close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Автоматизация противодействия бот-атакам..pdf

код для вставкиСкачать
ТЕХНОЛОГИИ
Автоматизация противодействия ботатакам
Ключевые слова: интеллектуальная
система, киберсреда, киберугроза,
кибербезопасность, webпространство,
Интернет, нейросеть, нечеткое
множество, функция принадлежности,
база знаний, продукционное правило,
классификатор, ботнет, ботатака,
ботактивность, логиковероятностный
подход, функция защиты.
Рассматриваются научные подходы и принципы создания интеллектуальной автоматизированной сис
темы идентификации и противодействия ботатакам из webпространства. Логиковероятностного под
оляет разрабатывать модели ботатак, учитывающие лучшие практики противодействия бот
хода позво
атакам, а такжее технологические, протокольные и архитектурные особенности возникновения угроз для
широкого класса объектов в инфокоммуникационных системах, работающих на webтехнологиях.
омендации для формирования логики принятия решений по оценке
Предложены методические реко
риска, идентификации дестабилизирующих воздействий ботатак из киберсреды на webтехнологиях.
Рассматривается вариант механизма принятия решений на основе формализации априорного опыта
экспертов по ботатакам в нечёткой базе нечётких проддукционных правил. Предложена структура
интеллектуальной системы, решающей поставленную задачу, состтоящая из следующих уровней:
ора характеристик бот
— система нечетких продукционных правил, описывающих работу идентификато
атак с учетом экспертных оценок; — нейронечеткую сеть, в структуре которой отр
ражена система не
чётких продукционных правил; — четкая самообучаемая нейросеть для решения задачи клластеризации
ач по
(классификации) входных данных ботактивности из webпространства. В рамках решения зада
классификации и расширению классификации входных данных о признаках ботактивности из web
остранства исследуется нейронечёткий классификатор в виде трехслойной нечёткой нейросети.
про
Сачков И.К.,
Генеральный директор ООО "Группа АйБи"
Назаров А.Н.,
Научный советник ООО "Группа АйБи"
TComm #62014
5
ТЕХНОЛОГИИ
6
TComm #62014
ТЕХНОЛОГИИ
TComm #62014
7
ТЕХНОЛОГИИ
8
TComm #62014
ТЕХНОЛОГИИ
Automation of combating botattacks
Sachkov I.К., Nazarov A.N. Global Cyber Security Company GroupIB
Annotation. The article examines the scientific approaches and principles of reaction of the automated system of identification and combating bot attacks from the web space. Logic
probabilistic approach allows to develop models of botnet attacks, taking into account the best practice of combating bot attacks, as well as technology, Protocol and architectural
features of the threats to a wide class of objects in the infocommunication systems, working on web technologies. Proposed methodological recommendations for drafting decision
logic on risk assessment, identification of the destabilizing actions bot attacks from cyberenvironment on web technologies. Consider the mechanism of making decisions based on
formalization of a prior experience of experts on the botnet attacks, fuzzy basis of indistinct productional rules. The structure of intellectual system which solves the task, consisting of
the following levels: system of indistinct productional rules describing work ID characteristics bot attacks with regard to expert assessments; neurofuzzy network, in structure which
reflects the system of indistinct productional rules; clear selflearning neural networks for solving the problem of clustering (classification) of input data bot activity of webspace. In the
framework of the decision of tasks on classification and expansion of the classification of the input data about the signs of botnet activity of webspace is studied neurofuzzy classifi
er in the form of sandwich fuzzy neural networks.
Keywords: intelligent system, the cyberenvironment, cyberthreats, cybersecurity, web space, Internet, a neural network, fuzzy set, function facilities, knowledge base, productional
rule, classifier, botnet, a bot attack, botnet activity, logicalprobabilistic approach, protection function.
TComm #62014
9
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
5
Размер файла
2 157 Кб
Теги
автоматизация, атака, pdf, бот, противодействию
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа