close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Оценка стоимости сельскохозяйственных угодий и использование ее результатов в регулировании агробизнеса

код для вставкиСкачать
На правах рукописи
Ададимова Любовь Юрьевна
ОЦЕНКА СТОИМОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ
И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЕЁ РЕЗУЛЬТАТОВ
В РЕГУЛИРОВАНИИ АГРОБИЗНЕСА
Специальность 08.00.05 — «Экономика и управление народным хозяйством
(Землеустройство)»
Специальность 08.00.05 — «Экономика и управление народным хозяйством
(Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами,
АПК и сельское хозяйство)»
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
доктора экономических наук
Москва – 2017
1
Работа выполнена на кафедре экономики недвижимости Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Государственный университет по землеустройству» (ФГБОУ ВО ГУЗ), г. Москва.
Научный консультант:
академик РАН, доктор экономических наук, профессор
кафедры экономики недвижимости ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», г. Москва
Хлыстун Виктор Николаевич
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, доцент, главный научный сотрудник отдела социально-экономического развития АПК
ФГБНУ
«Всероссийский
научно-исследовательский
институт экономики и нормативов», г. Ростов-на-Дону
Тарасов Алексей Сергеевич
доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВО
«Санкт-Петербургский государственный аграрный университет», профессор кафедры землеустройства, г. СанктПетербург
Сулин Михаил Александрович
доктор экономических наук, профессор РАН, заведующая
отделом ГНУ «Всероссийский научно-исследовательский
институт экономики сельского хозяйства», г. Москва
Маслова Влада Вячеславовна
Ведущая организация:
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего образования «Воронежский государственный аграрный университет», г. Воронеж
Защита состоится 24 мая 2018 г. в 11.00 часов на заседании диссертационного совета Д.220.025.02 при ФГБОУ ВО ГУЗ по адресу: 105064, г. Москва,
ул. Казакова, д. 15 (конференц-зал).
Отзывы на автореферат просим присылать по адресу: 105064, г. Москва,
ул. Казакова, д. 15, ФГБОУ ВО ГУЗ, диссертационный совет Д.220.025.02.
С диссертацией можно ознакомиться в научном зале библиотеки ФГБОУ
ВО ГУЗ и на сайте ФГБОУ ВО ГУЗ http://www.guz.ru/.
Автореферат диссертации разослан и размещен на сайте ФГБОУ ВО ГУЗ
www.guz.ru и на официальном сайте Министерства образования и науки Российской Федерации: http://vak.ed.gov.ru. 22.02.2018 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
кандидат экономических наук, доцент
2
М.М. Демидова
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Среди наиболее актуальных проблем
развития земельных отношений в России особое место занимает оценка различных
видов стоимости объектов недвижимости, поскольку её адекватность во многом
определяет обусловленность и эффективность экономической политики, осуществляемой государством. В развитых зарубежных странах эта проблема не существует
или стоит недостаточно остро. Она, как правило, сводится к установлению рыночной цены земли по итогам публичных торгов, аукционов и т.д. В Российской Федерации она является одной из приоритетных как для государства, так и для гражданского общества. Это обусловлено долгим отсутствием в стране частной собственности на землю, затянувшимся переходным периодом, наличием множества ограничений на осуществление земельных сделок.
Ситуация существенно обострилась после вступления России во Всемирную
торговую организацию (ВТО), которое потребовало адаптации наших земельных
отношений к общемировым тенденциям, в том числе в части сопоставимости оценок
земельных активов. Кроме того, членство страны в ВТО требует существенного пересмотра мер государственной финансовой поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей. В этом контексте особого внимания заслуживает так называемая
«несвязанная поддержка» сельскохозяйственных товаропроизводителей в области
растениеводства. Она самым непосредственным образом оказывает влияние не
только на доходность аграрного производства, но и на стоимость используемых в
сельском хозяйстве земель. Аграрная экономическая и землеустроительная наука
пока недостаточно реагируют на происходящие процессы.
Анализ проведения в стране кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий по общероссийским методикам указывает на наличие ряда недостатков и несовершенство методических подходов, которые требуют корректировок, а также адаптации полученных результатов, разработки возможных направлений и инструментария их использования в практической деятельности. Особую озабоченность вызывают справедливые возмущения граждан и собственников недвижимости, в том
числе и земельных участков, большим разрывом между кадастровой и рыночной
стоимостью, завышенными размерами земельного налога и др. Всё это обуславливает необходимость решения ряда проблем теоретического, методологического и
практического характера, связанных с оценкой стоимости и повышением эффективности использования земель. Совершенствование методологии оценки сельскохозяйственных угодий остается одной из первостепенных задач в области земельных
отношений и землеустройства. Актуальность избранной темы исследования подтверждается происходящими в настоящее время событиями, связанными с отменой
3
моратория на проведение кадастровой оценки недвижимости до 2020 года и, напротив, введением моратория на переход к использованию в налогообложении рыночной стоимости, замена института независимых оценщиков единой государственной
службой, которая будет заниматься оценкой на постоянной основе, с ведением мониторинга.
Состояние изученности проблемы.
В настоящее время в сфере земельных отношений наиболее известны работы
таких ученых, как И.Н. Буздалов, Н.В. Комов, О.Б. Лепке, С.А. Липски, П.Ф. Лойко,
В.Н. Хлыстун, Н.И. Шагайда и др., посвященные экономико-правовым аспектам
проблемы. Теория и практика землеустройства наиболее полно отражены в работах
В.В. Вершинина, С.Н. Волкова, Ю.М Рогатнева, А.З. Родина и др. Земельнооценочная тематика в широком спектре рассматривается в публикациях А.А. Варламова, С.А. Гальченко, В.А. Махта, С. И. Носова, В.А. Руди, Ю.А Лютых. и др. Эти
проблемы затрагивались в работах учёных экономистов В.Р. Боева, Н.А. Борхунова,
М.И. Булычева, В.М. Габова, М.З. Головатюка, А.Г. Гранберга, Г.М. Гриценко,
М.П. Гриценко, Е.Ф. Заворотина, А.П. Задкова, В.С. Канева, Э.Н. Крылатых, И.В.
Курцева, В.В. Милосердова, А.С. Миндрина, А.К. Михальченко, К.И. Панковой,
П.М. Першукевича А.В., Петрикова, С.Ф. Покровской, Ю.Г. Полуляха, Л.А. Рымановой, А.Э. Сагайдака, И.Г. Ушачева, А.А. Черняева, С.О Сиптица, С.Б. Огнивцева,
С.Г. Сальникова, Е.И. Тарасевича, Б.И.Туктарова, В.Я Узуна, А.М Югая и др.
Однако вопросы технологий стоимостной оценки сельскохозяйственных угодий в современных условиях освещены в специальной литературе совершенно недостаточно. Большинство методических подходов базируется на классической теории
земельной ренты. В кадастровой оценке преобладает остаточный метод расчёта земельной ренты и стоимости земли, в основе которого лежит принцип первичности
прибыли предпринимателя, оплаты труда и капитала. Это приводит к очень высокой
дифференцированности получаемых результатов, вплоть до отрицательных значений ренты I, которые часто не компенсируются абсолютной рентой.
По-прежнему дискутируется проблема абсолютной ренты в диапазоне от приравнивания её к ренте I на худшем участке, определение которой тоже проблематично, до размера земельного налога и транзакционных издержек собственника земли. Не решён вопрос использования исходной информации: фактической или расчетной, сохраняется проблема цены производства, не учитывается государственная
поддержка сельскохозяйственных товаропроизводителей.
В последние годы в мире и в стране получили развитие геоинформационные
системы и технологии, позволяющие активно включать в процесс исследований в
качестве факторов-аргументов местоположение, удаленность от крупных поселений
4
и объектов промышленности, транспортную и инфраструктурную составляющие в
экономических показателях, климатические и почвенные характеристики, совокупную оценку природных ресурсов территорий и т.д. Использование этой информации
создает условия для формирования новых типов экономико-математических моделей функционирования агропромышленного комплекса в соответствующей геоинформационной среде. Наиболее распространенной формой геоинформации являются тематические карты, с помощью которых отображается современное состояние
агропромышленного комплекса, его размещение по территории России, федеральным округам и регионам, оценка и эффективность использования земельных и других природных ресурсов.
Геоинформационные системы активно используются в регулировании земельно-имущественных отношений, организации территории агроландшафта и картографировании почв. Тем не менее, применение ГИС - технологий в аграрной экономике и земельно-оценочной деятельности пока явно недостаточно.
Исследования в сфере земельных отношений, включая их земельно-оценочное
направление в аграрной экономике, пока не создали необходимую и достаточную
технологическую базу для эффективного решения проблемы оценки стоимости
сельскохозяйственных угодий. Теория и практика нуждается в более глубоком и
разностороннем её исследовании и в разработке современных методов её проведения и использования результатов.
В качестве наиболее актуальных направлений проведённого исследования
следует назвать:
1. Разработку важнейших аспектов теории и методологии оценки стоимости
сельскохозяйственных угодий, адекватных современному состоянию и происходящей трансформации земельных отношений в аграрной сфере.
2. Создание земельно-оценочных моделей, позволяющих определять текущее
состояние сельскохозяйственных угодий и их потенциальную стоимость в режиме
«On-line».
3. Совершенствование методики оценки кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий на основе оптимизации их использования, обеспечивающей адекватность налогообложения земельных участков размерам потенциальных рентных
доходов собственников.
4. Разработку моделей устойчивого развития сельского хозяйства с приданием
им функций оценки рыночной стоимости используемых земель и её прогнозирования на среднесрочную перспективу.
5. Широкое внедрение геоинформационных систем и технологий в деятельность сельскохозяйственных товаропроизводителей на основе программного про5
дукта «Геоинформационная система мониторинга и оценки эффективности использования ресурсного потенциала АПК», позволяющего оценивать уровень и способствовать повышению эффективности использования природно-производственных
ресурсов агропродовольственного комплекса.
Цель и задачи исследования: Целью диссертационной работы является разработка теоретических, методологических и методических аспектов оценки сельскохозяйственных угодий, прогнозирования их стоимости и использования результатов
в государственном регулировании аграрного производства.
В соответствии с намеченной целью были поставлены и решены следующие
задачи:
- провести анализ и развить теоретические основы оценки сельскохозяйственных угодий, обобщить отечественный и зарубежный опыт земельно-оценочной деятельности;
- разработать современные методологические подходы к оценке сельскохозяйственных угодий и использованию ее результатов в аграрном производстве;
- проанализировать возможности применения геоинформационных систем для
решения задач аграрной экономики и разработать предложения по их использованию при проведении кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий;
- разработать современные критерии оценки эффективности интенсификации
земледелия, обосновать целесообразность их применения;
- разработать методику оценки стоимости сельскохозяйственных угодий с
учетом предложенного критерия эффективности интенсификации земледелия и
апробировать её применение на примере одного из муниципальных районов в субъекте Российской Федерации;
- разработать и обосновать принципы и методику моделирования ситуационного анализа, расчета земельной ренты и стоимости сельскохозяйственных угодий
при управлении технологическими процессами в растениеводстве на основе применения адаптированных геоинформационных систем;
- разработать методику прогнозирования стоимости сельскохозяйственных
угодий с помощью оптимизационного и имитационного моделирования в геоинформационной системе;
- дать предложения по использованию разработанных методов и полученных
результатов оценки сельскохозяйственных угодий в регулировании аграрного производства.
Теоретической и методологической базой диссертации послужили теории
земельной ренты, факторов производства, стоимости капитала для его потребления,
константной бухгалтерии, общественного выбора и системного анализа; экономиче6
ские категории, термины и методология официальной статистики; труды отечественных и зарубежных ученых в области земельных отношений, оценки стоимости
земель, интенсификации и эффективности сельскохозяйственного производства, моделирования технологических процессов и экономического механизма управления
ими; методы и инструменты геоинформационных систем и технологий.
Использовались различные программные средства, в том числе геоинформационные системы MapInfo Professional 6, ArcView GIS, AutoCAD map 3D. Все разработанные модели, методические рекомендации и методики исполнены в электронной форме в виде программных продуктов, готовых к применению в доступной
для пользователя форме.
Информационной базой исследования явились федеральные и региональные
Законы и Указы Президента Российской Федерации, постановления Правительства
РФ, нормативно-правовые акты правительств и администраций Саратовской области
и Республики Тыва; труды научно-исследовательских учреждений РАН, высших
учебных заведений; данные годовой бухгалтерской отчетности сельскохозяйственных организаций, статистические материалы на федеральном и региональном уровнях; информационные и аналитические ресурсы сети Интернет.
Объектом исследования явились: сельскохозяйственные угодья регионов
Приволжского и Сибирского федеральных округов с позиций оценки их стоимости.
Предмет исследования – методики, механизмы и инструменты оценки сельскохозяйственных угодий, а также использование её результатов для повышения
эффективности аграрного производства.
Область исследования. Содержание диссертации соответствует специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством (Землеустройство)»;
специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством (Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами. АПК и
сельское хозяйство)».
Предметная область исследования: 14. Землеустройство: 14.6. Организационно-экономические механизмы регулирования земельно-имущественных отношений;
14.9. Земельный кадастр, оценка земель и ценовое зонирование территорий;
1.2. АПК и сельское хозяйство: 1.2.30. Теория аграрных отношений, в том
числе земельных; развитие отношений собственности в сельском хозяйстве и других
отраслях АПК; 1.2.32. Государственное регулирование сельского хозяйства и других
отраслей АПК.
Научная новизна:
- развиты теоретические положения о современных подходах к определению
земельной ренты, прежде всего абсолютной, места арендной платы в оценке земель
7
сельскохозяйственного назначения, связи между коэффициентом капитализации и
процентной ставкой земельного налога и др., на базе которых даны предложения по
совершенствованию методологии оценки сельскохозяйственных угодий;
- даны предложения по применению геоинформационных систем для решения
задач аграрной экономики и обоснованы методические положения геоинформационного моделирования при проведении кадастровой оценки сельскохозяйственных
угодий;
- обоснован (новый) критерий эффективности интенсификации земледелия,
разработана методика проведения оценки стоимости сельскохозяйственных угодий
на основе его применения;
- разработана (впервые) методика трехэтапной оценки и прогнозирования стоимости сельскохозяйственных угодий (базовой - на уровне издержек производства;
коммерческой - по итогам реализации продукции; полной (совокупной) - на основе
базовой с корректировкой на итоги реализации, учитывающая неустойчивость результатов сельскохозяйственного производства и существенные колебания цен реализации сельскохозяйственной продукции;
- предложено введение в технологию оценки показателя абсолютной ренты,
определяемого с использованием понижающих или повышающих коэффициентов
себестоимости единицы продукции или цены её реализации, позволяющего исключать отрицательные значения дифференциальной ренты и сокращать диапазоны её
колебаний;
- доказана возможность и необходимость использования рентного подхода и
результатов оценки земель при распределении средств «несвязанной поддержки»
доходов сельскохозяйственных товаропроизводителей не только между получателями, но и по направлениям использования. Разработан метод двух нормативов, для
которого характерны: простота установления и применения при расчёте размеров
субсидий, дифференцированное распределение средств с учетом почвенноклиматических и других различий, исключение конфликтных ситуаций;
- разработаны принципы и методика моделирования стоимости сельскохозяйственных угодий на основе применения адаптированных геоинформационных систем, позволяющие определять актуальную стоимость земель, с установлением их
паритета с другими факторами производства.
Разработки автора по оценке сельскохозяйственных угодий на основе применения геоинформационных систем рассмотрены на примере развития и модернизации аграрного производства в регионах Приволжского и Сибирского федеральных
округов.
8
Положения, выносимые на защиту:
- дополненные теоретические положения оценки стоимости сельскохозяйственных угодий, позволяющие разработать методологию и методические подходы,
обеспечивающие получение адекватной кадастровой и рыночной стоимости земель;
- Предложения по применению геоинформационных систем для решения задач аграрной экономики и методические положения геоинформационного моделирования, позволяющие на основе единой земельно-оценочной системы проводить
разноуровневые оценки стоимости сельскохозяйственных угодий, обеспечивающие
её актуализацию в режиме реального времени;
- обоснование принципа долевого распределения чистого дохода при оценке
кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий, позволяющего существенно
упростить расчёты и повысить достоверность их результатов;
- методика трехэтапной оценки и прогнозирования стоимости сельскохозяйственных угодий на основе критерия эффективности интенсификации с применением геоинформационных систем, учитывающая неустойчивость результатов аграрного производства и существенные колебания цен реализации продукции;
- принципы и методика моделирования ситуационного анализа и расчета стоимости сельскохозяйственных угодий на основе применения адаптированных геоинформационных систем, позволяющие определять актуальную стоимость земель;
- технология использования результатов оценки стоимости сельскохозяйственных угодий, как фактор развития аграрного производства, расчет экономической эффективности предложений.
Практическая значимость работы заключается в следующем:
- разработанные геоинформационные модели мониторинга и комплексной
оценки состояния экономики АПК Поволжья, ПФО и СФО, субъектов РФ и сельских муниципальных районов могут быть использованы органами управления АПК
на всех уровнях его иерархии и местного самоуправления в их практической деятельности при проведении анализа эффективности функционирования сельхозорганизаций и при разработке мер по ее повышению и обеспечению развития агропродовольственного сектора экономики; будут востребованы при разработке пилотного
проекта «Создание инфраструктуры пространственных данных на примере Саратовской области»;
- оптимизационную и имитационную модели ситуационного анализа целесообразно использовать для применения не только в сельскохозяйственных организациях, но и на любом уровне управления агропромышленным комплексом в геоинформационной среде с включением в анализ таких факторов, как местоположение,
качество земельных и других природных ресурсов;
9
- модели проведения кадастровой оценки земель сельскохозяйственного
назначения и определения их рыночной стоимости, предназначены для использования экспертами, риэлторами, профессиональными оценщиками недвижимости, занимающимися оценкой сельскохозяйственных угодий. Их применение будет способствовать активизации рыночного оборота земель и совершенствованию земельных отношений, в т.ч. налогообложения.
Экономическая эффективность и народнохозяйственное значение:
- использование предложенных геоинформационных моделей мониторинга и
комплексной оценки состояния экономики АПК органами его управления на всех
уровнях иерархии позволит существенно упростить и автоматизировать проведение
анализа и разработку мер по развитию агропродовольственного сектора экономики и
повысить его эффективность; выявить имеющиеся резервы улучшения использования природно-производственных ресурсов, способствовать их вовлечению в производство и повышению его эффективности в значительных размерах;
- технологии и модели ситуационного анализа дают возможность в режиме
реального времени получать информацию о современном состоянии сельскохозяйственного производства, прогнозировать возможные конечные результаты хозяйственной деятельности, корректировать при необходимости те или иные параметры
производственного процесса;
- предложенные методики оценки сельскохозяйственных угодий позволяют
получать объективные данные об их стоимости, использование которых обеспечит
справедливое налогообложение и принятие адекватных управленческих решений по
развитию сельскохозяйственного производства;
- предлагаемый метод двух нормативов распределения средств государственной финансовой поддержки, обеспечивающий более четкую дифференциацию субсидий и их ориентацию на удержание факторов производства в сельском хозяйстве,
его выход на траекторию расширенного воспроизводства и осуществление импортозамещения, будет способствовать повышению эффективности аграрного сектора
экономики.
Внедрение результатов исследований. Результаты кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения, а также поселений, лесных и особо охраняемых территорий, проведенной в Республике Тыва с участием автора, переданы в
Комитет по земельным ресурсам и землеустройству Республики Тыва и в Федеральную кадастровую службу Российской Федерации для практического использования.
Результаты кадастровой оценки земель поселений и сельскохозяйственного назначения согласованы в Росземкадастре, утверждены Постановлением Правительства
республики Тыва № 923 от 4 декабря 2002 г и рекомендованы к применению.
10
Органам исполнительной власти и местного самоуправления республики были переданы методические рекомендации и предложения по совершенствованию
налогового законодательства, дифференциации налоговых ставок на уровне субъектов РФ и муниципальных образований, распределению субсидий на повышение
плодородия почв с учетом кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного
назначения.
В ФГУ «Земельная кадастровая палата» по Саратовской области и Минсельхоз Саратовской области предоставлены материалы для разработки с участием автора «Пилотного проекта по созданию региональной модели инфраструктуры пространственных данных в Саратовской области (экономика сельского хозяйства)». В
Минсельхоз Саратовской области передана для внедрения методика распределения
бюджетных средств на развитие АПК по муниципальным районам и сельхозтоваропроизводителям региона.
В АО ПЗ «Мелиоратор» Марксовского района Саратовской области переданы
методические рекомендации по разработке и использованию экономикоматематической модели управления технологией возделывания сельскохозяйственных культур.
Апробация. Автор принимал участие в ряде Международных научнопрактических конференций и опубликовал тезисы выступлений по теме диссертационного исследования, в том числе в Международной научно-практической конференции 18–19 июня 2008 г. в г. Ростов-на-Дону, в Никоновских чтениях (2009–
2016 гг.). Участвовал в работе Третьего Всероссийского Конгресса экономистоваграрников (9–10 февраля 2009 г. Москва); расширенного заседания Ученого совета
ВНИИЭТУСХ (18 сентября 2007 г.), посвященного памяти академика В.А. Тихонова
«Экономические проблемы АПК». Тезисы выступлений опубликованы в материалах
Международной научно-практической конференции 26 апреля 2013 г. «Проблемы
рационального использования земельных ресурсов в сельском хозяйстве»
(ВНИОПТУСХ); сборнике материалов V Всероссийского конгресса экономистоваграрников, посвященного 125-летию А.В. Чаянова (21–22 ноября 2013 г., Москва)
«Настоящее и будущее агропромышленного комплекса России»; XIV Международной научной конференции «Модернизация России: Ключевые проблемы и решения»
(Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 9. Ч. 2 / РАН. ИНИОН.
2014.); конференции Международного землеустроительного форума, посвященного
проводимому под эгидой ООН Международного года почв и 180-летию высшего
землеустроительного образования в России (2015 г.); конференции № 2 «АПК России: состояние и тенденции развития» в рамках Московского экономического форума (23 марта 2016 г), где были освещены основные положения диссертации.
11
Опубликовано 223 работы, в т.ч., 116 по теме исследований, из них наиболее
значимых 36.
Структура и объем работы. Диссертация изложена на 323 страницах (в т.ч.
281 стр. текст, 42 стр. литературные источники), состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы из 381 назв., включает 41 таблицу, 40 рисунков (22
картограммы, 11 схем, 7 диаграмм) и сопровождается 6 приложениями.
Во введении обосновывается актуальность проблемы, показывается ее изученность, излагаются цели и задачи исследования, научная новизна и практическая значимость, эффективность и народнохозяйственное значение работы, приведены сведения о внедрении и апробации полученных результатов.
В первой главе «Теоретические основы оценки стоимости сельскохозяйственных угодий в рыночной экономике» рассматриваются история и зарубежный опыт земельно-оценочной деятельности. На основе трудов видных ученых экономистов-аграрников раскрываются методологические особенности оценки стоимости сельскохозяйственных угодий в условиях неразвитости их рыночного оборота.
Уточнена основополагающая терминология оценки земель. Разработаны схема земельных отношений, возникающих при аренде земельных долей, и механизм расчета земельной ренты и стоимости земли на основе арендной платы. Предложено совершенствование кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий, создающее
предпосылки для моделирования эффективного сельского хозяйства с использованием географических информационных систем (ГИС).
Во второй главе «Технологии оценки кадастровой стоимости земельных
участков с использованием геоинформационных систем» анализируются этапы
земельно-оценочных работ, начиная с 70-х годов прошлого века, когда в первые
тридцать лет (до конца ХХ века) проводилась экономическая, а с начала XXI века –
кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения. Большое внимание
уделено оценке кадастровой стоимости. Наряду с прогрессом, отмечаются определенные недостатки, предлагаются направления и меры совершенствования методологии и методических аспектов. В качестве альтернативы ныне действующему остаточному принципу расчета дифференциальной земельной ренты обоснован и предлагается долевой принцип распределения чистого дохода на доход предпринимателя
и земельную ренту. Излагаются основные положения моделирования оценки кадастровой стоимости земель в геоинформационной среде.
В третьей главе «Оценка рыночной стоимости сельскохозяйственных
угодий» анализируются различные методы и критерии оценки, среди которых особое внимание уделено принципу НЭИ (наиболее эффективного использования). Отмечаются некоторые его недостатки и в качестве альтернативы предлагаются много12
вариантные расчеты по различным наборам культур, в том числе при их оптимальном сочетании, в условиях колебания цен реализации продукции и т.д., что вполне
допустимо при современной вычислительной технике и информационных технологиях. Предложено проводить оценку рыночной стоимости с помощью критерия эффективности интенсификации растениеводства путём долевого распределения чистого дохода на земельную ренту I и II. Выделяется три этапа (стадии) оценки стоимости: базовая (в рамках себестоимости), коммерческая (по результатам реализации), полная (совокупная), что позволяет получать более достоверные результаты.
В четвертой главе «Оценка стоимости сельскохозяйственных угодий в
моделях анализа эффективности аграрного производства» обоснованы принципы и методология моделирования механизма ситуационного анализа, позволяющие
проводить расчет земельной ренты и цены земли на базе управления технологическими процессами в растениеводстве. Разработаны оптимизационная и имитационная модели, позволяющие поддерживать управленческие решения, направленные на
повышение эффективности использования сельскохозяйственных угодий, проводить
расчеты земельной ренты и стоимости земли;
В пятой главе «Применение механизмов и результатов оценки сельскохозяйственных угодий в системе государственного регулирования агробизнеса»
показана сущность и предназначение несвязанной поддержки доходов в растениеводстве, её рентный характер. Обоснован механизм дифференциации размеров
предоставляемых субсидий товаропроизводителям с учетом кадастровой стоимости
их земель с применением метода двух нормативов. На основе рентного методического подхода разработана схема распределения средств несвязанной поддержки по
направлениям использования, в том числе в целях решения проблемы импортозамещения. Предложена модель устойчивого развития агропроизводственной системы, способной эффективно осуществлять замещение импорта продовольствия.
II.ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ И ЗАЩИЩАЕМЫЕ В НЕЙ
ПОЛОЖЕНИЯ
1. Дополненные теоретические положения оценки стоимости сельскохозяйственных угодий, позволяющие разработать методологию и методические
подходы, обеспечивающие получение адекватной кадастровой и рыночной стоимости земель
В практике развитых зарубежных стран методологическую основу оценочной деятельности составляют две концепции: стоимости в обмене и ценности. Но
они не могут быть эффективно использованы в условиях неразвитости рыночного
оборота земель, без накопленной базы сделок с земельными участками и объекта13
ми недвижимости, в составе которых находятся земельные участки. В отечественной научной литературе имеются указания на методические приемы и методики
проведения как кадастровой, так и рыночной оценки земель сельскохозяйственного
назначения. Но в своем большинстве они базируются на теоретических постулатах
советского периода, далеких от современной российской действительности.
По-прежнему, делаются попытки решить проблемы «наихудших земель», «абсолютной ренты», «цены производства» и др.
В настоящее время эти термины являются малоприемлемыми по целому ряду
причин: вместо ограниченности земель имеют место выведенные из оборота пахотные угодья; несмотря на убыточность многих сельскохозяйственных товаропроизводителей, собственники используемых ими земель или (и) земельных долей получают вполне реальную земельную ренту, т.е. доход, несвязанный с предпринимательской деятельностью, в виде арендной платы. Существует и абсолютная рента,
как минимум, равная земельному налогу и транзакционным издержкам.
Всё это позволило диссертанту сформулировать собственное положение о
том, что в современных российских условиях абсолютная рента или обязательная
(постоянная) часть совокупной земельной ренты – это объективно необходимые
издержки арендодателя, обусловленные его правом собственности на земельный
участок и вызванные арендными отношениями с предпринимателем, закладываемые в арендную плату наряду или независимо от дифференциальной земельной ренты. Под ними понимаются земельный налог и транзакционные издержки.
Доходная или дифференциальная (переменная) земельная рента, представляет собой разницу между общей суммой арендной платы и абсолютной (обязательной) рентой. В связи с этим автором сформирована и предложена для общего
пользования соответствующая схема земельных отношений при аренде земельных
долей (Рисунок 1).
Важным звеном в предложенной схеме является установление (согласование
с арендатором) размера доходной (переменной) части арендной платы (земельной
ренты I). С этой суммы (доходной части) арендодатель должен уплачивать налог как
на доходы физических лиц.
Рыночную стоимость земельного участка (земельной доли) предложено
определять как капитализированную сумму полной арендной платы (совокупной земельной ренты), состоящую из обязательной (абсолютной ренты) и доходной
(дифференциальной ренты) частей.
Базовый размер земельного налога со стоимости земли должен быть равен
размеру налога на доходы физических лиц (НДФЛ) с совокупной земельной ренты
(полной арендной платы). То есть ставка земельного налога в процентах от стоимо14
сти земли должна быть равна произведению коэффициента капитализации и ставки
НДФЛ. В условиях стабильного налогообложения и меняющихся банковских ставках по депозитам коэффициент капитализации должен устанавливаться с учетом соотношения ставок земельного налога и НДФЛ.
Государство
Кадастровая
стоимость земель
Земелльный налог
Налог с ренты
Собственники
земельных долей
Арендаторы
Оценочная
подуктивность,
рентный доход
Стоимость
продукции,
чистый доход
Обязательная
(абсолютная)
часть ренты
Обязательная
часть арендной
платы
Доходная
(дифференциальная) рента
Доходная часть
арендной платы
Совокупная
земельная рента
Полная арендная
плата
Рыночная
стоимость
земельной доли
Рисунок 1 - Схема земельных отношений при аренде земельных долей
Доказано, что, несмотря на низкую рентабельность производства, предприниматель (сельхозпредприятие) вынужден арендовать землю, если еще не обанкротился, тем более что и земельный налог, и доходная часть арендной платы входят в его
издержки производства. Кроме того, нужно учитывать государственную финансовую поддержку сельскохозяйственных товаропроизводителей, в той или иной степени повышающую уровень рентабельности аграрного производства. Поэтому главный вопрос земельных отношений и оценки земель состоит в том, о каком размере
доходной части арендной платы договорятся стороны.
Из этого автор сделал вывод о том, что, формирование земельной ренты и
рыночной стоимости земли в современном сельском хозяйстве страны базируются на следующих основных положениях (факторах): кадастровой стоимости
(оценке) земельного участка; ставке земельного налога; реальной доходности
предпринимателя от использования земельного участка, учитывающей: естественное плодородие почв, местоположение и технологические свойства зе15
мельного участка; эффективности предпринимательской деятельности; размере
государственной поддержки (Рисунок 2).
Технологические
свойства
Бонитет
Переменн
ые
затраты
Урожайность
Стоимость
продукции
Затраты на
обработку
почв
Местоположе
ние
Транспортные и другие
расходы
Ставка
налога
Земель
ный
налог
Обязательная часть
арендной платы
Затраты на
производство
Господдержка
Кадастровая
стоимость
Чистый доход
Доходная часть
арендной платы
Совокупная
арендная плата
Стоимость
земли
Рисунок 2 - Механизм расчета земельной ренты и цены земли по арендной плате,
включенной в себестоимость продукции
Естественное плодородие определяет величину урожая и сумму переменных
затрат, непосредственно связанных с ним. Технологические свойства почв формируют постоянные затраты, связанные с обработкой земли. Местоположение земельного участка в основном корректирует транспортные и другие расходы, которые могут быть отнесены как к постоянным, так и к переменным затратам.
Автор доказал, что в условиях современных сельскохозяйственных предприятий, массово арендующих сельхозугодия, земельная рента не должна являться «превышением дохода над средней нормой прибыли» и не может быть «величиной отрицательной». Она, напротив, формируется из выручки в первую очередь, находясь
в составе затрат, какую бы форму не принимала - денежную или натуральную. Это
вполне справедливо, поскольку речь идет об аренде главного средства сельскохозяйственного производства, без которого последнее, вообще, не возможно.
Поскольку арендная плата за землю реально существует, причем в большинстве своем, хотя и с определенной долей условности, она является продуктом торга
между собственником – арендодателем и инвестором – арендатором при наличии
некоторой конкуренции, а значит и продуктом рынка, то на ее базе путем капитализации формируются вполне рыночные цены на землю. Характерно, что они с оче-
16
видностью будут дифференцированы, поскольку размеры арендной платы заметно
варьируют и могут меняться по годам.
Проведенное исследование позволило уточнить основополагающие теоретические положения оценки сельскохозяйственных угодий, позволяющие разработать
методологию и методические подходы, обеспечивающие получение адекватных
оценок стоимости сельскохозяйственных угодий, максимально учитывающих не
только оценочные факторы, но и складывающиеся земельные отношения, что, в конечном счёте, способствует повышению эффективности аграрного производства.
2. Предложения по применению геоинформационных систем для решения
задач аграрной экономики и методические положения геоинформационного моделирования, позволяющие на основе единой земельно-оценочной системы проводить разноуровневые оценки стоимости сельскохозяйственных угодий, обеспечивающие её актуализацию в режиме реального времени
Обоснована необходимость и разработаны методологические основы создания новых типов экономико-математических моделей агропродовольственного
комплекса и проведения оценки стоимости земель, базирующихся на использовании геоинформационных технологий.
Наиболее распространенной формой геоинформационного продукта являются тематические карты, с помощью которых автором предложено отображать современное состояние сельского хозяйства, его размещение по территории России,
федеральным округам и регионам, в том числе детализировано на территории
Поволжья, Приволжского федерального округа (ПФО) и Саратовской области, а
также Сибирского федерального округа (СФО) и Республики Тыва. Создаваемые в
процессе исследования тематические карты становятся неотъемлемой частью совокупной информационной базы данных (ИБД), органично сочетаются с семантической (численной, текстовой) информацией, являясь ее базовой привязкой, показывая соотношения регионов и муниципальных районов по основным социальноэкономическим (пространственным) показателям.
На первом этапе моделирования создан прообраз мониторинга и анализа состояния экономики АПК регионов Поволжья (Рисунок 3).
В процессе его создания:
- разработана система показателей, алгоритмы и программные продукты проведения непрерывного мониторинга и анализа состояния экономики АПК;
- определены источники, способы получения и порядок включения в систему
социально-экономической информации;
- разработан механизм получения и анализа экономических и социальных индикаторов;
17
- сформирована единая геоинформационная система комплексного мониторинга и анализа состояния экономики АПК некоторой совокупности субъектов РФ.
Кадастровая стоимость сельхозугодий , руб/га
19 400 -17 600 -15 700 -12 100 -7 300 --
19 400
19 400
17 600
15 700
12 100
(1)
(1)
(2)
(1)
(3)
Республика Татарстан
16 300
Ульяновская область
17 600
Самарская область
Пензенская область
8 900
19 400
Саратовская область
15 700
Волгоградская область
12 100
Астраханская область
9 600
Республика Калмы кия
7 300
Рисунок 3 - Кадастровая стоимость сельхозугодий в регионах Поволжья
На втором этапе были созданы основы модели развития АПК Приволжского федерального округа (ПФО) на примере анализа решения задач по «ускоренному развитию животноводства».
На третьем этапе моделирование было перенесено на уровень субъекта
РФ, где носителями информации стали муниципальные районы. Существенное
отличие региональной модели от ее поволжского аналога состоит в более широких возможностях практического применения. Ее преимущество заключается в
большей возможности повышения эффективности АПК на основе использования модели как средства управления ресурсами и финансовыми потоками с помощью экономических и правовых регуляторов, предоставления районам и
сельскохозяйственным товаропроизводителям льгот и преференций.
18
Особый эффект модели достигается при анализе экономических показателей на тематических картах в трехмерном и цветном изображении (Рисунок 4).
Рисунок 4 - Общая рейтинговая оценка сельского хозяйства муниципальных районов Саратовской
области (3D карта) (информация на карте - интегральный показатель; занимаемое место)
Имея такую модель, можно понять негативы уравнительного распределения бюджетных субсидий и с большей принципиальностью относиться к выявлению хорошо и плохо работающих предприятий.
Еще большей сложностью, методическим многообразием и актуальностью
характеризуется моделирование АПК муниципального района (четвертый
этап). В настоящее время искомая картографическая информация в основном и
достаточно подробно представлена на кадастровых картах муниципальных районов, имеющихся в районных органах управления АПК (управлениях сельского
хозяйства) на бумажных носителях (Рисунок 5).
В диссертации ставилась задача с помощью ГИС получать возможность не
только анализировать общее состояние экономики АПК на любом уровне его
иерархии (федеральном, окружном, региональном, муниципальном, хозяйственном), но и определять эффективность использования ресурсов, особенно земельных, находить их текущую рыночную стоимость, прогнозировать и управлять
ею. Для этого были сформированы частные модели для каждого из перечисленных уровней управления, и стало реальным создание макета геоинформационной системы мониторинга состояния экономики АПК и комплексной оценки использования его ресурсного потенциала, кадастровой и рыночной стоимости
сельскохозяйственных угодий регионов Российской Федерации.
Современная вычислительная техника и развитие экономикоматематического моделирования позволяют автоматизировать проведение оцен19
ки кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий в геоинформационных
моделях. Прообраз таких моделей создан автором. В нём расчеты в полном объёме выполняются по каждой из возделываемых сельскохозяйственных культур.
ООО "Агрофирма Простор"
Орлов ка Мав ринка
СХПК "Борьба"
Подшибалов ка
Шиншилов
ка инов ка
Дорогов
Ру жьев ка
Селезниха
Нов опав
лов
ка
КХ "Ново-марьевка"
Надеждинка
Нов омарьев ка
Чу рины
Бобринка
СПК "Преображ енский"
ООО "Пугачевзернокомплекс плюс"
ГУП ОПХ "Солянское"
Бажанов ский
Солянский
Красная Речка
Большая Тав оложка
ООО "Агрофирма Рубеж "
Владимиров ка
Ту ргенев ский
Камелик
Орошаемый
Старая Пору бежка
Преображенка
Большая Тав олжанка
Успенка
Садов
ый
СХА
"Камеликская"
Краснореченский
Нов оспаское
ООО "Агрофирма Золотая
степь
Пу гачев
СХА "Каменская нива"
Малая Тарасов ка
Дав ыдов ка
СХА "Березовская-2002"
СХА "Урож ай"Рахманов ка
Степной
Каменка
Варв аров ка
Березов
о
Зав олжский
Нов . Сакма
Тамбов ский
Вишнев ый
Му рав ли
Нов ая Жизнь
Максютов о
Припольное (отдел №5)
Чапаев ский
ООО "Золотой колос Поволж ья"
Нов ая Шиншилов ка
Лагу нихинский
СХА "Калинино"
Карлов ка
ООО "Любицкое"
Еремино
Нов
одмитриев
Нов
лов ка ка Нов ая Пору бежка
Нов оив анов
каопав
Любицкое
Янтарный
Клинцов ка
Бобров ый Гай
СПК"Боброво-Гайский",СХА"Жестянская",ООО"Рассвет"
Александров ка
Жестянка
Бобров ка
Рисунок 5 - Кадастровая карта земель сельскохозяйственного назначения
Пугачевского райо-на Саратовской области
Полученные результаты позволяют выбирать наиболее и наименее приемлемые для хозяйств культуры, находить их лучшие сочетания. Можно оценивать
отдельные севообороты. Наконец, возможна оценка по сопоставимой продукции, коэффициенты перевода в которую следует устанавливать по соотношениям средних значений себестоимости единицы продукции.
С помощью управляющего модуля модели можно анализировать различные
ситуации, устанавливая математические зависимости, и находить причинноследственные связи, влияния и взаимовлияния факторов и результатов. Выходной модуль способен формировать, в зависимости от желания пользователей,
конечную таблицу результатов в любом наборе показателей – сокращенном или
развернутом. Результаты могут представляться не только в виде значений показателей, но и их приращений, коэффициентов эластичности и др., а также иллюстрироваться в ГИС. Это дает возможность кроме текущих оперативных расчетов, проводить достаточно сложные и серьезные научные исследования и демонстрировать их результаты.
20
В процессе исследований автору удалось создать серию частных разноуровневых геоинформационных экономико-математических земельно-оценочных моделей:
федерального уровня, в которой может отрабатываться анализ, прогноз и
управление стоимостью сельскохозяйственных угодий и земельной рентой в целом по РФ и в ее округах (Рисунок 6), а также регионального, муниципального и
хозяйственного (Рисунки 7 и 8) уровней.
Рисунок 6 – Картографическая основа модели мониторинга и комплексной оценки состояния
экономики АПК территорий РФ
21
Таким образом, можно утверждать, что создан прецедент и положено
начало процесса проведения разноуровневой оценки сельскохозяйственных угодий, разработаны методология и инструментарий для его осуществления. На их
базе может быть организована единая система проведения земельно-оценочных
работ, позволяющая в режиме «On−line» осуществлять мониторинг всех земель,
получая текущие оценки их рыночной стоимости и прогнозировать экономическую эффективность аграрного производства.
3. Обоснование принципа долевого распределения чистого дохода при оценке кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий, позволяющего существенно упростить расчёты и повысить достоверность их результатов
Как ни относиться к так называемым «земельным долям», нельзя отрицать, что они сыграли весьма положительную роль с точки зрения перехода к
рыночному обороту земель, причем не только в практическом аспекте, но и в
теоретическом осмыслении земельных отношений, в решении проблемы оценки
стоимости сельскохозяйственных угодий как рыночной, так и кадастровой. В
частности, сам факт аренды земельных долей позволяет избавиться от некоторых догм советского периода. Самой главной из них, на наш взгляд, является
остаточный принцип распределения чистого дохода, который отдает предпочтение предпринимателю, а оплату главного средства производства – земли - ставит
в зависимость от уровня рентабельности, а поэтому, она (оплата) может оказаться величиной: малой, очень малой, нулевой и даже отрицательной.
Арендные отношения меняют ситуацию в прямо противоположном направлении – арендная плата входит в себестоимость продукции, т.е. земля оплачивается
независимо от рентабельности производства, за исключением определенных ситуаций, оговоренных в договоре аренды. Это позволило автору отойти от неприятия земельной собственности и взять за основу теорию факторов производства, т.е. перейти
к принципу долевого распределения чистого дохода. Оно должно базироваться на
соотношении между естественным и искусственным плодородием.
Кстати, Минсельхоз России внедряет такой принцип в Правила распределения
бюджетных средств в рамках “несвязанной поддержки в области растениеводства”. В
этих целях предлагается использовать два коэффициента: почвенного плодородия
(Кпп), разработанного почвоведами и агрохимиками, и соотношения интенсивности
использования посевных площадей (Ксоотн), определяемого отношением урожайности
сопоставимой продукции (в зерновых единицах) данного субъекта РФ к среднему
значению по стране (или к какой – либо иной величине). Первый коэффициент представляет собой индикатор естественного плодородия, а второй - экономического, т.е.
совокупного. Следовательно, превышение второго коэффициента над первым харак22
теризует искусственное плодородие. Поэтому распределять чистый доход предпринимателя между земельной рентой и его собственным доходом можно прямо пропорционально этим коэффициентам: земельную ренту I – по Кпп, предпринимательский доход - по разнице коэффициентов (Ксоотн – Кпп).
В месте с тем, можно воспользоваться другим методическим подходом, применяемым автором уже в течение многих лет для разных целей исследования – распределение чистого дохода по соотношению постоянных и переменных затрат.
Константа «V» - отношение суммы переменных затрат к объему производства,
измеряемое в рублях на 1 ц;
Константа «C» – отношение суммы постоянных затрат к площади земельного
участка или иной площади (посева, пашни и др.) в рублях на 1 га.
Такая форма представления затрат несет двойную нагрузку. Кроме основной задачи – определение суммы, которая вычитается из валового дохода (выручки) с целью получения распределяемого дохода, осуществляется распределение этого дохода
на две составляющие, одна из которых представляет собой прибыль предпринимателя – часть дохода, прямо пропорциональная сумме переменных затрат, а другая –
земельную ренту, прямо пропорциональную сумме постоянных затрат, путем капитализации которой рассчитывается кадастровая стоимость 1 га или всего земельного
участка (землепользования).
Для проведения оценки стоимости земли необходимо выбрать из совокупности объектов оценки наихудший по критерию наибольшей себестоимости единицы
производимой на его землях продукции. Максимум себестоимости означает, что
собственник данного земельного участка не получает дифференциальной земельной
ренты, но может получать абсолютную (обязательную) ренту, как минимум, в
размере земельного налога, если последний включен в состав себестоимости продукции. Все другие объекты оценки имеют дифференциальную земельную ренту, которая измеряется разностью между максимальной себестоимостью единицы продукции и себестоимостью продукции, произведённой на том или ином объекте оценки,
умноженной на урожайность этого объекта.
Для того, чтобы и самый худший земельный участок (землепользование) имел
(имело) дифференциальную ренту, максимальную себестоимость 1 ц продукции
нужно увеличить, умножив её на минимально необходимый коэффициент окупаемости затрат выручкой от реализации продукции. Если по фактическим данным о ценах
реализации такая окупаемость не обеспечивается, то можно (или нужно) включить в
расчеты бюджетные субсидии.
Расчеты можно выполнить в одной электронной таблице (Таблица 1).
23
Формулы
Нормативы
7
8
9
(Nгр.
(гр.8*
(гр.3гр.3/ гр.4*
5гр7)/
гр.6)/
гр.4 Nгр.6
гр.5)*
Nгр.9
гр.3
гр.4
0,674 0,330 0,27
0,03
1 Питерский
2,51 2,91 4,83 0,603 1,59 0,45 0,34 5,15
2 Новоузенский
2,70 3,01 5,12 0,588 1,69 0,44 0,44 6,43
3 Озинский
2,58 3,19 5,66 0,563 1,87 0,41 0,63 8,66
4 Перелюбский
3,62 3,42 6,36 0,538 2,10 0,39 0,87 11,16
5 Краснопартизанский 2,47 3,58 6,86 0,522 2,26 0,37 1,04 12,76
6 Красноармейский
3,25 3,69 7,19 0,514 2,37 0,36 1,15 13,75
7 Саратовский
3,34 3,70 7,23 0,513 2,38 0,36 1,17 13,85
Продолжение Таблицы 1
32 Романовский
5,65 6,09 14,45 0,421 4,77 0,22 3,65 26,39
33 Самойловский
5,99 6,13 14,58 0,420 4,81 0,22 3,70 26,53
34 Татищевский
5,93 6,41 15,43 0,415 5,09 0,21 3,99 27,37
35 Турковский
6,76 6,43 15,49 0,415 5,11 0,21 4,01 27,43
36 Калининский
6,30 6,80 16,61 0,409 5,48 0,19 4,40 28,44
37 Екатериновский
6,66 7,06 17,41 0,406 5,74 0,19 4,67 29,08
Всего
4,80 4,80 10,55 0,455 3,48 0,27 2,31 21,17
max
6,66 7,06 17,41 0,603 5,74 0,45 4,67 29,08
min
2,51 2,91 4,83 0,406 1,59 0,19 0,34 5,15
Отношение max к
2,65 2,42 3,61 1,487 3,61 2,42 13,70 5,65
min
Примечание – рассчитано автором по данным Минсельхоза за 2008-2012 г.
Действующая кадастровая
стоимость, руб/га
6
Новая кадастровая стоимость, тыс.руб/га
Доля постоянных затратах
в общей сумме (ед):
5
Распределяемый доход,
тыс.руб/га
Переменные затраты на
1 га, тыс.руб
Урожайность, ц/га
2
3
4
конконNгр2*
станстангр4+
та
та
Nгр4
«V»
«С»
0,330 1,117 1,32
Себестоимость 1 ц,
тыс.руб
1
Затраты на 1 га. т.руб
(растчетн)
Наименование
районов
Затраты на 1 га. т.руб
(факт)
Сортировка по возрастанию
урожайности
Таблица 1 – Оценка кадастровой стоимости сельхозугодий районов Саратовской области по
результатам возделывания зерновых культур в 2008−2012гг. (индивидуальные доли постоянных затрат, ранжирование по возрастанию урожайности, фрагмент)
Отклонения
тыс.
руб/га
%
10
11
12
-
гр.9гр.10
гр.11/
гр.10*
100
7,11
2,78
4,24
11,16
13,14
7,83
15,60
-1,96
3,66
4,43
-0,01
-0,39
5,92
-1,75
-27,6
131,8
104,5
-0,1
-2,9
75,6
-11,2
30,93
27,95
12,66
37,61
22,53
31,25
17,65
37,61
2,78
-4,54
-1,42
14,72
-0,18
5,91
-2,17
3,51
14,72
-10,18
-14,7
-5,1
116,3
-27,1
26,2
-7,0
19,9
175,2
-27,6
13,55 -1,45
-6,35
Процесс и алгоритм демонстрируется на примере оценки кадастровой стоимости сельхозугодий муниципальных районов Саратовской области по зерновым культурам по данным за три средних года (2009, 2011 и 2012) из последних пяти
(2008−2012). По погодным условиям 2008 год был лучшим, а 2010 – худшим в этом
периоде. По правилам ВТО они были исключены из выборки. В таблице одновременно проводятся расчёты по средним показателям в целом по области, а также по
почвенно-климатическим зонам и микрозонам (в данном формате они не показаны).
В Таблицу 1 введена строка «нормативы», в которой выполняются промежуточные расчеты. В частности, в графу 3 этой строки введено число 1,117, представляющее собой коэффициент окупаемости (Кок) как отношение выручки от реализации
24
продукции к её себестоимости в среднем по области. Он используется при расчёте
норматива, размещенного в графе 5, представляющего собой расчётную цену реализации (max гр. 5 * N гр. 3; 0,603*1,117 = 0,674), из которой вычитаются значения себестоимости единицы продукции (гр. 5) в каждом объекте оценки с целью получения
дохода (гр. 8) (после умножения разницы на урожайность), подлежащего распределению между собственниками земельных участков и предпринимателями. Для оценки стоимости 1 га (гр. 9) размер распределяемого дохода (гр. 8) умножается на долю
постоянных затрат во всей сумме (гр. 7) и делится на коэффициент капитализации
(норматив графы 9, равный 0,03).
Полученное частное от деления является величиной кадастровой стоимости 1 га посевной площади в данном муниципальном районе (гр. 9). Под термином рента здесь понимается совокупная земельная рента, т.е. рента I и абсолютная, которая будет выделена после утверждения результатов оценки кадастровой
стоимости и ставки земельного налога.
Действующая кадастровая стоимость сельхозугодий приведена в гр. 10. Сопоставление с ней «новой кадастровой стоимости» показывает, во-первых, что в среднем по области стоимость повышается почти на 20%, а во-вторых, отклонения новой
стоимости от действующей по районам колеблются в пределах от +175,2% до
-27,56%, сходство между ними есть, но достаточно слабое. Выбор в пользу новой
стоимости можно сделать на основании корреляционного анализа. В частности, с
важнейшими критериями оценки - урожайностью и затратами на 1 га – новая стоимость коррелирует с коэффициентами, соответственно: 0,97 и 0,84, а действующая –
только 0,57 и 0,75.
Предложенный метод оценки стоимости сельскохозяйственных угодий можно
применять при проведении их кадастровой оценки, причём абсолютно по всем сельскохозяйственным культурам, в том числе и нетоварным, не имеющим цен реализации. В конечном счете, можно построить достаточно полную модель со всеми входными и выходными параметрами.
4. Методика трехэтапной оценки и прогнозирования стоимости сельскохозяйственных угодий на основе критерия эффективности интенсификации с
применением геоинформационных систем, учитывающая неустойчивость результатов аграрного производства и существенные колебания цен реализации
продукции.
На основе многолетних исследований автора обоснована возможность применения критерия эффективности интенсификации земледелия для проведения оценки
стоимости сельскохозяйственных угодий в качестве альтернативы методу оценки на
основе арендной платы или наряду с ней, а также для корректировки и актуализации
25
кадастровой стоимости сельхозугодий. Таким критерием является коэффициент,
определяемый отношением индекса урожайности на данном земельном участке
(землепользовании) по сравнению с какой-либо базовой величиной к соответствующему индексу затрат на возделывание данной сельскохозяйственной культуры в
расчете на 1 гектар посева. Для эффективной интенсификации и создания новой
земельной ренты этот коэффициент должен быть больше единицы. При равенстве
единице дополнительные затраты приносят пропорциональный прирост урожая без
дополнительного эффекта, т.е. дифференциальная рента не образуется. Если коэффициент меньше единицы, то интенсификация неэффективна и приводит к сокращению земельной ренты.
Установлено, что экономическим результатом интенсификации является прирост дифференциальной земельной ренты: второго рода (ренты II), если сравниваются два идентичных по естественному плодородию почв земельных участка или
сопоставляются разные затраты и результаты на одном и том же участке; обоих видов ренты (I и II), если сопоставляются земельные участки, различающиеся по естественному плодородию почв и интенсивности затрат.
Во втором случае прирост дифференциальной земельной ренты, равной экономическому эффекту интенсификации земледелия, распределяется между двумя ее
видами пропорционально двум составным частям затрат на возделывание сельскохозяйственных культур – постоянной для ренты I и переменной для ренты II. Путем
капитализации прироста земельной ренты I рассчитывается прирост цены (стоимости) 1 га и стоимости земельного участка.
С помощью такого методического приема решается проблема нахождения
худших земельных участков (землепользований), а также абсолютной земельной
ренты в ее классической трактовке, под которой здесь можно понимать минимальную земельную ренту, полученную путем обратной капитализации минимального удельного показателя кадастровой стоимости земли. Худшим участком является тот, который занимает последнее место в ряду, ранжированном по убыванию коэффициента эффективности интенсификации использования земли.
По долям переменных (факторы роста урожая) и постоянных (потенциал формирования дифференциального (маржинального) дохода) затрат в общей их сумме
проводится распределение экономического эффекта или дифференциального дохода
на две его составляющие I и II. Фактически это еще один методический прием, решающий проблему цены производства: прибыль в цене производства здесь формирует дифференциальный доход II, рассчитываемый как доля общего экономического эффекта, приходящаяся на факторы роста урожая в соответствии с их долей в
общих производственных затратах.
26
На основе разработанных методических приемов создан метод оценки стоимости земель, реализованный в программном продукте, состоящем из нескольких
взаимосвязанных электронных таблиц, который может служить моделью земельнооценочного механизма. С помощью этой модели автором были выполнены расчеты
по корректировке (переоценке) кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий Саратовской области в разрезе муниципальных районов на основе коэффициента эффективности интенсификации возделывания зерновых культур. Анализ полученных результатов подтвердил адекватность предлагаемого метода.
Разработанный автором компьютерный программный продукт позволяет проводить оценки по всем возделываемым культурам и их взвешенным совокупностям.
Исследования автора показали, что для полноценной оценки рыночной стоимости сельскохозяйственных угодий с целью нивелирования возможных достаточно
заметных колебаний цен реализации сельскохозяйственной продукции проводить её
следует в три этапа. На первом этапе определяется базовая составляющая, или базовая стоимость, ограниченная категорией простого воспроизводства – себестоимостью единицы произведённой продукции. На втором этапе выявляется коммерческая
составляющая, рассчитываемая исключительно по итогам реализации продукции.
На третьем этапе коммерческая составляющая присоединяется к базовой с учетом
товарности производства.
Главным отличием первого этапа оценки является то, что расчёты ограничиваются выровненной себестоимостью без привлечения цен реализации и государственной поддержки. При этом предполагается, что, в конечном счете, окупаемость
затрат будет обеспечена на минимально необходимом уровне. Спецификой является
то, что для рационального использования коэффициента эффективности интенсификации в расчётную таблицу (Таблица 2, Рисунок 9) вводятся понижающие коэффициенты для минимальных значений урожайности и затрат на 1 га. Для этого в строку
«нормативы» по графам «урожайность» (гр. 3) и «затраты расчетные» (гр. 4) занесены минимальные значения этих показателей, умноженные на понижающие коэффициенты, занесенные в графы 5 и 6 по строке «нормативы».
Функционально эти коэффициенты вводят в расчеты абсолютную (обязательную) ренту, равную земельному налогу, который должен находиться в составе себестоимости продукции. Их величина не должна превышать отношения
среднего размера этого налога к средней арендной плате (земельной ренте). Коэффициенты снижают реальные минимумы, исключая получение в первой строке оценочных объектов нулевых значений показателей: коэффициент эффективности, земельная рента и рыночная стоимость, обеспечивая работу всей «конструкции расчетной модели».
27
Таблица 2 – Оценка базовой рыночной стоимости пашни по результатам возделывания зерновых культур (фрагмент)
Наименование
районов
Затраты
на 1 га.
т.руб
(фактические)
1
2
Формулы
-
Урожайжайность,
ц/га
Затраты
на 1 га.
тыс.
руб
(расчетные)
3
Nгр.3
=min
гр.3*
Nгр.6
4
5
6
7
8
9
min
гр.4/N гр.3/N гр.6/
гр.4*
гр.8/
гр.2+(m гр.4
гр.3
гр.5
(гр.7Nгр.9
ax гр.21)
min гр
2)/(max
гр.3-….
2,34
0,95
0,90
0,03
2,47
1,06
1,11
1,05
0,04
1,47
2,57
1,10
1,18
1,07
0,07
2,20
2,78
1,19
1,30
1,10
0,10
3,49
3,04
1,30
1,46
1,13
0,15
5,08
6,22
3,22
1,38
1,58
1,15
0,19
6,43
2,74
3,55
1,29
0,77
25,64
6,45
2,75
3,57
1,30
0,77
25,78
6,87
2,93
3,82
1,30
0,85
28,31
7,17
3,06
4,01
1,31
0,90
30,10
Продолжение Таблицы 2
4,60
1,96
2,43
1,24
0,44
14,59
7,17
3,06
4,01
1,31
0,90
30,10
2,47
1,05
1,11
1,06
0,04
1,47
Нормативы
Питерский
Новоузенский
Озинский
Перелюбский
Краснопартизанский
2,51
2,70
2,58
3,62
4,345
4,83
5,12
5,66
6,36
Татищевский
Турковский
Калининский
Екатериновский
2,47
5,93
6,76
6,30
6,66
6,86
15,43
15,49
16,61
17,41
Всего
max
min
Отношение max к min
4,80
7,17
2,47
10,55
17,41
4,83
Индекс
затра
на 1
га, ед.
Индекс
урожайности ,
ед.
Коэффициент
эффективности, ед.
Земельмельная
рента,
тыс.ру
б/га
Рыночная
стоимость,
тыс.руб/га
2,90
3,61
2,90
2,90
3,61
1,24
20,50
20,50
Примечание - рассчитано автором с использованием данных отчётности о финансово-экономическом
состоянии сельскохозяйственных организаций Саратовской области.
Разница понижающих коэффициентов (0,95–0,9) обеспечивает минимальный (гарантированный) уровень эффективности интенсификации, так как минимум урожайности снижается на большую величину, чем минимум удельных затрат. Следовательно, коэффициент эффективности интенсификации первого
объекта оценки будет минимальным и равным отношению большего понижающего коэффициента к меньшему (0,95/0,9=1,055).
Каких-либо серьезных искажений для конечных результатов оценки это
обстоятельство не принесет, но позволит ввести в расчёты абсолютную ренту.
Поэтому под земельной рентой в таблице (графа 8) понимается сумма абсолютной и дифференциальной земельной ренты I.
В таблице 2, в отличие от таблицы 1, доля земельной ренты в экономическом эффекте определяется по формуле (1):
28
d i j PЗ =
( J zij − 1)
( J zij − 1) + ( J уij - 1)
,
(1)
где: dijPЗ - доля земельной ренты в экономическом эффекте, ед; Jzij- индекс затрат на 1 га (по отношению к минимальному значению), ед; Jуij - аналогичный
индекс урожайности, ед.
Полученные результаты демонстрируются в ГИС на тематической карте
(Рисунок 9).
На втором этапе оценки расчеты проводятся исключительно по результатам
реализации продукции.
Как показывает опыт проведения оценки земель, более предпочтительным
вариантом по аналогии с коэффициентом базовой эффективности интенсификации, является расчет по отношениям индексов цены реализации к индексам себестоимости единицы реализованной продукции. Преимущества этого варианта
состоят в возможности более детально анализировать причины (факторы), обусловившие ту или иную эффективность: за счет снижения (увеличения) себестоимости или увеличения (снижения) цены реализации.
На третьем этапе коммерческая составляющая присоединяется к базовой. Полный экономический эффект определяется как простая сумма базового и
коммерческого, а может быть рассчитан как произведение затрат на 1 га и полного коэффициента эффективности, уменьшенного на единицу (формула 2):
Эnij = Zij * (Кпэфij — 1),
(2)
где: Эnij — полный экономический эффект интенсификации, тыс.руб./га; Кпэij –
коэффициент полной эффективности интенсификации, ед; Zij – затраты на производство продукции, тыс.руб./га.
Полная земельная рента I рассчитывается как сумма базовой и коммерческой составляющих. Поскольку все расчеты проводятся в электронных таблицах, исполненных в виде программного продукта, то трехэтапная оценка позволяет комбинировать, прорабатывая различные варианты и получая самые разные
результаты с использованием различных уровней цен реализации, размеров господдержки и т.д.
29
Индекс урожайности, ед
3,31 -- 4,01
2,7 -- 3,31
2,41 -- 2,7
1,76 -- 2,41
0
-- 1,76
Хвалынск ий
1,21
11,60
Балтайск ий
1,25
16,21
Турковск ий
1,30
25,78
Ром ановск ий
1,29
23,42
Ртищевский
1,27
19,34
Екатериновск ий
1,31
30,10
Аркадакский
1,27
19,83
Балашовский
1,29
23,24
Сам ойловский
1,29
23,72
Петровский
1,26
18,42
Атк арск ий
1,24
14,64
Калининский
1,30
28,31
Ивантеевский
1,17
8,04
Воль ск ий
1,26
18,99
Базарно-Карабулак ск ий
1,27
20,29
Новобурасский
1,26
19,01
Воск ресенск ий
1,24
14,85
Татищевск ий
1,29
25,64
Духовницк ий
1,23
14,37
Пугачевский
1,22
13,19
Балак овский
1,21
11,83
Марксовский
1,21
11,17
(7)
(8)
(6)
(9)
(8)
Перелюбск ий
1,13
5,08
Краснопартизанск ий
1,15
6,22
Саратовский
1,16
7,06
Лысогорск ий
1,22
12,30
Красноарм ейск ий
1,16
6,98
Энгель сский
1,25
17,29
Ровенский
1,19
9,57
Советский
1,25
16,63
Федоровский
1,26
17,45
Ершовский
1,22
12,84
Дергачевский
1,19
9,70
Озинск ий
1,10
3,49
Краснок утск ий
1,24
15,39
Питерский
1,06
1,47
Новоузенский
1,07
2,20
Александрово-Гайск ий
Рисунок 9 - Базовая рыночная стоимость пашни, при оценке по результатам возделывания зерновых культур
(информация на карте: коэффициент эффективности, ед.; рыночная стоимость, тыс.руб./га)
30
5. Принципы и методика моделирования ситуационного анализа и расчета стоимости сельскохозяйственных угодий на основе применения адаптированных геоинформационных систем, позволяющие определять актуальную
стоимость земель
В совершенствовании земельных отношений в отсутствии земельной биржи и в условиях неразвитости рынка этой недвижимости весьма важным является осуществление непрерывного мониторинга потенциала земельной ренты и
стоимости сельскохозяйственных угодий. Он крайне необходим для разрешения
возникающих конфликтов между арендаторами земель и владельцами земельных долей. Под потенциалом здесь понимается наличие (присутствие) в финансовом результате деятельности сельскохозяйственного товаропроизводителя некоего дохода, способного превратиться в реальную земельную ренту или
имеющего ее признаки. Проще говоря, речь идет об организации постоянного
расчета (в режиме мониторинга) потенциального рентного дохода, содержащегося в прибыли или в чистом доходе предприятия (предпринимателя), и предположительной рыночной стоимости земельных участков.
Как показывает опыт исследований в этой области и современные тенденции в агроэкономической науке, одним из вариантов решения такой задачи может стать расчет оценочных параметров используемой пашни и природных кормовых угодий в рамках ситуационного анализа деятельности сельскохозяйственных организаций. Для его проведения автором разработана трехуровневая
система экономических моделей, с помощью которой экономисты хозяйств, эксперты и работники органов управления могут осуществлять ситуационный анализ и принимать соответствующие решения по реагированию на сложившуюся
экономическую ситуацию (Рисунок 10).
За информационную базу приняты технологические карты возделывания
сельскохозяйственных культур и ежегодные отчеты сельскохозяйственных организаций по типовым формам отчетности об их финансово-экономическом состоянии. К анализу численной информации подключены картографические материалы, визуально иллюстрирующие территориальное (пространственное) размещение факторов и результатов производства. В исследовании экономической
составляющей земельных отношений важное место должен занимать анализ
процесса и результатов совершенствования технологий возделывания сельскохозяйственных культур.
Исследовать влияние технологии возделывания сельскохозяйственных
культур можно с помощью специальной модели, созданной на основе электронной технологической карты.
31
Геоинформационные технологии ситуационного анализа
производственно-финансовой деятельности
сельхозорганизаций
База
данных
2.Ситуационный анализ
экономики
растениеводст
ва с помощью
оптимизационн
ой модели
1.Геоинформационная модель
ситуацион-ного
анализа по
сельскохозяйственным
культурам
Механизм
создания
геоинформаци
онных
моделей
Нормативно-справочная
информация по
технологическим
операциям
Электронные кадастровые
карты
Нормативно-справочная
информация по с.-х.
культурам
Информация годовых
отчетов
сельскохозяйственных
организаций
3. Технология
ситуационного
анализа
деятельности
сельхозорганизации в
имитационной
модели
Расчетная
матрица
Технологические
расчетные блоки и
(электронная
таблица)
управляющий модуль
Исследуемые факторы:
нормы высева и стоимость
семян, дозы и цены
удобрений, нормы расхода
и цены ГСМ, почвенноклиматические условия и
др.
Посевные
площади,
целевая функция
Растениеводство
Расчетный
модуль
Экономика
сельхозорганизаций
Сельхоз
куль-
Ограничения
туры
Рисунок 10 – Трехуровневая система экономико-математических моделей ситуационного анализа и оценки земель
32
Животноводство
Применительно к анализу зависимости земельной ренты и цены земли от динамики различных факторов, в модель введен специальный земельно-оценочный модуль как продолжение расчетно-прогнозного механизма или как автономный механизм, включенный в состав последнего на правах специального блока. В его задачу
входит: выполнение расчетов коэффициентов эффективности дополнительных затрат; вычисление экономического эффекта, представляющего собой прирост дифференциального дохода (земельной ренты); его распределение на два вида (ренту I и
ренту II); расчет стоимости земли, сопоставление её с исходными значениями;
оценка изменений факторов и результата; формализация полученной зависимости.
Применительно к анализу зависимости земельной ренты и цены земли от динамики различных факторов, в модель введен специальный земельно-оценочный модуль как продолжение расчетно-прогнозного механизма или как автономный механизм, включенный в состав последнего на правах специального блока. В его задачу
входит: выполнение расчетов коэффициентов эффективности дополнительных затрат; вычисление экономического эффекта, представляющего собой прирост дифференциального дохода (земельной ренты); его распределение на два вида (ренту I и
ренту II); расчет стоимости земли, сопоставление её с исходными значениями;
оценка изменений факторов и результата; формализация полученной зависимости.
Следует отметить, что существенным и концептуально важным свойством модели является то, что она работает по принципам системы маржинальной калькуляции. Это позволяет находить приросты ренты (маржу) в рамках структурных
деформаций на стадии простого воспроизводства.
В созданной модели при переходе от исследования по модели (с помощью модели) к исследованию самой модели можно с достаточно большой степенью детализации рассмотреть самые разные аспекты и составляющие дифференциальной
земельной ренты, в особенности ее второго рода.
Испытание геоинформационной модели управления технологическими процессами, земельной рентой и ценой земли демонстрируется на примере опытнопроизводственного хозяйства «Солянское» Пугачевского района, в котором дифференцируются основные показатели плодородия почв по полям севооборотов с помощью оцифрованной кадастровой карты со «слоем» результатов агрохимического обследования пашни по средневзвешенному содержанию легкогидролизуемого азота,
подвижного фосфора и обменного калия. Коэффициенты влияния колебаний элементов питания на величину урожая устанавливаются на основе научных данных и экспертных оценок.
Использование управляющего модуля в расчетах приводит к немедленному
пересчету показателей и обновлению результатов в выходном модуле, которые затем
33
автоматически переносятся в новый блок расчетно-прогнозного модуля геоинформационной модели с целью корректировки прогнозной урожайности сельскохозяйственных культур по содержанию в почвах элементов питания растений (Таблица 3).
Такая дифференциация урожая вследствие постоянства некоторой части
затрат, приводит к значительно большим (почти вдвое) колебаниям прибыли,
как наиболее чувствительной величины из всех экономических показателей. В
такой же пропорции изменяются земельная рента и стоимость земли.
Таблица 3 - Зависимость основных экономических показателей от содержания в почвах элементов питания растений (N, P,K)(фрагмент)
Номера
полей
Площадь,
га
Расчетная
урожайность в
технологической
карте, ц/га
Корректирующий
коэффициент (по
содержанию
N,P,K), ед.
0,03
1,06
0,99
0,99
0,90
Скорректированная урожайность,
ц/га
Результат
прибыль,
руб./га
совокупная земельная
рента,
руб./га
стоимость
земли,
тыс.
руб./га
Нормативы
8
1028,55
679,30
22,64
1к
460
8,0
8,49
1306,9
866,0
28,87
2к
470
8,0
7,88
985,1
652,8
21,76
3к
447
8,0
7,88
985,9
653,4
21,78
4к
410
8,0
7,21
630,9
418,2
13,94
Итого по
севообороту
1787
8,0
0,98
7,82
954,3
632,4
21,08
4-1
200
8,0
0,87
6,95
496,9
329,4
10,98
4-2
612
8,0
0,95
7,62
849,8
563,2
18,77
4-6
298
8,0
0,89
7,12
584,5
387,5
12,91
5-1
304
8,0
1,22
9,73
1959,9
1298,6
43,28
5-2
240
8,0
0,99
7,91
998,7
661,8
22,06
5-3
418
8,0
0,95
7,56
817,4
541,8
18,06
Итого по
севообороту
2072
8,0
0,97
7,78
930,7
616,8
20,56
Продолжение Таблицы 3
Итого по хозяйству
9864
8,0
1,00
8,00
1047,9
694,4
23,15
min
200,0
8
0,87
6,95
496,9
329,4
10,98
max
844,0
8
1,22
9,73
1959,9
1298,6
43,28
Отношение max
к min
4,22
1
1,40
1,40
3,94
3,94
3,94
Примечание – рассчитано автором по данным ОПХ «Солянское» Пугачевского района Саратовской
области.
Дифференциация полученных результатов хорошо иллюстрируется на тематических картах в двухмерном и, особенно, в трехмерном (Рисунок 11) изображениях. Модель позволяет проводить корректировки на основе данных Гидрометеослужбы и её прогнозов, а также по результатам фенологических наблюдений
экспертов, их оценкам состояния посевов и прогноза возможного уровня и качества
урожая.
34
Рисунок 11 - Дифференциация стоимости 1 га посевной площади в зависимости от содержания в почвах элементов питания (N,P,K)(3D-карта)
Модель позволяет проводить корректировки на основе данных Гидрометео
Рисунок 11 - Дифференциация стоимости 1 га посевной площади в зависимости от содержания в почвах элементов питания (N,P,K)(3D-карта)
Оптимизационная модель анализа и оценки сельскохозяйственных угодий на
базе матрицы оптимизационной задачи позволяет с помощью замен базовых значений факторов или данных оптимального плана текущими значениями, вычленять
влияние любого фактора или их некоторой совокупности на конечные экономические результаты растениеводства и размер возможного рентного дохода, демонстрируя результаты в геоинформационном пространстве. Расчетный механизм позволяет
получать коэффициенты эластичности, показывающие, на сколько процентов или
долей процента возрастут результативные показатели в ответ на прирост фактора
(факторов) на один процент. Визуализация результатов анализа осуществляется в
геоинформационной среде в двух – и трёхмерном изображениях.
Имитационная модель ситуационного анализа и оценки сельскохозяйственных угодий позволяет: рассматривать разные варианты стечения обстоятельств, влияющих на стоимость земель; находить возможности ее повышения; моделировать
различные ситуации по структуре посевных площадей, ценам на приобретаемые
средства производства и реализуемую продукцию; прогнозировать эффективность
производства и стоимость земельных участков; поддерживать принятие управленческих решений.
Конечной целью моделирования в растениеводстве является его смыкание с
технологиями точного земледелия и данными дистанционного зондирования земли
(ДДЗЗ). Все предпосылки числового, текстового и картографического характера уже
созданы, остаётся лишь восстановить соединительное звено, через которое будут
осуществляться прямые и обратные связи организационно – экономической
надстройки, в виде разработанных автором моделей, с технико-технологическим базисом – точным земледелием.
35
6. Технология использования результатов оценки стоимости сельскохозяйственных угодий, как фактор развития аграрного производства, расчет экономической эффективности предложений
Обоснованный и предложенный автором долевой принцип расчета земельной
ренты, в отличие от применяемого в настоящее время остаточного, позволил идентифицировать новую форму государственной финансовой поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей – так называемую «несвязанную поддержку» доходов в растениеводстве – как экономическую ренту, задачей которой, в условиях низкой рентабельности и в соответствии с экономической теорией, является удержание
в сельском хозяйстве факторов производства, включая землю. Кроме того, он дает
возможность применить земельно-оценочный механизм и результаты оценки стоимости сельскохозяйственных угодий, во-первых, в целях дифференциации размеров
выделяемых бюджетных субсидий при их распределении между регионами, районами и отдельными товаропроизводителями, во-вторых, для определения потребностей в бюджетных субсидиях, в-третьих, для оценки возможностей использования
этих субсидий при организации импортозамещения.
Что касается распределения субсидий, то проведенные автором исследования
позволили предложить Минсельхозу России скорректировать «Правила» о которых
говорилось в положении 3 автореферата (стр. 23), и перейти на распределение субсидий по методу двух нормативов – один в расчёте на 1 га, а другой – на 1 ц продукции, произведенной в среднем за предшествующие 5 лет. Роль этой части норматива
до недавнего времени исполняла так называемая гарантированная (минимальная)
ставка в размере 60% общего норматива на 1 га (внесенные Минсельхозом России в
2017 году изменения в порядок распределения субсидий в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 31.03.2017 г. № 396 не оказали существенного влияния
на полученные ранее автором результаты анализа и разработанные предложения). Её
можно применять для всех получателей без каких-либо корректировок. Другую
часть следовало бы корректировать с помощью коэффициента Киспi. Но если её поделить на среднюю урожайность, то можно получить ставку в расчете на 1 ц продукции, которая и будет выполнять корректировку ставки на 1 га при умножении на
конкретные (индивидуальные) урожайности каждого получателя субсидий. Таким
образом, можно избавиться от корректировок, разделив субсидии на две части и
распределяя каждую из них по соответствующим критериям с помощью нормативов, соответственно, на 1 га площади и на 1 ц продукции. Характерно, что они напоминают константы «С» и «V», используемые при расчёте земельной ренты и оценки
стоимости земли (стр. 24).
36
В процессе исследований показана двойственность оценок кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий, выполненных по принципу долевого распределения прибыли товаропроизводителя. С одной стороны, удельный показатель кадастровой стоимости (в расчете на 1 га) достаточно полно отражает (характеризует)
природную составляющую экономического плодородия и поэтому имеет больше
оснований для использования, чем коэффициент почвенного плодородия (Кпп).
С другой стороны, этот показатель является своеобразным индикатором прибыли
(чистого дохода) товаропроизводителя, поскольку базируется (рассчитывается) на
его части, прямо пропорциональной доле постоянных затрат в их общей сумме. Это
дает ему право заменять условную (сопоставимую) урожайность.
В связи с этим удельный показатель кадастровой стоимости, рассчитанный по
принципу долевого распределения прибыли (чистого дохода), может двояко применяться при дифференциации субсидий несвязанной поддержки доходов растениеводства. Если проводится прямая дифференциация по правилам Минсельхоза России, то используется формула (3):
Сфед га i = N * C фед.га +
(1 - N) * С фед.га
* Кад. стi ,
Кад.ст
(3)
где: Кад.стi и К ад.ст – кадастровая стоимость 1 га , соответственно, у i- того получателя и средняя, тыс.руб; N – доля гарантированной (постоянной) части норматива
субсидий на 1 га; (1- N) – доля дифференцируемой (переменной) части норматива
субсидий.
Как видно, здесь дифференцируется только переменная часть субсидий прямо
пропорционально размеру удельного показателя кадастровой стоимости
(тыс.руб./га), заменившему коэффициент интенсивности использования посевных
площадей, при неизменной гарантированной части.
Если же устанавливается два единых норматива, то первый из них, как известно, уже определен как гарантированная часть субсидий на 1 га (N * Сфед/га) , а второй
определяется отношением дифференцированной части норматива субсидий к среднему значению удельного показателя кадастровой стоимости ((1 − N ) * Сфед.га/Кад ст) .
Он измеряется в рублях субсидий на 1 тысячу рублей кадастровой стоимости.
Преимущества удельного показателя кадастровой стоимости состоят, вопервых, в его надежности, не требующей дополнительных расчётов, которые необходимы как для коэффициента почвенного плодородия, так и для индекса соотношения интенсивности использования посевных площадей, во-вторых, в его неизменности в течение, как минимум, пяти лет (от одной актуализации до другой), что,
кстати, необходимо для выполнения требований ВТО по поводу недопущения связи
размеров субсидий с текущими результатами деятельности их получателей.
37
Достаточно большой теоретический и практический интерес представляет
структура субсидий по направлениям их конечного использования. С точки зрения
теории, важно и вполне возможно установить формализованные связи не только
общего размера субсидий, но и их отдельных составляющих. Для практического
применения целесообразно определить структурные показатели и диапазоны их колебаний для тех или иных ситуаций. Выполненные автором расчёты по распределению субсидий несвязанной поддержки сельскохозяйственных организаций Саратовской области показали, что наибольшую долю в общей сумме субсидий должны занимать инвестиции в основной капитал, что вполне позитивно с точки зрения возможностей импортозамещения. В среднем по области это 36,4 % с колебаниями от
25,2 % до 42,6 %. Вторую позицию занимают прирост оборотных активов и повышение оплаты труда (по 17,0%). Прирост арендной платы за землю находится на
третьем месте со средней долей в общем размере субсидий 11,8%.
Совершенно очевидно, что эффективное импортозамещение может осуществлять только устойчиво развивающееся предприятие (организация). Поэтому для
оценки возможностей участия в замещении импорта продовольствия необходимо
воспользоваться разработанной в Поволжском НИИЭО АПК при непосредственном
участии автора модели устойчивого развития, анализа рисковых ситуаций и оценки
угроз потери устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей.
Расчёты автора по обобщенным фактическим данным сельскохозяйственных
организаций Саратовской области и регионов Российской Федерации, в том числе
Приволжского и Сибирского федеральных округов, а также на основе бизнеспроектов дают основание заключить, что агропроизводственная система обладает
нормативной устойчивостью, если уровень рентабельности от реализации её продукции находится в диапазоне 35-45%. Естественно, что более высокий уровень может обеспечивать ускоренный экономический рост. Напротив, снижение рентабельности ниже 35,0% приведет к потере устойчивости роста. При уровне рентабельности, равном 30,0%, наступает статическая устойчивость или устойчивое состояние
(в отличие от устойчивого роста) с угрозой последующей стагнации. При рентабельности ниже 15,0% начинается потеря статической устойчивости с переходом к стагнации. При нулевой рентабельности – достигается уровень безубыточности, полная
стагнация и угроза рецессии. Далее наступает первая стадия убыточности
(до -35,0%), затем вторая (-75,0%), которой соответствует угроза банкротства, а потом и само банкротство.
Разработанная модель является базовой и имеет две модификации: территориальную, позволяющую индивидуально анализировать и сопоставлять между собой
отдельные хозяйства, районы, регионы в рамках определенного территориального
38
образования (района, региона, федерального округа, страны); отраслевую, позволяющую анализировать ситуации устойчивого развития некоторого множества отраслей сельского хозяйства, находящихся в составе отдельных хозяйств, а также их
определённых совокупностей (район, регион и т. д.).
Оценка стоимости посевных площадей по данным отраслевой модификации
модели устойчивого развития сельскохозяйственных организаций Саратовской области позволила установить, что низшей стадии устойчивости соответствует стоимость
1 га посевной площади 13,4 тыс.руб., статической устойчивости – 26,8 тыс.руб./га,
началу «экономического роста» – 42,0 тыс.руб./га, «нормативной устойчивости» –
57,2 тыс.руб./га, «ускоренному экономическому росту» – 83,9 тыс.руб./га. Если эти
данные сопоставить с результатами проведенной ранее оценки стоимости земель в
районах Саратовской области по зерновым культурам по данным за 2008–2012 годы,
то можно получить следующее заключение: потенциалом «ускоренного экономического роста» и «нормативной устойчивости роста» не обладает ни один из 38-ми районов области. Только один район (Екатериновский) с расчетной стоимостью
42,8 тыс.руб./га находится на стадии начала ускоренного экономического роста и ещё
один (Калининский) очень близок к этой стадии (40,3 тыс.руб./га). В стадии «статической устойчивости» находятся 10 районов, в стадии стагнации – 17 районов.
Остальные районы соответствуют стадии «угрозы рецессии».
Выполненное исследование указывает на необходимость пересмотра структуры
посевных площадей как в области в целом, так и в отдельных муниципальных районах с учётом их принадлежности к той или иной почвенно-климатической микрозоне. В частности, среди зерновых и зернобобовых культур в масштабах области явное предпочтение имеют озимые зерновые, эффективность возделывания которых
соответствует стадии нормативной устойчивости роста. Они формируют потенциал
для наиболее высокой земельной ренты и стоимости пашни. Яровые же зерновые
культуры, наоборот, резко снижают стоимость земли, находясь на стадии потери
статической устойчивости, близкой к уровню безубыточности. Расчёты показывают,
что расширение посевов озимых культур за счёт сокращения яровых зерновых на
20% от занимаемой ими в 2015 году площади (392,2 тыс.га), что вполне реально
осуществить, позволит получить дополнительно около 67,5 млн.руб. прибыли. При
этом земельная рента может быть увеличена на 25,2 млн.руб., а стоимость 1 га этой
посевной площади (78,4 тыс.га) возрастёт на 10,7 тыс.руб. Это лишь один пример,
повышения экономической эффективности использования и стоимости земельных
ресурсов, которое может быть получено при внедрении результатов проведенного
автором исследования.
39
III. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ:
В результате анализа ретроспективы, изучения современного отечественного
и зарубежного опыта, проведенных собственных исследований, уточнены и сформулированы важнейшие теоретические положения, характеризующие сложившиеся
земельные отношения. Разработаны концептуальные аспекты и методология экономической (кадастровой и рыночной) оценки сельскохозяйственных угодий. Полученные результаты дают основания сформулировать следующие положения, выводы
и рекомендации:
1 Доказано, что в условиях реально существующей массовой аренды земельных
долей нельзя не признавать наличие рыночных земельных отношений, хотя и недостаточно развитых, а также земельной ренты, в том числе абсолютной - как некой
обязательной (постоянной) части арендной платы, представляющей собой объективно необходимые издержки арендодателя, обусловленные его правом собственности на земельный участок, вызванные арендными отношениями с предпринимателем, закладываемые в арендную плату наряду или независимо от дифференциальной земельной ренты. Под ними понимается земельный налог и транзакционные
издержки. Дифференциальная рента, в этой ситуации, представляет собой разницу между общей суммой арендной платы и её обязательной частью
2 В земельно-оценочной деятельности в качестве основного методического
подхода автор предлагает принять долевой (распределительный в отличие от остаточного) принцип расчета земельной ренты, когда земля, наравне с другими факторами производства, участвует в распределении всего получаемого товаропроизводителем чистого дохода, что, во-первых, избавляет от необходимости расчета цены
производства, а во - вторых, создает предпосылки для проведения оценки земель в
составе всего ресурсного потенциала аграрного производства с помощью разного
рода моделей его функционирования и развития. Поскольку при оценке земель используются пространственно распределенные данные о физических свойствах земельных участков, их местоположении, показателях климата и др., в моделях должны применяться геоинформационные системы (ГИС) и технологии.
3 Экономическую оценку сельскохозяйственных угодий или оценку их стоимости, анализ состояния и прогнозирование перспектив развития аграрного производства, а также определение доли участия в нем государства, необходимо проводить
совместно – в едином процессе и в одной геоинформационной модели. Под экономической оценкой земель следует понимать обобщенный термин для идентификации земельно-оценочных работ по определению кадастровой, рыночной и других
видов стоимости земельных участков (землепользований). Она является продуктом
40
и предпосылкой геоинформационного моделирования аграрного производства, способствует его развитию, повышению качества и значимости.
4 Обосновано положение о том, что стоимость сельскохозяйственных угодий
может определяться на основе реально существующей арендной платы за землю
(земельные доли), являющейся предметом торга между собственником – арендодателем и арендатором, причем в некоторой конкурентной среде, то есть являющейся
продуктом рынка. Характерно, что она, с очевидностью, дифференцирована, поскольку размеры арендной платы заметно варьируют и могут меняться по годам.
Исходя из этого, рыночная стоимость земельного участка (земельной доли) может
определяться как капитализированная сумма полной арендной платы (совокупной
земельной ренты). На этой базе могут сосуществовать, как минимум, два вида стоимости земли: кадастровая, устанавливаемая законом или иным нормативноправовым актом, формирующая земельный налог; рыночная - как функция совокупной земельной ренты (полной арендной платы).
5 Оптимизации земельно-имущественных отношений и упорядочению земельно-оценочной деятельности может способствовать предложение автора: соблюдать объективно существующее, подтвержденное расчётами правило, согласно которому суммарно земельный налог по процентной ставке со стоимости земли, прежде всего «земельной доли», должен быть равен налогу на доходы физических лиц
(НДФЛ) с полной земельной ренты (арендной платы). Из этого правила следует, что
при расчёте стоимости земли в условиях стабильно действующего налогового законодательства и колеблемости ставки банковского депозита, коэффициент капитализации земельной ренты должен быть равен отношению средней (процентной) ставки
земельного налога от стоимости земли к ставке НДФЛ.
6 В качестве альтернативы методу оценки рыночной стоимости сельскохозяйственных угодий на основе арендной платы, или наряду с ним, а также для корректировки и актуализации кадастровой стоимости следует применять разработанный
автором метод с применением критерия эффективности интенсификации земледелия, определяемого отношением индекса урожайности к индексу затрат на возделывание данной сельскохозяйственной культуры в расчете на 1 гектар посева. Метод позволяет проводить оценки по всем возделываемым культурам и их взвешенным совокупностям.
7 Аналитически доказано и расчётно подтверждено, что в условиях инфляции и больших колебаний цен реализации сельскохозяйственной продукции, оценку
рыночной стоимости сельскохозяйственных угодий следует проводить в три этапа.
Сначала определяют базовую составляющую на основе себестоимости единицы
произведённой продукции, затем коммерческую, рассчитываемую исключительно
41
по итогам реализации продукции, которая в последствии (на третьем этапе) присоединяется к базовой составляющей с учетом товарности производства.
8 Необходимый для оценки стоимости сельскохозяйственных угодий потенциальный рентный доход, содержащийся в прибыли (чистом доходе) товаропроизводителя может быть определен в разработанной автором трехуровневой системе
моделей. В неё входит технологическая модель ситуационного анализа в растениеводстве, позволяющая выявлять влияние динамики различных почвенноклиматических, технологических и организационно-экономических факторов на конечный экономический результат производства и на оценочные параметры используемой пашни, а также оптимизационная и имитационная модель ситуационного
анализа, позволяющие приводить оценку сельскохозяйственных угодий в разных вариантах стечения обстоятельств, влияющих на стоимость земель. Система моделей
даёт возможность прогнозировать эффективность производства и уровень цен (стоимости) на землю, поддерживать принятие управленческих решений. Расчёты показывают, что применение разработанных моделей может обеспечить экономический
эффект в размере 10,4 млн.руб. чистой прибыли в год в среднем на сельскохозяйственную организацию Саратовской области.
9 В целях систематизации земельно-оценочных работ, повышения их эффективности, обеспечения непрерывного мониторинга, своевременной корректировки и
актуализации кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий автором обоснована необходимость создания и разработан прообраз экономикоматематических моделей агропродовольственного комплекса, формирующихся в
геоинформационной среде, позволяющих анализировать общее состояние экономики АПК на любом уровне его иерархии (федеральном, окружном, региональном,
муниципальном, хозяйственном), определять эффективность использования ресурсов, в том числе земельных, находить их текущую рыночную стоимость, прогнозировать и управлять ею, воздействуя на структуру посевных площадей, применяя
факторы интенсификации. Расчёты показывают, что замена 20% посевов яровых
зерновых культур озимыми позволяет в целом по сельскохозяйственным организациям области дополнительно получить 65,7 млн.руб. чистой прибыли. Стоимость
1 га пашни при этом возрастет на 10,7 тыс.руб.
10 Доказано, что государственную финансовую «несвязанную поддержку»
сельского хозяйства следует идентифицировать как экономическую ренту, предназначенную для удержания и сохранения в нем факторов производства. Она должна
распределяться между всеми факторами производства, включая землю, с использованием разработанной автором схемы и механизма расчёта прироста земельной
ренты и стоимости сельскохозяйственных угодий, исходя из того, что получаемые
42
сельскохозяйственным товаропроизводителем субсидии увеличивают выручку от
реализации продукции или снижают её себестоимость. И в том, и в другом случае
они увеличивают прибыль (чистый доход), а затем распределяются по правилам,
предусмотренным при оценке земель.
11 Автором теоретически доказано и расчётно подтверждено, что субсидии
несвязанной поддержки доходов сельскохозяйственных товаропроизводителей
должны использоваться для достижения следующих целей: выравнивание условий
аграрного производства, достижение его максимальной эффективности, лучшего использования бюджетных средств, решения проблемы замещения импорта продовольствия. Для распределения субсидий следует применять разработанный автором метод двух нормативов: постоянной (гарантированной) части субсидий в расчёте на 1 га пашни и переменной (подвижной, стимулирующей) – в расчёте на 1 тысячу рублей кадастровой стоимости земель.
12 Аргументировано доказано, что эффективное импортозамещение сельскохозяйственной продукции способно осуществлять только устойчиво развивающееся
аграрное производство. Для его успешной реализации необходимо определить стадию развития той или иной сельскохозяйственной организации или их некоторой
совокупности, оценить возможности её (их) участия в импортозамещении и рассчитать размер потребности в государственной финансовой поддержке. Сделать это
можно с помощью разработанной под руководством и при непосредственном участии диссертанта модели устойчивого развития агропроизводственной системы,
анализа рисковых ситуаций и оценки угроз потери устойчивости развития сельского хозяйства.
13 Применение территориальной модели устойчивого развития сельскохозяйственных организаций при анализе производства зерна в РФ позволило не только
дать характеристику состояния экономики этой отрасли в каждом регионе и определить его место в ряду формирования устойчивого экономического роста, но и выявить возможность переместиться в этом ряду на одну или несколько ступеней
вверх, рассчитывать потребности в государственной финансовой поддержке, разрабатывать стратегию устойчивого роста и перспективы участия в импортозамещении.
14 В результате решения поставленных задач достигнута цель исследования –
разработаны теоретические и методологические положения оценки стоимости сельскохозяйственных угодий, адекватные специфике современных земельных отношений, с применением геоинформационного моделирования аграрного производства с
учётом его государственной поддержки. Созданы модели и механизмы в виде компьютерных программных продуктов, позволяющих: достаточно достоверно оценивать имеющийся ресурсный потенциал, и прежде всего земельные угодья; в режиме
43
реального времени получать информацию о современном состоянии сельскохозяйственного производства; выявлять резервы улучшения использования природнопроизводственных ресурсов; прогнозировать возможные конечные результаты хозяйственной деятельности; корректировать те или иные параметры производственного процесса, предотвращая угрозы получения ущерба, сокращая возможные потери и оптимизируя использование имеющихся факторов производства, отражающееся в стоимости сельскохозяйственных угодий. Экономический эффект от внедрения
разработанных предложений может составить не менее 15% чистой прибыли сельскохозяйственных организаций, что в условиях Саратовской области в 2016 году соответствует 1296 млн.руб.
15 Перспектива дальнейших исследований представляется, во-первых, в
углублении изысканий в области теории земельных отношений не только в переходном периоде, связанном с вступлением России в ВТО, но и в условиях полноценного функционирования в ее составе, с учётом глобального потепления климата.
Во-вторых, необходима проработка методологических и практических вопросов
максимального использования в земельно-оценочной практике и хозяйственной деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей данных дистанционного
зондирования земли (ДДЗЗ). В-третьих, следует завершить создание и наполнение
многоуровневой геоинформационной системы АПК (ГИС АПК) России с детализацией объектов на уровне рабочих земельных участков и включением в нее разнообразных моделей и расчетных механизмов, способствующих повышению эффективности и конкурентоспособности сельского хозяйства страны, решению проблемы
импортозамещения. Методические разработки диссертанта, реализованные в программных продуктах, могут служить вкладом в развитие цифровой экономики агропродовольственного комплекса.
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Монографии и главы в коллективных монографиях:
1. Ададимова, Л.Ю. Моделирование аграрного бизнеса с использованием
ГИС. Моделирование эффективного развития сельского хозяйства Поволжья с использованием
геоинформационных
технологий/Любовь
Ададимова//
Verlag/Издатель: LAP LAMBERT Academic Publishing ist ein Imprint der/является
торговой маркой AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG Heinrich-B6cking-Str. 6-8,
66121 Saarbrucken, Deutschland / Германия. Email/электронная почта:
info@lap-publishing.com. Herstellung: siehe letzte Seite/ Напечатано: см. последнюю страницу ISBN: 978-3-659-14915-3 Copyright/АВТОРСКОЕ ПРАВО
44
© 2012 AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG Alle Rechte vorbehalten./Bce права
защищены. Saarbrucken 2012.
2 Ададимова, Л.Ю. Оценка земель в моделях эффективного сельского хозяйства. Оценка стоимости сельскохозяйственных угодий с применением геоинформационных технологий/Любовь Ададимова// Verlag / Издатель:LAP LAMBERT
Academic Publishing ist ein Imprint der/ является торговой маркой OmniScriptum
GmbH & Co. KG Heinrich-B6cking-Str. 6-8, 66121 Saarbrucken, Deutschland / Германия. Email/электронная почта: info@lap-publishing.com Herstellung: siehe letzte Seite/
Напечатано:
см.
последнюю
страницу
ISBN:
978-3-659-61474-3
;
Copyright/АВТОРСКОЕ ПРАВО © 2014 OmniScriptum GmbH & Со. KG Alle Rechte
vorbehalten./ Все права защищены. Saarbrucken 2014.
3 Ададимова, Л.Ю. Геоинформационные технологии оценки территориальной
организации сельского хозяйства Поволжья [Текст]: монография /Л.Ю. Ададимова. –
Саратов ГНУ ПНИИЭО АПК. - Саратов: Издательство «Саратовский источник»,
2012. – 228 с.
Методические пособия и рекомендации:
4 Экономическая оценка земель сельскохозяйственного назначения [Текст]:
методические рекомендации/ Л.Ю. Ададимова, Ю.Г. Полулях, А.А. Акульшин и др. –
Кызыл: ред.изд.отдел ТывГУ, 2004 г. - 52 с. (3,25 ус.печ.л., автором 0,3)
5 Методика распределения бюджетных средств на развитие АПК по муниципальным районам и сельхозтоваропроизводителям Саратовской области [Текст]/
А.А. Черняев, Ю.Г. Полулях, Л.Ю. Ададимова. - Саратов: Типография АВП «Саратовский источник», 2008. – 138 с. (8,63 усл.печ.л, автором 1,5 п.л.).
6 Методические рекомендации по разработке и использованию экономикоматематической модели управления технологией производства сельскохозяйственных культур в Саратовской области [Текст]/ Черняев, А.А., Глазунов В.И., Полулях
Ю., Ададимова Л.Ю. - Саратов: Типография АВП «Саратовский источник», 2008. –
78 с. (4,9 усл.печ.л., автором 1,5 п.л.).
Статьи в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией:
7 Ададимова, Л.Ю. Некоторые аспекты земельных отношений в современном
сельском хозяйстве России [Текст] / Л.Ю. Ададимова, Ю. Г. Полулях, А.М. Косачев// Нива Поволжья. – 2012. - № 4 (25). - С. 87-93 (0,85 п.л., автором 0,5 п.л.).
8 Ададимова, Л.Ю. Совершенствование оценки стоимости сельхозугодий
[Тект]/ Л.Ю. Ададимова // АПК: экономика, управление. - 2014. - №7. – С. 56-62.
45
9 Ададимова, Л.Ю. Роль государственной поддержки растениеводства в увеличении земельной ренты и рыночной стоимости сельхозугодий [Текст]/ Л.Ю. Ададимова, Ю. Г. Полулях, А.М. Косачев и др.// Нива Поволжья. – 2013. - № 4 (4). С. 98-106. (0,8 п.л., авт. 0,3).
10 Ададимова, Л.Ю. Влияние несвязанной поддержки доходов в растениеводстве на стоимость сельскохозяйственных угодий [Текст]/ Л.Ю. Ададимова, Ю.Г. Полулях //Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 31 (430). – С. 28-35.
(0,8 п.л, авт. 0,5).
11 Ададимова, Л.Ю. «Несвязанная поддержка» доходов как ресурс импортозамещения продовольствия и повышения стоимости земель [Текст]/ Л.Ю. Ададимова// Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2016. - № 11. – С. 31-36.
12 Ададимова, Л.Ю. Методология оценки территориальной организации сельского хозяйства Поволжья [Текст]/ Л.Ю. Ададимова, Ю.Г. Полулях, Т.В. Брызгалин// Научное обозрение. – 2011 - № 6. - С. 174-182 (0, 5 п.л., авт. 0,2 п.л.)
13 Оценка территориальной организации сельского хозяйства на основе его
конкурентоспособности с использованием геоинформационных систем [Текст]
/Полулях Ю.Г., Ададимова Л.Ю., Брызгалин Т.В.// Научное обозрение: теория и
практика» ». – 2016. -№ 10 . – С. 18-29 (0, 6 п.л., авт. 0,3 п.л.).
14 Ададимова, Л.Ю. Влияние механизма распределения бюджетных субсидий
на экономические результаты в растениеводстве [Текст]/ Л.Ю. Ададимова, Ю.Г. Полулях, Т.В. Брызгалин// Научное обозрение: теория и практика. – 2014. - №2. –
С. 6-18 (0, 7 п.л., авт. 0,3 п.л.).
15 Ситуационное моделирование сельскохозяйственного производства с использованием геоинформационных технологий [Текст]/ И. В. Твердова, Л. Ю. Ададимова, Ю. Г. Полулях, В. И. Глазунов // Нива Поволжья. – 2011. - № 3 (20). С. 115-122 ( 0,5 п.л, авт. 0,2 п.л.)
16 Ададимова, Л.Ю. Моделирование управления технологическими процессами в растениеводстве [Текст]/ Л. Ададимова, А. Косачев, Ю. Полулях // Нива
Поволжья. -2010. - № 4 (17). - С. 86-91 (0,3 п.л., авт. 0,1 п.л.).
17 Управление возделыванием сельскохозяйственных культур на базе моделирования технологии [Текст]/ Ю.Г. Полулях, В.И. Глазунов, Л.Ю. Ададимова,
Т.В., Твердова И.В.// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2010. - №2. С. 43-45 (0,19 п.л., авт. 0,1 п.л.).
18 Мониторинг технологических операций и прогнозирование урожайности
[Текст]/ Глазунов В, Полулях Ю, Ададимова Л.// АПК: экономика, управление, 2009,
№ 8. - С. 72-75. (0,3 п.л., авт. 0,1 п.л.)
46
19 Ададимова, Л.Ю. Исследование эффективности налоговых льгот в составе антикризисных мер [Текст]/ Ададимова Л.Ю., Полулях Ю.Г., Ойдуп Т.М.//
Экономический анализ: теория и практика. – 2009. - № 34(163). - С. 2-13 (0,65
п.л., авт. 0,18 п.л.).
20 Повышение эффективности государственного регулирования аграрного
производства в соответствии с требованиями ВТО [Текст]/ Л.Ю. Ададимова,
Ю.Г. Полулях, А.М. Косачев, И. В. Твердова // Нива Поволжья . – 2014. - № 3 (32). С. 107-115 (0,5 п.л., авт. 0,1 п.л.).
21 Анализ рисковых ситуаций устойчивого развития аграрного производства с
использованием экономико-математической модели [Текст]/ Полулях Ю.Г., Ададимова Л.Ю., Твердова И.В.// Научное обозрение: теория и практика. – 2015. - №4. –
С. 122-127 (0,37 п.л., авт. 0,15 п.л)
22 Ададимова, Л.Ю. Теоретические и методологические аспекты применения
метода двух нормативов при распределении бюджетных субсидий [Текст]/
Л.Ю. Ададимова, Ю. Г. Полулях, Т.М. Ойдуп// Экономический анализ: теория и
практика» - 2013. - № 43 (346) - С. 40-47. (0,61 п.л, авт. 0,3 п.л.)
23 Ададимова, Л.Ю. Импортозамещение продовольствия: условия, ресурсы и перспективы регионов Поволжья [Текст]/ Л.Ю. Ададимова, Ю.Г. Полулях,
Н.В. Доровской, Т.В. Брызгалин // Экономический анализ: теория и практика. 2016. - № 12 (459). - С. 14-25 (0,6 п.л., авт. 0,2).
Статьи в других научных и научно-практических изданиях:
24 Ададимова, Л.Ю. Организация внутрихозяйственных экономических отношений на основе кадастровой оценки земель [Текст] /Л.Ю. Ададимова, Е.А. Денисова, Т.Е. Полулях// Финансово-экономическая самодостаточность регионов: опыт,
проблема, механизм обеспечения: Материалы межрегион. науч.-практ. конф. –
Кемерово: Кузбассвузиздат, 2003. - С. 50-53 (0,21 п.л., автором 0,08 п.л.).
25 Л.Ю. Ададимова. Несвязанная поддержка доходов в растениеводстве как
источник роста стоимости сельскохозяйственных угодий [Текст]/ Л.Ю. Ададимова//
Землеустроительная наука и образование в России и за рубежом: материалы международного землеустроительного форума, посвященного проводимому под эгидой
ООН Международного года почв и 180-летию высшего землеустроительного образования в России/ Под общей редакцией С.Н. Волкова, В.В. Вершинина. ГУЗ. М., 2015. - 408 с. – С. 39-42 (0,3 п.л.).
47
Редакционно-издательский отдел ГУЗ
Сдано в производство 12.02.2018. Подписано в печать 12.02.2018.
Формат 60 х 84 1/16. Объем 2,0 п.л.,
Бумага офсетная. Тираж 120 экз. Заказ № 989.
_________________________________________________
Отдел оперативной полиграфии ГУЗ
105064, г. Москва, ул. Казакова, 15
48
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
3
Размер файла
1 922 Кб
Теги
сельскохозяйственных, агробизнес, оценки, регулирование, использование, результаты, угодий, стоимость
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа