close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

смад 1 в 2

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
КАФЕДРА ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ И БАЗ ДАННЫХ
Лабораторная работа № 1
по дисциплине СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ
вариант задания № 2
Факультет: ФПМИ
Группа: ПМИ - 01
Бригада № 10
Студенты: Ненашев В.Е.
Петров М.С.
Преподаватели: Волкова В.М.
Гультяева Т.А.
Новосибирск 2013
1.Задание. Произвести моделирование объекта, о котором известно: число действующих факторов - два; по первому фактору зависимость выхода близка к линейной (возрастающей), по второму - существенно не линейна. Максимум выходной величины приходится на граничные точки области действия факторов.
2. Выбор имитационной модели. - линейна относительно параметра .
Исходя из условия задания, вектор определяется однозначно как: . При этом модель по первому фактору должна быть близкой к линейной, при этом, по второму фактору должна наблюдаться существенно нелинейная зависимость. Таким образом можно определить вектора: , Тогда модель, число параметров которой m = 5, понимающую следующий вид:
3.Планирование эксперимента. Исходя из того что число экспериментов должно превышать число оцениваемых параметров модели в 2-3 раза, можно определить n = 3*m +10. Вычисление отклика производится по следующей формуле: , - ошибка наблюдений, . Величина случайная величина, распределенная по нормальному закону с математическим ожиданием , и дисперсией = 10% от мощности сигнала , где - среднее значение сигнала = 4.Текст программы.
5. Графики зависимости отклика от входных факторов. Зависимость отклика от первого фактора при фиксированном значении второго фактора X2 = 0
Зависимость отклика от второго фактора при фиксированном значении первого фактора X1 = 0.
6.Сгенерированные таблицы.
Disp =0.061174
My =0.000000
N = 40.000000
X1 X2 Ui Ei Yi
-0.1325750.3902481.0793260.0246071.103934
0.750926-0.6446591.9042390.0371531.941392
0.3318750.2796901.433082-0.0258431.407239
-0.984172-0.3396960.101708-0.0769140.024794
-0.3121570.4605670.9986360.0607191.059355
0.3538930.3377591.5077590.0256621.533421
-0.195849-0.6077610.949417-0.0371930.912224
0.2021720.9951493.178419-0.0597413.118678
-0.030030-0.0712700.9746970.0057830.980480
-0.670893-0.1163350.345567-0.0753360.270232
-0.3881080.0806830.6204340.0200940.640528
0.2159610.2536461.2970830.0768321.373915
0.9198820.0536961.9313820.1043092.035691
-0.758168-0.7683020.3843490.0690650.453414
-0.831347-0.4315300.2814230.0643800.345803
-0.6042260.6535191.105622-0.0005281.105094
-0.417723-0.7640800.7217560.0073330.729089
0.261716-0.4962231.386449-0.0494821.336968
0.9834440.6235492.6243730.1355552.759928
0.1054690.3021061.224421-0.0418391.182582
-0.9561450.2626370.1400910.0255520.165644
0.677013-0.8682911.780895-0.0082011.772694
-0.3756030.1077700.6386740.0515800.690254
0.2646670.8290052.522351-0.0883592.433992
0.8114130.6443862.5008010.1184772.619278
0.979730-0.1361782.005348-0.0053921.999955
0.398764-0.5778191.5413100.0922251.633535
0.2939820.5633301.790955-0.0064321.784522
-0.7024500.1462370.326997-0.0438630.283134
-0.991166-0.1231120.031949-0.0018720.030076
-0.729156-0.6067360.420932-0.0249740.395959
0.0581950.1790701.096037-0.0895511.006486
-0.2659710.7906581.854149-0.1069691.747180
0.0881180.3844991.292880-0.0616411.231240
-0.929667-0.5868540.2212620.1213280.342590
-0.361563-0.4230110.7429900.0437530.786743
0.743969-0.9327351.808024-0.0847181.723306
-0.620823-0.6894270.530650-0.0244880.506162
0.729180-0.9997121.734785-0.0791031.655682
-0.670067-0.1114280.3454560.0514330.396889
Disp = 0.037324
My = 0.000000
N = 40.000000
X1 X2 Ui Ei Yi
-0.1325750.0000001.0793260.0246071.103934
0.7509260.0000001.9042390.0371531.941392
0.3318750.0000001.433082-0.0258431.407239
-0.9841720.0000000.101708-0.0769140.024794
-0.3121570.0000000.9986360.0607191.059355
0.3538930.0000001.5077590.0256621.533421
-0.1958490.0000000.949417-0.0371930.912224
0.2021720.0000003.178419-0.0597413.118678
-0.0300300.0000000.9746970.0057830.980480
-0.6708930.0000000.345567-0.0753360.270232
-0.3881080.0000000.6204340.0200940.640528
0.2159610.0000001.2970830.0768321.373915
0.9198820.0000001.9313820.1043092.035691
-0.7581680.0000000.3843490.0690650.453414
-0.8313470.0000000.2814230.0643800.345803
-0.6042260.0000001.105622-0.0005281.105094
-0.4177230.0000000.7217560.0073330.729089
0.2617160.0000001.386449-0.0494821.336968
0.9834440.0000002.6243730.1355552.759928
0.1054690.0000001.224421-0.0418391.182582
-0.9561450.0000000.1400910.0255520.165644
0.6770130.0000001.780895-0.0082011.772694
-0.3756030.0000000.6386740.0515800.690254
0.2646670.0000002.522351-0.0883592.433992
0.8114130.0000002.5008010.1184772.619278
0.9797300.0000002.005348-0.0053921.999955
0.3987640.0000001.5413100.0922251.633535
0.2939820.0000001.790955-0.0064321.784522
-0.7024500.0000000.326997-0.0438630.283134
-0.9911660.0000000.031949-0.0018720.030076
-0.7291560.0000000.420932-0.0249740.395959
0.0581950.0000001.096037-0.0895511.006486
-0.2659710.0000001.854149-0.1069691.747180
0.0881180.0000001.292880-0.0616411.231240
-0.9296670.0000000.2212620.1213280.342590
-0.3615630.0000000.7429900.0437530.786743
0.7439690.0000001.808024-0.0847181.723306
-0.6208230.0000000.530650-0.0244880.506162
0.7291800.0000001.734785-0.0791031.655682
-0.6700670.0000000.3454560.0514330.396889
Disp =0.016206
My = 0.000000
N = 40.000000
X1 X2 Ui Ei Yi
0.0000000.3902481.0793260.0246071.103934
0.000000-0.6446591.9042390.0371531.941392
0.0000000.2796901.433082-0.0258431.407239
0.000000-0.3396960.101708-0.0769140.024794
0.0000000.4605670.9986360.0607191.059355
0.0000000.3377591.5077590.0256621.533421
0.000000-0.6077610.949417-0.0371930.912224
0.0000000.9951493.178419-0.0597413.118678
0.000000-0.0712700.9746970.0057830.980480
0.000000-0.1163350.345567-0.0753360.270232
0.0000000.0806830.6204340.0200940.640528
0.0000000.2536461.2970830.0768321.373915
0.0000000.0536961.9313820.1043092.035691
0.000000-0.7683020.3843490.0690650.453414
0.000000-0.4315300.2814230.0643800.345803
0.0000000.6535191.105622-0.0005281.105094
0.000000-0.7640800.7217560.0073330.729089
0.000000-0.4962231.386449-0.0494821.336968
0.0000000.6235492.6243730.1355552.759928
0.0000000.3021061.224421-0.0418391.182582
0.0000000.2626370.1400910.0255520.165644
0.000000-0.8682911.780895-0.0082011.772694
0.0000000.1077700.6386740.0515800.690254
0.0000000.8290052.522351-0.0883592.433992
0.0000000.6443862.5008010.1184772.619278
0.000000-0.1361782.005348-0.0053921.999955
0.000000-0.5778191.5413100.0922251.633535
0.0000000.5633301.790955-0.0064321.784522
0.0000000.1462370.326997-0.0438630.283134
0.000000-0.1231120.031949-0.0018720.030076
0.000000-0.6067360.420932-0.0249740.395959
0.0000000.1790701.096037-0.0895511.006486
0.0000000.7906581.854149-0.1069691.747180
0.0000000.3844991.292880-0.0616411.231240
0.000000-0.5868540.2212620.1213280.342590
0.000000-0.4230110.7429900.0437530.786743
0.000000-0.9327351.808024-0.0847181.723306
0.000000-0.6894270.530650-0.0244880.506162
0.000000-0.9997121.734785-0.0791031.655682
0.000000-0.1114280.3454560.0514330.396889
7.Вывод. В ходе лабораторной работы в соответствии с заданием была составлена имитационная модель. Позже была определена некая функция отклика, содержащая случайную величину, определяющую зашумленность выходных данных. Было проведено некоторое число независимых испытаний, в ходе которых были получены три набора статистических данных. Построенные одномерные графики при фиксированном значении одного из двух факторов подтвердили правильность построенной модели. А именно что зависимость отклика от первого фактора близка к линейной, а от второго нелинейная.
Документ
Категория
Рефераты
Просмотров
58
Размер файла
881 Кб
Теги
лабораторная работа, смад, лаба, лабораторная
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа