close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Report (7)

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РФ
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Лабораторная работа № 1
Генерация экспериментальных данных с использованием
имитационного моделирования на ЭВМ
Вариант №2
Группа: ПМ-74
Студенты: Ивбуль Е.
Демин Д. Преподаватель:Попов А.А.
НОВОСИБИРСК 2010
Перечень вопросов к разработке
1. В соответствии с вариантом задания выбрать имитационную модель объекта, диапазон изменения факторов, план эксперимента.
2. Написать программу по генерации экспериментальных данных. Полученные по программе данные оформить в виде одного или двух файлов унифицированной структуры, доступных для дальнейшей обработки. Построить графики зависимости отклика от входных факторов.
3. Оформить отчет, включающий в себя постановку задачи, текст программы и обоснование всех принятых решений.
Задание
Произвести моделирование объекта, о котором известно: число действующих факторов - два; по первому фактору зависимость выхода близка к линейной (возрастающей), по второму - существенно не линейна. Максимум выходной величины приходится на граничные точки области действия факторов.
Выбор имитационной модели
- линейна относительно параметра .
Исходя из условия задания, вектор определяется однозначно как: . При этом модель по первому фактору должна быть близкой к линейной, при этом, по второму фактору должна наблюдаться существенно нелинейная зависимость. Таким образом можно определить вектора: , Тогда модель, число параметров которой m = 5, понимающую следующий вид:
Выбор области действия факторов
Исходя из постановки задачи, максимум выходной величины должен приходится на граничные точки действия факторов. При этом данная модель по первому фактору имеет преобладающую линейную зависимость, а значит, монотонно возрастает при положительном коэффициенте. Тогда область действия первого фактора может быть определена следующим диапазоном . По второму фактору максимум придется на правую границу, если границы определить следующим образом .
План эксперимента
Исходя из того что число экспериментов должно превышать число оцениваемых параметров модели в 2-3 раза, можно определить n = 3*m + 10.
Вычисление отклика производится по следующей формуле: , - ошибка наблюдений, . Величина случайная величина, распределенная по нормальному закону с математическим ожиданием , и дисперсией = 5% от мощности сигнала , где - среднее значение сигнала = Текст программы
Одномерные графики зависимости отклика от входных факторов
Зависимость отклика от первого фактора при фиксированном значении второго фактора X2 = 0
Зависимость отклика от второго фактора при фиксированном значении первого фактора X1 = 0.
Сгенерированные файлы
Disp = 1.168126
My = 0.000000
N = 40
X1X2UiEiYi0.9482871.4511627.1191140.6130817.7321960.4294430.7694222.4788030.0909802.569783-0.4156651.6260947.529930-1.2677236.262207-0.281225-0.2978000.781840-0.1207240.6611160.0679820.4115311.307081-1.647169-0.340087-0.194291-1.945428-2.7720690.399662-2.3724070.237747-1.4664000.2353990.1832180.418617-0.310341-1.730001-1.4942020.944599-0.549603-0.239846-1.0395570.7179800.1672420.8852220.7300520.7842962.8329390.5138223.346762-0.721901-1.659004-1.5304620.947797-0.5826650.0859540.2826711.188517-2.260645-1.0721280.3657741.84028010.986085-0.35951110.6265740.5581671.3557835.891558-1.5970874.294471-0.381155-0.1985790.6519010.0326290.6845290.7968481.1840024.8648660.4823325.347198-0.6269270.7372251.3211860.7736212.0948070.4109190.4933411.7760650.1279891.904055-0.681395-0.1110370.334208-0.1918990.142310-0.5852821.6348857.4607940.7935128.2543060.403192-0.0704091.4094260.3774171.7868430.8964581.80311111.0179910.94197311.959964-0.2939810.0102340.706990-1.002287-0.295298-0.953681-0.6272140.202067-1.876692-1.674625-0.802541-1.867562-2.821970-0.551017-3.372987-0.3590101.5034066.300556-0.6168475.683709-0.080710-0.3383560.9951031.6257832.620886-0.5396561.3854055.0416771.5614076.603084-0.8656640.2900160.250332-0.580908-0.330576-0.566513-1.605758-1.1252231.4207660.2955430.3533610.8433272.6655840.6521583.3177420.607463-0.6305391.7580430.4361652.194209-0.339218-1.967297-3.081758-1.967655-5.049414-0.2729801.4762096.123899-0.3899395.7339590.1481620.1588161.177610-1.0242180.153392-0.0527840.3818561.148738-0.2274280.9213100.395257-0.0105331.396929-0.5907140.806214-0.7738080.9499641.991889-2.106852-0.1149630.577578-1.789707-0.9485590.239220-0.7093390.0129180.5873541.5605330.3368551.897388
Disp = 0.028222
My = 0.000000
N = 40
X1X2UiEiYi0.9482870.0000007.1191140.6130817.7321960.4294430.0000002.4788030.0909802.569783-0.4156650.0000007.529930-1.2677236.262207-0.2812250.0000000.781840-0.1207240.6611160.0679820.0000001.307081-1.647169-0.340087-0.1942910.000000-2.7720690.399662-2.3724070.2377470.0000000.2353990.1832180.418617-0.3103410.000000-1.4942020.944599-0.549603-0.2398460.0000000.7179800.1672420.8852220.7300520.0000002.8329390.5138223.346762-0.7219010.000000-1.5304620.947797-0.5826650.0859540.0000001.188517-2.260645-1.0721280.3657740.00000010.986085-0.35951110.6265740.5581670.0000005.891558-1.5970874.294471-0.3811550.0000000.6519010.0326290.6845290.7968480.0000004.8648660.4823325.347198-0.6269270.0000001.3211860.7736212.0948070.4109190.0000001.7760650.1279891.904055-0.6813950.0000000.334208-0.1918990.142310-0.5852820.0000007.4607940.7935128.2543060.4031920.0000001.4094260.3774171.7868430.8964580.00000011.0179910.94197311.959964-0.2939810.0000000.706990-1.002287-0.295298-0.9536810.0000000.202067-1.876692-1.674625-0.8025410.000000-2.821970-0.551017-3.372987-0.3590100.0000006.300556-0.6168475.683709-0.0807100.0000000.9951031.6257832.620886-0.5396560.0000005.0416771.5614076.603084-0.8656640.0000000.250332-0.580908-0.330576-0.5665130.000000-1.1252231.4207660.2955430.3533610.0000002.6655840.6521583.3177420.6074630.0000001.7580430.4361652.194209-0.3392180.000000-3.081758-1.967655-5.049414-0.2729800.0000006.123899-0.3899395.7339590.1481620.0000001.177610-1.0242180.153392-0.0527840.0000001.148738-0.2274280.9213100.3952570.0000001.396929-0.5907140.806214-0.7738080.0000001.991889-2.106852-0.1149630.5775780.000000-0.9485590.239220-0.7093390.0129180.0000001.5605330.3368551.897388
Disp = 1.054168
My = 0.000000
N = 40
X1X2UiEiYi0.0000001.4511627.1191140.6130817.7321960.0000000.7694222.4788030.0909802.5697830.0000001.6260947.529930-1.2677236.2622070.000000-0.2978000.781840-0.1207240.6611160.0000000.4115311.307081-1.647169-0.3400870.000000-1.945428-2.7720690.399662-2.3724070.000000-1.4664000.2353990.1832180.4186170.000000-1.730001-1.4942020.944599-0.5496030.000000-1.0395570.7179800.1672420.8852220.0000000.7842962.8329390.5138223.3467620.000000-1.659004-1.5304620.947797-0.5826650.0000000.2826711.188517-2.260645-1.0721280.0000001.84028010.986085-0.35951110.6265740.0000001.3557835.891558-1.5970874.2944710.000000-0.1985790.6519010.0326290.6845290.0000001.1840024.8648660.4823325.3471980.0000000.7372251.3211860.7736212.0948070.0000000.4933411.7760650.1279891.9040550.000000-0.1110370.334208-0.1918990.1423100.0000001.6348857.4607940.7935128.2543060.000000-0.0704091.4094260.3774171.7868430.0000001.80311111.0179910.94197311.9599640.0000000.0102340.706990-1.002287-0.2952980.000000-0.6272140.202067-1.876692-1.6746250.000000-1.867562-2.821970-0.551017-3.3729870.0000001.5034066.300556-0.6168475.6837090.000000-0.3383560.9951031.6257832.6208860.0000001.3854055.0416771.5614076.6030840.0000000.2900160.250332-0.580908-0.3305760.000000-1.605758-1.1252231.4207660.2955430.0000000.8433272.6655840.6521583.3177420.000000-0.6305391.7580430.4361652.1942090.000000-1.967297-3.081758-1.967655-5.0494140.0000001.4762096.123899-0.3899395.7339590.0000000.1588161.177610-1.0242180.1533920.0000000.3818561.148738-0.2274280.9213100.000000-0.0105331.396929-0.5907140.8062140.0000000.9499641.991889-2.106852-0.1149630.000000-1.789707-0.9485590.239220-0.7093390.0000000.5873541.5605330.3368551.897388
Вывод
В ходе лабораторной работы в соответствии с заданием была составлена имитационная модель. Позже была определена некая функция отклика, содержащая случайную величину, определяющую зашумленность выходных данных. Было проведено некоторое число независимых испытаний, в ходе которых были получены три набора статистических данных. Построенные одномерные графики при фиксированном значении одного из двух факторов подтвердили правильность построенной модели. А именно что зависимость отклика от первого фактора близка к линейной, а от второго нелинейная.
Документ
Категория
Рефераты
Просмотров
16
Размер файла
1 005 Кб
Теги
report
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа