close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Клеточно-автоматные модели и перспективы их использования для моделирования процессов ОМД.

код для вставкиСкачать
621.771
.,
.,
.,
.
*
.
-
.
.
,
-
.
:
,
,
.
The cellular automaton models contribute generation discrete models of continuum. Elimination of continuum model yields a large dividend in accuracy. The direct interaction model accelerates calculation. The functional connection, suggested in this work, allows the research of the deformation irregularity.
Keywords: cellular automaton models, discrete models, the deformation.
*
,
-
.
-
.
(
-
),
.
.
,
-
,
.
,
.
,
,
,
.
-
.
.
-
[2].
,
[3].
,
.
,
–
.
,
,
,
.
,
[1]
-
,
.
.
-
,
.
.
1928 .
-
.
,
,
,
.
,
,
,
,
,
,
-
.
.
L×W,
l = 1.
L
.
T
t=1
.
,v
.
W
a–
L×W×T
,
.
:s–
-
.
–
*
-
14. 37.21.0068.
66 ———————————————————————————————————
( )
. . .
. 2012.
4.
…
.,
.,
.,
.
,
T.
,
-
,
,
.
-
.
L×W.
,
,
.
vn (n = 1, 2, 3, 4)
.
.
(i, j)
,
:
1
k1 si
-
,
1
1j
si
1
1
Vif1
Vif1
aij1 ,
Vif2
Vif 2 1 k2 si
1
1j
si
1
1
aij 2 ,
Vif3
Vif3 1 k3 si
1
1j
si
1
1
aij 3 ,
Vif4
Vif 4 1 k4 si
1
1j
si
1
1
aij 4 .
. 1,
,
,
,
,
,
.
(1)
,
.
(i = 1, i = L, j = 1, j = W)
,
.
(i, j)
-
:
sij
sij
1
vij1
vij2
vij3
vij4 .
(2)
. 2.
-
,
ki (i = 1, 2, 3, 4)
,
,
k1, k2, k3
k4
,
–
(
k3 = k 4
k1
k3
.
. 1).
(
k1 = k 2
k2
k4
-
. 2),
.
-
sij.
.
k1 = k 2
,
,
k3 = k4,
,
-
-
.
(
. 3).
,
(
-
)
.
,
,
,
-
.
-
.
. 1.
ki
.
.
. 2012.
4.
.
———————————————————————————————————
67
,
.
,
-
.
1.
. 3.
Courant R., Friedrichs K., Lewy H.
Über die partiellen Differenzengleichungen der mathematischen Physik
// Mathematische Annalen. 1928.
. 100. 1. S. 32-74.
:
.
.
.
-
,
,
,
,
2.
.,
, 1991. 280 .
.,
//
2010. . 451-453.
.:
3.
.
-
k 2, k 3, k 4
(1).
1.
,
2.
,
-
,
.
Courant R., Friedrichs K., Lewy H. Uber die partiellen Differenzengleichungen der mathematischen Physik // Mathematische Annalen. 1928.
. 100. 1. S. 32-74.
Toffoli T., Margolus N. The cellular automaton mashints: translation from
English. M.: Mir, 1991. 280 p.
Rubin G.Sh., Shishov A.A., Gun G.S., Chukin M.V. The cellular automation models of deformed area // Proceedings of the 8-th congress of millmen. Magnitogorsk, 2010. P. 451-453.
-
.
.
Bibliography
.
k1,
.
3.
519.24:004.81
.,
.,
.,
.,
.
,
.
.
.
:
,
,
,
,
.
n example of the use of artificial neural network for the determination of the theoretical regression line, based on experimental
data. The procedure of the back propagation algorithm are reviewed. A comparative analysis of the obtained results.
Keywords: neural network, regression equation, the adaptive models, weight coefficients, the backpropagation algorithm.
,
(
)
,
-
,
(
.
.
(
*
.:
)
«
,
-
),
-
*
,
»,
.
.
.
, 2006. 1104 .
:
:
.
. 2-
.
.
68 ———————————————————————————————————
. . .
. 2012.
4.
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
3
Размер файла
204 Кб
Теги
процессов, моделирование, использование, автоматные, модель, омд, перспективы, клеточной
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа