close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Патент BY 08506

код для вставкиСкачать
ОПИСАНИЕ
ИЗОБРЕТЕНИЯ
К ПАТЕНТУ
РЕСПУБЛИКА БЕЛАРУСЬ
BY (11) 8506
(13) C1
(19)
(46) 2006.10.30
(12)
7
(51) A 01K 67/02
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ЦЕНТР
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
СОБСТВЕННОСТИ
(54)
СПОСОБ СЕЛЕКЦИИ СВИНЕЙ
BY 8506 C1 2006.10.30
(21) Номер заявки: a 20010498
(22) 2001.05.31
(43) 2002.12.30
(71) Заявитель: Республиканское унитарное предприятие "Институт животноводства Национальной академии
наук Беларуси" (BY)
(72) Авторы: Шейко Иван Павлович;
Епишко Татьяна Ивановна; Федоренкова Лидия Алексеевна; Курак
Ольга Павловна (BY)
(73) Патентообладатель: Республиканское
унитарное предприятие "Институт
животноводства Национальной академии наук Беларуси" (BY)
(56) BY a19990306, 1999.
RU 2076591 C1, 1997.
RU 2118085 C1, 1998.
SU 1658949 A1, 1991.
SU 1259987 A1, 1986.
WO 96/35127 A1.
(57)
Способ селекции свиней, отличающийся тем, что группы свиней после убоя оценивают по четырем мясным признакам: длине туши, толщине шпика, массе окорока и площади мышечного глазка, и трем откормочным: возрасту достижения живой массы 100 кг,
среднесуточному приросту и затратам корма на 1 кг прироста, для каждой группы рассчитывают величину коэффициента ассоциации системы признаков А по формуле:
m
m
2B i
,
A = m∑ A i = m ∑
1 m( m − 1)
1
где Ai - коэффициент ассоциации i-го признака;
Bi - число статистически существенных связей i-го признака с другими признаками
системы;
m - количество учитываемых признаков,
и к наиболее ценным для селекции относят сибсов свиней из групп с величиной коэффициента А 5,7 и более.
Изобретение относится к животноводству, в частности к способам селекции свиней
путем ассоциативного отбора.
Известен способ интенсификации селекционного процесса в свиноводстве путем гомогенизации обогащенной наследственности с включением в селекционный процесс максимально допустимого числа сходных гено-фенотипов [1].
Недостатком данного способа является интенсификация селекционного процесса по
отдельным признакам животного, по которым тяжело сделать вывод о достоинстве отдельного животного или целой популяции. Вследствие чего эффективность селекции в
популяции и породе в целом затруднена. Селекцию животных желательно вести по нескольким признакам одновременно, что позволяет выровнять поголовье животных в данной популяции и представить фенотип как целостную систему ассоциированных признаков.
BY 8506 C1 2006.10.30
Задача изобретения - повышение эффективности селекции свиней в племенных хозяйствах.
Для решения данной задачи группы свиней после убоя оценивают по четырем мясным
признакам: длине туши, толщине шпика, массе окорока и площади мышечного глазка, и
трем откормочным: возрасту достижения живой массы 100 кг, среднесуточному приросту
и затратам корма на 1 кг прироста. Для каждой группы рассчитывают величину коэффициента ассоциации системы признаков по формуле:
m
m
2B i
A = m ∑ A i = m∑
,
1 m( m − 1)
1
где Ai - коэффициент ассоциации i-го признака;
Bi - число статистически существенных связей i-го признака с другими признаками
системы;
m - количество учитываемых признаков,
и к наиболее ценным для селекции относят сибсов свиней из групп с величиной коэффициента А 5,7 и более.
Способ осуществляют следующим образом. В выбранных группах свиней определяют
длину туши (см), толщину шпика (мм), массу окорока (кг) и площадь "мышечного глазка"
(см2), возраст достижения живой массы 100 кг (дни), среднесуточный прирост (г) и затраты корма на 1 кг прироста (к.ед.). Затем берут первую группу свиней, например, в количестве 20 голов со следующими показателями продуктивности:
Затраты
Возраст досПлощадь
Среднесу- корма на
Толщина Масса
тижения жи"мышечДлина
точный 1 кг пришпика, окорока,
№ п /п
вой массы
ного глазтуши, см
прирост, г роста,
мм
кг
100 кг, дни
ка", см2
к.ед.
1
186
722
3,5
97
28,5
10,4
28,1
2
189
714
3,38
96
31,8
10,2
26,9
3
187
713
3,68
97
25,8
9,8
27,15
4
187
711
3,7
95
32,8
10,3
28,3
5
188
713
3,42
97
28,5
10,4
26,8
6
199
676
3,4
98
26,9
10,5
27,6
7
192
702
3,65
97
24,4
10,7
28,7
8
192
700
3,69
95
32,1
10,6
27,36
9
190
680
3,69
97
25,5
10,2
27,6
10
191
631
3,8
95
37
11,1
28,3
11
187
730
3,37
96
33,8
10,5
27,1
12
191
701
3,7
97
24,3
10,7
29,7
13
187
722
3,68
98
20
9,8
27,5
14
194
648
3,24
94
32,6
10,9
27,1
15
193
698
3,66
96
25,5
9,7
27,94
16
190
695
3,42
95
31,2
10,2
27,8
17
189
712
3,64
100
30,8
10,7
28,3
18
190
605
3,48
96
20,5
10,1
28,27
19
191
603
3,32
91
33,7
10,7
27,9
20
188
710
3,7
97
28
10,9
27,9
Среднее
арифметическое
190
689
3,56
96
29
10,4
27,8
2
BY 8506 C1 2006.10.30
Рассчитывают фенотипические корреляции (общепринятыми методами, например
Г.Ф. Лакин, 1973 г.) между анализируемыми признаками. Результаты записывают в виде
матрицы:
1
0,4373994 0,217012 0,124122 0,005682 0,247869 0,091087
0,4373994 1
0,245421 0,592733 0,113093 0,283743 0,159036
0,217012 0,245421 1
0,379306 0,239368 0,062122 0,475561
0,124122 0,592733 0,379306 1
0,502006 0,200322 0,109552
0,005682 0,113093 0,239368 0,502006 1
0,558018 0,229608
0,247869 0,283743 0,062122 0,200322 0,558018 1
0,273267
0,091087 0,159036 0,475561 0,109552 0,229608 0,273267 1
Эта матрица служит основой для последующего анализа структуры взаимосвязей между признаками.
Далее проводят оценку достоверности полученных коэффициентов корреляции (общепринятыми методами, например Г.Ф. Лакин, 1973 г.) при выбранном уровне значимости 0,05 и Т-критерии = 2,31 (если коэффициент корреляции между признаками i и j достоверно отличается от нуля и существует корреляционная связь, то ставим 1, или 0 - если
такой связи нет):
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
Наибольшее число статистически значимых (то есть равных 1) связей имеют 2-й признак - среднесуточный прирост (с 1-м и 4-м признаками) и 5-й признак - толщина шпика (с
4-м и 6-м признаками). Таких связей - 2. На основе матрицы достоверности рассчитывают
коэффициенты ассоциации i-го признака с остальными по формуле:
m
m
2B i
A = m ∑ A i = m∑
,
1 m( m − 1)
1
где Вi - число статистически существенных связей i-го признака с другими признаками
системы (например связь среднесуточного прироста с возрастом достижения живой массы
и длиной туши);
m - количество учитываемых признаков (например 7: возраст достижения живой массы, среднесуточный прирост, затраты корма на 1 кг прироста, длина туши, толщина шпика, масса окорока, площадь "мышечного глазка"). Например
2 *1
A1 =
= 0,05 (так как у 1-го признака есть связь со 2-м);
7 * (7 − 1)
2 *1
A2 =
= 0,05 (так как у 2-го признака есть связь с 1-м и 4-м, но связь 1-го со 2-м
7 * (7 − 1)
уже была учтена выше);
2 *1
A3 =
= 0,05 (так как у 3-го признака есть связь с 7-м);
7 * (7 − 1)
2*0
A4 =
= 0 (так как у 4-го признака есть связь со 2-м, но она уже была учтена
7 * (7 − 1)
выше);
2*2
A5 =
= 0,10 (так как у 5-го признака есть связь с 4-м и 6-м);
7 * (7 − 1)
3
BY 8506 C1 2006.10.30
2*0
= 0 (так как связь 6-го признака с 5-м уже была учтена);
7 * (7 − 1)
2*0
A7 =
= 0 (так как связь 7-го признака с 3-м уже была учтена).
7 * (7 − 1)
Коэффициент ассоциации системы признаков, следовательно, определяется как сумма
коэффициентов Ai:
А = 7*(0,05 + 0,05 + 0,05 + 0,10) = 1,75.
Аналогичным образом определяют коэффициент ассоциации системы признаков для
всех исследуемых групп животных.
Группа с наибольшим значением коэффициента ассоциации системы признаков имеет,
следовательно, наибольшее количество корреляционных связей между признаками, она
наиболее эффективно поддается отбору по комплексу признаков, что значительно облегчает селекционный процесс и ускоряет отбор лучших генотипов.
Пример конкретного выполнения
Исследования проведены на 10 группах животных по 20-25 голов в каждой. Мясные
качества оценивали после убоя подопытных свиней. Эффективность предложенного способа селекции свиней определяли по данным СГЦ "Заднепровский" Оршанского района
Витебской области на свиньях белорусской мясной породы. Данные по мясным и откормочным качествам представлены в таблице.
A6 =
Затраты
Площадь
№
Возраст досСредне- корма на Длина Толщина Масса
"мыгруппы тижения жисуточный 1 кг при- туши, шпика, окорока, шечного
А
живой массы
прирост, г роста,
см
мм
кг
глазка",
вотных 100 кг, дни
к.ед.
см2
1
187
740
3,6
98
27
11,4
32
5,7
2
186
730
3,4
99
29
10,8
32
6,0
3
189
723
3,4
96
26
10,8
31
5,3
4
196
657
3,9
96
26
10,7
30
5,0
5
188
696
3,8
95
29
10,5
28
4,7
6
188
728
3,5
98
27
11,0
32
6,0
7
190
697
3,5
98
28
10,6
30
4,7
8
189
683
3,7
97
26
10,6
30
6,0
9
184
737
3,5
95
29
10,6
28
5,7
10
192
682
3,8
94
30
10,5
27
5,0
Анализ данных показал, что животные групп 5 и 7 относятся к малоценным, животные
групп 3, 4 и 10 имеют среднюю ценность, а животные 1, 2, 6, 8 и 9 групп обладают высокими значениями А, а их братья и сестры (сибсы) представляют интерес для последующей
селекции.
Таким образом, использование предложенного способа селекции свиней позволяет ускорить отбор лучших генотипов, не прибегая к промышленному испытанию, что дает возможность экономить трудовые ресурсы и денежные средства на селекционный процесс.
Источники информации:
1. Заявка РФ № 9811044028/13, МПК А 01К 67/02 // Бюл. № 3. - 2000.
Национальный центр интеллектуальной собственности.
220034, г. Минск, ул. Козлова, 20.
4
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
0
Размер файла
103 Кб
Теги
08506, патент
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа