close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Оперативное управление производственной программой предприятия пищевой промышленности

код для вставкиСкачать
На правах рукописи
Доможирова Ирина Владимировна
ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ
ПРОГРАММОЙ ПРЕДПРИЯТИЯ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:
экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами
(промышленность)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Тула 2018
Работа выполнена на кафедре «Финансы и менеджмент» Федерального госу­
дарственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования
(ФГБОУ ВО)«Тульский государственный университет».
Научный руководитель:
кандидат технических наук, доцент
Михалева Елена Петровна
Официальные оппоненты: Новоселов Сергей Николаевич,
доктор экономических наук, профессор;
ФГБОУ ВО«Московский государственный
университет пищевых производств»,
кафедра«Экономика и управления
социально-экономическими системами», профессор
Титов Владислав Владимирович,
доктор экономических наук, профессор;
ФГБУН«Институт экономики и организации
промышленного производства СО РАН»,
отдел управления промышленными предприятиями,
главный научный сотрудник, г. Новосибирск
Ведущая организация:
ФГАОУ ВО«Южный федеральный университет»,
г. Ростов-на-Дону
Защита состоится 02 июля 2018 г. в 14 часов 00 минут на заседании
диссертационного совета Д212.271.13, созданного на базе ФГБОУ ВО
«Тульский государственный университет» по адресу: 300012, г. Тула, пр.
Ленина, д. 92, ауд. 5-302.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВО«Тульский
государственный университет» и на сайте Федерального государственного
бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Тульский
государственный университет» http ://tsu. tula.ru/science/dissertation/diss-212-27113/domozhirova-iv/.
Автореферат разослан 11 мая 2018 года.
Ученый секретарь
диссертационного совета
Романова Людмила Ефимовна
I ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Питание является основой здоровья
и жизнедеятельности человека. При этом доля расходов на продукты питания в
общей структуре расходов домохозяйств является одной из существенных социально-экономических характеристик качества жизни населения в стране.
Следует отметить, что для российских семей данная статья расходов особенно актуальна. Так, если в США доля расходов на покупку продуктов питания в структуре всех типов потребительских расходов составляет 8 – 10 %, в
Европе – 10 – 15 %, то в России на протяжении последних 10 лет по данным
Росстата наблюдается ее постепенное увеличение с 28,4 % до 32,4 %.
Сложившаяся тенденция требует динамичного развития предприятий
пищевой промышленности. В то же время сдерживающими факторами, оказывающими влияние на эффективность их деятельности, являются особенности
пищевой отрасли: нестабильный спрос, связанный, в первую очередь, с сезонным характером производства и потребления продуктов, а также с изменением
доходов потребителей; высокий уровень конкуренции, проявляющийся в
насыщенности мирового и отечественного рынков большим спектром аналогичной и взаимозаменяемой продукции; ограниченный срок хранения продуктов.
Всё это требует совершенствования методического аппарата оперативного управления производственной программой предприятия пищевой промышленности.
Сложившиеся методологии управления производственно-хозяйственной
деятельностью предприятий в качестве отправной точки формирования производственной программы имеют ограничения по производственной мощности.
Между тем в современных рыночных условиях промышленные предприятия вынуждены оперативно реагировать на изменения спроса, а значит, при
оценке эффективности управления производственной программой акцент смещается от технологических и производственных показателей к общим рыночным показателям результативности.
В связи с этим решение задачи своевременного удовлетворения потребностей рынка в продуктах питания вызывает необходимость иного, отличного
от традиционного, подхода к оперативному управлению производственной
программой, направленного на обеспечение ритмичности производственносбытовой деятельности предприятий пищевой промышленности с учетом волатильности рыночного спроса на их продукцию.
Степень изученности проблемы. Изучению вопросов теории и практики
оперативного управления производством в промышленности уделяли внимание
такие ученые, как О.В. Асканова, Е.А. Глезман, Г. Я. Гольдштейн, Е. Дихтль,
А.А. Кушнер, Е. М. Мыльникова, А.Ж. Огнянович, А. Н. Стерлигова, Л.Д. Столяренко, О. Г. Туровец, X. Хершген и др.
Этими авторами доказано, что организация непрерывного оперативного
планирования производства продукции в нужном количестве и в установленные сроки, обеспечивающая ее полную реализацию при минимальных затратах,
является одной из важнейших задач любого предприятия. Однако предлагае3
мые данными авторами рекомендации не учитывают рыночные риски и специфику пищевой промышленности, что значительно снижает эффективность принимаемых решений при оперативном управлении производственной программой предприятия.
Вопросами оперативного управления производственной программой в
пищевой промышленности, в том числе в современных условиях, занимались
Г.Х. Азнабаева, И.А. Дубровин, С.Ю. Зомитев, З. З. Кучиева, Г.А. Ланин, А.С.
Сиротенко, Б.И. Стерлигов и другие ученые, которыми предложены модели
управления производственной программой, отражающей результативность
производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Однако разработанные указанными авторами зависимости весьма сложны, а потому имеют незначительную практическую ценность и мало применимы для целей оперативного управления в современных условиях.
Недостаточная проработанность теоретических, методических и практических аспектов для решения задач оперативного управления производственной программой предприятия пищевой промышленности в условиях неопределенности и риска, выявленная в ходе анализа, указывает на актуальность выбранной темы исследования.
Целью исследования является разработка научно-методического подхода к оперативному управлению производственной программой предприятия
пищевой промышленности в условиях нестабильности рыночного спроса.
Для достижения поставленной цели необходимо решить задачи:
1 Исследовать особенности пищевой отрасли для построения комплексной системы оперативного управления производственной программой предприятия серийного типа.
2 Выполнить классификацию номенклатуры готовой продукции в зависимости от стабильности заказов во времени.
3 Разработать научно-методический подход к формированию совокупности регулирующих воздействий для различных групп готовой продукции с учетом прогнозируемого спроса на каждую из них.
4 Разработать дискретно-итеративную модель непрерывного оперативного планирования производства продукции на основе суточного мониторинга
остатков готовой продукции предприятия пищевой промышленности.
5 Разработать экономико-математические модели расчета необходимых
объемов готовой продукции предприятия для обеспечения разработанного плана производства и сбыта.
6 Разработать и апробировать методику оперативного управления производственной программой на предприятии пищевой промышленности.
Объектом исследования являются российские предприятия пищевой
промышленности.
Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе оперативного управления производственной
программой на предприятиях пищевой промышленности.
Область исследования соответствует п. 1.1.4. «Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях,
4
отраслях и комплексах», п. 1.1.11 «Оценки и страхование рисков хозяйствующих субъектов», п. 1.1.13 «Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов», п. 1.1.27 «Управление производственной программой в различных условиях хозяйствования подразделения организации» паспорта специальности ВАК 08.00.05 – Экономика и управление
народным хозяйством.
Теоретическую и методическую основу диссертационной работы составили труды отечественных и зарубежных ученых по экономике, производственному и финансовому менеджменту, экономико-математическому моделированию.
В работе использованы методы финансового, экономического и сравнительного анализа, экономико-математического моделирования и экспертных
оценок.
Научная новизна исследования заключается в разработке научнометодического подхода к оперативному управлению производственной программой предприятия пищевой промышленности на основе использования
предложенного дифференцированного подхода к оперативному управлению
различными группами готовой продукции, что обеспечивает эффективность
производственно-сбытовой деятельности предприятия пищевой промышленности в условиях нестабильности рыночной среды.
Наиболее существенные результаты исследования:
1 Исследованы особенности пищевой отрасли, учет которых позволяет
построить комплексную систему оперативного управления производственной
программой предприятия серийного типа, охватывающую процессы снабжения,
производства и сбыта, что дает возможность своевременно реагировать на изменяющиеся запросы потребителей в условиях нестабильности рыночной среды (п. 1.1.27 Паспорта специальности 08.00.05 ВАК РФ).
2 Выполнена трехступенчатая классификация номенклатуры готовой
продукции по признаку «степень риска невыполнения заказов клиентов», что
позволяет разработать дифференцированный подход к оперативному управлению по каждой группе готовой продукции (пп. 1.1.11, 1.1.27 Паспорта специальности 08.00.05 ВАК РФ).
3 Разработан научно-методический подход к формированию совокупности регулирующих воздействий для различных групп готовой продукции в зависимости от уровня риска невыполнения заказа и сезонности спроса, что позволяет повысить точность прогноза объема продаж и сформировать оперативный план производства продукции с учетом спроса на рынке и имеющихся ресурсов предприятия (пп. 1.1.4, 1.1.27 Паспорта специальности 08.00.05 ВАК
РФ).
4 Разработана дискретно-итеративная модель непрерывного оперативного
планирования производства на основе суточного мониторинга остатков готовой
продукции, позволяющая за счет сокращения времени переналадки оборудования оперативно корректировать производственную программу предприятия
пищевой промышленности (пп. 1.1.4, 1.1.27 Паспорта специальности 08.00.05
ВАК РФ).
5
5 Предложены модель расчета текущего объема готовой продукции предприятия, позволяющая не только минимизировать издержки хранения готовой
продукции на складе, но и учесть потери от дефицита товарных позиций, а также модель пополнения объемов готовой продукции предприятия, позволяющая
минимизировать совокупные затраты, связанные с оперативным управлением
производственно-сбытовой деятельностью предприятия пищевой промышленности (п. 1.1.13, 1.1.27 Паспорта специальности 08.00.05 ВАК РФ).
6 Разработана и апробирована методика оперативного управления производственной программой на предприятии пищевой промышленности на основе
использования совокупности регулирующих воздействий по управлению каждой группой готовой продукции, что обеспечивает усиление рыночных позиций
предприятия пищевой промышленности в условиях нестабильности рыночной
среды (пп. 1.1.13, 1.1.27 Паспорта специальности 08.00.05 ВАК РФ).
Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанный научно-методический подход к оперативному управлению производственной программой предприятия позволяет минимизировать производственно-сбытовые затраты, повысить уровень обслуживания потребителей при выполнении имеющихся заказов, и обеспечить предприятию пищевой промышленности усиление рыночных позиций за счет совершенствования оперативного управления снабжением, производством и сбытом готовой продукции и нивелирования рыночных рисков.
Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационной работы обсуждались на всероссийских и региональных
научно-практических конференциях, в том числе на Международной научнопрактической конференции «Теоретические и прикладные вопросы науки и образования» (Тамбов, 2017), на V Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономической науки» (Тула, 2016), на XXXV
Международной научно-практической конференции «Современная экономика
и финансы: исследования и разработки» (Санкт-Петербург, 2015), на Международной научно-практической конференции «Тенденции развития науки и образования» (Москва, 2015).
Публикации. На основании исследований автором по рассматриваемой
теме было опубликовано 8 научных статей, общим объемом 3 печатных листа,
из них 4 статьи – в изданиях, включенных в перечень рецензируемых изданий,
рекомендуемых ВАК РФ.
Результаты исследования могут быть использованы в процессе обучения
студентов направлений подготовки «Менеджмент» и «Экономика» в рамках
дисциплины «Теория менеджмента».
Разработанный автором научно-методический подход к оперативному
управлению производственной программой предприятия рекомендован к использованию в практической деятельности ОАО «Компания Росинка».
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, включающего 112 наименований, и приложений. Работа изложена на 178 страницах машинописного текста, содержит 39
рисунков, 41 таблицу.
6
Во введении обосновывается актуальность темы исследования, ставятся
цель и задачи исследования, определяются научная и практическая значимость
работы.
В первой главе «Теоретико-методические аспекты управления производственной программой предприятия пищевой промышленности» уточнены особенности пищевой отрасли, которые необходимо учитывать при оперативном
управлении производственной программой предприятия пищевой промышленности; рассмотрен процесс управления производственной программой на промышленном предприятии; проанализированы существующие методические
подходы к оперативному управлению производственной программой предприятия пищевой промышленности.
Во второй главе «Методический подход к оперативному управлению
производственной программой предприятия» разработана методика оперативного управления производственной программой в условиях нестабильности
рыночной среды; предложен дифференцированный подход к оперативному
управлению каждой группой готовой продукции с учетом риска невыполнения
заказа; разработан оперативный план производства продукции предприятия;
предложены показатели оценки эффективности решений по оперативному
управлению производственной программой.
В третьей главе «Апробация предлагаемой методики оперативного
управления производственной программой в ОАО «Компания Росинка» выполнен анализ развития российского рынка безалкогольных напитков и результатов работы предприятия; представлено практическое применение методики
оперативного управления производственной программой в деятельности ОАО
«Компания Росинка»; отражены результаты использования разработанного
научно-методического подхода к оперативному управлению производственной
программой предприятия.
В заключении изложены основные выводы и положения, полученные по
результатам исследования, даны предложения по практическому использованию полученных в работе результатов.
II ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
1 Исследованы особенности пищевой отрасли, учет которых позволяет построить комплексную систему оперативного управления производственной программой предприятия серийного типа, охватывающей процессы снабжения, производства и сбыта, что дает возможность своевременно реагировать на изменяющиеся запросы потребителей в условиях нестабильности рыночной среды.
Под производственной программой в диссертационном исследовании
понимается совокупность заданий, направленных на формирование плана производства продукции необходимой номенклатуры установленного объема при
заданной очередности выпуска, обеспечивающих непрерывность процесса
снабжения, производства и сбыта с учетом имеющихся технико-экономических
возможностей предприятия.
7
Особенности пищевой отрасли, оказывающие влияние на формирование
производственной программы ее предприятий, представлены на рисунке 1.
Особенности пищевой
промышленности
Динамичный характер
производства
Комплексная система
оперативного управления
производственной
программой
Короткий производственный цикл
Снабжение
Тип производства
Сезонный характер
производства и потребления продуктов
Формирование и выполнение производственной программы
Сбыт готовой
продукции
Ограниченный срок
годности продукции
Значительная широта
и глубина ассортимента
Неопределенность спроса
Высокий уровень
конкуренции
Удовлетворение
потребностей рынка
Рисунок 1 – Особенности пищевой отрасли, оказывающие влияние
на формирование производственной программы предприятия
пищевой промышленности
В ходе исследования установлено, что пищевая промышленность, характеризующаяся высоким динамизмом рынка, сезонными колебаниями и отклонениями, значительной широтой и глубиной ассортимента производимой продукции, отличается повышенными требованиями к безопасности и качеству
продукции, оперативному контролю производства.
В этой связи учет отмеченных на рисунке 1 факторов требует совершенствования комплексной системы оперативного управления производственной
программой предприятия пищевой промышленности, охватывающей процессы
снабжения, производства и сбыта продукции в условиях неопределенности
спроса.
При этом под оперативным управлением производственной программой
будем понимать процесс формирования оперативного плана производства продукции и оперативное регулирование процесса производства на основе выявления отклонений остатков готовой продукции.
8
2 Выполнена трехступенчатая классификация номенклатуры готовой продукции по признаку «степень риска невыполнения заказов клиентов», что позволяет разработать дифференцированный подход к оперативному управлению по каждой группе готовой продукции.
В условиях обострившейся конкурентной борьбы на российском рынке,
ненадежности российских поставщиков, приводящих к сбоям в поставках,
предприятия пищевой промышленности при организации своей деятельности
регулярно сталкиваются с невыполнением заказа клиента.
В связи с этим разработана классификация рыночных рисков, позволяющая учитывать маркетинговые и коммерческие риски для целей оперативного
управления производственной программой.
Увеличение возможных ошибок в прогнозировании объема продаж в результате увеличения неопределенности спроса (маркетинговые риски), ненадежности поставщиков (коммерческие риски) приводят к увеличению риска невыполнения заказа клиента.
Для учета данного фактора классификацию номенклатуры готовой продукции предложено дополнить критерием «степень риска невыполнения заказа
клиентов», в соответствии с которым рекомендуется различать:
− продукцию с высокой степенью риска, под которой предлагается понимать готовую продукцию, для которой характерны наибольшие колебания
рыночного спроса и сбои в поставках;
− продукцию со средней степенью риска, к которой относится продукция, имеющая либо достаточно высокую точность прогнозирования спроса на
нее и отличающаяся сезонностью, либо высокую степень доступности необходимых материалов для ее производства и короткий производственный цикл;
− продукцию с низкой степенью риска, к которой относится продукция,
отличающаяся стабильным уровнем потребления и достаточно высокой надежностью поставщиков.
Выделение указанных групп на основе предлагаемого критерия позволяет
повысить эффективность принимаемых оперативных управленческих решений
при построении комплексной системы управления снабжением, производством
и сбытом для предприятий пищевой промышленности серийного типа.
Осуществление классификации номенклатуры готовой продукции по
признаку «степень риска невыполнения заказов клиентов» включает три ступени выполнения:
− на первой ступени выполняется АВС-классификация номенклатуры готовой продукции, в качестве критериев которой рекомендуется использовать
показатели доходности и востребованности;
− на второй ступени при выполнении XYZ-классификации предлагается
рассчитывать коэффициент вариации, и в соответствии с полученными значениями осуществить группировку товарных позиций с учетом стабильности
спроса;
− на третьей ступени выполняется QRS-классификация номенклатуры
готовой продукции, в качестве критерия которой рекомендуется использовать
9
коэффициент выполнения договорных обязательств, характеризующий надёжность функционирования снабженческой подсистемы предприятия.
Характеристика товарных позиций, выявленных в результате
QRS-классификации номенклатуры готовой продукции, представлена в таблице
1.
Увеличение неопределенности спроса и возможных ошибок в прогнозировании объема продаж в результате воздействия маркетинговых рисков, а
также коммерческих рисков вследствие ненадежности поставщиков приводят к
увеличению риска невыполнения заказа клиента Ri , который предлагается расRi = W мi ⋅ R мi + Wкi ⋅ Rкi ,
считывать по формуле:
(1)
где Ri - риск невыполнения заказа клиента по i-й товарной позиции, доли;
R мi , Rкi - соответственно уровень маркетингового и коммерческого рисков
по i-й товарной позиции, доли; W мi , Wкi - соответственно вес (важность) маркетингового и коммерческого рисков по i-й товарной позиции, доли (определяется экспертным методом).
Таблица 1 - Группировка готовой продукции по QRS-классификации
Группа товарных позиций
Q
R
S
Характеристика
Высокая доступность продукции:
− надежность поставщика или наличие множества вариантов приобретения материальных ресурсов;
− отсутствие сбоев в поставках;
− возможность минимального срока поставки (в течение суток) и минимального цикла производства
Средняя доступность продукции:
− возможность возникновения сбоев в поставках;
− средняя длительность поставки материальных ресурсов и средняя
длительность производства товарной позиции
Низкая доступность продукции:
− высокий процент сбоев поставок;
− ненадежность поставщика;
− неопределенная длительность поставки материальных ресурсов
Для определения уровня маркетингового риска R мi предлагается использовать коэффициент вариации Vi , полученный в результате проведения XYZклассификации, т.е. R мi = Vi .
Для оценки коммерческого риска Rкi предлагается использовать коэффициент выполнения договорных обязательств Впi , полученный в результате проведения QRS-классификации номенклатуры готовой продукции:
Rкi = 1 − Впi .
(2)
В зависимости от полученного значения предлагается оценивать уровень
риска невыполнения заказа клиента Ri в соответствии с таблицей 2.
10
Таблица 2 - Классификация риска невыполнения заказа клиента
Уровень риска
Величина риска Ri
Высокий
Средний
Низкий
0,1 ≤ Ri < 0,225
0,225 ≤ Ri
0 < Ri < 0,1
Используя результаты классификации номенклатуры готовой продукции,
было выявлено 27 групп готовой продукции, которые отражаются в разработанной матрице «доходность/риск невыполнения заказа» (рисунок 2).
Доходность
товарной 100
позиции, %
Высокая
40
Средняя
10
Низкая
1
AXQ
4
2
AXR
AYQ
AYR
AXS
3
AZQ
AZR
AZS
AYS
5
BXR
BYQ
BYR
BXS
6
BZQ
BZR
BZS
BYS
CXR
CYQ
CYR
CXS
9
CZQ
CZR
CZS
CYS
BXQ
7
CXQ
Низкий
8
0,1
Средний
0,225
Высокий
Ri , доли
Рисунок 2 – Предлагаемая матрица «доходность/риск невыполнения заказа»
В целях оперативного управления выделенными группами готовой продукции рекомендуется использовать разработанный дифференцированный подход к управлению, приведенный в п. 3.
3 Разработан научно-методический подход к формированию совокупности регулирующих воздействий для различных групп готовой продукции в зависимости от уровня риска невыполнения заказа и сезонности
спроса, что позволяет повысить точность прогноза объема продаж и сформировать оперативный план производства продукции с учетом спроса на
рынке и имеющихся ресурсов предприятия.
Для каждой из групп готовой продукции, выделенных в одном из квадрантов матрицы «доходность/риск невыполнения заказа», в рамках разработанного дифференцированного подхода к оперативному управлению каждой группой готовой продукции предложено регулирующее воздействие, позволяющее
обеспечить ритмичность производственно-сбытовой деятельности предприятия
в соответствии с разработанным алгоритмом, представленным на рисунке 3, где
аi - наименование i-й товарной позиции.
11
Анализ результатов классификации номенклатуры готовой продукции
i=1
нет
аi входит в квадрант 3 или 6?
да
аi входит в
группы
AXS, BXS,
CXS?
нет
аi входит в
квадрант 9?
да
Использование разработанной методики
прогнозирования объема спроса
Установление причин колебаний спроса
Разработка мероприятий по устранению
колебаний спроса
аi находится
на стадии
спада?
нет
да
Работа под
заказ
клиента
да
12
Исключение из ассортимента предприятия
Смена
поставщика
Применение упрощенных методов
прогнозирования объема спроса
Расчет оптимального текущего объема готовой продукции З тек
Разработка модели пополнения готовой продукции
да
нет
i+1
i<n
нет
Оптимизация объемов готовой продукции
Рисунок 3 – Алгоритм принятия оперативных управленческих решений по группам
готовой продукции
Наибольшую проблему для предприятия представляют товарные позиции, попавшие в группы AZQ, АZR, AZS, AYS, ВZQ, ВZR, BZS, BYS, входящие в квадранты 3 и 6 матрицы «доходность/риск невыполнения заказа».
Товарные позиции, входящие в данные группы являются наиболее доходными и востребованными, но в то же время для них характерны наибольшие
колебания спроса и сбои в поставках.
Для целей оперативного управления производственной программой этих
групп готовой продукции, отличающихся высоким риском невыполнения заказа (0,225≤ Ri ), была разработана методика прогнозирования объема продаж с
учетом факторов, влияющих на стабильность спроса, и предложена многофакторная регрессионная модель спроса.
Среди факторов, влияющих на объем продаж готовой продукции, отнесенной к категории наиболее доходной и востребованной, были выделены уровень обслуживания клиентов x1 , доли; среднеарифметическое значение розничной цены в отчётном периоде x2 , руб.; общая численность клиентов предприятия в отчётном периоде x3 , чел.; средняя длительность поставки товарной позиции x4 , дни; коэффициент выполнения договорных обязательств Вп x5 , доли;
затраты на рекламные акции на товарную позицию x6 в отчётном периоде, руб.
Разработанная многофакторная регрессионная модель спроса, коэффициент детерминации К д для которой равен 0,7162, с учетом групп готовой продукции представлена имеет вид:
Y = −39,729 + 24,319 х1 + 0,0003х3 + 0,0002 х6 .
(3)
Предлагаемый алгоритм методики прогнозирования объема спроса по
группам готовой продукции, входящим в квадранты 3 и 6 матрицы «доходность/риск невыполнения заказа» на рисунке 2, представлен на рисунке 4.
Если аi входит в иные квадранты, кроме 3 и 6, то осуществляется проверка товарной позиции на наличие сезонности спроса.
Если сезонность спроса установлена, то для прогнозирования объема
продаж (Di+1) предлагается использовать зависимость:
Di+1 = Dср* kсез* Km,
(4)
где Dср - среднее значение спроса за n предшествующих периодов, ед.; kсез коэффициент сезонности; Km - коэффициент, отражающий тенденцию изменения объемов продаж.
Для готовой продукции, имеющей средний или низкий уровень риска
(0,1 ≤ Ri < 0,225), в случае установленного отсутствия сезонности колебаний
спроса при прогнозировании объема продаж предлагается использовать метод
скользящей средней (квадранты 1, 4, 7 соответственно).
При оперативном управлении группами AXS, BXS, CXS (квадранты 2, 5,
8 соответственно) рекомендуется сменить поставщика, т.к., несмотря на то, что
спрос на товарные позиции групп AXS, BXS, CXS регулярен, имеют место частые сбои в поставках.
13
Выполнение классификации номенклатуры готовой продукции
нет
0,225 ≤ Ri
(квадранты
3, 6)
Имеется ли
сезонность
спроса?
Использование при
прогнозировании
величины спроса
метода скользящей
средней
нет
да
да
Использование разработанной
многофакторной регрессионной
модели спроса (формула 3)
Использование разработанной методики прогнозирования спроса
для сезонных товаров (формула 4)
Расчет прогнозируемого объема спроса ОП прогн
Реализация готовой продукции
Оценка фактического объема продаж ОП факт
Расчет ошибки прогноза К о.п
К о.п > 0,05
да
Определение причин
расхождений
нет
Разработка и реализация
корректирующих
мероприятий
Разработанная методика прогнозирования объема спроса может быть
рекомендована к дальнейшему использованию
Рисунок 4 -Алгоритм методики прогнозирования объема спроса
по группам готовой продукции с учетом риска невыполнения заказа
По товарным группам, попавшим в 9-й квадрант, запасы готовой продукции целесообразно вообще не создавать, т.к. риск, связанный с их реализацией,
гораздо выше получаемого дохода.
При этом необходимо установить, на какой стадии жизненного цикла
находится данная товарная позиция:
- если товарные позиции находятся на стадии спада, то данные товарные
позиции необходимо исключить из ассортимента предприятия;
- если товарные позиции находятся на других стадиях жизненного цикла,
то с товарными позициями, попавшими в квадрант 9, целесообразно работать
под заказ клиента.
14
4 Разработана дискретно-итеративная модель непрерывного оперативного планирования производства на основе суточного мониторинга
остатков готовой продукции, позволяющая за счет сокращения времени
переналадки оборудования оперативно корректировать производственную
программу предприятия пищевой промышленности.
В целях повышения уровня обоснованности принимаемых оперативных
управленческих решений разработана дискретно-итеративная модель непрерывного оперативного планирования производства групп готовой продукции на
основе суточного мониторинга остатков готовой продукции предприятия пищевой промышленности с коротким производственным циклом.
При построении модели использованы следующие обозначения: t i – длительность производственного цикла партии i-й товарной позиции с учетом времени, необходимого на изменение планов в производстве, дни; y i – объем производства i-й товарной позиции в планируемом периоде, ед.; З текi – текущий объем i-й товарной позиции, ед.; Зфi - фактический остаток i-й товарной позиции
на складе предприятия на момент проверки, ед.; Зстрахi – страховой запас i-й товарной позиции, ед.
Согласно разработанной модели после расчета текущего объема готовой
продукции З текi по каждой товарной позиции на основе прогноза осуществляется анализ фактических остатков Зфi готовой продукции на складе по каждой товарной позиции на момент прогноза.
Если З текi ≤ Зфi ⇒ принимается решение о приостановке производства
данной товарной позиции до момента достижения ею уровня страхового запаса.
Если З текi > Зфi ⇒ принимается решение о производстве данной товарной
позиции.
При этом объем производства продукции определяется как разность между величиной текущего объема готовой продукции, рассчитанного при помощи
экономико-математической модели и величиной фактического остатка i-й товарной позиции на складе предприятия на момент проверки З фi .
Далее производство очередной партии товарной позиции необходимо
осуществлять, когда выполняется условие З текi < Зстрахi .
В случае резкого повышения спроса на определенные товарные позиции
и достижения ими уровня страхового запаса ранее, чем это было спрогнозировано, производится корректировка оперативного плана производства при обеспечении быстрой переналадки оборудования.
Прогноз объема продаж осуществляется специалистами предприятия сроком на 1 месяц. Однако при этом, согласно разработанной дискретноитеративной модели, проводится ежедневный мониторинг фактических остатков готовой продукции на складе предприятия.
Алгоритм построения предлагаемой модели был реализован при разработке производственной программы при апробации для ОАО «Компания Росинка».
15
5 Предложены модель расчета текущего объема готовой продукции
предприятия, позволяющая не только минимизировать издержки хранения готовой продукции на складе, но и учесть потери от дефицита товарных позиций, а также модель пополнения объемов готовой продукции
предприятия, позволяющая минимизировать совокупные затраты, связанные с оперативным управлением производственно-сбытовой деятельностью предприятия пищевой промышленности.
Для определения величины создаваемого текущего объема готовой продукции Зтек на складе предприятия была выполнена математическая постановка
задачи.
Пусть предприятие может создать на складе объемы готовой продукции n
видов. Себестоимость i-й товарной позиции равна C сi рублей на единицу, а отпускная цена этой товарной позиции - С отпi рублей ( С сi < С отпi , i = 1,..., n ). Потери
из-за дефицита в случае, если величина спроса превышает текущий объем готовой продукции на складе, составляют S дефi рублей ( i = 1,..., n ).
Необходимо создать объем готовой продукции в таком размере, чтобы
минимизировать не только издержки, связанные с их хранением, но и издержки, возникающие в связи с дефицитом товарных позиций.
В качестве целевой функции при решении сформулированной выше задачи предлагается принять величину коммерческих издержек S ком :
n
S ком = ∑ (S хрi ⋅ хi + S дефi ) ⇒ min
,
(5)
i =1
где S хр i - издержки хранения единицы i-й товарной позиции, руб.; xi - текущий
объем З тек i-й товарной позиции в планируемом периоде, ед.
Потери из-за дефицита товарных позиций, когда величина спроса превышает текущий объем готовой продукции на складе ( D > x ), определяются по
формуле S дефi = (C отпi − C сi ) ⋅ (D i − xi ) , где Di - прогнозируемый объем спроса по i-й
товарной позиции в рассматриваемом периоде, ед.
Задача создания на складе объемов готовой продукции З тек , необходимых
для обеспечения производственного процесса предприятия, решается при трёх
предлагаемых ограничениях.
Предлагаемая математическая модель (5) позволяет учесть потери из-за
дефицита при формировании текущего объема готовой продукции З тек .
Если момент начала производства определен, необходимо рассчитать оптимальные размеры производства для предприятия. Математическую постановку этой задачи можно сформулировать следующим образом.
Пусть предприятие может произвести продукцию n видов, при этом производственная мощность предприятия составляет H i единиц ( i = 1,..., n ). Максимальный объем продукции, который на момент производства может вместить
склад предприятия, составляет Gi единиц. Себестоимость i-й товарной позиции
равна C сi рублей за единицу, а отпускная цена этой продукции – С отпi рублей
( C сi < C отпi , i = 1,..., n ). Объем свободных финансовых средств предприятия на
16
временном интервале от [0, t] составляет величину F. Необходимо произвести
такие виды готовой продукции, которые после реализации обеспечили бы
предприятию максимальный доход к моменту времени t.
В качестве целевой функции при математической формализации данной
задачи можно принять величину прибыли от продаж Рпрод :
n
n


Рпрод = ∑ у i С отпi −  S тр ⋅ N + ∑ у i C сi  ⇒ max ,
i =1
i =1


(6)
где yi - объем производства i-й товарной позиции в планируемом периоде, ед.;
S тр - расходы на транспортировку готовой продукции до дистрибьютора в расчете на одну поездку, руб.; N - количество поездок, необходимых для доставки
совокупного объема готовой продукции y , ед.
Задача решается при шести предложенных ограничениях (таблица 3).
Таблица 3 - Разработанные экономико-математические модели управления
производственной программой предприятия
Модель расчета текущего объема готовой
продукции
min
S ком →
Модель пополнения объемов готовой продукции
Pпрод → max
 y i ≥ Зстрахi , i = 1; n
Зстрахi ≥ 0, i = 1; n
n
∑ y i С сi + S тр ⋅ N ≤ F , i = 1; n
 i =1

 y i ≤ З текi , i = 1; n
 y i ≤ H i , i = 1; n
n
∑ y i ≤ G, i = 1; n
 i =1
 xi ≥ Зстрахi , i = 1; n

Зстрахi ≥ 0, i = 1; n

 xi ≤ Di , i = 1; n
Реализация предлагаемой математической модели (6) позволяет предприятию свести к минимуму риск отсутствия на складе самых доходных товарных
позиций (квадранты 1, 2, 3 на рисунке 2), а, следовательно, минимизировать потери от дефицита готовой продукции.
Для возможности учета временной стоимости денег при прогнозировании
объема готовой продукции была выполнена модификация предложенных моделей.
6 Разработана и апробирована методика оперативного управления
производственной программой на предприятии пищевой промышленности
на основе использования совокупности регулирующих воздействий по
управлению каждой группой готовой продукции, что обеспечивает усиление рыночных позиций предприятия пищевой промышленности в условиях нестабильности рыночной среды.
Предприятия пищевой промышленности при оперативном управлении
производственной программой часто сталкиваются с неопределенностью спроса на продукцию из-за большого количества ошибок по всей цепи поставок
(«эффект хлыста»). При этом упрощенные методы прогнозирования, используемые на большинстве предприятий, приводят к ошибкам в прогнозах объема
17
продаж, а значит, к созданию либо избыточных объемов готовой продукции,
либо к дефициту отдельных товарных позиций.
Предложенная в диссертационном исследовании методика оперативного
управления производственной программой предприятия пищевой промышленности направлена на преодоление указанных проблем.
Методика включает 3 этапа (рисунок 5).
Этап 1 Анализ среды предприятия
1.1 Анализ рыночной среды
1.2 Анализ показателей эффективности управления
готовой продукцией предприятия
1.3 Выявление проблем в управлении готовой
продукцией и перспектив развития предприятия
Этап 2 Формирование дифференцированного подхода к оперативному управлению
производственной программой предприятия
2.1 Классификация номенклатуры готовой продукции
2.2 Построение матрицы «доходность/риск невыполнения заказа»
2.3 Прогнозирование объема спроса ОП прогн на месяц по каждой i-й товарной позиции
2.4 Формирование оперативного плана производства продукции
2.5 Осуществление ежедневного мониторинга за состоянием объемов готовой продукции
2.6 Корректировка оперативного плана производства
Этап 3 Оценка эффективности решений по оперативному
управлению производственной программой
3.1 Оценка уровня обслуживания потребителей L
3.2 Анализ продаж ОП факт
3.3 Факторный анализ влияния изменения размера готовой продукции на
финансовые результаты предприятия
Рисунок 5 - Предлагаемый алгоритм оперативного управления
производственной программой предприятия пищевой промышленности
Первый этап «Анализ среды предприятия» рассматривается как аналитический. На данном этапе: 1 Выполняется оценка емкости рынка и оценка ры18
ночной среды предприятия. Для достижения этой цели производится анализ
факторов рыночной среды и возможностей предприятия (п. 1.1).
2 Выполняется оценка показателей эффективности управления готовой
продукцией, для чего с помощью факторного анализа устанавливается степень
влияния изменения размера готовой продукции на финансовые результаты деятельности предприятия (п. 1.2). При анализе структуры номенклатуры устанавливается доля неликвидной продукции d нел в общем размере готовой продукции
предприятия.
В результате выполнения первого этапа представленного на рисунке 5 алгоритма устанавливаются проблемы в сложившейся практике управления готовой продукцией в зависимости от состояния рыночной среды и выявляются
перспективы развития предприятия (п. 1.3).
На втором этапе «Формирование дифференцированного подхода к оперативному управлению производственной программой предприятия» решаются
вопросы оперативного управления каждой выделенной группой готовой продукции с учетом риска невыполнения заказа клиентов, для чего предложена совокупность соответствующих регулирующих воздействий.
На третьем этапе «Оценка эффективности решений по оперативному
управлению производственной программой» (рисунок 5) предлагается использовать разработанный показатель уровня обслуживания потребителей L (п. 3.1):
L = 0,5К у + 0,2
1
1
+ 0,3
Кд
Кв
,
(7)
где К у - коэффициент устойчивости товарного ассортимента; К д - коэффициент,
учитывающий стоимость дополнительных услуг, оказываемых потребителю;
К в - коэффициент, учитывающий затраты времени потребителей на ожидание
обслуживания; 0,5; 0,2; 0,3 - показатели значимости указанных коэффициентов,
значения которых установлены с помощью экспертного метода.
Рассчитанное значение L необходимо сопоставить с мнением самих поМ
требителей К м :
Км = п ,
Мо
где М п - количество потребителей, давших отличную и хорошую оценки состоянию культуры и качества обслуживания на предприятии, чел.; М о - общее число потребителей, оценивших состояние культуры и качества обслуживания,
чел.
Если L > К м , то необходимы мероприятия по устранению выявленного
несоответствия уровня обслуживания желаниям потребителей. Таким образом,
предложенный показатель L позволяет в рамках разработанной методики по
оперативному управлению производственной программой оценить уровень
клиентоориентированности принимаемых оперативных управленческих решений на предприятии пищевой промышленности.
Апробация предложенного научно-методического подхода выполнялась в
ОАО «Компания Росинка» - предприятии серийного типа, работающем на
рынке безалкогольной продукции.
19
Анализ эффективности управления готовой продукцией на предприятии
позволил установить имеющиеся проблемы в подсистеме оперативного управления: невысокую оборачиваемость готовой продукции, высокую долю неликвидных товаров в общем объеме готовой продукции, невысокую рентабельность товарных позиций, высокие затраты на содержание готовой продукции на
складе, нехватку свободных денежных средств.
С целью устранения указанных проблем был использован алгоритм,
предложенный на рисунке 5. Выделенные группы товарных позиций были занесены в матрицу «доходность/риск невыполнения заказа». Для каждой из них
были рассчитаны объемы продаж с учетом риска невыполнения заказа.
Используя алгоритм, представленный на рисунке 3, для каждой товарной
позиции были предложен дифференцированный подход к оперативному управлению готовой продукцией, указанный в таблице 4 (пп. 1 - 6).
Была рассчитана величина создаваемого текущего объема готовой продукции З тек на складе с учётом временной стоимости денег и установлены прогнозные значения объемов продаж по выделенным товарным позициям.
Предлагаемая производственная программа для товарных позиций а7 , а14 ,
а 27 представлена на рисунке 6, где а7 - питьевая вода «Липецкая Артезианская»
(5 л); а14 - «Биомиксфреш» (тропические фрукты) (0,5 л); а 27 - газированный
«Фрутмотив» (мохито) (0,5 л).
Момент принятия решения о
начале или приостановке производства
Объем
товарных
позиций,
тыс. ед.
Момент принятия
решения о производстве
а7
З фа 7 = 65,050 З тек = 83,018
yа7=70,937
З фа 27 = 12,051
а 27
З тек
= 10,745
З
а 14
ф
= 2,350
а7
Зстрах
= 5,535
а 14
З тек
= 2,298
yа14=2,298
yа27=0,716
t 3=16 ч
t1=25 ч
t0=48 ч
а14
З страх
= 2,298
а 27
З страх
= 0,716
Время, ч
t 2=14 ч
t = 2 сут 7 ч
Рисунок 6 - Разработанная производственная программа для товарных
позиций а7 , а14 , а 27
20
Согласно разработанной программе (рисунок 6) рассчитанный текущий
объем продукции составил: по товарной позиции а7 - 83018 ед., по товарной
позиции а14 - 2398 ед., по товарной позиции а 27 - 10745 ед.
После первой проверки было принято решение о приостановке производства товарных позиций а14 и а 27 , так как на момент проверки фактический остаток готовой продукции по данным товарным позициям был выше создаваемого
текущего объема. По товарной позиции а7 принято решение о производстве
17968 ед. Далее производство очередной партии товарной позиции осуществляется при выполнении условия З текi < Зстрахi .
После определения момента начала производства были рассчитаны оптимальные объемы производства для рассматриваемых товарных позиций с учётом временной стоимости денег (очередность производства товарных позиций
осуществляется, исходя из их доходности для предприятия).
Результаты апробации предлагаемой методики оперативного управления производственной программой в ОАО «Компания Росинка» представлены в таблице 4.
Таблица 4 – Результаты апробации предлагаемой методики оперативного
управления производственной программой в ОАО «Компания Росинка»
Наименование показателя
Квадрант
До
После
матрицы
внедре- внедре«доходния ме- ния меность/риск
тодики тодики
невыполнения заказа»
Рекомендации по оперативному управлению готовой продукцией
1 Товарные позиции, при прогнозирова1, 4, 7
6
а 7 , а15 , а16 ,
нии величины спроса по которым иса33 , а 41 , а 43
пользован метод скользящей средней
2 Товарные позиции, по которым приня2, 5, 8
12
а12 , а 23 , а 27 ,
то решение об использовании разрабоа 28 , а 29 , а31 ,
танной методики прогнозирования спроа32 , а34 - а36 ,
са для сезонных товаров
а37 , а39
3 Товарные позиции, по которым принято решение об использовании при прогнозировании величины спроса разработанной многофакторной регрессионной
модели спроса
4 Товарные позиции, по которым принято решение о смене поставщика
5 Товарные позиции, исключенные из
ассортимента
6 Товарные позиции, по которым принято решение работать под заказ клиента
Условное
обозначение
Изменение
+6
+12
3, 6
-
21
+21
а10
2
-
1
+1
а 46 , а 47
9
-
2
+2
9
-
5
+5
0,0073
-0,198
а1 - а 6 , а8 , а9 ,
а11 , а13 , а14 , а17
-
а 22 , а 24 , а 25
,
а 26 , а30
а38 , а 40 , а 42 ,
а 44 , а 45
Показатели оценки эффективности разработанной методики
7 Риск невыполнения заказа по товарной
0,205
Rк а10
позиции а10
21
Продолжение таблицы 4
Наименование показателя
Условное
обозначение
Квадрант
матрицы
«доходность/риск
невыполнения заказа»
До
внедрения методики
После
внедрения методики
Изменение
8 Прогнозируемый объем продаж, ед.
ОП прогн
-
-
128238
-
9 Фактический объем продаж, ед.
ОП факт
-
131968
132598
+629
10 Ошибка прогноза, доли
К о.п
-
-
0,035
-
11 Доля неликвидной продукции, %
d нел
-
15
8
-7
12 Коэффициент оборачиваемости товаров, дни
13 Коэффициент оборачиваемости товаров, раз
14 Рентабельность продаж, %
Об дн
-
117,6
82,78
-34,82
Об раз
-
0,255
0,362
+0,107
Рпр
-
0,334
5,245
+4,911
15 Уровень обслуживания клиентов, %
L
-
85
94,5
+9,5
Использование совокупности предложенных регулирующих воздействий
для товарных позиций ОАО «Компания Росинка» в целях оперативного управления производственной программой позволили руководству предприятия добиться снижения товарооборачиваемости на 14,11 дней за счёт изменения размера готовой продукции при общем снижении товарооборачиваемости, равном
34,82 дня, увеличения чистой прибыли на 154,2 тыс. руб. и снижения риска невыполнения заказа на 0,198 при снижении доли неликвидной продукции на 7%.
Таким образом, использование разработанного научно-методического
подхода позволяет повысить эффективность оперативного управления производственной программой предприятия пищевой промышленности.
III ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате выполненных исследований разработан научнометодический подход к оперативному управлению производственной программой предприятия пищевой промышленности, основанный на классификации
номенклатуры готовой продукции по уровню доходности и риску невыполнения заказов клиентов, что позволяет не только снизить затраты предприятия, но
и рыночные риски при оперативном управлении каждой группой готовой продукции и повысить точность прогноза объема продаж с учетом фактора сезонности и возможных изменений спроса на рынке.
Основные научные и практические результаты исследования
1 Проведенный анализ особенностей пищевой отрасли позволил установить, что пищевая промышленность характеризуется повышенными требованиями к безопасности и качеству продукции, оперативному контролю производства, а также высоким динамизмом рынка, сезонными колебаниями и отклонениями, требованиями максимально возможного снижения производственных
затрат, учет которых необходим при построении комплексной системы опера22
тивного планирования и регулирования снабжения, производства и сбыта продукции на предприятии серийного типа.
2 Выполнена трехступенчатая классификация номенклатуры готовой
продукции и установлено место каждой товарной позиции в предложенной
матрице «доходность/риск невыполнения заказа», что позволяет, учитывая уровень рыночного риска, доходность и востребованность выделенных групп готовой продукции, обеспечить ритмичность производственно-сбытовой деятельности при решении задачи удовлетворения рыночного спроса.
3 Разработан дифференцированный подход к оперативному управлению
производственной программой различных групп готовой продукции, позволяющий повысить точность прогноза объема спроса для продукции с высоким
риском невыполнения заказов с помощью разработанной многофакторной регрессионной модели, а для сезонных товаров, отличающихся средним или низким уровнем риска невыполнения заказов, с помощью специально разработанной методики. Предлагаемый дифференцированный подход позволяет сгладить
эффект «хлыста» и снизить риск возникновения неликвидной продукции на
предприятии пищевой промышленности.
4 Разработана дискретно-итеративная модель непрерывного оперативного
планирования производства готовой продукции, ориентированная на ежедневный мониторинг фактических остатков товарной позиции на складе, позволяющая при сокращении времени на переналадку оборудования оперативно корректировать производственную программу предприятия пищевой промышленности, охватывающую процессы снабжения, производства и сбыта в условиях
нестабильного рыночного спроса с помощью предложенной совокупности регулирующих воздействий.
5 Разработаны экономико-математические модели оперативного управления производственной программой предприятия пищевой промышленности,
применение которых создает возможности для более точного учета потерь из-за
дефицита объёмов готовой продукции при формировании производственной
программы по каждой товарной позиции.
6 Разработана методика оперативного управления производственной программой предприятия пищевой промышленности, позволяющая не только повысить эффективность принимаемых управленческих решений, но и оценить
уровень их клиентоориентированности. Выполнена апробация предложенных
научно-методических разработок на примере ОАО «Компания Росинка», в
практике оперативного управления которого был реализован дифференцированный подход к управлению каждой группой готовой продукции, что позволило предприятию усилить свои позиции на рынке безалкогольных напитков.
СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ АВТОРА ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Статьи в научных журналах, рецензируемых ВАК
1 Доможирова, И.В. Использование экономико-математических моделей
в управлении товарными запасами организации / И.В. Доможирова // Известия
ТулГУ. Экономические и юридические науки. Вып. 2. Ч. I. – Тула: Изд-во ТулГУ, 2013. – С. 165-171 (0,6 п.л.).
23
2 Доможирова, И.В. Формирование алгоритма оперативного управления
производственной программой предприятия пищевой промышленности / И.В.
Доможирова // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. Вып. 3.
Ч. I. – Тула: Изд-во ТулГУ, 2015. – С. 75-81 (0,5 п.л.).
3 Доможирова, И.В. Оперативное управление производственной программой предприятия по производству безалкогольных напитков / И.В. Доможирова, Е.П. Михалева // Известия ТулГУ. Экономические и юридические
науки. Вып. 3. Ч. I. – Тула: Изд-во ТулГУ, 2015. – С. 83-88 (0,5 п.л.).
4 Доможирова, И.В. Разработка методического подхода к классификации
готовой продукции при оперативном управлении производственной программой предприятия пищевой промышленности / И.В. Доможирова // Известия
ТулГУ. Экономические и юридические науки. Вып. 2. Ч. I. – Тула: Изд-во ТулГУ, 2017. – С. 306-311 (0,5 п.л.).
Публикации в других научных изданиях
5 Доможирова, И.В. Учёт рыночных рисков в деятельности организаций
в условиях неопределённости внешней среды / И.В. Доможирова, Е.П. Михалева // Научно-информационный журнал «Наука и экономика». – Иваново, 2012. №2. – С. 46 - 49 (0,5 п.л.).
6 Доможирова, И.В. Тенденции и проблемы развития предприятий пищевой промышленности России / И.В. Доможирова // Сборник публикаций
центра экономических исследований по материалам XXXV Международной
научно-практической конференции: «Современная экономика и финансы: исследования и разработки». – СПб.: Центр экономических исследований, 2015. –
С. 91-93 (0,2 п.л.).
7 Доможирова, И.В. Формирование производственной программы предприятия пищевой промышленности / И.В. Доможирова // Тенденции развития
науки и образования: Сборник научных трудов по материалам Международной
научно-практической конференции 31 июля 2015 г.: в 3 ч. Ч. I. М.: Изд-во «АРКонсалт», 2015 г. – С. 129-131 (0,2 п.л.).
8 Доможирова, И.В. Учет характера спроса при формировании производственной программы предприятия пищевой промышленности / И.В. Доможирова // В сборнике материалов IV научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономической науки» с международным участием, 21 апреля 2016 г. - Тула: изд-во ТулГУ, 2016. – С. 83 – 85 (0,2 п.л.).
24
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
3
Размер файла
443 Кб
Теги
оперативных, программа, производственной, пищевой, промышленность, управления, предприятия
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа