close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

ТРЭС лаба №4 Дисперсия

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
"САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА
(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)" (СГАУ)
Кафедра КиПРЭС
ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Выполнил: студент группы 555
Парахневич В.С.
Сечко С.С.
Проверил: Березков Б.Н.
Самара 2013
Цель работы - знакомство с методами дисперсионного анализа технологических процессов.
Существует необходимость в совершенствовании методологии исследования, в разработке способов обработки экспериментальных данных.
Одним из первых шагов в этом направлении был однофакторный дисперсионный анализ, разработанный и введенный в практику выдающимся английским математиком-статистиком Р.А. Фишером.
Для выполнения дисперсионного анализа результаты наблюдений и предварительных расчетов удобно сводить в таблицу 1.
№ регулНомер испытания А124,531,234,132,333,727,625,831,2А238,628,935,130,634,130,231,728,5А331,927,334,328,325,429,632,629,4А434,630,529,732,332,731,229,930,1
Таблица 1 - Результаты наблюдений
Несмещенные оценки S2 для дисперсии получим, разделив суммы квадратов SS на соответствующее число степеней свободы:
К формулам (1), (2), (3) относятся числа степеней свободы N-1, m-1, N-m соответственно, где N=m*n.
N=8*4=32
При этом сами суммы квадратов после преобразований и упрощений определяются выражениями
S=987,9
SS0=30786,11-30498.33=287,78
SS1=30528,49-30498,33=30,16
SS2=287,78-30,16=257,62
Расхождение между S12 и S22 оценивают обычно с помощью F - критерия Фишера.
Fрасч. сравнивается с табличным значением. Если Fрасч. ≥ Fтабл., определенного для выбранной доверительной вероятности (надежности вывода) P и числа степеней свободы k1, k2, то расхождение дисперсий считают неслучайным и изученный фактор A оказывает влияние на исследуемый выходной параметр. В противном случае для такого утверждения нет достаточных оснований.
Доверительную вероятность была выбрана P=0,95. Соответственно уровень значимости q=0,05.
S12=30,16/3=10,05
S22=257,62/28=9,2
Fрасч=10,05/9,2=1,09
1,09<4<95=>расхождение дисперсий не случайно.
Вывод: в данной работе мы ознакомились с методом дисперсионного анализа. Был расчитан Fрасч., коэффициент Фишера, который равен 1,09.
Документ
Категория
Рефераты
Просмотров
15
Размер файла
680 Кб
Теги
дисперсия, трэс, лаба
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа