close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

01.04.04 02 25D0 259E 25D0 259C 25D0 259F 25D0 2598 25D0 2590 25D0 25AD 25D0 2598 2017 0 1

код для вставкиСкачать
ИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего
образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
Кафедра №1
«УТВЕРЖДАЮ»
Руководитель направления
д.ф.-м.н.,доц.
(должность, уч. степень, звание)
___________А.О. Смирнов
(подпись)
«_15__» ___мая_______ 2017_ г
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Методы получения и анализа экспертной информации»
(Название дисциплины)
Код направления
01.04.04
Наименование
направления/
специальности
Прикладная математика
Наименование
направленности
Математическое моделирование и информационные
технологии в экологии и природопользовании
Форма обучения
очная
Санкт-Петербург 2017 г.
2
Лист согласования рабочей программы дисциплины
Программу составил(а)
профессор, д.т.н., доцент
___________
должность, уч. степень, звание
15.05.17
подпись, дата
Л.П. Вершинина
инициалы, фамилия
Программа одобрена на заседании кафедры № 1
«_15__»_____05_____2017___ г, протокол № ___8_____
Заведующий кафедрой № 1
д.ф.-м.н.,доц.
___________ 15.05.17
должность, уч. степень, звание
подпись, дата
А.О. Смирнов
инициалы, фамилия
Ответственный за ОП 01.04.04(02)
д.ф.-м.н.,доц.
___________ 15.05.17
должность, уч. степень, звание
подпись, дата
А.О. Смирнов
инициалы, фамилия
Заместитель директора института (факультета) № ИБМП по методической работе
доц.,к.т.н.,доц.
должность, уч. степень, звание
_____________
подпись, дата
15.05.17
В.А. Голубков
инициалы, фамилия
3
Аннотация
Дисциплина «Методы получения и анализа экспертной информации» входит в
вариативную часть образовательной программы подготовки обучающихся по направлению
01.04.04 «Прикладная математика» направленность «Математическое моделирование и
информационные технологии в экологии и природопользовании». Дисциплина реализуется
кафедрой №1.
Дисциплина нацелена на формирование у выпускника
профессиональных компетенций:
ПК-7 «способность разрабатывать и исследовать математические модели объектов,
систем, процессов и технологий, предназначенных для проведения расчетов, анализа,
подготовки решений».
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с математическими
методами получения, анализа и обработки экспертной информации, используемыми при
решении практических задач планирования, управления и прогнозирования в технике и
экономике. Применение экспертных методов обеспечивает активное и целенаправленное
участие специалистов на всех этапах принятия решений, что позволяет существенно
повысить качество и эффективность решений. Кроме математико-статистических методов,
применяемых для обобщения и анализа информации, получаемой от специалистов,
рассмотрены основные принципы подбора экспертов, методы анализа согласованности
оценок, полученных от экспертов.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного
процесса: практические занятия, консультации, самостоятельная работа студента.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий
контроль успеваемости, промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов.
Язык обучения по дисциплине «русский».
4
1. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине
1.1. Цели преподавания дисциплины
Целью дисциплины «Методы получения и анализа экспертной информации» является
изучение способов получения качественной и количественной экспертной информации,
основных методов и процедур обработки суждений экспертов при подготовке техникоэкономических решений, получение студентами необходимых навыков использования
математических методов в сочетании с априорной информацией, получаемой от
специалистов, для принятия рациональных решений.
1.2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с
планируемыми результатами освоения образовательной программы
В результате освоения дисциплины студент должен обладать следующими компетенциями:
ПК-7 «способность разрабатывать и исследовать математические модели объектов, систем,
процессов и технологий, предназначенных для проведения расчетов, анализа, подготовки
решений»:
знать – способы получения качественной и количественной экспертной информации,
принципы подбора экспертов, методы анализа согласованности оценок, полученных от
экспертов; математические методы обработки экспертной информации; способы решения
оптимизационных задач, возникающих при анализе экспертной информации;
уметь – разрабатывать и исследовать математические модели объектов, систем, процессов и
технологий, предназначенных для проведения расчетов, анализа, подготовки решений с
учетом имеющейся экспертной информации; решать задачи, предполагающие
непосредственное участие эксперта в процессе решения;
владеть навыками – оценки качества принимаемых решений на основе экспертной
информации;
иметь опыт деятельности – в использовании математических методов в сочетании с
эвристическими методами и приемами для подготовки рациональных решений в экологии и
природопользовании.
2. Место дисциплины в структуре ОП
Дисциплина базируется на знаниях, ранее приобретенных студентами при изучении
следующих дисциплин:
− Управление рисками, системный анализ и моделирование;
Знания, полученные при изучении материала данной дисциплины, имеют как
самостоятельное значение, так и используются при изучении других дисциплин:
− Математические методы в задачах анализа и синтеза систем;
− Экономико-математические модели рационального природопользования.
3. Объем дисциплины в ЗЕ/академ. час
Данные об общем объеме дисциплины, трудоемкости отдельных видов учебной работы по
дисциплине (и распределение этой трудоемкости по семестрам) представлены в таблице 1
Таблица 1 – Объем и трудоемкость дисциплины
Вид учебной работы
Всего
Трудоемкость по
семестрам
№2
5
1
2
3
Общая трудоемкость
дисциплины, ЗЕ/(час)
3/ 108
3/ 108
Аудиторные занятия, всего час.,
34
34
34
34
Экзамен, (час)
36
36
Самостоятельная работа, всего
38
38
Вид промежуточной аттестации:
зачет, экзамен,
дифференцированный зачет (Зачет.
Экз. Дифф. зач)
Экз.
Экз.
В том числе
лекции (Л), (час)
Практические/семинарские занятия
(ПЗ), (час)
лабораторные работы (ЛР), (час)
курсовой проект (работа) (КП, КР),
(час)
4. Содержание дисциплины
4.1. Распределение трудоемкости дисциплины
по разделам и видам занятий
Разделы и темы дисциплины и их трудоемкость приведены в таблице 2.
Таблица 2. – Разделы, темы дисциплины и их трудоемкость
Разделы, темы дисциплины
Раздел 1. Методологические основы
использования экспертных методов.
Тема 1.1. Методы организации и проведения
экспертиз.
Тема 1.2. Проблемы теории измерений.
Тема 1.3. Отношения и представления
отношений.
Тема 1.4. Основные типы шкал.
Раздел 2. Методы обработки информации,
получаемой от экспертов.
Тема 2.1. Формализация информации.
Тема 2.2. Ранжирование и оценка.
Тема 2.3. Метод последовательных сравнений.
Тема 2.4. Метод парных сравнений.
Раздел 3. Принципы групповой экспертизы.
Тема 3.1. Подготовка экспертизы.
Тема 3.2. Отбор экспертов.
Тема 3.3. Анализ согласованности ответов
экспертов.
Тема 3.4. Оценка достоверности экспертных
Лекции
(час)
Семестр 2
ПЗ (СЗ)
(час)
ЛР
(час)
КП
(час)
СРС
(час)
6
4
8
12
8
10
6
оценок.
Раздел 4. Экспертные методы при подготовке
решений.
Тема 4.1. Оптимизационные задачи в
экспертных оценках.
Тема 4.2. Методы экспертного оценивания
альтернатив.
Тема 4.3. Предпочтения на множествах
многомерных альтернатив.
Тема 4.4. Формирование обобщенных критериев.
Тема 4.5. Выбор без обобщенных критериев.
Итого в семестре:
Итого:
0
12
12
34
38
34
0
0
38
4.2. Содержание разделов и тем лекционных занятий
Содержание разделов и тем лекционных занятий приведено в таблице 3.
Таблица 3 - Содержание разделов и тем лекционных занятий
Номер раздела
Название и содержание разделов и тем лекционных занятий
Учебным планом не предусмотрено
4.3. Практические (семинарские) занятия
Темы практических занятий и их трудоемкость приведены в таблице 4.
Таблица 4 – Практические занятия и их трудоемкость
№
п/п
Темы практических занятий
Формы практических занятий
№
Трудоемкость, раздела
(час)
дисциплины
Семестр 2
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Методы организации и
проведения экспертиз.
Проблемы теории измерений.
Отношения и представления
отношений.
Основные типы шкал.
Формализация информации.
Ранжирование и оценка.
Метод последовательных
сравнений.
Метод парных сравнений.
Подготовка экспертизы.
Отбор экспертов.
Анализ согласованности
ответов экспертов.
Оценка достоверности
экспертных оценок.
Оптимизационные задачи в
экспертных оценках.
Методы экспертного оценивания
альтернатив.
Предпочтения на множествах
многомерных альтернатив.
Решение ситуационных задач
1
1
Дискуссия
Решение задач
1
2
1
1
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Решение задач
2
2
2
2
1
2
2
2
Решение задач
Решение ситуационных задач
Решение ситуационных задач
Решение задач
2
2
2
2
2
3
3
3
Решение задач
2
3
Решение задач
2
4
Решение задач
2
4
Решение задач
4
4
7
16.
17.
Формирование обобщенных
критериев.
Выбор без обобщенных
критериев.
Решение задач
2
4
Решение задач
2
4
Всего:
34
4.4. Лабораторные занятия
Темы лабораторных занятий и их трудоемкость приведены в таблице 5.
Таблица 5 – Лабораторные занятия и их трудоемкость
№
Трудоемкость, № раздела
Наименование лабораторных работ
(час)
дисциплины
п/п
Учебным планом не предусмотрено
4.5.
Курсовое проектирование (работа)
Учебным планом не предусмотрено
4.6. Самостоятельная работа студентов
Виды самостоятельной работы и ее трудоемкость приведены в таблице 6.
Таблица 6 Виды самостоятельной работы и ее трудоемкость
Вид самостоятельной работы
Всего, час Семестр 2, час
1
2
3
Самостоятельная работа, всего
38
38
изучение теоретического материала
дисциплины (ТО)
12
12
курсовое проектирование (КП, КР)
расчетно-графические задания (РГЗ)
выполнение реферата (Р)
Подготовка к текущему контролю (ТК)
4
4
домашнее задание (ДЗ)
18
18
контрольные работы заочников (КРЗ)
5. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной
работы обучающихся по дисциплине (модулю);
Учебно-методические материалы для самостоятельной работы студентов указаны в п.п.
8-10.
6. Перечень основной и дополнительной литературы
6.1.
Основная литература
Перечень основной литературы приведен в таблице 7.
8
Таблица 7 – Перечень основной литературы
Шифр
Библиографическая ссылка /
URL адрес
Количество экземпляров в библиотеке
(кроме электронных экземпляров)
ЭБС Лань
Балюбаш, В.А. Разработка и
реализация модели на основе
экспертных оценок. [Электронный
ресурс] : Учебно-методические
пособия / В.А. Балюбаш, Ю.Г.
Стегаличев, С.Е. Алёшичев, М.Б.
Абугов. — Электрон. дан. — СПб. :
НИУ ИТМО, 2013. — 58 с. —
Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/71045 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Гуров, С.В. Теория системного
анализа и принятия решений:
учебное пособие. [Электронный
ресурс] : Учебные пособия —
Электрон. дан. — СПб. : СПбГЛТУ,
2016. — 144 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/45570 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Ногин, В.Д. Принятие решений в
многокритериальной среде:
количественный подход.
[Электронный ресурс] — Электрон.
дан. — М. : Физматлит, 2015. — 176
с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/59371 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Демидова, Л.А. Принятие решений
в условиях неопределенности.
[Электронный ресурс] / Л.А.
Демидова, В.В. Кираковский, А.Н.
Пылькин. — Электрон. дан. — М. :
Горячая линия-Телеком, 2012. —
288 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/5151 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Дубина, И.Н. Математикостатистические методы в
эмпирических социальноэкономических исследованиях.
[Электронный ресурс] : Учебные
пособия — Электрон. дан. — М. :
Финансы и статистика, 2013 — 416
с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/5324 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Колбин, В.В. Математические
методы коллективного принятия
ЭБС Лань
9
решений. [Электронный ресурс] :
Учебные пособия — Электрон. дан.
— СПб. : Лань, 2015. — 256 с. —
Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/60042 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
Панфилова, А.П. Мозговые штурмы
в коллективном принятии решений.
[Электронный ресурс] : Учебные
пособия — Электрон. дан. — М. :
ФЛИНТА, 2012. — 320 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/3751 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
6.2.
Дополнительная литература
Перечень дополнительной литературы приведен в таблице 8.
Таблица 8 – Перечень дополнительной литературы
Библиографическая ссылка/ URL Количество экземпляров в библиотеке
Шифр
адрес
(кроме электронных экземпляров)
ЭБС Лань
Ашихмин, А.А. Разработка и
принятие управленческих решений.
[Электронный ресурс] — Электрон.
дан. — М. : Горная книга, 2015. —
80 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/3528 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Берсенев, М.В. Поиск и обработка
информации. [Электронный ресурс]
: Учебно-методические пособия —
Электрон. дан. — М. : ТУСУР,
2013. — 25 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/11642 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Пиявский, С.А. Новые методы
принятия решений: теория и
приложения. [Электронный ресурс]
: Монографии — Электрон. дан. —
Самара : СГАСУ, 2014. — 118 с. —
Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/73922 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Пятецкий, В.Е. Методы принятия
оптимальных управленческих
решений: моделирование принятия
решений. [Электронный ресурс] :
Учебные пособия / В.Е. Пятецкий,
В.С. Литвяк, И.З. Литвин. —
Электрон. дан. — М. : МИСИС,
2014. — 133 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/69742 —
ЭБС Лань
10
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
Ширяев, А.Н. Вероятностностатистические методы в теории
принятия решений. [Электронный
ресурс] — Электрон. дан. — М. :
МЦНМО, 2014. — 144 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/71819 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
7. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети
ИНТЕРНЕТ, необходимых для освоения дисциплины
Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети ИНТЕРНЕТ, необходимых
для освоения дисциплины приведен в таблице 9.
Таблица 9 – Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети ИНТЕРНЕТ,
необходимых для освоения дисциплины
URL адрес
Наименование
http://lms.guap.ru
Система дистанционного обучения ГУАП
http://e.lanbook.com
ЭБС «Издательство «Лань»
8. Перечень информационных технологий, используемых при
осуществлении образовательного процесса по дисциплине
№ п/п
8.1. Перечень программного обеспечения
Перечень используемого программного обеспечения представлен в таблице 10.
Таблица 10 – Перечень программного обеспечения
Наименование
Не предусмотрено
8.2. Перечень информационно-справочных систем
Перечень используемых информационно-справочных систем представлен в таблице 11.
Таблица 11 – Перечень информационно-справочных систем
№ п/п
Наименование
Не предусмотрено
9. Материально-техническая база, необходимая для осуществления
образовательного процесса по дисциплине
Состав материально-технической базы представлен в таблице 12.
Таблица 12 – Состав материально-технической базы
№ п/п
1
Наименование составной части материально-технической базы
Аудитория общего назначения
Номер аудитории
(при
необходимости)
11
10. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
обучающихся по дисциплине
10.1. Состав фонда оценочных средств приведен в таблице 13
Таблица 13 - Состав фонда оценочных средств для промежуточной аттестации
Вид промежуточной аттестации
Экзамен
Примерный перечень оценочных
средств
Список вопросов к экзамену
10.2. Перечень компетенций, относящихся к дисциплине, и этапы их формирования в
процессе освоения образовательной программы приведены в таблице 14.
Таблица 14 – Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе
освоения образовательной программы
Этапы формирования компетенций по
Номер семестра
дисциплинам/практикам в процессе освоения ОП
ПК-7 «способность разрабатывать и исследовать математические модели объектов, систем,
процессов и технологий, предназначенных для проведения расчетов, анализа, подготовки
решений»
Специальные разделы высшей математики для решения
1
прикладных задач
Производственная практика (научно-исследовательская
1
работа)
1
Управление рисками, системный анализ и моделирование
1
Научно-технический семинар
2
Численные методы решения оптимизационных задач
Расчет и проектирование систем обеспечения экологической
2
безопасности
2
Методы получения и анализа экспертной информации
2
Статистическое управление процессами
Производственная практика (научно-исследовательская
2
работа)
2
Интегрированные системы менеджмента
2
Моделирование природно-технических систем
2
Учебная практика
2
Научно-технический семинар
Производственная практика (научно-исследовательская
3
работа)
3
Статистические методы
3
3
Научно-технический семинар
3
ГИС в экологии и природопользовании
3
Открытое программное обеспечение
3
Математические методы в задачах анализа и синтеза систем
4
Производственная практика
4
Производственная (педагогическая) практика
4
Производственная преддипломная практика
12
10.3. В качестве критериев оценки уровня сформированности (освоения) у обучающихся
компетенций применяется шкала модульно–рейтинговой системы университета. В таблице
15 представлена 100–балльная и 4-балльная шкалы для оценки сформированности
компетенций.
Таблица 15 –Критерии оценки уровня сформированности компетенций
Оценка компетенции
100Характеристика сформированных компетенций
4-балльная
балльная
шкала
шкала
- обучающийся глубоко и всесторонне усвоил программный
материал;
- уверенно, логично, последовательно и грамотно его излагает;
- опираясь на знания основной и дополнительной литературы,
«отлично»
тесно привязывает усвоенные научные положения с практической
85 ≤ К ≤ 100
«зачтено»
деятельностью направления;
- умело обосновывает и аргументирует выдвигаемые им идеи;
- делает выводы и обобщения;
- свободно владеет системой специализированных понятий.
- обучающийся твердо усвоил программный материал, грамотно и
по существу излагает его, опираясь на знания основной
литературы;
- не допускает существенных неточностей;
«хорошо»
- увязывает усвоенные знания с практической деятельностью
К
70 ≤ ≤ 84
«зачтено»
направления;
- аргументирует научные положения;
- делает выводы и обобщения;
- владеет системой специализированных понятий.
- обучающийся усвоил только основной программный материал,
по существу излагает его, опираясь на знания только основной
литературы;
«удовлетво- - допускает несущественные ошибки и неточности;
рительно»
- испытывает затруднения в практическом применении знаний
55 ≤ К ≤ 69
«зачтено»
направления;
- слабо аргументирует научные положения;
- затрудняется в формулировании выводов и обобщений;
- частично владеет системой специализированных понятий.
- обучающийся не усвоил значительной части программного
материала;
«неудовлетво - допускает существенные ошибки и неточности при
К ≤ 54
рительно»
рассмотрении проблем в конкретном направлении;
«не зачтено» - испытывает трудности в практическом применении знаний;
- не может аргументировать научные положения;
- не формулирует выводов и обобщений.
10.4. Типовые контрольные задания или иные материалы:
1. Вопросы (задачи) для экзамена (таблица 16)
Таблица 16 – Вопросы (задачи) для экзамена
№ п/п
Перечень вопросов (задач) для экзамена
1.
2.
3.
4.
5.
Суть экспертных методов и область применения.
Разработка моделей принятия решений на основе экспертной информации
Организация работы экспертной комиссии
Основные типы шкал измерения. Обработка характеристик систем, измеренных в
разных шкалах.
Показатели разброса, связи, различия в различных шкалах.
13
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
Ранжирование и оценка.
Метод последовательных сравнений.
Метод парных сравнений
Подготовка экспертизы.
Отбор экспертов.
Особенности групповой экспертизы. Основные этапы проведения экспертизы
Методы формирования групповой оценки экспертов.
Статистические методы анализа согласованности ответов экспертов.
Оценка достоверности экспертных оценок.
Методы экспертного оценивания альтернатив.
Предпочтения на множествах многомерных альтернатив.
Формирование обобщенных критериев.
Выбор без обобщенных критериев.
Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем.
Метод средних арифметических рангов и метод медиан рангов.
Кластеризованная ранжировка.
Экологическая безопасность и роль экспертных технологий в ее обеспечении.
2. Вопросы (задачи) для зачета / дифференцированного зачета (таблица 17)
Таблица 17 – Вопросы (задачи) для зачета / дифф. зачета
№ п/п
Перечень вопросов (задач) для зачета / дифференцированного зачета
Учебным планом не предусмотрено
3. Темы и задание для выполнения курсовой работы / выполнения курсового проекта
(таблица 18)
Таблица 18 – Примерный перечень тем для выполнения курсовой работы / выполнения
курсового проекта
Примерный перечень тем для выполнения курсовой работы / выполнения
№ п/п
курсового проекта
Учебным планом не предусмотрено
4. Вопросы для проведения промежуточной аттестации при тестировании (таблица 19)
Таблица 19 – Примерный перечень вопросов для тестов
№ п/п
Примерный перечень вопросов для тестов
Не предусмотрено
5. Контрольные и практические задачи / задания по дисциплине (таблица 20)
Таблица 20 – Примерный перечень контрольных и практических задач / заданий
№ п/п
Примерный перечень контрольных и практических задач / заданий
1.
2.
3.
Отыскание отношения определенного типа, ближайшего к данному.
Отыскание результирующих отношений.
Отыскание числовых значений вербально-числовой шкалы.
14
Формирование экспертной комиссии, обладающей максимальной
компетентностью.
Постановка задач математического программирования с использованием
экспертных оценок.
Решение многокритериальных задач о назначениях, существенно использующих
экспертную информацию.
Решение многокритериальной задачи планирования научно-исследовательских
работ, существенно использующей экспертную информацию.
Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем.
Разработка моделей принятия решений на основе экспертной информации.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
10.5. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений,
навыков и / или опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций,
содержатся в Положениях «О текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации
студентов ГУАП, обучающихся по программы высшего образования» и «О модульнорейтинговой системе оценки качества учебной работы студентов в ГУАП».
11. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
Целью дисциплины «Методы получения и анализа экспертной информации» является –
получение студентами необходимых знаний, умений и навыков при работе
с
качественной и количественной экспертной информацией, изучение основных методов и
процедур обработки суждений экспертов при подготовке технико-экономических
решений.
Методические указания для обучающихся по прохождению практических
занятий
Практическое занятие является одной из основных форм организации учебного
процесса, заключающейся в выполнении обучающимися под руководством преподавателя
комплекса учебных заданий с целью усвоения научно-теоретических основ учебной
дисциплины, приобретения умений и навыков, опыта творческой деятельности.
Целью практического занятия для обучающегося является привитие обучающемся
умений и навыков практической деятельности по изучаемой дисциплине.
Планируемые результаты при освоении обучающемся практических занятий:
− закрепление, углубление, расширение и детализация знаний при решении
конкретных задач;
− развитие познавательных способностей, самостоятельности мышления,
творческой активности;
− овладение новыми методами и методиками изучения конкретной учебной
дисциплины;
− выработка способности логического осмысления полученных знаний для
выполнения заданий;
− обеспечение рационального сочетания коллективной и индивидуальной форм
обучения.
Функции практических занятий:
−
−
познавательная;
развивающая;
15
− воспитательная.
По характеру выполняемых обучающимся заданий по практическим занятиям
подразделяются на:
− ознакомительные, проводимые с целью закрепления и конкретизации изученного
теоретического материала;
− аналитические, ставящие своей целью получение новой информации на основе
формализованных методов;
− творческие, связанные с получением новой информации путем самостоятельно
выбранных подходов к решению задач.
Формы организации практических занятий определяются в соответствии со
специфическими особенностями учебной дисциплины и целями обучения. Они могут
проводиться:
− в интерактивной форме (решение ситуационных задач, занятия по моделированию
реальных условий, деловые игры, групповые дискуссии);
− в не интерактивной форме (выполнение упражнений, решение типовых задач,
решение ситуационных задач и другое).
Требования к проведению практических занятий
1. В обсуждение вопросов, решение задач и дискуссии обязательно вовлекаются все
студенты.
2. Осуществляется постоянный текущий контроль усвоения материала студентами.
Методические указания для обучающихся по прохождению самостоятельной
работы
В ходе выполнения самостоятельной работы, обучающийся выполняет работу по
заданию и при методическом руководстве преподавателя, но без его непосредственного
участия.
В процессе выполнения самостоятельной работы, у обучающегося формируется
целесообразное планирование рабочего времени, которое позволяет им развивать умения и
навыки в усвоении и систематизации приобретаемых знаний, обеспечивает высокий уровень
успеваемости в период обучения, помогает получить навыки повышения профессионального
уровня.
Методическими
материалами,
направляющими
самостоятельную
работу
обучающихся являются:
− учебно-методический материал по дисциплине.
Методические указания для обучающихся по прохождению промежуточной
аттестации
Промежуточная
аттестация
обучающихся
предусматривает
оценивание
промежуточных и окончательных результатов обучения по дисциплине. Она включает в
себя:
− экзамен – форма оценки знаний, полученных обучающимся в процессе изучения
всей дисциплины или ее части, навыков самостоятельной работы, способности применять их
16
для решения практических задач. Экзамен, как правило, проводится в период
экзаменационной сессии и завершается аттестационной оценкой «отлично», «хорошо»,
«удовлетворительно», «неудовлетворительно».
Система оценок при проведении промежуточной аттестации осуществляется в
соответствии с требованиями Положений «О текущем контроле успеваемости и
промежуточной аттестации студентов ГУАП, обучающихся по программы высшего
образования» и «О модульно-рейтинговой системе оценки качества учебной работы
студентов в ГУАП».
17
Лист внесения изменений в рабочую программу дисциплины
Дата внесения
изменений и
дополнений.
Подпись внесшего
изменения
Содержание изменений и дополнений
Дата и №
протокола
заседания
кафедры
Подпись
зав.
кафедрой
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
2
Размер файла
230 Кб
Теги
259c, 259e, 2017, 2590, 25d0, 259f, 2598, 25ad
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа