Рисунок 2. Цель управления движением контингента студентов9
Сформулированные подцели являются логически связанными, т.е. цели
находятся в логической последовательности их достижения и отражают
процесс исследования управления движением контингента студентов как
развивающейся системы, представленной отношением субъекта и объекта, в
которой цели трансформируются в средства, а средства становятся целями. При
такой трансформации <цели>↔<средства> происходит качественное
изменение инфраструктуры системы управления вузовским контингентом.
Под качеством принимаемых решений понимается совокупность его
свойств, определяющих способность решений переводить объект управления в
состояние, необходимое для достижения поставленной цели. Под
эффективностью в работе понимается свойство действия приводить к нужным
результатам, т.е. к нужным целевым эффектам.
Применение методологии системного анализа к предложенному
сложному объекту исследования обусловил абстрактное представление
процесса управления движением контингента студентов вуза в виде двух
взаимодействующих, логически связанных подсистем (рис. 3).
На рисунке 3 символом  1 обозначена подсистема принятия решений по
управлению движением контингента студентов высшего учебного заведения.
Объектом управления является вузовский контингент студентов. В качестве
8
9
Разработано автором
То же.
14
средств поддержки принятия решений UR1 предполагается использование
экономико-математических
моделей,
реагирующих
на
условия
неопределённости, вызванные воздействием внешней и внутренней среды.
Переменной  2 обозначена подсистема реализации принимаемых решений под
действием
информационно-распорядительных
актов,
включающих
управленческие решения UR1 .
Внешняя среда
Внешняя среда
Подсистема реализации принимаемых решений под
действием информационно-распорядительных актов
Средства
реализации
управленческих
решений под
действием
информационнораспорядительных
актов
Подсистема принятия решений по
управлению движением
контингента студентов
Средство
поддержки
принятия
решений
при
управлении
контингент
ом
студентов
Объект
управления:
вузовский
контингент
студентов
Рисунок 3. Абстрактное представление процесса управления движением
контингента вузовских студентов10
Проведённое в диссертации исследование процессов управления
движением контингента студентов вуза наряду со сравнительным анализом
функционирующих информационных систем имплицировало вывод о
необходимости постановки и решения задачи создания инструментария
поддержки принятия решений, способного реагировать на воздействия внешней
среды. Перед постановкой задачи управления в работе сформулирована
концепция управления движением контингента студентов вуза.
Как известно, обобщённое понятие управления подразумевает
совокупность процессов, осуществляющих или поддержание объекта
управления в заданном состоянии, или его перевод в состояние, необходимое
для достижения поставленной цели. При этом и первое, и второе
10
Разработано автором.
15
осуществляется посредством принятия управляющих решений. В научной
литературе существует два толкования понятия «управление». Первое
относится к теории автоматического управления и трактуется как генерация
некоторого управляющего решения, т.е. воздействия, которое направлено на
объект управления в виде сигнала и целенаправленно изменяет его состояние.
Второе относится к теории систем и подразумевает не только выработку
управляющего решения, оказывающего влияние на объект управления путём
изменения величины некоторого параметра в нужных пределах, но и имеет в
виду реализацию этого решения посредством выполнения совокупности
целенаправленных, логически связанных актов, регламентированных
информационно-распорядительными
воздействиями
(приказами,
распоряжениями, указаниями, инструкциями и т.д.), которые проходят
определённую траекторию в структуре организации.
В диссертации определено содержание процесса управлением движением
контингента студентов вуза с позиций выделения экономико-управленческих
отношений, в соответствии с которыми под управлением движением
контингента студентов вуза понимается целенаправленный, системно
организованный процесс информационного поведения субъекта управления в
отношении формирования контингента, осуществляемый в соответствии с
информационно-распорядительными актами, содержащими соответствующие
управленческие решения, принимаемые в условиях неопределённости влияния
факторов внешней и внутренней среды и направленные на достижение целей
образовательного учреждения. При этом под информационным поведением
понимается цепочка действий по принятию решений с последующим
составлением, утверждением и исполнением распорядительной информации о
формировании контингента, а также порядок обработки оперативных данных о
его движении.
2.
Разработан авторский подход к созданию модельного
инструментария поддержки принятия решений, принимаемых в процессе
управления движением контингента обучающихся образовательного
учреждения.
Принятая концепция нацелила процесс диссертационного исследования
на разработку нового подхода к созданию модельного инструментария
поддержки принятия решений, заключающегося в постановке и решении двух
взаимосвязанных задач. Первая задача заключается в разработке
инструментария многокритериального выбора программных продуктов из
множества имеющихся на рынке программных средств с целью комплексной
автоматизации процессов обработки информации о движении контингента.
Вторая задача состоит в создании (на основе использования экономикоматематических методов) модельного инструментария, поддерживающего
процесс принятия решений в отношении управления движением контингента
студентов в условиях неопределённости влияния внешней и внутренней среды.
Для обеспечения устойчивости развития высшего образовательного
учреждения в условиях растущей конкуренции такой инструментарий должен
обладать свойством своевременного реагирования на изменения, происходящие
16
во внешней и внутренней среде. При решении этой задачи ключевым моментом
является создание модели, позволяющей в заданных условиях воздействий
внешней и внутренней среды осуществлять прогнозирование уровня
сохранности и потери контингента студентов. Эта задача относится к числу
стратегических задач управления вузом, т.к. сохранность студентов – это
фактор
выживаемости
и
конкурентного
преимущества
любого
образовательного учреждения.
Концептуальная модель постановки первой задачи схематично приведена
на рисунке 4. Переменными Pr ogi , i  1, n обозначено множество имеющихся
на рынке программных продуктов, осуществляющих автоматизированную
обработку информации о движении контингента. Переменными R p , p  1, m
обозначены множества функций, выполняемых программным продуктом
Pr og p под номером p : R p  {rp1 , rp 2 ,...,rp } , .
f1 f 2
fk
Pr og 1
Pr og 2
Pr og n
Выбор программного
продукта из множества
имеющихся на рынке
R1 R 2
F
Rm
Рисунок 4 Концептуальная модель постановки задачи выбора программного
продукта из множества имеющихся на рынке программ11
Множество функций, интересующих исследователя для управления
контингентом студентов, обозначено на рисунке переменными f j , j  1, k .
Задача многокритериального выбора состоит в том, чтобы из множества
программных продуктов {Pr ogi }in1 выбрать такое программное средство
Pr og * {Pr og i }in1 , для которого выполняется критерий функциональной
полноты.
Формально
задача
может
быть
описана
следующей
высказывательной формой:
 Pr og i , i  1, n,  Pr og * / { f i }ik1  {r j *}j 1 ,
(3)

где {r j *} j 1 − множество функций, выполняемых программным продуктом
Pr og *.
11
Разработано автором
17
Для решения поставленной задачи в работе предлагается применение
метода, основанного на использовании критерия функциональной полноты, что
позволяет дать количественную оценку степени соответствия программного
продукта задачам решения проблемы обработки информации о движении
контингента студентов высшего образовательного учреждения.
Концептуальная модель постановки второй задачи, заключающейся в
создании инструментария прогнозирования динамики контингента студентов и
оценки параметрических характеристик его потери и сохранности, схематично
представлена на рисунке 5. Процесс изменения состояния контингента
студентов представлен в виде взаимодействия динамических систем
I  I 1 , I 2 , I 3 , I 4  . Эти системы меняют свои состояния под влиянием внешней
и внутренней среды. Состояния Wi динамических систем I i , i  1,4 ,
характеризуются количеством студентов, которые успешно закончат курс с
номером i и будут переведены на курс i  1 .
1
1
kпер
kотч
K АБ
2
kпер
W1
I1
(2 курс)
p11
1
kакад
1
kвосст
k
2
акад
2
восст
k
p22
k
3
акад
k
3
восст
4
kотч
I4
W3
(3 курс)
p12
p21
4
kпер
3
kотч
I3
W2
I2
(1 курс)
3
kпер
2
kотч
W4
(4 курс)
p13 p23
k
4
акад
3
kвосст
4
p14 p2
Рисунок 5. Концептуальная модель прогнозирования динамики
контингента студентов образовательного учреждения12
В начальный момент времени динамическая система I i находится в
i
i
состоянии Wi 1 и под действием случайно изменяющихся величин kпер
, kот
ч,
i
i
kакад
, kвосст
, i  1, n , играющих роль возмущений, переходит в состояние Wi ,
i
где: kпер
− количество студентов, переведённых на курс номер i , i  1,4 из
4
других вузов; kот
ч − количество студентов, отчисленных с курса номер i , i  1,4
4
; kакад
− количество студентов, ушедших в академический отпуск в течение
3
курса номер i , i  1,4 ; kвосст
− количество студентов, восстановленных после
отчисления на курс номер i  1,4 . Состояние системы I i количественно
определяется выражением:
Wi 1  Wi  Kпер  Kвосст  Kотч  Kакад .
(4)
12
Разработано автором
18
Очевидно, что состояние системы I 1 в начальный момент времени
характеризуется детерминированной величиной K АБ , отражающей количество
абитуриентов, поступивших на первый курс образовательного учреждения по
плану. В качестве выходных сигналов систем I i , i  1,4 рассматриваются
величины, представляющие собой соответственно оценки вероятности потери
p1i и сохранности p2i контингента:
p1i
K отч i  K ак i

;
Wi 1
p2i 
Wi
.
Wi 1
(5)
i
i
i
i
В связи с тем, что величины kпер
, kот
ч , k акад , kвосст , i  1, n изменяются
случайным образом, управление движением контингента студентов
образовательного учреждения осуществляется в условиях стохастической
неопределённости. Руководству вуза в процессе принятия решений необходимо
своевременно отреагировать на случайные колебания, т.к. введение системы
нормативно-подушевого финансирования ставит вопросы устойчивого
развития образовательного учреждения в прямую зависимость от
эффективности управления движением контингента обучающихся. В этих
условиях особое значение приобретают вопросы исследования динамики
контингента как основы для прогнозирования параметрических характеристик
его сохранности в условиях стохастической неопределённости. Моделирование
динамики контингента студентов вуза с целью последующего прогнозирования
степени его сохранности в диссертационной работе осуществляется в классе
имитационных моделей. Предложенный подход к созданию системы
управления движением контингента студентов нацелен на осуществление
принятия обоснованных управленческих решений, опирающихся на их
количественную оценку, исходя из соотношения между прогнозируемым
уровнем риска и необходимыми для развития вуза финансовыми ресурсами.
3. Формально описаны требования к информационной системе управления
движением контингента студентов вуза посредством создания набора UMLмоделей, позволяющих визуально представить структуру информационной
системы.
В состав диаграмм прецедентов включены сценарии взаимодействия
пользователя информационной системы с имитационными моделями,
воспроизводящими динамику контингента студентов на каждом курсе обучения
и осуществляющими прогнозирование степени сохранности контингента.
Построена модель информационной системы с точки зрения прецедентов.
Диаграмма прецедентов охватывает варианты, которые описывают поведение
системы, наблюдаемое конечными пользователями. Этот вид модели
специфицирует не истинную организацию программной системы, а те
движущие силы, от которых зависит формирование системной архитектуры.
Отдельно выделена основная диаграмма прецедентов системы управления
движением контингента, отражающая множество пользователей и ключевые
19
функции системы (рис. 6.). Построенные диаграммы позволили очертить
границы информационной системы управления контингентом студентов
высшего образовательного учреждения и описать ее с «внешней» точки зрения,
а также сформулировать требования с точки зрения выполняемых функций.
Имитацонная
модель
Рисунок 6. Диаграмма прецедентов системы управления13
4. Разработана методика сравнительной количественной оценки
потребительского качества имеющихся на рынке программных продуктов для
автоматизированной обработки информации о движении контингента
студентов высшего образовательного учреждения.
Методика создана на базе применения критерия функциональной
полноты. Задача сравнительной оценки ставится следующим образом.
Предположим, что Pr og  {Pr og i }in1 , i  1, n – множество имеющихся на рынке
программных средств, позволяющих вести обработку информации при
управлении формированием контингента; f i  { f il } j – множество функций,
интересующих исследователя при управлении контингентом вуза; Ri  {ril }l 
множество функций, выполняемых программным продуктом Pr og i . Вводятся
обозначения:
Pik(11)  Ri  Rk – число функций, выполняемых
программными
средствами Pr og i и Pr og k ;
Pik(10)  Ri \ R k –число функций, выполняемых программным средством
Pr og i , но не выполняемых программным средством Pr og k ;
13
Разработано автором
20
Pik( 00)  Ri  R k – число функций, выполняемых хотя бы одним из
программных средств Pr og i или Pr og k ;
Pik( 01)  R k \ Ri число функций, выполняемых программным средством
Pr og k , но не выполняемых программным средством Pr og i .
При этом выполняется условие
Pik( 00)  Pik(11)  Pik(10)  Pik( 01) .
(6)
Для оценки того, какая часть функций, выполняемых программным
средством Pr og i , реализуется также и программным средством Pr og k ,
используется мера   ik , элементы  ik которой определяются следующим
Pik(11)
образом: ik  (11)
, 0   ik  1 . Мера   ik
Pik  Pik(10)
позволила задать на
множестве Pr og  {Pr og i }in1 бинарное отношение поглощения R( h )  Pr og 2 ,
R h  Rij в соответствии с которым программное средство Pr og i поглощается
программным средством Pr og k , т.е. (Pr og i R Pr og k ) , если выполняется условие
 ik   h , где  h − пороговое значение:
( h)

1, если (Pr ogi , Pr og j )  R , т.е. ik   h
Rij  
( h)

0, если (Pr ogi , Pr og j )  R , т.е. ik   h .
Отношение
R( h )  Pr og 2 позволяет
выделить
(7)
из
множества
Pr og  {Pr og i }i
подмножество программных продуктов Pr og  Pr og ,
поглощаемых по выполняемым функциям некоторой программой Pr  Pr og , но
не позволяет упорядочить множество программ по степени выполнения
интересующих функций в виду отсутствия свойства транзитивности.
Для оценки близости программ по реализуемым функциям предложено
построение меры подобия в виде матрицы Жаккарда GAK  gakik , элементы
Pik(11)
которой определяются исходя из выражения gakik  (00) , 0  gak ik  1 и
Pik
определяют близкие по выполняемым функциям программные продукты. При
Pr og  {Pr og i }in1 задаётся бинарное отношение
этом на множестве
R gak  Pr og 2 ,
в
соответствие с которым
программные продукты
Pr og i и Pr og k являются близкими по выполняемым ими функциям, если
gakij   gak , и не являются близкими, т.е.
выполняется условие
(Pr ogi , Pr og k )  R( gak) , если выполняется неравенство gakij   gak . Элементы
21
матрицы смежности отношения R gak  Pr og 2 определяются исходя из
выражения (8).
1, если (Pr ogi , Pr og k )  R( gak ) , т.е. gakij   gak ,
gak
(8)
Rij  
( gak )
0
,
если
(Pr
og
,
Pr
og
)

R
,
те
.
gak


.

i
k
ij
gak
Для выделения из множества Pr og  {Pr og i }in1 подмножества
доминирующих программ в смысле требования полноты выполняемых
функций в диссертации строится отношение доминирования R ( p )  Pr og 2 , в
соответствии
с
(Pr ogi , Pr og k )  R( p ) ,
которым
если
Pik(01)   p ,
и
(Pr og i , Pr og k )  R( p ) , если Pik(01)   p , где  p – некоторое пороговое значение.
Для упорядочения множества доминирующих программ, на базе отношения
R ( p )  Pr og 2 определяются ранги, присваиваемые программным продуктам,
следующим образом. Бинарное отношение R ( p )  Pr og 2 задаётся в виде
матрицы смежности R p  Rijp , элементы которой определяются следующим
образом:
1, если (Pr og i , Pr og k )  R ( p ) , т.е.Pik(01)   p ;
Rijp  
( p)
(01)
0, если (Pr og i , Pr og k )  R , т.е. Pik   p .
Элементы матрицы
R p  Rijp
(9)
участвуют в определении рангов
программных средств следующим образом. Строится матрица A  ( R p ) 2  R p ,
A  a ij . Ранг программного продукта Pr og i , обозначенный через Rg (Pr og i ) ,
определяется как Rg (Pr og i )   aij . На множестве Pr og  (Pr og i }i задаётся
j
бинарное отношение   Pr og , в соответствии с которым элементы Pr og i и
Pr og r находятся в отношении  тогда и только тогда, когда выполняется
условие Rg (Pr og i )  Rg (Pr og k ) .
2
Ввиду того, что   Pr og 2 является нестрогим порядком, это отношение
позволяет ранжировать множество программных продуктов по степени
удовлетворения требованию выполняемых функций.
В диссертации проведён сравнительный анализ информационных систем
управления контингентом образовательного учреждения по критерию
функциональной полноты (табл. 1.). В таблице 1 множество сравниваемых
информационных систем-претендентов обозначено как S  {Si }in1 .
22
Таблица 1
Информационные системы управления контингентом в образовательных
системах вуза14
Обозначение
Pr og 1
Название
«1С: Университет», конфигурация 1С:Предприятие 8.2
Pr og 2
«Tandem University»
Pr og 3
«Портал ТТИ» на основе Microsoft Office SharePoint Server
Pr og 4
«Альма Матер»
Pr og 5
«Галактика.Управление вузом»
Pr og 6
«Тюмбит-АСУ»
Pr og 7
«Naumen University»
Pr og 8
«АСАВ» (Абитуриент, Студент, Аспирант, Выпускник)
Множество,
составляющее
словарь
функций,
реализуемых
информационными системами, обозначено как F  {F j } jJ (табл. 2.).
Таблица 2
Фрагмент перечня функций информационной системы автоматизации
управления контингентом студентов15
№
п./п.
Наименование функции
f 17
Формирование личного дела абитуриента
f 24
f 28
Автоматическое формирование приказа на зачисление студентов на основе
данных об абитуриентов
Формирование приказов о переводе
f 31
Печать выписок из приказов по контингенту
f 35
Учет академических отпусков
f 40
Формирование произвольных отчетов по численности контингента
f 46
f 51
Ведение рейтинга студентов бакалавриата в соответствии с модульнорейтинговой системой обучения
Прогнозирование нагрузки преподавателей
f 56
Откат выполненных в результате проведения приказа изменений
Матрица функциональной полноты для рассматриваемых программных
продуктов имеет вид:
14
15
Разработано автором
То же.
23
0 3 2 7 3 3 5 2  25
0 1 1 3 1 0 2 0 8
0 2 1 6 2 2 4 1 18
0 0 0 0 0 0 0 0 0
A
0 2 1 4 2 1 3 1 14
(10)
0 0 0 2 0 0 1 0 3
0 0 0 1 0 0 0 0 1
0 0 0 2 0 1 1 0 4
1 3 0 0 0 0 4 6
Матрица демонстрирует, что наиболее полными системами являются
системы 1,3,5.
5. Построена экономико-математическая модель для имитации
динамики контингента студентов и прогнозирования параметрических
характеристик его сохранности и потерь.
В ходе создания имитационной модели в диссертационной работе
реализованы следующие этапы:
- идентифицированы входные, выходные параметры модели, а также
величины, описывающие состояние и возмущения;
- построена концептуальная модель движения контингента студентов,
представляющая собой некоторую абстракцию в виде динамической системы;
- определены функция перехода модели в новое состояние i
i
i
i
и
функция
выхода
Ii (W ) : Wi 1  Kпер
 Kотч
 Kакад
 Kвосст
 Wi
i
i
i
i
Ii ( P) : Wi 1  Kпер
 Kотч
 Kакад
 Kвосст
 P , где P  ( p1 , p2 ) ;
- задана процедура исследования законов распределения вероятностей
i
i
i
i
возмущений kпер
, kот
ч , k акад , kвосст , i  1,4 ;
- задана процедура генерации возможных значений возмущений по
заданным законам распределения;
- построен алгоритм определения значений состояний Wi посредством
i
i
i
i
реализации функции перехода Ii (W ) : Wi 1  Kпер
 Kотч
 Kакад
 Kвосст
 Wi и
значений выходных показателей p1i и p2i
посредством реализации функции
i
i
i
i
выхода Ii ( P) : Wi 1  Kпер
 Kотч
 Kакад
 Kвосст
 P в условиях стохастической
неопределённости, создаваемой случайно изменяющимися возмущениями;
- осуществлена реализация построенного алгоритма на языке высокого
уровня Delphi;
- проведена компьютерная имитация процессов движения контингента
студентов для конкретного образовательного учреждения.
На вход имитационной модели подаётся детерминированная величина
количества студентов Wi 1 , поступивших на курс i в начале некоторого
планируемого периода, в качестве которого может быть рассмотрен семестр,
год и др. Количество студентов Wi , успешно окончивших курс с номером i и
переведённых на следующий курс i  1 , как уже упоминалось, изменяется под
24
i
i
i
i
, kот
kпер
ч , k акад , kвосст , i  1,4 .
Величина Wi  1 используется для определения значений выходных сигналов
имитационной модели P  ( p1 , p 2 ) . По причине случайного характера
i
i
i
i
изменения величин kпер
, kот
ч , k акад , kвосст в диссертации применён метод
статистических испытаний, осуществляющий генерацию возможных значений
этих величин по их законам распределения вероятностей. В имитационную
модель включён блок подготовки исходных данных, функцией которого
является исследование законов распределения вероятностей случайных
i
i
i
i
величин kпер
, kот
ч , k акад , kвосст . Проведение исследований потребовало сбора
статистических данных по каждой из этих величин и их представления в виде
выборок из генеральных совокупностей:
действием случайно изменяющихся величин
i
i
i
i
i
i
i
i
 {kотч
(t1 ), kотч
(t2 ),..., kотч
(ts )} ,
kпер
 {kпер
(t1 ), kпер
(t2 ),...,kпер
(ts )} , kотч
(11)
i
i
i
i
i
i
i
i
kакад
 {kакад
(t1 ), kакад
(t2 ),..., kакад
(t s )} , kвосст
 {kвосст
(t 1), kвосст
(t2 ),...,kвосст
(ts )} . (12)
Собранные статистические данные использовались в качестве исходных
F1 , F2 , F3 , F4
для построения законов распределения вероятностей
характеризуемых ими случайных величин, реализующих отображения:
i
j
F1 : {kпер
(t j }sj 1  { pпер
}sj 1 ,
i
j
F2 : {kотч
(t j }sj 1  { pотч
}sj 1 ,
i
j
i
j
F3 : {kакад
(t j }sj 1  { pакад
}sj 1 , F4 : {kвосст
(t j }sj 1  { pвосст
}sj 1 .
(13)
(14)
На основе применения метода статистических испытаний в работе
построен алгоритм, позволяющий разыгрывать возможные значения величин
i
i
i
i
, kот
kпер
ч , k акад , kвосст по заданным законам распределения вероятностей. Этот
алгоритм представляет собой последовательность действий, предписанных
следующим блокам.
Блок 1 . Декомпозиция отрезков величиной [0,1] на интервалы, длины
j
j
j
}sj 1 ,
которых соответствуют элементам множеств { pпер
}sj 1 , { pотч
}sj 1 , { pакад
j
{ pвосст
}sj 1 , с координатами концов [0, 1 ],[ 1 , 2 ], …,[ s1 ,  s ].
Блок 2. Генерация случайных чисел x , распределённых по равномерному
закону распределения на отрезке [0,1]. Получение последовательности
равномерно распределённых случайных чисел реализуется в любом языке
программирования по команде RANDOMISE.
Блок 3. Определение интервала, для которого выполняется условие
i 1  x  i .
Блок 4. В качестве возможных значений случайных величин,
распределённых по заданному закону распределения, принимаются значения
Fi 1 (x) , i  1,4 .
25
i
i
i
Сгенерированные возможные значения случайных величин kпер
, kот
ч , k акад
i
, kвосст
использовались имитационной моделью для воспроизведения динамики
движения контингента, определения ожидаемого количества студентов,
переведённых на следующий курс и оценки вероятности степени потери и
сохранности контингента. Имитационная модель представлена алгоритмом в
виде последовательности блоков.
Блок 1. Задаётся количество прогонов n имитационной модели.
Блок 2. Задаётся количество студентов Wi  1 , успешно закончивших
предыдущий курс с номером i  1 и переведённых на курс с номером i .
Блок 3,4,5,6. Осуществляется чтение из файлов законов распределения
i
случайных величин соответственно kпер
− «Перевод студентов из других
i
вузов» на курс с номером i ; kвосст
− «Количество студентов, восстановленных
на учёбу», на курс номер
i
− «Количество студентов, ушедших в
i ; kакад
i
академический отпуск» с курса номер i ; kот
ч − «Количество отчисленных
студентов» с курса номер i . Создание этих законов осуществляется в
соответствии с алгоритмом построения интервальных законов распределения.
Блок 7,8,9. Счётчик количества прогонов имитационной модели.
Блок 10. Осуществляется генерация возможных значений случайных
i
i
i
i
величин kпер
, kот
ч , k акад , kвосст по методу статистических испытаний.
Блок 11. Осуществляется суммирование разыгранных по методу
i
i
i
i
статистических испытаний значений случайных величин kпер
, kот
ч , k акад , kвосст в
переменных  1 ,  2 ,  3 ,  4 :
i
i
i
i
;  2   2  k отч
;  3   3  k акад
;  4   4  k восст
.
1  1  k пер
(15)
Блок 12. Вычисляются оценки математического ожидания M 1 , M 2 , M 3 ,
i
i
i
i
M 4 соответственно случайных величин kпер
, kот
ч , k акад , kвосст :
M 1  1 / n ; M 2   2 / n ; M 3   3 / n ; M 4   4 / n .
(16)
Блок 13. Определяется ожидаемое количество студентов, успешно
закончивших курс номер i и переведённых на курс номер i  1 :
Wi  Wi  1  M 1  M 4  M 2  M 3 .
(17)
M  M3
Блок 14. Оцениваются вероятности потери p1i  2
и сохранности
Wi  1
W
p2i  i контингента студентов.
Wi 1
Построенная имитационная модель послужила основой для создания
программного продукта CONTINGENT (рис. 7), позволяющего строить
прогнозы относительно состояния образовательного процесса на любом курсе
обучения.
На основе созданной имитационной модели проведены эксперименты,
дающие возможность воспроизводить динамику контингента студентов в
26
текущем году и на этой основе определять вероятности степени сохранности и
потери контингента студентов в будущем учебном году.
6.
Разработана методика анализа и прогнозирования движения
контингента студентов на базе применения созданного инструментария
поддержки принятия решений.
Методика предусматривает выполнение следующих шагов.
Шаг 1. Привести в действие программу CONTINGENT.
Шаг 2. Активизировать пункт «Динамика контингента студентов на i
курсе» главного меню. Номер i соответствует номеру курса, для которого
воспроизводится динамика контингента.
Шаг 3. Привести в действие поочерёдно пункты меню «Перевод
студентов из других вузов», «Восстановление отчисленных студентов»,
«Количество студентов, отчисленных из университета», «количество студентов,
ушедших в академический отпуск».
Шаг 4. Ввести статистические данные случайных величин,
соответствующих каждому пункту меню, в предоставленную программой
таблицу. В результате на экране компьютера отображаются законы
распределения случайных величин в виде рядов распределения вероятностей.
Шаг 5. Активизировать пункт меню «Имитация движения контингента
студентов». В результате на экране компьютера отображаются величины,
характеризующие вероятность потери и сохранности контингента студентов, а
также ожидаемое количество студентов, переведённых на следующий курс
обучения (рис.7).
Рисунок 7. Интерфейс программного продукта CONTINGENT16
16
Разработано автором
27
Шаг 6. Провести анализ вероятностных характеристик степени
сохранности и потери контингента студентов и сопоставить с ними
принимаемые решения об управлении формированием контингента студентов.
В заключении диссертационного исследования приведены наиболее
существенные концептуально-методологические и теоретико-эмпирические
результаты, а также сделаны основные выводы по результатам проведенного
исследования избранной научной проблемы.
Основные положения диссертации нашли свое отражение в следующих
публикациях:
Статьи в периодических научных изданиях, выпускаемых в РФ и
рекомендованных ВАК
1. Петросян, Л.Э. Визуализация и разработка системы для рационализации
движения контингента численности студентов в вузах / Л.Э. Петросян //
Экономические науки. – 2011. −№2 (75). – С. 149–154. −0.3 п. л.
2. Петросян, Л.Э. Проектирование и исследование автоматизированной
системы рационализации движения численности контингента студентов /
Л.Э. Петросян // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия «Экономика». – 2011. – Вып.
6 (49). – С. 361-367. – 0,.5 п. л.
3. Петросян, Л.Э. Результаты моделирования в процессе движения
численности
контингента
студентов
экономического
университета /
Л.Э. Петросян // Мир научных открытий. Математика. Механика.
Информатика. – 2011. − Вып. 12.− С. 228-238. − 1 п. л.
4. Петросян, Л.Э. Современные подходы процесса движения контингента
численности студентов в вузах / Л.Э. Петросян // Вестник Ростовского
государственного экономического университета
(РИНХ). −2014. − №2
(46). − С. 153-158. − 1 п. л.
5. Петросян, Л.Э., Стрельцова Е.Д. Постановка задачи создания
модельного инструментария управления формированием контингента
студентов вузов / Л.Э. Петросян, Е.Д. Стрельцова // Современные проблемы
науки и образования. − 2015. − №1. – С. 139-141. − 0.5/0,3 п. л.
6. Петросян, Л.Э., Стрельцова Е.Д. Модельный инструментарий системы
поддержки принятия решений по управлению формированием контингента
студентов в вузах / Л.Э. Петросян, Е.Д. Стрельцова // Государственное и
муниципальное управление : Ученые записки СКАГС. − 2015. − № 4. − С. 10–
16. −0.5/0,3 п. л.
Статьи в периодических научных изданиях, в материалах
конференций и в сборниках научных трудов вузов
7. Петросян, Л.Э. Автоматизация формирования личной карточки
сотрудника в ООО «Абрис», г. Батайск / Л.Э. Петросян //Вопросы экономики
и права. − 2009. – Вып. №7 // Сборник статей аспирантов и соискателей ученой
степени кандидата наук. – Ростов н/Д, 2009. – С. 196–200. − 0.5 п. л.
8. Петросян, Л.Э. Визуализация и разработка системы для рационального
движения численности контингента студентов в вузах / Л.Э. Петросян //
28
Вопросы экономики и права : сборник статей аспирантов и соискателей ученой
степени кандидата наук. – Ростов н/Д, 2011. – Вып. №9. – С. 122–129. − 0.5 п. л.
9. Петросян, Л.Э. Автоматизированная система рационализации
движения численности контингента студентов [Электронный ресурс] /
Л.Э. Петросян // Современные научные исследования и инновации. – 2012. –
Февраль. – Режим доступа : URL : http://web.snauka.ru/issues/2012/02/7969. − 0.5
п. л.
10. Петросян, Л.Э. Систематизированные сведения функциональной
полноты рассматриваемых в ИС для автоматизации процесса движения
численности контингента студентов [Электронный ресурс] / Л.Э. Петросян //
Современные научные исследования и инновации. – 2012. – Март. – Режим
доступа : URL : http://web.snauka.ru/issues/2012/03/8210.− 0.5 п.л.
11. Петросян, Л.Э. Автоматизация процессов учета движения
численности контингента студентов в вузах и филиалах / Л.Э. Петросян //
Вопросы экономики и права : сборник статей аспирантов и соискателей
ученой степени кандидата наук. – Ростов н/Д, 2012. – Вып. №10. С. 149-153. −
0.5 п. л.
12. Петросян, Л.Э. Автоматизация процесса учета движения
контингента студентов в вузах и филиалах [Электронный ресурс] /
Л.Э. Петросян // Современная техника и технологии. – 2012. – Апрель. – Режим
доступа : URL : http://technology.snauka.ru/2012/04/745. − 0.5 п. л.
13. Петросян, Л.Э., Стрельцова Е.Д., Матвеева Л.Г. Имитационное
моделирование как средство поддержки принятия решений при управлении
формированием контингента вузов / Л.Э. Петросян, Е.Д. Стрельцова,
Л.Г. Матвеева // Международный журнал экспериментального образования. −
2015. − № 7. − С. 139–141. − 0.5/0,3 п. л.
14.
Петросян, Л.Э., Стрельцова Е.Д., Матвеева Л.Г. Компьютерная
поддержка принятия решений при управлении формированием контингента
университетов / Л.Э. Петросян, Е.Д. Стрельцова, Л.Г. Матвеева //
Международный журнал экспериментального образования. − 2015. − №8. – С.
124–125. − 0.5/0,3 п. л.
29
Подписано к печати 20.11.2015 г. Формат 60×84/16.
Бумага офсетная. Офсетная печать.
Усл. печ. л. - 1,5. Тираж 100 экз. Заказ №
Отпечатано КМЦ «КОПИЦЕНТР»
344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Суворова, 19
Тел. 8(863)247348
30
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
3
Размер файла
8 556 Кб
Теги
0c4fb9900e, uploaded
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа