close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Ожерельева М.В. Прогнозирование перевозок каменного угля железнодорожным транспортом // Вестник транспорта. 2017. № 4. С.30-32.

код для вставкиСкачать
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ
Прогнозирование
перевозок каменного
угля железнодорожным
транспортом
М.В. Ожерельева
соискатель РОАТ МИИТ
В
структуре грузовых перевозок российских железных дорог уголь традиционно занимает важное место. Его
доля в общей погрузке грузов
выросла с 21,9 % в 2006 г.
до 26,6 % в 2015 г, а доля в
грузообороте за те же годы
увеличилась с 32 % до 39,2 %
(см. рис 1).
В связи с этим, прогнозирование объёмов погрузки угля является важной задачей, поскольку
позволяет ОАО «РЖД» точнее
спланировать свои финансовые
и экономические показатели.
С точки зрения вклада в конечную цену угля, предлагаемую
продавцом в порту назначения
(или иной точке продажи) важнейшими факторами, помимо
себестоимости добычи угля,
являются расходы на железнодорожные перевозки и расходы
на портовые сборы [2, 3]. На
цену, предлагаемую покупателем влияет, главным образом,
конъюнктура мировых рынков
и расходы на транспортировку
от точки продажи до места потребления. Вопросы, связанные
с управлением издержками при
экспорте угля рассмотрены, в
частности в работах [4, 5].
Для прогнозирования объёмов
погрузки угля необходимо выявить
Рис.1. Динамика доля угля в погрузке грузов
и в грузообороте РЖД в 2006-2015 гг., %
Источник: [1]
и проанализировать основные
детерминирующие факторы, такие
как объём добычи, динамика внутреннего и мирового потребления
сырья, мировые и внутренние
цены (в т.ч. с учётом изменения
курса рубля), экспортные пошлины, величина железнодорожных
тарифов.
Из-за ограниченности объёма
не удастся проанализировать
все показатели, поэтому ниже
будут проанализированы два
важнейших фактора: динамика
объёма добычи угля и динамика
индексации тарифов РЖД.
Для определения ковариации
двух величин: добычи каменного
угля и погрузки его на железнодорожный транспорт, необходимо
построить диаграмму рассеяния
и провести через полученные
точки линию аппроксимации
(см. рис. 2).
Уравнение, описывающее эту
линию, будет фактически уравнением регрессии простой линейной зависимости погрузки
грузов (зависимая переменная)
от добычи каменного угля (независимая переменная).
Это уравнение имеет вид:
y= 0,6841*x + 70,48 (1)
Показатель R2 ("R-квадрат" или
коэффициент детерминации) для
полученного уравнения регрессии
равен 0,97. Это означает, что в
данном случае динамика погрузки
угля по сети РЖД на 97 % детер-
В основе публикуемой статьи лежит эссе М.В.Ожерельевой,ставшее победителем конкурса студенческих и аспирантских работ журнала «РЖД-Партнёр»
за 2016 год в номинации «За вклад в научно-исследовательскую деятельность в сфере грузовых железнодорожных перевозок».
1
30
Вестник транспорта
4/2017
www.transruss.ru
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ
Таблица 1
Динамика добычи каменного угля и его погрузки на железнодорожный
транспорт в 2000-2015 гг.
Источник: Росстат, РЖД
Год
Добыча каменного угля,
млн. тонн
Погружено каменного угля,
млн. тонн
2000 г.
258,0
241,4
2001 г.
270,0
252,3
2002 г.
256,0
242,3
2003 г.
277,0
260,1
2004 г.
282,0
273,5
2005 г.
299,0
278,2
2006 г.
310,0
287,5
2007 г.
314,0
286,3
2008 г.
329,0
296,6
2009 г.
298,0
275,4
2010 г.
322,0
286,3
2011 г.
334,0
296,2
2012 г.
354,0
307,6
2013 г.
347,0
310,8
2014 г.
356,0
315,4
2015 г.
372,0
323,3
минирована динамикой добычи
каменного угля, а на остальные
3 % – другими факторами.
Мы можем сделать небольшую
проверку. Предположим, что мы
не знаем, какова погрузка угля
в 2015 г., и строим график с
2007 по 2014 годы. Уравнение
регрессии для периода с 2007 по
2014 гг. будет иметь вид:
Рис.2. Зависимость объёмов погрузки каменного угля на
железнодорожный транспорт от объёмов добычи
(по данным за 2000-2015 гг.)
www.transruss.ru
Вестник транспорта
4/2017
y= 0,691*x + 68,477 (2)
При этом R2 равен 0,967. Затем
мы делаем предположение, что
добыча угля в 2015 г. составит
372 млн тонн.
Подставив данные, получим, что
уравнение (2) даёт нам показатель
погрузки для 2015 г. 325,529
млн тонн.
Теперь, сравнивая с фактической погрузкой (323,3 млн тонн),
мы можем найти относительную
погрешность нашей модели,:
325,5 / 323,3 = 1,0068 или,
переводя в проценты и округляя
до одного знака после запятой,
получаем погрешность:
Δ= 0,7 %
т.е. наш прогноз превысил
фактическую погрузку на 0,7 %.
Теперь сформируем прогноз
объёмов погрузки каменного
угля на 2016-2019 гг. Для этого
воспользуемся прогнозом добычи
угля от Министерства энергетики
РФ и подставим эти данные в
уравнение (1).
Получившийся прогноз представлен в табл. 2.
Графически динамика погрузки
угля с 2000 по 2015 гг. и прогноз погрузки на 2016-2019 гг.
представлены на рис. 3.
Вторым важным фактором,
который по предварительной гипотезе должен влиять на объёмы
погрузки угля, является уровень
железнодорожных тарифов. Воспользуемся данными об индексации тарифов, приведёнными в
работе Ф.И. Хусаинова [6].
Если построить диаграмму рассеяния с линией аппроксимации
для подобной зависимости, то
получим рис. 4.
Как видно из рис. 4, какойлибо устойчивой связи между
динамикой объёмов погрузки и
динамикой индексации тарифов
не наблюдается. Показатель R2
подтверждает полное отсутствие
связи между динамикой этих
показателей.
Таким образом, можно сделать
вывод, что из двух рассмотренных
факторов, влияющих на объёмы
перевозок каменного угля, показатель добычи имеет решающее
31
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ
Таблица 2
Прогноз добычи каменного угля и его погрузки на железнодорожном
транспорте в 2016-2019 гг.
Добыча каменного угля по
прогнозу Минэнерго,
млн. тонн
Прогноз погрузки
каменного угля по
предложенной модели
[уравнение (1)],
млн. тонн
2016 г.
390,0
337,3
2017 г.
391,0
337,9
2018 г.
393,0
339,3
2019 г.
395,0
340,7
Год
Рис. 3 Динамика погрузки каменного угля на железнодорожном
транспорте в 2000-2015 гг. и прогноз на 2016-2019 гг.,
млн тонн
Рис 4. Зависимость динамики погрузки угля
от динамики индексации тарифа
32
Вестник транспорта
4/2017
значение и детерминирует величину погрузки в очень высокой
степени. Уровень индексации
тарифа никак – ни положительно, ни отрицательно не влияет
на объёмы погрузки угля.
Список использованной
литературы
1. Хусаинов Ф.И. Тарифы
на перевозки угля: сохранять
ли кросс-субсидирование ? //
РЖД-Партнёр. 2016. № 18.
С.16-17.
2. Хусаинов Ф.И., Ожерельева
М.В. Экономические проблемы
железнодорожных перевозок
каменного угля // Экономика
железных дорог. 2016. № 9.
С. 54-61.
3. Хусаинов Ф.И., Ожерельева
М.В. Влияние железнодорожных
тарифов на конкурентоспособность угольной отрасли //
Наука и техника транспорта.
2016. № 4. С.54-59.
4. Куренков П.В., Багимов А.В.
Пути снижения логистических
издержек при экспортных перевозках угля // Новые подходы к
развитию логистики в формате
Россия – член ВТО: отвечая
на вызовы. Расширяя возможности : Материалы Международной науч.-практ. конф. (VIII
Южно-Российский логистический
форум, 12-13 октября 2012 г.)
/ Ростовский государственный
экономический университет
(РИНХ). – Ростов н/Д: РИНХ,
2012. – С.320-330.
5. Куренков П.В. Взаимодействие транспортных потоков при
экспорте угля // Логистика и
экспедирование. – 2001. – №
1. – С.26-28.
6. Хусаинов Ф.И. Предложения
РЖД по точечным изменениям тарифов: риторика и реальность//
ИА РЖД-Партнер.Ру. 19.10.2016
Режим доступа: [http://www.
rzd-partner.ru/zhd-transport/
comments/predlozheniya-rzhd-potochechnym-izmeneniyam-tarifovritorika-i-realnost/?sphrase_
id=8538]
www.transruss.ru
Автор
f-husainov
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
54
Размер файла
1 347 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа