close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

FrolovaBonushko

код для вставкиСкачать
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
Е. А. Фролова, Н. А. Бонюшко, С. В. Бачевский
МЕТОДОЛОГИЯ ОРГАНИЗАЦИИ
СКВОЗНОЙ МАГИСТЕРСКОЙ ПОДГОТОВКИ
Учебное пособие
Санкт-Петербург
2012
УДК 378.14
ББК 74.58
Ф91
Рецензенты:
проректор по научной работе и инновациям СПбГЭУ,
д-р экон. наук, профессор А. Е. Карлик;
кафедра компьютерной математики и программирования СПбГУАП,
канд. техн. наук, доцент А. А. Ключарев
Утверждено
редакционно-издательским советом университета
в качестве учебного пособия
Фролова, Е. А. Ф91 Методология организации сквозной магистерской подготовки:
учеб. пособие / Е. А. Фролова, Н. А. Бонюшко, С. В. Бачевский;
под ред. Е. Г. Семеновой. – СПб.: ГУАП, 2012. – 160 с.
ISBN 978-5-8088-0791-4
Учебное пособие посвящено методологическим основам организации сквозной магистерской подготовки, ключевым аспектам образовательной деятельности магистрантов и основным этапам подготовки
выпускной квалифицированной работы магистрантов. Раскрываются практически все необходимые составляющие хорошей магистерской диссертации. Дано подробное разъяснение того, что представляет собой магистерская диссертация, как грамотно построить работу
над ней, как организовать научное исследование, сбор и обработку
данных, оформить полученные результаты.
УДК 378.14
ББК 74.58
ISBN 978-5- 8088-0791-4 © Е.А. Фролова, Н.А. Бонюшко,
С.В. Бачевский, 2012
© Санкт-Петербургский государственный
университет аэрокосмического
приборостроения (ГУАП), 2012
ВВЕДЕНИЕ
Учебное пособие предназначается дипломированным выпускникам высших учебных заведений, которые получили подготовку по
уровню бакалавриата и хотят продолжить свое образование в магистратуре. Если вы относитесь к данной этой группе читателей, то,
несомненно, получите реальную пользу от этого пособия, поскольку
в ней в доступной форме даны практические рекомендации по организации проведения научных исследований, что будет хорошим
подспорьем при подготовке и последующей защите магистерских
диссертаций. Подробно рассмотрены процесс написания такой диссертации и правила оформления диссертационных работ; указано,
какие документы необходимы для представления к защите, как
проходит сама процедура защиты и т. п.
Другой группой читателей могут стать преподаватели вузов – научные руководители магистрантов. Дело в том, что начинающих
ученых (а именно так, наверное, следует называть студентов магистратуры), надо учить производству новых знаний, ведь именно в этом состоит цель науки, которой они решили себя посвятить.
В учебные программы бакалавриата включены курсы по истории
науки и основам методологии научных исследований. Однако производство новых знаний, в чем, собственно, и состоит предназначение научных исследований, в курсах для бакалавров не предусмотрено. Для этого существуют магистерские программы. Будущие
магистранты должны научиться организации и проведению научных исследований, чтобы в дальнейшем обеспечить развитие и дополнение научных знаний, необходимых обществу. Задача научных руководителей (преподавателей) состоит в оказании им необходимой помощи в этом нелегком деле. Поэтому знакомство научных
руководителей еще с одной формой обучения своих подопечных (начинающих ученых) вряд ли окажется лишним.
Структура и содержание настоящего пособия носит нетрадиционный характер. В большинстве своем аналогичные издания начинаются с советов и рекомендаций по выбору темы диссертационной
работы. Такова же, надо заметить, исходная точка первоначальных
бесед (консультаций) научных руководителей со своими подопечными. Отдавая должное подобному подходу (ведь выбор темы – это
действительно начало всех начал в любой научной работе), авторы
данного пособия сочли возможным предварить рассмотрение проблемы выбора некоторыми рассуждениями о том, что вообще собой
3
представляет обучение в магистратуре и какими особенностями
оно характеризуется, далее рассмотрены основы научной работы,
выполняемой в рамках подготовки к диссертации. Именно поэтому выбору темы диссертации отведен не первый, а самый последний параграф второй главы. Авторы полагают, что предварительное ознакомление со «стандартами» содержания научной работы
поможет соискателю сделать выбор диссертационной темы более
осознанным, а, следовательно, и более точным. Последнее же обстоятельство неизбежно приведет к получению более значимых научных результатов. А в этом, собственно, и заключается цель пособия.
Первая глава посвящена оценке текущего состояния и перспектив развития магистратуры в системе высшего профессионального
образования России, рассмотрению стратегических направлений
интеграции вузов с научными предприятиями при сквозной магистерской подготовке, системе отбора будущих магистрантов при
сквозной магистерской подготовке.
Вторая глава начинается с объяснения того, в чем заключается
сходство и различие между выпускной квалификационной работой бакалавра, которую многие из слушателей магистратуры писали еще совсем недавно, и магистерской диссертацией, которую им
только предстоит написать. Практика показывает, что при отсутствии осознания такого различия начинающий ученый (вчерашний выпускник бакалавриата или специалист), думая, что готовит
диссертацию, вновь начинает писать выпускную бакалаврскую работу. Такой казус легко объясним: юный (как правило) соискатель
еще не забыл, как пишется выпускная квалификационная работа
в бакалавриате, но не умеет писать диссертацию, потому что не имеет представления о том, чем она отличается от квалификационной
работы более «низкого» ранга. А поэтому перед выбором темы диссертационной работы ему чрезвычайно важно разобраться, каковы
общие черты и специфические особенности указанных видов квалификационных работ. Именно с пояснения этих обстоятельств и
начинается данное издание.
Далее в учебном пособии объясняется сущность понятия научной новизны (без упоминания об этом диссертации не бывает, несмотря на то, что для написания бакалаврской работы данный элемент вовсе не обязателен) и практической значимости получаемых
научных результатов. Затем дается краткий обзор методов научного
познания, приемов и средств получения новых знаний и формирования научной новизны.
4
Здесь стоит заметить, что описание методов научных исследований в параграфах первой главы не является исчерпывающим. По
существу это всего лишь первоначальное знакомство с ними. Однако, такой обзор очень важен для того, чтобы магистрант мог составить общее представление о наиболее часто применяемых методах и
грамотно осуществить выбор тех из них, которые будут полезны для
использования в его научной работе. Соединив выбранные методы
на принципах системности в единый методологический аппарат, он
сможет успешно подготовить свое первое научное исследование.
Выбор методов во многом определяет выбор темы диссертационной работы. А коль скоро после прочтения первой главы надо выбрать кратко описанные в ней методы научных исследований, то без
повторного, но теперь уже выборочного прочтения отдельных фрагментов этой главы никак не обойтись. При этом для максимально
полного овладения выбранными методами рекомендуется не просто перечитывать их описание в предлагаемом нами учебном пособии, но и, выйдя за рамки соответствующих параграфов, использовать специальную учебную и научную литературу, которая указана
в библиографическом списке в конце нашего издания.
Предлагаемое учебное пособие предназначено для перспективных магистрантов и тех, кто ими уже является, а также их руководителей.
Авторы отдают себе отчет в том, что их исследование охватило
далеко не все вопросы, относящиеся к процессу подготовки и написания магистерских диссертаций, и с благодарностью воспримут
любые замечания и рекомендации по его совершенствованию.
5
1. БАЗОВЫЕ ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ СКВОЗНОЙ
МАГИСТЕРСКОЙ ПОДГОТОВКИ
1.1. Текущее состояние и перспективы развития магистратуры
в системе высшего профессионального образования России
Слово «магистратура» произошло от латинского magistrature,
что в Древнем Риме означало совокупность всех лиц, занимающих
высшие государственные должности. Историки относят возникновение магистратуры к периоду становления республики (конец
VI в. до н.э.). В древней Византии магистр был высшим титулом
служебной знати. В некоторых европейских странах данный термин и сегодня применяется для обозначения совокупности представителей юстиции, исполняющих судейские функции и функции прокурорского надзора. В Средние века в Европе магистрами
стали называть особо отличившихся студентов, Которые добились
высших результатов в науках. Постепенно этот термин начал распространяться и на тех, кто получил образование самого высокого
уровня.
В России ученая степень магистра (наряду с учеными степенями кандидата и доктора наук) была введена специальным императорским указом в январе 1803 г. Лица, удостоенные степени магистра, имели право заведовать кафедрой. В 1819 году утверждено
«Положение о производстве в ученые степени», регламентирующее порядок сдачи экзаменов, защиты диссертаций и присуждения ученых степеней. После отмены в 1884 г. ученой степени кандидата наук в России присуждались только две степени – магистра и доктора наук (аналогичное, положение сохранилось и сегодня в англо-американской системе образования). Степень магистра
в России того времени имела весьма высокий научный статус. Магистерские диссертации представляли собой серьезные научные
труды, многие из которых легли в основу новых научных направлений.
В 1917 году декретом Совета народных комиссаров были отменены ученые степени магистра и доктора наук, а в 1934-м восстановлены ученые степени кандидата и доктора наук [20]. Степень
же магистра в советской системе высшего образования не нашла
применения и оказалась невостребованной.
В 90-е годы XX в. в России начинает формироваться многоуровневая система подготовки кадров с высшим образованием, в рам6
ках которой в 1992 г. была восстановлена степень магистра наук.
Законодательно произошедшие изменения закреплены постановлением Комитета по высшей школе Минобрнауки России от 13
марта 1992 г. N° 13 «О введении многоуровневой структуры высшего образования в Российской Федерации», постановлением Госкомитета Российской Федерации по высшему образованию от 10
августа 1993 г. № 42 «Об утверждении Положения о магистерской
подготовке (магистратуре) в системе многоуровневого высшего образования Российской Федерации», законами Российской Федерации 1996 г. «Об образовании» и «О высшем и послевузовском профессиональном образовании». На основе этих актов в нашей стране были установлены три ступени высшего профессионального образования:
− высшее образование, подтверждаемое присвоением квалификации (степени) «бакалавр»;
− высшее образование, подтверждаемое присвоением квалификации «дипломированный специалист»;
− в высшее образование, подтверждаемое присвоением квалификации (степени) «магистр».
Подписание Россией Болонской декларации с целью интеграции в мировое образовательное пространство означало переход к
двухступенчатой системе высшего образования, сближение национальной системы образования с аналогичными системами многих
зарубежных стран при сохранении особенностей, обусловленных
историческим, социально-экономическим развитием и демографической ситуацией в нашей стране. В период до 2007 г. система
подготовки специалистов с высшим профессиональным образованием, традиционная для России, и двухуровневая система подготовки, включающая бакалавриат и магистратуру, существовали
одновременно. Причем в условиях активных дискуссий о последствиях Болонского процесса основная масса студентов проходила
обучение по традиционной системе.
В октябре 2007 г. Государственной Думой был одобрен переход
на двухуровневую систему высшего профессионального образования и введение следующих уровней вузовской подготовки:
1) высшее профессиональное образование, подтверждаемое
присвоением лицу, успешно прошедшему итоговую аттестацию,
квалификации (степени) «бакалавр» – бакалавриат;
2) высшее профессиональное образование, подтверждаемое
присвоением лицу, успешно прошедшему итоговую аттестацию,
7
квалификации (степени) «специалист» или квалификации (степени) «магистр» – подготовка специалиста, или магистратура1.
Нормативные сроки освоения основных образовательных программ по очной форме обучения составляют:
− для получения квалификации (степени) «бакалавр» – четыре
года;
− для получения квалификации (степени) «специалист» – не менее пяти лет;
− для получения квалификации (степени) «магистр» – два года (в
дополнение к сроку обучения в бакалавриате).
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета
сформулировали основные функции магистратуры в классическом
университете в современных условиях развития российской высшей школы2. Перечислим их.
− Магистратура позволяет в большей степени использовать научно-педагогический потенциал университета, стимулирует творческую, научную и научно-методическую деятельность, привлекает
новые педагогические кадры из системы Российской академии наук (РАН), из высокотехнологичных фирм и т.д. Магистранты участвуют как полноправные исполнители во многих видах научных
исследований и выполнении российских и международных грантов.
− Магистратура способна оперативно и гибко реагировать на потребности экономики, промышленности, научных организаций.
Индивидуализация магистерских программ на базе широкой фундаментальной бакалаврской подготовки позволяет магистрам лучше адаптироваться к будущей профессиональной деятельности
в процессе обучения.
− Магистратура дает дополнительные возможности в повышении эффективности подготовки научно-педагогических кадров через аспирантуру. Большинство выпускников магистратуры, поступающих в аспирантуру, уже имеют сданные кандидатские экзаме1  Федеральный закон «О внесении изменений в отдельные законодательные
акты Российской Федерации (в части установления уровней высшего профессионального образования)», принятый Государственной Думой 11 октября 2007 г. и
одобренный Советом Федерации 17 октября 2007 г.
2  Магистратура // Материалы Всероссийской научно-методической конференции «Магистратура: состояние и перспективы» 16—18 октября 2008 г., СанктПетербург. Вып. 1. СПб. : ОЦЭиМ, 2008. С. 11, 12.
8
ны и оказываются в состоянии в срок подготовить к защите кандидатские диссертации.
− Магистратура является эффективным механизмом эволюции
факультетов университета, наиболее остро столкнувшихся с проблемами серьезного обновления содержания образования и подготовки современных научно-педагогических кадров для целей собственного развития и завоевания конкурентоспособных позиций на
российском и мировом рынке образовательных услуг.
− Магистратура дает дополнительные возможности в подготовке высококлассных специалистов в междисциплинарных областях,
отражающих современные тенденции междисциплинарного синтеза в науке и образовании.
− Магистратура позволяет эффективно сохранить и развить традиции российской высшей школы в условиях интеграции и вхождения нашей страны в европейское пространство высшего профессионального образования (Болонский процесс).
Подготовку магистров в нашей стране в настоящее время регламентируют следующие документы федерального уровня:
− Федеральный закон от 24 октября 2007 г. № 232-ФЭ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации (в части установления уровней высшего профессионального образования)»;
− Федеральный закон от 22 августа 1996 г. № 125-ФЗ «О высшем
и послевузовском профессиональном образовании: закон Российской Федерации» (ред. от 28 февраля 2008 г.);
− Закон Российской Федерации от 10 июля 1992 г. № 3266-1 «Об
образовании» (ред. от 28 февраля 2008 г.);
− приказ Минобрнауки России от 22 марта 2006 г. N° 62 «Об образовательной программе высшего профессионального образования
специализированной подготовки магистров»;
− приказ Минобрнауки России от 22 февраля 2005 г. № 40 «О реализации положений Болонской декларации в системе высшего профессионального образования Российской Федерации»;
− типовое положение об образовательном учреждении высшего
профессионального образования (высшем учебном заведении), утвержденное постановлением Правительства Российской Федерации
от 14 февраля 2008 г. №71.
Как следует из изложенного выше, обучение в магистратуре
предполагает выполнение магистрантами самостоятельных научных исследований, соответствующих профилю их подготовки, ибо
9
получаемая ими после окончания магистратуры квалификация
(степень) магистра представляет собой начальную квалификацию
ученого, педагога высшей школы. Для доказательства своей научной состоятельности магистранты по завершении своего обучения
должны подготовить и публично защитить магистерскую диссертацию, представляющую собой результат их собственных научных
исследований.
1.2. Стратегические направления интеграции вузов с научными
предприятиями при сквозной магистерской подготовке
В современной инновационной экономике особое место принадлежит высококвалифицированным кадрам, способным создавать
инновационный продукт, обеспечивать его эффективное производство и применение. Также в настоящее время наблюдается тенденция перехода от индустриальной формации общества к информационной, когда ведущей становится интеллектуально-духовная деятельность человека. В этой связи ключевыми ресурсами, определяющими эффективное развитие экономики и общества, являются
знания, информация и система образования. Именно интенсивное
развитие этих факторов определяет качество и уровень жизни населения, позиции и конкурентоспособность стран на мировых технологических рынках.
Исходя из этого, основной задачей вузов при подготовке высококвалифицированных выпускников является обеспечение системой
высшего профессионального образования следующих целей подготовки:
− становление и развитие творческой личности, как одной из целей получения высшего профессионального образования;
− подготовка выпускников, обладающих комплексом необходимых теоретических знаний и практических навыков по направлениям инновационной деятельности (например, научные исследования, инновационное проектирование);
− подготовка магистров, обладающих необходимым комплексом
теоретических знаний и практических навыков, соответствующих
задачам восполнения персонала во всех сферах производственной и
социальной деятельности.
Образовательные услуги и продукты формируют выпускника –
магистра, который является носителем определенной совокупности знаний, умений, навыков. Научная деятельность создает новые
10
знания о законах, определяющих существование и развитие природы, общества и их отдельных составляющих (фундаментальные
исследования), а также формируют методы и конкретные решения,
направленные на создание новых вещественных продуктов (прикладные исследования и разработки), обеспечение их эффективного производства, распространения и использования в интересах человека, предпринимателя или государства.
Инновационная экономическая система построена на комплексе процессов интенсивного получения и использования новых знаний, как результата научной деятельности, в обеспечение конкурентоспособности продукции, предприятий в пределах национальной и межнациональной экономик и государства
в целом. Чем оперативнее будут появляться на рынке более эффективные продукты, ориентированные на использование новых знаний, тем выше будет уровень конкурентоспособности, то
есть возможности реализации максимального объема продукции, привлечения потенциальных потребителей из других секторов рынка, максимизации объема прибыли и т.д. Получение экономикой возможности использования новых знаний, а особенно
в части результатов прикладных исследований и разработок возможно двумя путями:
− инвестициями в научную сферу с последующим использованием собственных достижений;
− покупкой уже готовых результатов в виде интеллектуальной
собственности.
И в первом, и во втором случаях успешность инновационной деятельности определяется уровнем квалификации работников, располагаемого человеческого потенциала.
Соответствие квалификации работников потребностям научной,
инновационной или производственной деятельности определяется
соответствием содержания и форм первичного высшего профессионального образования этим требованиям, а также тщательной селекцией и обеспечением послевузовского обучения научных и других необходимых категорий располагаемого персонала.
Как было отмечено ранее, скорость инновационной деятельности
является важнейшим фактором ее экономического успеха и, как
следствие этого, уровень соответствия знаний и навыков персонала
требованиям инновационной деятельности, является определяющим в этом процессе. Уровень знаний обучающегося определяется
образовательной программой (учебный план, рабочие программы и
11
производственные практики, методические материалы, обеспечивающие реализацию образовательной технологии).
Реализация двухуровневого образования и, соответственно,
квалификаций основана на внедрении Общеевропейского Приложения к диплому о высшем образовании для обеспечения возможности межгосударственного трудоустройства европейских
граждан и повышения международной конкурентоспособности
европейской системы высшего образования. Данное приложение
направлено на повышение уровня академической мобильности и
мобильности выпускников на рынке труда. Одновременно с этим,
защищая автономию университетов, с помощью этого приложения определяются рамки взаимодействия, обеспечивается полноценная информация об университетских программах партнерских образовательных учреждений и граждан, продвижение университетов за рубежом.
Для этих же целей осуществляется переход на двухуровневую
систему подготовки – бакалавр и магистр. Доступ ко второму уровню требует успешного завершения первого уровня обучения, продолжительность которого составляет три – четыре года. Степень,
присуждаемая по окончании первого уровня, должна отвечать требованиям европейского рынка труда как соответствующая квалификация. Второй уровень завершается получением магистерской
и/или докторской степени, как это принято во многих европейских
странах. В России с сентября 2009 года вступил в силу Закон «О
двухуровневой системе высшего образования», в соответствии с которым вузы принимают абитуриентов на программы бакалавриата и магистратуры. Этот первый шаг России на пути интеграции
в международное образовательное пространство. Положительными
чертами этого процесса являются:
− способность данной образовательной системы более гибко и
адекватно реагировать на требования рынка, и динамику их изменений;
− студент получает базовое образование (бакалавриат), а также
возможность подготовиться к конкретной профессиональной деятельности на более высоком уровне (магистратура), где учебное заведение будет работать совместно с потенциальными работодателями и осуществлять подготовку в соответствии с их запросами;
− увеличение притока иностранных студентов за счет признания
российских дипломов внутри европейского образовательного пространства;
12
− использование системы кредитов по типу ЕСТS, в качестве
средства поддержки крупномасштабной студенческой мобильности
обеспечивает прозрачность, сопоставимость объема изученного материала и соответственно возможность академического признания
квалификаций и компетенций;
− сопоставимость учебных планов позволяет студентам выбирать
отдельные программы, в других образовательных учреждениях, соответствующие получаемой ими квалификации, которые, при условии их успешного завершения, засчитываются им как пройденный
материал в своем университете.
Реализация этой системы обеспечивается тем, что университеты
ежегодно готовят обновляемые информационные пакеты с полным
описанием содержания курсов, требований к подготовке, системы
оценки, методики обучения, кафедр ведущих подготовку. Кроме того, такая информация должна содержать полный учебный план по
данному уровню подготовки, общую информацию об университете,
инфраструктуре, административных процедурах для регистрации
на программу и академический календарь. Информационный пакет готовится на родном языке и одном из иностранных языков и
распространяется по всем партнерским университетам.
Кредиты в системе ЕСТS – это единая принятая мера работы студента, количественно определяющая какая часть годовой работы
приходится на данный учебный модуль без обязательного регулирования содержания, структуры и эквивалентности программ обучения.
Кроме того, важными аспектами Болонских соглашений является также соответствие европейскому сотрудничеству в обеспечении
качества образования с целью разработки сопоставимых критериев
и методологий; содействие европейским воззрениям в области высшего образования в части разработки учебных планов межуниверситетского сотрудничества, построение схем мобильности совместных программ обучения и проведения научных исследований.
В настоящее время, когда мировое и национальное экономическое развитие определяется возможностями быстрой адаптации и
соответствующего реагирования на постоянно изменяющиеся требования рынка, то есть необходимостью инновационной деятельности на базе всестороннего использования научных достижений,
встает проблема более эффективного использования научного потенциала и, в первую очередь, его кадровой составляющей. Как
в России, так и во всем мире значительная часть высококвалифи13
цированных научных кадров используется в системе высшего профессионального образования в качестве преподавателей. Кроме того, развитая сеть дополнительного профессионального образования
(аспирантура, докторантура) и возможности отбора наиболее талантливых студентов для участия в исследованиях также являются частью научного потенциала.
В этой связи целесообразно сравнить структуру научных секторов
России и передовых в промышленном отношении зарубежных стран,
как основную часть инновационного потенциала (табл. 1.1) [10–12].
Таблица 1.1
Сравнительная структура секторов «Наука и научное обслуживание»
в России и промышленно развитых странах
Наименование
систем
Академическая
наука
Университетская
наука
Россия
Экономически-развитые страны
Основные фундаментальные исследования
Отдельные фундаментальные и прикладные исследования
Основные фундаментальные и прикладные исследования, инновационные
проекты
Отдельные прикладные
исследования, отдельные
инновационные проекты
Отдельные фундаментальные и прикладные
исследования, инновационные проекты
Отраслевая наука Основные прикладные
(внутрифирменисследования, разраная, вузовская)
ботки, основные инновационные проекты
Если в России основными исполнителями фундаментальных исследований являются учреждения академической принадлежности,
за рубежом это прерогатива университетской науки. Инновационная
деятельность за рубежом в основном сосредоточена на базе университетской науки, а в России – в отраслевой (внутрифирменной).
Использование вузовского научного потенциала (кадры, финансы, материально-технические, информационные ресурсы) для обеспечения инновационного развития национальной экономики предопределяется необходимостью интенсификации интеграционных
процессов между академическим, университетским, внутрифирменным и вузовским секторами науки.
Таким образом, система высшего профессионального образования в обеспечении устойчивого развития и конкурентоспособности
национальных экономик на мировых рынках является одной из
важнейших составляющих комплекса объектов общегосударствен14
ного управления в части выработки стратегии и политики развития
образования, координации различных уровней управления, необходимого ресурсного обеспечения для нормального функционирования образовательных систем.
Интеграционные процессы могут осуществляться, как в виде
последовательных этапов образовательного процесса, так и в виде
последовательно-параллельных. Если в экономически развитых
странах интеграционные процессы осуществляются в виде исследовательских университетов с объективно обоснованной структурой
образовательной, исследовательской деятельности, то для России,
одновременно с развитием этой формы интеграции, характерно организационное объединение научно-производственных корпораций
и учебных заведений, отраслевых научно-исследовательских институтов и промышленных предприятий.
Во многих странах (Австралия, Германия, Китай, Украина) начальное профессиональное образование интегрируется с полным
средним, а среднее профессиональное – с высшим (последовательная интеграция). Полное среднее образование продолжает выполнять двойную задачу: готовить не только к поступлению в вузы, но
и вступлению в активную жизнь.
Некоторые страны (Австралия, Германия и др.) реформируют
так называемый неуниверситетский сектор высшего образования,
к которому относятся колледжи и институты с сокращенными сроками обучения (2–3 года), их включают в университетскую систему
или происходит объединение с университетами (последовательнопараллельная интеграция).
За рубежом принята многоуровневая иерархическая (ступенчатая) структура организации высшего профессионального образования, что предопределяет иерархию и соответствующих им дипломов. Выделяют два основных уровня:
− первая университетская ступень, присваиваемая после трехчетырех лет обучения. В США, Великобритании и других странах
(Китай, Корея, Япония – это степень бакалавра; а во Франции, Испании – это степень лиценциата);
− вторая университетская степень, присваиваемая после двух
лет дополнительного обучения при условии, что общая продолжительность не менее 5 лет. Обычно это степень магистра или другая
национальная квалификация, признанная эквивалентной степени
магистра. Кроме того, существует докторантура со сроком обучения
2–3 года.
15
После окончания учебного заведения выпускникам присваиваются соответствующие степени бакалавра, магистра и доктора наук соответственно. Степени бакалавра и магистра были введены
даже в странах, где одноуровневые системы образования устойчиво функционировали на протяжении нескольких столетий, таких,
как Германия, Италия, Швеция, а также в ряде стран Восточной
Европы и СНГ.
И, если процесс ведения двухступенчатого высшего профессионального образования можно считать завершенным, то современной тенденцией развития является более четкий акцент на придание квалификации бакалавра и магистра большей профессиональной ориентации за счет разделения этих квалификаций, в первую
очередь, бакалавра, на два типа: с академической ориентацией и
профессиональной. Подобное разделение квалификаций и, следовательно, образовательных программ планируется в ряде европейских стран в рамках Болонского процесса (Франция, Германия,
Швеция и др.).
Для стран с развитой двухуровневой структурой высшего образования обучение на уровне второй ступени продолжает меньшая
часть выпускников бакалавриата. Например, в США среди выпускников ВУЗов на долю бакалавров приходилось 52% на долю магистров около 20% и на долю докторантов – 2 % (по данным за 2006
год). Подобное или сопоставимое соотношение между бакалаврами
и магистрами наблюдается также во многих других странах.
В последние десятилетия и в особенности после принятия Болонской декларации за рубежом определены основные пути совершенствования системы высшего профессионального образования, а
именно:
− использование основных принципов Болонского процесса в части совершенствования образовательных программ;
− ориентация на свободный рынок;
− исследование проблем качества образования и методов его
оценки;
− переход на привлечение к управлению учреждениями профессионального образования общественных структур;
− развитие многоканального непосредственного и опосредованного финансирования сферы образования;
− интенсификация интеграционных процессов между учреждениями системы высшего образования и науки;
− развитие концепции «Обучение в течение всей жизни»
16
Уже во многом осуществлено обновление содержания высшего
профессионального образования, направленное на стандартизацию учебных планов и образовательных программ. В рамках Болонского процесса европейская система зачетного перевода (ЕСТS)
на основе системы образовательных кредитов (зачетных единиц)
уже введена в Германии, Нидерландах Бельгии Италии, Франции.
Подобные системы зачетных единиц в Австрии, Монголии, Японии, Канаде, Китае, Швеции, в странах Восточной Европы и Балтии.
Существенные изменения претерпевает система финансирования сектора профессионального образования. В этой области наблюдается развитие системы многоканального финансирования:
из государственных источников (бюджетов всех уровней), плата за
обучение, студенческие займы, средства предпринимательства (на
целевое обучение, заказ на исследования, единичные и регулярные
пожертвования благотворительных организаций, фондов и частных лиц, а также за счет ряда налоговых льгот на доходы), образовательных учреждений.
Интенсивно развивается система адресного финансирования
студентов в таких странах, как Австралия, Франция, Италия, Венгрия, Япония, США, Канада.
В системах финансирования развивается подход по дифференциации стимулов по результатам учебы и образовательной деятельности: поощрение отличников, талантливых преподавателей и эффективных образовательных учреждений; а также санкции для отстающих студентов и некачественных учреждений.
Основной стратегией выделения финансовых ресурсов в образовательный сектор является ориентация на свободный рынок, развитие рынка «общественных благ», а также социально ориентированного финансирования.
Учебные заведения в рамках такой стратегии все более приобретают черты хозяйственно самостоятельных организаций, «производящих» образовательные услуги и функционирующих как предприятие. В элементе стратегии «ориентация на свободный рынок»
центром внимания является качество учебы студентов, проявление
ими «рвения к образованию» в соответствии с финансовыми поощрениями и собственными затратами.
Социально ориентированная модель финансирования основана
на финансировании «равных возможностей и равных результатов»
для всех.
17
На практике реализуются модели финансирования, сочетающие
элементы всех трех направленностей, при явном доминировании
первых двух.
Основные черты «рыночной стратегии» финансирования и результаты ее использования можно наблюдать на примере США, Великобритании, Австралии. Активные процессы ее реализации происходят в Нидерландах, Испании, Швеции, Японии, Китае.
За рубежом активно привлекаются к решению проблем повышения эффективности и качества образовательной деятельности
общественные и профессиональные организации (попечительские
советы, консультативные советы при центральных и региональных
органах управления; профессиональная аккредитация образовательных программ и общественная аккредитация вузов; постоянно
действующие экспертные группы для анализа деятельности, изучения, оценки и подготовки рекомендаций по различным аспектам
функционирования высших учебных заведений).
Формирование и реализация инновационных проектов, являясь многоэтапным процессом (от прикладных исследований до промышленного производства и послепродажного обслуживания инновационного продукта), инициированным перспективными результатами фундаментальной науки, в качестве основного ресурса использует высококвалифицированные кадры.
Подготовка кадров, имеющих высшее профессиональное образование, высшую квалификацию должна иметь дифференциальный
характер даже в пределах одной специальности, направления в зависимости от склонностей, намерений и перспектив использования
специалиста в том или ином этапе инновационного проектирования.
От уровня специализированной подготовки зависит степень соответствия состава и объема полученных знаний, навыков их использования потребностям работодателя и возможности минимизации
времени адаптации специалиста на рабочем месте, то есть, в конечном счете, оказывает существенное влияние на скорость реализации инновационного проекта. Основная часть специализированной
подготовки приходится на вариативные разделы образовательной
программы. Чем ближе процесс образования и непосредственно обучающийся к научным работникам – носителям современной научной информации, реализующим технологии ее получения, тем
оперативнее могут быть внесены изменения в образовательный процесс.
18
Такой путь сегодня выбирают для себя на многие ведущие вузы
Санкт-Петербурга. В табл. 1.2 представлены некоторые примеры узкоспециализированной подготовки магистров.
Таблица 1.2
Примеры узкоспециализированной подготовки магистров
ВУЗ
Направление подготовки
Магистерская
программа
Государственный университет аэрокосмического
приборостроения
Информатика и
вычислительная
техника
Системы на
кристалле
Технология
транспортных
процессов
Информационное обеспечение
транспортной
логистики
Институт высокопроизво-дительных
компьютерных и
сетевых технологий; лаборатория
«Систем-наКристалле»
Стандартизация
Метрология,
Балтийская таи метрология стандартизация
можня
и сертификация в таможенном деле
Управление
качеством
СанктПетербургский
государственный экономический университет
Предприятие заказчик
Экономика
Менеджмент
ООО «Воздушные
Ворота Северной
Столицы» (аэропорт Пулково)
Ситуационное
ФБУ
управление ка«Государственчеством слож- ный региональный
ных систем
центр стандартизации, метрологии
и испытаний в г.
Санкт-Петербурге
и Ленинградской
области»
ЦенообразоваГУП «Городское
ние и оценка
управление инвенбизнеса
таризации и оценки недвижимости»
Финансовый
Региональное объменеджмент на единение работодапромышлентелей «Союз проных предпримышленников и
ятиях
предпринимателей
Санкт-Петербурга»
19
Окончание табл. 1.2
ВУЗ
Направление подготовки
Магистерская
программа
СанктПетербургский
государственный университет телекоммуникаций
им. проф.
М.А.БончБруевича
Инфокоммуникационные
технологии и
системы связи
Инфокоммуникационные
технологии и
системы связи
Системы мобильной связи
Предприятие заказчик
Центр исследований и разработок
компании «МегаФон»
Мультимедий- ОАО «Российские
ные технологии железные дороги»
в системах цифрового телерадиовещания
Подготовка специалистов высшей квалификации через дополнительное профессиональное образование (аспирантура, докторантура) может иметь более целенаправленный характер. Тематика научных работ аспирантов и докторантов тесно связана и определяется
на основе анализа актуальных проблем развития науки, техники,
а процесс реализации интеллектуального потенциала этих категорий имеет более высокую эффективность за счет использования специализированного современного научного оборудования и метрологических средств, информационного и математического обеспечения, моделей, имеющихся в распоряжении научной организации.
Как отмечалось ранее, высшие учебные заведения развитых
стран и, в первую очередь, их университеты традиционно интегрированы с системами научных исследований и разработок, а в ряде
стран (США, Великобритания, Канада, Япония), они являются базой фундаментальной науки.
Большим преимуществом масштабной интеграции высшего образования и науки является концентрация в рамках одних и тех же
или смежных структур кадрового персонала всех уровней и возрастов, материально-технических ресурсов и финансового обеспечения. Это создает объективные предпосылки, как для развития науки, так и для подготовки специалистов на современном уровне.
Наиболее распространенной формой интеграции высшего образования и науки является проведение вузами научных исследований по собственным программам, а также по заказам внешних организаций, как государственных, так и частных. Что касается организационных механизмов, то в этом плане имеются большие различия. В США и Великобритании вузовская наука сосредоточена
в лабораториях, научных центрах и институтах, в которых иссле20
дования проводятся самостоятельно или при участии и под контролем внешних организаций. Исследовательские подразделения университетов широко используют магистрантов и докторантов при
выполнении ими диссертационных работ.
Мировой опыт в обеспечении инновационной экономики высококвалифицированными кадрами показывает, что в этом направлении наиболее эффективной организационной структурой учреждения высшего профессионального образования является исследовательский университет.
Применительно к российской системе высшего профессионального образования «Университет – высшее учебное заведение, которое реализует образовательные программы высшего и послевузовского профессионального образования по широкому спектру подготовки (специальностей)». Осуществляет подготовку, переподготовку и (или) повышение квалификации работников высшей квалификации, научных и научно-педагогических работников выполняет
фундаментальные и прикладные исследования по широкому спектру наук является ведущим научным и методическим центром в области своей деятельности.
Основной чертой этой характеристики университета является ее
универсальность, применимость к любому виду университета, независимо от времени его функционирования, сложившихся научных школ, традиций и т.д.
Что касается исследовательских университетов США, то для
них, помимо указанных, характерен ряд параметров, возможность
наличия которых приобретается только со временем, как результат
функционирования (формирование вокруг университета особой интеллектуальной среды, наличие корпоративной этики, академической свободы, стремление к лидерству и т.д.).
По нашему мнению, ряд свойств, присущих исследовательским
университетам США, в полной мере соответствует и российским
университетам и, в первую очередь, исследовательским. К таким
важным свойствам следует отнести:
− специализация подготовки в области современных направлений науки, высоких технологий и инновационной деятельности;
− способность эффективно двусторонне обеспечивать трансферт
современного знания, то есть в учебный процесс и в инновационную
деятельность;
− формирование вокруг университета комплекса технопарковых
структур, ориентированных на использование научных достиже21
ний по приоритетным для университета направлениям, реализующих инновационные проекты или их составляющие в коммерческих целях, а также являющихся потенциальными работодателями для выпускников.
Процесс интеграции системы и учреждений высшего и послевузовского профессионального образования и научных учреждений
и предприятий направлен на обеспечение более эффективного использования располагаемых ресурсов в интересах, как каждой из
перечисленных систем, так и интенсификации инновационной деятельности в целом в стране.
Важным аспектом обеспечения качества получаемого образования является уровень участия обучающихся в практической деятельности, основанной на использовании полученных знаний [57].
В первую очередь это участие в научно-исследовательской деятельности. Особенностями научной деятельности в вузах (в широком ее
понимании) являются:
− высокий уровень концентрации специалистов высшей квалификации (доктора и кандидаты наук);
− возможности проведения крупных теоретических фундаментальных исследований в пограничных смежных областях знаний,
то есть использование интеллектуального потенциала различных
факультетов, кафедр;
− постоянное обновление состава участников исследовательской деятельности за счет привлечения талантливых студентов, аспирантов;
− высокая степень сочетаемости научной работы с учебным процессом, при которой основные результаты завершенных следований
используются в учебных пособиях.
Перечисленные особенности показывают высокую степень взаимопроникновения образовательной и научной деятельности в вузе, то есть качество образовательных услуг существенным образом
определяется масштабом.
В сложившейся экономической ситуации в России в настоящее
время первостепенное значение приобретает решение проблемы интеграции высших учебных заведений и отраслевых научных предприятий в целях обеспечения:
− подготовки выпускников-магистров современного профиля,
адаптированных к актуальным проблемам развития соответствующей области науки, методам квалифицированной работы на современном научном, стендовом оборудовании, задачам и способам их
решения по созданию новых видов наукоемкой продукции;
22
− предоставление студентам традиционных и качественно новых
рабочих мест для проведения производственной практики, дипломного проектирования;
− более полного и эффективного использования научной, информационной, экспериментально-производственной и других составляющих располагаемого потенциала.
По нашему мнению, качество образовательного учреждения
определяется качеством как непосредственно образовательного
процесса, так и качеством научной и инновационной деятельности,
воспитательной работы и уровнем выполняемых исследований.
Таким образом, на основании вышеизложенного можно сделать
следующие выводы:
− в современной инновационной экономике особое место принадлежит высококвалифицированным кадрам, способным создавать
инновационный продукт, обеспечивать его эффективное производство и применение;
− инновационная экономическая система построена на комплексе процессов интенсивного получения и использования новых знаний, как результата научной деятельности, в обеспечение конкурентоспособности продукции, предприятий в пределах национальной и межнациональной экономик и государства в целом;
− мировой опыт в обеспечении инновационной экономики высококвалифицированными кадрами показывает, что в этом направлении наиболее эффективной организационной структурой учреждения высшего профессионального образования является исследовательский университет.
− процесс интеграции системы и учреждений высшего и послевузовского профессионального образования и научных учреждений
и предприятий направлен на обеспечение более эффективного использования располагаемых ресурсов в интересах, как каждой из
перечисленных систем, так и интенсификации инновационной деятельности в целом в стране.
1.3. Специфика сквозной подготовки
на уровнях бакалавр-магистр
На сегодняшний день ведущие вузы Санкт-Петербурга предлагают потенциальным абитуриентам большой выбор направлений подготовки как для бакалавриата, так и для магистратуры.
23
Выбор направления подготовки первого уровня (бакалавриат)
абитуриенты делают исходя из личных предпочтений, наличия
или отсутствия результатов по необходимым дисциплинам единого
государственного экзамена (ЕГЭ), результат зачисления на выбранное направление подготовки завит только от значения проходного
балла и суммы баллов претендента на поступление. При отборе претендентов на поступление в магистратуру большинство вузов имеют
свои процедуры отбора.
Варианты вступительного испытания для будущих магистрантов разнообразны. При несовпадении направления подготовки бакалавриата и магистратуры сдается вступительный экзамен по
программе вступительного испытания, устанавливаемой каждым
вузом. Особое место занимают процедура отбора при сквозном обучении на одном и том же направлении подготовки.
На сегодняшний день можно выделить следующие варианты:
1. Пересчет среднего балла диплома бакалавра (СПбГЭТУ «ЛЭТИ», вступительные экзамены: по направлениям). Выпускникам
бакалавриата, имеющим средний балл по приложению к диплому
не менее 4,0, сдававшим итоговый (междисциплинарный) экзамен
по направлению высшего профессионального образования и поступающим на направление подготовки, указанное в документе об образовании государственного образца, по личному заявлению поступающего в качестве результата вступительного испытания засчитывалась оценка, вычисляемая следующим образом: результат
вступительного испытания вычислялся как сумма оценки выпускной квалификационной работы бакалавра, умноженной на 5, оценки за итоговый (междисциплинарный) экзамен, умноженной на 5 и
среднего балла приложения к диплому, умноженного на 10. Результат округлялся до целого числа.
2. Перезачет экзаменов бакалавриата (СПбЭУ, вступительные
экзамены: по направлениям и экзамен по иностранному языку;
СПбГПУ, вступительные экзамены: по направлениям подготовки).
Для студентов, успешно завершивших обучение по основной образовательной программе подготовки бакалавров и специалистов
в 2007–2012 годах и подавшим заявление о приеме в магистратуру
СПбГУЭФ для продолжения обучения по тому же направлению подготовки, проводился перезачет экзаменов. По личному заявлению
абитуриента был возможен перезачет оценки бакалаврского экзамена или государственного экзамена специалиста, как междисциплинарного экзамена по направлению магистерской подготовки.
24
По личному заявлению абитуриента был возможен перезачет оценки экзамена по иностранному языку, при условии изучения курса
в объеме не менее 396 академических часов, указанных в приложении к диплому о высшем образовании.
3. Конкурсный отбор (портфолио) (СПб ВШЭ).
4. Отбор на основе системы критериев (ГУАП). Процесс подготовки бакалавров рассматривается на основе двух взаимодополняющих частей:
− учебная деятельность;
− выработка навыков научной и исследовательской деятельности.
В деятельность по развитию навыков научной и исследовательской деятельности относятся:
− индивидуальная и коллективная научная деятельность (подготовка научных публикаций, разработка программного продукта,
разработка новых лабораторных работ),
− участие в студенческих грантах,
− участие в бюджетных и хоздоговорных работах кафедры,
− участие в создании методических материалов кафедры,
− участие в решении практических задач, поставленных внешними организациями.
Каждый из указанных видов деятельности оценивается по шкале предпочтений путем введения рангов. Так, например, один из
видов индивидуальной деятельности оценивается следующим образом.
Таблица 1.3
Система начисления баллов за научные публикации
Подготовка научных публикаций
Количество баллов
Тезисы доклада на студенческой конференции университета
Доклад на межвузовской конференции
Опубликование статьи в сборнике университета
Опубликование статьи в межвузовском сборнике
Опубликование статьи в отраслевом журнале
Опубликование статьи в журнале с грифом вак
Опубликование статьи в иностранном журнале
Соавторство в учебном пособии с грифом УМО
Соавторство в учебном пособии с грифом минобрнауки
Соавторство в монографии, изданной центральным
издательством
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
25
Таблица 1.4
Система начисления баллов за разработку программного продукта
Разработка программного продукта
Модификация
известных
приложений
для
практических задач
Переработка специализированных пакетов ПП для
учебных целей
Разработка собственного по для учебных целей
Регистрация по в фонде алгоритмов и программ
Коммерческая реализация разработанного ПО
Количество
баллов
1–2
3–4
5–6
7–8
9–10
Другие, оговоренные выше, направления деятельности также
имеют свою шкалу балльных оценок. Важность и значимость работ
по отдельным направлениям оценивается повышающими коэффициентами. Величина этого коэффициента устанавливается в каждом
конкретном случае Советом студенческого научного технического
общества (СНТО) по представлению руководства кафедры и научного
руководителя соответствующего направления. Обоснованность принятого решения доводится до всех членов СНТО. Так, например, если
результаты гранта отмечены внешним жюри и нашли практическое
применение, то повышающий коэффициент может варьироваться от
двух до пяти. Это позволяет члену СНТО сосредоточиться на одном
или нескольких видах деятельности, а не стараться набрать максимальное количество баллов по каждому из направлений.
Основной целью предлагаемой процедуры является отбор выпускников бакалавриата к поступлению в магистратуру. Для поступления в магистратуру необходимо выполнить ряд обязательных условий:
а) Защита выпускной бакалаврской работы с оценкой 65 – 100 по
рейтинговой шкале, что соответствует оценке хорошо или отлично.
б) Осознанное личное желание продолжать обучение в магистратуре.
в) Контрольная сумма баллов, полученная за время деятельности в СНТО. При этом сумма баллов является переменной величиной, и правила ее формирования могут пересматриваться один раз
в год в начале осеннего семестра.
г) Согласие или рекомендация будущего руководителя магистерской программы при выполнении условий а), б), в).
Указанная методика с успехом реализуется в ГУАП [14].
26
Выводы
В первом разделе рассмотрены текущее состояние и перспективы развития магистратуры в системе высшего профессионального
образования России, разбираются основные отличия обучения на
уровне подготовки магистров от обучения на уровне подготовки бакалавров. Рассмотрены основные стратегические направления интеграции вузов с научными предприятиями при сквозной магистерской подготовке. Приведены некоторые варианты систем отбора бакалавров для обучения в магистратуре, применяющиеся на сегодняшний момент в вузах при сквозной подготовке обучающихся на
уровнях бакалавриат-магистратура.
27
2. МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
В МАГИСТЕРСКИХ ДИССЕРТАЦИЯХ
2.1. Выпускная квалификационная работа бакалавра
и магистерская диссертация: сходство и различия
Выпускная квалификационная работа магистра (магистерская
диссертация) в соответствии с ФГОС ВПО должна представлять собой законченную теоретическую или экспериментальную научноисследовательскую работу, выполненную самостоятельно, связанную с решением актуальной научно-технической или другой профильной проблемы, определяемой спецификой направления подготовки и выбранной магистерской программой направления подготовки.
Магистерская диссертация представляет собой обобщение результатов самостоятельной исследовательской деятельности выпускников магистратуры. Как и выпускная квалификационная работа бакалавра (или специалиста), магистерская диссертация является квалификационной работой, т. е. готовится с целью публичной
защиты для получения квалификации (степени) магистра.
Выпускники магистратуры могут впоследствии поступать
в аспирантуру, где в качестве аспирантов также имеют возможность
заниматься научной деятельностью и готовить диссертации. Поэтому есть смысл, коротко подчеркнуть отличие магистерских диссертаций от других видов диссертаций, а кроме того, подсказать, как,
занимаясь научной деятельностью, можно перейти от магистерской
диссертации к кандидатской.
Первое отличие магистерской и кандидатской диссертаций от
квалификационной работы бакалавра заключается в уровне присуждаемой степени. При защите кандидатских и докторских диссертаций соискатели получают ученые степени соответственно кандидатов и докторов наук. При защите магистерской диссертации
речь идет о получении квалификации (степени) магистра.
Отличие магистерской степени от кандидатской, а также магистерской диссертации от кандидатской состоит в том, что «Степень
магистра указывает на менее высокую квалификацию, нежели степень кандидата наук. Диссертация на соискание степени магистра
обычно меньше по объему, чем диссертация на соискание степени
кандидата, к тому же для ее создания достаточно двух лет очного
обучения. Ее часто используют в качестве подготовки к проведению
28
научной работы более высокого уровня, и, разумеется, она может
стать подготовительным этапом в будущей работе на соискание степени кандидата. Степень магистра, таким образом, является признанной законом степенью, подтверждающей более высокую квалификацию, чем простой специалист и, естественно, чем выпускник
бакалавриата» [54].
Следует заметить, что в Англии совсем иная, непохожая на российскую, система оценки квалификации научных кадров. Принятому в России понятию «кандидат наук» в Англии соответствует
понятие «доктор философии», заимствованное у Америки в начале
XIX в. [46, 54]. Очевидно, что в оригинале текста цитаты, приведенной в [54] речь идет не о кандидате наук, а о докторе философии –
ученой степени, присваиваемой за определенные научные результаты.
Подчеркивая различие между магистерской и кандидатской
диссертациями, следует обратить внимание на то, чем диссертация
принципиально отличается от выпускной квалификационной работы в бакалавриате. Между ними существует еще большее различие,
чем между диссертациями – кандидатской и магистерской. Другими словами, та особенная разница между выпускной квалификационной работой бакалавра и диссертацией выделяет последнюю
в особый класс выпускных работ.
Общий же их признак состоит лишь в том, что обе эти письменные работы являются квалификационными – и не более. Однако
уже и в этом «общем» сокрыто коренное различие между указанными видами выпускных работ. Мы имеем в виду не только разный
уровень квалификации, но и разные ее виды (типы). Выпускная
квалификационная бакалаврская работа предназначена для оценки профессиональной квалификации выпускников бакалавриата
по одному из направлений подготовки в высшем учебном заведении.
При защите выпускной квалификационной работы будущий бакалавр должен показать, что в процессе обучения он достиг необходимого уровня общепрофессиональных знаний и может применять
их в практической деятельности (т. е. помимо знаний он обладает
досрочными для практической работы навыками и умениями).
При защите диссертации (магистерской, кандидатской, докторской – любой) речь идет об оценке совершенно иного рода квалификации. Диссертация (от лат. dissertation – рассуждение, исследование) – это не только квалификационная работа, но и, как уже подчеркивалось выше, научное, подготовленное для публичной защи29
ты исследование, проведенное для получения ученой степени. (Цель
любой диссертации состоит в решении научной проблемы большой
или малой, что определяется степенью, на которую претендует соискатель) путем познания предмета исследования, выявления в нем
неизвестных сторон, характеристик и совершенствовании на этой
базе (на основе новых знаний, полученных в ходе научных исследовании) выбранного объекта исследования.
Диссертация представляется в письменном виде. Следовательно,
важно сказать, что диссертация выделяется в особый научно-литературный жанр. Она должна быть написана понятным научным
языком, доступным и легким для восприятия, иметь четкую логику в изложении полученных научных результатов, быть непротиворечивой обладать мощной доказательной силой. Необходимо, чтобы стиль изложения результатов исследования был безупречен –
строгий, с применением широкого понятийного научного аппарата.
Текст диссертации органично дополняется рисунками, графиками,
диаграммами, таблицами, что усиливает информативность и во
многом определяет те специфические особенности, которые характерны для научного стиля.
Диссертация – единоличный научный труд ее автора. Поэтому
в ней должны легко просматриваться собственные достижения Соискателя в выбранной им сфере науки. Текст диссертации следует
кроить таким образом, чтобы в нем были отражены достижения
других ученых с указанием их имен, фамилий и печатных трудов.
Это позволяет автору диссертации в рамках избранной им темы зримо, в сравнении показать свои собственные достижения, выделить
их из общей массы ранее произведенных знаний. Отождествление
описания достижений науки с тривиальным переписыванием недопустимо. История научных достижений описывается не для наращивания объема диссертации, а чтобы показать: написавший ее
выпускник магистратуры свободно ориентируется в выбранной отрасли науки и способен дополнить уже накопленные знания своим
трудом.
К форме диссертации предъявляются весьма жесткие требования, хотя «официально» они нигде не зафиксированы. Весьма образно об этом написали в своей книге уже упоминавшиеся Э.М. Филипс и Д.С. Пью [39].
На основании изложенного можно сделать вывод, что диссертация, в которой учтены все перечисленные рекомендации, должна
подтвердить способность соискателя к научной деятельности.
30
А что же такое наука вообще? Ответ на этот вопрос содержится
в следующем параграфе.
2.2. Наука и научная деятельность
Наука в классическом понимании – это сфера человеческой деятельности, направленная на выработку и систематизацию объективных знаний об окружающем людей мире. Содержание науки нашло довольно полное определение в [39]:
− наука представляет собой не просто сумму каких-то знаний об
окружающем нас мире, а систему точно сформулированных и проверенных положений о явлениях и их глубинных связях, т. е. о законах природы и общества» выраженных посредством особых понятий, математических или вербальных выражений, называемых
научными; второе – что науку нельзя отождествлять с результатом
любознательности отдельных людей – она представляет собой совокупный плод практической деятельности всего человечества и подчинена целям развития общественной практики.
Анализируя философские труды, посвященные науке и научной деятельности, можно прийти к выводу, что понятие науки
многогранно. Она, как следует из многочисленных публикаций,
включает в себя всю деятельность, направленную на приращение
знаний, и не только. В понятие «наука» включают также и результаты этой деятельности, выражающиеся во все увеличивающейся
сумме знаний о природе и обществе, лежащих в основе научной
картины мира. И это еще не все. Под наукой также понимают обозначение отдельных отраслей научного знания. Наука как сфера
деятельности кардинальным образом отличается от всех других
видов деятельности людей по своему результату, который всегда
связан с приращением новых знаний, приводящих к изменениям
в других сферах человеческой деятельности. Таким образом, под
наукой, в общем и целом, следует понимать логически непротиворечивую систему научных знаний, выраженную в понятиях о явлениях и законах природы и общества, служащую теоретической
основой для их целенаправленного преобразования в интересах
человечества.
Есть несколько классификационных схем науки. Во-первых, вся
наука – и как сфера создания новых знаний, и как совокупность накопленных знаний – условно разделена на науки естественные, общественные и технические. Каждая из них подразделяется на от31
дельные отрасли научного знания, а те в свою очередь – на научные
специальности, включающие в себя специализации.
По непосредственному отношению к практике и направления
исследований науку принято подразделять на фундаментальную и
прикладную. Основная задача отраслей фундаментальных наук –
познание объективных законов взаимодействия и развития базисных структур природы, общества, мышления. Фундаментальные
науки изучают эти законы, так сказать, в «чистом виде», т. е. безотносительно к их применению. Результаты фундаментальных исследований используются прикладными науками в решении своих
частных познавательных задач, а также для совершенствования
технических систем и процессов, улучшения социально-экономических условий общественного бытия, к чему, собственно, и сводятся
задачи прикладных наук и прикладных исследований.
Наука как сфера человеческой деятельности и результат этой
деятельности динамична. Она постоянно пополняется новыми
знаниями, которые добывают ученые в процессе своих научных
исследований. Истинная цель науки, как следует из приведенных выше определений, как раз и заключается в производстве
новых знаний – и ни в чем ином. При этом новые знания непременно должны производиться в процессе выполнения диссертационных исследований. Таким образом, диссертационная работа
и ее защита должны показать умение (квалификацию) соискателя (в данном случае выпускника магистратуры) производить новые знания, полезные для общества, т. е. способствовать приращению научных знаний. Необходимость производства новых знаний составляет суть отличительных характеристик диссертации
от дипломной работы. Именно квалификацию в производстве новых знаний и оценивает Государственная аттестационная комиссия при защите выпускных квалификационных магистерских
диссертаций.
Защитив магистерскую диссертацию, соискатель становится
ученым, имеющим квалификацию (степень) магистра. Он может
производить новые знания, быть руководителем и (или) исполнителем в различного рода научных исследовательских программах,
может работать преподавателем в вузе, выступать в качестве эксперта (рецензента) по оценке магистерских диссертаций новых соискателей и т. п. Все это требует от него широкой профессиональной эрудиции, глубоких знаний, умений и навыков, позволяющих
проводить научные исследования и оценивать их результаты. В под32
тверждение этого можно привести следующее [54]: ученый – это исследователь-профессионал высокой квалификации, что означает:
− во-первых, владение знаниями и информацией, интересной
другим ученым;
− во-вторых, знание не только базовых основ своей отрасли науки, но и знание последних достижений в ней;
− в-третьих, владение методологией и методами производства новых знаний в избранной отрасли науки;
− в-четвертых, умение убедительно и доказательно интерпретировать полученные новые результаты, доходчиво доносить их до
своих коллег в письменной и устной форме;
− в-пятых, умение осуществлять все это на уровне международной практики.
Как следует [54], быть ученым непросто, но интересно. Для этого
надо много знать, уметь, постоянно пополнять свои знания, самому
производить новые знания и доказательно предоставлять их научной общественности. Чтобы стать ученым, нужно подтвердить соответствие своей квалификации этому званию, написав и защитив
диссертацию.
В связи с необходимостью оценить квалификацию соискателя
в производстве им новых знаний появилось, очевидно, основное понятие, присутствующее практически в каждой диссертационной
работе, – «научная новизна». При этом для выпускной квалификационной работы бакалавра этот компонент вовсе не обязателен.
Именно о понятии научной новизны и пойдет речь в следующем параграфе данной главы.
2.3. Научная новизна – что это такое?
Под научной новизной при квалификационной оценке любой
диссертации – магистерской, кандидатской, докторской – понимаются результаты, полученные соискателем (в частности, выпускником магистратуры), которые ранее в таком виде (в такой форме) никому не были известны, нигде не были опубликованы и никем не
применялись. Не менее важно, что использование на практике этих
новых знаний существенно повышает эффективность и результативность деятельности людей в той сфере, для которой они созданы. Получить такие результаты можно только в процессе научного
исследования. Отсюда явствует, что диссертация представляет собой самостоятельное научное исследование, включающее в себя со33
вокупность научных положений и обобщений (собственно научную
новизну), имеющих внутреннее единство и свидетельствующих о
личном вкладе соискателя в разработку научной проблемы, обозначенной в теме диссертации. Положения научной новизны (новое
знание, полученное лично автором диссертации), выносимые на защиту, должны быть логически и четко (без противоречий) изложены, аргументированы и соотнесены с ранее известными научными
разработками в области, заявленной в теме диссертационного исследования. Это нужно, чтобы отделить новые научные результаты,
полученные соискателем, от уже известных.
Что такое научная новизна? К сожалению, для этого понятия пока не существует четкого определения – и порой данный факт обусловливает труднопреодолимые барьеры, которые возникают в ходе
дискуссий между соискателями и научными руководителями, рецензентами, другими экспертами и пр., ибо каждый по-своему понимает, что стоит за данным словосочетанием. Часто оппоненты завышают требования к научной новизне, видя в диссертации только научную работу и забывая о том, что она все-таки является еще
и квалификационной. А некоторые, наоборот, склонны занижать
требования к содержанию научной новизны, сводя ее, в частности,
когда рассматриваются диссертации по экономике и управлению, к
тривиальному анализу хозяйственной деятельности предприятий,
являющихся в этих диссертациях объектами исследования.
И поскольку нет однозначной дефиниции для такой важнейшей
категории, как «научная новизна», есть смысл хотя бы коротко познакомиться с различными взглядами на нее. Высшая аттестационная комиссия (ВАК) Российской Федерации, например, в своем Положении о порядке присуждения ученых степеней, не употребляя
этого термина в отношении требований к кандидатским и докторским диссертациям, тем не менее, подразумевает его основное смысловое содержание [44].
Требования к докторским и кандидатским диссертациям изложены в п. 8 и 9 второго раздела Положения о порядке присуждения
ученых степеней [44].
8. Диссертация на соискание ученой степени доктора наук должна быть научно-квалификационной работой, в которой на основании выполненных автором исследований разработаны теоретические положения, совокупность которых можно квалифицировать
как новое крупное достижение, либо решена крупная научная проблема, имеющая важное социально-культурное, хозяйственное зна34
чение, либо изложены научно обоснованные технические, экономические или технологические решения, внедрение которых вносит
значительный вклад в развитие экономики страны и повышение ее
обороноспособности.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук должна быть научно-квалификационной работой, в которой содержится
решение задачи, имеющей существенное значение для соответствующей отрасли знаний, либо изложены научно обоснованные технические, экономические или технологические разработки, имеющие
существенное значение для экономики или обеспечения обороноспособности страны.
9. <...> Диссертация должна быть написана единолично, содержать совокупность научных результатов и положений, выдвигаемых автором для публичной защиты, иметь внутреннее единство
и свидетельствовать о личном вкладе автора в науку. Предложенные автором новые решения должны быть строго аргументированы и критически оценены по сравнению с другими известными решениями. В диссертации, имеющей прикладное значение, должны приводиться сведения о практическом использовании полученных автором научных результатов, а в диссертации, имеющей
теоретическое значение, – рекомендации по использованию научных выводов <...>.
Требования к магистерским диссертациям, естественно, несколько ниже, чем к кандидатским, а тем более к докторским. Для
получения магистерской степени вполне достаточно умения магистранта применять те или иные методы научных исследований в получении ими новых знаний, которые являются прикладными (нефундаментальными). Эти умения надо четко изложить в самой диссертации и продемонстрировать их при защите. Безусловно, многие
из магистров рано или поздно приступят к работе над кандидатскими и докторскими диссертациями. Поэтому знакомство с требованиями к таким научным работам для них никак не будет лишним.
Более конкретную информацию о научной новизне можно найти в ряде специальных пособий. Так, в частности, в [18] дается более точное представление о научной новизне, чем это сделано в официальном Положении ВАК РФ: «Научная новизна применительно
к самой диссертации – это признак, наличие которого дает автору
право использовать понятие «впервые» при характеристике полученных им результатов и проведенного исследования в целом. Понятие «впервые» в науке означает факт отсутствия подобных ре35
зультатов до их публикации. Впервые может проводиться исследование на оригинальные темы, которые ранее не исследовались в той
или иной отрасли научного знания.
Новизна вовсе не указывает на то, что вся ваша работа от начала до конца должна состоять из никем доселе не сформулированных положений, небывалых понятий, которых не было в научном
обороте, и т.д. Применительно к кандидатской диссертации новизна может сводиться к так называемому элементу новизны. Таким
элементом может быть и введение в научный оборот отдельных новых понятий, и использование новых методологических подходов к
данной теме, и обогащение вашей работы данными смежных наук,
и практическая часть работы, если она имеется, – самостоятельно
проведенный эксперимент, социологическое исследование и т. п.»»
Последнее замечание автора относительно «небывалых понятий» и «элементов научной новизны» чрезвычайно важно – как для
магистрантов, так и для их научных руководителей, а особенно для
членов государственных аттестационных комиссий при защите магистерских диссертаций. Ведь, как уже указывалось, требования
тех, кто причастен к оценке квалификации магистранта, к научной
новизне диссертационных работ неоправданно завышаются, что
действительно очень затрудняет продвижение к защите вполне приемлемых работ (и даже просто хороших), а иногда и наоборот – занижаются.
Несколько иной, но, в общем-то, похожий подход к оценке научной квалификации магистранта применяется и за рубежом.
Так, в частности, в книге Э. М. Филипс и Д. С. Пью [54] говорится, что в Англии вместо понятия «научная новизна» рекомендуется применять понятие «оригинальный вклад». Имеется в виду
оригинальный вклад в науку. Следует обратить внимание на то,
что и Ю. Г. Волков, касаясь в своем пособии научной новизны, среди прочего ведет речь о разработке магистрантами оригинальных
тем. Значит, между понятиями «оригинальный вклад» и «научная
новизна» существует прямая связь, поскольку и к тому и к другому вполне применимо определение «впервые». Полагаем, что
знакомство магистрантов, в том числе и выпускников магистратуры, и их руководителей с зарубежным опытом оценки научной
новизны диссертаций на основе «оригинального вклада» в науку
будет весьма полезным: итогом написания диссертации на соискание ученой степени должно стать внесение «оригинального вклада
в область знаний».
36
Звучит это довольно значительно, но следует иметь в виду, что
термин «оригинальный вклад» следует рассматривать в довольно узком смысле. Часто под этим термином подразумевают значительное открытие, потрясающее основы научной дисциплины, и если аспиранты думают, что это действительно так (пусть даже подсознательно или полуосознанно), то написание такой диссертации
станет для них весьма изнурительным занятием.
Конечно, если вы способны внести крупный вклад в свою область
науки, приступайте к делу и дерзайте. Для тех же, кто не способен
на великие открытия, понятие «оригинальный вклад» может быть
значительно уже и фактически заключаться в следующем: применение теории в какой-то другой области, объяснение какого-то редкого случая, изучение малоизвестного исторического опыта и т.д.
Таким образом, диссертация – это отнюдь не переворот в науке.
«Сдвигом парадигм» Э. М. Филипс и Д. С. Пью советуют заниматься после защиты диссертации и приводят по этому поводу два ярких
примера.
Теория относительности (классический пример сдвига парадигм
относительно постньютоновской физики) не являлась темой диссертации Альберта Эйнштейна на соискание ученой степени (темой его
диссертации была разработка теории броуновского движения). «Капитал» Карла Маркса также не был темой его диссертации, которая, кстати, была посвящена всего лишь сравнительной оценке учений двух малоизвестных греческих философов (а именно анализу
различий натурфилософии Демокрита и Эпикура). Конечно, работая над своими диссертациями, А. Эйнштейн и К. Маркс, несомненно, как-то готовили себя к решению великих проблем (и это у них
получилось), но прежде всего они профессионально овладели уже
известными знаниями (что и показали в своих диссертациях).
Есть немало и противоположных примеров: практические работники, не помышляя об ученых степенях, писали и пишут весьма неплохие книги о своем опыте управления предприятиями, в которых
содержатся элементы научной новизны. В список этих авторов входят: Анри Файоль, Георгий Андреевич Кулагин, Ли Якокка, Акио
Морита, Кадзумо Татеиси, Билл Гейтс и др.
Что же касается более конкретного выражения понятия «оригинальный вклад в науку», то Э.М. Филипс и Д.С. Пью свели его к следующим девяти пунктам.
1. Выполнение эмпирической работы, до этого ни разу не осуществлявшейся.
37
2. Осуществление синтеза, ранее не выполнявшегося.
3. Использование известного материала, но в новой интерпретации.
4. Испытание в данной стране чего-то такого, что ранее выполнялось только в других странах.
5. Изучение определенного метода и применение его в другой области.
6. Получение новых фактов по известному вопросу.
7. Работа на стыке нескольких наук и применение различных
методик.
8. Рассмотрение разделов научной дисциплины, до этого никем
не изучавшихся.
9. Развитие области знаний способом, до этого не применявшимся.
Э. М. Филипс и Д. С. Пью [54] приводят также мнение своего соотечественника, выдающегося ученого-гидравлика Френсиса, которое, безусловно, будет интересным и для российского читателя.
Ниже представлены шесть пунктов профессора Френсиса, позволяющих определить работу магистранта как оригинальную.
1. Впервые выполнено описание значительного объема новой информации.
2. Продолжение ранее начатой оригинальной разработки.
3. Выполнение оригинальной работы, задуманной руководителем.
4. Получение оригинальной методики, наблюдений и результата
при выполнении неоригинальной в других отношениях, но выполненной на достаточном уровне научно-исследовательской разработки.
5. Осуществление многих оригинальных замыслов, методов и
интерпретаций другими исполнителями под руководством магистранта.
6. Проявление оригинальности при проверке чужих замыслов.
Как следует из элементов оригинального вклада, которыми руководствуются в зарубежных (в частности, английских) вузах, диссертация на соискание ученой степени, несомненно, отличается от выпускной квалификационной работы бакалавра, поскольку позволяет оценивать способность магистранта производить новые знания,
а не просто осуществлять профессиональную деятельность. Вместе
с тем она и не представляет собой нечто небывалое, как это охарактеризовал Ю. Г. Волков, выходящее за пределы понимания обыч38
ными людьми содержания деятельности магистрантов, готовящих
диссертации к защите. Наличие пятнадцати различных определений оригинальности, как отмечают Э. М. Филипс и Д. С. Пью, обнадеживает, поскольку «быть оригинальным в каком-то одном из пятнадцати способов гораздо легче, чем быть просто оригинальным».
В России есть немало работ, позволяющих конкретизировать
элементы научной новизны (т. е. элементы оригинального вклада в науку). Об оценке научной новизны, актуальности и практической значимости подробно написали в своей книге профессора
Н. И. Аристер и Н. И. Загузов [1], много лет проработавшие в Высшей аттестационной комиссии России. Решению этой же проблемы
посвящена небольшая работа профессоров Ф. С. Веселкова (СанктПетербургский университет экономики и финансов) и В. А. Гаги (Томский государственный университет), которые предложили
компактную по форме, но емкую по содержанию квалификационную систему оценок научной новизны в диссертационных работах [16]. В предлагаемой ими классификации типов (видов и разновидностей) элементов научной новизны реализована попытка, выделить личный вклад магистранта в теорию и практику развития
исследуемой области. Следует подчеркнуть, что в их классификационных оценках присутствуют слова «впервые» и «оригинально»,
что свидетельствует о подобии подходов в зарубежных и отечественных системах оценки научной квалификации. Однако указанные
авторы используют эти слова исключительно для оценки действительно глобальных элементов научной новизны, которые характерны, пожалуй, только для диссертаций, предъявляемых к защите на
соискание степени доктора наук.
При идентификации научной новизны в магистерской диссертации, безусловно, можно пользоваться требованиями, сформулированными и Э. М. Филипс, и Д. С. Пью, а также и требованиями
их соотечественника Френсиса и классификацией Ф. С. Веселкова и В. А. Гаги и рекомендациями Н.И. Аристера и Н. И Загузова
[1], Ю. Г. Волкова [18], а также и других ученых, имеющих опыт
в оценке научных квалификационных работ. А поскольку степень
магистра, как справедливо утверждают Э. М. Филипс и Д. С. Пью,
предполагает не столь высокую квалификацию, как у кандидата
наук, то и элементы научной новизны в магистерской диссертации,
надо полагать, не должны носить столь масштабный характер, как
в кандидатских, а особенно в докторских диссертациях. Для магистерских диссертаций будет вполне приемлемо, если элементы их
39
научной новизны будут подходить либо под 4, 5 и 6-й пункты классификационной схемы Ф. С. Веселкова и В.А. Гаги, либо под первые шесть пунктов схемы Э. М. Филипс и Д.С. Пью, либо под первые
три пункта классификации Френсиса. Очевидно также и то, что количество элементов научной новизны в магистерской диссертации
должно быть меньше, чем в кандидатской. Так, если в кандидатской диссертации требуется не менее четырех-пяти соответствующих пунктов, то в магистерской, по мнению авторов, будет вполне
достаточным наличие двух пунктов научной новизны, относящихся, как уже отмечено, к наименее значимым типам по той или иной
классификации.
Можно привести следующий пример идентификации элементов
научной новизны в диссертации. Используя характеристики и условные обозначения, предложенные Ф. С. Веселковым и В. А Гагой,
представление научной новизны во введении к диссертационной работе, посвященной совершенствованию системы нормирования труда на отечественных предприятиях в связи со становлением и развитием в России рыночных отношений, можно выполнить так, как
это представлено в приведенной ниже табл. 2.1.
Таблица 2.1
Научная новизна диссертационного исследования
№ № парап/п графа
1
1.1
2
3
1.1
1.2
1.3
1.3
4
1.4
Наименование элементов научного вклада
(научной новизны)
Степень
новизны
Предложена модель структуризации задач экономической реформы, в которой зафиксированы
роль и место нормирования труда
Обоснована необходимость реформирования нормирования труда как специфической функции
промышленного менеджмента
Доказана объективная необходимость нормирования труда как самостоятельной функции
промышленного менеджмента
Предложена и обоснована концептуальная
модель системного обоснования норм труда на
предприятиях в условиях рыночной экономики
PT, РП
PT, РП
ВТ
ВТ
Таким образом, научная новизна составляет ту основу, которая
делает квалификационную работу диссертацией, т. е. работой, содержащей новые знания и позволяющей судить о квалификации
магистранта в области производства им этих новых знаний. Если
40
в работе, представленной к защите, нет научной новизны, ее нельзя считать диссертацией. Возможно, она будет хорошей выпускной
квалификационной работой, по которой можно судить о профессиональной квалификации, но никак не о научной. А магистр – это
квалификация (степень), предшествующая ученой степени кандидата наук, она должна свидетельствовать о том, что ее носитель умеет производить новые знания, т. е. имеет определенную научную
квалификацию.
В заключение параграфа следует отметить, что научная новизна создается не ради нее самой. Весьма существенным обстоятельством является практическая значимость элементов научной новизны. Другими словами, важно, чтобы эти элементы могли найти
применение на практике.
2.4. Практическая значимость результатов исследований
Помимо научной новизны любая диссертация – магистерская,
кандидатская, докторская – должна заключать в себе так называемую практическую значимость, которая представляет собой четко выраженную пригодность результатов научного исследования
для применения в практической деятельности людей. Весьма важной при этом является не просто пригодность, но и экономичность,
эффективность, результативность и этичность практического применения полученных результатов научных исследований. Поэтому
требуется, чтобы в ходе работы над диссертацией не просто впервые
появились новые результаты, а чтобы эти новые результаты могли
оказать заметное и положительное влияние на развитие той сферы
человеческой деятельности, в рамках которой проводится исследование.
Поскольку оценку научной новизны с точки зрения ее практической пригодности (значимости) следует определять по показателям
экономичности, эффективности, результативности и этичности,
есть смысл хотя бы коротко остановиться на их характеристиках.
В зарубежных концепциях менеджмента совокупное применение
этих показателей называют «концепцией четырех Е», поскольку
каждый из них в английском языке начинается именно с этой буквы:
− Economy – экономичность;
− Efficiency – эффективность;
− Effectiveness – результативность;
41
− Ethics – этика.
Все эти четыре параметра (показателя) для оценки практической
значимости результатов научного исследования можно, и нужно
применять на различных фазах деятельности предприятия.
Экономичность, может означать получение необходимых для операционных процессов (для производства) входных ресурсов с наименьшими затратами (по более дешевым ценам и низким тарифам),
но при соблюдении необходимых требований, призванных обеспечить заданное качество выходных продуктов (товаров, услуг). Поэтому концентрация внимания исключительно на ценах при принятии
решений о закупках входные ресурсов в целом ряде случаев может
оказаться неприемлемой и даже вредной для нарождающегося (или
совершенствуемого) бизнеса. Задача соответствующих служб при организации закупок сырья (материалов, полуфабрикатов и т. п.) заключается в приобретении требующихся входных ресурсов в оговоренные сроки, у наиболее подходящих поставщиков, в нужных объемах и по разумным ценам (не обязательно минимальным, но в ряде
случаев именно минимальные цены и могут оказаться наиболее подходящими). Таким образом, показатели экономичности применимы
в оценке логистических схем бизнеса. Каждый из перечисленных выше факторов, как, впрочем, и многих других, которые надо найти,
открыть в ходе исследования, по-своему влияет на экономичность деятельности предприятия. Поиск этих факторов может составить элемент научной новизны магистерской диссертации, имеющий практическую значимость, выражаемую в повышении экономичности,
проявляющей себя на входах системы.
Что касается результативности и эффективности, то их часто
рассматривают вместе, поскольку они дополняют друг друга. При
этом в России многие исследователи, которым надо оценить практическую значимость своих изысканий, довольно часто путают их
между собою. Чтобы не было путаницы, нужно уметь различать
общее и особенное в этих показателях. Результативность означает
способность организации (руководителя, менеджера) «делать правильные вещи», а эффективность – способность организации (руководителя, менеджера) «делать вещи правильно», т. е. получать результаты с наименьшими затратами ресурсов [24]. Так определил
эти понятия Питер Друкер – один из столпов американского менеджмента. Это весьма оригинальное и точное определение эффективности и результативности, разъясняющее, как их сходство, так и
различие.
42
Таким образом, эффективность представляет собой производство
товаров, услуг (получение результата) при минимальном расходовании всех необходимых для этого ресурсов (которые в расчетах чаще всего рассматриваются изолированно). Эффективность (так же,
и экономичность) можно выразить количественно. В общем и целом
эффективность представляет собой отношение результата (выхода)
к затратам (входу). При этом показатели эффективности могут исчисляться на основе как физических, так и стоимостных единиц.
Например, производительность труда работников (эффективность
живого труда) может быть оценена либо по числу выпушенных деталей (метров, килограммов, обслуженных клиентов и т. п.) в расчете на одного человека, либо в объемах производства в стоимостном
выражении (в деньгах) на один человеко-час затрат труда. Аналогичным образом может быть определена и эффективность использования основных производственных фондов, которую принято называть фондоотдачей. Количественно она представляется как отношение стоимости объемов производства к стоимости основных производственных фондов. Можно найти и другие направления и формы
выражения эффективности – и во всех этих примерах ключевым соотношением является сравнение результатов и затрат.
Возможность количественного выражения эффективности позволяет весьма активно использовать ее в диссертационных работах
и в качестве объекта научного поиска, и в качестве критерия оценки
уровня практической значимости полученных в ходе исследований
элементов научной новизны. Эффективность проявляет себя в производстве.
Наиважнейшим из «четырех Е», безусловно, является результативность, несмотря на то, что ее трудно измерить так же непосредственно, как экономичность и эффективность. Данное утверждение
верно хотя бы только потому, что «правильно» (т. е. эффективно)
можно делать и совершенно «неправильные» вещи, т. е. такие, которые мало кому нужны или вообще никому не нужны, но исполнены с наименьшими совокупными затратами. В этом случае буде достигнута высокая эффективность при отсутствии какой бы то было
результативности.
Показателей, характеризующих результативность, может быть
очень много (во всяком случае, не меньше, чем показателей эффективности), но все они должны фокусироваться на выходных продуктах, прежде всего на товарах, услугах. При этом выходами могут
быть и не только они, но и, например, формируемое эти товарами,
43
услугами отношение общественности к фирме, к предприятию. Показатели результативности могут быть выражены в доле рынка,
которой владеет предприятие, уровне удовлетворенности потребителей, степени достижения поставленной цели, если последняя выражена количественно. Другими словами, предприятие может быть
результативным, если производимые товар или услуга соответствуют нуждам и потребностям покупателей, их ожиданиям (как осознанным, так и неосознанным), если эти товары и услуги помогают
решить их жизненно важные проблемы. Таким образом, результативность наряду с экономичностью и эффективностью то же может,
а в ряде случаев и должна, служить мерой оценки практической
значимости научной новизны диссертационных работ.
Что касается этичности, то она может проявлять себя на всех
трех стадиях деятельности фирмы: на входе, в операционном процессе, на выходе. Она фактически дополняет характеристику экономичности, эффективности и результативности. Этичность можно
измерить только в дихотомических шкалах (шкал типа «да – нет»),
т. е. если то или иное научное достижение соответствует требованиям принятой в обществе морали и праву, то он, безусловно, является этичным, а если не соответствует, то таковым не является. Когда
научный результат не противоречит общепринятым нормам морали
и законодательным актам, об этом обычно упоминают при его представлении в ходе защиты. Но тем менее ученый должен всегда помнить о том, что его деятельность должна быть этичной, т. е. не наносить ущерба ни обществу, ни природе.
Как уже отмечалось выше, в отечественной хозяйственной практике и в научных трудах показатель эффективности довольно часто
отождествляется с показателем результативности: под эффективностью зачастую понимают как собственно эффективность (соотношение результатов и затрат), так и сам результат, который часто называют эффектом. В итоге возможна методологическая неточность
(или даже ошибка), выражающаяся в признании эффективным
предложения исследователя, в котором общество (или отдельное
предприятие) вовсе не нуждается.
А поскольку в отечественной экономической науке при оценке
результатов научных исследований значительно чаще (если не всегда) применяется показатель эффективности и при этом допускается
его отождествление с показателем результативности, то есть смысл
остановиться на содержании понятий «эффективность» и «результативность» в сопоставлении их друг с другом более подробно. Срав44
Высокая
Низкая
Результативность
Эффективность
Низкая
Высокая
Выживание; возможны
проблемы, вплоть до банкротства
Процветание
Возможно прекращение
деятельности предприятия
Состояние, близкое к банкротству
Рис. 2.1. Матрица «эффективность-результативность»
нение это произведено применительно к деятельности конкретных
предприятий, которые в магистерских диссертациях часто выступают в качестве объектов исследований (рис. 2.1).
Критерием истины, как совершенно справедливо утверждают
философы, является практика. Исходя из этого, рассмотренные
выше показатели – экономичность, эффективность, результативность, этичность – могут выступать в качестве частных критериев
при оценке практической значимости тех результатов исследований диссертантов, которые имеют элементы научной новизны. Однако очевидно, что реальная деятельность по производству новых
знаний в своих практических проявлениях может оказаться (а часто и оказывается) значительно богаче и сложнее первоначальных
(или традиционных) предположений (представлений) о новых знания. То есть приведенные выше четыре показателя («четыре Е») не
смогут достоверно оценить практическую значимость результатов
исследований.
Существует также и другая проблема, суть которой в том, что не
всегда есть возможность получить объективные данные для расчета
этих показателей. В подобных случаях применяются элементарные
вербальные формулировки практической значимости результатов,
представляемых в диссертациях.
Более того, многие из результатов научных исследований могут
проявить себя только лишь по истечении некоторого времени. Как
в этом случае определить их практическую значимость? Очевидно,
что только на основе мнений экспертов, к каковым следует относить
практических работников, руководителей предприятий, специалистов. При этом магистрантом должна быть представлена справка о
45
внедрении. Она и будет свидетельством практической значимости
его научных достижений.
С понятиями научной новизны и практической значимости весьма тесно связаны такие понятия, как инновация, предпринимательская активность, новшество и некоторые другие. В диссертациях им не всегда уделяется сколько-нибудь заметное внимание. А
напрасно, ибо инновации довольно часто базируются на результатах научных исследований, выполненных, в том числе, и в ходе подготовки диссертаций. Именно поэтому в следующем параграфе довольно подробно рассматривается соотношение между этими понятиями. Тем более что знакомство с ними, особенно с понятием «инновация», позволяет увидеть четкую взаимосвязь между научной
новизной и практической значимостью.
2.5. Научная новизна и инновации
Практическая значимость элементов научной новизны становится более очевидной, если результаты научной работы в той или
иной форме востребованы рынком. Такую «рыночную» взаимосвязь между этими понятиями легче всего объяснить через категорию «инновация».
Понятие «инновация» впервые было сформулировано и обосновано известным австрийским ученым-экономистом Йозефом Шумпетером. Он определил его как коммерциализацию возможных новых комбинаций следующих весьма обширных областей человеческой деятельности:
− применение в производстве товаров и услуг новых материалов
и других компонентов;
− введение в производство новых процессов;
− формирование и открытие новых рынков;
− введение и использование в производстве товаров, услуг новых
организационных форм.
Каждая из этих четырех областей может представлять собой
предмет внимания в научных исследованиях.
Из определения инновации Й. Шумпетера непреложно вытекает
предположение, что они представляют собой органичное единство
техники (технологий) и бизнеса (коммерции). Так, изменения в технологиях Й. Шумпетер предложил называть «изобретениями», а их
использование в бизнесе с целью извлечения прибыли – «инновациями». Вполне допустимо дополнить технику и технологии дости46
жениями, результатами науки. Не последнюю роль в этом деле могут сыграть соискатели профессиональных и ученых степеней. Тогда элементы научной новизны, имеющие не просто практическую
значимость, подтвержденную справками (как это принято при подготовке к защите магистерских диссертаций), но и нашедшие применение в практике бизнеса, т. е. нашедшие признание на рынке,
безусловно, будут инновациями.
Для более точного представления взаимозависимости (взаимосвязи) элементов научной новизны и инноваций следует рассмотреть еще одно понятие – «новшество». Оно уже встречалось на
страницах этой книги при рассмотрении понятия практическом
значимости.
Новшество [53] – оформленный результат фундаментальных
прикладных исследований, разработок или экспериментальных работ в какой-либо сфере деятельности по повышению ее эффективности. Новшества могут оформляться в виде открытий, изобретений,
патентов, ноу-хау, а также понятий, научных подходов или принципов, документов (стандартов, рекомендаций, методик, инструкций). В связи с этим можно и несколько по-иному представить понятие инновации. Инновация – конечный результат внедрения новшества с целью изменения объекта управления и получения экономического, социального, научно-технического, экологического или
другого вида эффекта (результата).
Новшества могут проявлять себя не только через эффективность
(или эффект), как отмечено автором цитируемого учебника. Они могут найти свое выражение и в экономичности, и в эффективности, и
в результативности.
Исходя из вышеизложенного, можно составить логическую цепочку рассуждений и действий при работе над магистерской диссертацией (рис. 2.2).
Инновации являются логическим завершением научной деятельности исследователя, практическим воплощением его поиска.
Однако реальность такова, что очень небольшой процент диссерта-
Научная
новизна
→
Новшество
→
Практическая
значимость
→
Инновация
Рис. 2.2. Логическая последовательность развития
научной новизны в инновации
47
ционных работ действительно нацелен на получение столь высокого
результата. Причин тому несколько. Среди них, прежде всего, следует назвать ограниченность во времени у магистрантов для доведения результатов своего научного поиска до признания его на рынке,
вполне правомерным также будет и предположение об отсутствии у
многих магистрантов полноценного понимания того, как связаны
научная новизна и инновации.
Чтобы обратить внимание начинающих ученых на важность такого компонента, как инновации, этому понятию посвящен отдельный параграф. Надеемся, что знакомство с соответствующей информацией поможет будущим ученым точнее определять цели своих исследовательских работ, дабы последние могли способствовать
решению реальных проблем, в частности повышению экономичности, эффективности и результативности деятельности объектов исследований. Но чтобы такое определение было более обоснованно,
следует познакомиться с основными классификационными схемами инноваций. Их много. И очевидно, что не каждый вид (или тип)
инноваций непременно вытекает, из результатов научной деятельности.
Наиболее распространенной является классификация, в основе которой лежат три взаимосвязанных и действующих совместно
признака:
1) время (изменения осуществляются непрерывно, постепенно и
медленно или, в других случаях, эпизодически и кардинально);
2) масштабы изменений (малые, большие; трудноразличимые,
ярко выраженные);
3) влияние инноваций на поведение потребителей (в одних случаях потребителям не требуется менять свои потребительские стереотипы, в других – требуется).
Ярко выраженных различий между классами, выделяемыми по
этим признакам, нет. Здесь, пожалуй, правомерно говорить о континууме видов инноваций, на разных полюсах которого лежат диаметрально противоположные характеристики, являющиеся сочетанием указанных признаков.
Есть и другие подходы к классификации инноваций. Так, в частности, их иногда подразделяют на модульные и архитектурные. Параметры этой классификации определенным образом соотносятся
с параметрами первой. Например, появившиеся в 70-х гг. прошлого века первые персональные компьютеры, собранные подростками
во дворах Калифорнии из уже существовавших и продававшихся
48
в магазинах деталей, по данной классификации относят к архитектурным инновациям. По первой классификации эту компьютерную
инновацию следует отнести к радикальной, благодаря ей не просто
изменилось поведение людей в области обработки информации, но
и появился новый рынок. Однако поскольку новшество появилось
посредством комбинации из уже известных компонентов, вряд ли
можно говорить о том, что в основе этой инновации лежит научный
результат (научная новизна). Да и ученой степени, несмотря на возникновение нового рынка, за нее никто не получил (да и не претендовал никто – не нужна она была калифорнийским мальчишкам
Стиву Джобсу и Стиву Вознюку при таком-то коммерческом успехе
их инновационного продукта). К модульным инновациям, если продолжить пример о персональных компьютерах, можно отнести более поздние изобретения, касающиеся процессоров, средств памяти
и т.д.
Таким образом, можно сделать вывод: инновации не всегда напрямую связаны с научным результатом (как, например, в случае
к персональным компьютером), но научный результат в близкой
или далекой перспективе всегда должен быть ориентирован на инновацию. Иногда между научным результатом и инновацией лежит большой временной промежуток. Не каждый ученый является
предпринимателем и доводит свою идею до коммерческого успеха.
Ведь и в те детали, которые послужили основой для создания первых персональных компьютеров, когда-то была вложена научная
идея. И только когда они уже многократно были проверены в других изделиях, появился персональный компьютер – инновационный продукт, изменивший мир. Поскольку результаты научных исследований в сфере экономики и управления тесно связаны с организацией бизнеса, они, возможно, имеют большую инновационную
направленность, особенно в части введения в бизнес новых организационных форм по Й. Шумпетеру. Если это так, то научная новизна в науке, выражающаяся в инновациях, может быть отнесена к
любому классу инноваций и оценена любым показателем экономичности, эффективности и результативности.
Производство новых знаний, имеющих практическую значимость и инновационную направленность, реализуется в процессе
научных исследований посредством применения исследовательских методов и приемов. Чтобы их точность и достоверность были
приемлемыми, при организации исследований рекомендуется применять системный подход.
49
2.6. Системы и системный подход
На протяжении столетий научные знания приобретались и основном посредством, так называемого редукционизма (от лат.
reduction – отодвигание назад, возвращение), суть которого заключается (именно заключается, ибо и сейчас от принципов редукционизма в проведении научных исследований отказываться никак
нельзя) в упрощении, сведении сложного к простому, обозримому,
понимаемому и понятному, более доступному для наблюдений, анализа и других познавательных действий.
Редукционизм [55] – методологический принцип, согласно которому высшие формы материи могут познаваться на основе закономерностей, свойственных низшим формам. Например, биологические формы – на основе физических и химических законов; социологические – на основе биологических и т.д.
Можно привести немало положительных результатов, полученных наукой вследствие применения редукционистских методов
и приемов в физике, биологии, лингвистике и др. В теории менеджмента часто ссылаются на успехи бихевиоризма, объяснившего
многие аспекты мотивов поведения людей в трудовых процессах.
Все бихевиористские концепции в принципе представляют собой не
что иное, как сведение психики людей к механической сумме связей типа «стимул – реакция». Все эти связи установлены с применением принципов редукционизма: ученые посредством сведения
сложного к простому попытались выявить структуру потребностей
людей на элементарном уровне, побуждающих их свершать или не
свершать те или иные действия для удовлетворения своих потребностей. Само по себе сведение сложного к простому в ряде случаев
оказывается вполне приемлемым, но не всегда достаточным. Так,
в частности, структурный анализ клеток живых организмов (редукционизм в чистом виде) позволил выявить механизм наследственности, оставив, однако, за пределами понимания все нюансы воспроизведения из живых клеток целостных и полноценных организмов.
Этим, очевидно, объясняются неудачи с опытами по клонированию
(отдельные обнадеживающие результаты еще не могут служить доказательством того, что открыт способ получения искусственным
путем полноценных живых особей). Другими словами, редукционистский способ мышления, подразделяющий целое на части, порой элементарные, и изучающий эти части, должен быть дополнен
таким способом мышления, который охватывает всю целостность
50
во всем многообразии ее элементов и, самое главное, во всем многообразии связей этих элементов друг с другом, что определяет в конечном итоге сущность изучаемого целого. Такой способ мышления
называют холистическим (от греч. holos – весь, целый, целостный),
т. е. исходящим из предпосылки целостности мира.
Холизм [55] – методологический принцип, согласно которому
миром управляет процесс творческой эволюции, постоянно создающий новые целостности. В ходе эволюции формы материи преобразуются и обновляются, никогда не оставаясь постоянными. Целое, целостность трактуются в холизме как высшее философское
понятие, синтезирующее в себе объективное и субъективное. В современной науке термин «холизм» используется для обозначения
принципа целостности [2].
Холистический способ мышления, в отличие от редукционистского, базируется на представлении изучаемого объекта (явления, процесса) в его целостном виде, в форме целостной системы, способной к
функционированию, т. е. к решению конкретных целостных задач,
которые не способен решить ни один из входящих в нее элементов.
Понятие системы при холистическом способе мышления является
фундаментальным, а его практическая реализация в научных исследованиях предполагает системный подход. Мир систем сложен и
многообразен. Иногда трудно определить, что собственно системой не
является. Впрочем, и в общем хаосе человеческого бытия отнюдь не
легче увидеть какую-либо систему, определить ее строение – границы, структуру. Все это очень доходчиво объяснили авторы одной из
книг, посвященной организационному поведению людей.
Если речь идет о технических системах, то их строение и границы очевидны [40]. Однако такой ясности нет в отношении организационных и социальных систем. Социальная система – комплекс
отношений, возникающих в результате различных взаимодействий
индивидов. <...> Каждая небольшая группа людей представляет собой подсистему внутри более крупных объединений, в свою очередь
являющихся подсистемами более крупных сообществ, и так до тех
пор, пока не будет охвачено все население Земли. Внутри отдельной
организации социальная система включает в себя всех ее сотрудников и их отношения друг с другом и с окружающим миром. <...> Поведение любого члена группы может оказать прямое или косвенное
влияние на действия любого другого ее участника. <...> Изменения
в одной части системы оказывают влияние на все остальные ее элементы (вне зависимости от его силы).
51
Чтобы познать суть системного подхода, необходимо познакомиться с понятием самой системы. На этот счет в учебной и научной
литературе можно встретить множество определений. Друг от друга
они отличаются в основном уровнем абстракции. Так, под системой
можно понимать нечто целое, которое самостоятельно поддерживает свое существование и выполняет присущие только этой целостности функции благодаря упорядоченному взаимодействию входящих
в него элементов. Для более зримого и полного представления понятия «система» вполне уместно воспользоваться методическим приемом Дж. О’Коннора и Я. Мак-Дермота, сопоставивших систему как
целостную совокупность взаимодействующих частей с набором никак не связанных между собою элементов, представляющих собой
просто кучу [41] (табл. 2.2). Каждая из характеристик системы, представленная в левой колонке табл. 2.2, описывает систему как понятие с особой стороны. Совокупность этих характеристик (весь левый
ее столбец) представляет собой более полное определение системы.
Таблица 2.2
Сопоставительная характеристика понятий «система» и «несистема»
Характеристики системы
Характеристики несистемы
Составляющие компоненты объСлучайный набор составляющих
единены упорядоченным образом
компонентов в неупорядоченном
и действуют как единое целое
виде (тот же велосипед в разобран(например, велосипед в собранном ном состоянии, все детали которого
состоянии)
лежат в одном месте – в куче)
Все компоненты находятся под
Все компоненты никак не влияют
влиянием объединяющей их сиДруг на друга и при добавлении
стемы, а поведение самой системы
или удалении составляющих
изменяется (вплоть до разрушения) основные свойства набора (кучи)
при исключении из нее любого
изменяются только количественкомпонента. Если систему механино, но никак не содержательно
чески (без применения системного (куча не перестает разделить быть
подхода) на две части, то никак не кучей). При разделении кучи попополучится две системы, а скорее
лам получаются две равные кучи
всего получится разрушенная сименьших размеров
стема (из одного велосипеда посредством его разделения никак нельзя
сделать два). Добавление новых
элементов в систему может ухудшить ее функциональную деятельность, о чем хорошо говорит известная русская поговорка: «Мешает,
как пятое колесо в телеге» (таким
образом, телега – это система)
52
Окончание табл. 2.2
Характеристики системы
Характеристики несистемы
Упорядоченная совокупность компонентов действует согласованно и
осуществляет некоторую функциональную деятельность. При этом
ни один из элементов системы не
обладает свойством выполнять эту
функцию
Составляющие элементы никак не
взаимодействуют друг с другом и
ничего не могут производить. Они
просто лежат в куче. Велосипед
с нарушенным взаимодействием
его частей, при котором невозможно исполнение предназначенной
ему функции, также будет просто
кучей
Куча не имеет ни упорядоченной
структуры, ни поведения. Она характеризуется только размерами
Поведение системы, ее реакция на
динамику внешней среды определяется структурой. Изменение
структуры влечет за собой и изменение ее поведения
Система всегда определяется с позиции некоторого заинтересованного объекта, осуществляющего
целесообразную деятельность
Куча может возникать независимо
от целесообразной деятельности
людей (она может возникнуть и от
их нецелесообразной деятельности)
Исходя из вышеизложенного, можно утверждать, что система
всегда имеет некую структуру, некое строение. Следовательно, необходимо познакомиться с основополагающими понятиями системы, позволяющими описывать их, анализировать, изучать, производить новые знания.
Обычно выделяют следующие основные рабочие понятия систем,
без которых невозможно ни проектирование систем, ни их анализ,
ни их объяснение:
− элементы;
− подсистемы;
− компоненты;
− границы.
Элементом является такая составная часть системы, которая не
подразделяется исследователем на более мелкие составляющие. Из
развернутого определения системы, представленного в левой колонке табл. 2.2, следует, что определение предела ее делимости на
элементарные составляющие (элементы) осуществляется с позиции
заинтересованного лица. Другими словами, каждый субъект посвоему определяет структуру системы, ее границы и т. п. Элементы
в рамках системы могут объединяться в более крупные составляющие, которые, если они выполняют определенную частную функ53
цию, обеспечивающую выполнение функции веет системы, называются подсистемами.
Компоненты – обобщающее понятие. Под компонентом обычно
понимают как элементы, так и подсистемы.
Каждая система имеет свои границы, которые проводятся вокруг ее компонентов, часто в неявном виде, если это организационная система (не техническая). Проведение границ системы, как
и ее структуризация (выделение компонентов), осуществляется
с позиции заинтересованного субъекта. Границы не всегда проводятся четко, а обозначения их, выполненные разными субъектами, могут быть схожими. Оба этих обстоятельства наиболее явственно проявляют себя в организационных системах, в которых
практически в каждом элементе в той или иной мере задействованы люди. Человеческий фактор оказывает здесь сильное влияние:
разные люди по-разному проводят границы организационных систем. Например, границы и компоненты системы стимулирования
труда руководитель службы управления персоналом обозначит
сообразно своему пониманию этого процесса, а отдельный исполнитель (рядовой работник) видит их совсем по-другому. Нередки
случаи, когда та или иная система своими границами выходит за
пределы предприятия. Это вполне справедливо по отношению, например, к системе маркетинга предприятия, если речь вести именно о системе, а не об отделе, поскольку в данную систему в качестве элементов или подсистем необходимо включать потребителей,
конкурентов, поставщиков – словом, всех тех, кто вообще находится за пределами предприятия. Да и система стимулирования
труда предприятия может включать в себя элементы, находящиеся за границами предприятия, например, при включении в эту систему внешних независимых служб по найму работников, которые
могут предлагать работу, ориентируясь на систему стимулирования труда.
Различия в представлении границ могут носить и иерархический характер.
Системы становятся более понятными, наглядными и удобными для анализа, если их представлять в виде различного рода схем
[20]. Основными здесь являются следующие:
− системная карта;
− схема влияния;
− схема входов-выходов;
− контур управления с обратной связью.
54
При формировании методологии исследования необходимо добиться, чтобы используемые методы действительно представляли
собой систему, а не просто набор, совокупность, т. е. действовали совместно, согласованно, дополняя друг друга. Кроме того, при проектировании методологии научного исследования необходимо учитывать объективные законы развития общества, экономики.
2.7. Методология научных исследований
В параграфе 2.6 указывалось, что в научном исследовании при
подготовке диссертации должен применяться отнюдь не один метод, а несколько и их применение должно быть взаимосвязанным
и взаимообусловленным, т. е. системным. При этом нужно обеспечить такое их взаимодействие, чтобы методы дополняли друг другая, давали возможность получить как можно более точные и всесторонне обоснованные новые знания о сущности изучаемых явлений, объектов, процессов. Намеченные для получения новых знания методы должны быть логически объединены в единую схему,
построенную на принципах системного подхода, характеризующуюся целостностью и учитывающую действия объективных законов
общественного развития. Другими словами, каждое научное исследование должно иметь собственную, соответствующую только ему
систему методов производства новых знаний.
Таким образом, по справедливому заключению А. Маршалла отдельные методы научных исследований могут применяться в разных отраслях знаний, они являются как бы общими для всех отраслей науки [37]. Но сочетание этих методов в каждом конкретном
исследовании может быть только оригинальным, только присущим
этой конкретной теме. В преддверии исследования или на начальной стадии это сочетание как мозаику исследователь собирает из
методов по определенным принципам и правилам. Совокупность
знаний и конкретных процедур такой исследовательской работы
объединяется понятием «методология». Здесь же методология, как
одно из основных понятий науки, рассматривается более подробно.
В общем и целом под методологией понимают учение о структуре, логической организации, методах и средствах человеческой
деятельности по достижению определенной цели, причем цели, не
обязательно ориентированной на получение нового научного знания. В основе любой человеческой деятельности лежит своя методология, соответствующая содержанию этой деятельности. Мето55
дология же науки представляет собой учение о принципах построения формах и способах научного познания [47]. Если еще совсем
недавно понятие методологии охватывало преимущественно только
совокупность представлений о философских основах научно-познавательной деятельности людей, то в настоящее время ему соответствует внутренне дифференцированная и специализированная отрасль знаний, в которой сделан акцент на методах и путях достижения нового, истинного знания, имеющего практическую значимость для жизни людей [53].
Существует немало научных работ, посвященных методологии
науки. Одна из них – книга Марка Блауга [5], приобретшего в России известность благодаря своему фундаментальному труду «Экономическая мысль в ретроспективе» [6].
Методология [6]– это не просто яркое название для «методов исследования», а изучение связи между теоретическими концепциями и обоснованными выводами о реальном мире.
Таким образом, понятие методологии является сложным и неоднозначным. С одной стороны, методология представляет собой
совокупность методов и средств для объяснения того, что происходит (произошло) в жизни людей, с другой же стороны, это совокупность методов и средств для получения новых знаний. Для научных
исследований при подготовке диссертаций, безусловно, важны оба
подхода в определении методологии. Однако второй подход в реальной практике подготовки диссертаций используется в большей степени и более заметен в применении диссертантами, поскольку на
его основе можно получить более значимую с практической точки
зрения научную новизну.
Еще одно определение методологии научного исследования (применительно к социологии) предложил доктор социологических наук, профессор В. А. Ядов.
Методологией называют систему принципов научного исследования. Именно методология определяет, в какой мере собранные факты могут служить реальным и надежным основанием знания [61].
Ключевыми моментами, на которые в этом отступлении надо обратить внимание, является, во-первых, понимание под методологией «системы принципов» производства новых знаний и включение
в методологию любого исследования, во-вторых, «совокупности исследовательских процедур, техники и методов». Разумеется, речь
идет о системном включении в методологию методов получения новых знаний, т. е. о таком включении, в котором речь идет о допол56
нении одних методов другими, использовании исследователем этих
методов как единого целого. Основной признак методологии исследования – это ее цельность.
Исходя из определений методологии научных исследований,
приведенных выше, можно заключить, что в реальных познавательных процедурах без применения объединенных системным образом (т. е. на базе принципов системности) методов научных исследований не обойтись. Такое объединение методов научного познания для получения новых знаний в конкретной предметной области
и будет представлять собой методологическую схему данного научного исследования. Любая диссертация должна иметь свою уникальную методологическую схему.
Следует заметить, что в крупных фундаментальных исследованиях речь обычно ведут о методологиях, а не о методологических
схемах. При этом методологию иногда обозначают словом «метод»,
имея в виду «метаметод». Например, говоря о методологии «Капитала», используют такое понятие, как «метод Маркса». Однако в магистерских диссертациях уместнее все же говорить о методологических схемах или подходах, т. е. чуть-чуть «скромнее».
Методологическая схема научного исследования при выполнении диссертаций – это не только взаимодействующая упорядоченным образом система методов (мозаика) получения новых знаний по
конкретному направлению, конкретной теме. Коль скоро для каждого исследования ученым создается соответствующая только ему
(этому исследованию) методология, то она, естественно, не может не
включать в себя (или не учитывать при своем создании) предмет и
объект исследования, а также и некоторые другие весьма важные
обстоятельства, параметры, обусловливающие специфику исследовательской работы, ее содержание.
Методология <...> предполагает определение целей, предмета
исследования, границ исследования, выбор средств и методов исследования (о чем речь шла выше), средств (ресурсов) и этапов проведения исследовательских работ [26].
Другими словами, методология и организация исследований
требуют учета целого ряда системных характеристик, к которым
помимо перечисленных выше следует отнести также потребность
в исследованиях, эффективность исследований и результаты исследований.
Таким образом, методология научного исследования не только
трудноуловимое понятие, но и сложное по структуре образование.
57
В самом начале пути начинающим ученым очень важно понять (о
чем уже неоднократно упоминалось на страницах данного учебного
пособия), что для каждого исследования должна быть построена и
своя методология (метода логическая схема). Какова методология,
таким будет и научный результат. Если в методологию вкралась
ошибка или неточность результат тоже окажется ошибочным или,
как минимум, неточным. При проектировании методологии исследования можно осуществляя корректировку или уточнение предварительно сформулированной темы. Если исследователю недоступны в применении какие-либо методы, и он не может включить их
в свою методологическую схему, нет смысла определять для себя и
тему диссертации, которую нельзя выполнить без применения этих
методов.
Если подытожить приведенные выше определения методологии
науки, то можно констатировать, что методологическая схема (или
методологические подходы) научного исследования при поде готовке диссертации представляет собой систему объединенным общей
целью и задачами методов, приемов и средств производстве новых
знаний о конкретном предмете исследования, органично связанных
с объектом. Следовательно, каждая диссертация должна быть посвящена какому-либо конкретному предмету исследования. В определении подчеркивается, что каждая диссертация должна иметь
свою цель, а также вытекающие из нее задачи, решение которых
требует системного применения каких-либо определенных методов.
Таким образом, методология – это не просто совокупность взаимосвязанных методов. Обеспечение взаимосвязи и взаимообусловленности методов еще не превращает их совокупность в методологию. Отличие методологии от совокупности методов, как следует
более сложное, чем отличие системы от несистемы. Действительно,
понятие методологии иногда трудноуловимо, и многое определяется предметной областью, в которой проводится исследование, ее содержанием и формой, целям и задачами исследования и пр., а не
только применяемыми методами и приемами, их взаимной связью
и взаимообусловленностью, их упорядоченностью в применении.
Для того чтобы совокупность взаимодополняющих методов стала методологией, очень важно, чтобы она – и как совокупность,
и как целостность, характеризующаяся противоречивым единством, – позволяла устанавливать скрытые сущностные характеристики, выявлять неявные причины явлений, тенденции их развития, суть которых в том, чтобы увидеть невидимое, описать неоче58
видное. В противном случае в научных исследованиях нет смысла.
Ведь ученый, как и любой человек, может наблюдать, а, следовательно, и изучать только видимые явления, которых у объекта исследования много, и при этом он должен выявить на основе своих
наблюдений скрытую сущность объекта исследования – всегда невидимую и неочевидную.
И в науке видимость бывает настолько непохожей на действительность, что исследователь может невольно попадать в методологические ловушки и делать неверные выводы. Избежать ошибок
можно, только используя построение методологических схем исследования, которые помогут за видимыми явлениями распознавать глубинные сущностные характеристики изучаемого предмета,
устанавливать его истинные начала. Пожалуй, более всех других
ученых мира в этом преуспел К. Маркс, создав мощный методологический аппарат изучения природы домонополистического капитализма. Никто ни до, ни после, не сделал такого исчерпывающего
анализа экономики того периода, в котором он жил. Таково мнение
многих зарубежных ученых по поводу «Капитала» К. Маркса. Суть
его методологии, если говорить коротко, выражается в восхождении от абстрактного к конкретному. При этом весьма важно было
найти точку отсчета, т. е. то, с чего следует начать свое восхождение. Об этом хорошо и емко написал С.С. Дзарасов в [21].
Таким образом, методологическая схема исследования должна
помогать ученому вскрывать невидимые сущностные характеристики изучаемого предмета, а не ограничиваться только описанием очевидных форм его явлений. Любое научное исследование, выполняемое в процессе подготовки диссертации, в качестве основы
должно иметь стройную непротиворечивую методологию производства новых знаний. Образцом может служить методология К. Маркса, хотя к ней и очень трудно приблизиться. Но стремиться к этому
надо – на то она и образец.
Поскольку ключевым понятием методологии научных исследований является понятие метода как способа, средства получения
новых знаний о скрытых сущностных характеристиках объекта и
предмета исследования, проявляющихся неявно в различных формах существования изучаемого объекта, то необходимо более подробно остановиться на характеристиках методов, применяемых
в научном поиске. Безусловно, все методы, которые используют ученые в своей работе, кратко рассмотреть невозможно, но обозначить
их роль и место в научных исследованиях, дать ключевым методам
59
краткую характеристику с тем, чтобы вы, уважаемый читатель,
могли составить о них свое представление, глубже изучить их, обратившись к специальной литературе, и использовать такие методы
в своей исследовательской деятельности, – вполне возможно.
Но прежде чем перейти к рассмотрению методов, которыми
пользуется наука, весьма полезно познакомиться с их классификацией. Ее никак нельзя признать полной и исчерпывающей. В таком
виде она представлена исключительно для того, чтобы облегчить
восприятие всего многообразия методов, которыми должен владеть
ученый. При этом некоторые методы, указанные в качестве методов
сбора данных, могут применяться и на других стадиях научного исследования. Например, эксперимент, предоставляет ученым информацию, но в тоже время может применяться и на стадии формирования ими обобщений по всему исследованию.
Все методы науки можно подразделить на три группы. Первая
представляет собой методы сбора данных, без чего ни одно исследование в принципе невозможно. Вторая – собственно методы научных исследований, результатом применения которых является уже
не появление информации, а появление новых знаний, в большей
или меньшей степени проясняющих скрытую сущность. И наконец, третья группа методов, которые названы методами познания,
включает в себя методы собственно мыслительной деятельности
ученых, в результате которого появляется новое знание, обоснованное и взвешенное – либо приближенное к истине, либо являющееся
истинным на соответствующем этапе развития методологии научного познания.
2.8. Методы сбора данных в научных исследованиях
Любое научное исследование начинается со сбора данных по изучаемой проблеме. Это настолько важный этап в исследованиях, что
иногда сам сбор данных называют исследованием, что, конечно же,
не совсем верно, поскольку цель любого научного исследования заключается в производстве новых знаний, а не только в получении
новых сведений о событиях, явлениях, процессах и их описании.
Сбор данных, безусловно, весьма важная составляющая научных
исследований, но собственно научные исследования никак нельзя
сводить только к сбору данных, к тривиальной фиксации событий
или их параметров. Сбор данных, и это всегда нужно иметь в виду,
представляет собой лишь часть, хотя, несомненно, значимую, науч60
ных исследований. Другими словами, без сбора данных никакие исследования невозможны, однако любые научные исследования никак нельзя ограничивать только сбором и накоплением информации. Очевидно, что по этой причине некоторые исследователи, особенно социологи, сбор данных, в частности методами опросов населения, называют не исследованием, а обследованием.
Все данные, которые собирают в ходе (а точнее, в начале) любого
научного исследования в сфере экономики, принято подразделять
на две большие группы: первичные и вторичные.
 К вторичным данным относят все сведения, уже когда-то собранные для решения других проблем (иногда вовсе и не научных,
а практических, например, для обоснования тех или иных управленческих решений, составления планов, формулирования стратегий), – они могут использоваться и для создания новых знаний;
по исследуемой проблеме. Источники вторичных данных принято
подразделять на внутренние и внешние. К категории внутренних;
источников, которые являют объектами исследований, относятся
различного рода документы, создаваемые и хранимые на предприятиях, в организациях.
Можно составить и большой перечень внешних источников вторичных данных. К ним относятся публикации, которые, так или
иначе, отражают существо изучаемой проблемы. В первую очередь
в этот список входят издания государственных статистических учреждений как центрального (Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации – Росстата), так и местных
(например, Алтайкрайстата – территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю).
В общем и целом в состав внешних источников можно отнести следующие:
− данные переписей населения;
− данные других переписей (оборудования, торговых предприятий, сельскохозяйственной переписи и т. п.);
− справочные издания государственной статистики;
− издания отраслевых, региональных и профессиональных учреждений;
− публикации законодательных органов и правительственных
учреждений;
− опубликованные отчеты о маркетинговых исследованиях других компаний;
− публикации в центральных специализированных изданиях;
61
− публикации в местных периодических изданиях;
− публикации в зарубежных изданиях;
− специализированные справочники;
− словари;
− каталоги;
− энциклопедии;
− алфавитные указатели;
− реферативные журналы;
− компьютерные базы данных;
− прайс-листы конкурирующих компаний;
− рекламные материалы других компаний.
Вторичные данные имеют как некоторые преимущества, так и
недостатки. К преимуществам обычно относят дешевизну их приобретения и удобные условия работы с ними.
Поскольку финансовые затраты на вторичные данные весьма
низки, любое исследование рекомендуется начинать именно с их
сбора. А после того как исследователь соберет эти данные и сделает их анализ, станет ясно, какие еще сведения нужно найти, чтобы установить (или хотя бы несколько прояснить) скрывающуюся
за видимостью явлений неочевидную сущность. Известно, что чем
больше будет проясняться ситуация, тем меньше исследователю
потребуется данных исключительно по этой проблеме и, следовательно, тем менее затратным окажется все исследование.
Говоря о втором преимуществе, подчеркнем, что сбор вторичных
данных (так называемые кабинетные исследования) всегда происходит в достаточно уютных помещениях, кабинетах, библиотеках и
т.д., т. е. по условиям труда этот процесс более комфортный для исследователя, чем, скажем, сбор данных посредством уличных опросов.
Однако недостатков у вторичных данных все же несколько больше, чем преимуществ. Во-первых, такого рода данные всегда отражают более или менее отдаленное прошлое и могут быть устаревшими, не отражающими нынешних реалий изучаемых явлений.
Поэтому нужно уметь отличать безнадежно устаревшие сведения
от приемлемых. Во-вторых, источники вторичных данных довольно часто бывают объемны, поэтому, несмотря на то, что исследователю могут понадобиться всего, лишь несколько показателей, ему
предстоит очень скрупулезная, трудоемкая работа, требующая внимания, сосредоточенности и, как следствие, весьма утомительна.
Опять же поиск в больших фолиантах, в которых сосредоточены
62
вторичные данные, в целях извлечь хотя бы крошечные крупицы
сведений, предполагает наличие высокой квалификации и глубоких знании по исследуемой проблеме. И наконец, в-третьих, многие
вторичные данные требуют дополнительной логической или арифметической обработки, что также повышает трудоемкость работы
с ними.
Тем не менее, основное преимущество вторичных данных – их
низкая стоимость – перекрывает все перечисленные недостатки,
и любое научное исследование рекомендуется начинать именно со
сбора и анализа вторичных данных.
Результаты обработки и предварительного анализа всех собранных вторичных данных могут подсказать исследователю, какие
еще сведения ему могут понадобиться, чтобы приоткрыть завесы
тайны над невидимой сущностью. Другими словами, полученное
знание кроме всего прочего, позволит ему наметить методы сбора
данных непосредственно о предмете и объекте исследования путем
прямого наблюдения за ними. Такие данные называются первичными, поскольку они собраны впервые, в ходе данного конкретного
исследования. Естественно, после их первичного использования и
организации хранения они перейдут в категорию вторичных данных и могут быть полезны (уже в качестве вторичных данных) в последующих исследованиях.
Наиболее распространенные методы сбора первичных данных
объединены в следующие группы:
− наблюдения;
− опросы;
− эксперименты.
Под наблюдением за человеком, группой людей или каким- либо
процессом понимается сбор данных посредством систематической
регистрации событий, действий и пр., а также их предварительное
описание. Наблюдения как метод сбора данных в свою очередь подразделяются на виды и разновидности. Так, в частности, наблюдения могут быть структурированными и неструктурированными,
открытыми и закрытыми, с участием (включенные) и без участия
(невключенные), внутренними и внешними. При этом возможно,
что перечисленные виды пересекаются друг с другом, образуя специфическую разновидность, в наибольшей степени подходящую для
изучаемой ситуации. Например, наблюдение может быть структурированным внешним, открытым, с участием. И проведению каждого из них присуща своя специфика.
63
К структурированным наблюдениям принято относить те, которые проводятся по заранее разработанной схеме и при наличии формализованных документов для фиксации определенных состояний
наблюдаемого объекта. К таким наблюдениям относятся пример,
фотографии рабочего времени, имеющие целью выявить затраты по
заранее выделенным элементам. Для этого разрабатываются специальные таблицы, в которых фиксируется смена состояний объекта
наблюдения во времени. Для структурирования наблюдений разрабатываются также правила поведения наблюдателя в процессе регистрации событий. В отличие от структурированного неструктурированное наблюдение не имеет строгих регламентов в проведении. Оно представляет собой вольное описание исследователем поведения наблюдаемого объекта.
К открытым наблюдениям относят те, о проведении которых наблюдаемые предупреждены. Их извещают о целях и задачах наблюдения, его инструментах, методах регистрации данных и т. п. Наблюдатель при этом не скрывается и регистрирует события открыто. Закрытые наблюдения предполагают, что наблюдаемые не подозревают о том, что их действия кто-то фиксирует. Очевидно, что при
открытых наблюдениях наблюдаемые будут вести себя не совсем
искренне, ибо они не могут не притворяться, осознавая то, что их
действия кто-то оценивает. При закрытых наблюдениях снимаемая
информация будет более достоверной, но при их проведении могут
возникать проблемы этического характера.
«Наблюдения с участием» предполагают включение наблюдателя в те процессы, за которыми он ведет наблюдение (поэтому такие
наблюдения еще называют «включенными»). И наоборот, выполнение в процессе сбора информации только процедур наблюдения называется «наблюдением без участия» («невключенным наблюдением»). Как «включенное», так и «невключенное» наблюдение может
быть открытым и закрытым, структурированным и неструктурированным.
В целом ряде отраслей науки (астрономия, биология и др.) наблюдение является одним из ведущих методов сбора данных. В общественных науках весьма значительное распространение наблюдение получило в социологии. В экономике и менеджменте –
в меньшей степени. В последнее время наблюдения стали весьма
активно применяться в торговле, в форме так называемого метода
«тайных покупателей». Основная цель таких наблюдений заключается в выявлении отклонений в обслуживании покупателей про64
давцами и в исправлении негативных действий последних, если
таковые будут выявлены. «Тайные покупатели» – это специально
нанятые люди, которые, работая по заранее составленному сценарию, имитируют свершение покупки, пытаясь поставить продавца
в трудное положение, а затем доводят результаты сделанных ими
наблюдений до заказчика. По приведенным выше классификациям их можно определить как структурированные (ибо есть сценарий), закрытые (ибо продавцы не оповещены о том, что за ними
наблюдают), «с участием», т. е. включенные (ибо наблюдатели принимают непосредственное участие в действии). В рекламной деятельности наблюдения такие могут предоставлять много новых
данных, позволяющих на их основе производить новые полезные
знания [59].
На примере, приведенном в [59], можно пояснить, чем научное
наблюдение отличается от обыденного, профессионального. Если полученный У. Бентоном результат был первым, то в принципе
можно говорить о том, что получен результат в виде метода изучения рынка рекламных услуг, имеющий научную новизну и практическую значимость. Впоследствии применение данного метода при
решении аналогичных задач уже не будет приводить к получению
научной новизны и соответственно уже не будет научным результатом. Однако если этот метод применить в какой-либо иной сфере и
будет установлена (и описана) специфика его применения, то опять
можно будет вести речь о научной новизне.
Таким образом, наблюдения являются весьма важным методом
сбора первичных данных в научных исследованиях. При этом проведение некоторых из них предполагает серьезную подготовительную работу и большие затраты времени. Другие же, напротив, не
будут особо трудоемкими, но, несмотря на это, они могут принести
исследователю весьма важную информацию.
Еще одну – и весьма обширную – группу методов сбора первичных данных составляют опросы. Под опросами, в общем и целом, понимают беседу двух и более человек, четко подразделяющихся на две стороны. Причем одна из сторон (это почти, всегда
один человек – исследователь) задает вопросы, а вторая (в ней может быть и более одного человека) отвечает на них. Все опросы
подразделяются на структурированные и неструктурированные,
устные и письменные, сплошные и выборочные, количественные
и качественные. Для структурированных опросов, как и структурированных наблюдений, нужна предварительная разработ65
ка процедур их проведения и регламентирующие документы для
фиксирования их результатов. Неструктурированные проводятся в свободном формате – в режиме беседы и без фиксирования
результатов.
Письменные опросы, часто называемые анкетированием, требуют заполнения соответствующих регистрационных документов (анкет) самими опрашиваемыми (респондентами). В этом случае, исследователь – присутствует виртуально: исследовательские структуры разрабатывают анкету, Выбирают респондента, организуют
исследование и т.д., а респондент заполняет анкету, находясь один
на один с нею, а затем заранее оговоренным способом возвращает ее
исследователю.
Под сплошным обследованием (опросом) понимают традиционную перепись, т. е. полный охват исследовательским вниманием
всех без исключения единиц, составляющих генеральную совокупность.
Наряду с переписью населения периодически проводятся и
другие переписи. Например, сельскохозяйственные. Последняя из
них проводилась в России в 2006 г. Выборочные опросы предполагают съем информации не со всей генеральной совокупности, а
только с ее определенной части, которая и называется выборкой.
Такая ситуация возникает в тех случаях, когда не только отсутствует возможность опросить всю «генеральную совокупность»,
но и вообще трудно ее определить количественно. В этих случаях формируется выборка. В математической статистике разработаны строгие правила формирования выборок, направленные на
то, чтобы исследователь знал, какой погрешностью и точностью
характеризуются полученные им результаты. Основными здесь
являются вопросы определения объема выборки и ее структуры. Исследователь должен стремиться к тому, чтобы выборка по
структуре была похожа на «генеральную совокупность», а по объему оказалась вполне представительной для формулирования выводов.
Вопросы формирования выборочных совокупностей изложены
в литературе по теории вероятностей и математической статистике.
Причем – подчеркнем это особо – вопрос объема выборочной совокупности является не просто сложным, но и неоднозначным. В целом ряде случаев, при проведении научных исследований решается
так: чем больше выборка, тем лучше [54]. Как следует из [54], объем
выборки чрезвычайно большой. Но, несмотря на это, по структуре
66
выборка была похожа на компанию, что позволяет судить об истинности полученных в ходе обследования результатов.
Различия между количественными и качественными исследованиями кроются в характеристике собранных данных, а, следовательно, и в получаемых выводах, заключениях. Количественные
«следования предполагают работу с большими выборками, которые
позволяют определять количественные зависимости одних параметров от других. Качественные исследования ориентированы на выявление скрытых качественных параметров исследуемой области.
Они обычно проводятся на небольших выборках в форме неструктурированных опросов (по методу проведения фокус-группы, глубинных интервью), проводимых с целью установления некоторых качественных параметров предмета исследования.
Фокус-группа представляет собой специально подобранную
группу людей (18–12 человек), которые хорошо разбираются в содержании изучаемой проблемы. С ними проводится семинар продолжительностью до полутора часов, в ходе которого выясняются
их отношения к этой проблеме. Глубинное интервью – это тоже беседа исследователя, но с одним человеком, с целью глубокого проникновения в существо решаемой проблемы.
Представленные в данном параграфе методы сбора данных составляют основу создания информационной базы для применения
других методов научных исследований в поиске скрытых сущностных характеристик предмета исследования. Очевидно, что их применение должно быть профессиональным и качественным. Если на
этапе сбора данных будут допущены ошибки, то, естественно, они
начнут «путешествовать» и дальше и полученное новое знание в конечном итоге не будет истинным.
2.9. Ошибки при сборе данных,
их влияние на качество результатов исследования
Качество результатов научного исследования зависит от разных
причин, порождающих ошибки. Обычно значительная часть ошибок свершается в начале исследований. В таких случаях ошибка,
если она своевременно не выявлена и не устранена, распространяется по всем стадиям исследования и, продолжая оставаться незамеченной и увеличивая от стадии к стадии свою разрушительную
силу, приводит, в конечном счете, к результатам, которые в своем
практическом применении оборачиваются весьма тяжелыми по67
следствиями. Низкое качество на входе в систему исследования становится причиной низкого качества на выходе. Системный подход
в таких случаях рекомендует обеспечивать высокое (или хотя бы
приемлемое) качество входных действий и ресурсов. Применительно к научным исследованиям эта рекомендация относится к качеству собираемым вторичных и первичных данных, ибо этот сбор и
есть вход в систему, если исследование представить в системных понятиях. Ошибки в сборе данных могут появляться при применении
любого метода.
При работе исследователя с источниками вторичных данных могут возникать ошибки, обусловленные известными недостатками
этой категории собираемых сведений. Причем такого рода ошибки появляются не только (а иногда и не столько) непосредственно
при сборе вторичных данных, но и в процессе их первичной обработки интерпретации. Так, в частности, поскольку вторичные данные обычно отражают ситуацию прошлого периода, у исследователя возникает необходимость в допущениях, приближении данных
о прошлом к современным условиям, что может обусловить появление ошибок. Кроме того, исследователь не всегда осведомлен о точности и достоверности вторичных данных, что также порождает
ошибочные выводы, заключения, сформированные на основе таких
сведений. Еще одна разновидность ошибок при работе исследователя с вторичными данными объясняется тем, что собранные данные
не всегда и не во всем соответствуют предмету и объекту исследованиям. Здесь опять же возникает проблема допущений, которая
чревата появлением ошибок. И наконец, обработка большого объема вторичных данных – неизбежный атрибут этой категории сведений, интересующих ученого, – вызывает естественное утомление
исследователя, отчего опять же случаются ошибки.
Чтобы избежать или хотя бы ослабить интенсивность ошибок,
допускаемых при сборе и обработке вторичных данных, нужно выводы, получаемые на их основе, всегда проверять и перепроверять,
сравнивая с первичными данными. Но и непосредственно в ходе
сбора первичных данных тоже могут появляться (и появляются)
свои ошибки.
В достаточной степени проработанными в теории и на практике
являются ошибки, связанные со сбором первичных данных, выборочных совокупностях. Наиболее распространенными из них представляются ошибки, обусловленные неточным обоснованием выборок при проведении опросов, а также низким качеством опросных
68
листов (анкет). Такого рода ошибки можно подразделить на четыре
вида [31]:
1) неизбежная ошибка выборки;
2) систематическая ошибка выборки;
3) ошибка измерений;
4) отсутствие ответов в опросных листах.
Выборочные обследования предпочитают переписям – вопервых, по причине их относительной дешевизны, а также вследствие экономии времени (его для проведения опросов требуется немного), во-вторых, из-за их достаточно высокой эффективности. Но
поскольку опросу подвергаются не все представители «генеральной
совокупности», соответствующие результаты всегда будут иметь отклонения от реального положения дел. Это обстоятельство объясняется тем, что представители некоторых структурных частей «генеральной совокупности» не попадают в выборку. Отсюда – неизбежное искажение результатов.
Систематическая ошибка выборки возникает, когда из той части «генеральной совокупности», которая предназначается для осуществления выборки и в зарубежных литературных источниках
считается основой, преднамеренно исключают некоторые структурные Элементы, воспринимаемые исследователями как несущественные. Для облегчения и удешевления исследования они абстрагируются от таких элементов. В результате может оказаться, что
в основе отсутствуют как раз существенные элементы. Следствием
неизбежно будет опять же ошибка.
Ошибки измерений возникают из-за того, что исследователь неверно, неточно или непонятно для респондентов сформулировал
шкалы ответов в закрытых вопросах, включенных в опросные листы
(анкеты). Суть ошибок, оказавшихся в опросных листах (анкетах),
заключается в том, что полученные ответы не соответствуют мнениям и суждениям тех людей, которые отвечали на такие вопросы.
Ошибки, связанные с отсутствием ответов на вопросы анкеты
(опросного листа), обусловливаются либо тем, что вопрос сформулирован в такой форме, что респондент не хочет на него отвечать, либо
тем, что респондент не понял смысла вопроса и не знает, как ответить на него.
Наряду с ошибками, обусловленными различного рода неточностями в подготовке выборочных обследований, при сборе данных
часто появляются и другие ошибки, причины которых заключаются в том, что:
69
1) опрашиваемые не понимают целей и назначения научных исследований и при ответах на вопросы искажают действительное положение вещей;
2) исследователи на стадии сбора данных не могут оценить их
точность, достоверность и другие параметры качества получаемых
данных;
3) исследователи берутся за разработку неактуальных либо не
соответствующих их возможностям тем.
Если респонденты как объекты внимания исследователя не понимают существа задаваемых им вопросов, их ответы могут быть
неискренними. Во-первых, из-за опасения нежелательных последствий, а во-вторых, вследствие заблуждений, вызванных непониманием. С невозможностью оценить точность и достоверность собираемых данных исследователь сталкивается не только при работе с выборками, но и при проведении наблюдений, экспериментов и т.д. Из этого однозначно следует, что при подготовке к сбору данным тем или иным методом магистрант должен подумать
о том, какой механизм оценки точности и достоверности собираемых данных следует применить. Что же касается выбора неактуальных тем исследования, то здесь все просто: затраты времени и
сил на эту работу окажутся напрасными. То же самое можно сказать и про исследования, с которыми по каким-либо причинам исследователь не справился.
Готовясь к исследованию и продумывая его методологию, ученый должен тщательно выстраивать и систему сбора данных (как
вторичных, так и первичных), их проверки на точность и достоверность, чтобы ошибки на входе не обернулись более тяжелыми последствиями при формулировании выводов и заключений. Нужна
помнить, что избежать всех ошибок при проведении исследований
никак нельзя, но знать о том, как они появляются, и суметь оценить степень их влияния на результат, не только вполне возможно,
ноя и необходимо. Зная, о степени влияния неизбежных ошибок
на результат научных исследований, магистрант сможет не только
оценивать степень их искажения, но и вырабатывать рекомендации
по применению полученных на практике с учетом установленных
им параметров погрешностей.
Еще один из методов исследований – метод экспертных оценок.
Он отличается от тех, которые мы рассмотрели выше, как по содержанию выполняемых процедур, так и по характеру совершаемых
ошибок.
70
2.10. Экспертные оценки в научных исследованиях
В исследованиях довольно часто применяют экспертные опросы,
т. е. экспертные методы, основанные на получении количественных оценок процессов и суждений, которые вследствие неполноты
и недостоверности имеющейся информации не поддаются непосредственному измерению.
Термин «эксперт» происходит от латинского слова expertus, что
означает «опытный». Продуктивность экспертных методов объясняется тем, что они используют целостное мировоззрение эксперта, весь его эвристический потенциал. Поэтому к выбору экспертов предъявляются особые требования: высокий квалификационный профессиональный уровень в предметной области и уровень
общей эрудиции, умение мыслить перспективно, восприимчивость
к инновациям, отсутствие субъективизма в отношении практического применения предложенной идеи, наличие производственного
и (или) исследовательского опыта в оцениваемой сфере. Сила экспертных методов не в расширении информационной базы исследования, а в правильной организации самого процесса оценивания и
общения экспертов. При этом происходит не только количественное
уточнение, но и качественное обогащение представлений о процессе
за счет генерации новых идей.
Экспертные методы относятся к достаточно экономичным универсальным методам, поскольку их можно использовать, как уже
указывалось выше, на разных стадиях исследования, начиная от
сбора данных до их интерпретации.
Экспертные оценки можно получить в ходе непосредственного
контакта организаторов с экспертами либо заочно – на основе индивидуального или коллективного опроса как в письменном (заполнение таблиц, анкет), так и в устном изложении (интервью, дискуссия) [42]. Сама экспертная процедура может включать один тур, некоторое фиксированное число (два, три и более) или нефиксированное количество туров. Эксперты могут не общаться между собой, общаться заочно (анонимно или нет), общаться очно (с ограничениями
или без ограничений).
Важный этап экспертного опроса – разработка анкет и подготовка инструментария, необходимого для проведения экспертного метода. Разработке анкет следует уделить особое внимание. Они содержат перечень вопросов, позволяющих оценить анализируемый
объект, явление и т.д. и тем самым достичь конечной цели.
71
Для определения формы и содержание вопросов важны следующие требования:
1) необходимо использовать общепринятую терминологию;
2) в формулировках не должно содержаться смысловой неопределенности;
3) вопросы должны обеспечивать единственное толкование;
4) последовательность вопросов должна соответствовать структуре объекта анализа исследуемого предмета (явления).
Это означает, что исследователь – организатор экспертного опроса, подготавливающий анкету, должен быть хорошо знаком как
с изучаемой проблемой и объектом анализа, так и с методами составления анкет.
К экспертным оценкам предъявляются требования достоверности и экономичности. Достоверность в значительной степени зависит от количества экспертов, их квалификационного уровня и деловых качеств. Поэтому одной из основных задач при подборе экспертов является определение оптимального их количества в условиях
ограниченности затрат на получение результатов надлежащей достоверности.
Для проведения исследования важно, чтобы оценки отвечали
требованиям достоверности и экономичности. Достоверность обусловливается уровнем надежности полученной информации, что
в свою очередь связано с количеством экспертов, их компетентностью. Экономичность же определяется выбором оптимального количества экспертов, которые в условиях минимальных расходов на
проведение опросов способны предоставить ответы, предполагающие высокую степень достоверности, а также существенный «синергический эффект». За последнее время был предложен ряд подходов, позволяющих с приемлемой точностью определить репрезентативное количество специалистов для проведения экспертного
опроса. Основными среди таких подходов являются неформализованный и формализованный подходы.
При неформализованном подходе к формированию экспертной
труппы вначале определяется примерное количество будущих экспертов. Малочисленность группы не позволяет обеспечить достаточную статистическую достоверность выборочной оценки. Кроме
того, в этом случае на общую групповую оценку существенное влияние оказывают индивидуальные оценки экспертов. Вариант, когда
группа слишком многочисленна, тоже не лишен недостатков. В такой группе бывает трудно выявить общее согласованное мнений экс72
пертов, сильна взаимозависимость высказываемых мнений, могут
возникать организационные трудности проведения, увеличиваются затраты времени и денежных средств на проведение экспертного
исследования.
Здесь имеет смысл использовать так называемый метод «снежного кома». Вот его суть. Первоначальный список потенциальных
экспертов составляют организаторы экспертного опроса. Затем
каждый из отобранных лиц рекомендует специалистов, способных
дата заключение по каждому вопросу проводимого исследования.
Рекомендуемые авторитеты, в свою очередь, предлагают включить
в данный список других экспертов. Таким образом, процесс составления экспертной группы формируется в ходе нескольких последовательных итераций. Пополнение списка прекращается после стабилизации совокупности рекомендуемых экспертов – на той итерации, когда уже не появляются новые фамилии специалистов-экспертов. В результате получается достаточный перечень авторитетов
в определенной области знаний.
Формализованный подход к формированию экспертной группы
и определению численности и состава ее участников основан на расчете минимальной и максимальной границы численности экспертов, включаемых в состав группы. Это позволяет избежать ошибок,
объясняемых субъективизмом, который возможен при неформализованном подходе.
Для применения формализованного подхода необходимы определенные условия.
Первое из них позволяет определить максимальную численность
экспертной группы (nmax):
n
å ki
nmax £
i=1
ckmax
,
где c – константа; kmax – максимально возможная компетентность
по используемой шкале компетентности; ki – компетентность i-го
эксперта.
При максимальной численности экспертов предполагается и наличие особо компетентных специалистов, среднее значение их оценок можно считать «истинным». Константа определяется путем
простого голосования. Группа считается избранной при 2 3 голосов
73
присутствующих, отданных за ее избрание. Исходя из этого, константа с принимается также равной 2 3 .
Таким образом, максимальная граница численности экспертной
группы:
n
3å ki
nmax £
i=1
2kmax
.
Коэффициент компетентности складывается из следующих параметров: результаты тестирования, отношение к экспертизе, информированность (в том числе знакомство с отечественными и зарубежными источниками информации по рассматриваемому вопросу), практический и теоретический опыт, а также интуиция.
После этого определяется минимальная граница численности
экспертной группы с учетом второго условия – стабилизации средней. Оно отражает факт незначитёльного влияния состава экспертной группы (т. е. включения и исключения из нее какого-либо специалиста) на среднее значение оценки выполнения требований или
в формализованном виде:
x - x¢
<∆,
xmax
где x – средняя оценка прогнозируемого показателя в баллах, данная экспертной группой; x ¢ – средняя оценка, данная экспертной
группой с измененным составом (при включении или исключении
из нее какого-либо одного эксперта); xmax – максимально возможная оценка выполнения требований по принятой шкале оценок;
∆ – заданная величина изменения средней ошибки при включении или исключении из группы одного эксперта.
Величина средней ошибки имеет наибольшую чувствительность
к оценке наиболее компетентного эксперта, который поставил наивысший балл при x < xmax и наименьший при x >
x¢
.
2
Следовательно, чтобы проверить, выполнено ли неравенство условия стабилизации средней, из группы необходимо исключить
74
одного эксперта. В зависимости от допустимой величины средней
ошибки ∆ минимальное число экспертов в группе можно определить по формуле
3
+5
∆
nmin ³
.
2
Окончательно же группа формируется посредством последовательного исключения малокомпетентных экспертов при соблюдении условия:
kmax - ki < δ,
где δ – задаваемая величина границ допустимо возможного отклонения уровня компетентности, присущего i-му эксперту, от максимальной величины.
Одновременно в группу могут быть включены новые потенциальные эксперты. Таким образом, численность группы устанавливается в пределах
nmin £ n £ nmax .
Для применения формализованного метода учитывают два условия: высокую среднюю компетентность групп экспертов и стабилизацию средней оценки при выполнении требования организатора исследования. Важным вопросом при использовании МЭО
на практике является оценка уровня квалификации и деловых
качеств экспертов. Она необходима для учета значимости мнения
каждого эксперта и их влияния на общий результат. Для определения компетентности потенциальных экспертов и их соответствия
указанным выше требованиям используется субъективный и объективный подходы. Первый опирается на самооценку будущего
эксперта, при втором – на мнение специалиста (группы специалистов), основанное на опыте и результатах прошлой деятельности
этого эксперта.
Успешность участия в предыдущих экспертизах – хороший критерий для деятельности дегустатора, врача, судьи в спортивных соревнованиях, т. е. таких экспертов, которые участвуют в длинных
сериях однотипных экспертиз [42].. Однако, увы, наиболее интересны и важны уникальные экспертизы больших проектов, не имеющих аналогов. Использование формальных показателей экспертов (должность, ученая степень и звание, стаж, число публикаций
75
<...>), очевидно, в современных быстро меняющихся условиях может носить лишь вспомогательный характер, хотя подобные показатели проще всего применять.
Часто предлагают использовать методы самооценки и взаимооценки компетентности экспертов. Метод самооценки стоит в том,
что эксперт сам дает информацию о том, в каких областях он компетентен, а в каких – нет [42]. С одной стороны, кто может знать
возможности эксперта лучше, чем он сам? С другой стороны, при
самооценке компетентности скорее оценивается степень самоуверенности эксперта, чем его реальная компетентность. Тем более что
само понятие «компетентность» строго не определено. Можно его
уточнять, выделяя составляющие, но при этом усложняется предварительная часть деятельности экспертной комиссии. Достаточно
часто эксперт преувеличивает свою реальную компетентность. Например, большинство людей считают, что они хорошо разбираются
в политике, экономике, проблемах образования и воспитания, семьи и медицины. На самом деле экспертов (и даже знающих людей)
в этих областях весьма мало. Бывают уклонения и в другую сторону – излишне критичное отношение к своим возможностям.
При использовании метода взаимооценки помимо возможности
проявления личностных и групповых симпатий и антипатий играет роль малая осведомленность экспертов о возможностях друг друга. В современных условиях достаточно хорошее знакомство с работами и возможностями друг друга может быть лишь у специалистов, много лет (не менее 3–4) работающих совместно, в одной комнате, над одной темой. Именно про такие пары можно сказать, что
они «вместе пуд соли съели». Однако привлечение таких пар специалистов не очень-то целесообразно, поскольку их взгляды из-за схожести жизненного пути слишком похожи друг на друга.
Если процедура экспертного опроса предполагает непосредственное общение экспертов, необходимо учитывать еще ряд обстоятельств. Большое значение имеют их личностные (социально-психологические) качества. Так, один-единственный «говорун» может
парализовать деятельность всей комиссии на совместном заседании. К срыву могут привести и неприязненные отношения членов
комиссии, и сильно различающийся научный и должностной статус членов комиссии.
Оценка уровня квалификации и деловых качеств специалистов
с учетом прошлого опыта может иметь место в том случае, если они
регулярно привлекаются в качестве экспертов. Однако необходи76
мость экспертной оценки возникает периодически, а кроме того, не
представляется возможным иметь постоянный состав экспертов.
Самооценка уровня квалификации и деловых качеств экспертов – это слабо отработанный прием, который требует от организаторов самой тщательной подготовки, большого опыта и высокой
квалификации. Кроме того, эксперты могут сознательно занижать
или, наоборот, завышать оценку уровня своей квалификаций и деловых качеств, что в целом искажает результат экспертно оценки.
Наиболее доступной и достоверной среди существующих является методика, определяющая уровень квалификации и деловых
качеств экспертов с помощью специальных опросных анкет, в них
вводятся характеристики, каждая из которых имеет определенные
градации. Перечень как характеристик, так и их градаций уточняется, а затем значимость последних ранжируется экспертами. Ранжирование градации характеристик, оценивающих уровень квалификации и деловые качества экспертов, происходит на основании
проставления баллов – от 0 до 10 включительно (баллы выражаются не только целыми числами, но и дробя ми). В рамках одной характеристики различные градации мог иметь одинаковые веса.
На основе средних балльных оценок градации рассчитываются
поправочные коэффициенты (Kп и Kи), значения которых умножаются на «ответ» каждого отдельного эксперта в зависимости от его
конкретных характеристик [42]:
Kï =
Kè =
0,1( g1 + g2 + g3 + g4 + g5 )
5
,
0,1( g6 + g7 + g8 + g9 + g10 )
5
,
где Kп и Kи – коэффициенты, характеризующие уровень квалификации и деловых качеств каждого эксперта-практика и эксперта-исследователя; g1 и g6 – средние экспертные оценки, характеризующие стаж работы эксперта – практика и эксперта-исследователя
в исследуемой сфере; g2 – средние экспертные оценки, характеризующие стаж работы эксперта-практика в занимаемой должности;
g3 – средние экспертные оценки, характеризующие уровень образования эксперта; g4 – средние экспертные оценки, характеризующие должность эксперта- практика; g5 – средние экспертные
77
оценки, характеризующие квалификацию эксперта-практика; g7 –
средние экспертные оценки, характеризующие стаж исследовательской деятельности; g8 – средние экспертные оценки, характеризующие ученую степень эксперта-исследователя; g9 – средние экспертные оценки, характеризующие академическое звание эксперта-исследователя; g10 – средние экспертные оценки, характеризующие
значимость научных трудов эксперта-исследователя.
В представленных формулах множитель со значением 0,1 использован для перехода от десятичных балльных оценок, с помощью которых измеряется значимость градации характеристик, к долям единицы, применяемым при измерении значения коэффициентов.
Так как оценки экспертов представляют собой случайные величины, то необходимо количественно измерять согласованность
их мнений. Для оценки совпадений мнений экспертов можно рекомендовать использование коэффициента конкордации (от лат.
concordare – привести в соответствие, упорядочить), согласованности – W:
W=
12S
2
(
m n3 - n
)
,
где S – сумма квадратов отклонений сумм рангов (ответов, данных
всеми экспертами на каждый вопрос) от среднего значения суммы
рангов по данному предмету (объекту) исследования ( R ).
1
å R = 2 m(n -1),
тогда
2
S = å (å Ri - R ) ,
где Ri – ранги, присвоенные каждому вопросу i-м экспертом; m –
число экспертов; n – число вопросов.
Значение коэффициента конкордации находится в пределах
0<W<1. W= 0 означает полную противоположность мнений экспертов, a W = 1 – полное совпадение ранжировок. На практике достоверность экспертной оценки считается хорошей, если W = 0,7–0,8.
Подбор экспертов является первоначальным и важным этапом
экспертной процедуры. Возможные же коллективные экспертные
процедуры подразделяются на три типа [42]:
78
− открытое обсуждение экспертами поставленных вопросов с последующим открытым или закрытым голосованием;
− свободное высказывание мнений экспертами без обсуждения и
голосования;
− заочное обсуждение мнений экспертов с последующим закрытым голосованием или заполнением анкет экспертного опроса.
Открытое обсуждение экспертами поставленных вопросов с последующим открытым или закрытым голосованием предполагает,
что группа экспертов обсуждает за круглым столом поставленную
проблему с целью выработки единого коллективного мнения. Этот
метод иногда называют «методом совещаний». В ходе обсуждения
каждый эксперт может не только высказывать свое мнение, но и
критиковать предложения другим достоинством данного метода является простота его реализации. При этом действие таких факторов, как влияние авторитетных и напористых участников на суждение остальных или нежелание участников отказаться от точек
зрения, ранее высказанных публично, может повлиять на степень
достоверности полученных оценок.
Свободное высказывание мнений экспертами без обсуждения и
голосования предполагает отсутствие любого вида критики, препятствующей формулировке идей, их вольную интерпретацию
в рамках поставленной проблемы. В ходе заседания эксперты, заражаясь друг от друга, высказывают все более экстравагантные соображения.
Такой метод обсуждения получил название «метод коллективной; генерации идей» (по американской терминологии – «метод мозговой атаки») [42]. Он направлен на получение большого количества
идей, в том числе и от лиц, которые, обладая достаточно высокой
эрудицией, воздерживаются обычно от высказываний. Недостатками этого метода являются значительный уровень информационного
шума, создаваемого тривиальными идеями, спонтанный и стихийный характер генерации идей.
Заочное обсуждение мнений экспертов с последующим закрытым
голосованием или заполнением анкет экспертного опроса исключает контакты между экспертами (заочное анонимное, общение), что
нивелирует действие таких факторов, как влияние авторитетных и
напористых участников на суждение остальных, клановые пристрастия участников, присоединение к мнению наиболее авторитетного
специалиста, следование за мнением большинства, неравенство профессионального, должностного, научного статусов участников.
79
Примером экспертных процедур этого типа является метод Дельфи, названный по имени греческих дельфийских оракулов. В рамках данного метода прямые обсуждения заменяются несколькими
турами экспертных опросов. При этом между турами после обобщения ответов эксперты знакомятся с мнениями друг друга при сохранении анонимности. Это позволяет им при необходимости изменять
свою оценку, принимая в расчет обстоятельства, которые они могли
случайно упустить либо которыми пренебрегли в ходе первого тура проса. Поэтому в результатах второго и последующих туров, как
правило, меньший разброс оценок. Число туров экспертных опросов зависит от заданной степени сходимости оценок (совпадения точек зрения) экспертов, которая рассчитывается после каждого тура.
При подборе группы экспертов можно применить методику расчета коэффициента конкордации. Так как коэффициент конкордации служит мерой общности суждений экспертов, очевидно, что
при совпадении мнений экспертов его величина равна единице. Если различия во мнениях очень велики, коэффициент конкордации
приближается к нулю.
Другими важными задачами, решаемыми в рамках метода экспертных оценок, являются построение шкал, ранжирование, парное и последовательное сравнения и проведение других процедур
экспертных измерений. Современное программное обеспечение позволяет решать эти задачи, глубоко не вдаваясь в технологии решения. Закрытое обсуждение мнений экспертов с последующим закрытым голосованием или заполнением анкет экспертного опроса.
2.11. Специальные методы научных исследований
К специальным методам научных исследований относятся монографическое исследование, эмпирический, лингвистический, проектный и многие другие, подобные. Рассмотрим их подробнее.
Монографический метод. Название этого метода связано с широкоупотребительным в научном мире термином «монография», прохождение которого в свою очередь следует искать в двух греческих
словах monos и grapho. Monos в переводе означает один, единственный, значение слова grapho – пишу. Таким образом, исходя из этимологии, термин «монография» можно истолковать как «описание
одного». Как правило, монография – это результат научного труда.
От других форм она отличается глубиной и целостностью рассмотрения проблемы.
80
При проведении научных исследований иногда допускается смешение понятий «монографический метод» и «метод монографических исследований».
Собственно монографический метод – его еще называют методом
изучения отдельного случая – носит по преимуществу описательный характер. Метод заключается в том, что явление или проблему
(группу проблем) тщательно и всестороннее исследуют (анализируют) на одном, но представительном объекте, выделяют в нем типологические особенности, после чего делают гипотетический вывод
о том, что складывающиеся тенденции в развитии анализируемого объекта имеют место и на других, аналогичных ему объектах.
Данный метод характеризуется сосредоточенностью исследователя
на изучении отдельных проблем, целостностью рассмотрения анализируемых фактов, единством структуры исследовательской деятельности, фундаментальностью и обобщенностью, теоретической
направленностью содержания. В общем и целом монографический
метод воплощен в совокупности методик, в конкретных методологических приемах. Например, в таких, как редукционизм, органицизм, интегратизм.
Редукционизм предполагает разделение сложного изучаемого
явления на более простые составные части и изучение их природы
и свойств отдельно друг от друга. Допускается, что при суммировании свойств этих частей можно получить знания свойств исходного целого. Например, процесс управления может быть расщеплен
на такие компоненты: объект управления (воздействия), управляющий объект, выполняемые функции. По сумме их свойств делается
вывод о свойствах всей структуры управления.
Органицизм, в отличие от редукционизма, отрицает возможность сведения сложного к простому: свойства целого определяются на основе рассмотрения этого же целого без дробления его части
и установления суммы его частей. Органицизм как метод используется в качественных описаниях интегративного целого, его интегральных свойств. Например, в качестве интегративного целого может быть представлен процесс управления. Его основные составляющие – организационная структура управления, постановка учета и контроля, планирования, организации деятельности,
мотивации. Определяя и характеризуя сущностные параметры
указанных явлений без расчленения их на составные компоненты, исследователи тем самым добиваются реализации органицизского метода.
81
Интегратизм – это своего рода редукционизм, наоборот. Суть
его состоит в том, что научный поиск ведется в направлении простого, элементарного к все более возрастающей сложности организации (явления, процесса) и в конечном итоге – к системе. Другими словами, системный подход кроме всего прочего, является всеобъемлющим методологический подходом к организации научных
исследований. И все перечисленные выше методы, как, впрочем,
и те, что будут рассмотрены ниже, в каждом отдельном научном
исследовании должны быть объединены на системных (холистических) принципах, дополнять друг друга не механически (составляя простую сумму), а диалектически, т. е. в том числе с учетом
противоречивых взаимодействий этих методов, получаемых результатов.
В отличие от монографического метода метод монографических
исследований основан на изучении и анализе результатов исследований обозначенной в научной работе проблемы, которые проводились ранее другими учеными и практиками. Он предполагает работу диссертанта не только с бумажными носителями информации,
но и с рукописями, а также с электронными и цифровыми носителям информации, содержащими данные, относящиеся к проблеме
исследования.
Методы эмпирического исследования. Эмпирическое исследование базируется на непосредственном практическом взаимодействии
исследователя с изучаемым объектом (явлением). Слово «эмпирический» буквально означает «то, что воспринимается органами
чувств». Когда это прилагательное употребляется по отношению к
методам научного исследования, оно служит для обозначения методик и методов, связанных с сенсорным (чувственным) опытом. При
этом важнейшим элементом такого исследования является факт (от
лат. factum – сделанное, свершившееся).
В зависимости от степени активности исследователя, которая
может изменяться от состояния поиска и фиксации фактов до состояния управления и измерения созданных им процессов, методы
эмпирического исследования подразделяются на наблюдение, эксперимент и измерение.
Наблюдения являются первоначальным источником информации, но в науке они существенным образом зависят от теории. Ведь
прежде чем что-то наблюдать, необходимо иметь в своем распоряжении какую-либо идею, предположение или просто догадку, что
именно следует искать.
82
Под наблюдением (иногда его называют «естественным» или «полевым экспериментом») понимается целенаправленное, организованное и определенным образом фиксируемое исследователем восприятие исследуемого объекта или явления. Результаты фиксации
данных наблюдения называются «описанием поведения объекта».
Наблюдение применяется, если нельзя вмешиваться в естественное
течение процесса. При проведении наблюдения исследуемые условия организует не исследователь-экспериментатор, а сама жизнь.
В качестве испытуемых выступают реальные структуры, деятельность которых регулируется различными объективными и субъективными (управленческими) факторами. Исследователь в данном
случае пользуется лишь сочетанием различных условий деятельности объектов изучения и фиксирует при помощи неэкспериментальных или диагностических методик изучаемые показатели в специальных формах.
Преимущество метода наблюдения состоит в закономерном следствии его органичной включенности в условия жизни и деятельности объектов изучения. К недостаткам этого метода относится
сложность подбора контрастных естественных условий для объекта изучения, так как с помощью наблюдения можно обнаружить
лишь явления, встречающиеся в обычных, «нормальных» условиях, а для познания свойств, определяющих сущность объекта изучения или особенность процесса, необходимо «спровоцировать» изменение объекта изучения или его поведения, сконструировав иные
внешние условия.
Эксперимент – важнейший метод эмпирического исследования, который специально планируется и ставится так, чтобы можно было наблюдать изучаемые процессы и явления в условиях,
меньше всего подверженных воздействию посторонних факторов.
Эксперимент проводится в специально созданных, управляемых
условиях.
Его отличие от наблюдения состоит в воздействии исследователя на объект изучения. Проведению эксперимента предшествует постановка проблемы, требующей экспериментального разрешения, и
ее обоснование. Чтобы экспериментальный поиск был направлен
на получение достоверных знаний, необходимо обеспечить четкую
формулировку проблемы.
К экспериментам обычно обращаются:− когда пытаются обнаружить у объекта изучения неизвестные
ранее свойства для продуцирования знания, которые не мог быть
83
получены в результаты наблюдения и измерения, – исследовательские эксперименты;
− когда необходимо проверить правильность гипотез или какихлибо теоретических построений – проверочные эксперименты;
− когда в учебных целях «показывают» какое-либо явление демонстрационные эксперименты.
Эксперимент – неоднозначный с точки зрения истинности получаемых результатов метод исследования. Причина в методологии эксперимента, которая разрабатывается заранее: какова методология, таков будет и результат. Иногда результат может оказаться неверным, что вводит в заблуждение исследователя и всех тех,
кто ему поверит. Но иногда только эксперимент и может стать единственным источником получения истинных знаний. Многое здесь,
подчеркнем еще раз, определяете методологией исследования, проводимого методом экспериментальных испытаний. Такая неоднозначность результатов эксперимента породила среди ученых массу
шуток, в которых, однако, отражается суть этого метода научных
исследований.
Проведение эксперимента при изучении различных видов процессов способствует проникновению в сущность изучаемых явлений. Поставить его в экономике труднее, чем во многих других науках, потому что экономисту почти никогда не удается выделить
явление в чистом виде и отвлечься от случайных посторонних воздействий. Но главная причина сложности эксперимента в экономике в том, что если в естественных науках объект эксперимента
пассивен и практически во всех случаях не может оказывать никакого влияния на его проведение с целью искажения результатов, то в экономике ситуация обратная: по существу обе стороны –
исследователь и объект изучения – живые люди со всеми свойственными им страстями, увлечениями, интересами. Кроме того,
эксперимент в экономике всегда намного дороже, чем эксперимент
в естественных и технических науках. Вместе с тем проведение
эксперимента в экономике (в некоторых случаях и с применением специальных приемов и способов) более чем целесообразно, поскольку эксперимент обладает такими познавательными возможностями, которые делают его незаменимым по сравнению даже
с самыми тщательными наблюдениями экономических процессов.
В частности, только эксперимент может обеспечить количественную оценку воздействий (таких, как материальное стимулирование). Он придает исследованию комплексный характер, ибо затра84
гивает и связывает разные стороны экономической и социальной
действительности.
Экспериментальный метод изучения природы имеет специфики
по сравнению, скажем, с простым наблюдением [27]. Последнее до
сих пор широко используется в «описательных» науках, таких как
зоология или антропология, где в идеале важно как можно меньше
вмешиваться в наблюдаемый процесс. Эксперимент же – это аналитический метод. Экспериментальный метод гораздо более эффективен в смысле получения большого количества информации. Однако,
если говорить о достоверности этой информации, т. е. об истинности результатов, с ним связаны определенные опасности. Все дело
в том, что выделение того или иного фактора; в эксперименте всегда
основано на предположениях, что важно, а что неважно для изучаемого явления.
Особый вид эксперимента, используемый при проведении исследований, – модельный эксперимент. Он предполагает изучение явления на его модели и отличается от обычного эксперимента тем,
что в процесс познания включается «промежуточное звено» – модель, которая одновременно представляет собой и средство, и объект исследования, заменяющий оригинал. Модельные эксперименты отображают реальные процессы упрощенно, однако у них есть
свое преимущество – они позволяют многократно воспроизводить
те или иные управленческие ситуации.
При проведении модельного эксперимента объект исследования
приобретает специфическую форму модели, которая действует по
инструкции, по предписанию экспериментатора. Своими корнями
моделирующий эксперимент уходит в деловые игры, в которых задействованы не только формальные описания деятельности изучаемой реальной действительности, но и люди, принимающие решения в рамках схематично описанной в игре действительности. Характерная особенность эксперимента такого типа состоит в том, что
поведение испытуемых в экспериментальной ситуации моделирует
(воспроизводит) на разных уровнях абстракции вполне типичные
для жизненных ситуаций действия. Например, выработку стратегии поведения в тех или иных социально-экономических условиях
или под воздействием конкретных факторов.
При проведении измерения (иногда его называют инструментальным наблюдением) естественное «поведение» объекта изучения
не модифицируется, но контролируется и регистрируется с помощью различных средств измерений – мер, измерительных приборов
85
или специальной измерительной методики (например, теста на интеллект). Оно может проводиться как в естественных, так и в искусственно созданных условиях.
Измерение обычно определяют как операцию присваивания
объектам, процессам, явлениям цифровых показателей, определяющих степень соответствия рассматриваемым свойствам, фактам,
качествам, законам науки и т.д.
Признаками измерения называют получение, сравнение и упорядочение информации. Это означает, что измерение предполагает
выделение некоторого свойства исследуемых объектов или процессов, по которому производится их сравнение в определенном отношении.
При измерении невозможно выявить причинно-следственные зависимости, но можно установить связи между уровнями разных параметров объектов и процессов.
Проведение измерений в экономике легло в основу науки эконометрики.
Лингвистический метод применяется, как правило, в исследованиях теоретико-методологического характера. Применение метода
связано с необходимостью толкования того или иного термина, используемого при определении объекта исследования, предмета, явления. Применительно к экономическим исследованиям чаще всего
используется этимологический анализ. Этимологический (от греч.
etymon – истина, основное значение слова; logos – понятие, учение,
т. е. истинное понятие) анализ направлен на выяснение ранее существовавшего морфологического строения слова, его прошлых словообразовательных связей, определение источника и времени появления слова, установление способа его образования от соответствующей производящей основы. Примером этимологического анализа
в нашей работе служит исследование происхождения слов при определении понятий «монографический» и «этимологический».
Значение этого метода, несмотря на кажущуюся его простоту трудно переоценить. Его применение способствует однозначному пониманию новых (да и не только новых) категорий, вводимых
в оборот учеными вследствие того, что их стали активно использовать в научных изысканиях на практике.
Абстрактно-логический метод требует целеустремленного, планономерного и систематического изучения явления, логического
разделения его на составные части: абстрагирование и выделение
основ» ной категории, в которой скрыты все важнейшие признаки
86
изучаемого явления; логическое соединение составных частей явлений и установление закономерностей его развития; формирование существенных признаков основной экономической категории.
Этот метод включает наблюдение за общественной и целесообразной деятельностью людей, направленной на преобразование природы и общества; теоретические выводы с определением понятий,
категорий и законов, отражающих развитие процесса; научную
абстракцию с использование ем приемов анализа, синтеза, индукции и дедукции; использование полученных результатов для целей исследования.
Проектный метод определяет целостность исследования, стадии
и порядок его разработки. При написании диссертации он может
быть использован для построения методологической схемы исследования.
Однако применение этого метода отнюдь не ограничивается только построением методологических, структурно-логических схем
проведения исследования при подготовке диссертации. Он может
стать доминирующим методом в производстве новых знаний в рамках большого научного исследования.
Все методы научных исследований невозможно описать в одном
параграфе, тем более небольшом. Поэтому некоторые из них представлены отдельно. Так, в частности, следующий параграф посвящен экспертным оценкам в научных исследованиях. Другие последующие, посвящены математическим моделям, прогнозированию
и пр. При этом следует подчеркнуть, что и в них не представлен
полный арсенал методов, которыми могут воспользоваться ученые,
проводя прикладные исследования. Полное описание этих методов
в одной книге, даже при условии выделения для них отдельных параграфов, просто невозможно, поскольку некоторым из них (например, тем же экспертным оценкам, математическим методам и др.)
посвящены отдельные издания, насчитывающие сотни страниц
(часть из них представлена в библиографическом списке). Здесь же
они даны в кратком виде, чтобы вы познакомились с ними и постарались найти им место (на основе принципов системности) в методологических схемах при проведении своих исследований. Предполагается, что при условии включения их в свою методологию вы подробно изучите эти методы по специальной научной и учебной литературе.
Еще одним источником первичных данных являются разнообразные модели, в первую очередь математические, которые не тре87
буют значительных финансовых вливаний, но при этом позволяют
получать весьма обширные сведения о возможном поведении исследуемых объектов.
2.12. Модели и математическое моделирование
в научно-исследовательских работах магистрантов
Новые знания в научных исследованиях можно получать и в процессе экспериментов. В естественных и технических науках эксперимент иногда бывает основным средством производства новых знаний. В отдельных случаях проведение эксперимента не всегда возможно и оправдано, поскольку оно может оказаться слишком дорогостоящим. Для решения этих задач в исследованиях лучше применять математическое (и не только математическое) моделирование.
В общем и целом под моделью принято понимать упрощение некоей реальной целостности (объекта, системы, процесса, идеи) путем представления ее в другой, более удобной для восприятия анализа и экспериментов (исследований) форме. Так, в частности схема
организационной структуры предприятия представляет его модель,
на которой, проектируя, например, более эффективную систему
управления, можно изображать новые подразделения, отслеживать
направления материальных и информационных связей между ними и т. п. Согласитесь, что на модельной схеме производить подобные эксперименты гораздо проще и нагляднее, чем на реальном объекте (т. е. прямо на самом предприятии). Возможность проведения
экспериментов на моделях (модельных исследований) и составляет
их основное достоинство. В исследовании сложных систем, при получении новых знаний о них, всегда возможны ошибки. Разумеется, лучше выявить эти ошибки, экспериментируя на моделях, чем
столкнуться с ними на реальных объектах. Это обойдется гораздо
дешевле.
В теории и практике моделирования выделяют несколько классов моделей: физические, аналоговые, математические, имитационные. (В литературе можно встретить и другие классификации, но
они отличаются от приведенной здесь либо названиями классов, либо более подробным подразделением на них, либо тем и другим вместе.)
Физическая модель представляет собой выполненный в масштабе материальный объект моделируемой целостности. Это может
быть, к примеру, уменьшенная модель самолета, предназначенная
88
шля изучения его аэродинамических свойств. Так называемых фотомоделей, очевидно, тоже можно отнести к данному классу (как это
ни странно звучит) поскольку они представляют собой физическое
воплощение общепринятых (либо разделяемых группой экспертов)
представлений о еде, красоте, манерах и т. п. Физические модели
являются точными копиями моделируемых объектов и ведут себя
похожим образом. Но поскольку они меньше и проще самих объектов, то эксперименты по установлению их свойств значительно
менее затратны. Так, очевидно, что установить пределы аэродинамического давления путем регулируемого изменения нагрузки на
модель самолета до ее разрушения обойдется намного дешевле, чем
проведение таких испытаний на готовом самолете. Аналоговая модель представляет реальный объект не точной его копией (как при
физическом моделировании), а совершенно другим объектом, который выглядит по-иному, но при этом ведет себя так же, как моделируемая целостность, или очень похоже. Если физические модели
в управлении предприятиями используют не очень часто, то аналоговые в этой сфере человеческой деятельности находят более широкое применение. К их числу относится любой график производственно-хозяйственной деятельности.
Математические модели представляют собой чрезвычайно большой и структурно разветвленный класс моделей различной степени сложности. В частном случае отдельная математическая модель
может быть представлена в виде одной формулы. Примером может
служить формула расчета точки безубыточности. Она является математической моделью, в то время как график безубыточности, о
котором говорилось чуть выше, представляет собой аналоговую модель того же самого состояния предприятия, оцениваемого по параметрам издержек и выручки. При этом график как модель визуально представляет зоны убыточности и прибыльности, определяемые
объемами производства. Формула же как модель позволяет при заданных величинах постоянных затрат, а также переменных приходящихся на единицу продукции, и цены вычислять тот объем производства, при котором выручка сравнивается с издержками.
Другими словами, у каждой модели свои преимущества. Математическая модель может быть представлена и в форме взаимосвязанных уравнений, неравенств, выраженных в математической форме условий, с огромным числом переменных. Наиболее простыми
из них являются модели линейного программирования, в которых
уравнение представляет собой целевую функцию, выражающую,
89
например, максимизацию прибыли, а неравенства – ограничения
на имеющиеся ресурсы. Аналогичную форму и структуру имеют
родственные линейному программированию модели дискретной оптимизации, нелинейного программирования и т.д. Иногда математические модели могут включать в себя элементы аналоговые моделей. К их числу можно отнести, например, модели сетевого планирования, в которых математические зависимости дополняются
сетевыми графиками. В отечественной высшей школе применение
математических моделей подробно изучается в курсах экономикоматематического моделирования. И по этой дисциплине издано достаточно много учебной литературы [19, 25, 30].
Класс математических моделей, которые используются в научных исследованиях, чрезвычайно широк, и в одном издании сделать полный обзор всего многообразия их видов и разновидностей
не представляется возможным. Тем не менее, есть смысл коротко
остановиться на наиболее известных из них – тех, которые активно
используются при организации эффективных исследований. Обзор
действительно будет очень кратким, без формул, уравнений, неравенств и т. п. Однако для предварительного знакомства с этим классом методов научного поиска его будет более чем достаточно. Подробное же изучение каждого класса математических моделей следует изучать по специальной литературе. Магистрант, производящий
научный поиск, хотя бы в общих чертах должен о них знать, чтобы,
обратившись к специальной литературе и изучив ее досконально,
мог применить те или иные методы математического моделирования в своих прикладных исследованиях.
Пожалуй, наибольшее распространение в магистерских исследованиях получили модели линейного программирования. Они нужны для нахождения оптимального способа распределения ограниченных ресурсов при наличии альтернативных направлений их
применения. Ясно, что различные «наборы» ресурсов (сырья, материалов, труда, рабочего времени работников и т. п.) можно использовать и для производства различных продуктов. Расчеты на моделях линейного программирования показывают, в каких объемах
должно осуществляться производство каждого из этих продуктов,
чтобы расход имеющихся ресурсов был экономичным и эффективным, а результат – оптимальным. При этом линейная модель производит и весьма специфическую информацию, называемую двойственными оценками, которые показывают, как может измениться общий результат деятельности (критерий оптимальности) при
90
увеличении или уменьшении расхода того или иного ресурса, например, на единицу. Таким образом, двойственные оценки количественно показывают степень дефицита имеющихся ресурсов. Такая
модель, если корректно ее использовать, может служить хорошим
инструментом для осуществления балансирования затрат и результатов на предприятии.
Есть множество вариаций постановки задач линейного программирования, направленных на максимизацию прибыли или минимизацию расходов. В качестве примера назовем транспортную задачу, ориентированную на минимизацию расходов по доставке грузов. Для задач, в которых используется дискретная информация,
разработаны модели целочисленного программирования. Для задач, в которых важной составляющей является время, – модели динамического программирования и др.
Расчеты на моделях линейного программирования носят итерационный (пошаговый) характер, и решать их «вручную» возможно только при условии небольшой размерности такой задачи. К тому же подобнее задачи настолько трудоемки и утомительны, что
в «ручной» практике почти не применяются. В настоящее время
имеются программные продукты, реализующие расчеты на моделях линейного программирования, поэтому нет никакой необходимости в расчетах на бумаге.
Наряду с моделями линейного программирования в практике
управления весьма широко применяются и модели управления запасами. Само название этого класса моделей говорит об их назначении. Очевидно, что любая организация должна поддерживать
уровень запасов, соответствующий ее производственным потребностям. Для производственной фирмы требуются поставки определенного сырья, материалов, полуфабрикатов, а также некоторый задел
незавершенного производства и запас готовой продукции.
Предприятиям, предлагающим населению различного рода услуги, большую помощь могут оказать модели теории очередей. С их
предназначения в уравновешении расходов на содержание фирмой
дополнительных каналов обслуживания и потерь от обслуживания
меньшего числа каналов. Под каналом обслуживания в компаниях
разной специализации могут подразумеваться совершенно разные
объекты. Определение оптимального числа канал» обслуживания
для фирм, продающих услуги, – чрезвычайно важная задача. Допустим, увеличение числа кассиров в банке (ввод дополнительных
каналов обслуживания) сверх оптимального ведет к повышению за91
трат, обусловленных их содержанием, а сокращение кассиров (экономия на их заработной плате и содержании рабочих мест) обернется увеличением очередей и потерей клиентов, которые предпочтут
покупать услуги в другом банке, где нет очередей. Найти ту «золотую середину», обеспечивающую уравновешение этих двух противоположностей, помогут модели теории очередей.
В рыночных условиях весьма значимым фактором внешней среды является конкуренция. К повышению конкурентоспособности
продукции стремятся все организации, потому что она практически всегда обеспечивает успех. Если фирма принимает необходимые меры для повышения конкурентоспособности, прогнозируя
возможные действия конкурентов, то, как правило, эти действий
обеспечивают определенное преимущество.
Оценку воздействия того или иного решения на конкурентов
позволяют получить модели теории игр. Этот класс моделей может
предсказать возможную реакцию конкурентов на изменение маркетинговой стратегии (если ее можно выразить количественно) и
т.д. Модели теории игр применяются в магистерских исследованиях значительно реже, чем, например, модели управления запасами, поскольку они не так точны и их «предсказания» не так часто
сбываются, как «предсказания» других моделей. Причина здесь
кроется, очевидно, в том, что в этих моделях большую роль грает
человеческий фактор. А он, как известно, всегда вносит некую (и
порой весьма существенную) сумятицу в строгую логику тематических зависимостей. И все-таки, иногда очень хочется предугадать, вычислить возможные действия конкурентов в ответ на те
или иные собственные шаги. Поэтому для настоящих исследователей модели теории игр никогда не утратят своей привлекательности.
Не все параметры исследуемых сложных систем могут быть
уложены в строгие математические зависимости, что, безусловно,
усложняет процесс математического моделирования. Кроме того,
иногда большое количество переменных создает непреодолимые
трудности для математического анализа зависимостей между ними. Высокий уровень неопределенности внешней среды также отнюдь не способствует получению высокоточной информации в провесах модельных исследований. Да и человеческий фактор, о котором уже неоднократно упоминалось выше, неизбежно присутствуя
в деятельности любой организации, существенно затрудняет реализацию математических моделей в управлении предприятиями.
92
Для преодоления всех этих трудностей можно применять так называемые имитационные модели. Их используют обычно в качестве дополнения к тем или иным математическим моделям в традиционном их понимании, различным алгоритмам и компьютерным
программам, имитирующим реальные процессы. В качестве таких
пополнений иногда выступают и люди, которые являются экспертами в области моделируемых процессов. Они анализируют итоги
модельных исследований, обсуждают результаты индивидуального
анализа каждого из экспертов и выносят общее заключение, которое учитывается на следующей итерации эксперимента.
Имитационные модели с включением экспертов довольно часто
называют деловыми играми. Иногда совокупность математических моделей и различных имитационных блоков, действующих
совместно, называют имитационными системами. Если основную
часть такой системы составляет программное обеспечение, ее называют модельным компьютерным стендом (или просто модельным стендом). Работа таких стендов происходит в режиме «если
<...>, то <...>», т. е. в модель вводятся заранее определенные данные, производятся расчеты, а затем анализируются полученные
результаты. На основе последних делаются корректировки вводимых данных, после чего приступают к следующей итерации
модельных исследований – и так до тех пор, пока результаты не
будут удовлетворять исследователя. Такие имитационные системы позволяют определить, приемлем структуру и величину входов с тем, чтобы результаты выходов (продуктов и т. п.) реальных
процессов отвечали требованиям (цели, стратегиям, установкам)
проводимого исследования. Поскольку в имитационных моделях
(системах) описываются процессы, все они являются динамическими. На создание такой системы на исследуемом предприятии
может уйти много времени и средств. Но зато она может работать
в течение длительного периода, и при этом можно изменять, приспосабливать к меняющимся условиям внешней среды. Другими
словами, имитационные модели (системы) делаются адаптивными, а, следовательно, они (при условии определенной корректировки) могут применяться достаточно долго и инвестиции на их создание будут оправданы.
Большой класс представляют модели статистической теории
решений. Это тоже трудоемкая сфера применения математических методов в магистерских исследованиях. Одной из наиболее
простых и наглядных моделей этого класса является так называ93
емая платежная матрица, помогающая менеджеру при принятии
решения осуществить выбор наиболее приемлемой альтернативы
из нескольких имеющихся. Под платежом в данном случае понимается денежное вознаграждение или «полезность», являющиеся следствием вполне конкретной стратеги поведения менеджера
(или менеджмента фи мы) в определенных условиях, диктуемых
внешней средой, и не зависящих от воли и сознания исследователя. Представленные в форе двумерной таблицы платежи по разным вариантам (наименован строк таблицы) и условиям осуществления (или неосуществления) этих вариантов (наименования колонок таблицы) образуют платежную матрицу, работа над которой
и позволит исследователю выбрать самый оптимальный вариант
решения.
Исследователю-магистранту весьма полезно знать о порядке и
процедурах разработки математических моделей. Тем более что на
начальных этапах разработки моделей он должен принимать непосредственное участие в формулировании их общей идеологии. В общем и целом, процесс разработки модели состоит из следующих пяти этапов:
1) постановка задачи;
2) построение модели;
3) проверка модели на достоверность;
4) применение модели;
5) обновление модели.
Постановка задачи – это не только первый, но и, пожалуй, самый ответственный этап в математическом моделировании. Точное
и корректное использование математики и компьютерных технологий не принесет никакой пользы, если сама проблема не будет точно
определена (сформулирована). При диагностике проблемы, для того
чтобы отличить симптомы от причин, нужно применить научный
подход, состоящий в свою очередь из трех фаз:
1) наблюдения;
2) формирования гипотезы;
3) верификации.
Наблюдение в этом случае представляет собой сбор необходимой информации, которая и позволит разобраться, где причины, а
где симптомы. На основе собранной информации выявляются возможные альтернативы действий и последствия каждой из них для
сложившейся ситуации. Сравнение последствий реализации альтернатив позволяет сделать выбор в пользу одной из них, что кла94
дется в основу гипотезы в модельных экспериментах. На фазе верификации осуществляется проверка выдвинутой гипотезы, производятся первые предварительные оценки выбранного варианта.
На этапе постановки задачи надо сделать выбор класса модели (линейного программирования, имитационной модели и пр.) и определить ее параметры. В решении проблем постановки задачи исследователь должен быть предельно внимателен и осторожен, ибо
ют этого напрямую зависят результаты модельных исследований.
Что толку в верной с точки зрения математики модели, если проблема исследования не была изначально точно диагностирована?
И кому как не исследователю-экономисту решать, какой именно
должна быть модель, чтобы она ему предоставляла не просто верную, но, самое главное, полезную информацию.
На этапе построения модели формулируются ее основные цели
объем и точность входной информации. Исследователи-магистранты придают ей соответствующую форму, т. е. строят математические зависимости, отражающие существо проблемы, проверяют
связи между ними и т.д. После построения модели ее проверяют на
достоверность и соответствие параметров реальной действительности. Наиболее надежный способ проверки модели – опробование
ее действия на ситуациях из прошлого. В модель вводятся данные,
имевшие место в прошедшем периоде, производятся расчеты, результаты которых сравниваются с реально существующими. Если
отклонения велики, выясняются их причины, а затем производится корректировка модели. И так до тех пор, пока отклонения не станут приемлемыми.
Безусловно, применение математического моделирования в магистерских исследованиях требует специальных и глубоких знаний
в области экономики, математики, компьютерных технологий. Как
показывает отечественная и зарубежная практика, научная компетентность повышает эффективность и результативность производства новых знаний. Непрофессиональное же применение математики или неоправданное игнорирование содержательных аспектов изучаемого явления приводит к ошибкам.
Применение математических методов в магистерских исследованиях предполагает хорошее знание не только математики, как это
может показаться с первого взгляда, но и в первую очередь отличное
знание экономики. Одним из специфических направлений в области математического моделирования является получение прогнозной информации.
95
2.13. Методы прогнозирования
в магистерских диссертациях
Результатом исследования магистранта могут стать не только
предложения по применению новых методов или форм деятельности объектов исследования, но и предположения о возможных путях их развития, тенденциях, складывающихся на рынках и т. п.
Все это может найти и находит отражение в прогнозах, которые
также могут представлять собой элементы научной новизны в магистерских диссертациях.
Научная литература по вопросам социально-экономического
прогнозирования предлагает несколько сотен методов разработки
прогнозов – какой из них следует выбрать? Это зависит от нескольких обстоятельств. Значительная часть из них связана с информацией о состоянии объекта исследования в прошлом. Во-первых, объект может быть совершенно новым, поэтому информации о его прошлом просто быть не может, так как не было и самого прошлого.
Во-вторых, информация о прошлом может быть недоступна исследователю, так как представляет коммерческую тайну либо не сохраняется в той форме, которая нужна магистранту. В-третьих, информация о прошлом обычно рисует безрадостную для исследователя
картину по причине отсутствия каких-либо закономерностей, нестабильности, высокой степени изменчивости.
Во всех вышеназванных случаях диссертанту придется использовать методы экспертных оценок для прогнозирования будущего. Отличительной особенностью таких методов является
использование суждений экспертов в качестве источников информации. Суждения эти основаны на знаниях, интуиции, опыте, высокой квалификации людей, привлекаемых в качестве
экспертов. Разумеется, экспертные оценки будут субъективны,
но именно они позволят ответить на вопросы о будущем. Однако только в том случае, когда магистранту удается привлечь для
разработки прогноза высококвалифицированных специалистов,
не заинтересованных лично в определенном исходе событий. Процедуры формирования групп экспертов, способных предоставить
профессиональные и нетенденциозные оценки, довольно подробно описаны ранее. В зависимости от количества опрашиваемых
экспертов методы интуитивного прогнозирования подразделяют
на индивидуальные экспертные оценки и коллективные экспертные оценки.
96
Индивидуальные экспертные оценки – методы прогнозирования, основанные на использовании в качестве источника информации одного эксперта. Их целесообразно применять только в том
случае, если имеется особо компетентный специалист в области,
подлежащей прогнозированию, или когда объект прогнозирования
достаточно узок. Среди индивидуальных экспертных оценок можно
выделить прямой опрос (интервью) и анонимный опрос.
Прямой опрос (интервью) – прогноз составляется по результатам
беседы прогнозиста (интервьюера) с экспертом, в ходе которой прогнозист задает вопросы в соответствии с заранее разработанной программой. Качество такой оценки зависит от корректности поставленных вопросов и от способности эксперта экспромтом давать заключения по различным проблемам.
Анонимный опрос – предполагает самостоятельную творческую
работу эксперта по поставленной проблеме. По методике проведения анонимный опрос может включать как ответы на анкетные вопросы, так и написание аналитических докладных записок по исследуемой проблеме.
Аналитические докладные записки – прогнозная информация,
представленная в форме докладной записки, является результатом
длительной и тщательной самостоятельной работы эксперта над
анализом прогнозируемого объекта.
Коллективные экспертные оценки – методы прогнозирования,
основанные на выявлении обобщенной объективизированной оценки экспертной группы в результате обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу.
В зависимости от того, предполагается ли совместная работа экспертов или эксперты будут работать отдельно, а рабочая группа
обобщил результаты этой работы, коллективные экспертные оценки делятся на две группы:
1) зависимый интеллектуальный эксперимент – проводится путем коллективного обсуждения исследуемой проблемы;
2) независимый интеллектуальный эксперимент – проводится
с помощью анкетирования.
Зависимый интеллектуальный эксперимент рекомендуется использовать при прогнозировании качественно различных альтернатив будущего состояния объекта: при формировании портфеля заказов, при решении вопросов, связанных с инновациями, с выходом на
новый рынок. К методам данной группы могут быть отнесены метода
комиссий (совещание), метод суда, метод «мозговой атаки».
97
Метод комиссий – наиболее простой и традиционный метод коллективного обсуждения. Он предполагает проведение общей дискуссии, которая может быть организована как открытое обсуждение и
голосование, открытое обсуждение и тайное голосование, свободное
высказывание мнений без обсуждения и голосования. С помощью
данного метода можно получить коллективное мнение (прогнозную
оценку) по рассматриваемой проблеме, а также снизить субъективизм присущий отдельным экспертам. Существенным недостатком
этого метода является психологическая зависимость экспертов друг
от друга (мнение признанных авторитетов, большинства, лидеров).
Попыткой преодолеть недостатки метода комиссий явился метод «мозговой атаки», который также называют коллективной генерацией идей, так как творческая работа в коллективе по определенным правилам позволяет генерировать интеллект экспертов
и выработать большее количество идей по сравнению с «отдачей»
от независимой работы того же числа экспертов. Организуя разработку прогноза методом мозговой атаки, необходимо помнить, что
основная особенность данного метода состоит в создании микроклимата, благоприятного для плодотворного поиска путей решения проблемы.
Независимый интеллектуальный эксперимент – проводится заочно с помощью анкетирования. К числу методов независимого интеллектуального эксперимента могут быть отнесены социологические опросы, анкетирование методом Дельфи, метод ранговой корреляции и др.
Среди экспертных методов прогнозирования в последние годы
большую популярность получили так называемые предпрогнозные
исследования. Не являясь прогнозами в классическом смысле этого слова, предпрогнозные исследования дают описание возможных
вариантов развития, взаимосвязей и последствий тех или иных действий. Данные методы позволяют упорядочить информацию о будущем, что особенно ценно в условиях неопределенности, нестабильности экономического и социального развития, многовариантности
возможных управленческих решений. Обычно предпрогнозные исследования содержат значительное количество альтернатив развития. Предпрогнозные исследования при оценке вероятности реализации вариантов могут превратиться в прогнозы. В данную группу методов могут быть включены метод построения сценариев и его
различные модификации, метод написания аналитических докладных записок, метод анализа взаимосвязей и др.
98
Если же объект исследования существует достаточно долго, информация о нем доступна для исследователя и подтверждает стабильность развития объекта, позволяет говорить о наличии закономерностей в его поведении, то магистрант может оперировать
богатым арсеналом формализованных методов прогнозирования.
Наиболее часто используемые на практике статистические методы прогнозирования – прогнозная экстраполяция и корреляционно-регрессионный анализ, а также методы аналогий, имитационного моделирования (о нем уже упоминалось в предыдущих параграфах), опережающей информации и др.
Экстраполяция – метод прогнозирования, основанный на анализе динамики объекта прогнозирования в ретроспективном периоде. Этот метод привлекает исследователей простотой сбора информации и расчетов, а также легкостью интерпретации полученных
результатов. Но, намереваясь его использовать, магистрант должен
помнить, что экстраполяция может дать достоверный прогноз только в условиях стабильности при устойчивой основной тенденции
развития изучаемой характеристики. Следует отметить, что в процессе экстраполяции не учитываются уже происшедшие или назревшие изменения условий прогнозного фона, отсутствует возможность предсказать результат при нестабильности, изменчивости условий в будущем.
Корреляционно-регрессионный анализ используется для исследования форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого процесса. В социально-экономическом прогнозировании этот метод применяют для
построения условных прогнозов. При этом значение независимой
переменной X нам известно по предположению. В процессе прогнозирования оно может быть задействовано для оценки зависимой переменной Y. Функция регрессии Y = f ( X1, X2 , Õ3 ,..., Xm ) показывает, каким будет в среднем значение переменной Y, если переменные
X примут конкретное значение.
В зависимости от количества исследуемых переменных различают парную и множественную корреляцию.
Парная корреляция – это корреляционные связи между двумя
переменными. Примерами парной корреляции могут служить зависимости между уровнем образования и производительностью труда,
ценой товара и спросом на него, качественными параметрами товара и ценой. Экономико-математические модели, построенные с учетом такого рода взаимосвязи, называют однофакторными моделя99
ми. Следует отметить, что однофакторные модели очень популярны
в практике прогнозирования экономических явлений, поскольку
отличаются простотой вычислительного процесса и однозначностью экономической интерпретации результатов.
Множественная корреляция – корреляционные взаимосвязи
между несколькими переменными. В качестве примеров множественной корреляции можно привести зависимость спроса на товар
от цены, уровня доходов населения, расходов на рекламу; зависимость объема выпускаемой продукции от размера инвестиций, технического уровня оборудования, численности занятых в процессе
производства.
Научный прогноз должен быть проверяемым, т. е. должна существовать реальная возможность проверить, оказался прогноз
правильным или нет, причем должна существовать вероятность
для обоих вариантов исхода. Остановимся на наиболее распространенных причинах ошибок, которые может допустить магистрант
при построении прогнозов. Знание этих типичных ошибок, уже
многократно совершенных предыдущими исследователями, позволит магистранту их избежать и сделать свои прогнозы более
качественными.
1. Непонимание вероятностного характера прогнозов. Возможности прогнозирования имеют свои ограничения. Далеко не всегда с помощью прогноза можно определить точные количественные
оценки будущего. Другими словами, нельзя игнорировать вероятностный характер прогнозной информации. Однако можно разработать условные прогнозы. При условной форме прогнозирования
предусматривается, что прогнозируемое событие наступит не в любом случае, а только при определенном состоянии прогнозного фона. Существенную роль в этом контексте играет принцип вариантности прогнозирования, обеспечивающий разработку вариантов
прогноза, отличающихся условиями развития прогнозного фона.
2. Противоречие между требованиями определенной точности и
достоверности прогноза, с одной стороны, и сложностью поставленной задачи и глубиной прогнозирования – с другой. Чем сложнее
задача, чем более во времени отдалено от нас предсказываемое событие, тем менее точным и достоверным становится предвидение.
Увеличение ошибки долгосрочных прогнозов есть отражение их качественного изменения по сравнению с прогнозами краткосрочными. Эти изменения объективны, они обусловлены разницей в целях
обоих типов прогнозов, особенностями использования их результа100
тов. Очевидно, что долгосрочный прогноз должен учитывать больше альтернативных направлений развития объекта прогнозирования. В этом смысле увеличение его ошибки можно рассматривать
как количественное отражение роста этих альтернатив. По оценке
специалистов, ошибка прогноза пропорциональна квадрату критерия до его упреждения, т. е. с увеличением периода упреждения
при прогнозе возрастает степень его неопределенности или, другими словами, увеличивается доверительный интервал прогноза при
той же вероятности его осуществления.
3. Неполнота и недостаточная разработанность теории, на которой разработан прогноз. Качественное экономическое и социально:
прогнозирование невозможно без теоретического осмысления сущности прогнозируемых процессов, выявления оценки логики и протекания, определения взаимосвязей и взаимозависимостей.
4. Сложность объекта прогнозирования. События нерегулярные
протекающие без определенных закономерностей, весьма сложно
поддаются прогнозированию.
5. Ошибки в исходных данных. Такие ошибки обусловлены как
неточностью экономических измерений, так и нетипичностью выборки, искажением данных при их агрегировании.
Оценка качества прогнозов позволит не допускать ошибок в выводах и рекомендациях магистранта, которые он вый несет на защиту в качестве элементов научной новизны.
2.14. Выбор и обоснование темы диссертации
Работу над диссертацией, безусловно, следует начинать с формулирования темы диссертационной работы или хотя бы с обозначения направления научного поиска. Выбор и обоснование темы диссертационной работы легче осуществлять после знакомства студентов магистратуры с понятиями научной новизны, практической
значимости, методов научных исследований, построения методологических схем исследования и т.д. Когда изучены эти понятия, выбор темы диссертации будет более осмысленным.
При выборе темы надо исходить из того, что наука подразделяется на фундаментальную и прикладную, поэтому научные исследования носят либо прикладной, либо фундаментальный характер.
Фундаментальные исследования, напомним еще раз, могут стать
источником разработки глобальных, всеобъемлющих теорий, концепций. На их основе могут быть открыты (сформулированы) зако101
ны развития природы, общества, могут появиться новые отрасли
науки.
Результатом прикладных исследований при подготовке диссертационных работ могут стать новые методические подходы к решению конкретных прикладных задач, новое объяснение какого-либо
предмета исследования.
Очевидно, что тему магистерской диссертации лучше всего выбирать из области прикладных исследований. Хотя, пожалуй, и область фундаментальных исследований выпускникам магистратуры
не стоит оставлять без внимания. Особенно тем из них, которые не
хотят ограничиваться защитой магистерской диссертации, а предполагают получить в дальнейшем ученую степень. Если же вести
речь о прикладных исследованиях, то, в принципе, здесь можно выделить два возможных направления, аналитическое и историческое [36].
В далеком и не очень далеком прошлом одним из важнейших и
предпочитаемых методов научного исследования был анализ. Этот
метод был настолько важным, что слова «анализ» и «наука» были почти синонимами. Возможно, именно поэтому свое учение об
управлении людьми на предприятиях, которое как раз и было основано на анализе составляющих трудовые процессы элементов,
Фредерик Уинсло Тейлор и назвал научным менеджментом. Безусловно, это обстоятельство и послужило основанием к тому, что
А. Маршалл выдели «научный анализ» в самостоятельное направление научных исследований. Однако с тех пор прошло уже очень
много времени, и отношение к анализу как к методу научных исследований измени лось, потому что получили развитие и другие
методы. Например системный подход, который в прошлые века не
находил такого широкого применения, как в настоящее время. Но
два направления научных исследований, которые выделил А. Маршалл, остались, хоть и несколько видоизменились. В основе первого – сбор больших массивов статистических данных об объекте исследования, их тщательный анализ с привлечением других методов
в их системном сочетании. Результатом являются обобщения, позволяющие выявлять среди прочего тенденции и даже закономерности и законы.
Разумеется, даже докторские диссертации в своем подавляющем
большинстве не доходят до таких глобальных обобщений, как законы, хотя потенциально эта возможность имеется у каждого исследователя. Ее нельзя отвергать и при формулировании тем маги102
стерских диссертаций. Очевидно, что такого рода исследования относятся к категории фундаментальных. Зачастую они предполагают формулирование исследователем первоначальной гипотезы, касающейся развития предмета (объекта) исследования, а затем сбор
и анализ больших информационных массивов, с помощью которых
можно либо подтвердить, либо опровергнуть гипотезу. Последнее
обстоятельство – возможность опровержения – очевидно. Вследствие этой возможности в научных кругах появилось мнение, которое иногда относится и к оценке научной новизны диссертационных работ, ведь отрицательный результат тоже считается научным
результатом. Зная его, уже никто не пойдет однажды пройденной
неверной дорогой. То есть наука как производство новых знаний
предполагает поиск неизведанных путей и установление предположений, воспринимавшихся ранее как истинных, но на деле оказавшихся ошибочными, и это тоже результат.
Вторая группа научных результатов (и самих диссертаций) характеризуется тем, что целью исследования является не установление тенденций (закономерностей, законов), а создание новых,
более эффективных и результативных, чем прежние методов, приемов, средств, показателей оценки. При проведении таких исследований применяются уже совершенно иные методы. Если при
восстановлении тенденций (закономерностей, законов) превалируют методы статистических наблюдений, то при создании новых
форм, способов хозяйствования и т. п. – методы логики. На основании своих наблюдений за фактами (особенно в условиях глобальных изменений) исследователь, руководствуясь логикой, предлагает другие способы, приемы, подходы выполнения какой-либо деятельности.
Таким образом, выбирая тему диссертационной работы, вам,
уважаемые магистранты, необходимо определить, какой характер
она будет носить – прикладной или фундаментальный. Иногда это
необходимо будет сделать сразу, в других случаях – после того, как
определены предмет и объект исследования. Так, например, если
в качестве объекта исследования принимается какое-либо предприятие, а в качестве предмета – одна из функций управления предприятием, то исследование может носить только прикладной характер.
Если же объектом исследования избрана, допустим, внешнеэкономическая деятельность предприятий какой-либо конкретной отрасли, а предметом – зависимость ее развития от неких специфических
характеристик этой отрасли или рынка, то исследование, направ103
ленное на выявление тенденций, может носить фундаментальный
характер.
Одним из важнейших требований к теме диссертации, которое
непременно надо использовать при ее обосновании, является актуальность, важность для исследуемых предмета и объекта. Актуальность напрямую связана с последними событиями и достижениями
в данной отрасли науки, а также с событиями в области хозяйственной жизни страны, стратегическими направлениями ее развития и
т. п.
Начиная с первой половины 1990-х гг., в экономических науках
на первый план выдвинулись темы, связанные с изучением рыночных отношений во всем многообразии их проявления. Такой актуальной темой является, например, «Научно-техническая безопасность в условиях информационной экономики», поскольку современные информационные технологии во многом изменяют сложившиеся в обществе производственно-хозяйственные отношения.
Их надо изучать, чтобы найти эффективные и результативные
решения (например, в отношении проблемы сохранения коммерчески тайны). Актуальной представляется и тема «Проектирование
бизнес-процессов (на примере предприятий химической промышленности)» – в связи с тем, что она рассматривает вопросы применения современных методов реинжиниринга в совершенствовании организации производства в условиях, когда подобная задача на большинстве предприятий еще не решена.
Важным аспектом обоснования темы диссертационной работы
являются также ее цель и задачи. Цель исследования иногда может
выступать в качестве фактора, определяющего тему диссертации.
Допустим, на предприятии наблюдается высокая текучей кадров,
что вызывает нестабильность в организации производства, снижение его эффективности и т. п. В этом случае цель исследования, вытекающая из содержания проблемы, будет выражаться, скорее всего, в разработке мероприятий по совершенствованию принятой на
предприятии системы стимулирования труда, что и определи тему
диссертации. А название ее может быть сформулировано как «Мотивация персонала промышленного предприятия и ее влияние на
уровень текучести кадров (на примере предприятия <...>)».
При выборе темы исследования, безусловно, следует учитывать и
такие обстоятельства, как предмет и объект исследования. В магистерских диссертациях в качестве объекта исследования чаще всего
принимается либо какое-то конкретное предприятие, либо группа
104
однородных предприятий, либо подразделение предприятий, либо
отрасль и т.д. В качестве же предмета – комплекс отношений людей
(система отношений) по поводу определенных обстоятельств, действий и пр., возникающих на объекте исследования и порождающих проблемы, требующие решения.
В обосновании объекта и предмета исследования при выборе темы весьма важным может оказаться вопрос о доступности информации для исследователя на объекте о предмете. Имеется ли эта
информация вообще, достаточно ли ее для производства новых знаний, обоснования выявляемых тенденций, предлагаемых решений
методических подходов и т.д. – для всего того, что будет представлена на защите в качестве элементов научной новизны диссертационной работы. Немаловажное значение при этом приобретают взаимоотношения диссертанта или его научного руководителя с руководством предприятия, поскольку весьма часто даже при наличии
на объекте необходимой для исследования информации, исследователь ее не может получить: по тем или иным причинам получение
ее зависит от доброй воли тех, под чьим контролем она находится.
Безусловно, при обосновании темы диссертации надо учитывать
и методы научных исследований, которые могут потребоваться для
решения намечаемых в ней целей и задач. Если, допустим, для решения проблемы, отраженной в теме, необходимо хорошо владеть
математическими методами, а магистрант не знаком с ними, вряд
ли следует браться за такую тему.
Также при выборе темы диссертационной работы надо помнить,
что тема должна касаться узкого аспекта предмета исследования.
Исследователь должен как можно глубже проникнуть в суть этого
довольно узкого аспекта изучаемого явления, процесса и т.д., объявленного в исследовании в качестве предмета.
Человека, работающего над диссертацией, следует считать экспертом в конкретной узкой сфере той или иной области знаний.
Про таких экспертов говорят с юмором, что они в процессе погружения в узкую профессиональную область начинают знать все больше и больше о все меньшем и меньшем, пока, наконец, не начинают
знать все ни о чем. Это, конечно, шутка, но в ней сокрыт огромный
практический смысл. К поиску глубоких сущностных характеристик предмета исследования в пределах узкой научной темы и сводится цель любого диссертационного поиска.
Для магистрантов, которые творчески подходят к формированию темы своей магистерской диссертации, работа над диссертаци105
ей будет интереснее, они большего достигнут в раскрытии новых истин. Возможно, исследование предложенной ими темы, уже изученной в рамках магистерской диссертации, станет темой их научного
поиска в дальнейшем.
Все упомянутые факторы и обстоятельства, влияющие на выбор
темы, надо будет отразить во введении к диссертации, о написании
и оформлении которой речь пойдет во второй главе.
Выводы
В заключение второй главы можно подчеркнуть, что диссертация, которая является по существу квалификационной работой,
вместе с тем представляет собой и научный труд. Магистрант должен, во-первых, представить в своей диссертации убедительные
свидетельства того, что он умеет производить новые знания, т. е. обладает научной квалификацией. А во-вторых, полученная им научная новизна, которая может (не обязательно, конечно) стать предтечей смены парадигм, должна вместе с тем обеспечить и существенное приращение новых знаний в исследуемой области. Таким образом, наличие в работе элементов научной новизны придает ей все
признаки диссертации. Отсутствие же таковых является основанием для отклонения диссертации, предоставленной студентом в компетентную комиссию для защиты с целью получить квалификацию
(степень) магистра.
Научная новизна в диссертации по-иному никак не может быть
получена, кроме как вследствие организации магистрантом серии
взаимосвязанных научных исследований. Такого рода исследования, представляющие собой процессы (процедуры) производства
новых знаний, проводятся с привлечением специальных методов.
Применение в исследованиях всего лишь одного-единственного метода вряд ли может обеспечить получение истинного знания. Скорее всего, будут неточности в результатах и даже ошибки.
Чтобы избежать таких последствий, рекомендуется для каждого исследования создавать соответствующую ему методологическую схему (или просто методологию) на основе системного подхода
и с учетом действия объективных законов общественного развития.
В эту схему предлагается включать наиболее соответствующие целям исследования данной предметной области методы и средства,
находящиеся в системной связи и взаимозависимости. Необходимо,
чтобы эти методы и средства производства новых знаний дополня106
ли друг друга, чтобы знания, получаемые посредством применения
одних методов, проверялись и перепроверялись с помощью других
методов. Только при таком подходе к организации научных исследований магистрант сможет получить элементы научной новизны,
составляющие непременный атрибут любой диссертации.
Помимо научной новизны результаты исследований должны
иметь и практическую значимость. Другими словами, необходимо, чтобы полученные новые знания не просто могли применяться
на практике, но приносили бы заметную выгоду тем организациям
и предприятиям, которые решат воспользоваться ими. Ибо смысл
производства новых знаний и заключается именно в том, чтобы такие знания были востребованы.
Работая над предложениями, которые составят элементы научной новизны, нужно всегда помнить, что критерием истины всегда
является практика. Именно это обстоятельство и составляет суть
практической значимости, которую часто можно вы разить количественно, используя показатели экономичности и эффективности.
Для этих же целей можно также привлечь и показатели результативности, если будет найдена количественна форма их выражения.
В отдельных случаях это может быть степень достижения намеченной цели, если последняя имела количественную характеристику.
Кроме этого, практическую значимость возможно доказать, приведя результаты применения научного исследования в какой-либо
организации, учреждении. Однако приведение количественных характеристик (например, эффективности) всегда выглядит намного
убедительнее, чем просто перечисление фактов использования полученных научных результатов.
Любую диссертационную работу следует начинать только после того, как сформулирована, определена и обоснована ее тема. Это; очевидно. Но сделать это иногда бывает не очень-то просто, поскольку тема
диссертации должна отвечать очень многим критериям. Во-первых,
она должна быть актуальной и своевременной. Во-вторых, – и это само собой разумеется – тема должна быть интересной для самого диссертанта, понятной ему, знакомой по сон держанию, приемлемой по
возможностям сбора необходимой информации для работы над нею
и т. п. В-третьих, диссертация должна отвечать интересам, а также и
возможностям научного руководителя. И наконец, в-четвертых, тема
должна отвечать профилю магистерской программы.
Важным обстоятельством при работе над диссертацией является внутренний настрой самого диссертанта, его целевые установ107
ки. Нужно, чтобы он ясно осознавал, что в ближайшие два года более важной и значимой работы у него нет и не должно быть. А все
остальные виды деятельности и увлечения пусть отойдут на второй
или на третий план. Все время, в том числе и свободное; необходимо отдать подготовке к диссертации. Это, однако, вовсе не означает,
что диссертант не должен вставать из-за своего письменного стола,
или не выходить из библиотеки. Нет, конечно. Он просто не должен
отвлекаться в своих размышлениях от темы диссертации. Отдыхая
с друзьями, он должен думать о ней. Выполняя поручение своего
прямого руководителя на работе, он должен думать о ней, И тогда
ему в голову непременно придет идея решения проблемы, которая
станет основой научной новизны его исследования.
На основе материалов, изложенных в первой главе данного издания, предлагается провести семестровые методологические семинары для небольших групп магистрантов. Основная их цель заключается в приобретении обучающимися конкретных знаний и навыков в области организации и техники проведения научных исследований по направлениям экономики, менеджмента, коммерции, рекламы и связей с общественностью. Задачами такого семестрового
методологического семинара могут быть:
− усвоение различия между выпускной квалификационной работой бакалавра и магистерской диссертацией;
− знакомство с такими атрибутами диссертационных работ, как
научная новизна и практическая значимость, осознание их логической связи и взаимозависимости в рамках одного исследования;
− освоение системного подхода и приобретение навыков в организации научных исследований с использованием этого подхода;
− приобретение знаний в области методов и средств научных исследований;
− выработка первоначальных навыков в применении этих методов в практике научных исследований;
− приобретение знаний и навыков в построении методологических схем научных исследований;
− выбор и обоснование темы диссертационной работы, которая
должна быть актуальной, обеспечивающей возможность получения магистрантом научной новизны, имеющей практическую значимость.
Семинар должен проводиться в форме последовательных (понедельных) сочетаний бесед (лекций) преподавателя с группой обучающихся по теме очередного занятия, на которых активная роль
108
принадлежит преподавателю, с занятиями, которые представляют
собой собственно семинар. Эти занятия в данном пособии названы
тематическими семинарами. Активная роль в них принадлежит
уже самим обучающимся, а преподаватель только ведет тематический семинар, задает вопросы, организует дискуссии и т.д.
В ходе бесед (лекций) преподаватель комментирует содержание
соответствующих параграфов первой главы данного пособия, а также и других пособий, посвященных работе над диссертациями, обращает внимание на особые обстоятельства, касающиеся темы конкретного тематического семинара, делится своим опытом и т.д. Обучающиеся делают короткие записи, если в этом есть необходимость,
задают уточняющие вопросы и т. п. Затем они получают задание
(содержание каждого из них приведено ниже) подготовить свои сообщения по обозначенной теме. Так, в частности, тема первого тематического семинара посвящена актуальности темы диссертационной работы, формулированию ее целей и задач, научной новизне
и практической значимости получаемых результатов.
На тематических семинарах участники делают короткие доклад (не более 10–15 мин) на заданную тему, подготовка к которым
начинается с беседы с преподавателем. При подготовке к тематическому семинару учащиеся должны изучить наряду с материалами данного пособия и научную литературу, соответствующую
теме семинара. Подбор они должны осуществлять самостоятельно, что позволяет развивать навыки научного библиографического поиска. В конце пособия представлен, библиографический список, которым участники семинара могут воспользоваться. Особенно это касается те методологического семинара, посвященного методам научных исследований, законам, методологии науки и т. п.
Все эти вопросы, так или иначе, затронуты в данном издании, и
ни один из них не рассмотрен подробно, ибо цели такой не было.
Очевидно, что знания студентов магистратуры, работающих над
диссертациями, должны быть гораздо шире – они не должны ограничиваться информацией, представленной в данном издании. Невозможно в таком ограниченном объеме работы сказать все о математическом моделировании, и основная наша задача заключается
в том, чтобы дать направление начинающем исследователю в его
поисках, показать возможные пути получения новых знаний с использованием тех или иных математических методов. А как это
можно сделать, магистрант должен узнать, изучив издания соответствующей тематики по конкретному математическому методу,
109
который решил включить в свою методологическую схему, и доложить об этом на тематическом семинаре.
Такой подход рекомендуется для подготовки к каждому тематическому семинару. Таким образом, семестровый семинар представляет собой последовательное сочетание бесед с преподавателем (лекций) с проведением тематических семинаров: на одной неделе беседа, на другой – тематический семинар. Возможны сочетания в рамках одного занятия и того и другого: сначала семинар, затем беседа.
Все зависит от конкретных условий.
110
3. ОРГАНИЗАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
В МАГИСТЕРСКОЙ ПОДГОТОВКЕ
3.1. Планирование и организация исследовательской
деятельности при работе над диссертациями
Итак, тема сформулирована, цели определены, задачи поставлены – время приступать к проведению исследования. Но прежде
чем порекомендовать, с чего надо начинать и как надо продолжать, следует обратить ваше внимание, на то обстоятельство, что
исследователю уже в ходе работы нередко приходится корректировать название своей темы или даже менять ее. Определить тему
диссертационной работы, точно ее сформулировать не очень просто. Требуется согласование многих и многих обстоятельств, параметров, факторов, о чем уже шла речь ранее. Здесь нужно обратить
внимание на следующее: к выбору темы диссертационной работы
надо подходить точно так же, как и к формулированию проблемы. Известно, что тема зачастую вытекает из какой-либо проблемы, а правильно сформулировать проблему – это значит наполовину решить ее. По аналогии с этим точно определить тему – значит
узнать, как следует спланировать и организовать исследование
в рамках этой темы.
Любая целенаправленная деятельность начинается с составления плана. «Отсутствие планирования – есть планирование неудач», – сказал кто-то из великих, имея в виду объективный характер планирования как одной из важнейших функций управления. Поэтому, поскольку работа над диссертацией представляет собой целенаправленную деятельность, после формулирования темы
каждому диссертанту надо составить план этой работы (не путать
с планом самой диссертации).
Начинать планирование работы над диссертацией следует с составления перечня необходимых процедур (работ). Прежде всего, нужно заняться планированием выступлений на научных конференция студентов, которые ежегодно проводятся в каждом российском вузе выступления на таких конференциях и публикации
в сборнике статей составляют один из важнейших видов работ над
диссертацией, поскольку представляют собой одну из важнейших
форм апробации результатов исследований или намерений соискателя в получении их. Поэтому выступления на конференциях должны найти отражение в личных планах магистрантов.
111
При составлении перечня работ по проведению исследование ничего нельзя забыть или пропустить. Каждая процедура, заложенная в методологическую схему научного исследования, должна найти свое отражение в личном плане соискателя либо как самостоятельная работа (процедура), либо как комплекс работ (процедур).
После определения полного перечня процедур (работ) проведения научного исследования надо обозначить время их исполнения.
Одним из первых пунктов плана работы над магистерской диссертацией должен стать подбор, чтение и анализ уже опубликованные
результатов исследований других ученых по выбранной теме. Хот
Блез Паскаль и сказал, что «только оканчивая задуманное, можно
понять, с чего нужно было начинать», любое диссертационное исследование надо начинать именно с библиографического поиск и вдумчивой работы с литературой. А затем уже можно ставить в план что
угодно, поскольку все равно, как следует из высказывания Б. Паскаля, будет не то. При этом надо особо подчеркнуть, что у каждого соискателя не просто свой индивидуальный порядок проведений
процедур (работ), но и свои, непохожие на другие планы, процедур:
(работы). Во многом это определяется личностными характеристиками диссертантов, а также спецификой темы научного исследования деятельностью объекта исследования и др.
Из практики сетевого планирования известно, что многие работы могут (и должны) выполняться параллельно, что в конечном итоге сокращает время выполнения всего комплекса работ. Составлять
сетевой график работы над диссертацией не обязательно, однако
при распределении работ (процедур) во времени распараллелит некоторые виды работ просто необходимо – иначе можно не успеть вовремя защитить диссертацию. Так, в частности, при подборе и чтении научной литературы можно выполнять сбор статистической и
другой информации об объекте и предмете исследования параллельно с подбором и анализом литературных источников, можно проводить сбор уникальной информации о предмете и объекте исследования, использовании ее в аналитических расчетах. 3aканчивая
рассуждение о перечнях работ (процедур) по диссертации следует
подчеркнуть, что чем подробнее будет осуществлено подразделение
исследования на отдельные составляющие, тем больше у исследователя будет возможностей распараллеливания работ, тем больше
появится вариантов организации четкой работы над диссертацией.
Но вместе с тем следует подчеркнуть: вполне вероятно, что личная
жизнь соискателя станет более напряженной. Поэтому дробить всю
112
исследовательскую деятельность на составные элементы надо с учетом многих обстоятельств.
При составлении и исполнении плана работы над диссертацией
надо помнить о том, что в мире еще не было ни одного плана, который был бы исполнен до конца без всяких от него отступлений.
Как бы тщательно ни был составлен план, всех предстоящих обстоятельств в нем учесть невозможно. Объясняется этой динамикой
внешней среды, ее способностью быстро и непредсказуемо измерить
свои параметры. Нередки, например, появления новых результатов в науке, которые соискатель рассчитывал получить сам. Поэтому исправления в плане, дополнения к нему неизбежны. А отсюда,
казалось бы, совершенно, абсурдный вывод: планирование должно
быть непрерывным. При планировании работ над подготовкой магистерской диссертации рекомендуется использовать следующие
блоки вопросов:
1. Результаты: определение целей и задач.
2. Средства: выбор политик, программ, процедур и способов действий, служащих достижению целей и выполнению задач.
3. Ресурсы: определение видов требуемых ресурсов и их количества, а также того, как их произвести, или приобрести и как распределить.
4. Внедрение: построение процедур принятия решений и способа
их организации для выполнения плана.
5. Контроль: разработка методики предсказаний и обнаружений
ошибок плана и его срывов, а также их предотвращений или исправлений на непрерывной основе.
При составлении плана работы нал диссертацией эти блоки надо
только разукрупнить, выделить в них отдельные взаимосвязанные
составляющие. Вряд ли есть смысл подробно комментировать каждый из этих пунктов списка применительно к планированию работы над диссертацией – все равно у каждого диссертанта получится
свой план. Для примера можно остановиться, пожалуй, только на
последнем, пятом, пункте списка, связанном с контролем выполнения плана. Применительно к плану работы над диссертацией в этот
пункт могут быть включены работы по верификации математических моделей (если таковые имеются), выступления на конференциях, на которых можно получить подтверждение либо опровержение
правоты своих выводов, проверка научным руководителем «промежуточных материалов» беседы с ним, консультирование с внешними экспертами и т. д. Заканчивая параграф, посвященный плани113
рованию и организации работы диссертанта над выбранной темой,
следует упомянуть, что для магистрантов может быть предусмотрена специальная форма ежегодной отчетности, по которой можно отчитываться за его исполнение.
Стоит отметить, что материал данного параграфа никакого отношения к этому документу не имеет. Мы ведем речь о необходимости
составления личного плана исследовательской работы, чтобы сделать ее более упорядоченной и организованной. На ближайшие два
года для студентов магистратуры этот план может стать «планом
жизни». Поэтому весьма важно правильно расставить в нем приоритеты, и на первое место надо всегда ставить работу над диссертацией. Это очень важное обстоятельство, потому что многие студенты
магистратуры работают и у них на первом месте в их личных планах стоит работа, а не диссертация. Результатом является то, что
очень многие магистранты приступают к работе над диссертацией
в последний момент. Итак, если вы, уважаемый читатель, хотите
обрести степень магистра, приоритет в своем личном плане нужно
отдать работе над диссертацией.
Составление и контроль над исполнением личного плана работы
над написанием диссертации дисциплинирует соискателя, держит
его в русле общей целевой установки на получение магистерской
степени. Начинать же эту работу надо с подбора и изучения литературы, о чем и пойдет речь в следующем параграфе.
3.2. Библиографический поиск
и работа исследователя с литературными источниками
Итак, первым пунктом плана работы соискателя над диссертацией является изучение всего того, что уже было сделано другими учеными в данной области знаний. И иного пути, кроме всестороннего
и глубокого штудирования, литературы на эту тему, здесь нет. Поэтому соискатель магистерской степени должен начать свою исследовательскую работу с библиографического поиска. Порядок этого
поиска может быть различным. Самый простой из них сводится к
знакомству соискателя с библиографическим списком какой-либо
известной публикации (монографии или учебника), естественно,
после вдумчивого (или одновременного) прочтения этого издания.
Иногда библиографический список называют списком использованной литературы. Как правило, он размещен в конце книги. На
основе этого перечня можно начать составление собственной карто114
теки по теме (направлению) исследования. Затем составленную картотеку (пока еще не очень большую) рекомендуется дополнять другими литературными источниками, последовательно извлекая их
из библиографических списков других книг и т.д. После того как
этот источник будет исчерпан, библиографический поиск можно
продолжить посредством изучения специальных информационных
изданий. Безусловно, поиск литературных источников можно начинать и со знакомства с этими информационными изданиями, составляя на основе почерпнутых в них сведений свою тематическую
картотеку и затем дополняя ее публикациями из библиографических списков читаемых книг.
Таким образом, приступать к библиографическому поиску, как
уже отмечалось выше, можно по-разному. Главным требованием
здесь является обеспечение как можно более полного (в идеальном
случае исчерпывающего) представления на страницах диссертации
мнений и суждений ученых (в том числе и зарубежных) по исследуемому предмету, для чего, собственно, и нужно изучать литературные источники.
Чтобы библиографический поиск был эффективным, соискатель
должен иметь хотя бы самое общее представление об информационных изданиях.
В России выпуском информационных изданий занимаю; различные институты, центры и службы научно-технической информации, объединенные в Государственную систему научно-технической информации (ГСНТИ), охватывающую все отрасли народного хозяйства. Так, в частности, обработкой отечественной и зарубежной литературы по общественным наукам, в состав которых
входит экономика, занимается Институт научной информации по
общественным наукам (ИНИОН). Естественной и технической информацией, где также можно обнаружить сведения по экономически наукам, – Всероссийский институт научной и технической
информации (ВИНИТИ). Защищенные диссертации, с которыми
такт необходимо знакомиться соискателям, обрабатывает Всероссийский научно-технический информационный центр (ВНТИЦ).
Научные сведения по экономике можно найти и в патентной документации, которую ведет НПО «Поиск», и в нормативно-технической документации, которую ведет Всероссийский научно-исследовательский институт классификации, терминологии и информации по стандартизации и качеству (ВНИИКИ). Все перечисленные выше учреждения выпускают три вида изданий: би115
блиографические, реферативные и обзорные. Кратко ознакомимся
с каждым из них.
К обзорным изданиям относятся технические обзоры по какойлибо одной проблеме, одному направлению. Иногда они издаются
в форме сборников обзоров. В этих изданиях обобщаются сведения,
Содержащиеся в первичных документах. В них содержится информация о состоянии развития какой-либо науки с отражением последних результатов, достигнутых в ней.
Необходимо упомянуть и о библиографических указателях литературы Государственной публичной научно-технической библиотеки (ГПНТБ), а также изданиях Всероссийской книжной палаты,
выпускающей библиографические указатели «Книжная летопись»,
«Летопись периодических и продолжающихся изданий», «Летопись газетных статей» и др. Такого рода указатели издают также и
Российская государственная библиотека, и Всероссийская государственная библиотека иностранной литературы.
Помимо информационных изданий учреждений НТИ в информационном поиске можно использовать автоматизированные информационно-поисковые системы, базы и банки данных. В подобных источниках можно найти монографии, сборники научных статей и т. п. по выбранной теме диссертационного исследования.
Особого упоминания в качестве источника информации, безусловно, заслуживает всемирная сеть Интернет. Поисковые ресурсы
Всемирной паутины могут предоставить огромное количество нужной исследователю информации.
Прежде чем начать поиск информации в сети Интернет, необходимо грамотно сформулировать запрос. В самом общем виде он
представляет собой одно или несколько слов, например: «управление вертикально интегрированной организацией». По такому
запроса находятся документы, в которых встречаются все слова
запрос. Нужно иметь в виду, что есть ограниченное число слов
(союзы, предлоги и т. п.), которые в запросе, как правило, игнорируются, так как не несут смысловой нагрузки. Так, по запросу
«управление в организации» будут найдены документы, в которых встречаются одновременно только два слова – «управление»
и «организация» и не будет встречаться предлог «в». Необходимо отметить одно важное и очень полезное свойство поисковых
Интернет-ресурсов независимо от того, в какой грамматической
форме вы указываете слово в запросе, оно находится в документах во всех своих формах. Например, по запросу «человек шел»
116
будут найдены среди прочих и документы, содержащие текст
«люди идут»
Кроме простых поисковых запросов можно строить и более
сложные – с использованием логических операторов. Оператор логическое «и» (and, &, +) подразумевает, что при формировании за
проса союз «и» можно опускать, поэтому запрос «управление организацией» будет полностью эквивалентен запросу «управлений
и организация». По любому из этих запросов будут найдены документы, содержащие оба слова. Оператор логическое «или» позволяет искать документы, содержащие хотя бы один из операндов.
По запросу «управление организацией ИЛИ вертикальная интеграция» будут найдены документы, содержащие любое из указанных словосочетаний или оба словосочетания одновременно. Оператор логическое «не» (not, ~) ограничивает поиск документами,
не coдержащими слово, указанное после оператора. По запросу
«управление организацией НЕ вертикальная интеграция» будут
найдены; документы, содержащие словосочетание «управление
организацией», но не содержащие словосочетание «вертикальная
интеграция» Круглые скобки – задают порядок действия логических операторов. По запросу «вертикальная ИЛИ горизонтальная
интеграция» «будут выданы документы, содержащие либо слово «вертикальная», либо одновременно слова «горизонтальная» и
«интеграция» (оператор «и», который в данном примере опущен,
действует первым). По запросу «(вертикальная ИЛИ горизонтальная) интеграция» можно получить документы, где встречаются
одновременно слова «вертикальная» я «интеграция» либо «горизонтальная» и «интеграция».
Библиографический поиск предполагает работу соискателя со
многими разнообразными источниками информации. Результатом
такого поиска, как уже упоминалось в начале данного параграфа,
должна стать картотека темы исследования. В ее состав следует
включать самые разные публикации: монографии, статьи из научных журналов, научные отчеты, диссертации, описания патентов,
учебные издания и т.д. Безусловно, каждый из этих видов публикаций имеет свой «статус» новизны представляемых сведений. На
семинаре разработчиков курсов Инновационного образовательного проекта в марте 2003 г. создатель «Социологического журнала»
Г.С. Батыгин (1951–2003) предложил ранжированную по функциональному признаку группировку публикаций, которые можно использовать в научной работе.
117
Чем выше в ранжированном списке находится вид публикации
(компонент текста), тем более свежими (новыми) являются изложенные в нем знания. Таким образом, самой инновационной является
информация, содержащаяся в статьях, материалах конференций,
препринтах, научно-технических отчетах. Это очевидно, ведь на
издание монографии уходит; гораздо больше времени. Кроме того,
в монографиях, как правило, отражаются фундаментальные и проверенные знания, уже неоднократно опубликованные в научных
журналах в виде статей, в сборниках научных конференций в виде
тез сов выступлений и т.д. Изданию монографии, как показывает
практика, предшествует опубликование ее автором 10–15 (а иногда
и более) статей в различных научных журналах, сборниках и т. п.
Так что поиск самой новой научной информации – гипотез, предположений и др. – следует производить именно в научных журналах, сборниках статей и тезисов. При этом, разумеется, не следует
игнорировать и другие источники научной информации, в том числе учебные и справочные издания, ибо в них содержатся выверенные фундаментальные научные сведения. Однако ограничиваться
только ими не стоит. В библиографическом поиске одно должно дополняться другим – недостаточно проверенная на практике новизна
предварительных выводов, содержащихся в научных статьях, подкрепляется обоснованностью монографических суждений и фундаментальностью учебных изданий.
Понимание студентами магистратуры и аспирантами функционального предназначения каждого вида научных изданий по классификации Г.С. Батыгина позволит им создать собственную сбалансированную картотеку по теме диссертационной работы, в которой
будут представлены и научные статьи, и монографии, и учебники, и
научные отчеты и т.д.
Следует отметить еще одно очень важное обстоятельство, касающееся библиографического поиска. Работа над выбранной темой
диссертации будет продуктивной только в том случае, если личная
картотека соискателя степени магистра составит не менее 80 литературных источников. Ясно при этом, что каждый из них должен
быть основательно проработан соискателем, изучен в сопоставлении
разных мнений и суждений по поводу одного и того же изучаемого
явления, процесса, предмета и т. п. Важно и то, что изучение литературных источников и пополнение картотеки должны идти последовательно. Указанное количество – 80 источников, как показывает практика, – является минимальным. Больше можно сколько
118
угодно (лучше, конечно, до полного исчерпания этих источников,
хотя это и трудноосуществимо), но меньше уже никак нельзя. Как
показывает опыт работы авторов пособия с магистрантами, внимательное прочтение 80 литературных источников обычно позволяет
соискателю стать достаточно информированным по исследуемой им
теме – количество в данном случае неизбежно переходит в качество.
После прочтения этого минимума соискатель уже на равных может
вести дискуссию как с экспертами на предзащитной стадии, так и
на защите своей диссертации с рецензентами и членами Государственной аттестационной комиссии (ГАК).
Разумеется, немаловажным является вопрос и о том, как следует работать с выбранной литературой и каким должен быть конечный результат этой работы. Здесь нужно обратить внимание на ряд
обстоятельств. Во-первых, надо помнить, что чтение научной литературы – это нелегкое занятие, серьезный труд. Для этого требуются значительные затраты времени, интеллектуальное напряжение
и уже накопленный базис знаний. Поэтому чтобы создать такой базис, соискателю, только что приступившему к изучению какой-либо новой для себя темы, лучше всего начать с учебников и учебных
пособий. Если же он эту учебную литературу уже освоил в ходе обучения в вузе, значит, у него есть преимущество, значит, ему легче
будет читать монографическую литературу и научные статьи, отчеты и т. п. Такому соискателю начинать работу над темой рекомендуется со знакомства именно с научной литературой.
Также нужно отметить, что многие начинающие исследователи, которые хорошо учились в вузах и хорошо знают учебную литературу, ставят эту литературу выше всяких приоритетов и по
этом образу и подобию свою первую главу пишут исключительно
по учебникам (что самое печальное). Ясно, что мышление вчерашних выпускников вузов структурировано (если можно так сказать
о мышлении) по модели учебника, т. е. они мыслят ясными и четким категориями, как это обычно излагается в учебных изданиях.
А как мыслят, так и излагают. Однако диссертация – это не учебная, а научная работа, и при ее написании от стереотипов изложения учебных текстов надо отходить. А сделать это можно только
после прочтения достаточно большого количества научных изданий, т. е. не менее, как уже указывалось, 80 наименований. Чтение
научной литературы помогает овладеть научным стилем, сформировать стереотипы написания научных текстов, без которых диссертацию не написать.
119
Вот еще один важный момент. Читая научные издания, обязательно нужно фиксировать (делать записи) основные обстоятельства, важные для исследуемой темы. При этом на первых порах пока еще нет опыта и обширного базиса знаний по данной теме одних
пометок на полях книги, как это делают многие исследовать ли, будет крайне недостаточно. Очень удобно делать записи на отдельных
листах (карточках), как бы формируя специальную научную картотеку основных положений исследуемой темы. Безусловно, такие
записи можно делать и в блокноте. Однако картотека все-таки удобнее, поскольку листы (карточки) можно как угодно перегруппировывать, формируя какие-то взаимосвязанные фрагменты будущей
диссертации и т. п. Делая такие записи, не следует забывать о указании фамилий и имен авторов, названий книг или статей, страниц
и т. п. Это сэкономит ваше время при оформлении текста диссертации.
Работа с литературой и другими источниками по теме диссертационной работы, безусловно, подготовит автора к сбору эмпирических данных, необходимых либо для обоснования сформулированных теоретических обобщений, либо для выявления конкретных
проблем в реальной практике, которые еще не нашли отражение
в теоретических положениях, либо для поиска новых путей применения уже известных теоретических знаний – список можно продолжать.
О том, как вести сбор эмпирических данных, осуществлять их
предварительную обработку и, что не менее важно, выполнить
оформление этих данных, читайте в следующем параграфе.
3.3. Сбор, обработка и анализ эмпирических данных
в магистерских диссертациях
Подбор, чтение, анализ и выведение нового знания из литературных источников представляет собой работу соискателя, если можно так выразиться, с теоретическими концепциями, постулатами,
методическими положениями и т. п. В отличие от этого, выведение
нового знания из сложившегося положения вещей (что невозможно
без специального сбора специфических сведений об объекте и предмете исследования) принято называть работой исследователя с первичными источниками. Такое название обусловлено тем, что диссертант собирает соответствующую информацию сам и специально
для решения задач, поставленных только в его исследовании. Имен120
но для сбора и анализа такой информации и используются методы,
о которых речь ранее. И здесь существует четкая зависимость: каковы методы, включенные диссертантом в свою методологическую
схему научного исследования, каковы и подходы к сбору необходимых первичных сведений.
Важным представляется вопрос о характере источников такого
рода информации. К ним могут быть отнесены хозяйственные или
другие документы, имеющиеся на предприятиях; данные статистической отчетности; данные, собранные самим соискателем посредством различного рода научных наблюдений, опросов, анкетирования, глубинных интервью, модельных экспериментов. Все сведения, получаемые подобным образом, и называют эмпирическими.
Без них научное исследование не может быть полным.
Однако работа с эмпирическими данными их сбором не исчерпывается. Они нуждаются первоначально в накоплении и хранении до достижения некоторого объема, определяемого исследователем, а затем в обработке с применением методов, описанных выше,
и оформлении.
Что касается накопления и хранения информации, то каждый исследователь по-своему решает эти задачи. Разумнее всего,
конечно, накопление и хранение эмпирических данных вести на
магнитных носителях. Первоначально как накопление, так и хранение может иметь бессистемный характер, но впоследствии, по
мере наращивания объема данных, исследователь приобретает и
опыт. У него па является собственная система ведения собственного архива эмпирических данных, которая при определенных обстоятельствах может составить элемент научной новизны его исследования.
Накопленные эмпирические сведения затем подвергают обработке. Именно по отношению к эмпирической базе исследования и применяются методы, описанные в параграфах второго раздела. Также
об этом достаточно подробно написано и в специальной литературе.
В данном же параграфе мы отметим, что обработка эмпирических
данных может быть предварительной и окончательной.
Начинающему исследователю не нужно обольщать себя надеждой (искушенный же исследователь об этом уже хорошо знает), что
однажды собранные данные сразу же и «покажут» ему тенденции,
закономерности – и цель научного исследования будет достигнута.
Это не так. Истина открывается не сразу – здесь требуются большие
затраты труда.
121
Предварительные результаты анализа и синтеза, дедукции и индукции, а также и результаты применения других методов на первых
порах могут обескуражить. Однако отчаиваться не стоит. Надо произвести тщательную оценку собранных данных, проверив объективность, полноту и т.д. Возможно, какие-либо чрезвычайны сведения не
вошли в накопленную исследователем базу данных. Значит, надо произвести дополнительный сбор эмпирических данных и пополнить базу необходимыми сведениями. Не исключено, что какие-то сведения
окажутся ошибочными и исказят общую картину. Поэтому требуется
дополнительная работа по сбору эмпирических данных и их проверки.
После такой корректировки баз эмпирических данных вновь производится их обработка и проверка полученных результатов на логику и
достоверность. И так до тех пор, пока результаты не будут полностью
удовлетворять исследователя и его научного руководителя.
Поскольку к научным результатам относятся те, которые получены впервые, их достоверность и полезность для общества должны
быть оценены до того момента, когда соискатель вынесет их на защиту. Другими словами, необходима апробация научных результатов, полученных диссертантом.
3.4. Математическое моделирование в исследованиях
Модели и математическое моделирование, как показано, широко используются в научных исследованиях. Современная рыночная экономика требует эффективных решений, которые основаны
на компьютерной технологии оперативной обработки информационных массивов. Экономико-математическое моделирование становится не просто инструментом исследования рыночной экономики,
но и необходимой составляющей экономической науки. В последние
годы экономические процессы стали столь сложны и многогранны,
что построение соответствующих моделей стало возможным только
на системной основе. И в качестве основных факторов такой тенденции можно назвать:
− пространственный фактор – взаимодействие при производстве и реализации товаров и услуг охватывает большое количество
Предприятий или значительный масштаб территорий;
− временной фактор – наиболее ценны детальные информационно-аналитические исследования на периоде от трех до, десяти лет
с детализацией, заданной по месяцам, кварталам, годам (особенно
на начальном этапе);
122
− требование системного соответствия целого и выделяемых элементов моделируемых потоков;
− фактор интегрированности бизнес-процессов и сложности причинно-следственных связей экономики, включая природные, политические и социальные процессы.
При математическом моделировании сложных систем следует
также учитывать возможности современных информационных технологий и тенденции их развития, например в рамках концепции
реинжиниринга. Необходимость использовать при этом компьютерные технологии обработки информационных массивов предъявляет
повышенные требования к информационному обеспечению, состав
которого при переходе к рыночной экономике изменился не только на макро-, но и на микроуровне. Это изменение выражено в сокращении информационного обмена между макро- и микроуровнем
в пользу микроуровня. В настоящее время использование стандартных средств анализа математических моделей и оптимизации решений дает возможность восстановления межуровнего информационного обмена с минимизацией затрат на организацию специальных вычислительных процедур.
Можно выделить три подхода в математическом моделировании:
1) оптимизационный;
2) экономического равновесия;
3) имитационный.
В первом случае в математической модели выделяют системную
цель и ЛПР – центр, отвечающий за ее реализацию. Функции центра могут быть структурно представлены как отдельным СЭЛ (как,
например, в финансово-промышленной группе), так и без такого
представления (коалиционные интересы в кооперативных играх,
холдинговые структуры в экономике и др.). Методы оптимизаций
таких систем разрабатываются уже давно, начиная с классических
трудов по декомпозиции задач линейного программирования. При
этом в условиях плановой экономики принципиальных проблем их
модельных представлений не возникало. Для рыночной экономики необходимо учитывать различие интересов СЭД в объединении и
невозможность объединения их решений. Эти проблемы, как установлено практикой, могут быть сняты в рамках информационной
теории иерархических систем, теории активных систем теории игр
с непротиворечивыми интересами, моделей конфликтов и компромиссов. Наиболее перспективным направлением считаются игры
с побочными платежами.
123
Модели экономического равновесия применяются для описания взаимодействия СЭД с ограниченной интеграцией. Более простые, чем оптимизационные, с теоретической точки зрения, эти модели могут быть использованы для описания динамических систем
с многоэтапными процессами принятия решений. Ряд новых научных результатов по динамической устойчивости используется для
СЭД при «угадывании» механизмов системного взаимодействия,
в частности, в качестве доказательства того, что информационно
расширенные стратегии иерархических игр являются ситуациями
равновесия.
Имитационный, наиболее простой, подход к моделированию
экономических систем предполагает «угадывание» не только механизмов функционирования, но и решений СЭД. В настоящее время
имитационное моделирование получило мощную поддержку со стороны информационных систем и технологий, уровень и тенденции
развит» которых отвечают самым актуальным направлениям экономико-математического моделирования. Поэтому целесообразно ориентироваться на использование универсальных и специализированных информационных систем в качестве инструментария для решения проблемы моделирования производственных, товарных и финансовых потоков в рыночных экономических системах.
Проведенный теоретический анализ математических методов и
моделей позволяет рассмотреть данную проблему с целью получения новых научных результатов. В качестве базовой для моделирования финансово-материальных потоков можно использовать ранее
разработанную автором концепцию описания непрерывных производств. В соответствии с ней в качестве типовых процессов непрерывного производства выступают производственный элемент (ПЭ) и
накопительный элемент (НЭ). Наличие накопительных элементов
па связях между производственными элементами в структуре производственной системы определяет специфику управления и является необходимым при описании временных процессов. При моделировании используется класс дискретных процессов и систем. Основная характеристика технологического потока в производственной системе – интенсивность, т. е. количество продукции в единицу
времени.
С одной стороны, финансово-материальные запасы в накопительных элементах позволяют уменьшить жесткость связей между
производственными элементами и, следовательно, снизить требования к управлению. С другой стороны, за счет наличия накопитель124
ных элементов увеличивается количество вариантов задачи выбора
управления, и повышаются требования к оптимальности, интегрированности системы.
Связи между элементами производственной системы задаются
как проекционные.
Рассмотрим проблемы моделирования финансовых потоков
в производственных системах. Как известно, цены на товары возникли в результате обмена еще в глубокой древности. И лишь сравнительно недавно, в XIX веке, было осознано, что финансовые величины выполняют функцию согласования, т. е. оптимального конкурентного взаимодействия между промышленностью и рынком. Для
математического моделирования финансовых потоков принципиально важным является самостоятельность их процессов: наличие
институтов оценивания товаров, накопления, передачи денежных
средств, изобретение и развитие финансовых инструментов, финансовый менеджмент. Характерно, что эти процессы происходят зачастую в отрыве от оцениваемых товаров и услуг.
В результате проведенного анализа можно выделить основные
задачи и методы моделирования финансовых потоков в производственно-торговых процессах.
1. При сложившейся или планируемой системе ценообразования
и стратегиях финансового менеджмента определить степей согласованности (оптимальности) функционирования системы в целом.
2. Для заданных производственно-торгового процесса и принципов согласования найти варианты оптимальных финансовых; стратегий и соответственно рассчитать полученные финансовые потоки.
3. Проводить независимое математическое моделирование финансовых потоков на финансовых рынках, рассматривая процессы
накопления и обращения денежных средств.
Метода решения перечисленных здесь задач могут базировать на
оптимизационном подходе, имитационном подходе либо на модели
экономического равновесия.
3.5. Апробация получаемых результатов
Во введении к магистерской диссертации соискатель в специальном разделе должен представить сведения об апробации результатов своих исследований. Под апробацией в данном случае понижается участие соискателя в публичных обсуждениях своей работы.
Для магистров это выступления на внутривузовских студенческих
125
научно-практических конференциях, которые ежегодно проводятся в каждом учебном заведении. Как правило, такие конференции
организуют по тематическим секциям, которые полностью или частично совпадают с названиями кафедр или отдельных блоков учебных дисциплин, преподаваемых той или иной кафедрой. Отдельно
ржет создаваться секция для студентов магистратуры.
Конференции подразделяются по признаку обсуждаемых проблем на практические, научно-практические и научные, а по территориальному признаку – на региональные, межрегиональные и
международные.
Все конференции, на которых должны быть апробированы ручные достижения соискателей магистерских степеней, обычно проводят различные научные, образовательные, хозяйствующие учреждения, а также властные структуры – администрации краев,
областей, городов и т. п. Их могут организовывать и законодательные органы, депутатские комиссии, отдельные депутаты. Довольно
часто (если не всегда) в организации конференций принимают участие несколько разных организаций: университеты (иногда их не
только), органы власти, предприятия и т.д. При этом одна из таких
организаций является основной (ведущей), которая выполняет всю
организационную работу. Иногда в течение довольно длительного
времени какое-либо учреждение (разумеется, при поддержке и помощи других) организует проведение серии конференций по одной
той же теме периодически, т. е. через определенные интервалы времени – чаще, один раз в год, но обязательно в одно и тоже время.
Практически каждый вуз России периодически или эпизодически
проводит разнообразные конференции, о чем задолго до их начала
вуз-организатор рассылает информационные письма в заинтересованные организации (в первую очередь – в другие вузы). В них сообщается: тема конференции, время и место ее проведения, условия
участия и т. п. Такие информационные письма, как правило, доходят до соответствующих кафедр вузов, и желающие могут принять
в них участие, предварительно послав в вуз-организатор заявку по
форме описанной, в информационном письме, в котором также обязательно указывается тема выступления.
К началу работы конференции ее организатор рассылает пригласительные билеты тем участникам, которые своевременно успели
подать заявки. По прибытии на конференцию каждый из участников получает ее программу с фамилиями выступающих и темами
их докладов. Кроме того, там имеется некоторая справочная инфор126
мация. Публикация фамилии в программе конференции является
свидетельством апробации результатов исследования соискателя.
Среди мероприятий, предшествующих конференции, может
быть публикация тезисов выступлений. Если сборников тезисов докладов на конференции не предусмотрено, то на основе публикации
своей фамилии в программе конференции соискатель магистерской
степени в специальном разделе введения к своей диссертации указывает полное название темы конференции, время и место её проведения. Это и будет считаться апробацией результатов научных исследований, выносимых на защиту.
Значительно чаще конференции проводятся с публикацией тезисов. Тезисы представляют собой краткое – (1–2 страницы текста) изложение содержания выступления. Обычно в тезисах, как
впрочем, и в самом выступлении, соискатель той или иной степени
должен представить те новые знания, которые он получил в ходе
свои исследований и которые он хочет выносить на защиту. Тезисы всех участников объединяются в сборники, которые издаются
либо к началу конференции, либо несколько позже (примерно через полгода после ее проведения). Если конференция проводится
с изданием тезисов, то соискатель помимо апробации получает и
публикацию.
Очень удобным информационным источником для поиска информации о местах проведения научных конференций является
Интернет. Поиск осуществляется традиционно – соискатель периодически посещает сайты учебных заведений, в которых проводятся (или могут проводиться) конференции по интересующей
его тематике. Как правило, в такого рода объявлениях, сообщается вся информация об условиях участия в этих мероприятиях.
Заявки, тезисы докладов и другие сведения, необходимые для регистрации участников конференции, высылаются по электронной
почте, адрес которой обычно содержится в анонсах таких конференций.
Обеспечение своей защиты необходимым количеством публикаций – важная составная часть подготовки магистерской диссертации. Публикации научных статей в специализированных журналах каждый соискатель должен включить в свой план работы над
диссертацией.
При подготовке публикаций соискатель, безусловно, должен советоваться со своим научным руководителем, об этом взаимодействии читайте в следующем параграфе.
127
3.6. Контакты соискателей с научным руководителем
Диссертация, как уже отмечалось, является квалификационной
научной работой, которую соискатель должен выполнить самостоятельно. Но поскольку, как правило, диссертация является и первой
научной работой, то к соискателям магистерских степеней прикрепляются научные руководители (иногда даже по два к одному соискателю). К руководству подготовкой магистерских диссертаций допускаются доктора наук, профессора и кандидаты наук, доценты.
С самого начала работы над диссертацией и до ее защиты соискатель должен весьма активно сотрудничать со своим научным руководителем. Причем именно сотрудничать, а не искать в нем помощника по предоставлению аналитического или какого-либо другого
материала, исправлению стилистических и грамматических ошибок в тексте и т. п. С подобными просьбами соискатель не должен
обращаться к своему научному руководителю. Это недопустимо по
принципиальным соображениям, поскольку диссертация – это самостоятельная научная работа.
Очевидно, что самые первые контакты должны быть посвящены
определению темы диссертации и созданию (построению) методологической схемы исследования, о чем речь шла в первой главе данного пособия. Соискатель и руководитель должны четко определить
предмет и объект исследования тему или, на первых порах, направление научного поиска. Если будет определено направление, то впоследствии в ходе исследований его надо сузить до конкретной, четко выраженной темы. Иногда, к сожалению, корректировки темы
происходят уже на этапе предварительной экспертизы, когда с магистерской диссертацией начинают знакомиться рецензенты. Это
допустимо, но весьма нежелательно, ибо такая практика зачастую
приводит к изменению уже подготовленных соискателем документов, вносит определенную нервозность в процесс подготовки к защите, заставляет волноваться не только соискателя, но и его руководителя. Все надо делать своевременно.
Многочисленные контакты соискателей магистерских степеней
со своими научными руководителями должны касаться содержания выступлений магистрантов на конференциях и публикаций их
статей. Необходимо, чтобы каждый доклад, каждая публикация
несли в себе определенный элемент научной новизны, который будет включен в диссертацию и затем вынесен ее автором на защиту.
Если такой элемент, нет ли его – об этом первое суждение выноси
128
именно руководитель. Он оценивает, насколько правильно применены методы получения новых знаний, а также полученных результатов в будущих выступлениях или публикациях. На первых
пора руководитель может выполнить и некоторую правку текста –
устранить стилистические ошибки, допущенные автором, обратив
на это внимание и самого соискателя. Но это именно в самом начале
совместной работы. Автор диссертации сам должен обладать хорошим стилем изложения своих мыслей, результатов научного поиска и иначе какой он ученый без умения правильно, без ошибок, писать.
Другая область сотрудничества соискателей и их научных руководителей касается текстов диссертаций. Это основная работа по
консультированию, которую выполняет научный руководитель по
отношению к своим подопечным. Выпускникам магистратуры нужно периодически – хотя четких временных границ и нельзя провести – предоставлять своим научным руководителям на предварительную проверку фрагменты выполняемых ими диссертационных
работ. При этом соискатели должны предоставлять уже хорошо подготовленные тексты, оформленные с максимальным приближением к требованиям по оформлению диссертаций (ни в коем случае не
рукописные черновики). Руководитель после прочтения консультирует соискателя на предмет применения им методов исследования,
корректности полученных новых знаний и т.д. Безусловно, руководитель делает замечания и по стилю изложения мыслей соискателя,
но не пытается его исправлять. Это забота самого соискателя. Некоторые руководители, однако, злоупотребляют этим, осуществляют
стилистическую правку текстов (иногда после таким правок текста
самого соискателя уже просто и не видно из-за исправлений руководителя). В результате в магистерской среде такие руководители
получают суррогат авторитета, и ширится молва о том, что данный
руководитель, мол, хорошо помогает. Однако спустя некоторое время после защиты такие ученые вдруг обнаруживают, что сами они
писать не умеют. Руководитель должен помогать, советовать, но никак не подменять самого соискателя в написании научных текстов.
И только тот магистр после защиты становится ученым, который
умеет самостоятельно излагать свои мысли на бумаге.
После того как будет готов весь текст диссертации, руководитель
вновь внимательно читает его и дает выпускнику магистратуры последние рекомендации и наставления. Получив советы своего руководителя, соискатель последний раз вносит в диссертацию нужные
129
коррективы, исправляет текст, доводит его до лоска, готовит для
представления на предварительную экспертизу, т. е. для чтения
диссертации «посторонними» людьми, рецензентами.
И наконец, заключительный этап сотрудничества с научным руководителем – подготовка соискателя к защите, когда диссертация
уже полностью готова и предварительная экспертиза успешно проведена. На этой стадии руководитель должен подключиться к проверке документов, представляемых соискателем вместе с диссертацией
в Государственную аттестационную комиссию. Кроме того, руководитель помогает соискателю подготовить доклад для защиты, проверяет подготовленные им ответы на замечания рецензентов и т. п.
В обязанности научного руководителя входит также и его выступление на защите своего подопечного, в котором он дает ему подробную
характеристику как молодому ученому, гражданину, человеку.
Поскольку написание диссертации – процесс творческий, то не
упомянуть о проблемах управления творческой деятельностью соискателей – как со стороны их самих, так и со стороны научных руководителей – в этом пособии было бы неправильно. Поэтому следующий параграф посвящен проблемам, связанным с управлением
творческой деятельностью в сфере науки, точнее, при написании
диссертаций.
3.7. Управление творчеством
Основная задача соискателей магистерских степеней при написании диссертации заключается в том, чтобы, как уже указывалось в первой главе, продемонстрировать свои способности, навыки
и умения, свою эрудицию в области производства новых знаний. И
это представляет собой индивидуальный творческий процесс, который нуждается в управлении. Управление творчеством в контексте
написания магистерских диссертаций надо рассматривать с двух
позиций:
1) позиции самого соискателя;
2) позиции его научного руководителя.
Если вести речь о действиях научного руководителя в управлении творчеством своего подопечного, то ничего другого, кроме как
поощрения его творческой деятельности, предложить довольно
трудно.
Если с позиции мотивов и стимулов оценить современных российских соискателей, то среди них, безусловно, можно найти тех,
130
кто ищет в получении степени магистра выгоды, выражающейся
в материальном вознаграждении, и тех, внутренним побудительным мотивом которых является наслаждение поиском. Какие из
этих двух категорий в дальнейшем становятся учеными – решите
сами. И если научный руководитель, управляя творчеством своего
подопечного, стремится к тому, чтобы в результате защиты диссертации появился ученый, он, безусловно, в своем руководстве должен делать ставку на мотивы. Применительно к творчеству на производстве (в организациях), выделяют шесть факторов, которые порождают и поддерживают созидательную мотивацию:
1. Вызов. Научный руководитель должен так формулировать заданий для осуществления научного поиска, чтобы их выполнение,
с одной стороны, требовало определенного напряжения сил, а с другой стороны, соответствовало знаниям и талантам соискателя. Другими словами, научный руководитель должен согласовывать содержание заданий с интеллектом своего подопечного.
2. Свобода. Соискатель должен получать задание в общем агрегированном виде, чтобы он пользовался свободой при организации
научного поиска, в рамках сформулированной с руководителем цели научного исследования. Если соискатель не может самостоятельно организовать свой поиск и по каждому мелкому вопросу обращается к руководителю, он, скорее всего не готов к научной работе. Его
придется отчислить.
3. Ресурсы. Одним из важных для соискателя ресурсов является
время. Руководитель должен помочь ему правильно спланировать
расходование этого важнейшего ресурса – об этом мы уже здесь писали. Еще один ценный ресурс – техника. Для соискателей степеней по экономике таковой техникой является персональный компьютер. Если он есть у соискателя дома, то проблем с этим ресурсом
нет. В противном же случае руководитель должен посодействовать
в получении соискателем машинного времени в учреждении, к которому магистрант прикреплен. Суть третьего ресурса сводится к
обеспечению соискателя объектом исследования. Как правило, это
непростая задача. Информация по теме исследования также представляет собой важнейший ресурс при выполнении диссертационной работы. Собирать информацию, разумеется, должен сам соискатель. Руководитель же только помогает ему «отделять зерна от
плевел».
4. Групповая работа. Диссертация представляет собой самостоятельный индивидуальный труд, который должен пройти публич131
ное обсуждение и получить Положительную оценку экспертов. На
многочисленных этапах экспертизы соискатель получает различного рода замечания, советы, прислушиваясь к которым, он улучшает
свою диссертационную работу. Однако к этому надо иметь определенные навыки. Как же их выработать? В групповой работе со своими сверстниками, работающими над такими же диссертационными работами. Другими словами, управляя творчеством своих подопечных, руководитель должен организовывать семинары в их среде
с тем, чтобы они, обсуждая проблемы друг друга, приобретали бы и
навыки дискуссионного общения, и проводили первую апробацию
своих идей. Эту деятельность руководители могут осуществлять,
например, в рамках семестрового семинара по методологии научных исследований, примерная схема которого была представлена
в конце первой главы. Соискатели, реализуя принцип групповой работы, должны принимать самое активное участие в работе научных
конференций.
5. Поощрение руководством. Научному руководителю необходимо адекватно реагировать на генерируемые соискателем идеи. Его
критика должна быть доброжелательной, взвешенной и аргументированной. Не надо скупиться на хорошие слова в случае представления соискателем продуктивных идей. Доброжелательная оценка
труда соискателя способствует дополнительной мотивации к развитию, к научному творчеству.
6. Организационная поддержка. Любой соискатель прикреплен
к какому-либо учебному заведению. Он должен ощущать причастность к деятельности этого учреждения и гордиться ею. Здесь задач
руководителя заключается в привлечении соискателя к деятельности учреждения.
Вот примерно такими (безусловно, не полными) могут быть рекомендации научному руководителю по управлению творческой деятельностью своих подопечных. Очевидно, что некоторые факторы
управления творчеством соискателей можно объединить.
Как уже отмечалось выше, и сам соискатель должен прилагая
определенные усилия по управлению своим творчеством при написании диссертации. Например, находить внутренние побудительные мотивы к творчеству и использовать их в организации своей исследовательской деятельности.
Основным продуктом творческой деятельности соискателя являются идеи, которые должны быть оригинальными, т. е. содержать
в себе элементы научной новизны. Такие идеи обычно посещают ис132
следователя только в том случае, если он уже много знает в рамках,
ограниченных темой диссертации (прочитал, как уже указывалось
выше, не менее 80 литературных источников), и постоянно думает
об этом. Идеи при этом пока могут и не появляться, однако это вовсе не свидетельствует об отсутствии творчества. Творческий процесс пока протекает подспудно. Возможно, он даже еще и не осознан соискателем, что повергает его в уныние, ведь время идет, а еще
ничего не сделано. Такое беспокойство ведет к стрессу, что никак не
будет способствовать развитию творческого процесса. Чтобы не допустить стрессового состояния, соискатель должен знать о важности временного выдерживания незрелых идей на уровне подсознания. Но пока они там «вызревают», процесс накопления знаний не
должен прекращаться – ни на работе, ни дома, ни на отдыхе. Отвлекаться, отдыхать, конечно же, нужно, но подспудная творческая работа по генерации, обдумыванию, обоснованию новых идей должна
продолжаться все время. Другими словами, и к отдыху исследователь должен подходить творчески.
Таким образом, основной целью в управлении своим собственным творчеством при написании диссертации должно быть генерирование продуктивных идей, несущих в себе мощный заряд научной новизны, и вся внутренняя работа соискателя должна быть подчинена этой цели. Даже в минуты отдыха подспудно должна идти
работа по генерированию идей. В результате такого творческого напряжения должен появиться цельный научный труд, имя которому
диссертация.
Как она должна выглядеть, как должна быть оформлена и, самое
главное, что в ней должно содержаться – обо всем этом рассказано
в следующем параграфе.
3.8. Понятие как объект научного исследования
При работе над диссертацией особое внимание следует уделять
основным понятиям, которыми оперирует исследователь. Этому
есть как минимум две причины. Первая заключается в том, что ясное понимание терминов, используемых в названии темы работы,
позволяет магистранту избежать ошибок при установлении объекта и предмета исследования. Если первая причина, скорее, вынуждает к действиям, то вторая призвана побудить к действиям. Ведь
возможно, что ни одна из существующих в научной литературе точек зрения на определение понятия не удовлетворит взыскательно133
го исследователя и тогда предложенная им трактовка станет оригинальным вкладом в науку или одним из элементов научной новизны в диссертации. Другими словами, уточнение действующих
понятий, формулирование новых, являясь результатом творчества
соискателя, однозначно способствует появлению в диссертации элементов научной новизны.
В поиске ответа на вопросы «что же такое понятие» и «какую
роль оно играет в науке» нам помогут две области знаний, без которых не обойтись ни одному ученому, – это философия науки и формальная логика.
Для раскрытия значения понятия воспользуемся методом отрицания, т. е. сначала определимся, чем понятие не является. Часто
в качестве синонима «понятия» употребляются «термин» или «слово». Однако это не совсем верно. Различие заключается, во-первых,
в том, что слово – это минимальная языковая единица, а понятие –
минимальная единица научного знания. Во-вторых, одно и то же
слово может иметь несколько значений, а понятие – только одно.
В-третьих, понятие может состоять как из одного слова, так и из
целых словосочетаний или даже предложений, чего нельзя сказать
о слове. Данные отличия описывают практически все учебники по
логике.
Этимологический анализ позволяет сделать выводы о связи между понятием и термином. Так, однокоренными для слова «понятие»
являются слова «понятный», «внятный», «понимание», т. е. понятие – это осознаваемое, осмысляемое. Слово «термин» употребляется для интерпретирования мысли (понятия) в языке. Это означает, что появление нового термина есть введение понятия в систему
коммуникации, перевод его из абстрактной в материальную форму.
Но есть между терминами и понятиями и свои различия. Различия
между понятием и термином заключается в следующем [8]:
1. Понятие в философии – форма мышления, отражающая существенные свойства, связи и отношения предметов и явлений. Основная логическая функция понятия – выделение общего, которое достигается посредством отвлечения от всех особенностей отдельных
предметов данного класса.
2. Понятие в логике – мысль, в которой обобщаются и выделяются предметы некоторого класса по определенным общим и в совокупности специфическим для них признакам.
Термин (от лат. terminus – граница, предел) – слово или сочетание слов, обозначающее специальное понятие, употребляемое в на134
уке, технике, искусстве. В современной логике слово «термин» часто употребляется как общее имя «существительных» языка логико-математических исчислений (так называемых термов), выражающих при интерпретации элементы предметной области.
Несмотря на подтверждение высказывания «наука свободно варьирует свои цели», философия науки все же выделяет главную и
единую для любой науки цель – «достижение истинных и существенных знаний о мире» [52]. Однако, учитывая невозможность
постижения человеком сущности, приходится признать, что цель
науки вообще (не только экономической) состоит лишь в приближении к сущности вещей. Знания, ставшие результатом научной деятельности, приобретают форму понятий, которые, пройдя испытание критикой и временем, становятся научными категориями.
Понятие – мысль, отражающая предметы в их общих существенных признаках.
Согласно формальной логике, понятие состоит из двух частей:
содержания (смысловая сторона, совокупность существенных признаков) и объема (реальностная сторона, множество тех предметов,
каждому из которых принадлежат свойства, входящие в содержание понятия).
Для того чтобы правильно раскрыть содержание понятия (данная операция называется определением понятия), необходимо придерживаться трех правил.
1. Определение должно быть соразмерным, т. е. определяемое и
определяющее понятия должны быть тождественны по объему. Например: экономика – это наука, изучающая поведение человека,
групп людей и общества в целом. В данном случае определяемое понятие «экономика» по объему меньше определяющего понятия, так
как наукой, изучающей поведение человека, групп людей и общества, является и социология, и психология, и экономика.
2. Определение должно быть точным и ясным, т. е. не допускается использование многозначных слов и идиом, а также учитывается
уровень знаний тех, кто будет пользоваться понятием.
3. Определение не должно содержать в себе круга, т. е. нельзя использовать такие определяющие понятия, смысл которых раскрывается через определяемое.
Например, экономика – это наука, предметом которой является
экономическая деятельность. А что же такое «экономическая деятельность»? Из данного выше определения мы так никогда этого: и
не узнаем.
135
Итак, чтобы определить то или иное понятие, нужно перечислить его существенные признаки. Существенные признаки – это
такие: черты сходства или различия, которые указывают на характер, природу и направления развития предмета, безотносительно к тому, какое значение имеет данное свойство для других
предметов. В свою очередь существенные признаки бывают основными, из которых выводятся производные, и необходимыми,
противоположностью которых являются случайные. Например,
основным существенным признаком понятия «неопределенность»
является отсутствие информации о будущих событиях. Тогда невозможность измерения вероятности наступления будущих событий будет производным существенным признаком. Примером необходимого признака для понятия фирма» является производство.
В то же время индивидуальное владение как форма организации
бизнесу хоть случайный признак для понятия «фирма», так как
возможно существование фирм, основанных как корпорация или
партнерство.
Ни философия науки, ни логика не задают списка четких методов определения понятия, ссылаясь на то, что каждая наука имеет
право вырабатывать свои собственные нормы и правила, а деятельность ученого отчасти является творчеством.
В число самых распространенных способов выявления существенных признаков понятия входят этимологический анализ, метод отрицания (перечисляется, чем понятие не является), исторический метод (изучается эволюция понятия). Эти методы могут быть
использованы как для постановки, так и для доказательства гипотезы, которую выдвигает исследователь в отношении содержания
понятия. Начало параграфа 1.1 данного издания является примером использования исторического метода для раскрытия содержания понятия «магистратура».
В качестве оригинального способа определения понятия можно назвать междисциплинарный подход. В его основе лежит идея
о том, что анализ определений одного и того же понятия с точки
зрения разных наук может помочь при выявлении существенных
признаков, отделении их от несущественных. Таким образом, новое
определение понятия может стать более точным, т. е. еще более приближенным к сущности предмета, чем все определения, которыми
пользовались до этого момента разные науки. В одной из работ была сделана попытка использовать междисциплинарный подход для
выявления спорных моментов в определении понятия [3].
136
Перечень методов определения понятия, приведенный выше, является лишь примерным и не претендует на законченность. Исходя
из специфики задачи и результатов, которых хочет достичь исследователь, методы определения понятия, их количество и последовательность устанавливаются им самостоятельно.
Если в содержании понятия отражаются существенные признаки, то объем понятия составляет «множество (класс) предметов,
каждому из которых принадлежат признаки, относящиеся к содержанию понятия» [55]. То есть можно сказать, что в объеме понятия
раскрываются возможные проявления существенных признаков.
Формирование объема понятия проводят посредством деления объема понятия. Данный процесс составляет основу классификации
[45].
Правила деления строго заданы формальной логикой [45]:
1. Деление должно быть соразмерным. Объем делимого понятия
должен быть в точности равен сумме объемов членов деления. Это
означает, что после того, как объем разделен на части, не должно
быть ни лишних, ни недостающих членов деления. Например, деление всех фирм на малые и средние будет являться нарушением данного правила, так как неучтенными остаются крупные предприятия. Следовательно, в таком случае объем членов деления мены делимого понятия.
2. Деление по одному основанию не должно перемежаться с делением по другому основанию. Это правило выполняется, если объемы членов деления не перекрещиваются и одни и те же предметы не
оказываются одновременно в разных разрядах. Так, неверно будет
делить источники финансовых ресурсов на собственные, привлеченные, заемные, прибыль от реализации и инвестиции, поскольку
прибыль от реализации входит в группу собственных источников, а
инвестиции – в группу привлеченных источников.
3. Деление должно быть непрерывным. Согласно этому правилу сначала надо разделять родовое понятие на виды и только потом
в каждом виде делать дальнейшие разделения. На практике выполнение этого правила скорее, как это ни странно, является исключением, потому что данная задача очень сложна. Ведь не зря такие
полные классификации, как Периодическая система химических
элементов Д.И. Менделеева и система биологических видов, признаны великими открытиями в науке.
Руководствуясь представленными правилами, деление понятия
можно проводить двумя способами. Так, дихотомический способ со137
стоит в делении общего объема только на две разновидности, причем члены деления находятся в отношениях противоречия. Основа
данного способа деления – наличие и отсутствие какого-либо признака у предметов, разбиваемых на классы. А затем один из члена
деления снова подвергается дихотомическому разбиению и т.д. Например, результаты деятельности фирмы можно разделить на измеряемые и неизмеряемые. Измеряемые результаты в свою очередь
делятся на измеряемые количественными показателями и измеряемые неколичественными (качественными) показателями. Количественные показатели можно поделить на измеряемые в абсолютных
и неабсолютных (относительных) единицах и т.д.
Дихотомический способ деления объема понятия при всех своих преимуществах (упрощаются переходы между понятиями, легче давать названия, классам и т.д.) не является универсальным, так
как, во-первых, ограничение количества членов увеличивает возможное; пересечения понятий, а во-вторых, отрицательное задание
противоречащего члена деления зачастую оставляет его трудноопределимые
Классификация понятия по видоизменению признака может
проводиться по существенным (естественная классификация) или
по несущественным признакам (вспомогательная классификация).
Возможно, ответы на них займут времени и сил больше, чем их ушло на конструирование нового и оригинального понятия. Однако без
них теряется смысл всякой работы.
3.9. Содержание диссертации и оформление ее текста
В классическом исполнении любая диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Однако бывают и исключения. Встречаются, пусть и не
очень часто, магистерские диссертации, в структуре которых выделены всего лишь две главы. В данном параграфе есть смысл остановиться на содержании диссертаций, подготовленных к защите на
получение степени (квалификации) магистра.
 Во введении традиционно указывают актуальность темы научного исследования, его цели и задачи, предмет и объект, выдвигаемую гипотезу, теоретическую и методологическую базу, примененные в научном исследовании методы и приемы, научную
новизну, фактическую значимость, сведения об апробации полученных результатов. Обо всем этом уже упоминалось в различных
138
параграфах этого пособия. Здесь же необходимо только отметить,
что изложение должно быть ясным и четким, без излишней вычурности, вместе с тем не стоит использовать казенный язык, навевающий желание отложить работу в сторону и отказаться от ее
чтения. Первая глава носит теоретический характер. В основном
она строится на результатах библиографического поиска, а точнее,
на материалах публикаций по выбранной теме, изученных студентом магистратуры. Смысл первой главы заключается в предоставлении соискателем исчерпывающих (или хотя бы более или менее
полных) сведений о результатах, полученных другими учеными
в рамках исследуемой темы. Необходимо, чтобы магистрант в своей работе мог показать, что его предложения в сравнении с результатами других ученых действительно являются новыми и оригинальными, впервые предъявленными широкой научной общественности, т. е., другими словами, являются элементами научной
новизны.
Первая глава диссертации должна быть оформлена в виде, если
можно так сказать, научной дискуссии ученых. Автор должен показать, как развивалась рассматриваемая им область знаний, кто
из ученых внес вклад в это развитие и каким был этот вклад, какие
противоречия имеются между различными положениями (утверждениями) и т. п. На страницах диссертации должна развернуться
своеобразная полемика между учеными, организатором которой
выступает автор. При этом мнения ученых, должны быть дополнены мнением самого автора, который должен не просто представить
в такой «дискуссии» различные позиции ученых – отечественных и
зарубежных – по поводу фундаментальных и прикладных аспектом
предмета исследования, но и выразить свое отношение к приводимым в диссертации положениям и высказываниям ученых.
В этих дополнениях уже могут содержаться элементы научной
новизны, относящиеся довольно часто к теоретическому знанию.
Так, например, соискатель в своей диссертации анализирует определения какого-либо положения из какой-либо конкретной отрасли
науки, сформулированные различными учеными. Он сопоставляет
их им разным параметрам и т. п. И если автор предложит свое видение pacсматриваемого положения и обоснует его, то это, безусловно,
может стать элементом научной новизны в его диссертации, которая, согласно классификации, представленной в разделе 2 будет носить теоретический характер. В диссертациях после представления
позиций разных ученых по исследуемой теме надо обязательно вы139
разить и собственное авторское мнение, что и составит один из элементов научной новизны.
Очевидно, что описания только тех фундаментальных и прикладных положений, которые уже принадлежат данной отрасли науки, недостаточно (хотя без такого описания, безусловно, и
не обойтись). В диссертации должно содержаться также и описание результатов, полученных лично соискателем посредством применения им методов научных исследований. Речь идет о результатах анализа и синтеза, дедукции и индукции, абстрагирования и
обобщений, математического моделирования, экспертных оценок и
других методов научных исследований, включенных соискателем
в свою методологическую схему. Этому обычно посвящается вторая
глава диссертации. Вся вторая глава должна быть построена на эмпирических данных. Но если первоначально собранные обработанные данные чаще всего разрозненны, не подготовлены публикации,
избыточны или, наоборот, недостаточны, то во второй главе диссертации они должны быть изложены четко и ясно. На основе эмпирических данных исследователь открывает новые, неизвестные ранее тенденции, закономерности развития изучаемого явления, что,
безусловно, составит научную новизну его диссертации или обоснует необходимость изменений в изучаемой сфере, что также может
быть отнесено к научной новизне.
Могут быть получены и другие результаты обработки эмпирических данных. Весьма важным обстоятельством при написании второй главы является обеспечение логической связи ее содержания
с материалами первой главы. Нужно, чтобы вторая глава логически вытекала из первой, иначе работа не будет выглядеть цельной,
монолитной, т. е. не будет отвечать одному из главных требований
диссертациям. И заметим, что такое отношение к оформлению результатов научных исследований должно стать привычкой, стереотипом поведения ученого, а вырабатывается он, в том числе, и в ходе
работы над диссертацией.
Третья глава традиционно посвящается описанию основных результатов научного исследования. В ней может быть изложена информация о применении открытых исследователем тенденций на
практике или сформулированных новых методических подходов к
управлению, обеспечивающих повышение экономичности, эффективности или результативности объектов исследований, т. е. имеющих практическую значимость и, возможно, содержащих инновации. В третьей главе могут быть приведены расчеты (например, эф140
фективности) и их обоснования. Другими словами, любые результаты, имеющие научную и практическую ценность, составляющие
предмет защиты, должны найти свое место в третьей, заключительной главе диссертации. По ее результатам рецензенты во многом и
судят о значимости всей диссертации для науки и практики.
В заключении обобщаются полученные результаты проведенного исследования и в краткой форме представляются основные выводы. Желательно, чтобы заключение было кратким, но информативным. Необходимо иметь в виду, что многие читатели сначала знакомятся с работой по введению и заключению. Если в заключении
обобщение результатов представлено кратко, но ярко и выразительно, то такой читатель не поленится обратиться и к основному тексту.
Библиографический список представляет собой перечень использованных в диссертации литературных источников. Как подбирается литература в ходе диссертационного исследования, описано в параграфе 3.2, а как оформляется список – далее.
Приложения представляют собой часть диссертации, хотя и не
включаются в ее общий объем и не являются обязательными. Но
если они есть, то располагаются после списка литературы. При
этом если приложения очень объемны, их можно представить в виде отдельного тома. В приложения помещаются большие таблицы,
графики, диаграммы, которые занимают более одной страницы, и
только будут загромождать основной текст диссертации, а также
компьютерные программы, созданные автором для обработки собранной им информации, локальные базы данных, предлагаемые
им для практической работы, и т. п. Другими словами, в приложения включается все то, что представляет собой продукт личного труда соискателя, но по тем или иным причинам, а в основном
по соображениям облегчения восприятия основного текста диссертации, в ее структуру вводить нецелесообразно. Каждому приложению присваивается порядковый номер и уникальное название.
Большое внимание соискатель должен уделять оформлению
диссертации. При оформлении диссертационной работы необходимо придерживаться ГОСТ 7.32-2001 «Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления» в версии
2006 года. Текст диссертации набирают в текстовом редакторе
MS Word шрифтом Times New Roman Cyr, кегль 14, через полтора интервала на одной стороне листа белой бумаги формата А4
(размер 210×297 мм). В одной строке должно быть примерно 60–
141
65 знаков, пробел между словами считается за один знак. Абзацный отступ должен быть равен пяти знакам. На странице может
быть расположено не более 28–30 строк сплошного текста. Размеры полей: левое – 30 мм, правое 15 мм, верхнее и нижнее – по
25 мм. Страницы нумеруются, начиная с титульного листа. Порядковые номера страниц ставятся в их верхней части по центру.
На титульном листе цифра 1, обозначающая номер страницы, не
ставится. Сноски печатаются на той же странице, к которой они
относятся, кегль шрифта 12. Само собою, разумеется, что текст
должен быть без ошибок, а сама диссертация должна быть аккуратно оформлена и переплетена.
Каждая новая часть диссертации начинается с нового листа, их
заголовки: «ОГЛАВЛЕНИЕ», «ВВЕДЕНИЕ», «ГЛАВА», «ЗАКЛЮЧЕНИЕ», «БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК», «ПРИЛОЖЕНИЯ» печатаются заглавными буквами. Точки после них не ставятся. Расстояние между заголовком новой части работы и основным
текстом равняется тройному интервалу. Заголовки же пунктов основных частей работы пишутся строчными буквами, кроме первой
Заглавной. В конце такого заголовка, вслед за которым идет текст,
вставится точка. Распечатывать текст диссертации рекомендуется
на Лазерном принтере. Объем магистерской диссертации – 100–120
страниц.
Определенные требования предъявляются к оформлению таблиц и рисунков, которые составляют неотъемлемую часть текста
диссертации. Оформление графиков и таблиц производится в соответствии с ГОСТ 7.32-2001 «Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления» в версии 2006 года.
3.10. Библиографическое описание в научных работах
В параграфе 3.2 говорилось о необходимости изучения магистрантом литературы по теме исследования. После основного текста магистерской диссертации помещается список использованной
литературы. Он позволяет автору документально подтвердить достоверность и точность приведенных в тексте заимствований, отражает степень изученности проблемы автором, может представлять
ценность для других исследователей в качестве справочного аппарата. Порядок расположения источников в списке и правила библиографического описания регламентируются соответствующими
стандартами.
142
В зависимости от полноты включения изученной литературы
выделяют несколько вариантов заглавия списка.
Библиографический список – включает библиографическое описание используемых, цитируемых, рассматриваемых, упоминаемых и (или) рекомендуемых документов.
Литература – включает всю изученную автором литературу, независимо от того, использовалась она в работе или нет.
Список использованной литературы – включает только литературу, которая анализировалась или использовалась в тексте в виде
заимствований.
Список использованных источников и литературы – включает
только литературу и источники (например, документы), которые
анализировались или использовались в тексте в виде заимствований.
Автор может выбрать один из известных способов расположения
литературы, но иногда этот способ предписывают внутривузовские
нормативные документы.
Расположение по видам источников – это наиболее распространенный способ расположения литературы для диссертационных работ. Документы располагают по их значимости.
1. Нормативные акты (в порядке обратной хронологии опубликования документов)
1.1. Конституция
1.2. Нормативные акты федерального уровня
1.2.1. Федеральные законы
1.2.2. Указы Президента
1.2.3. Постановления Правительства
1.2.4. Инструкции министерств и ведомств
1.3. Нормативные акты регионального уровня
1.3.1. Законы законодательных органов субъектов Федерации
1.3.2. Указы губернаторов краев, областей, президентов республик
1.3.3. Постановления администраций краев, областей, правительств республик
1.4. Нормативные акты местного уровня
1.4.1. Решения органов местного самоуправления
1.4.2. Корпоративные акты
2. Документальные материалы, составляющие источниковую
базу исследования, – статистические сборники, ежегодники, материалы социологических исследований и т.д.
143
3. Отечественная и зарубежная литература по теме – в алфавитном порядке того языка, на котором дается библиографическая запись документа.
Алфавитное расположение – по фамилиям авторов, а если фамилия автора не указана – по заглавиям книг, статей. В начало списка
обычно выносят нормативно-правовые акты. Не рекомендуется смешивать разные алфавиты. Иностранные источники размещают после перечня всех источников на языке диссертации.
Хронологическое расположение – в порядке прямой или обратной хронологии опубликования документов. Используется для работ по истории изучения какого-либо вопроса, деятельности определенного лица, обзора работ одного автора.
Расположение по главам работы – в начале списка указывается вся литература общего характера, а затем по главам. В пределах
глав может быть использовано алфавитное или хронологическое
расположение.
Каждая библиографическая запись в списке получает порядковый номер и начинается с красной строки.
Библиографическое описание регулирует ГОСТ 7.1–2003, введенный 1 июля 2004 г. Этот стандарт устанавливает общие требования и правила составления библиографического описания документа, его части или группы документов; набор областей и элементов библиографического описания, последовательность их расположения.
Правильное оформление библиографического списка магистерской диссертации делает знакомство с ним читателя (рецензента,
оппонента диссертации) насколько возможно удобным, потому что
все ученые уже привыкли к подобным стандартам оформления библиографических списков и легко ориентируются в издательских
реквизитах, сообщающих им о месте и времени издания и о других данных, которые могут их заинтересовать. Кроме того, правильное оформление библиографического списка свидетельствует
о зрелости соискателя как ученого, который уже приобрел навыки
правильного оформления печатных трудов других ученых. Исходя
из овладения принятыми стандартами, оформление библиографического списка является непременным требованием, предъявляемым как к магистерским, так и к кандидатским диссертациям.
Навыки правильного оформления библиографического списка
в диссертациях так же необходимы, как и умение делать ссылки на
литературные источники. Эта тема рассмотрена в разделе 3.11.
144
3.11. Библиографические ссылки
в научных работах
В процессе написания магистерской диссертации магистрант
обобщает, анализирует, сравнивает, проводит критический анализ опубликованных документов. Их использование в тексте магистерской диссертации должно обязательно сопровождаться
ссылками, позволяющими идентифицировать и найти документ.
Общие требования и правила составления библиографических
ссылок, касающиеся их основных видов, структуры, состава, расположения в документах, устанавливает ГОСТ Р 7.0.5–2008 «Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления», утвержденный и введенный в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от
28 апреля 2008 г. N° 95-ст.
Библиографические ссылки могут различаться по месту расположения в документе. Это:
− внутритекстовые – их помещают в тексте документа;
− подстрочные – их выносят из текста и помещают внизу полосы
документа (в сноску);
− затекстовые – их выносят за пределы основного текста документа или его части (в выноску).
Если объектов ссылки несколько, то их объединяют в одну комплексную библиографическую ссылку, которая также может быть
внутритекстовой, подстрочной и затекстовой.
Описание объектов библиографической ссылки несколько отличается от библиографического описания. Но таких отличий не
очень много, в частности:
− допускается заменять точкой предписанный знак точку и типе, разделяющий области библиографического описания;
− допускается не использовать квадратные скобки для сведений,
заимствованных не из предписанного источника информации;
− в области физической характеристики указывают либо общий
объем документа, либо сведения о местоположении объекта ссылки
в документе.
Библиографическое описание в ссылке дополняют заголовком
библиографической записи в соответствии с учетом следующих особенностей:
− заголовок обязательно применяется в ссылках, содержащих
записи, на документы, созданные одним, двумя и тремя авторами;
145
− заголовок записи в ссылке может содержать имена одного, двух
или трех авторов документа; имена авторов, указанные в заголовке,
не повторяют в сведениях об ответственности.
Если текст цитируется не по первоисточнику, а по другому документу, то в начале ссылки приводят слова: «Цит. по: » (цитируется
по) или «Приводится по: » – с указанием источника заимствования.
Для связи подстрочных библиографических ссылок с текстом
документа используют знак сноски. Для связи затекстовых библиографических ссылок с текстом документа используют знак
выноски и отсылку, которые приводят в виде цифр (порядковых
номеров), букв, звездочек и других знаков. Отсылки в тексте документа заключают в квадратные скобки. При необходимости отсылки могут держать определенные идентифицирующие сведения: имя автора (авторов), название документа, год издания, обозначение и номер тома, указание страниц. Отсылки также могут
быть использованы для связи текста документа с библиографическим списком или библиографическим указателем, содержащимся в документе.
Внутритекстовая библиографическая ссылка
Внутритекстовая библиографическая ссылка содержит сведения об объекте ссылки, не включенные в текст документа. Внутритекстовая библиографическая ссылка может содержать следующие
элементы:
− заголовок;
− основное заглавие документа;
− общее обозначение материала;
− сведения об ответственности;
− сведения об издании;
− выходные данные;
− сведения об объеме документа (если ссылка на весь документ);
− сведения о местоположении объекта ссылки в документ (если
ссылка на часть документа);
− обозначение и порядковый номер тома или выпуска (для ссылок на публикации в многочастных или сериальных документах);
− сведения о документе, в котором опубликован объект ссылки;
− примечания.
Внутритекстовую библиографическую ссылку заключают в круглые скобки. Предписанный знак точку и тире, разделяющий обла146
сти библиографического описания, во внутритекстовой ссылке, как
правило, заменяют точкой.
Подстрочная библиографическая ссылка
Подстрочная библиографическая ссылка оформляется как примечание, вынесенное из текста документа в низ полосы. Она может
содержать следующие элементы:
− заголовок;
− основное заглавие документа;
− общее обозначение материала;
− сведения, относящиеся к заглавию;
− сведения об ответственности;
− сведения об издании;
− выходные данные;
− сведения об объеме документа (если ссылка на весь документ);
− сведения о местоположении объекта ссылки в документе (если
ссылка на часть документа);
− сведения о серии;
− обозначение и порядковый номер тома или выпуска (для ссылок на публикации в многочастных или сериальных документах);
− сведения о документе, в котором опубликован объект ссылки;
− примечания;
− международный стандартный номер.
Для ссылок на электронные ресурсы допускается при наличии
в тексте библиографических сведений, идентифицирующих электронный ресурс удаленного доступа, в подстрочной ссылке указывать только его электронный адрес, используя аббревиатуру URL
(Uniform Resource Locator – унифицированный указатель ресурса).
При нумерации подстрочных библиографических ссылок применяют единообразный порядок для всего документа: сквозную нумерацию по всему тексту, в пределах каждой главы, раздела, части и
т. п., или – для данной страницы документа.
Затекстовая библиографическая ссылка
Совокупность затекстовых библиографических ссылок оформляется как перечень библиографических записей, помещенный после
текста документа или его составной части. Затекстовая библиографическая ссылка может содержать следующие элементы:
− заголовок;
− основное заглавие документа;
147
− общее обозначение материала;
− сведения, относящиеся к заглавию;
− сведения об ответственности;
− сведения об издании;
− выходные данные;
− физическую характеристику документа;
− сведения о местоположении объекта ссылки в документе (если
ссылка на часть документа);
− сведения о серии;
− обозначение и порядковый номер тома или выпуска (для ссылок на публикации в многочастных или сериальных документах);
− сведения о документе, в котором опубликован объект ссылки;
− примечания;
− международный стандартный номер.
Для затекстовых библиографических ссылок используется
сплошная нумерация для всего текста документа в целом или для
отдельных глав, разделов, частей и т. п.
Для связи с текстом документа порядковый номер библиографической записи в затекстовой ссылке указывают в знаке выноски,
который набирают на верхнюю линию шрифта, или в отсылке, которую приводят в квадратных скобках в строку с текстом документа. Если ссылку приводят на конкретный фрагмент текста документа, в отсылке указывают порядковый номер и страницы, на которых помещен объект ссылки.
Повторная библиографическая ссылка
Повторную ссылку на один и тот же документ (группу документов) или его часть приводят в сокращенной форме при условии, что
все необходимые для идентификации и поиска этого документа библиографические сведения указаны в первой ссылке на него. Выбранный прием сокращения библиографических сведений используется единообразно по всему документу.
При последовательном расположении первичной и повторной
ссылок текст повторной ссылки заменяют словами «Там же», а для
документов на языках, применяющих латинскую графику, – Ibid.
(ibidem). В повторной ссылке на другую страницу к словам «Там
же» добавляют номер страницы, в повторной ссылке на другой том
(часть, выпуск и т. п.) документа к словам «Там же» добавляют номер тома.
148
Комплексная библиографическая ссылка
Библиографические ссылки, включенные в комплексную ссылку, отделяют друг от друга точкой с запятой с пробелами до и после этого предписанного знака. Несколько объектов в одной ссылке располагают в алфавитном или хронологическом порядке. Если
в комплекс включено несколько приведенных подряд ссылок, содержащих записи с идентичными заголовками (работы одних и тех
же авторов), то заголовки во второй и последующих ссылках могут
быть заменены их словесными эквивалентами «Его же», «Ее же»,
«Их же», или – для документов на языках, применяющих латинскую графику, – Idem, Eadem, Iidem. Идентичные заголовки также
могут быть опущены. В этом случае после заголовка в первой ссылке ставится двоеточие, а перед основным заглавием каждой ссылки
проставляют ее порядковый номер.
Библиографическая ссылка на электронные ресурсы
Объектами составления библиографической ссылки также являются электронные ресурсы локального и удаленного доступа. Ссылки составляют как на электронные ресурсы в целом (электронные
документы, базы данных, порталы, сайты, веб-страницы, форумы
и т.д.), так и на составные части электронных ресурсов (разделы и
части электронных документов, порталов, сайтов, веб-страниц, публикации в электронных сериальных изданиях, сообщения на форумах и т. п.).
Ссылки на электронные ресурсы составляют по изложенным выше правилам с учетом некоторых особенностей.
1. Если ссылки на электронные ресурсы включают в массив
ссылок, содержащий сведения о документах различных видов, то
в ссылках, как правило, указывают общее обозначение материала
для электронных ресурсов.
Например: 2 Жизнь прекрасна, жизнь трагична... [Электронный
ресурс]: 1917 год в письмах А. В. Луначарского А. А. Луначарской /
отв. сост. Л. Роговая; сост. Н. Антонова ; Ин-т «Открытое о-во». М.,
2001. URL: http://www.auditorium.ru/books/473/ (дата обращения:
17.04.2006).
2. В примечании приводят сведения, необходимые для поиска и
характеристики технических спецификаций электронного ресурса.
Сведения приводят в следующей последовательности: системные
149
требования; сведения об ограничении доступности; дата обновления документа или его части; электронный адрес; дата обращения
к документу.
3. Для электронных ресурсов удаленного доступа приводят примечание о режиме доступа, в котором допускается вместо слов «Режим доступа» (или их эквивалента на другом языке) использовать
для обозначения электронного адреса аббревиатуру URL (Uniform
Resource Locator – унифицированный указатель ресурса).
4. После электронного адреса в круглых скобках приводят сведения о дате обращения к электронному сетевому ресурсу: после слов
«Дата обращения» указывают число, месяц и год.
Например: Жилищное право: актуальные вопросы законодательства: электрон, журн. 2007. N° 1. URL: http://www.gilpravo.ru
(дата обращения: 20.08.2007).
После того как исследование проведено и его результаты изложены в диссертации, прошедшей предварительную экспертизу, соискатель выходит на публичную защиту.
Выводы
Таким образом, написание диссертации и подготовка ее к защите составляют весьма существенную часть организационной деятельности соискателя. Мало квалифицированно выполнить научное исследование и произвести новые знания (в форме элементов научной новизны), хорошо и убедительно написать об этом в диссертации – надо, в добавление к этому, хорошо провести и оформить
предварительную экспертизу диссертационной работы и грамотно
выполнить все то, что этому сопутствует.
Для достижения этой цели диссертанту в первую очередь необходимо спланировать всю свою деятельность на несколько лет вперед
по проведению исследования, апробации получаемых результатов и
т. п. Здесь важно правильно построить методологическую схему исследования и правильно применить включенные в нее методы, о чем
речь шла в первой главе пособия. Затем, уже при представлении полученных научных результатов, необходимо правильно оформить
текст работы, содержащиеся в ней таблицы и рисунки, графики и
диаграммы, библиографический список, приложения.
В дополнение к изложенному выше соискатель должен всесторонне и тщательно подготовиться к защите. Требуется, чтобы его
доклад ярко и убедительно представлял результаты научных изы150
сканий, содержащие элементы научной новизны. Также доклад
должен быть кратким и информативным, поэтому необходимо поработать над иллюстративным (раздаточным) материалом, который перед защитой следует раздать каждому члену ГАК. В иллюстрационном материале должны быть отражены те обстоятельства
проведенного исследования, которые трудно представить вербально
или которые заняли бы в таком представлении много времени. Сюда включаются аналитические таблицы, графики, диаграммы. При
представлении своего доклада соискатель обращает внимание членов ГАК на предложенные им иллюстрации, кратко комментирует
их, поясняет, что делает его доклад более ярким, интересным и более аргументированным.
Иллюстративный материал может быть представлен либо на бумажном носителе – в виде сброшюрованной папки таблиц, рисунков и т. п., либо в виде презентации для демонстрации полученных
результатов на экране.
Разрабатывая иллюстративный материал, соискатель должен
стремиться к повышению информативности своего доклада, к тому,
чтобы его выступление было кратким по форме, но емким по содержанию.
151
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
С защитой магистерской диссертации процесс обучения в магистратуре завершается – выпускникам магистратуры присваивается
степень магистра. Но при этом для всех без исключения выпускников магистратуры завершение обучения в магистратуре является
только началом интересной и увлекательной работы в сфере организации и проведения разнообразных исследований.
Таким образом, чтение данного учебного пособия студентами магистратуры никак не следует отождествлять только с одноразовым
чтением для ознакомления с тем, что собой представляет обучение
в магистратуре, процесс подготовки диссертации. Настоящее пособие нужно использовать как первый шаг в знакомстве с исследовательской работой вообще. Нужно помнить, что, как не раз отмечали авторы этой книги, исследования бывают не только научные,
но и профессиональные. Например, маркетинговые исследования
систем управления с целью совершенствования организационных
структур предприятия и т.д. Исходя из этого, можно заключить,
что те выпускники магистратуры, которые пойдут на производство,
а не в науку и сферу образования, все равно будут заниматься исследовательской деятельностью. Таковы требования времени. В современных условиях каждый менеджер, помимо исполнения им своих
традиционных функциональных обязанностей, связанных с планированием, организацией, распорядительством, координацией и
контролем, должен решать и новые функциональные задачи – исследовательские. Другими словами, каждый менеджер должен
стать исследователем. Это предполагает умение организовать исследование по выявлению дополнительных возможностей для предприятия во внешней среде, мобилизации его, внутренних ресурсов
и пр. Это не научные исследования – это исследования профессиональные, но это тоже исследования. Выполняя их, менеджер-исследователь производит не научные знания, актуальные для всего
общества, а профессиональные знания, актуальные только для его
предприятия. И навыки, полученные таким менеджером-исследователем при написании магистерской диссертации, здесь никак не
окажутся лишним.
А если выпускник магистратуры выберет для себя научную или
преподавательскую деятельность, то для него работа с пособием тем
более сослужит хорошую службу для начала всей его трудовой карьеры, ибо в этой книге заложены основы организации исследова152
тельской деятельности – от выбора темы и построения методологии
до подготовки научного труда.
153
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Аристер Н. Н., Загузов Н. И. Процедура подготовки и защиты диссертаций. М.: ИКАР, 1995. 220 с.
2. Бачевский С. В. Системный анализ в логистике (учебное пособие). СПб.: Изд-во СЗТУ, 2010. 194 с.
3. Беляева М. А. Риск в управлении организациями: анализ
разногласий в определении // Проблемы и перспективы развития
экономики и менеджмента в России и за рубежом: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. Рубцовск: Издво Алтайского гос. тех. ун-та им. И. И. Ползунова, 2009. С. 187–196.
4. Биллсберри Дж. Нет ничего полезней, чем хорошая теория // Эффективный менеджер. Взгляды и иллюстрации / под ред.
Дж. Биллсберри. М.: ЛИНК, 1997. 256 с.
5. Блауг М. Методология экономической науки, или Как экономисты объясняют // Вопросы экономики. М., 2004. 416 с.
6. Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе. М.: Дело
ЛТД, 1994. 720 с.
7. Большой экономический словарь / под ред. А. Н. Азрилияна. М.: Институт новой экономики, 2004. 469 с.
8. Большой энциклопедический словарь. 2-е изд., перераб. и
доп. М.: Большая российская энциклопедия. СПб.: НориНТ, 2002.
1456 с.
9. Бонюшко Н. А. Зарубежный и отечественный опыт в области
обеспечения качества образовательных услуг //Экономика и управление: Сборник научных трудов. Ч. 4. СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 2007.
С. 14–21.
10. Бонюшко Н. А. Повышение конкурентоспособности вузов на
основе интеграции с отраслевыми организациями // Проблемы современной экономики № 1 (29). СПб. 2009. С. 430–435.
11. Бонюшко Н. А., Бугров В. Е. Стратегические основы интеграционного взаимодействия образования, науки и промышленности
(монография) СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2012, 154с.
12. Бонюшко Н. А. Стратегическое управление качеством образования: аспекты интеграционного взаимодействия (монография)
СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2009, 160 с.
13. Борланд Р. Эффективная работа с Word 7. 0 для Windows 95.
СПб.: Питер, 1996. 1104 с.
14. Варжапетян А. Г., Семенова Е. Г., Фролова Е. А. Аспекты непрерывной магистерской подготовки по направлениям инноватики
154
и управления качеством // Системные проблемы надежности, качества, информационно-телекоммуникационных и электронных технологий в управлении инновационными проектами. М.: Энергоатомиздат, 2008. С. 96–99.
15. Вейскас Дж. Эффективная работа с Microsoft Access 7. 0 для
Windows 95. СПб.: Питер, 1997. 848 с.
16. Веселков Ф. С., Гага В. А. Методика комплексной оценки результатов социально-экономической деятельности. Томск: Изд-во
ТГУ, 1986. 211 с.
17. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном
и машине. М.: Наука, 1983. 344 с.
18. Волков Ю. Г. Диссертация: подготовка, защиты, оформление. М.: Гардарика, 2001. 160 с.
19. Гейл Д. Теория линейных экономических моделей. М.: Издво иностранной литературы, 1963. 116 с.
20. Дж. Ванн Гиг Дж. Общая прикладная теория систем. В 2 кн.
М.: Мир, 1981. 733 с.
21. Дзарасов С. С., Меньшиков С. М., Попов Г. Х. Судьба политической экономии и ее советского классика. М.: Альпина Бизнес
Букс, 2004. 454 с.
22. Додж М., Кината К., Стинсон К. Эффективная работа с
Excel 7. 0 для Windows 95. СПб.: Питер, 1996. 1056 с.
23. Долятовский В. А., Долятовская В. Н. Исследование систем
управления. М.: МарТ, 2003. 256 с.
24. Друкер П. Ф. Менеджмент: задачи, обязанности, практика.
М.: Вильяме, 2008. 992 с.
25. Иванилов Ю. П., Лотов А. П. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979. 304 с.
26. Игнатьева А. В., Максимцов М. М. Исследование систем
управления. М.: ЮНИТИ, 2003. 157 с.
27. Ирхин В. Ю., Кацнельсон М. И. Критерии истинности в научном исследовании // Новые идеи в философии науки и научном познании. Вып. 1. Екатеринбург: Наука, 2001. С. 37-59.
28. Короткое Э. М. Исследование систем управления. М.: ДеКА,
2000. 157 с.
29. Кузин Ф. А. Кандидатская диссертация. Методика написания,
правила оформления и порядок защиты: практическое пособие для
аспирантов и соискателей ученой степени. М.: Ось-89, 2000. 208 с.
30. Ларионов А. И., Юрченко Т. И. Экономико-математические
методы в планировании. М.: Высшая школа, 1984. 203 с.
155
31. Левин Д. М., Стефан Д., Кребиль Т., Беренсон М. Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. М.: Вильяме,
2004. 1312 с.
32. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь. М.:
Наука, 1987. 704 с.
33. Малин А. С., Мухин В. И. Исследование систем управления.
М.: ГУ-ВШЭ, 2002. 399 с.
34. Малхотра Н. Маркетинговые исследования и эффективный
анализ статистических данных. Киев: ООО ТИД ДС, 2002. 768 с.
35. Малхотра Н. Маркетинговые исследования. Практическое
руководство. М.: Вильяме, 2002. 76 с.
36. Маршалл А. Принципы экономической науки. Т. I. М.: Прогресс, 1993. 135 с.
37. Маршалл А. Основы экономической науки. М.: Эксмо, 2007.
832 с.
38. Могилевский В. Д. Методология систем. М.: Экономика,
1999. 251 с.
39. Мостепаненко М. В. Философия и методы научного познания. Л.: Лениздат, 1972. 263 с.
40. Ньюстром Дж. В., Дэвис К. Организационное поведение.
СПб.: Питер, 2000. 448 с.
41. О’Коннор Дж., Мак-Дермот Я. Искусство системного мышления. Творческий подход к решению проблем и его основные стратегии. Киев: София, 2001. 304 с.
42. Орлов А. И. Теория принятия решений: учеб. пособие. М.:
МарТ, 2004. 656 с.
43. Панкова Л. А., Петровский А. М., Шнейдерман М. В. Организация экспертиз и анализ экспертной информации. М.: Наука,
1984. 214 с.
44. Положение о порядке присуждения ученых степеней, утвержденное постановлением Правительства Российской Федерации
от 30 января 2002 г. № 74.
45. Попов Ю. П. Логика. Часть I. Владивосток: Изд-во Дальневосточного гос. ун-та, 1999. 228 с.
46. Пороховский А. А. Вектор экономического развития. М.:
ТЕИС, 2002. 304 с.
47. Сагман С. Эффективная работа с PowerPoint 7. 0 для Windows
95. СПб.: Питер, 1996. 144 с.
48. Советский энциклопедический словарь / гл. ред. А. М. Прохорова. М.: Сов. энциклопедия, 1983. 1600 с.
156
49. Сондерс М., ЛьюисФ., Торнхилл Э. Методы проведения экономических исследований / М. Сондерс, . М.: ЭКСЦМО, 2006. 640 с.
50. Суслов И. П. Методология экономических исследований. М.:
Экономика, 1983. 216 с.
51. Управление развитием и изменением. Кн. 2. Подходы к развитию и изменениям в менеджменте / под ред. З. Файмера. М.: МИМ
ЛИНК, 1998. 136 с.
52. Ушаков Е. В. Введение в философию и методологию науки:
учебник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: КНОРУС, 2008. 592 с.
53. Фатхутдинов Р. А. Инновационный менеджмент. М.: ЗАО
«Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1998. 217 с.
54. Филипс Э., Пью Д. Как написать и защитить диссертацию:
практическое руководство. Челябинск: Урал LTD, 1999. 286 с.
55. Философский энциклопедический словарь / гл. ред.: Л. Ф.
Ильичев, П. Н. Федосеев, С. М. Ковалев, В. Г. Панов. М.: Сов. энциклопедия, 1983. 840 с.
56. Франциферов Ю. В., Павлова Е. П. От реферата к курсовой,
от диплома к диссертации. М.: Книга-сервис, 2003. 128 с.
57. Фролова Е. А. . Смирнов Ю. М., Коблов В. Л. Вопросы подготовки кадрового обеспечения в современных требованиях повышения качества и конкурентоспособности продукции // Вопросы
радиоэлектроники. Сер. Радиолокационная техника. Вып. 1. М.:
2012, с. 169-176.
58. Чабанов В. Е. Экономика XXI века, или Третий путь развития. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. 367 с.
59. Черчилль Г. А. Маркетинговые исследования. СПб.: Питер,
2000. 752 с.
60. Эшби У. Р. Введение в кибернетику. М.: Изд-во иностранной
литературы, 1959. 32 с.
61. Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программы, методы. М.: Академкнига, 1995. 328 с.
62. Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Академкнига, 2003. 596 с.
157
СОДЕРЖАНИЕ
Введение..................................................................... 3
1. Базовые принципы организации сквозной
магистерской подготовки.............................................. 6
1.1. Текущее состояние и перспективы развития
магистратуры в системе высшего профессионального
образования России............................................ 6
1.2. Стратегические направления интеграции вузов
с научными предприятиями при сквозной
магистерской подготовке.................................... 10
1.3. Специфика сквозной подготовки
на уровнях бакалавр-магистр.............................. 23
Выводы.................................................................. 27
2. Методология и методы научных исследований
в магистерских диссертациях........................................ 28
2.1. Выпускная квалификационная работа бакалавра
и магистерская диссертация: сходство и различия.. 28
2.2. Наука и научная деятельность............................. 31
2.3. Научная новизна – что это такое?......................... 33
2.4. Практическая значимость результатов
исследований.................................................... 41
2.5. Научная новизна и инновации............................. 46
2.6. Системы и системный подход............................... 50
2.7. Методология научных исследований..................... 55
2.8. Методы сбора данных в научных исследованиях..... 60
2.9. Ошибки при сборе данных,
их влияние на качество результатов исследования.. 67
2.10. Экспертные оценки в научных исследованиях...... 71
2.11. Специальные методы научных исследований....... 80
2.12. Модели и математическое моделирование
в научно-исследовательских работах
магистрантов.................................................... 88
2.13. Методы прогнозирования в магистерских
диссертациях.................................................... 96
2.14. Выбор и обоснование темы диссертации............... 101
Выводы.................................................................. 106
3. Организация научных исследований в магистерской
подготовке.................................................................. 111
3.1. Планирование и организация исследовательской
158
деятельности при работе над диссертациями.......... 111
3.2. Библиографический поиск
и работа исследователя с литературными
источниками..................................................... 114
3.3. Сбор, обработка и анализ эмпирических данных
в магистерских диссертациях.............................. 120
3.4. Математическое моделирование в исследованиях... 122
3.5. Апробация получаемых результатов..................... 125
3.6. Контакты соискателей с научным руководителем... 128
3.7. Управление творчеством..................................... 130
3.8. Понятие как объект научного исследования........... 133
3.9. Содержание диссертации и оформление ее текста... 138
3.10. Библиографическое описание в научных работах.. 142
3.11. Библиографические ссылки в научных работах.... 145
Выводы.................................................................. 150
Заключение................................................................ 152
Библиографический список........................................... 154
159
Учебное издание
Фролова Елена Александровна
Бонюшко Наталья Анатольевна
Бачевский Сергей Викторович
МЕТОДОЛОГИЯ ОРГАНИЗАЦИИ
СКВОЗНОЙ МАГИСТЕРСКОЙ ПОДГОТОВКИ
Учебное пособие
Редактор А. В. Подчепаева
Компьютерная верстка А. Н. Колешко
Сдано в печать 26.12.12. Подписано к печати 28.12.12. Формат 60 × 84 1/16.
Бумага офсетная. Усл. печ. л. 10,75. Уч.-изд. л. 11,2.
Тираж 300 экз. Заказ № 690.
Редакционно-издательский центр ГУАП
190000, Санкт-Петербург, Б. Морская ул., 67
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
12
Размер файла
1 569 Кб
Теги
frolovabonushko
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа