close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Статистический анализ товарной структуры внешнеторгового оборота (на примере Российской Федерации и стран Скандинавии)

код для вставкиСкачать
На правах рукописи
Ризванова Эльвира Рафаэлевна
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТОВАРНОЙ СТРУКТУРЫ
ВНЕШНЕТОРГОВОГО ОБОРОТА
(на примере Российской Федерации и стран Скандинавии)
Специальность – 08.00.12 Бухгалтерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата
экономических наук
Санкт-Петербург – 2018
2
Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном
образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский
государственный экономический университет»
Научный
Руководитель -
кандидат экономических наук, доцент
Шаныгин Сергей Иванович
Официальные
Оппоненты -
Бычкова Светлана Георгиевна
доктор экономических наук, профессор,
ФГБОУ
ВО
«Государственный
университет
управления», профессор кафедры статистики
Алексеев Михаил Анатольевич
доктор экономических наук, доцент,
ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный
университет экономики и управления «НИНХ»,
заведующий кафедрой корпоративного управления и
финансов
Ведущая
организация -
Федеральное
государственное
бюджетное
образовательное учреждение высшего образования
«Оренбургский государственный университет»
Защита диссертации состоится «___» _________ 2018 года в ______
часов на заседании диссертационного совета Д 212.354.21 при Федеральном
государственном бюджетном образовательном учреждении высшего
образования «Санкт-Петербургский государственный экономический
университет» по адресу: 191023, Санкт-Петербург, ул. Садовая д.21, ауд.
______.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета и на
сайте http://unecon.ru/dis-sovety Федерального государственного бюджетного
образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский
государственный экономический университет».
Автореферат разослан «___» ______________ 2018 года
Ученый секретарь
диссертационного совета
Н.В. Бурова
3
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. При реализации многочисленных
программ международных сопоставлений установлено, что структуры
взаимного внешнеторгового оборота по данным стран-контрагентов обычно
различаются. Устранение таких различий является общемировой проблемой,
нерешенной до настоящего времени. Одним из ее аспектов является
структурная несопоставимость официальной отчетности разных государств
об итогах торговли вследствие использования различных классификаций, а
перевод из одной классификации в другую чрезмерно трудоемок и не всегда
возможен.
Другим
аспектом
названной
проблемы
является
неструктурированность и неунифицированность подходов и мероприятий,
применяемых для решения этой проблемы различными государствами, что
обуславливает несогласованность и малоэффективность усилий разных
стран, вследствие неполного выявления причин проблемы и, как следствие,
часто нерациональности способов их устранения. Это приводит к снижению
качества международных сопоставлений, затрудняет корректировки, снижает
прозрачность внешнеторговой деятельности и уровень доверия к
официальной отчетности.
Известные в настоящее время методы выявления расхождений в
отчетных данных (в РФ – приказ № 512/125/97 от 29.04.2008 г.,
разработанный ФТС России совместно с Минэкономразвития России и
Росстатом) носят общий характер и не учитывают взаимные компенсации
разнонаправленных отклонений по товарным группам. В итоге суммарное
расхождение в обобщенных данных оказывается незначительным, что может
не соответствовать действительности и приводить к некорректному
определению связанных с этим показателей, в частности, объемов
перечислений таможенных пошлин в госбюджет РФ.
Анализ подобных ситуаций показывает, что на практике только
небольшое число товарных групп имеют существенные расхождения,
обусловленные
несовершенством
таможенно-статистического
учета,
выявление которых позволило бы определить причины их появления и
скорректировать используемую большинством стран методологию
таможенного учета. Кроме того часто наблюдаются перераспределения
объемов между смежными группами структуры торговли с течением
времени, что усиливает расхождения и требует периодического пересмотра
рекомендованной Статистическим департаментом ООН и общепринятой в
мире методологии таможенного учета.
Страны Скандинавии являются одними из основных торговых
партнеров РФ в регионе Балтийского моря, важными экспортерами и
импортерами
Северо-Западного
федерального
округа.
Проблема
сопоставимости в полной мере характерна для статистической отчетности
торговли с этими странами. Для формирования политики РФ в этом регионе
представляет интерес выявление закономерностей, характерных для внешней
торговли нашей страны со странами Скандинавии.
4
Повышение качества компаративного анализа имеет практическое
значение, результаты сопоставлений товарной структуры внешнеторгового
оборота РФ и стран Скандинавии могут быть применены при сравнении
официальных данных с любыми другими внешними контрагентами РФ.
Таким образом, данная диссертационная работа может рассматриваться как
методологическая основа межстрановых сравнений в области внешней
торговли.
Степень изученности проблемы. Проблемам расхождений в отчетной
информации об итогах экспорта и импорта государств ученые стали уделять
повышенное внимание только в последнее время в связи с повышением
уровня открытости информации и развития IT-технологий. Основные
методологические положения исследования и обеспечения сопоставимости
экономических процессов и систем изложены в трудах И.И. Елисеевой,
С.Г. Бычковой,
П.В. Иванова,
А.М. Карминского,
Т.Г. Максимовой,
Р.М. Мельникова, Я.С. Мелкумова, П.Я. Октябрьского, А.М. Орехова,
И.В. Орловой, В.А. Павловой, К.Э. Плохотникова, В.А. Половникова,
В.Л. Сельцовского, Б.В. Черникова, С.И. Шаныгина, W.H. Greene, P. Haden,
J. Isotalo, M. Lavine, J. Miller, M.J. de Smith, J.M. Wooldridge.
Практическое применение статистических методов для оценки
состояния экономических и обобщенных систем, выявления негативных
процессов в их динамике, прогнозирования их развития представлены в
работах авторов: Т.Н. Агаповой, М.А. Алексеева, В.Г. Анисимова,
В.Н. Афанасьева, В.И. Белоглазовой, Е.Г. Болотникова, Н.В. Буровой,
К. Гатева, В.В. Глинского, В. Гермара, Н. Глебовой, А.С. Гореловой,
Л.С. Казинца, А.С. Крылова, С.В. Курышевой, Н.Е. Лисицына, Ю.Ф. Лукина,
Н.М. Межевича, А.А. Михайловой, В.В. Попова, Н.Е. Райкова, В.М. Рябцева,
А. Салаи, В.П. Чернова, С.В. Шкодинского, В.А. Шлямина, В.Г. Шубаевой,
М.М. Юзбашева.
Проблематика компаративного анализа итоговых данных о результатах
внешней торговли стран-контрагентов, особенности учета товаров при
пересечении таможенной границы, причины существующих расхождений в
официальной информации исследованы в публикациях Е.И. Андреевой,
В.В. Бобровой,
И.В. Быковской,
Г.И. Бякина,
Т.М. Воротынцевой,
Н.Е. Григорук,
О.В. Ильиной,
А.Н. Карауловой,
Т.В. Кирилловой,
И.А. Коргуна,
И.С. Королёва,
Е.В. Красильниковой,
К. Кумы,
В.Б. Мантусова,
Т.М. Михайловой,
Й. Оленского,
И.Н. Петровой,
А.Н. Пономаренко, А.В. Тебекина, Г.Ю. Федотовой, Ю.К. Шокаманова,
T. Cantenc, G. Dong, D. Gros, I. Mesic, S.-E. Ollus, M. Russel, H. Simola.
Несмотря на то, что проблема сопоставимости официальных
статистических данных внешней торговли существует уже длительное время
и ее решению посвящено большое количество научных работ отечественных
и зарубежных авторов, многие ее аспекты остаются нерешенными. Этим
обусловлен выбор объекта, предмета, цели и задач исследования.
Цель диссертационного исследования заключается в разработке
5
методов выявления структурных элементов, обуславливающих расхождения
статистических результатов экспорта и импорта стран внешнеторговой
отчетности по данным различных источников информации, их
количественной оценки и путей обеспечения межстрановой сопоставимости
результатов внешней торговли (на примере РФ и стран Скандинавии).
Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены
следующие задачи:
1. Провести диагностику на предмет сопоставления информации
внешней торговли РФ и стран Скандинавии по официальным данным
таможенно-статистических служб этих государств: общих объемов
ввоза/вывоза, объемов по обобщенным и детализированным товарным
группам.
2. Классифицировать причины несопоставимости официальной
информации о российско-скандинавской внешней торговле с целью выбора
целесообразных методов ее корректировки.
3. Предложить инструментарий автоматизированного преобразования
официальных статистических данных внешней торговли, представленных в
Гармонизированной системе описания и кодирования товаров (ГС) и
Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД), в
Стандартную международную торговую классификацию (СМТК) для
обеспечения сравнительного анализа.
4. Разработать метод анализа динамики отклонений статистических
данных внешней торговли двух стран-контрагентов на основе пороговых
уровней несущественности расхождений.
5. Предложить метод проведения комплексного компаративного
анализа структур экспорта и импорта стран-контрагентов по официальным
данным в стоимостном выражении.
6. Выявить
закономерности
таможенно-статистического
учета
внешнеторгового оборота РФ и стран Скандинавии и сформулировать
рекомендации по обеспечению сопоставимости отчетности.
Объектом исследования являются статистическая методология
проведения сопоставительного анализа, включая зеркальный, официальных
данных таможенных и статистических служб о взаимной торговле РФ,
Дании, Норвегии, Финляндии, Швеции и интерпретации полученных
результатов исследования; положения, примечания и рекомендации ГС,
ТН ВЭД и СМТК, используемых в таможенном деле.
Предметом исследования являются методы анализа отчетности
внешней торговли РФ и стран Скандинавии, подходы и принципы
обеспечения ее сопоставимости.
Теоретическую основу исследования составляют общенаучные
статистические методы сравнительного анализа процессов, изложенные в
фундаментальных трудах ученых в области статистики и эконометрики,
законодательная база РФ и стран Скандинавии в области внешней торговли,
нормативно-правовая база, заключенные внешнеторговые соглашения и
6
договоренности между этими странами.
Методологической основой исследования являются системный
подход к изучению внешней торговли стран-контрагентов; статистические
общенаучные принципы и методы исследования, в частности: метод
зеркальной статистики, корреляционный анализ, анализ структурных
различий, методы группировки товарной структуры, сравнение и обобщение
результатов
исследования,
методы
корректировки
и
уточнения
информационной базы данных и полученных результатов.
Информационную базу исследования составляют статистические
данные об итогах внешней торговли, товарной структуре в стоимостном
выражении, представленных в широкий доступ официальными службами РФ
и стран Скандинавии: ФТС России, Статистикой Дании, Статистикой
Норвегии, Статистикой Финляндии, Статистикой Швеции. Исходная
информация представлена в соответствии с классификациями ГС, СМТК для
стран Скандинавии и ТН ВЭД для РФ.
Обоснованность и достоверность результатов исследования
обеспечены теоретической и методологической проработанностью
проблемы, комплексным подходом к ее решению с использованием знаний в
смежных областях, применением принципов и методов научного познания,
апробацией
результатов
исследования
на
научно-практических
отечественных и международных конференциях.
Соответствие диссертации паспорту научной специальности.
Диссертационное исследование по своей тематике и содержанию
соответствует предметным областям исследования, установленным в
следующих пунктах Паспорта научной специальности 08.00.12 –
Бухгалтерский учет, статистика: п. 4.5 «Адаптация национальных систем
статистики, их соответствие международным стандартам»; п. 4.6
«Особенности формирования статистической отчетности по отраслям,
территориям и другим сегментам хозяйственной деятельности»; п. 4.9
«Методы статистического измерения и наблюдения
социальноэкономических явлений, обработки статистической информации, оценка
качества данных наблюдений; организация статистических работ».
Научная новизна результатов исследования заключается в развитии
статистической методологии межстранового анализа внешней торговли,
расширяющей возможности проведения комплексного сопоставительного
анализа результатов внешней торговли стран-контрагентов.
Наиболее существенные результаты научного исследования,
обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:
1. Предложена классификация причин несопоставимости официальной
информации о российско-скандинавской внешней торговле, отличающаяся
тем, что в качестве признака используется способ их устранения.
Классификация позволяет упростить и систематизировать корректировки
расхождений в данных и приведение их структур к сопоставимому виду
(п.4.5).
7
2. Разработан инструментарий автоматизированного преобразования
официальных статистических данных внешней торговли из ГС и ТН ВЭД в
СМТК для обеспечения сравнительного анализа, отличающийся от
известных возможностью алгоритмизации процесса трансформации
изначально несопоставимых фиксированных структур международных
классификаций. Это позволяет выполнять преобразования больших объемов
информации за приемлемое время и проводить исследование структур с
высоким уровнем детализации и на длительном периоде наблюдения (п.4.5).
3. Разработан метод анализа динамики отклонений статистических
данных внешней торговли двух стран-контрагентов на основе пороговых
уровней несущественности расхождений. Отличается использованием
относительных показателей различий в данных в долях к общей величине
расхождений в объемах экспорта/импорта с учетом знаков отклонений.
Данный метод позволяет оценивать отклонения без взаимной компенсации в
элементах структуры торговли, выявлять естественные уровни расхождений
для каждого направления товаропотока с целью выполнения дальнейшего
анализа только для «проблемных» товарных групп (п.4.9).
4. Предложен метод проведения комплексного компаративного анализа
структур экспорта и импорта стран-контрагентов по официальным данным в
стоимостном выражении. Отличительной особенностью метода является
совместное
применение
инструментария
структурно-динамического
статистического анализа, нацеленного на выявление проблемных товарных
групп, и последующего корреляционного анализа влияния отклонений на
общую величину расхождений и друг на друга. Это позволяет выделить
товарные группы, фактически оказывающие существенное влияние на
формирование расхождений в официальных данных, в том числе и в случае
взаимной компенсации положительных и отрицательных отклонений (п.4.9).
5. Выявлены закономерности таможенно-статистического учета
внешнеторгового оборота РФ и стран Скандинавии и сформулированы
рекомендации по обеспечению сопоставимости отчетности. В отличие от
известных подходов критерии выделения проблемных товарных групп
основаны на оценках влияния удельных величин расхождений в объемах
признака по детализированным элементам структуры экспорта/импорта
между собой и на общую величину расхождений (п.4.6).
Теоретическая значимость диссертационного исследования
заключается в решении проблем проведения комплексного компаративного
анализа официальных статистических данных государств, позволяющего
исследовать качество информации об объемах экспорта и импорта в
стоимостном выражении, предоставляемой в широкий доступ, выявлять
причины, лежащие в основе возникающих отклонений, и способы
минимизации расхождений.
Практическая
значимость
результатов
диссертационного
исследования определяется тем, что разработанные методы и
статистический инструментарий позволяют таможенным органам РФ и
8
других государств своевременно выявлять и корректировать расхождения в
первичной информации по конкретизированным группам товарной
структуры внешней торговли в стоимостном выражении. Выявлены товарные
группы, в значительной мере обуславливающие общую величину
расхождений в итогах торговли РФ и стран Скандинавии, и группы со
скрытыми отклонениями вследствие перераспределения объемов признака.
Применение разработанных методов даст возможность таможенностатистическим службам формировать более объективные официальные
данные об объемах ввоза/вывоза. Кроме того методы могут быть
использованы для сопоставления любых данных, имеющих фиксированную
структуру, полученных из разных источников.
Апробация результатов исследования. Основные положения и
результаты диссертационного исследования были обсуждены на 16
международных и всероссийских научно-практических конференциях.
Результаты исследования используются в учебном процессе ФГБОУ
ВО «Санкт-Петербургский государственный университет» при подготовке
студентов 3 курса бакалавриата по направлению 38.03.01 «Экономика»
(профиль 04 «Математические и статистические методы в экономике») в
дисциплине «Основы национального счетоводства»; применены при
выполнении первого этапа научно-исследовательской работы «Развитие
механизмов «Единого окна», утвержденного Планом научной работы
Российской таможенной академии на 2014 год, что подтверждается
справками о внедрении.
Результаты диссертационного исследования реализованы в проекте
«Разработка способа автоматизированного перевода данных из ТНВЭД ТС в
СМТК для быстрого анализа «Зеркальной статистики» двух выбранных
стран-контрагентов» (Грант Правительства Санкт-Петербурга 2015 года –
распоряжение Комитета по науке и высшей школе от 27.11.2015 г. № 134).
Диплом ПСП № 15622.
Публикации результатов исследования. По теме диссертационного
исследования опубликовано 26 печатных работ общим объемом 11,82 п.л.
(авторский вклад – 9,90 п.л.), в том числе 6 научных статей – в ведущих
рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ (в том числе
представленных в базах Web of Science, Scopus, Ядро РИНЦ).
Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав,
заключения, библиографического списка и приложений.
Во введении проанализированы структурные изменения внешней
торговли, обоснована актуальность темы исследования, сформулирована
цель, поставлены задачи, определены объект, предмет, методология
исследования, представлена научная новизна, теоретическая и практическая
значимость результатов работы.
В первой главе «Статистический учет экспорта и импорта в структуре
внешней торговли РФ и стран Скандинавии» анализируются объемы импорта
и экспорта РФ со странами Скандинавии и этих стран между собой.
9
Изложена теоретическая основа компаративного анализа товарных структур,
сопоставлены характеристики используемых для межстрановых сравнений
классификаций: ГС (ТН ВЭД) и СМТК. Обоснована необходимость
проведения сопоставительного анализа представляемой для широкого
использования официальной отчетности, оценена чувствительность
показателей структурных различий объемов экспорта/импорта к заглублению
детализации информации. Сформулированы особенности и проблемы
проведения сравнений фиксированных структур внешнеторговой отчетности
по данным из разных источников.
Вторая глава «Развитие методов сравнительного статистического
анализа внешней торговли» посвящена разработанным методам и способам
анализа статистической отчетности, апробированных на данных внешней
торговли РФ и Норвегии по информации Норвегии, представленной в двух
классификациях: ГС и СМТК. Предложен статистический инструментарий
для преобразования внешнеторговых данных из ГС в СМТК, реализованный
программно. Представлена классификация причин несопоставимости
официальной информации, построенная по способу их устранения. Изложен
метод анализа динамики отклонений в общем объеме отклонений,
учитывающий
компенсационные
взаимосвязи
групп
товаров
и
определяющий пороговые уровни их критичности. Разработан подход к
выявлению «проблемных» товарных групп на основе корреляционной
матрицы взаимосвязей отклонений. Выявлены скрытые негативные
тенденции в таможенно-статистической отчетности Норвегии.
В третьей главе «Комплексный компаративный анализ итогов
внешнеторговой деятельности РФ и стран Скандинавии» проведен
сравнительный статистический анализ итогов внешней торговли РФ с
Данией, Норвегией, Финляндией и Швецией попарно в соответствии с
классификацией СМТК. Выполнено сопоставление полученных результатов
между собой по двум направлениям товаропотока, выявлены схожие и
отличные черты торговли с четырьмя странами Скандинавии. Предложены
рекомендации государственным статистическим и таможенным органам по
обеспечению сопоставимости первичной информации товарной структуры
внешней торговли.
В заключении сформулированы основные выводы, полученные в
результате диссертационного исследования.
II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Классификация
причин
несопоставимости
официальной
информации о российско-скандинавской внешней торговле.
При проведении зеркальной статистики выявились три аспекта
сокращения несопоставимости в официальных данных внешней торговли,
связанных с минимизацией величин расхождений путем корректировки
итоговой информации пользователем или органом, представляющим ее в
широкий доступ. Классификация причин несопоставимости официальной
информации об итогах российско-скандинавской внешней торговли
10
(таблица 1) построена на основе признака «Способ устранения расхождений
в информации». Она позволяет рационализировать и упростить приведение
данных к единообразному виду и может быть использована при зеркальном
анализе официальных данных об объемах экспорта и импорта любых странконтрагентов.
Таблица 1 – Классификация причин несопоставимости официальных
статистических данных внешней торговли по способу их устранения
Причины
несопоставимости
Привлекаемые источники и
методы
Дополнительная обработка
исходных данных
Аспект 1:
причины,
устраняемые
пользователем
информации
Аспект 2:
причины,
устраняемые
органами,
публикующими
информацию для
пользователей в
широком доступе
Аспект 3:
причины, не
устраняемые
пользователем
исходной
информации и
органами,
публикующими ее
для пользователей
Применение знаний и
умений в сторонних
областях науки или
смежных исследованиях
Представление аналогичной
скорректированной
информации
Расширение функционала
выборки интересующих
данных
Отображение результатов
внешней торговли в
соответствии с разными
общепринятыми
классификациями
Пересмотр действующего
законодательства страны
Изменение национальных
особенностей ведения
таможенного учета
Корректировка специфики
исполнений условий
внешнеторгового контракта
Способ корректировки информации
Приведение к единой валюте
Приведение к единой единице счета
Приведение к единой классификации
представления исходных данных
Приведение к единой размерности уровней в
соответствии с классификацией
Разработка дополнительного
инструментария по конвертации данных из
одной классификации в другую
Разработка методических рекомендаций по
анализу динамики величины расхождений
Разработка методических рекомендаций по
применению комплекса статистических
методов для выявления проблемных
товарных групп
Публикация детализированных годовых
данных по каждой стране-контрагенту
Отбор информации необходимого уровня
кода классификации из электронной базы
данных о результатах торговли
Публикация данных в соответствии с ГС для
Дании, Финляндии, Швеции
Публикация данных в соответствии СМТК
для России
Некоторые отделы согласно СМТК
запрещены в Норвегии к публикации в
широком доступе
Различие методов стоимостного учета
внешнеторговых операций
Стоимостные показатели страны экспортера
обычно ниже соответствующих показателей
страны-импортера
На современном этапе развития таможенно-статистического учета
необходимо при зеркальном анализе официальных данных наибольшее
внимание уделять целесообразным способам корректировки информации в
рамках первых двух аспектов (таблица 1), так как они непосредственно и
значительно способствуют повышению качества сравнения и позволяют
выявить новые направления исследований в данной проблематике. Причины
несопоставимости в рамках третьего аспекта в основном касаются отдельных
11
товарных групп структуры экспорта/импорта, которые могут незначительно
влиять на величину общего расхождения. Существуют объективные
причины, которые не позволяют полностью устранить отклонения в итоговой
отчетной информации стран-контрагентов, однако они могут быть сведены к
некоторому минимуму, характерному для анализируемого товарного потока,
и не иметь принципиальных расхождений по структуре.
2. Инструментарий
автоматизированного
преобразования
официальных статистических данных внешней торговли из ГС и
ТН ВЭД в СМТК.
Эти классификации построены по различным принципам, поэтому
перевод статистических данных из ГС (ТН ВЭД) в СМТК чрезмерно
трудоемок, а обратное преобразование – невозможно. Статистический
департамент ООН представил разработанную совместно с экспертами
Всемирной таможенной организации «Таблицу соответствия между
субпозициями четвертого издания ГС (ГС07) и основными позициями
четвертого пересмотренного варианта СМТК». В соответсвии с ней был
разработан и реализован программно инструментарий для преобразований,
представляющий собой пошаговую схему (алгоритм) конвертирования
данных из ГС в СМТК (рисунок 1).
ГС
СМ
ТК
Определение
соответствия
позиций
Шаг 1 СМТК и ГС
Формирование
исходных
данных в ГС
Шаг 2
ГС
код и знач.
в СМТК
Формирование
значения
соответствующее
первой позиции в
СМТК из ГС
Шаг 8
код в СМТК
Шаг 7
Формирование
следующей
позиции данных
из ГС в СМТК
Шаг 9
ГС
Посимвольная
проверка
соответствия кода
код в
СМТК
Формирование
количества
значений
соответствующих
первой позиции
СМТК
ГС
Шаг 4
Проверка
обрабатываемого
формата данных
Шаг 6
ГС
Повторение шагов с
5 по 8 до истечения
любых имеющихся
данных
Шаг 10
ГС
Шаг 5
СМТК
Шаг 3
ГС
Формирование
первой позиции
данных из ГС в
СМТК
СМТК
Формирование
преобразованных
данных в СМТК
Рисунок 1. Схема преобразования официальных статистических данных для
автоматизированного перевода из ГС в СМТК.
12
Представленная схема и созданная на ее основе компьютерная
программа успешно апробированы при обработке и анализе официальных
данных внешней торговли Норвегии с РФ, опубликованных как в ГС, так и в
СМТК. В результате было подтверждено высокое качество таблиц
соответствия ООН, что позволило провести последующий компаративный
анализ официальных статистических данных об объемах экспорта и импорта
РФ со странами Скандинавии, опубликованных в разных системах
кодирования.
Разработанный инструментарий и компьютерная программа могут
быть адаптированы для решения аналогичных проблем, связанных с
преобразованием больших
массивов различно структурированной
информации в целях обеспечения сопоставимости.
3. Метод анализа динамики отклонений статистических данных
внешней торговли двух стран-контрагентов на основе пороговых
уровней несущественности расхождений.
Компаративный анализ структуры экспорта/импорта рассматриваемых
стран-контрагентов за период 2001-2015 гг. показал, что для российскоскандинавской торговли существует диапазон величин расхождений, в
пределах которого в основном находятся отклонения для большинства
товарных групп. Такой диапазон можно считать естественным для каждого
направления товаропотока, а его границы – пороговыми уровнями
несущественности расхождений. Между этими уровнями находятся
отклонения по большинству товарных групп, обусловленные соотношением
особенностей таможенно-статистического учета в сопоставляемых странах.
Можно констатировать, что рассматриваемый товарный поток не
чувствителен к изменениям показателей в пределах диапазона и углубленный
анализ целесообразно проводить только для тех групп, величины отклонений
по которым выходят за эти границы. Для количественной оценки отклонений
разработан следующий метод, включающий три последовательных этапа:
1. Осуществляется расчет доли отклонения для каждой группы товаров
от общей величины расхождений по формуле:
1k−0k
k = ∑ 
∙ 100%,
(1)
=(1j−0j)
где: Dk – условная доля величины расхождений между официальными данными странконтрагентов для k-ой товарной группы в общем объеме расхождений по экспорту
(импорту); VC0 – объем торговли экспорта (импорта) в стоимостном выражении для
страны, принятой за базу сравнения; VC1 – объем торговли экспорта (импорта) в
стоимостном выражении для страны, сравниваемой с базовой; j – номер элемента
структуры, принятого за базу сравнения; k – номер рассматриваемой товарной группы; i –
номер первой товарной группы согласно анализируемой классификации; n – номер
последней товарной группы согласно анализируемой классификации.
Числитель рассчитывается для каждой товарной группы, знаменатель –
для всех товарных групп, получившиеся знаки отклонений по каждой группе
при этом сохраняются.
2. Строится график динамики долей отклонений от общей величины
расхождений по каждой товарной группы. Для сопоставительного анализа
13
внешней торговли предлагается использовать следующую шкалу (по
модулю), в плане интерпретации схожую со шкалой В.М. Рябцева:
0% - 3% - отклонений нет;
3% - 10% - отклонения незначительные;
10% - 20% - отклонения несущественные;
20% - 50% - отклонения существенные;
50% - 100% - отклонения значительные;
100% - 150% - отклонения весьма
значительные;
150% - 200% - отклонения очень
значительные;
200% и выше – отклонения колоссальные.
При этом для обобщенных товарных групп из-за взаимной компенсации
положительных и отрицательных отклонений в разных товарных группах,
общая величина расхождений является заниженной, соответственно границы
диапазонов шкалы – завышены (условны). Однако, несмотря на это, шкала
позволяет выявить проблемные группы и дальнейший анализ проводить
только для них. Затем отбираются группы товаров, с долями отклонений по
этой шкале, превышающими пороговый уровень, характерный для данной
страны и данного направления товарного потока.
3. Проводится анализ долей отклонений отдельно по всем группам
товаров, по которым информация завышена, и отдельно, по которым
занижена. Для этого товарные группы разделяются на две совокупности:
только с положительными и только с отрицательными отклонениями
соответственно, для каждой из них вычисляется общая величина
расхождений как сумма отклонений по товарным группам, входящим в эту
совокупность (по формуле (1), по модулю). Это позволяет исключить
компенсацию положительных и отрицательных отклонений друг другом.
Отдельно в совокупности групп с положительными отклонениями и в
совокупности с отрицательными отклонениями выделяются группы со
значительными долями отклонений, обуславливающими существенную часть
положительных и, соответственно, отрицательных отклонений в
официальной информации. Дальнейший детализированный анализ
проводится только для них. Разработанный метод успешно апробирован при
анализе данных РФ и стран Скандинавии.
4. Метод проведения комплексного компаративного анализа
структур экспорта и импорта стран-контрагентов по официальным
данным в стоимостном выражении.
Метод представляет собой девять последовательных этапов,
выполняемых отдельно для каждого направления товаропотока:
1. Анализ статистической информации внешней торговли на предмет
идентичности структур и форм представления данных странамиконтрагентами.
2. Приведение данных стран-контрагентов в сопоставимый вид путем
устранения причин, затрудняющих дальнейший сравнительный анализ
информации, в частности приведение их в соответствие одной
классификации.
3. Анализ динамики долей расхождений в общем объеме
экспорта/импорта, формулирование первоначальных выводов о наличии
отклонений и гипотез о возможных причинах их появления.
14
4. Оценка различий товарных структур по двум направлениям:
а) между данными двух стран за каждый год анализируемого периода; б) по
данным одной страны за каждую пару смежных и выбранных лет (таблица 2).
Таблица 2 – Сводная таблица различий за 2010-2014 гг. между структурами
данных, преобразованными из ГС в СМТК, и в СМТК базы сравнения
Структуры импорта Норвегии
Структуры импорта Норвегии из
из РФ согласно
РФ согласно данным СМТК базы
преобразованным данным из ГС
сравнения за 2010 и 2014 гг.
в СМТК за 2010 и 2014 гг.
Значение
Вывод
Значение
Вывод
В среднем две
В среднем две
структуры
структуры
2,65
различаются
2,78
различаются
достаточно
достаточно
существенно.
существенно.
Различия двух
Различия двух
структур
структур
0,153
0,161
небольшие,
небольшие,
близкие к нулю.
близкие к нулю.
Показатель
Абсолютный
показатель
различия
Нормированный
показатель
различия
Интегральные
показатели
различия:
индекс К. Гатева,
индекс В. Рябцева
0,296
0,214
Имеют
существенный
уровень различий.
Имеют
существенный
уровень
различий.
0,326
0,237
5. Анализ динамики долей отклонений укрупненных (обобщенных)
групп товарной структуры, выявление пороговых значений расхождений,
формулирование выводов о наличии/отсутствии проблемных обобщенных
товарных групп, выявление порогового значения структурных изменений
(рисунок 2, на графике кривые для разделов с минимальными величинами
расхождений слились).
%
5
0
250
50
-150
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
годы
2015
4
7
-350
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Рисунок 2. Динамика расхождений преобразованных российских данных из
ТН ВЭД в СМТК и датских данных в СМТК по разделам СМТК (с № 0 по
№ 9) в долях от общего объема величины расхождений за 2007-2015 гг. для
товаропотока «импорт РФ из Дании – экспорт Дании в РФ», в процентах.
6. Анализ динамики долей отклонений для детализированных товарных
групп, выявление пороговых значений расхождений, определение
15
проблемных групп со значительной величиной этой доли.
7. Анализ корреляционной матрицы взаимозависимостей объемов
отклонений в выделенных группах между собой и с общим объемом
расхождений с помощью матрицы парной корреляции. Анализ
корреляционной матрицы выполняется в два этапа, на каждом из них
результаты интерпретируются следующим образом:
а) если модуль коэффициента корреляции отклонений для отобранной
товарной группы с общей величиной расхождений указывает на сильную
взаимосвязь и значительно превосходит по модулю аналогичные корреляции
для других групп, то имеет место влияние расхождений для этой группы
товаров на величину общего расхождения и необходимо изучить ее
внутреннюю структуру;
б) если коэффициент корреляции по модулю для отобранной группы с
общей величиной расхождений не превосходит аналогичные для других
групп, то среди этих групп необходимо выбрать те, с которыми корреляция
для рассматриваемой группы существенно выше корреляции с общей
величиной расхождений; при этом имеет место следующее:
- положительный знак коэффициента корреляции означает, что
величина отклонений в данной товарной группе взаимосвязана с величиной
отклонений в другой из-за влияния общих (сторонних) причин, причинноследственная связь отсутствует и дальнейший анализ нецелесообразен;
- отрицательный знак коэффициента корреляции означает, что
величина отклонений в рассматриваемой группе взаимосвязана с величиной
отклонений в другой и имеет место частичное перераспределение объемов
признака между ними; для таких групп товаров целесообразно исследование
их внутренних структур.
8. Для отобранных для дальнейшего изучения товарных групп строятся
поля корреляции и по расположению точек оценивается наличие
кластеризации во времени, свидетельствующей об изменении принципов
таможенно-статистического учета (рисунок 3).
б) Отделы 72-74
Общее
расхождение
550
400
250
100
-40
-50
10
60
110
Расхождение по отделу 57
Расхождение по
отделу 74
а) Отдел 57 - общее расхождение
10
-20
-30
10
40
70
100
-70
-110
Расхождение по отделу 72
Рисунок 3. Поля корреляции расхождений по отобранным отделам СМТК
норвежского экспорта в РФ за 2000-2014 гг., тыс. норвежских крон
9. Формирование комплексных выводов, подтверждающих или
опровергающих
сформулированные
ранее
гипотезы,
составление
рекомендаций по сокращению выявленных расхождений в статистической
16
отчетности внешней торговли. Предлагаемый метод успешно апробирован
при обработке и анализе официальных данных РФ и стран Скандинавии.
5. Закономерности
таможенно-статистического
учета
внешнеторгового оборота РФ и стран Скандинавии и рекомендации по
обеспечению сопоставимости отчетности.
Сравнение полученных результатов сопоставительного анализа итогов
внешней торговли РФ с каждой скандинавской страной-контрагентом не
выявило закономерностей, общих для всех анализируемых государств для
обоих направлений товарного потока. Однако выяснилось, что для
официальных данных об импорте РФ из всех стран Скандинавии характерны
существенные различия по разделу № 7 СМТК «Машины и транспортное
оборудование», об экспорте – по разделу № 3 «Минеральное топливо,
смазочные масла и аналогичные материалы», при этом для более
детализированных структур товарных групп закономерности существуют, но
различаются для разных стран-контрагентов и направлений товаропотока.
ФТС России, территориальным таможенным управлениям, Росстату
можно рекомендовать полнее использовать возможности информационных
технологий для предоставления официальной статистической информации
для широкого использования, в частности, автоматизировано по запросу
пользователей трансформировать данные из одной классификации в другую;
на постоянной основе проводить мониторинг наличия расхождений в
официальных данных по стране и между странами-контрагентами.
Целесообразно при проведении переговоров (консультаций) РФ с
Данией, Норвегией, Финляндией и Швецией рассмотреть вопрос о
формировании официальной статистической информации для широкого
доступа по единообразным принципам, при представлении официальных
данных в нескольких классификациях согласовывать их. Внедрение
указанных рекомендаций позволит снизить расхождения в данных странконтрагентов об итогах внешней торговли и будет способствовать
повышению уровня сопоставимости официальной статистической отчетности
государств.
III. ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
Для достижения поставленной цели диссертационного исследования в
работе были решены следующие задачи и сформулированы рекомендации:
- проведена диагностика на предмет сопоставления информации
внешней торговли РФ и стран Скандинавии по официальным данным
таможенно-статистических служб этих государств: общих объемов
ввоза/вывоза, объемов по обобщенным и детализированным товарным
группам;
- классифицированы
причины
несопоставимости
официальной
информации о российско-скандинавской внешней торговле с целью выбора
целесообразных методов ее корректировки;
17
- предложен инструментарий автоматизированного преобразования
официальных статистических данных внешней торговли из ГС и ТН ВЭД в
СМТК для обеспечения сравнительного анализа;
- разработан метод анализа динамики отклонений статистических
данных внешней торговли двух стран-контрагентов на основе пороговых
уровней несущественности расхождений;
- предложен метод проведения комплексного компаративного анализа
структур экспорта и импорта стран-контрагентов по официальным данным в
стоимостном выражении;
- выявлены
закономерности
таможенно-статистического
учета
внешнеторгового оборота РФ и стран Скандинавии и сформулированы
рекомендации по обеспечению сопоставимости отчетности для ФТС России,
территориальных таможенных управлений, Росстата.
Внедрение разработанных методов в практику учета внешней торговли
позволит своевременно выявлять расхождения и корректировать итоги
экспорта/импорта, контролировать полноту собираемости налогов и сборов
от внешнеторговой деятельности.
IV. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ
ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
1. Ризванова, Э.Р.
Корреляционная
матрица
в
анализе
статистической информации структуры внешней торговли /
Э.Р. Ризванова // Известия Санкт-Петербургского государственного
экономического университета. – 2017. – № 6 (108). С. 159-163. – 0,25 п.л.
2. Rizvanova, E.R. Mirror Statistics of International Trade of Russia
and Sweden / E.R. Rizvanova, E.L. Bogdanova, T.G. Maximova,
S.I. Shanygin // International Business Information Management Association.
– 2017. – С. 411-418. – 0,50 п.л. / 0,13 п.л.
3. Ризванова, Э.Р. Сопоставительный статистический анализ
официальных итогов внешней торговли / Э.Р. Ризванова, С.И. Шаныгин
// Вестник Санкт-Петербургского университета, серия Экономика. –
2016. – № 4. – С. 49-74.– 1,95 п.л. / 1,30 п.л.
4. Ризванова, Э.Р. «Зеркальная» статистика внешнеторговых
данных России и Норвегии / Э.Р. Ризванова // Журнал правовых и
экономических исследований / Отпечатано в ОРП Изд-ва ГИЭФПТ. –
2015. – № 2. – С. 189-198. – 0,97 п.л.
5. Ризванова, Э.Р. Российско-скандинавские торговые отношения
на современном этапе / Э.Р. Ризванова // Экономика и управление.
Российский научный журнал / Отпечатано в типографии ООО «РАЙТ
ПРИНТ ГРУПП. – 2014. – № 11 (109). – С. 82-88. – 1,01 п.л.
6. Ризванова, Э.Р. Статистический учет и анализ внешнеторговых
отношений России со скандинавскими странами / Э.Р. Ризванова //
Теория и практика общественного развития. Научный журнал / ФГБУН
ИСРАН, ООО Издательский дом «ХОРС». – 2014. – № 10. – С. 130-137. –
1,12 п.л.
18
7. Ризванова, Э.Р. Чувствительность методик компаративного анализа
внешней торговли к глубине кодирования отчетной информации /
Э.Р. Ризванова, С.И. Шаныгин // III Международный экономический
симпозиум - 2018: Материалы международных научных конференций 19–21
апреля 2018 г.: V международной научно-практической конференции
«Устойчивое развитие: общество и экономика», V международной научной
конференции: Соколовские чтения «Бухгалтерский учет: взгляд из прошлого
в будущее». / Ред. колл.: О.Л. Маргания, С.А. Белозеров [и др.] - СПб.: Издво Санкт-Петербургского университета, 2018. – С. 204. – 0,08 п.л./ 0,04 п.л.
8. Ризванова, Э.Р. Статистика внешней торговли со странами
Скандинавии / Э.Р. Ризванова, С.И. Шаныгин // Статистика в цифровой
экономике: обучение и использование. Материалы международной научнопрактической конференции (Санкт-Петербург, 1-2 февраля 2018 г.) – СПб.:
Изд-во СПбГЭУ. – 2018. – С. 231-233. – 0,24 п.л./ 0,12 п.л.
9. Ризванова, Э.Р. Тенденции изменения расхождений в данных о
взаимной торговле России и скандинавских стран / Э.Р. Ризванова //
Цифровая экономика и «Индустрия 4.0»: проблемы и перспективы: труды
научно-практической конференции с международным участием / под ред. дра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. – С.
96-102. – 0,19 п.л.
10. Ризванова, Э.Р. Расхождение в зеркальной статистике в
международной торговле между Россией и Скандинавскими странами /
Э.Р. Ризванова, Т.Г. Максимова // ИМБИП, Журнал «Экономика, право,
инновации». – 2017. – С. 17-21. – С. 0,44 п.л. / 0,22 п.л.
11. Ризванова, Э.Р. Автоматизированная конвертация данных как
инструмент
решения
проблемы
сопоставимости
информации
/
Э.Р. Ризванова, Т.Г. Максимова // Статистические методы в гуманитарных и
экономических науках: Материалы международной научно-практической
конференции (Санкт-Петербург, 28-29 января 2016 г.) – СПб.: НесторИстория. – 2016. – С. 185-187. – 0,06 п.л./ 0,03 п.л.
12. Ризванова, Э.Р.
Сопоставительный
анализ
официальной
информации Норвегии об итогах внешней торговли с Россией /
Э.Р. Ризванова, С.И. Шаныгин // Новая экономическая реальность,
кластерные инициативы и развитие промышленности (ИНПРОМ-2016): тр.
межд. науч.-практ. конф. 19 – 26 мая 2016/ под ред. д-ра экон. наук, проф.
А.В. Бабкина – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. – 2016. – С. 134-138. – 0,14 п.л.
/ 0,07 п.л.
13. Ризванова, Э.Р. «Зеркальная статистика» экспортно-импортных
операций России и Норвегии / Э.Р. Ризванова // Инженерные инновации и
экономика промышленности (ИНПРОМ - 2015) / Под ред. д-ра экон. наук,
проф. А.В. Бабкина: Труды научно-практической конференции с зарубежным
участием. 27-29 мая 2015 г. - СПб.: Изд-во Кльт-информ-пресс. – 2015. – С.
54-59. – 0,18 п.л.
14. Ризванова, Э.Р. Структура и особенности внешней торговли России
19
и Швеции / Э.Р. Ризванова // Россия как часть международного антикварного
рынка: Сборник трудов по итогам Международной научно-практической
конференции с элементами научной школы / Под науч. ред. д. ист. н.
Т.И. Сидненко, к. ист. н. Е.М. Никифоренко. – СПб.: СПбГТЭУ. – 2015. – С.
77-81. – 0,24 п.л.
15. Ризванова, Э.Р. Статистика состояния и проблем развития
внешнеэкономических отношений России и Норвегии (на примере топливноэнергетической отрасли двух стран) / Э.Р. Ризванова // Управление
инновационной деятельностью экономических систем (ИНПРОМ-2014) / под
ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина: труды международной научнопрактической конференции 2-7 июня 2014 года. – СПб.: Изд-ва Политехн. унта. – 2014. – С. 80-86. – 0,21 п.л.
16. Ризванова, Э.Р. Анализ торговли России со Скандинавскими
странами с позиции обеспечения продовольственной безопасности /
Э.Р. Ризванова // Инновационная экономика и промышленная политика
региона (ЭКОПРОМ-2014) / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина:
труды международной научно-практической конференции. 15-23 сентября
2014 года. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. – 2014. – С. 539-544. – 0,18 п.л.
17. Ризванова, Э.Р.
Внешнеторговая
деятельность
России
со
Скандинавскими странами за 2001-2012 годы / Э.Р. Ризванова // Статистика
как средство международных коммуникаций: Материалы международной
научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 28 – 30 января 2014
г.). – СПб.: Нестор-История. – 2014. – С. 261-263. – 0,09 п.л.
18. Ризванова, Э.Р. Сопоставимость товарных групп российского
экспорта и импорта Финляндии и Швеции / Э.Р. Ризванова // Процессы
глобальной экономики. Global economic processes: сборник научных трудов
XIX Международной научно-практической конференции. 21-23 октября 2014
года. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. – 2014. – С. 177-179. – 0,06 п.л.
19. Ризванова, Э.Р. Статистический анализ состояния внешней
торговли России с Финляндией / Э.Р. Ризванова // Формирование основных
направлений развития современной статистики и эконометрики: материалы Iой Международной научной конференции. Том III (26-28 сентября 2013
года). – Оренбург: ООО ИПК «Университет». – 2013. – С. 45-52. – 0,47 п.л.
20. Ризванова, Э.Р. Стратегический анализ внешней торговли России с
Финляндией / Э.Р. Ризванова // Стратегическое управление организациями:
традиционные и современные методы: сборник научных трудов
Международной научно-практической конференции 21-22 марта 2013 года –
СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та. – 2013. – С.385-386. – 0,06 п.л.
21. Ризванова, Э.Р.
Анализ
сопоставимости
информации
о
внешнеторговом взаимодействии России и Финляндии / Э.Р. Ризванова,
С.И. Шаныгин // Проблемы экономики и управления в торговле и
промышленности: научный журнал.– 2013. – №1. – С. 53-58. – 0,35 п.л. / 0,18
п.л.
22. Ризванова, Э.Р. Анализ темпов роста экспорта и импорта РФ за
20
2008-2010 гг. / Э.Р. Ризванова // Государственная статистика как
общественное благо: стоимость, качество, использование: Материалы
международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 30
января – 01 февраля 2012 г.). – СПб.: Нестор-История. – 2012. – С. 217-219. –
0,09 п.л.
23. Ризванова, Э.Р. Внешняя торговля в регионе деятельности СевероЗападного таможенного управления по основным странам-контрагентам за
период с 2006 по 2010 гг. / Э.Р. Ризванова, Т.М. Михайлова // Бюллетень
Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной
академии: Приложение к научно-практическому журналу «Ученые записки
Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной
академии». Выпуск 2: Актуальные проблемы теории и практики
государственного регулирования внешнеэкономической деятельности / Под
ред. А.А. Селезнёва, Гл. ред. А.В. Аграшенков. – СПб.: РИО СПб филиала
РТА. – 2011. – С. 194-209. – 0,94 п.л. / 0,47 п.л.
24. Ризванова, Э.Р. Оценивание и прогнозирование состояния внешней
торговли РФ с Финляндией на основе статистических данных Федеральной
таможенной службы России за 2000-2009 гг. / Э.Р. Ризванова //
Моделирование и анализ массовых событий в экономике и социуме: сб. науч.
тр. / ГОУ ВПО СПбТЭИ; под общ.ред. проф. Д.Н. Верзилина, проф.
Т.Г. Максимовой. СПБ.: Изд-во «ЛЕМА». – 2010. – С. 149-155. – 0,41 п.л.
25. Ризванова, Э.Р. Динамика и структура экспорта леса и
лесоматериалов за 2003-2006 гг. / Э.Р. Ризванова // Материалы Второй
Международной
молодежной
научно-практической
конференции
«Актуальные проблемы таможенного дела: взгляд молодых». 22-24 апреля
2009 г. – СПб им. В.Б. Бобкова филиал РТА. – 2009. – С. 138-153. – 0,94 п.л.
26. Ризванова, Э.Р. Анализ динамики внешней торговли России с
Финляндией за период с 2004 по 2007 гг. / Э.Р. Ризванова // Актуальные
проблемы
теории
и
практики
государственного
регулирования
внешнеэкономической
деятельности:
Материалы
региональной
межвузовской научно-практической конференции «III Таможенные чтения»
16 апреля 2008 года. – СПб.: РИО СПб филиала ГОУВПО РТА. – 2008. – С.
161-176. – 0,94 п.л.
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа