close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Презентация дисциплины

код для вставкиСкачать
Эконометрика
Представление дисциплины
Общие сведения по дисциплине
Дисциплина «Эконометрика»
Читается для специальностей
«Экономика и управление на предприятии (в городском хозяйстве)»,
Экономика и управление на предприятии (сфера туризма и гостиничного
хозяйства)»
Важность изучения дисциплины
заключается в том, что
позволяет применить полученные знания по основным дисциплинам при
выполнении функциональных обязанностей экономистом-менеджером на
предприятии
Сфера профессионального использования изучение
данного курса выступает необходимым условием в процессе подготовки
экономиста-менеджера высокой квалификации, т.к. необходимые
знания, умения и навыки могут быть получены на основе более
детального изучения отдельных вопросов междисциплинарного
характера
2
Краткое описание дисциплины
«Эконометрика» является одной из специальных дисциплин в
системе подготовки экономиста-менеджера по специальности
080502 «Экономика и управление на предприятии (в городском
хозяйстве)».
Эконометрика объединяет совокупность методов и моделей,
позволяющих на базе экономической теории, экономической
статистики
и
математико-статистического
инструментария
придавать
количественные
выражения
качественным
зависимостям.
Эконометрические модели и методы – это не только мощный
инструментарий для получения новых знаний в экономике, но и
широко применяемый аппарат для принятия практических
решений в прогнозировании, банковском деле, бизнесе.
3
Цели и задачи преподавания дисциплины
Основной целью дисциплины «Эконометрика» является научить
будущих специалистов выражать взаимосвязь экономических явлений,
давать их содержательную интерпретацию через количественную
оценку.
Основной задачей изучения дисциплины «Эконометрика»
является реализация требований, установленных в Государственном
образовательном стандарте высшего профессионального образования
по вопросам формирования у обучаемых умений и навыков
практических действий, необходимых специалистам для грамотного
выполнения
функциональных
обязанностей,
предусмотренных
квалификационными требованиями.
4
Место дисциплины среди смежных
дисциплин
Данная дисциплина требует предварительного
изучения таких курсов
как «Экономическая теория», «Математика»,
«Математическое моделирование», «Теория вероятностей»,
«Математическая статистика», «Экономическая статистика»
и др. поскольку при решении экономических, экономикоматематических задач, стоящих перед экономистомменеджером, широко используются основные положения
всех вышеперечисленных курсов.
5
Начальные знания
Для успешного освоения курса «Эконометрика» студенты должны
знать:
• предпосылки формирования исходных положений науки об
экономике;
• практическое применение математических и статистических методов;
6
Итоговые знания, умения и навыки
В результате изучения дисциплины студенты должны иметь
ПРЕДСТАВЛЕНИЯ:
• Об основных задачах и принципах эконометрики и эконометрического
моделирования.
• О методиках анализа различных экономических ситуаций;
• О базовых принципах эконометрического моделирования;
В результате изучения дисциплины студенты должны получить
ЗНАНИЯ:
• Об основных этапах эконометрического моделирования;
• О математико-статистическом инструментарии эконометрики;
• О принципах построения основных эконометрических моделей;
• О методике проведения компонентного и кластерного анализа;
• О экономическом смысле производственных функций.
7
Итоговые знания, умения и навыки
В результате изучения дисциплины «Эконометрика» студенты должны
приобрести следующие УМЕНИЯ И НАВЫКИ:
• оценивать и анализировать информацию, необходимую для
построения моделей;
• исследовать связи между явлениями для выбора из совокупности
наиболее значимых свойств и причин;
• выявлять причинную зависимость – корреляционную и
функциональную;
• проводить оценку построенных моделей на адекватность, значимость
и качество;
• интерпретировать экономический смысл полученных результатов
эконометрической модели;
• применять методы компонентного анализа;
• применять методы кластерного анализа для классификации
экономических объектов;
• использовать информационные технологии и программные продукты,
применяемые при эконометрическом моделировании.
8
Содержание лекционного курса
Тема 1. Предмет, задачи и методы эконометрики.
Тема 2. Основные аспекты эконометрического моделирования.
Тема 3. Применение ковариации, дисперсии и корреляции для
эконометрических расчетов.
Тема 4. Парный регрессионный анализ.
Тема 5. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез.
Тема 6. Нелинейные модели. Основные методы линеаризации нелинейных
моделей.
Тема 7. Множественный регрессионный анализ.
Тема 8. Спецификация переменных в уравнениях регрессии.
Тема 9. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные
переменные).
Тема 10. Компонентный анализ и его применение для исследования
социально-экономических явлений.
Тема 11. Кластерный анализ и его использование для классификации
экономических объектов.
Тема 12. Временные ряды. Прогнозирование на основе моделей временных
рядов.
Тема 13. Система одновременных уравнений.
Тема 14. Информационные технологии в эконометрических исследованиях.
9
Тема 1. Предмет, задачи и методы
эконометрики.
Первая тема курса является вводной и посвящена рассмотрению
понятия «эконометрика», его
взаимосвязи с математическими и
статистическими дисциплинами. Кроме этого изучается классификация
задач, критериев и принципов эконометрики, необходимых для
прогнозирования путей развития макро- и микроэкономических факторов
хозяйственной деятельности.
10
Тема 2. Основные аспекты
эконометрического моделирования.
Вторая тема курса посвящена рассмотрению сущности и основным
понятиям эконометрического моделирования.
В данной теме рассматриваются этапы и основные проблемы
эконометрического моделирования, а также математико-статистический
инструментарий эконометрики.
11
Тема 3. Применение ковариации,
дисперсии и корреляции для
эконометрических расчетов.
В данной теме Вы познакомитесь с основными понятиями и правилами
расчета ковариации, дисперсии.
Также в данной теме представлены коэффициенты корреляции, а
также взаимосвязь показателей ковариации и дисперсии.
12
Тема 4. Парный регрессионный анализ.
При рассмотрении данной темы изучаются модели парной линейной
регрессии, регрессия по методу наименьших квадратов.
В данной теме также содержится сущность метода наименьших
квадратов и его применение.
13
Тема 5. Свойства коэффициентов
регрессии и проверка гипотез.
При изучении
данной темы Вы познакомитесь с оценкой
построения моделей на значимость и качество.
Кроме того в данной теме рассматриваются: эксперимент по
методу Монте-Карло, условия Гаусса-Маркова, а также точность
коэффициентов регрессии и проверка гипотез .
14
Тема 6. Нелинейные модели. Основные
методы линеаризации нелинейных
моделей.
В этой теме изучаются понятие и сущность нелинейных моделей,
основные методы линеаризации.
Кроме того, рассматривается выбор функции: тесты Бокса-Кокса.
15
Тема 7. Множественный регрессионный
анализ.
В данной теме представлены: линейная модель множественной
регрессии и оценка ее параметров методом наименьших квадратов,
обобщенная линейная модель множественной регрессии, обобщенный
метод наименьших квадратов.
Кроме того, рассматривается множественная регрессия в нелинейных
моделях, понятие мультиколлинеарности и пути ее устранения.
16
Тема 8. Спецификация переменных в
уравнениях регрессии.
В данной теме представлены теоретические вопросы выбора одной из
двух классических моделей.
Кроме того, в теме приведено практическое решение проблемы
спецификации.
17
Тема 9. Регрессионные модели с
переменной структурой (фиктивные
переменные).
В данной теме рассмотрено понятие фиктивной переменной и области
ее применения.
Приведена иллюстрация использования фиктивных переменных с
учетом общих и частных случаев.
18
Тема 10. Компонентный анализ и его
применение для исследования
социально-экономических явлений.
В представленной теме изучаются сущность компонентного анализа.
Тема раскрывает также методику проведения компонентного анализа:
матрица исходных данных, матрица нормированных значений, матрица
парных коэффициентов корреляции, диагональная матрица собственных
значений, ортогональная матрица собственных векторов, матрица
факторных нагрузок, матрица значений главных компонент.
19
Тема 11. Кластерный анализ и его
использование для классификации
экономических объектов.
В данной теме представлена сущность кластерного анализа.
Кроме того, в теме рассматривается расстояние между объектами
(кластерами) и мера близости. Обычное Евклидово расстояние.
«Взвешенное» Евклидово пространство». Хеммингово расстояние.
Расстояние между группами. Функционалы качества разбиения.
20
Тема 12. Временные ряды. Прогнозирование
на основе моделей временных рядов.
При изучении данной темы рассматриваются временные ряды и
стохастические процессы, характеристики временных рядов.
Кроме того, в теме представлены типы моделей временных рядов,
прогнозирование на основе моделей временных рядов . В данной теме
рассматриваются следующие типы моделей временных рядов:
авторегрессионная модель, модель скользящего среднего, модели
линейного роста, стохастический процесс Тейла и Вейджа. Так же
изложены основные принципы аналитического выравнивания
(сглаживания) временного ряда (выделение неслучайной компоненты),
прогнозирования на основе моделей временных рядов.
21
Тема 13. Система одновременных уравнений
В данной теме рассматривается понятие и общий вид системы
одновременных уравнений, системы одновременных уравнений в
матричной форме, а также проблема идентифицируемости.
Кроме того, в теме приведено оценивание систем одновременных
уравнений и двухшаговый метод наименьших квадратов
22
Тема 14. Информационные технологии в
эконометрических исследованиях
Данной тема посвящена оцениванию
компьютерных программ.
модели с помощью
Рассмотрены
основные
возможности
универсальных
пакетов
статистической обработки данных и эконометрических исследований:
Econometric Views, Statgraphics, Statistica, S-plus, Stadia, Olymp, SIGN.
Специализированные пакеты статистической обработки данных и
эконометрических исследований: SAS, BMDP, IMSL, Mesosaur, DataScope,
Класс-Мастер, Эвриста, САНИ, Статистик-консультант.
23
Практикум (лабораторный)
Практикум содержит цели проведения каждого семинарского занятия,
методические указания при изучении каждой темы дисциплины и перечень
вопросов рекомендуемых для изучения на форуме.
Выполнение требований изложенных в практикуме позволяет максимально
полно изучить дисциплину и подготовиться к сдаче итогового зачета.
Практическая работа №1 (по теме №3). Изучение взаимосвязи социальноэкономический явлений через показатели ковариации и корреляции.
Практическая работа №2 (по теме №4). Применение парного регрессионного
анализа. Определение коэффициентов по МНК.
Практическая работа №3 (по теме №5). Оценка коэффициентов регрессии
методом Монте-Карло.
Практическая работа №4 (по теме №7). Множественный регрессионный
анализ.
Практическая работа №5 (по теме №6). Построение нелинейной модели.
Практическая работа №6 (по теме №7). Множественная регрессия в
нелинейных эконометрических моделях.
Практическая работа №7 (по теме №10). Применение компонентного анализа
при изучении социально-экономических явлений.
Практическая работа №8 (по теме №11). Применение кластерного анализа
для классификации экономических объектов
24
Контрольные мероприятия
Текущий контроль
Отчет о практических работах
Итоговый контроль
Тест
Зачет
25
Список литературы
Основная
•
•
•
•
•
•
Афанасьев, В.Н. Эконометрика [Текст]: учебник для вузов /
В.Н.Афанасьев. М.: Финансы и статистика, 2004. 346 с.
Балдин,
К.В.
Эконометрика
[Текст]
/
К.В.Балдин,
О.Ф.Быстров, М.М.Соколов. М.: Юнити-дана, 2003. 410 с.
Басовский, Л.Е. Эконометрика [Текст]: учеб. пособие /
Л.Е.Басовский. М.: РИОР, 2005. 224 с.
Кремер, Н.Ш. Эконометрика [Текст] / Н.Ш.Кремер, Б.А.Путко.
М.: ЮНИТИ, 2003. 377 с.
Луговская, Л.В. Эконометрика в вопросах и ответах [Текст] /
Л.В.Луговская. М.: ТК Велби, 2004. 255 с.
Орлов, А.И. Эконометрика [Текст] / А.И.Орлов. М.: Экзамен,
2003. 327 с.
26
Список литературы
Дополнительная
• Бережная,
Е.В.
Математические
методы
моделирования
экономических систем [Текст]: учеб. пособие для вузов / Е.В.Бережная,
В.И.Бережной. М.: Финансы и статистика, 2005. 455 с.
• Моделирование систем [Текст]: учебник для вузов / под ред.
Б.Я.Советова, С.А.Яковлева – 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая
школа, 2001. 421 с.
• Полянский, Ю.Н. Эконометрика. Решение задач с использованием
электронных таблиц Microsoft Excel [Текст]: учеб. пособие /
Ю.Н.Полянский, С.Б.Вепрев, М.А.Лушников. М.: Высшая школа, 2005.
180 с.
• Просветов, Г.И. Эконометрика. Задачи и решения [Текст]: учеб.
пособие / Г.И.Просветов. М.: РДП изд-во, 2004. 156 с.
• Хачатрян, С.Р. Методы и модели решения экономических задач
[Текст]: учеб. пособие для вузов / С.Р.Хачатрян, М.В.Пинегина,
В.П.Буянов. М.: Экзамен, 2005. 487 с.
• Экономика [Текст]: учебник / под ред. А.С. Булатова. – 3-е изд.,
перераб. и доп. М., 2003. 389 с.
27
Самостоятельная работа
Темы рефератов
1. Выявление сезонных колебаний во временных рядах
2. Выявление циклических колебаний во временных рядах
3. Стационарные временные ряды
4. Аналитическое сглаживание временных рядов
5. Нелинейные модели
6. Гетероскедастичность остатков: причины возникновения, способы
выявления и коррекции
7. Проверка статистических гипотез
8. Регрессионный анализ
9. Множественная регрессия
10. Алгоритмическое сглаживание временных рядов
28
Сведения об авторах
ФИО: Борисоглебская Лариса Николаевна
Место работы: БелГУ, факультет бизнеса и сервиса
Ученая степень: доктор экономических наук
Ученое звание: профессор
Должность: декан факультета бизнеса и сервиса, зав.
кафедрой «Экономики и управления на предприятии (в
городском хозяйстве)»
Кафедра: Экономики и управления на предприятии (в
городском хозяйстве)
Контактная информация:
Адрес г. Белгород, ул. Победы, 85. БелГУ, факультет Бизнеса и
сервиса
Рабочий телефон 30-11-35
E-mail boris_gleb@bsu.edu.ru
29
Сведения об авторах
ФИО: Белецкая Ирина Юрьевна
Место работы: БелГУ, факультет бизнеса и сервиса
Ученая степень: Ученое звание: Должность: секретарь факультета бизнеса и сервиса,
ассистент
Кафедра: Экономики и управления на предприятии (в
городском хозяйстве)
Контактная информация:
Адрес г. Белгород, ул. Победы, 85. БелГУ, факультет Бизнеса и
сервиса
Рабочий телефон 30-11-34
E-mail Beletskaya_I@bsu.edu.ru
30
Документ
Категория
Презентации
Просмотров
94
Размер файла
154 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа