close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Проблемы использования

код для вставкиСкачать
Проблемы использования
количественных методов
в задачах измерения состояния
гражданского общества
Ф.Т.Алескеров (ГУ ВШЭ)
В.Л.Римский (Фонд ИНДЕМ)
Понятие социального измерения
• Кратко и несколько огрублённо можно сказать, что
измерение в самом общем виде – это сравнение с
эталоном.
• Сам этот эталон выбирается из каких-то
содержательных соображений, он может меняться в
процессе развития науки.
• Методы сравнений тоже могут и постоянно
развиваются.
• Поэтому измерения никогда не дают и не могут
давать абсолютных результатов, в частности, это
относится к социальным измерениям, к которым
можно отнести измерения социальных процессов и
явлений.
История социальных измерений
• Переписи крестьян проводились 4000 лет
назад в Древнем Египте и Древнем Китае. Но
науки в них не было.
• Задача измерений в социальной сфере стала
особенно актуальной в XVIII – XIX веках,
когда развитые государства Европы
стремились мобилизовать свои ресурсы в
мировой конкуренции, а частный бизнес
постепенно начинал заниматься крупными
коммерческими и финансовыми проектами
целых стран, регионов и даже всего мира.
Ведущие идеи социальных
измерений
• В 1654 году во Франции математик и философ Блез Паскаль,
отвечая на вопросы де Мере о вероятности выигрыша в
азартной игре, высказал идеи, которые после их развития И.
Бернулли, позволили сформулировать в начале XVIII века
«закон больших чисел». Впоследствии было открыто несколько
других формулировок этого закона, все они дали теоретические
основании использованию в практике репрезентативных
выборок.
• В 1660 году в Англии началось Дж. Граунта и У. Петти в
области, которая была названа «политическая
арифметика», а позже – «социография».
• Клод Анри де Сен-Симон (1760-1825) был первым
философом, который начал разрабатывать концепцию
позитивной социальной науки, названной им «социальной
физикой».
• Соединение этих идей позволило в конце XIX – первой
трети XX веков выполнять социальные измерения в
форме переписей, массовых и экспертных опросов.
Традиция социологических опросов
• Разработка методики опросов началась с конца XVIII века,
но развивалась медленно в силу существенных
теоретических и практических проблем.
• Практическое использование опросов населения
началось впервые в США в начале XIX века.
• Долгое время существовало недоверие к выводам,
полученным на основе выборочной совокупности.
• Вызывало недоверие утверждение социологов, будто по
высказываниям небольшого числа опрошенных можно с
уверенностью судить о мнении всего населения.
• Только в начале XX века была найдена связь между
математикой, лежащей в основе «закона больших чисел»,
и массовыми опросами, получено математически точное
обоснование достоверности выводов, получаемых по
репрезентативной выборке, для генеральной
совокупности.
Значимость социальных измерений
гражданского общества
•
•
•
•
Поскольку социальные измерения проводятся методом сравнения с эталонами,
они тем более затруднены, чем менее определённым является согласие
научного и экспертного сообщества по поводу того, что считать эталоном.
В сфере проблем гражданского общества пока существует разнообразие
эталонов и нормативных моделей, что создаёт определённые трудности и
несравнимость результатов социальных измерений. Но сам процесс внедрения
социальных измерений в сферу изучения гражданского общества способствует
достижению согласия в том, какие современные модели гражданского общества
можно считать эталонами.
Социальные измерения в этой сфере позволяют устанавливать, насколько
гражданское общество той или иной страны отличается от того или иного
эталона, какие факторы могли бы способствовать сближению происходящих в
нём процессов и явлений с эталонами и т.п.
Поэтому социальные измерения гражданского общества имеют высокую
значимость для содействия его развитию в желаемых направлениях. При этом
сами социальные измерения такие направления определить не могут, это
следует осуществлять другими методами, чаще всего, связанными с
политическими приоритетами и решениями.
Значимость социальных измерений
гражданского общества
•
•
•
•
•
Социальные измерения в сфере гражданского общества позволяют
обеспечить более ясное и верное понимание социальной ситуации и
тенденций её развития.
Любая попытка изменить в желательном направлении развитие
гражданского общества имеет большую вероятность успеха, если она
основана на точной, а не на ошибочной информации, на данных,
которые позволяют выдвигать и проверять гипотезы, прогнозировать
последствия принимаемых решений.
Например, определение реального уровня гражданской активности
позволяет повысить эффективность воздействий на её проявления. В
одних случаях нужно делать приоритетным мотивирование проявлений
активности, в других – направлять эту активность в желательные
проекты и программы, в третьих – ограничивать проявления
активности и т.п.
Все эти воздействия осуществляются разными методами, которые
чаще всего несовместимы между собой.
Чем точнее будет определён уровень гражданской активности, причём
желательно отдельно в разных сферах её проявлений, тем более
эффективным может быть сознательное и целенаправленное развитие
гражданского общества.
Проблемы социальных
измерений
• Несмотря на высокую значимость
социальных измерений для современных
гуманитарных исследований, их применение
имеет много разнообразных проблем.
• Некоторые из этих проблем удаётся решить
теоретически, но в современных условиях
чаще всего, решениями таких проблем
являются соглашения между
исследователями по приоритетам
применения тех или иных методик и методов.
Этапы выполнения социальных
измерений
•
•
•
•
•
Формулирование цели и задач социального
измерения.
Выбор модели социального измерения.
Разработка методик сбора данных и их
обработки.
Сбор данных.
Обработка собранных данных и получение
результата социального измерения.
Структура социальной
информации
• Под информационной совокупностью
понимается группа или объединение
данных, характеризующих объект,
явление или процесс.
• В структуре информационной
совокупности можно выделить:
– реквизиты;
– показатели;
– документы.
Реквизиты
• Элементарными неделимыми единицами
социальной информации являются
реквизиты, выражающие определенные
свойства объекта, явления или процесса.
• Реквизиты подразделяются на реквизитыпризнаки (качественные свойства
описываемого объекта) и реквизитыоснования (количественные характеристики
объекта).
Показатели
• Отдельно взятые реквизиты-признаки и реквизитыоснования имеют ограниченную применимость в
анализе социальных явлений и процессов.
• Чтобы углубить такой анализ их нужно применять в
сочетании друг с другом.
• Совокупность логически связанных реквизитовпризнаков и реквизитов-оснований, имеющая
социальный смысл, образует показатель.
• Например, показателями являются численность НКО,
доля граждан, принимающих участие в
некоммерческой деятельности в стране,
себестоимость выполняемой какой-то НКО работы,
цена того или иного продукта этой работы, средний
уровень заработной платы в некоммерческом
секторе, рождаемость, смертность и т.п.
Документы
• Документом называется совокупность взаимосвязанных
показателей, представленная в определённой форме.
• Эту форму может определять орган государственной или
муниципальной власти, объединение некоммерческих или
общественных организаций, отдельные такие организации,
отдельные исследователи или активисты гражданских
организаций.
• Документы, используемые в процессе управления,
планирования, учета и контроля деятельности, могут включать
один или несколько показателей с обязательным указанием
лица, ответственного за содержащуюся в них информацию.
• Такими документами, например, являются ведомости на
расчёт и выдачу заработной платы, платёжные ведомости,
бухгалтерские балансы, финансовые отчёты спонсорам,
прогнозы спроса на те или иные услуги НКО, прогнозы
потребностей организаций гражданского общества в
финансовой поддержке, отчёты об уровне развития
гражданского общества в стране или в каком-то регионе и т.п.
Типы показателей и особенности
их измерений
• Показатели для проведения
социальных измерений должны
отбираться или выбираться в
соответствии с какими-то моделями и
концепциями социальных процессов и
явлений.
Типы показателей
•
Номинальные показатели. Это фактически только
классы или группы данных, которые имеют
существенные отличия по одному признаку.
Примеры: пол индивида, сфера деятельности
организации, юридический тип организации и т.п.
–
•
Классы между собой несравнимы.
Порядковые или ранговые показатели. Примеры:
оценки на экзамене, рейтинги банков,
телепрограмм, политиков и т.п.
–
•
Для порядковых показателей невозможно установить,
насколько сильно отличаются объекты,
принадлежащие соседним классам, т.е. каково
расстояние между соседними рангами.
Интервальные показатели. Примеры: численность
организации, размеры доходов, расходов и т.п.
–
Только с интервальными показателями можно
производить арифметические операции, они приводят
к результатам, располагающимся на тех же
интервальных шкалах.
Предостережения
• Для анализа данных наибольшие объёмы информации дают
именно интервальные показатели, только их можно
анализировать любыми методам современной прикладной
статистики. Но эти показатели труднее всего получать при сборе
данных.
• Поэтому исследователи часто вынуждены ограничиваться
порядковыми или даже номинальными показателями.
– С такими показателями можно выполнять весьма
ограниченные наборы действий при анализе.
• Не следует производить арифметические операции с
порядковыми и тем более с номинальными показателями.
• Малоосмысленны такие показатели, как средний балл
студенческой группы по тому или иному предмету, средний
результат региона по ЕГЭ, средний балл школьного аттестата и
т.п.
– Такого рода средние исходят из представлений о том, что
расстояния между соседними рангами одинаковы, что, как уже
указывалось выше, не всегда справедливо.
Источники информации и данных
для социальных измерений
• изучение документов;
• сбор отчётности, изучение статистических
показателей деятельности граждан, их
объединений, организаций гражданского
общества, органов власти и других;
• проведение переписей граждан и
организаций;
• проведение социологических исследований, в
первую очередь, методом анкетирования;
• изучение отдельных типичных случаев (case
studies);
• опросы экспертов.
Требования к социальным
измерениям
• Репрезентативность или представительность исходных данных.
Отбор данных должен быть таким, чтобы выводы проведённого
измерения можно было распространить практически на все
объекты измерения.
• Надёжность измерения. Надёжность - это устойчивость
результатов измерения, возможность получения тех же самых
или очень близких результатов при повторении процедур
измерения.
• Валидность измерения: обоснованность методик и результатов
измерения, правильность и точность, как собранной
информации, данных, так и его результатов измерения;
возможность распространения выявленных по результатам
измерения закономерностей на объекты, не входившие в состав
объектов этого измерения. Валидность – это характеристика
качества методик, данных и результатов измерения.
Требования взаимосвязаны
• Требования к социальным измерениям взаимосвязаны и
взаимозависимы, и должны соблюдаться в системе.
• Каждое требование имеет свою специфику,
препятствующую обычно достижению высоких
показателей по каждому из них одновременно.
• В частности, стремление к высокой репрезентативности
может препятствовать обеспечению валидности,
научной обоснованности результатов.
• Стремление к достижению высокой надёжности может
препятствовать проявлению творчества измерителя,
например, в форме отказа от использования новых
методов измерений.
• Стандартные схемы проведения социальных измерений
не всегда оказываются адекватными его объектам,
каждый из которых имеет свою специфику.
Задача агрегирования
• ГО можно понимать как некоторую систему, которая
характеризуется набором частных показателей, а
измерить степень развитости ГО означает построить
некоторый агрегированный показатель на основе этих
частных.
• Традиционный способ – построить среднее
арифметическое оценок по предварительным
показателям.
• Пример: измерение длины. Измеряем длину объекта
много раз и усредняем измеренные значения. Из
теории вероятностей известно, что так полученная
величина стремится к истинной длине объекта.
• В рассматриваемом случае все намного сложнее.
Проблемы усреднения - 1
• В рейтинге может победить «посредственный» регион
Регион 1
Регион 2
Регион 3
Пок.1
0,5
0,3
0,01
Пок.2
0,01
0,3
0,5
Рез.пок.
0,255
0,3
0,255
Проблемы усреднения - 2
• Компенсационный характер
результирующей оценки качества
• Пример: Восприятие телевизионной
программы = качество изображения +
качество звука
Проблемы усреднения - 3
• проблема соизмерения
Пок. 1
Пок. 2
Пок. 3
Регион 1
100
100
50
Регион 2
90
90
100
Регион 3
0
0
0
f a f a f min
f max f min
Пок. 1
Пок. 2
Пок. 3
Пок. 4
Регион 1
1
1
0,5
2,5
Регион 2
0,9
0,9
1
2,8
Регион 3
0
0
0
0
Смотрите, какая неустойчивость!
• Исключим регион 3
Пок. 1
Пок. 2
Пок. 3
Регион 1
100
100
50
Регион 2
90
90
100
• Преобразованные оценки
Пок. 1
Пок. 2
Пок. 3
Рез. Пок.
Регион 1
1
1
0
2
Регион 2
0
0
1
1
Почему же используется среднее
арифметическое?
• Пример из жизни: трудно объяснить
начальству более сложную процедуру
• Два других примера: атомный реактор и
самолет
Проблемы усреднения - 4
• Грубость, робастность измерения
Насколько значение частного показателя 0,85
для региона 1 действительно лучше, чем,
скажем, значение показателя 0,82 для региона
2?
Тот же вопрос относится и к результирующему
показателю.
• Так возникает проблема грубости измерения и
задача построения адекватных шкал.
Различные модели агрегирования
Построение ранжирований
• Мы обсудим только два направления
построения ранжирований
а) интервальное ранжирование
б) пороговое ранжирование
Об интервальных оценках вариантов
Пример:
Об интервальных оценках вариантов
Доминирование:
вариант а доминирует вариант b, если
интервал, соответствующий а лежит целиком
правее, чем интервал, соответствующий b
Обобщение правила Борда
на случай интервальных оценок
Pi ( x ) - число вариантов, которых доминирует x
Результирующая оценка для варианта х:
n
s( x) i 1
Pi ( x )
Обобщение правила Борда
на случай интервальных оценок
Пример: оценка регионов по 4 группам показателей
Показатель 1
Показатель 2
Показатель 3
Показатель 4
А [90, 100]
А [100, 100]
Б [80, 80]
С [70, 90]
Б [80, 90]
С [60, 70]
Д [70, 80]
Б [60, 80]
С [50, 50]
Б [30, 50]
С [50, 70]
Д [50, 50]
Д [20,40]
Д [20, 40]
А [20, 30]
А [20, 30]
Обобщение правила Борда
на случай интервальных оценок
Продолжение примера
Результирующие оценки для всех регионов:
s(А)=2+3+0+0=5;
s(Б)=2+0+2+2=6;
s(C)=1+2+1+2=6;
s(Д)=0+0+1+1=2.
Результирующие ранжирование
1.
2.
3.
С-Б
А
Д
Пороговое агрегирование
• n критериев, m альтернатив
• Каждая альтернатива оценивается в
трехградационной шкале (хорошо, средне,
плохо – 3,2,1), т.е. x=(x1,x2,…,xn)
• Строится результирующее ранжирование
Аксиомы
1. Принцип Парето:
x , y A i { 1 .. n } : x i y i и i0 : x i0 y i0 ( x ) ( y )
2. Парная взаимозаменяемость:
x , y A i , j { 1 .. n } : x i y j x j y i и k i , j x k y k ( x ) ( y )
3. Принцип некомпенсируемости:
x A (( c ,..., c )) ( x ),
где c { 2 .. m }, x : i0 { 1 .. n } x i0 c
4. Аксиома редукции:
x , y A i x i y i ( x ) ( y ) ' ( x 1 ... x i 1 x i 1 ... x n ) ' ( y1 ... y i 1 y i 1 ... y n )
где ' сужение
на подпростра нство ( n 1)
Основной результат
• Единственной процедурой,
удовлетворяющей этим аксиомам, является
процедура порогового агрегирования,
т.е., вектор с большим количеством единиц
оценивается, как более худший, чем вектор,
с меньшим количеством единиц. Если
число единиц совпадает, то сравнивается
число «двоек»
Развитость гражданского общества
• Известная методика – CIVICUS
• Однако, одна из самых важных проблем в этой методологии –
суммирование оценок
• Поэтому была разработана новая методика внутристрановой
развитости гражданского общества, которая использовала
оценки по четырем блокам параметров (как в CIVICUS):
- Структура
- Среда
- Ценности
- Воздействие
Структура
• 1. Занимались ли Вы за последние 10 лет
деятельностью на добровольной основе?
• Участвовали ли Вы когда-нибудь в
мероприятиях, проводимых
общественными организациями?
Среда
• Подсистема «Среда» изучалась с помощью
четырех показателей (вопросов):
1. Ограничиваются ли Ваши гражданские или
политические права и свободы?
2. Как Вы считаете, коррумпирован ли
чиновничий аппарат в Вашем городе?
3. Давали ли Вы (или Вам) когда-нибудь взятку?
4. Считаете ли Вы, что число предприятий сферы
услуг в Вашем городе достаточно для Ваших
потребностей?
Ценности
• Подсистема «Ценности» изучалась с помощью трех
показателей (вопросов):
1.Встречали ли Вы проявления национальной или
религиозной дискриминации?
2. Как Вы относитесь к членам общественных
организаций?
3. Доверите ли Вы решение Ваших проблем
общественным организациям в социальной сфере?
4. Какова будет Ваша реакция, если к вам подойдет
незнакомый человек с просьбой о помощи? (если это
не сопряжено с угрозой для вас).
Воздействие
• Подсистема «Воздействие» изучалась с помощью четырех
показателей (вопросов):
1. Виден ли результат работы общественных организаций в
вашем городе?
2. Насколько активно и успешно удается общественным
организациям информировать и просвещать граждан в
важных общественных вопросах?
3. За последние 12 месяцев, в случаях когда вы обращались
за помощью в государственные или общественные
организации, кто предоставил более качественную
помощь?
4. Известны ли Вам лидеры общественных организаций,
являющихся общественно значимыми фигурами в Вашем
городе?
Оценка развитости гражданского общества
в г. Ростов Великий, февраль 2005
Опрос 232 респондента
Идеальная
и реальная
оценки
Площадь
идеальной
фигуры =18
Для Ростова В.
она равна
3.12, т.е. 17,3%
Поляризация
Структура предпочтений социума
может определять направления
развития организаций гражданского
общества
50%
50%
0
100
Поляризация максимальна
100%
0
100
Поляризации мнений нет
Показатель поляризованности
общества
• Для определения этого показателя найдем «центр масс» с
системы точек pi , i = 1,…,n, относящихся к позициям
партий. Будем считать при этом, что в каждой точке pi
сосредоточена «масса» vi . Тогда
n
v
с k
pk
k 1
n
n
v
k 1
vk
n
k
p k , т . к . v i 1
i 1
k 1
• Теперь показатель поляризованности общества v1 , v 2 ,..., v n рассчитывается по формуле:
n
2 vi pi c
i 1
Предпочтения в пространстве
• Предпочтения могут иметь несколько
компонент
• Такие предпочтения может иметь общество
• Такие предпочтения могут иметь
организации гражданского общества
Траектория фракции КПРФ
1000
900
800
liberal - state oriented
700
600
500
400
300
200
100
0
0
100
200
300
400
500
600
pro-re form - anti-re form
700
800
900
1000
Траектория фракции Единство
1000
900
liberal - state oriented
800
700
600
500
400
300
200
100
0
0
100
200
300
400
500
600
700
pro-re form - anti-re form
800
900
1000
Траектория фракции Яблоко
1000
900
liberal - state oriented
800
11.03
700
10.03
600
500
400
09.03
300
200
100
06.03
05.03
0
0
100
200
300
400
500
600
700
pro-reform - anti-reform
800
900
1000
Траектория фракций Яблоко и КПРФ
1000
900
liberal - state oriented
800
700
600
500
400
300
200
100
0
0
100
200
300
400
500
600
pro-reform - anti-reform
700
800
900
1000
Влияние
• Степень монополизации организаций
гражданского общества
– Монопольная структура
– Дисперсная структура
ПРИМЕР
Парламент: 99 мест
3 партии:
A - 33 голоса
B - 33 голоса
C – 33 голоса
Правило принятия решений:
простое большинство, т.е. 50 голосов
Выигрывающие коалиции:
А+В, А+С, В+С, А+В+С
Другой пример
Парламент: 99 мест
3 партии:
A - 48 голосов
B - 48 голосов
C – 3 голоса
Правило принятия решений:
простое большинство, т.е. 50 голосов
Выигрывающие коалиции:
А+В, А+С, В+С, А+В+С
Индекс влияния Банцафа
b i - это число коалиций, в которых партия
i является ключевой. Индекс Банцафа (i )
для партии i вычисляется следующим
образом:
(i ) bi
b
j
j
ПРИМЕР
Парламент: 100 мест
3 партии:
A - 50 голосов
B - 49 голосов
C – 1 голос
Правило принятия решений:
простое большинство, т.е. 51 голос
Выигрывающие коалиции:
А+В, А+С, А+В+С
ПРИМЕР (продолжение)
Индекс Банцафа для партии А:
( A) 3
311
3
5
Индекс Банцафа для партий В и С:
( B ) (C ) 1
311
1
5
Государственная Дума 3-го созыва
(1999-2003)
Фракции и группы:
Независимые депутаты 13
КПРФ
88
Единство
83
ОВР
46
СПС
32
ЛДПР
16
Яблоко
21
АПГ
42
Народный Депутат
57
Регионы России
41
Правило принятия решений - простое большинство
(для федеральных законов)
Распределение влияния в Государственной Думе РФ
(3-ий созыв)
Индекс согласованности позиций двух групп
(индекс согласованности)
Рассмотрим предыдущий пример с тремя партиями А,
В и С и следующим распределением голосов: A - 50
мест, В – 49 мест и С - 1 место. Предположим теперь,
что по каким-либо причинам партии А и В в коалицию
не вступают. Рассчитаем для этого случая индекс
Банцафа:
( A) 2
2 1
2
3
;
(B) 0 ;
(C ) 1
2 1
1
3
.
Индекс согласованности
c q1 , q 2 1 q1 q 2
max q 1 ,1 q 1 , q 2 ,1 q 2 Значения индекса равно 1, если позиции
групп совпадают (q 2 =q 1 ), и равно 0, если
позиции «противоположны» (например, q 1 =0
и q 2 =1).
Динамика индекса согласованности позиций
для "ключевых" пар фракций ГД 3-го созыва (КПРФ_Единство,
Единство_ОВР, СПС_Яблоко, КПРФ_АПГ)
Распределение влияния крупных объединений (КПРФ, Единство,
«Народный Депутат»), сценарий 0.4
Распределение влияния небольших объединений
(СПС, ЛДПР, Яблоко), сценарий 0,4
Влияние с учетом предпочтений
участников
We define the intensity of connection f ( i , ) of the agent with other
members of is defined.
Then for such agent i the value i is evaluated as
i f i , ,
i.e. the sum of intensities of connections of i over those coalitions in which i is
pivotal. Naturally, other functions instead of summation can be considered.
Then the power indices are constructed as
i i
.
j
j
The very idea of i is the same as for Banzhaf index, with the difference
that in Banzhaf index we evaluate the number of coalitions in which i is pivotal.
Функции интенсивности
How to construct the intensity functions f ( i , ) ?
For each coalition and each agent i construct now an intensity f ( i , ) of
connections in this coalition. In other words, f is a function which maps
N (= 2 N \{Ø}) into R 1 , f : N R 1 .
a) Intensity of i’s preferences. In this form only preferences of i’s agent over
other agents are evaluated, i.e.,
f (i , ) j
p ij
b) Intensity of preferences for i. In this case consider the sum of ranks of i
given by other members of coalition
f (i , ) j
p ji
Using these intensity functions one can define now the corresponding power
indices
( i ) . Let i
be a pivotal agent in a winning coalition
. Denote
as i the number equal to the value of the intensity function for a given coalition
and agent i. Then the power index is defined as follows
(i ) i
,
i is pivotal in jN
j
,
j is pivotal in As we already mentioned this index is similar to the Banzhaf index. The
difference is that
i
i
in the Banzhaf index is equal to 1, in the case under study
represents some intensity value.
CPRF
Edins tv o
N ov., 2003
Sep., 2003
M ay, 2003
M ar ,2003
Jan., 2003
N ov., 2002
Sep., 2002
M ay, 2002
M ar , 2002
Jan., 2002
N ov., 2001
Sep., 2001
Jun, 2001
Apr ., 2001
F eb., 2001
D ec., 2000
O ct., 2000
Jul, 2000
M ay, 2000
M ar , 2000
Jan., 2000
PI1 in d ex
Extended power index values for third Duma
(Edinstvo, CPRF)
0.45
0.4
0.35
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05
0
Вывод и рекомендации
• Вывод: жизнь богата, не всегда
правильно ограничиваться простыми
методами обработки данных.
• Непрофессиональный сбор и анализ
данных требует более «грубых»
методик их обработки.
• Надо обращаться к профессионалам и
уважать сроки разработок, которые им
потребуются.
Литература по методам
•
•
•
•
Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы
экспертных оценок. – 2-е изд. перераб. и доп. – М.:
Статистика, 1980. – 263 с.
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР. Система
управления качеством продукции. ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ
ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ. ГОСТ
23554.0-79. Основные положения
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР. Система
управления качеством продукции. ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ
ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ. ГОСТ
23554.1-79. Организация и проведение экспертной оценки
качества продукции.
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР. Система
управления качеством продукции. ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ
ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ. ГОСТ
23554.2-81. Обработка значений экспертных оценок качества
продукции.
Литература по методам
•
•
•
•
•
•
Кюн Ю. Описательная и индуктивная статистика: Пособиепамятка / Пер. с нем. В.С. Дуженко. – М.: Финансы и
статистика, 1981. – 126 с. с ил. – (Библиотечка иностранных
книг для экономистов и статистиков.)
Мангейм Дж. Б., Рич Р. К. Политология. Методы
исследования: Пер. с англ. / Предисл. А.К. Соколова. – М.:
Издательство “Весь Мир”, 1997. – 544 с.
http://feelosophy.narod.ru/Mr/Mr_obl.html
Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику
демоскопии.- М.: «Прогресс», 1978.- 379 с.
Паниотто В.И. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.
Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. - М.: Инфра-М,
1998.
Тюрин Ю.Н. Непараметрические методы статистики. – М.:
«Знание», 1978. – 64 с.
Публикации
•
•
•
•
•
•
•
•
Aleskerov F. “Categories of Arrovian Voting Schemes”, in Handbook of Economics 19,
Handbook of Social Choice and Welfare, v.1, K.Arrow, A.Sen, K.Suzumura (eds.),
Elsevier Science B.V., Amsterdam, 2002, 95-129
Алескеров Ф.Т., Якуба В.И. Метод порогового агрегирования трехградационных
ранжировок, Доклады Академии Наук, 2007, т. 413, №2, 181-183
Aleskerov F., Yakuba V., Yuzbashev D. A thereshold aggregation of three-graded
rankings, Mathematical Social Sciences, 53, 2007, 106-110
Aleskerov F., Bouyssou D., Monjardet B. “Utility Maximization, Choice and
Preference”, Springer Verlag, Berlin, 2007, ISBN 978-3-540-34182, 283 p.
Алескеров Ф.Т., Беляева Н.Ю. Количественный анализ развитости гражданского
общества в регионах России: параметры, методика, пилотные исследования,
Полития, №1, 2008, 160-168
Алескеров Ф.Т., Благовещенский Н.Ю., Сатаров Г.А., Соколова А.В., Якуба В.И.
«Влияние и структурная устойчивость в российском парламенте (1905-1917 и
1993-2005 гг.), М., Физматлит, 2007 (ISBN 978-5-9221-0881-2), 309 с.
Римский В.Л. Описание процесса отбора административных районов России
для проведения социологического исследования по проекту "Российский
монитор" // Российский монитор: Архив современной политики. Вып. 3. М.,
1993. С. 197 – 206.
Римский В.Л. Общественное мнение и его оценки // Интеллектуальный
капитал. 1998. № 42 (2 – 9 декабря). http://www.intellectualcapital.ru/iss245/icissue45-1.htm.
Благодарим за внимание!
Документ
Категория
Презентации по социологии
Просмотров
10
Размер файла
1 055 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа