close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

01.04.04 02 25D0 259E 25D0 259C 25D0 259C 25D0 2598 25D0 259C 25D0 2592 25D0 259D 25D0 2598 2017 0 1

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего
образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
Кафедра №1
«УТВЕРЖДАЮ»
Руководитель направления
д.ф.-м.н.,доц.
(должность, уч. степень, звание)
___________А.О. Смирнов
(подпись)
«_15__» ___мая_______ 2017_ г
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Математические методы и модели в научных исследованиях»
(Название дисциплины)
Код направления
01.04.04
Наименование
направления/
специальности
Прикладная математика
Наименование
направленности
Математическое моделирование и информационные
технологии в экологии и природопользовании
Форма обучения
очная
Санкт-Петербург 2017 г.
2
Лист согласования рабочей программы дисциплины
Программу составил(а)
профессор, д.т.н., доцент
___________
должность, уч. степень, звание
15.05.17
подпись, дата
Л.П. Вершинина
инициалы, фамилия
Программа одобрена на заседании кафедры № 1
«_15__»_____05_____2017___ г, протокол № ___8_____
Заведующий кафедрой № 1
д.ф.-м.н.,доц.
___________ 15.05.17
должность, уч. степень, звание
подпись, дата
А.О. Смирнов
инициалы, фамилия
Ответственный за ОП 01.04.04(02)
д.ф.-м.н.,доц.
___________ 15.05.17
должность, уч. степень, звание
подпись, дата
А.О. Смирнов
инициалы, фамилия
Заместитель директора института (факультета) № ИБМП по методической работе
доц.,к.т.н.,доц.
должность, уч. степень, звание
_____________
подпись, дата
15.05.17
В.А. Голубков
инициалы, фамилия
3
Аннотация
Дисциплина «Математические методы и модели в научных исследованиях» входит в
базовую часть образовательной программы подготовки обучающихся по направлению
01.04.04 «Прикладная математика» направленность «Математическое моделирование и
информационные технологии в экологии и природопользовании». Дисциплина реализуется
кафедрой №1.
Дисциплина нацелена на формирование у выпускника
общекультурных компетенций:
ОК-1 «способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу»,
ОК-3 «готовность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого
потенциала»;
общепрофессиональных компетенций:
ОПК-2 «способность разрабатывать эффективные математические методы решения
задач естествознания, техники, экономики и управления».
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением
математического моделирования как метода научного познания. В ходе преподавания
дисциплины решаются следующие задачи: ознакомить студентов с сущностью,
познавательными возможностями и практическим значением моделирования как одного из
научных методов познания реальности; дать представление о наиболее распространённых
математических методах моделирования естественных и технических объектов и процессов;
сформировать навыки постановки и обработки результатов научного эксперимента; научить
интерпретировать результаты математического моделирования и применять их для
обоснования решений; сформировать основу для дальнейшего самостоятельного изучения
приложений математического моделирования в профессиональной деятельности.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного
процесса: лекции, самостоятельная работа студента.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий
контроль успеваемости, промежуточная аттестация в форме зачета.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единицы, 72 часа.
Язык обучения по дисциплине «русский».
4
1. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине
1.1. Цели преподавания дисциплины
Целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с сущностью,
познавательными
возможностями
и
практическим
значением
математического
моделирования как одного из научных методов познания реальности; получение студентами
теоретических знаний и приобретение элементарных практических навыков по
формулированию, анализу и использованию математических методов и моделей в научных
исследованиях и профессиональной деятельности.
1.2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с
планируемыми результатами освоения образовательной программы
В результате освоения дисциплины студент должен обладать следующими компетенциями:
ОК-1 «способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу»:
знать - законы развития природы, общества и мышления;
уметь - оперировать этими знаниями в профессиональной деятельности;
владеть навыками - восприятия, обобщения и анализа информации, постановки цели и
выбора путей её достижения;
иметь опыт деятельности – интерпретации и документирования результатов решения
конкретных задач науки и практики;
ОК-3 «готовность
потенциала»:
к
саморазвитию,
самореализации,
использованию
творческого
знать – теоретические основы моделирования как научного метода;
уметь – обосновывать стратегию научного поиска; творчески применять математическое
моделирование в целях углубления знаний о естественных и технических объектах и
процессах;
владеть навыками – представления математических моделей, оценки границ их
применимости;
иметь опыт деятельности – выбора и адаптации моделей к конкретным условиям;
ОПК-2 «способность разрабатывать эффективные математические методы решения задач
естествознания, техники, экономики и управления»:
знать – методы сбора и анализа данных при проведении научных исследований;
уметь – применять в научных исследованиях и профессиональной деятельности
компьютерные методы обработки данных;
владеть навыками – оценки целесообразности и эффективности применения выбранного
математического метода решения задачи;
иметь опыт деятельности - в планировании экспериментального исследования с
последующей обработкой экспериментальных данных;
2. Место дисциплины в структуре ОП
Дисциплина базируется на знаниях, ранее приобретенных студентами при изучении
следующих дисциплин:
− Управление рисками, системный анализ и моделирование;
− Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.
5
Знания, полученные при изучении материала данной дисциплины, имеют
самостоятельное значение, так и используются при изучении других дисциплин:
− Математические методы в задачах анализа и синтеза систем;
− Моделирование природно-технических систем;
− Экономико-математические модели рационального природопользования.
как
3. Объем дисциплины в ЗЕ/академ. час
Данные об общем объеме дисциплины, трудоемкости отдельных видов учебной работы по
дисциплине (и распределение этой трудоемкости по семестрам) представлены в таблице 1
Таблица 1 – Объем и трудоемкость дисциплины
Вид учебной работы
Всего
Трудоемкость по
семестрам
№2
1
2
3
Общая трудоемкость
дисциплины, ЗЕ/(час)
2/ 72
2/ 72
Аудиторные занятия, всего час.,
17
17
17
17
Самостоятельная работа, всего
55
55
Вид промежуточной аттестации:
зачет, экзамен,
дифференцированный зачет (Зачет.
Экз. Дифф. зач)
Зачет
Зачет
В том числе
лекции (Л), (час)
Практические/семинарские занятия
(ПЗ), (час)
лабораторные работы (ЛР), (час)
курсовой проект (работа) (КП, КР),
(час)
Экзамен, (час)
4. Содержание дисциплины
4.1. Распределение трудоемкости дисциплины
по разделам и видам занятий
Разделы и темы дисциплины и их трудоемкость приведены в таблице 2.
Таблица 2. – Разделы, темы дисциплины и их трудоемкость
6
Разделы, темы дисциплины
Лекции
(час)
Семестр 2
Раздел 1.
Общие законы и формы познания мира и
методы проведения научных
исследований.
Тема 1.1.
Тема 1.2.
Раздел 2.
Научное планирование эксперимента и
статистический анализ данных
Тема 2.1.
Тема 2.2.
Тема 2.3.
Тема 2.4.
Тема 2.5.
Раздел 3. Моделирование как метод
научного познания
Тема 3.1.
Тема 3.2.
Тема 3.3.
Тема 3.4.
Итого в семестре:
Итого:
17
ПЗ (СЗ)
(час)
ЛР
(час)
КП
(час)
СРС
(час)
2
5
8
28
7
22
17
55
0
0
0
55
4.2. Содержание разделов и тем лекционных занятий
Содержание разделов и тем лекционных занятий приведено в таблице 3.
Таблица 3 - Содержание разделов и тем лекционных занятий
Номер раздела
Название и содержание разделов и тем лекционных занятий
1
Тема 1.1. Фундаментальные и прикладные исследования.
Теоретические и экспериментальные исследования. Натурные и
модельные исследования. Поисковые исследования (1 час)
Тема 1.2. Формы организации и изменения знаний. Убеждения и
стереотипы. Ошибки исследователя в процессе познания. Логика
суждений и умозаключений. Законы формальной логики. Нечеткая
логика. Методы научного познания (1 час)
Тема 2.1. Научный подход к планированию эксперимента (2 часа)
Тема 2.2. Статистические методы сбора данных (2 часа)
Тема 2.3. Статистические методы анализа данных эксперимента:
выборочный метод, дисперсионный анализ, факторный анализ (2
часа)
Тема 2.4. Статистические методы анализа данных эксперимента:
регрессионный анализ, проверка гипотез (1 час)
Тема 2.5. Методология поверхности отклика (1 час)
Тема 3.1. Принципы и этапы математического моделирования.
Классификация математических моделей. (1 час)
Тема 3.2. Имитационное моделирование: агентное моделирование;
1
2
2
2
2
2
3
3
7
дискретно-событийное моделирование (2 часа)
Тема 3.3. Компьютерное моделирование. Программные средства
разработки имитационных моделей (1 час)
Тема 3.4. Нечеткие модели (3 часа)
3
3
4.3. Практические (семинарские) занятия
Темы практических занятий и их трудоемкость приведены в таблице 4.
Таблица 4 – Практические занятия и их трудоемкость
№
п/п
Темы практических занятий
Формы практических занятий
№
Трудоемкость, раздела
(час)
дисциплины
Учебным планом не предусмотрено
Всего:
4.4. Лабораторные занятия
Темы лабораторных занятий и их трудоемкость приведены в таблице 5.
Таблица 5 – Лабораторные занятия и их трудоемкость
№
Наименование лабораторных работ
п/п
Трудоемкость, № раздела
(час)
дисциплины
Учебным планом не предусмотрено
4.5.
Курсовое проектирование (работа)
Учебным планом не предусмотрено
4.6. Самостоятельная работа студентов
Виды самостоятельной работы и ее трудоемкость приведены в таблице 6.
Таблица 6 - Виды самостоятельной работы и ее трудоемкость
Вид самостоятельной работы
Всего, час Семестр 2, час
1
2
3
Самостоятельная работа, всего
55
55
изучение теоретического материала
дисциплины (ТО)
курсовое проектирование (КП, КР)
расчетно-графические задания (РГЗ)
выполнение реферата (Р)
45
45
8
Подготовка к текущему контролю (ТК)
10
10
домашнее задание (ДЗ)
контрольные работы заочников (КРЗ)
5. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной
работы обучающихся по дисциплине (модулю);
Учебно-методические материалы для самостоятельной работы студентов указаны в п.п.
8-10.
6. Перечень основной и дополнительной литературы
6.1.
Основная литература
Перечень основной литературы приведен в таблице 7.
Таблица 7 – Перечень основной литературы
Шифр
Библиографическая ссылка /
URL адрес
Количество экземпляров в библиотеке
(кроме электронных экземпляров)
ЭБС «Лань»
Голубева, Н.В. Математическое
моделирование систем и процессов.
[Электронный ресурс] : Учебные
пособия — Электрон. дан. — СПб. :
Лань, 2013. — 192 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/4862 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
ЭБС «Лань»
Горяинова, Е.Р. Прикладные
методы анализа статистических
данных. [Электронный ресурс] :
Учебные пособия / Е.Р. Горяинова,
А.Р. Панков, Е.Н. Платонов. —
Электрон. дан. — М. :
Издательский дом Высшей школы
экономики, 2012. — 310 с. —
Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/65997 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
ЭБС «Лань»
Данилов, Н.Н. Математическое
моделирование: учебное пособие.
[Электронный ресурс] : Учебные
пособия — Электрон. дан. —
Кемерово : КемГУ, 2014. — 98 с. —
Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/58313 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
ЭБС «Лань»
Линдин, Г.Л. Статистические
методы анализа данных с
ЭБС «Лань»
9
применением компьютера.
[Электронный ресурс] : Учебные
пособия — Электрон. дан. — НФИ
КемГУ, 2014. — 123 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/42943 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
Маркелов, Г.Е. «Линейные
регрессионные модели».
[Электронный ресурс] : Учебнометодические пособия — Электрон.
дан. — М. : МГТУ им. Н.Э.
Баумана, 2014. — 28 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/52050 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
ЭБС «Лань»
Полякова, Н.С. Математическое
моделирование и планирование
эксперимента. [Электронный
ресурс] / Н.С. Полякова, Г.С.
Дерябина, Х.Р. Федорчук. —
Электрон. дан. — М. : МГТУ им.
Н.Э. Баумана, 2013. — 33 с. —
Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/52060 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
6.2.
Дополнительная литература
Перечень дополнительной литературы приведен в таблице 8.
Таблица 8 – Перечень дополнительной литературы
Шифр
Библиографическая ссылка/ URL
адрес
Количество экземпляров в библиотеке
(кроме электронных экземпляров)
ЭБС «Лань»
Аверченков, В.И. Основы
математического моделирования
технических систем. [Электронный
ресурс] : Учебные пособия / В.И.
Аверченков, В.П. Федоров, М.Л.
Хейфец. — Электрон. дан. — М. :
ФЛИНТА, 2014. — 271 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/44652 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
ЭБС «Лань»
Иванец, Г.Е. Математическое
моделирование. [Электронный
ресурс] : Учебные пособия / Г.Е.
Иванец, О.А. Ивина. — Электрон.
дан. — Кемерово : КемТИПП, 2013.
— 101 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/45621 —
ЭБС «Лань»
10
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
Сартакова, А.В. Математическое
моделирование. [Электронный
ресурс] : Учебные пособия —
Электрон. дан. — Тюмень :
ТюмГНГУ, 2012. — 32 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/46497 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
ЭБС «Лань»
Тановицкий, Ю.Н. Математическое
моделирование и
программирование. [Электронный
ресурс] / Ю.Н. Тановицкий, Д.А.
Савин. — Электрон. дан. — М. :
ТУСУР, 2013. — 49 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/11552 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
ЭБС «Лань»
Тарасик, В.П. Математическое
моделирование технических систем.
[Электронный ресурс] : Учебники
— Электрон. дан. — Минск : Новое
знание, 2013. — 584 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/4324 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
ЭБС «Лань»
Юдович, В.И. Математические
модели естественных наук.
[Электронный ресурс] : Учебные
пособия — Электрон. дан. — СПб. :
Лань, 2015. — 336 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/689 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
ЭБС «Лань»
Чураков, Е.П. Введение в
многомерные статистические методы.
[Электронный ресурс] : Учебные
пособия — Электрон. дан. — СПб. :
Лань, 2016. — 148 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/87598 —
Загл. с экрана.
ЭБС «Лань»
7. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети
ИНТЕРНЕТ, необходимых для освоения дисциплины
Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети ИНТЕРНЕТ, необходимых
для освоения дисциплины приведен в таблице 9.
Таблица 9 – Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети ИНТЕРНЕТ,
необходимых для освоения дисциплины
11
URL адрес
http://e.lanbook.com
Наименование
ЭБС «Издательство «Лань»
http://www.exponenta.ru/
Образовательный математический сайт
8. Перечень информационных технологий, используемых при
осуществлении образовательного процесса по дисциплине
8.1. Перечень программного обеспечения
Перечень используемого программного обеспечения представлен в таблице 10.
Таблица 10 – Перечень программного обеспечения
№ п/п
Наименование
Не предусмотрено
8.2. Перечень информационно-справочных систем
Перечень используемых информационно-справочных систем представлен в таблице 11.
Таблица 11 – Перечень информационно-справочных систем
№ п/п
Наименование
Не предусмотрено
9. Материально-техническая база, необходимая для осуществления
образовательного процесса по дисциплине
Состав материально-технической базы представлен в таблице 12.
Таблица 12 – Состав материально-технической базы
№ п/п
Наименование составной части материально-технической базы
Номер аудитории
(при
необходимости)
Аудитория общего назначения
1
10. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
обучающихся по дисциплине
10.1. Состав фонда оценочных средств приведен в таблице 13
Таблица 13 - Состав фонда оценочных средств для промежуточной аттестации
Вид промежуточной аттестации
Зачет
Примерный перечень оценочных
средств
Список вопросов
12
10.2. Перечень компетенций, относящихся к дисциплине, и этапы их формирования в
процессе освоения образовательной программы приведены в таблице 14.
Таблица 14 – Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе
освоения образовательной программы
Этапы формирования компетенций по
дисциплинам/практикам в процессе освоения ОП
ОК-1 «способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу»
Информационные технологии в сфере экологической
1
безопасности
2
Объектно-ориенттированные технологии программирования
2
Математические методы и модели в научных исследованиях
3
Объектно-ориенттированные технологии программирования
3
История и философия науки
ОК-3 «готовность к саморазвитию, самореализации, использованию творческого
потенциала»
Информационные технологии в сфере экологической
1
безопасности
2
Объектно-ориенттированные технологии программирования
2
Математические методы и модели в научных исследованиях
3
Объектно-ориенттированные технологии программирования
3
История и философия науки
ОПК-2 «способность разрабатывать эффективные математические методы решения задач
естествознания, техники, экономики и управления»
Обработка нечеткой информации в системах принятия
1
решений
2
Математические методы и модели в научных исследованиях
Номер семестра
10.3. В качестве критериев оценки уровня сформированности (освоения) у обучающихся
компетенций применяется шкала модульно–рейтинговой системы университета. В таблице
15 представлена 100–балльная и 4-балльная шкалы для оценки сформированности
компетенций.
Таблица 15 –Критерии оценки уровня сформированности компетенций
Оценка компетенции
1004-балльная
балльная
шкала
шкала
85 ≤ К ≤ 100
«отлично»
«зачтено»
Характеристика сформированных компетенций
- обучающийся глубоко и всесторонне усвоил программный
материал;
- уверенно, логично, последовательно и грамотно его излагает;
- опираясь на знания основной и дополнительной литературы,
тесно привязывает усвоенные научные положения с практической
деятельностью направления;
- умело обосновывает и аргументирует выдвигаемые им идеи;
- делает выводы и обобщения;
- свободно владеет системой специализированных понятий.
13
70 ≤ К ≤ 84
«хорошо»
«зачтено»
55 ≤ К ≤ 69
«удовлетворительно»
«зачтено»
К ≤ 54
«неудовлетво
рительно»
«не зачтено»
- обучающийся твердо усвоил программный материал, грамотно и
по существу излагает его, опираясь на знания основной
литературы;
- не допускает существенных неточностей;
- увязывает усвоенные знания с практической деятельностью
направления;
- аргументирует научные положения;
- делает выводы и обобщения;
- владеет системой специализированных понятий.
- обучающийся усвоил только основной программный материал,
по существу излагает его, опираясь на знания только основной
литературы;
- допускает несущественные ошибки и неточности;
- испытывает затруднения в практическом применении знаний
направления;
- слабо аргументирует научные положения;
- затрудняется в формулировании выводов и обобщений;
- частично владеет системой специализированных понятий.
- обучающийся не усвоил значительной части программного
материала;
- допускает существенные ошибки и неточности при
рассмотрении проблем в конкретном направлении;
- испытывает трудности в практическом применении знаний;
- не может аргументировать научные положения;
- не формулирует выводов и обобщений.
10.4. Типовые контрольные задания или иные материалы:
1. Вопросы (задачи) для экзамена (таблица 16)
Таблица 16 – Вопросы (задачи) для экзамена
№ п/п
Перечень вопросов (задач) для экзамена
Учебным планом не предусмотрено
2. Вопросы (задачи) для зачета / дифференцированного зачета (таблица 17)
Таблица 17 – Вопросы (задачи) для зачета / дифф. Зачета
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Перечень вопросов (задач) для зачета / дифференцированного зачета
Моделирование как метод познания.
Активный и пассивный эксперимент. Основные принципы статистического
планирования эксперимента.
Полные и дробные факторные планы.
Латинские квадраты.
Линейная регрессия. Проверка гипотез при использовании линейной регрессии.
Метод крутого восхождения.
Планы для изучения поверхности отклика.
Принципы и этапы математического моделирования.
Оценка адекватности математических моделей.
Классификация математических моделей.
14
12
13
14
15
16
Имитационная модель как альтернатива аналитической математической модели.
Агентное моделирование.
Дискретно-событийное моделирование.
Компьютерные имитационные модели. Этапы компьютерной имитации систем.
Программные средства разработки имитационных моделей.
3. Темы и задание для выполнения курсовой работы / выполнения курсового проекта
(таблица 18)
Таблица 18 – Примерный перечень тем для выполнения курсовой работы / выполнения
курсового проекта
Примерный перечень тем для выполнения курсовой работы / выполнения
№ п/п
курсового проекта
Учебным планом не предусмотрено
4. Вопросы для проведения промежуточной аттестации при тестировании (таблица 19)
Таблица 19 – Примерный перечень вопросов для тестов
№ п/п
Примерный перечень вопросов для тестов
Не предусмотрено
5. Контрольные и практические задачи / задания по дисциплине (таблица 20)
Таблица 20 – Примерный перечень контрольных и практических задач / заданий
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Примерный перечень контрольных и практических задач / заданий
Каковы принципы научного познания?
Каковы цели математического моделирования в научных исследованиях?
Охарактеризовать этапы математического моделирования.
Как происходит исследование чувствительности модели?
Что понимается под эмпирической спецификацией математической модели?
Что такое репликация и рандомизация?
Как определить необходимое число итераций в статистическом эксперименте для
достижения заданной точности?
Какой критерий применяют для вычисления коэффициентов регрессионной
модели?
Как подбирается кривая отклика при однофакторном анализе?
Как оценивается адекватность имитационной модели?
Как оценивается адекватность нечеткой модели?
В чем суть методологии поверхности отклика?
Каковы планы для изучения поверхности отклика?
Что может быть предметом компьютерного моделирования?
15
10.5. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений,
навыков и / или опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций,
содержатся в Положениях «О текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации
студентов ГУАП, обучающихся по программы высшего образования» и «О модульнорейтинговой системе оценки качества учебной работы студентов в ГУАП».
11. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
Целью дисциплины является – получение студентами необходимых знаний, умений и
навыков в области использования математических методов при проведении научных
исследований, математического моделирования как одного из научных методов познания
реальности, постановки и обработки результатов научного эксперимента.
Методические указания для обучающихся по освоению лекционного материала
Основное назначение лекционного материала – логически стройное, системное,
глубокое и ясное изложение учебного материала. Назначение современной лекции в рамках
дисциплины не в том, чтобы получить всю информацию по теме, а в освоении
фундаментальных проблем дисциплины, методов научного познания, новейших достижений
научной мысли. В учебном процессе лекция выполняет методологическую,
организационную и информационную функции. Лекция раскрывает понятийный аппарат
конкретной области знания, её проблемы, дает цельное представление о дисциплине,
показывает взаимосвязь с другими дисциплинами.
Планируемые результаты при освоении обучающимися лекционного материала:
− получение современных, целостных, взаимосвязанных знаний, уровень которых
определяется целевой установкой к каждой конкретной теме;
− получение опыта творческой работы совместно с преподавателем;
− развитие профессионально–деловых качеств, любви к предмету и
самостоятельного творческого мышления.
− появление необходимого интереса, необходимого для самостоятельной работы;
− получение знаний о современном уровне развития науки и техники и о прогнозе
их развития на ближайшие годы;
− научиться методически обрабатывать материал (выделять главные мысли и
положения, приходить к конкретным выводам, повторять их в различных формулировках);
− получение точного понимания всех необходимых терминов и понятий.
Лекционный материал может сопровождаться демонстрацией слайдов и
использованием раздаточного материала при проведении коротких дискуссий об
особенностях применения отдельных тематик по дисциплине.
Методические указания для обучающихся по прохождению самостоятельной
работы
В ходе выполнения самостоятельной работы, обучающийся выполняет работу по
заданию и при методическом руководстве преподавателя, но без его непосредственного
участия.
В процессе выполнения самостоятельной работы, у обучающегося формируется
целесообразное планирование рабочего времени, которое позволяет им развивать умения и
16
навыки в усвоении и систематизации приобретаемых знаний, обеспечивает высокий уровень
успеваемости в период обучения, помогает получить навыки повышения профессионального
уровня.
Методическими
материалами,
направляющими
самостоятельную
работу
обучающихся являются:
− учебно-методический материал по дисциплине.
Методические указания для обучающихся по прохождению промежуточной
аттестации
Промежуточная
аттестация
обучающихся
предусматривает
оценивание
промежуточных и окончательных результатов обучения по дисциплине. Она включает в
себя:
− зачет – это форма оценки знаний, полученных обучающимся в ходе изучения
учебной дисциплины в целом или промежуточная (по окончании семестра) оценка знаний
обучающимся по отдельным разделам дисциплины с аттестационной оценкой «зачтено» или
«не зачтено».
Система оценок при проведении промежуточной аттестации осуществляется в
соответствии с требованиями Положений «О текущем контроле успеваемости и
промежуточной аттестации студентов ГУАП, обучающихся по программы высшего
образования» и «О модульно-рейтинговой системе оценки качества учебной работы
студентов в ГУАП».
17
Лист внесения изменений в рабочую программу дисциплины
Дата внесения
изменений и
дополнений.
Подпись внесшего
изменения
Содержание изменений и дополнений
Дата и №
протокола
заседания
кафедры
Подпись
зав.
кафедрой
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
3
Размер файла
216 Кб
Теги
259c, 259e, 2017, 25d0, 2592, 259d, 2598
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа