close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Оценка диагностической эффективности шкалы дыхательных расстройств у детей.

код для вставкиСкачать
ОЦЕНКА ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ШКАЛЫ
ДЫХАТЕЛЬНЫХ РАССТРОЙСТВ У ДЕТЕЙ
Джубатова Роза Спановна
д-р мед. наук, профессор кафедры экстренной медицинской помощи
Ташкентского педиатрического медицинского института,
100140, Узбекистан, г. Ташкент, ул. Богишамол, 223
Е-mail: djubatova@sarkor.uz
Хакимов Джасур Пулатович
канд. мед. наук, доцент кафедры экстренной медицинской помощи
Ташкентского педиатрического медицинского института,
100140, Узбекистан, г. Ташкент, ул. Богишамол, 223
Е-mail: dpkhakimov@mail.ru
Кариева Шахноза Абдукамаловна
магистрант 3-го курса кафедры экстренной медицинской помощи
Ташкентского педиатрического медицинского института,
100140, Узбекистан, г. Ташкент, ул. Богишамол, 223
Е-mail: karieva_shaxnoza@mail.ru
ASSESSMENT OF DIAGNOSTIC EFFICIENCY
OF SCALE OF RESPIRATORY DISORDERS IN CHILDREN
Roza Djubatova
Doctor of Medical Sciences, professor of emergency medicine
educational department of Tashkent Pediatric Medical Institute,
100140, Uzbekistan, Tashkent, Bogishamol Street, 223
Jasur Khakimov
Candidate of Medical Sciences, associate professor of emergency medicine
educational department of Tashkent Pediatric Medical Institute,
100140, Uzbekistan, Tashkent, Bogishamol Street, 223
Shakhnoza Kariyeva
a 3rd year Master’s degree student of emergency medicine
educational department of Tashkent Pediatric Medical Institute,
100140, Uzbekistan, Tashkent, Bogishamol Street, 223
____________________________
Джубатова Р.С., Хакимов Д.П., Кариева Ш.А. Оценка диагностической эффективности
шкалы дыхательных расстройств у детей // Universum: Медицина и фармакология : электрон.
научн. журн. 2016. № 1-2 (24) . URL: http://7universum.com/ru/med/archive/item/2948
АННОТАЦИЯ
Заболевания
органов
дыхания
занимают
лидирующее
положение
в структуре заболеваемости и смертности у детей. При этом имеется высокий
риск развития острых расстройств дыхания. При этом является актуальным
поиск чувствительных индикаторов критического течения и диагностических
подходов. Одним из возможных вариантов решения может стать использование
шкал.
Мы исследовали разные возрастные группы детей, поступающих
в приемно-диагностическое отделение в детские больницы, в том числе
с признаками дыхательной расстройств. Всем детям проводились первичная
оценка с использованием структурного подхода, в основе которого лежит
первичная и вторичная ABCD оценка, сбор быстрого и сфокусированного
анамнеза, детальный физикальный осмотр. Каждому больному ребенку
проводили пульсоксиметрию. Пикфлуометрия проводилась детям в возрасте
от 7 до 18 лет. Были выбраны 18 показателей, сопровождающих дыхательные
расстройства с тремя градациями
Для
каждой
информативность
статистического
градации
по
каждого
данным
анализа
и
показателя
неоднородного
вычисления
была
определена
последовательного
отношения
правдоподобия
положительного результата. В шкале были применены два способа присвоения
диагностических баллов – экспертной оценки и применения энтропийных
единиц. Для шкалы была определена чувствительность и специфичность
в разных возрастных группах.
Проведенный анализ полученных результатов выявил отличия в причинах
дыхательных
расстройств.
Обнаружена
недостаточная
информативность
многих показателей, кроме измерения сатурации кислорода, пикфлоуметрии
и оценки диспноэ. Однако чувствительность и специфичность шкалы в целом
оказались достаточными для эффективной диагностики. Причем применение
энтропийных единиц показало значительное увеличение чувствительности
и специфичности.
ABSTRACT
Respiratory diseases occupy a leading position in the structure of morbidity
and mortality in children. At the same time there is a high risk of developing acute
respiratory distress. Searching of sensitive indicators of critical currents
and diagnostic approaches in this case are relevant. One of the possible solutions can
use of scales.
We researched the different age groups of children coming into the receivingdiagnostic department in children's hospitals with signs of respiratory disorders.
All the children were carried out the initial assessment using a structured approach,
which is based on primary and secondary ABCD assessment, gathering fast
and focused history, detailed physical examination. Every child carried pulse
oximetry. Peak flow meter hold for children aged 7 to 18 years. We chose
18 indicators accompanying respiratory disorders with three gradations
Each gradation of each indicator was determined according to the information
content of the heterogeneous sequential statistical analysis and calculating
the likelihood ratio of a positive result. Two methods of assigning diagnostic points
applied in the scale - expert assessment and entropy units. To scale it was determined
the sensitivity and specificity of different age groups.
The analysis of the results revealed differences in the causes of respiratory
disorders. We found insufficient informative value of many indicators, in addition
to measuring oxygen saturation, peak flow and evaluation of dyspnea. However,
the sensitivity and specificity of the scale as a whole proved sufficient for effective
diagnosis. Moreover, the use of entropy units showed a significant increase
in sensitivity and specificity.
Ключевые слова: дыхательные расстройства у детей, респираторный
дистресс у детей, дыхательная недостаточность у детей, первичная оценка,
пиковая скорость выдоха, пикфлоуметрия, пульсоксиметрия, чувствительность
тестов,
специфичность
тестов,
неоднородный
последовательный
статистический анализ, отношение правдоподобия положительного результата.
Keywords: respiratory disorders in children, respiratory distress in children,
respiratory failure in children, initial assessment, peak expiratory flow rate, peak flow
meter, pulse oximetry, the sensitivity of the tests, the specificity of the tests,
heterogeneous sequential statistical analysis, likelihood ratio results.
Заболевания органов дыхания являются наиболее частой патологией
и занимают лидирующее положение в структуре заболеваемости и смертности
в детском возрасте. Для данной группы заболеваний характерна возможность
развития расстройства дыхания, проявляющегося респираторным дистрессом
и различной степени дыхательной недостаточности. По мнению H. Lawrence et al.,
у детей чаще первоначально останавливается дыхание, а не сердце,
и критические расстройства дыхания являются частой причиной смерти детей.
В отличие от взрослых людей, у которых сердце останавливается в результате
ИБС с фибрилляцией желудочков или желудочковой тахикардией, у детей
внезапная, непредвиденная остановка сердца при соматических заболеваниях
бывает редко. Сердечная недостаточность в детском возрасте в большинстве
случаев развивается как следствие дыхательной недостаточности [7].
В связи с этим поиск чувствительных индикаторов критического течения
подобных состояний для больных детей – актуальная задача неотложной
педиатрии. Одним из возможных вариантов решения может рассматриваться
использование шкал. В настоящее время существует большое число оценочных
систем (шкал), предназначенных для оценки степени дыхательных расстройств.
Известными и часто применяемыми моделями являются SNAP [18] и разработанные в США CRIB [16] (Великобритания). Также известны другие шкалы [13–15].
Поэтому, учитывая то, что более чем у 80 % детей поводом для поступления
в стационар являются дыхательные расстройства [2; 10; 11], чрезвычайно важно
найти способы объективизации тяжести состояния и прогноза у этой категории
больных, которые в основном определяют неблагоприятный исход.
Требованиями к оценочной шкале являются ее удобство (достаточное,
но не чрезмерное количество диагностических тестов и их несложность их
выполнения), высокая диагностическая и прогностическая ценность, надежный
способ расчета оценочных баллов, широкий спектр применения (возраст,
заболевания, факторы риска).
Цель
настоящего
исследования
–
оценить
информативность
и эффективность клинических показателей, сопровождающих дыхательные
расстройства у детей для разработки шкалы оценки дыхательной функции при
неотложных состояниях у детей.
Материалы и методы
Группу наблюдения составили дети в возрасте от 2 месяцев до 18 лет,
поступившие
в
приемно-диагностическое
отделение
(ПДО)
клиники
Ташкентского педиатрического медицинского института (ТашПМИ) и детского
корпуса Республиканского научного центра экстренной медицинской помощи
(РНЦЭМП), в том числе с признаками респираторного дистресса (РДС)
и дыхательной недостаточности (ДН).
Первичная оценка состояния проводилась в шоковом зале ПДО. У всех
детей осуществлялись необходимые инструментальные и лабораторные
исследования
в
соответствии
со
стандартным
протоколом
ПДО.
При проведении первичной оценки использовали структурный подход, в основе
которого лежит первичная и вторичная ABCD оценка, сбор быстрого
и сфокусированного анамнеза, детальный физикальный осмотр. Всем детям
в ПДО проводилась пульсоксиметрия (определение сатурации кислорода).
Повторно сатурацию определяли через 1 час после поступления и затем
в течение первых суток каждые 6 часов. В последующем сатурация кислорода
оценивалась 2 раза в сутки и при ухудшении состояния. Детям с дыхательными
расстройствами в возрасте от 7 до 14 лет проводилась пикфлуометрия
(определение пиковой скорости выдоха – ПСВ).
Дизайн исследования – проспективное когортное исследование. Критерии
включения – возраст от 2 месяцев до 18 лет, с неотложными или приоритетными
признаками согласно системе раннего предупреждения IMCI [6], принятой
в детских больницах Республики Узбекистан в качестве стандарта сортировки.
Критерий исключения – тяжелая травма. Возрастной контингент обследуемой
группы представлен в таблице 1.
Таблица 1.
Распределение обследуемой группы по возрасту (n = 522)
Возраст
Число детей
от 2 месяцев до 1 года
218
от 1 года до 5 лет
121
от 6 до 7 лет
99
от 8 до 18 лет
52
Выбраны две когорты: с формированием острого расстройства дыхания
(респираторный дистресс и дыхательная недостаточность) и без его развития.
Все дети были оценены на наличие из ряда выбранных клинических признаков
и симптомов, которые сопровождают дыхательные расстройства у детей.
Для каждого из них было приведены по 3 градации. Для каждой градации
показателя
был
оценен
диагностический
коэффициент
по
данным
последовательного анализа Вальда и отношение правдоподобия. Верификация
развития дыхательных расстройств проводилась в динамическом наблюдении
в ПДО в течение суток.
Анализ
информативности
способом
Вальда
(неоднородный
последовательный статистический анализ) основывается на том, что частота
встречаемости клинических проявлений
не может являться основным
критерием их информативности для выявления токсических расстройств и его
степеней. Сопоставляя показатели анализа диагностических тестов по Вальду
и их
процентную
частоту
встречаемости,
можно
выявить
их
информативность [3]. Округленный десятичный логарифм отношения частот
встречаемости
признака
двух
сравниваемых
заболеваний
(в
нашем
исследовании наличие и отсутствие острого расстройства дыхания) может
указывать на его информативность для диагностики.
Также надежным способом оценки диагностической ценности теста
является расчет отношения правдоподобия положительного результата [9]. Он
вычисляется отношением истинно положительного результата на количество
пациентов с заболеванием с последующим делением на отношение ложно
положительного результата на количество пациентов без заболевания. Другой
способ – вычисление отношения чувствительности теста на разницу единицы
и специфичности [4].
Отношение правдоподобия положительного результата 5–10 указывает
на некоторую ценность признака; больше 10 – на высокую информативность.
Для оценки диагностической эффективности шкалы в целом были
вычислены
ее
чувствительность
и
специфичность.
Чувствительность
определяется как доля лиц с положительным результатом теста в популяции
с изучаемым заболеванием. Чувствительный тест редко пропускает пациентов,
у которых имеется болезнь. Специфичность – это доля лиц с отрицательным
результатом теста в популяции без изучаемой болезни. Специфичный тест,
как правило, не относит здоровых к категории больных.
Было использовано два способа присвоения градациям диагностических
баллов тестов оценочных баллов. Одним из них был способ экспертной
оценки [3]. Шкала оценок 10 экспертов включала следующие градации:
признак не имеет существенного значения – 0 баллов, признак с умеренной
значимостью – 1 балл, ценный признак – 3 балла.
Также был применен другой способ балльной оценки с вычислением
термодинамической функции – энтропии. Для него справедливо, что каждая
градация в шкале должна находиться в фазовом состоянии. Информация
о критической точке перехода фаз не может являться градацией, то есть должна
существовать более или менее длительное время. Градации должны являться
событиями, последовательно сменяющими друг друга при развитии патологического процесса. Обязательное условие – отражение всех событий, находящихся
в фазовом состоянии и обладающих равной вероятностью. Маловероятные
события (возникающие только при особых условиях) не могут быть градацией.
При таком принципе составления шкалы номер градации служит
показателем её статистического веса. Зная статистический вес, мы можем
применить формулу Больцмана для расчёта информационной энтропии – меру
неустойчивости системы, которая идентична физической энтропии при полном
описании термодинамической системы [10].
S = k lnW
где: S – значение информационной энтропии в энтропийных единицах (э. е);
k – термодинамический коэффициент, равный 1,38 х 10–23 Дж/К (в данном
исследовании пренебрегают);
w – статистический вес макросостояния системы.
Каждая
градация
в
последовательном
ряде
событий
обладает
статистическим весом, равным номеру градации, и, следовательно, обладает
энтропией. Чем больше статистический вес, тем выше значение энтропии.
Используя свойство аддитивности энтропии сопряжённых систем [1], мы
можем суммировать энтропийные показатели всех оценённых тестов, которые
являются взаимодействующими сопряжёнными информационными потоками,
и получить энтропию всей диагностической системы.
Результаты и обсуждение
Исследование показало следующий спектр заболеваний и развитие при
этом дыхательных расстройств в разных возрастных периодах (таблицы 2–5).
Таблица 2.
Спектр заболеваний у детей в возрасте 2 месяцев до года
Заболевание
Инфекционное заболевание, сопровождающееся
лихорадкой
Пневмония
Обструктивный бронхит
Острый стенозирующий ларинготрахеит
Сепсис
Миокардит
Суправентрикулярная тахикардия
Дуктус зависимые пороки
Болезнь Фалло
Левосторонние обструктивные поражения сердца
Застойная сердечная недостаточность, в
результате большой дефекта межжелудочковой
перегородки
Аномальная левая коронарная артерия (ALCAPA)
Количество
Общее
Количество
случаев
количество
случаев
респираторного
n=218
ДН
дистресса
59
32
3
12
33
59
19
6
5
6
4
4
8
21
25
9
4
5
2
4
4
4
12
18
3
0
0
1
0
0
8
6
2
3
3
0
Таблица 3.
Спектр заболеваний у детей в возрасте 1–5 лет
Заболевание
Инфекционное заболевание (ОРВИ),
сопровождающееся лихорадкой
Пневмония
Обструктивный бронхит
Острый стенозирующий ларинготрахеит
Эпиглотит
Бактериальный трахеит
Сепсис
Ангионевротический отек гортани
Миокардит
Кардиомиопатия
Болезнь Фалло
Общее
количество
n=121
Количество
случаев
респираторного
дистресса
Количество
случаев
ДН
17
5
0
14
22
32
4
2
14
6
2
5
3
10
17
10
1
2
6
1
1
0
3
4
5
4
3
0
2
5
0
4
0
Таблица 4.
Спектр заболеваний у детей в возрасте 6–7 лет
Заболевание
Пневмония
Бронхиальная астма
Эпиглотит
Сепсис
Ангионевротический отек гортани
Миокардит
Кардиомиопатия
Общее
количество
n=99
12
22
7
9
19
12
18
Количество
случаев
респираторного
дистресса
9
0
0
5
2
5
6
Количество
случаев
ДН
2
22
7
1
11
0
8
Таблица 5.
Спектр заболеваний у детей в возрасте 8–18 лет
Заболевание
Бронхиальная астма
Сепсис
Ангионевротический отек гортани
Миокардит
Кардиомиопатия
Легочный эмболизм
Общее
количество
n=52
12
9
15
6
8
2
Количество
случаев
респираторного
дистресса
0
3
4
5
6
2
Количество
случаев
ДН
12
2
7
0
1
0
Результаты анализа информативности 18 показателей оценки состояния
ребенка с 3 градациями у каждого приведены в таблице 6.
Таблица 6.
Показатели оценки дыхательных расстройств у детей
1
2
3
4
5
6
7
8
Баллы экспертной
оценки
Баллы энтропийных
единиц
Показатели
Сознание (шкала
Глазго)
НПСА
ОППР
Голос, крик
0
1
0
15 баллов
3
1,0
13-14 баллов
1,4
12 и менее баллов
+3
+5
+1
+4
Сильный, звучный Ослабленный голос,
хныканье,
всхлипывание
+3
+4
+6
+5
Короткий плач
Продолжительный
плач с паузами
+7
+6
Слабый, стонущий,
сиплый
+1
+7
Быстро
пробуждается или
при пробуждении
спокоен
+1
+8
Улыбается или
демонстрирует
внимание
+3
+5
Нет
+3
+1
Просыпается с
трудом или при
пробуждении глаза
не открывает
+2
+10
Редкие улыбки,
внимание ослаблено
+1
+1
Не спит или спит
не просыпаясь
НПСА
ОПР
Вдох аускультативно
НПСА
ОППР
Окраска кожных
покровов
0
+1
Норма
+5
+3
Розовый
+3
+3
Ослаблен
+6
+4
Бледность,
акроцианоз
НПСА
ОППР
+7
+5
+7
+6
НПСА
ОППР
Реакция на
стимуляцию
родителей
НПСА
ОППР
Сон – бодрствование
НПСА
ОППР
Общая реакция
ребёнка
НПСА
ОППР
Кашель
+5
+4
Хриплый
+6
+2
Постоянный или
агрессивный ответ
+2
+9
Не улыбается,
безразличен, вял,
отсутствие реакций
+7
+8
Лающий,
сухой, короткий
+5
+4
Заметно ослаблен
+8
+4
Бледность, общий
цианоз,
мраморность,
пепельный цвет
+10
+9
9
10
Гидратация
НПСА
ОППР
Участие дыхательной
мускулатуры
Кожа, глазные
яблоки нормального тургора,
слизистые
оболочки влажные
0
+2
Нет
Слизистые оболочки
рта сухие
+1
+2
Втяжение яремной
ямки,
надключичных ямок,
межреберий
+8
+6
Есть*
+15
+11
Инспираторная или
экспираторная
+12
+7
Хрип на вдохе или
выдохе
Кожа пастозная
или складчатая,
запавшие глаза,
сухие слизистые
оболочки рта
+1
+1
Вся дыхательная
мускулатура
12
НПСА
ОППР
Выраженная тахипноэ
НПСА
ОППР
Диспноэ
+7
+5
Нет
+11
+7
Нет
13
НПСА
ОППР
Звуки изо рта
+9
+4
Нет
НПСА
ОППР
САД мм рт. ст.
У детей старше 10 лет
у детей 5–10 лет
У детей до 5 лет
капиллярный тест на
стопе
НПСА
ОППР
Температура (°C)
+3
+1
+3
+3
90-100
80+2*возраст в
годах
Менее 90
Менее 80+2*возраст
в годах
Менее 2 секунды
+1
+4
До 37,5
3-5 секунд
+1
+2
37,5–38,5
НПСА
ОППР
Пульсоксиметрия
SaO2 (%)
НПСА
ОППР
ЧСС (в мин)
0
+1
98–100%
0
+2
80–97%
Менее 80
Менее
70+2*возраст в
годах
Более 5 секунд
+4
+2
Выше 38,6
Или ниже 36,4
+2
+1
Менее 80%
+10
+12
Невыраженная
тахикардия или
норма
+3
+1
80–89%
+11
+15
Выраженная
тахикардия***
+13
+15
Брадикардия менее
60
+5
+2
50–79%
+8
+9
50%
+7
+5
+10
+6
+12
+8
11
14
15
16
17
18
НПСА
ОППР
Пикфлоуметрия
(детям старше 5 лет)
НПСА
ОППР
+10
+7
Брадипноэ**
+6
+9
Смешанная
+9
+4
Стридор на вдохе
или свист на
выдохе
+5
+4
Примечания:
*тахипноэ выраженное – у детей до 2 месяцев более 60, до 1 года более
50, до 5 лет до 40, до подросткового возраста более 30, 16–18 лет более
25 дыхательных движений в минуту.
**Брадипноэ у детей до месяца менее 20, у детей старше месяца менее
10, у детей старше 5 лет менее 8 дыхательных движений в минуту.
***Выраженная тахикардия – у детей до года более 220, у детей старше
года – более 180 ударов в минуту.
НПСА – результат неоднородного последовательного статистического
анализа.
ОППР – отношение правдоподобия положительного результата.
Проведенный
анализ
информативности
показал
соответствие
двух
способов (неоднородный последовательный статистический анализ и расчет
отношения правдоподобия результата). Кроме некоторых, почти все показатели
выявили низкую информативность. Умеренная диагностическая ценность была
подтверждена для некоторых градаций оценки сна/бодрствования, общей
реакции, проведения звука вдоха аускультативно, окраски кожных покровов,
участия
дыхательной
мускулатуры.
Высокая
информативность
была
определена для некоторых градаций оценки диспноэ, сатурации кислорода
и пикфлоуметрии. Эффективность измерения показателей пульсоксиметрии
подтверждена также рекомендациям ВОЗ [7; 17].
Анализ специфичности и чувствительности шкалы в целом с применением
экспертной оценки присвоения диагностических баллов показал 75 % и 83 %
соответственно для детей до года, 69 % и 77 % у детей в возрасте 1–5 лет, 68 %
и 71 % для возрастной группы 6–7 лет, 61 % и 68 % у детей 8–18 лет.
При использовании энтропийных единиц в качестве диагностических
баллов специфичность и чувствительность увеличились в группе детей до года
до 79 % и 91 %, у детей 1–5 лет 72 % и 89 %, для детей 6–7 лет 75 % и 91 %,
в группе детей 8–18 лет 69 % и 79 %.
Заключение
Проведенный анализ полученных результатов выявил различия спектра
причин дыхательных расстройств в разных возрастных группах. У детей
до года основной причиной дыхательных расстройств было инфекционные
заболевания верхних дыхательных путей с лихорадкой (вероятно из-за шунтодиффузных
расстройств
в
легких
при
нарушении
периферического
кровообращения). Этот феномен описан и изучен в научно-практической
медицинской литературе [8]. Также высока доля обструктивного бронхита
и стенозирующего ларинготрахеита. У детей 1–5 лет значительно снижается
риск развития дыхательных расстройств при лихорадочных инфекционных
заболеваний верхних дыхательных путей, но остается вклад стенозирующего
ларинготрахеита и обструктивного бронхита. У детей старше 5 лет в развитии
дыхательных расстройств превалирует роль пневмонии и бронхиальной астмы.
Во всех возрастных группах причиной, приводящей к расстройству дыхания,
представлен сепсис в умеренной доле. Одна из причин развития респираторного
дистресса и дыхательной недостаточности – заболевания сердца.
Была определена недостаточная информативность многих показателей
и их градаций проведенной оценки. Но выявление диспноэ и измерение
сатурации
кислорода
и
пиковой
скорости
выдоха
при
проведении
пикфлоуметрии у детей старшего возраста продемонстрировало высокую
диагностическую ценность.
Однако при использовании этих показателей в шкале, они показали
достаточные для использования ее как диагностического инструмента
результаты. Причем применения энтропийных единиц выявило значительное
улучшение чувствительности и специфичности.
Список литературы:
1.
Волькенштейн М.В. Биофизика. – М.: Наука, 1999.
2.
Гребенников В.А., Миленин О.Б., Рюмина И.И. Респираторный дистресссиндром у новорожденных. Заместительная терапия синтетическим
сурфактантом Exosurf Neonatal. – M.: «Вестник медицины», 1995. – 137 с.
3.
Гублер Е.В.
Информатика
в
патологии,
и педиатрии. – Л.: Медицина, 1991. – 210 с.
клинической
медицине
4.
Маматкулов Б.М., ЛаМорт В., Рахманова Н. Клиническая эпидемиология.
Основы доказательной медицины. – Ташкент, 2008.
5.
Матерс Л.Г., Френкель Л.Р. Педиатрическая неотложная помощь и реанимация // Педиатрия по Нельсону / под ред. Р.Э. Бермана, Р.М. Клигмана, Х.Б.
Дженсона, Рид Элсивер / пер. с англ.– М., 2009. – Т. 2. – С. 183–209.
6.
Оказание стационарной помощи детям. Руководство по ведению наиболее
распространенных заболеваний в условиях ограниченных ресурсов. –
Всемирная организация здравоохранения. Европейское региональное
бюро, 2006.
7.
Основы интенсивной терапии / под ред. Б. Маккормик, русская версия. –
Архангельск. 2014.
8.
Папаян А.В., Цыбулькин Э.К. Острые токсикозы в раннем детском
возрасте. – Л.: Медицина, 1984.
9.
Стерн С., Сайфу А., Олткорн Д. От симптома к диагнозу. Руководство
для врачей / перевод с англ. ГЭОТАР. – М.: Медиа, 2008 с.
10. Хакимов Д.П., Умарова З.С. Прогнозирование течения инфекционного
токсикоза при инфекционных заболеваниях у детей раннего возраста //
Педиатрия. – Ташкент, 2006. – № 1. – С. 21–26.
11. Jeena P.M., Wesley A.G., Coovadia H.M. Admission patterns and outcomes
in a paediatric intensive care unit in South Africa over a 25-year period
(1971–1995) // Intensive Care Med. – 1999. – Vol. 25, № 1. – P. 88–94.
12. Kambarami R., Chidede O., Chirisa M. Neonatal intensive care in a developing
country: outcome and factors associated with mortality // Cent. Afr. J. Med. –
2000. – Vol. 46, № 8. – P. 205–207.
13. Petridou E., Richardson D.K., Dessypris N. et al. Outcome prediction in Greek
neonatal intensive care units using a score for neonatal acute physiology //
Pediatrics. – 1998. – Vol. 101, № 6. – P. 1037–1044.
14. Pollack M.M., Ruttimann U.E., Getson P.R. Pediatric risk of mortality (PRISM)
score // Crit Care Med. – 1988. – Vol. 16, № 11. – P. 1110–1116.
15. Richardson D.K., Gray J.E., McCormick M.C. et al. Score for Neonatal Acute
Physiology: a physiologic severity index for neonatal intensive care // Pediatrics. –
1993. – Vol. 91, № 3. – P. 617–623.
16. The CRIB (clinical risk index for babies) score: a tool for assessing initial
neonatal risk and comparing performance of neonatal intensive care units.
The International Neonatal Network // Lancet. – l993. – Vol. 342, № 8865. –
P. 193–198.
17. WHO. Emergency Triage Assessment and Treatment (ETAT). – Geneva: WHO
Press; 2005.
18. Yanhong Li, Jie Yan, Mengxia Li et al. Addition of SNAP to perinatal risk
factors improves the prediction of bronchopulmonary dysplasia or death
in critically ill preterm infants // BMC Pediatr. – 2013. – Vol. 13. – P. 138.
Published online 2013 September 10. doi: 10.1186/1471-2431-13-138
References:
1.
Wolkenstein M.V. Biophysics. Moscow, Nauka Publ., 1999 (In Russian).
2.
Grebennikov V.A., Milenin O.B., Ryumina I.I. Respiratory distress syndrome
in newborns. Replacement therapy with synthetic surfactant Exosurf Neonatal.
Moscow, “Vestnik meditsiny” Publ., 1995, 137 p. (In Russian).
3.
Gubler E.V. Informatics in pathology, clinical medicine and pediatrics.
Leningrad, Meditsina Publ., 1991. 210 p. (In Russian).
4.
Mamatkulov B.M.,
LaMort V.,
Rakhmanova N.
Clinical
Epidemiology.
Evidence-based medicine. Tashkent, 2008 (In Russian).
5.
Maters L.G., Frenkel' L.R. Pediatric emergency care and resuscitation. Pediatriia po
Nel'sonu [Pediatrics by Nelson]. Moscow, 2009, Vol. 2. pp. 183–209 (In Russian).
6.
Hospital care for children. Guidelines for the management of common illnesses
with limited resources. World Health Organisation. Regional Office for Europe,
2006 (In Russian).
7.
Makkormik B. Basics of intensive care. Arkhangelsk. 2014 (In Russian).
8.
Papayan A.V., Tsybulkin E.K. Acute toxicosis in early childhood. Leningrad,
Meditsina Publ., 1984 (In Russian).
9.
Stern S.,
Saifu A.,
Oltkorn D.
From
symptoms
to
diagnosis.
Guide
for physicians. Moscow, Media Publ., 2008 (In Russian).
10. Khakimov D.P., Umarova Z.S. Predicting the course of infectious toxicosis
in infectious diseases in childhood. Pediatriia [Pediatrics]. Tashkent, 2006, no. 1,
pp. 21–26 (In Russian).
11. Jeena P.M., Wesley A.G., Coovadia H.M. Admission patterns and outcomes
in a paediatric intensive care unit in South Africa over a 25-year period (1971–
1995). Intensive Care Med. 1999. Vol. 25, № 1. P. 88–94.
12. Kambarami R., Chidede O., Chirisa M. Neonatal intensive care in a developing
country: outcome and factors associated with mortality. Cent. Afr. J. Med. 2000.
Vol. 46, № 8. P. 205–207.
13. Petridou E.,
Richardson D.K.,
Dessypris N.,
Malamitsi-Puchner A.
et al.
outcome prediction in Greek neonatal intensive care units using a score
for neonatal acute physiology. Pediatrics, 1998, vol. 101, № 6. P. 1037–1044.
14. Pollack M.M., Ruttimann U.E., Getson P.R. Pediatric risk of mortality (PRISM)
score//Cri.t Care Med.. 1988. Vol. 16, № 11. P. 1110–1116.
15. Richardson D.K., Gray J.E., McCormick M.C., Workman K., Goldmann D.A.
Score for Neonatal Acute Physiology: a physiologic severity index for neonatal
intensive care. Pediatrics. 1993. Vol. 91, № 3. P. 617–623.
16. The CRIB (clinical risk index for babies) score: a tool for assessing initial
neonatal risk and comparing performance of neonatal intensive care units.
The International Neonatal Network. Lancet. l993. Vol.342, №8865. P.193–198.
17. WHO. Emergency Triage Assessment and Treatment (ETAT). Geneva: WHO
Press; 2005
18. Yanhong Li, Jie Yan, Mengxia Li, Zhihui Xiao, Xueping Zhu, Jian Pan,
Xiaozhong Li, Xing Feng. Addition of SNAP to perinatal risk factors improves
the prediction of bronchopulmonary dysplasia or death in critically ill preterm
infants. BMC Pediatr. 2013; 13: 138. Published online 2013 September 10. doi:
10.1186/1471-2431-13-138
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
20
Размер файла
514 Кб
Теги
эффективность, диагностическая, детей, оценки, расстройство, дыхательной, шкалы
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа