close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Kursach PDiZP(1)

код для вставкиСкачать
МОСКОВСКИЙ АВТОМОБИЛЬНО-ДОРОЖНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (МАДИ)
Кафедра экономики дорожного хозяйства
Курсовой проект по дисциплине: Политика доходов и заработной платы
Вариант № 5
Выполнила: Студентка группы 3ЭДС2
Шерешовец Я.В.
Проверил:
Доц. Авраамов А. И.
Москва 2012
Содержание
Раздел 1.Понятие и система индикаторов уровня и качества жизни Введение.......................................................................................3
1.1Уровень и качество жизни...............................................................4
1.2Индикаторы уровня жизни. ...........................................................5
1.3 Индикаторы качества жизни........................................................11
Заключение..................................................................................15
Список литературы........................................................................16
Раздел 2. Исследовательская часть
2.1 Изучение степени концентрации среднедушевых располагаемых ресурсов населения.........................................................................17
2.2 Изучение степени дифференциации населения по величине среднедушевых денежных доходов....................................................25
2.3 Изучение взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату труда.........................................................31
2.4. Вывод по исследовательской части курсового проекта......................46
Список использованной литературы...................................................47
Раздел 1. Понятие и система индикаторов уровня и качества жизни
Введение
Повышение уровня и качества жизни является социально приоритетной целью политики доходов и заработной платы. Средством достижения этой цели выступают рост ВВП и совершенствование механизма его распределения на макро- и микроуровнях.
Повышение уровня и качества жизни - результат экономического роста и его условие. Для современного производства требуются не только принципиально новая техника и технология, но и высококвалифицированные работники, собственники человеческого капитала. Они составляют основу среднего класса. У таких людей сложнее структура материальных, духовных и социальных потребностей, больше тратится средств на восстановление жизненной энергии, на образование и профессиональную подготовку. Уровень и качество жизни у них должны быть гораздо выше, чем у людей, просто обеспечивающих свое выживание.
Уровень жизни характеризует развитие и степень удовлетворения материальных, духовных и социальных потребностей людей. Иными словами, это структура потребностей и их обеспечение соответствующими товарами и услугами.
Уровень и качество жизни
Потребности людей разнообразны. Потребность - это необходимость в жизненных средствах, принявшая специфическую форму в соответствии с культурным уровнем и личностными качествами индивида. В связи с этим различен набор потребностей каждого человека. Для определения степени удовлетворения потребностей фактическое потребление товаров и услуг соотносят с минимальными и рациональными стандартами их потребления.
Рост уровня жизни создает возможности для улучшения качества жизни, его материальную базу. Но условия, необходимые для улучшения качества жизни, не ограничиваются уровнем потребления товаров и услуг. Качество жизни включает также социальные результаты экономического и политического развития - среднюю продолжительность жизни, уровень заболеваемости, условия и охрану труда, доступность информации, обеспечение прав человека и т.д.
В рыночной экономике важнейшими составляющими качества жизни становятся степень социальной защищенности населения, свобода выбора человека, улучшение социальной среды, культурные, национальные и религиозные отношения.
Для характеристики уровня и качества жизни используется система индикаторов. Она включает интегральные и частные, натуральные и стоимостные индикаторы. 1.2 Индикаторы уровня жизни
Для разработки и решения текущих и стратегических задач политики доходов и заработной платы необходимо иметь информацию о состоянии, динамике, тенденциях уровня жизни, рассчитывать их по регионам, по социально-демографическим группам населения, осуществлять международные сопоставления.
Интегральными индикаторами уровня жизни являются: реальные доходы на душу населения, реальная заработная плата, поступления доходов от вторичной занятости, от реализации продукции личного подсобного хозяйства, дивидендов (по акциям и облигациям), процентов по вкладам населения, пенсий, пособий, стипендий. С помощью этих индикаторов изучаются и прогнозируются уровень, динамика и структура доходов из различных источников. Реальные доходы населения Др определяются посредством деления общей суммы денежных доходов на индекс потребительских цен:
Д_р=Д_д/I,
где Дд - общая сумма денежных доходов населения;
I - индекс потребительских цен.
Различаются реальные доходы населения без учета услуг и с учетом услуг.
Реальные доходы без учета услуг - часть ВВП, используемая населением для удовлетворения материальных и культурных потребностей.
Реальные доходы с учетом услуг - часть ВВП, используемая населением на потребление и накопление материальных благ и услуг.
Для характеристики роста (снижения) реальных доходов исчисляются индексы реальных доходов всего населения, а также индексы реальных доходов в разрезе социальных групп. При исчислении индексов реальных доходов должна быть обеспечена сопоставимость цен; для этого при расчетах учитывается изменение цен за сравнимый период - индекс потребительских цен.
Реальная заработная плата работников - составная часть реальных доходов (с учетом услуг). Она определяется путем деления номинальной (начисленной) заработной платы на индекс потребительских цен на товары и услуги:
〖ЗП〗_р=〖ЗП〗_н/I,
где ЗПр - реальная заработная плата;
ЗПн - номинальная заработная плата;
I - индекс потребительских цен.
В политике доходов и заработной платы важное место занимают также индикаторы, характеризующие их дифференциацию.
Дифференциация доходов и заработной платы позволяет оценить происходящие социальные изменения, уровень социальной напряженности и определить характер политики доходов и заработной платы.
Индикаторами дифференциации доходов и заработной платы являются:
- распределение населения по уровню среднедушевых доходов -показатель удельного веса или процента населения в тех или иных заданных интервалах среднедушевых денежных доходов;
- распределение общего объема денежных доходов по различным группам населения - показатель (в процентах) доли общего объема денежных доходов, которой обладает каждая из 20%-ных (10%-ных) групп населения;
- децильный коэффициент дифференциации доходов - соотношение среднедушевых денежных доходов, выше и ниже которых находятся десятые доли наиболее и наименее обеспеченного населения;
- коэффициент дифференциации доходов населения по субъектам Федерации - соотношение наибольшего и наименьшего уровня средне-душевых доходов в субъектах Федерации;
- коэффициент дифференциации заработной платы - соотношение наибольшего и наименьшего уровней заработной платы между отраслями, регионами, профессиями, внутри отраслей и предприятий и т.д.
Одними из наиболее распространенных индикаторов дифференциации доходов являются также коэффициент концентрации доходов (индекс Джини) и кривая Лоренца, позволяющие судить о степени удаления от состояния равенства в распределении доходов. Расчет индекса Джини связан с кривой Лоренца.
График неравенства доходов (кривая Лоренца) изображен на рис. 1.
Прямая линия ОА называется линией абсолютного равенства распределения доходов. Она отражает ситуацию, когда 20% людей принадлежат 20% доходов, 40% людей -- 40% доходов и т.д. Кривая ОВ показывает долевое распределение доходов по группам семей в действительности
Усиление неравенства в распределении доходов выражается в изменении конфигурации кривой Лоренца в сторону увеличения ее вогнутости по отношению к линии абсолютного равенства.
Коэффициент концентрации доходов (индекс Джини) представляет собой величину отклонения фактического распределения доходов населения от линии их равномерного распределения. Он определяется отношением площади фигуры, образованной кривой Лоренца и линией абсолютного равенства, к площади всего треугольника ОАС. Величина коэффициента может варьировать от нуля до единицы или от нуля до 100%. При этом чем выше значение показателя, тем более неравномерно распределены доходы в обществе. Для определения общего направления изменений в распределении доходов используется коэффициент направленности процесса стратификации населения - отношение численности населения с доходами ниже прожиточного минимума к численности населения с доходами выше бюджета высокого достатка в расчете на 1 тыс. человек. Динамика коэффициента стратификации характеризует нарастание или снижение поляризации общества. В России на долю 20% наименее обеспеченных приходится 6% доходов, а на долю 20% наиболее обеспеченных - 47%. Это соотношение близко к среднему по странам. Аналогично распределены доходы, например, в Великобритании, Эстонии, Киргизии. Более низкое соотношение доли доходов 20% наиболее и наименее обеспеченных людей - в Словакии (12% к 31%), Чехии (10% к 37%), Венгрии (9% к 37%). В ряде развивающихся стран это соотношение намного выше - в ЮАР (3% к 63%), Чили (3% к 61%), Мексике (4% к 51%).
Коэффициент Джини в России составляет 38%, что также находится на среднем уровне. Это ниже, чем в ЮАР (58%), Чили (56%) и Мексике (50%), но выше, чем в Венгрии (17%), Словакии (19%), Чехии (26%), Польше (27%).
К частным индикаторам уровня жизни относятся показатели потребления отдельных товаров и услуг - надушу населения, семью, по социальным группам, регионам, - показатели обеспеченности товарами длительного пользования, жильем, коммунально-бытовыми удобствами. Среди них выделяются натуральные и стоимостные индикаторы.
Натуральные индикаторы непосредственно характеризуют уровень потребления, обеспеченности теми или иными благами. Для того чтобы получить представление об уровне удовлетворения конкретной потребности, может быть использовано несколько показателей. Например, для того чтобы охарактеризовать уровень удовлетворения потребностей в продуктах питания, необходимы данные о количестве потребляемых человеком продуктах и их калорийности, их сопоставление с научно обоснованными нормами.
При этом потребление основных продуктов питания на душу населения определяется с учетом потребления как произведенных в стране, так и импортированных продуктов независимо от вида потребления и способа продажи продуктов населению.
Уровень удовлетворения потребностей в услугах школьного образования характеризуется с помощью данных о доле детей школьного возраста, посещающих школы, численности учащихся в платных и бесплатных школах и обучающихся за границей. Важно учитывать также техническое состояние и благоустройство учебных заведений, уровень образования преподавательского состава.
Стоимостные индикаторы отражают затраты на удовлетворение конкретных потребностей и их динамику. Эти индикаторы группируются по видам потребностей, например затраты на питание, оплату жилья, коммунальных услуг, одежду, предметы длительного пользования, отдых, удовлетворение культурных потребностей и т.д.
Общее потребление материальных благ и услуг в стоимостном выражении включает все расходы на приобретение товаров и услуг и денежную оценку потребленных благ собственного производства, например продукции личного подсобного хозяйства. Расчет этого показателя позволяет рассматривать уровень и структуру потребления во взаимосвязи с совокупными доходами населения и дает достаточно полную характеристику удовлетворения его личных потребностей.
1.3 Индикаторы качества жизни
К интегральным, обобщающим, индикаторам качества жизни относятся индекс развития человеческого потенциала (индекс человеческого развития), индекс интеллектуального потенциала общества, человеческий капитал на душу населения, коэффициент жизнеспособности населения.
Важнейшим индикатором является индекс развития человеческого потенциала. Он представляет собой среднеарифметическое трех индексов -- ожидаемой средней продолжительности жизни, уровня образования и ВВП на душу населения (в долларах, по паритету покупательной способности):
I_рчп=(I_ж+I_о+ВВП⁄Н)/3,
где Iж - индекс ожидаемой средней продолжительности жизни;
Iо - индекс уровня образования;
ВВП/Н - валовой внутренний продукт на душу населения. Он варьируется от 0,252 в Эфиопии до 0,960 в Канаде. В 90-е гг. значение индекса развития человеческого потенциала в России уменьшилось (с 0,85 до 0,77). При этом в наибольшей мере сократились индексы ВВП на душу населения и ожидаемой средней продолжительности жизни. Близкие к российскому значения этого индекса характерны для некоторых постсоциалистических стран - Белоруссии, Болгарии, Румынии, Литвы. Более высокое значение отмечается в развитых странах - Германии, Нидерландах, Швеции, Финляндии, Японии (свыше 0,9). За ними идут Венгрия, Польша, Словакия, Чехия, Аргентина, Мексика, Чили - свыше 0,8.
Важным индикатором качества жизни является также индекс интеллектуального потенциала общества. Интеллектуальный потенциал общества отражает уровень образования населения и состояния науки в стране. При расчете индекса интеллектуального потенциала учитываются уровень образования взрослого населения, удельный вес студентов в общей численности населения, доля расходов на образование в ВВП, удельный вес занятых в науке и научном обслуживании в общей численности занятых, удельный вес затрат на науку в ВВП.
За период рыночных реформ в России индекс интеллектуального потенциала общества снизился почти наполовину. Это произошло в результате сокращения расходов на науку, снижения образовательного уровня молодого поколения. Эта тенденция сохранится в ближайшие годы. Прогнозируется, что в 2002 г. индекс интеллектуального потенциала составит 0,37.
Индикатором качества жизни является также человеческий капитал на душу населения. Чем выше уровень экономического развития страны, тем больше уровень человеческого капитала и его удельный вес в структуре всего капитала. Человеческий капитал даже в бедных странах превосходит воспроизводимый, включающий материально-вещественные условия производства. К индикаторам качества жизни относится и коэффициент жизнеспособности населения. Он характеризует возможности сохранения генофонда, интеллектуального развития населения в условиях проведения социально-экономической политики, осуществляемой в момент обследования в стране. Этот коэффициент измеряется по пятибалльной шкале. По результатам исследования ЮНЕСКО и ВОЗ (Всемирной организации здравоохранения) в 1995 г. коэффициент жизнеспособности населения России был определен в 1,4 балла. Балл ниже 1,5 означает кризисное положение, падение уровня и качества жизни до той черты, за которой начинается вымирание населения.
Коэффициент жизнеспособности населения по разным группам стран имел следующее значение:
5 баллов -не имеет ни одна страна в мире;
4 балла - Швеция, Голландия, Бельгия, Дания;
3 балла - США, Япония, Германия, о. Тайвань, Сингапур, Южная Корея и др.;
2 балла - Китай, Иран, Бразилия, Аргентина, Монголия, Турция, Вьетнам и др.;
1,6 балла - Сомали, Гаити, Бирма (с 1989 г. Мьянма);
1,5 балла - Босния, Западная Сахара.
Частные индикаторы характеризуют отдельные стороны качества жизни. К ним относятся следующие:
социально-демографические - продолжительность жизни, динамика заболеваемости, рождаемости, смертности;
экономической активности населения - уровень безработицы, миграция населения и ее причины;
социальной напряженности - участие в политических мероприятиях, забастовках, доля теневой экономики в ВВП, динамика преступности;
развития социальной сферы - доля расходов на образование, науку, здравоохранение и культуру в ВВП, число учащихся и студентов, в том числе обучающихся бесплатно и платно, среднее число учащихся на одного преподавателя;
экологические - содержание вредных веществ в атмосфере, почве, воде, продуктах питания, доля затрат на экологию в ВВП, инвестиции в основной капитал, направленные на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов.
Эти индикаторы могут быть использованы для анализа уровня и качества жизни в России.
Заключение
Уровень жизни занимает центральное место в социально-экономической жизни общества. В цивилизованных странах главная задача государства - это обеспечение достойного уровня и качества жизни населения. Качество жизни является одним из показателей уровня доходов населения и тесно взаимосвязано с уровнем жизни. Повышение уровня качества жизни - это важнейшее направление в политике доходов и заработной платы.
В современных преобразованиях рыночной экономики проблема повышения уровня и качества жизни становится очень важной. Именно с социальной функцией политики государства общество связывает всевозрастающие ожидания относительно повышения качества и уровня жизни. От решения данной проблемы во многом зависит направленность и темпы дальнейших преобразований в стране и в конечном счете политическая, а следовательно и экономическая стабильность в обществе. В связи с этим необходимо четко представлять сущность данного понятия, его роли в жизни государства. В последние годы тема стала особенно актуальна, так как вследствие мирового экономического кризиса показатели уровня и качества жизни значительно снизились. Кризис заставил по новому взглянуть на индикаторы и показатели уровня и качества жизни.
Список литературы
Капустин Е.И. Качество труда и заработная плата. М.: Мысль, 2007.
Кузнецов Г.И. Качество жизни и труда в странах - членах Евросоюза// Охрана труда и социальное страхование. 2005. № 6.
Организация и проведение аттестации государственных служащих (методические основы): Учеб.-метод, пособие. М.: НИИ труда Минтруда РФ, 2007
Положение о порядке присвоения и сохранения квалификационных разрядов федеральным государственным служащим // Собрание законодательства РФ. 2009. № 17. Ст. 1963
Учебник / Под ред. П50 П.В. Савченко и Ю.П. Кокина. - М.: Юристъ, 2000.
Раздел 2. Исследовательская часть
2.1 Изучение степени концентрации среднедушевых располагаемых ресурсов населения
Имеются данные о структуре среднедушевых располагаемых ресурсов по децильным группам населения за отчетный период в процентах (табл. 2.1.1) Таблица 2.1.1ВсегоДецильные группы населения123456789101. Располагаемые
ресурсы из них:10044758891217262. Валовый доход,
в том числе:9943759891217253. Денежный доход10043758891318254. Стоимость натуральных
поступлений
продуктов питания10056981110101114165. Стоимость предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот10165108111181115166. Сумма привлеченных средств и израсходованных сбережений99425356571151
Оценить степень концентрации располагаемых ресурсов домашних хозяйств и каждой из составляющих располагаемых ресурсов.
Сравнить степень концентрации составляющих
располагаемых ресурсов в различных группах.
3.Построить кривые концентрации.
Решение:
Для оценки степени концентрации домашних хозяйств по величине среднедушевых располагаемых ресурсов используем индекс концентрации доходов (коэффициент Джини).
Коэффициент Джини:
G= ∑_(i=1)^(k-1)▒〖p_i*q_(i+1) 〗-∑_(i=1)^(k-1)▒〖p_(i+1)*q_i,〗
где k - число интервалов группировки;
Pi- доля населения, имеющего среднедушевой доход, не превышающий
верхнюю границу i-ro интервала;
qi - доля доходов i-й группы населения в общей сумме доходов.
Рассмотрим подробно расчет коэффициента Джини на примере данных о структуре располагаемых ресурсов по децильным группам населения. Необходимые для расчета данные представлены в табл. 2.1.2.
Таблица 2.1.2
Таблица для расчета коэффициента Джинни G1
Доля по
численности
населения, %Доля по
среднедушевым
располагаемым
ресурсам, %Накопленная частота (рi) численности населения, %Накопленная частота (qi) располагаемых ресурсов, %pi*qi+1pi+1*qi123456 10 41048080 10 4208300240 10 73015600600 10 5402011201000 10 8502818001680 10 8603627002520 10 9704539903600 10 12805759205130 10 17907490007400 10 26100100-- Итого:2551022250
Поскольку обследуемое население разделено на децильные группы, доля каждой группы в общей численности населения составляет 10 % (графа 1 табл. 2.1.2). Накопленные частоты (доли) по численности населения (р) и величине среднедушевых располагаемых ресурсов (pi и qi, представлены в гр. 3 и 4 табл. 2.1.2) и определяются следующим образом:
р1 = 10;
p2 = 10 + 10 = 20;
Рз = 20 + 10 = 30 и т.д.
q1 = 4;
q2 = 4 + 4 = 8;
q3 = 8+7 = 15 и т.д.
Для расчета коэффициента Джини необходимо определить произведения которые рассчитываются с использованием данных гр. 3 и 4 табл. 2.1.2:
p1*q2 = 10 * 8 = 80;
p2*qз = 20 * 15 = 300 и т.д.
p2*q1 = 20 * 4= 80;
p3*q2 = 30 * 8 = 240 и т.д.
Результаты расчета представлены в гр. 5 и 6 табл. 2.1.2.
В итоговой строке гр. 5 и 6 получаем необходимые для расчета ∑_(i=1)^(k-1)▒〖p_i*q_(i+1) 〗 и ∑_(i=1)^(k-1)▒〖p_(i+1)*q_i,〗 равные соответственно 25510 и 22250. По полученным данным находим значение коэффициента Джини:
G_1= ∑_(i=1)^(k-1)▒〖p_i*q_(i+1) 〗-∑_(i=1)^(k-1)▒〖p_(i+1)*q_i=(25510-22250)/10000=0,326〗
Разность произведений делится на 10000, поскольку значения рi и qi представлены в процентах, а коэффициент Джини изменяется от 0 до 1.
Таким образом, поскольку коэффициент концентрации больше 0,3, можно говорить о существенной концентрации населения по размеру среднедушевых располагаемых ресурсов в последней группе.
Для каждой из составляющих среднедушевых располагаемых ресурсов необходимо рассчитать степень их концентрации, т.е. G2, G3, G4, G5, G6. Эти показатели рассчитываются аналогично.
Таблица 2.1.3
Таблица для расчета коэффициента Джинни G2
Доля по
численности
населения, %Доля по
валовым доходам, %Накопленная частота (рi) численности населения, %Накопленная частота (qi) валовых доходов, %pi*qi+1pi+1*qi 10 41047080 10 3207280210 10 73014570560 10 540191120950 10 9502818001680 10 8603627002520 10 9704539903600 10 12805759205130 10 17907489107400 10 2510099--Итого:2536022130
G_2=(25360-22130)/10000=0,323
Таблица 2.1.4
Таблица для расчета коэффициента Джинни G3
Доля по
численности
населения, %Доля по
денежным доходам, %Накопленная частота (рi) численности населения, %Накопленная частота (qi) денежных доходов, %pi*qi+1pi+1*qi 10 41047080 10 3207280210 10 73014570560 10 540191080950 10 8502717501620 10 8603526402450 10 9704439903520 10 13805760005130 10 18907590007500 10 25100100--Итого:2538022020
G_3=(25380-22020)/10000=0,336
Таблица 2.1.5
Таблица для расчета коэффициента Джинни G4
Доля по
численности
населения, %Доля по
стоимости натуральных поступлений продуктов питания, %Накопленная частота (рi) численности населения, %Накопленная частота (qi) стоимости натуральных поступлений продуктов питания, %pi*qi+1pi+1*qi 10 5105110100 10 62011400330 10 93020840800 10 8402815601400 10 11503924502340 10 10604935403430 10 10705949004720 10 11807067206300 10 14908490008400 10 16100100--Итого:2952027820
G_4=(29520-27820)/10000=0,170
Таблица 2.1.6
Таблица для расчета коэффициента Джинни G5 Доля по
численности
населения, %Доля по
стоимости предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот, %Накопленная частота (рi) численности населения, %Накопленная частота (qi) стоимости предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот, %pi*qi+1pi+1*qi 10 6106110120 10 52011420330 10 103021870840 10 8402916001450 10 11504025502400 10 11605135403570 10 8705949004720 10 11807068006300 10 15908590908500 10 16100101--Итого:2988028230
G_5=(29880-28230)/10000=0,165
Таблица 2.1.7
Таблица для расчета коэффициента Джинни G6
Доля по
численности
населения, %Доля по
сумме привлеченных средств и израсходованных сбережений, %Накопленная частота (рi) численности населения, %Накопленная частота (qi) суммы привлеченных средств и израсходованных сбережений, %pi*qi+1pi+1*qi 10 41046080 10 2206220180 10 53011420440 10 34014760700 10 5501912501140 10 6602518001750 10 5703025902400 10 7803738403330 10 11904889104800 10 5110099--Итого:1985014820
G_6=(19850-14820)/10000=0,503
Рассчитанные показатели заносятся в таблицу 2.1.8
Таблица 2.1.8
Сводная таблица
ПоказательКоэффициент Джини1. Располагаемые ресурсы
Из них:0,3262. Валовый доход, в том числе:0,3233. Денежный доход0,3364. Стоимость натуральных поступлений продуктов питания0,1705. Стоимость предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот0,1656. Сумма привлеченных средств и израсходованных сбережений0,503
Выводы:
Полученные расчеты показывают, что в отчетном году по располагаемым ресурсам в целом и по большинству составляющих располагаемых ресурсов, а именно по валовому доходу, денежному доходу и сумме привлеченных средств и израсходованных сбережений, наблюдается существенная концентрация. Наиболее существенная концентрация наблюдается по сумме привлеченных средств и израсходованных ресурсов - 0,503. Из табл. 2.1.8 видно, что доля десятой децильной группы (с наибольшими располагаемыми ресурсами) по сумме привлеченных средств и израсходованных сбережений превышает не 50 %.
Для построения кривых концентрации (графика Лоренца) используют данные о накопленных частотах (долях) по численности населения и среднедушевым располагаемым ресурсам, представленные в таблице 2.1.9.
Таблица накопленных частот располагаемых ресурсов
Таблица 2.1.9
Накопленная
частота
численности
населения,
%Накопленная частота (qi) располагаемых ресурсов %Распола-
гаемые
ресурсыВаловый
доходДенежный
доходСтоимость
натуральных
поступлений
продуктов
питанияСтоимость
предоставленных в
натуральном
выражении
дотаций и
льготСумма
привлеченных
средств и
израсходо ванных
сбережений104445642087711116301514172021114020191928291450282827394019603636354951257045454459593080575757707037907474758485481001009910010010199 Далее строиться график Лоренца, позволяющий судить о степени удаленности от состояния равенства в распределении доходов. Кривые концентрации (график Лоренца) представлены на рис. 2.1.1. Рисунок 2.1.1
Из полученного рисунка видно, что наибольшая концентрация населения наблюдается по сумме привлеченных средств и израсходованных сбережений: кривая концентрации для данного показателя наиболее сильно отклоняется от линии равномерного распределения.
2.2. Изучение степени дифференциации населения по величине среднедушевых денежных доходов
Имеются следующие данные о распределении населения России по величине среднедушевых денежных доходов в отчетном году. (табл .2.2.1)
Таблица 2.2.1Среднедушевые денежные
доходы, руб. в месяцЧисленность
населения, млн.
чел. до 200039,4 2000-300031,3 3000-400028 4000-500023,6 5000-750013,5 7500-100007,7 10000-150002,2 свыше 150001,4 1. Оценить средний размер доходов населения России.
2. Рассчитать показатели, характеризующие степень дифференциации населения по величине среднедушевых денежных доходов.
3. Охарактеризовать степень вариации населения по размеру среднедушевых денежных доходов.
Решение:
Для характеристики среднего размера дохода населения рассчитывается средняя арифметическая величина.
Для её расчета используется следующая таблица:
Таблица 2.2.2
Среднедушевые
денежные
доходы, руб. в
месяцЧисленность
населения,
млн чел., fiСередина
интервала, х'iПлотность
распределения, mix'i*miНакопленная
частота, Fi до 200039,415000,039459,139,4 2000-300031,325000,031378,2570,7 3000-40002835000,02809898,7 4000-500023,645000,0236106,2122,3 5000-750013,562500,005433,75135,8 7500-100007,787500,003127,13143,5 10000-150002,2125000,00045145,7 свыше 150001,4175000,00035,25147,1Итого:147,1-0,1315412,68- В гр.З представлены центральные значения каждого интервала, в гр.4 - плотности распределения населения в каждом интервале.
Середина первого интервала (до 2000) рассчитывается: (3000 - 2000): 2 = 500; 2000 - 500 = 1500.
Середина второго интервала (2000-3000) рассчитывается: (2000 + 3000): 2 = 2500.
Середина третьего интервала (3000- 4000) рассчитывается: (3000+ 4000): 2 = 3500.
Середина четвертого интервала (4000-5000) рассчитывается: (4000 + 5000): 2 = 4500.
Середина пятого интервала (5000-7500) рассчитывается: (5000 + 7500): 2 = 6250.
Середина шестого интервала (7500-10000) рассчитывается: (7500 + 10000): 2 = 8750.
Середина седьмого интервала (10000-15000) рассчитывается: (10000 + 15000): 2 = 12500.
Середина последнего интервала (свыше 15000) рассчитывается: (15000 - 10000):2 = 2500; 15000 + 2500 = 17500.
Плотность распределения характеризует численность населения, приходящуюся на единицу длины интервала по доходам, и определяется отношением численности населения к длине интервала.
Например, плотность 1-го интервала рассчитывается следующим образом: м1 = 39,4: 1000 = 0,0394.
плотность 2-го интервала: м2 = 31,3 : (3000-2000) = 0,0313 и т.д.
Таким образом, средний доход населения определяется делением итоговых значений гр.5 и 4 табл. 2.2.2:
¯x= (∑_(i=1)^k▒〖x_i^'*m_i 〗)/(∑_(i=1)^k▒m_i )=412,68/0,1315=3138,25 руб
где x_i^' - середина i-го интервала распределения наделения по доходам ;
m,- плотность распределения i-ro интервала.
Для оценки степени дифференциации населения по размеру среднедушевых денежных доходов используется децильный коэффициент. Децильный коэффициент дифференциации доходов населения (Кl) показывает, во сколько раз минимальные доходы (10 %) наиболее обеспеченного населения превышают максимальные доходы (10 %) наименее обеспеченного населения:
K_l=l_9/l_1 ,
где l9, l1 - соответственно 9-я и 1-я децили.
Номер 1-й децили равен: N_l1=(n+1)/10=(147,1+1)/10=14,81
где n - последняя накопленная частота.
Номер 9-й децили равен: N_l9=(9*(n+1))/10=(9*(147,1+1))/10=133,29
По накопленным частотам гр. 6 табл. 2.2.2 определим интервалы, в которых находятся децили.
Первая дециль находится в первом интервале (накопленная частота 36,4).
Девятая дециль - в 5-м интервале (накопленная частота - 136,4).
Децили определяются по формуле:
l_j=x_0+i (N_li- F_(lj-1))/f_lj где х0 - нижняя граница интервала, в котором находится дециль;
Nlj. - номер децили;
Flj-1 - накопленная частота интервала, предшествующего тому, в
котором находится дециль;
flj - частота интервала, в котором находится дециль;
i - величина интервала.
Первая дециль:
l_1=1000+1000 (14,81- 0)/39,4=1375,89 руб
l_9=5000+2500 (133,29- 122,3)/13,5=7035,19 руб
Первая дециль (1375,89 руб.) характеризует максимальный среднедушевой денежный доход (10 %) наименее обеспеченного населения, девятая (7035 руб.) - минимальный среднедушевой денежный доход (10 %) наиболее обеспеченного населения.
Определим децильный коэффициент дифференциации:
Кl = 7035,19:1375,89 = 5,11.
Оценка степени вариации населения по величине среднедушевых денежных доходов может быть выполнена с использованием показателей вариации: дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации.
Поскольку данные представлены в виде ряда распределения, дисперсия определяется следующим образом:
σ^2=(∑_(i=1)^k▒〖(x^'- ¯x)^2*f_i 〗)/(∑_(i=1)^k▒f_i ),
где x_i^' - середина i-го интервала распределения наделения по доходам;
¯x- среднее значение признака в совокупности;
fi - численность населения, человек.
Для удобства расчета показателей вариации строится следующая вспомогательная таблица.
Таблица 2.2.3
Вспомогательная таблица
Среднедушевые денежные доходы, руб. в месяцЧисленность
населения fi,
млн. чел.Середина
интервала
X'iX'i*fi(¯x^'- х)^2*f_i до 200039,4150059100191911450,6 2000-300031,325007825045599373,7 3000-4000283500980001199772 4000-500023,6450010620014840836,4 5000-750013,562508437587302461,5 7500-100007,7875067375195825237,3 10000-150002,21250027500170097067,8 свыше 150001,41750024500266345588,6Итого:147,1545300973121787,9 Среднее значение признака в совокупности:
¯x=(∑▒〖x_i^'*f_i 〗)/(∑▒f_i )=545300/147,1=3707 руб
Отсюда, дисперсия будет равна:
σ^2 = 973121787,9/147,1=6615375,85 руб.
σ = √σ2= 2572,04руб.
Чтобы судить о величине вариации доходов, эту величину необходимо сопоставить со средним доходом, то есть рассчитать коэффициент вариации. Коэффициент вариации используется для характеристики однородности совокупности. Если V < 33 %, то совокупность считается однородной.
V=σ/¯x*100%=2572,04/3707*100%=69,38%
Выводы:
1) Средний доход населения составил 3707 рубля. Минимальный среднедушевой денежный доход (10 %) наиболее обеспеченного населения(7035 руб.) превышает максимальное значение среднедушевого денежного дохода (10 %) наименее обеспеченного населения(1375,89 руб.) в 5,11 раз. Это говорит о большой разнице в доходах между богатым и бедным населением.
2) Величина коэффициента вариации составила 69,98%, что говорит о весьма достаточной неоднородности населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов.
3) Среднее квадратическое отклонение показывает, что денежные доходы населения отклоняются от среднего дохода в среднем на 2572 руб.
2.3 Изучение взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату труда.
По регионам Российской Федерации за отчетный имеются следующие данные: Таблица 2.3.1
РегионСреднедушевые денежные доходы, руб.Доля расходов на оплату услуг, %123Центральный федеральный округБелгородская область220613,1Брянская область163510,2Владимирская область167112,4Воронежская область204313,2Ивановская область122413,6Калужская область169511,9Костромская область181312,2Курская область192311,2Липецкая область218211Московская область272916Орловская область185710,2Рязанская область19619,3Смоленская область224110,3Тамбовская область207013Тверская область160112,1Тульская область199810,7Ярославская область253312,3г. Москва1218716Северо-Западный федеральный округРеспублика Карелия284815,5Республика Коми452616,5Архангельская область284416,5в т.ч. Ненецкий АО53179,3Вологодская область259312,3Калининградская область226915,2Ленинградская область199012,2Мурманская область434217,9Новгородская область244114,6Псковская область169712г. Санкт-Петербург361817,5
Южный федеральный округРеспублика Адыгея163111Республика Дагестан12876,6Республика Ингушетия922-Кабардино-Балкарская Республика163410Республика Калмыкия144810,1Карачаево-Черкесская Республика138111,7Республика Северная Осетия - Алания166412,2Чеченская Республика--Краснодарский край222414,1Ставропольский край189215,9Архангельская область225515,5Волгоградская область198215,4Ростовская область234912,4Приволжский федеральный округРеспублика Башкортостан239012,2Республика Марий Эл139112,7Республика Мордовия150312,3Республика Татарстан244711,4Удмуртская Республика190914Чувашская Республика160012,6Кировская область184012,6Нижегородская область241813,7Оренбургская область198610,3Пензенская область176811,8Пермская область316112,9в т.ч. Коми-Пермяцкий АО10756,6Самарская область333616,1Саратовская область202010,8Ульяновская область164212,7Уральский федеральный округКурганская область174913,4Свердловская область302414Тюменская область721715,9Ханты-Мансийский АО965116Ямало-Ненецкий АО1088621Челябинская область254217
Сибирский федеральный округРеспублика Алтай16998,3Республика Бурятия222313,1Республика Тыва163910,8Республика Хакасия240714,5Алтайский край177113,7Красноярский край365116,7Таймырский АО689710,1Эвенкийский АО33124,9Иркутская область286314,9в т.ч. Усть-Ордынский Бурятский АО8194,3Кемеровская область309815,1Новосибирская область217113,2Омская область229913,6Томская область286815,5Читинская область166412,4в т.ч. Агинский Бурятский АО12337,1Дальневосточный федеральный округРеспублика Саха (Якутия)458215,4Приморский край236414,6Хабаровский край323816Амурская область222513,3Камчатская область439021,8в т.ч. Корякский АО494112,7Магаданская область432813,3Сахалинская область375614,4Еврейская АО194812,2Чукотский АО66166,2
Необходимо: оценить, насколько тесной является взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ.
Решение:
Оценить тесноту взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг можно с использованием таких показателей, как линейный коэффициент корреляции и эмпирическое корреляционное отношение. Линейный коэффициент корреляции определяется следующим образом: ,
где , - линейные отклонения для факторного и результативного признака соответственно;
- среднеквадратические отклонения для факторного и результативного признака;
n - число регионов.
Средние значения среднедушевых денежных доходов доли расходов на оплату услуг определяются на основе первичных данных следующим образом:
(х ) ̅=(2206+1635+1671+...+3756+1948+6616)/87= 245280/87=2819,31 руб.
у ̅ =(13,1+10,2+12,4+...+14,4+12,2+6,2)/87= 1121,2/87=12,89%
Линейные отклонения определяются как разность между соответствующим значением факторного (результативного) признака и средней величиной этого признака.
∑_(i=1)^n▒〖(x_i-x ̅ 〗)*(y_i-(y)) ̅=(2206-2819,31)*(13,1-13,89)+
+(1635-2819,31)*(10,2-12,89)+...+(1948-2819,31)*(12,2-12,89)+(6616-2819,31)*(6,2-12,89)=202915,2
Среднеквадратические отклонения определяются по следующим формулам:
;
где , - линейные отклонения для факторного и результативного признака соответственно;
- среднеквадратические отклонения для факторного и результативного признака;
n - число регионов.
Таким образом, линейный коэффициент корреляции равен:
Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и умеренная взаимосвязь.
Оценим степень тесноты взаимосвязи между факторами с использованием эмпирического корреляционного отношения
,
где - общая дисперсия результативного признака;
- межгрупповая дисперсия результативного признака.
Для расчета эмпирического корреляционного отношения необходимо сгруппировать регионы по величине среднедушевых денежных доходов и для каждой группы определить среднюю долю расходов на оплату услуг.
При рассмотрении исходных данных видно, что три региона -г.Москва, Ханты-Мансийский автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ - имеют аномально большие значения среднедушевых денежных доходов. Эти регионы выделяются в отдельную группу. Усть- Ордынский Бурятский автономный округ имеет аномально низкое значение среднедушевых денежных доходов. По Чеченской Республике и Республике Ингушетия данные отсутствуют, поэтому эти регионы в группировке не участвуют. Таким образом, группируется 83 региона. Величина интервала группировки рассчитывается по следующей формуле: ,
где , - максимальное и минимальное значения группируемого признака соответственно;
n - число регионов.
Количество интервалов равно: Величина интервала группировки по величине среднедушевых денежных доходов равна:
Результаты группировки представлены в гр. 1 и 2 табл. 2.3.2.
Таблица 2.3.2
№ гр.Группы регионов по величине среднедушевых денежных доходов, руб.Число регионовСредний доход в группе, руб.Дисперсия дохода σ2Средне-квадрати-ческое отклонение по доходам σКоэффици-ент вариации по доходам,
%11075-1843261575,1938020,92194,9912,3821843-2611332192,6734647,44186,148,4932611-3379113029,1840971,9202,426,6843379-414733675346258,841,654147-491554433,610400,64101,982,364915-568325129353441883,6775683-64510----86451-72193691060284,67245,533,55 Построение итоговой группировки предполагает оценку однородности групп по величине каждого из признаков. В противном случае регионы не могут быть объединены в одну группу. Для оценки степени однородности групп может быть использован коэффициент вариации
Если полученное значение коэффициента вариации (V) больше 33 %, то совокупность считается однородной.
Для регионов, входящих в первую группу (1075-1843), значения доходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(1635+1671+1224+...+1664+1223)/26= 40955/26=1575,19;
дисперсия:
σ^2=((1635-1575,19)^2+(1671-1575,19)^2+...+〖(1233-1575,19)〗^2)/26=988544,04/26=38020,92;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√38020,92=194,99 руб.
коэффициент вариации:
V=194,99/1575,19*100%=12,38%
Для регионов, входящих во вторую группу (1843-2611), значения доходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(2206+2043+...+2225+1948)/33= 72358/33=2192,67;
дисперсия:
σ^2=((2206-2192,67)^2+(2043-2192,67)^2+...+〖(1948-2192,67)〗^2)/33=1143365,43/33=34647,44;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√34647,44=186,14 руб.
коэффициент вариации:
V=186,14/2192,67*100%=8,49%
Для регионов, входящих в третью группу (2611-3379), значения доходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(2729+2848+...+2868+3238)/11= 33321/11=3029,18;
дисперсия:
σ^2=((2729-3029,18)^2+(2848-3029,18)^2+...+〖(3238-3029,18)〗^2)/11=450691,6/11=40971,96;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√40971,96=202,42 руб.
коэффициент вариации:
V=202,42/3029,18*100%=6,68%
Для регионов, входящих в четвертую группу (3379-4147), значения доходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(3618+3651+3756)/3= 11025/3=3675;
дисперсия:
σ^2=((3618-3675)^2+(3651-3675)^2+〖(3756-3675)〗^2)/3=10386/3=3462;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√3462=58,84 руб.
коэффициент вариации:
V=58,84/3675*100%=1,6%
Для регионов, входящих в пятую группу (4147-4915), значения доходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(4526+4342+4582+4390+4328)/5= 22168/5=4433,6;
дисперсия:
σ^2=((4526-4433,6)^2+(4342-4433,6)^2+...+〖(4328-4433,6)〗^2)/5=52003,2/5=10400,64;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√10400,64=101,98 руб.
коэффициент вариации:
V=101,98/4433,6*100%=2,3%
Для регионов, входящих в шестую группу (4915-5683), значения доходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(5317+4941)/2= 10258/2=5129;
дисперсия:
σ^2=((5317-5129)^2+(4941-5129)^2)/2=70688/2=35344;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√35344=188 руб.
коэффициент вариации:
V=188/5129*100%=3,67%
Для регионов, входящих в восьмую группу (6451-7219), значения доходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(7217+6897+6616)/3= 20730/3=6910;
дисперсия:
σ^2=((7217-6910)^2+(6897-6910)^2+(6616-6910)^2)/3=180854/3=60284,67;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√60284,67=245,53 руб.
коэффициент вариации:
V=245,53/6910*100%=3,55%
Таким образом, данная группировка регионов абсолютно однородна по величине среднедушевых денежных доходов.
Таблица 2.3.3
№ группыГруппы регионов по величине среднедушевых денежных расходов, руб.Число регионовСредний расход в группе, руб.Дисперсия расхода σ2Средне-квадрати-ческое отклонение по расходам σКоэффици-ент вариации по расходам,
%11075-18432611,274,052,0117,8321843-26113312,93,361,8314,1932611-33791114,319,833,1421,9443379-4147316,21,731,318,0954147-4915516,988,072,8416,7264915-56832112,891,715,4575683-64510----86451-7219310,7315,883,9937,19Для регионов, входящих в первую группу (1075-1843), значения расходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(10,2+12,4+...12,4+7,1)/26= 293/26=11,27;
дисперсия:
σ^2=((10,2-11,27)^2+(12,4-11,27)^2+...+〖(7,1-11,27)〗^2)/26=105,18/26=4,05;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√4,05=2,01 руб.
коэффициент вариации:
V=2,01/11,27*100%=17,38%
Для регионов, входящих во вторую группу (1843-2611), значения расходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(13,1+13,2+...+13,3+12,2)/33= 425,8/33=12,9;
дисперсия:
σ^2=((13,1-12,9)^2+(13,2-12,9)^2+...+〖(12,2-12,9)〗^2)/33=110,87/33=3,36;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√3,36=1,83 руб.
коэффициент вариации:
V=1,83/12,9*100%=14,19%
Для регионов, входящих в третью группу (2611-3379), значения расходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(16+15,5+...+15,5+16)/11= 157,4/11=14,31;
дисперсия:
σ^2=((16-14,31)^2+(15,5-14,31)^2+...+〖(16-14,31)〗^2)/11=108,15/11=9,83;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√9,83=3,14 руб.
коэффициент вариации:
V=3,14/14,31*100%=21,94%
Для регионов, входящих в четвертую группу (3379-4147), значения расходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(17,5+16,7+14,4)/3= 48,6/3=16,2;
дисперсия:
σ^2=((17,5-16,2)^2+(16,7-16,2)^2+〖(14,4-16,2)〗^2)/3=5,18/3=1,73;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√1,73=1,31 руб.
коэффициент вариации:
V=1,31/16,2*100%=8,09%
Для регионов, входящих в пятую группу (4147-4915), значения расходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(16,5+17,9+15,4+21,8+13,3)/5= 84,9/5=16,98;
дисперсия:
σ^2=((16,5-16,98)^2+(17,9-16,98)^2+...+〖(13,3-16,98)〗^2)/5=40,35/5=8,07;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√8,07=2,84 руб.
коэффициент вариации:
V=2,84/16,98*100%=16,72 %
Для регионов, входящих в шестую группу (4915-5683), значения расходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(9,3+12,7)/2= 22/2=11;
дисперсия:
σ^2=((9,3-11)^2+(12,7-11)^2)/2=5,78/2=2,89;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√2,89=1,7 руб.
коэффициент вариации:
V=1,7/11*100%=15,45%
Для регионов, входящих в восьмую группу (6451-7219), значения расходов следующие:
среднее значение:
(х ) ̅=(15,9+10,1+6,2)/3= 32,2/3=10,73;
дисперсия:
σ^2=((15,9-10,73)^2+(10,1-10,73)^2+(6,2-10,73)^2)/3=47,65/3=15,88;
среднее квадратическое отклонение:
σ=√15,88=3,99руб.
коэффициент вариации:
V=3,99/10,73*100%=37,19%
Результаты оценки однородности групп регионов представлены в гр. 4-7 табл. 2.3.2. Оценка однородности регионов по удельному весу расходов на оплату услуг оценивается аналогично. Коэффициенты вариации приведены в гр. 4-7 табл. 2.3.3. Так как коэффициенты вариации по доходам < 30%, то данную группировку можно считать абсолютно однородной. Что касается коэффициентов вариации по расходам, то почти все они также <30% (исключение составляет восьмая группа), что говорит о почти абсолютной однородности группировки.
Аналитическая группировка регионов представлена в табл. 2.3.4.
Таблица 2.3.4
Группы регионов по величине cреднедушевых денежных доходов, руб.Число регионовСредний удельный вес расходов на оплату услуг в группе, %1075-18432611,271843-26113312,92611-33791114,313379-4147316,24147-4915516,984915-56832116451-7219310,73 Построенная группировка может быть использована для расчета эмпирического корреляционного отношения.
Общая дисперсия доли расходов на оплату услуг определяется по первичным данным (для 83 регионов):
Средняя доля расходов на оплату услуг:
Общая дисперсия:
Межгрупповая дисперсия определяется с использованием данных табл. 2.3.4.
Эмпирическое корреляционное отношение равно:
η=√(2,74/7,84=) 0,591
Выводы:
Линейный коэффициент корреляции составил 0,387. Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и умеренная взаимосвязь. Однако значение коэффициента корреляции в данном случае может занижать степень тесноты взаимосвязи из-за ее нелинейности, а также из-за неоднородности регионов по величине рассматриваемых показателей.
Величина эмпирического корреляционного отношения составила 0,591, что показывает достаточно тесную взаимосвязь между величиной среднедушевых денежных расходов и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ. Большое расхождение между линейным коэффициентом корреляции и корреляционным отношением может быть объяснено нелинейным характером взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату труда.
2.4 Вывод по исследовательской части курсового проекта
В рамках исследовательской части курсового проекта я изучала концентрацию денежных доходов населения, дифференциацию населения по величине их доходов, взаимосвязь между денежными доходами и расходами населения. Из всех полученных данных можно сделать следующие выводы:
1) Наблюдается существенная концентрация доходов населения. Наиболее существенная концентрация наблюдается по сумме привлеченных средств и израсходованных ресурсов - 0,503.
Кривая Лоренца показывает аналогичную ситуацию.
2) Средний доход населения составил 3138,25 рубля. Максимальное значение среднедушевого денежного дохода (10 %) наименее обеспеченного населения составляет 1375,89 руб. Минимальный среднедушевой денежный доход (10 %) наиболее обеспеченного населения составляет 7035 руб., что превышает максимальный среднедушевой доход наименее обеспеченного населения в 5,11 раз. Это говорит о большой разнице в доходах между богатым и бедным населением. Наблюдается неоднородность населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов (Коэффициент вариации равен 69,38%). Денежные доходы населения отклоняются от среднего дохода в среднем на 2572 руб.
3) Величина эмпирического корреляционного отношения составила 0,591, а линейный коэффициент корреляции составил 0,387. Таким образом, можно сделать вывод, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг связь существует прямая и достаточно тесная. Список используемой литературы
А. И. Авраамов, С.А. Курбатов Методические указания к выполнению курсового проекта по дисциплине "Политика доходов и заработной платы".Москва-2005.
Трудовой Кодекс Российской Федерации.
Максимова В. Ф. Микроэкономика: Учебник. Издание третье, переработанное и дополненное М.: Соминтэк, 2004.
Абакумова Н., Подовалова Р.. Политика доходов и заработной платы. - М.: , 1999 .
И. М. Алиев, Н. А. Горелов "Политика доходов и заработной платы".-М.: 2008.
1
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
187
Размер файла
173 Кб
Теги
pdizp, kursach, Мади
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа