close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

ЗАДАНИЕ№3

код для вставкиСкачать
ЗАДАНИЕ №3
Используя инструментальную систему (NeuroPro 0.25) выполнить прогнозирование ВВП России за май 1998 г. Величина прогноза 205.
ИСХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ
МесяцВх1ВХ2Вх3Вх4Вх5Вх6Вх7Вх8Вх9Вх10Вх11Вх12Вх13Выход1996 г.январь109,9287,775,817,011,65,94,34,73259,5204,0654,837,36,4148февраль114,1271,871,018,013,76,95,34,81555,4189,0684,436,66,5150март121,5289,479,122,816,97,75,34,85459,5179,0745,035,96,5168апрель122,5279,278,924,216,47,25,74,94061,0168,0746,535,46,6175май110,3284,377,224,017,87,25,45,01460,7158,0779,334,96,7169июнь110,6273,973,027,021,27,15,25,10861,4150,0837,234,66,7181июль111,3274,874,427,322,17,35,55,19162,4144,0842,834,06,7188август113,1271,676,427,920,57,15,25,34563,5137,0831,033,56,8200сентябрь116,3272,776,230,022,27,34,85,39665,2132,0848,133,26,8201октябрь127,8291,679,832,020,78,35,25,45565,7127,0843,333,06,9205ноябрь124,8282,474,448,921,08,44,95,51166,7124,0835,032,97,0198декабрь132,0292,972,476,921,78,75,55,56075,4122,01 017,032,57,22171997 г.январь119,8283,168,919,714,07,04,75,62968,8120,0812,031,97,1172февраль122,9266,967,620,815,86,75,05,67664,4118,0821,031,77,5175март134,1288,576,326,518,37,35,65,72667,9117,0903,031,67,6194апрель130,7272,973,525,216,76,96,25,76269,5115,0901,031,37,8202май125,7267,372,425,518,86,55,55,77368,5114,6920,031,57,9205июнь128,0255,871,329,022,26,65,55,78268,2114,5993,231,17,9213июль130,1259,474,229,023,77,05,25,79869,2114,7999,130,97,9222август132,2256,676,329,822,27,26,35,83071,6114,8982,330,97,9241сентябрь132,7261,875,732,523,86,96,25,86074,7114,11 026,231,08,0252октябрь140,9274,479,333,022,58,26,25,88775,1112,91 006,131,08,1242ноябрь136,3279,274,953,322,28,25,85,91976,6111,5997,831,18,1226декабрь142,9286,674,084,522,49,27,75,96089,6111,01 214,830,78,22581998 г.январь131,3276,169,318,313,05,75,36,02677,7101,5989,032,58,2187февраль131,8248,764,319,714,95,75,86,07271,7102,4994,032,18,3184март137,7280,173,226,918,06,45,86,10674,5103,11066,032,08,3198апрель131,0262,171,725,917,25,65,96,13374,9103,51044,031,88,4205май118,3253,670,224,518,66,36,06,19874,6104,01047,031,98,3205
В качестве входных используются следующие параметры:
1. Вх1 - объём промышленной продукции [млрд.руб. ];
2. Вх2 - грузооборот предприятий транспорта [млрд.тонно-километров ];
3. Вх3 - перевозки грузов железнодорожным транспортом [млн.тонн ];
4. Вх4 - инвестиции в основной капитал [млрд.руб ];
5. Вх5 - объём подрядных работ в фактических ценах [млрд.руб ];
6. Вх6 - экспорт товаров [млрд.долларов США ];
7. Вх7 - импорт товаров [млрд.долларов США ];
8. Вх8 - официальный курс доллара США [рублей ];
9. Вх9 - розничный товарооборот [млрд.руб ];
10. Вх10 - индекс потребительских цен [в % к месяцу предшествующего года ];
11. Вх11 - номинальная начисленная среднемесячная зарплата на 1-го работника [руб.];
12. Вх12 - численность населения с доходами ниже прожиточного минимума [млн.чел. ];
13. Вх13 - общая численность безработных на конец периода [млн.чел. ];
В качестве выходного параметра используется ВВП (Внутренний Валовой Продукт - все товары и услуги, произведенные на территории Российской Федерации) России в млрд.руб. Источник : Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 1996-1998 гг. (по материалам Госкомстата России) // журнал "Вопросы статистики" № 8, 1998 г.
Результаты практической работы: 1. Выбор оптимальной сети
СлоевНейронов в слоеТочность результатаПрогнозСр. ошибкаОшибка обобщения1100,166430,0770,098210, 100,154830,0630,007310, 10, 100,154230,0730,099410, 10, 10, 100,150940,0570,095`56, 7, 8, 9, 10142520,6030,996410, 30, 40, 500,0144930,0060,008350, 60, 400,0156490,0050,009277, 330,0157170,0060,009
Вывод: наилучшей конфигурацией является - 2 слоя по 10 нейронов в каждом слое с точностью 0.1.
2.Выбор метода оптимизации
МетодСлоевНейронов в слоеТочность результатаПрогнозСр. ошибкаМакс. ОшибкаГрадиентный спуск210,100,154080,0850,099Модифицированный PanTan210,100,146620,0590,098Сопряжённый градиент210,100,154830,0630,093BFGS210,100,152710,0650,098
Вывод: наилучший результат выдает метод оптимизации "Сопряжённый градиент".
3. Контрастирование оптимальной сети.
ДействиеСлоевНейронов в слоеТочность результатаПрогнозСр. ошибкаМакс. Ошибкасокращение числа входных сигналов удалено входов 3 из 10,
удалено синапсов 30 из 231210,100,148830,0540,099сокращение числа нейронов удалено нейронов 12 из 920,
удалено синапсов 154 из 231210,100,158060,0630,097равномерное упрощение сети максимальное число сигналов на нейрон 7 удалено синапсов 6027, 70,144210,0620,095равномерное упрощение сети максимальное число сигналов на нейрон 5 удалено синапсов 100 из 231, удалено входов 1 из 1025,50,153390,0780,099равномерное упрощение сети максимальное число сигналов на нейрон 3 удалено синапсов 114 из 231, удалено входов 1 из 1023,30,145790,0670,099Сокращение числа синапсов удалено нейронов 2 из 20, удалено синапсов 153 из 231210,100,158160,0840,098сокращение числа неоднородных входов удалено синапсов 20 из 231210,100,139410,0630,096бинаризация весов бинаризировано синапсов 76 из 231210,100,147080,0660,093
Вывод: наименьшую ошибку, применительно к данной задаче, даёт метод "равномерное прощение сети" при максимуме сигналов на нейрон 5.
Документ
Категория
Разное
Просмотров
15
Размер файла
99 Кб
Теги
задание
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа