close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

01.04.04 02 25D0 259E 25D0 259E 25D0 259D 25D0 2598 25D0 2592 25D0 25A1 25D0 259F 25D0 25A0 2017 0 1

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего
образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
Кафедра №1
«УТВЕРЖДАЮ»
Руководитель направления
д.ф.-м.н.,доц.
(должность, уч. степень, звание)
___________А.О. Смирнов
(подпись)
«_15__» ___мая_______ 2017_ г
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Обработка нечеткой информации в системах принятия решений»
(Название дисциплины)
Код направления
01.04.04
Наименование
направления/
специальности
Прикладная математика
Наименование
направленности
Математическое моделирование и информационные
технологии в экологии и природопользовании
Форма обучения
очная
Санкт-Петербург 2017 г.
2
Лист согласования рабочей программы дисциплины
Программу составил(а)
профессор, д.т.н., доцент
___________
должность, уч. степень, звание
15.05.17
подпись, дата
Л.П. Вершинина
инициалы, фамилия
Программа одобрена на заседании кафедры № 1
«_15__»_____05_____2017___ г, протокол № ___8_____
Заведующий кафедрой № 1
д.ф.-м.н.,доц.
___________ 15.05.17
должность, уч. степень, звание
подпись, дата
А.О. Смирнов
инициалы, фамилия
Ответственный за ОП 01.04.04(02)
д.ф.-м.н.,доц.
___________ 15.05.17
должность, уч. степень, звание
подпись, дата
А.О. Смирнов
инициалы, фамилия
Заместитель директора института (факультета) № ИБМП по методической работе
доц.,к.т.н.,доц.
должность, уч. степень, звание
_____________
подпись, дата
15.05.17
В.А. Голубков
инициалы, фамилия
3
Аннотация
Дисциплина «Обработка нечеткой информации в системах принятия решений» входит
в базовую часть образовательной программы подготовки обучающихся по направлению
01.04.04 «Прикладная математика» направленность «Математическое моделирование и
информационные технологии в экологии и природопользовании». Дисциплина реализуется
кафедрой №1.
Дисциплина нацелена на формирование у выпускника
общепрофессиональных компетенций:
ОПК-1 «способность проводить экономический анализ работ, обосновывать
оптимальность решения с учетом различных требований»,
ОПК-2 «способность разрабатывать эффективные математические методы решения
задач естествознания, техники, экономики и управления».
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с нечетким
моделированием – новым направлением применения наукоемких технологий для решения
практических задач. Актуальность новой технологии обусловлена тенденцией увеличения
сложности математических моделей реальных систем и процессов управления, связанной с
желанием повысить их адекватность и учесть все большее число различных факторов,
оказывающих влияние на процессы принятия решений. В ситуациях, когда необходимо
учитывать неполноту и неточность исходных данных, технология нечеткого моделирования
оказывается наиболее конструктивной.
В процессе изучения дисциплины решаются следующие задачи: изучение основных
положений теории нечетких множеств и их применение в качестве инструмента для
описания информационной неопределенности; изучение нечеткой логики как эффективного
средства отображения неопределенностей и неточностей реального мира; изучение
принципов нечеткого управления как основного направления применения теории нечетких
множеств; изучение приемов и методов принятия решений при нечеткой исходной
информации.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного
процесса: практические занятия, консультации, самостоятельная работа студента.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий
контроль успеваемости, промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов.
Язык обучения по дисциплине «русский».
4
1. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине
1.1. Цели преподавания дисциплины
Целью дисциплины "Обработка нечеткой информации в системах принятия решений"
является изложение теоретических аспектов теории нечетких множеств и нечеткой логики,
практических результатов использования нечетких технологий для обработки
слабоструктурированной информации в системах принятия решений, получение студентами
необходимых навыков разработки систем принятия решений в условиях неполноты и
неточности исходных данных.
1.2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с
планируемыми результатами освоения образовательной программы
В результате освоения дисциплины студент должен обладать следующими компетенциями:
ОПК-1 «способность проводить экономический анализ работ, обосновывать оптимальность
решения с учетом различных требований»:
знать – основные этапы процесса принятия решений, иметь представление о многообразии
целей и критериев принятия решений и возможности многокритериального выбора;
уметь - обосновывать оптимальность решения с учетом ограничений;
владеть навыками – применения современных методов оптимизации при принятии решений;
иметь опыт деятельности – выбора проектных решений в экологии и природопользовании;
ОПК-2 «способность разрабатывать эффективные математические методы решения задач
естествознания, техники, экономики и управления»:
знать – модели представления и методы обработки знаний; нечеткие технологии, их роль и
место в системах поддержки принятия решений; основные понятия, категории, термины и
определения, относящиеся к нечетким технологиям;
уметь - реализовать возможности принятия рациональных решений в условиях неполной,
нечеткой информации; разрабатывать нечеткие математические модели процессов и объектов;
самостоятельно анализировать ситуации неопределенности реального мира и применять на
практике полученные теоретические знания по методикам и моделям теории нечетких множеств;
владеть навыками – разработки и внедрения систем поддержки принятия решений в
экологии и природопользовании;
иметь опыт деятельности - применения инженерии знаний и системного анализа в экологии
и природопользовании;
2. Место дисциплины в структуре ОП
Дисциплина не базируется на знаниях, ранее приобретенных студентами при
изучении каких-либо дисциплин в магистратуре.
Знания, полученные при изучении материала данной дисциплины, имеют как
самостоятельное значение, так и используются при изучении других дисциплин:
− Математические методы и модели в научных исследованиях;
5
3. Объем дисциплины в ЗЕ/академ. час
Данные об общем объеме дисциплины, трудоемкости отдельных видов учебной работы по
дисциплине (и распределение этой трудоемкости по семестрам) представлены в таблице 1
Таблица 1 – Объем и трудоемкость дисциплины
Вид учебной работы
Трудоемкость по
семестрам
Всего
№1
1
2
3
Общая трудоемкость
дисциплины, ЗЕ/(час)
3/ 108
3/ 108
Аудиторные занятия, всего час.,
51
51
51
51
Экзамен, (час)
36
36
Самостоятельная работа, всего
21
21
Вид промежуточной аттестации:
зачет, экзамен,
дифференцированный зачет (Зачет.
Экз. Дифф. зач)
Экз.
Экз.
В том числе
лекции (Л), (час)
Практические/семинарские занятия
(ПЗ), (час)
лабораторные работы (ЛР), (час)
курсовой проект (работа) (КП, КР),
(час)
4. Содержание дисциплины
4.1. Распределение трудоемкости дисциплины
по разделам и видам занятий
Разделы и темы дисциплины и их трудоемкость приведены в таблице 2.
Таблица 2. – Разделы, темы дисциплины и их трудоемкость
Разделы, темы дисциплины
Раздел 1. Методологические основы
теории принятия решений.
Тема 1.1. Принятие решений в условиях
определенности.
Тема 1.2. Принятие решений в условиях
Лекции
(час)
Семестр 1
ПЗ (СЗ)
(час)
6
ЛР
(час)
КП
(час)
СРС
(час)
-
6
риска.
Тема 1.3. Принятие решений в условиях
неопределенности.
Раздел 2. Основы теории нечетких
множеств.
Тема 2.1. Операции над нечеткими
множествами.
Тема 2.2. Нечеткие отношения.
Тема 2.3. Нечеткая и лингвистическая
переменные. Нечеткие величины, числа и
интервалы.
Раздел 3. Основы нечеткой логики.
Тема 3.1. Нечеткие высказывания и
нечеткие предикаты.
Тема 3.2. Основные логические операции с
нечеткими высказываниями.
Тема 3.3. Правила нечетких продукций.
Раздел 4. Системы нечеткого вывода.
Тема 4.1.Основные этапы нечеткого
вывода.
Тема 4.2. Основные алгоритмы нечеткого
вывода.
Тема 4.3. Использование систем нечеткого
вывода в задачах управления.
Раздел 5. Нечеткие модели в системах
принятия решений.
Тема 5.1. Модели нечеткого восходящего
вывода.
Тема 5.2. Модели нечеткого нисходящего
вывода.
Тема 5.3. Классификационные нечеткие
модели.
Тема 5.4. Технологии инженерии знаний.
Тема 5.5. Нечеткие экспертные системы.
Тема 5.6. Нечеткое моделирование в
средах MATLAB и fuzzyTECH.
Итого в семестре:
Итого:
0
4.2.
12
3
12
3
8
3
13
12
51
21
51
0
0
21
Содержание разделов и тем лекционных занятий
Содержание разделов и тем лекционных занятий приведено в таблице 3.
Таблица 3 - Содержание разделов и тем лекционных занятий
Номер раздела
Название и содержание разделов и тем лекционных занятий
Учебным планом не предусмотрено
7
4.3.
Практические (семинарские) занятия
Темы практических занятий и их трудоемкость приведены в таблице 4.
Таблица 4 – Практические занятия и их трудоемкость
№
п/п
Формы практических
занятий
Темы практических занятий
№
Трудоемкость, раздела
(час)
дисциплины
Семестр 1
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Принятие решений в условиях
определенности.
Принятие решений в условиях риска.
Принятие решений в условиях
неопределенности.
Операции над нечеткими
множествами.
Нечеткие отношения.
Нечеткая и лингвистическая
переменные. Нечеткие величины,
числа и интервалы.
Нечеткие высказывания и нечеткие
предикаты.
Основные логические операции с
нечеткими высказываниями.
Правила нечетких продукций.
Основные этапы нечеткого вывода.
Основные алгоритмы нечеткого
вывода.
Использование систем нечеткого
вывода в задачах управления.
Модели нечеткого восходящего
вывода.
Модели нечеткого нисходящего
вывода.
Классификационные нечеткие
модели.
Технологии инженерии знаний.
Нечеткие экспертные системы.
Нечеткое моделирование в средах
MATLAB и fuzzyTECH.
Решение задач
2
1
Решение задач
Дискуссия
2
2
1
1
Решение задач
4
2
Решение задач
Решение задач
4
4
2
2
Решение задач
4
3
Решение задач
4
3
Решение задач
Решение задач
Решение задач
4
2
2
3
4
4
Решение ситуационных задач
4
4
Разработка моделей
2
5
Разработка моделей
2
5
Разработка моделей
2
5
Деловая учебная игра
Разработка прототипа
экспертной системы (ЭС)
Разработка прототипа ЭС
2
3
2
5
5
5
Всего:
4.4.
Лабораторные занятия
Темы лабораторных занятий и их трудоемкость приведены в таблице 5.
51
8
Таблица 5 – Лабораторные занятия и их трудоемкость
№
Наименование лабораторных работ
п/п
Трудоемкость, № раздела
(час)
дисциплины
Учебным планом не предусмотрено
4.5.
Курсовое проектирование (работа)
Учебным планом не предусмотрено
4.6.
Самостоятельная работа студентов
Виды самостоятельной работы и ее трудоемкость приведены в таблице 6.
Таблица 6 Виды самостоятельной работы и ее трудоемкость
Вид самостоятельной работы
Всего, час Семестр 1, час
1
2
3
Самостоятельная работа, всего
21
21
изучение теоретического материала
дисциплины (ТО)
10
10
курсовое проектирование (КП, КР)
расчетно-графические задания (РГЗ)
выполнение реферата (Р)
Подготовка к текущему контролю (ТК)
2
2
домашнее задание (ДЗ)
9
9
контрольные работы заочников (КРЗ)
5. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной
работы обучающихся по дисциплине (модулю)
Учебно-методические материалы для самостоятельной работы студентов указаны в п.п.
8-10.
6. Перечень основной и дополнительной литературы
6.1.
Основная литература
9
Перечень основной литературы приведен в таблице 7.
Таблица 7 – Перечень основной литературы
Шифр
Библиографическая ссылка /
URL адрес
Количество экземпляров в библиотеке
(кроме электронных экземпляров)
ЭБС Лань
Бершадская, Е.Г. Моделирование.
Модели систем и методы принятия
решений: Учебное пособие.
[Электронный ресурс] — Электрон.
дан. — Пенза : ПензГТУ, 2012. —
144 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/62889 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Борисов, В.В. Нечеткие модели и
сети. [Электронный ресурс] :
Учебные пособия / В.В. Борисов,
В.В. Круглов, А.С. Федулов. —
Электрон. дан. — М. : Горячая
линия-Телеком, 2012. — 284 с. —
Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/5126 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Головина Е.Ю., Интеллектуальные
методы для создания систем
поддержки принятия решений.
[Электронный ресурс] : Учебные
пособия — Электрон. дан. — М. :
Издательский дом МЭИ, 2013. —
104 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/72229 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Демидова, Л.А. Принятие решений
в условиях неопределенности.
[Электронный ресурс] / Л.А.
Демидова, В.В. Кираковский, А.Н.
Пылькин. — Электрон. дан. — М. :
Горячая линия-Телеком, 2012. —
288 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/5151 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Лисьев, Г.А. Технологии поддержки
принятия решений. [Электронный
ресурс] : Учебные пособия / Г.А.
Лисьев, И.В. Попова. — Электрон.
дан. — М. : ФЛИНТА, 2014. — 133
с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/44800 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Лисьев, Г.А. Технологии поддержки
принятия решений. [Электронный
ЭБС Лань
10
ресурс] : Учебные пособия / Г.А.
Лисьев, И.В. Попова. — Электрон.
дан. — М. : ФЛИНТА, 2014. — 133
с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/20204 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
Подиновский, В.В. Введение в
теорию важности критериев в
многокритериальных задачах
принятия решений. [Электронный
ресурс] : Учебные пособия —
Электрон. дан. — М. : Физматлит,
2016. — 64 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/59446 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
Турунтаев, Л.П. Теория принятия
решений. [Электронный ресурс] :
Учебно-методические пособия —
Электрон. дан. — М. : ТУСУР,
2012. — 42 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/11048 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
Федунец, Н.И. Теория принятия
решений. [Электронный ресурс] :
Учебные пособия / Н.И. Федунец,
В.В. Куприянов. — Электрон. дан.
— М. : Горная книга, 2015. — 218 с.
— Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/3506 —
Загл. с экрана.
6.2.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Дополнительная литература
Перечень дополнительной литературы приведен в таблице 8.
Таблица 8 – Перечень дополнительной литературы
Шифр
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Библиографическая ссылка/ URL
адрес
Ашихмин, А.А. Разработка и
принятие управленческих решений.
[Электронный ресурс] — Электрон.
дан. — М. : Горная книга, 2013. —
80 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/3528 —
Загл. с экрана.
Количество экземпляров в библиотеке
(кроме электронных экземпляров)
ЭБС Лань
Бабич, М.Ю. Нечеткие объекты в
информационных технических
системах обработки изображений.
Конспект лекций для студентов
специальности 230100.62 дневной,
вечерней и заочной форм обучения.
ЭБС Лань
11
[Электронный ресурс] : Учебные
пособия / М.Ю. Бабич, А.В.
Бурмистров, А.И. Мартышкин. —
Электрон. дан. — Пенза : ПензГТУ,
2014. — 69 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/62448 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
Батыршин, И.З. Нечеткие
гибридные системы. Теория и
практика. [Электронный ресурс] /
И.З. Батыршин, А.О. Недосекин,
А.А. Стецко, В.Б. Тарасов. —
Электрон. дан. — М. : Физматлит,
2016. — 208 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/48187 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Горбачев, С.В. Нейро-нечеткие
методы в интеллектуальных
системах обработки и анализа
многомерной информации.
[Электронный ресурс] :
Монографии / С.В. Горбачев, В.И.
Сырямкин. — Электрон. дан. —
Томск : ТГУ, 2014. — 442 с. —
Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/68276 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Ленкова, О.В. Теория принятия
стратегических решений.
[Электронный ресурс] : Учебные
пособия / О.В. Ленкова, И.В.
Осиновская, А.В. Шалахметова. —
Электрон. дан. — Тюмень :
ТюмГНГУ, 2015. — 224 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/39198 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
Рутковская, Д. Нейронные сети,
генетические алгоритмы и нечеткие
системы: Пер.с польск.
И.Д.Рудинского. [Электронный
ресурс] / Д. Рутковская, М.
Пилиньский, Л. Рутковский. —
Электрон. дан. — М. : Горячая
линия-Телеком, 2013. — 384 с. —
Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/11843 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
Свешников, С.В. Основы нечеткой
технологии и примеры решения
аналитических задач в государстве
и бизнесе. [Электронный ресурс] /
С.В. Свешников, В.П. Бочарников.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
12
— Электрон. дан. — М. : ДМК
Пресс, 2014. — 408 с. — Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/69950 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
Таганов, А.И. Основы
идентификации, анализа и
мониторинга проектных рисков
качества программных изделий в
условиях нечеткости. [Электронный
ресурс] : Учебно-методические
пособия — Электрон. дан. — М. :
Горячая линия-Телеком, 2012. —
224 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/5244 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
Тарасов, А.К. Принципы
стратегического управления в
теории принятия решений:
Монография. [Электронный ресурс]
: Монографии — Электрон. дан. —
М. : Финансы и статистика, 2012. —
144 с. — Режим доступа:
http://e.lanbook.com/book/28368 —
Загл. с экрана.
ЭБС Лань
ЭБС Лань
7. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети
ИНТЕРНЕТ, необходимых для освоения дисциплины
Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети ИНТЕРНЕТ, необходимых
для освоения дисциплины приведен в таблице 9.
Таблица 9 – Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети ИНТЕРНЕТ,
необходимых для освоения дисциплины
URL адрес
http://e.lanbook.com
Наименование
ЭБС «Издательство «Лань»
http://matlab.exponenta.ru/
fuzzylogic/book1/index.php
Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и
нечеткую логику [Электронный ресурс] / С.Д. Штовба //
Консультационный центр MATLAB компании Softline 2001–
2015.
http://sernam.ru/book_smn.php
Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с
франц. [Электронный ресурс] / А. Кофман. М.: Радио и связь,
1982.– 432 с.
http://eknigi.org/programmirovanie/158004- Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и
nechetkoe-modelirovanie-v-srede-matlab-i- fuzzyTECH [Электронный ресурс] / А. Леоненков. БХВПетербург, 2005. – 736 с.
fuzzytech.html
13
8. Перечень информационных технологий, используемых при
осуществлении образовательного процесса по дисциплине
8.1.
Перечень программного обеспечения
Перечень используемого программного обеспечения представлен в таблице 10.
Таблица 10 – Перечень программного обеспечения
Наименование
№ п/п
Не предусмотрено
8.2. Перечень информационно-справочных систем
Перечень используемых информационно-справочных систем представлен в таблице 11.
Таблица 11 – Перечень информационно-справочных систем
№ п/п
Наименование
Не предусмотрено
9. Материально-техническая база, необходимая для осуществления
образовательного процесса по дисциплине
Состав материально-технической базы представлен в таблице 12.
Таблица 12 – Состав материально-технической базы
№ п/п
1
Наименование составной части материально-технической базы
Номер аудитории
(при
необходимости)
Аудитория общего назначения
10. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации
обучающихся по дисциплине
10.1. Состав фонда оценочных средств приведен в таблице 13
Таблица 13 - Состав фонда оценочных средств для промежуточной аттестации
Вид промежуточной аттестации
Экзамен
Примерный перечень оценочных
средств
Список вопросов к экзамену
14
10.2. Перечень компетенций, относящихся к дисциплине, и этапы их формирования в
процессе освоения образовательной программы приведены в таблице 14.
Таблица 14 – Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе
освоения образовательной программы
Этапы формирования компетенций по
дисциплинам/практикам в процессе освоения ОП
ОПК-1 «способность проводить экономический анализ работ, обосновывать оптимальность
решения с учетом различных требований»
1
Инновационная деятельность и управление проектами
Обработка нечеткой информации в системах принятия
1
решений
ОПК-2 «способность разрабатывать эффективные математические методы решения задач
естествознания, техники, экономики и управления»
Обработка нечеткой информации в системах принятия
1
решений
2
Математические методы и модели в научных исследованиях
Номер семестра
10.3. В качестве критериев оценки уровня сформированности (освоения) у обучающихся
компетенций применяется шкала модульно–рейтинговой системы университета. В таблице
15 представлена 100–балльная и 4-балльная шкалы для оценки сформированности
компетенций.
Таблица 15 –Критерии оценки уровня сформированности компетенций
Оценка компетенции
1004-балльная
балльная
шкала
шкала
85 ≤ К ≤ 100
«отлично»
«зачтено»
70 ≤ К ≤ 84
«хорошо»
«зачтено»
55 ≤ К ≤ 69
«удовлетворительно»
«зачтено»
Характеристика сформированных компетенций
- обучающийся глубоко и всесторонне усвоил программный
материал;
- уверенно, логично, последовательно и грамотно его излагает;
- опираясь на знания основной и дополнительной литературы,
тесно привязывает усвоенные научные положения с практической
деятельностью направления;
- умело обосновывает и аргументирует выдвигаемые им идеи;
- делает выводы и обобщения;
- свободно владеет системой специализированных понятий.
- обучающийся твердо усвоил программный материал, грамотно и
по существу излагает его, опираясь на знания основной
литературы;
- не допускает существенных неточностей;
- увязывает усвоенные знания с практической деятельностью
направления;
- аргументирует научные положения;
- делает выводы и обобщения;
- владеет системой специализированных понятий.
- обучающийся усвоил только основной программный материал,
по существу излагает его, опираясь на знания только основной
литературы;
- допускает несущественные ошибки и неточности;
- испытывает затруднения в практическом применении знаний
15
направления;
- слабо аргументирует научные положения;
- затрудняется в формулировании выводов и обобщений;
- частично владеет системой специализированных понятий.
К ≤ 54
«неудовлетво
рительно»
«не зачтено»
- обучающийся не усвоил значительной части программного
материала;
- допускает существенные ошибки и неточности при
рассмотрении проблем в конкретном направлении;
- испытывает трудности в практическом применении знаний;
- не может аргументировать научные положения;
- не формулирует выводов и обобщений.
10.4. Типовые контрольные задания или иные материалы:
1. Вопросы (задачи) для экзамена (таблица 16)
Таблица 16 – Вопросы (задачи) для экзамена
№ п/п
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
Перечень вопросов (задач) для экзамена
Нечеткие технологии, их роль и место в системах поддержки принятия решений.
Анализ подходов к обработке нечетких данных в аналитических задачах
поддержки принятия решений.
Нечеткие множества (НМ). Основные операции над НМ.
Операции разности и дизъюнктивной суммы НМ, примеры аналитического
выполнения этих операций. Операции концентрирования и растяжения НМ.
Алгебраические операции над НМ. Алгебраическое произведение и
алгебраическая сумма, их свойства.
Нечеткая и лингвистическая переменные.
Терм-множество лингвистической переменной. Понятие квантификатора.
Применение квантификаторов для создания новых термов и расширения базового
терм-множества.
Кусочно-линейные функции принадлежности НМ, особенности их применения.
S- и Z-образные функции принадлежности НМ.
П-образные функции принадлежности НМ.
Методы построения функции принадлежности.
Нечеткие отношения. Основные операции над нечеткими отношениями.
Понятие n-арного и бинарного нечеткого отношения. Нечеткое отношение «х
приблизительно равен у», «х много больше у». Изображение нечетких
отношений типа XRX и XRY с помощью нечетких графов.
Нечеткие алгоритмы. Описание простейших нечетких алгоритмов.
Нечеткие числа и их свойства.
Нечеткие числа (L-R)-типа. Треугольные и трапециевидные нечеткие числа, их
функции принадлежности.
Понятие нечеткой истинности. Многозначная логика. Нечеткая логика как
обобщение бинарной логики.
Элементарные и составные нечеткие высказывания, примеры. Отображение
истинности нечетких высказываний.
Нечеткие логические операции: отрицание, конъюнкция, дизъюнкция,
эквивалентность, классическая нечеткая импликация.
Нечеткие и приближенные рассуждения. Композиционное правило вывода.
Нечеткие лингвистические высказывания. Правила преобразования нечетких
16
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
высказываний. Правила нечетких продукций.
Механизм нечеткого логического вывода.
Применение приближенных рассуждений в прикладных задачах.
Многокритериальный выбор альтернатив с использованием правила нечеткого вывода.
Нечеткая база знаний. Правила полноты и непротиворечивости.
Процессы фаззификации и дефаззификации. Методы проведения
дефаззификации.
Алгоритм нечеткого вывода Мамдани.
Алгоритм нечеткого вывода Сугено.
Диагностика в нечетких системах.
Программные средства обработки нечеткой информации.
2. Вопросы (задачи) для зачета / дифференцированного зачета (таблица 17)
Таблица 17 – Вопросы (задачи) для зачета / дифф. Зачета
№ п/п
Перечень вопросов (задач) для зачета / дифференцированного зачета
Учебным планом не предусмотрено
3. Темы и задание для выполнения курсовой работы / выполнения курсового проекта
(таблица 18)
Таблица 18 – Примерный перечень тем для выполнения курсовой работы / выполнения
курсового проекта
№ п/п
Примерный перечень тем для выполнения курсовой работы / выполнения
курсового проекта
Учебным планом не предусмотрено
4. Вопросы для проведения промежуточной аттестации при тестировании (таблица 19)
Таблица 19 – Примерный перечень вопросов для тестов
№ п/п
Примерный перечень вопросов для тестов
Не предусмотрено
5. Контрольные и практические задачи / задания по дисциплине (таблица 20)
Таблица 20 – Примерный перечень контрольных и практических задач / заданий
17
№ п/п
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Примерный перечень контрольных и практических задач / заданий
Задано универсальное множество. Для нечеткого подмножества, заданного
функцией принадлежности, определить индекс нечеткости подмножества А.
Определить подмножество α-уровня для заданного нечеткого подмножества.
Найти нечеткие подмножества, индуцированные заданными отображениями.
Для заданных нечетких отношений найти (max-min)-композицию.
Определить, какие из заданных нечетких бинарных отношений симметричны,
рефлексивны, транзитивны.
Найти транзитивное замыкание заданного нечеткого отношения.
Используя понятие порядковой функции соответствующего обычного графа,
представить заданные нечеткие отношения порядков в треугольной форме.
Для сети нечетких элементов определить максимально простой маршрут.
Построить диаграммы Хассе для заданных решеток. Определить, обладают ли
решетки свойствами дистрибутивности.
Построить модель нечеткого восходящего вывода.
Построить модель нечеткого нисходящего вывода.
Построить нечеткую классификационную модель.
Как осуществляется распознавание изображений на основе нечеткой
кластеризации?
Привести примеры нечетких структурных моделей.
В чем суть нечеткого иерархического метода принятия решений?
Сформулировать в общем виде постановку задачи нечеткого многоцелевого
планирования.
Определить типовую структуру нечеткой экспертной системы.
Разработать прототип нечеткой экспертной системы управления.
10.5. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений,
навыков и / или опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций,
содержатся в Положениях «О текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации
студентов ГУАП, обучающихся по программы высшего образования» и «О модульнорейтинговой системе оценки качества учебной работы студентов в ГУАП».
11. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
Целью дисциплины является получение студентами необходимых знаний, умений и
навыков в области нечеткого моделирования, позволяющих решать прикладные задачи в
условиях неточности данных и недостатка информации об объекте исследования
Методические указания для обучающихся по прохождению практических
занятий
Практическое занятие является одной из основных форм организации учебного
процесса, заключающейся в выполнении обучающимися под руководством преподавателя
комплекса учебных заданий с целью усвоения научно-теоретических основ учебной
дисциплины, приобретения умений и навыков, опыта творческой деятельности.
Целью практического занятия для обучающегося является привитие обучающимся
умений и навыков практической деятельности по изучаемой дисциплине.
Планируемые результаты при освоении обучающимся практических занятий:
18
− закрепление, углубление, расширение и детализация знаний при решении
конкретных задач;
− развитие познавательных способностей, самостоятельности мышления,
творческой активности;
− овладение новыми методами и методиками изучения конкретной учебной
дисциплины;
− выработка способности логического осмысления полученных знаний для
выполнения заданий;
− обеспечение рационального сочетания коллективной и индивидуальной форм
обучения.
Функции практических занятий:
− познавательная;
− развивающая;
− воспитательная.
По характеру выполняемых обучающимся заданий по практическим занятиям
подразделяются на:
− ознакомительные, проводимые с целью закрепления и конкретизации изученного
теоретического материала;
− аналитические, ставящие своей целью получение новой информации на основе
формализованных методов;
− творческие, связанные с получением новой информации путем самостоятельно
выбранных подходов к решению задач.
Формы организации практических занятий:
- в интерактивной форме (решение ситуационных задач, занятия по моделированию
реальных условий, деловые игры, групповые дискуссии);
− в не интерактивной форме (выполнение упражнений, решение типовых задач,
решение ситуационных задач и другое).
Требования к проведению практических занятий
1. В обсуждение вопросов, решение задач и дискуссии обязательно вовлекаются все
студенты.
2. Осуществляется постоянный текущий контроль усвоения материала студентами.
Методические указания для обучающихся по прохождению самостоятельной
работы
В ходе выполнения самостоятельной работы, обучающийся выполняет работу по
заданию и при методическом руководстве преподавателя, но без его непосредственного
участия.
В процессе выполнения самостоятельной работы, у обучающихся формируется
целесообразное планирование рабочего времени, которое позволяет им развивать умения и
навыки в усвоении и систематизации приобретаемых знаний, обеспечивает высокий уровень
успеваемости в период обучения, помогает получить навыки повышения профессионального
уровня.
19
Методическими
материалами,
направляющими
обучающихся являются:
− учебно-методический материал по дисциплине.
самостоятельную
работу
Методические указания для обучающихся по прохождению промежуточной
аттестации
Промежуточная
аттестация
обучающихся
предусматривает
оценивание
промежуточных и окончательных результатов обучения по дисциплине. Она включает в
себя:
− экзамен – форма оценки знаний, полученных обучающимся в процессе изучения
всей дисциплины или ее части, навыков самостоятельной работы, способности применять их
для решения практических задач. Экзамен, как правило, проводится в период
экзаменационной сессии и завершается аттестационной оценкой «отлично», «хорошо»,
«удовлетворительно», «неудовлетворительно».
Система оценок при проведении промежуточной аттестации осуществляется в
соответствии с требованиями Положений «О текущем контроле успеваемости и
промежуточной аттестации студентов ГУАП, обучающихся по программы высшего
образования» и «О модульно-рейтинговой системе оценки качества учебной работы
студентов в ГУАП».
20
Лист внесения изменений в рабочую программу дисциплины
Дата внесения
изменений и
дополнений.
Подпись внесшего
изменения
Содержание изменений и дополнений
Дата и №
протокола
заседания
кафедры
Подпись
зав.
кафедрой
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
0
Размер файла
247 Кб
Теги
259e, 2017, 25a1, 25d0, 25a0, 259f, 2592, 259d, 2598
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа