close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Математические модели прогнозирования объема спроса и себестоимости радиоэлектронных средств (РЭС)..pdf

код для вставкиСкачать
С.А. Донец,
кандидат технических наук
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМА СПРОСА
И СЕБЕСТОИМОСТИ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ (РЭС)
Прогнозирование объема спроса является важным фактором оценки конкурентоспособности РЭС, влияющим на принятие решения о целесообразности проектирования и производства РЭС.
При прогнозировании объема спроса пользуются регрессионными моделями
следующих видов [1]:
линейные
y = a1z1 + a 2 z 2 + ... + a p z p ,
(1)
степенные
y = a 0 ⋅ z1α1 ⋅ z 2 α2 ...z p αp ,
(2)
логарифмические
lg y = a 0 + a1lg z1 + a 2 lg z 2 + ... + a p lg z p ,
(3)
где y — спрос на данное изделие; z1 , z 2 ,..., z p — факторы, формирующие спрос;
a 0 , a1 , a 2 ,..., a p — коэффициенты уравнения.
Теоретически доказана возможность применения моделей указанных видов для
прогнозирования спроса. Практически же пользуются линейными уравнениями или
сводимыми к линейному виду по той причине, что для большинства товаров длительного пользования связь между переменной y и z1, …, zp хорошо описывается линейными уравнениями множественной регрессии.
Регрессионные модели успешно используются и для прогнозирования себестоимости (С) всех типов РЭС и их составных частей независимо от конструктивной сложности объектов различной структурной иерархии и числа переменных [2]. Во многих
случаях достаточно получение линейных моделей
C = b 0 + b1x1 + b 2 x 2 + ... + b n x n ,
(4)
где b 0 , b1 , b 2 ,..., b n — постоянные коэффициенты; x1 , x 2 ,..., x n — переменные, определяющие затраты на производство РЭС.
С целью учета корреляционных связей между показателями качества РЭС разрабатывают неполноквадратичные модели.
В ситуации, когда значимыми являются многие показатели РЭС, следует разрабатывать регрессионные модели составных частей. В этом случае себестоимость РЭС
находится по формуле [2]
Ф
С = ∑ Cξ ,
ξ
(5)
где Ф — число составных частей РЭС; С — затраты на
ξ
ξ -ю составную часть.
Регрессионные модели составных частей изделия позволяют получить полное
представление о распределении затрат.
При методе сравнения масс себестоимость выражается соотношением
α
М 
С = С А  1 
 М2 
,
(6)
где CA — себестоимость изделия-аналога; M1 и M2 — массы соответственно ПИ и изделия-аналога; α — коэффициент, принимающий значение в диапазоне от 0,4 до 0,7.
Формула справедлива в случае, если массы сравниваемых объектов различаются
не более чем в два-три раза [3]. Эффективность метода существенно повышается при
прогнозировании себестоимости материалоемких изделий.
Метод удельных показателей основан на вычислении удельных затрат, необходимых для обеспечения единицы основного показателя изделия. Его себестоимость определяется по формуле
С = СА ⋅ Х П ,
ХА
(7)
где ХА — значение основного показателя изделия-аналога; ХП — значение показателя ПИ.
Метод удельных показателей целесообразно использовать для прогнозирования
себестоимости изделий, сходных по конструктивно-технологическим показателям с изделиями-аналогами, изготавливаемыми в одинаковых производственных условиях.
Когда прогнозирование себестоимости изделия ведется не по одному, а по нескольким показателям x i (i = 1, l), удобным является выражение [2]
l
С = С A + ∑ Сi ⋅ g i ,
(8)
i =1
где С i — затраты на реализацию единицы i -го показателя, получаемые путем экспертной оценки;
g i — относительное увеличение i -го показателя ПИ по отношению к этому же
показателю изделия-аналога.
Выражение (8) записано в предположении, что функция Ci=f(xi) описывается линейным уравнением в интервале изменения значений i-го показателя. Если уравнение
нелинейное, находят оценки математического ожидания Ci в указанном интервале и
полученные значения подставляют в выражение (8).
ЛИТЕРАТУРА
1. Столмов Л.Ф. Изучение и прогнозирование покупательского спроса /
Л.Ф. Столмов.— М.: Экономика, 1972.— 231 с.
2. Анализ методов прогнозирования себестоимости радиоэлектронных средств на
этапе внешнего проектирования / А.М. Донец [и др.] // Системные проблемы качества,
математического моделирования, информационных и электронных технологий: материалы Междунар. науч.-техн. конф. Москва — Воронеж — Сочи, 2003.— Ч.8. Секция 9.— С. 62—64.
3. Технологичность конструкции изделий / под ред. Ю.Д. Амирова.— М.: Машиностроение, 1985.— 280 с.
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
7
Размер файла
77 Кб
Теги
себестоимости, радиоэлектронных, прогнозирование, математические, pdf, средств, объем, спроса, рэс, модель
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа