close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Формирование организационно-экономического механизма управления инновационными проектами

код для вставкиСкачать
ФИО соискателя: Луговцев Кирилл Иосифович Шифр научной специальности: 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством Шифр диссертационного совета: Д 002.061.01 Название организации: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Инсти
На правах рукописи
ЛУГОВЦЕВ Кирилл Иосифович
ФОРМИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ
Специальность 08.00.05 - "Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность)"
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва - 2012
Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Институт народнохозяйственного прогнозирования
Российской академии наук
Научный руководитель:
доктор экономических наук, профессор
Комков Николай Иванович
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор
Соколова Любовь Владимировна доктор экономических наук
Фролов Игорь Эдуардович
Ведущая организация:
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Центральный экономико-математический институт РАН
Защита состоится 17 мая 2012 г. в 12 часов на заседании Диссертационного Совета Д 002.061.01 в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН
по адресу: 117418, г. Москва, Нахимовский проспект, д.47, ауд.520.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Федерального государственного бюджетного учреждения науки Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН
Автореферат разослан ____ апреля 2012 г.
Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент Р.А. Галецкая
Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования. Принятый руководством страны курс на модернизацию отечественной экономики на инновационной основе получил поддержку в научной среде, в бизнесе и обществе. Эта поддержка проявилась в усилении активности научно-технологического прогнозирования на макро и мезоуровнях, проведении многочисленных конференций и семинаров по проблемам инновационного развития и модернизации экономики. Анализ сложившегося к середине первого десятилетия ХХI века отечественного научно-технологического потенциала потребовал разработки стратегии ускоренного перехода к инновационной экономике. Подведение первых итогов реализации "Основных направлений деятельности Правительства РФ на период до 2012 года в части науки и инноваций" показало, что на I этапе "... достигнуто лишь менее трети от запланированных показателей"*.
Причины медленного перехода к инновационной экономике многочисленны и разнообразны: 1) невостребованность инновационных решений отечественной экономикой; 2) низкая инновационная активность предприятий; 3) частичный распад отечественной инновационной сферы в связи с ликвидацией отраслевой науки; 4) старение научных кадров и недостаточный приток в науку молодых исследователей; 5) мало конкурентоспособных инновационных проектов; 6) неготовность многих инновационных решений к освоению и передаче заказчику под ключ и др.
Разработанные российскими исследователями методические основы служат базой для совершенствования механизмов управления и построения организационных форм выполнения инновационных проектов развития промышленности в условиях формирования рыночной экономики. Вместе с тем многие вопросы, охватывающие весь инновационный цикл, начиная с обоснования инновационных проектов до их завершения в виде опытных образцов и освоения в промышленности, рассмотрены недостаточно подробно.
Таким образом, проведение исследований в области экономики инноваций, как и разработка новых методических подходов к оценке эффективности инновационной деятельности, продолжает сохранять высокую степень актуальности.
Цель и задачи работы.
Цель работы - разработка организационно-экономических механизмов обоснования, подготовки, анализа и реализации инновационных проектов развития промышленности, а также разработка информационной технологии формирования и экономического анализа инновационных проектов. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) Обосновать необходимость учета при формировании инвестиционных проектов инновационной составляющей.
2) Предложить порядок многоэтапного экономического анализа, подготовки и выбора инновационных проектов.
3) Установить последовательность действий механизма согласования инновационных и инвестиционных проектов в условиях неопределенности;
4) Предложить механизм стимулирования выполнения инновационных проектов на согласованных условиях.
5) Разработать способ формирования организационной структуры выполнения исполнителей инновационного проекта, обеспечивающий минимизацию суммарной трудоемкости.
Объект исследования - инновационные процессы в экономике; институты, связанные с инновациями; механизмы разработки и реализации инновационных проектов развития промышленности.
Предмет исследования - технологии обоснования, экономического анализа, выбора и реализации инновационных проектов.
Теоретической и методической основой исследования послужили методы системного анализа, программно-целевого управления, методы и модели научно-технологического прогнозирования, экономико-математического моделирования, методы принятия решений в условиях неопределенности, а также результаты анализа статистических данных и научных публикаций.
Проблемы инновационного развития экономики рассматривались в трудах зарубежных исследователей (Ахьюджа Х., Бир С., Портер М., Солоу Р. Тейлор Ф., Шумпетер Й, Янч Э.) и российских ученых (Анчишкин А.И., Архангельский В.Н., Борисов В.Н., Бурков В.Н., Варшавский А.Е., Диденко Н.И., Глазьев С.Ю., Иванов В.В., Иванова Н.И., Ириков В.А., Комков Н.И., Мильнер Б.З., Миндели Л.Э., Соколова Л.В., Фролов И.Э., Яременко Ю.В.).
Информационной базой исследования послужили методики, регламенты и данные о подготовке, выборе и реализации инновационных проектов, представляемых на конкурсной основе в различные министерства, фонды и организации. Были использованы данные Росстата по разделам "инновации" и "промышленность": результаты Комплексной Программы Президиума РАН "Научно-технологический прогноз развития экономики России", а также данные об инновационном развитии, размещенные в печатных и электронных СМИ.
Научная новизна исследования состоит в следующем:
1) Разработан метод согласования новизны инновационных идей и конкурентоспособности инновационных решений.
2) Предложен многоэтапный механизм анализа содержания, доработки и выбора инновационных проектов, представленный в виде "дорожной карты".
3) Разработан подход к экономическому анализу инновационных проектов с учетом взаимосвязей пяти параметров: стоимость; длительность; ожидаемая завершенность (субъективная вероятность) выполнения проекта; конкурентоспособность ожидаемого результата; ожидаемый эффект.
4) Разработан и предложен новый порядок согласования сроков завершения инновационного проекта и начала инвестиционного проекта промышленного освоения инновации.
5) Разработан способ формирования эффективной организационной структуры выполнения инновационного проекта, обеспечивающий минимизацию суммарной трудоемкости.
6) Предложен механизм стимулирования исполнителей, учитывающий выполнение согласованных первоначальных условий проекта в целом.
Теоретическая значимость исследования заключается в разработке нового подхода и механизма управления инновационными проектами за счет введения условий согласования показателей, характеризующих проекты, а также учета качества инновационных решений как составной части инвестиционных проектов.
Практическая значимость диссертационной работы заключается в возможности использования разработанной информационной технологии подготовки инновационных проектов для обоснования и выбора качественных проектов, обладающих достаточной конкурентоспособностью для успешной реализации на внутреннем и внешних рынках. Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на Международной конференции по проблемам развития стран СНГ (Алма-Ата, 2010 г.), Международной конференции по проблемам управления безопасностью развития сложных систем (Москва, ИПУ РАН, 2010 г.), Международной конференции по проблемам регионального развития (Москва, РГГУ, 2011 г.), Двенадцатом Всероссийском симпозиуме "Стратегическое планирование и развитие предприятий" (Москва, 12-13 апреля 2011 г.). Также результаты диссертации обсуждались на семинарах Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. По теме диссертации опубликовано 8 научных работ общим объемом 3,5 п.л., в том числе 3 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации основных результатов научных исследований.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. Содержание работы изложено на 148 страницах, содержит 34 рисунка, 7 таблиц и 70 наименований трудов российских и зарубежных исследователей. ОглавлениеВведение. Общая характеристика работыГлава I. Анализ опыта и "узких мест" в управлении инновационными проектами развития промышленностиI.1 Состояние потенциала научной сферы России и инновационного развития промышленностиI.2 Отечественный опыт программно-целевого управленияI.3 Зарубежный опыт и методические подходы к управлению инновационными проектамиГлава II. Методические основы формирования и анализа инновационных проектовII.1 Исходные предпосылки для разработки проектов развития промышленностиII.2 Поэтапный механизм анализа и выбора инновационных проектовII.3 Экономический анализ и механизм стимулирования выполнения инновационных проектовII.4 Управление согласованием инновационных и инвестиционных проектов в условиях неопределенности
Глава III. Методические основы организации управления инновационными проектамиIII.1. Методические основы формирования организационных структур управления инновационным предприятиемIII.2 Методические основы корпоративной технологии управления инновационными проектамиIII.3 Анализ и оценка решений, принимаемых при управлении проектом "Технология точного измерения потребления природного газа"ЗаключениеЛитература В первой главе диссертации рассматривается отечественный и зарубежный опыт управления формированием и реализацией инновационных проектов. Хотя на результаты инновационного развития оказал негативное влияние мировой финансовый кризис, обращает на себя внимание противоположное отношение промышленно развитых стран и России к инновациям в период кризиса. Так, если крупные компании Германии и США увеличили финансирование НИОКР, то отечественные предприятия и организации наоборот - сократили такие затраты. Выбор не инновационных антикризисных мер предприятиями свидетельствует о неразвитости отечественного инновационного потенциала и его неготовности к активному участию в преодолении кризисных явлений.
Причины медленного перехода к инновационной экономике разнообразны. Главные из них обусловлены сохранением сырьевой направленности отечественной экономики, невосприимчивостью российской экономики к инновациям, низким уровнем финансирования науки, распадом прикладного сектора науки, снижением отечественного научно-технического потенциала, неэффективностью формирующейся инновационной инфраструктуры, а также - низким уровнем конкурентоспособности инновационных проектов и др.
Анализ зарубежной и отечественной практики свидетельствует о том, что качество управления инновациями серьезно улучшается в случае применения программно-целевого подхода. В широком смысле программно-целевое управление (ПЦУ) - это совокупность планово-организационных средств формирования комплекса взаимоувязанных мероприятий, ориентированных на конечную цель, включая обоснование исходной потребности, цели, ее промежуточных подцелей, работ, связывающих эти подцели, ресурсов и финансово-организационных условий, необходимых и достаточных для достижения цели решаемой проблемы. Действенность программно-целевых методов достигается благодаря усилению горизонтальных связей по всему жизненному циклу замысла, проектирования и создания перспективных технологий, продуктов и систем. Это обеспечивается введением организационно-экономического механизма ориентации промежуточных целей на конечные результаты, многовариантного анализа условий выполнения отдельных работ и этапов, согласованных с целями и экономическими показателями программы, мотивации исполнителей работ, централизации управления в руках органов руководства программой и т.д.
Если в практике управления инновациями на государственном уровне в бывшем СССР и в настоящее время в России программно-целевые методы применялись ограниченно, то в США, имеющих опыт управления НИОКР в течение многих десятилетий, совершенствование методов анализа, подготовки и управления проектами и программами происходит непрерывно. Проводимая систематическая работа сочетает как статистический анализ, так и поиск новых возможностей программно-целевого управления.
В качестве главной цели повышения эффективности бюджетного финансирования НИОКР в США считается содействие трансферу технологий из государственного сектора в промышленность. При этом важно не разграничение усилий и ответственности, а наоборот тесное взаимодействие государства и частного сектора. Особое внимание уделяется поиску таких форм и механизмов взаимодействия на заключительных стадиях инновационного цикла. Одновременно совершенствуется нормативно-правовая база в области использования интеллектуальной собственности, созданной при финансовом содействии выполнению НИОКР государством. Для повышения объективности действий федеральных ведомств в 1993 году в США был принят "Закон о деятельности и результатах, получаемых правительством", который ввел обязательное стратегическое планирование для всех федеральных ведомств, включая и финансирование НИОКР. В соответствии с этим законом каждое федеральное ведомство разрабатывает стратегический план на пятилетие с указанием всех основных программ и предполагаемых затрат. Данный стратегический план проходит обязательную вневедомственную экспертизу.
Признание Правительством США важности фундаментальных научных исследований для обоснования и реализации стратегических решений нашло свое отражение в 1998 году в докладе "Открытие нашего будущего: к новой национальной научной политике". В этом докладе обосновывалась необходимость разработки системы приоритетов финансирования таких исследований. Механизм приоритетного финансирования состоит в форме прямых конкурсных грантов исследователям из университетов, бесприбыльных научных центров, медицинских учреждений на основе заключения экспертов (peer-review). Также часть грантов резервировалась для стимулирования оригинальных исследований и новых идей, не имеющих аналогов, а также поддержки междисциплинарных исследований по широкому спектру знаний, включая математику, физику, компьютерные и инженерные дисциплины, науки о жизни и обществе. При этом были внесены необходимые изменения в механизм выделения грантов, облегчающие возможность получения грантов на междисциплинарные исследования. В качестве важного условия выделения грантов рассматривалось наличие налаженной системы управления программой или проектом.
Во второй главе излагаются методические основы формирования и анализа инновационных проектов. Потребности в совершенствовании практики формирования инновационных проектов как инструмента превращения инновационных идей и решений в технологии, обусловлены следующими причинами:
1) инновационные проекты имеют длительный срок реализации и значительную стоимость;
2) высоки риски и низка доля результативных инновационных проектов;
3) фонды, банки и инвестиционные структуры ощущают недостаток в экономически эффективных инновационных проектах;
4) доля инновационных решений, используемых в инвестиционных проектах, постоянно возрастает.
Все это требует системной разработки информационной технологии обоснования, подготовки, выбора и управления инновационными проектами, учитывающей как накопленный отечественный опыт, зарубежную практику, так и особенности отечественной экономики в условиях формирующихся рыночных отношений.
Среди перечисленных выше причин несовершенства практики подготовки инновационных проектов, прежде всего, отмечается малое число предлагаемых к реализации проектов, их высокая стоимость и недостаточная конкурентоспособность. Это ситуация частично объясняется недостатком средств у разработчиков проектов и неясностью с выбором заказчика (известная проблема - невосприимчивость экономикой инноваций). Чтобы снизить остроту этой проблемы, предлагается структурировать проекты в виде, представленном на рис.1. Рис.1 Поэтапная схема подготовки инновационных проектов.
При таком подходе вся совокупность инновационных проектов делится на два последовательно связанных подмножества: инновационные предложения и инновационно-инвестиционные проекты. Сами инновационные проекты входят как составная часть в инвестиционные проекты. В этом случае финансирование, отбор и управление инновационными проектами будет осуществляться в рамках соответствующего инвестиционного проекта, а финансирование инновационных предложений, содержащих новые идеи и решения, должно производиться отдельно и финансироваться за счет выделения средств для подготовки инновационных проектов. Источники формирования средств на подготовку инновационных предложений могут быть различными: средства банков и фондов, бюджетные и внебюджетные средства компаний, средства бизнесменов и др.
Структурная схема обоснования и управления инновационными проектами представлена на рис.2. Ее отличием от известных поэтапных схем к формированию инновационных проектов является обязательный учет новизны инновационных идей и оценки потенциала конкурентоспособности решений, ожидаемых при выполнении проекта.
Рис. 2. Поэтапная схема управления инвестиционными проектами.
Кроме того, алгоритм, показанный на схеме, имеет значительные отличия от существующей практики при подготовке проектов, их выборе, реализации и коррекции первоначально согласованных условий.
Исходным шагом после анализа проблемных ситуаций в технологиях производства и потребления (Этап 1) для обоснования инновационных предложений служит формирование и оценка потенциала инновационных идей (Этап 2), отражающих потенциальный рост масштабов технологий потребления продуктов и услуг. Для оценки индекса новизны инновационной идеи используется следующая конструкция: отношение ожидаемого увеличения масштабов потребления (снижения потерь) перспективных продуктов к стоимости их реализации.
Далее осуществляется поиск инновационных решений по созданию технологий производства, ориентированных на выпуск продукции, используемых в установленных ранее технологиях потребления. Для связанной пары "инновационная идея - инновационное решение" определяется индикатор новизны.
Чтобы завоевать и затем удержать намеченные инновационной идеей масштабы потребления, используется следующая конструкция. Индекс потенциала конкурентоспособности инновационного решения по созданию (модернизации) технологии производства определяется: отношение произведения индексов качества потребительских свойств производимой с помощью создаваемой технологии продукции (в числителе) к суммарным затратам на создание технологии и затратам на ее текущее обслуживание и последующую модернизацию в пределах жизненного цикла технологии (в знаменателе). Найденные оценки индекса новизны являются основой для продолжения или отказа от подготовки инновационного проекта. Следующий важный этап подготовки проекта состоит в анализе и оценке потенциала конкурентоспособности инновационных решений (Этап 3).
В данном случае оценивается конкурентоспособность нового создаваемого при выполнении инновационного проекта объекта (технологии производства), характеристики которого определяются при прогнозировании. Предлагается следующий набор характеристик:
Конкурентное преимущество - это наличие превосходства (предпочтения) одного объекта над другим по одному либо нескольким параметрам с учетом заданной погрешности.
Конкурентное превосходство - это наличие преимущества (предпочтения) одного объекта над другими по всем сравниваемым параметрам.
Сравниваемые объекты оцениваются вектором (множеством) параметров, которые делятся на три группы, характеризующие: 1) назначение объекта; 2) качественные свойства; 3) ценовые (экономические) характеристики: Первая группа показателей включает в себя условия использования объекта, его производительность (объем выпускаемой продукции либо оказываемой услуги), условия эксплуатации (используемое сырье), виды используемой энергии и др.
Вторая группа показателей отражает качество используемого объекта и включает характеристики надежности, эргономичности и др. В третью группу входят стоимостные показатели, к которым относится цена единичного объекта, ценовые скидки в зависимости от количества приобретаемых единиц, страны (отрасли) потребители, капитальные и эксплуатационные затраты при использовании объекта, дополнительные затраты (либо их экономия), возникающие у других смежных объектов при использовании данного (сравниваемого) объекта и др. Насыщение инвестиций инновационными решениями - сложный и дорогостоящий процесс, требующий синхронизации вклада результатов многих научных направлений и затрат, распределенных по стадиям инновационного цикла. Многие фонды и инвестиционные компании проблему отбора проектов решают по упрощенной двоичной схеме "да - нет". При этом ряд проектов, не отвечающих части требований заказчика, остаются вне рассмотрения и не учитываются. Чтобы наилучшим образом учесть инновационные решения, содержащиеся в заявках, для заказчиков проектов предлагается многоэтапный подход к анализу и отбору. При традиционных схемах отбора проблема многомерности и несопоставимости разных показателей, характеризующих проекты, наиболее часто решается упрощенно в виде аддитивной либо мультипликативной свертки при построении скалярного критерия. При этом неопределенность и взаимосвязанность отдельных показателей подменяется субъективными экспертными оценками "весовых" коэффициентов в функции свертки. Этим вносится значительная погрешность, величина которой не уменьшается с увеличением числа экспертов.
Особенностью подхода к экономическому анализу инновационного проекта (ИП) является многомерное описание модели процесса выполнения проекта в пространстве пяти показателей: T- длительность работы, C - стоимость работы, - вероятность успешного завершения работы, F - техническо-экономические параметры события (результаты), - экономический эффект. Стоимость проекта в зависимости от длительности работы задается в виде убывающей функции, которую естественно принять в виде линейной зависимости:
C=-at+b(1)
где a - удельная интенсивность освоения ресурсов, b - стоимость работы (проекта) с фиксированными издержками.
Функция (1) с позиций исполнителя справедлива только в отдельных точках, а среди характерных точек можно выделить следующие: и . Далее можно выделить среднее значение точки соответствуют разным вариантам интенсивности выполнения работы. При построении сетевой модели исполнителям задается вопрос по оценке вероятности успешного завершения работы при условии ее выполнения с разной интенсивностью. Тогда могут быть получены вариантные оценки интенсивности:
(2)
Параметры технико-экономического уровня выполняемых работ отображаются в характеристиках событий так, что
(3)
R - множество работ; S - множество событий,т.е.характеристики события полностью соответствуют характеристикам предшествующего события. Сетевая модель формируется таким образом, что условия (2,3) выполняются для каждого события, принадлежащего N, а невыполнение одного из этих условий означает невозможность достижения конечной цели, а следовательно процесс выполнения ИП должен быть остановлен. Параметрическое решение задачи нижнего уровня позволяет найти значение стоимости ИП в зависимости от продолжительности и заданного уровня риска (надежности) . Поиск варианта интенсивности выполнения проекта состоит в выборе одного из вариантов:
...(4)
Если количество точек при параметрическом анализе сравнительно невелико , то их выбор возможен с учетом трех критериев. В том случае, когда ИП проработан достаточно и существует возможность оценки ожидаемого дохода (например, чистый дисконтированный доход - NPV), то в качестве критерия оптимальности целесообразно использовать критерий Гурвица:
(5)
Где - ожидаемый доход от реализации ИП, - ожидаемые потери в случае неуспешности выполнения ИП.
Ожидаемый доход может рассматриваться как NPV, а возможные потери в случае невыполнения ИП могут определяться страховой частью ИП, т.е. (6).
При построении механизма стимулирования будем использовать следующие зависимости: как монотонно убывающая по , возрастающая по , - возрастающая по .
Для стимулирования исполнителей будем использовать дополнительно выделяемый объем премирования . Будем считать, что размер премирования зависит от ожидаемой завершенности, определяемой самим исполнителем. В случае линейной зависимости при достижении максимальной ожидаемой завершенности величина премирования также максимальна ,а также существует некоторая минимальная завершенность, которая не премируется. Поэтому зависимость имеет следующий вид:
(7)
, при (8)
, при (9)
Естественно предположить, что с увеличением материального стимулирования, с одной стороны - возрастает ожидаемая завершенность проекта и растет ожидаемый эффект, а с другой - снижается эффект от реализации проекта за счет роста затрат на проект. Математический анализ показывает, что строго выпуклая функция и обладает единственной точкой максимума.
Результаты анализа функции показывают, что повышение уровня материального стимулирования, обещающее рост завершенности, вполне справедливо на участке . Очевидно, что заниженная оценка ожидаемой завершенности, свойственная осторожной, перестраховочной тактике, по сравнению с ее истинной величиной, осознаваемой исполнителем, лишает его определенной части премии. Одновременной в функцию вводятся условия снижения премии для исполнителя, если он примет авантюрную тактику поведения, и существенно завысит ожидаемую завершенность по сравнению с реально им достижимой.
Целевые методы управления инновационными проектами направлены на ускоренное перемещение научных результатов по цепочке от зарождения идеи до освоения на предприятии. Они, в частности, позволяют уменьшить задержки в прохождении результатов по этой цепочке путем заблаговременного выявления и включения в современный план полного состава необходимых работ, в том числе работ по своевременному развертыванию экспериментальной базы, подготовке производства (строительству) и т.п. Однако этот аспект целевых методов иногда понимается упрощенно, без учета неопределенности характеристик и результатов, принципиально присущей научным исследованиям и разработкам.
В практике управления исследованиями и разработками сложились конкретные методы учета неопределенности при принятии решений. Среди них, во-первых, многоэтапность процесса принятия решений: часто принимается решение только о проведении работ ближайшей стадии полного жизненного цикла (например, поисковых исследований или проектирования), а вопрос о начале последующих работ рассматривается лишь после получения определенных результатов на данной стадии. Во-вторых, используется дублирование направлений работ, т.е. принимается, одновременно несколько альтернативных путей достижения целей, а выбор среди них производится в ходе выполнения работ по мере уточнения возможных результатов каждого направления.
Эти особенности традиционных систем управления исследованиями и разработками нередко приводят к широко известным отрицательным последствиям: задержкам в передаче научных результатов из-за того, что своевременно не выполнены необходимые для их дальнейшего использования подготовительные работы; снижению эффективности работ из-за неоправданного параллелизма и распыления средств. Следовательно, при реализации целевого управления необходимо обеспечить не полное отсутствие дублирования и задержек в принятии решений, а их оптимальный уровень с учетом присущей исследованиям и разработкам неопределенности.
Программа модернизации обычно состоит из двух проектов: инновационного и инвестиционного. При этом рассматривается задача выбора сроков начала работ по этапам программы. Программа создания новой технической системы включает два этапа - проектирование и освоение производства, фиксированная длительность которых может быть определена заранее. Для организации работ по инвестиционному проекту освоения результатов инновационного проекта существенны определяемые в ходе проектирования параметры системы, которые можно задать F. Работы по второму этапу (подготовка, производство) можно начать (ориентируясь на выбранные предварительно оценки параметров - вектор ) и до окончания проектирования, самое раннее за время T. При формировании программы, объединяющей оба проекта, необходимо выбрать срок начала работ по второму этапу программы - t, измеряемый от наиболее раннего возможного срока их начала.
Такой выбор приводит к задержке в использовании результатов программы на срок t и, соответственно, к потере экономического эффекта на величину Э(t). С другой стороны, в результате проектирования может оказаться, что уточненные параметры системы образуют вектор F, отличный от . Тогда возникнет необходимость в корректировке уже выполненных работ второго этапа, требующей времени .
Величина зависит, во-первых, от того, насколько отличаются реальные параметры F от их предварительных оценок , положенных в основу уже начатых работ. Во-вторых, зависит от того, какой объем работ второго этапа уже выполнен к моменту окончательного уточнения параметров, т.е. от того, насколько рано начаты работы второго этапа. Таким образом, . Естественно считать, что при , при t=T , а наибольшие переделки соответствуют наиболее раннему началу работ .
Корректировка уже выполненных работ связана с неопределенными дополнительными затратами C, которые будем считать зависящими только от длительности корректировки, т.е. .
Суммарные экономические потери, связанные с выбором срока начала работ по второму этапу f, определяются как (10)
Желательно выбрать срок начала работ t (на отрезке [0,T]) и предварительные оценки параметров так, чтобы минимизировать дополнительные затраты f. Особенность задачи заключается в отсутствии информации о реальных параметрах системы F, которые будут получены после проектирования.
Будем считать, что дополнительные затраты линейно зависят от срока корректировки , а сам срок корректировки реально зависит от срока начала работ t, отражающего объем работ, выполненных от начала корректировки, т.е. .
Будем также считать, что экономические потери из-за задержки в использовании результатов программы, линейно зависят от времени задержки, т.е. , где - годовой экономический эффект от использования результатов программы.
В таком случае суммарные экономические потери можно записать так:
(11)
Тогда при любых и F минимум f достигается на одной из границ отрезка [0,T], т.е. для данной модели всегда целесообразно либо начать работы по второму этапу как можно раньше (t=0), либо отложить их до полного окончания первого этапа программы (t=T). Следовательно, необходимо, учитывая неопределенность F, осуществить выбор между t=0 и t=T. Предположим, что выбор оценок параметров системы уже осуществлен и известна область A возможных значений параметров системы F. На практике эта область задается дискретным набором типовых вариантов , либо вектором возможных отклонений параметров от средних значений .
Для крайних вариантов решения t=0 и t=T можно найти наилучшее и наихудшее возможные значения критерия:
В третьей главе диссертации рассмотрены методические основы организации управления инновационными проектами.
Предложенные правила принятия решений могут быть использованы при согласовании инновационных и инвестиционных проектов. Последовательное усложнение инновационных процессов и повышение их роли в развитии промышленных компаний обусловило большое разнообразие организационных структур. Рассмотренные в диссертации методические основы формирования организационных структур управления позволяют выбирать структуры организации производственных и инновационно-производственных процессов на содержательном, качественном уровне. Выбор лучшего варианта в таком случае осуществляется путем последовательного сравнения и выбора в значительной мере интуитивно путем: 1) анализа и обобщения опыта применения аналогичных структур в сходных ситуациях и 2) выявления признаков соответствия позитивных и негативных свойств каждого типа структур особенностям рассматриваемого множества инновационных проектов.
В диссертации предложен подход к формированию организационной структуры инновационного проекта, основанный на количественном анализе и использовании решающего правила: "один коллектив и временные соисполнители".
Для успешного выполнения инновационных проектов, как правило, требуется его авторское сопровождение вплоть до освоения новшества в производстве. Для этого должен сохраняться базовый коллектив исполнителей. Состав и численность исполнителей базового коллектива могут быть различными. По мере выполнения работ в состав базового коллектива могут включаться дополнительные исследователи и разработчики, привлекаемые на условиях временного контракта. В зависимости от состава базового коллектива может изменяться и численность привлекаемых соисполнителей. Тогда необходимо выбрать такой базовый коллектив, при котором требуется минимальная суммарная дополнительная численность соисполнителей. При этом при значительной численности базового коллектива на некоторых временных интервалах его численность будет избыточна. Поэтому необходимо среди возможных вариантов базовых коллективов выбрать такой, чтобы суммарная - избыточная численность по всему проекту была бы минимальной. В работе предложена модель и решающие правила поиска эффективного решения.
Одним из обязательных условий качественной подготовки инновационных проектов научно-исследовательской организацией либо промышленным предприятием является разработка и принятие корпоративных стандартов управления проектами. В качестве методической основы разработки стандартов технологии управления инновационными проектами принята схема полного цикла обоснования, выбора и реализации проектов. Показаны возможности и условия предложенных в диссертации задач организации и управления для формирования технологии управления проектами.
В рамках апробации предложенной технологии выполнен анализ и получены оценки принимаемых решений для проекта "Технология точного измерения расхода природного газа".
Одной из главных причин неэффективного потребления природного газа является неточное измерение его расхода, а погрешность его измерения по ГОСТу составляет ±3%, хотя на практике она превосходит ±5%. Анализируемый инновационный проект предлагает создание линейки бытовых и промышленных счетчиков газа с погрешностью менее ±1%. При этом ежегодная экономия за счет освоения технологии точного измерения расхода газа составляет около 8 млрд.куб.м.
В работе показано, что срок окупаемости счетчиков точного измерения расхода в бытовом секторе составляет от 0,5 года до 5 лет при цене газа 100 долл./тыс.куб.м. Также выполнены расчеты минимальной стоимости проекта разработки линейки счетчиков при вариантном задании длительности и уровня ожидаемой завершенности проекта. Получены конкретные значения параметров экономического механизма стимулирования успешной реализации проекта. Имеется справка от разработчика проекта, подтверждающая обоснованность и эффективность выполненных расчетов.
С заказчиком был согласован и принят в качестве базового вариант, который отличается наиболее ранним сроком окончания при некотором увеличении стоимости и ростом ожидаемой завершенности. Этот вариант был принят в качестве базового при разработке механизма стимулирования. При этом значения функции стимулирования находится как:
млн.руб.(12)
где: , , ,
Ожидаемый размер премирования составил 91,3 млн.руб. В случае завышения ожидаемой завершенности, например величина получаемой премии составит 60,8 млн.руб., а при занижении завершенности до 0,6 получаемая премия будет равна 60,1 млн. руб., что меньше согласованной с заказчиком величины 91,3 млн. руб.
В заключении представлены основные выводы и результаты диссертационного исследования. 1. Анализ практики управления научно-технологическими программами и проектами в промышленно развитых странах (США и странах ЕС) показал, что методы программно-целевого управления были и остаются ведущим методическим инструментом при подготовке программ и проектов. Эти инструменты постоянно совершенствуются, а их методические и организационные основы являются объектом внимания не только чиновников и руководителей, но и самих исследователей и специалистов в области организационного управления.
2. В работе установлено, что к методическим недостаткам выполнения инновационных проектов относится неполное выявление всех ключевых событий, обязательных при подготовке качественных проектов, обеспечивающих конкурентоспособные инновационные решения. При подготовке проектов предложена поэтапная схема их обоснования и разработки, а базовой основой - социально-экономические и научно-технологические прогнозы, масштабы и уровень которых стали восстанавливаться только в последние годы.
3. Для анализа, подготовки и отбора инновационных проектов, а также их согласования с инвестиционными проектами предложена поэтапная схема в виде "дорожной карты", где ее основными составляющими являются: готовность к рыночной реализации предлагаемых решений, уровень ожидаемой завершенности, показатели, характеризующие экономическую эффективность инвестиционных проектов. 4. Для системного анализа инновационных проектов предложены методы и модели, формируемые в пространстве пяти показателей: стоимость, длительность, ожидаемая завершенность, дополнительное стимулирование, технико-экономические показатели. Предложен механизм стимулирования выполнения инновационных проектов, обеспечивающих максимизацию экономического эффекта в зависимости от ожидаемой завершенности и величины дополнительного стимулирования. 5. Предложен механизм согласования сроков завершения инновационного и начала инвестиционного проекта с учетом неопределенности, учитывающий как потери от необоснованного начала подготовки производства, так и от чрезмерной задержки начала выполнения инвестиционного проекта. 6. Для выбора организационных структур инновационных процессов предложен подход, основанный на использовании решающего правила, суть которого состоит в выделении базового "ядра" коллектива исполнителей, которое в составе коллектива исполнителей принимает участие на всех этапах выполнения проекта. 7. Получены оценки потенциальной эффективности принимаемых решений при управлении разработкой и реализацией инновационного проекта "Технология точного измерения потребления природного газа". Эти оценки основаны на превосходстве предлагаемого в проекте инновационного решения по индексу новизны и конкурентоспособности, а также расчетах значительного ожидаемого экономического эффекта при реализации технологии точного измерения.
ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
I. Статьи в рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ научных изданиях
1. Луговцев К.И. Основные подходы к анализу и повышению эффективности инновационных проектов в промышленно развитых странах. // Научно-практический журнал: "Модернизация, инновации, развитие", № 5, 2011 - 0,8 п.л.
2. Луговцев К.И. Возможности и организационные условия подготовки и реализации инновационных проектов. // Научные труды. Институт народнохозяйственного прогнозирования. М.: МАКС-Пресс, 2011 - 1,0 п.л.
3. Бакланов А.О., Диденко Н.И., Луговцев К.И., Ягудин И.М. Методические основы к формированию организационных структур управления инновационными проектами и предприятиями. // Научно-практический журнал "Модернизация, инновации, развитие", №4(8), 2011, №1(9), 2012 -1,2 п.л. (личный вклад -0,4 п.л.).
II. Другие публикации
4. Комков Н.И., Луговцев К.И. Проблемы формирования и управления инновационными проектами. Тезисы докладов. Научно-практическая конференция по проблемам Евразийского развития. Евразийский банк развития Алма-Ата, 5-7 октября 2010 - 0,3 п.л. (личный вклад -0,2 п.л.).
5. Луговцев К.И. Возможности и организационные условия подготовки и реализации инновационных проектов. Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды VIII международной конференции. ИПУ РАН, 2010 - 0,3 п.л.
6. Комков Н.И., Луговцев К.И. Согласование инновационных и инвестиционных проектов в условиях неопределенности. Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы международной научной конференции. Москва, апрель 2011 - 0,6 п.л. (личный вклад -0,3 п.л.).
7. Комков Н.И., Луговцев К.И. Поэтапный анализ, оценка и отбор проектов. Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы международной научной конференции. М., апрель 2011 - 0,4 п.л. (личный вклад -0,3 п.л.).
8. Комков Н.И., Луговцев К.И. Технология активного управления инновационными проектами. Тезисы докладов. Двенадцатый всероссийский симпозиум "Стратегическое планирование и развитие предприятий. М. (12-13 апреля 2011 г.). Материалы симпозиума, ЦЭМИ РАН, 2011 - 0,4 п.л. (личный вклад -0,2 п.л.).
ЛУГОВЦЕВ КИРИЛЛ ИОСИФОВИЧ
Формирование организационно-экономического механизма управления инновационными проектами
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Научный руководитель: д.э.н. проф. Комков Н.И.
Объем 1,0 п.л. Тираж 100 экз. Заказ №
* Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года Минэкономразвития России, М.: 2010, с.8.
---------------
------------------------------------------------------------
---------------
------------------------------------------------------------
2
Документ
Категория
Экономические науки
Просмотров
261
Размер файла
370 Кб
Теги
кандидатская
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа