close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Патент РФ 2336825

код для вставки
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
RU
(19)
(11)
2 336 825
(13)
C1
(51) МПК
A61B 10/00
(2006.01)
ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА
ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ,
ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ
(12)
ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ К ПАТЕНТУ
(21), (22) За вка: 2007131392/14, 09.08.2007
(72) Автор(ы):
Качемаева Ольга Валерьевна (RU),
Бузаев Игорь В чеславович (RU),
Борисова Нинель Андреевна (RU)
(24) Дата начала отсчета срока действи патента:
09.08.2007
(45) Опубликовано: 27.10.2008 Бюл. № 30
C 1
2 3 3 6 8 2 5
R U
(57) Реферат:
Изобретение относитс к области медицины, а
именно к неврологии. Определ ют веро тность
летальности в процентах. При этом у больного
определ ют пол (SEX), при этом мужской пол
обозначают как 1, женский - как 2; возраст (AGE),
при этом возраст менее 40 лет обозначают как 1,
от 40 до 59 лет - как 2, от 60 до 80 - как 3,
старше 80 лет - как 4; наличие в анамнезе
артериальной гипертензии (АН), ишемической
болезни сердца (CVD), мерцательной аритмии (AF),
инфаркта миокарда (MI), дислипидемии (DLP),
сахарного диабета (DM), стресса (STRESS),
инсульта (PRESTR), при этом наличие обозначают
как 1, отсутствие - как 2. Полученные
анамнестические
данные
и
результаты
обследовани подставл ют в математическую
модель прогнозировани выживаемости дл пациентов, получающих лечение амбулаторно:
где:
S(t) - функци выживаемости в зависимости от
времени;
е - константа, равна 2,7183 (основание
натурального логарифма);
t - врем от начала острого периода инсульта
(в сутках);
Yамбулаторно=0,023865*SEX+0,553548*AGE+(0,059296)*AH+0,184393*CVD+0,387131*AF+(0,325802)*MI+0,007298*DLP+(-0,019912)*DM+
0,303960*STRESS+0,068226*PRESTR,
затем
в
математическую
модель
прогнозировани выживаемости дл пациентов, получающих
лечение
в
стационаре
,
где:
Yстационар=0,119477*SEX+0,350032*AGE+
0,847160*АН+(-0,282700)*CVD+0,548215*AF+
0,820587*MI+(-0,048081)*DLP+0,177812*DM+
0,561128*STRESS+0,631101*PRESTR
и определ ют веро тность выживани на 1-28
сутки острого периода в амбулаторных и
стационарных услови х. Способ обеспечивает
упрощение и сокращение времени его проведени ,
дает дифференциальный прогноз исхода в
амбулаторных и стационарных услови х. 6 ил., 4
табл.
Страница: 1
RU
C 1
(54) СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ОСТРОГО ПЕРИОДА ИНСУЛЬТА
2 3 3 6 8 2 5
Адрес дл переписки:
450000, г.Уфа-Центр, Ленина, 3,
БАШГОСМЕДУНИВЕРСИТЕТ, патентный отдел
R U
(56) Список документов, цитированных в отчете о
поиске: RU 2297786 С2, 27.04.2008. RU 2217754
С1, 27.11.2003. RU 2236685 С1, 20.09.2004.
ВЕРЕЩАГИН Н.В. и др. Инсульт: состо ние
проблемы. В сб.: Труды Всероссийского
общества неврологов России "Неотложные
состо ни в неврологии". - Орел, 2002, с.512. BLASTER Т. et al. Time dependent
relevance of transcranial colour-coded duplex
sonography in acute stroke. Cerebrovasc.
Dis., 2000, Vol.10, suppl. 2, P.69.
(73) Патентообладатель(и):
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образовани "БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ФЕДЕРАЛЬНОГО АГЕНТСТВА ПО
ЗДРАВООХРАНЕНИЮ И СОЦИАЛЬНОМУ
РАЗВИТИЮ" (ГОУ ВПО БГМУ РОСЗДРАВА) (RU)
RUSSIAN FEDERATION
(19)
RU
(11)
2 336 825
(13)
C1
(51) Int. Cl.
A61B 10/00
(2006.01)
FEDERAL SERVICE
FOR INTELLECTUAL PROPERTY,
PATENTS AND TRADEMARKS
(12)
ABSTRACT OF INVENTION
(21), (22) Application: 2007131392/14, 09.08.2007
(72) Inventor(s):
Kachemaeva Ol'ga Valer'evna (RU),
Buzaev Igor' Vjacheslavovich (RU),
Borisova Ninel' Andreevna (RU)
(24) Effective date for property rights: 09.08.2007
(45) Date of publication: 27.10.2008 Bull. 30
C 1
2 3 3 6 8 2 5
R U
logarithm); t - time from the beginning of insult
acuity
(in
days),
Yambulatory=0.023865*SEX+
0.553548*AGE+(-0.059296)*AH++0.184393 *CVD++
0.387131*AF+(-0.325802)*MI+0.007298*DLP+(0.019912) ileDM+0.303960*STRESS++
0.068226*PRESTR, then into mathematical model of
forecasting
of
survival
rate
for
patients
receiving treatment in hospital Yhospital=0.23865*SEX+
0.553548*AGE+(-0.059296)*AH++0.184393*CVD++
0.387131*AF+(-0.325802)*MI+0.007298*DLP+(0.019912)*DM+0.303960*STRESS++
0.068226*PRESTR, where: Yhospital =0.119477*SEX+
0.350032*AGE+0.847160*AH+(-0.282700)*CVD++
0.548215*AF+0.820587*MI+(-0.048081)*DLP+
0.177812*DM+0.561128*STRESS+
0.631101*PRESTR and also probability of survival
for 1-28 days of acuity in ambulatory and
stationary conditions is defined.
EFFECT: working out of simple and fast means
of forecasting of insult acuity outcome.
6 dwg, 4 tbl, 3 ex
Страница: 2
EN
C 1
(57) Abstract:
FIELD: medicine.
SUBSTANCE: probability of case of fatality
rate in percentage is defined. Thus sex of
patient is defined (SEX), thus male is designated
as 1, female - as 2; age (AGE), thus the age of
less than 40 years is designated as 1, from 40
till 59 years - as 2, from 60 to 80 as 3, more
than 80 years - as 4; presence of arterial
hypertension (AH) in the anamnesis, ischemic
heart
trouble
(CVD),
atrial
fibrillation
(AF),
myocardium heart attack (Ml), dislipidemia (DLP),
diabetes (DM), stress (STRESS), insult (PRESTR),
thus presence is designated as 1, absence - as 2.
Received
anamnestic
data
and
results
of
examination
should
be
substitute
into
mathematical model of forecasting of survival
rate for patients receiving treatment ambulatory: S(t)=e
(0.077971)*((0.705192)^(1+t*(0.539213))-1)*e^Y where: S(t) function of survival rate depending on time; e constant equal to 2.7183 (basis of hyperbolic
2 3 3 6 8 2 5
(54) METHOD FOR FORECASTING OF INSULT ACUITY OUTCOME
R U
(73) Proprietor(s):
Gosudarstvennoe obrazovatel'noe uchrezhdenie
vysshego professional'nogo obrazovanija
"BAShKIRSKIJ GOSUDARSTVENNYJ
MEDITsINSKIJ UNIVERSITET FEDERAL'NOGO
AGENTSTVA PO ZDRAVOOKhRANENIJu I
SOTsIAL'NOMU RAZVITIJu" (GOU VPO BGMU
ROSZDRAVA) (RU)
Mail address:
450000, g.Ufa-Tsentr, Lenina, 3,
BAShGOSMEDUNIVERSITET, patentnyj otdel
RU 2 336 825 C1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Изобретение относитс к медицине, а именно к неврологии, и может использоватьс дл прогнозировани исхода острого периода инсульта с 1-ых по 28-е сутки.
Разработаны и продолжают разрабатыватьс способы прогнозировани отдаленных
исходов цереброваскул рных заболеваний с определением веро тности развити первичных и повторных нарушений мозгового кровообращени . (Скворцова В.И., Чазова
И.Е., Стаховска Л.В. Вторична профилактика инсульта. - Москва, 2002, с.10)
Предложены компьютерна программа Пермской государственной медицинской
академии «Мозговой инсульт - степень риска» (Разуваев В.В., Золотарев О.В. Журнал
неврологии и психиатрии им.С.С.Корсакова, 1999, №6, с.38-42), способ прогнозировани течени и исхода заболевани у пациентов в остром периоде ишемического инсульта,
включающий оценку состо ни больного (Ч.П.Ворлоу, М.С.Деннис с соавторами. Инсульт.
Практическое руководство дл ведени больных. - СПб.: Политехника, 1998, с.76-93). К
недостаткам данных методов можно отнести невысокую достоверность прогноза.
Освещены способы прогнозировани неблагопри тного исхода острого периода
инсульта с использованием нейровизуализации по наличию лейкоареоза (Thein S.S.,
Hamidon B.B., Teh H.S., Raymond A.A., Leukoaraiosis as a predictor for mortality and
morbidity after an acute ischaemic stroke, Singapore Med J., 2007, 48(5), p.396-9).
Недостаток этого метода - использование дорогосто щей методики.
Известен способ прогнозировани течени и исхода острого периода ишемического
инсульта путем определени в динамике на 1-3, 4-7, 8-14 сутки содержани в лимфоцитах
периферической крови сукцинатдегидрогеназы, глицерол-3-фосфатдегидрогеназы, кислой
фосфатазы (за вка RU 2002134027, опубликована 2004.07.20). Авторы методики
определ ли неблагопри тный или благопри тный исход заболевани по изменению
содержани данных ферментов. Недостатком данного метода вл етс его трудоемкость.
Известен способ прогнозировани исхода ишемического инсульта, включающий
магнитно-резонансную томографию головного мозга, протонную магнитно-резонансную
спектроскопию вы вленных патологических и неизмененных зон мозга, определение в них
содержани N-ацетиласпартата, холина, креатина и липидов (патент RU 2233116, 2004
г.). При отношении содержани этих метаболитов в патологическом очаге к содержанию их
в неизмененной зоне более 0,6 прогнозируют благопри тный исход, при хот бы одном из
этих отношений менее 0,6 - неблагопри тный. Недостаток способа - применение
дорогосто щих методов обследовани , возможность проведени исследовани в услови х
стационара или амбулаторным больным только в нет желом состо нии.
Известен способ прогнозировани течени и исхода заболевани в остром периоде
ишемического инсульта, в котором провод т оценку состо ни больного при поступлении
пациента в стационар, на 7 и 14 день, регистрируют RR-кардиоинтервалограммы,
обрабатывают их временные р ды, оценивают стандартное отклонение значений
кардиоинтервалов, фрактальные показатели соответственно дл центральной нервной
системы и вегетативной нервной систем, потенциал самоорганизации системы,
прогнозируют благопри тный прогноз, ухудшение состо ни или критический порог,
несовместимый с жизнью, по значени м измер емых параметров (патент RU 2234852, 2004
г.). Недостаток способа - применение у стационарных больных.
Известен способ прогнозировани течени ишемического инсульта путем
иммунофенотипировани лимфоцитов и определени среднего уровн CD95-лимфоцитов
на 1, 10, 21 день от момента развити заболевани (патент RU 2236685, 2004 г.). По
динамике содержани этого показател прогнозируют благопри тный исход, благопри тный
прогноз дл жизни и неблагопри тный дл восстановлени неврологического дефицита или
неблагопри тный прогноз дл жизни. Недостаток способа - трудоемкость, значительные
затраты времени, применение дорогосто щих реактивов.
Прототипом изобретени вл етс способ прогнозировани исходов ишемического
инсульта, заключающийс в том, что у больного вы вл ют неврологические синдромы,
оценивают их в баллах, определ ют клинический коэффициент ишемического инсульта как
отношение суммы баллов общемозгового синдромокомплекса к сумме баллов очагового,
Страница: 3
DE
RU 2 336 825 C1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
рассчитывают значение веро тной летальности в процентах по формуле (патент RU
2297786, 2007 г.). Данный способ, включающий оценку множества параметров, вл етс достаточно трудоемким и длительным, не дифференцирует исход заболевани в
амбулаторных и стационарных услови х.
Технический результат - упрощение способа, сокращение времени исследовани ,
дифференциальный прогноз исхода заболевани в амбулаторных и стационарных
услови х.
Предлагаемый способ прогнозировани исхода острого периода инсульта
осуществл етс следующим образом. У больного определ ют пол (SEX), при этом мужской
пол обозначают как 1, женский - как 2; возраст (AGE), при этом возраст менее 40 лет
обозначают как 1, от 40 до 59 лет - как 2, от 60 до 80 как 3, старше 80 лет - как 4;
наличие в анамнезе артериальной гипертензии (АН), ишемической болезни сердца (CVD),
мерцательной аритмии (AF), инфаркта миокарда (MI), дислипидемии (DLP), сахарного
диабета (DM), стресса (STRESS), инсульта (PRESTR), при этом наличие обозначают как 1,
отсутствие - как 2. Полученные анамнестические данные и результаты обследовани подставл ют в математическую модель прогнозировани выживаемости дл пациентов,
получающих лечение амбулаторно:
S(t)=e (0,077971)*((0,705192)^(1+t*(0,539213))-1)*e^Y,
где
S(t) - функци выживаемости в зависимости от времени;
е - константа, равна 2,7183 (основание натурального логарифма);
t - врем от начала острого периода инсульта (в сутках);
Yамбулаторно=0,023865*SEX+0,553548*AGE+(-0,059296)*AH+
0,184393*CVD+0,387131*AF+(-0,325802)*MI+
0,007298*DLP+(-0,019912)*DM+0,303960*STRESS+
0,068226*PRESTR,
затем в математическую модель прогнозировани выживаемости дл пациентов,
получающих лечение в стационаре
S(t)=e (0,006787)*((0,910974)^(1+x*(1,32044))-1)*e^Y,
где
Yстационар=0,119477*SEX+0,350032*AGE+0,847160*AH+
(-0,282700)*CVD+0,548215*AF+0,820587*MI+
(-0,048081)*DLP+0,177812*DM+0,561128*STRESS+
0,631101*PRESTR.
После подсчета получают веро тность выживани в процентах на заданные сутки (с 1 по
28). При значении S(t)=90-95% риск умереть вл етс низким, при S(t)>75% и <90% риск
погибнуть средний, при S(t)?75% риск высок. Така градаци степени риска проведена с
учетом того, что ранн 30-дневна летальность после инсульта в среднем по России
составл ет 34,6% (Скворцова В.И., Евзельман М.А. Ишемический инсульт. - Орел, 2006,
с.6-10).
Таким образом, предлагаемый способ позвол ет определить веро тность выжить в
остром периоде инсульта на каждые сутки с 1-х по 28-е с учетом пола, возраста, места
лечени и наличи /отсутстви факторов риска.
Использу результаты прогнозировани можно вы вл ть пациентов с высокой
веро тностью летального исхода, определ ть то сочетание факторов риска, при котором
веро тность выжить имеет значительные отличи в зависимости от места лечени (стационар или амбулаторные услови ). Это позволит максимально внимательно выбирать
тактику лечени как самого инсульта, так и сопутствующих заболеваний.
Предлагаемый способ иллюстрируетс следующими фигурами: на фиг.1 изображен
график выживаемости пациентов второй и третьей возрастных групп, на фиг.2 - график
выживаемости пациентов в зависимости от пола, на фиг.3 - график выживаемости в
зависимости от наличи артериальной гипертензии, на фиг.4 - график выживаемости
пациентов в зависимости от наличи мерцательной аритмии, на фиг.5 - график функции
Страница: 4
RU 2 336 825 C1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
интенсивности h(t) дл амбулаторных условий лечени , на фиг.6 - график функции
интенсивности h(t) дл стационарных условий лечени .
Методика сбора информации
По методике, предложенной Национальной ассоциацией по борьбе с инсультом НАБИ,
регистрировалс каждый новый случай инсульта среди посто нных жителей территории,
выбранной дл ведени регистра (исследуема попул ци численностью 128000 человек).
Регистраци данных проводилась путем заполнени бумажных регистрационных форм
анкет, а также путем ведени электронной формы регистра (программа предложена НАБИ)
Информаци в регистр поступала из следующих источников:
1. станции скорой медицинской помощи (журналы вызовов, карты больных),
2. из поликлиник (журналы вызовов на дом, амбулаторные карты, статистические
талоны),
3. из стационаров (журналы поступлени и выписки больных, истории болезни,
протоколы вскрытий)
4. из бюро судебно-медицинской экспертизы (в случае внезапной смерти),
5. из ЗАГСа (свидетельства о смерти, в которых в качестве причины смерти указана
люба цереброваскул рна патологи )
6. результаты беседы с родственниками больного и с врачами, контактировавшими с
больным.
Дл включени в регистр случай должен соответствовать критери м инсульта и
произойти у человека, посто нно проживающего в изучаемом районе. Диагноз «инсульт»
устанавливаетс в том случае, если у пациента отмечалось внезапное по вление очаговой
неврологической и/или общемозговой симптоматики, котора сохран лась более 24 часов
или приводила к смерти больного в более короткий промежуток времени.
Типы инсульта устанавливаютс в соответствии с международной классификацией
болезней МКБ X.
Критерии исключени из регистра:
1. транзиторные ишемические атаки;
2. инсульт, вызванный болезн ми крови, опухол ми мозга, метастазами в мозг,
инсульт, вызванный травмой;
3. смертельные случаи, в том случае, если нет информации в медицинской
документации, подтверждающей диагноз инсульта;
4. отсутствие паспортных данных пациента (дата рождени , адрес, пол).
При регистрации учитывались паспортные данные пациентов, дата начала инсульта,
характер инсульта, наличие инсульта в анамнезе, исходы инсульта в остром периоде,
место лечени , факторы риска, проведение нейровизуализации.
Повторным считалс инсульт, возникший спуст 28 дней от начала первого инсульта.
Инсульт со смертельным исходом регистрировалс в том случае, если смерть пациента
наступала в течение 28 дней от начала заболевани .
По методике НАБИ регистрируетс информаци о следующих факторах риска:
артериальна гипертензи , курение, сердечно-сосудистые заболевани (ишемическа болезнь сердца), инфаркт миокарда в анамнезе, мерцательна аритми , сахарный диабет,
дислипидеми , стресс.
Рассчитаны основные эпидемиологические показатели: заболеваемость, смертность,
летальность (в исследуемой попул ции эти показатели выше среднероссийских). Невысока
дол пациентов, получающих стационарное лечение (не более 31%).
Учитыва вышесказанное, становитс актуальной возможность прогнозировать исходы
острого периода инсульта, особенно среди пациентов, получающих лечение в
амбулаторных услови х.
Использу анализ выживаемости Каплана-Майера (пакет прикладных программ
"Statistica 7.0") оценено вли ние на выживаемость пола, возраста, факторов риска
перечисленных выше.
Получены следующие результаты.
Страница: 5
RU 2 336 825 C1
5
10
15
20
25
30
Пациенты в зависимости от возраста поделены на четыре возрастные группы: группа 1 менее 40 лет, группа 2: 40-59 лет, группа 3: 60-80 лет, группа 4 - старше 80 лет.
Проведено сравнение выживаемости пациентов в зависимости от принадлежности к
возрастной группе, пола, наличи факторов риска, места лечени (стационар,
амбулаторные услови ).
Статистически значимо выживаемость ухудшают возраст старше 60 лет (фиг.1), женский
пол (фиг.2), лечение в амбулаторных услови х, наличие таких факторов риска как
заболевани сердца (ИБС), мерцательна аритми (фиг.4), дислипидеми , стресс.
Незначимое статистически снижение выживаемости вызывают артериальна гипертензи (фиг.3), сахарный диабет, наличие инфаркта миокарда в анамнезе. Вли ние курени неоднозначно и требует дальнейшего изучени .
Отсутствие вли ни на выживаемость наличи сахарного диабета, инфаркта миокарда
можно объ снить активным диспансерным наблюдением и адекватным лечением этих
состо ний. Отсутствие вли ни артериальной гипертензии, веро тно, св зано с
недостаточным контролем уровн артериального давлени .
Модель прогнозировани выживаемости пациентов (модель Кокса).
Была создана модель прогнозировани выживаемости пациентов дл стационара и дл амбулаторных условий в зависимости от пола, факторов риска, принадлежности к
возрастной группе.
Функци интенсивности по Коксу (Hazard function) дает возможность рассчитать дл пациента риск гибели в остром периоде инсульта.
h(t)=[h0(t)]e Y, где
Y - отношение смертности, Y=?biХi;
bi - бета (коэффициент базовой функции интенсивности), отражает вес фактора в
отношении смертности;
Xi - кодированное значение фактора риска (SEX, AGE и т.д.);
h0(t) - базова функци интенсивности;
h0(t)=h(t) при Xi=0 (значени всех факторов риска равны нулю).
Фактор риска вл етс качественной переменной, дл ее использовани в базовой
функции интенсивности ее значение обозначают следующим образом: дл всех факторов
риска кроме пола и возрастной группы «0» - фактора риска отсутствует, «1» - фактор
риска присутствует; переменна «пол»: «1» - мужской пол и «2» - женский пол.
Переменна «возрастна группа» (AGE) имеет следующие значени «1», «2», «3», «4»
(«меньше 40 лет», «40-59 лет», «60-80 лет», «старше 80 лет» соответственно)
35
Функци интенсивности с учетом вышеназванных факторов риска прин ла вид:
40
45
50
Значени бета дл каждого фактора были рассчитаны отдельно дл стационарных и
амбулаторных условий на основании полученных таблиц времен жизни (таблица 1).
В соответствии со значени ми бета таблицы 1 отношение смертности «Y» принимает
следующий вид:
дл амбулаторных условий
Yамбулаторно=0,023865*SEX+0,553548*AGE+(-0,059296)*AH+0,184393*CVD+0,387131*AF+(0,325802)*MI+0,007298*DLP+
(-0,019912)*DM+0,303960*STRESS+0,068226*PRESTR
дл стационарных условий
Yстационар=0,119477*SEX+0,350032*AGE+0,847160*AH+
(-0,282700)*CVD+0,548215*AF+0,820587*MI+
(-0,048081)*DLP+0,177812*DM+0,561128*STRESS+
0,631101*PRESTR.
Далее был произведен расчет функции интенсивности h(t) дл амбулаторных (фиг.5) и
Страница: 6
RU 2 336 825 C1
5
10
15
20
25
30
стационарных условий лечени (фиг.6).
Функци выживаемости S(t)=е -h(t).
Модель прогнозировани выживаемости дл пациентов, получающих лечение
амбулаторно:
S(t)=e (0,077971)*((0,705192)^(1+t*(0,539213))-1)*e^Y, где
Yамбулаторно=0,023865*SEX+0,553548*AGE+(-0,059296)*AH+
0,184393*CVD+0,387131*AF+(-0,325802)*MI+
0,007298*DLP+(-0,019912)*DM+0,303960*STRESS+
0,068226*PRESTR.
Модель прогнозировани выживаемости дл пациентов, получающих лечение в
стационаре:
S(t)=e (0,006787)*((0,910974)^(1+x*(1,32044))-l)*e^Y, где
Yстационар=0,119477*SEX+0,350032*AGE+0,847160*AH+
(-0,282700)*CVD+0,548215*AF+0,820587*MI+(-0,048081)* DLP+0,177812*DM+
0,561128*STRESS+
0,631101*PRESTR.
Модель прогнозировани была успешно проверена с использованием критери ChiSquare. Эффективность модели статистически значима с уровнем р=0,00001 (Chi-Square=
168,6407, df=10) дл амбулаторных пациентов, значением р=0,00048 (Chi-Square=
31,54700, df=10) дл пациентов стационара.
Приводим примеры клинического использовани предлагаемого способа.
Пример 1
Пациент-мужчина, 72 года, (возраст обозначен значением «3», так как попадает в
диапазон 60-80 лет) с артериальной гипертензией, ИБС, дислипидемией имеет следующую
веро тность пережить 28-е сутки острого периода инсульта (табл.2). К завершению
острого периода веро тность выжить при лечении амбулаторно или стационарно
составл ет 62% (высока степень риска) и 96,51% (низка степень риска) соответственно.
Пример 2
Пациент-мужчина в возрасте 65 лет с артериальной гипертензией, ИБС, мерцательной
аритмией, дислипидемий, сахарным диабетом к завершению первой недели острого
периоде инсульта (7-е сутки) имеет веро тность выжить в 57% (высока степень риска)
при лечении амбулаторно и 95% (низка степень риска) при лечении в услови х
стационара (табл.3).
Таблица 1
35
Фактор риска
Значение бета, амбулаторное лечение Значение бета, стационарное лечение
Пол (SEX)
0,023865
0,119477
Возрастна группа (AGE)
0,553548
0,350032
Артериальна гипертензи (АН) -0,059296
40
0,847160
Заболевани сердца (CVD)
0,184393
-0,282700
Мерцательна аритми (AF)
0,387131
0,548215
Инфаркт миокарда (Ml)
-0,325802
0,820587
Дислипидеми (DLP)
0,007298
-0,048081
Сахарный диабет (DM)
-0,019912
0,177812
Стресс (STRESS)
0,303960
0,561128
Инсульт в анамнезе (PRESTR)
0,068226
0,631101
45
Таблица 2
Врем (сутки) = 28
Амбулаторное лечение
Пол
0,023865 1
Возрастна группа
0,553548 3
бета
50
Стационарное лечение
фактор фактор*бета бета
Артериальна гипертензи -0,059296 1
0,023865
фактор*бета
0,119477 0,119477
1,660644
0,350032 1,050097
-0,0593
0,847160 0,84716
Заболевани сердца
0,184393 1
0,184393
-0,282700 -0,2827
Мерцательна аритми 0,387131 0
0
0,548215 0
Инфаркт миокарда
-0,325802 0
0
0,820587 0
Дислипидеми 0,007298 1
0,007298
-0,048081 -0,04808
Страница: 7
RU 2 336 825 C1
Сахарный диабет
-0,019912 0
0
0,177812 0
Стресс
0,303960 0
0
0,561128 0
Инсульт в анамнезе
0,068226 0
0
0,631101 0
ho(t)=
0,077689
0,00659
h(t)=
0,478004
0,035571
S(t)=
0,62002
0,965054
5
Таблица 3
Врем (сутки) = 7
Амбулаторное лечение
Пол
0,023865 1
Возрастна группа
0,553548 3
бета
10
фактор фактор*бета бета
Артериальна гипертензи -0,059296 1
15
Стационарное лечение
0,023865
фактор*бета
0,119477 0,119477
1,660644
0,350032 1,050097
-0,0593
0,847160 0,84716
Заболевани сердца
0,184393 1
0,184393
-0,282700 -0,2827
Мерцательна аритми 0,387131 1
0,387131
0,548215 0,548215
0,820587 0
Инфаркт миокарда
-0,325802 0
0
Дислипидеми 0,007298 1
0,007298
-0,048081 -0,04808
Сахарный диабет
-0,019912 1
-0,01991
0,177812 0,177812
Стресс
0,303960 0
0
0,561128 0
Инсульт в анамнезе
0,068226 0
0
0,631101 0
ho(t)=
0,938701
h(t)=
0,561918
0,046582
S(t)=
0,570114
0,954487
20
0,995833
Таблица 4
Врем (сутки) = 28
25
Амбулаторное лечение
бета
фактор
фактор*бета бета
фактор*бета
Пол
0,023865 2
0,04773
Возрастна группа
0,553548 3
1,660644
0,350032 1,050097
-0,0593
0,847160 0,84716
Артериальна гипертензи -0,059296 1
30
Стационарное лечение
0,119477 0,238954
Заболевани сердца
0,184393 1
0,184393
-0,282700 -0,2827
Мерцательна аритми 0,387131 1
0,387131
0,548215 0,548215
Инфаркт миокарда
-0,325802 1
-0,3258
0,820587 0,820587
Дислипидеми 0,007298 1
0,007298
-0,048081 -0,04808
Сахарный диабет
-0,019912 1
-0,01991
0,177812 0,177812
Стресс
0,303960 1
0,30396
0,561128 0,561128
Инсульт в анамнезе
0,068226 1
0,068226
0,631101 0,631101
35
40
45
50
ho(t)=
0,077689
0,00659
H(t)=
0,740324
0,620085
S(t)=
0,47696
0,537899
Пример 3
Женщина в возрасте 55 лет (возрастна группа от 40 до 59 лет, обозначаетс значением «3»), со всеми факторами риска может пережить 28-е сутки острого периода
инсульта с веро тностью 47,7% при лечении амбулаторно и с веро тностью 53,79% при
лечении в стационаре (табл.4). В обоих случа х степень риска остаетс высокой.
Формула изобретени Способ прогнозировани исхода острого периода инсульта путем определени веро тности летальности в процентах, отличающийс тем, что у больного определ ют пол
(SEX), при этом мужской пол обозначают как 1, женский - как 2; возраст (AGE), при
этом возраст менее 40 лет обозначают как 1, от 40 до 59 лет - как 2, от 60 до 80 как
3, старше 80 лет - как 4; наличие в анамнезе артериальной гипертензии (АН),
ишемической болезни сердца (CVD), мерцательной аритмии (AF), инфаркта миокарда (MI),
дислипидемии (DLP), сахарного диабета (DM), стресса (STRESS), инсульта (PRESTR), при
этом наличие обозначают как 1, отсутствие - как 2, полученные анамнестические данные
Страница: 8
CL
RU 2 336 825 C1
и результаты обследовани подставл ют в математическую модель прогнозировани выживаемости дл пациентов, получающих лечение амбулаторно:
5
где S(t) - функци выживаемости в зависимости от времени;
е - константа, равна 2,7183 (основание натурального логарифма);
t - врем от начала острого периода инсульта (в сутках);
10
затем в математическую модель прогнозировани выживаемости дл пациентов,
получающих лечение в стационаре
15
где
20
и определ ют веро тность выживани на 1-28 сутки острого периода в амбулаторных и
стационарных услови х.
25
30
35
40
45
50
Страница: 9
RU 2 336 825 C1
Страница: 10
DR
RU 2 336 825 C1
Страница: 11
RU 2 336 825 C1
Страница: 12
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
0
Размер файла
339 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа