close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

2427 nurbekovab.j informacionnoe modelirovanie analiza dannih ekonomicheskih processov b.j. nurbekov a.a.taskarina

код для вставкиСкачать
FblAblMH ЖУРНАЛ
в
СТОРАЙГЫРОВ АТЫНЛАГЫ
}■ &
|
Па в л о д а р
m em a e k e t t ik
УННВЕРСНТЕТ1
ФНЗНКА-МАТЕМАТНКАЛЫК СЕРИИ
2'2011
ПМУ ХАБАРШЫСЫ
ВЕСТНИК ПГУ
серия ФИЗИКО - МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
67
У Д К 004.94
ИНФ О РМ АЦ И О Н Н О Е МОДЕЛИРОВАНИЕ А Н А Л И ЗА
Д АН Н Ы Х ЭКО НО М ИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Б.Ж. Нурбеков
д.п.н., профессор, Павлодарский государственный университет
имени С.Торайгырова, г. Павлодар
А.А.Таскарина
магистрант, Павлодарский государственный университет
имени С.Торайгырова, г. Павлодар
В настоящее время для существующих экономических структур и
развившихся в результате благоприятных условий, шэбходимо поддерживать
высокий уровень экономической эффективности. Чтобы определить
правильный курс развития, шэбходимо учитывать большое количество
факторов, определяющих тенденцию развития и рассматривать предметную
область не как совокупность данных, а как процесс. Система данных,
и их связи, отражающие экономический процесс определяется путем
применения методов математической статистики и теории вероятностей.
Интеллектуализация профессиональной деятельности в области экономики
треб)ет научно-обоснованных подходов к информатизации данной области
в том числе к информатизации анализа данных. Определение этих подходов
невозможно осуществить без использования методов информационного
моделирования анализа данных экономических процессов.
Ц елью наш его и сслед ован и я являлось научно-обоснованное
информационное моделирование анализа данных экономических процессов.
В ходе исследования:
- изучены и проведен сравнительный анализ современных подходов к
вопросу анализа экономической информации;
- выявлены информационные потоки данных в экономических
исследованиях;
- осуществлен отбор подхода к информационному моделированию
анализа экономической информации;
- разработана схема интерфейса для анализа экономической информации;
- компьютерная реализация интерфейса для анализа данных.
Научное значение проведенных иссждований заключается в обосновании
подхода к информационному моделированию анализа данных экономических
процессов и разработке интерфейса для анализа данных экономических
процессов.
68
Вестник ПГУ №2, 2011
В процессе рассм отрени я сущ ествую щ их подходов анализа
экономической информации и потоков данных в работе построена структурная
схема анализа данных экономической информации.
Данная структурная схема:
- выделяет источники информации (объекты), которые поступают в
блок анализатора информации, для обработки текстовой, табличной либо
графической информации и далее поступают к источникам информации.
- определяет обратную связь от источника к приемнику, посредством
диалоговых окон.
Процесс проектирования программного средства, в дисертационной
работе, прошел все 5 этапов проектирования задач: содержательную
постановку задачи, системный анализ, математическую постановку задачи,
проектирование алгоритма программы и кодирование программы, решение
поставленной задачи и проведение анализа результативных данных.
Программный продукт анализа данных экономических процессов
разрабатывался на платформе MS Visual Studio 2010 с примешнием языка С#.
1,1— — -------- и
Рисунок 1 - Алгоритм (блок-схема) программы анализа данных
экономических процессов
серия ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
^
69
С огласно структурной схемы анализа данны х экономической
информации разрабатывается алгоритм (блок-схема) работы программы
(рисунок 1). На основании данной схемы производится коддирования
программы.
Весь графический интерфейс программы сосредоточен в одном окж
(рисунок 2). Рабочее пространство визуально разбито на 4 зоны.
Зона представления табличных данных. Здесь отображаются таблицы
баз данных Microsoft Access, открытых в программе.
Зона представления текстовых данных. Данные, полученные из таблиц
перед анализом копируются в эту зону для корректировки (в случае
шэбходимости), либо вручную вводятся пользователем с клавиатуры.
Зона представления графических данных. Здесь реализ)ется построение
поля корреляции на основе предоставленных данных.
Поле вывода результата анализа.
Рисунок 2 - Главное окно программы
Реализованные функции в программе:
- Импорт данных (из таблиц баз данных Microsoft Access, из текстовых
файлов, из буфера обмена ОС Windows, а также ручной ввод данных с
клавиатуры);
- Экспорт данных (в таблицу Microsoft Access, графического контента (поля
корреляции и регрессии) в графический файл на жёсткий диск/б)фер обмена
ОС Windows, в текстовый файл/WEB страницу/буфер обмена ОС Windows);
- Графическое представление результативных данных (в виде точечного
графика или аппроксимирующей линии);
70
Вестник ПГУ №2, 2011
- Текстовое представление результативных данных (в виде краткого
анализа полученных данных).
Рассмотрим методику экономического анализа реализованную в коде
программы.
В экономических исследованиях решают задачи определения факторов,
обозначающих уровень и динамику рассматриваемого экономического
явления. Подобная задача решается применением корреляционного и
регрессионного подхода анализа данных.
Д анны й метод п редполагает точное отображение объективно
существующих процессов и выявление существенной взаимосвязи, и придания
этим связям количественной оценки. То есть выявляются причинные
зависимости (связь между процессами), когда измешние одной связи влечет
за собой измежние другой.
Задачи корреляционного анализа:
- оценка силы связи;
- проверка статистических гипотез.
Задачи регрессионного анализа:
- определение формы зависимости:
- составление функции регрессии;
- использования уравжния для оценки жизвестных значении зависимой
переменной.
Реализация корреляционного анализа (рисунок 3,4).
1ргь*
Ш рртПНЦН г
1 с4
1о
г а д ,*
1*0
1
с
П.1
с
1 31
Г]
О О
2 1.-W
3
± 1 34
Uj
“п*
1 V.
<Р
“аа>
1ж
1
В
»
«
ч-
r il
h h h li"- ■
м
I■
Рисунок 3 - Поле корреляции
№
71
серия ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
Анш-иа jDHc^mh-i
pDLCunmH МВафф***Н| ТОрр^ЛНЦПП Пчк.1>«а
Н Д О «яеавдивм нтв
К а ч ^ с ш и м м п ы и ц и ч к л г и с ч й Г и u l ih j h
Н а б л ю д а е т с я а ч * 1»ь с и я н и й х э р - э к г с р с а р э ы
Тип реирпсипастн ДГРЛТЬ'АЯ
Рисунок 4 - Вывод результата корреляционного анализа
Реализация регрессионного анализа (рисунок 5,6).
1 44
14J
1JU
I
i П.и
Э
i 1je
1 JO
1м
1Л
&
m
и
за
Л.ЗТ* п &-ЧТ41
sa
40
M131J
Рисунок 5 - Поле регрессии
ы
т&
72
Вестник ПГУ №2, 2011
А н п л и ч ■" ч-1;ш- ■■
Р е [сб и то м коз^лф4>4^»1нт р * г р * и ни Ю
RD- 1 ^п м щ п тй дга г
Р й[{ч11П ПЫ О Д ГкВ Д Щ Д О Ш рА Гр*ГХ Н .ИН 1
D! - 4Л0Ю ТЗЭ9В120Э933
ta - ii ^гоеэгээтэетм! -(n .w iw 7 is» i2 0 M ar»
Cv^wv-'y
Рисунок 6 - Вывод результата регрессионного анализа
Использ)емый в проекте корреляционный и регрессионный анализ
позволяет определить зависимость между факторами, а так же просждить
влияние задействованных факторов. Эти показатели имеют широкое примегение
в обработке статистических данных для достижения наилучших показателей.
Р азработанны й програм м ны й продукт относится к систем ам
интелектуального анализа для автоматизированного поиска закономерности
имеющейся экономической информации.
Созданный в процессе разработки программный продукт имеет высокую
актуальность в сфере исследования и прогнозирования экономических
процессов, и может быть использован в различных сферах малого и
среджго бизжса. Разработка осуществлялась с примешнием современных
информационных технологий в области программирования и может
быть адаптирована под большинство распространенных платформ. В
процессе исследования поставленной проблемы проведен глубокий анализ
существующих теоретических и практических знаний в данной области, и
произведен обоснованный выбор построения модели и примежния методики
анализа экономической информации.
Туйшдеме
Бул мацалада экономика саласында мэл 1'меттерд/ талдауга
ацпараттъщ моделдеу гылыми-дэйекпи тэа'лдеме усынылады.
Resume
In this article science-based approach to information modeling o f
data analysis in economics is proposed.
Теруге 05.12.2011ж. жiберiлдi. Басуга 20.12.2011 ж. дол дойылды.
Форматы 70x100 1/16. Кггап-журнал дагазы.
Кeлемi ш артты 6,97 б.т. Таралымы 300 дана. Багасы келiciм бойынша.
Компьютерде беттеген А.Р. Тайладова
Корректорлар: Б.Б. 0уб0кiрова, А.Р. Омарова
Тапсырыс № 1767
Сдано в набор 05.12.2011г. Подписано в печать 20.12.2011 г.
Ф ормат 70x100 1/16. Бумага книжно-журнальная.
Объем 6,97 ч.-изд. л. Тираж 300 экз. Цена договорная.
Компьютерная верстка А.Р. Тайлакова
Корректоры: Б.Б. Аубакирова, А.Р. Омарова
Заказ № 1767
«КЕРЕКУ» баспасы
С. Торайгыров атындагы
П авлодар мемлекетик университета
140008, П авлодар д., Ломов к., 64, 137 каб.
67-36-69
E-mail: publish@ psu.kz
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
2
Размер файла
142 Кб
Теги
modelirovanie, processors, nurbekov, ekonomicheskaya, 2427, analiz, nurbekovab, informacionn, taskarina, dannih
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа