close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Презентация

код для вставкиСкачать
Применение моделей общего
равновесия для анализа
макроэкономических последствий
вступления России в ВТО.
Колесов Д.Н.
Санкт-Петербургский государственный университет
Цель – определить эффект
вступления России в ВТО.
Есть экспертные оценки последствий по
отдельным отраслям, но нужна интегральная
оценка по макроэкономическим показателям.
Эффекты по отдельным отраслям выигрывают экспортные отрасли
Сырая нефть и вооружение не регулируются
ВТО.
Объемы продаж нефти и газа не вырастут, но
немного откроются для зарубежных инвестиций.
Металлургия (металл, трубы).
Древесина (снижение пошлины с 25% до 7%).
Минеральные удобрения, химическая продукция
др. экспортные отрасли
Эффекты по отдельным отраслям проигрывают от роста импорта
Сельское хозяйство (высокая степень защиты, изменение
структуры поддержки, противоречивые оценки)
Машиностроение (оборудование, сельхозтехника, автопром)
Пищевая промышленность
Легкая промышленность
(рост импорта)
(рост импорта)
Банки и страхование (остаются закрытыми)
Чтобы оценить интегральный эффект
надо знать межотраслевые взаимосвязи,
определить влияние изменений в одной
отрасли на другие отрасли.
Нельзя суммировать выигрыши и потери
по отраслям (ВВП, занятость, цены).
Эконометрический анализ. Тренды и
факторы. Гравитационная модель.
Межотраслевой баланс Леонтьева
«затраты-выпуск» возможен, но имеет
существенные недостатки.
Недостатки межотраслевого баланса
Линейные зависимости излишне упрощают
взаимосвязи и не учитывают изменение
масштаба.
Модель ориентирована на плановые
инструменты, предполагает равенство
предложения и спроса. Не учитывает рыночных
механизмов влияния предложения и спроса на
цены.
Плохо отражает финансовый сектор и
финансовые рынки.
Вычислительные модели общего
равновесия вальрасовского типа
Нелинейные зависимости позволяют учитывать
кумулятивные эффекты.
Имитируют рыночные механизмы предложения и
спроса.
Также обладают рядом недостатков, но получили
более широкое признание и используются как
основной инструмент
макроэкономической оценки внешнеторговых
эффектов (включая научно-исследовательские
центры ВТО)
Концепция модели
Экономика рассматривается как
совокупность отраслевых рынков, на
каждом из которых формируется спрос и
предложение унифицированного
отраслевого товара, действуют агентыпроизводители, конечный потребитель
(домашние хозяйства) и внешний мир
(экспортный спрос).
Вычислительная модель общего равновесия
9
Макроэкономическая система
рынков
• - рынки конечных товаров, потребляемых домашними
хозяйствами продукции (- рынок конечной продукции,
производимой j-ой отраслью, j=1…22);
• exim - рынки экспортной и импортной продукции (- рынок
экспортной продукции i-ой отрасли и импортной продукции,
аналогичной продукции, производимой i-ой отраслью, i=1…22);
• - рынки промежуточной продукции (- рынок промежуточной
продукции, производимой j-ой отраслью, j=1…22);
• - рынок инвестиционных товаров;
• - рынки рабочей силы (- рынок рабочей силы в i-ой отрасли
хозяйства);
• f – финансовые рынки, включающие в себя рынок акций – f1 и
рынок кредитования – f2. Подразумевается, что последний
включает в себя и рынок облигаций, опосредованный банками.
10
Предложение (т.е. объем производства
данной отрасли) моделируется
производственной функцией, зависящей
от используемых факторов производства
(труд, капитал, продукция других
отраслей).
Спрос определяется использованием
продукции данной отрасли другими
отраслями и конечным потребителем
(домашними хозяйствами).
N
y j A j x ij
i 1
ij
F
fj
fj
f 1
где:
yj
- выпуск j -ой отрасли;
- количество i-ого продукта, используемого в
производстве j-ой отраслью («промежуточный
продукт»);
x ij
fj
- количество f -ого первичного фактора производства,
используемого j -ой отраслью
Спрос
Часть выпущенного в отрасли продукта
используется в производстве какой-то другой
отрасли, другая часть уходит на инвестиции
собственного производства, третья продается
домашним хозяйствам как готовая продукция,
четвертая продается внешнему миру на
экспортном рынке. Агенты–производители
торгуют между собой промежуточными и
инвестиционными товарами
Построение матрицы SAM
На основании статистики
межотраслевых связей строится
матрица SAM (Social Accounting
Matrix – матрица социальных
расчетов).
Ее основу (клетку таблицы)
составляет стоимость продукции i-ой
отрасли, используемой в
производстве j-ой отрасли.
1
(тыс. руб.)
Электроэнергетика
2
Нефтегазовая промышленность
3
Угольная промышленность
4
Прочая топливная промышленность
5
Черная металлургия
1 Электроэнергетика
98 539 291
56 016 708
5 572 909
44 708
27 899 803
2 Нефтегазовая промышленность
81 757 357
348 129 403
1 023 285
77 200
15 155 469
3 Угольная промышленность
20 315 053
828 430
21 699 067
2 997
16 083 017
376 005
29 260
5 547
35 281
17 239
5 Черная металлургия
1 821 735
11 131 895
1 397 412
4 833
123 211 150
6 Цветная металлургия
2 898 452
968 270
Химическая и нефтехимическая
7 промышленность
3 727 577
19 173 986
3 788 870
6 446
3 353 898
11 666 314
25 789 634
6 570 953
44 847
10 605 959
288 993
1 066 755
388
1 318 519
4 Прочая топливная промышленность
8 Машиностроение и металлообработка
Лесная, деревообрабатывающая и
9 целлюлозно-бумажная промышленность
-
19 992 128
10 Промышленность строительных материалов
876 275
1 929 171
428 613
767
1 017 898
11 Легкая промышленность
145 151
722 008
379 278
345
1 060 979
169
483 166
95 095
8
352 850
1 967 622
2 526 841
411 727
44
1 546 507
17 494 874
35 045 860
938 929
12 890
6 960 584
12 Пищевая промышленность
13 Прочие отрасли промышленности
14 Строительство
15 Сельское и лесное хозяйство
16 Транспорт и связь
-
313 394
250 503
34 917 355
61 749 978
5 816 939
40 332
32 592 449
129 082 423
178 309 167
4 637 110
52 482
57 734 053
18 Прочие виды товаров и услуг;
2 808 886
5 736 102
531 370
3 378
1 506 789
ЖКХ и непроизводственные виды
19 бытового обслуживания населения
6 369 048
4 789 606
1 578 469
53 261
2 122 619
155
17 Торгово-посредническая деятельность
Здравоохранение, физ-ра и соц.
20 обеспечение, образование, культура
21 Научные предприятия
22 Финансовое посредничество и страхование
426 734
507 743
77 772
3 426 024
9 182 971
279 298
255 975
1 901 428
7 528 461
21 106 321
1 272 685
4 866
7 230 706
19 756 589
120 231 371
3 583 090
87 543
12 436 136
24 Оплата труда
115 014 539
124 123 753
28 193 597
1 173 407
68 683 896
25 Валовая прибыль
166 504 084
486 407 733
9 364 843
-447 688
78 277 870
-1 518 795
-838 903
-165 702
-200
-12 217
23 Налоги
26 Субсидии
27 ВДС (24+25+26)
279 999 828
609 692 583
37 392 738
725 519
146 949 549
28 Итого (1-26)
725 901 223
1 514 682 861
98 547 911
1 198 290
491 556 207
23
24
25
26
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
Потребление
Чистый экспорт
Сбережение
Итого (1-25)
80 312 192
7 325 229
0
725 901 223
25 054 318
682 452 597
2796794 1 514 682 861
1 731 383
11 242 892
-1789304
98 547 911
0
6 620
22753
1 198 290
142 195
123 930 647
1408325
491 556 207
0
253 486 438
-15 746 480
669 083 682
73 656 353
-43 162 406
9380547
446 498 810
258 956 663
-393 181 241
590 504 101 1 280 188 941
52 154 657
21 095 935
13 793 159
312 428 472
16 614 774
-34 904 736
3824357
231 843 548
410 799 734
-398 037 950
12701697
153 540 326
899 390 361
-244 493 374
30824345 1 205 237 950
23 894 884
15 286 720
15 280 532
190 557 548
29 230 185
-70 956 337
1 131 095 584 1 339 514 800
473 668 830
-18 852 558
46 942 721 1 074 102 700
407 542 079
276 177 361
11 336 997 1 651 464 600
1 395 143 356
855 527 551
90 150 752 3 925 180 660
22 215 019
-14 579 029
4 599 322
139 983 240
400 982 554
-43 731 006
0
558 262 400
1 055 746 125
-6 509 332
27 553 800 1 102 313 500
29794800
9 232 844
45 801 381
295 169 700
1 385 052 616
-14 517 774
0 1 535 710 600
23
633 253 426
24
3 798 545 208
25
5 613 380 415
26
27
-9 775 497
9 403 260 473
28
7 042 083 078
972 839 091
2 020 481 383
Калибровка модели
По прошлым статистическим данным
находятся коэффициенты
Aj
ij
fj
Предполагается, что в прошлом на всех
рынках суммарное предложение было
равно суммарному спросу и в
соответствии с этим равенством сложился
уровень цен.
Определение внешнеторговых
изменений
Вследствие изменений условий (шоковых
воздействий) внешней торговли возникает
нарушение баланса предложения и
спроса по отдельным отраслям.
Определяется, по каким отраслям и
насколько изменится спрос или
предложение (экспертными оценками или
расчетами через изменение цен).
Пересчет по модели новых значений
цен и объемов производства
Аналогично «невидимой руке рынка» в
модели пошагово пересчитываются цены,
соответствующие этим ценам объемы
производства в каждой отрасли и
потребляемые ресурсы. Пошаговый
пересчет должен уменьшать дисбаланс
предложения и спроса до тех пор, пока он
не станет меньше пороговой величины
(приближенное равенство предложения и
спроса).
Инструментальные средства
Excel
GAMS (General Algebraic Modeling System)
MPSGE (Mathematical Programming System
for General Equilibrium Analysis)
GEMPACK (General Equilibrium Modelling
PACKage)
RUSEC (ЦЭМИ: В.Л. Макаров,
А.Р. Бахтизин, С.С. Сулакшин)
Оценка итогового эффекта
При новых (рассчитанных) значениях цен
и объемах производства по отраслям
определяются макроэкономические
показатели (ВВП, индекс цен, суммарный
спрос на труд т.е. занятость, объем
экспорта, импорта и др.)
Это дает интегральную оценку
макроэкономических последствий от
введенных шоковых воздействий.
Рассмотрим набор шоковых воздействий изменения внешнеторговых условий (согласованные условия вступления России в ВТО):
• Сокращение субсидий сельскому
хозяйству в 2 раза
• Сокращение экспортной пошлины на
древесину с 25% до 7% от стоимости.
• Сокращение импортной пошлины на
ввоз автомобилей с 30% до 25% от их
стоимости.
Таблица 1. Изменение выпуска продукции отраслей
отрасль
Электроэнергетика
Нефтегазовая промышленность
Угольная промышленность
Прочая топливная промышленность
Черная металлургия
Цветная металлургия
Химическая и нефтехимическая промышленность
Машиностроение и металлообработка
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлознобумажная промышленность
Промышленность строительных материалов
Легкая промышленность
Пищевая промышленность
Прочие отрасли промышленности
Строительство
Сельское и лесное хозяйство
Транспорт и связь
Торгово-посредническая деятельность
Прочие виды товаров и услуг;
ЖКХ и непроизводственные виды бытового
обслуживания населения
Здравоохранение, физ-ра и соц. обеспечение,
образование, культура
Научные предприятия
Финансовое посредничество и страхование
Значение в
базовом периоде,
тыс. руб.
Значение в будущем периоде,
тыс. руб.
Изменение,
тыс. руб.
Изменение,
%
725 901 248
728 274 368
2 373 120
0,33
1 514 682 880
98 547 912
1 198 290
491 556 224
1 476 469 760
98 364 840
1 223 009
499 131 808
-38 213 120
-183 072
24 719
7 575 584
-2,52
-0,19
2,06
1,54
669 083 648
446 498 816
1 280 188 928
654 802 432
456 088 832
1 365 369 472
-14 281 216
9 590 016
85 180 544
-2,13
2,15
6,65
312 428 480
231 843 552
153 540 336
1 205 237 888
190 557 552
1 339 514 752
1 074 102 656
320 891 808
246 321 472
166 109 064
1 204 800 896
190 748 896
1 430 572 672
1 068 339 200
8 463 328
14 477 920
12 568 728
-436 992
191 344
91 057 920
-5 763 456
2,71
6,24
8,19
-0,04
0,10
6,80
-0,54
1 651 464 576
1 633 217 664
-18 246 912
-1,10
3 925 180 672
139 983 232
3 882 873 088
140 606 288
-42 307 584
623 056
-1,08
0,45
558 262 400
554 153 280
-4 109 120
-0,74
1 102 313 472
295 169 696
1 085 266 688
298 338 336
-17 046 784
3 168 640
-1,55
1,07
1 535 710 592
1 511 757 824
-23 952 768
-1,56
выводы
• Изменения номинального ВВП в разных модификациях
разнонаправлены, что не позволяет сделать однозначного
вывода о том, снизится ВВП или вырастет в результате
вступления России в ВТО, однако наблюдаемые изменения
незначительны и находятся в пределах допустимой
погрешности, что позволяет сделать вывод о том, что
модель не показывает значимого изменения этого
макропоказателя.
• Ожидается, что в результате либерализации торговли вырастут как импорт, так и экспорт, чистый экспорт сократится.
• Ожидается, что в результате принятых мер потребление
упадет, а сбережения вырастут.
• При фиксировании импортных цен ожидается падение цен
на товары отечественного производства.
Достоинства и недостатки
модели
• Достоинства: можно просчитать эффекты шоковых
воздействий, изменений внешнеторговых (пошлин,
квот) и налоговых факторов на
макроэкономические показатели.
• Недостатки: необходима межотраслевая
статистика, слишком крупная агрегация по
отраслям, плохо отражает природу финансовых
рынков, различная интерпретация результатов.
Возможность использования для
региональных рынков
• При построении матрицы SAM (наличии
статистики) по региональным данным можно
провести калибровку модели и выполнить все
расчеты.
• Проблема сбора статистики по структуре
межотраслевого баланса.
• Специфика региона будет проявляться только в
статистических данных, не учитываются
качественные факторы и связи.
Гравитационная модель
где индексы i и j обозначают торгующие страны, а переменные имеют следующие значения:
export_ij - экспорт товаров из i в j
gdp_i -ВВП страны i в текущих ценах
pop_i - численность населения страны i
dist_ij - расстояние между столицами стран i и j
WTOPURE - единица, если обе страны в ВТО и нет торгового соглашения между ними, нуль иначе
RTA - единица, если между странами есть региональное торговое соглашение, нуль иначе
COMLANG_ij - фиктивная переменная общего языка для пары стран (государственного)
COMBORD_ij - фиктивная переменная общей границы по суше для пары
стран
W ij - ошибка
27
Гравитационная модель
результаты
•увеличение экспорта России в страны ВТО при
вступлении можно оценить в 39%
•При наличии торговых соглашений переменная
ВТО оказалась незначима. Это может
свидетельствовать о том, что эффект от
членства в ВТО затмевается эффектом
торговых союзов.
28
Спасибо за внимание
Документ
Категория
Презентации по экономике
Просмотров
14
Размер файла
1 005 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа