close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Современные ит в социальных

код для вставкиСкачать
ФГОБУ ВПО «Финансовый университет
при Правительстве Российской Федерации»
Кафедра «Информационные технологии»
«ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ»
Москва 2013
Кафедра «Информационные технологии»
профессор кафедры
кандидат технических наук, доцент
Анатолий Васильевич Золотарюк
представляют
для студентов 3-го курса, обучающихся по направлению
040100.62 «Социология»
дисциплину по выбору
«ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И
СИСТЕМЫ»
Цели дисциплины
• Формирование компетенций, основ
теоретических знаний, практических
навыков и умений работы в области
функционирования и использования
интеллектуальных информационных
систем и технологий для решения
профессионально-ориентированных
задач.
• Овладение
методикой
и
технологическим инструментарием применения нейронных
сетей в процессе решения
прикладных
социологических
задач.
Задачи дисциплины
• Изучение
основ
построения
информационных систем на базе
технологий искусственного интеллекта и их практического использования в процессе исследования,
обработки, анализа и представления социологической информации.
• Усвоение и развитие компетенций
выбора и применения нейросетевых и
других интеллектуальных технологий
для решения прикладных и научноисследовательских задач предметной
области социолога.
Объем дисциплины и виды учебной работы
Дисциплина изучается на 3-м курсе в 5-м семестре.
Общая трудоемкость дисциплины – 2 зачетных единицы.
Вид промежуточной аттестации – зачет.
Вид учебной
работы
Общая трудоёмкость
Часы
72
дисциплины
Аудиторные занятия
34
Лекции
16
Практические
18
занятия
Самостоятельная
работа
38
Краткое содержание дисциплины
Информационные системы
искусственного интеллекта
и
технологии
с
элементами
Понятие
интеллектуальной информационной системы (ИИС).
Характерные черты ИИС.
Интеллектуальные
технологии.
информационные
Инженерия знаний: задачи инженерии
знаний.
Классификация
и
модели
представления знаний.
Системы поддержки принятия решений.
Экспертные системы.
Биологические принципы построения
систем искусственного интеллекта.
Генетические алгоритмы.
Нейросетевые технологии
Понятие и сущность нейросетевых
технологий.
Модель
персептрон,
нейрона.
искусственного
активационная
нейрона:
функция
Модель персептрона
Направления
применения
нейросетевых
технологий
в
экономике и социологии.
Многослойные нейронные сети:
структура, алгоритмы обучения.
Использование
многослойных
нейронных сетей в задачах оценки,
распознавания и прогнозирования.
Многослойная нейронная сеть
Самоорганизующиеся
Кохонена.
карты
Проблемы практического использования нейросетей
Определение оптимальной архитектуры сети. Выбор активационной
функции и алгоритма обучения.
Место нейросетевых технологий как альтернатива и дополнение к
алгоритмическим методам обработки информации.
1
1
0
Требования к данным со
стороны
нейросетевых
технологий.
Возможности и методы
предобработки
данных
(понижение
размерности,
исключение
незначащих
факторов, восстановление
данных,
корректировка
аномалий).
Состояние и тенденции
развития рынка ИИС.
Обучение нейросети с «учителем»
Аналитическая платформа Deductor
Возможности, структура
обработки данных.
и
схема
Методы
обработки: извлечение,
очистка, манипулирование, моделирование,
прогнозирование, кластеризация, поиск закономерностей, обнаружение знаний, добычи данных и др.
Диаграмма прогноза
Решение практических задач
социологии.
Мастер обработки пакета Deductor
Нейросеть
Все занятия – в компьютерном классе!
Изучение дисциплины позволит:
• освоить теоретические основы построения и функционирования
интеллектуальных информационных систем, их разновидности и
возможности использования для решения социологических задач;
• ознакомиться с назначением, структурой, функциональными
возможностями и технологическим инструментарием аналитической
платформы Deductor; разработчик – компания BaseGroup (г. Рязань);
• приобрести навыки обработки социологических данных в пакете
Deductor, в т.ч. по использованию нейросетей, предобработке, очистке,
прогнозированию, кластеризации социологической информации.
Литература
При изучении дисциплины используются материалы учебников,
учебных пособий и монографий, подготовленных классиками теории
искусственного интеллекта, разделы из книг
ППС кафедры, в т.ч.
методические разработки профессора кафедры, д.э.н. Демина И.С.
На многофункциональном образовательном портале кафедры fakit.ru
располагаются
все
необходимые
информационные,
аналитические, программные и учебно-методические материалы.
Уважаемые студенты!
Ждем Вас на кафедре «Информационные технологии»:
ул. Щербаковская, 38, комн. 302, тел. (499) 277-21-37),
а также на занятиях по дисциплине
«ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ»!
До встречи!!!
© Кафедра «Информационные технологии», 2013.
© Золотарюк А.В., 2013.
Документ
Категория
Презентации по социологии
Просмотров
4
Размер файла
4 471 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа