close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Разработка имитационных моделей для тестирования протоколов маршрутизации беспроводных многошаговых сетей.

код для вставкиСкачать
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
Оригинальная статья / Original article
УДК: 004.057.4, 004.94
DOI: 10.21.285/1814-3520-2016-7-90-101
РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРОТОКОЛОВ
МАРШРУТИЗАЦИИ БЕСПРОВОДНЫХ МНОГОШАГОВЫХ СЕТЕЙ
© А.А. Павлов1, И.О. Датьев2, М.Г. Шишаев3
Институт информатики и математического моделирования КНЦ РАН,
184209, Россия, Мурманская обл., г. Апатиты, ул. Ферсмана, 24а.
Резюме. Цель. На сегодняшний день имитационное моделирование является основным средством, позволяющим оценить эффективность программных и аппаратных решений (протоколов маршрутизации данных, механизмов доступа к среде передачи, передающих устройств), разрабатываемых для многошаговых беспроводных
сетей. Но отсутствие унифицированной методики тестирования многошаговых беспроводных сетей не позволяет
сравнивать предлагаемые разработчиками решения на основе имитационных моделей, воспроизводящих единые для всех условия функционирования этих сетей, подразумевающие одинаковые значения параметров и
сценарии развития событий. Результаты. В данной работе представлены несколько имитационных моделей,
которые могут послужить первым шагом на пути разработки унифицированной методики тестирования. Заключение. В статье приводятся результаты тестирования различных протоколов маршрутизации данных на основе
предложенных имитационных моделей.
Ключевые слова: беспроводные многошаговые сети, имитационное моделирование, протоколы
маршрутизации, модели перемещения, средства тестирования, сетевые симуляторы.
Формат цитирования: Павлов А.А., Датьев И.О., Шишаев М.Г. Разработка имитационных моделей для
тестирования протоколов маршрутизации беспроводных многошаговых сетей // Вестник Иркутского
государственного технического университета. 2016. № 7. С. 90–101. DOI: 10.21.285/1814-3520-2016-7-90-101
SIMULATION MODEL DEVELOPMENT FOR TESTING MULTIHOP WIRELESS NETWORK
ROUTING PROTOCOLS
A.A. Pavlov, I.O. Datiev, M.G. Shishaev
Institute for Informatics and Mathematical Modelling of Technological Processes of the Kola Science Center RAS,
24A, Fersman St., Apatity, Murmansk Region, 184209, Russia.
Abstract. The purpose today, simulation is a primary tool which can be used to estimate the effectiveness of software
and hardware solutions (data routing protocols, wireless medium access mechanisms, transmitting devices) developed
for multihop wireless networks. However, a unified methodology for multihop wireless networks testing does not exist.
This fact does not allow to compare the solutions proposed by different developers on the basis of simulation models that
reproduce conditions of these networks operation common for all developers and implying the same values of model
parameters and scenarios. Results. This paper presents several simulation models that can serve as first steps towards
the development of standardized testing methods. Conclusion. In addition, the article presents the results of testing
various routing protocols based on the proposed simulation models.
Keywords: multihop wireless networks, simulation, routing protocols, relocation models, testing tools, network simulators
For citation: Pavlov A.A., Datiev I.O., Shishaev M.G. Simulation model development for testing multihop wireless
network routing protocols. Proceedings of Irkutsk State Technical University. 2016, no. 7, pp. 90–101. (in Russian).
DOI: 10.21.285/1814-3520-2016-7-90-101
Введение
В настоящее время беспроводные
многошаговые сети являются объектом исследования ученых всего мира [4–6] и ак-
туальным средством решения задач передачи информации в регионах с неразвитой
информационно-коммуникационной инфраструктурой (что, например, характерно для
___________________________
1
Павлов Алексей Андреевич, стажер-исследователь, аспирант, e-mail: pavlov@iimm.ru
Pavlov Aleksey, Trainee Researcher, Postgraduate, e-mail: pavlov@iimm.ru
2
Датьев Игорь Олегович, кандидат технических наук, научный сотрудник, e-mail: datyev@iimm.ru
Datiev Igor, Candidate of Engineering, Researcher, e-mail: datyev@iimm.ru
3
Шишаев Максим Геннадьевич, доктор технических наук, руководитель подразделения, e-mail: shishaev@iimm.ru
Shishaev Maksim, Doctor of Engineering, Head of Unit, e-mail: shishaev@iimm.ru
90
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
ISSN 1814-3520
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
Арктических районов).
Наиболее известными видами беспроводных многошаговых сетей являются
следующие [1–3]: MANET [1] – децентрализованные самоорганизующиеся сети, состоящие из мобильных устройств; MESH –
это распределенная, одноранговая, ячеистая сеть [18]; LLN – класс сети, в которой
на узлы сети наложены некоторые ограничения (память, вычислительная мощность,
заряд батареи); VANET – автомобильные
беспроводные самоорганизующиеся сети
предназначены для повышения эффективности и безопасности дорожного движения.
Примерами конкретных ситуаций
развертывания многошаговых беспроводных сетей могут служить: различного рода
экспедиции (разведывательные, экспериментальные, исследовательские), военные
и спасательные операции с применением
различной техники (роботы, дроны), организация связи на закрытых горных выработках.
Кроме того, применение многошаговых беспроводных сетей зачастую является более дешевой альтернативой организации спутниковой связи. Следует отметить, что и спутниковая связь далеко не
всегда доступна в северных Арктических
районах. Некоторые исследователи [7] рассматривают многошаговые беспроводные
сети как достойную замену массовым сетям мобильной связи. Практическая ценность многошаговых беспроводных сетей
также обуславливается активной разработкой роботов военного и гражданского
назначения, которым требуется постоянная
связь с оператором или командным центром. За счет беспроводных многошаговых
сетей можно увеличить дальность применения таких устройств, и, как следствие,
расширить область использования, сократить время решения различных задач и
необходимость присутствия человека в
экстремальных условиях.
Одной из основных проблем использования сетей данного типа является проблема маршрутизации данных. В настоящее время существует большое количество работ [11–13], посвященных решению
ISSN 1814-3520
этой проблемы. Каждое обладает своими
преимуществами и недостатками.
В рамках данной работы созданы
модели ситуаций, в которых могут быть использованы беспроводные многошаговые
сети. Одна из главных областей применения – организация связи в труднодоступных
регионах. На данный момент самыми распространенными средствами связи считаются мобильные телефоны, но даже сегодня далеко не везде присутствует наземная фиксированная инфраструктура для
использования сотовых сетей связи. В отдаленных регионах распространено использование портативных раций для передачи речевых сообщений среди небольших
групп людей. Беспроводные многошаговые
сети, основанные на мобильных устройствах (планшетные ПК, смартфоны), находящиеся в распоряжении современных
пользователей, имеют ряд преимуществ
над радиостанциями:
– большая распространенность (не
требуется закупка дорогостоящей радиоаппаратуры);
– возможность передачи различных
данных, в том числе мультимедиа и
GPS-координат;
– «неограниченная» дальность связи, которая достигается за счет ретрансляций сигнала от устройства к устройству;
– возможность шифрования передающихся данных.
Другими словами, по своим функциональным возможностям и распространенности современные мобильные устройства
существенно превосходят большинство
устройств, применяющихся сегодня для
организации связи.
Используемые для тестирования
средства
В данной работе рассматриваются
особенности применения различных маршрутных (DSR, AODV, OLSR, GRP, TORA)
протоколов в определенных условиях, приближенных к реальным. Например, некоторые протоколы демонстрируют лучшие показатели (меньшая задержка передачи пакетов, большая пропускная способность)
при высокой плотности и небольшом коли-
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
91
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
честве узлов. Сегодня вопрос разработки
эффективных средств передачи данных
для мобильных беспроводных многошаговых сетей остается открытым. Однако
сравнительный анализ эффективности
предлагаемых решений затруднен, ввиду
отсутствия унифицированной методики тестирования этих решений. Наиболее распространенным средством тестирования
разрабатываемых для многошаговых беспроводных сетей решений является имитационная модель, созданная с помощью
специализированных сред моделирования,
так называемых сетевых симуляторов. В
процессе создания подобных моделей не
стоит забывать о возможных различиях характеристик используемых сред моделирования беспроводных многошаговых сетей
(NS3, OMNET++, RIVERBED MODELER).
Следует отметить, что в данной работе использовался RIVERBED MODELER, однако,
вопрос о сравнении результатов моделирования с использованием различных сетевых симуляторов авторы этой работы
оставляют открытым. Опираясь на опыт
разработки различных решений (маршрутных алгоритмов и соответствующих протоколов, стандартов беспроводной передачи
данных, охватывающих различные уровни
взаимодействия согласно модели ВОС
[16]), сегодня могут быть сформулированы
предварительные требования к унифицированной методике тестирования. Так,
например, подобная методика должна
включать в себя имитационные (или даже
натурные) эксперименты, позволяющие
выявить как достоинства, так и недостатки
предлагаемого решения в сравнении с другими существующими разработками. Поскольку в случае с маршрутными протоколами эффективность их маршрутизации
зависит от условий функционирования сети: характера перемещения узлов, загруженности сети, типа передаваемого трафика, критических параметров передачи (время, качество и т.д.), очевидно, что для полноценного тестирования разрабатываемых
протоколов маршрутизации должен быть
создан комплекс имитационных моделей и
предложена методика проведения имита92
ционных экспериментов с различными значениями настраиваемых исходных параметров на основе общедоступных и общепризнанных сетевых симуляторов. Такие
эксперименты должны воссоздавать условия функционирования, охватывающие
практически все возможные задачи, стоящие на сегодняшний день (а может и в будущем), перед классом беспроводных многошаговых сетей. Другим важным вопросом
является степень приближенности имитационных экспериментов к реальным условиям функционирования. Очевидно, что
чем больше модель приближена к реальности, тем более достоверные результаты
могут быть получены. С другой стороны,
разработка и реализация таких «точных»
моделей может занять очень продолжительное время. Поэтому при создании имитационных моделей, воспроизводящих интересующие нас свойства реальных сетей,
необходимо руководствоваться принципом
разумной достаточности: при некоторой
степени приближения к реальности сравнительные результаты моделирования предлагаемых разработок перестанут меняться
существенным для нас образом. Другими
словами, сравниваемые решения будут показывать стабильные ранговые результаты,
т.е. можно будет с уверенностью сделать
выводы об эффективности определенной
разработки (например, протокола) в определенных условиях. Возможно, данная работа и предлагаемые здесь модели могут
послужить первым шагом на пути создания
унифицированной системы тестирования
разрабатываемых протоколов маршрутизации для мобильных многошаговых сетей.
Имитационными моделями, реализующими определенные ситуации, представленными в данной работе, являются:
полярная база и небольшая военная операция на территории предполагаемого противника. Количество участников экспедиции (узлов сети) составляет 30 человек,
которые могут находиться друг от друга на
большом расстоянии с наличием препятствий, мешающих распространению радиосигнала. Участники военной операции
(30 групп по 1–3 человека) находятся на
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
ISSN 1814-3520
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
более ровной местности и обладают большей мобильностью по сравнению с первым
примером.
Модель перемещения узлов сети
Результаты имитационных экспериментов с использованием моделей беспроводных многошаговых сетей существенным
образом зависят от используемой модели
перемещения узлов сети. Во многих работах [8–10] используются случайные модели
перемещения узлов, заложенные в сетевых
симуляторах.
В существующих имитационных моделях многошаговых беспроводных сетей
наиболее распространены [14]:
Модель случайных перемещений
– в ней мобильный узел перемещается из
текущего в новое местоположение, случайным образом выбирая направление и скорость перемещения. Новая скорость и
направление выбираются из предопределенных диапазонов – [мин. скорость, макс.
скорость] и [ 0, 2   ] соответственно. Каждое перемещение происходит либо через
постоянные интервалы времени, либо узел
перемещается на постоянное расстояние.
Модель перемещений на основе
случайных точек – данная модель включает в себя паузы между изменениями
направления и/или скорости. Перемещение
мобильного узла начинается с остановки в
одном месте в течение определенного периода времени (т.е. паузы). По истечении
этого времени мобильный узел выбирает
случайную точку в области моделирования
и скорость, которая равномерно распределена в определенном диапазоне. Мобиль-
ный узел перемещается в направлении
точки назначения с заданной скоростью.
Достигнув точки назначения, мобильный
узел останавливается на некоторое время,
затем процесс повторяется.
Авторы данной работы придерживаются мнения, что используемая для тестирования разработанных решений модель перемещения узлов должна в
наибольшей степени соответствовать реальным условиям, для которых предназначалась разработка. Кроме того, подобные
модели должны быть неотъемлемой частью унифицированной методики тестирования решений в области многошаговых
беспроводных сетей. Это позволит выявить
особенности функционирования разработанных решений для определенных (приближенных к реальным) ситуаций, что повысит качество и сократит время разработок, а также предоставит возможность
устранения недостатков уже на ранних этапах тестирования.
Предлагаемая на данном этапе работы модель перемещения узлов является
детерминированной. Для каждого узла задан точный маршрут. Такое решение было
использовано авторами сознательно, для
упрощения интерпретации результатов моделирования, следуя концепции «от простого к сложному». В дальнейшем, для учета влияния случайных составляющих на
моделируемые показатели, в модели перемещения планируется использование
следующих параметров: наклон (Pitch), отклонение от курса (Yaw), а также крен (Roll)
(для летательных аппаратов).
Рис. 1. Таблица модели перемещения в сетевом симуляторе
Fig. 1. Relocation model table in a network simulator
ISSN 1814-3520
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
93
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
На сегодняшний день используются
такие параметры перемещения узла
(рис.1): пройденное расстояние (Distance),
высота над уровнем моря (Altitute), скорость (Ground Speed), скорость подъема
(Ascent Speed), время ожидания в точке
(Wait time).
Модель полярной базы
Прототипом разработанной модели
полярной базы послужили спутниковые
снимки (рис. 2), фотографии и описания
сотрудников базы Восток [17], находящейся
в Антарктиде.
Модель реализована средствами
сетевого симулятора Riverbed Modeler
Academic Edition. Размер территории функционирования многошаговой беспроводной
сети составляет 10х10 км, скорость движения по территории базы – 3 км/ч, скорость
движения вездехода – 25 км/ч, скорость
подъема – 1–3 км/ч, параметры протоколов
– стандартные, мощность передачи – 0,005
W, скорость передачи данных – 6,5/60 Мбит
(рис. 3).
На рис. 4 представлена общая схема размещения узлов модели, состоящая
из базового лагеря и находящихся вокруг
него различных датчиков (температурных,
сейсмических, оптических, инфракрасных,
микроволновых).
Площадь территории базового лагеря (рис. 5) составляет 800х700 м. Началом
маршрутов всех участников экспедиции
(узлов сети) является жилой блок, от которого участники перемещаются по территории базы для выполнения своей повседневной работы. Один из членов экспедиции с помощью вездехода (соответственно,
перемещаясь с большей скоростью), осуществляет сбор данных с датчиков. Траектории движения узлов обозначены белыми
линиями. Красными кругами и прямоугольниками – различные объекты базового лагеря: жилой блок (большой прямоугольник),
место стоянки транспорта (прямоугольник
поменьше), рабочие области и бытовые
помещения (круги).
Рис. 2. Спутниковый снимок базы Восток
Fig. 2. Satellite image of the Vostok Station
Рис. 3. Таблица настроек сетевого симулятора
Fig. 3. Setup diagram of a network simulator
94
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
ISSN 1814-3520
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
Рис. 4. Исходное размещение узлов сети модели (базовый лагерь + датчики)
Fig. 4. Original location of model network nodes (base camp + sensors)
В качестве основных показателей
эффективности функционирования маршрутных протоколов в проведенных имитационных экспериментах использовались:
среднее время задержки пакетов данных,
пропускная способность многошаговой сети. Кроме того, исследовалось влияние используемого стандарта передачи данных
на пропускную способность сети.
Рис. 5. Исходное размещение узлов базового лагеря и основных объектов
хозяйственной инфраструктуры
Fig. 5. Original location of base camp nodes and key facilities
ISSN 1814-3520
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
95
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
Критерием оценки эффективности
протоколов маршрутизации в первом эксперименте (рис. 6) послужило среднее
время задержки пакетов данных (ось ординат), ось абсцисс представляет время,
прошедшее с начала эксперимента. В данной ситуации наибольшую эффективность
показали протоколы OLSR и GRP. Такие
результаты обусловлены относительно небольшим расстоянием между узлами сети и
невысокой степенью их мобильности. Поэтому табличный (проактивный) протокол
OLSR наряду с протоколом маршрутизации
на основе взаимного расположения узлов
GRP, показали лучшие результаты.
В другом эксперименте производилось моделирование пропускной способно-
сти сети при использовании различных
протоколов маршрутизации данных и стандарта 802.11n (рис. 7). В таких условиях
наибольшую пропускную способность продемонстрировал протокол OLSR.
На основании результатов этих экспериментов следует отметить, что пропускной способности протокола OLSR хватит
для передачи речи в реальном времени.
Другие протоколы в представленной модельной ситуации способны передавать
лишь текст и файлы мультимедиа, причем,
с весьма существенной задержкой.
Кроме того, пропускная способность
моделируемой сети была оценена при использовании стандарта 802.11g (рис. 8).
Ось абсцисс (X) – время эксперимента; ось ординат (Y) – средняя задержка доставки пакетов. Синий = OLSR;
красный = AODV; зеленый = DSR; светло-голубой = GRP.
Рис. 6. График зависимости средней задержки передачи данных от времени
Fig. 6. Average packet delay – time graph
96
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
ISSN 1814-3520
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
По сравнению со стандартом
802.11n произошло снижение пропускной
способности, что подтверждает эффективность применения более современных
стандартов передачи данных канального и
физического уровней (Wi-Fi) для организации многошаговых беспроводных сетей на
основе именно наиболее распространенных сегодня технологий Wi-Fi (или даже
Wi-Fi Mesh). Можно предположить, что используя современные стандарты (802.11ac)
можно добиться гораздо более высоких показателей.
На рис. 7 можно заметить резкое
снижение пропускной способности протокола OLSR примерно между вторым и третьим часом модельного времени. Осталь-
ные протоколы также демонстрируют снижение пропускной способности, например,
протокол AODV в моменты близкого расположения узлов обеспечивает пропускную
способность равную 15000 бит/сек, а в
остальные периоды 10000–11000 бит/сек.
Это связано с тем, что в данный момент
времени (2–3 ч после начала тестирования)
узлы сети находились на максимальном
удалении друг от друга. На рис. 8 также
наблюдаются спады пропускной способности сети, что обуславливается использованием устаревшего стандарта передачи
данных. Увеличение пропускной способности наблюдается на участках временной
шкалы, в промежуток времени, когда узлы
находятся близко друг к другу.
Ось абсцисс (X) – время эксперимента; ось ординат (Y) – пропускная способность, бит/сек. Синий = OLSR;
красный = AODV; зеленый = DSR; светло-голубой = GRP.
Рис. 7. График зависимости пропускной способности от времени
Fig. 7. Throughput – time graph
ISSN 1814-3520
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
97
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
Ось абсцисс (X) – время эксперимента; ось ординат (Y) – пропускная способность, бит/сек. Синий = OLSR; красный = AODV; зеленый = DSR; светло-голубой = GRP.
Рис. 8. График зависимости пропускной способности от времени
Fig. 8. Throughput – time graph
Модель военной операции
Размер территории функционирования многошаговой беспроводной сети при
проведении военной операции составляет
5х5 км. На данном этапе работы использована детерминированная модель перемещения каждого узла сети. По сравнению с
моделью полярной базы узлы сети обладают большей скоростью и амплитудой перемещений (удаляются друг от друга на
большие расстояния) (рис. 9). Перемещения производятся небольшими группами
(по 1–3 человека). Другие параметры модели (протоколы, настройки протоколов,
настройки стандартов беспроводных сетей)
остались без изменений.
На рис. 10 представлен график
средней задержки передачи пакетов данных (ось ординат), по оси абсцисс показано
время, прошедшее с начала эксперимента.
Как можно заметить, постепенно время за98
держки уменьшается. Это обусловлено
тем, что изначально узлы находятся на
значительном расстоянии друг от друга и
передача данных большинству узлов затруднена. Со временем узлы начинают
движение к определенным позициям, и чем
ближе к цели они находятся, тем чаще пересекаются между собой для передачи
данных и, соответственно, снижается время передачи данных.
В данной модельной ситуации
наибольшую эффективность показали протокол реактивного типа (по требованию)
AODV и GRP, что можно объяснить большей мобильностью узлов, которая влечет
снижение эффективности работы проактивных протоколов (OLSR и других). Протокол GRP за счет использования информации о взаимном местоположении показывает неплохие результаты в обеих моделях. Однако следует отметить недостатки
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
ISSN 1814-3520
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
подобных протоколов, использующих спутниковую навигацию для построения маршрута: необходимость наличия модулей
(ГЛОНАСС/GPS), требования к стабильности приема сигнала (стабильность обеспечивается зоной покрытия спутников и предпочтительно открытой местностью без пре-
пятствий для распространения сигнала),
уменьшение автономного времени работы
устройств, а также дополнительная нагрузка на вычислительные ресурсы узлов и в
некоторых случаях повышение служебного
трафика.
Рис. 9. Исходное размещение и траектории перемещений узлов сети
Fig. 9. Original location and relocation paths of network nodes
Ось абсцисс (X) – время эксперимента; ось ординат (Y) – средняя задержка доставки пакетов. Синий = OLSR;
красный = AODV; зеленый = DSR; светло-голубой = GRP; желтый = TORA.
Рис. 10. График зависимости средней задержки передачи пакетов данных от времени
Fig. 10. Average packet delay – time graph
ISSN 1814-3520
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
99
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
Заключение
Разработанные имитационные модели конкретных вариантов развертывания
сетей в приближенных к реальным условиям призваны оценить эффективность
предлагаемых решений в области многошаговых беспроводных сетей.
На сегодняшний день не существует
общепринятой унифицированной методики
и соответствующих имитационных моделей
тестирования, разработанных программных
и аппаратных решений для многошаговых
беспроводных самоорганизующихся сетей.
Наличие такой методики тестирования
предлагаемых разработок позволило бы
повысить качество и сократить сроки этих
разработок. Созданные в рамках данной
работы имитационные модели могут послужить отправной точкой разработки этой
методики тестирования.
В дальнейшем планируется развитие представленных моделей, разработка
различных сценариев событий, а также новых моделей для создания комплекса моделей в рамках методики тестирования.
Следует отметить, что авторами ведутся
работы по созданию собственных метрик и
алгоритмов маршрутизации для многошаговых беспроводных сетей.
Кроме того, планируется проработка
вопросов, связанных с созданием унифицированной методики тестирования: требования к методике, архитектура и основные
компоненты.
Библиографический список
1. Bhushan S., Saroliya A., Singh V. Implementation
in Computational and Applied Sciences. 2013. № 3.
and Evaluation of Wireless Mesh Networks on MANET
P. 255–262.
Routing Protocols // International Journal of Advanced
10. Sofiane Hamrioui. Mustapha Lalam. Pascal Lorenz.
Research in Computer and Communication EngineerA new approach for energy efficiency in MANET based
ing. 2013. № 6. P. 2477–2484.
on the OLSR protocol // International Journal of Wire2. Tsvetko Tsvetkov. RPL: IPv6 Routing Protocol for
less and Mobile Computing (IJWMC). 2012. № 3.
Low Power and Lossy Networks // Network ArchitecP. 292–299.
tures and Services. 2011. № 9. P. 59–66.
11. Avdesh Kumar Bhatt, Chander Mohini and Shikha
3. Arif Khan M., Tanveer A. Zia, Lihong Zheng. VehicuThakur. A New Efficient and Reliable On-Demand Routlar Ad-Hoc Networks (VANETs) – An Overview and
ing Protocol for MANET (ERORPM) // International
Challenges // Journal of Wireless Networking and
Journal of Advanced Research in Computer Science
Communications. 2013. № 3. P. 29–38.
and Software Engineering. 2013. № 5. P. 218–225.
4. Винокуров В.М., Пуговкин А.В., Пшенников А.А.,
12. Pawan Bhadana, Ritu Khurana, Chanchal. A New
Ушарова Д.Н., Филатов А.С. Маршрутизация в бесRouting Protocol for MANET // International Journal of
проводных мобильных Ad hoc-сетях // Доклады
Scientific and Research Publications. 2013. № 7.
ТУСУРа. 2010. № 2 (22). С. 288–292.
P. 3–11.
5. Harjeet Kaur, Varsha Sahni, Dr. Manju Bala. A Sur13. Harald H.-J. Bongartz, Tobias Ginzler, Thomas
vey of Reactive, Proactive and Hybrid Routing ProtoBachran. SEAMAN: A Security-Enabled Anonymous
cols in MANET: A Review // International Journal of
MANET Protocol // Military Communications with a
Computer Science and Information Technologies. 2013.
Special Focus on Tactical Communications for Network.
№ 4. P. 498–500.
2008. № 7. P. 21–34.
6. Kwan-Wu Chin, John Judge, Aidan Williams and
14. Датьев И.О. Модели перемещения сетевых узRoger Kermode. Implementation Experience with MAлов для исследования протоколов маршрутизации
NET Routing Protocols // ACM SIGCOMM Computer
мобильных самоорганизующихся сетей // Труды
Communications Review. 2002. № 5. P. 49–59.
Кольского научного центра РАН. 2014. № 5.
7. Sarjakoski L. Challenges of mobile peer-to-peer apС. 76–94.
plications in 3G and MANET environments," // White
15. Беспроводная ad-hoc-сеть [Электронный реPapers. 2005. [Электронный ресурс]. URL:
сурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ (26.04.2016).
http://www.tml.tkk.fi/Publications/C/18/ (26.04.2016).
16. Сетевая модель OSI [Электронный ресурс]. URL:
8. Maged Salah Eldin Solimana, Sherine Mohamed Abd
http://infocisco.ru/network_model_osi.html
El-kaderb, Hussein Sherif Eissac, Hoda Anis Barakad.
(26.04.2016).
New adaptive routing protocol for manet // Ubiquitous
17. Веб альбомы Picasa, Google [Электронный реComputing and Communication Journal. 2006. № 3.
сурс]. URL: http://picasaweb.google.com/ekaykin/AntarP. 16–23.
cticaVostokStation (26.04.2016).
9. Rahul Desai, B. P. Patil. MANET with Q Routing Pro18. Mesh Networks [Электронный ресурс]. URL:
tocol // International Journal of Emerging Technologies
http://www.meshnetworks.com/ (26.04.2016).
100
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
ISSN 1814-3520
Информатика, вычислительная техника и управление
Information Science, Computer Engineering and Management
References
1. Bhushan S., Saroliya A., Singh V. Implementation
10. Sofiane Hamrioui. Mustapha Lalam. Pascal Lorenz.
and Evaluation of Wireless Mesh Networks on MANET
A new approach for energy efficiency in MANET based
Routing Protocols. International Journal of Advanced
on the OLSR protocol. International Journal of Wireless
Research in Computer and Communication Engineerand Mobile Computing (IJWMC). 2012, no. 3,
ing. 2013, no. 6, pp. 2477–2484.
pp. 292–299.
2. Tsvetko Tsvetkov. RPL: IPv6 Routing Protocol for
11. Avdesh Kumar Bhatt, Chander Mohini and Shikha
Low Power and Lossy Networks. Network Architectures
Thakur. A New Efficient and Reliable On-Demand Routand Services. 2011, no. 9, pp. 59–66.
ing Protocol for MANET (ERORPM). International Journal of Advanced Research in Computer Science and
3. Arif Khan M., Tanveer A. Zia, Lihong Zheng. VehicuSoftware Engineering. 2013, no. 5, pp. 218–225.
lar Ad-Hoc Networks (VANETs) – An Overview and
Challenges, Journal of Wireless Networking and Com12. Pawan Bhadana, Ritu Khurana, Chanchal. A New
munications. 2013, no. 3, pp. 29–38.
Routing Protocol for MANET. International Journal of
Scientific and Research Publications. 2013, no. 7,
4. Vinokurov V.M., Pugovkin A.V., Pshennikov A.A.,
Usharova D.N., Filatov A.S. Marshrutizatsiya v bepp. 3–11.
sprovodnykh mobil'nykh Ad hoc-setyakh [Routing in
13. Harald H.-J. Bongartz, Tobias Ginzler, Thomas
Wireless Mobile Ad Hoc-networks] Doklady TUSURa.
Bachran. SEAMAN: A Security-Enabled Anonymous
MANET Protocol. Military Communications with a Spe2010, no. 2 (22). pp. 288–292 (in Russian).
cial Focus on Tactical Communications for Network.
5. Harjeet Kaur, Varsha Sahni, Dr. Manju Bala. A Survey of Reactive, Proactive and Hybrid Routing Proto2008, no. 7, pp. 21–34.
cols in MANET: A Review. International Journal of
14. Dat'ev I.O. Modeli peremeshcheniya setevykh uzlov
Computer Science and Information Technologies. 2013,
dlya issledovaniya protokolov marshrutizatsii mobil'nykh
samoorganizuyushchikhsya setei [Models of network
no. 4, pp. 498–500.
6. Kwan-Wu Chin, John Judge, Aidan Williams and
nodes relocation to study routing protocols of mobile
Ad-Hoc networks]. Trudy Kol'skogo nauchnogo tsentra
Roger Kermode. Implementation Experience with MANET Routing Protocols. ACM SIGCOMM Computer
RAN [Works of the Kola Science Center RAS]. 2014,
Communications Review. 2002, no. 5, pp. 49–59.
no. 5, pp. 76–94 (in Russian).
7. L. Sarjakoski. Challenges of mobile peer-to-peer ap15. Wireless Ad-Hoc network. Available at:
https://ru.wikipedia.org/wiki/ Besprovodnaya ad-hoc-set'
plications in 3G and MANET environments,". Available
at: http://www.tml.tkk.fi/Publica-tions/C/18/ (accessed
[Wireless Ad-Hoc network] (accessed 26 April 2016).
16. Setevaya model' OSI [OSI network model]. Availa26 April 2016).
8. Maged Salah Eldin Solimana, Sherine Mohamed Abd
ble
at:
http://infocisco.ru/network_model_osi.html
El-kaderb, Hussein Sherif Eissac, Hoda Anis Barakad.
(accessed 26 April 2016).
New adaptive routing protocol for MANET. Ubiquitous
17. Veb al'bomy Picasa, Google [Picasa, Google Web
Computing and Communication Journal. 2006, no. 3,
Albums].
Available
at:
http://picasaweb.goopp. 16–23.
gle.com/ekaykin/AntarcticaVostokStation (accessed 26
9. Rahul Desai, B. P. Patil. MANET with Q Routing ProApril 2016).
tocol. International Journal of Emerging Technologies in
18.
Mesh
Networks.
Available
at:
Computational and Applied Sciences. 2013, no. 3,
http://www.meshnetworks.com (accessed 26 April
pp. 255-262.
2016).
Критерии авторства
Павлов А.А., Датьев И.О. и Шишаев М.Г. имеют
равные авторские права. Ответственность за плагиат несет Павлов А.А.
Authorship criteria
Pavlov A.A., Datiev I.O. and Shishaev M.G. have equal
copyrights. Pavlov A.A. bears the responsibility for
avoiding plagiarism.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии
интересов.
конфликта
Conflict of interests
The authors declare that there is no conflict of interests
regarding the publication of this article.
Статья поступила 13.05.2016 г.
The article was received on 13 May 2016.
ISSN 1814-3520
ВЕСТНИК ИрГТУ № 7 (114) 2016 / PROCEEDINGS of ISTU № 7 (114) 2016
101
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа