close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

MAKET KURSOVOJ RABOTY PO PLANIROVANIYu

код для вставкиСкачать
Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (ФГБОУВПО СибАДИ)
Кафедра "Недвижимость и строительный бизнес"
Пояснительная записка
к курсовой работе по дисциплине
"Планирование на предприятии"
Тема: Экономические методы принятия управленческих решений в строительстве
Работу выполнил(а): студентка гр. ЭУСз.08-26 Работу проверила: к.т.н. доцент
Демиденко О.В.
Омск-20
Содержание
Введение 3
Глава 1. Теоретические основы принятия управленческих решений в строительстве 6
1.1 Понятие, классификация управленческих решений и их роль в управлении 6
1.2 Процесс разработки управленческих решений в строительстве 10
1.3 Моделирование управленческих решений в строительстве 13
Глава 2. Практическая реализация управленческих решений в строительстве..... 22
2.1 Определение последовательности включения объектов в поток 22
2.2 Определение оптимального соотношения квартир в застраиваемом микрорайоне 25
2.3 Определение оптимального соотношения длины автомобильных дорог различного типа 28
2.4 Оптимальное распределение ресурсов 31
2.5 Выбор оптимальной стратегии обеспечения производства оборудованием 36
Заключение 37
Библиографический список 39
Введение
Управление в человеческом обществе существовало испокон веков. Любое государственное устройство, любая организованная человеческая деятельность предполагает, что существует объект управления (то, чем управляют) и субъект управления (тот, кто управляет). Без эффективно организованной управленческой деятельности невозможно было ни строительство египетских пирамид, ни создание висячих садов Вавилона, ни ведение войн, ни возникновение и расцвет городов и государств. Практическое управление возникло тогда, когда появились организации.
Для эффективного осуществления функций управления необходимы связующие процессы, такие, как принятие решений и коммуникация.
Принятие решений присутствует при осуществлении всех управленческих функций, поскольку и при планировании, и при организации, и при мотивации, и при контроле необходимо принимать управленческие решения. Действительно, не приняв соответствующего решения, нельзя реализовать ни одну из перечисленных выше функций управления. При принятии решения перед руководителем стоят две задачи: выработать возможные варианты решений и из них выбрать наилучшее.
Важность процесса принятия решений была осознана человечеством одновременно, с началом его сознательной коллективной деятельности. Поэтому вслед за возникновением и развитием теории управления возникла и развивалась теория принятия решений. Современная наука об управлении, а вместе с ней и теория принятия управленческих решений возникли после того, как появились организации в современном понимании. Современные организации отличает от организаций старого типа наличие существенно большего числа крупных и гигантских организаций. А в таких организациях роль управленческого решения возрастает. В отличие от организаций старого типа в современных организациях большое количество руководителей высшего и среднего управленческого звена. Профессиональной обязанностью каждого руководителя является принятие управленческого решения в соответствии с делегированным ему объемом полномочий. В современной эффективно функционирующей организации занятие руководящего поста происходит по праву компетентности и принятого в организации порядка. Компетентность руководителя определяется, в первую очередь, эффективностью принимаемых им решений и умением принятое решение реализовать. Деятельность современной организации отличает наличие сравнительно большого числа специалистов, не являющихся даже руководителями, которым в силу делегированных им полномочий в организации необходимо принимать важные для организации решения. Коллективная работа и рациональность, в основе которых профессиональное управленческое решение, стали стержнем организационной культуры современной фирмы.
Перечисленные выше причины оказали значительное влияние на возникновение принципиально нового характера управления, на интенсивное развитие теории и практики принятия управленческого решения.
Актуальность темы работы подтверждают следующие аспекты: принятие управленческих решений становится сегодня одной из основных проблем совершенствования системы управления. Безусловно, немалые возможности таит в себе совершенствование технологии реализации основных управленческих функций, но качество принимаемых решений является все-таки определяющим. Развитие современной науки об управлении, активное использование компьютерной техники, возрастающие объем и сложность информации делают процесс выработки и принятия управленческого решения тем "узким местом", которое наиболее чувствительно к малейшим изменениям в выборе эффективного пути реализации той или иной управленческой идеи. Цель курсовой работы: приобрести знания и умения решения задач, выбора наилучших (оптимальных) вариантов управленческих решений в строительстве.
Задачи исследования: 1) Изучить понятие, классификацию управленческих решений и процесс их разработки в строительстве;
2) Изучить процедуру моделирования управленческих решений в строительстве;
3) Приобрести практические навыки определения последовательности включения объектов в поток; 4) Приобрести практические навыки определения оптимального соотношения квартир в застраиваемом микрорайоне;
5) Приобрести практические навыки определения оптимального соотношения длины автомобильных дорог различного типа;
6) Приобрести практические навыки оптимального распределения ресурсов;
7) Приобрести практические навыки выбора оптимальной стратегии обеспечения производства оборудованием.
Методы исследования: динамическое программирование, графический метод, математический метод, анализ.
Глава 1. Теоретические основы принятия управленческих решений в строительстве
1.1 Понятие, классификация управленческих решений и их роль в управлении.
Управленческое решение - это результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов для достижения конкретной цели.
Многие крупные ученые занимались проблемами теории и практики разработки эффективных решений. Любая теория начинается с классификации объекта исследования, т.е. выделения однотипных групп. В результате была составлена следующая классификация управленческих решений:
1) по функциональной направленности:
планирующие, организующие, активизирующие, координирующие, контролирующие, информирующие;
2) по организации: индивидуальные, коллегиальные (групповые) и корпоративные;
3) по причинам: ситуационные, по предписанию, программные, инициативные, сезонные;
4) по повторяемости выполнения: однотипные, разнотипные и инновационные (нет альтернатив);
5) по масштабам воздействия: общие и частные;
6) по времени действия: стратегические, тактические и оперативные;
7) по прогнозируемым результатам: с определенным результатом, с вероятностным исходом;
8) по характеру разработки и реализации: уравновешенные, импульсивные, инертные, рискованные, осторожные;
9) по методам переработки информации:
алгоритмические, эвристические;
10) по числу критериев: однокритериальные, многокритериальные;
11) по направлению воздействия: внутренние и внешние;
12) по глубине воздействия: одноуровневые и многоуровневые;
13) по ограничениям на ресурсы: с ограничениями, без ограничений;
14) по способу фиксации: письменные и устные.
Процесс управления производственно-хозяйственной деятельностью (ПХД) предприятий связан с непрерывной разработкой и принятием решений. Решения состоят в выборе вариантов действий технического и социального характера, направленных на достижение целей, возникающих перед субъектом управления в ходе строительства объектов.
Решения вырабатываются в каждой сфере деятельности предприятия, в каждом цикле управления, на всех его стадиях и при выполнении каждой управленческой функции.
По своей направленности решения разделяются на технические (изменение проектных разработок), технологические (выбор способов производства СиМР), производственные (организация производственного процесса), маркетинговые (связанные с рыночной деятельностью и сбытом продукции), экономические (финансовая деятельность, снижение себестоимости СиМР и повышение прибыли) и социальные (улучшение быта рабочих на стройке, повышение безопасности труда).
В свою очередь, каждый из указанных выше видов решений различают применительно к стадиям (функциям) управления. Они могут быть исходными (плановыми), организационными, регулятивными и итоговыми (аналитическими на базе учетных данных).
Решения различают по времени действия. По этому признаку они делятся на программные, принимаемые на обозреваемый период деятельности предприятия; перспективные - на 5-7 лет, показывающие общее направление работы, пути совершенствования строительного производства; текущие (годовые); оперативные, рассчитанные на квартал и месяц; краткосрочные - на неделю, сутки, смену.
Применительно к производственным решениям оперативными считаются решения, направленные на устранение отдельных срывов в выполнении планов. В этом случае разница между целью и достигнутым состоянием выполнения планового решения, то есть разница между заданием по плану и его исполнением, вызывает необходимость принятия решений, обеспечивающих движение к заданной цели. С помощью краткосрочных решений поддерживается ритм, заданный оперативным планом в ходе выполнения СиМР и обеспечения их ресурсами.
Решение является результатом оценки ситуации путем обработки информации (рис.1) и выступает как продукт управленческого труда, а информация в этом случае становится предметом труда. Все решения должны быть подчинены главной цели - выполнению контракта (вводу объектов в действие в договорной срок), способствовать получению экономического эффекта, соответствовать закономерностям развития товарно-денежных отношений и отвечать требованиям социальных законов, Поэтому все промежуточные решения следует согласовывать с конечной целью и взаимоувязывать.
Важными качествами решений являются их научная обоснованность, четкая направленность и экономическая результативность. Решения будут обоснованными, только если при их разработке проведен достаточно широкий анализ конкретной производственной и социальной обстановки. Для этого при переработке достоверной информации применяются различные методы анализа с использованием экономико-математических методов. Решения должны быть своевременными, т. е. соответствовать сложившейся обстановке на строительстве к моменту их принятия и предотвращать нарастание негативных явлений. Четкая направленность решений обеспечивается принятием их в пределах прав соответствующих руководителей, при этом каждое решение должно иметь точный адрес, быть понятным исполнителям и не допускать разночтений.
Характер решаемых задач видоизменяется с повышением иерархического уровня организации управленческой системы. На низших уровнях управления задачи носят скорее тактический характер, так как низовые звенья, находясь в сфере объекта управления, могут своевременно получить детальную информацию о любых отклонениях от намеченного плана и быстро принять соответствующие решения. Решать долгосрочные задачи низовые звенья управления не могут, так как они располагают только кратковременными запасами ресурсов. Органы управления высшего уровня по большей части решают стратегические задачи, связанные с перспективным планированием, распределением крупных партий ресурсов. Отсюда вытекает необходимость агрегации информации для высших уровней управления как по структуре информационных потоков, так и по времени. При передаче решений низшим звеньям каждая ступень иерархической системы управления выступает обычно как генератор дополнительной информации.
По своей направленности решения разделяются на общие и частные. В общих решениях, как правило, предусматривается дальнейшее развитие строительных предприятий, обеспечивающее улучшение организации труда, повышение его производительности, снижение себестоимости СиМР и повышение прибыли. Потребность в частных решениях возникает в текущей и оперативной деятельности строительных предприятий.
К частным, как правило, относятся оперативные решения, направленные на устранение отдельных срывов в выполнении планов. В этом случае разница между целью и достигнутым состоянием выполнения планового решения, т. е. разница между заданием по плану и его исполнением, вызывает необходимость принятия решений, обеспечивающих движение к заданной цели. С помощью оперативных решений поддерживается ритм в ходе выполнения СиМР и обеспечения их ресурсами, заданный оперативным планом.
1.2 Процесс разработки управленческих решений в строительстве
Управленческое решение, в общем случае, является результатом синтеза информации о настоящем для установления хода развития на будущее. Оно может быть продуктом мысли одного человека или группы людей. Чтобы добиться эффективной реакции людей при разработке решений необходимы:
• достаточный объем достоверной и надежной информации об изменившихся в ходе производственного процесса условиях;
• четкость (ясность) формулирования целей решений, их структурно-организационной принадлежности и тактики применения;
• согласованность с действиями параллельно работающих подразделений.
Операции, выполняемые при разработке решений, подразделяются на творческие, логические и технические. К творческим операциям относятся анализ информации, синтез сведений, сравнение данных, умение абстрагироваться и, наконец, принятие решений. Логические операции, отражающие ход разработки решения, выполняются в ранее отработанной последовательности, т. е. по разработанному алгоритму. К техническим операциям относятся вспомогательные действия управленческого персонала по обработке информации, размножению выходных документов и др.
Логические и технические операции могут выполняться с использованием технических средств и ЭВМ. Для выполнения мыслительных процедур требуются соответствующие знания, способности и профессиональный опыт руководителя.
Когда производственные процессы в строительстве были сравнительно простыми, их, в основном, мысленно представляли, при этом превалировали творческие операции. С усложнением возводимых сооружений и производственного процесса появилась потребность в абстрактном отражении его операций путем наглядного графического моделирования, а позже - ввода математических моделей.
Содержанием моделирования являются: конструирование модели на основе предварительного изучения рассматриваемого процесса и выделения из него существенных характеристик или операций; экспериментальный или теоретический анализ модели; сопоставление результатов с данными о развитии процесса; корректировка модели и т. д.
Этапы и их количество зависят от вида решения и времени, на которое оно рассчитано. Например, решения, принимаемые при регулировании производственного процесса, т. е. оперативные и краткосрочные, прямо вытекают из информации. Задача разработки таких решений - выявить отклонения от графика и выработать меры по их ликвидации.
Процесс разработки решений начинается (рис.2) с уяснения и формулировки их смысла и получения необходимой информации.
Управляющая система
1. Рис. 7.2. Последовательность выработки решений
2. В дальнейшем основная задача заключается в выборе методов анализа информации с выделением главных переменных и критериев сравнения вариантов. При разработке производственных решений основным критерием сравнения вариантов экономической эффективности капитальных вложений является минимум приведенных затрат. Однако в силу глобальности этого критерия пользоваться им при оценки вариантов организационно-технологических решений затруднительно.
В этом случае применяют такие критерии, как продолжительность выполнения работ, затраты труда, размерность использования ресурсов, себестоимость, прибыль.
Не менее важное значение имеет и выбор ограничений. Например, при разработке плана в качестве критерия оптимальности может быть прибыль. Ограничениями в этом случае могут быть: задания, определяющие ввод в действие строящихся объектов, объемы работ по ним, лимит численности рабочих и служащих, количество выделенных дефицитных материальных ресурсов, производительность труда и т. д. При решении многих задач строительного производства приходится учитывать не один, а несколько критериев. При этом нередко оптимизация по одному из них ухудшает значение других. Один из возможных методов оптимизации в таких случаях заключается в том, что сначала ее выполняют по одному из критериев, а остальные учитывают в качестве ограничений, затем - по другому критерию и т. д. Если же критерии являются противоречивыми, то при оптимизации за основу принимают их все.
1.3 Моделирование управленческих решений в строительстве
Модель - это условный образ объекта управления. Она может быть материальной, графической, логической, числовой и математической.
В качестве материальных моделей применяются макеты, тренажеры и т. п. К графическим моделям относятся графики, диаграммы, рисунки. Это модели, на которых показывается развитие процесса в графическом виде. Из графических моделей наибольшее распространение нашли линейные графики и сетевые модели.
В логических моделях развитие управляемого процесса дается в виде логических выражений. К этим моделям обычно относят блок-схемы алгоритмов и программы расчетов на электронно-вычислительных машинах. Числовая модель - это модель с конкретными числовыми значениями характеристик процесса. К таким моделям относятся табличные и матричные отображения развития процесса. Основное место занимают математические модели, являющиеся основой экономико-математических методов разработки решений.
Математические методы применяют при решении задач с поиском оптимальных (наилучших) решений. При использовании математических методов производственные ситуации описываются языком формул. В этих моделях содержание решаемых задач раскрывается путем выделения параметров, их характеризующих, которые обозначаются через Х1, Х2,..Хп.
Экономико-математическая модель представляет собой математическое описание конкретной планово-экономической задачи, позволяющей осуществить законченный цикл расчета ее параметров на основе внешних (исходных) данных. С помощью экономико-математических моделей отображаются зависимости между целью выполнения расчетов (моделирования) и различными экономическими факторами, а также переменными в виде системы ограничений. Внешние ограничения для каждой модели могут быть заданы извне либо получены при расчете другой модели. Экономико-математическая модель дает возможность осуществить опытную проверку идей и представлений в условиях, которые невозможно создать для реального эксперимента из-за больших затрат времени и риска. Модель позволяет проработать большое количество вариантов.
В практике строительного производства часто сталкиваются с решением так называемых задач упорядочения, в частности, с задачами выбора оптимального порядка действий в ходе производственного процесса. Для этого широко применяется сетевой метод планирования. Сетевые модели используются для определения времени строительства или при ограничениях в них. Сетевая модель вначале строится путем увязки технологической последовательности выполнения работ. Затем производится ее последовательное улучшение с учетом ограничений в ресурсах.
Ограничениями также могут быть срок строительства и стоимость работ. Ограничения удовлетворяются последовательным пересмотром модели. Известны методы количественной оценки воздействия различных факторов на результаты деятельности строительных предприятий, которые позволяют найти оптимальные решения с использованием функциональной и корреляционной зависимостей. В первом случае считается, что каждому значению переменной величины (аргумента) соответствует значение другой переменной (функции). Корреляционные зависимости отличаются тем, что каждому значению одной переменной соответствуют несколько значений другой переменной. При обработке статистических данных используют корреляционный и регрессионный анализы. В процессе корреляционного анализа устанавливается наличие связи между признаками и определяется ее количественная оценка. При парной корреляции исследуются два признака, один из которых является факторным X, а другой результирующим у.
Множественная корреляция отличается от парной наличием нескольких факторных признаков Х1,Х2,..Хп. Зависимость между двумя признаками может быть линейной и криволинейной. Регрессионный анализ позволяет выявить уравнение зависимости.
При многофакторном корреляционном анализе на первом этапе с использованием данных парной корреляции выбирают наиболее существенные факторы. На следующем этапе определяют параметры уравнения регрессии. Для оценки тесноты связи в многофакторной модели применяют коэффициент множественной корреляции и коэффициент множественной детерминации, показывающий, какая часть вариации результирующего признака меняется с изменением включенных в модель фак- торов-аргументов. Для оценки достоверности полученных при корреляционно-регрессионном анализе результатов применяют различные показатели и критерии.
При разработке решений в сложных многофункциональных производственных ситуациях используется большое количество математических методов и экономико-математических моделей. Детальное рассмотрение их является предметом соответствующей дисциплины в высших учебных заведениях. Здесь даются общие сведения о наиболее распространенных методах для ориентировочного ознакомления с ними.
Разработка и оптимизация решения осуществляется в такой последовательности:
1) построение целевой функции и выбор критерия эффективности анализируемой задачи;
2) установление количественных показателей факторов, влияющих на исследуемое явление;
3) установление зависимости (функциональной или вероятностной) между целевой функцией и факторами влияния (управляемыми переменными);
4) установление ограничений, в пределах которых выбранная математическая модель работает;
5) решение поставленной задачи (нахождение оптимума) с использованием выбранной модели;
6) проверка соответствия найденного решения анализируемой ситуации.
Большая часть оптимизационных задач решается методами линейного программирования, в котором целевая функция и ограничения линейны, то есть являются функциями первой степени относительно совокупности всех своих переменных. В простейшем случае задачи линейного программирования записываются в виде
n m
∑ ∑ Cij *Xi→min
i j
при ограничениях:
n ∑ A *Xi ≤ A, i =1,2,....n,
i m
∑ Bj *Xij≤ B, j=1,2,...,m; Xij≥ 0
j
Методами линейного программирования решаются:
транспортная задача, когда требуется так перевести грузы от поставщика к потребителю, чтобы минимизировать суммарную стоимость перевозок;
задача о назначениях, когда решается вопрос об оптимальном закреплении машин за объектами или видами работ;
задача об оптимальном раскрое, когда из данного сортамента материалов требуется изготовить максимальное количество заготовок, что можно выполнить при минимальных отходах.
Задачи линейного программирования часто решаются симплекс- методом, суть которого заключается в том, что неравенства
n m
∑ Xij ≥ ai, и ∑ Xi j≤ bj
i j
искусственно превращаются в равенства путем введения в них дополнительных неизвестных. Эти же дополнительные неизвестные вводятся в целевую функцию с нулевыми коэффициентами Сij. На основании системы симплексных уравнений строится первая симплекс-таблица, которая оптимизируется в результате нескольких итераций.
Широкое применение получила теория исследования операций, которая является разделом математики, рассматривающим применение научных принципов, методов и средств к задачам, связанным с функционированием систем, для получения при решении этих задач оптимального решения.
Задачи теории исследования операций решаются методами динамического, дискретного и параметрического программирования, стохастическим моделированием, методами ветвей и границ. К методам исследования операций относятся теории массового обслуживания, расписаний, теория и методы управления запасами, теория игр и др.
Динамическое программирование - метод, используемый для решения задач, в которых предусматривается нахождение оптимума целевой функции при изменении переменных во времени, а также в случае, когда статистическая задача в алгоритме разделяется на несколько последовательных этапов; вместе с тем одна задача с п переменными может разделяться на п задач с одной переменной. Разработаны методы нахождения общего критерия многошагового процесса, при этом на каждом шаге оптимизируется поведение системы на последнем шаге с учетом ее состояния на предыдущем. Решения, принимаемые на дальнейших шагах, не оказывают влияния на результаты предыдущих решений. Для задач динамического программирования используется рекуррентное соотношение И. Беллмана.
Дискретное программирование - метод решения задач, которые могут быть представлены моделью F = f(хi)mах(min) при ограничениях φ(Xij,Rm,Bj) в которых функция F разрывна и, значит, недифференцируема, а множество G не связано, то есть состоит из отдельных "кусков" или точек.
Дискретное программирование наиболее распространено в планировании производственно-экономической деятельности, когда заказчика интересуют только законченные строительством объекты. Оно применяется при дискретном поступлении средств в строительное предприятие, комплектов материалов и т. д.
К разделу дискретного программирования относится метод ветвей и границ, применяемый как к линейным, так и к нелинейным задачам. Реализация метода ветвей и границ связана с последовательно измельчающимся разбиением множества на семейство подмножеств и вычислением нижних границ функций на этих подмножествах.
Параметрическое программирование - метод, применяемый для исследования задач оптимизации, в которых условия допустимости и/ или целевая функция зависят от некоторых детерминированных параметров. Оно является также наиболее адекватным способом постановки проблемы устойчивости решения задач оптимизации относительно вариации исходных данных.
Стохастические модели учитывают вероятностный характер параметров случайных процессов, ситуаций и т. п. Формируются эти модели в результате статистической обработки фактических наблюдений за случайными процессами. К стохастическим моделям относят регрессионные формулы, законы распределения случайных величин, вероятности наступления событий и т. д.
Оптимизационные задачи, в постановке которых целевая функция, ограничения или отдельные параметры заданы случайными функциями, законами распределения случайных величин или вероятностями, решаются методом стохастического программирования.
Теория массового обслуживания - метод исследования операций, в котором рассматривается поток заявок на обслуживание и ожидание заявителями момента удовлетворения этих заявок. Задача заключается в выборе варианта соотношения между расходами на увеличение мощности обслуживающего пункта и временем простоя заявки в очереди (если мощность мала), при котором суммарные затраты были бы минимальными. В конечном счете, выбирается минимальный объем капиталовложений.
Методы управления запасами позволяют найти оптимальное решение, которое обеспечит непрерывность производственного процесса при минимальных издержках на хранение и складирование ресурсов. Избыточные запасы превышают надежность работы предприятия, но связывают оборотные средства и препятствуют прибыльному инвестированию капитала.
Методы теории расписания позволяют упорядочить и согласовать выполнение некоторых действий во времени. Они используются при разработке календарных планов и различных графиков. Исследуемые в теории расписаний задачи формируются как задачи оптимизации процесса обслуживания конечного множества требований в системе, содержащей ограниченные ресурсы.
Конечное множество требований отличает модели теории расписаний от сходных моделей теории массового обслуживания, где в основном рассматриваются бесконечные потоки требований. В теории расписаний для каждого требования задается момент его поступления в систему. Находясь в системе, требование должно пройти одну или несколько, в зависимости от условий задачи, стадий обслуживания. Для каждой стадии существуют допустимые наборы ресурсов и длительность обслуживания требования при их использовании. Оговаривается возможность прерывания процесса обслуживания отдельных требований. Ограничения на очередность обслуживания задаются. Иногда в моделях теории расписаний указываются длительность переналадок от обслуживания одного требования и другие условия. Основным подходом к решению детерминированных задач теории расписаний является общая алгоритмическая схема последовательности анализа вариантов.
Теория игр - теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликтов. Под конфликтом понимается явление с различными исходами для участников игры. Теория игр рассматривает задачи выбора оптимального поведения участников игр с учетом возможных действий других участников и случайных событий. Наиболее характерный случай противодействия - конкуренция. Поэтому одним из важнейших условий, от которых зависит успех предпринимательской деятельности предприятия, является конкурентоспособность. Математические модели теории игр позволяют проводить анализ возможной альтернативы своих действий с учетом возможных ответных действий конкурентов.
Глава 2 Практическая реализация управленческих решений в строительстве
2.1 Определение последовательности включения объектов в поток.
Условие задачи: Строительная организация должна последовательно возвести в течение планового периода несколько объектов (А1,А2,..-,Аm), расположенных в различных населенных пунктах. При этом известны расстояния между всеми пунктами, и что движение строительных подразделений начинается с базы строительной организации (пункт А0), на которую они возвращаются после завершения строительства всех объектов. Требуется предложить такую очередность строительства объектов, при которой длина суммарного пути перебазирования подразделений строительной организации окажется минимальной.
Таблица 1.1
Исходные данные для решения задачи
Номер вариантаРасстояние между пунктами
08А0А1А0А2А0А3А0А4А1А2А1А3А1А4А2А3А2А4А3А43555560151030154550
Решение: Первый этап решения задачи. Составляем таблицу вариантов, состоящих лишь из трех участков перебазирования (объектов строительства), причем группируем их по одинаковым объектам, состоящим на последнем месте в данном варианте очередности (таблица 1.2). Из каждой пары вариантов, состоящих из одних и тех же пунктов, выбираем наиболее перспективный.
Таблица 1.2
Вариант перебазированяДлина пути перебазированииВариант перебазированияДлина пути перебазированияА0А2А3А1
А0А3А2А15+15+10 = 30
55+15+15 = 85А0А1А2А3 А0А2А1А3 35+15+15 = 65
5+15+10 = 30А0А2А4А1 A0A4A2A15+45+30 = 80
60+45+15 = 120А0А1А4А3
А0А4А1А335+30+50 = 115
60+30+10 = 100А0А3А4А1 А0А4А3А155+50+30 = 135
60+50+10 = 120А0А2А4А3 А0А4А2А35+45+50 = 100
60+45+15 - 120А0А1А3А2 А0А3А1А235+10+15 = 60
55+10+15 = 80А0А1А2А4
А0А2А1А435+15+45 = 95
5+15+30 = 50А0А1А4А2 А0А4А1А235+30+45 = 110
60+30+15 = 105А0А1А3А4 А0А3А1А435+10+50 = 95
55+10+30 = 95А0А3А4А2 А0А4А3А255+50+45 = 150
60+50+15 = 125А0А2А3А4 А0А3А2А45+15+50 = 70
55+15+45 = 115 Второй этап решения задачи. На втором этапе решения задачи развивают лишь перспективные варианты, выявленные на первом этапе, добавляя к каждому из них ещё один неучтенный пункт (объект) (таблица 1.3).
Таблица 1.3
Вариант перебазированияДлина пути перебазированияВариант перебазированияДлина пути перебазированияА0А3А2А1 А430+30 = 60А0А1А2А3 А430+50 = 80А0А2А4А1 А380+10 = 90А0А1А4А3 А2100+15 = 115А0А3А4А1 А2120+15 = 135А0А2А4А3 А1100+10 = 110А0А3А1А2 А460+45 = 105А0А2А1А4 А350+50 = 100А0А4А1А2 А3105+15 = 120А0А1А3А4 А295+45 = 140А0А3А4А2 А1125+15 = 140А0А3А2А4 А170+30 = 100 Третий этап решения задачи. Сравнивая между собой варианты с одинаковыми объектами (пунктами), записанными на последнем месте в данном варианте, вновь выделяют перспективные (с минимальным расстоянием перебазирования), а остальные из рассмотрения исключают.
На третьем этапе вновь рассматривают лишь перспективные варианты, выявленные на втором этапе, добавляя к каждому из них пункт А0 (т.е. возвращение строительных подразделений на базу строительной организации). На этом этапе устанавливают оптимальный вариант решения задачи (один или несколько) и делают окончательный вывод (таблица 1.4).
Таблица 1.4
Вариант перебазированияДлина пути перебазированияВариант перебазированияДлина пути перебазированияА0А2А3А1 А4 А060+60 = 120А0А2А4А1 А3 А090+55 = 145А0А2А1А3 А4 А080+60 = 140А0А2А3А4 А1 А0100+35 = 135 Вывод: В результате решения задачи установлен оптимальный вариант включения объектов в строительный поток длиной пути перебазирования строительных подразделений строительной организации, равной 120 километрам, - А0А2А3А1 А4 А0.
2.2 Определение оптимального соотношения квартир в застраеваемом микраройоне
Условие задачи: Строительная организация должна последовательно возвести в течение планового периода несколько объектов (А1,А2,..-,Аm), расположенных в различных населенных пунктах. При этом известны расстояния между всеми пунктами, и что движение строительных подразделений начинается с базы строительной организации (пункт А0), на которую они возвращаются после завершения строительства всех объектов. Требуется предложить такую очередность строительства объектов, при которой длина суммарного пути перебазирования подразделений строительной организации окажется минимальной.
Таблица 1.1
Исходные данные для решения задачи
Номер вариантаРасстояние между пунктамиА0 А1А0 А2А0 А3А0 А4А1 А2А1 А3А1 А4А2А3А2 А4А3 А4263525605015510207030 Решение:
На первом этапе решения задачи составляют таблицу вариантов, состоящих лишь из трех участков перебазирования (объектов строительства), причем группируют их по одинаковым объектам, состоящим на последнем месте в данном варианте очередности (таблица 1.2). Из каждой пары вариантов, состоящих из одних и тех же пунктов, выбирают наиболее перспективные (с минимальным расстоянием перебазирования) и выделяют их, а остальные варианты далее не рассматривают.
Таблица 1.2
Вариант перебазированияДлина пути перебазированияВариант перебазированияДлина пути перебазированияА0 А2 А3 А1
А0 А3 А2 А125+20+5=50
60+25+15=100А0 А1 А2 А3
А0 А2 А1 А335+15+20=70
25+15+5=45А0 А2 А4 А1
А0 А4 А2А125+70+10=105
50+70+15=135А0 А1 А4 А3
А0 А4 А1 А335+10+30=75
50+10+5=65А0 А3 А4 А1
А0 А4А3 А160+30+10=100
50+30+15=95А0 А2 А4 А3
А0 А4 А2 А325+70+30=125
50+70+20=140А0 А1 А3 А2
А0 А3 А1 А235+5+20=60
60+5+15=80А0 А1 А2 А4
А0 А2 А1 А435+15+70=110
25+15+10=50А0 А1 А4 А2
А0 А4 А1 А235+10+70=115
50+10+15=75А0 А1 А3 А4
А0 А3 А1 А435+5+30=70
60+5+10=75А0 А3 А4 А2
А0 А4 А3 А260+30+70=160
50+30+20=100А0 А2 А3 А4
А0 А3 А2 А425+20+30=75
60+20+70=150 На втором этапе решения задачи развивают лишь перспективные варианты, выявленные на первом этапе, добавляя к каждому из них ещё один неучтенный пункт (объект) (таблица 1.3).
Таблица 1.3
Вариант перебазированияДлина пути перебазированияВариант перебазированияДлина пути перебазированияА0 А1 А0 А1 А0 50+10=60А0 А1 А0 А1 А045+30=75А0 А1 А0 А1 А0105+5=110А0 А1 А0 А1 А065+20=85А0 А1 А0 А1 А095+15=110А0 А1 А0 А1 А0125+5=130А0 А1 А0 А1 А060+10=70А0 А1 А0 А1 А050+30=80А0 А1 А0 А1 А075+20=95А0 А1 А0 А1 А070+70=140А0 А1 А0 А1 А0100+15=115А0 А1 А0 А1 А075+10=85
Сравнивая между собой варианты с одинаковыми объектами (пуншами), записанными на последнем месте в данном варианте, вновь выделяют перспективные (с минимальным расстоянием перебазирования), а остальные из рассмотрения исключают.
На третьем этапе вновь рассматривают лишь перспективные варианты, выявленные на втором этапе, добавляя к каждому из них пункт А0 (т.е. возвращение строительных подразделений на базу строительной организации). На этом этапе устанавливают оптимальный вариант решения задачи (один или несколько) и делают окончательный вывод (таблица 1.4).
Таблица 1.4
Вариант перебазированияДлина пути перебазированияВариант перебазированияДлина пути перебазированияА0 А2 А3 А1 А4 А060+50=110А0 А2 А1 А4 А3 А080+60=140А0 А4 А1 А3 А2 А085+25=110А0 А3 А2 А4 А1 А085+35=120 Вывод: В результате решения задачи установлен оптимальный вариант включения объектов в строительный поток длиной пути перебазирования строительных подразделений строительной организации, равной 110 километрам, - А0А2А3А1 А4 А0.
2.2. Определение оптимального соотношения квартир в застраемом микрорайоне
Условие задачи: Городской микрорайон застраивается жилыми домами двух типов: кирпичными и крупнопанельными. Требуется определить максимальное количество квартир в домах обоих типов, которое можно построить из получаемых строительной организацией материальных ресурсов, если известны нормативы расхода этих ресурсов на одну квартиру, как в кирпичном, так и в крупнопанельном исполнении.
Исходные данные для решения задачи
ВариантНаличие (Аi) и расход (Вi и Вj) ресурсовАрматураПиломатериалЦементПлиткаТрудозатратыА1ВiВjА2ВiВjА3ВiВjА4ВiА5ВiВj269000,51,15200,90,370005104000,560006040 Для решения задачи введем условные обозначения:
Х1 - искомое количество квартир в кирпичных домах;
Х2 - искомое количество квартир в крупнопанельных домах.
Исходные данные для решения задачи
Таблица 3.1
Получаемые ресурсыРасход ресурсов на 1 квартиру в:НаименованиеКоличествокирпичном домекрупнопанельном домеАрматура 9000,51,1Пиломатериалы5200,90,3Цемент7000510Плитка4000,5-Трудозатраты600006040 Тогда существующие ограничения в ресурсах при решении задачи запишутся следующими неравенствами:
по арматуре: 0,5 Х1+1,1 Х2 ≤ 900;
по пиломатериалу: 0,9 Х1+0,3 Х2 ≤ 520;
по цементу: 5Х1+10 Х2 ≤ 7000;
по плитке: 0,5 Х1 ≤ 400;
по трудозатратам: 60 Х1+40 Х2 ≤ 60000,
при этом следует учитывать, что по смыслу задачи значения X1 и Х2 не могут быть отрицательными, т.е.
Х1>0; Х2 >0.
Целевая функция запишется в следующем виде: L = X1 + Х2 → max.
5 Х1+11 Х2= 9000; 9 Х1+3 Х2= 5000; 5Х1+10Х2= 7000; 5 Х1 =4000; 6 Х1+4 Х2=6000 при Х1≥0;Х2≥0.
Поскольку это уравнения прямых линий, то они легко наносятся на график с координатными осями X1 и Х2 при поочередном приравнивании X1 и Х2 нулю. Нанесем оси координат на плоскость и построим прямые линии, соответствующие каждому из уравнений (равенств).
Точка Д получена пересечением прямых линий, соответствующих уравнениям, которые выглядят следующим образом:
9 Х1+3Х2= 5200
5 Х1+10 Х2=7000
Д: Х1 = 413 ; Х2 = 493
Значение целевой функции в точке Д будет равно L = Х1 + Х2 = 413+493 = 906
Полученные результаты заносим в таблицу 3.2.
Наименование ресурсовКоличество ресурсов
в наличиииспользованоостатокАрматура, т.900750+150Пиломатер,м3520520-Цемент, т70007000-Плитка, т. шт400207+193Трудозатрат, ч-дн.6000044540+15460
Вывод: Оптимальное решение задачи является координаты точки Д, в которой целевая функция приобретает максимальное значение Lг=906. Следовательно, строительная организация максимально может построить из полученных ресурсов 413 квартир в кирпичном исполнении и 493, квартиры в крупнопанельном исполнении. 2.3. Определение оптимального соотношения длины автомобильных дорог различного типа
Магистральные дороги области строятся двух типов - с асфальтобетонным и бетонным верхним покрытием. Известны: наличие ресурсов и нормы расходования их на строительство 1 километра дорог разного типа, а также прибыль дорожно-строительной организации от реализации 1 километра дорог с различным покрытием. Требуется определить, сколько километров дорог различного типа можно построить при условии максимального использования наличных ресурсов и получения дорожно-строительной организацией максимальной прибыли.
Таблица 4. 1
Исходные данные для решения задачи
вариантНаличие (Аi) и расход (Вi и Вj) ресурсов, тыс. м3ПрибыльАсфальтБетонПесокГравийС1С2А1ВiВjА1ВiВjА1ВiВjА1ВiВj26190,8-25-0,7451,51,4452,52,478
Для решения задачи введем условные обозначения:
Х1- протяженность строящихся асфальтобетонных дорог, км;
Х2- протяженность строящихся бетонных дорог, км.
Ограничения решения задачи по материальным ресурсам могут быть записаны в виде следующих неравенств;
по асфальтобетону 0,8 Х1 ≤ 20;
по бетону 0,7 Х2 ≤ 25
по песку 1,5 Х1+1,4 Х2≤ 45;
по гравию 2,5 Х1+2,4 Х2≤ 45;
при этом следует учитывать, что по смыслу задачи значения и не могут быть отрицательными, т.е.
Х1>0;Х2>0.
Целевая функция запишется в следующем виде:
L = 7X1 + 8Х2 → max. Для удобства построений графика преобразуем все неравенства в равенства так, чтобы все коэффициенты при неизвестных были целочисленными и одного порядка. 8 Х1 =200
7 Х2 =250
15 Х1+14 Х2=450
25 Х1+24 Х2=450 Найдем направление прямых линий, описывающих выражение целевой функции. Для этого зададим два произвольных значения целевой функции, таких чтобы одно из них было заведомо больше другого, и нанесем на график положение полученных прямых линий. Это нужно для того, чтобы определить направление возрастания целевой функции, которое будет перпендикулярно линиям, отражающим положение целевой функции. Нанесем на график жирной стрелкой направление возрастания целевой функции.
Точка В получена пересечением прямых линий, соответствующих уравнениям, которые выглядят следующим образом:
1,5 Х1+1,4 Х2≤ 45
2,5 Х1+2,4 Х2≤ 45
В: Х1 = 18; Х2 = 19
Полученные результаты заносим в таблицу 4.2.
Наименование ресурсовКоличество ресурсов, тыс.м3
в наличиииспользованоостатокАсфальтобетон 1914,4+4,6Бетон 2513,3+11,7Песок 4553,6-8,6Гравий4545-
Вывод: Оптимальное решение задачи является координаты точки Г, в которой целевая функция приобретает максимальное значение LГ = 10X1 + 8Х2 = 332. Следовательно, дорожно-строительная организация максимально может построить из полученных ресурсов 12 км дорог с асфальтобетонным покрытием и 22 км дорог с бетонным покрытием.
2.4 Оптимальное распределение ресурсов
Условие задачи. Условия задачи. На строительном полигоне имеется четыре кирпичных завода, объем производства, которых в сутки равен 300, 225, 145, 225, 180 тонн кирпича. Кирпич на строительные объекты доставляется автомобильным транспортом. Стоимость доставки одной тонны кирпича в условных денежных единицах приводится в таблице 6.1 в правом верхнем углу.
Требуется определить с каких заводов и на какие объекты должен доставляться кирпич, чтобы транспортные издержки по доставке кирпича автомобильным транспортом были минимальными. Решение задачи начинают с введения обозначений и записи с их помощью ограничений задачи: m- колчество заводов- поставщиков кирпича; п- количество строек- потребителей; Аi-мощность (количество продукции) i-го завода-поставщика; Вj-потребность j-той строки-потребителя; Xij- размер поставки кирпича с i-го завода-поставщика j-той строке-потребителю; Cij-критерий оптимальности - себестоимость поставки единицы продукции с i-го завода-поставщика j-той строке-потребителю.
Исходные данные к расчету. таблица 5.1
Кирпичные заводыОбъемы потребления, тА1А2А3А4Б1300 7
* *14
*17
11300Б245 11
*145 18
35 1319225Б310
19145 9
**15145Б4122645 12
180 10
* *225Б5180 9
*1511
17180Объемы производства, т5251452251801075 На первом этапе решения выполняется построение первоначального распределения. Существует несколько методов построения первоначального распределения: метод минимума по строке, минимума по столбцу, северо-западного угла, двойного предпочтения. Рассмотрим построение первоначального распределения методом двойного предпочтения, суть которого заключается в следующем:
- в начале выбирают и отмечают знаком * наименьшую стоимость доставки в каждой строке;
- затем это же делают по столбцам;
-клетки, имеющие 2 отметки, загружают в первую очередь, помещая в них максимально возможные т объемы доставки;
- затем загружают клетки , отмеченные один раз;
-нераспределенный груз направляют в неотмеченные клетки, расположенные на пересечении неудовлетворенных строки и столбца.
Для условия рассматриваемой задачи первоначальный план представлен в таблице 5.1.
Для полученного первоначального распределения определяется величина суммарных затрат на поставку и делается проверка оптимальности. Суммарные затраты на поставку по первоначальному варианту распределения составят:
З1=300.7 +45.11+180.9+145.18+35.13+145.9+45.12+180.10= 10925 у.д.е.
На втором этапе полученное распределение ресурсов проверяют на оптимальность с помощью цифровых индексов, проставляемые в клетках вспомогательной строки и столбца.
В клетке вспомогательного столбца, соответствующей первой строке, записывают ноль. Остальные индексы рассчитывают исходя из того, что величина стоимости доставки, записанная в загруженной клетке (загруженными называются те клетки матрицы, в которых проставлены цифры загрузки), должна быть равна сумме индексов в соответствующих клетках вспомогательной строки и столбца, т.е.
άi + βj= Cij
άi-индекс в клетке вспомогательной строки;
βj- индекс в клетке вспомогательного столбца;
Cij- стоимость доставки в загруженной клетке.
Для нахождения индексов необходимо, чтобы число загруженных клеток в матрице равнялось числу
m+n-1, 5+4-1=8
где m-число столбцов в матрице;
n- число строк в матрице.
Заполненные клетки:
α1+β1=7 α1=0 β1=7
α2+β1=11 α2=4 β2=14
α2+β2=18
α2+β3=13 β3=9
α3+β3=9 α3=0
α4+β3=12 α4=3
α4+β4=10 β4=7
α5+β1=9 α5=2
Не заполненные клетки:
α1+β2≤14 α3+β2≤15
α1+β3≤17 α4+β1≤12
α1+β4≤11 α4+β2≤26
α2+β4≤19 α5+β6≥15!
α3+β1≤10 α5+β3=11
α3+β2≤19 α5+β4≤17
Проверка плана на оптимальность. таб. 5.2
Кирпичные заводыβjА1А2А3А4Б1300 7
**14
*7
117Б2190 11 * 18
* 35 13 1914Б3 10
19145 9
** 159Б412 2645 12180 10
** 7Б535 9
*145 1511170άi4032 32=300*7+190*11+35*9+145*15+35*13+145*9+45*12+180*10=10780у.е.
Заполненные клетки:
α1+β1=7 α1=0 β1=7
α2+β1=11 α2=4 β2=13
α5+β1=9 α3=0 β3=9
α5+β2=15 α4=3 β4=7
α2+β3=13 α5=2
α3+β3=9
α4+β3=12
α4+β4=10
Не загруженные клетки
α1+β2≤14 α2+β4≤19 α4+β1≤12
α1+β3≤17 α3+β1≤10 α4+β2≤26
α1+β4≤11 α3+β2≤19 α5+β3=11
α2+β2≤18 α3+β4≤15 α5+β4≤17
Вывод: В этом плане оптимальных потенциальных клеток нет.
Полученное распределение ресурсов является оптимальным.
2.5 Выбор оптимальной стратегии
Обеспечение производства оборудованием
Фирме требуется выбрать оптимальную стратегию по техническому обеспечению процесса управления производством. С помощью статистических данных и информации заводов- изготовителей были определены локальные критерии функционирования необходимого оборудования.
Варианты
оборудованияЛокальные критерии эффективности оборудованияРасход материалов. усл.ден.. ед.Расход труда,
усл.ден.ед.Объем произв-ва усл.ден.едРасход энергии усл.ден.едПланируемая прибыль усл.ед1. 10100200030252. 1250210040403. 860150035454. 1580170045305. 1610519005035Значимость критериев0,150,210,180,20,26
На первом этапе решения задачи определяются максимальные значения каждого локального критерия, т.е.
аj+= max aij, i=1,m.
а1+=16, а2+=105, а3+=2100,а4+=50,а5+=45
На втором этапе выделяется группа критериев аj, J=1,l, которые максимизируются при решении задачи и группа критериев аj, J= l +1,n, которые минимизируются при решении задачи. При решении задачи максимизируются третий(объем производства) и пятый(планируемая прибыль) критерии , а минимизируются первый(расход материалов) и второй(расход труда) критерии.
аy= аy/ аj+; J=1,l
Расход энергии ( min)
а1=1-10/16=0,375 а2 =1-12/16=0,25
5
а4=1-15/16=0,062 а5=1-16/16=1
Расход труда (min)
ai=1- a ij / аj+, J= l +1,n
a1=1-100/105=0,047
а2= 1-50/105=0,524
а3=60/105=0,428
а4=-80/105=0,238
а5=1-105/105=0
Объем производства(max).
a1=2000/2100=0,952
а2= 2100/2100=1
а3=1500/2100=0,714
а4= 1700/2100=0,809
а5=1900/2100=0,90 5
Расход энергии (min).
a1=1-30/50=0,4
а2=1-40/50=0,2
а3=1-35/150=0,3
а4=1- 45/150=0,1
а5=1- 50/50=0
Прибыль(max).
a 1=25/45=0,555
а2=40/45=0,888
а3=45/45=1
а4=30/45=0,666
а5=35/45=0,777
На четвертом этапе определяется оптимальный вариант (стратегия), который обеспечивает максимальное значение функции цели:
Fi=∑nj=1λj, a ij,i=1,m
Построим обобщенную функцию цели по каждому варианту технологии производства:
F1= 0,15,0,375+0,21,0,047+0,18,0,952+0,2,0,4+0,26,0,555=1,24
F2= 0,15, 0,25+0,21, 0,523+0,18, 1+0,2, 0,2+0,26, 0,888=0,597
F3= 0,15, 0,5+0,21, 0,428+0,18, 0,714+0,2, 0,3+0,26, 1=0,612
F4= 0,15, 0,66+0,21, 0,238+0,2, 0,1+0,2, 0,1+0,26, 0,666=0,488
F5= 0,15, 0+0,21, 0,+0,18, 0,904+0,2, 0+0,26, 0,777=0,365
Вывод: Оптимальным является первый вариант технологии производства, так как: F max= F1=1,24
Рассмотренный подход к решению многокритериальных задач применяется для оценки технологических вариантов.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Акимова Т.А. Теория организации: Уч.пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ ДАНА, 2010. - с. 367
2. Албастова Л.Н. Технология эффективного менеджмента. - М.: ИНФРА М, 2008. - 270 с.
3. Веснин В.Р. Менеджмент: Учебник. - М.: ТК Велби, 2006. - с. 504
4. Виханский О.С. Менеджмент. 3-е изд. - М.: Гардарики, 2009. - с. 528
5. Виханский О.С. Стратегическое управление. - М.:Гардарики, 2007. - 296с.
6. Дурович А.П.Основы маркетинга: Учеб. пособие/ А.П. Дурович.- М.: Новое знание,2008.-512с.
7. Классики менеджмента / под ред. Уорнера Спб Питер, 2010 - 1168с.
8. Котлер, Филипп, Армстронг, Гари, Сондерс, Джон, Вонг, Вероника. Основы маркетинга: Пер. с анг.-2-е европ. изд. - М., Спб., К., Издательский дом Вильямс, 2009.-994с. : ил.-Парал. тит. англ.
9. Коренченко Р.А. Общая теория организации: Учебник для вузов - М.: ЮНИТИ ДАНА, 2006. - с. 286
10. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учеб. - М.: Дело, 2008. - 392 с.
11. Мескон М.Х. и др. Основы менеджмента: Пер. с англ. - 2-е изд. М.:Дело, 2010. - 800 с.
12. Менеджмент, маркетинг и экономика /Под ред. А.П.Егоршина - Н. Новгород: НИМБ - 2007 г. - 526 с.
13. Мерчандайзинг: управление розничными продажами. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 274 с.
14. Мильнер Б.З. Теория организации: Учебник. -5-е изд., перераб. И доп.- М.: ИНФРА-М, 2010.-720с.
15. Минцберг Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации/пер. с англ. под ред. Ю.Н.Каптуревского - СПб: Питер, 2007. - с. 512
16. Мухин В.и. Основы теории управления: Учебник для вузов - М.: Изд-во "Экзамен", 2006. - с. 256
17. Основы менеджмента: Учеб. для вузов/под ред. Д.Д.Вачугова - М.: Высш. школа, 2009. - с. 367
18. Панкратов Ф.Г. Коммерческая деятельность: учеб. - М.: "Дашков и К", 2008. - 504 с.
19. Русинов Ф.М. Менеджмент. Учебник для ВУЗов - М.: НД ФБК-Пресс, 2006. - с. 504
20. Степанов В.И. Логистика: учеб. - М.: ТК Велби, 2006. - 488 с.
21. Теория организации: Учебник для вузов - М.: изд-во "Экономика", 2010. - с. 431
22. Теория управления. Учебник/под общ. ред. А.Л.Гапоненко - М.: Изд-во РАГС, 2009. - с. 558
1
Документ
Категория
Рефераты
Просмотров
152
Размер файла
234 Кб
Теги
kursovoy, rabota, maket, planirovanie
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа