close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Курсач

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
НГТУ
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
К КУРСОВОЙ РАБОТЕ ПО КУРСУ:
"ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ"
"Основы передачи и приема дискретных сообщений"
Вариант-3, Подвариант-0
Выполнил: Проверил: Васюков В.Н.
Студент: Быченков Д.Е.
Группа: РТС9-12 Дата:
Новосибирск 2013
Министерство образования Российской Федерации
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Пояснительная записка к курсовой работе "Основы передачи и приема дискретных сообщений"
Вариант 3. Подвариант 0.
Факультет: РЭФ
Группа: РТС9-12
Студент: Быченков Д. Е.
Преподаватель: Василий Николаевич Васюков
Новосибирск
2013 г.
1.1Составить обобщенную структурную схему системы связи для передачи дискретных сообщений, содержащую кодер источника, модулятор, канал связи, демодулятор и декодер.
Исходные данные.
Алфавит источника сообщений с вероятностями символов.
СимволВероятностьР0.122Н0.107А0.105В0.105Е0.094К0.093И0.087С0.07О0.066П0.054Ж0.036Б0.025Д0.02М0.016
Код для сокращения избыточности источника: код Шеннона-Фано.
Канальное кодирование: кодом Хемминга.
Способ передачи: амплитудная телеграфия.
Амплитуда канального сигнала: А=2,8 В.
Форма посылки (радиоимпульс): прямоугольная.
Длительность посылки: τ =0.9 мкс.
Дисперсия шума в канале: σ2 =1.0 В.
Задание.
2.1. Составить обобщенную структурную схему системы связи для передачи дискретных сообщений, содержащую кодер источника, модулятор, канал связи, демодулятор и декодер. 2.2. Определить энтропию и избыточность источника, выполнить кодирование источника (построить эффективный код), рассчитать энтропию и избыточность кода, вероятности двоичных символов, передаваемых по каналу, среднюю длину кодового слова, скорость передачи информации по каналу без помех. Изобразить временные диаграммы сигналов в промежуточных точках схемы, в том числе: а) фрагмента сигнала (отвечающего первым двум буквам сообщения) на входе модулятора - качественно, б) соответствующего колебания на входе демодулятора - с учетом амплитуды сигнала и дисперсии шума. Все диаграммы должны сопровождаться словесными описаниями. 2.3. Рассмотреть случаи когерентного и некогерентного приема посредством взятия однократного отсчета смеси высокочастотного сигнала с шумом на выходе линии связи и процесса на выходе детектора огибающей. Определить оптимальный по критерию идеального наблюдателя порог для принятия решения о принимаемом символе при когерентном и некогерентном приеме, условные вероятности ошибок. первого и второго рода, среднюю вероятность ошибки, скорость передачи информации при наличии помех. Сделать выводы по результатам расчетов. 2.4. Определить импульсную и комплексную частотную характеристики согласованного фильтра для приема посылки. Построить их графики. Построить график отклика согласованного фильтра на посылку. Определить условные вероятности ошибок и среднюю вероятность ошибки при когерентном приеме с использованием согласованного фильтра. Оценить выигрыш в отношении сигнал/шум за счет согласованной фильтрации. 2.5. Составить обобщенную структурную схему системы связи для передачи дискретных сообщений, использующую, кроме статистического, также помехоустойчивое (канальное) кодирование. Опираясь на результаты пунктов 2.3 и 2.4, рассчитать вероятности однократной и двукратной ошибок в пределах одного кодового слова и охарактеризовать способность кода к обнаружению и исправлению ошибок. 2.6. Внести в кодовую последовательность на выходе демодулятора двукратную ошибку в пределах одной кодовой комбинации. Выполнить процедуру декодирования полученной последовательности в соответствии с кодом Хэмминга, а затем произвести декодирование статистического кода. Оценить результат, сделать выводы.
2.1. Структурная схема системы связи.
Источником информации является источник сообщения (ИС), а потребителем - её получатель. В одних системах связи источником и потребителем информации может быть человек, в других - различного рода вычислительные машины . Сигнал поступает с выхода источника сообщения на вход кодера (К) , где подвергается операции кодирования, необходимой для сокращения избыточности источника сообщения. Для передачи по линии связи кодированный сигнал посылается на модулятор (М). Линией связи (ЛС) принято называть совокупность технических средств, служащих для передачи сообщения от источника к получателю. Линия связи вместе с источником и получателем образует систему связи. Различают систему передачи дискретных сообщений (например, система телеграфной связи) и системы передачи непрерывных сообщений (системы радиовещания, телевидения и т.д.). Существуют также системы связи смешанного типа, в которых непрерывные сообщения передаются дискретными сигналами. К таким системам относятся, например, системы импульсно - кодовой модуляции. В линии связи модулированный сигнал подвергается воздействию на него помехи. В данном задании помеха аддитивная. Сигнал на входе демодулятора (ДМ) является суммой принятого сигнала и помехи. Демодулятор выделяет огибающую ВЧ колебаний, пришедших с линии связи и, сравнивая уровень поступившего сигнала с пороговым, различает принятые сигналы, т.е. на декодер (ДК) подаются кодовые комбинации. На выходе декодера приёмник сообщения получает сигнал почти в том виде, в котором он был на выходе источника.
2.2 Энтропия и избыточность источника. Кодирование. Энтропия и избыточность кода. Скорость передачи информации.
Расчет энтропии и избыточности источника:
Рассчитаем энтропию источника по формуле: Н = -
Н=3,613
Hmax = log2 (14) = 3.807
 = (Hmax-H)/Hmax = (3.807-3,613) / 3.807= 0.051 - избыточность источника
Построение эффективного кода
При кодировании происходит процесс преобразования элементов сообщения в соответствующие им числа (кодовые символы). Каждому элементу сообщения присваивается определённая совокупность кодовых символов, которая называется кодовой комбинацией.
Кодирование источника по методу Шеннона-Фано 1. Все буквы, расположенные по вертикали в порядке убывания априорных вероятностей, разделяются на две группы - верхнюю и нижнюю, так что сумма вероятностей внутри групп оказывается одинаковой или примерно одинаковой. В качестве первого символа кодового слова каждой букве верхней группы присваивается один кодовый символ (пусть это будет 0), а каждой букве нижней группы - другой кодовый символ (это будет 1). 2. Верхняя и нижняя группы разделяются на подгруппы в соответствии с тем же принципом равной вероятности, затем в качестве второго символа кодового слова каждой букве первой подгруппы присваивается кодовый символ 0, а каждой букве второй подгруппы - кодовый символ 1. Это делается независимо для верхней и нижней групп символов алфавита. 3. Каждая подгруппа вновь разделяется на две части с соблюдением принципа равной (или близкой) вероятности, и к кодовым комбинациям справа дописываются символы 0 или 1 в зависимости от того, в верхней или нижней части находится буква. Эта процедура продолжается до тех пор, пока алфавит источника не будет исчерпан, т.е. пока в каждой подгруппе не останется по единственной букве.
xiкодовая комбинацияp(xi)количество кодовых символовР0000.1223Н0010.1073А0100.1053В01100.1054Е01110.0944К1000.0933И10100.0874С10110.074О11000.0664П11010.0544Ж111000.0365Б111010.0255Д111100.025М111110.0165
Найдем среднюю длину кодового слова по формуле:
Найдем априорные вероятности отправки "0" и "1":
Р(1)=(0.107+0.105+2*0.105+3*0.094+0.093+2*0.087+3*0.07+2*0.066+3*0.054+3*0.036+4*0.025+4*0.02+5*0.016)/3,67=0,502
Р(0)=1 - Р(1)=0,498
Энтропия Кода
Отсюда следует, что избыточность кода равна нулю. Скорость передачи информации находим по формуле: I'=H(В)/μτ
I'=1/(3,67*0,9*10-6)= 3.028*105 бит/сек
Кодирование построенным кодом фамилии и имени исполнителя курсовой работы (отсутствующие в алфавите источника буквы пропускаются).
Фамилия и имя исполнителя работы с учетом пропущенных в данном алфавите букв: БенковДании
Закодированные имя и фамилия исполнителя работы:
11101 0111 001 100 1100 0110 11110 010 001 1010 1010
Временные диаграммы сигнала в промежуточных точках схемы (первые две буквы фамилии)
Первые две буквы сообщения: "бе";следовательно,соответствующий фрагмент сигнала: 11101 0111.
На вход кодеру поступает дискретное сообщение - a.
Кодер преобразует импульсы в электрические сигналы (есть сигнал-"1", нет сигнала-"0"), на выходе получаем сигнал b(t):
Далее сигнал b(t) поступает на модулятор, который устанавливает соответствие "1" - радиоимпульс, а "0" - пауза (нет сигнала). Сигнал представляется высокочастотным колебанием с определённой несущей частотой. На рисунке 4 показано временное представление сигнала на выходе модулятора
Рисунок 4. Временное представление сигнала навыходе модулятора.
Далее сигнал по линии связи, взаимодействует с помехой. Помехой в данной курсовой работе является стационарный квазибелый шум с нулевым средним и известной дисперсией. Исходя из этого можно представить сигнал на выходе линии связи Z(t) (рисунок 5).
Рисунок 5. Временное представление сигнала на выходе линии связи.
Далее, сумма сигнала и помехи поступает на вход демодулятора, который выделяет огибающую высокочастотных колебаний, полученных с линии связи и, сравнивая уровень поступившего сигнала с пороговым, различает принятые сигналы.
Рисунок 6. Временное представление сигнала на входе декодера
Расчет характеристик согласно пункту 2.3.
В данной курсовой работе рассматривается цифровая демодуляция - восстановление кодовых символов "0" или "1" на основе наблюдения реализации случайного процесса на выходе линии связи.При этом предполагается, что сигнал на выходе линии связи представляет собой сумму сигналаu(t) с шумом, если передается символ 1, и только шум - если передается символ 0.
Простейший способ приема заключается в том, чтобы взять мгновенное значение наблюдаемого процесса z(t) в некоторый момент времениt0и сравнить его с порогом уп. На основании этого сравнения принимается решение о том, есть сигнал или нет сигнала. Имеются две гипотезы (предположения): Н0- передан символ "0", и Н1- передан символ "1". Задача проверки гипотез - это задача выбора реакции приёмника на переданные сигналы.
В качестве t0 выбираем момент, когда сигнал принимает максимальное значение. Но шум в это время может принимать отрицательное значение, тогда z(t0) может оказаться ниже порога, вследствие чего произойдет ошибка второго рода, или пропуск сигнала. А при отсутствии сигнала шумовая реализация может в момент t0 превысить порог, тогда произойдет ошибка первого рода или ложная тревога. Перед нами ставится задача найти наилучшее значение порога и рассчитать вероятности ошибок. Для этого рассматриваем условные плотности распределения вероятностей шума w(y│H0), и суммы сигнала и шума w(y│H1).
Вероятности ошибок первого Р01 и второго Р10 рода определяются как площади фигур, ограниченных вертикальной прямой, проходящей через точку yп на оси абсцисс, и графиком плотности w(y│H0) и w(y│H1).
В данной курсовой работе применяем критерий идеального наблюдателя (Критерий Котельникова), согласно которому порог выбирается так, чтобы обеспечить минимальную среднюю вероятности ошибки, которая рассчитывается по формуле:
Рош=Р0Р01+Р1Р10
где Р0 - априорная вероятность гипотезыН0( передан символ "0" или "сигнала нет"), Р1 - априорная вероятность гипотезыН1 ( передан символ "1" или "сигнал есть").
Когерентный приём.
Вероятности ошибок первого и второго рода для когерентного приема (когда сигналы полностью известны) рассчитываются по следующим формулам:
Где w(z|H1) и w(z|H0) - функции плотности распределения вероятности, zp - пороговое значение.
Если сигнала нет (гипотеза Н0), то на выходе лини связи мы наблюдаем гауссовский шум СКО=σ:
Если сигнал есть (гипотеза Н1), то на выходе линии связи мы наблюдаем сигнал с гауссовским шумом СКО=σ:
Подставляя в вышеприведенные формулы данные значения амплитуды и СКО, строим на этом основании графики:
Рисунок 7.Графики функций ПРВ с учетом априорных вероятностей для мгновенных значений z на входе демодулятора.
Порог, относительно которого принимается решение о наличии сигнала, определяется графически, как абсцисса точки пересечения графиков :
zп=1.4
Вероятность ошибки 1 рода ( "ложная тревога") при когерентном приёме вычисляется интегрированием ПРВ шума в пределах от zп до бесконечности
Вероятность ошибки 2 рода( "пропуск сигнала")при когерентном приёме вычисляется интегрированием ПРВ суммы сигнала и шума в пределах от минус бесконечности до zп:
p01 - вероятность "1" при передачи "0"
p10 - вероятность "0" при передачи "1"
Теперь по найденным вероятностям двоичных символов кода, находим среднюю вероятность ошибки для когерентного приёма:
Скорость передачи информации по цифровому каналу с учетом помех:
Наличие в канале в данной работе гауссовского шума вызывает ошибки при демодуляции, что ограничивает скорость передачи данных: если ошибки следуют слишком часто, то скорость передачи данных снижается. Расчет скорости передачи данных в цифровом канале с помехами основывается на понятии совместной энтропии входа и выхода канала.
где- среднее количество передаваемой по каналу информации (приходящееся на один символ).S - алфавит источника на входе модулятора, R - алфавит источника на выходе демодулятора
Для нахождения совместной энтропии Н(В,Г) найдем совместные вероятности всех сочетаний входных и выходных символов, для этого запишем условные вероятности для входных символов при заданных входных (эти условные вероятности определяются условными вероятностями ошибок первого и второго рода).
Условные вероятности выходных символов при заданных входных
Совместные вероятности сочетаний входных и выходных символов:
Затем определим безусловные вероятности выходных символов:
Совместная энтропия входа и выхода цифрового канала:
Находим скорость передачи данных в цифровом канале с помехами
бит/с
Некогерентный приём.
В реальной обстановке не всегда удается обеспечить условия для когерентного приема сигналов, так как один или несколько параметров принимаемого сигнала неизвестны. При некогерентном приеме сигнала нам неизвестна начальная фаза передаваемого сигнала, поэтому на выходе стоит детектор огибающей сигнала. Условная плотность распределения вероятностей огибающей имеет рэлеевский вид:
- в случае отсутствия полезного сигнала;
- в случае его присутствия, где I0 - модифицированная функция Бесселя нулевого порядка.
По графику определим оптимальный порог по критерию идеального наблюдателя: Рисунок 8. Графики функций ПРВ (некогерентный прием)
Выбор оптимального порога можно определить графически при помощи рисунка 9 (где вместо условных плотностей w(y│H0) и w(y│H1) изображены графики функций Р0*w(y│H0) и Р1*w(y│H1) )
Пороговое значение по критерию идеального наблюдателя равно: .
Вероятность ошибки 1 рода при некогерентном приёме определяется по формуле:
Вероятность ошибки 2 рода при некогерентном приёме вычисляется по формуле:
Теперь по найденным вероятностям двоичных символов кода, находим среднюю вероятность ошибки для некогерентного приёма: Условные вероятности выходных символов при заданных входных
Совместные вероятности сочетаний входных и выходных символов:
Затем определим безусловные вероятности выходных символов:
Совместная энтропия входа и выхода цифрового канала:
бит/с
Сравнительный анализ полученных результатов.
когерентный0,08080,08080,0808некогерентный0,12740,1620.1448
Сравнивая результаты мы видим, что при когерентном приеме скорость передачи выше, вероятности ошибок меньше, чем при некогерентном приеме. Но на пректике когерентный прием нереализуем.
Расчет характеристик согласно п. 2.4.
Определение импульсной и комплексной частотной характеристики согласованного фильтра для приема посылки. Их графики.
На вход фильтра подадим смесь гауссовского шума (m=0, σ2=1) и радиоимпульса с известными огибающей, длительностью, частотой заполнения и начальной фазой (когерентный приём) вида:
С известными параметрами: А=2,8 В τ = 0,9×10-6 с
В нашем случае, когда входной сигнал - это радиоимпульс известной амплитуды, зададимся частотой передачи ω0: ω0=9×106рад/с.
По форме входного сигнала получаем импульсную характеристику согласованного фильтра:
Рисунок10 Входной сигнал.
Рисунок11 Импульсная характеристика согласованного фильтра
КЧХ согласованного фильтра находится по формуле:
где t0 - момент времени, в который измеряется отклик.
Для произвольного момента времени отклик согласованного фильтра на "свой" сигнал:
где ВS(t) - АКФ, котораядостигает максимума значения при t0-t=0. Тогда это значение будет численно равно энергии сигнала ES.
Для нашего входного сигнала получим формулу расчёта сигнала на выходе фильтра:
Получается взаимнокорреляционная функция входного сигнала Sвх(t), умноженная на коэффициент k и сдвинутая в право на его длительность.
Найдем максимум взаимнокорреляционной функции, который численно равен энергии сигнала.
Рисунок 12. Форма сигнала на выходе согласованного фильтра.
Максимум выходного сигнала достигается при t = t0=0.9 мкс.
Форма сигнала на выходе согласованного фильтра отличается от формы сигнала на его входе. Это естественно, так как назначение согласованного фильтра состоит не в сохранении формы сигнала, а в вычислении корреляционного интеграла для наиболее надежного принятия решения о наличии или отсутствии сигнала на входе приемника.
Иными словами, согласованный фильтр по замыслу должен обеспечивать максимальное отношение сигнал/шум в момент времени t0.
Расчет условных вероятностей ошибок при приеме и средней вероятности ошибки при когерентном приеме с использованием согласованного фильтра. Найдем АЧХ согласованного фильтра(спектральную плотность сигнала):
Рисунок13 АЧХ Энергия сигнала равна: Найдем СПМ шума: ; Дисперсия согласованного фильтра : Плотности распределения вероятностей с использованием согласованного фильтра:
Рисунок14 ПРВ с использованием согласованного фильтра
По аналогии выбираем пороговое значение из графика Порог, относительно которого принимается решение о наличии сигнала, определяется графически, как абсцисса точки пересечения графиков ПРВ: Средняя вероятность ошибки равна:
Оценка выигрыша в отношении сигнал/шум за счет согласованного фильтра:
Определим отношение сигнал/шум на выходе фильтра:
, , тогда Выигрыш в отношении сигнал/шум:
9.Структурная схема системы связи согласно п. 2.5.
Обобщенная структурная схема системы связи для передачи дискретных сообщений с использованием канального кодирования.
Рис. 15: Обобщённая структурная схема системы связи, использующая помехоустойчивое (канальное) кодирование.
Основное отличие системы связи для передачи дискретных сообщений с помехоустойчивым кодированием от системы связи для передачи дискретных сообщений состоит в наличие помимо кодера (декодера), источника ещё и канального кодера (декодера).
Помехоустойчивыми (корректирующими) кодами называются коды, обеспечивающие автоматическое обнаружение и/или исправление ошибок в кодовых комбинациях
Кодер источника - сокращает избыточность источника сообщения для более рационального использования канала связи. Потери информации не происходит.
Декодер источника - выполняет обратные кодеру источника операции (представление данных в удобном для потребителя виде)
Канальный кодер - повышает помехоустойчивость, путем введения дополнительной избыточности.
Канальный декодер - выполняет операции, обратные канальному кодеру. Канальный декодер принимает символы кодового алфавита и вычисляет контрольные символы. Если контрольные символы, вычисленные приемником, не совпадут с принятыми контрольными символами, то приёмник отмечает ошибку. Канальный декодер также вычисляет синдром ошибки, указывающий на номер разряда, в котором произошла ошибка (если ошибка произошла только в одном разделе) в принимаемой кодовой комбинации.
Помехоустойчивое кодирование предназначено для обнаружения и исправления ошибок, примешиваемых к сигналу в канале связи. Цель помехоустойчивого кодирования - увеличение помехоустойчивости путем введения избыточности кода.
10. Построение (7,4)-кода Хемминга. Расчёт характеристик согласно пункту 2.5.
Коды Хемминга представляют собой (n,k)-коды, удовлетворяющие условию: при некотором целом m.
где n - длина кодового слова, k - число информативных символов Особенность кодов Хемминга - проверочная матрица HT содержит в качестве строк всевозможные комбинации "0" и "1", за исключением нулевого вектора, т.е. содержит все ненулевые синдромы.
Обозначение (7,4) означает, что каждая кодовая комбинация содержит четыре информационных и три контрольных символа. Такое кодирование позволяет всегда исправить однократную ошибку.
Код построим по алгоритму:
1. Сначала разобьём посылку, закодированную в пункте 4, по четыре символа. Это и будут кодовые слова разрешённых символов. "БенковДании"
11101 0111 001 100 1100 0110 11110 010 001 1010 1010
1110 1011 1001 1001 1000 1101 1110 0100 0110 1010 10+00
2. Запишем порождающую матрицу G:
И матрицу разрешённых (исходных) символов Х:
3.Теперь найдём контрольные символы, перемножив матрицу разрешённых (исходных) символов Х на порождающую матрицу G.
Кодовая матрица:
В коде Хемминга кодовая комбинация будет выглядеть так:
1110100 1011000 1001110 1001110 1000101 1101001 1110100 0100111 0110001 1010011 1000101
Расчет вероятности однократной и двукратной ошибок в пределах одного кодового слова.
Требуется рассчитать вероятность искажения двух разрядов в одном кодовом слове.
Вероятность получения k ошибок в n разрядах рассчитывается по формуле:
Значение средней вероятности ошибки рассчитано в пункте 6"Когерентный приём".
- средняя вероятность ошибки при когерентном приёме.
Вероятность одной ошибки будет равна:
n=7 , k=1
Вероятность двух ошибок будет равна:
n=7 , k=2
Можно заметить, что вероятность ошибки одновременно в двух разрядах кодового слова мала. Следовательно, кодовые комбинации подвержены преимущественно ошибкам в одном разряде, которые код Хэмминга исправляет, что говорит об эффективности кода.
11. Выполнение декодирования последовательности, содержащей двукратную ошибку, согласно пункту 2.6.
Применение любого кода предполагает реализацию не только кодирования, но и декодирования. Произведём декодирование нашей последовательности, которая содержит двукратную ошибку сначала в соответствии с кодом Хэмминга, а затем декодирование статистического кода.Чтобы убедится в корректирующих свойствах кода Хэмминга, рассмотрим пример ошибки в кодовой комбинации.
Предположим что передавалась разрешенная комбинация 1110100 и при передаче произошли ошибки в 1 и 3 символах так, что принята комбинация была вида 0100100.
Первая строка данного произведения 011, что указывает на ошибку в четвертом символе, что является неверным.
Таким образом, в случае двукратной ошибки ее наличие обнаруживается , но исправить ее нельзя, так как синдром оказывается таким же, как в случае однократной ошибки в другом символе. код Хемминга (7,4) обнаруживает одно- и двукратные ошибки и исправляет однократные.
Коды, обнаруживающие ошибки, но не исправляющие их, могут использоваться в системах с решающей обратной связью (системах с переспросом). В таких системах при обнаружении ошибки во время декодирования по каналу обратной связи передается сигнал переспроса, и тогда передающее устройство повторяет передачу забракованной комбинации. Декодирование систематического линейного блочного кода могло бы заключаться в простом отбрасывании проверочных символов, но это не обеспечивало бы обнаружения и исправления ошибок
Для декодирования статистического кода возьмем нашу кодовую матрицу, отбросим три последних столбца проверочных символов и внесем двукратную ошибку:
Полученная закодированная фраза будет иметь вид:
010.010.11100.1100.1100.0110.11110.010.001.1010.1010.00.
В итоге получилась фраза: аажоовдании
В результате ввода двух ошибок в переданный закодированный текст, после декодирования мы не воспроизвели переданный текст. Следовательно, декодирование было сделано не правильно. Так же не были найдены источники ошибок. Это говорит о том, что статистическое кодирование преследует цель повышения эффективности передачи информации (быстрая передача) Если в канале действуют помехи, то при приеме сигналов возникают ошибки, приводящие к неправильному декодированию сообщений. Поэтому для повышения верности передачи используется помехоустойчивое кодирование.
12. Заключение:
В данной курсовой работе мы ознакомились и провели расчет системы связи. В процессе выполнения работы произведено кодирование дискретного сообщения с помощью кода Хаффмена, с целью сократить избыточность источника для повышения скорости передачи,
В процессе выполнения работы, можно выявить следующее:
1. В канале с сильными помехами приеме скорость передачи информации значительно падает по сравнению с каналом без помех. 2. Использование согласованного фильтра значительно уменьшает среднюю вероятность ошибки. Согласованный фильтр даёт возможность обнаружения сигнала, которая зависит от его энергии, а не от формы.
3. При некогерентном приёме средняя вероятность ошибки больше, чем при когерентном приёме и когерентный приём обеспечивает более высокую скорость передачи информации. 4. Вероятность ошибки одновременно в двух разрядах кодового слова, кодированного по Хеммингу, очень мала. Код Хемминга обеспечивает обнаружение двукратной ошибки и исправление однократной, но он не в состоянии указать правильные искаженные регистры в кодовых комбинациях при кратности ошибки более 2, включительно, а также увеличивает избыточность кода, следовательно, уменьшая скорость передачи информации. 13. Список использованной литературы
1. Васюков В.Н., Теория Электрической связи, Новосибирск-2005г 2. Конспект лекций.
14. Оглавление
1. Задание, исходные данные.22. Структурная схема системы связи согласно пункту 2.1.
33. Построение эффективного кода. Кодирование построенным кодом фамилии и имени исполнителя курсовой работы (отсутствующие в алфавите источника буквы пропускаются).
44. Энтропия и избыточность источника. Кодирование. Энтропия и избыточность кода. Скорость передачи информации
45. Расчет характеристик согласно пункту 2.376. Расчет характеристик согласно пункту 2.4137. Структурная схема связи согласно пункту 2.5
188. Построение (7,4)-кода Хемминга. Расчет характеристик согласно пункту 2.5
199. Выполнение декодирования последовательности, содержащей двукратную ошибку, согласно пункту 2.6
2110. Заключение.2311. Список использованной литературы.2412. Оглавление.24
Документ
Категория
Рефераты
Просмотров
170
Размер файла
416 Кб
Теги
курсач
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа